TW201618016A - 收益管理系統及收益管理方法 - Google Patents

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Abstract

能夠有效率地實行伴隨著在複數通路中之客房販賣所產生的具備顯著性(significance)之確實的價格設定。 在收益管理系統(100)中，設為包含有通訊裝置(105)和演算裝置(104)之構成，該演算裝置(104)，係將關連於特定住宿設施以及特定住宿設施以外之其他住宿設施的至少包含有客房販賣價格和顧客評價值之特定資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商(200)的各者之WEB網站和網站控制器(300)以及終端(400)等來取得，並針對各網路代理商(200)之WEB網站的每一者，來基於該資訊或者是身為從終端(400)而受理有指定的競爭設施之其他住宿設施及其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值與特定住宿設施的顧客評價值之間之乖離幅度和乖離方向，來計算出使在該網路代理商(200)之WEB網站處的特定住宿設施等之客房販賣價格以特定比例來作了升降的建議價格，並實行對於終端之該建議價格之通知等。

Description

收益管理系統及收益管理方法
本發明，係為有關於收益管理系統及收益管理方法者，更具體而言，係有關於能夠有效率地實行伴隨著在複數通路中之客房販賣所產生的具備顯著性(significance)之確實的價格設定之技術。
對飯店、旅館等之住宿業者而言，係存在有該設備產業中所特有之事業前提，亦即是，身為商品之客房的最大供給量係為固定，並且客房此一商品係有著無法進行庫存週轉之特性。對於具有此種事業前提的住宿業者而言，以良好效率來販賣商品、服務並將當日之庫存極小化一事係為重要。因此，住宿業者，係並不僅是透過自己公司的WEB網站或電話受理之類的自身公司通路，而亦與進行在網際網路上之代理販賣的複數之網路代理商締結契約而持續努力將販賣通路擴大。
另一方面，對於住宿業者而言，若是將自身設施之所有庫存均同時交給上述之各網路代理商，則係會有頻繁發生所謂的重複訂房的情況之虞。另一方面，若是為了避免 此一重複訂房的發生，而針對各網路代理商來分別進行庫存分配，則會起因於各網路代理商之間的販售能力之差異而產生販賣機會的損失，最終會有導致無法將庫存全部售盡的情況之虞。
因此，係提案有在每一定之時間中而對於契約中之各網路代理商的販賣狀況進行確認，並接收藉由此所得知的各網路代理商的各別之販賣狀況，而自動實行該住宿業者之庫存調整的所謂網站控制器。作為與此種在販賣通路間之庫存管理有所關連的技術，係提案有下述一般之先前技術。亦即是，係以不論是對於住宿設施側或代理者側之何者而要求有住宿之預約均能夠有效率地受理該住宿預約一事作為目的，而提案有像是因應於使用者終端之要求而進行住宿預約之預約登記處理並對於被登記在住宿設施資訊資料庫中的代表空房狀況之資訊的空房資訊等進行更新之技術(參考專利文獻1)等。
[先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2008-26987號公報
如同上述一般，從先前起，便存在有以藉由販賣通路 之多通路化來達成販賣效率之提昇一事作為目的的技術。但是，實際上，由於依存於住宿業者間之販賣價格差異等的各種條件，販賣結果係會產生大幅度的變動，因此，若是僅靠著將販賣通路擴大，則仍難以期待有販賣效率之提昇。因此，住宿業者們，係成為每天均需要反覆進行對於其他競爭公司的販賣價格作確認並設定同一天的販賣客房中之最低價格等的作業。此作業，係為依據擔當者之經驗、主觀判斷等之非確定性的根據所進行者，並且，針對此種作業會對於販賣結果帶來何種成果一事，也並未作任何的檢證。
其結果，會有起因於進行過度之低價格設定而導致住宿業者乃至於住宿設施之原本所具有的品牌形象稀薄化並對於後續的販賣戰略帶來不良影響的情況，或者是相反地僅以身為住宿之繁忙期間一事作為根據而進行了相對於設備性能或顧客評價而言為過高的價格設定，而導致對於顧客的印象造成重大損傷的狀況，而最終導致該住宿業者的收益降低之虞。另一方面，雖係亦存在有所謂的收益管理之思想，但是，此係尚未在對於上述一般之住宿業者所特有之各種事態作全面網羅性之考量的狀態下而被適用，而僅停留在擔當者基於自身之經驗法則來進行思考的程度。
因此，本發明，係為有鑑於上述課題而進行者，其主要目的，係在於提供一種：能夠有效率地實行伴隨著在複數通路中之客房販賣所產生的具備顯著性(significance)之確實的價格設定之技術。
對於上述課題作解決之本發明之收益管理系統，其特徵為，係具備有：通訊裝置，係透過網路而與其他裝置進行通訊；和演算裝置，係實行下述之處理：將至少包含有關連於特定住宿設施以及前述特定住宿設施以外的其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值的特定資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得之處理；和基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度和乖離方向，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述特定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商之WEB網站或者是前述特定住宿設施 之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之客房販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
另外，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，在取得前述資訊時，係將包含有關連於前述特定住宿設施以及前述其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值以及推薦順序的資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得，在計算前述建議價格時，係基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值或者是推薦順序為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值以及推薦順序與前述特定住宿設施的顧客評價值以及推薦順序之間的各乖離幅度和各乖離方向，來使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降，而計算出前述建議價格。
若依據此，則係能夠因應於關於顧客評價值以及推薦順序之各者的與競爭設施間之乖離程度，來對於住宿設 施，而提供對於顧客而言能夠接受並且對於住宿設施側而言亦能夠提高顧客終身價值(Customer Lifetime Value)、亦即是具備有顯著性的適當之客房販賣價格。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係更進而實行：當基於在前述建議價格之通知或者是前述設定指示之後所取得了的前述資訊而對於前述特定住宿設施之客房販賣價格和前述建議價格作對照，並檢測出客房販賣價格係被設定為前述建議價格的情況時，係從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者，來取得在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，並基於該所取得了的客房販賣實績，來計算出能夠在特定期間內而將前述特定住宿設施之客房以前述建議價格而販賣出去的機率之處理，在計算前述建議價格時，係因應於前述所算出之機率和特定基準間的乖離幅度之大小，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格作降低之前述特定比例，設為有所增大之值，並將以前述有所增大之特定比例來使前述特定住宿設施或者是前述競爭設施之客房販賣價格作了降低的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
若依據此，則係對於當以建議價格來進行了客房販賣的情況時之實際的販賣實績作確認，並對於該建議價格是否為妥當一事進行檢證，而成為能夠持續對於建議價格之 決定的演算法進行改善。更進而，係能夠以良好之精確度來對於住宿設施側提示具有顯著性之建議價格。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係為更進而實行藉由前述特定住宿設施之終端來接收客房販賣價格之下限值的處理者，在計算前述建議價格時，係將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以不會低於前述下限值之範圍的特定比例來作了降低後之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
若依據此，則係能夠避免與其他住宿設施間之無限度的削價競爭，而能夠在可維持適當之利益的範圍內來對於住宿設施提示建議價格。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，在進行前述建議價格之計算時，係基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況之資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施最為接近或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的最大競爭設施中，特定出會成為停止販賣客房之日期，並針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出在該特定出之該日期中仍進行有客房販賣並且顧客評價值為較前述最大競爭設施而更低的準競爭設施及其之客房販賣價格，並因應於該特定出之準競爭設施的顧客評價值與前述 特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述準競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
若依據此，則關連於競爭設施將客房全部售出的日期，係能夠將在對於與其他之住宿設施之間的關係作了考量的狀態下而適宜地作了上升的販賣價格，作為建議價格來對於住宿設施側作提示。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，在進行前述建議價格之計算時，當基於前述所取得之資訊，而檢測出前述特定住宿設施之客房剩餘數成為了特定數量以下的情況時，係因應於在該檢測時間點處之前述競爭設施中的顧客評價值為較前述特定住宿設施更低之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
若依據此，則關連於基於所謂的預約曲線(Booking Curves)等所進行的客房販賣價格之設定，係能夠在對於與競爭設施之間的關係作了考量的狀態下而對於住宿設施側提示具有顯著性之適當的建議價格。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係實行有：作為在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，而將包含有特定服務之住宿方案的販賣實績，從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者來取得之，並基於該取得了的販賣實績，來計算出能夠將包含有特定服務之住宿方案對於特定屬性之顧客而在特定期間內以特定價格來販賣出去的機率之處理；和從前述終端而接收預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，並基於關連於與該接收了的前述各資訊所代表之屬性相匹配的住宿方案之前述所計算出的前述機率，來特定出該機率係成為特定基準以上的住宿方案及其販賣價格之處理；和針對前述所取得了的販賣實績所代表之前述特定出的住宿方案之販賣源頭住宿設施的所在地點、和從特定終端而接收了指定的指定住宿設施之所在地點，來基於預先保持在記憶裝置中之各所在地點的價格優勢性之資訊，來因應於前述販賣源頭住宿設施和前述指定住宿設施之間的價格優勢性之乖離幅度與乖離方向，而將使前述住宿方案之前述販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為在前述指定住宿設施處之前述住宿方案的建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述指定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商或者是前述指定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之該住宿方案的販賣價格一事之設定指 示，此兩者中之至少一者的處理。
若依據此，則係能夠將成為所謂的熱賣商品之販賣機率為高的住宿方案，關連於特定之目標地而特定出來，並將該販賣價格作為與住宿設施之所在地點相互對應的適當之價格而進行提案。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，在進行前述建議價格之計算時，係實行有：基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況和設施所在地點之各資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之接近並且位於前述特定住宿設施之特定範圍內之距離的競爭設施、或者是從前述終端而受理有指定的競爭設施中，計算出在所有競爭設施中之尚未成為停止販賣客房的競爭設施所佔之比例之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越大以及前述剩餘天數為較特定值而越少，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了減少的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越小以及前述剩餘天 數為較特定值而越多，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了增加的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理。
若依據此，則係基於在顧客評價為與某一住宿設施相等程度並成為競爭狀態並且所在地點亦為鄰近之其他住宿設施(所謂的競爭設施)處之停止販賣以及並非為停止販賣之各狀況，來判斷在網路代理商之WEB網站處的該區域(所在地點)中之需求高低，並因應於此資訊和直到住宿日為止之剩餘天數的多寡，而成為能夠進行像是當需求為高並且剩餘天數為多的情況時則將建議價格提高並當需求為低並且剩餘天數為少的情況時則將建議價格降低一般的與實際之需求狀況以及販賣狀況確實地有所對應之販賣價格的建議。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係更進而實行：關連於從現在之時間點起直到特定期間之未來的將來時期，而從特定裝置取得在前述特定住宿設施之所在地點處的特定事態之發生預測資訊，並將該發生預測資訊所代表的特定屬性值，適用在判定客房需求之增減傾向的特定演算法中，而判定前述將來時期之在前述特定住宿設施處的客房需求之增減傾向，並因應於該客房需求之增減傾向，來使前述建議價格作升降而進行調整之處理。
若依據此，則係成為能夠針對伴隨著例如關於一定期間之未來而預測到的颱風或大雪、豪雨或者是地震或隕石落下等之天文地理、氣象現象，會導致旅遊警示通報的恐怖攻擊、疾病等，或者是大規模之國際會議或體育賽事等之舉行一般之特定事態的發生，而依據在該種時期中所可能發生的多數之住宿預約取消或者是過度的住宿預約之集中之情形，來對於上述之建議價格進行調整並提昇其之顯著性的精確度，而進行更為確實之價格設定。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，將關連於會起因於過度的高價販賣而導致顧客評價降低的擔憂之警告資訊，對於前述特定住宿設施之終端作通知之處理。
若依據此，則例如當在特定之時期中僅有少數的競爭設施係進行有客房販賣，並且該客房販賣價格乃身為超出常識性範圍之價格的情況時，係能夠檢測出上述之建議價格也隨著該競爭設施之客房販賣價格而成為常識以外之價格的事態，並對於上述之特定住宿設施的擔當者等而提醒可能會有起因於以常識以外之價格來進行客房販賣一事而導致顧客的不滿、亦即是導致顧客評價值顯著地降低的情 況。進而，係能夠針對該住宿設施之客房販賣價格，而有效率地實行亦對於顧客之心情有所考慮的更具備顯著性之確實的價格設定。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，因應於該乖離幅度和乖離方向，來使前述建議價格以特定比例而升降並進行調整之處理。
若依據此，則例如當在特定之時期中僅有少數的競爭設施係進行有客房販賣，並且該客房販賣價格乃身為超出常識性範圍之價格的情況時，係能夠檢測出上述之建議價格也隨著該競爭設施之客房販賣價格而成為常識以外之價格的事態，並將對於上述之特定住宿設施所提供的建議價格調整為落在常識性之價格範圍內的價格。進而，係能夠針對該住宿設施之客房販賣價格，而有效率地實行亦對於顧客之心情有所考慮的更具備顯著性之確實的價格設定。
又，在上述之收益管理系統中，係亦可構成為：前述演算裝置，係更進而實行：基於關連於前述各網路代理商之WEB網站所計算出的前述建議價格、和預先將資訊保持在記憶裝置中之該網路代理商的販賣手續費費率，來計算出藉由透過各網路代理商而進行的客房販賣所能夠得到 的利益額，並因應於該利益額之大小，來產生關連於網路代理商之推薦資訊，並將該推薦資訊對於前述特定住宿設施之終端而作通知之處理。
若依據此，則係成為能夠將亦對於各網路代理商的互為相異之販賣手續費率而有所考慮的客房販賣之方針，對於上述之特定住宿設施的擔當者等作提示。進而，係成為能夠有效率地實行伴隨著在複數通路(網路代理商)中之客房販賣所產生的具備顯著性之更為確實的價格設定。
又，本發明之收益管理方法，其特徵為，係使具備有透過網路而與其他裝置進行通訊之通訊裝置的資訊處理裝置實行下述之處理：將至少包含有關連於特定住宿設施以及前述特定住宿設施以外的其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值的特定資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得之處理；和基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度和乖離方向，來將使在該網路代理商 之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述特定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商之WEB網站或者是前述特定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之客房販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
又，在本發明之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，在取得前述資訊時，係將包含有關連於前述特定住宿設施以及前述其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值以及推薦順序的資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得，在計算前述建議價格時，係基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值或者是推薦順序為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值以及推薦順序與前述特定住宿設施的顧客評價值以及推薦順序之間的各乖離幅度和各乖離方向，來使在 該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降，而計算出前述建議價格。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係更進而實行：當基於在前述建議價格之通知或者是前述設定指示之後所取得了的前述資訊而對於前述特定住宿設施之客房販賣價格和前述建議價格作對照，並檢測出客房販賣價格係被設定為前述建議價格的情況時，係從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者，來取得在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，並基於該所取得了的客房販賣實績，來計算出能夠在特定期間內而將前述特定住宿設施之客房以前述建議價格而販賣出去的機率之處理，在計算前述建議價格時，係因應於前述所算出之機率和特定基準間的乖離幅度之大小，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格作降低之前述特定比例，設為有所增大之值，並將以前述有所增大之特定比例來使前述特定住宿設施或者是前述競爭設施之客房販賣價格作了降低的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係為更進而實行藉由前述特定住宿設施之終端來接收客房販賣價格之下限值的處理者，在計算前述 建議價格時，係將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以不會低於前述下限值之範圍的特定比例來作了降低後之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，在進行前述建議價格之計算時，係基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況之資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施最為接近或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的最大競爭設施中，特定出會成為停止販賣客房之日期，並針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出在該特定出之該日期中仍進行有客房販賣並且顧客評價值為較前述最大競爭設施而更低的準競爭設施及其之客房販賣價格，並因應於該特定出之準競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述準競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，在進行前述建議價格之計算時，當基於前述所取得之資訊，而檢測出前述特定住宿設施之客房剩餘 數成為了特定數量以下的情況時，係因應於在該檢測時間點處之前述競爭設施中的顧客評價值為較前述特定住宿設施更低之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係實行有：作為在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，而將包含有特定服務之住宿方案的販賣實績，從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者來取得之，並基於該取得了的販賣實績，來計算出能夠將包含有特定服務之住宿方案對於特定屬性之顧客而在特定期間內以特定價格來販賣出去的機率之處理；和從前述終端而接收預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，並基於關連於與該接收了的前述各資訊所代表之屬性相匹配的住宿方案之前述所計算出的前述機率，來特定出該機率係成為特定基準以上的住宿方案及其販賣價格之處理；和針對前述所取得了的販賣實績所代表之前述特定出的住宿方案之販賣源頭住宿設施的所在地點、和從特定終端而接收了指定的指定住宿設施之所在地點，來基於預先保持在記憶裝置中之各所在地點的價格優勢性之資訊，來因應於 前述販賣源頭住宿設施和前述指定住宿設施之間的價格優勢性之乖離幅度與乖離方向，而將使前述住宿方案之前述販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為在前述指定住宿設施處之前述住宿方案的建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述指定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商或者是前述指定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之該住宿方案的販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，在進行前述建議價格之計算時，係實行有：基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況和設施所在地點之各資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之接近並且位於前述特定住宿設施之特定範圍內之距離的競爭設施、或者是從前述終端而受理有指定的競爭設施中，計算出在所有競爭設施中之尚未成為停止販賣客房的競爭設施所佔之比例之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越大以及前述剩餘天數為較特定值而越少，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了減少的價格，作為對於前述特定住 宿設施之建議價格而計算出來之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越小以及前述剩餘天數為較特定值而越多，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了增加的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係更進而實行：關連於從現在之時間點起直到特定期間之未來的將來時期，而從特定裝置取得在前述特定住宿設施之所在地點處的特定事態之發生預測資訊，並將該發生預測資訊所代表的特定屬性值，適用在判定客房需求之增減傾向的特定演算法中，而判定前述將來時期之在前述特定住宿設施處的客房需求之增減傾向，並因應於該客房需求之增減傾向，來使前述建議價格作升降而進行調整之處理。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況 時，將關連於會起因於過度的高價販賣而導致顧客評價降低的擔憂之警告資訊，對於前述特定住宿設施之終端作通知之處理。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，因應於該乖離幅度和乖離方向，來使前述建議價格以特定比例而升降並進行調整之處理。
又，在上述之收益管理方法中，係亦可構成為：前述資訊處理裝置，係更進而實行：基於關連於前述各網路代理商之WEB網站所計算出的前述建議價格、和預先將資訊保持在記憶裝置中之該網路代理商的販賣手續費費率，來計算出藉由透過各網路代理商而進行的客房販賣所能夠得到的利益額，並因應於該利益額之大小，來產生關連於網路代理商之推薦資訊，並將該推薦資訊對於前述特定住宿設施之終端而作通知之處理。
若依據本發明，則係能夠有效率地實行伴隨著在複數通路中之客房販賣所產生的具備顯著性之確實的價格設定。
20‧‧‧網路
100‧‧‧收益管理系統
101‧‧‧記憶裝置
102‧‧‧程式
103‧‧‧記憶體
104‧‧‧演算裝置(CPU)
105‧‧‧通訊裝置
125‧‧‧揭載資訊表
126‧‧‧販賣實績表
127‧‧‧住宿方案販賣實績表
128‧‧‧價格優勢表
129‧‧‧事件表
130‧‧‧建議價格調整表
131‧‧‧適當販賣價格表
132‧‧‧手續費率表
200‧‧‧網路代理商
300‧‧‧網站控制器
400‧‧‧住宿設施終端
500‧‧‧自身公司WEB伺服器
600‧‧‧其他公司WEB伺服器
[圖1]係為對於包含有本實施形態之收益管理系統的網路構成例作展示之圖。
[圖2]係為對於本實施形態之收益管理系統的硬體構成例作展示之圖。
[圖3]係為對於在本實施形態中之揭載資訊表的資料構造例作展示之圖。
[圖4]係為對於在本實施形態中之販賣實績表的資料構造例作展示之圖。
[圖5]係為對於在本實施形態中之住宿方案販賣實績表的資料構造例作展示之圖。
[圖6]係為對於在本實施形態中之價格優勢表的資料構造例作展示之圖。
[圖7]係為對於本實施形態之收益管理方法的處理程序例1作展示之流程圖。
[圖8]係為對於本實施形態之收益管理方法的處理程序例2作展示之流程圖。
[圖9]係為對於本實施形態之收益管理方法的處理程序例3作展示之流程圖。
[圖10]係為對於本實施形態之收益管理方法的處理程序例4作展示之流程圖。
[圖11]係為對於本實施形態之收益管理方法的處理程序例5作展示之流程圖。
[圖12]係為對於在本實施形態之收益管理方法中的建議價格計算規則之例作展示之圖。
[圖13]係為對於在其他之本實施形態1中的事件表之例作展示之圖。
[圖14]係為對於在其他之本實施形態1中的建議價格調整表之例作展示之圖。
[圖15]係為對於在其他之本實施形態1之收益管理方法的處理程序例作展示之流程圖。
[圖16]係為對於在其他之本實施形態2中的適當販賣價格表之例作展示之圖。
[圖17]係為對於在其他之本實施形態2之收益管理方法的處理程序例作展示之流程圖。
[圖18]係為對於在其他之本實施形態3中的手續費率表之例作展示之圖。
[圖19]係為對於在其他之本實施形態3之收益管理方法的處理程序例作展示之流程圖。
---系統構成---
以下，使用圖面，對本發明之實施形態作詳細說明。圖1，係為包含有本實施形態之收益管理系統100的網路構成例之圖。圖1中所示之收益管理系統100，係為能夠有效率地實行伴隨著在複數通路中之客房販賣所產生的具備顯著性(significance)之確實的價格設定之電腦系統。
於此，本實施形態之收益管理系統100的將身為處理結果之建議價格作提示之對象，係為為了享受到由該收益管理系統100所致之服務提供而進行了契約的某一住宿業者(之住宿設施終端400)。故而，收益管理系統100係經由網路20而與此住宿業者所具備的住宿設施終端400可通訊地作連接。又，上述之住宿業者，假設係為為了將自身之住宿設施的客房庫存全部售出，而並不僅是透過在自己公司之WEB伺服器500上所運用之自己公司的WEB網站或電話受理之類的自身公司通路，且亦與進行在網際網路上之代理販賣的複數之網路代理商200締結契約而對於各網路代理商200委託有自身之住宿設施的客房庫存者。故而，於後續內容中，收益管理系統100之在進行各種處理時而作為主要之對象來處理者，假設係身為上述之住宿業者的「自身住宿設施」。
又，上述之住宿業者，係亦進行有在每一定之時間中而對於契約中之各網路代理商200的販賣狀況進行確認，並接收藉由此所得知的各網路代理商的各別之販賣狀況，而自動實行該住宿業者之客房庫存調整的所謂網站控制器300之利用。故而，本實施形態之收益管理系統100，係經由網路20而至少與複數之網路代理商200和網站控制器300以及住宿設施終端400作連接。又，各住宿業者之為了對於自己公司的公式WEB網站作利用所具備的WEB伺服器，係被與網路20作連接，收益管理系統100係亦被與此些之WEB伺服器作連接。其中，對於上述之關連 於自身住宿設施的公式WEB網站作運用之伺服器，係為自己公司之WEB伺服器500，對於其他公司的公式WEB網站作運用之伺服器，係為其他公司之WEB伺服器600。另外，網站控制器，係與通路管理器同義(以下亦同)。
當然的，除此之外，係亦能夠與被稱作PMS(Property Management System)之擔負像是在住宿設施處的客房之預約、客房管理、費用請求一般之一連串的業務處理之住宿設施的基礎系統作連接。於此情況，收益管理系統100，係亦可將從網站控制器300而關連於本實施形態之處理所得到的資訊，構成為從此PMS來取得之。又，收益管理系統100，係亦可構成為包含有上述之複數之網路代理商200和網站控制器300和住宿設施終端400以及PMS(未圖示)中之至少複數之網路代理商200和網站控制器300。
接著，針對上述之收益管理系統100的硬體構成例作說明。圖2，係為對於本實施形態之收益管理系統100的硬體構成例作展示之圖。在本實施形態中之收益管理系統100，例如係可想定為伺服器裝置。另外，在本實施形態中，係為了將說明簡化，而將收益管理系統100作為單體之裝置來展示，但是，係亦可針對必要之功能的每一者而分別設置伺服器並使該些相互協同動作。
此種收益管理系統100，係將由硬碟或SSD(Solid State Drive)等之非揮發性記憶元件所構成的記憶裝置 101、由RAM(Random Access Memory)等之揮發性記憶元件所構成之記憶體103、CPU等之演算裝置104、NIC(Network Interface Card)等之通訊裝置105，藉由內部BUS來相互作連接，而構成之。
其中，於記憶裝置101中，係至少記憶有揭載資訊表125、販賣實績表126、住宿方案販賣實績表127以及價格優勢表128。關於此些之表125~128的資料構成例之詳細內容，係於後再述。
此種收益管理系統100，係成為使演算裝置104將被儲存在上述之記憶裝置101中的程式102讀出至記憶體103中並實行，而安裝必要之功能。但是，此些之各功能，係亦可藉由電子電路等之硬體來實現。
---功能構成例---
接著，針對收益管理系統100的例如基於程式102所構成、保持之功能作說明。本實施形態之收益管理系統100，係具備有將關連於上述之自身住宿設施以及其他住宿業者之住宿設施、亦即是其他住宿設施的在複數之網路代理商200(上述之住宿業者所締結契約者)之各者的WEB網站處之至少包含有客房販賣價格和顧客評價值之特定資訊，於每特定時間而從該WEB網站、與自身住宿設施締結有契約的網站控制器300、以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站用之WEB伺服器500、600的至少一者而取得之，並將此儲存在記憶裝置101之揭載資訊 表125中的功能。收益管理系統100，在進行此種從網路代理商200之WEB網站或上述之公式WEB網站而來之資訊取得時，係只要構成為預先在該WEB網站處配置資料收集用機器人或者是代理程式，並收集從該些所上傳之資料即可。或者是，收益管理系統100，係亦可對於該WEB網站進行存取而讀取源頭，並從該源頭中而取得預先所認識的隸屬於特定標籤下之資料等。
又，收益管理系統100，係具備有基於如同上述一般地而取得並儲存在揭載資訊表125中的資訊，來針對顧客評價值為與自身住宿設施有特定範圍之接近的身為競爭設施之其他住宿業者的住宿設施(以下，稱作其他住宿設施)或者是身為存在於上述之自身住宿設施之特定距離內的鄰近住宿設施並且為從住宿設施終端400作為競爭設施而受理有指定的其他住宿設施，來針對各網路代理商200之WEB網站的每一者或者是上述之公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值與自身住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度和乖離方向(競爭設施為高於自身住宿設施之方向或者是低於自身住宿設施之方向)，來將使在該網路代理商200之WEB網站或者是上述之公式WEB網站處的自身住宿設施或者是上述之競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有經由通訊裝置105 而進行對於住宿設施終端400之上述的建議價格之通知、或者是進行對於對該網路代理商200的WEB網站或者是上述之自身住宿設施的公式WEB網站進行運用之特定伺服器而通知關於將上述之建議價格設為在該WEB網站處的客房販賣價格一事之設定指示，此兩者之至少其中一者之功能。故而，收益管理系統100，係亦可構成為對於網路代理商200或者是上述之自身住宿設施所提供的WEB網站之運用伺服器，而預先保持對於該客房之販賣價格作設定的演算法。
又，收益管理系統100，係亦可構成為：係具備有在取得至少包含有上述之客房販賣價格和顧客評價值的特定資訊時，將關連於自身住宿設施以及上述之其他住宿設施的包含有客房販賣價格和顧客評價值以及推薦順序之資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商200各者之WEB網站、與自身住宿設施締結有契約的網站控制器300、以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站，此些中的至少一者而取得之，並儲存在記憶裝置101之揭載資訊表125中的功能。
於此情況，收益管理系統100，係具備有：在進行上述之建議價格之計算時，基於如同上述一般地而取得之包含有客房販賣價格、顧客評價值以及推薦順序的資訊，來針對顧客評價值或者是推薦順序為與自身住宿設施有特定範圍之接近的身為競爭設施之其他住宿設施或者是身為自身住宿設施之鄰近住宿設施並且為從住宿設施終端400而 受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，來針對各網路代理商200之WEB網站的每一者或者是上述之公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值以及推薦順序與自身住宿設施的顧客評價值以及推薦順序之間的各乖離幅度和各乖離方向，來將使在該網路代理商200之WEB網站或者是上述之公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降的價格，作為建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有當基於在上述之建議價格之通知或者是設定指示之後所取得了的上述之包含有客房販賣價格和顧客評價值之資訊，來將自身住宿設施之客房販賣價格和建議價格作對照，並檢測出客房販賣價格係被設定為上述之建議價格的情況時，係從網路代理商200、網站控制器300以及自身住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者，來取得在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，並基於該所取得了的客房販賣實績，來計算出能夠在特定期間內而將該住宿設施之客房以建議價格而販賣出去的機率之功能。
又，收益管理系統100，在計算上述之建議價格時，係因應於上述所算出之機率和特定基準間的乖離幅度之大小，來將使在該網路代理商200之WEB網站或者是上述之公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格作降低之特定比例，設為有所增大之值，並將 以有所增大之特定比例來使自身住宿設施或者是競爭設施之客房販賣價格作了降低的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有藉由住宿設施終端400而受理客房販賣價格之下限值的指定之功能。於此情況，收益管理系統100，在計算上述之建議價格時，係具備有將使在該網路代理商200之WEB網站或者是上述之公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格以不會低於上述之下限值的範圍之特定比例來作了降低後的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有：在進行上述之建議價格之計算時，係基於上述所取得之包含客房販賣價格和顧客評價值之資訊、以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況之資訊，來特定出顧客評價值為與自身住宿設施最為接近或者是身為自身住宿設施之鄰近住宿設施並且為從住宿設施終端400而受理有指定的最大競爭設施，並在記憶裝置101之揭載資訊表125和該網路代理商200之WEB網站以及各住宿設施之公式WEB網站的任一者中，特定出在此最大競爭設施中會成為停止販賣客房之日期，並針對各網路代理商200之WEB網站的每一者或者是上述之公式WEB網站的每一者，來特定出在該特定出之該日期中仍進行有客房販賣並且顧客評價值為較最大競爭設施而更低的準競爭設施及其之客房販賣價格，並因應於該 特定出之準競爭設施的顧客評價值與自身住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商200之WEB網站或者是上述之公式WEB網站處的自身住宿設施或者是準競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有：在進行上述之建議價格之計算時，當基於從網路代理商200之WEB網站乃至於販賣實績表126所取得之資訊，而檢測出自身住宿設施之客房剩餘數成為了特定數量以下的情況時，係因應於在該檢測時間點處之競爭設施中的顧客評價值為較自身住宿設施更低之競爭設施的顧客評價值與自身住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商200之WEB網站或者是上述之公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有：從網路代理商200、網站控制器300以及自身住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者，來作為在自身住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，而取得包含特定服務之住宿方案的販賣實績，並將此儲存在住宿方案販賣實績表127中，且基於在該住宿方案販賣實績表127中所儲存之販賣實績，來計算出能夠將包含特定服務之住宿方案對於特定屬性之 顧客而在特定期間內以特定價格而販賣出去的機率之功能。
又，收益管理系統100，係具備有：從住宿設施終端400而接收預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，並基於針對與該接收到的各資訊所代表之屬性相匹配之住宿方案而如同上述一般所計算出來之機率，來將該機率係成為特定基準以上的住宿方案及其販賣價格特定出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有：針對上述所取得了的販賣實績所代表之如同上述一般所特定出來的住宿方案之販賣源頭住宿設施之所在地點、和由住宿設施終端400所指定了的指定住宿設施之所在地點，而基於預先保持於記憶裝置101中之價格優勢表128，來因應於販賣源頭住宿設施和上述之指定住宿設施之間的價格優勢之乖離幅度以及乖離方向，而將使住宿方案之販賣價格以特定比例來作了升降的價格，作為在上述之指定住宿設施處的住宿方案之建議價格而計算出來之功能。
又，收益管理系統100，係具備有進行對於住宿設施終端400之建議價格之通知、或者是進行對於對該網路代理商200的WEB網站或者是自身住宿設施的公式WEB網站之特定伺服器而通知關於將建議價格設為在該WEB網站處的該住宿方案之販賣價格一事之設定指示，此兩者之至少其中一者之功能。
---資料構造例---
接著，針對本實施形態之收益管理系統100所利用的表等之資料構造例作說明。圖3，係為對於在本實施形態中之揭載資訊表125的資料構造例作展示之圖。揭載資訊表125，係為儲存關連於自身住宿設施以及自身住宿設施以外的其他住宿設施之所在地點、於複數之網路代理商200的各者之WEB網站或者是該住宿設施之公式WEB網站處的客房販賣價格、顧客評價值、身為推薦順序之順序或人氣度(均為依據在該網路代理商處的特定之演算法而被定期性決定、更新)、以及售完的各資訊之表，並例如成為以住宿設施ID作為檢索鍵而將像是該住宿設施的所在地點以及身為營運者之住宿業者、其之公式WEB網站之URL、委託有該住宿設施之客房販賣的網路代理商之ID、該網路代理商所提供的客房販賣用之WEB網站URL、該WEB網站(公式WEB網站或者是網路代理商之WEB網站中的成功取得了資訊者)處的客房販賣價格、對於該住宿設施之顧客評價值、在最近之特定期間中的推薦順序、以及代表現在於該住宿設施處的客房已成為售完狀態一事的售完旗標之類的值，於對象期間中而附加有對應的記錄之集合體。
又，圖4係為對於在本實施形態中之販賣實績表126的資料構造例作展示之圖。此販賣實績表126，係為儲存有在自身住宿設施處之特定期間之量的客房販賣價格、販賣實績、客房庫存殘量之各資訊的表，例如，係成為將對 象期間、於該對象期間中之客房販賣價格、於該價格下之販賣實績、以及客房庫存殘量的各值附加有對應的記錄之集合體。
又，圖5係為對於在本實施形態中之住宿方案販賣實績表127的資料構造例作展示之圖。此住宿方案販賣實績表127，係成為作為在自身住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績而儲存有包含特定服務之住宿方案的販賣實績和身為該住宿方案之販賣目標的顧客之屬性之表，並例如成為將對象期間、於該對象期間中之住宿方案的販賣價格、販賣實績、該住宿方案之顧客屬性(例如，性別、年齡層等)之類的各值附加有對應的記錄之集合體。
又，圖6係為對於在本實施形態中之價格優勢表128的資料構造例作展示之圖。此價格優勢表128，係為儲存有住宿設施之所在地點的各別之價格優勢性之資訊之表，例如，係成為以地區名稱作為檢索鍵，並將與當住宿設施為位在該區域中的情況時之價格優勢性有所對應的於相同評價(例如，成為住宿設施之級別的星星數量、在網路代理商之WEB網站處的顧客評價值等)之住宿設施間的從平均販賣價格所增加的金額或減少的金額附加有對應之記錄的集合體。
---處理程序例1---
以下，針對在本實施形態之收益管理方法的實際處理程序，根據圖面來作說明。與以下所說明之收益管理方法 相對應的各種動作，係藉由被讀出至收益管理系統100之記憶體103中並實行的程式102，而實現之。又，此程式102，係由用以進行以下所說明之各種動作的程式碼所構成。
圖7，係為對於本實施形態之收益管理方法的處理流程例1作展示之圖。於此情況，收益管理系統100，係關連於契約中之住宿設施(自身住宿設施)和與其相互競爭的其他住宿設施，而於例如每30分鐘或者是每小時之每特定時間中，將在網路代理商200所提供的客房販賣用之WEB網站處的揭載資訊，從各網路代理商200或者是對應於在此些之各網路代理商200處的客房販賣狀況而進行庫存管理之網站控制器300而取得之，並儲存在記憶裝置101之揭載資訊表125中(s100)。另外，在後續之說明中，係以能夠從網路代理商200乃至於網站控制器300而取得所需之資訊一事作為前提。但是，在並無法從網路代理商200乃至於網站控制器300而取得所需之資訊的狀況下，假設係作為收益管理系統100所具備之功能，而如同上述一般地從對於各住宿設施之公式WEB網站做運用的WEB伺服器500、600來進行資訊之取得(以下，亦為相同)。當然的，係亦可將雙方之資訊取得手法作適當的組合。
於此，被儲存在揭載資訊表125中之資訊的具體例，係如同圖3中所例示一般，成為身為該住宿設施之辨識資訊的住宿設施ID、對象期間(身為資訊取得時序之間的 揭載資訊之取得期間)、網路代理商之ID、WEB網站URL、在該WEB網站處之於該對象期間中之客房販賣價格、對於該住宿設施之該對象期間的顧客評價值、在該對象期間中之推薦順序、代表現在於該住宿設施處的客房已成為售完狀態一事的售完旗標、以及客房庫存殘量，此些之各值。其中，販賣實績以及客房庫存殘量之各值，係也會有並未被揭載於上述之網路代理商200之WEB網站中的情況。於此情況，收益管理系統100，係對於針對在各網路代理商200處之販賣狀況進行管理的網站控制器300或者是網路代理商200之特定伺服器進行詢問，並取得該資料。當然的，係假設在收益管理系統100和網路代理商200以及網站控制器300之間，預先締結有容許資料授受之進行的契約。
如同上述一般地而產生揭載資訊表125並於每一定時間而進行更新的收益管理系統100，係在某一時序處，從正在上述之自身住宿設施處而被作運用的住宿設施終端400而受理有客房販賣價格之下限值的指定，並將此下限值與上述之自身住宿設施之ID附加有對應地而保持在記憶體103中(s101)。
又，之後，收益管理系統100，例如係受理從住宿設施終端400而來之指示、或者是檢測到預先所被規定的特定時期之到來，而針對從揭載資訊表125所讀取而得到了的關連於上述之自身住宿設施以及其他住宿設施之顧客評價值以及推薦順序的各值，來特定出顧客評價值為與自身 住宿設施以特定範圍而接近的身為競爭設施之其他住宿設施(s102)。另外，在該步驟s102中，收益管理系統100，係亦可從住宿設施終端400而受理競爭設施之指定。
例如，當自身住宿設施之顧客評價值為「4.8」，推薦順序為「第2」的情況時，係將顧客評價值為落在此顧客評價值「4.8」之正負0.2之幅度、亦即是落在「4.6」~「5.0」之範圍內，並且推薦順序為落在推薦順序「第2」之正負2的幅度、亦即是落在「第1」~「第4」之範圍內的其他住宿設施，作為競爭設施而特定出來。另外，收益管理系統100，在此步驟s102中，係亦可構成為再度實行上述之步驟s100並取得顧客評價值以及推薦順序之各值。
接著，收益管理系統100，係針對關連於上述之競爭設施所得到的於各網路代理商200之WEB網站處的顧客評價值以及推薦順序、和從揭載資訊表125所取得的自身住宿設施之顧客評價值以及推薦順序，而算出兩者間之各乖離幅度和各乖離方向(s103)。
例如，當自身住宿設施之顧客評價值為「4.8」，推薦順序為「第2」的情況時，假設在上述之步驟s102中，係特定出3個的顧客評價值為落在此顧客評價值「4.8」之正負0.2的幅度、亦即是落在「4.6」~「5.0」的範圍內，並且推薦順序為落在「第2」之上下2的幅度、亦即是落在「第1」~「第4」之範圍內的競爭設施。此3個 的競爭設施之顧客評價值以及推薦順序，假設係分別成為：最大競爭設施：顧客評價值「4.9」、推薦順序「第1」；準競爭設施：顧客評價值「4.7」、推薦順序「第3」；準競爭設施：顧客評價值「4.6」、推薦順序「第4」。
於此情況，收益管理系統100，係作為關連於最大競爭設施之乖離幅度，而特定出顧客評價值：4.9-4.8=0.1；推薦順序：第2-第1=1，並作為乖離方向，而由於不論是在顧客評價值或者是推薦順序上均以最大競爭設施為較高，因此將乖離方向特定為負。同樣的，收益管理系統100，係作為關連於其中一方的準競爭設施之乖離幅度，而特定出顧客評價值：4.8-4.7=0.1；推薦順序：第3-第2=1，並作為乖離方向，而由於不論是在顧客評價值或者是推薦順序上均以自身競爭設施為較高，因此將乖離方向特定為正，同時，作為關連於另外一方的準競爭設施之乖離幅度，而特定出顧客評價值：4.8-4.6=0.2；推薦順序：第4-第2=2，並作為乖離方向，而由於不論是在顧客評價值或者是推薦順序上均以自身競爭設施為較高，因此將乖離方向特定為正。
另外，收益管理系統100，假設係為預先從住宿設施終端400而受理有當能夠特定出複數之競爭設施的情況時之關連於各競爭設施的加權值之指定，並將此保持於記憶體103中。例如，係在記憶體103中，關連於最大競爭設施、亦即是關連於競爭度為第1大的其他住宿設施，而保 持有加權1.0、並關連於準競爭設施、亦即是關連於競爭度為第2大的其他住宿設施，而保持有加權0.5、且關連於下一個準競爭設施、亦即是關連於競爭度為第3大的其他住宿設施，而保持有加權0.2、等等之值。
於此情況，收益管理系統100，係將關連於顧客評價值之綜合乖離幅度，如同0.1(與最大競爭設施間之乖離幅度(顧客評價值))×1.0+0.1(與其中一方之準競爭設施間之乖離幅度(顧客評價值))×0.5+0.2(與另外一方之準競爭設施間之乖離幅度(顧客評價值))×0.2=0.1+0.05+0.04=0.19地，而計算出來。
又，同樣的，係將關連於推薦順序之綜合乖離幅度，如同1(與最大競爭設施間之乖離幅度(推薦順序))×1.0+1(與其中一方之準競爭設施間之乖離幅度(推薦順序))×0.5+2(與另外一方之準競爭設施間之乖離幅度(推薦順序))×0.2=1.0+0.5+0.4=1.9地，而計算出來。
又，收益管理系統100，假設係從住宿設施終端400而將對於顧客評價值和推薦順序的重視程度預先指定為顧客評價值：推薦順序=10：0.2，並將此保持在記憶體103中。於此情況，收益管理系統100，係將自身住宿設施和競爭設施間之綜合乖離幅度，如同0.19×10+1.9×0.2=1.9+0.38=2.28地，而計算出來。
又，收益管理系統100，當與最大競爭設施間之乖離方向係為負，與其中一方之準競爭設施間之乖離方向係為 正，與另外一方之準競爭設施間之乖離方向係為正的情況時，係可判定乖離方向為正的競爭設施為較多，並將綜合乖離方向判定為正。
接續於上述之步驟s103，收益管理系統100，係因應於如同上述一般所計算出之乖離幅度和乖離方向，而使在各網路代理商200之WEB網站或者是公式WEB網站處的例如自身住宿設施的客房販賣價格以不會低於上述之下限值的範圍之特定比例來作升降，並計算出建議價格(s104)。
例如，當綜合乖離幅度為「2.28」，綜合乖離方向為正，並且將每單位乖離幅度之客房販賣價格的增減率制定為5%(收益管理系統100從住宿設施終端400而受理指定並保持在記憶體103乃至於記憶裝置101中)的情況時，若是在某一網路代理商200之WEB網站處的自身住宿設施之客房販賣價格係為「25000圓」，則收益管理系統100係將建議價格計算為25000×((2.28×5/100)+1)=27850圓。
又，例如，當綜合乖離幅度為「1.5」，綜合乖離方向為負，並且將每單位乖離幅度之客房販賣價格的增減率制定為5%的情況時，若是在某一網路代理商200之WEB網站處的自身住宿設施之客房販賣價格係為「25000圓」，則收益管理系統100係將建議價格計算為25000×(1-(1.5×5/100))=23125圓。但是，假設若是上述之客房販賣價格的下限值例如係為23200圓，則係將所計算 出的建議價格「23125圓」修正為「23200圓」。
另外，使價格作增減之基準，亦可並非為自身住宿設施之客房販賣價格，而是採用例如在競爭設施間而作了平均的客房販賣價格。
接著，收益管理系統100，係將在上述之步驟s104中所計算出的建議價格通知至住宿設施終端400(s105)。或者是，收益管理系統100，係構成為對於該網路代理商200的特定伺服器或者是自身住宿設施的公式WEB網站之伺服器，而送訊要求將所計算出的建議價格作為在該WEB網站處的客房販賣價格而設定之指示。
之後，收益管理系統100，係在上述之建議價格之通知或者是上述的對於伺服器之設定指示之後的時序處，再度實行上述之步驟s100，並基於藉由此所取得了的關連於成為建議價格之對象的自身住宿設施之客房販賣價格之資訊，來將自身住宿設施之客房販賣價格係成為與上述之建議價格相同、亦即是客房販賣價格係被設定為建議價格一事檢測出來(s106)，並從網路代理商200或網站控制器300(當然的，亦可從公式WEB網站)來取得在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，再基於該所取得了的客房販賣實績，來計算出能夠在特定期間內而將該住宿設施之客房以建議價格而販賣出去的機率(s107)。
例如，收益管理系統100，當在上述之自身住宿設施處的最近1個月之客房販賣實績為展現有將在該期間中之 所有的客房庫存100間之中之90間以建議價格「27850圓」來完成了販賣的情況時，係將在此最近1個月中而能夠將自身住宿設施之客房以建議價格「27850圓」來售出的機率，計算為75%。或者是，當在上述之自身住宿設施處的最近1個月之客房販賣實績為展現有將在該期間中之所有的客房庫存100間之中之75間以建議價格「23200圓」來完成了販賣的情況時，係將在此最近1個月中而能夠將自身住宿設施之客房以建議價格「23200圓」來售出的機率，計算為95%。
接著，收益管理系統100，係因應於在上述之步驟s107中所算出之機率和特定基準間的乖離幅度之大小，來特定出在後續之建議價格計算時的從成為價格增減對象之基準價格(自身住宿設施或競爭設施的客房販賣價格)起之降低比例，並在記憶體103乃至於記憶裝置中，與該網路代理商200以及該住宿設施附加有對應地來作儲存(s108)。例如，當在上述之步驟s107中所計算出的機率為75%，而特定基準為80%(亦即是所期待的最低限度之販賣機率)的情況時，收益管理系統100，係將此些之間的乖離幅度計算為5%，又，若是將此乖離幅度之每單位值之係數設為0.8，則係將上述之降低比例計算為5×0.8=4%。
在步驟s108之後，係再度開始上述之步驟s100~s103之處理，於實行建議價格之計算的處理時，收益管理系統100，係將於步驟s108中所保持在記憶體103等中的 降低比例之值，關連於在該網路代理商200處之自身住宿設施地而讀出，並在與步驟s104中之乖離幅度和乖離方向相對應的特定比例上，加算上此降低比例之值而使其增大，且使在該網路代理商200之WEB網站或者是公式WEB網站處的自身住宿設施之客房販賣價格，以作了增大的特定比例來降低，並計算出建議價格(s109)。亦即是，針對設定了販賣機率為低之建議價格的住宿設施，於下一次的對於建議價格作計算時，係以與和所期望之販賣機率之間的差異有所對應之降低率來作了降價，而使販賣機率成為更加確實。
之後，收益管理系統100，係從此步驟s109之處理而回到步驟s106之處理，並反覆實行一連串之步驟s106~s109。
---處理程序例2---
接著，針對當在競爭設施處發生有售完狀態的情況時之建議價格的計算處理作說明。圖8，係為對於本實施形態之收益管理方法的處理流程例2作展示之圖。於此情況，收益管理系統100，係關連於顧客評價值為與上述之自身住宿設施最為接近或者是身為自身住宿設施之鄰近設施並且為從住宿設施終端400而受理了指定的最大競爭設施，來將成為客房停止販賣的日期、亦即是售完旗標為被設定為「1」之日期，從記憶裝置101之揭載資訊表125乃至於該網路代理商200之WEB網站或者是該住宿設施 之公式WEB網站而特定出來(s200)。
接著，收益管理系統100，係將在該特定出來之該日期中仍進行有客房販賣的顧客評價值為較最大競爭設施更低之準競爭設施及其客房販賣價格，在各網路代理商200的WEB網站或者是該住宿設施之公式WEB網站的每一者處而特定出來(s201)。
例如，係將在「5月31號」時仍進行有客房販賣，並且顧客評價值係為較最大競爭設施之「○○飯店」的顧客評價值「4.9」更低之「4.6」的準競爭設施「○○觀光飯店」、及其客房販賣價格「18000圓」，在網路代理商「○○旅遊販賣」的WEB網站處而特定出來。
又，收益管理系統100，係計算出在步驟s201中所特定出的準競爭設施之顧客評價值和自身住宿設施之顧客評價值之間的乖離幅度(s202)，並將因應於此乖離幅度而使在該網路代理商200之WEB網站或者是公式WEB網站處的自身住宿設施或者是準競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升後的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來(s203)。
例如，收益管理系統100，係計算出在步驟s201中所特定出的準競爭設施「○○觀光飯店」之顧客評價值「4.6」和自身住宿設施之顧客評價值「4.8」之間的乖離幅度「0.2」，並預先得到對此乖離幅度「0.2」而乘上了特定係數「10%」後之乘算值「2%」，再將使在該網路代理商「○○旅遊販賣」之WEB網站處的自身住宿設施 之客房販賣價格「24000圓」以特定比例「2%」來作了增加後的價格「24480圓」，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來。
亦即是，在最大競爭設施成為售完的狀況下，係對於鄰近乃至於同等級別之住宿設施之間的關係作考慮地，來使自身住宿設施之客房販賣價格適宜上升，而能夠以良好的效率來確保利益。
---處理程序例3---
接著，針對因應於在網路代理商200處之販賣客房剩餘數來計算建議價格的處理作說明。圖9，係為對於本實施形態之收益管理方法的處理流程例3作展示之圖。
於此情況，收益管理系統100，係從網路代理商200之WEB網站乃至於販賣實績表126，而檢測出自身住宿設施之客房剩餘數成為了特定數量以下一事(s300)，並計算出在該檢測時間點時處之競爭設施中的顧客評價值為較自身住宿設施更低之競爭設施的顧客評價值與自身住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度(s301)。
例如，收益管理系統100，係檢測出自身住宿設施之客房剩餘數成為了特定數量「10間」以下一事，並計算出在該檢測時間點時處之競爭設施中的顧客評價值為較自身住宿設施之顧客評價值「4.8」更低之競爭設施的顧客評價值「4.6」與自身住宿設施的顧客評價值「4.8」之間的乖離幅度「0.2」。
又，收益管理系統100，係將因應於上述之乖離幅度而使在該網路代理商200之WEB網站或者是公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升後的價格，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來(s302)。
例如，收益管理系統100，係預先計算出對上述之乖離幅度「0.2」而乘上了特定係數「10%」後之乘算值「2%」，再將使在該網路代理商200之WEB網站處的自身住宿設施之客房販賣價格「18000圓」作了「2%」之上升後的價格「18360圓」，作為對於自身住宿設施之建議價格而計算出來。
---處理程序例4---
接著，針對當進行住宿方案之建議價格計算的情況時之處理作說明。圖10，係為對於本實施形態之收益管理方法的處理流程例4作展示之圖。於此情況，收益管理系統100，係從網路代理商200或是網站控制器300(或者是公式WEB網站)，來作為在自身住宿設施以及競爭設施處之特定期間之量的客房販賣實績，而取得包含特定服務之住宿方案的販賣實績，並將此儲存在住宿方案販賣實績表127中(s400)。
接著，收益管理系統100，係如同上述一般地基於在住宿方案販賣實績表127中所儲存之販賣實績，來計算出能夠將包含特定服務之住宿方案對於特定屬性之顧客而在 特定期間內以特定價格而販賣出去的機率(s401)。
例如，收益管理系統100，假設在最近1個月內，係將「附加有延長退房和按摩服務的悠閒女性聚會方案」的住宿方案以「19800圓」而對於20~29歲的女性售出了50個(各網路代理商的總計)。又，假設此住宿方案的總庫存數量係為65個。於此情況，可以計算出，在最近1個月內的該住宿方案之販賣機率，係對於20~29歲女性而言為(50/65)×100=77%。
又，同樣的，收益管理系統100，假設在最近1個月內，係將「附加有提前入住和歡迎飲料的女性聚會方案」的住宿方案以「21000圓」而對於20~29歲的女性售出了40個(各網路代理商的總計)。又，假設此住宿方案的總庫存數量係為65個。於此情況，可以計算出，在最近1個月內的該住宿方案之販賣機率，係對於20~29歲女性而言為(40/65)×100=62%。
接著，收益管理系統100，係從住宿設施終端400而接收預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，並基於針對與該接收到的各資訊所代表之屬性相匹配之住宿方案而如同上述一般所計算出來之機率，來將該機率係成為特定基準以上的住宿方案及其販賣價格特定出來(s402)。
例如，收益管理系統100，假設係作為預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，而從住宿設施終端400接收了：住宿方案：「女性聚會方案」、目標顧客：「20~29歲女性」。收益管理系統100，係將與於此所接收的各資 訊所代表之屬性相匹配之住宿方案、亦即是將包含有「女性聚會方案」之關鍵字並且主要的販售目標為「20~29歲女性」的上述之「附加有延長退房和按摩服務的悠閒女性聚會方案」以及「附加有提前入住和歡迎飲料的女性聚會方案」之2個的住宿方案特定出來，並特定出此些之各住宿方案的對於20~29歲女性之販賣機率乃分別為「77%」、「62%」，而特定基準「70%」以上之住宿方案係為「附加有延長退房和按摩服務的悠閒女性聚會方案」，並且其之販賣價格為「19800圓」。亦即是，係成為將作為「女性聚會方案」而對於20~29歲女性而言為熱賣商品的住宿方案及其內容特定出來。
接著，收益管理系統100，係針對在上述所特定出來之「附加有延長退房和按摩服務的悠閒女性聚會方案」的販賣源頭住宿設施之所在地點、和從住宿設施終端400所指定的指定住宿設施(例如，身為對於自身住宿設施進行營運的住宿業者所營運之其他住宿設施，並且具有與上述之販賣源頭住宿設施同等之功能、顧客評價者)之所在地點，而基於價格優勢表128，來特定出販賣源頭住宿設施和上述之指定住宿設施之間的價格優勢性之乖離幅度和乖離方向(s403)。
例如，收益管理系統100，係針對「附加有延長退房和按摩服務的悠閒女性聚會方案」的販賣源頭住宿設施之所在地點「箱根」、和從住宿設施終端400所指定的指定住宿設施之所在地點「外房」，而基於價格優勢表128， 來特定出販賣源頭住宿設施和指定住宿設施之間的價格優勢性之乖離幅度「+10%-1%=9%」和乖離方向「負」。
接著，收益管理系統100，係因應於在上述之步驟s403中所特定出的乖離幅度和乖離方向，而將使該住宿方案之販賣價格以特定比例來作了升降後之價格，作為在上述之指定住宿設施處的該住宿方案之建議價格而計算出來(s404)。
例如，收益管理系統100，係因應於在上述之步驟s403中所特定出的乖離幅度「9%」和乖離方向「負」，而將使該住宿方案之販賣價格「19800圓」以特定比例「9%」來作了降低(負)後之價格「18018圓」，作為在指定住宿設施處的該住宿方案之建議價格而計算出來。或者是，收益管理系統100，當價格優勢性之乖離幅度為「5%」、乖離方向為「正」的情況時，係將使該住宿方案之販賣價格「19800圓」以特定比例「5%」來作了增加(正)後之價格「20790圓」，作為在指定住宿設施處的該住宿方案之建議價格而計算出來。
接著，收益管理系統100，係對於運用上述之指定住宿設施的上述之住宿業者之住宿設施終端400，而通知在步驟s404中所計算出的該住宿方案之建議價格(s405)，並結束處理。或者是，收益管理系統100，係亦可在此步驟s405中，構成為對於網路代理商200的特定伺服器或者是指定住宿設施的公式WEB網站之伺服器，而進行要求將上述之建議價格作為在該WEB網站處 的該住宿方案之販賣價格的設定指示。
---處理程序例5---
接著，針對因應於在網路代理商200處之尚未成為客房停止販賣的住宿設施之比例以及直到住宿日為止的剩餘天數來計算建議價格的處理作說明。圖11，係為對於本實施形態之收益管理方法的處理流程例5作展示之圖。
於此情況，收益管理系統100，係參照上述之揭載資訊表125，而讀取在現在的時間點處之各住宿設施的所在地點以及顧客評價值，並特定出顧客評價值為與自身住宿設施以特定範圍而接近並且所在地點為位在距離自身住宿設施的特定範圍內之區域的競爭設施，且對於其之數量進行計數(s500)。又，收益管理系統100，係從揭載資訊表125而讀取出於此所特定出來的競爭設施之相當於客房販賣狀況的售完旗標之值，並特定出售完旗標之值為「0」、亦即是特定出並非身為售完狀態的競爭設施，且對於其之數量進行計數(s501)。收益管理系統100，例如，係將位在與自身住宿設施相同之「A區B町」的町內並且顧客評價值之差異為例如0.2以內的競爭設施之數量計數為「30」，並將此「30」個的競爭設施中之於「5月31日」而售完旗標之值為「0」、亦即是仍在持續進行客房販賣的數量計算為「20」。
接著，收益管理系統100，係將在上述之步驟s500、s501中所計數的於特定日期而仍未成為客房停止販賣之競 爭設施的數量，除以所有的競爭設施之數量，而計算出在競爭設施中所佔據的販賣中(亦即是仍未成為販賣停止)之住宿設施的比例(s502)。若是上述之例，則收益管理系統100，係成為將於特定日期而仍未成為客房停止販賣之競爭設施的數量「20」，除以所有的競爭設施之數量「30」，而計算出在競爭設施中所佔據的販賣中(亦即是仍未成為販賣停止)之住宿設施的比例「66%」。
接著，收益管理系統100，係因應於在步驟s502中所計算出的比例之大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的自身住宿設施之販賣中客房的直到住宿日期為止之剩餘天數的大小，來若是上述之比例相較於特定值而為越大以及剩餘天數相較於特定值而為越少則將在該網路代理商之WEB網站或者是公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格以特定之比例來作降低，並且若是上述之比例相較於特定值而為越小以及剩餘天數相較於特定值而為越多則將在該網路代理商之WEB網站或者是公式WEB網站處的自身住宿設施或者是競爭設施的客房販賣價格以特定之比例來作增加(s503)，並將該價格作為對於自身住宿設施之建議價格而通知至住宿設施終端400處(s504)。或者是，收益管理系統100，係亦可構成為將此建議價格，對於該網路代理商或者是自身住宿設施的公式WEB網站之特定伺服器，而進行要求將該建議價格作為在該WEB網站處的客房販賣價格之設定指示。
另外，為了進行上述之步驟s503之處理，收益管理 系統100，係在程式102中，預先保持有相對於上述之比例的程度和上述之剩餘天數的多寡而對於客房販賣價格之降低比例以及增加比例作了制定的規則。在圖12中，對於該規則之例作展示。如同在此圖12中所例示一般，當自身住宿設施以外之住宿設施、亦即是全部的競爭設施，均成為販賣停止中的情況時，收益管理系統100，係將預先所制定的最大增加比例(例如：+40%)適用於既存之客房販賣價格中而進行加價，並作為建議價格。又，當上述之客房販賣中的競爭設施之比例係為50%以上，並且剩餘天數為15天以上的情況時，收益管理系統100，係並不對於既存之客房販賣價格作變更，並將其直接作為建議價格。又，當客房販賣中的競爭設施之比例係與上述相同的為50%以上，並且剩餘天數為4~14天的情況時，收益管理系統100，係將特定之降低比例(例如，-15%)適用於既存之客房販賣價格中而進行降價，並作為建議價格。同樣的，當客房販賣中的競爭設施之比例係為50%以上，並且剩餘天數為3天以內的情況時，收益管理系統100，係將預先所制定的最大降低比例(例如，-40%)適用於既存之客房販賣價格中而進行降價，並作為建議價格。
另一方面，當客房販賣中的競爭設施之比例係為30%以下，並且剩餘天數為15天以上的情況時，收益管理系統100，係將特定之增加比例(例如，+10%)適用於既存之客房販賣價格中而進行加價，並作為建議價格。同 樣的，當客房販賣中的競爭設施之比例係為30%以下，並且剩餘天數為4~14天的情況時，收益管理系統100，係將特定之增加比例(例如，+20%)適用於既存之客房販賣價格中而進行加價，並作為建議價格。又，當客房販賣中的競爭設施之比例係為30%以下，並且剩餘天數為3天以內的情況時，收益管理系統100，係將預先所制定的最大增加比例(例如，+40%)適用於既存之客房販賣價格中而進行加價，並作為建議價格。
---其他實施形態1---
於此，針對對於至今為止之實施形態更進一步作了改良的實施形態作說明。以下所說明之其他實施形態1，係為基於對於未來之發生有所預測或者是預定的事態，來對於建議價格進行調整之技術。此種其他實施形態1中之收益管理系統100，係構成為在記憶裝置101中，更進而保持有事件表129以及建議價格調整表130。
其中，事件表129，係為關連於從現在的時間點起之數個月後等之特定期間之未來的將來時期，而將在上述之自身住宿設施的所在地點(包含有此所在地點之區域)處之特定事態的發生預測資訊以時間序列順序來作了儲存之表。圖13中所例示之事件表129的具體性之構造，例如，係為將對於所預測、預定之事態的發生期間最規定之對象期間之值作為檢索鍵，並與代表像是對應於壞天氣現象之事態1、對應於會議之事態2、對應於體育賽事之事 態3、對應於演唱會之事態4之類的各種事態之種類以及規模(在圖13之例的情況時，係為"大"、"中")的值附加有對應的構成。
此種事件表129，係成為收益管理系統100對於氣象預測組織之資訊提供裝置(伺服器等)或是揭載有國際會議舉辦預定之公家機關或會場營運企業之WEB網站(之提供伺服器)或者是揭載有職業運動比賽或演唱會之舉辦預定的活動推廣企業之WEB網站(之提供伺服器)等而於每一定之時間進行存取並將所取得的資訊作了儲存者。此種事態，由於係為可能會對於利用住宿設施之使用者的行動造成影響者，因此，針對上述之建議價格，若是亦對於此些之事態進行考慮而作調整，則係成為能夠實行以存在有妥當性的具備顯著性之價格所進行的客房販賣。
又，上述之表中的建議價格調整表130，係為藉由對於上述之事件表129所代表的事態之種類或規模之類的屬性值進行對照而對於與起因於該事態所導致的客房需求之增減傾向有所對應的建議價格之調整值作規定之表。圖14中所例示之建議價格調整表130的具體性之構造，例如，係為將所預測、預定之事態的種類作為檢索鍵，並與像是代表該事態之規模的事態級別以及於該情況下的客房需求之增減率還有建議價格的調整率之類之值附加有對應的構成。此種收益管理系統調整表130，係成為由收益管理系統100之管理者等預先作規定並儲存在記憶裝置101中者。
接著，針對在本實施形態中之收益管理方法的處理作說明。圖15，係為對於在其他之實施形態1中之收益管理方法的處理程序例作展示之流程圖。於此情況，收益管理系統100，係將記憶裝置101之事件表129的各記錄中之對象期間欄之值乃身為較現在時刻而更一個月之後的時期者特定出來(s600)，並取得該特定出之記錄所代表的事態之種類以及級別之值(s601)。例如，當從圖13之事件表129而特定出對象期間「2015/5/1~5/31」之記錄的情況時，係成為從此記錄中，作為事態之種類而得到「高峰會」以及「日美棒球交流」的2種之值，並作為此些之各事態之級別而均得到「大」的值。
接著，收益管理系統100，係將在上述之步驟s601中所得到的事態之種類以及級別的各值，與建議價格調整表130之各記錄作對照，並判定出在上述之步驟s600中而進行記錄檢索時之作為對象的未來時期、亦即是對象時期「2015/5/1~5/31」中的自身住宿設施之客房需求的增減傾向以及與此相對應之建議價格的調整率(s602)。例如，從圖14之建議價格調整表130中，針對對象期間「2015/5/1~5/31」之事態2「高峰會」、事態級別「大」，係得到有需求增減率「+30%」、價格調整率「+8%」之值，同樣的，針對事態3「日美棒球交流」、事態級別「大」，係得到有需求增減率「+12%」、價格調整率「+5%」之值。
接著，收益管理系統100，係判定出在上述之步驟 s602中所得到之值係為關連於1個的事態者或者是關連於複數之事態者(s603)。此判定之結果，當係得到僅關連於1個的事態之值的情況時(s603：1個)，收益管理系統100，係作為在該對象期間中之關連於自身住宿設施的建議價格，而對於已求取出之值(在圖7~11之各流程中所得到者)，來適用在步驟s602中所得到之價格調整率而使其作升降，並進行建議價格之調整(s604)。例如，當在本流程之實行前而已求取出之建議價格為「25000圓」，而在步驟s602中所得到之價格調整率為「+3%」的情況時，收益管理系統100，係藉由25000圓×1.03=25750圓來計算出調整後的建議價格。
另一方面，上述判定之結果，當係得到關連於複數事態之值的情況時(s603：複數)，收益管理系統100，係計算出關連於複數事態所得到的值之合計值，並將此合計值適用於在該對象期間中之關連於自身住宿設施而已求取出的建議價格中，並進行建議價格之調整(s605)。例如，當在本流程之實行前而已求取出之建議價格為「25000圓」，而在步驟s602中所得到之價格調整率係為「+8%」以及「-10%」的情況時，收益管理系統100，係將該合計值計算為+8+(-10)=-2%。於此情況，收益管理系統100，係藉由25000圓×-0.98=24500圓來計算出調整後的建議價格。
收益管理系統100，係進行將如此這般所計算出的調整後之建議價格作為對於上述住宿設施終端400之調整後 建議價格來進行通知、或者是進行對於對該網路代理商200或者是自身住宿設施的公式WEB伺服器500而通知關於將調整後建議價格設為在該WEB網站處的該住宿方案之販賣價格一事之設定指示，此兩者之至少其中一者(s606)。
若是藉由此種形態來實行收益管理，則係成為能夠針對伴隨著例如關於一定期間之未來而預測到的颱風或大雪、豪雨等之氣象現象或者是大規模之國際會議或體育賽事等之舉行一般之特定事態的發生，而依據在該種時期中所可能發生的多數之住宿預約取消或者是過度的住宿預約之集中之情形，來對於建議價格進行調整並提昇其之顯著性的精確度，而進行更為確實之價格設定。
---其他實施形態2---
在此實施形態中，係針對有效率地避免以在一般的價格感覺上而言會被認為過高的客房販賣價格而進行客房販賣的情況之技術作展示。當顧客認為客房販賣價格過高的情況時，關連於該住宿設施之顧客評價值係會有大幅度降低的傾向。故而，針對此點，作為住宿設施之營運企業，係有必要進行充分的考慮。另一方面，當在某一時期中僅有少數的競爭設施進行有客房販賣的狀況下，於該競爭設施在網路代理商處而揭載有過度高價之客房販賣價格的情況時，若是直接實行至今為止所說明的各實施形態，則所得到的建議價格也會有受到該過度高價之客房販賣價格的 影響之虞。
與此種事態相對應之收益管理系統100，係在記憶裝置101中，具備有圖16中所例示之適當販賣價格表131。此適當販賣價格表131，係成為以顧客評價值級別作為檢索鍵，並將與該級別相對應而預先作了規定的客房販賣價格之妥當值以及在其他住宿設施處之過去之客房販賣價格的平均值附加有對應的構成。關於上述之妥當值，係為由具有見識之特定的管理者等所設定之值。
接著，針對在此實施形態中之收益管理方法的處理作說明。圖17，係為對於在其他之實施形態2中之收益管理方法的處理程序例作展示之流程圖。於此情況，收益管理系統100，係從揭載資訊表125(圖3)中，而抽出將已關連於特定期間而將建議價格計算為「40000圓」之自身住宿設施的顧客評價值，並將此與記憶裝置101之適當販賣價格表131進行對照(s700)，而特定出與該顧客評價值級別相對應的妥當值或者是平均值之至少其中一者(s701)。例如，當該自身住宿設施之顧客評價值係為「4.2」的情況時，係成為能夠從顧客評價值級別「4.0<L≦4.3」之記錄中，而特定出妥當值「24000」圓或者是平均值「25200」圓。
接著，收益管理系統100，係將在上述之步驟s701中所特定出的妥當值和平均值中之較小之值，與已得到的建議價格「40000」圓相比較，並計算出上述之妥當值或平均值的與建議價格間之乖離幅度(s702)。於上述之例的 情況時，係成為能夠作為妥當值「24000」圓和平均值「25200」圓中之中之較小之「24000」圓與已得到的建議價格「40000」圓之間的乖離幅度，而計算出「16000」圓。
接著，收益管理系統100，係判定出在上述之步驟s702中所得到之乖離幅度是否超過預先所制定並保持在記憶裝置101中之基準值(s703)。此基準值若是例如為「5000」圓，則在上述之例中所舉出的乖離幅度「16000」圓係被判定為超過此一基準值。
上述之判定的結果，當乖離幅度為超過基準值的情況時(s703：y)，收益管理系統100，係將關於會有起因於過度之高價販賣而導致顧客評價降低的問題之警告資訊，對於上述之住宿設施終端400作通知(s704)。又，收益管理系統100，係更進而實行因應於上述之乖離幅度和乖離方向，而使上述之建議價格以特定比例來作升降並進行調整之處理(s705)，並結束處理。
例如，如同上述一般，當自身住宿設施之建議價格為「40000」圓，妥當值與平均值中之較小之值為「24000」圓，基準為「5000」圓時，乖離方向係由於建議價格為較妥當值等之值更大，因此為「高價方向」，而乖離幅度係成為「16000」圓。於此情況，進行建議價格之調整的收益管理系統100，係基於上述之乖離方向「高價方向」，而特定出應該要將建議價格降低，並例如以將乖離幅度設為基準值「5000」圓的方式，來藉由24000+5000=29000 圓而計算出調整後的建議價格。
---其他實施形態3---
在此實施形態中，係針對對於在網路代理商間之客房販賣手續費率的差異作考慮而謀求身為此種網路代理商之使用者的住宿設施之利益確保的最佳化之技術作說明。此情況之收益管理系統100，係在記憶裝置101中，保持有手續費率表132。此手續費率表132，係如同在圖18中所例示一般，為對於各網路代理商之每一者的代理客房販賣之手續費率作規定之表。此手續費率，係相當於作為客房販賣價格中之網路代理商的所得而被徵收的所謂販賣手續費。
接著，針對在此實施形態中之收益管理方法的處理作說明。圖19，係為對於在其他之實施形態3中之收益管理方法的處理程序例作展示之流程圖。於此情況，收益管理系統100，假設係已關連於特定期間而針對各網路代理商計算出了建議價格。例如，針對對象期間「2015/5/1~5/31」，假設關連於網路代理商「a0001」之建議價格係為「10000」圓，關連於網路代理商「a0002」之建議價格係為「9400」圓，關連於網路代理商「a0003」之建議價格係為「8000」圓。
於此情況，收益管理系統100，係基於關連於各網路代理商而已計算出的建議價格、和在手續費率表132中所保持之該網路代理商的販賣手續費率，來計算出在經由各 網路代理商而進行的客房販賣中所能夠得到的利益額(s800)。於上述之例的情況時，關連於網路代理商「a0001」，係可計算出利益額為10000×(1-0.12)=8800圓，關連於網路代理商「a0002」，係可計算出利益額為9400×(1-0.06)=8836圓，關連於網路代理商「a0003」，係可計算出利益額為8000×(1-0.06)=7520圓。
接著，收益管理系統100，係因應於在上述之步驟s800中所計算出的利益額之大小，來作為關連於網路代理商之推薦資訊，而例如產生網路代理商之推薦排名(s801)，並將此通知至住宿設施終端400(s8021)，而結束處理。於上述之例的情況時，係成為如同排名第1位為「網路代理商：a0002」，第2位為「網路代理商：a0001」，第3位為「網路代理商：a0003」一般的推薦排名。
若依據此，則係成為能夠針對亦對於在各網路代理商的每一者處而互為相異之販賣手續費率而有所考慮的客房販賣之方針，對於上述之自身住宿設施的擔當者等作提示。如同上述一般地而對於推薦資訊有所認知的自身住宿設施之擔當者等，係可實行例如關連於對象期間，而從推薦排名為低的網路代理商起來依序使客房販賣資訊之揭載在特定之期間(或者是因應於客房販賣數之達成)而停止，並最終為將自身公司之公式WEB網站作為最後而持續地揭載客房販賣資訊一般之販賣戰略。若是能夠採用此 種販賣戰略，則係能夠作為住宿設施而有效率地謀求收益之最大化。
如同以上所說明一般，若依據本實施形態，則係成為能夠有效率地實行伴隨著在複數通路中之客房販賣所產生的具備顯著性之確實的價格設定。
以上，雖係基於本發明之實施形態，而基於該實施形態來做了具體性的說明，但是，本發明係並不被限定於此些之實施形態，在不脫離其要旨的範圍內，係可作各種之變更。
100‧‧‧收益管理系統
101‧‧‧記憶裝置
102‧‧‧程式
103‧‧‧記憶體
104‧‧‧演算裝置(CPU)
105‧‧‧通訊裝置
125‧‧‧揭載資訊表
126‧‧‧販賣實績表
127‧‧‧住宿方案販賣實績表
128‧‧‧價格優勢表

Claims (24)

  1. 一種收益管理系統，其特徵為：係具備有通訊裝置和演算裝置，該通訊裝置，係透過網路而與其他裝置進行通訊，該演算裝置，係實行下述之處理：將至少包含有關連於特定住宿設施以及前述特定住宿設施以外的其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值的特定資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得之處理；和基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度和乖離方向，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述特定住宿設施之終端的前述建議價格之 通知、或者是代表對於該網路代理商之WEB網站或者是前述特定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之客房販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
  2. 如申請專利範圍第1項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，在取得前述資訊時，係將包含有關連於前述特定住宿設施以及前述其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值以及推薦順序的資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得，在計算前述建議價格時，係基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值或者是推薦順序為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值以及推薦順序與前述特定住宿設施的顧客評價值以及推薦順序之間的各乖離幅度和各乖離方向，來使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降，而計算出前述建議價格。
  3. 如申請專利範圍第1項或第2項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係更進而實行：當基於在前述建議價格之通知或者是前述設定指示之後所取得了的前述資訊而對於前述特定住宿設施之客房販賣價格和前述建議價格作對照，並檢測出客房販賣價格係被設定為前述建議價格的情況時，係從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者，來取得在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，並基於該所取得了的客房販賣實績，來計算出能夠在特定期間內而將前述特定住宿設施之客房以前述建議價格而販賣出去的機率之處理，在計算前述建議價格時，係因應於前述所算出之機率和特定基準間的乖離幅度之大小，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格作降低之前述特定比例，設為有所增大之值，並將以前述有所增大之特定比例來使前述特定住宿設施或者是前述競爭設施之客房販賣價格作了降低的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  4. 如申請專利範圍第1~3項中之任一項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係為更進而實行藉由前述特定住宿設施之終端來接收客房販賣價格之下限值的處理者， 在計算前述建議價格時，係將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以不會低於前述下限值之範圍的特定比例來作了降低後之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  5. 如申請專利範圍第1~4項中之任一項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，在進行前述建議價格之計算時，係基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況之資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施最為接近或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的最大競爭設施中，特定出會成為停止販賣客房之日期，並針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出在該特定出之該日期中仍進行有客房販賣並且顧客評價值為較前述最大競爭設施而更低的準競爭設施及其之客房販賣價格，並因應於該特定出之準競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述準競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  6. 如申請專利範圍第1~5項中之任一項所記載之收益管理系統，其中， 前述演算裝置，在進行前述建議價格之計算時，當基於前述所取得之資訊，而檢測出前述特定住宿設施之客房剩餘數成為了特定數量以下的情況時，係因應於在該檢測時間點處之前述競爭設施中的顧客評價值為較前述特定住宿設施更低之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  7. 如申請專利範圍第1項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係實行有：作為在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，而將包含有特定服務之住宿方案的販賣實績，從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者來取得之，並基於該取得了的販賣實績，來計算出能夠將包含有特定服務之住宿方案對於特定屬性之顧客而在特定期間內以特定價格來販賣出去的機率之處理；和從前述終端而接收預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，並基於關連於與該接收了的前述各資訊所代表之屬性相匹配的住宿方案之前述所計算出的前述機率，來特定出該機率係成為特定基準以上的住宿方案及其販賣價格 之處理；和針對前述所取得了的販賣實績所代表之前述特定出的住宿方案之販賣源頭住宿設施的所在地點、和從特定終端而接收了指定的指定住宿設施之所在地點，來基於預先保持在記憶裝置中之各所在地點的價格優勢性之資訊，來因應於前述販賣源頭住宿設施和前述指定住宿設施之間的價格優勢性之乖離幅度與乖離方向，而將使前述住宿方案之前述販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為在前述指定住宿設施處之前述住宿方案的建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述指定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商或者是前述指定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之該住宿方案的販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
  8. 如申請專利範圍第5項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，在進行前述建議價格之計算時，係實行有：基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況和設施所在地點之各資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之接近並且位於前述特定住宿設施之特定範圍內之距離的競爭設施、或者是從前述終端而受理有指定的競爭設施中，計算出在所有競爭設施 中之尚未成為停止販賣客房的競爭設施所佔之比例之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越大以及前述剩餘天數為較特定值而越少，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了減少的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越小以及前述剩餘天數為較特定值而越多，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了增加的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理。
  9. 如申請專利範圍第1項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係更進而實行：關連於從現在之時間點起直到特定期間之未來的將來時期，而從特定裝置取得在前述特定住宿設施之所在地點處的特定事態之發生預測資訊，並將該發生預測資訊所代 表的特定屬性值，適用在判定客房需求之增減傾向的特定演算法中，而判定前述將來時期之在前述特定住宿設施處的客房需求之增減傾向，並因應於該客房需求之增減傾向，來使前述建議價格作升降而進行調整之處理。
  10. 如申請專利範圍第1項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，將關連於會起因於過度的高價販賣而導致顧客評價降低的擔憂之警告資訊，對於前述特定住宿設施之終端作通知之處理。
  11. 如申請專利範圍第1項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，因應於該乖離幅度和乖離方向，來使前述建議價格以特定比例而升降並進行調整之處理。
  12. 如申請專利範圍第1項所記載之收益管理系統，其中，前述演算裝置，係更進而實行：基於關連於前述各網路代理商之WEB網站所計算出的前述建議價格、和預先將資訊保持在記憶裝置中之該網路代理商的販賣手續費費率，來計算出藉由透過各網路代理商而進行的客房販賣所能夠得到的利益額，並因應於該利益額之大小，來產生關連於網路代理商之推薦資訊，並將該推薦資訊對於前述特定住宿設施之終端而作通知之處理。
  13. 一種收益管理方法，其特徵為，係使具備有透過網路而與其他裝置進行通訊之通訊裝置的資訊處理裝置實行下述之處理：將至少包含有關連於特定住宿設施以及前述特定住宿設施以外的其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值的特定資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得之處理；和基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是 前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度和乖離方向，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述特定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商之WEB網站或者是前述特定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之客房販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
  14. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，在取得前述資訊時，係將包含有關連於前述特定住宿設施以及前述其他住宿設施之客房販賣價格和顧客評價值以及推薦順序的資訊，於每特定時間而從複數之網路代理商的各者之WEB網站和與前述特定住宿設施建立有契約之網站控制器以及各住宿設施自身所營運的公式WEB網站中之其中一者來取得，在計算前述建議價格時，係基於前述所取得的資訊，來針對顧客評價值或者是推薦順序為與前述特定住宿設施有特定範圍之近似的身為競爭設施之其他住宿設施、或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終 端而受理有指定的身為競爭設施之其他住宿設施，而針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出其之客房販賣價格，並因應於該特定出之競爭設施的顧客評價值以及推薦順序與前述特定住宿設施的顧客評價值以及推薦順序之間的各乖離幅度和各乖離方向，來使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了升降，而計算出前述建議價格。
  15. 如申請專利範圍第13項或第14項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，係更進而實行：當基於在前述建議價格之通知或者是前述設定指示之後所取得了的前述資訊而對於前述特定住宿設施之客房販賣價格和前述建議價格作對照，並檢測出客房販賣價格係被設定為前述建議價格的情況時，係從前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者，來取得在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，並基於該所取得了的客房販賣實績，來計算出能夠在特定期間內而將前述特定住宿設施之客房以前述建議價格而販賣出去的機率之處理，在計算前述建議價格時，係因應於前述所算出之機率和特定基準間的乖離幅度之大小，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿 設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格作降低之前述特定比例，設為有所增大之值，並將以前述有所增大之特定比例來使前述特定住宿設施或者是前述競爭設施之客房販賣價格作了降低的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  16. 如申請專利範圍第13~15項中之任一項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，係為更進而實行藉由前述特定住宿設施之終端來接收客房販賣價格之下限值的處理者，在計算前述建議價格時，係將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以不會低於前述下限值之範圍的特定比例來作了降低後之價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  17. 如申請專利範圍第13~16項中之任一項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，在進行前述建議價格之計算時，係基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況之資訊，來特定出在顧客評價值為與前述特定住宿設施最為接近或者是身為前述特定住宿設施之鄰近住宿設施並且為從特定終端而受理有指定的最大競爭設施中會成為停止販賣客房之日期，並針對各網路代理商之WEB網站的每一者或者是前述公式WEB網站的每一者，來特定出在該特定出之該日期中仍進行有客房販賣並且顧客評 價值為較前述最大競爭設施而更低的準競爭設施及其之客房販賣價格，並因應於該特定出之準競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述準競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  18. 如申請專利範圍第13~17項中之任一項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，在進行前述建議價格之計算時，當基於前述所取得之資訊，而檢測出前述特定住宿設施之客房剩餘數成為了特定數量以下的情況時，係因應於在該檢測時間點處之前述競爭設施中的顧客評價值為較前述特定住宿設施更低之競爭設施的顧客評價值與前述特定住宿設施的顧客評價值之間的乖離幅度，來將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了上升的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來。
  19. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，係實行有：作為在前述特定住宿設施處之特定期間之量的客房販賣實績，而將包含有特定服務之住宿方案的販賣實績，從 前述網路代理商、前述網站控制器以及前述特定住宿設施之公式WEB網站中之至少其中一者來取得之，並基於該取得了的販賣實績，來計算出能夠將包含有特定服務之住宿方案對於特定屬性之顧客而在特定期間內以特定價格來販賣出去的機率之處理；和從前述終端而接收預定販賣之住宿方案和目標顧客的各資訊，並基於關連於與該接收了的前述各資訊所代表之屬性相匹配的住宿方案之前述所計算出的前述機率，來特定出該機率係成為特定基準以上的住宿方案及其販賣價格之處理；和針對前述所取得了的販賣實績所代表之前述特定出的住宿方案之販賣源頭住宿設施的所在地點、和從特定終端而接收了指定的指定住宿設施之所在地點，來基於預先保持在記憶裝置中之各所在地點的價格優勢性之資訊，來因應於前述販賣源頭住宿設施和前述特定住宿設施之間的價格優勢性之乖離幅度與乖離方向，而將使前述住宿方案之前述販賣價格以特定比例來作了升降之價格，作為在前述特定住宿設施處之前述住宿方案的建議價格而計算出來之處理；和進行對於前述特定住宿設施之終端的前述建議價格之通知、或者是代表對於該網路代理商或者是前述指定住宿設施之公式WEB網站的特定伺服器而將前述建議價格作為在該WEB網站上之該住宿方案的販賣價格一事之設定指示，此兩者中之至少一者的處理。
  20. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，在進行前述建議價格之計算時，係實行有：基於前述所取得之資訊以及關連於該資訊所包含的客房販賣狀況和設施所在地點之各資訊，來在顧客評價值為與前述特定住宿設施有特定範圍之接近並且位於前述特定住宿設施之特定範圍內之距離的競爭設施、或者是從前述終端而受理有指定的競爭設施中，計算出在所有競爭設施中之尚未成為停止販賣客房的競爭設施所佔之比例之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越大以及前述剩餘天數為較特定值而越少，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了減少的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理；和因應於前述所計算出之比例的大小、和在特定網路代理商之WEB網站處的前述特定住宿設施之販賣中客房的直到住宿日為止之剩餘天數的大小，來若是前述比例為較特定值而越小以及前述剩餘天數為較特定值而越多，則將使在該網路代理商之WEB網站或者是前述公式WEB網站 處的前述特定住宿設施或者是前述競爭設施的客房販賣價格以特定比例來作了增加的價格，作為對於前述特定住宿設施之建議價格而計算出來之處理。
  21. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，係更進而實行：關連於從現在之時間點起直到特定期間之未來的將來時期，而從特定裝置取得在前述特定住宿設施之所在地點處的特定事態之發生預測資訊，並將該發生預測資訊所代表的特定屬性值，適用在判定客房需求之增減傾向的特定演算法中，而判定前述將來時期之在前述特定住宿設施處的客房需求之增減傾向，並因應於該客房需求之增減傾向，來使前述建議價格作升降而進行調整之處理。
  22. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，將關連於會起因於過度的高價販賣而導致顧客評價降低的擔憂之警告資訊，對於前述特定住宿設施之終端作通知之處理。
  23. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方 法，其中，前述資訊處理裝置，係更進而實行：將因應於顧客評價值之水準而預先所規定的客房販賣價格之妥當值、或者是身為前述競爭設施之其他住宿設施的過去之客房販賣價格之平均值，與前述建議價格作比較，並當前述妥當值或前述平均值與前述建議價格之間的乖離幅度超過了特定基準的情況時，因應於該乖離幅度和乖離方向，來使前述建議價格以特定比例而升降並進行調整之處理。
  24. 如申請專利範圍第13項所記載之收益管理方法，其中，前述資訊處理裝置，係更進而實行：基於關連於前述各網路代理商之WEB網站所計算出的前述建議價格、和預先將資訊保持在記憶裝置中之該網路代理商的販賣手續費費率，來計算出藉由透過各網路代理商而進行的客房販賣所能夠得到的利益額，並因應於該利益額之大小，來產生關連於網路代理商之推薦資訊，並將該推薦資訊對於前述特定住宿設施之終端而作通知之處理。
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