CN104281971A - 一种金融信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种金融信息处理方法，能针对多笔金融交易信息进行处理，以统计出例如交易商、或某交易商的某分公司、或政府基金等等具有较大财力的主力进行金融交易行为的统计数据，再依据终端装置用户的一搜寻请求，将符合该搜寻请求的该统计数据包装成一回传信息并回传给终端装置，让用户可以了解主力的交易行为，进而掌握最佳的金融商品的买卖时机点。

Description

一种金融信息处理方法

技术领域

本发明涉及一种金融信息处理方法，尤指一种针对证券交易信息进行处理，以统计出主力交易的统计数据并回传给终端装置的金融信息处理方法。

背景技术

随着信息科技的突飞猛进，人们对于实时且方便的信息取得与通讯需求更是呈现爆炸性的成长。而各种多样化功能的可携式无线通信装置，也为了满足人们生活上的方便与需要，而不断地被开发出来。例如，各式手机(或称移动电话，Cellular Phone)、智能手机(Smart Phone)、股票机、及具行动通讯功能的个人数字助理(Personal Digital Assistant；简称PDA)等等。

除了前述各种无线通信装置的硬件外，更有许多可配合前述硬件来执行与应用的软件与功能不断地被开发出来，以让使用者可以更便利、更实时、且更随时随地的理财、工作、娱乐或撷取信息等等。例如，通过无线通信装置来进行股票或期货等有价证券的电子交易便是其中一例。这些用来进行股票或期货等有价证券的电子交易的无线通信装置，除了进行电子下单的功能外，提供有效的证券买卖信息更是另一项不可或缺的重要功能，以便能协助用户从庞大数量的有价证券中准确地去判断具有潜力的有价证券，以及掌握最佳的买卖时机点。

对于常进行有价证券交易的用户来说，若能实时地得知某些特定的主力(例如券商、或某券商的某分公司、或政府基金等等具有较大财力的交易者)对于某些证券的大量买进或卖出时点、或是该主力买进证券的成本价等等信息的话，便有机会随着主力来操作、买进或卖出同一证券，达到掌握最佳的买卖时机点的功效。然而，现有技术仍缺乏针对主力买卖行为的追踪与查询功能，从而有进一步改良的空间。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种金融信息处理方法，能针对多笔金融交易信息进行处理，以统计出例如交易商、或某交易商的某分公司、或政府基金等等具有较大财力的主力进行金融交易行为的统计数据，再依据终端装置用户的一搜寻请求，将符合该搜寻请求的该统计数据包装成一回传信息并回传给终端装置，让用户可以了解主力的交易行为，进而达到掌握最佳的金融商品的买卖时机点。

为达上述目的，本发明提供了一种金融信息处理方法，适用于一金融信息处理系统中，该系统包括一服务器以及至少一数据库；该方法包括以下步骤：

步骤(A)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(B)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析后，储存于该至少一数据库；

步骤(C)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻的商品识别数据以及一欲搜寻的时间数据；

步骤(D)：该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息中的该商品识别数据符合该欲搜寻的商品识别数据并且该金融交易信息中的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息，并将所搜寻到的至少一笔该金融交易信息依据其所包含的该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(E)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

于一实施例中，于步骤(E)中，该回传信息包括符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应的该成交量数据及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一买进均价以及一卖出均价；其中，该欲搜寻的商品识别数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价显示于该终端装置所具有的一显示屏幕上。

于一实施例中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择时间值的该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价。

于一实施例中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择的成交单价的该买进量、该卖出量、以及该买卖差额与总成交量之间的百分比值。

于一实施例中，于步骤(C)中，该搜寻请求更包括至少一欲搜寻之交易商数据；并且，于步骤(D)中，该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令及该交易商数据，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息的该交易商数据符合该欲搜寻的交易商数据并且该金融交易信息的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息。

于一实施例中，该回传信息更包括对应于符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据中的各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量以及一集中度值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一成交均价以及一涨跌百分比值；其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该集中度值、该成交均价、以及该涨跌百分比值显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

于一实施例中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该商品识别数据以及对应于该被选择的商品识别数据在某一被选择的成交单价的各个该交易商数据以及与各个该交易商数据相对应的该买进量或该卖出量，且其显示时是以该买进量或该卖出量的值的大小来进行排序。

于一实施例中，该金融交易信息为证券交易信息，该商品识别数据为证券名称或证券代码，该成交时间数据为一日期时间数据或一日期区间数据，该交易商数据为证券商的分公司数据，且更包括该证券商的分公司代码及该证券商的分公司简称，该成交价数据包括买进价数据与卖出价数据，该成交量数据包括买进量数据与卖出量数据。该至少一数据源包括一分时买卖数据、一每日买卖数据、以及一基本数据；该分时买卖数据为实时数据，且每一笔该分时买卖数据均分别包括一笔该金融交易信息的一委托日期时间、该证券代码、该证券商的分公司代码、以及该买进价数据与该买进量数据或该卖出价数据与该卖出量数据；该每日买卖数据为历史数据，且每一笔该每日买卖数据均分别包括一笔该金融交易信息的一委托日期、该证券代码、该证券商的分公司代码、该买进价数据与该买进量数据、以及该卖出价数据与该卖出量数据；该基本数据为历史数据，且每一笔该基本数据均分别包括该证券商的分公司代码及其该证券商的分公司简称、该证券代码及其该证券名称。该至少一数据库包括一券商买卖数据库、一程序选股数据库、以及一技术分析数据库。

为达上述目的，本发明还提供了一种金融信息处理方法，适用于一金融信息处理系统中，该系统包括一服务器以及至少一数据库；该方法包括以下步骤：

步骤(A)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(B)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析后，储存于该至少一数据库；

步骤(C)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻的交易商数据以及一欲搜寻的时间数据；

步骤(D)：该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令及该欲搜寻的交易商数据，从该至少一数据库中所储存之该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息的该交易商数据符合该欲搜寻的交易商数据并且该金融交易信息之该成交时间数据系符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息，并将所搜寻到的至少一笔该金融交易信息依据其所包含的个别该商品识别数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该商品识别数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(E)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

为达上述目的，本发明还更提供一种金融信息处理方法，适用于一金融信息处理系统中，该系统包括一服务器以及至少一数据库；该方法包括以下步骤：

步骤(a)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(b)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析，并依据各个该金融交易信息中所包含的该商品识别数据以及该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该商品识别数据与个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，储存于该至少一数据库；

步骤(c)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻之时间数据、以及以下两者至少其中之一：一欲搜寻的商品识别数据、一欲搜寻的交易商数据；

步骤(d)：该服务器依据该搜寻请求之该主力查询指令，从该至少一数据库中所储存的该统计数据中，搜寻出符合该搜寻请求中所包含的该欲搜寻的时间数据以及该欲搜寻的商品识别数据或该欲搜寻的交易商数据两者至少其中之一的该统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(e)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

其中，于步骤(e)中，该回传信息包括符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应的该成交量数据及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一买进均价以及一卖出均价；其中，该欲搜寻的商品识别数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价系可供显示于该终端装置所具有的一显示屏幕上。

其中，于步骤(e)中，该回传信息包括对应于符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据的各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量以及一集中度值；该成交价数据包括有与该交易商数据相对应的一成交均价以及一涨跌百分比值；其中，该欲搜寻之交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该集中度值、该成交均价、以及该涨跌百分比值显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所附图式仅提供参考与说明用，并非用来对本发明加以限制。

附图说明

图1为本发明中金融信息处理系统的一实施例方块示意图；

图2为本发明中金融信息处理系统的一实施例架构示意图；

图3为本发明中金融信息处理系统中的执行排程模块(P1)的作业流程实施例图；

图4为本发明中金融信息处理系统中的接收转文件模块(P2)的作业流程实施例图；

图5为本发明中金融信息处理系统中的统计分析模块(P3)的作业流程实施例图；

图6为本发明中金融信息处理系统中的数据探勘模块(P4)的作业流程实施例图；

图7为本发明中金融信息处理系统中的个股主力模块(R1)的作业流程实施例图；

图8为本发明中金融信息处理系统中的主力筹码模块(R2)的作业流程实施例图；

图9为本发明中金融信息处理系统中的券商分点模块(R3)的作业流程实施例图；

图10为本发明中金融信息处理系统中的主力链接模块(R4)的作业流程实施例图；

图11为本发明中金融信息处理系统中的主力追踪模块(R5)的作业流程实施例图；

图12为本发明中金融信息处理系统中的数据查询模块(Q1)的作业流程实施例图；

图13为本发明中金融信息处理系统中的终端接取模块(S1)的作业流程实施例图；

图14为本发明中终端装置中的系统联机模块(C1)的作业流程实施例图；

图15为本发明中终端装置中的终端操作模块(T1)的作业流程实施例图；

图16A至图16F为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示个股主力数据相关操作画面的若干实施例示意图；

图17A及图17B为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示券商分点买卖数据相关操作画面的若干实施例示意图；

图18A至图18C为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力筹码数据相关操作画面的若干实施例示意图；

图19A至图19C为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力链接数据相关操作画面的若干实施例示意图；

图20A至图20G为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力追踪数据相关操作画面的若干实施例示意图；

图21A至图21C为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力追踪数据相关查询结果画面的若干实施例示意图；

图22为本发明中金融信息处理系统中的主力图型模块(R6)的作业流程实施例图；

图23A至图23C为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力图型数据相关查询结果画面的若干实施例示意图。

附图标记说明：10-金融信息处理系统；101-执行排程模块(P1)；102-接收转文件模块(P2)；103-统计分析模块(P3)；104-数据探勘模块(P4)；105-统计处理模块；1051-个股主力模块(R1)；1052-主力筹码模块(R2)；1053-券商分点模块(R3)；1054-主力链接模块(R4)；1055-主力追踪模块(R5)；1056-主力图型模块(R6)；106-数据查询模块；107-终端接取模块；11-服务器；12-数据库；121-券商买卖数据库(DB1)；122-程序选股数据库(DB2)；123-技术分析数据库(DB3)；124-系统数据库(SDB1)；13-数据源；131-分时买卖数据(D1)；132-每日买卖数据(D2)；133-基本数据(D3)；14-通讯媒介；15-通讯服务系统；161、162、163、164-终端装置；165-系统联机模块(C1)；166-终端操作模块(T1)；167-终端数据库(CDB1)；1011、1061～1063、1071～1073-步骤方块；10210～10232、10310～10322-步骤方块；10410～10422、10510～10557-步骤方块；10561～10564、105611～105643-步骤方块；1651～1655、1661～1663-步骤方块；401～409、411～414、421～425-字段方块；410-点。

具体实施方式

本发明提供的金融信息处理方法适用于一金融信息处理系统中，能针对多笔金融交易信息进行处理，以统计出例如交易商、或某交易商的某分公司、或政府基金等等具有较大财力的主力进行金融交易行为的统计数据，再依据终端装置用户的一搜寻请求，来将符合该搜寻请求的该统计数据包装成一回传信息并回传给终端装置，让用户可以了解主力的交易行为，进而达到掌握最佳的金融商品的买卖时机点。

请参阅图1及图2所示，其中，图1为本发明中金融信息处理系统的一实施例方块示意图，图2为本发明中金融信息处理系统的一实施例架构示意图。

本发明中的金融信息处理系统10包括有一服务器11以及至少一数据库12。该服务器10可从至少一数据源13接收多笔金融交易信息，并针对所接收的金融交易信息进行解析后，储存至该至少一数据库12中。服务器11可通过一通讯媒介14接受来自多个终端装置161、162、163、164的联机要求，使终端装置161、162、163、164可以联机、登入服务器11以享受服务器11所提供的服务，包括但不局限于从服务器11下载储存于该至少一数据库12中的该些金融交易信息或其统计数据等。

该些终端装置161、162、163、164、该服务器11与该些数据源13可通过由至少一通讯服务系统15所提供的通讯媒介14来链接以传输数据。于本实施例中，该金融信息处理系统10是用来提供关于有价证券的信息服务，该有价证券系包括但不局限于：股票、期货、权证、基金、及债券等。该数据源13是指该服务器11与该些终端装置161、162、163、164可以撷取到该金融交易信息的来源，其可以是但不局限于：由证券交易所、证券商、银行、新闻媒体、电视或广播媒体、及个别企业等等所提供的实时或历史数据库。该通讯服务系统15可以是但不局限于：全球行动通讯系统GSM850/900/1800/1900、分码多重存取CDMA、宽带分码多重存取WCDMA、个人手持电话系统PHS、通用封包无线电服务GPRS、微波存取全球互通WiMAX、及长期演进通讯LTE等等的系统。该终端装置161、162、163、164可以是但不局限于：股票机、个人数字助理(PDA)、智能手机(Smart Phone)等掌上型电子装置、平板电脑、笔记本电脑、以及个人计算机等等。该通讯媒介14是至少包括以下其中之一：一移动电话通讯媒介、一无线网络通讯媒介、以及一因特网媒介。

如图2所示，于本发明中的金融信息处理系统10的一实施例中，该至少一数据源13可提供包括一分时买卖数据(D1)131、一每日买卖数据(D2)132、以及一基本数据(D3)133。该分时买卖数据(D1)131是由证券交易机构于开盘期间(亦即，开放证券交易的期间)所提供实时数据，且每一笔该分时买卖数据均分别包括一笔金融交易信息的一委托日期时间、证券代码、证券商的分公司代码、以及买进价数据与买进量数据或是卖出价数据与卖出量数据等数据。该每日买卖数据(D2)132为历史数据，通常是在每日盘后(过了证券交易的期间后)的汇整数据，且每一笔该每日买卖数据(D2)132均分别包括一笔金融交易信息的一委托日期、证券代码、证券商的分公司代码、买进价数据与买进量数据、以及卖出价数据与卖出量数据等数据。该基本数据(D3)133也是由证券交易机构提供的历史数据，且每一笔该基本数据(D3)133均分别包括但不局限于：证券商的分公司代码及其证券商的分公司简称、证券代码及其证券名称等数据。于一实施例中，每一笔该基本数据(D3)133还可更包括：每日、每周、每季等等证券相关的技术分析数据。

于本实施例中，各个该终端装置161、162、163、164包括一系统联机模块(C1)165、一终端操作模块(T1)166以及一终端数据库(CDB1)167。系统联机模块(C1)165供与服务器的终端接取模块(S1)107联机及传输信息与指令。终端操作模块(T1)166为提供用户操作终端装置161、162、163、164的媒介，其可以包括键盘、按键或触控屏幕以及相关的计算机软硬件。终端数据库(CDB1)167则储存有提供终端装置161、162、163、164运作的应用程序以及从服务器11处接收到的金融交易信息及回传信息等。

于本实施例中，该至少一数据库12包括一券商买卖数据库(DB1)121、一程序选股数据库(DB2)122、一技术分析数据库(DB3)123、以及一系统数据库(SDB1)124。该券商买卖数据库(DB1)121储存来自数据源的分时买卖数据(D1)131与每日买卖数据(D2)132、以及经统计处理分时买卖数据(D1)131与每日买卖数据(D2)132后所得到的统计数据。该程序选股数据库(DB2)122是储存由终端装置161、162、163、164之使用者所自行设定的选股条件、以及依据前述选股条件来对多个金融交易信息进行统计处理过后所得到的统计数据。该技术分析数据库(DB3)123储存前述基本数据。该系统数据库(SDB1)124用来储存所有终端装置161、162、163、164的用户的授权数据，用来决定哪些终端装置161、162、163、164的使用者有权连接服务器11与使用服务器11所提供的哪些功能。

于本实施例中，于该服务器11中更包括下列模块：执行排程模块(P1)101、接收转文件模块(P2)102、统计分析模块(P3)103、数据探勘模块(P4)104、统计处理模块105、数据查询模块106、以及终端接取模块107。请参阅图3，其为本发明中的金融信息处理系统中的执行排程模块(P1)101的作业流程实施例图。于本实施例中，执行排程模块(P1)101可定期性地检查是否有排程的事件需要被执行。若有发现任何在该时间点需被执行的排程工作时，则依据所需执行的排程工作的项目值(Pn)来发出一指令(步骤1011)，以控制并启动：接收转文件模块(P2)102、统计分析模块(P3)103、或数据探勘模块(P4)104的其中之一进行相关工作。

请参阅图4，其为本发明中的金融信息处理系统中的接收转文件模块(P2)102的作业流程实施例图。于本实施例中，当从执行排程模块(P1)101接收到需由接收转文件模块(P2)102执行排程工作的指令后，接收转文件模块(P2)102会依据该指令的不同而选择执行以下其中之一：从该每日买卖数据的数据源接收每日买卖数据(P21)10210、从该分时买卖数据的数据源接收分时买卖数据(P22)10220、或是从该基本数据的数据源接收基本数据(P23)10230。当进行接收每日买卖数据工作(P21)10210时，接收转文件模块(P2)102会解析(P211)10211每日买卖数据以撷取出每一笔金融交易信息中所包含的各字段数据(包括但不局限于：委托日期、证券代码、证券商的分公司代码、买进价数据与买进量数据、以及卖出价数据与卖出量数据等数据)，之后再将解析后的每日买卖数据储存(P212)10212到券商买卖数据库(DB1)121中。当进行接收分时买卖数据工作(P22)10220时，接收转文件模块(P2)102会解析(P221)10221分时买卖数据以撷取出每一笔金融交易信息中所包含的各字段数据(包括但不局限于：委托日期时间、证券代码、证券商的分公司代码、以及买进价数据与买进量数据或是卖出价数据与卖出量数据等数据)，之后再将解析后的分时买卖数据储存(P222)10222到券商买卖数据库(DB1)121中。当进行接收基本数据工作(P23)10230时，接收转文件模块(P2)102会解析(P231)10231基本数据以撷取出每一笔金融交易信息中所包含的各字段数据(包括但不局限于：证券商的分公司代码及其证券商的分公司简称、证券代码及其证券名称等数据)，之后再将解析后的基本数据储存(P232)10232到技术分析数据库(DB3)123中。

请参阅图5，其为本发明中的金融信息处理系统中的统计分析模块(P3)103的作业流程实施例图。于本实施例中，当从执行排程模块(P1)101接收到需由统计分析模块(P3)103执行排程工作的指令后，统计分析模块(P3)103会依据该指令的不同而选择执行以下其中之一：统计N日买卖数据、或是统计分时买卖数据。当进行统计N日买卖数据工作时，首先统计分析模块(P3)103会从券商买卖数据库(DB1)121读取N日买卖数据(P31)10310，此所述的N日买卖数据可以是某一特定日期、或是落于某两个不同特定日期的期间的买卖数据。之后，统计分析模块(P3)103对所读取的N日买卖数据进行统计处理(P311)10311，以统计出至少以下其中之一统计数据：交易商分点个股(或产业)营业额、交易商分点营业额、交易商个股(或产业)营业额、交易商营业额、全体交易商个股(或产业)营业额、全体交易商营业额、个股分点(或券商)买卖均价、个股分点(或券商)买卖均量、个股分点(或券商)买卖家数、个股分点(或券商)买卖天数、个股分点(或券商)分价量、分点(或券商)个股买卖均价、分点(或券商)个股买卖均量、分点(或券商)个股筹码集中度、分点(或券商)个股累积分价量等等的统计数据后，再将经统计处理后的N日买卖数据储存(P312)10312于券商买卖数据库(DB1)121中。当进行统计分时买卖数据工作时，首先统计分析模块(P3)103会从券商买卖数据库(DB1)121读取的分时买卖数据(P32)10320，此所述的分时买卖数据可以是指当时、或是某特定日期时间点的分时买卖数据。之后，统计分析模块(P3)103对所读取的分时买卖数据进行统计处理(P321)10321，以统计出至少以下其中之一统计数据：交易商分点个股(或产业)营业额、交易商分点营业额、交易商个股(或产业)营业额、交易商营业额、全体交易商个股(或产业)营业额、全体交易商营业额、个股分点(或券商)买卖均价、个股分点(或券商)买卖均量、个股分点(或券商)买卖家数、个股分点(或券商)分价量、分点(或券商)个股买卖均价、分点(或券商)个股买卖均量、分点(或券商)个股筹码集中度、分点(或券商)个股累积分价量等等统计数据后，再将经统计处理后的分时买卖数据储存(P322)10322于券商买卖数据库(DB1)121中。此外，前述的统计分析模块(P3)103也可以是依据终端装置的用户所自行设定的选股条件来进行前述的统计处理，此时，统计分析模块(P3)103会依据该指令中所包含的用户数据，从程序选股数据库(DB2)122中取得相关的选股条件来进行前述的统计处理，并把经统计处理后的N日买卖数据或是分时买卖数据储存于程序选股数据库(DB2)122中供使用者撷取。

请参阅图6，其为本发明中的金融信息处理系统中的数据探勘模块(P4)104的作业流程实施例图。于本实施例中，当从执行排程模块(P1)101接收到需由数据探勘模块(P4)104执行排程工作的指令后，数据探勘模块(P4)104会依据该指令的不同而选择执行以下其中之一：探勘N日买卖数据、或是探勘分时买卖数据。当进行探勘N日买卖数据工作时，首先数据探勘模块(P4)104会从券商买卖数据库(DB1)121读取的N日买卖数据(P41)10410。之后，数据探勘模块(P4)104对所读取的N日买卖数据进行探勘处理(P411)10411，以探勘出至少以下其中之一探勘数据：个股筹码集中度、个股多空百分比值、个股进出天数、个股爆大量、个股高周转率、个股公行买卖、个股法人买卖、分点个股进出异动、分点个股进出消长、分点产业投资异动、分点产业投资消长、分点投资组合异动、分点投资组合消长、分点个股筹码集中、分点个股成本分布、分点营业绩效等等探勘数据后，再将经探勘处理后的N日买卖数据储存(P412)10412于券商买卖数据库(DB1)121中。当进行探勘分时买卖数据工作时，首先数据探勘模块(P4)104会从券商买卖数据库(DB1)121读取分时买卖数据(P42)10420。之后，数据探勘模块(P4)104对所读取的分时买卖数据进行探勘处理(P421)10421，以探勘出至少以下其中之一探勘数据：个股多空百分比值、个股进出天数、个股爆大量、个股高周转率、个股公行买卖、分点个股进出异动、分点个股进出消长、分点产业投资异动、分点产业投资消长、分点投资组合异动、分点投资组合消长、分点个股筹码集中、分点个股成本分布、分点营业绩效等等探勘数据后，再将经探勘处理后的N日买卖数据储存(P422)10422于券商买卖数据库(DB1)121中。此外，前述数据探勘模块(P4)104也可以是依据终端装置的用户所自行设定的选股条件来进行前述的探勘处理，此时，数据探勘模块(P4)104会依据该指令中所包含的用户数据，从程序选股数据库(DB2)122中取得相关的选股条件来进行前述的探勘处理，并把经探勘处理后的N日买卖数据或是分时买卖数据储存于程序选股数据库(DB2)122中供使用者撷取。

于本实施例中，该统计处理模块105更包括：个股主力模块(R1)1051、主力筹码模块(R2)1052、券商分点模块(R3)1053、主力链接模块(R4)1054、主力追踪模块(R5)1055、以及主力图型模块(R6)1056。当数据查询模块(Q1)106收到来自终端装置161、162、163、164的一搜寻请求时，会解析该搜寻请求的内容以了解需查询何种数据或进行何种处理工作，之后，依据所解析出的该搜寻请求的内容，来发出一命令给该统计处理模块105，进而促使个股主力模块(R1)1051、主力筹码模块(R2)1052、券商分点模块(R3)1053、主力链接模块(R4)1054、主力追踪模块(R5)1055、或主力图型模块(R6)1056的其中之一来进行相关处理工作。

请参阅图7，其为本发明中的金融信息处理系统中的个股主力模块(R1)1051的作业流程实施例图。于本实施例中，当数据查询模块(Q1)106解析搜寻请求发现有进行个股主力查询的需求时，则发出一命令给个股主力模块(R1)1051。个股主力模块(R1)1051解析此命令，并依据命令的不同而选择执行以下其中之一：读取个股N日主力数据、或读取个股分时主力数据。当进行读取个股N日主力数据工作时，首先个股主力模块(R1)1051会从券商买卖数据库(DB1)121读取个股N日主力数据(R11)10510。之后，个股主力模块(R1)1051对所读取的个股N日主力数据进行包装处理(R111)10511，之后再将包装处理后的个股N日主力数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R112)10512。其中，所包装处理的个股N日主力数据报含至少以下其中之一包装数据：个股分点(或券商)买卖均价、个股分点(或券商)买卖均量、个股分点(或券商)买卖家数、个股分点(或券商)买卖天数、个股分点(或券商)分价量。当进行读取个股分时主力数据工作时，首先个股主力模块(R1)1051会从券商买卖数据库(DB1)121读取个股分时主力数据(R12)10513。之后，个股主力模块(R1)1051对所读取的个股分时主力数据进行包装处理(R121)10514，之后再将包装处理后的个股分时主力数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R122)10515。其中，所包装处理的个股分时主力数据包含至少以下其中之一包装数据：个股分点(或券商)买卖均价、个股分点(或券商)买卖均量、个股分点(或券商)买卖家数、个股分点(或券商)分价量。

请参阅图8，其为本发明中的金融信息处理系统中的主力筹码模块(R2)1052的作业流程实施例图。于本实施例中，当数据查询模块(Q1)106解析搜寻请求发现有进行主力筹码查询的需求时，则发出一命令给主力筹码模块(R2)1052。主力筹码模块(R2)1052解析此命令，并依据命令的不同而选择执行以下其中之一：读取N日主力筹码数据、或读取分时主力筹码数据。当进行读取N日主力筹码数据工作时，首先主力筹码模块(R2)1052会从券商买卖数据库(DB1)121读取N日主力筹码数据(R21)10520。之后，主力筹码模块(R2)1052对所读取的N日主力筹码数据进行包装处理(R211)10521，之后再将包装处理后的N日主力筹码数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R212)10522。其中，所包装处理的N日主力筹码数据报含至少以下其中之一包装数据：个股筹码集中度、个股多空百分比、个股进出天数、个股爆大量、个股高周转率、个股公行买卖、个股法人买卖。当进行读取分时主力筹码数据工作时，首先主力筹码模块(R2)1052会从券商买卖数据库(DB1)121读取分时主力筹码数据(R22)10523。之后，主力筹码模块(R2)1052对所读取的分时主力筹码数据进行包装处理(R221)10524，之后再将包装处理后的分时主力筹码数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R222)10525。其中，所包装处理的分时主力筹码数据报含至少以下其中之一包装数据：个股多空百分比、个股爆大量、个股高周转率、个股公行买卖。此外，前述的主力筹码模块(R2)1052也可以是依据终端装置的用户所自行设定的选股条件来进行前述的包装处理，此时，主力筹码模块(R2)1052会依据该命令中所包含的用户数据，从程序选股数据库(DB2)122中取得相关的选股条件来进行前述的包装处理，并把经包装处理后的N日主力筹码数据或是分时主力筹码数据回传给终端装置或是储存于程序选股数据库(DB2)122中供使用者撷取。

请参阅图9，其为本发明中的金融信息处理系统中的券商分点模块(R3)1053的作业流程实施例图。于本实施例中，当数据查询模块(Q1)106解析搜寻请求发现有进行券商分点查询的需求时，则发出一命令给券商分点模块(R3)1053。券商分点模块(R3)1053解析此命令，并依据命令的不同而选择执行以下其中之一：读取N日券商分点数据、或读取分时券商分点数据。当进行读取N日券商分点数据工作时，首先券商分点模块(R3)1053会从券商买卖数据库(DB1)121读取N日券商分点数据(R31)10530。之后，券商分点模块(R3)1053对所读取的N日券商分点数据进行包装处理(R311)10531，之后再将包装处理后的N日券商分点数据图过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R312)10532。其中，所包装处理的N日券商分点数据报含至少以下其中之一包装数据：分点个股(或产业)营业额、分点营业额、券商个股(或产业)营业额、券商营业额、全体券商个股(或产业)营业额、全体券商营业额、分点(或券商)个股买卖均价、分点(或券商)个股买卖均量、分点(或券商)个股筹码集中度、分点(或券商)个股累积分价量。当进行读取分时券商分点数据工作时，首先券商分点模块(R3)1053会从券商买卖数据库(DB1)121读取分时券商分点数据(R32)10533。之后，券商分点模块(R3)1053对所读取的分时券商分点数据进行包装处理(R321)10534，之后再将包装处理后的分时券商分点数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R322)10535。其中，所包装处理的分时券商分点数据报含至少以下其中之一包装数据：分点个股(或产业)营业额、分点营业额、券商个股(或产业)营业额、券商营业额、全体券商个股(或产业)营业额、全体券商营业额、分点(或券商)个股买卖均价、分点(或券商)个股买卖均量、分点(或券商)个股筹码集中度、分点(或券商)个股累积分价量。

请参阅图10，其为本发明中的金融信息处理系统中的主力链接模块(R4)1054的作业流程实施例图。于本实施例中，当数据查询模块(Q1)106解析搜寻请求发现有进行主力连结查询的需求时，则发出一命令给主力链接模块(R4)1054。主力链接模块(R4)1054解析此命令，并依据命令的不同而选择执行以下其中之一：读取N日主力链接数据、或读取分时主力链接数据。当进行读取N日主力链接数据工作时，首先主力链接模块(R4)1054会从券商买卖数据库(DB1)121读取N日主力链接数据(R41)10540。之后，主力链接模块(R4)1054对所读取的N日主力链接数据进行包装处理(R411)10541，之后再将包装处理后的N日主力链接数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R412)10542。其中，所包装处理的N日主力连结数据包含至少以下其中之一包装数据：开盘价、最高成交价、最低成交价、收盘价、支撑价、压力价、分价、个股分点(或券商)分价量。当进行读取分时主力链接数据工作时，首先主力链接模块(R4)1054会从券商买卖数据库(DB1)121读取分时主力链接数据(R42)10543。之后，主力链接模块(R4)1054对所读取的分时主力链接数据进行包装处理(R421)10544，之后再将包装处理后的分时主力链接数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R422)10545。其中，所包装处理的分时主力连结数据包含至少以下其中之一包装数据：开盘价、最高成交价、最低成交价、收盘价、支撑价、压力价、分价、个股分点(或券商)分价量。此外，前述的主力链接模块(R4)1054也可以是依据终端装置之用户所自行设定的选股条件来进行前述的包装处理，此时，主力链接模块(R4)1054会依据该命令中所包含的用户数据，从程序选股数据库(DB2)122中取得相关的选股条件来进行前述的包装处理，并把经包装处理后的N日主力链接数据或是分时主力链接数据回传给终端装置或是储存于程序选股数据库(DB2)122中供使用者撷取。

请参阅图11，其为本发明中的金融信息处理系统中的主力追踪模块(R5)1055的作业流程实施例图。于本实施例中，当数据查询模块(Q1)106解析搜寻请求发现有进行主力追踪查询的需求时，则发出一命令给主力追踪模块(R5)1055。主力追踪模块(R5)1055解析此命令，并依据命令的不同而选择执行以下其中之一：解析自设主力追踪条件(R51)10550、解析系统主力追踪条件(R52)10554。当进行解析自设主力追踪条件(R51)10550的工作时，首先主力追踪模块(R5)1055会从程序选股数据库(DB2)122读取(R511)10551由终端装置之用户事先设定的主力追踪条件，之后，依据该主力追踪条件，从券商买卖数据库(DB1)121、程序选股数据库(DB2)122与技术分析数据库(DB3)123中找寻并读取符合的自设主力追踪条件数据。之后，主力追踪模块(R5)1055对所读取的自设主力追踪条件数据进行包装处理(R512)10552，之后再将包装处理后的自设主力追踪条件数据通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R513)10553。当进行解析系统主力追踪条件(R52)10554的工作时，首先主力追踪模块(R5)1055会解析系统预先内定的主力追踪条件，从券商买卖数据库(DB1)121、程序选股数据库(DB2)122与技术分析数据库(DB3)123中找寻并读取(R521)10555符合的系统主力追踪条件数据。之后，主力追踪模块(R5)1055对所读取的系统主力追踪条件进行包装处理(R522)10556，之后再将包装处理后的系统主力追踪条件通过数据查询模块(Q1)106回传给终端装置(R523)10557。

请参阅图22，其为本发明中的金融信息处理系统中的主力图型模块(R6)1056的作业流程实施例图。于本实施例中，当数据查询模块(Q1)106解析搜寻请求发现有进行主力图型查询的需求时，则发出一命令给主力图型模块(R6)1056。主力图型模块(R6)1056解析此命令，并依据命令的不同而选择执行以下其中之一：解析条件买卖超是否大于预设的x％条件(R61)10561、解析条件的券商分点买卖超的前n名(R62)10562、解析条件的依累计买卖选择券商分点(R63)10563、以及解析条件的任选自定义的券商分点(R64)10564。其中x是介于0与100之间的自然数，n是正整数。

当进行解析条件买卖超是否大于预设的x％条件(R61)10561的工作时，首先主力图型模块(R6)1056会从券商买卖数据库(DB1)121及技术分析数据库(DB3)123找寻并读取符合的自设主力图型条件数据，也就是读取买卖超大于x％的券商分点合计数据(R611)105611。之后，主力图型模块(R6)1056对所读取的买卖超大于x％的券商分点合计数据进行包装处理(R612)105612，之后再将包装处理后的买卖超大于x％的券商分点合计数据回传给终端装置(R613)105613。

当进行解析条件券商分点买卖超的前n名(R62)10562的工作时，首先主力图型模块(R6)1056会从券商买卖数据库(DB1)121及技术分析数据库(DB3)123找寻并读取符合的自设主力图型条件数据，也就是读取买卖超前n名的券商分点合计数据(R621)105621。之后，主力图型模块(R6)1056对所读取的买卖超前n名的券商分点合计数据进行包装处理(R622)105622，之后再将包装处理后的买卖超前n名的券商分点合计数据回传给终端装置(R623)105623。

当进行解析条件的依累计买卖选择券商分点(R63)10563的工作时，首先主力图型模块(R6)1056会从券商买卖数据库(DB1)121及技术分析数据库(DB3)123找寻并读取符合的自设主力图型条件数据，也就是读取累计买卖超的券商分点合计数据(R631)105631。之后，主力图型模块(R6)1056对所读取的累计买卖超的券商分点合计数据进行包装处理(R632)105632，之后再将包装处理后的累计买卖超的券商分点合计数据回传给终端装置(R633)105633。

当进行解析条件的任选自定义的券商分点(R64)10564的工作时，首先主力图型模块(R6)1056会从券商买卖数据库(DB1)121及技术分析数据库(DB3)123找寻并读取符合的自设主力图型条件数据，也就是读取自定义券商分点的合计买卖超数据(R641)105641。之后，主力图型模块(R6)1056对所读取的累计买卖超的自定义券商分点的合计买卖超数据进行包装处理(R642)105642，之后再将包装处理后的自定义券商分点的合计买卖超数据回传给终端装置(R643)105643。

请参阅图12，其为本发明中的金融信息处理系统中的数据查询模块(Q1)106的作业流程实施例图。于本实施例中，一旦终端装置161、162、163、164通过终端接取模块(S1)107登入本发明中的金融信息处理系统的服务器后，即可使用金融信息处理系统所提供的各项信息查询服务。当终端接取模块(S1)107将来自终端装置的搜寻请求传送给数据查询模块(Q1)106后，数据查询模块(Q1)106会解析此搜寻请求中所包含的查询命令(Q11)1061。之后，数据查询模块(Q1)106执行该数据查询命令(Q12)1062也就是依据该搜寻请求所解析出来的内容产生对应的命令并传送给统计处理模块105所包括的以下其中之一：个股主力模块(R1)1051、主力筹码模块(R2)1052、券商分点模块(R3)1053、主力链接模块(R4)1054、主力追踪模块(R5)1055、以及主力图型模块(R6)1056。之后，依据如前述图7至图11及图22所述流程产生经包装处理后的数据查询结果并将其通过终端接取模块回传给终端装置(Q13)1063。

请参阅图13，其为本发明中的金融信息处理系统中的终端接取模块(S1)107的作业流程实施例图。于本实施例中，当终端装置通过其系统联机模块(C1)165与服务器11的终端接取模块(S1)107建立联机时，终端接取模块(S1)107会将来自终端装置的一终端帐户数据与储存于系统数据库(SDB1)124内的相关数据进行认证比对(S11)1071。倘若认证成功，则准许来自终端装置的终端命令(例如但不局限于：搜寻请求)传送给数据查询模块(Q1)106以进行相关查询处理后(S12)1072，再将查询结果回传(S13)1073给终端装置的系统联机模块(C1)165。倘若认证不成功时，则不允许终端命令的执行，并把认证失败的结果回传(S13)1073给终端装置的系统联机模块(C1)165。

请参阅图14，其为本发明中的终端装置中的系统联机模块(C1)165的作业流程实施例图。于本实施例中，当使用者通过操作终端装置的终端操作模块(T1)166来执行向服务器要求联机及传送该搜寻请求的操作时，系统联机模块(C1)165会先尝试通过联机服务器(C11)1651的终端接取模块(S1)107的认证作业。倘若认证OK正确(C12)1652，则系统联机模块(C1)165会将欲查询数据的该搜寻请求传送给服务器的终端接取模块(S1)107，之后，系统联机模块(C1)165接收来自终端接取模块(S1)107的回传信息(回传查询结果)，并解析该回传信息(C13)1653后，一方面将该解析后的回传信息储存(C14)1654到终端数据库(CDB1)167中，另一方面则通知终端(C15)1655也就是在终端装置的显示屏幕上显示出该解析后的该回传信息的内容。倘若认证失败，则终端接取模块(S1)107会回传认证失败的信息，通知终端(C15)1655也就是在终端装置的显示屏幕上显示出认证失败的讯息内容。

请参阅图15，其为本发明中的终端装置中的终端操作模块(T1)166的作业流程实施例图。于本实施例中，当使用者启动本发明提供的金融信息处理方法的相关应用程序后，会在终端装置的显示屏幕上显示出相关的展示画面。倘若用户欲读取储存在终端数据库(CDB1)167中的数据时，则可执行相关操作，来读取(T12)1662储存在终端数据库(CDB1)167中的数据并于显示屏幕上显示出相关的展示画面(T11)1661。倘若用户欲通过服务器查询数据(T13)1663时，则会经由系统联机模块(C1)165来和服务器11建立联机、传送搜寻请求给服务器11、以及接收来自服务器11的回传信息。之后，一方面将该回传信息显示在显示屏幕上、另一方面也把该回传信息储存在终端数据库(CDB1)167中以供日后读取。

请参阅图16A至图16F，其为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示个股主力数据相关操作画面的若干实施例示意图。当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序，并显示及执行与个股主力数据相关的操作画面时，会在终端装置的显示屏幕上展示如图16A的画面，在状态栏上会有显示包括商品识别数据字段(包括证券名称与证券代码)，以及：实时、技术、基本、筹码、新闻、库存、资卷、法人、主力、主力+、换股、日期区间、查询选项、搜寻等功能字段。依据所选择执行的功能字段的不同，会使位于状态栏下方的显示内容作对应性的改变。以图16A的画面为例，当通过商品识别数据字段设定欲查询或显示个股的证券名称与证券代码、并通过日期区间字段设定欲查询或显示数据的起始与结束日期(如方块401所示)或选择预设时间、并在查询选项字段选择买卖差额功能、并选择执行筹码与主力+之功能后，便会展示出此一证券在各个选定或预设的券商分点(交易商的分公司)的证券交易统计数据，包括券商分公司简称、买进量卖出量、买卖差额的绝对值(买卖差额＝abs(买进-卖出))、差额/成交百分比值、买进均价、卖出均价等字段(如图十六B所示)。其中，差额/成交百分比值是买卖差额的绝对值除以总成交量的百分比值。并且，这些统计数据的排序方式为依据查询选项字段内所设定的卖卖差额的绝对值大小(或也可以是买超、卖超、买卖合计等)来排列(如方块402所示)，至于所显示的域名则依据所选排序方式而定(如方块403及方块404所示)。如图16C及图16D所示，当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序，并显示及执行与个股主力数据相关的操作画面时，也可以通过点选某一特定的券商分公司，来显示某一特定券商分公司的个股买卖数据，并依据日期排序；此时，所选择的该特定的券商分公司简称会显示在查询选项字段中(如方块405所示)。此时，若按返回功能字段，则返回如图16A或16B所示的分公司汇编的页面(如方块406所示)。此外，当显示如图16C及图16D所示的画面时，通过点选某一特定的日期，更可如图16E及图16F所示，显示出某一特定券商分公司在该选择的特定日期中，对于该特定个股在不同成交价位的个股买卖数据，此时，若点选返回功能字段，则返回如分公司汇编的页面(如方块407所示)。另，如图16G所示，当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序并显示及执行与个股主力数据相关的操作画面时，使用者也可切换画面到一主力追踪-选择券商的操作画面，以便让使用者自行设定欲进行追踪的券商分公司。为方便选择，当点选综合全部的选项时，可以显示出各券商的名称以及所选定的券商的各公司地点或名称，也可显示出券商分类(含家数)的数量数据。

请参阅图17A及图17B，其为本发明提供金融信息处理方法中，于终端装置上显示券商分点买卖数据相关操作画面的若干实施例示意图。当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序，并显示及执行与券商分点买卖数据相关的操作画面时，会在终端装置的显示屏幕上展示如图17A或图17B的画面，在状态栏上会有显示包括用户选择的特定券商分公司的简称及日期区间，以及该特定券商分公司于该日期区间内买卖证券的股名(证券名称)、买进量、卖出量、买卖差额绝对值、差额/成交百分比值、买进均价、卖出均价等数据。

请参阅图18A至图18C，其为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力筹码数据相关操作画面的若干实施例示意图。当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序，并显示及执行与主力筹码数据相关的操作画面时，会在终端装置的显示屏幕上展示如图18A至图18C其中之一的画面，在状态栏上会有显示包括用户选择的特定券商分公司的简称及日期区间，以及该特定券商分公司于该日期区间内买卖证券的股名(证券名称)、买进量、卖出量、集中度、成交均价、涨跌百分比值、成交均量、买进均价、卖出均价等数据(如方块409所示)。

请参阅图19A至图19C，其为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力链接数据相关操作画面的若干实施例示意图。当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序，并显示及执行与主力链接数据相关的操作画面时，会在终端装置的显示屏幕上展示如图19A至图19C其中之一的画面。举例来说，当使用者在查看其所选择的某一特定个股的技术线型图如图19A所示时，使用者可以通过从该线型图中点选某一特定时间区间或时间点、或是点选某一特定股价(例如点选编号410所示位置)，而切换展示如图19B所示的主力连结数据显示画面。此时，在状态栏上会有显示包括用户选择的特定个股的证券名称及证券代码、所选择的特定股价，以及在该特定股价且该特定时间进行买进或卖出该特定个股的券商分公司的简称及其买卖的量，且显示时是以买进/卖出张数以降序方式排列(如方块411所示)。当然，通过点选查询选项字段可以切换改以开盘价、最高价、最低价、收盘价、支撑价、压力价、分价等方式来排序(如方块412所示)。此时，若点选返回功能字段(如方块413所示)，即可返回技术显示页面(当以开盘价、最高价、最低价、收盘价来排序时)或是返回支压显示页面(当以支撑价、压力价、分价来排序时)。此外，于显示及执行与主力链接数据相关的操作画面时，还能切换成如图19C的画面，显示用户选择的特定个股在选定的日期或日期区间内，使用者所选定的主力(亦即，所选定之一或多家特定券商分公司)在不同价位买卖此个股的张数。通过此画面可以推测该个股的支撑价或压力价。使用者可藉由图19C的画面中所显示的实时盘(或历史区间)的价量分布图形，来判断出用户所选择之该特定个股的支撑价位或压力价位。此外，使用者也可以藉由点选图19C中垂直轴在线所显示股价中的某一特定价位(例如92.00或其他价位)，而切换至如图19B的画面来显示在该特定股价且该特定时间(或时间区间)进行买进或卖出该特定个股的券商分公司的简称及其买卖的量。

请参阅图20A至图20G，其为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力追踪数据相关操作画面的若干实施例示意图。当终端装置启动本发明提供的金融信息处理方法相关应用程序，并显示及执行与主力追踪数据相关的操作画面时，会在终端装置的显示屏幕上展示如图20A至图20G其中之一的画面。如图20A及图20B所示，使用者可以自行设定欲加以追踪的主力名称或主力群组(亦即，所选定之一或多家特定券商分公司、或是政府基金的名称等)，以及如图20C设定各个主力名称或主力群组的追踪条件内容。并且，如图20D所示，使用者可以设定各个欲加以追踪的主力的追踪条件，例如当有发生该主力连续一段日期区间买超某一个股超过一设定数量且买卖合计超过另一设定数量时，终端装置便会主动发出警示通知使用者。如图20E所示，为使用者选择欲追踪的主力所买卖的个股的操作页面。此外，如图20F及图20G所示，使用者也可以自行设定欲加以追踪的主力名称或主力群组的设定。

请参阅图21A至图21C，其为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力追踪数据相关查询结果画面的若干实施例示意图。在使用者完成如图20A至图20H所示的设定操作后，当进行主力追踪的查询功能时，将出现如图21A至图21C其中之一的画面，也就是显示该欲追踪的主力符合所设定的该追踪条件的个股名称(股名)、进货量、出货量、进货价、出货价、进出/成交、进货天数、出货天数等数据。

请参阅图23A至图23C，其为本发明提供的金融信息处理方法中，于终端装置上显示主力图型数据相关查询结果画面的若干实施例示意图。当进行主力图型的查询功能时，将出现如图23A至图23C其中之一的画面，例如，在使用者所选择的某一特定证券个股的(股价vs时间)技术线型图421的显示画面中，本发明提供的金融信息处理方法还会更额外显示一主力买卖超技术图422于同一显示画面的不同字段中；并且，该主力买卖超技术图422是对应于该技术线型图421。倘若用户点选画面上方功能字段中的“参数”字段时，则可显示如图23B或图23C其中之一的设定画面。于此设定画面中，使用者可以预先自行设定如前述的买卖超率大于x％的值424，例如10％、15％、20％、或30％等等，以及设定如前述的券商分点买卖超前n名的值，例如前5名、前10名、或前15名等等，以供进行如图22所示的主力图型查询功能使用。其中，当使用者在设定画面中点选“选择券商分点的累计买卖”功能时将出现如图23B的画面，以显示出在用户所设定的选择数据期间(日期区间)内，该特定证券个股在若干券商分点(亦即，有符合买卖超率大于x％或是买卖超前n名条件的券商分点)的累计买卖超列表，并将买超的券商列于左半部字段、而卖超的券商列于右半部字段并加以降序排列；此时，通过点选券商分点列表中的某一券商名称，可以切换回如图23A的画面，以显示出所点选的该券商名称在该选择数据期间(日期区间)内对于该特定证券个股的买卖超技术图422。而当使用者在设定画面中点选“选择券商分点的全部分点”功能时将出现如图23C的画面，以显示出各券商名称以及其各分公司名称的选项供用户点选，通过点选各券商名称以及各分公司名称的其中之一，可以切换回如图23A的画面，以显示出所点选的该券商名称的该分公司(也就是券商分点)在该选择数据期间(日期区间)内对于该特定证券个股的买卖超技术图422。

依据前述内容，本发明提供的金融信息处理方法的一实施例系包括以下步骤：

步骤(A)：该服务器可经由该通讯媒介或是经由其他通讯媒介(例如但不局限于：有线网络、因特网或是直接连接)从外界的该至少一数据源撷取至少一笔金融交易信息。每一笔该金融交易信息均至少包括有一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据。

步骤(B)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析后，储存于该至少一数据库中。

步骤(C)：该服务器接收来自其中之一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻的商品识别数据以及一欲搜寻的时间数据。

步骤(D)：该服务器依据该搜寻请求之该主力查询指令，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息中的该商品识别数据符合该欲搜寻的商品识别数据并且该金融交易信息中的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息，并将所搜寻到的至少一笔该金融交易信息依据其所包含的该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，再加以包装成一回传信息。

步骤(E)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

于本发明的一第一实施例中，该回传信息包括符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应的该成交量数据及该成交价数据。其中，该成交量数据包括与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值。该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一买进均价以及一卖出均价。其中，该欲搜寻的商品识别数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价显示于该终端装置所具有之一显示屏幕上。

于本实施例中，该终端装置的该显示屏幕更可显示，符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻中的时间数据的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择时间值的该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价。

于本实施例中，该终端装置的该显示屏幕更可显示，符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻中的时间数据的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择的成交单价的该买进量、该卖出量、以及该买卖差额与总成交量之间的百分比值。

于本实施例中，于步骤(C)中，该搜寻请求更包括至少一欲搜寻的交易商数据。并且，于步骤(D)中，该服务器依据该搜寻请求中的该主力查询指令及该交易商数据，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息中的该交易商数据符合该欲搜寻的交易商数据并且该金融交易信息中的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息。

于一实施例中，该回传信息更包括对应于符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据的各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据。其中，该成交量数据包括与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量以及一集中度值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一成交均价以及一涨跌百分比值。其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该集中度值、该成交均价、以及该涨跌百分比值系可供显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

于一实施例中，该终端装置的该显示屏幕更可显示，符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该商品识别数据以及对应于该被选择的商品识别数据在某一被选择的成交单价的各个该交易商数据以及与各个该交易商数据相对应的该买进量或该卖出量，且其显示时是以该买进量或该卖出量之值的大小来进行排序。

于本实施例中，该金融交易信息是证券交易信息，该商品识别数据为证券名称或证券代码，该成交时间数据为一日期时间数据或一日期区间数据，该交易商数据为证券商的分公司数据且更包括该证券商的分公司代码及该证券商的分公司简称，该成交价数据包括买进价数据与卖出价数据，该成交量数据包括买进量数据与卖出量数据。

于本实施例的步骤(C)中，该搜寻请求包括了欲搜寻的商品识别数据，且在步骤(D)中，是将所搜寻到的至少一笔该金融交易信息依据其所包含的该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，再加以包装成一回传信息。然而，在本发明的另一实施例中，于该步骤(C)所述的搜寻请求也可以不包含该欲搜寻的商品识别数据，而是包含了一欲搜寻的交易商数据、该主力查询指令及该欲搜寻之时间数据；并且，于步骤(D)中，该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令及该交易商数据，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息中的该交易商数据系符合该欲搜寻的交易商数据并且该金融交易信息中的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息。

另，于前述步骤(A)至步骤(E)所示的本发明一实施例中，该服务器在接收到来自终端装置的该搜寻请求后，才依据该搜寻请求的内容来进行数据搜寻及统计的处理。然而，在本发明的另一实施例中，该服务器也可以是定期性地接收来自数据源的金融交易信息后，便主动依据系统内定的设定条件、或是由终端装置的用户所自行设定的条件，来对这些金融交易信息进行统计处理后，储存在数据库中。如此，当服务器在接收到来自终端装置的该搜寻请求时，将可以直接从数据库中找出符合该搜寻请求的统计数据，并直接包装成回传信息后传送回终端装置，无须再另行统计处理。换言之，于本实施例中，本发明提供的金融信息处理方法包括以下步骤：

步骤(a)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(b)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析，并依据各个该金融交易信息中所包含的该商品识别数据以及该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该商品识别数据与个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，储存于该至少一数据库；

步骤(c)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻的时间数据、以及以下两者至少其中之一：一欲搜寻的商品识别数据、一欲搜寻的交易商数据；

步骤(d)：该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令，从该至少一数据库中所储存的该统计数据中，搜寻出符合该搜寻请求中所包含的该欲搜寻的时间数据以及该欲搜寻的商品识别数据或该欲搜寻的交易商数据两者至少其中之一的该统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(e)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

其中，于步骤(e)中，该回传信息包括符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应之该成交量数据及该成交价数据；其中，该成交量数据包括有与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值；该成交价数据包括有与该交易商数据相对应的一买进均价以及一卖出均价；其中，该欲搜寻的商品识别数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价系可供显示于该终端装置所具有之一显示屏幕上。

其中，于步骤(e)中，该回传信息包括对应于符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据的各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据；其中，该成交量数据包括有与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量以及一集中度值；该成交价数据包括有与该交易商数据相对应的一成交均价以及一涨跌百分比值；其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该集中度值、该成交均价、以及该涨跌百分比值可供显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

以上所述仅为本发明的较佳可行实施例，非因此局限本发明的保护范围，故凡是运用本发明说明书及图示内容所为的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内。

Claims (20)

1.一种金融信息处理方法，适用于一金融信息处理系统中，该系统包括一服务器以及至少一数据库；其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(A)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(B)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析后，储存于该至少一数据库；

步骤(C)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻的商品识别数据以及一欲搜寻的时间数据；

步骤(D)：该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息中的该商品识别数据符合该欲搜寻的商品识别数据并且该金融交易信息中的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息，并将所搜寻到的至少一笔该金融交易信息依据其所包含的该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(E)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

2.如权利要求1所述的金融信息处理方法，其中，于步骤(E)中，该回传信息包括符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应的该成交量数据及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一买进均价以及一卖出均价；其中，该欲搜寻的商品识别数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价显示于该终端装置所具有的一显示屏幕上。

3.如权利要求2所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择时间值的该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价。

4.如权利要求2所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择的成交单价的该买进量、该卖出量、以及该买卖差额与总成交量之间的百分比值。

5.如权利要求2所述的金融信息处理方法，其中，于步骤(C)中，该搜寻请求更包括至少一欲搜寻的交易商数据；并且，于步骤(D)中，该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令及该交易商数据，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息的该交易商数据符合该欲搜寻的交易商数据并且该金融交易信息的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息。

6.如权利要求5所述的金融信息处理方法，其中，该回传信息更包括对应于符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据中的各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量以及一集中度值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一成交均价以及一涨跌百分比值；其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该集中度值、该成交均价、以及该涨跌百分比值显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

7.如权利要求6所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该商品识别数据以及对应于该被选择的商品识别数据在某一被选择的成交单价的各个该交易商数据以及与各个该交易商数据相对应的该买进量或该卖出量，且其显示时以该买进量或该卖出量的值的大小来进行排序。

8.如权利要求1所述的金融信息处理方法，其中：

该金融交易信息为证券交易信息，该商品识别数据为证券名称或证券代码，该成交时间数据为一日期时间数据或一日期区间数据，该交易商数据为证券商的分公司数据，且更包括该证券商的分公司代码及该证券商的分公司简称，该成交价数据包括买进价数据与卖出价数据，该成交量数据包括买进量数据与卖出量数据；

该至少一数据源包括一分时买卖数据、一每日买卖数据、以及一基本数据；该分时买卖数据为实时数据，且每一笔该分时买卖数据均分别包括一笔该金融交易信息的一委托日期时间、该证券代码、该证券商的分公司代码、以及该买进价数据与该买进量数据或该卖出价数据与该卖出量数据；该每日买卖数据为历史数据，且每一笔该每日买卖数据均分别包括一笔该金融交易信息的一委托日期、该证券代码、该证券商的分公司代码、该买进价数据与该买进量数据、以及该卖出价数据与该卖出量数据；该基本数据为历史数据，且每一笔该基本数据均分别包括该证券商的分公司代码及其该证券商的分公司简称、该证券代码及其该证券名称；

该至少一数据库包括一券商买卖数据库、一程序选股数据库、以及一技术分析数据库。

9.一种金融信息处理方法，适用于一金融信息处理系统中，该系统包括一服务器以及至少一数据库；其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(A)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(B)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析后，储存于该至少一数据库；

步骤(C)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻的交易商数据以及一欲搜寻的时间数据；

步骤(D)：该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令及该欲搜寻的交易商数据，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息的该交易商数据符合该欲搜寻的交易商数据并且该金融交易信息的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息，并将所搜寻到的至少一笔该金融交易信息依据其所包含的个别该商品识别数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该商品识别数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(E)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

10.如权利要求9所述的金融信息处理方法，其中，于步骤(E)中，该回传信息包括符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据及该成交价数据；其中，该成交量数据包括有与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量、一买卖差额与总成交量之间的百分比值以及一集中度值；该成交价数据包括有与该商品识别数据相对应的一买进均价、一卖出均价以及一涨跌百分比值；其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、该卖出均价、该涨跌百分比值以及该集中度值显示于该终端装置所具有的一显示屏幕上。

11.如权利要求10所述的金融信息处理方法，其中，于步骤(C)中，该搜寻请求更包括至少一欲搜寻的商品识别数据；并且，于步骤(D)中，该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令及该欲搜寻的商品识别数据，从该至少一数据库中所储存的该多笔金融交易信息中，搜寻出至少该金融交易信息的该商品识别数据符合该欲搜寻的商品识别数据并且该金融交易信息的该成交时间数据符合该欲搜寻的时间数据的至少一笔该金融交易信息。

12.如权利要求11所述的金融信息处理方法，其中，该回传信息更包括对应于符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据的各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一成交均价；其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、以及该成交均价显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

13.如权利要求10所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该商品识别数据以及对应于该被选择的商品识别数据在某一被选择的成交单价的各个该交易商数据以及与各个该交易商数据相对应的该买进量或该卖出量，且其显示时以该买进量或该卖出量的值的大小来进行排序。

14.如权利要求9所述的金融信息处理方法，其中：

该金融交易信息为证券交易信息，该商品识别数据为证券名称或证券代码，该成交时间数据为一日期时间数据或一日期区间数据，该交易商数据为证券商的分公司数据，且更包括该证券商的分公司代码及该证券商的分公司简称，该成交价数据包括买进价数据与卖出价数据，该成交量数据包括买进量数据与卖出量数据；

该至少一数据源包括一分时买卖数据、一每日买卖数据、以及一基本数据；该分时买卖数据为实时数据，且每一笔该分时买卖数据均分别包括一笔该金融交易信息的一委托日期时间、该证券代码、该证券商的分公司代码、以及该买进价数据与该买进量数据或该卖出价数据与该卖出量数据；该每日买卖数据为历史数据，且每一笔该每日买卖数据均分别包括一笔该金融交易信息的一委托日期、该证券代码、该证券商的分公司代码、该买进价数据与该买进量数据、以及该卖出价数据与该卖出量数据；该基本数据为历史数据，且每一笔该基本数据均分别包括该证券商的分公司代码及其该证券商的分公司简称、该证券代码及其该证券名称；

该至少一数据库包括一券商买卖数据库、一程序选股数据库、以及一技术分析数据库。

15.一种金融信息处理方法，适用于一金融信息处理系统中，该系统包括一服务器以及至少一数据库；其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(a)：该服务器从至少一数据源接收多笔金融交易信息，每一笔该金融交易信息均至少包括一商品识别数据、一成交时间数据、一交易商数据、一成交价数据、以及一成交量数据；

步骤(b)：该服务器将所接收的该多笔金融交易信息加以解析，并依据各个该金融交易信息中所包含的该商品识别数据以及该交易商数据的内容加以统计，以统计出具有相同的个别该商品识别数据与个别该交易商数据的所有该金融交易信息中所包含的该成交量数据以及该成交价数据的一统计数据后，储存于该至少一数据库；

步骤(c)：该服务器接收来自一终端装置的一搜寻请求，该搜寻请求至少包括一主力查询指令、一欲搜寻之时间数据、以及以下两者至少其中之一：一欲搜寻的商品识别数据、一欲搜寻的交易商数据；

步骤(d)：该服务器依据该搜寻请求的该主力查询指令，从该至少一数据库中所储存的该统计数据中，搜寻出符合该搜寻请求中所包含的该欲搜寻的时间数据以及该欲搜寻的商品识别数据或该欲搜寻的交易商数据两者至少其中之一的该统计数据后，再加以包装成一回传信息；以及

步骤(e)：该服务器将包装后的该回传信息传送给发出该搜寻请求的该终端装置。

16.如权利要求15所述的金融信息处理方法，其中，于步骤(e)中，该回传信息包括符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：各个该交易商数据、以及与各个该交易商数据相对应的该成交量数据及该成交价数据；其中，该成交量数据包括与该交易商数据相对应的一买进量、一卖出量以及一买卖差额与总成交量之间的百分比值；该成交价数据包括与该交易商数据相对应的一买进均价以及一卖出均价；其中，该欲搜寻的商品识别数据、该欲搜寻的时间数据、该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价显示于该终端装置所具有的一显示屏幕上。

17.如权利要求16所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择时间值的该买进量、该卖出量、该买卖差额与总成交量之间的百分比值、该买进均价、以及该卖出均价。

18.如权利要求16所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该交易商数据以及对应于该被选择的交易商数据在某一或某些被选择的成交单价的该买进量、该卖出量、以及该买卖差额与总成交量之间的百分比值。

19.如权利要求15所述的金融信息处理方法，其中，于步骤(e)中，该回传信息包括对应于符合该欲搜寻的交易商数据及该欲搜寻的时间数据中的各个该商品识别数据、以及与各个该商品识别数据相对应的该成交量数据以及该成交价数据；其中，该成交量数据包括有与该商品识别数据相对应的一买进量、一卖出量以及一集中度值；该成交价数据包括有与该交易商数据相对应的一成交均价以及一涨跌百分比值；其中，该欲搜寻的交易商数据、该欲搜寻的时间数据、各个该商品识别数据、该买进量、该卖出量、该集中度值、该成交均价、以及该涨跌百分比值显示于该终端装置所具有的该显示屏幕上。

20.如权利要求19所述的金融信息处理方法，其中，该终端装置的该显示屏幕更可显示符合该欲搜寻的商品识别数据及该欲搜寻的时间数据中的：某一被选择的该商品识别数据以及对应于该被选择的商品识别数据在某一被选择的成交单价的各个该交易商数据以及与各个该交易商数据相对应的该买进量或该卖出量，且其显示时以该买进量或该卖出量的值的大小来进行排序。