TW201620440A - 利用三個導程之差動電壓產生十二導程心電圖信號之方法與系統 - Google Patents

利用三個導程之差動電壓產生十二導程心電圖信號之方法與系統 Download PDF

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Abstract

一種產生十二導程心電圖信號的系統包含:貼附在一人體胸部特定位置的三信號感測裝置,其每一者包含兩彼此分開且構成一差動導程的電極,並經由該兩電極感測該人體胸部的肌電信號,且以無線方式輸出一對應於該兩電極所感測之肌電信號間的電位差之差動電壓;及一信號處理端,以無線方式接收來自該等信號感測裝置的該等差動電壓,並根據所接收的該等差動電壓,利用一預先建立、相關於該等信號感測裝置所貼附之特定位置且規範有十二導程之間在空間與時間上之相關性的動態系統模型,產生作為該十二導程心電圖信號的十二導程信號。

Description

利用三個導程之差動電壓產生十二導程心電圖 信號之方法與系統
本發明是有關於十二導程心電圖,特別是指利用三個導程之差動電壓產生十二導程心電圖信號的方法與系統。
為了可以得知心臟病的早期徵兆和心臟病發作的症狀,心電圖(electrocardiography,ECG)已成為一種廣泛使用於心臟評估的非侵入式工具。參閱圖1,一傳統的標準十二導程心電圖的量測裝置包含十個電極、及一電連接該等電極的信號處理器。在測量時,其中四個電極分別貼附在病人的四肢,剩下的六個電極分別貼附在該病人胸部,並以有線的方式將該等電極所量測到的肌電信號傳送至該信號處理器,該信號處理器根據該等肌電信號,產生標準十二導程心電圖信號。然而,如此的量測裝置恐不適合於需要長時間監控心電訊號之患者長時間配戴。
因此,上述心電圖量測裝置仍有極大的改善空間。
因此,本發明之目的,即在提供一種利用三導程的差動電壓來產生十二導程心電圖信號的方法。
本發明之另一目的,即在提供一種產生十二導程心電圖信號的系統,其利用三導程之差動電壓且以無線方式傳送該等差動電壓,並適於需要長時間心電信號監控的患者使用。
於是,本發明產生十二導程心電圖信號的方法,藉由一信號處理器來實施,該產生十二導程心電圖信號的方法包含以下步驟:(a)接收多個分別來自多個貼附在一人體胸部之電極且在一段時間內所感測的肌電信號、及在該段時間內量測自該人體的標準十二導程心電圖信號;(b)根據該等肌電信號,獲得多個分別對應多個差動導程的差動電壓,其中每一差動電壓為一來自對應兩相鄰電極的肌電信號之電位差且該對應兩相鄰電極共同構成該對應差動導程;(c)根據該等差動電壓,形成多個獨特差動電壓子集合,每一差動電壓子集合是由該等差動電壓中的對應三者所組成;(d)對於每一差動電壓子集合,根據該對應三個差動電壓、及該標準十二導程心電圖信號,建立一規範有十二導程之間在空間與時間上之相關性的動態系統模型,並利用該動態系統模型,以該對應三個差動電壓合成一組對應的 十二導程信號;(e)對於每一差動電壓子集合,比較該對應的十二導程信號與該標準十二導程心電圖信號以獲得一比較結果;及(f)根據分別對應於該等差動電壓子集合的該等比較結果、及該等差動導程在該人體胸部之位置,自該等組的十二導程信號選出一目標組的十二導程信號作為該十二導程心電圖信號。
此外,本發明之產生十二導程心電圖信號的系統,包含三信號感測裝置及一信號處理端。
該等信號產生裝置分別貼附在一待測者之人體胸部的特定位置。每一信號感測裝置包含兩彼此分開且共同構成一差動導程的電極,並經由該兩電極分別感測該人體胸部的肌電信號,且以無線的方式輸出一對應於該兩電極所感測之兩肌電信號間的電位差之差動電壓。
該信號處理端以無線的方式接收來自該等信號感測裝置的該等差動電壓,並根據所接收的該等差動電壓,利用一預先建立、相關於該等信號感測裝置貼附在該人體胸部的該等特定位置且規範有十二導程之間在空間與時間上之相關性的動態系統模型,產生十二導程信號,該十二導程信號作為該十二導程心電圖信號。
本發明之功效在於僅利用三導程的差動電壓來產生十二導程心電圖信號,並以無線的資料傳送方式來傳送該等差動電壓,增進擷取肌電信號的便利性。
1‧‧‧信號感測裝置
11‧‧‧電極
12‧‧‧差動電壓產生模組
13‧‧‧短距無線通訊模組
2‧‧‧信號處理端
21‧‧‧短距無線通訊模組
22‧‧‧信號處理器
23‧‧‧儲存單元
24‧‧‧通訊模組
3,3’‧‧‧雲端伺服器
31,32‧‧‧儲存單元
4‧‧‧行動裝置
41‧‧‧短距無線通訊模組
42‧‧‧處理單元
43‧‧‧通訊模組
5‧‧‧通訊網路
100,100’,100”‧‧‧產生十二導程心電圖信號之系統
S31~S36‧‧‧步驟
本發明之其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:圖1是一示意圖,說明一傳統標準十二導程心電圖量測裝置的安裝方式;圖2是一方塊圖,說明本發明產生十二導程心電圖信號之系統的第一實施例;圖3是一流程圖,說明如何決定本發明第一實施例之系統中的三信號感測裝置之特定貼附位置的位置決定程序;圖4是一示意圖,說明一組對應於三信號感測裝置之貼附位置的三差動導程;圖5是一示意圖,說明另一組對應於該三信號感測裝置之貼附位置的三差動導程;圖6是一方塊圖,說明本發明產生十二導程心電圖信號之系統的第二實施例;及圖7是一方塊圖,說明本發明產生十二導程心電圖信號之系統的第三實施例。
在本發明被詳細描述之前,應當注意在以下的說明內容中,類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖2,本發明產生十二導程心電圖信號之系統100的第一實施例包含三信號感測裝置1及一信號處理端2。
該等信號感測裝置1是用於分別貼附在一待測者之人體胸部的特定位置,特別是在該人體心臟附近的位 置。在此實施例中,每一信號感測裝置1包含兩彼此分開且共同構成一差動導程電極11、一電連接該兩電極11的差動電壓產生模組12、及一電連接該差動電壓產生模組12的短距通訊模組13。
以下詳細說明每一信號感測裝置1的細節與運作。該兩電極11之間的距離是在10cm至15cm的一範圍內,並且該兩電極11分別感測該人體胸部的肌電信號,例如,心電信號。該差動電壓產生模組12接收該兩電極11所感測之該等肌電信號,以產生一對應於該等肌電信號間的電位差的差動電壓,並將該差動電壓輸出至該短距無線通訊模組13。於是,該差動電壓經由該短距無線通訊模組13被傳送至外部。在此實施例中,該短距無線通訊模組13,例如,是一Zigbee模組,但不限於此。
在本此實施例中,該信號處理端2包含一短距無線通訊模組21、一電連接該短距無線通訊模組21的信號處理器22、及一電連接該信號處理器22的儲存單元23。值得注意的是,該信號處理端2可被實施為一配帶在該待測者的行動裝置,例如,一智慧型手機、一平板電腦等。
值得注意的是,在使用該系統100之前,可藉由該信號處理器22執行一位置決定程序,以便建立該使用者在使用該系統100時所需的一規範有十二導程之間在空間與時間上之相關性的動態系統模型並進一步決定該等信號感測裝置1所要貼附的特定位置。以下將配合所附圖式 來說明該信號處理器22所實施的位置決定程序。
參閱圖3、圖4及圖5,藉由該信號處理器22所實施的位置決定程序說明了如何建立該動態系統模型及如何決定出該等信號感測裝置1所要貼附的特定位置,並包含以下步驟。
在步驟301中,該信號處理器22接收多個分別來自多個貼附在一人體胸部之電極(如圖4及圖5所示的24個電極E)且在例如10秒的一段時間內所感測的肌電信號、以及在該段時間內藉由一傳統標準十二導程心電圖測量裝置(圖未示)量測該人體的標準十二導程心電圖信號。值得注意的是,該人體胸部,例如,可為該待測者之人體胸部,但不再在此限,並且該等電極E是以一二維方式來配置(如圖4及圖5所示),且其中任兩相鄰者之間的距離是在10cm至15cm的一範圍內。此外,該等電極E所感測的肌電信號與來自該標準十二導程心電圖測量裝置的標準十二導程心電圖信號是以有線方式傳送至該信號處理器22。
在步驟302中,該信號處器22根據該等肌電信號,獲得多個分別對應多個差動導程的差動電壓。值得注意的是,每一差動電壓為一來自對應兩相鄰電極E之肌電信號的電位差,且該對應兩相鄰電極E共同構成該對應差動導程。
在步驟303中,該信號處理器22根據該等差動電壓,形成多個獨特差動電壓子集合,每一差動電壓子集合是由該等差動電壓中的對應三者所組成。
在步驟304中,對於每一差動電壓子集合,該信號處理器22根據取自該對應的三個差動電壓及該等標準十二導程心電圖信號的訓練資料,建立該動態系統模型,並利用該動態系統模型,以該對應三個差動電壓合成一組對應的十二導程信號。值得注意的是,所有訓練資料僅取自該等差動電壓及該標準十二導程心電圖信號中對應,例如,10秒內的前3秒的資料部分,而該等差動電壓對應10秒內的後7秒的資料部分被用於合成該等十二導程信號。
在此實施例中,對於每一差動電壓子集合的該動態系統模型可以下式來表示 其中x[n]為一在時間n代表對應三個差動電壓的3×1向量, ,其代表在時間n對應該等 十二導程中的八獨立導程(例如,導程I、導程II、及導程V1~V6)的信號、且是一具有該等八獨立導程之間的空時相關性且符合一L階自回歸模型的8L×1向量,L為一預定的動態系統階數(例如,L=3),為一相關於一轉換矩陣H 3×8的3×8L矩陣,w[n]是一在時間n代表雜訊的3×1向量,H 3×8w[n]是獲得自該訓練資料,進一步被定義成如下式
藉由該L階自回歸模型,[n]進一步被表示成以下的動態方程式 其中F為一代表空時相關性的8L×8L矩陣,B為一代表雜 訊功率的8L×8矩陣,v[n]為一在時間n代表雜訊的8×1向量,F係根據該訓練資料,利用Wiener-Hopf方程式而獲得。
將式(2)及式(3)代入式(1),並經由例如一Kalman濾波器的濾波處理以濾除雜訊後,對於每一組差動電壓子集合,所合成的該組對應十二導程信號中對應該八獨立導程的八導程信號[n]被獲得且以下式來表示 其中K[n]代表在時間n的濾波增益矩陣,而所合成的該組對應十二導程信號中的其他四導程信號是根據[n]而獲得。
在步驟305中,對於每一差動電壓子集合,該信號處理器22將所合成的該對應十二導程信號與該標準十二導程心電圖信號對應例如10秒內的後7秒的資料部分比較,因此獲得在該對應十二導程信號及該標準十二導程心電圖信號之間的12個相關係數值CC,在此實施例中,該12個相關係數值CC中的一最小者CCmin作為一比較結果。
在步驟306中,根據分別對應於該等差動電壓子集合的該等比較結果、及該等差動導程在該人體胸部之位置,自該等差動電壓子集合中選出一目標差動電壓子集合,並將對應該目標差動電壓子集合的該三差動導程位置決定為該等信號感測裝置1的特定貼附位置。值得注意的是,對應該目標差動電壓子集合的12個相關係數CC是相對較大的,並且對應該目標差動電壓子集合的三差動導程 是分別位於該人體心臟附近的位置。在此實施例中,如圖4或圖5所示的三差動導程L的位置,也就是,該人體心臟右上緣與該人體鎖骨下方之間的位置、該人體心臟左下緣的位置、及該人體心臟右側的位置,可被決定為該等信號感測裝置1的特定貼附位置。值得注意的是,圖4或圖5所示的三差動導程L之位置有效地避開人體容易堆積脂肪的位置,進而降低因脂肪所導致的雜訊干擾,因此適合各種體型的使用者。再者,經由實驗結果可得知,對應該圖4或圖5之三差動導程L的差動電壓子集合(即,該目標差動電壓子集合)的12個相關係數值均大於0.85且大致上大於0.95,因此確保所產生之十二導程心電圖信號的精確性。
在使用該系統100時,由貼附在該等特定位置之該等信號感測裝置1所產生的該等差動電壓經由該短距無線通訊模組13傳送至該信號處理端2。於是,該信號處理端2的該信號處理器22經由該短距無線通訊模組21接收來自該等信號感測裝置1的該等差動電壓,並以相似於上述的處理方式,根據該等差動電,利用已建立且對應於該等特定位置的該動態系統模型,產生十二導程信號,該十二導程信號作為相關於該待測者的十二導程心電圖信號並且被儲存在該儲存單元23中。
參閱圖6,本發明產生十二導程心電圖信號之系統100’的第二實施例是該第一實施例的一變化實施例,其大致與該第一實施例相似,而不同之處在於:本實施例 之系統100’更包含一連接至一如網際網路的通訊網路5之雲端伺服器3。該雲端伺服器3包含一儲存單元31。
此外,圖2中的儲存單元23在本實施例中可被省略,並且該信號處理端2更包含一連接至該通訊網路5的通訊模組24。因此,在使用時,該信號處理端2所產生的該十二導程心電圖信號可藉由該通訊模組24經該通訊網路5傳送至該雲端伺服器3,之後,該雲端伺服器3可將來自該信號處理端2的該十二導程心電圖信號儲存於該儲存單元31中,以便該雲端伺服器3蒐集與記錄相關於該待測者之心電圖資料並進一步據以評估該待測者之心臟功能。
值得注意的是,本發明之系統100'並不限於僅包含該三個信號感測裝置1及一個信號處理端2。在其他實施例中,本發明之系統100'可包含多組三個信號感測裝置1、及多個分別對應該等組信號感測裝置1的信號處理端2,換言之,本發明之系統100'可支援多個待測者或心臟病患者的心電圖之量測與監控。在此情況下,該雲端伺服器3可被設置於醫療機構或相關的健康管理機構中,以便同時監控多個待測者或心臟病患者的心臟情況。
參閱圖7,本發明產生十二導程心電圖信號之系統100”的第三實施例是該第一實施例的另一變化實施例,其大致與該第一實施例相似。
在本實施例中,該信號處理端被實施為一連接至一通訊網路5的雲端伺服器3’,該雲端伺服器3’包含有圖2中的該信號處理器22、及一儲存單元32。
此外,該系統100”還包含一行動裝置4,例如,一智慧型手機、一平板電腦或具無線通訊功能的穿戴裝置。該行動裝置4包含一相似於該短距無線通訊模組13的短距無線通訊模組41、一連接至該通訊網路5的通訊模組43、及一電連接該短距無線通訊模組41與該通訊模組43的處理單元42。值得注意的是,該行動裝置4最好配帶在該待測者上或者距離該待測者在一預定通訊範圍內。
在使用時,該行動裝置4經由該短距無線通訊模組41接收來自該等信號感測裝置1的該等差動電壓,並且該處理單元42經由執行,例如一應用程式,藉由該通訊模組43,將所接收的該等差動電壓經該通訊網路5傳送至該雲端伺服器3’(即,該信號處理端),以便該雲端伺服器3’的該信號處理器22根據所接收的該等差動電壓來產生十二導程心電圖信號。接著,該信號處理器22所產生的該十二導程心電圖信號被儲存在該儲存單元32中。
相似於該第二實施例之系統100’,本實施例之系統100”亦可支援多個待測者或心臟病患者的心電圖之量測與監控,而相較於第二實施例之系統100’,本實施例之系統100”僅需利用一個包含在該雲端伺服器3’的信號處理器22來產生與處理對應多個待測者或心臟病患者的十二導程心電圖信號。
綜上所述,本發明產生十二導程心電圖信號之系統100,100’,100”,利用該等信號感測裝置1,以較少的三差動導程擷取相關於待測者心電信號的差動電壓,並 利用本發明所建立的動態系統模型,能確實產生具高精確度的十二導程心電圖信號。此外,由於該等信號感測裝置1具有相對精簡的尺寸(10cm至15cm),其可容易地貼附在可避開人體容易堆積脂肪的位置以降低雜訊干擾的合適特定位置,並以無線方式將所感測之心電信號傳送給信號處理端2,3’。基於上述,該等信號感測裝置1適合待測者或心臟病患者長時間配戴,以利本發明系統100,100’,100”對於待測者或心臟病患者的心臟情況的監控。另一方面,由於該雲端伺服器3,3’的使用,本發明之系統100’,100”更可同時支援多個待測者或心臟病患者的心電圖之量測與監控。
惟以上所述者,僅為本發明之實施例而已,當不能以此限定本發明實施之範圍,即大凡依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
1‧‧‧信號感測裝置
11‧‧‧電極
12‧‧‧差動電壓產生模組
13‧‧‧短距無線通訊模組
2‧‧‧信號處理端
2‧‧‧1短距無線通訊模組
22‧‧‧信號處理器
23‧‧‧儲存單元
100‧‧‧產生十二導程心電圖信號之系統

Claims (18)

  1. 一種產生十二導程心電圖信號的方法,藉由一信號處理器來實施,該方法包含:(a)接收多個分別來自多個貼附在一人體胸部之電極且在一段時間內所感測的肌電信號、及在該段時間內量測自該人體的標準十二導程心電圖信號;(b)根據該等肌電信號,獲得多個分別對應多個差動導程的差動電壓,其中每一差動電壓為一來自對應兩相鄰電極的肌電信號之電位差且該對應兩相鄰電極共同構成該對應差動導程;(c)根據該等差動電壓,形成多個獨特差動電壓子集合,每一差動電壓子集合由該等差動電壓中的對應三者所組成;(d)對於每一差動電壓子集合,根據該對應三個差動電壓、及該標準十二導程心電圖信號,建立一規範有十二導程之間在空間與時間上之相關性的動態系統模型,並利用該動態系統模型,以該對應三個差動電壓合成一組對應的十二導程信號;(e)對於每一差動電壓子集合,比較該對應的十二導程信號與該標準十二導程心電圖信號以獲得一比較結果;及(f)根據分別對應該等差動電壓子集合的該等比較結果、及該等差動導程在該人體胸部之位置,自該等組的十二導程信號選出一目標組的十二導程信號作為該十二 導程心電圖信號。
  2. 如請求項1所述之產生十二導程心電圖信號的方法,其中,步驟(a)中的該等電極之數量為24,該等電極是以一二維方式來配置且其中任兩相鄰者之間的距離是在10cm至15cm的一範圍內。
  3. 如請求項1所述之產生十二導程心電圖信號的方法,其中,步驟(d)中的該動態系統模型式係以下式來表示 其中x[n]為一在時間n代表該對應三個差動電壓的3×1向 量,,其代表在時間n對 應該等十二導程中的八獨立導程之信號、且是一具有該等八獨立導程之間的空時相關性並符合一L階自回歸模型的8L×1向量,L為一預定的動態系統階數,為一相關於一轉換矩陣H 3×8的3×8L矩陣而且被定義為 w[n]是一在時間n代表雜訊的3×1向量, H 3×8w[n]是獲得自該對應三差動電壓與該標準十二導程心電圖信號。
  4. 如請求項3所述之產生十二導程心電圖信號的方法,其中,在步驟(d),藉由該L階自回歸模型,[n]被表示成以下的動態方程式 其中F為一代表空時相關性的8L×8L矩陣,B為一代表雜訊功率的8L×8矩陣,v[n]為一在時間n代表雜訊的8×1向量。
  5. 如請求項4所述之產生十二導程心電圖信號的方法,其中,在步驟(d),所合成的該組對應十二導程信號中對應該八獨立導程的八導程信號[n]是根據x[n]、[n]及且經由濾波處理而獲得,並且係以下式來表示 其中K[n]代表在時間n的濾波增益矩陣,而所合成的該組對應十二導程信號中的其他四導程信號是根據[n]而獲得。
  6. 如請求項1所述之產生十二導程心電圖信號的方法,其中,在該步驟(f),該目標組十二導程信號與該標準十二導程心電圖信號的相關係數是相對較大的,並且對應該目標組十二導程信號的三差動導程分別是位於該人體心臟附近的位置。
  7. 如請求項1所述之產生十二導程心電圖信號的方法,其中,對應該目標組十二導程信號的三差動導程分別是位於該人體心臟右上緣與該人體鎖骨下方之間的位置、該人體心臟左下緣的位置、及該人體心臟右側位置。
  8. 一種產生十二導程心電圖信號的系統,包含:三信號感測裝置,用於分別貼附在一待測者之人體胸部的特定位置,每一信號感測裝置包含兩彼此分開且共同構成一差動導程的電極,並經由該兩電極分別感測該人體胸部的肌電信號,且以無線的方式輸出一對應於該兩電極所感測之兩肌電信號間的電位差之差動電壓;及 一信號處理端,以無線的方式接收來自該等信號感測裝置的該等差動電壓,並根據所接收的該等差動電壓,利用一預先建立、相關於該等信號感測裝置貼附在該人體胸部的該等特定位置且規範有十二導程之間在空間與時間上之相關性的動態系統模型,產生十二導程信號,該十二導程信號作為該十二導程心電圖信號。
  9. 如請求項8所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中,對於每一信號感測裝置,該等電極的距離是在10cm至15cm的一範圍內。
  10. 如請求項8所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中該動態系統模型是根據該等信號感測裝置先前貼附在該人體胸部之該等特定位置以感測該人體而產生的三差動電壓、以及同時量測自該人體的標準十二導程心電圖信號而建立出,該三差動電壓與該標準十二導程心電圖信號共同構成用於訓練該動態系統模型的訓練資料。
  11. 如請求項10所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中,該動態系統模型式是以下式來表示 其中x[n]為一在時間n代表該三信號感測裝置所產生之三 差動電壓的3×1向量, 其代表在時間n對應十二個導程中的八個獨立導程的信號、且是一具有該等八個獨立導程之間的空時相關性並符合一L階自回歸模型的8L×1向量,L為一預定的動態系統階數,為一相關於一轉換矩陣H 3×8的3×8L矩陣而 且被定義為w[n]是一在時間n代表雜訊 的3×1向量,H 3×8w[n]係獲得自該訓練資料。
  12. 如請求項11所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中,藉由該L階自回歸模型,[n]被表示成以下的動態方程式 其中F為一代表空時相關性的8L×8L矩陣且係獲得自該訓練資料,B為一代表雜訊功率的8L×8矩陣,v[n]為一在時間n代表雜訊的8×1向量。
  13. 如請求項12所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中,該十二導程信號中對應該八獨立導程的八個導程信號[n]是根據x[n]、[n]及且經由濾波處理而獲得,並且係以下式來表示 其中K[n]代表在時間n的濾波增益矩陣,而該十二導程信號中的其他四導程信號是根據[n]而獲得。
  14. 如請求項8所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中,該等信號感測裝置所貼附的特定位置是位於該人體心臟附近。
  15. 如請求項14所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中,該等特定位置包含該人體心臟右上緣與該人體鎖骨下方之間的位置、該人體心臟左下緣的位置、及該人體心臟右側位置。
  16. 如請求項8所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其 中該信號處理端為一配帶在該人體的行動裝置,該行動裝置經由短距無線通訊接收來自該等信號感測裝置的該等差動電壓。
  17. 如請求項16所述之產生十二導程心電圖信號的系統,還包含:一雲端伺服器,經由一通訊網路與該行動裝置通訊,其中,該行動裝置將所產生之該十二導程心電圖信號,經由該通訊網路,傳送至該雲端伺服器,以便該雲端伺服器蒐集與記錄相關於該人體心臟的心電圖資料,並進一步據以評估該人體心臟的功能。
  18. 如請求項8所述之產生十二導程心電圖信號的系統,其中該信號處理端為一連接至一通訊網路的雲端伺服器,該雲端伺服器進一步儲存所產生的該十二導程心電圖信號,以便據以評估該人體心臟的功能,該系統還包含:一行動裝置,用於配戴在該待測者上或距離該待測者在一預定通訊範圍內,經由短距無線通訊接收來自該等信號感測裝置之該等差動電壓,並且經由該通訊網路將該等差動電壓傳送至該雲端伺服器。
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Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2011252998B2 (en) 2010-05-12 2015-08-27 Irhythm Technologies, Inc. Device features and design elements for long-term adhesion
EP2948050B1 (en) 2013-01-24 2020-11-04 Irhythm Technologies, Inc. Physiological monitoring device
WO2016070128A1 (en) 2014-10-31 2016-05-06 Irhythm Technologies, Inc. Wireless physiological monitoring device and systems
US10602946B2 (en) * 2015-12-30 2020-03-31 Vectracor, Inc. Mobile cardiac monitoring device
US11363958B2 (en) * 2017-03-23 2022-06-21 Helpwear Inc. Systems, articles and methods for cardiology sensory technology
CN107137081B (zh) * 2017-06-22 2019-10-25 四川东鼎里智信息技术有限责任公司 肌肉过渡平衡性检测系统
CN109419500A (zh) * 2017-08-30 2019-03-05 美商宇心生医股份有限公司 心电图撷取装置及方法
CN108392200B (zh) * 2017-12-29 2021-10-29 深圳市亮动科技开发有限公司 一种心电监测设备的电极组件及其心电监测设备
CN109528298B (zh) * 2018-11-30 2021-11-09 珠海市司迈科技有限公司 一种智能手术装置及其工作方法
US11246524B2 (en) 2020-02-12 2022-02-15 Irhythm Technologies, Inc. Non-invasive cardiac monitor and methods of using recorded cardiac data to infer a physiological characteristic of a patient
JP2023536982A (ja) 2020-08-06 2023-08-30 アイリズム・テクノロジーズ・インコーポレイテッド 生理学的モニタリング装置の電気部品
US11350865B2 (en) 2020-08-06 2022-06-07 Irhythm Technologies, Inc. Wearable device with bridge portion

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4318412A (en) * 1974-08-05 1982-03-09 Gilbert P. Hyatt Arrangement for cardiac electrode implementation
US4850370A (en) * 1987-07-22 1989-07-25 Dower Gordon E Method and apparatus for sensing and analyzing electrical activity of the human heart
US5168874A (en) * 1989-02-15 1992-12-08 Jacob Segalowitz Wireless electrode structure for use in patient monitoring system
US5339823A (en) * 1992-08-07 1994-08-23 Survival Technology, Inc. Twelve-lead portable heart monitor and method
US6633857B1 (en) 1999-09-04 2003-10-14 Microsoft Corporation Relevance vector machine
JP4587008B2 (ja) 2000-07-24 2010-11-24 大名 魏 標準12誘導心電図の構築方法および心電図検査装置
US6636761B2 (en) 2000-12-29 2003-10-21 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for generating a twelve-lead ECG from fewer than ten electrodes
US20030023175A1 (en) * 2001-05-22 2003-01-30 Arzbaecher Robert C. Implantable cardiac arrest monitor and alarm system
US6829501B2 (en) * 2001-12-20 2004-12-07 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Patient monitor and method with non-invasive cardiac output monitoring
US6901285B2 (en) 2002-05-17 2005-05-31 David M. Schreck System and method for synthesizing leads of an electrocardiogram
US7184819B2 (en) * 2002-08-01 2007-02-27 Draeger Medical Systems, Inc. User interface system for use in ECG signal derivation and management
US6813514B1 (en) * 2002-12-30 2004-11-02 Pacesetter, Inc. System and method for emulating a surface EKG using an implantable cardiac stimulation device
GB0317947D0 (en) * 2003-07-31 2003-09-03 Mar Reynolds Medical Del Ltd Reduced electrode electrocardiography system
KR100624425B1 (ko) * 2004-06-17 2006-09-19 삼성전자주식회사 생체신호 측정을 위한 일체화된 다중전극, 일체화된다중전극을 이용한 생체신호 측정방법 및 장치와,일체화된 다중전극을 이용한 리드검색방법
SE529087C8 (sv) * 2006-02-15 2007-05-08 System för trådlös generering av EKG-avledningar av standardtyp
US9351654B2 (en) * 2010-06-08 2016-05-31 Alivecor, Inc. Two electrode apparatus and methods for twelve lead ECG
CN102370477A (zh) * 2011-09-20 2012-03-14 温州医学院眼视光研究院 手机动态心电图同步辅助诊断系统
US9526433B2 (en) * 2014-09-12 2016-12-27 Verily Life Sciences Llc Wrist-mounted electrocardiography device

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