TW201503030A - 金融資訊處理方法 - Google Patents

金融資訊處理方法 Download PDF

Info

Publication number
TW201503030A
TW201503030A TW102123440A TW102123440A TW201503030A TW 201503030 A TW201503030 A TW 201503030A TW 102123440 A TW102123440 A TW 102123440A TW 102123440 A TW102123440 A TW 102123440A TW 201503030 A TW201503030 A TW 201503030A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
information
data
transaction
price
financial
Prior art date
Application number
TW102123440A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI609345B (zh
Inventor
Chu-Tsung Chen
Jun-Yih Lee
Original Assignee
Telepaq Technology Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Telepaq Technology Inc filed Critical Telepaq Technology Inc
Priority to TW102123440A priority Critical patent/TWI609345B/zh
Priority to CN201410309514.5A priority patent/CN104281971A/zh
Publication of TW201503030A publication Critical patent/TW201503030A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI609345B publication Critical patent/TWI609345B/zh

Links

Abstract

一種金融資訊處理方法,能針對複數筆金融交易資訊進行處理,以統計出例如交易商、或某交易商的某分公司、或政府基金等等具有較大財力的主力進行金融交易行為的統計資料,再依據終端裝置之使用者的一搜尋請求,來將符合該搜尋請求的該統計資料包裝成一回傳資訊並回傳給終端裝置,讓使用者可以瞭解主力的交易行為,進而達到掌握最佳之金融商品的買賣時機點。

Description

金融資訊處理方法
本發明係有關於一種金融資訊處理方法,尤指一種針對證券交易資訊進行處理,以統計出主力交易的統計資料並回傳給終端裝置的金融資訊處理方法。
隨著資訊科技的突飛猛進,人們對於即時且方便的資訊取得與通訊需求更是呈現爆炸性的成長。而各種多樣化功能之可攜式無線通訊裝置,也為了因應人們生活上的方便與需要,而不斷地被開發出來。例如,各式手機(或稱行動電話,Cellular Phone)、智慧型手機(Smart Phone)、股票機、及具行動通訊功能之個人數位助理(Personal Digital Assistant;簡稱PDA)等等。
除了前述支各種無線通訊裝置的硬體外,更有許多可配合前述硬體來執行與應用的軟體與功能不斷地被開發出來,以讓使用者可以更便利、更即時、且更隨時隨地的理財、工作、娛樂或擷取資訊等等。例如,透過無線通訊裝置來進行股票或期貨等有價證券的電子交易便是其中一例。這些用來進行股票或期貨等有價證券之電子交易的無線通訊裝置,除了進行電子下單之功能外,提供有效的證券買賣資訊更是另一項不可或缺之重要功能,以便能協助使用者從龐大數量的有價證券中準確地去判斷具有潛力之有價證券,以及掌握最佳之買賣時機點。
對於常進行有價證券交易的使用者來說,若能即時地得知某些特定的主力(例如券商、或某券商的某分公司、或政 府基金等等具有較大財力的交易者)對於某些證券的大量買進或賣出時點、或是該主力買進證券的成本價等等資訊的話,便有機會隨著主力來操作、買進或賣出同一證券,達到掌握最佳之買賣時機點的功效。然而,現有技術仍缺乏針對主力買賣行為的追蹤與查詢功能,而有進一步改良的空間。
有鑑於此,本發明的主要目的在於提供一種金融資訊處理方法,能針對複數筆金融交易資訊進行處理,以統計出例如交易商、或某交易商的某分公司、或政府基金等等具有較大財力的主力進行金融交易行為的統計資料,再依據終端裝置之使用者的一搜尋請求,來將符合該搜尋請求的該統計資料包裝成一回傳資訊並回傳給終端裝置,讓使用者可以瞭解主力的交易行為,進而達到掌握最佳之金融商品的買賣時機點。
為達上述之目的,本發明提供一種金融資訊處理方法,適用於一金融資訊處理系統中,該系統包括有一伺服器以及至少一資料庫;該方法係包括:步驟(A):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料;步驟(B):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析後,儲存於該至少一資料庫;步驟(C):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之商品識別資料以及一欲搜尋之時間資料;步驟(D):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該商品識別資料係符合該欲搜尋之 商品識別資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊,並將所搜尋到之至少一筆該金融交易資訊依據其所包含之該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(E):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
於一實施例中,於步驟(E)中,該回傳資訊係包括有符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一買進均價以及一賣出均價;其中,該欲搜尋之商品識別資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
於一實施例中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇時間值的該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價。
於一實施例中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇之成交單價的該買進量、該賣出量、以及該買賣差額與總成交量之間的百分比值。
於一實施例中,於步驟(C)中,該搜尋請求更包括至 少一欲搜尋之交易商資料;並且,於步驟(D)中,該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該交易商資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該交易商資料係符合該欲搜尋之交易商資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊。
於一實施例中,該回傳資訊更包括對應於符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的各個該商品識別資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量以及一集中度值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一成交均價以及一漲跌百分比值;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該集中度值、該成交均價、以及該漲跌百分比值係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
於一實施例中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該商品識別資料以及對應於該被選擇的商品識別資料在某一被選擇之成交單價的各個該交易商資料以及與各個該交易商資料相對應之該買進量或該賣出量,且其顯示時是以該買進量或該賣出量之值的大小來進行排序。
於一實施例中,該金融交易資訊是證券交易資訊,該商品識別資料是證券名稱或證券代碼,該成交時間資料是一日期時間資料或一日期區間資料,該交易商資料是證券商之分公司資料且更包括該證券商之分公司代碼及該證券商之分公司簡稱,該成交價資料包括買進價資料與賣出價資料,該成交量資料包括買進量資料與賣出量資料。該至少一資料來源包括一分時買賣資料、一每日買賣資料、以及一基本資料;該分時買賣資料是即時資料,且每一筆該分時買賣資料均分別包括一筆該金融交易 資訊的一委託日期時間、該證券代碼、該證券商之分公司代碼、以及該買進價資料與該買進量資料或是該賣出價資料與該賣出量資料;該每日買賣資料是歷史資料,且每一筆該每日買賣資料均分別包括一筆該金融交易資訊的一委託日期、該證券代碼、該證券商之分公司代碼、該買進價資料與該買進量資料、以及該賣出價資料與該賣出量資料;該基本資料是歷史資料,且每一筆該基本資料均分別包括該證券商之分公司代碼及其該證券商之分公司簡稱、該證券代碼及其該證券名稱。該至少一資料庫是包括一券商買賣資料庫、一程式選股資料庫、以及一技術分析資料庫。
為達上述之目的,本發明還提供一種金融資訊處理方法,適用於一金融資訊處理系統中,該系統包括有一伺服器以及至少一資料庫;該方法係包括:步驟(A):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料;步驟(B):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析後,儲存於該至少一資料庫;步驟(C):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之交易商資料以及一欲搜尋之時間資料;步驟(D):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該欲搜尋之交易商資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該交易商資料係符合該欲搜尋之交易商資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊,並將所搜尋到之至少一筆該金融交易資訊依據其所包含之個別該商品識別資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該商品識別資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料 以及該成交價資料的一統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(E):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
為達上述之目的,本發明還更提供一種金融資訊處理方法,適用於一金融資訊處理系統中,該系統包括有一伺服器以及至少一資料庫;該方法係包括:步驟(a):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料;步驟(b):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析,並依據各個該金融交易資訊中所包含之該商品識別資料以及該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該商品識別資料與個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,儲存於該至少一資料庫;步驟(c):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之時間資料、以及以下兩者至少其中之一:一欲搜尋之商品識別資料、一欲搜尋之交易商資料;步驟(d):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令,自該至少一資料庫中所儲存之該統計資料中,搜尋出符合該搜尋請求中所包含之該欲搜尋之時間資料以及該欲搜尋之商品識別資料或該欲搜尋之交易商資料兩者至少其中之一的該統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(e):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
其中,於步驟(e)中,該回傳資訊係包括有符合該欲 搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一買進均價以及一賣出均價;其中,該欲搜尋之商品識別資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
其中,於步驟(e)中,該回傳資訊包括對應於符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的各個該商品識別資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量以及一集中度值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一成交均價以及一漲跌百分比值;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該集中度值、該成交均價、以及該漲跌百分比值係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
為使能更進一步瞭解本發明之特徵及技術內容,請參閱以下有關本發明之詳細說明與附圖,然而所附圖式僅提供參考與說明用,並非用來對本發明加以限制者。
10‧‧‧金融資訊處理系統
101‧‧‧執行排程模組(P1)
102‧‧‧接收轉檔模組(P2)
103‧‧‧統計分析模組(P3)
104‧‧‧資料探勘模組(P4)
105‧‧‧統計處理模組
1051‧‧‧個股主力模組(R1)
1052‧‧‧主力籌碼模組(R2)
1053‧‧‧券商分點模組(R3)
1054‧‧‧主力連結模組(R4)
1055‧‧‧主力追蹤模組(R5)
1056‧‧‧主力圖型模組(R6)
106‧‧‧資料查詢模組
107‧‧‧終端接取模組
11‧‧‧伺服器
12‧‧‧資料庫
121‧‧‧券商買賣資料庫(DB1)
122‧‧‧程式選股資料庫(DB2)
123‧‧‧技術分析資料庫(DB3)
124‧‧‧系統資料庫(SDB1)
13‧‧‧資料來源
131‧‧‧分時買賣資料(D1)
132‧‧‧每日買賣資料(D2)
133‧‧‧基本資料(D3)
14‧‧‧通訊媒介
15‧‧‧通訊服務系統
161、162、163、164‧‧‧終端裝置
165‧‧‧系統連線模組(C1)
166‧‧‧終端操作模組(T1)
167‧‧‧終端資料庫(CDB1)
1011、1061~1063、1071~1073‧‧‧步驟方塊
10210~10232、10310~10322‧‧‧步驟方塊
10410~10422、10510~10557‧‧‧步驟方塊
10561~10564、105611~105643‧‧‧步驟方塊
1651~1655、1661~1663‧‧‧步驟方塊
401~409、411~414、421~425‧‧‧欄位方塊
410‧‧‧點
圖一為本發明之金融資訊處理系統的一實施例方塊示意圖。
圖二為本發明之金融資訊處理系統的一實施例架構示意圖。
圖三為本發明之金融資訊處理系統中的執行排程模組(P1)的作業流程實施例圖。
圖四為本發明之金融資訊處理系統中的接收轉檔模組(P2)的作業流程實施例圖。
圖五為本發明之金融資訊處理系統中的統計分析模組(P3)的作業流程實施例圖。
圖六為本發明之金融資訊處理系統中的資料探勘模組(P4)的作業流程實施例圖。
圖七為本發明之金融資訊處理系統中的個股主力模組(R1)的作業流程實施例圖。
圖八為本發明之金融資訊處理系統中的主力籌碼模組(R2)的作業流程實施例圖。
圖九為本發明之金融資訊處理系統中的券商分點模組(R3)的作業流程實施例圖。
圖十為本發明之金融資訊處理系統中的主力連結模組(R4)的作業流程實施例圖。
圖十一為本發明之金融資訊處理系統中的主力追蹤模組(R5)的作業流程實施例圖。
圖十二為本發明之金融資訊處理系統中的資料查詢模組(Q1)的作業流程實施例圖。
圖十三為本發明之金融資訊處理系統中的終端接取模組(S1)的作業流程實施例圖。
圖十四為本發明之終端裝置中的系統連線模組(C1)的作業流程實施例圖。
圖十五為本發明之終端裝置中的終端操作模組(T1)的作業流程實施例圖。
圖十六A至圖十六F為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示個股主力資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。
圖十七A及圖十七B為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示券商分點買賣資料相關操作 畫面的若干實施例示意圖。
圖十八A至圖十八C為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力籌碼資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。
圖十九A至圖十九C為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力連結資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。
圖二十A至圖二十G為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力追蹤資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。
圖二十一A至圖二十一C為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力追蹤資料相關查詢結果畫面的若干實施例示意圖。
圖二十二為本發明之金融資訊處理系統中的主力圖型模組(R6)的作業流程實施例圖。
圖二十三A至圖二十三C為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力圖型資料相關查詢結果畫面的若干實施例示意圖。
本發明之金融資訊處理方法是適用於一金融資訊處理系統中,能針對複數筆金融交易資訊進行處理,以統計出例如交易商、或某交易商的某分公司、或政府基金等等具有較大財力的主力進行金融交易行為的統計資料,再依據終端裝置之使用者的一搜尋請求,來將符合該搜尋請求的該統計資料包裝成一回傳資訊並回傳給終端裝置,讓使用者可以瞭解主力的交易行為,進而達到掌握最佳之金融商品的買賣時機點。
請參閱圖一及圖二所示,其中,圖一為本發明之金融資訊處理系統的一實施例方塊示意圖,圖二為本發明之金融資 訊處理系統的一實施例架構示意圖。
本發明之金融資訊處理系統10包括有一伺服器11以 及至少一資料庫12。該伺服器10可自至少一資料來源13接收複數筆金融交易資訊,並針對所接收之金融交易資訊進行解析後,儲存至該至少一資料庫12中。伺服器11可透過一通訊媒介14接受來自複數個終端裝置161、162、163、164的連線要求,使終端裝置161、162、163、164可以連線、登入伺服器11以享受伺服器11所提供的服務,包括但不侷限於自伺服器11下載儲存於該至少一資料庫12中之該些金融交易資訊或其統計資料等。
該些終端裝置161、162、163、164、該伺服器11與該些資料來源13可透過由至少一通訊服務系統15所提供之通訊媒介14來連結以傳輸資料。於本實施例中,該金融資訊處理系統10是用來提供關於有價證券之資訊服務,該有價證券係包括但不侷限於:股票、期貨、權證、基金、及債券等。該資料來源13是指該伺服器11與該些終端裝置161、162、163、164可以擷取到該金融交易資訊的來源,其可以是但不侷限於:由證券交易所、證券商、銀行、新聞媒體、電視或廣播媒體、及個別企業等等所提供的即時或歷史資料庫。該通訊服務系統15可以是但不侷限於:全球行動通訊系統GSM850/900/1800/1900、分碼多重存取CDMA、寬頻分碼多重存取WCDMA、個人手持電話系統PHS、通用封包無線電服務GPRS、微波存取全球互通WiMAX、及長期演進通訊LTE等等的系統。該終端裝置161、162、163、164可以是但不侷限於:股票機、個人數位助理(PDA)、智慧手機(Smart Phone)等之掌上型電子裝置、平板電腦、筆記型電腦、以及個人電腦等等。該通訊媒介14是至少包括以下其中之一:一行動電話通訊媒介、一無線網路通訊媒介、以及一網際網路媒介。
如圖二所示,於本發明之金融資訊處理系統10的一實施例中,該至少一資料來源13係可提供包括一分時買賣資料(D1)131、一每日買賣資料(D2)132、以及一基本資料(D3)133。該 分時買賣資料(D1)131是由證券交易機構於開盤期間(亦即,開放證券交易的期間)所提供即時資料,且每一筆該分時買賣資料均分別包括一筆金融交易資訊的一委託日期時間、證券代碼、證券商之分公司代碼、以及買進價資料與買進量資料或是賣出價資料與賣出量資料等資料。該每日買賣資料(D2)132是歷史資料,通常是在每日盤後(過了證券交易的期間後)的彙整資料,且每一筆該每日買賣資料(D2)132均分別包括一筆金融交易資訊的一委託日期、證券代碼、證券商之分公司代碼、買進價資料與買進量資料、以及賣出價資料與賣出量資料等資料。該基本資料(D3)133也是由證券交易機構提供的歷史資料,且每一筆該基本資料(D3)133均分別包括但不侷限於:證券商之分公司代碼及其證券商之分公司簡稱、證券代碼及其證券名稱等資料。於一實施例中,每一筆該基本資料(D3)133還可更包括:每日、每週、每季等等之證券相關的技術分析資料。
於本實施例中,各個該終端裝置161、162、163、164包括有一系統連線模組(C1)165、一終端操作模組(T1)166以及一終端資料庫(CDB1)167。系統連線模組(C1)165係供與伺服器之終端接取模組(S1)107連線及傳輸資訊與指令。終端操作模組(T1)166是提供使用者操作終端裝置161、162、163、164的媒介,其可以包括鍵盤、按鍵或是觸控螢幕以及相關的電腦軟硬體。終端資料庫(CDB1)167則是儲存有提供終端裝置161、162、163、164運作的應用程式以及自伺服器11處接收到的金融交易資訊及回傳資訊等。
於本實施例中,該至少一資料庫12是包括一券商買賣資料庫(DB1)121、一程式選股資料庫(DB2)122、一技術分析資料庫(DB3)123、以及一系統資料庫(SDB1)124。該券商買賣資料庫(DB1)121是儲存來自資料來源之分時買賣資料(D1)131與每日買賣資料(D2)132、以及經統計處理分時買賣資料(D1)131與每日買賣資料(D2)132後所得到的統計資料。該程式選股資料庫 (DB2)122是儲存由終端裝置161、162、163、164之使用者所自行設定的選股條件、以及依據前述選股條件來對複數金融交易資訊進行統計處理過後所得到的統計資料。該技術分析資料庫(DB3)123是儲存前述之基本資料。該系統資料庫(SDB1)124是用來儲存所有終端裝置161、162、163、164之使用者的授權資料,用來決定哪些終端裝置161、162、163、164之使用者有權連接伺服器11與使用伺服器11所提供的哪些功能。
於本實施例中,於該伺服器11中更包括有下列模組:執行排程模組(P1)101、接收轉檔模組(P2)102、統計分析模組(P3)103、資料探勘模組(P4)104、統計處理模組105、資料查詢模組106、以及終端接取模組107。請參閱圖三,為本發明之金融資訊處理系統中的執行排程模組(P1)101的作業流程實施例圖。於本實施例中,執行排程模組(P1)101可定期性地檢查是否有排程的事件需要被執行。若有發現任何在該時間點需被執行的排程工作時,則依據所需執行之排程工作的項目值(Pn)來發出一指令(步驟1011),以控制並啟動:接收轉檔模組(P2)102、統計分析模組(P3)103、或資料探勘模組(P4)104的其中之一進行相關工作。
請參閱圖四,為本發明之金融資訊處理系統中的接收轉檔模組(P2)102的作業流程實施例圖。於本實施例中,當自執行排程模組(P1)101接收到需由接收轉檔模組(P2)102執行排程工作的指令後,接收轉檔模組(P2)102會依據該指令的不同而選擇執行以下其中之一:自該每日買賣資料之資料來源接收每日買賣資料(P21)10210、自該分時買賣資料之資料來源接收分時買賣資料(P22)10220、或是自該基本資料之資料來源接收基本資料(P23)10230。當進行接收每日買賣資料工作(P21)10210時,接收轉檔模組(P2)102會解析(P211)10211每日買賣資料以擷取出每一筆金融交易資訊中所包含的各欄位資料(包括但不侷限於:委託日期、證券代碼、證券商之分公司代碼、買進價資料與買進量資料、以及賣出價資料與賣出量資料等資料),之後再將解析後的 每日買賣資料儲存(P212)10212到券商買賣資料庫(DB1)121中。當進行接收分時買賣資料工作(P22)10220時,接收轉檔模組(P2)102會解析(P221)10221分時買賣資料以擷取出每一筆金融交易資訊中所包含的各欄位資料(包括但不侷限於:委託日期時間、證券代碼、證券商之分公司代碼、以及買進價資料與買進量資料或是賣出價資料與賣出量資料等資料),之後再將解析後的分時買賣資料儲存(P222)10222到券商買賣資料庫(DB1)121中。當進行接收基本資料工作(P23)10230時,接收轉檔模組(P2)102會解析(P231)10231基本資料以擷取出每一筆金融交易資訊中所包含的各欄位資料(包括但不侷限於:證券商之分公司代碼及其證券商之分公司簡稱、證券代碼及其證券名稱等資料),之後再將解析後的基本資料儲存(P232)10232到技術分析資料庫(DB3)123中。
請參閱圖五,為本發明之金融資訊處理系統中的統計分析模組(P3)103的作業流程實施例圖。於本實施例中,當自執行排程模組(P1)101接收到需由統計分析模組(P3)103執行排程工作的指令後,統計分析模組(P3)103會依據該指令的不同而選擇執行以下其中之一:統計N日買賣資料、或是統計分時買賣資料。當進行統計N日買賣資料工作時,首先統計分析模組(P3)103會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取N日買賣資料(P31)10310,此所述之N日買賣資料可以是某一特定日期、或是落於某兩個不同特定日期之期間的買賣資料。之後,統計分析模組(P3)103對所讀取的N日買賣資料進行統計處理(P311)10311,以統計出至少以下其中之一統計資料:交易商分點個股(或產業)營業額、交易商分點營業額、交易商個股(或產業)營業額、交易商營業額、全體交易商個股(或產業)營業額、全體交易商營業額、個股分點(或券商)買賣均價、個股分點(或券商)買賣均量、個股分點(或券商)買賣家數、個股分點(或券商)買賣天數、個股分點(或券商)分價量、分點(或券商)個股買賣均價、分點(或券商)個股買賣均量、分點(或券商)個股籌碼集中度、分點(或券商)個股累積分價量等等之統計資料 後,再將經統計處理後的N日買賣資料儲存(P312)10312於券商買賣資料庫(DB1)121中。當進行統計分時買賣資料工作時,首先統計分析模組(P3)103會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取分時買賣資料(P32)10320,此所述之分時買賣資料可以是指當時、或是某特定日期時間點的分時買賣資料。之後,統計分析模組(P3)103對所讀取的分時買賣資料進行統計處理(P321)10321,以統計出至少以下其中之一統計資料:交易商分點個股(或產業)營業額、交易商分點營業額、交易商個股(或產業)營業額、交易商營業額、全體交易商個股(或產業)營業額、全體交易商營業額、個股分點(或券商)買賣均價、個股分點(或券商)買賣均量、個股分點(或券商)買賣家數、個股分點(或券商)分價量、分點(或券商)個股買賣均價、分點(或券商)個股買賣均量、分點(或券商)個股籌碼集中度、分點(或券商)個股累積分價量等等之統計資料後,再將經統計處理後的分時買賣資料儲存(P322)10322於券商買賣資料庫(DB1)121中。此外,前述之統計分析模組(P3)103也可以是依據終端裝置之使用者所自行設定的選股條件來進行前述的統計處理,此時,統計分析模組(P3)103會依據該指令中所包含的使用者資料,自程式選股資料庫(DB2)122中取得相關的選股條件來進行前述的統計處理,並把經統計處理後的N日買賣資料或是分時買賣資料儲存於程式選股資料庫(DB2)122中供使用者擷取。
請參閱圖六,為本發明之金融資訊處理系統中的資料探勘模組(P4)104的作業流程實施例圖。於本實施例中,當自執行排程模組(P1)101接收到需由資料探勘模組(P4)104執行排程工作的指令後,資料探勘模組(P4)104會依據該指令的不同而選擇執行以下其中之一:探勘N日買賣資料、或是探勘分時買賣資料。當進行探勘N日買賣資料工作時,首先資料探勘模組(P4)104會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取N日買賣資料(P41)10410。之後,資料探勘模組(P4)104對所讀取的N日買賣資料進行探勘處理(P411)10411,以探勘出至少以下其中之一探勘資料:個股籌碼集 中度、個股多空百分比值、個股進出天數、個股爆大量、個股高周轉率、個股公行買賣、個股法人買賣、分點個股進出異動、分點個股進出消長、分點產業投資異動、分點產業投資消長、分點投資組合異動、分點投資組合消長、分點個股籌碼集中、分點個股成本分佈、分點營業績效等等之探勘資料後,再將經探勘處理後的N日買賣資料儲存(P412)10412於券商買賣資料庫(DB1)121中。當進行探勘分時買賣資料工作時,首先資料探勘模組(P4)104會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取分時買賣資料(P42)10420。之後,資料探勘模組(P4)104對所讀取的分時買賣資料進行探勘處理(P421)10421,以探勘出至少以下其中之一探勘資料:個股多空百分比值、個股進出天數、個股爆大量、個股高周轉率、個股公行買賣、分點個股進出異動、分點個股進出消長、分點產業投資異動、分點產業投資消長、分點投資組合異動、分點投資組合消長、分點個股籌碼集中、分點個股成本分佈、分點營業績效等等之探勘資料後,再將經探勘處理後的N日買賣資料儲存(P422)10422於券商買賣資料庫(DB1)121中。此外,前述之資料探勘模組(P4)104也可以是依據終端裝置之使用者所自行設定的選股條件來進行前述的探勘處理,此時,資料探勘模組(P4)104會依據該指令中所包含的使用者資料,自程式選股資料庫(DB2)122中取得相關的選股條件來進行前述的探勘處理,並把經探勘處理後的N日買賣資料或是分時買賣資料儲存於程式選股資料庫(DB2)122中供使用者擷取。
於本實施例中,該統計處理模組105更包括:個股主力模組(R1)1051、主力籌碼模組(R2)1052、券商分點模組(R3)1053、主力連結模組(R4)1054、主力追蹤模組(R5)1055、以及主力圖型模組(R6)1056。當資料查詢模組(Q1)106收到來自終端裝置161、162、163、164的一搜尋請求時,會解析該搜尋請求的內容以瞭解需查詢何種資料或進行何種處理工作,之後,依據所解析出之該搜尋請求的內容,來發出一命令給該統計處理模組 105,進而促使個股主力模組(R1)1051、主力籌碼模組(R2)1052、券商分點模組(R3)1053、主力連結模組(R4)1054、主力追蹤模組(R5)1055、或主力圖型模組(R6)1056的其中之一來進行相關處理工作。
請參閱圖七,為本發明之金融資訊處理系統中的個股主力模組(R1)1051的作業流程實施例圖。於本實施例中,當資料查詢模組(Q1)106解析搜尋請求發現有進行個股主力查詢的需求時,則發出一命令給個股主力模組(R1)1051。個股主力模組(R1)1051解析此命令,並依據命令的不同而選擇執行以下其中之一:讀取個股N日主力資料、或讀取個股分時主力資料。當進行讀取個股N日主力資料工作時,首先個股主力模組(R1)1051會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取個股N日主力資料(R11)10510。之後,個股主力模組(R1)1051對所讀取的個股N日主力資料進行包裝處理(R111)10511,之後再將包裝處理後之個股N日主力資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R112)10512。其中,所包裝處理的個股N日主力資料包含至少以下其中之一包裝資料:個股分點(或券商)買賣均價、個股分點(或券商)買賣均量、個股分點(或券商)買賣家數、個股分點(或券商)買賣天數、個股分點(或券商)分價量。當進行讀取個股分時主力資料工作時,首先個股主力模組(R1)1051會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取個股分時主力資料(R12)10513。之後,個股主力模組(R1)1051對所讀取的個股分時主力資料進行包裝處理(R121)10514,之後再將包裝處理後之個股分時主力資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R122)10515。其中,所包裝處理的個股分時主力資料包含至少以下其中之一包裝資料:個股分點(或券商)買賣均價、個股分點(或券商)買賣均量、個股分點(或券商)買賣家數、個股分點(或券商)分價量。
請參閱圖八,為本發明之金融資訊處理系統中的主力籌碼模組(R2)1052的作業流程實施例圖。於本實施例中,當資 料查詢模組(Q1)106解析搜尋請求發現有進行主力籌碼查詢的需求時,則發出一命令給主力籌碼模組(R2)1052。主力籌碼模組(R2)1052解析此命令,並依據命令的不同而選擇執行以下其中之一:讀取N日主力籌碼資料、或讀取分時主力籌碼資料。當進行讀取N日主力籌碼資料工作時,首先主力籌碼模組(R2)1052會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取N日主力籌碼資料(R21)10520。之後,主力籌碼模組(R2)1052對所讀取的N日主力籌碼資料進行包裝處理(R211)10521,之後再將包裝處理後之N日主力籌碼資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R212)10522。其中,所包裝處理的N日主力籌碼資料包含至少以下其中之一包裝資料:個股籌碼集中度、個股多空百分比、個股進出天數、個股爆大量、個股高周轉率、個股公行買賣、個股法人買賣。當進行讀取分時主力籌碼資料工作時,首先主力籌碼模組(R2)1052會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取分時主力籌碼資料(R22)10523。之後,主力籌碼模組(R2)1052對所讀取的分時主力籌碼資料進行包裝處理(R221)10524,之後再將包裝處理後之分時主力籌碼資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R222)10525。其中,所包裝處理的分時主力籌碼資料包含至少以下其中之一包裝資料:個股多空百分比、個股爆大量、個股高周轉率、個股公行買賣。此外,前述之主力籌碼模組(R2)1052也可以是依據終端裝置之使用者所自行設定的選股條件來進行前述的包裝處理,此時,主力籌碼模組(R2)1052會依據該命令中所包含的使用者資料,自程式選股資料庫(DB2)122中取得相關的選股條件來進行前述的包裝處理,並把經包裝處理後的N日主力籌碼資料或是分時主力籌碼資料回傳給終端裝置或是儲存於程式選股資料庫(DB2)122中供使用者擷取。
請參閱圖九,為本發明之金融資訊處理系統中的券商分點模組(R3)1053的作業流程實施例圖。於本實施例中,當資料查詢模組(Q1)106解析搜尋請求發現有進行券商分點查詢的需 求時,則發出一命令給券商分點模組(R3)1053。券商分點模組(R3)1053解析此命令,並依據命令的不同而選擇執行以下其中之一:讀取N日券商分點資料、或讀取分時券商分點資料。當進行讀取N日券商分點資料工作時,首先券商分點模組(R3)1053會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取N日券商分點資料(R31)10530。之後,券商分點模組(R3)1053對所讀取的N日券商分點資料進行包裝處理(R311)10531,之後再將包裝處理後之N日券商分點資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R312)10532。其中,所包裝處理的N日券商分點資料包含至少以下其中之一包裝資料:分點個股(或產業)營業額、分點營業額、券商個股(或產業)營業額、券商營業額、全體券商個股(或產業)營業額、全體券商營業額、分點(或券商)個股買賣均價、分點(或券商)個股買賣均量、分點(或券商)個股籌碼集中度、分點(或券商)個股累積分價量。當進行讀取分時券商分點資料工作時,首先券商分點模組(R3)1053會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取分時券商分點資料(R32)10533。之後,券商分點模組(R3)1053對所讀取的分時券商分點資料進行包裝處理(R321)10534,之後再將包裝處理後之分時券商分點資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R322)10535。其中,所包裝處理的分時券商分點資料包含至少以下其中之一包裝資料:分點個股(或產業)營業額、分點營業額、券商個股(或產業)營業額、券商營業額、全體券商個股(或產業)營業額、全體券商營業額、分點(或券商)個股買賣均價、分點(或券商)個股買賣均量、分點(或券商)個股籌碼集中度、分點(或券商)個股累積分價量。
請參閱圖十,為本發明之金融資訊處理系統中的主力連結模組(R4)1054的作業流程實施例圖。於本實施例中,當資料查詢模組(Q1)106解析搜尋請求發現有進行主力連結查詢的需求時,則發出一命令給主力連結模組(R4)1054。主力連結模組(R4)1054解析此命令,並依據命令的不同而選擇執行以下其中之一:讀取N日主力連結資料、或讀取分時主力連結資料。當進行讀取N 日主力連結資料工作時,首先主力連結模組(R4)1054會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取N日主力連結資料(R41)10540。之後,主力連結模組(R4)1054對所讀取的N日主力連結資料進行包裝處理(R411)10541,之後再將包裝處理後之N日主力連結資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R412)10542。其中,所包裝處理的N日主力連結資料包含至少以下其中之一包裝資料:開盤價、最高成交價、最低成交價、收盤價、支撐價、壓力價、分價、個股分點(或券商)分價量。當進行讀取分時主力連結資料工作時,首先主力連結模組(R4)1054會自券商買賣資料庫(DB1)121讀取分時主力連結資料(R42)10543。之後,主力連結模組(R4)1054對所讀取的分時主力連結資料進行包裝處理(R421)10544,之後再將包裝處理後之分時主力連結資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R422)10545。其中,所包裝處理的分時主力連結資料包含至少以下其中之一包裝資料:開盤價、最高成交價、最低成交價、收盤價、支撐價、壓力價、分價、個股分點(或券商)分價量。此外,前述之主力連結模組(R4)1054也可以是依據終端裝置之使用者所自行設定的選股條件來進行前述的包裝處理,此時,主力連結模組(R4)1054會依據該命令中所包含的使用者資料,自程式選股資料庫(DB2)122中取得相關的選股條件來進行前述的包裝處理,並把經包裝處理後的N日主力連結資料或是分時主力連結資料回傳給終端裝置或是儲存於程式選股資料庫(DB2)122中供使用者擷取。
請參閱圖十一,為本發明之金融資訊處理系統中的主力追蹤模組(R5)1055的作業流程實施例圖。於本實施例中,當資料查詢模組(Q1)106解析搜尋請求發現有進行主力追蹤查詢的需求時,則發出一命令給主力追蹤模組(R5)1055。主力追蹤模組(R5)1055解析此命令,並依據命令的不同而選擇執行以下其中之一:解析自設主力追蹤條件(R51)10550、解析系統主力追蹤條件(R52)10554。當進行解析自設主力追蹤條件(R51)10550的工作 時,首先主力追蹤模組(R5)1055會自程式選股資料庫(DB2)122讀取(R511)10551由終端裝置之使用者事先設定的主力追蹤條件,之後,依據該主力追蹤條件,自券商買賣資料庫(DB1)121、程式選股資料庫(DB2)122與技術分析資料庫(DB3)123中找尋並讀取符合的自設主力追蹤條件資料。之後,主力追蹤模組(R5)1055對所讀取的自設主力追蹤條件資料進行包裝處理(R512)10552,之後再將包裝處理後之自設主力追蹤條件資料透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R513)10553。當進行解析系統主力追蹤條件(R52)10554的工作時,首先主力追蹤模組(R5)1055會解析系統預先內定的主力追蹤條件,自券商買賣資料庫(DB1)121、程式選股資料庫(DB2)122與技術分析資料庫(DB3)123中找尋並讀取(R521)10555符合的系統主力追蹤條件資料。之後,主力追蹤模組(R5)1055對所讀取的系統主力追蹤條件進行包裝處理(R522)10556,之後再將包裝處理後之系統主力追蹤條件透過資料查詢模組(Q1)106回傳給終端裝置(R523)10557。
請參閱圖二十二,為本發明之金融資訊處理系統中的主力圖型模組(R6)1056的作業流程實施例圖。於本實施例中,當資料查詢模組(Q1)106解析搜尋請求發現有進行主力圖型查詢的需求時,則發出一命令給主力圖型模組(R6)1056。主力圖型模組(R6)1056解析此命令,並依據命令的不同而選擇執行以下其中之一:解析條件買賣超是否大於預設的x%條件(R61)10561、解析條件之券商分點買賣超的前n名(R62)10562、解析條件之依累計買賣選擇券商分點(R63)10563、以及解析條件之任選自訂的券商分點(R64)10564。其中x是介於0與100之間的自然數,n是正整數。
當進行解析條件買賣超是否大於預設的x%條件(R61)10561的工作時,首先主力圖型模組(R6)1056會自券商買賣資料庫(DB1)121及技術分析資料庫(DB3)123找尋並讀取符合的自設主力圖型條件資料,也就是讀取買賣超大於x%的券商分點合計資料(R611)105611。之後,主力圖型模組(R6)1056對所讀取的 買賣超大於x%的券商分點合計資料進行包裝處理(R612)105612,之後再將包裝處理後之買賣超大於x%的券商分點合計資料回傳給終端裝置(R613)105613。
當進行解析條件券商分點買賣超的前n名(R62)10562的工作時,首先主力圖型模組(R6)1056會自券商買賣資料庫(DB1)121及技術分析資料庫(DB3)123找尋並讀取符合的自設主力圖型條件資料,也就是讀取買賣超前n名的券商分點合計資料(R621)105621。之後,主力圖型模組(R6)1056對所讀取的買賣超前n名的券商分點合計資料進行包裝處理(R622)105622,之後再將包裝處理後之買賣超前n名的券商分點合計資料回傳給終端裝置(R623)105623。
當進行解析條件之依累計買賣選擇券商分點(R63)10563的工作時,首先主力圖型模組(R6)1056會自券商買賣資料庫(DB1)121及技術分析資料庫(DB3)123找尋並讀取符合的自設主力圖型條件資料,也就是讀取累計買賣超的券商分點合計資料(R631)105631。之後,主力圖型模組(R6)1056對所讀取的累計買賣超的券商分點合計資料進行包裝處理(R632)105632,之後再將包裝處理後之累計買賣超的券商分點合計資料回傳給終端裝置(R633)105633。
當進行解析條件之任選自訂的券商分點(R64)10564的工作時,首先主力圖型模組(R6)1056會自券商買賣資料庫(DB1)121及技術分析資料庫(DB3)123找尋並讀取符合的自設主力圖型條件資料,也就是讀取自訂券商分點的合計買賣超資料(R641)105641。之後,主力圖型模組(R6)1056對所讀取的累計買賣超的自訂券商分點的合計買賣超資料進行包裝處理(R642)105642,之後再將包裝處理後之自訂券商分點的合計買賣超資料回傳給終端裝置(R643)105643。
請參閱圖十二,為本發明之金融資訊處理系統中的資料查詢模組(Q1)106的作業流程實施例圖。於本實施例中,一旦 終端裝置161、162、163、164透過終端接取模組(S1)107登入本發明之金融資訊處理系統的伺服器後,即可使用金融資訊處理系統所提供的各項資訊查詢服務。當終端接取模組(S1)107將來自終端裝置的搜尋請求傳送給資料查詢模組(Q1)106後,資料查詢模組(Q1)106會解析此搜尋請求中所包含的查詢命令(Q11)1061。之後,資料查詢模組(Q1)106執行該資料查詢命令(Q12)1062也就是依據該搜尋請求所解析出來的內容產生對應的命令並傳送給統計處理模組105所包括的以下其中之一:個股主力模組(R1)1051、主力籌碼模組(R2)1052、券商分點模組(R3)1053、主力連結模組(R4)1054、主力追蹤模組(R5)1055、以及主力圖型模組(R6)1056。之後,依據如前述圖七至圖十一及圖二十二所述流程產生經包裝處理後之資料查詢結果並將其透過終端接取模組回傳給終端裝置(Q13)1063。
請參閱圖十三,為本發明之金融資訊處理系統中的終端接取模組(S1)107的作業流程實施例圖。於本實施例中,當終端裝置透過其系統連線模組(C1)165與伺服器11之終端接取模組(S1)107建立連線時,終端接取模組(S1)107會將來自終端裝置的一終端帳戶資料與儲存於系統資料庫(SDB1)124內的相關資料進行認證比對(S11)1071。倘若認證成功時,則准許來自終端裝置的終端命令(例如但不侷限於:搜尋請求)傳送給資料查詢模組(Q1)106以進行相關查詢處理後(S12)1072,再將查詢結果回傳(S13)1073給終端裝置的系統連線模組(C1)165。倘若認證不成功時,則不允許終端命令的執行,並把認證失敗的結果回傳(S13)1073給終端裝置的系統連線模組(C1)165。
請參閱圖十四,為本發明之終端裝置中的系統連線模組(C1)165的作業流程實施例圖。於本實施例中,當使用者藉由操作終端裝置的終端操作模組(T1)166來執行向伺服器要求連線及傳送該搜尋請求的操作時,系統連線模組(C1)165會先嘗試通過連線伺服器(C11)1651之終端接取模組(S1)107的認證作業。倘若 認證OK正確(C12)1652,則系統連線模組(C1)165會將欲查詢資料的該搜尋請求傳送給伺服器的終端接取模組(S1)107,之後,系統連線模組(C1)165接收來自終端接取模組(S1)107的回傳資訊(回傳查詢結果),並解析該回傳資訊(C13)1653後,一方面將該解析後之回傳資訊儲存(C14)1654到終端資料庫(CDB1)167中,另一方面則通知終端(C15)1655也就是在終端裝置的顯示螢幕上顯示出該解析後之該回傳資訊的內容。倘若認證失敗,則終端接取模組(S1)107會回傳認證失敗的訊息,通知終端(C15)1655也就是在終端裝置的顯示螢幕上顯示出認證失敗的訊息內容。
請參閱圖十五,為本發明之終端裝置中的終端操作模組(T1)166的作業流程實施例圖。於本實施例中,當使用者啟動本發明之金融資訊處理方法的相關應用程式後,會在終端裝置的顯示螢幕上顯示出相關的展示畫面。倘若使用者欲讀取儲存在終端資料庫(CDB1)167中的資料時,則可執行相關操作,來讀取(T12)1662儲存在終端資料庫(CDB1)167中的資料並於顯示螢幕上顯示出相關的展示畫面(T11)1661。倘若使用者欲透過伺服器查詢資料(T13)1663時,則會經由系統連線模組(C1)165來和伺服器11建立連線、傳送搜尋請求給伺服器11、以及接收來自伺服器11的回傳資訊。之後,一方面將該回傳資訊顯示在顯示螢幕上、另一方面也把該回傳資訊儲存在終端資料庫(CDB1)167中以供日後讀取。
請參閱圖十六A至圖十六F,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示個股主力資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式,並顯示及執行與個股主力資料相關的操作畫面時,會在終端裝置的顯示螢幕上展示如圖十六A的畫面,在狀態列上會有顯示包括商品識別資料欄位(包括證券名稱與證券代碼),以及:即時、技術、基本、籌碼、新聞、庫存、資卷、法人、主力、主力+、換股、日期區間、查詢選項、搜尋等功能欄位。依據所 選擇執行之功能欄位的不同,會使位於狀態列下方的顯示內容作對應性的改變。以圖十六A的畫面為例,當透過商品識別資料欄位設定欲查詢或顯示個股的證券名稱與證券代碼、並透過日期區間欄位設定欲查詢或顯示資料的起始與結束日期(如方塊401所示)或選擇預設時間、並在查詢選項欄位選擇買賣差額功能、並選擇執行籌碼與主力+之功能後,便會展示出此一證券在各個選定或預設之券商分點(交易商的分公司)的證券交易統計資料,包括券商分公司簡稱、買進量賣出量、買賣差額的絕對值(買賣差額=abs(買進-賣出))、差額/成交百分比值、買進均價、賣出均價等欄位(如圖十六B所示)。其中,差額/成交百分比值是買賣差額的絕對值除以總成交量的百分比值。並且,這些統計資料的排序方式是依據查詢選項欄位內所設定的賣賣差額的絕對值大小(或也可以是買超、賣超、買賣合計等)來排列(如方塊402所示),至於所顯示之欄位名稱則依據所選排序方式而定(如方塊403及方塊404所示)。如圖十六C及圖十六D所示,當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式,並顯示及執行與個股主力資料相關的操作畫面時,也可以藉由點選某一特定的券商分公司,來顯示某一特定券商分公司的個股買賣資料,並依據日期排序;此時,所選擇之該特定的券商分公司簡稱會顯示在查詢選項欄位中(如方塊405所示)。此時,若按返回功能欄位,則返回如圖十六A或十六B所示之分公司彙編的頁面(如方塊406所示)。此外,當顯示如圖十六C及圖十六D所示之畫面時,藉由點選某一特定的日期,更可如圖十六E及圖十六F所示,顯示出某一特定券商分公司在該選擇之特定日期中,對於該特定個股在不同成交價位的個股買賣資料,此時,若點選返回功能欄位,則返回如分公司彙編的頁面(如方塊407所示)。另,如圖十六G所示,當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式並顯示及執行與個股主力資料相關的操作畫面時,使用者也可切換畫面到一主力追蹤-選擇券商的操作畫面,以便讓使用者自行設定欲 進行追蹤的券商分公司。為方便選擇,當點選綜合全部之選項時,可以顯示出各券商的名稱以及所選定之券商的各公司地點或名稱,也可顯示出券商分類(含家數)的數量資料。
請參閱圖十七A及圖十七B,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示券商分點買賣資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式,並顯示及執行與券商分點買賣資料相關的操作畫面時,會在終端裝置的顯示螢幕上展示如圖十七A或圖十七B的畫面,在狀態列上會有顯示包括使用者選擇之特定券商分公司的簡稱及日期區間,以及該特定券商分公司於該日期區間內買賣證券的股名(證券名稱)、買進量、賣出量、買賣差額絕對值、差額/成交百分比值、買進均價、賣出均價等資料。
請參閱圖十八A至圖十八C,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力籌碼資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式,並顯示及執行與主力籌碼資料相關的操作畫面時,會在終端裝置的顯示螢幕上展示如圖十八A至圖十八C其中之一的畫面,在狀態列上會有顯示包括使用者選擇之特定券商分公司的簡稱及日期區間,以及該特定券商分公司於該日期區間內買賣證券的股名(證券名稱)、買進量、賣出量、集中度、成交均價、漲跌百分比值、成交均量、買進均價、賣出均價等資料(如方塊409所示)。
請參閱圖十九A至圖十九C,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力連結資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式,並顯示及執行與主力連結資料相關的操作畫面時,會在終端裝置的顯示螢幕上展示如圖十九A至圖十九C其中之一的畫面。舉例來說,當使用者在查看其所選擇之某一特定個股的技術線型圖如圖十九A所示時,使用者可以藉由從該線型圖中點選 某一特定時間區間或時間點、或是點選某一特定股價(例如點選編號410所示位置),而切換展示如圖十九B所示的主力連結資料顯示畫面。此時,在狀態列上會有顯示包括使用者選擇之特定個股的證券名稱及證券代碼、所選擇的特定股價,以及在該特定股價且該特定時間進行買進或賣出該特定個股的券商分公司的簡稱及其買賣的量,且顯示時是以買進/賣出張數以降冪方式排列(如方塊411所示)。當然,藉由點選查詢選項欄位可以切換改以開盤價、最高價、最低價、收盤價、支撐價、壓力價、分價等方式來排序(如方塊412所示)。此時,若點選返回功能欄位(如方塊413所示),即可返回技術顯示頁面(當以開盤價、最高價、最低價、收盤價來排序時)或是返回支壓顯示頁面(當以支撐價、壓力價、分價來排序時)。此外,於顯示及執行與主力連結資料相關的操作畫面時,還能切換成如圖十九C的畫面,顯示使用者選擇之特定個股在選定的日期或日期區間內,使用者所選定的主力(亦即,所選定之一或多家特定券商分公司)在不同價位買賣此個股的張數。藉由此畫面可以推測該個股的支撐價或壓力價。使用者可藉由圖十九C的畫面中所顯示之即時盤(或歷史區間)的價量分佈圖形,來判斷出使用者所選擇之該特定個股的支撐價位或壓力價位。此外,使用者也可以藉由點選圖十九C中垂直軸線上所顯示股價中的某一特定價位(例如92.00或其他價位),而切換至如圖十九B的畫面來顯示在該特定股價且該特定時間(或時間區間)進行買進或賣出該特定個股的券商分公司的簡稱及其買賣的量。
請參閱圖二十A至圖二十G,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力追蹤資料相關操作畫面的若干實施例示意圖。當終端裝置啟動本發明之金融資訊處理方法相關應用程式,並顯示及執行與主力追蹤資料相關的操作畫面時,會在終端裝置的顯示螢幕上展示如圖二十A至圖二十G其中之一的畫面。如圖二十A及圖二十B所示,使用者可以自行設定欲加以追 蹤的主力名稱或主力群組(亦即,所選定之一或多家特定券商分公司、或是政府基金的名稱等),以及如圖二十C設定各個主力名稱或主力群組的追蹤條件內容。並且,如圖二十D所示,使用者可以設定各個欲加以追蹤的主力的追蹤條件,例如當有發生該主力連續一段日期區間買超某一個股超過一設定數量且買賣合計超過另一設定數量時,終端裝置便會主動發出警示通知使用者。如圖二十E所示,為使用者選擇欲追蹤之主力所買賣的個股的操作頁面。此外,如圖二十F及圖二十G所示,使用者也可以自行設定欲加以追蹤的主力名稱或主力群組的設定。
請參閱圖二十一A至圖二十一C,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力追蹤資料相關查詢結果畫面的若干實施例示意圖。在使用者完成如圖二十A至圖二十H所示之設定操作後,當進行主力追蹤的查詢功能時,將出現如圖二十一A至圖二十一C其中之一的畫面,也就是顯示該欲追蹤之主力符合所設定之該追蹤條件的個股名稱(股名)、進貨量、出貨量、進貨價、出貨價、進出/成交、進貨天數、出貨天數等資料。
請參閱圖二十三A至圖二十三C,為本發明之金融資訊處理方法中,於終端裝置上顯示主力圖型資料相關查詢結果畫面的若干實施例示意圖。當進行主力圖型的查詢功能時,將出現如圖二十三A至圖二十三C其中之一的畫面,例如,在使用者所選擇之某一特定證券個股的(股價vs時間)技術線型圖421的顯示畫面中,本發明之金融資訊處理方法還會更額外顯示一主力買賣超技術圖422於同一顯示畫面的不同欄位中;並且,該主力買賣超技術圖422是對應於該技術線型圖421。倘若使用者點選畫面上方功能欄位中的「參數」欄位時,則可顯示如圖二十三B或圖二十三C其中之一的設定畫面。於此設定畫面中,使用者可以預先自行設定如前述之買賣超率大於x%的值424,例如10%、15%、20%、或30%等等,以及設定如前述之券商分點買賣超前n名的值,例如前5名、前10名、或前15名等等,以供進行如圖二十二所示之主 力圖型查詢功能使用。其中,當使用者在設定畫面中點選「選擇券商分點之累計買賣」功能時將出現如圖二十三B之畫面,以顯示出在使用者所設定之選擇資料期間(日期區間)內,該特定證券個股在若干券商分點(亦即,有符合買賣超率大於x%或是買賣超前n名條件之券商分點)的累計買賣超列表,並將買超的券商列於左半部欄位、而賣超的券商列於右半部欄位並加以降冪排列;此時,藉由點選券商分點列表中的某一券商名稱,可以切換回如圖二十三A的畫面,以顯示出所點選之該券商名稱在該選擇資料期間(日期區間)內對於該特定證券個股的買賣超技術圖422。而當使用者在設定畫面中點選「選擇券商分點之全部分點」功能時將出現如圖二十三C之畫面,以顯示出各券商名稱以及其各分公司名稱的選項供使用者點選,藉由點選各券商名稱以及各分公司名稱的其中之一,可以切換回如圖二十三A的畫面,以顯示出所點選之該券商名稱之該分公司(也就是券商分點)在該選擇資料期間(日期區間)內對於該特定證券個股的買賣超技術圖422。
依據前述內容,本發明之金融資訊處理方法的一實施例係包括以下步驟:步驟(A):該伺服器可經由該通訊媒介或是經由其他通訊媒介(例如但不侷限於:有線網路、網際網路或是直接連接)自外界之該至少一資料來源擷取至少一筆金融交易資訊。每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料。
步驟(B):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析後,儲存於該至少一資料庫中。
步驟(C):該伺服器接收來自其中之一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之商品識別資料以及一欲搜尋之時間資料。
步驟(D):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指 令,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該商品識別資料係符合該欲搜尋之商品識別資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊,並將所搜尋到之至少一筆該金融交易資訊依據其所包含之該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊。
步驟(E):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
於本發明之一第一實施例中,該回傳資訊係包括有符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料及該成交價資料。其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值。該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一買進均價以及一賣出均價。其中,該欲搜尋之商品識別資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
於本實施例中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇時間值的該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價。
於本實施例中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇之成交單價的該買進量、該賣出量、以及該買 賣差額與總成交量之間的百分比值。
於本實施例中,於步驟(C)中,該搜尋請求更包括至少一欲搜尋之交易商資料。並且,於步驟(D)中,該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該交易商資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該交易商資料係符合該欲搜尋之交易商資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊。
於一實施例中,該回傳資訊更包括對應於符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的各個該商品識別資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料。其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量以及一集中度值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一成交均價以及一漲跌百分比值。其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該集中度值、該成交均價、以及該漲跌百分比值係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
於一實施例中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該商品識別資料以及對應於該被選擇的商品識別資料在某一被選擇之成交單價的各個該交易商資料以及與各個該交易商資料相對應之該買進量或該賣出量,且其顯示時是以該買進量或該賣出量之值的大小來進行排序。
於本實施例中,該金融交易資訊是證券交易資訊,該商品識別資料是證券名稱或證券代碼,該成交時間資料是一日期時間資料或一日期區間資料,該交易商資料是證券商之分公司資料且更包括該證券商之分公司代碼及該證券商之分公司簡稱,該成交價資料包括買進價資料與賣出價資料,該成交量資料包括買進量資料與賣出量資料。
於本實施例之步驟(C)中,該搜尋請求包括了欲搜尋之商品識別資料,且在步驟(D)中,是將所搜尋到之至少一筆該金融交易資訊依據其所包含之該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊。然而,在本發明之另一實施例中,於該步驟(C)所述之搜尋請求也可以不包含該欲搜尋之商品識別資料,而是包含了一欲搜尋之交易商資料、該主力查詢指令及該欲搜尋之時間資料;並且,於步驟(D)中,該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該交易商資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該交易商資料係符合該欲搜尋之交易商資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊。
另,於前述步驟(A)至步驟(E)所示之本發明之一實施例中,該伺服器是在接收到來自終端裝置的該搜尋請求後,才依據該搜尋請求的內容來進行資料搜尋及統計的處理。然而,在本發明之另一實施例中,該伺服器也可以是定期性地接收來自資料來源的金融交易資訊後,便主動依據系統內定的設定條件、或是由終端裝置之使用者所自行設定的條件,來對這些金融交易資訊進行統計處理後,儲存在資料庫中。如此,當伺服器是在接收到來自終端裝置的該搜尋請求時,將可以直接自資料庫中找出符合該搜尋請求的統計資料,並直接包裝成回傳資訊後傳送回終端裝置,無須再另行統計處理。換言之,於本實施例中,本發明之金融資訊處理方法係包括以下步驟:步驟(a):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料; 步驟(b):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析,並依據各個該金融交易資訊中所包含之該商品識別資料以及該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該商品識別資料與個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,儲存於該至少一資料庫;步驟(c):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之時間資料、以及以下兩者至少其中之一:一欲搜尋之商品識別資料、一欲搜尋之交易商資料;步驟(d):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令,自該至少一資料庫中所儲存之該統計資料中,搜尋出符合該搜尋請求中所包含之該欲搜尋之時間資料以及該欲搜尋之商品識別資料或該欲搜尋之交易商資料兩者至少其中之一的該統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(e):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
其中,於步驟(e)中,該回傳資訊係包括有符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一買進均價以及一賣出均價;其中,該欲搜尋之商品識別資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
其中,於步驟(e)中,該回傳資訊包括對應於符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的各個該商品識別 資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量以及一集中度值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一成交均價以及一漲跌百分比值;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該集中度值、該成交均價、以及該漲跌百分比值係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
以上所述僅為本發明之較佳可行實施例,非因此侷限本發明之專利範圍,故舉凡運用本發明說明書及圖示內容所為之等效技術變化,均包含於本發明之範圍內。
10‧‧‧金融資訊處理系統
101‧‧‧執行排程模組(P1)
102‧‧‧接收轉檔模組(P2)
103‧‧‧統計分析模組(P3)
104‧‧‧資料探勘模組(P4)
105‧‧‧統計處理模組
1051‧‧‧個股主力模組(R1)
1052‧‧‧主力籌碼模組(R2)
1053‧‧‧券商分點模組(R3)
1054‧‧‧主力連結模組(R4)
1055‧‧‧主力追蹤模組(R5)
1056‧‧‧主力圖型模組(R6)
106‧‧‧資料查詢模組
107‧‧‧終端接取模組
12‧‧‧資料庫
121‧‧‧券商買賣資料庫(DB1)
122‧‧‧程式選股資料庫(DB2)
123‧‧‧技術分析資料庫(DB3)
124‧‧‧系統資料庫(SDB1)
13‧‧‧資料來源
131‧‧‧分時買賣資料(D1)
132‧‧‧每日買賣資料(D2)
133‧‧‧基本資料(D3)
161、162、163、164‧‧‧終端裝置
165‧‧‧系統連線模組(C1)
166‧‧‧終端操作模組(T1)
167‧‧‧終端資料庫(CDB1)

Claims (20)

  1. 一種金融資訊處理方法,適用於一金融資訊處理系統中,該系統包括有一伺服器以及至少一資料庫;該方法係包括:步驟(A):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料;步驟(B):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析後,儲存於該至少一資料庫;步驟(C):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之商品識別資料以及一欲搜尋之時間資料;步驟(D):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該商品識別資料係符合該欲搜尋之商品識別資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊,並將所搜尋到之至少一筆該金融交易資訊依據其所包含之該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(E):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之金融資訊處理方法,其中,於步驟(E)中,該回傳資訊係包括有符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值;該成交價資料包 括有與該交易商資料相對應之一買進均價以及一賣出均價;其中,該欲搜尋之商品識別資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇時間值的該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價。
  4. 如申請專利範圍第2項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇之成交單價的該買進量、該賣出量、以及該買賣差額與總成交量之間的百分比值。
  5. 如申請專利範圍第2項所述之金融資訊處理方法,其中,於步驟(C)中,該搜尋請求更包括至少一欲搜尋之交易商資料;並且,於步驟(D)中,該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該交易商資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該交易商資料係符合該欲搜尋之交易商資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之金融資訊處理方法,其中,該回傳資訊更包括對應於符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的各個該商品識別資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量以及一集中度值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一 成交均價以及一漲跌百分比值;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該集中度值、該成交均價、以及該漲跌百分比值係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該商品識別資料以及對應於該被選擇的商品識別資料在某一被選擇之成交單價的各個該交易商資料以及與各個該交易商資料相對應之該買進量或該賣出量,且其顯示時是以該買進量或該賣出量之值的大小來進行排序。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之金融資訊處理方法,其中:該金融交易資訊是證券交易資訊,該商品識別資料是證券名稱或證券代碼,該成交時間資料是一日期時間資料或一日期區間資料,該交易商資料是證券商之分公司資料且更包括該證券商之分公司代碼及該證券商之分公司簡稱,該成交價資料包括買進價資料與賣出價資料,該成交量資料包括買進量資料與賣出量資料;該至少一資料來源包括一分時買賣資料、一每日買賣資料、以及一基本資料;該分時買賣資料是即時資料,且每一筆該分時買賣資料均分別包括一筆該金融交易資訊的一委託日期時間、該證券代碼、該證券商之分公司代碼、以及該買進價資料與該買進量資料或是該賣出價資料與該賣出量資料;該每日買賣資料是歷史資料,且每一筆該每日買賣資料均分別包括一筆該金融交易資訊的一委託日期、該證券代碼、該證券商之分公司代碼、該買進價資料與該買進量資料、以及該賣出價資料與該賣出量資料;該基本資料是歷史資料,且每一筆該基本資料均分別包括該證券商之分公司代碼及其該證券商之分公司簡稱、該證券代碼及其該證券名稱;該至少一資料庫是包括一券商買賣資料庫、一程式選股資料 庫、以及一技術分析資料庫。
  9. 一種金融資訊處理方法,適用於一金融資訊處理系統中,該系統包括有一伺服器以及至少一資料庫;該方法係包括:步驟(A):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料;步驟(B):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析後,儲存於該至少一資料庫;步驟(C):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之交易商資料以及一欲搜尋之時間資料;步驟(D):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該欲搜尋之交易商資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該交易商資料係符合該欲搜尋之交易商資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊,並將所搜尋到之至少一筆該金融交易資訊依據其所包含之個別該商品識別資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個別該商品識別資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(E):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之金融資訊處理方法,其中,於步驟(E)中,該回傳資訊係包括有符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該商品識別資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量、一買賣差額與總成交量之間的百分比值以及一集中度 值;該成交價資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進均價、一賣出均價以及一漲跌百分比值;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、該賣出均價、該漲跌百分比值以及該集中度值係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之金融資訊處理方法,其中,於步驟(C)中,該搜尋請求更包括至少一欲搜尋之商品識別資料;並且,於步驟(D)中,該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令及該欲搜尋之商品識別資料,自該至少一資料庫中所儲存之該複數筆金融交易資訊中,搜尋出至少該金融交易資訊之該商品識別資料係符合該欲搜尋之商品識別資料並且該金融交易資訊之該成交時間資料係符合該欲搜尋之時間資料的至少一筆該金融交易資訊。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之金融資訊處理方法,其中,該回傳資訊更包括對應於符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一成交均價;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、以及該成交均價係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
  13. 如申請專利範圍第10項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該商品識別資料以及對應於該被選擇的商品識別資料在某一被選擇之成交單價的各個該交易商資料以及與各個該交易商資料相對應之該買進量或該賣出量,且其顯示時是以該買進量或該賣出量之值的 大小來進行排序。
  14. 如申請專利範圍第9項所述之金融資訊處理方法,其中:該金融交易資訊是證券交易資訊,該商品識別資料是證券名稱或證券代碼,該成交時間資料是一日期時間資料或一日期區間資料,該交易商資料是證券商之分公司資料且更包括該證券商之分公司代碼及該證券商之分公司簡稱,該成交價資料包括買進價資料與賣出價資料,該成交量資料包括買進量資料與賣出量資料;該至少一資料來源包括一分時買賣資料、一每日買賣資料、以及一基本資料;該分時買賣資料是即時資料,且每一筆該分時買賣資料均分別包括一筆該金融交易資訊的一委託日期時間、該證券代碼、該證券商之分公司代碼、以及該買進價資料與該買進量資料或是該賣出價資料與該賣出量資料;該每日買賣資料是歷史資料,且每一筆該每日買賣資料均分別包括一筆該金融交易資訊的一委託日期、該證券代碼、該證券商之分公司代碼、該買進價資料與該買進量資料、以及該賣出價資料與該賣出量資料;該基本資料是歷史資料,且每一筆該基本資料均分別包括該證券商之分公司代碼及其該證券商之分公司簡稱、該證券代碼及其該證券名稱;該至少一資料庫是包括一券商買賣資料庫、一程式選股資料庫、以及一技術分析資料庫。
  15. 一種金融資訊處理方法,適用於一金融資訊處理系統中,該系統包括有一伺服器以及至少一資料庫;該方法係包括:步驟(a):該伺服器自至少一資料來源接收複數筆金融交易資訊,每一筆該金融交易資訊均至少包括有一商品識別資料、一成交時間資料、一交易商資料、一成交價資料、以及一成交量資料;步驟(b):該伺服器將所接收之該複數筆金融交易資訊加以解析,並依據各個該金融交易資訊中所包含之該商品識別資料以及該交易商資料的內容加以統計,以統計出具有相同之個 別該商品識別資料與個別該交易商資料的所有該金融交易資訊中所包含的該成交量資料以及該成交價資料的一統計資料後,儲存於該至少一資料庫;步驟(c):該伺服器接收來自一終端裝置的一搜尋請求,該搜尋請求至少包括一主力查詢指令、一欲搜尋之時間資料、以及以下兩者至少其中之一:一欲搜尋之商品識別資料、一欲搜尋之交易商資料;步驟(d):該伺服器依據該搜尋請求之該主力查詢指令,自該至少一資料庫中所儲存之該統計資料中,搜尋出符合該搜尋請求中所包含之該欲搜尋之時間資料以及該欲搜尋之商品識別資料或該欲搜尋之交易商資料兩者至少其中之一的該統計資料後,再加以包裝成一回傳資訊;以及步驟(e):該伺服器將包裝後之該回傳資訊傳送給發出該搜尋請求的該終端裝置。
  16. 如申請專利範圍第15項所述之金融資訊處理方法,其中,於步驟(e)中,該回傳資訊係包括有符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:各個該交易商資料、以及與各個該交易商資料相對應之該成交量資料及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該交易商資料相對應之一買進量、一賣出量以及一買賣差額與總成交量之間的百分比值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一買進均價以及一賣出均價;其中,該欲搜尋之商品識別資料、該欲搜尋之時間資料、該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比值、該買進均價、以及該賣出均價係可供顯示於該終端裝置所具有之一顯示螢幕上。
  17. 如申請專利範圍第16項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇時間值的該買進量、該賣出量、該買賣差額與總成交量之間的百分比 值、該買進均價、以及該賣出均價。
  18. 如申請專利範圍第16項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該交易商資料以及對應於該被選擇的交易商資料在某一或某些被選擇之成交單價的該買進量、該賣出量、以及該買賣差額與總成交量之間的百分比值。
  19. 如申請專利範圍第15項所述之金融資訊處理方法,其中,於步驟(e)中,該回傳資訊包括對應於符合該欲搜尋之交易商資料及該欲搜尋之時間資料的各個該商品識別資料、以及與各個該商品識別資料相對應之該成交量資料以及該成交價資料;其中,該成交量資料包括有與該商品識別資料相對應之一買進量、一賣出量以及一集中度值;該成交價資料包括有與該交易商資料相對應之一成交均價以及一漲跌百分比值;其中,該欲搜尋之交易商資料、該欲搜尋之時間資料、各個該商品識別資料、該買進量、該賣出量、該集中度值、該成交均價、以及該漲跌百分比值係可供顯示於該終端裝置所具有之該顯示螢幕上。
  20. 如申請專利範圍第19項所述之金融資訊處理方法,其中,該終端裝置之該顯示螢幕更可顯示,符合該欲搜尋之商品識別資料及該欲搜尋之時間資料的:某一被選擇的該商品識別資料以及對應於該被選擇的商品識別資料在某一被選擇之成交單價的各個該交易商資料以及與各個該交易商資料相對應之該買進量或該賣出量,且其顯示時是以該買進量或該賣出量之值的大小來進行排序。
TW102123440A 2013-07-01 2013-07-01 金融資訊處理方法 TWI609345B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW102123440A TWI609345B (zh) 2013-07-01 2013-07-01 金融資訊處理方法
CN201410309514.5A CN104281971A (zh) 2013-07-01 2014-07-01 一种金融信息处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW102123440A TWI609345B (zh) 2013-07-01 2013-07-01 金融資訊處理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201503030A true TW201503030A (zh) 2015-01-16
TWI609345B TWI609345B (zh) 2017-12-21

Family

ID=52256822

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW102123440A TWI609345B (zh) 2013-07-01 2013-07-01 金融資訊處理方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104281971A (zh)
TW (1) TWI609345B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI604401B (zh) * 2016-03-16 2017-11-01 han-ming Xie Device and method for calculation and display of financial commodity support pressure price
TWI708201B (zh) * 2018-01-26 2020-10-21 中國信託綜合證券股份有限公司 股票管理介面系統與換股推薦方法
TWI817044B (zh) * 2020-09-26 2023-10-01 三竹資訊股份有限公司 基於券商分點的選股分析之裝置與方法

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107093140A (zh) * 2017-03-10 2017-08-25 谢汉铭 金融商品交易数据处理系统
CN108376369A (zh) * 2018-01-29 2018-08-07 深圳前海微众银行股份有限公司 金融理财产品推荐方法、设备、系统及存储介质
TWI688915B (zh) * 2018-06-11 2020-03-21 三竹資訊股份有限公司 自選股整合多面向分析之裝置與方法
CN109801164A (zh) * 2019-01-22 2019-05-24 国泰君安证券股份有限公司 基于交易数据实现主力买卖行为分析的系统及其方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI230349B (en) * 2001-07-30 2005-04-01 Applied Materials Inc Method and apparatus for analyzing manufacturing data
US9684703B2 (en) * 2004-04-29 2017-06-20 Precisionpoint Software Limited Method and apparatus for automatically creating a data warehouse and OLAP cube
EP2396720A1 (en) * 2009-02-10 2011-12-21 Zap Holdings Limited Creation of a data store
US9286370B2 (en) * 2010-02-24 2016-03-15 International Business Machines Corporation Viewing a dimensional cube as a virtual data source
US20120005063A1 (en) * 2010-06-30 2012-01-05 NYSE Euronext Fix proxy server

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI604401B (zh) * 2016-03-16 2017-11-01 han-ming Xie Device and method for calculation and display of financial commodity support pressure price
TWI708201B (zh) * 2018-01-26 2020-10-21 中國信託綜合證券股份有限公司 股票管理介面系統與換股推薦方法
TWI817044B (zh) * 2020-09-26 2023-10-01 三竹資訊股份有限公司 基於券商分點的選股分析之裝置與方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104281971A (zh) 2015-01-14
TWI609345B (zh) 2017-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI609345B (zh) 金融資訊處理方法
Išoraitė et al. Electronic commerce: Theory and practice
US11636141B2 (en) Computer-implemented systems and methods for intelligently retrieving, analyzing, and synthesizing data from databases
US8423611B1 (en) Metasearch engine for ordering at least one item returned in search results using at least one query on multiple unique hosts and for displaying advertising
US7421468B2 (en) Metasearching a client's request by sending a plurality of queries to a plurality of servers for displaying different lists on the client
US7490091B2 (en) Metasearching a client's request for displaying at least one list comprising at least one advertisement on the client
US11080787B1 (en) Systems and methods for providing currency exchange information via augmented reality
US20100145873A1 (en) A Mass Customizable Interactive, Multi-Faceted System For Data Collection, Processing, Analysis, Transmission, And Trading In Securities
KR101660779B1 (ko) 가격 정보의 검색이 가능한 부품 중개 시스템
US7421428B2 (en) Metasearching a client's request by sending at least one search query to a plurality of servers for displaying at least one list on the client of at least one item that may be ordered
KR20200014616A (ko) 주식 거래 시스템
KR20160129588A (ko) 거래 신뢰도를 높인 온라인 매매 중개 시스템
KR20210012451A (ko) 사용자 행동 정보 분석이 가능한 가공품 생산 중계 관리 시스템 연동형 가상 공간 전시회 시스템
KR102310320B1 (ko) 파생금융상품 매매시스템 및 파생금융상품 매매시스템에서 헤지수량을 계산하는 방법
KR101110891B1 (ko) 금융상품 분석/관리 시스템
KR102461944B1 (ko) 감정 이력에 따른 감정 서비스를 제공하는 실시간 매물 감정 거래 시스템
KR102334129B1 (ko) 빅데이터 크롤링을 이용한 매물 감정 시스템
KR102437898B1 (ko) 금융투자상품의 잔고 표시 방법
TWI818193B (zh) 證券行情監控方法及系統
Bhagabati et al. Technology innovation for Investment Market-A study on Technology Angels with special reference to Indian Technology Market
CN115797057A (zh) 显示筹码面股价变动关联性因素的装置与方法
Osina et al. Exploring the nexus between price and volume changes in the cryptocurrency market
KR20130129533A (ko) 모멘텀 분석 시스템 및 그 방법
TW202409944A (zh) 股票投資類型配對之裝置及方法
KR20160069795A (ko) 온라인 중고품 판매 방법

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees