TW201510932A - 用於多維時序資料的互動性視覺化分析學之系統與方法 - Google Patents

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Abstract

多維時序資料可提供對型式、趨勢及相關性的洞察。傳統二維圖表廣泛用以支援領域分析師的工作，但限於直觀呈現大規模複雜資料且不允許進一步探索以取得洞察。提供支援多維時序資料的互動性分析的視覺化分析學系統及方法，併有新穎視覺化方法的觀念。系統藉由基於由色彩、運動及聲音增強的三維幾何學使領域資料視覺化來擴展映射技術的能力。系統允許大規模資料的緊湊宇宙概觀，及供進一步探索的深度探討。藉由可定製視覺化，其可適應於不同資料模型且應用於多個領域。系統幫助分析師直接與大規模資料互動，洞察資料，且制定更好決策。

Description

用於多維時序資料的互動性視覺化分析學之系統與方法
本發明是關於用於多維時序資料的互動性分析(interactive analysis)的基於電腦的系統及方法，且更具體而言，是關於用於大規模資料的三維視覺化(three-dimensional visualization)的基於電腦的系統及方法。
多維及時序資料在許多商業及科學領域中極其常見。現今，大規模資料正處處以爆炸式速度(explosive speed)增長。雖然收集並儲存新資料的能力快速增長，但分析此等資料量(data volume)的能力以低得多的速率增加。儘管分析大規模複雜資料並不容易，但洞察型式(pattern)、趨勢(trend)及相關性(correlation)是有用的。此情形意謂在大規模複雜資料中存在較大潛在價值。
在過去，研究人員已建議用以處理並簡化此等資料的許 多自動分析方法(automatic analysis method)，諸如，主成分分析(Principle Component Analysis)、自組織映像(Self-Organizing Map)及叢集演算法(clustering algorithm)。用以處置大規模資料的另一典型方式為線上分析處理(on-line analytical processing，OLAP)，線上分析處理將資料部分地預聚合成「立方體(cube)」，且將資料儲存於「資料儲倉(data warehouse)」中。然而，傳統分析系統並未提供有效且靈活的方式來呈現資料或提供直觀分析結果(intuitive analysis result)。
諸如二維(two-dimensional，2D)摺線圖(line)、橫條圖(bar)及表格(table)的傳統視覺化方法是簡單的且直觀的，因此廣泛用於吾人的日常生活中。然而，傳統視覺化方法在呈現大規模複雜資料時具有限制。舉例而言，圖1在100及101處展示針對中國共同基金市場(China's mutual fund market)的十年的資料的視覺化。對於分析師而言困難的是在100處的二維表格中識別型式及趨勢，二維表格在每一格(cell)中僅含有數字。101處的二維橫條圖更適合於展示過去及未來趨勢。然而，101處的二維橫條圖不適合於顯示額外詳細資訊，例如，關於某些類型的共同基金的額外資訊。
在最近幾十年中，已建議其他視覺化方法，諸如，散佈圖(scatter plot)、熱量映像(heat map)、平行座標(parallel coordinate)、樹型映像(tree-map)、網際網路映像(Internet map)、螺旋圖形(spiral graph)、基於密度的分佈映像(density-based distribution map)、基於球體的映像(sphere-based map)、主題河(Theme-River)，以及時間輪(TimeWheel)。此等方法在使某些類 型的資料視覺化時是有用的。舉例而言，可應用熱量映像以描繪金融資訊(financial information)。螺旋圖形為用以發現流行性感冒病例(influenza case)的週期性型式的視覺化方法。平行座標為使高維幾何學(high-dimensional geometry)視覺化且分析多變數資料(multivariate data)的常見方式。「交叉篩選視圖(Cross-Filtered View)」方法可使多維資料視覺化且分析多維資料。此方法藉由橫越數對視圖而交叉篩選資料值來互動性地表達多維集合查詢(multidimensional set query)的序列。用於視覺上分析時序資料的其他建議方法是基於三個主要準則：時間(time)、資料(data)，以及表示(representation)。
近年來，已引入視覺化分析學(Visual Analytics，VA)以運用各種視覺化編碼(visual encoding)來表示塊狀、多維及時序資料。視覺化分析學可說明在最小空間量中在最短時間量內的資料型式、趨勢及相關性。視覺化分析學的優點包含設計簡單性，以及分析高複雜性資料的能力。視覺化分析學出於基於極大且複雜的資料集的有效理解、推理及決策制定起見而組合自動化分析技術(automated analysis technique)與互動性視覺化(interactive visualization)。視覺化分析學可應用於許多領域，諸如，金融(finance)、保健(health)、地理學(geography)、物理學(physics)及證券(security)等等。
視覺化分析學系統及工具可支援領域分析師的決策制定，以及經由進階視覺化方法及系統使用者中心互動性操作的洞察發現。一種用於使商業資料視覺化的風行商用工具為微軟Excel(Microsoft Excel)，其提供用於試算表資料(spreadsheet data)的 標準視覺化方法(橫條圖、直條圖(column)、摺線圖、圓形圖(pie)等等)。然而，當基礎資料模型(underlying data model)由需要以清晰性(clarity)、精確性(precision)及有效性(efficiency)進行傳達的複雜觀念組成時，此等視覺化方法變得受到約束。
範圍為諸如Tableau、QlikTech及Spotfire的專門資料發現供應商至諸如IBM、微軟、Oracle及SAP的跨國公司的多種公司已致力於開發其自己的用於分析種類增加的龐大資料的商用視覺化分析學系統。大型軟體供應商趨向於集中於僅少量「標準」視覺化技術，諸如，摺線圖及表格，此等技術在處置大型複雜資料方面具有有限能力。用於分析資料的現有工具套件包含(例如)由加利福尼亞紅木城森查實驗室(SenchaLabs)開發的InfoVis Toolkit、由開放源基金會(An Open Source Foundation)SourForge.net在BSD許可下開發的Prefuse，以及由史丹佛視覺化組(Stanford Visualization Group)在BSD許可下開發的Protovis。
在學術方面，已開發出數種視覺化分析學系統以支援領域分析師的工作。由加利福尼亞大學戴維斯分校視覺化與介面設計創新(Visualization & Interface Design Innovation，VIDi)開發的MobiVis為用以藉由在一個異質網路(heterogeneous network)中呈現社會及空間資訊而視覺上分析行動資料的系統。由(空間資料探勘及視覺化分析學實驗室(Spatial Data Mining and Visual Analytics Lab))南卡羅來納州大學地理學系(Department of Geography,University of South Carolina)開發的VIS-STAMP為用於時空及多變數型式的視覺化詢問系統(visual inquiry system)。VIS-STAMP支援不同複雜型式，且經由多種互動而使系統使用者 能夠集中於特定型式且檢查資料的詳細視圖。由美國銀行及夏洛特分校(UNC Charlotte)開發的WireVis為組合多種視覺化方法以分析來自金融交易的種類時變資料的系統。音譯徐維嘉(Weijia Xu)等人設計出基於樹型映像的系統以運用互動性視覺化來分析大型數位集合。熱映像(hotmap)是基於用以使用基礎資料集結構以使地理學資料在其自己的空間中視覺化而使地理學資料視覺化的熱量映像。
許多研究人員已致力於開發視覺化分析學系統設計的高階模型(high-level model)。更具體而言，塔瑪拉芒澤(Tamara Munzner)建議具有四個層的用於視覺化設計及驗證的套層模型(nested model)：使問題領域的詞彙中的任務及資料特性化，抽象化成操作及資料類型，設計視覺化編碼及互動技術，以及建立用以有效地執行技術的演算法。基於彼模型，音譯王曉宇(Xiaoyu Wang)等人建議用於在組織環境中設計視覺化分析學系統的兩級架構(two-stage framework)。
然而，上述視覺化分析學工具提供龐大資料的扁平表示(flat representation)，且不能適當地處理多維資料。現有工具具有描繪資料的時序資訊的困難。用於時序表示的此等習知途徑包含(例如)熱量映像或矩形幾何學；然而，此等視覺化並非直觀的，且並未向系統使用者適當地輸送資料的時序元素(temporal element)以取得大型複雜資料集中的洞察及趨勢。
本發明的電腦實施視覺化分析學系統及方法向系統使用 者提供判定資料集相對於被呈現為球形球體(global sphere)的基線標準(baseline standard)的演進的能力。此球形球體可根據用於分離資料集以供佈置於球形球體的經分段部分中的預定規則而分段。本發明亦可包含以下步驟：自一或多個資料饋送端(data feed)接收輸入，資料饋送端包含來自一或多個資料庫的資料饋送端，且根據用於判定球形球體的半徑的第一預定規則而在電子連接至電腦的顯示器上建立並顯示三維球形球體。球形球體充當將供量測資料集的演進的基線標準指數(baseline standard index)。本發明亦可包含以下步驟：根據經度區段而使球形球體分段以定義用於將每一資料點定位於經度片段中的一者中的第一準則；以及根據緯度片段而使球形球體分段以定義用於將每一資料點定位於緯度片段中的一者中的第二準則。因而，在使用兩個準則的情況下，判定每一資料點相對於球形球體的位置。根據本發明，時間T0可表示每一資料點定位於具有由第一預定規則判定的半徑的三維球形球體上的表面位置處的時間。每一資料點是由具有由第二預定規則判定的半徑的三維球體表示，且每一資料點的半徑將隨著時間而受到至少第一效能準則影響。
本發明的系統及方法可根據自一或多個資料饋送端或一或多個資料庫接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者：(1)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變第一效能準則；(2)根據用於判定用於資料點 的半徑的第二預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能小於球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變第一效能準則；以及(3)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來維持與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能未改變時維持第一效能準則的當前狀態。本發明的系統及方法可更包含根據資料點自T0至TN的演進來選擇資料點的步驟。
根據本發明的替代實施例，提供一種用於判定資料集的演進的視覺化分析學方法。此方法可包含以下步驟：自一或多個資料饋送端或資料庫接收輸入；以及建立虛擬三維球形球體(virtual three-dimensional global sphere)，根據經度區段而使虛擬三維球形球體分段以定義用於將資料點定位於經度片段中的一者中的第一準則，根據緯度片段而使虛擬三維球形球體分段以定義用於將資料點定位於緯度片段中的一者中的第二準則。
此替代實施例可更包含以下步驟：根據由電腦自一或多個資料饋送端或資料庫接收的關於每一資料點的資訊來判定每一資料點相對於虛擬三維球形球體的位置；在時間T0將虛擬三維球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體；以及根據自一或多個資料饋送端或資料庫接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者：(1)根據用於判定用於資料點的半徑的預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以 第一預定方式來改變第一效能準則；(2)根據用於判定用於資料點的半徑的預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能小於球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變第一效能準則；以及(3)根據用於判定用於資料點的半徑的預定規則來維持與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能未改變時維持第一效能準則的當前狀態。替代實施例可更包含根據資料點自T0至TN的演進來選擇資料點的步驟。
根據本發明的替代實施例，提供一種用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學方法，球形球體是根據用於分離資料集以供佈置於球形球體的經分段部分中的預定規則而分段。此替代實施例可包含以下步驟：自一或多個資料饋送端或資料庫接收輸入，且根據用於判定球形球體的半徑的第一預定規則而在電子連接至電腦的顯示器上建立並顯示具有球形球體中心(global sphere center)的三維球形球體，其中球形球體充當將供量測資料集的演進的基線標準指數。進一步根據此替代實施例，根據經度區段而使球形球體分段以定義用於將資料點定位於經度片段中的一者中的第一準則，根據緯度片段而使球形球體分段以定義用於將資料點定位於緯度片段中的一者中的第二準則，且根據由電腦自一或多個資料饋送端或資料庫接收的關於每一資料點的資訊來判定每一資料點相對於球形球體的位置。
本發明的系統及方法可更包含以下步驟：在時間T0將球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為與球形球體中心相隔 由第二預定規則且由至少第一效能準則判定的距離的三維球體；以及根據自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者：(1)電腦根據用於判定用於資料點的與球形球體中心相隔的距離的第二預定規則來改變與資料點相關聯的與三維球體的球形球體中心相隔的距離，且在資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變第一效能準則；(2)電腦根據用於判定用於資料點的與球形球體中心相隔的距離的第二預定規則來改變與資料點相關聯的與三維球體的球形球體中心相隔的距離，且在資料點的效能小於球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變第一效能準則；(3)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來維持與資料點相關聯的與三維球體的球形球體中心相隔的距離，且在資料點的效能未改變時維持第一效能準則的當前狀態。此替代實施例可包含根據資料點自T0至TN的演進來選擇資料點的步驟。
本發明的系統及方法提供一種用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的視覺化分析學實施例。此實施例可包含以下步驟：自資料庫接收多維資料，多維資料的特徵至少為名稱、類型，以及與至少一時間點相關聯的資料值，其中多維資料使相同名稱與同一實體相關聯，且多維資料使相同類型與同一種類相關聯。
此實施例可更包含以下步驟：在顯示器上提供系統使用者介面(system user-interface)以供顯示多維資料的互動性分析， 系統使用者介面顯示虛擬三維空間；以及在顯示器上在虛擬三維空間中顯示已由電腦基於自資料庫接收的多維資料而產生的基線球體(baseline sphere)，其中基線球體與虛擬基線球體中心相隔的半徑對應於第一指數，基線球體能夠藉由經度扇區(sector)及緯度扇區而分段。根據此實施例，此實施例可更包含以下步驟：針對每一多維資料計算對應經度及緯度座標值，其中每一多維資料的經度及緯度座標值是基於定義經度座標的多維資料名稱以及定義緯度座標的關聯多維資料類型而計算，且針對每一多維資料顯示對應於每一多維資料的球體，其中每一球體是根據經度及緯度座標值而置放於虛擬三維空間中，且與每一多維資料相關聯的球體的半徑是基於用於多維資料的資料值而計算，且自每一多維資料球體的中心至基線球體的中心的距離是基於用於多維資料的資料值而計算；以及根據多維資料相對於基線球體的位置而運用基於電腦的裝置來選擇多維資料。
本發明的系統及方法包含用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的系統的實施例，球形球體是根據用於分離資料集以供佈置於球形球體的經分段部分中的預定規則而分段。系統可進行如下操作：自一或多個資料饋送端或資料庫接收輸入，且根據用於判定球形球體的半徑的第一預定規則而在顯示器上建立並顯示三維球形球體，其中球形球體充當將供量測資料集的演進的基線標準指數；根據經度區段而使球形球體分段以定義用於將資料點定位於經度片段中的一者中的第一準則；以及根據緯度片段而使球形球體分段以定義用於將資料點定位於緯度片段中的一者中的第二準則。
系統的此實施例可進一步根據由電腦自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來判定每一資料點相對於球形球體的位置，且在時間T0將球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由用於判定球形球體的半徑的第二預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體。
另外，系統的此實施例可進行如下操作：根據自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者：(1)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變第一效能準則；(2)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能小於球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變第一效能準則；(3)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來維持與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能未改變時維持第一效能準則的當前狀態；以及根據資料點自T0至TN的演進來選擇資料點。
根據替代實施例，提供一種用於判定資料的演進的視覺化分析學系統。系統可進行如下操作：自一或多個資料饋送端接收輸入，且建立虛擬三維球形球體；根據經度區段而使虛擬三維球形球體分段以定義用於將資料點定位於經度片段中的一者中的第一準則；以及根據緯度片段而使虛擬三維球形球體分段以定義用於將資料點定位於緯度片段中的一者中的第二準則。
系統的此替代實施例可進一步進行如下操作：根據由電腦自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來判定每一資料點相對於虛擬三維球形球體的位置；在時間T0在顯示器上將虛擬三維球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體，且根據自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者：(1)根據用於判定用於資料點的半徑的預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變第一效能準則；(2)根據用於判定用於資料點的半徑的預定規則來改變與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能小於球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變第一效能準則；以及(3)根據用於判定用於資料點的半徑的預定規則來維持與資料點相關聯的三維球體的半徑的長度，且在資料點的效能未改變時維持第一效能準則的當前狀態；以及根據資料點自T0至TN的演進來選擇資料點。
根據另外替代實施例，提供一種用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，球形球體是根據用於分離資料集以供佈置於球形球體的經分段部分中的預定規則而分段。系統的此替代實施例可進行如下操作：自一或多個資料饋送端或資料庫接收輸入，且根據用於判定球形球體的半徑的第一預定規則而在電子連接至電腦的顯示器上建立並顯示具有球形球體中心的三維球形球體，其中球形球體充當將供量 測資料集的演進的基線標準指數；根據經度區段而使球形球體分段以定義用於將資料點定位於經度片段中的一者中的第一準則；以及根據緯度片段而使球形球體分段以定義用於將資料點定位於緯度片段中的一者中的第二準則。
系統的此替代實施例可進一步根據由電腦自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來判定每一資料點相對於球形球體的位置，且在時間T0將球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為與球形球體中心相隔由第二預定規則且由至少第一效能準則判定的距離的三維球體。
另外，此替代實施例可進行如下操作：根據自一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者：(1)根據用於判定用於資料點的與球形球體中心相隔的距離的第二預定規則來改變與資料點相關聯的與三維球體的球形球體中心相隔的距離，且在資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變第一效能準則；(2)根據用於判定用於資料點的與球形球體中心相隔的距離的第二預定規則來改變與資料點相關聯的與三維球體的球形球體中心相隔的距離，且在資料點的效能小於球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變第一效能準則；(3)根據用於判定用於資料點的半徑的第二預定規則來維持與資料點相關聯的與三維球體的球形球體中心相隔的距離，且在資料點的效能未改變時維持第一效能準則的當前狀態；以及根據資料點自T0至TN的演進來選擇資料點。
根據本發明的系統及方法的替代實施例，提供一種用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的視覺化分析學系統。系統可進行如下操作：自資料庫接收多維資料，多維資料的特徵至少為名稱、類型，以及與至少一時間點相關聯的資料值，其中多維資料使相同名稱與同一實體相關聯，且多維資料使相同類型與同一種類相關聯；提供使用者介面以供顯示多維資料的互動性分析，使用者介面顯示虛擬三維空間；在虛擬三維空間中顯示已由電腦基於自資料庫接收的多維資料而產生的基線球體，其中基線球體與虛擬基線球體中心相隔的半徑對應於第一指數，基線球體能夠藉由經度扇區及緯度扇區而分段。
根據此替代實施例，視覺化分析學系統可進行如下操作：針對每一多維資料計算對應經度及緯度座標值，其中每一多維資料的經度及緯度座標值是基於定義經度座標的多維資料名稱以及定義緯度座標的關聯多維資料類型而計算；以及針對每一多維資料顯示對應於每一多維資料的球體，其中每一球體是根據經度及緯度座標值而置放於虛擬三維空間中，且與每一多維資料相關聯的球體的半徑是基於用於多維資料的資料值而計算，且自每一多維資料球體的中心至基線球體的中心的距離是基於用於多維資料的資料值而計算；以及根據多維資料相對於基線球體的位置而運用基於電腦的裝置來選擇多維資料。
將在本說明書參看圖式的剩餘部分中更詳細地描述本發明的此等及其他實施例。
100‧‧‧視覺化
101‧‧‧視覺化
200‧‧‧概觀
300‧‧‧視覺化分析學程序
301‧‧‧原始資料
302‧‧‧步驟
303‧‧‧步驟
304‧‧‧步驟
305‧‧‧模型視覺化
306‧‧‧模型
307‧‧‧知識
400A‧‧‧視覺化
400B‧‧‧視覺化
402B‧‧‧基金
402C‧‧‧基金
500A‧‧‧視覺化
500E‧‧‧視覺化
500F‧‧‧視覺化
500G‧‧‧視覺化
500H‧‧‧視覺化
501A‧‧‧控制列
501E‧‧‧年度至本日(YTD)
501F‧‧‧搜尋欄位
502A‧‧‧宇宙空間面板
502E‧‧‧黃色
502F‧‧‧搜尋索引標籤
503A‧‧‧資料集宇宙
503F‧‧‧基金名稱結果區域
504A‧‧‧時刻表捲動列
504F‧‧‧宇宙
505A‧‧‧種類面板
505F‧‧‧效能
506A‧‧‧選定基金資料面板
506F‧‧‧視窗/區域
507F‧‧‧區域
508F‧‧‧指數的名稱
509F‧‧‧指數自選定開始時間起的百分位數改變
510F‧‧‧指數值/指數數字
511F‧‧‧表現優越的基金的百分位數及絕對數/基線
512F‧‧‧基線
513F‧‧‧基線球體/基線表面
514F‧‧‧時刻表
515F‧‧‧基金
516F‧‧‧基金管理公司(FMC)結果窗格
600A‧‧‧視覺化
601A‧‧‧基金
650‧‧‧視覺化/搜尋工作區
651‧‧‧「搜尋」索引標籤
652‧‧‧搜尋對話
653‧‧‧搜尋欄位
1300‧‧‧視覺化表示
1301‧‧‧黃色球體
1302‧‧‧紅色球體
1303‧‧‧藍色球體
1304‧‧‧綠色球體
1400A‧‧‧視覺化
1400B‧‧‧視覺化
1400C‧‧‧視覺化
1400D‧‧‧視覺化
1400E‧‧‧視覺化
1400F‧‧‧視覺化
1400G‧‧‧視覺化
1400H‧‧‧視覺化
1401‧‧‧母基金索引標籤
1402‧‧‧母基金控制面板
1403‧‧‧年同比(YOY)
1404‧‧‧「+」符號
1405‧‧‧母基金
1406‧‧‧控制圖符/結果
1407‧‧‧第一基金
1408‧‧‧基金識別碼「UPRO」/SnPBaseline母基金
1409‧‧‧第一基金
1410‧‧‧基金
圖1展示根據先前技術方法的大規模資料的代表性視覺化。
圖2展示根據本發明的實施例的以單一宇宙(universe)呈現的整個資料集的代表性視覺化，在此宇宙中，每一資料點是由球體表示。
圖3展示根據本發明的實施例的代表性視覺化分析學程序。
圖4A至圖4H展示根據本發明的實施例的共同基金資料的代表性視覺化。
圖5A至圖5D展示根據本發明的實施例的宇宙工作區(universe workspace)的代表性視覺化。
圖5E至圖5H展示本發明的時刻表態樣(timeline aspect)的代表性視覺化。
圖6A至圖6B展示根據本發明的實施例的搜尋空間(search space)的代表性視覺化。
圖7展示根據本發明的實施例的用於使美國市場上的共同基金增長率視覺化的代表性資料模型。
圖8展示根據本發明的實施例的2012年度美國共同基金市場的概觀的代表性視覺化。
圖9展示根據本發明的實施例的運用比較視圖進行的2018年度中國合格國內機構投資者(Qualified Domestic Institutional Investor，「QDII」)的代表性視覺化。
圖10展示根據本發明的實施例的運用宇宙中展示的所有共同基金進行的2018年度中國合格國內機構投資者預測性結果的代表性視覺化。
圖11展示根據本發明的實施例的中國共同基金市場的代表性視覺化。
圖12A及圖12B分別展示本發明的系統及方法的例示性外部使用狀況及內部使用狀況。
圖13展示操作風險資料模型(operational risk data model)的例示性視覺化。
圖14A至圖14H展示根據本發明的實施例的資產組合風險與效能估測(portfolio risk and performance assessment)的代表性視覺化。
本發明是有關於用於提供多維時序資料的互動性分析的視覺化分析學系統及方法。所揭露系統及方法利用允許大規模資料的緊湊宇宙概觀(compact universal overview)的新穎3D視覺化，其具有進行深度探討以得到另外細節資訊的能力。系統可藉由基於由大小、色彩、運動及聲音增強的3D幾何學使領域資料(domain data)視覺化來擴展現有映射技術(mapping technique)的能力。系統經設計成具有可適應於不同資料模型且應用於多個領域的可定製視覺化。系統藉由使用虛擬宇宙及球體集合以使資料視覺化而適應於不同資料模型，從而充分利用經度、緯度及與球體中心相隔的距離以定義資料模型。差異透視圖以及所提供篩選可用來提供不同資料模型的視覺化。
視覺化系統及方法在用於金融產業時可提供由投資經理(investment manager)、產業行業(industry sector)、資產類別(asset class)、地理學或在與基準(諸如，史坦普股票指數(Standard & Poor's 500，簡稱為S&P 500))的時間及空間關係的上下文中的其他因素進行的資產組合風險與效能估測。本發明的系統及方法亦可用於公司操作環境中的視覺化操作風險。
當本發明的系統及方法最初用於金融產業的片段(諸如，美國共同基金)的視覺化時，系統及方法具有基於球體宇宙而以單一幾何學使整個美國共同基金產業視覺化的能力。每一球體表示基金資料點(fund data point)，且是由大小、色彩、運動及聲音增強。系統使用時軸(time axis)以在固定時段中使靜態宇宙(static universe)視覺化，且同時可展示宇宙遍及任何時期的動態演進。
作為實例，在2011年12月31日，美國共同基金產業具有共計765個基金管理公司，以及總資產為9.8萬億的約21,000個基金股份類別。在2013年6月30日，美國共同基金產業具有23,000個基金股份類別及11萬億資產。本發明的系統及方法可運用動態3D視覺化來呈現共同基金市場的演進，如將展示。
相較於先前技術系統，所揭露系統更靈活，且可應用於存在多維及時序資料的不同領域。本發明的系統及方法以宇宙概觀、大規模資料管理、時序資料視覺化以及資料互動性分析來提供大規模資料的新穎3D視覺化。
本發明的視覺化分析學系統及方法可存取電腦的圖形處理單元(Graphics Processing Unit，GPU)。舉例而言，系統及方法可存取圖形處理單元的常式及函式的程式庫以有效地處置大型資料集的視覺化。圖形處理單元使電腦能夠顯現複雜3D電腦動 畫。
視覺化技術 視覺化編碼
本發明的系統及方法以巨大宇宙使大規模資料視覺化。此宇宙的組件包含球形基準，以及根據如將描述的預定規則而分段且圍繞球形基準進行分佈的資料點。
參看圖2，大體上在200處，以單一宇宙呈現整個資料集的概觀。每一資料點是由球體表示。每一球體將基於諸如共同基金資料點的淨資產值(net asset value，NAV)而在3D宇宙中具有不同大小，且每一球體可由色彩、運動及聲音增強。舉例而言，在圖2中，在大型球形球體外部的具有第一色彩的資料點球體可指示出此等資料點相對於充當標準指數的大型球形球體表現優越，且在大型球形球體內部的具有第二色彩的資料點球體可指示出此等資料點相對於充當標準指數的大型球形球體表現不佳。可運用任選資料模型將多維資料的屬性映射至此等視覺化編碼，因此允許整個資料集的緊湊概觀。
本發明的系統及方法可使用時軸以使時序資料視覺化。除了在固定時段中顯示靜態宇宙以外，系統亦可顯示宇宙遍及任何時期的動態演進。
可定製視覺化
本發明的系統及方法提供定製資料視覺化的能力。即使在運用相同的資料及視覺化技術的情況下，重新參數化設定亦可產生完全不同的資料模型及視覺化表示。藉由改變視覺化參數設定，使用者可取得不同視覺化印象，且可具有更多機會來洞察資 料的型式、趨勢及相關性。藉由針對不同使用者需求及使用狀況設計不同資料模型而達成可定製視覺化。本發明的系統及方法允許系統使用者運用選定資料集來設定其自己的工作區，且運用可定製參數來構建資料模型。
互動設計
本發明的系統及方法允許系統使用者與資料視覺化進行多重互動。此等互動可提供有價值的資訊，且輔助分析大型資料集。經由視覺化介面的互動性操控，會建構、測試、改進並共用資料集的更好理解。藉由此等互動而捕獲關於系統使用者運用視覺化工具進行的分析程序的大量資訊。本發明的系統及方法用以下方式來實施若干互動性特徵： 資料篩選(Data Filter)： 根據預設，宇宙呈現整個資料集的概觀。系統使用者可選擇其所關注的某些類型的資料，且將自宇宙篩選其他資料。
導覽(Navigation)： 由於球體分佈於3D宇宙中，且存在地球座標系(earth frame)，故地球座標系後側或內部的球體可由地球前側或外部的球體閉鎖。本發明的系統及方法允許系統使用者旋轉地球以自不同角度勘查地球。系統使用者亦可進行放大以在地球內部具有一些特殊球體群組或球體的更詳細視圖。
隨選細節(Detail on Demand)： 當球體遠離宇宙中心時，球體可具有極大地不同於其他球體的特殊屬性值。此等「離群值(outlier)」可具有進行進一步調查的極大潛在益處。系統使用者可點選球體，且進行深度探討以得到將呈現於小視窗中的詳細資訊。此外，與球體相關聯的HTTP連結可將使用者導引至提供用 於球體的資訊及其他外部資源的網站。
自動播放(Auto-Play)： 在宇宙的底部處存在時軸。當拖曳時軸時，宇宙將相應地改變以呈現對應於使用時軸而選擇的特定時間的資料集的狀態。然而，可困難的是藉由手動操作遍及長時期呈現連續改變。因此，本發明的系統及方法提供自動播放功能性以運用任選加速而沿著時軸自動地移動，因此允許系統使用者集中於型式、趨勢及相關性的分析。
參看圖3，大體上在300處，展示本發明的視覺化分析學程序。視覺化分析學程序經由系統使用者互動而運用緊密耦合(tight coupling)來組合自動分析與視覺化方法，以便自資料取得知識及資訊。圖3展示視覺化分析學程序中的階段及轉變的抽象概觀。
在許多應用情境中，在可應用視覺化或自動分析方法之前需要整合來自異質資料源的原始資料301。原始資料常常含有不同類型的錯誤，且資料中的一些不完整。因此，302處的第一步驟是預處理並變換原始資料以導出不同表示以供進一步勘查。在程序期間，使用預分析及驗證以保證資料品質。其他典型預處理任務包含資料重新格式化、資料內插、資料清潔、正規化、分組以及整合。
在步驟303處，可使用資料抽象化(data abstraction)以產生獨立於自身對應源的抽象資料集。在變換之後，需要清楚地定義資料的特性化(步驟304)，使得可提取重要屬性以供視覺化及分析。在304處的特性化之後，資料分析師可在應用視覺化分析方法或自動分析方法之間進行挑選，或挑選此兩者。若首先使 用自動化分析，則應用資料挖掘方法以構建資料的模型。一旦建立初步模型，資料分析師就可評估並改進模型，此情形可藉由與資料互動而進行。視覺化允許資料分析師藉由修改參數或選擇其他分析演算法而與自動方法互動。
可使用模型視覺化(model visualization)305以評估所產生模型306的研究結果。此程序引起初步模型的連續改進及驗證。
在使用本發明的情況下，可在早期階段發現中間步驟中的誤導性結果，從而產生更適合的資料模型及較高的置信度。若首先執行視覺化資料勘查(visual data exploration)，則系統使用者必須確認藉由互動性分析而產生的假設。系統使用者與視覺化的互動可(例如)藉由在不同資料區域上進行放大或藉由考慮關於資料的不同視覺化視圖而顯露富有洞察力的資訊。當執行自動分析時，可使用視覺化中的研究結果以操縱模型構建(model building)。因此，在視覺化分析學程序中，可自視覺化、自動分析以及視覺化、模型與資料分析師之間的先前互動取得知識307。
代表性研究
使用本發明的系統及方法的代表性研究已使用中國共同基金產業金融領域中的真實世界資料根據由分析組進行的分析而進行。
分析組計劃出，到2015年晚些時候，中國金融服務產業總管理資產(asset under management，「AUM」)(包含公共及非公共基金)將接近1萬億美元。雖然此高資產量可能不會永久性地持續，但在經理方面，此高資產量將提供對產業的額外投資的基礎。此情形將受到非公共部門(non-public segment)的增長的鼓 勵，此增長自身受到來自高淨值的需求增加以及機構投資者的驅動。地理上以及在資產類別內皆高度不平衡的資產組合將激勵此變動。合格國內機構投資者一供國內投資者買進全球證券的程式一在給出其小的當前大小的情況下亦具有相當大的增長空間。全球投資者對中國亦嚴重地減持，且資產組合的重新平衡以及大中華區資產類別(與金磚五國(BRICS)(巴西、俄羅斯、印度、中國以及南非)分離)的浮現將提供針對此轉變的顯著推動。
當前在中國大陸存在尚未投入使用的若干顯著且大量的資產。此等資產的範圍為保險人自己的資本至當前高度地集中至現金及固定收益的退休金及其他集中式基金。此等不平衡單獨地並不意謂投資將被重新分配。更確切地，缺口充當關於資產流動在近幾年內將如何被重定向的假設的基礎，以便奪取中國金融服務產業新會員或參與者的潛在機會。除了直接涉及金融服務產業以外，增長亦將提供針對輔助性及第三級服務的支援，此等服務目前在國內基金產業內顯著地不發達，且隨著廠商面臨成本升高而變得更重要。
然而，仍缺乏強力的方式來勘查並示範此整個程序且幫助決策制定以及策略制定。運用「基本(basic)」視覺化方法的傳統分析不能提供整個共同基金市場的緊湊概觀，且藉由「略微進階(slightly advanced)」視覺化方法而加強的其他分析工具缺乏關於單一共同基金或某一共同基金群組的詳述資訊。組合自動智慧資料分析方法與高度有效視覺化及互動設施兩者的視覺化分析學可將大規模複雜資料變換成可靠且易懂的知識。
本發明的系統及方法可使整個共同基金市場視覺化，同 時儘可能特定地保持單一共同基金的資訊。此外，所揭露系統及方法可遍及若干時期使市場動態改變視覺化。所揭露系統及方法亦可支援領域分析師的工作。
資料特性化
設計根據本發明的視覺化分析學系統的第一步驟是定義資料的目標及特性化，目標及特性化將判定視覺化編碼挑選以及資料模型。在使用共同基金作為實例的情況下，共同基金為自許多投資者集中貨幣以購買證券的專業管理集體投資媒介物類型。共同基金資料存在廣泛變化，此變化總是高維的且動態地改變。下文列出共同基金的特性以達成本發明的系統及方法的目的： 淨資產值(NAV)： 其為共同基金的資產值減去共同基金的負債值(常常與開放式或共同基金有關)，此是由於此等基金向美國證券交易委員會登記的股份是以其淨資產值被兌換。
增長率及波動性： 此等者量測共同基金的效能。負增長率通常被認為「不良(bad)」。具有高波動性的共同基金常常意謂高回報與高風險，此情形使難以進行判斷。
基金類型： 由於共同基金為廣泛概念，故所有共同基金資料按其本金投資(principal investment)而分類成七種類型。七種類型為：置產基金(Equity Fund)、混合型基金(Blend Fund)、合格國內機構投資者(QDII)、固定收益基金(Fixed-Income Fund)、短期債務基金(Short-Term Debt Fund)、貨幣市場基金(Money-Market Fund)，以及封閉式基金(Closed-End Fund)。合格國內機構投資者為與經設置以允許金融機構在諸如證券及債券的境外市場上進行投資的資本市場相關的方案。出於說明目的， 本文中之合格國內機構投資者主要是指中國合格國內機構投資者。
用戶端： 其為執行某一共同基金的金融公司。
可在視覺化之前進行真實資料的初步分析。在分析所有中國共同基金的淨資產值的情況下，發現不同共同基金之間的極大缺口。當比較最大共同基金與最小共同基金時，淨資產值比率可為幾乎1000：1。此情形為中國共同基金市場的在構建資料模型時應考慮的極重要特性。
資料管理
資料管理對於視覺化分析學工具是重要的，其旨在確保資料一致性，從而避免重複且處置資料異動。所揭露系統中的大多數資料是自資料格式及內容可發生很多變化的不同網站提取。在應用視覺化技術以構建資料模型之前，必須預處理、整合並驗證此等異質資料。
僅出於實例目的，自兩個資料源擷取資料：(i)中國證券監督管理委員會(CSRC)，對於中國基金資料；以及(ii)晨星公司(Morningstar)，對於美國基金資料。為開放源搜找工具(open source crawling tool)的Apache HttpClient用以擷取資料。資料可含有(例如)基金名稱、基金類型、基金代碼、建立日期，以及整個年度(例如，2012年度)的基金價值。中國證券監督管理委員會以及晨星公司的使用是用於視覺化系統及方法結合基金產業的特定使用。可理解，任何其他資料庫可用作資料源。舉例而言，所揭露系統及方法的使用不限於金融產業中。其他產業可利用所揭露實施例。舉例而言，所揭露系統及方法可在商業、運輸業或 用於提供大型資料集視覺化的任何其他情形中提供有價值的資料分析。
較佳地，由於資料可不完整、不一致或含有量測誤差，故在收集資料之後處置資料品質問題。採用「加權投票(weighted voting)」策略以處理品質問題。加權投票表示基本的基於法定人數(quorum)的方案的一般化。舉例而言，在中國共同基金市場上存在四個主要公共可用資料源，名稱為中國證券監督管理委員會、金融界(JRJ)、和訊(HeXun)以及銀河(Yinghe)。每一資料源是根據其置信等級(confidence level)被指派權重。官方資料源(中國證券監督管理委員會)應具有較高權重，此是由於中國證券監督管理委員會更可靠，而另外三個源具有較低且類似的權重。若在此等資料源當中存在不同資料值，則每一源將「投票」贊成其自己的版本。資料版本的得分為加權投票的彙總，且將挑選具有最高得分的版本。在大多數狀況下，來自中國證券監督管理委員會的資料是可靠的，且定義規則以識別潛在問題。當未挑選中國證券監督管理委員會的版本且中國證券監督管理委員會與被投票者之間的差異顯著時，將向觀測者發出警報。
基本資料模型
下文呈現關於挑選特定視覺化編碼以及如何儘可能直觀地構建基本資料模型的細節。
使淨資產值視覺化
球體的體積為用以表示共同基金的淨資產值(net asset value，NAV)的合理且直觀的方式。然而，真實資料的特性指示出淨資產值是(例如)由於定標而不能直接映射至體積。小球體 將由若干極大球體閉鎖，因此破壞整個市場的靈敏感覺。根據本發明，將對數函數(Log function)指派至每一共同基金的淨資產值。在使用對數函數的情況下，小球體與大球體可仍彼此清楚地進行區分，而整個宇宙看起來更協調一致。
然而，當兩者皆小或兩者皆大的兩個球體分佈於3D空間中時，難以比較此兩個球體的體積。問題可包含如何「分佈」此等球體，以及此等球體在宇宙中的位置的意義是什麼？本發明的系統及方法處理此等問題，如下文所解釋。首先，添加宇宙的中心點。自球體至宇宙中心的距離是基於球體的體積(亦即，共同基金的淨資產值)。較大球體較遠離宇宙中心。然而，若將淨資產值直接映射至距離，則許多小球體將保持靠近宇宙中心，而最大球體將過遠而不能展示於畫面上(最大比率為約1000：1)。小球體與大球體之間的大空間將空白，從而使宇宙變得不可接受。本發明的系統及方法使用基本公式，基本公式計算自共同基金至宇宙中心的距離：
此處，V為共同基金的淨資產。D為自共同基金至宇宙中心的距離。
本發明的系統及方法運用以下公式來計算基線球體的半徑：
此處，Avg(V)為所有共同基金的平均淨資產。R為基線球體的半徑。舉例而言，當所有共同基金的淨資產彙總為$10,000B 且存在20,000個共同基金時，Avg(V)將為$500M且R將為，其中值等於1240。基線球體的半徑以及自共同基金至宇宙中心的距離將線性地映射至以像素為單位的顯示區域。舉例而言，若每一像素呈現4，則基線球體的半徑將映射至310個像素。
藉由使用此方程式以計算球體與宇宙中心之間的距離，最大距離與最小距離之間的比率將縮減至約9：1。在運用此變換的情況下，整體分佈出於視覺化分析學目的而更合理。現在，球體可根據其至宇宙中心的距離而劃分成不同群組。對於同一群組中的球體，球體具有至宇宙中心的相同距離，且分佈於可被視作虛擬球體的同一球體的表面上。
可由系統使用者定製表示共同基金的每一球體的半徑且因此定製每一球體的大小，且可選擇每一球體的半徑及大小，使得每一球體提供良好視覺化結果，例如，並不隱藏其他球體。在替代實施例中，可將每一球體的半徑映射至特定商業有意義參數或另一資料維數。可使用不同演算法以在球/星半徑與特定商業有意義參數(資料維數)之間建立映射。舉例而言，可使用線性映射(linear mapping)。替代地，若線性映射並未提供可接受的視覺化效果，則可使用對數線性映射(log-linear mapping)。
基金類型及用戶端的視覺化映射
球體不能隨機地分佈於表面上，此是由於共同基金資料的其他特性亦需要被視覺化。系統使用者在談及球體時熟悉經度及緯度。本發明的系統及方法使用此理解來使新視覺化編碼公式化。如上文所描述，所有共同基金資料按其本金投資而分類成七 種類型。每一類型的共同基金根據其在市場上的比例而映射至不同緯度間隔(latitude interval)。經度表示每一共同基金的用戶端。為了向使用者給出「虛擬指數(virtual index)」的直觀感覺，在宇宙中添加新球體。中心為宇宙的中心，且此特殊指數球體的體積亦有意義。其表示整個共同基金市場的平均淨資產值，使得此指數的半徑具有與球體相同的縱橫比(aspect ratio)。指數可為「基準」，且地球外部的球體具有高於市場的平均值的淨資產值。因此，系統使用者可藉由檢查不同共同基金至宇宙中心的距離而比較不同共同基金的淨資產值，且藉由檢查指數與中心之間的位置關係(positional relation)而具有淨資產值大小的一般觀念。自球體至宇宙中心的距離以及球體的體積兩者皆表示共同基金的淨資產值。此視覺化方法被稱作「冗餘編碼(Redundant Encoding)」，其可幫助增加準確度且增強感知。
圖4A大體上在400A處展示根據本發明的實施例的大型資料集的例示性視覺化。如上文所描述，本發明的系統及方法使用球體以表示元資料集(meta data set)，且使用緯度及經度維數以區分空間中的點。通過兩個極的圓為經度線。平行於赤道的圓為緯度線。每一資料點呈現於大球體(地球)上。對於共同基金資料集，每一球體表示一個基金。球體的半徑、球體的色彩、球體的大小可皆用以表示共同基金結果資料。在替代實施例中，系統及方法允許基於聲音的演進視覺化。舉例而言，系統可使用升高音調(up-tone)以指定一個值已增加，而下降音調(down-tone)可指定一個值已增加。
在圖4A中，屬於同一基金管理公司的基金置放於同一經 度扇區中，且屬於同一產業分類的基金置放於同一緯度扇區中。本發明的系統及方法使用此新穎映射演算法來呈現整個共同基金產業的精確視圖以及直觀的導覽工具以在資料宇宙上進行旋轉、放大及縮小。
參看圖4B及圖4C，史坦普股票指數(S&P 500)用以表示地球(基線球形物(baseline globe))。屬於同一基金管理公司的基金置放於同一經度扇區中，如圖4B所展示；且屬於同一產業分類的基金置放於同一緯度扇區中，如圖4C所展示。舉例而言，「紅色(Red)」可用以指示表現不佳的基金，且「綠色(Green)」可用以指示表現優越於指數(基線球形物)的基金。表現不佳的基金定位於球形球體內，而表現優越的基金定位於球形球體外部。本發明的系統及方法提供直觀的導覽工具以在資料宇宙上進行旋轉、放大及縮小。
再次參看圖4B，系統使用者可基於特定用戶端來篩選視覺化。舉例而言，圖4B在402B處展示來自「美國道富金融集團(State Street Global Advisors)」的基金。再者，圖4B中展示關於具有基金識別碼XLY的基金的資訊。
再次參看圖4C，系統使用者可選擇特定種類的基金，且在宇宙中顯示對應基金。舉例而言，在圖4C中的402C處，其展示來自兩個種類的基金：「行業股票(Sector Stock)」，以及「應稅債券(Taxable Bond)」。如所展示，在402C處，系統使用者已選擇具有基金識別碼「FOCIX」的特定基金，此基金屬於應稅債券種類。在檢測此等種類的基金的視覺化的情況下，系統使用者可清楚地觀測到「應稅債券」種類的基金在數字方面壓倒性地表現 不佳於市場，此是由於此等基金是以紅色且在地球內展示。另一方面，「行業股票」種類的基金展現較平衡的行為，其中此種類中的平衡數目個基金表現優越及表現不佳於市場。
現在參看圖4D至圖4H，呈現額外篩選互動(filtering interaction)。圖4D展示運用完整資料宇宙而初始化的預設工作區。圖4E展示藉由選擇若干基金管理公司的名稱而進行的經度篩選(longitude filter)。圖4F展示藉由選擇若干種類的名稱而進行的緯度篩選(latitude filter)。圖4G展示使用範圍控制使用者介面(range control user interface)而進行的在圖4E上的範圍篩選(range filter)。圖4H展示使用經度、緯度及範圍的完整交叉篩選視圖。
多個工作區允許使用者命名並識別分離的研究資料集(research data set)。舉例而言，圖4D至圖4H中的視覺化對應於系統使用者定義工作區(system user-defined workspace)，系統使用者定義工作區對應於美國共同基金產業。如上文所解釋，沿著經度、緯度及範圍(距中心距離)篩選大型資料集的能力為本發明的互動性視覺化分析學系統及方法的態樣。可運用來自經度資料(基金公司)、緯度資料(種類)或範圍的選擇的篩選資訊來建立工作區。篩選關於緯度、經度及範圍的資訊的能力被稱作「交叉篩選」視圖。
參看圖5A，大體上在500A處，展示資料集的例示性視覺化，其中選擇宇宙工作區500以供顯示。宇宙工作區被展示為含有用於分析共同基金產業的六個視覺化元素：控制列(control bar)501A、宇宙空間面板(universe control panel)502A、資料集 宇宙(universe of the data set)503A、時刻表捲動列(timeline scroll bar)504A、種類面板(category panel)505A，以及選定基金資料面板(Selected Fund Data Panel)506A。
圖5A至圖5B基於球體宇宙而以單一幾何學呈現整個美國基金產業。如上文所描述，每一球體表示基金資料點，且是由大小、色彩、運動及聲音增強。圖5A所展示的當前樣本宇宙開始於2011年12月31日。在彼時間，美國共同基金產業具有約765個基金管理公司、約21,000個基金股份類別與總計9.8萬億資產。在彼時間，所有球體顯示於地球的表面上。樣本宇宙結束於2013年6月30日，其中基金股份類別大於23,000個且資產為11萬億，且此樣本宇宙展示於圖5B中。不同色彩可展示不同共同的效能。舉例而言，在圖5B中，表現優越於基線的基金可以第一色彩(例如，綠色)顯示，且展示於基線球體外部。表現不佳於基線的基金可以不同色彩(例如，紅色)顯示，且展示於基線球體內部。
現在參看圖5C至圖5D，整個中國基金產業是在兩個不同時期基於球體宇宙而以單一幾何學予以視覺化。在圖5C中，所有共同基金置放於球形球體的表面處。圖5D展示彼等基金基於在此稍後時間快照時的效能在球形球體內部及外部的分佈。
圖5E大體上在500E處展示整個美國基金產業的例示性視覺化，其中用於分析的時期被設定為年度至本日(year-to-date，YTD)501E。因此，2013年1月1日設定宇宙的開始時間T0。在開始時間T0，如上文所解釋，所有基金顯示於基線球體的表面上，且具有相同色彩，例如，黃色502E。在圖5F中，大體上在500F處，使用搜尋索引標籤(search tab)502F的搜尋欄位(search field) 501F的系統使用者可搜尋含有項目「事實(fact)」的基金。回應於搜尋，系統將篩選所有非回應性基金，且將僅顯示在搜尋中識別的基金。在圖5F的視覺化中，存在如基金名稱結果區域(Fund Name results area)503F中展示而傳回的十八個基金，且存在如516F處的基金管理公司(fund management company，FMC)結果窗格(results pane)中展示而傳回的一個基金管理公司。此等基金展示於宇宙504F中。
系統使用者可進一步自十八個基金選擇特定基金。舉例而言，使用者可選擇具有基金識別碼「FSE」的基金，且對應於此基金的球體相較於對應於未選定基金的球體可以不同色彩(例如，藍色)視覺化且可以擴大球體顯示。選定基金的細節亦可顯示於視窗506F中。舉例而言，視窗506F可提供基金識別碼、基金名稱、基金種類、基金管理公司、基金的建立日期、每股份的基金淨資產值、基金移動，以及關聯情況說明書(fact sheet)。指數(例如，史坦普股票指數(S&P 500))的狀態展示於區域507F中。區域507F展示指數的名稱508F、指數自選定開始時間起的百分位數改變509F、指數值510F、表現優越的基金的百分位數及絕對數511F，以及表現不佳的基金的百分位數及絕對數。如所期望，由於圖5F的視覺化對應於開始時間T0，故指數百分位數改變508F處於0%。在圖5F中，在時刻表中的特定點，基線球體513F的半徑對應於指數數字(index number)510F。時刻表514F指向對應時間。如時刻表中所展示，時間設定為2013年1月1日。
圖5G大體上在500G處展示資料集在時間T1的演進。選定基金的效能505F表現優越於基線，且定位於基線表面513F外 部。圖5G亦展示出指數已增加8.76%(509F)而達到為155.18的值(510F)。指數增加亦是由基線球體513F的較大半徑(相較於圖5F中的基線球體513F的半徑)指示。圖5G亦展示出十八個選定基金中的十一個基金或61.1%表現優越於基線511F，而剩餘七個基金表現不佳於基線512F。表現優越的十一個基金是以綠色顯示，且表現不佳的七個基金是以紅色顯示。區域506F提供關於選定基金的當前資訊。舉例而言，每股份的淨資產值已更新至為12.4的值以對應於為2013年3月8日的當前時間，如時刻表514F中所展示。移動值已更新至為22.4%的值。圖5G亦展示以紅色顯示的基金515F，此情形顯露出基金515F表現不佳於基線指數。
圖5H大體上在500H處展示選定基金在時間T2的繼續演進，以及選定基金的效能。區域506F提供關於在時間T2的選定基金的當前資訊。舉例而言，每股份的淨資產值已更新至為12.45的值以對應於2013年5月19日的值，如時刻表514F中所展示。移動值已更新至為22.9%的值。在時間T1表現不佳且以紅色顯示的基金515F現在被展示為表現優越於基線，且因此是以綠色顯示。
參看圖6A，大體上在600A處，展示資料集的例示性視覺化，其中選擇搜尋工作區(search workspace)以供顯示。選擇特定基金601A，其相較於其他基金可在工作區中以不同色彩(例如，藍色)視覺化。
參看圖6B，大體上在650處，展示資料集的另一例示性視覺化，其中選擇搜尋工作區650以供顯示。如在圖6B中所見，當系統使用者選擇「搜尋」索引標籤651時，顯示搜尋對話(search dialog)652，其中系統使用者可開始在搜尋欄位653中鍵入特定 基金的名稱。在特定實例中，使用者已鍵入「s&p」。搜尋結果顯示於搜尋對話652中。系統可使搜尋欄位中的已鍵入字串與已自資料的資料供應商提供的基金名稱或任何元資料匹配。
使增長率及波動性視覺化
根據本發明，可以宇宙使共同基金的增長率及波動性視覺化。由於共同基金資料為時間系列資料(time-series data)，故增長率及波動性兩者皆與時間高度地相關。為了使共同基金市場隨著時間的改變視覺化，在宇宙的底部處添加時軸。對於單一球體，當使用者拖曳時軸時，球體將根據其淨資產值的改變而移動。舉例而言，在2011年度，基金具有高於整個市場的平均值的淨資產值，且球體將保持於虛擬地球外部。如上文所解釋，虛擬地球表示系統使用者可挑選的任何指數。若基金的淨資產值在2012年度收縮至低於平均值，則球體將移動於虛擬地球內部。因此，系統使用者可藉由檢查球體的移動速度及範圍而具有增長率及波動性的一般觀念。傳統上，共同基金常常與諸如以下各者的股票市場指數進行比較：美國的「道瓊斯工業平均指數(Dow Jones Industrial Average)」，以及中國的「上證複合指數(Shanghai Composite Index)」。共同基金的增長率是由球體的色彩描繪。舉例而言，在所揭露方法及系統中，當使中國共同基金資料視覺化時，紅色指示表現優越於市場的球體，而綠色指示表現不佳於市場的球體。然而，表現優越及表現不佳可以許多不同方式表示，且仍在本發明的範疇內。
此例示性資料模型旨在亦可藉由傳統二維圖表而視覺化的單一共同基金資料的共同特性。然而，本發明的系統及方法能 夠將所有共同基金資料呈現於同一畫面(亦即，3D宇宙)上，從而提供整個共同基金市場的緊湊概觀，同時儘可能特定地保持單一共同基金的資訊。
可定製視覺化
上文所描述的資料模型已主要集中於基金淨資產值的視覺化。然而，此資料模型並未提供基金相較於過去某天的增長率的資訊。參看圖7，大體上在700處，所展示的特定資料模型經設計成表示共同基金的增長率。在此模型中，自球體至宇宙中心的距離可由以下方程式計算：
R為距離，且c為共同基金相較於過去某天的增長率。由於增長率可為負，而負距離在宇宙中不能被視覺化，故將所有增長率值加1以保證值總是非負。接著，使此值乘以常數「α」(預設值為200)以擴展距離，使得宇宙看起來更合理。在此模型中，「基準」(亦即，虛擬地球)不再表示市場的平均淨資產值。現在，「基準」表示股票市場指數(諸如，美國的「道瓊斯工業平均指數」)相較於過去某天的增長率。在運用共同基金球體的情況下，用以計算地球半徑的新方程式相同。以此方式，使用者可藉由檢查球體的位置而容易比較共同基金的效能與股票市場指數。地球外部的球體表現優越於市場，而地球內部的球體表現不佳於市場。亦使用綠色及紅色以增強感知，如上文所描述。
如上文所論述，圖5A至圖5B的資料模型使美國市場上的共同基金的增長率視覺化。雖然指數正在增長，但具有低緯度的大多數球體為紅色，此情形意謂此等球體表現不佳於市場。藉 由根據本發明的系統及方法的互動性分析，已發現，針對多數紅色球體的「債務基金」帳戶類型展示出債務基金受到股票市場的影響較少。
應用實例
以下論述呈現涉及來自中國共同基金市場及美國共同基金市場兩者的真實資料的兩個代表性實例。第一實例運用互動性操作來展示中國共同基金市場在2012年度的演進。第二實例示範本發明的系統及方法預報中國合格國內機構投資者的發展的能力。
使共同基金市場視覺化
以上論述已描述如何自不同資料源擷取共同基金資料。圖8呈現在2012年度的美國共同基金市場的概觀。右下角展示2012年度中國市場宇宙以供比較。在預處理及整合之後，將此等真實共同基金資料應用於系統。存在來自美國的21,686個基金以及來自中國的869個基金。雖然美國相較於中國具有多得多的基金，但當所描繪的地球半徑表示平均淨資產值時，此半徑的差異小，此是因為此半徑是由上文所描述的方程式調整。然而，仍直觀的是，美國市場更繁榮，如在圖8中所見。對應於美國市場的虛擬地球是由球體幾乎完全地覆蓋。在中國市場上，虛擬地球表面的部分(例如，針對合格國內機構投資者的空間)幾乎空白。
在此狀況下亦充分地檢查互動性操作。藉由拖曳時軸或點選自動播放按鈕，使用者可看到共同基金市場的演進。隨著時間過去，球體將改變其色彩，且移入或移出地球。當某些共同基金退出市場時，幾個球體消失，且新球體亦將進入宇宙。在運用 資料篩選的情況下，清楚的是，中國的合格國內機構投資者仍「正在破冰(breaking the ice)」。若干合格國內機構投資者「離群值」亦被發現為相較於其他合格國內機構投資者球體具有高得多的淨資產值。藉由進一步調查其公司的背景，會確認潛在商業益處以及投資機會。
中國合格國內機構投資者的預測性分析
在2012年度開始時，中國合格國內機構投資者的總值為9.07十億人民幣，占整個共同基金市場資產(340.74十億)的僅2.5%。雖然中國合格國內機構投資者僅僅「正在破冰」，但推測到對於保管業務具有極大的潛在益處。所揭露系統及方法允許關於共同基金市場的預測。目標是展示共同基金市場的可能趨勢。在此狀況下，預測性模型是基於咨奔商務咨詢(Z-Ben Advisors)研究工作，其內容是以引用方式併入本文中。
根據彼預測性模型，在2018年度，中國合格國內機構投資者的總淨資產值將增長至53.69十億，比2012年度中國合格國內機構投資者的總淨資產值大出約六倍。整個市場資產將增長至1055.25十億，其遠慢於合格國內機構投資者的增長率。由於中國合格國內機構投資者的資本正快速增加，故當將時軸拖曳至未來時間時，合格國內機構投資者的許多新球體將新生於宇宙中，如圖9及圖10所展示。藉由自動播放自2012年度至2018年度的市場改變，合格國內機構投資者的未來趨勢是明顯的。此視覺化可幫助金融分析師制定更好決策且說服官員採用新策略。
具體而言，圖9運用比較視圖來展示2018年度中國合格國內機構投資者。其他類型的基金皆自視覺化被篩選出。右下角 展示2012年度宇宙。自視覺化明顯的是，中國合格國內機構投資者快速增長。
圖10運用宇宙中展示的所有共同基金來展示2018年度中國合格國內機構投資者的預測性結果。表示合格國內機構投資者的球體是以藍色醒目顯示。視覺化顯露出總淨資產值及合格國內機構投資者數量兩者皆具有極大的增長可能性。
現在參看圖11，大體上在1100處，視覺化對應於中國共同基金產業。如上文所解釋，表現優越於指數的基金是以第一色彩展示。表現不佳的基金是以第二色彩展示，而根據指數表現的色彩是以第三色彩展示。使用者可遍及特定基金類型(例如，如圖11所展示的「置產基金」)移動滑鼠指標。此情形將引起顯示屬於待以第四色彩顯示的特定基金類型的基金。圖11中的基金資料點中的每一者的表示使用「光環(halo)」效果，而非基於硬球體來展示基金的大小。
圖12A展示針對四個不同用戶端片段的外部使用狀況實例及視覺化功能性。舉例而言，所揭露系統可以名企業首席高管(C-suite executive)為目標，且可提供資產分配(asset allocation)、效能歸因(performance attribution)以及企業風險管理與法規事務(enterprise risk management and regulatory affair)的有用視覺化。視覺化功能性可有關於由經理或諸如資產類別、地理學、行業、式樣以及流動性的因素進行的資產組合風險與效能估測。資產組合經理以及零售投資顧問可關注資產選擇以及效能歸因視覺化。視覺化功能性可類似地有關於由證券或諸如資產類別、地理學、行業、式樣以及流動性的因素進行的資產組合風險與效能估測。 交易商可關注資產分配以及交易成本分析。視覺化功能性可有關於由諸如式樣以及流動性的因素進行的證券選擇。
圖12B展示針對三個不同用戶端片段的內部使用狀況實例及視覺化功能性。類似於圖12A，所揭露系統可以名企業首席高管為目標，且可提供資產分配、效能歸因、風險管理以及經理選擇的有用視覺化。視覺化功能性可有關於由經理或諸如資產類別、地理學、行業、式樣以及流動性的因素進行的資產組合風險與效能估測。交易商以及電子交換業務可關注資產分配以及交易成本分析。視覺化功能性可有關於由諸如式樣以及流動性的因素進行的證券選擇。總經理策略小組可關注效能歸因以及風險估測。視覺化功能性可有關於由諸如資產類別、地理學、行業、式樣以及流動性的因素進行的投資者行為。
本發明的視覺化系統及方法可用以精確定位問題的根本原因，且使用平均故障間時間(mean time between failures)、平均恢復服務時間(mean time to restore service)以及許多其他屬性來預報未來風險。舉例而言，使用者可識別需要最多關注的特定系統群組。所揭露系統可幫助使用者使不同系統群組的未來風險視覺化。
例示性資料模型為健康檢查(health check)以及風險預測(risk prediction)。健康檢查資料模型用以展示故障率(failure rate)、恢復服務時間，以及已發生意外事件的服務負擔。風險預測資料模型可用以基於已發生意外事件來預測未來行為。
所有意外事件來自不同部門。每一部門根據其在所有部門當中的比例而映射至不同經度間隔(longitude interval)。每一意 外事件類別根據其在所有意外事件種類當中的比例而映射至不同緯度間隔。
與意外事件相關的問題的數目為操作風險管理中的最重要因素。特定類型的意外事件所具有的問題愈多，則為了加以解決而需要的關注愈多。若一種類型的意外事件具有許多問題，則除非平均恢復服務時間長，否則此類型最可能具有短的平均故障間時間。
所揭露系統及方法提供數個問題的極大視覺化。因為相同類型的意外事件將在球體上分組在一起，所以使用者可視覺上識別哪一意外事件群組已具有許多問題，以及哪些意外事件群組已具有很少問題。舉例而言，若一種類型的意外事件相較於任何其他類型的意外事件具有更多問題，則宇宙的特定部分將被填充有球體，且使用者可容易識別意外事件。
恢復時間為使系統在故障之後恢復所花費的時間。具有長恢復時間的意外事件相較於具有短恢復時間的意外事件應受更多關注。亦可將恢復時間解譯為系統的年齡。若系統具有長恢復時間，則此系統最可能已被使用長時間。球體的大小可用以表示恢復時間的持續時間。因為恢復時間具有大範圍，所以可使用對數函數，使得使用者可仍看到小球體，且每一球體之間的大小差異可仍明顯。
與宇宙中心相隔的距離為用以針對特定類型的意外事件表示問題的數目的最直觀方式。此距離可用以表示故障率，或平均故障間時間(MTBF)的倒數，或對數平均故障間時間的倒數。球形物球體(globe sphere)的半徑為所有意外事件的平均故障率。 此情形幫助使用者容易使具有高故障率的意外事件種類及部門視覺化，且應受最多關注。
「服務負擔量(burden to service capacity)」是與發生意外事件時的當時時間以及日期相關。接近工作時間結束而發生的意外事件相較於在非工作時間期間發生的意外事件將產生更多損失。可使用色彩以使服務負擔量視覺化。舉例而言，紅色可使嚴重意外事件視覺化。具有中度負擔的意外事件將為黃色，且具有低負擔的意外事件將為綠色。
對於風險預測資料模型，相關屬性可包含可靠性(reliability)、可用性(availability)以及可服務性(serviceability)。可靠性展示系統的可靠程度，且可靠性可表示系統將存活達某一時期的機率。可用性展示系統在需要被使用時操作的機率。可服務性展示系統在故障之後可被修復的快速程度，其與平均恢復服務時間相同。
以下表格中概述不同映射。
可在圖13中大體上在1300處呈現用於操作風險預測資料模型的例示性視覺化表示。圖13顯示表示資料點且根據對應資料點的部門及意外事件種類而顯示於三維空間上的球體。可基於 以上表格來實施映射。舉例而言，可將資料點視覺化為黃色球體1301、紅色球體1302、藍色球體1303以及綠色球體1304。
本發明的視覺化系統及方法實現(例如)由投資經理、金融產業行業、資產類別、地理學或在與基準(例如，史坦普股票指數、上證指數)的時間及空間關係的上下文中的其他因素進行的資產組合風險與效能建構及估測。本發明的視覺化系統及方法亦准許母基金(Fund of Funds，FoF)的建構及視覺化。
通常，母基金為保持其他投資基金的資產組合而非直接投資於股票、債券或其他證券的投資策略。因此，根據本發明的母基金資產組合建構及視覺化是與投資於進行合作以產生投資解決方案的一系列基金相關。母基金資產組合建構涉及組合基金投資策略以處理投資目標，以及諸如冒投資風險的傾向以及投資的預期壽命的因素。
在構建母基金資產組合時，存在兩個主要考慮：(1)資產分配，其是關於如何橫越不同資產類型及區展開投資；以及(2)基金選擇，其是關於挑選基金經理以及基金以表示所挑選資產類別以及行業中的每一者。通常應理解，在中長期，資產分配通常會對母基金資產組合的回報的變化性產生大影響。
根據本發明的系統及方法，向系統使用者提供用以視覺上分析母基金遍及中長期的資產分配的方式。此情形將參看例示性圖14A至圖14H予以更詳細地解釋。
通常，圖14A至圖14H展示母基金的資產建構、分配及演進的例示性視覺化。參看圖14A，大體上在1400A處，系統使用者可藉由按下母基金控制面板1402中的「+」符號1404而建立 母基金。在建立新母基金之前，「母基金」控制面板索引標籤1401的初始狀態最初空白，如圖14A所展示。更具體而言，母基金索引標籤1401用以展示自附名「母基金」控制面板1402選擇的附名母基金的當前狀態。如圖14A所展示，用於分析的選定時期為年同比(year over year，YOY)1403。然而，可選擇其他時期，且其將仍在本發明的範疇內。
圖14B大體上在1400B處展示在系統使用者已建立母基金之後的母基金控制面板1402。在圖14B所展示的實例中，系統使用者在1405處建立被稱作「SnPBaseline」的母基金。控制圖符1406可用以編輯並刪除所建立的母基金。僅出於實例目的，圖14B中建立的母基金具有使用年同比分析來表現優越於史坦普股票指數(S&P 500)的投資目標。資產選擇策略可包含橫越行業基金以及交易所交易基金(exchange-traded fund，ETF)分析S&P 500基金。
圖14C大體上在1400C處展示來自請求具有關鍵字「s&p」的所有基金的查詢的結果1406。圖14D大體上在1400D處展示用於潛在地添加至新母基金的第一基金1407的選擇，且選定基金為基金識別碼「UPRO」1408。系統使用者具有開啟母基金面板的選項，且將選定基金添加至SnPBaseline母基金1408或選擇另一基金。圖14E大體上在1400E處展示第一基金1409(UPRO)針對新「SnPBaseline」母基金的添加。
圖14F至圖14H分別大體上在1400F至1400H處展示十二個基金1410，基金1410已被選擇且沿著系統使用者的經度扇區對準，且沿著針對特定選定基金的特定資產類型的緯度扇區對 準。另外，在圖14F至圖14H中在不同時期且自不同優勢點(vantage point)觀察此十二個基金。圖14F至圖14H亦展示不同時期中的選定基金「OBCHX」的資訊。
對附名母基金資產組合的投資將根據市場而執行。隨著時刻表進展，母基金資產組合的當前資產分配將漸漸地離開原始目標資產分配，例如，其較佳風險曝露位準。若資產組合保持未調整，則其將變得過於有風險或過於保守。因而，將週期性地重新平衡母基金的資產分配以將當前資產分配移回為與原始計劃資產分配目標(例如，較佳風險曝露位準)一致。母基金功能性可提供強力視覺化工具以遍及選定時期建構、監視並重新平衡資產分配。
多使用者合作
所揭露系統及方法實現不同角色的多個使用者之間的即時合作，包含即時資訊共用、內容建立以及分佈。系統的使用者可經由此合作能力而實施商業程序，例如，基金會計(fund accounting)。具有不同角色的系統使用者可經由系統的前端而發佈資訊、進行註解或改變狀態，例如，基金會計師發佈基金處理狀態。系統可基於各種不同角色的後端及所有前端有效使用者的所關注存取控制及訂閱而將所有改變即時地傳播至此等使用者。系統使用者經由系統的前端而基於來自多個源的資訊的多個態樣的即時更新進行監視或起作用。例示性動作包含核准、拒絕或指派任務。系統提供外部系統的整合的選項以使使用者能夠與其他外部系統互動且參與個別商業程序。
可定製視覺化或透視圖定製能力
使用者或操作人員可藉由在不經過長期的開發時期的情況下在視覺化參數與商業資料元素之間建立映射而在運作中建立新透視圖，此等透視圖為使用者啟用商業有意義視圖。系統亦可允許使用者以各種商業有意義角度(例如，按良率、按淨資產或按風險)觀測大規模資料集的同一集合。
系統可維持商業資料字典及基礎映射資料源的全集合。對於每一受支援視覺化模型，針對使用者識別視覺化參數以理解此視覺化模型以及後續映射。系統使用者介面使系統使用者能夠將商業參數映射至視覺化參數，因此建立商業參數的透視圖。
系統允許增強型映射，例如，線性映射、至一或多個枚舉值的映射、藉由數學計算(例如，立方根)進行的映射、商業參數至一或多個視覺化參數的映射組合。使用者可在選定資料集的分析期間容易切換透視圖，且可窺視資料集的各種態樣。另外，使用者可(例如)藉由改變球體/分佈/色彩而在執行時間期間調整透視圖映射以在運作中查看效果。
即時事件能力(事件流處理)
事件動畫能力(event animation capability)允許即時外部傳入意外事件(例如，市場資料、新聞、外部系統或商業意外事件，以及內部顯著改變，例如，流星視覺化效果)的捕獲及視覺化。
系統具有後端程序，且可計算外部傳入意外事件，以及可預計算並捕獲內部顯著改變。系統後端可將事件填入至前端使用者，且使用者可按照商業程序而作用於事件，或可制定自由選定決策。
系統啟用基於同屬元資料的資料服務基礎結構(generic meta-data based data service infrastructure)。基於同屬元資料的資料服務基礎結構使視覺化系統能夠使商業資料的各種可能源視覺化。系統可維持商業資料字典及基礎映射資料源的全集合。基於資料消費者提供的資料服務描述符(data-service descriptor)，系統提供服務導向式資料服務(service-oriented data-service)。資料服務描述符可包含(例如)所需資料、資料格式(XML、Json等等)、資料佈建通道(http、ftp)、資料佈建途徑(特用查詢、發佈/訂閱等等)的元資料描述。
聲音及音樂效果能力
系統可包含至具有對應頻率的某一樂音的值映像(value map)。每一星型物體(star-object)的時序資料可映射至單一曲調(melody)。整體曲調將為資料物體的時序資料的集合的單一曲調的合成。整體曲調將以人類可感覺方式來反映資料或事件，例如，曲調可反映股票市場趨勢或心境。
本文所呈現的方程式及公式僅是出於說明性及例示性目的。各種替代方程式及公式對於在本領域具有知識者而言將顯而易見；彼等替代方程式及公式是在所揭露主題的範疇內。
本發明的系統及方法的實施例或其部分可以電腦硬體、韌體及/或在可程式化電腦或伺服器上執行的電腦程式予以實施，可程式化電腦或伺服器各自包含處理器，以及可由處理器讀取的儲存媒體(包含揮發性及非揮發性記憶體及/或儲存元件)。任何電腦程式可以高階程序性或物體導向式程式設計語言予以實施以在基於電腦的系統內及外部通信。
任何電腦程式可儲存於諸如儲存媒體(例如，CD-ROM、硬碟或磁碟)或裝置(例如，電腦周邊設備)的製品上，此製品可由通用或專用可程式化電腦讀取以用於在儲存媒體或裝置由電腦讀取時組態並操作電腦以執行實施例的功能。實施例或其部分亦可被實施為機器可讀儲存媒體，機器可讀儲存媒體被組態有電腦程式，其中在執行時，電腦程式中的指令使機器操作以執行上文所描述的實施例的功能。
上文所描述的本發明的系統及方法的實施例或其部分可用於多種應用中。儘管實施例或其部分在此方面並不受到限制，但實施例或其部分可運用微控制器(microcontroller)中的記憶體裝置(memory device)、通用微處理器(general purpose microprocessor)、數位信號處理器(digital signal processor，DSP)、精簡指令集計算(reduced instruction-set computing，RISC)以及複雜指令集計算(complex instruction-set computing，CISC)外加其他電子組件予以實施。此外，上文所描述的實施例或其部分亦可使用積體電路區塊(integrated circuit block)予以實施，積體電路區塊被稱作主記憶體(main memory)、快取記憶體(cache memory)，或儲存待由微處理器執行的電子指令或儲存可用於算術運算中的資料的其他類型的記憶體。
此等描述適用於任何計算或處理環境中。實施例或其部分可以硬體、軟體或此兩者的組合予以實施。舉例而言，實施例或其部分可使用諸如可程式化邏輯(例如，ASIC)、邏輯閘、處理器以及記憶體中的一或多者的電路系統予以實施。
對所揭露實施例的各種修改對於在本領域具有知識者而 言將顯而易見，且下文所闡述的一般原理可應用於其他實施例及應用。因此，本發明並不意欲限於本文所展示或描述的實施例。
400A‧‧‧視覺化

Claims (62)

  1. 一種用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，所述球形球體是根據用於分離所述資料集以供佈置於所述球形球體的經分段部分中的預定規則而分段，所述電腦實施視覺化分析學方法包括以下步驟：(A)電腦自一或多個資料饋送端接收輸入，且根據用於判定所述球形球體的半徑的第一預定規則而在電子連接至所述電腦的顯示器上建立並顯示三維球形球體，其中所述球形球體充當將供量測所述資料集的所述演進的基線標準指數；(B)所述電腦根據經度區段而使所述球形球體分段以定義用於將資料點定位於所述經度片段中的一者中的第一準則；(C)所述電腦根據緯度片段而使所述球形球體分段以定義用於將所述資料點定位於所述緯度片段中的一者中的第二準則；(D)所述電腦根據由所述電腦自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊而根據步驟(B)及(C)來判定每一資料點相對於所述球形球體的位置；(E)在時間T0，所述電腦將根據步驟(D)判定的所述球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由用於判定用於所述球形球體的所述半徑的第二預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體；以及(F)所述電腦根據自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在所述顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者， (1)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的長度，且在所述資料點的效能超過所述球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變所述第一效能準則；(2)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能小於所述球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變所述第一效能準則；(3)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來維持與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能未改變時維持所述第一效能準則的當前狀態；以及(G)根據所述資料點自T0至TN的所述演進來選擇資料點。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述第一準則是選自包含色彩及聲音的群組。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(E)處的所述第一效能準則包含第一色彩。
  4. 如申請專利範圍第2項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(F)(1)處的所述第一效能準則包含第二色彩。
  5. 如申請專利範圍第2項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(F)(2)處的所述第一效能準則包含第三色彩。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述球形球體基線標準指數包含金融指數。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述金融指數包含史坦普股票指數。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中每一資料點包含表示個別共同基金。
  9. 一種用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，包括以下步驟：(A)電腦自一或多個資料饋送端接收輸入，且建立虛擬三維球形球體；(B)所述電腦根據經度區段而使所述虛擬三維球形球體分段以定義用於將資料點定位於所述經度片段中的一者中的第一準則；(C)所述電腦根據緯度片段而使所述虛擬三維球形球體分段以定義用於將所述資料點定位於所述緯度片段中的一者中的第二準則；(D)所述電腦根據由所述電腦自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊而根據步驟(B)及(C)來判定每一 資料點相對於所述虛擬三維球形球體的位置；(E)在時間T0，所述電腦將根據步驟(D)判定的所述虛擬三維球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體；以及(F)所述電腦根據自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者，(1)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的長度，且在所述資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變所述第一效能準則；(2)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能小於所述球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變所述第一效能準則；(3)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述預定規則來維持與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能未改變時維持所述第一效能準則的當前狀態；以及(G)根據所述資料點自T0至TN的所述演進來選擇資料點。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述第一準則是選自包含色彩 及聲音的群組。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(E)處的所述第一效能準則包含第一色彩。
  12. 如申請專利範圍第10項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(F)(1)處的所述第一效能準則包含第二色彩。
  13. 如申請專利範圍第10項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(F)(2)處的所述第一效能準則包含第三色彩。
  14. 如申請專利範圍第9項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述球形球體基線標準指數包含金融指數。
  15. 如申請專利範圍第14項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述金融指數包含史坦普股票指數。
  16. 如申請專利範圍第9項所述的用於判定資料集的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中每一資料點包含表示個別共同基金。
  17. 一種用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，所述球形球體是根據用於分離所述資料集以供佈置於所述球形球體的經分段部分中的預定規則而分段，所述電腦實施視覺化分析學方法包括以下步驟：(A)電腦自一或多個資料饋送端接收輸入，且根據用於判定 所述球形球體的半徑的第一預定規則而在電子連接至所述電腦的顯示器上建立並顯示具有球形球體中心的三維球形球體，其中所述球形球體充當將供量測所述資料集的所述演進的基線標準指數；(B)所述電腦根據經度區段而使所述球形球體分段以定義用於將資料點定位於所述經度片段中的一者中的第一準則；(C)所述電腦根據緯度片段而使所述球形球體分段以定義用於將所述資料點定位於所述緯度片段中的一者中的第二準則；(D)所述電腦根據由所述電腦自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊而根據步驟(B)及(C)來判定每一資料點相對於所述球形球體的位置；(E)在時間T0，所述電腦將根據步驟(D)判定的所述球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為與所述球形球體中心相隔由第二預定規則且由至少第一效能準則判定的距離的三維球體；以及(F)所述電腦根據自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在所述顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者，(1)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的與所述球形球體中心相隔的所述距離的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的與所述三維球體的所述球形球體中心相隔的所述距離，且在所述資料點的效能超過所述球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變所述第一效能準則； (2)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的與所述球形球體中心相隔的所述距離的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的與所述三維球體的所述球形球體中心相隔的所述距離，且在所述資料點的所述效能小於所述球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變所述第一效能準則；(3)所述電腦根據步驟(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來維持與所述資料點相關聯的與所述三維球體的所述球形球體中心相隔的所述距離，且在所述資料點的所述效能未改變時維持所述第一效能準則的當前狀態；以及(G)根據所述資料點自T0至TN的所述演進來選擇資料點。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述第一準則是選自包含色彩及聲音的群組。
  19. 如申請專利範圍第18項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(E)處的所述第一效能準則包含第一色彩。
  20. 如申請專利範圍第18項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(F)(1)處的所述第一效能準則包含第二色彩。
  21. 如申請專利範圍第18項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中步驟(F)(2)處的所述第一效能準則包含第三色彩。
  22. 如申請專利範圍第17項所述的用於判定資料集相對於被 呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述球形球體基線標準指數包含金融指數。
  23. 如申請專利範圍第22項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中所述金融指數包含史坦普股票指數。
  24. 如申請專利範圍第17項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的電腦實施視覺化分析學方法，其中每一資料點包含表示個別共同基金。
  25. 一種用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，包括以下步驟：(A)在基於電腦的裝置上，自所述資料庫接收所述多維資料，所述多維資料的特徵至少為名稱、類型，以及與至少一時間點相關聯的資料值，其中所述多維資料使相同名稱與同一實體相關聯，且所述多維資料使相同類型與同一種類相關聯；(B)在電子連接至所述基於電腦的裝置上的電腦顯示器上，提供使用者介面以供顯示所述多維資料的所述互動性分析，所述使用者介面顯示虛擬三維空間；(C)在耦接至所述基於電腦的裝置的所述電腦顯示器上，在所述虛擬三維空間中顯示已由電腦基於自所述資料庫接收的多維資料而產生的基線球體，其中所述基線球體與虛擬基線球體中心相隔的半徑對應於第一指數，所述基線球體能夠藉由經度扇區及緯度扇區而分段；(D)在所述基於電腦的裝置上，針對每一多維資料計算對應經度及緯度座標值，其中每一多維資料的所述經度及緯度座標值 是基於定義所述經度座標的所述多維資料名稱以及定義所述緯度座標的所述關聯多維資料類型而計算；(E)在耦接至所述基於電腦的裝置的所述電腦顯示器上，針對每一多維資料顯示對應於每一多維資料的球體，其中每一球體是根據步驟(D)中計算的所述經度及緯度座標值而置放於所述虛擬三維空間中，且與每一多維資料相關聯的所述球體的所述半徑是基於用於所述多維資料的資料值而計算，且自每一多維資料球體的中心至所述基線球體的中心的距離是基於用於所述多維資料的資料值而計算；以及(F)根據多維資料相對於所述基線球體的位置而運用所述基於電腦的裝置來選擇所述多維資料。
  26. 如申請專利範圍第25項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，其中具有相同名稱的所述多維資料的所述球體包含顯示於同一經度扇區上。
  27. 如申請專利範圍第25項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，其中具有相同類型的所述多維資料的所述球體包含顯示於同一緯度扇區上。
  28. 如申請專利範圍第25項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，其中所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值大於所述第一指數時顯示於所述基線球體外部；所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值小於所述第一指數時顯示於所述基線球體內部；且所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值等於所述第一指數時顯示於所述基線球體上。
  29. 如申請專利範圍第25項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，其中所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值大於所述第一指數時以第一色彩顯示；所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值小於所述第一指數時由第二色彩顯示；且所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值等於所述第一指數時由第三色彩顯示。
  30. 如申請專利範圍第25項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，其中所述使用者介面更包含顯示對應於時間範圍的互動性時刻表。
  31. 如申請專利範圍第30項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的基於電腦的方法，其中所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的時間值對應於所述時刻表上的選定時間值時顯示於所述虛擬三維空間中。
  32. 一種用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，所述球形球體是根據用於分離所述資料集以供佈置於所述球形球體的經分段部分中的預定規則而分段，所述視覺化分析學系統包括：顯示器；以及電腦，電子連接至所述顯示器，且經組態以：(A)自一或多個資料饋送端接收輸入，且根據用於判定所述球形球體的半徑的第一預定規則而在所述顯示器上建立並顯示三維球形球體，其中所述球形球體充當將供量測所述資料集的所述演進的基線標準指數； (B)根據經度區段而使所述球形球體分段以定義用於將資料點定位於所述經度片段中的一者中的第一準則；(C)根據緯度片段而使所述球形球體分段以定義用於將所述資料點定位於所述緯度片段中的一者中的第二準則；(D)根據由所述電腦自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊而根據步驟(B)及(C)來判定每一資料點相對於所述球形球體的位置；(E)在時間T0將根據步驟(D)判定的所述球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由用於判定用於所述球形球體的所述半徑的第二預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體；以及(F)根據自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在所述顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者，(1)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的長度，且在所述資料點的效能超過所述球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變所述第一效能準則；(2)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能小於所述球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變所述第一效能準則； (3)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來維持與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能未改變時維持所述第一效能準則的當前狀態；以及(G)使使用者能夠根據所述資料點自T0至TN的所述演進來選擇資料點。
  33. 如申請專利範圍第32項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中所述第一準則是選自包含色彩及聲音的群組。
  34. 如申請專利範圍第33項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(E)處的所述第一效能準則包含第一色彩。
  35. 如申請專利範圍第33項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(F)(1)處的所述第一效能準則包含第二色彩。
  36. 如申請專利範圍第33項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(F)(2)處的所述第一效能準則包含第三色彩。
  37. 如申請專利範圍第32項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中所述球形球體基線標準指數包含金融指數。
  38. 如申請專利範圍第37項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中所述金融指數包含史坦普股票指數。
  39. 如申請專利範圍第32項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中每一資料點包含表示個別共同基金。
  40. 一種用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，包括：顯示器；以及電腦，電子連接至所述顯示器，且經組態以：(A)自一或多個資料饋送端接收輸入，且建立虛擬三維球形球體；(B)根據經度區段而使所述虛擬三維球形球體分段以定義用於將資料點定位於所述經度片段中的一者中的第一準則；(C)根據緯度片段而使所述虛擬三維球形球體分段以定義用於將所述資料點定位於所述緯度片段中的一者中的第二準則；(D)根據由所述電腦自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊而根據步驟(B)及(C)來判定每一資料點相對於所述虛擬三維球形球體的位置；(E)在時間T0在所述顯示器上將根據(D)判定的所述虛擬三維球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為具有由預定規則且由至少第一效能準則判定的半徑的三維球體；以及(F)根據自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在所述顯示器上顯示以下步驟(1)至(3)中的一者，(1)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述 半徑的所述預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的長度，且在所述資料點的效能超過球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變所述第一效能準則；(2)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述預定規則來改變與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能小於所述球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變所述第一效能準則；(3)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述預定規則來維持與所述資料點相關聯的所述三維球體的所述半徑的所述長度，且在所述資料點的所述效能未改變時維持所述第一效能準則的當前狀態；以及(G)使使用者能夠根據所述資料點自T0至TN的所述演進來選擇資料點。
  41. 如申請專利範圍第40項所述的用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，其中所述第一準則是選自包含色彩及聲音的群組。
  42. 如申請專利範圍第41項所述的用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(E)處的所述第一效能準則包含第一色彩。
  43. 如申請專利範圍第41項所述的用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(F)(1)處的所述第一效能準則包含第二色彩。
  44. 如申請專利範圍第41項所述的用於判定資料集的演進的 視覺化分析學系統，其中步驟(F)(2)處的所述第一效能準則包含第三色彩。
  45. 如申請專利範圍第40項所述的用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，其中所述球形球體基線標準指數包含金融指數。
  46. 如申請專利範圍第45項所述的用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，其中所述金融指數包含史坦普股票指數。
  47. 如申請專利範圍第45項所述的用於判定資料集的演進的視覺化分析學系統，其中每一資料點包含表示個別共同基金。
  48. 一種用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，所述球形球體是根據用於分離所述資料集以供佈置於所述球形球體的經分段部分中的預定規則而分段，所述視覺化分析學系統包括：顯示器；以及電腦，電子連接至所述顯示器，且經組態以：(A)自一或多個資料饋送端接收輸入，且根據用於判定所述球形球體的半徑的第一預定規則而在電子連接至所述電腦的所述顯示器上建立並顯示具有球形球體中心的三維球形球體，其中所述球形球體充當將供量測所述資料集的所述演進的基線標準指數；(B)根據經度區段而使所述球形球體分段以定義用於將資料點定位於所述經度片段中的一者中的第一準則；(C)根據緯度片段而使所述球形球體分段以定義用於將所述資料點定位於所述緯度片段中的一者中的第二準則； (D)根據由所述電腦自所述一或多個資料體送端接收的關於每一資料點的資訊而根據(B)及(C)來判定每一資料點相對於所述球形球體的位置；(E)在時間T0將根據(D)判定的所述球形球體上的表面位置處的每一資料點表示為與所述球形球體中心相隔由第二預定規則且由至少第一效能準則判定的距離的三維球體；以及(F)根據自所述一或多個資料饋送端接收的關於每一資料點的資訊來追蹤每一資料點自時間T0至時間TN的演進，且相對於每一資料點而在所述顯示器上顯示以下各者中的一者，(1)根據(E)處用於判定用於所述資料點的與所述球形球體中心相隔的所述距離的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的與所述三維球體的所述球形球體中心相隔的所述距離，且在所述資料點的效能超過所述球形球體基線標準指數時以第一預定方式來改變所述第一效能準則；(2)根據(E)處用於判定用於所述資料點的與所述球形球體中心相隔的所述距離的所述第二預定規則來改變與所述資料點相關聯的與所述三維球體的所述球形球體中心相隔的所述距離，且在所述資料點的所述效能小於所述球形球體基線標準指數時以第二預定方式來改變所述第一效能準則；(3)根據(E)處用於判定用於所述資料點的所述半徑的所述第二預定規則來維持與所述資料點相關聯的與所述三維球體的所述球形球體中心相隔的所述距離，且在所述資料點的所述效能未改變時維持所述第一效能準則的當前狀態；以及(G)使使用者能夠根據所述資料點自T0至TN的所述演 進來選擇資料點。
  49. 如申請專利範圍第48項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中所述第一準則是選自包含色彩及聲音的群組。
  50. 如申請專利範圍第49項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(E)處的所述第一效能準則包含第一色彩。
  51. 如申請專利範圍第49項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(F)(1)處的所述第一效能準則包含第二色彩。
  52. 如申請專利範圍第49項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中步驟(F)(2)處的所述第一效能準則包含第三色彩。
  53. 如申請專利範圍第48項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中所述球形球體基線標準指數包含金融指數。
  54. 如申請專利範圍第53項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中所述金融指數包含史坦普股票指數。
  55. 如申請專利範圍第48項所述的用於判定資料集相對於被呈現為球形球體的基線標準的演進的視覺化分析學系統，其中每一資料點包含表示個別共同基金。
  56. 一種用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的系統，包括： 顯示器；以及電腦，電子連接至所述顯示器，且經組態以：(A)自所述資料庫接收所述多維資料，所述多維資料的特徵至少為名稱、類型，以及與至少一時間點相關聯的資料值，其中所述多維資料使相同名稱與同一實體相關聯，且所述多維資料使相同類型與同一種類相關聯；(B)在所述顯示器上提供使用者介面以供顯示所述多維資料的所述互動性分析，所述使用者介面顯示虛擬三維空間；(C)在所述顯示器上在所述虛擬三維空間中顯示已由所述電腦基於自所述資料庫接收的多維資料而產生的基線球體，其中所述基線球體與虛擬基線球體中心相隔的半徑對應於第一指數，所述基線球體能夠藉由經度扇區及緯度扇區而分段；(D)針對每一多維資料計算對應經度及緯度座標值，其中每一多維資料的所述經度及緯度座標值是基於定義所述經度座標的所述多維資料名稱以及定義所述緯度座標的所述關聯多維資料類型而計算；(E)針對每一多維資料在所述顯示器上顯示對應於每一多維資料的球體，其中每一球體是根據(D)中計算的所述經度及緯度座標值而置放於所述虛擬三維空間中，且與每一多維資料相關聯的所述球體的所述半徑是基於用於所述多維資料的資料值而計算，且自每一多維資料球體的中心至所述基線球體的中心的距離是基於用於所述多維資料的資料值而計算；以及(F)使使用者能夠根據多維資料相對於所述基線球體的位置而運用基於電腦的裝置來選擇所述多維資料。
  57. 如申請專利範圍第56項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的系統，其中具有相同名稱的所述多維資料的所述球體包含顯示於同一經度扇區上。
  58. 如申請專利範圍第56項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的系統，其中具有相同類型的所述多維資料的所述球體包含顯示於同一緯度扇區上。
  59. 如申請專利範圍第56項所述的用於互動性地分析儲存於資料庫中的多維資料的系統，其中所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值大於所述第一指數時顯示於所述基線球體外部；所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值小於所述第一指數時顯示於所述基線球體內部；且所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值等於所述第一指數時顯示於所述基線球體上。
  60. 如申請專利範圍第56項所述的基於電腦的方法，其中所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值大於所述第一指數時以第一色彩顯示；所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值小於所述第一指數時由第二色彩顯示；且所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的所述資料值等於所述第一指數時由第三色彩顯示。
  61. 如申請專利範圍第56項所述的基於電腦的方法，其中所述使用者介面更包含顯示對應於時間範圍的互動性時刻表。
  62. 如申請專利範圍第61項所述的基於電腦的方法，其中所述多維資料的所述球體包含在所述多維資料的時間值對應於所述 時刻表上的選定時間值時顯示於所述虛擬三維空間中。
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