CN107833136A - 金融商品交易数据处理装置及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种金融商品交易数据处理装置及其方法，包括金融信息接收模块，价位成交量显示模块显示金融信息的多个价位成交量信息；自定义组合模块产生多个信息选项，供用户选取产生组合信息，特征价位成交量阶层模块再根据组合信息的定义成交量阶层信息定义出特征价位，以产生多个特征价位成交量阶层信息至合并产生模块，以将多个特征价位合并为一特征价位成交量区块，产生特征价位成交量区块信息至信息显示模块产生综合价位成交量区块图。本发明综合价位成交量区块图信息，能有效辅助投资者投资判断金融商品价格盘整趋势区间与上升趋势或下降趋势的起点与终点。

Description

金融商品交易数据处理装置及其方法

技术领域

本发明涉及一种分析金融商品价格波动的技术，特别是指一种金融商品交易数据处理装置及其方法。

背景技术

买卖交易中的货币、债券、股票、期货、期权、指数型证券投资信托基金(ExchangeTraded Funds，ETF)、对冲基金等皆可统称为金融商品(Financial instruments)。其中金融商品的价格多半伴随着市场的环境产生浮动，以波动方式进行价格变化，因此如何有效的分析金融商品，以利于适当的时间买进或卖出金融商品，是相当重要的一环。

一般来说，现有的金融商品的看盘信息决策系统的选取画面中，通常会展示有所有功能选项的页面，供使用者依需求选择所需显示的信息，功能选项如指数行情、类股报价、自选报价、财经新闻、基本分析、筹码分析、技术分析等功能，点选所需要的功能按键后，看盘信息决策软件即可切换视图，供投资者查看所选取的功能所呈现的信息。

但目前金融商品看盘信息决策系统所提供的技术分析功能中，仅提供一维考虑的压力或支撑特征价位，该一维考虑或单为历史成交价位考虑，或单为历史成交量考虑，去定义出压力或支撑特征价位。单考虑历史成交价，在难以突破的价位高点称为压力特征价位；反之，当价位下降至难以突破的低点时，此种价位就称为支撑特征价位，详细来说，请参图1的价格线图上，将「至少2波的最低点」相连，并向线图右方延伸一条线，就是「支撑线」。将「至少2波的最高点」相连，并向线图右方延伸一条线，就是「压力线」。或单定义最大成交量的价位为压力或支撑价位。这些现有的技术，因只分别考虑单就金融商品的历史成交价信息或单就金融商品的历史成交量信息，除需要特别手动绘制压力线或支撑线外，其所提供的投资决策信息因此稍嫌薄弱不足，例如突破压力线或支撑线后价格满足点为何，价格上升或下降的起始点或终点为何。这些现有技术并无法处理提供，对于投资者投资决策帮助是以有限。金融商品价格的进行，通常分上升趋势、下降趋势与盘整趋势。金融商品价格以波动方式进行于各个趋势中，均有特定或特征价位区块，特征价位区块界线扮演着上升或下降趋势进行的起始点或终点。特征价位区块也同时说明金融商品价格波动盘整趋势中的盘整胶着与混沌不明，因此，这个金融商品特征价位区块的寻找与发现对于投资重要性而言至关紧要。它能使投资者阅读起来更为明确清晰，能更有效的供投资者对金融商品现阶段的状况作判断，以大幅的提高投资效益。但现有的金融商品看盘信息决策系统并未发展出此种技术。

有鉴于此，本发明遂针对上述现有技术的不足，提出一种金融商品交易数据处理装置及其方法，以有效克服上述多个问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种金融商品交易数据处理装置及其方法，改变现有的金融商品看盘信息决策系统所提供的技术分析功能中，仅提供一维考虑的特征价位，该一维考虑或单为历史成交价位考虑去定义出压力或支撑特征价位。或单为历史最大成交量考虑去定义出压力或支撑特征价位。本发明同步结合金融商品过去历史的成交价位与历史的成交量信息，将其变化成两维数据，通过两次量子化处理转化成特征价位成交量区块信息，特征价位成交量区块信息代表金融商品价格波动的盘整趋势，价格变动呈现胶着与混沌不明，当金融商品价格波动进行脱离特征价位成交量区块时，可视为金融商品价格波动无论于上升趋势或下降趋势进行时的起始点或终点，能有效辅助投资者，加强金融商品投资效益。

本发明的另一目的在于提供一种金融商品交易数据处理装置及其方法，可根据不同金融商品交易对象的不同性质进行加权，提供更加精确的信息，以加强金融商品投资效益。

为达到上述目的，本发明提供一种金融商品交易数据处理装置，其应用于具一显示器的计算器中，且金融商品交易数据处理装置包括：一信息接收模块，接收外部至少一金融商品的金融信息；一价位成交量显示模块，根据金融信息显示金融商品的多个价位成交量信息；一自定义组合模块，产生多个显示信息选项，并于计算器的显示器中显示多个显示信息选项，供一用户选取至少一显示信息选项，产生一组合信息，组合信息中包括一定义成交量阶层信息；一特征价位成交量阶层模块，接收多个价位成交量信息以及自定义组和模块产生的组合信息，特征价位成交量阶层模块并根据组合信息的定义成交量阶层信息，将大于一成交量条件预设值的价位成交量信息设定为特征价位，以产生特征价位成交量阶层信息至一合并产生模块，合并产生模块再将多个特征价位合并为一特征价位成交量区块，以产生至少一合并的特征价位成交量区块信息；最后将金融信息、特征价位成交量阶层信息以及合并的特征价位成交量区块信息传递至信息显示模块，使其根据特征价位成交量阶层信息以及特征价位成交量区块信息，产生一综合价位成交量区块图至显示器显示。

另外，本发明亦提供一种金融商品交易数据处理方法，首先，发出一启动信号，以根据启动信号开始接收外部至少一金融商品的金融信息，并根据金融信息显示金融商品的多个价位成交量信息；接着产生多个显示信息选项，以选取至少一显示信息选项，产生一组合信息，组合信息包括有一定义成交量阶层信息；根据定义成交量阶层信息将大于一成交量条件预设值的价位成交量信息设定为特征价位，以产生一特征价位成交量阶层信息；将多个特征价位合并为一特征价位成交量区块，以产生至少一合并的特征价位成交量区块信息；最后根据金融信息、特征价位成交量阶层信息以及合并的特征价位成交量区块信息，产生一综合价位成交量区块图。

附图说明

图1为现有的压力与支撑特征价位示意图；

图2为本发明的系统方块图；

图3为本发明的价位成交量信息示意图；

图4为本发明的特征价位标记示意图；

图5为本发明的特征价位成交量阶层信息示意图；

图6为本发明的合并的特征价位成交量区块信息示意图；

图7为本发明的加权后价位成交量信息示意图；

图8为本发明的长期平均价位信息示意图；

图9为本发明的方法流程图；

图10为本发明的显示信息选项示意图；

图11为本发明的加权后特征价位标记示意图；

图12为本发明的加权后特征价位成交量阶层信息示意图；

图13为本发明的加权后合并的特征价位成交量区块信息示意图；

图14为本发明的综合价位成交量区块图标意图。

附图标记说明：1-计算器；10-处理器；12-显示器；14-信息接收模块；15-价位成交量显示模块；16-自定义组合模块；18-特征价位成交量阶层模块；20-合并产生模块；21-信息显示模块；22-加权模块；26-阶层与区块比对模块；28-时间区域显示模块；30-长期平均价位显示模块；32-价位成交量区块比对模块。

具体实施方式

请参照图2，如图2所示，本发明提供的金融商品交易数据处理装置应用于一计算器1中，计算器1中包括一处理器10以及一显示器12，本发明提供的金融商品交易数据处理装置装设于处理器10，包括一信息接收模块14，接收外部至少一金融商品的金融信息，信息接收模块14可为无线或有线信号接收器，以接收有线或无线信号，金融商品则为股票、货币、债券、期权、期货、指数型证券投资信托基金(Exchange Traded Funds，ETF)或利率等；信息接收模块14电性连接一价位成交量显示模块15，使信息接收模块14将金融信息传递至价位成交量显示模块15，其再根据金融信息的多个价位成交量信息显示出多个价位成交量，其中显示的价位成交量如图3所示，根据金融商品每一价位以及成交量呈现出棒状分布图形，图中每一个棒状图形皆代表不同价位区间，棒状图形的长度则代表成交量；一自定义组合模块16电性连接显示器12，以产生多个显示信息选项，并于显示器12显示中显示信息选项，提供用户选取至少一显示信息选项，自定义组合模块16再根据用户选取的显示信息选项产生一组合信息，其中组合信息包括一定义成交量阶层信息、一加权模块信息、一特征价位成交量区块比对信息、一阶层与区块比对信息、一长期平均价位显示信息与一时间区域显示信息，任一种信息及其多个信息组合而成。

一特征价位成交量阶层模块18电性连接自定义组合模块16，以接收组合信息的定义成交量阶层信息，以及金融商品的多个价位成交量信息，以根据定义成交量阶层信息中所定义的信息，判断金融商品多个价位成交量信息的阶层，产生特征价位成交量阶层信息，其中定义成交量阶层信息包括有至少一成交量条件预设值，以通过成交量条件预设值定义多个价位成交量信息是否为特征价位，其中成交量条件预设值可由用户自行定义，或者根据信息接收模块14更可不断接收多项金融商品交易的历史数据，通过神经网络与机器学习并加以递归回测，以判断最佳的成交量条件预设值给用户参考。请参照图4，其为本发明特征价位成交量阶层模块18判断特征价位后产生的特征价位示意图，如图所示，图中每一个棒状图形皆代表不同价位区间，棒状图形的长度则代表成交量，用户在自定义组合模块16时则根据用户的定义成交量条件预设值，将大于一成交量条件预设值的价位成交量信息设定为特征价位，本实施例举例定义价位18-40的成交量条件预设值为50，价位50-64的成交量条件预设值的成交量为25，因此价位18-40的成交量超过50以及价位50-64的成交量超过25的价位成交量信息就会被视为特征价位，如图4所示，斜线的棒状图形则代表特征价位，取得特征价位后特征价位成交量阶层模块18可整合特征价位，将特征价位以及非特征价位的棒状图形进行第一次量子化，即将特征价位的成交量量子化为100，非特征价位的成交量量子化为0，以产生特征价位成交量阶层信息，特征价位成交量阶层信息即如图5所示。

请再参照图2，处理器10中更包括一合并产生模块20电性连接特征价位成交量阶层模块18以及自定义组合模块16，以根据特征价位成交量阶层信息进行第二次量子化，即将多个特征价位合并成至少一特征价位成交量区块，产生至少一特征价位成交量区块信息，请参照图6，本实施例具有两个特征价位成交量区块，也就是图6中斜线的区块，其与非特征价位成交量区块结合形成图6的特征价位成交量区块信息，本实施例除了可将相邻的两个特征价位合并为综合特征价位成交量区块之外，更可设定当两个特征价位之间有至少一非特征价位的价位成交量信息时，也可合并成一综合特征价位成交量区块，如两个特征价位之间具有两个以及两个以下的非特征价位的价位成交量信息时，亦可并为同一特征价位成交量区块，将两个特征价位中间的非特征价位的价位成交量信息并吞，以产生特征价位成交量区块信息。以及一信息显示模块21电性连接合并产生模块20以及显示器12，以根据金融信息、特征价位成交量阶层信息以及特征价位成交量区块信息，产生一综合价位成交量区块图至显示器12显示。

请参照图2，处理器10中更包括一加权模块22电性连接自定义组合模块16以及特征价位成交量阶层模块18，可在特征价位成交量阶层模块18定义价位成交量信息的特征价位之前，对不同交易对象条件的价位成交量作加权的动作，即每一交易单成交量有大量成交单(大单)与小量成交单(小单)成交，使用者可自行定义大单小单，给予大单小单不同加权，当自定义组合模块16产生加权模块信息至加权模块22时，加权模块22则对价位成交量信息的成交量进行加权调整，调整时可根据目前金融商品处于上涨或下跌的状态修改加权数值，当金融商品处于下跌阶段时，则对金融商品的小单的成交量加上一负加权设定值，对金融商品的大单成交量加上一正加权设定值，再进入特征价位成交量阶层模块18定义加权后的多个价位成交量信息是否为特征价位；当金融商品处于上涨阶段时，则对金融商品的小单成交量加上正加权设定值，对金融商品的大单成交量加上负加权设定值，再进入特征价位成交量阶层模块18定义加权后的多个价位成交量信息是否为特征价位。其中加权后的价位成交量信息会如图7所示，加长或缩短欲加权的价位成交量，以进入特征价位成交量阶层模块18定义加权后的多个价位成交量信息的阶层。而正加权设定值以及负加权设定值皆为使用者所设定。

处理器10中更包括一时间区域显示模块28电性连接自定义组合模块16以及信息显示模块21，以定义出金融商品某区域时间内的信息，并显示出来，当用户于自定义组合模块16中选择显示时间区域时，自定义组合模块16产生时间区域显示信息至时间区域显示模块28，其则根据时间区域显示信息所设定的时间区域，产生时间区域，并将其传至信息显示模块21，以与特征价位成交量阶层信息、特征价位成交量区块信息合并产生一综合价位成交量区块图。

处理器10中更包括一特征价位成交量区块比对模块32，电性连接自定义组合模块16以及信息显示模块21，以比对同一金融商品或不同金融商品的特征价位成交量区块信息，当用户于自定义组合模块16中选择显示区块相似度值，以比对不同金融商品的特征价位成交量区块信息的相似度，自定义组合模块16则产生区块相似度值，并将其传至信息显示模块21，以与特征价位成交量阶层信息、多个特征价位成交量区块信息合并产生一价位成交量区块图。其中特征价位成交量区块比对模块计算的方法通过余弦相似度(cosinesimilarity)计算方算出相似度值。

处理器10中更包括一阶层与区块比对模块26电性连接自定义组合模块16以及信息显示模块21，阶层与区块比对模块26可比对同一商品特征价位成交量阶层信息以及合并的特征价位成交量区块信息的相似度，当用户在自定义组合模块16选择显示特征价位成交量阶层信息以及合并的综合特征价位成交量区块信息的相似度时，自定义组合模块16产生阶层与区块比对信息至阶层与区块比对模块26，阶层与区块比对模块26则开始比对不同成交量阶层信息与特征价位成交量区块信息的相似度，以产生阶层与区块相似度值，并将其传至信息显示模块21，以与特征价位成交量阶层信息以及特征价位成交量信息等信息合并，产生综合价位成交量区块图。投资者可根据阶层与区块相似度值，得以判断合并后的特征价位成交量区块信息是否与未合并前的特征价位成交量阶层信息的相似度，以修改合理化合并条件。其中相似度值计算的方法通过余弦相似度(cosine similarity)计算。

处理器10中更包括一长期平均价位显示模块30电性连接信息接收模块14、自定义组合模块16以及信息显示模块21，当用户在操作自定义组合模块16产生长期平均价位显示信息至长期平均价位显示模块30时，长期平均价位显示模块30可根据信息接收模块14中所搜集的金融商品的金融信息，产生一长期平均价位信息，并将其传至信息显示模块21，以与特征价位成交量区块信息合并产生综合价位成交量区块图，其中长期平均价位信息可为年线、半年线或季线等数值。其中长期平均价位信息的显示方式如图8所式，将长期平均价位以与特征价位不同色或花纹的棒状显示，本实施例以黑色的棒状呈现。除此之外，长期平均价位显示模块30在产生长期平均价位信息后，更可将长期平均价位信息传递至合并产生模块20中，提供合并产生模块20将长期平均价位信息视为特征价位，以与特征价位合并为特征价位成交量区块。

其中信息显示模块21所产生的综合价位成交量区块图由上述的合并产生模块20、阶层与区块比对模块26、时间区域显示模块28、长期平均价位显示模块30、特征价位成交量区块比对模块32所产生的任一种信息及其等信息组合而成，依照用户所选取的组合产生。

在说明完本发明的结构后，请接续参照图2以及图9的方法流程图，如图所示一种金融商品交易数据处理方法，首先进入步骤S10，操作计算器1以发出一启动信号，信息接收模块14则根据启动信号开始接收外部至少一金融商品的金融信息，并根据金融信息显示金融商品的多个价位成交量信息；接着进入步骤S12，自定义组合模块16产生多个显示信息选项至显示器12中显示，其中多个显示信息选项显示在显示器12的方式如图10所示，以提供用户选取至少一显示信息选项产生一组合信息，以根据所选择的信息选项对应产生定义成交量阶层信息、加权模块信息、特征价位成交量区块比对信息、阶层与区块比对信息或长期平均价位显示信息；本实施例举例定义方式在步骤S12时，首先定义1.时间区间2014/09至2016/03，选择2.显示金融商品的价位区间介于10-66之间并分成30等份，选择3针对金融商品的大单或小单来进行加权，使用者可自行定义大单小单，给予大单小单不同加权，选择4.定义某一价位区间之中，大于一成交量条件预设值的设定为特征价位，本实施例举例定义价位18-40的成交量条件预设值的成交量为50的显示特征价位，并将特征价位呈现花纹1，而价位50-64的成交量条件预设值的成交量为25的显示特征价位，并将特征价位呈现花纹1，选择5.合并上加下5个特征价位夹2个非特征价位时，合并为同一区块(可设多个)，并将季线、半年线或年线视为特征价位，一并实施合并法则作合并，以及选择7.显示长期平均价位信息(年线、半年线、季线)，并标以不同颜色获花纹(花纹1、花纹2…或花纹n)，长期平均价位显示模块30则可根据金融商品的金融信息产生一长期平均价位信息。

接着进入步骤S14所示，特征价位成交量阶层模块18根据组合信息中的定义成交量阶层信息的成交量条件预设值判断价位成交量信息是否为特征价位，以产生特征价位成交量阶层信息，由于本实施例的例子先前有选择进行加权，其图形如图7所示，因此特征价位成交量阶层模块18会根据加权过后的价位成交量信息进行判断，本实施例设定义价位18-40的成交量条件预设值的成交量为50，而价位50-64的成交量条件预设值的成交量为25，判断出特征价位后如图11所示，将属于特征价位的棒状图形以斜线花纹1涂满，特征价位成交量阶层模块18再将特征价位整合量化后，以产生特征价位成交量阶层信息，特征价位成交量阶层信息就会如图12所示，完成第一次量子化处理。

接着进入步骤S16，进行第二次量子化处理，合并产生模块20即根据上述条件将多个特征价位合并为至少一特征价位成交量区块，本实施例举例定义方式是在步骤S12时，选择5.合并上加下5个特征价位夹2个非特征价位时，合并为同一区块(可设多个)，并将季线、半年线年线视为特征价位，一并实施合并法则作合并，因此特征价位成交量区块信息所成现的态样就会如图13所示，也就是非特征价位上下相邻的特征价位总和为5个时，将2个以及2个以下的非特征价位合并，在处理的过程首先，先将非特征价位上下相邻的特征价位之间的1个非特征价位合并为特征价位成交量区块，接着再将非特征价位上下相邻的特征价位之间的2个非特征价位合并为特征价位成交量区块，以产生合并特征价位成交量区块信息。除此之外，合并上下相邻的特征价位之间非特征价位的数量更可由合并产生模块20自行根据金融商品的价位成交量信息的数量判断，价位成交量信息的数量越多，被合并的非特征价位就越多，且合并的非特征价位上下相邻的特征价位总和也越多，如当金融商品的价位成交量信息区间的数量为100时，所合并的非特征价位合并即为5以及5以下的非特征价位，然而被合并的非特征价位上下相邻的特征价位总和必须大于等于7个。

接着进入步骤S18，根据先前步骤S12时选取的显示信息选项所产生的组合信息的指令产生对应信息。除此之外，若在步骤S12定义区间中，选择6.比对特征价位成交量阶层信息与特征价位成交量区块信息的相似度，在经过步骤S14以及步骤S16之后产生特征价位成交量区块，步骤S18时即可通过阶层与区块比对模块26产生比对特征价位成交量阶层信息与特征价位成交量区块信息的相似度，产生阶层与区块相似度值，其中比对方法已在上述结构实施说明，故不重复叙述。若在步骤S12定义区间中，选择8.找出相似图形商品并分类显示，即显示比对不同金融商品的特征价位成交量区块信息的相似度，在经过步骤S14以及步骤S16之后产生特征价位成交量区块，步骤S18时即可通过特征价位成交量区块比对模块34产生区块相似度值，以比对不同金融商品的特征价位成交量区块信息的相似度，其中比对方法已在上述结构实施说明，故不重复叙述。

最后进入步骤S20，根据上述用户选取条件的信息产生合并，以产生一综合价位成交量区块图，根据上述实施例所定义的内容，本实施例最终在显示器12所呈现的综合价位成交量区块图即如图14所示，当然亦可由加权模块22、阶层与区块比对模块26、时间区域显示模块28、长期平均价位显示模块30、特征价位成交量区块比对模块32所产生的任一种信息及其多个信息组合而成，并不以此为限。

综上所述，本发明能同步结合金融商品过去历史的成交价位信息与历史的成交量信息，通过两次量子化处理转化成特征价位成交量区块信息，特征价位成交量区块信息代表金融商品价格波动的盘整趋势中价格变动胶着与混沌不明，当金融商品价格波动进行脱离特征价位成交量区块时，亦即脱离盘整状态。其亦能有效地判断每一金融商品价格波动，无论处于上升趋势还是下降趋势进行时的起始点或终点，以利投资者阅读，以有效辅助投资者，加强金融商品投资效益。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用来限定本发明实施的范围。故即凡依本发明权利要求所述的特征及精神所为的均等变化或修饰，均应包括于本发明的保护范围内。

Claims (19)

1.一种金融商品交易数据处理装置，应用于具一显示器的计算器，其特征在于，该金融商品交易数据处理装置包括：

一信息接收模块，接收外部至少一金融商品的金融信息；

一价位成交量显示模块，根据该金融信息显示该金融商品的多个价位成交量信息；

一自定义组合模块，产生多个显示信息选项，并于该显示器显示该多个显示信息选项，供一用户选取至少一该显示信息选项，产生一组合信息，其包括一定义成交量阶层信息；

一特征价位成交量阶层模块，接收该多个价位成交量信息，并根据该组合信息的该定义成交量阶层信息，将大于一成交量条件预设值的该价位成交量信息定义为特征价位，以产生特征价位成交量阶层信息；

一合并产生模块，将该特征价位成交量阶层信息中的该多个特征价位合并为至少一特征价位成交量区块，以产生一特征价位成交量区块信息；以及

一信息显示模块，根据该金融信息、该特征价位成交量阶层信息以及该特征价位成交量区块信息，产生一综合价位成交量区块图至该显示器显示。

2.如权利要求1所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，该组合信息更包括一加权模块信息、一特征价位成交量区块比对信息、一阶层与区块比对信息、一长期平均价位显示信息或一时间区域显示信息。

3.如权利要求2所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，更包括一加权模块，当该自定义组合模块产生该加权模块信息至该加权模块时，该加权模块对该价位成交量信息的成交量进行加权调整，当该金融商品的价位下跌时，则对该金融商品的小单的该成交量加上一负加权设定值，对该金融商品的大单的该成交量加上一正加权设定值，再进入该特征价位成交量阶层模块定义加权后的该多个价位成交量信息；当该金融商品的价位上涨时，则对该金融商品的小单的该成交量加上该正加权设定值，对该金融商品的大单的该成交量加上该负加权设定值，再进入该特征价位成交量阶层模块定义加权后的该多个价位成交量信息。

4.如权利要求2所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，更包括一时间区域显示模块，当该自定义组合模块产生该时间区域显示信息至该时间区域显示模块时，则根据该时间区域显示信息所设定的时间区域，产生该时间区域，并将其传至该信息显示模块。

5.如权利要求2所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，更包括一特征价位成交量区块比对模块，当该自定义组合模块产生该特征价位成交量区块比对信息至该特征价位成交量区块比对模块时，则比对不同该特征价位成交量区块信息的相似度，产生区块相似度值并将其传至该信息显示模块。

6.如权利要求2所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，更包括一阶层与区块比对模块，当该自定义组合模块产生该阶层与区块比对信息至该阶层与区块比对模块时，则比对不同该特征价位成交量阶层信息与该特征价位成交量区块信息的相似度，产生阶层与区块相似度值并将其传至该信息显示模块。

7.如权利要求2所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，更包括一长期平均价位显示模块，当该自定义组合模块产生该长期平均价位显示信息至该长期平均价位显示模块时，该长期平均价位显示模块产生一长期平均价位信息，并传递至该信息显示模块显示。

8.如权利要求7所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，该长期平均价位显示模块产生该长期平均价位信息后，进一步将该长期平均价位信息传递至该合并产生模块中，以将该长期平均价位信息与该特征价位合并为该特征价位成交量区块。

9.如权利要求1所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，该合并产生模块将该多个特征价位合并为该特征价位成交量区块是将相邻的该多个特征价位合并，或者将间隔至少一该非特征价位合并，以产生一特征价位成交量区块信息。

10.如权利要求1所述的金融商品交易数据处理装置，其特征在于，该金融商品为股票、货币、债券、期权、期货、指数型证券投资信托基金或利率。

11.一种金融商品交易数据处理方法，其特征在于，步骤包括：

(a)发出一启动信号，根据该启动信号开始接收外部至少一金融信息，并根据该金融信息显示金融商品的多个价位成交量信息；

(b)产生多个显示信息选项，以选取至少一该显示信息选项，产生一组合信息，其包括一定义成交量阶层信息；

(c)根据该定义成交量阶层信息将大于一成交量条件预设值的该价位成交量信息定义为特征价位，以产生一特征价位成交量阶层信息；

(d)将该多个特征价位合并为至少一特征价位成交量区块，以产生至少一特征价位成交量区块信息；以及

(e)根据该金融信息、该特征价位成交量阶层信息以及该特征价位成交量区块信息，产生一综合价位成交量区块图。

12.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(c)之前，更包括对该价位成交量信息的成交量进行加权调整的步骤，当该金融商品的价位下跌时，则对该金融商品的小单的该成交量加上一负加权设定值，对该金融商品的大单的该成交量加上一正加权设定值；当该金融商品的价位上涨时，则对该金融商品的小单的该成交量加上该正加权设定值，对该金融商品的大单的该成交量加上该负加权设定值。

13.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(d)之后更包括设定一时间区域的步骤，以显示该时间区域。

14.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(d)之后更包括以下步骤：比对不同金融商品的该特征价位成交量区块信息的相似度，产生区块图相似度值，以显示该区块相似度值。

15.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(d)之后更包括以下步骤：比对该特征价位成交量阶层信息与该特征价位成交量区块信息的相似度，产生阶层图与区块图相似度值，以显示该阶层图与区块图相似度值。

16.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(d)之前，更包括以下步骤：产生一长期平均价位信息，接着进入步骤(d)以将该长期平均价位信息与该特征价位合并为该特征价位成交量区块信息。

17.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(d)之后更包括以下步骤：产生一长期平均价位信息，以显示该长期平均价位信息。

18.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，在步骤(d)中，该多个特征价位合并为至少一特征价位成交量区块的步骤是将相邻的该多个特征价位合并，或者将间隔至少一的非特征价位合并，以产生一特征价位成交量区块信息。

19.如权利要求11所述的金融商品交易数据处理方法，其特征在于，该金融商品为股票、货币、债券、期权、期货、指数型证券投资信托基金或利率。