TW201107719A - Realigning road networks in a digital map based on reliable road existence probability data - Google Patents

Realigning road networks in a digital map based on reliable road existence probability data Download PDF

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TW201107719A
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road
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image
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TW099102282A
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Marcin Cuprjak
Hubert Nowak
Grzegorz Pawlak
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Tele Atlas Bv
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    • G01MEASURING; TESTING
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    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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Description

201107719 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明大體上係關於數位地圖更新技術,且更特定言之 係關於使用探測資料影像重新對準路網及/或將路網屬性 化而無需實際匹配於探測資料。 本專利文件之本發明之一部分含有受版權保護之材料。 由於版權以專利及商標局專利檔案或記錄發表,所以版權 所有者不反對任何人對該專利文件或該專利揭示内容進行 複製’但是在其他方面無論如何保留所有版權。 【先前技術】 類似於例如圖1中所展示之個人導航裝置.1〇使用與來自 GPS或其他資料串流之精確定位資料組合之數位地圖。此 等裝置已經開發出來用於許多有用之應用。此等導航系統 之有效性固有地依賴於如以數位地圖形式提供之資訊及相 關特徵及屬性資料之精確性及完整性。通常,該導航系統 10包含描繪一街道14網絡之一顯示螢幕12或圖形使用者介 面。 已取用一具備GPS能力之導航裝置10之一旅行者然後可 一般地位於接近或相對於—特定道路14或道路段之數位地 圖上。一些具備GPS能力之導航裝置10(如由TomTom Ν·ν· (huP://www,tomtom.c〇m/)製造之若干型號)亦可經組態為 探測以定期間隔產生探測資料點。此等探測資料點包括依 (例如)五秒間隔記錄並合適地標上時間戳記之—序列離散 位置。當然,可使用其他適合裝置以產生探測資料點,包 1457S3.doc 201107719 含(例如)手持裝置、 及類似物。 冑PDA、行動地圖繪製車輛 因此’已知自低成本定"統及手持裝置獲取探測資料 增地建立及/或更新數位地圖。待處理之輸入通 —標準ASCII串流形式之經記錄Gps跡線組成,幾 莫^有見有GPS裝置支援該經記錄Gps跡線。輸出可為— 圖=形式之-跡線,該導引圖表具有與行進時間資訊 即:及邊緣或連結。依定期間隔建立該等節點或探 測位置之探測資料可經由無線(例如蜂巢式)傳輪、藉由網 際網路上傳或藉由其他便利方法傳輸至一集合服務或其他 地圖製作或資料分析服務。網際網路上傳可經同步化以結 :數位地圓升級(作為一訂閱服務之部分,許多使用者獲 得數位地圖升級)而發生。透過探測資料集合,可推斷^ 路幾何形狀且藉由合適演算法導出其他特徵及屬性。 數位地圖通常組成為-地理編碼影像塊馬赛克,當並列 配置該地理編碼影像塊馬赛克時產生—受關注特:表面 (諸如地球上之一陸地區段)之—鳥眼馬賽克⑽峋。一例 示性影像塊-般以圖2中之16指示且可表示一非糾正陸地 區域或-正射糾正陸地區域。一影像塊16之特定大小或規 模可隨數位地圖而變化’但是如在圖2中所示,例如當描 繪-都市區域時’通常包括足以含有有限數目道㈣及道 路段之-區域。因此’在圖2中所示之該影像塊16將純粹 為許多影像塊之-個影像塊’許多影像塊一起組成具有含 於一數位地圖資料庫中之類型之一數位地圖。 145783.doc 201107719 可根據與一共同影像塊丨6匹配之探測跡線而將隨時間變 化所收集之探測跡線分組,且其後疊置該等探測跡線以供 解重新對準練習。使用各種數學及統計技術,可推斷 '成何形狀,可计算速度量變曲線,可彳貞測路網變化, °子兩個路網進行比較以及類似者。在一延長時間段内自 周遊於一特定影像塊區段之複數個探測收集的一典型探測 寊料集合可含有數十億個離散資料點,對各資料點標上時 間戳5己。將此等大量資料標繪於一數位地圖上可導致解譯 錯誤且已證明無論如何為一麻煩的任務。 存在對用於基於較新、較可靠源資料重新對準含於過 時、不可靠的數位地圖中之路網且將該路網屬性化之新穎 及改良技術之需要。 【發明内容】 用於使用剛性本體操縱技術基於可靠外 不可罪數位地圖中之一路網之方法。提 本發明提供一種 部資料重新對準一 供一數位地圖《該數位地圖呈現對應於現實中之一道路網 絡之-路網。自該數位地圖建立—剛性本體模型。該剛性 本體模型包括各具有由節點互連之邊緣之鄰接三角形之 網格。將該路網中之-道路元素表示為―系列分段之道路 邊緣。該等道路邊緣與該網格中之所選三角形邊緣重合, 且該等道路邊緣係在三角形節點處端與端接合。提供一外 部資料源°該外部資料源表示與該數位地圖相關之可靠車 輛位置機率密度。該等車輛位置機率密度表示趨於吸^該 道路元素之一成比例影像力。將一形狀保持力指派給連接 145783.doc 201107719 2個或兩個以上道路段之該三角形網格中之各節點,且僅 :用至與道路段f合之邊緣。該形狀保持力抵抗該影像 將不與—道路邊緣重合之該三角形網格中之 為一彈簧。建立㈣簧之—彈簧力。藉由反覆平 〇 等彈箐力夕一π缸 设丁呵1卞馬。哀 Λ 函數之該等影像力與該等形狀保持力直到貫 穿/數位地®達到局部最佳而相對於該外部資料源重新對 準该等彈簧與道路邊緣H與該等道路邊緣重合之三 邊緣自確原始形狀移動至一較精確新形狀。 、精由本發明之方法’可憑藉(例如)來自導航裝置使用者 =群之輸人或藉由提供可靠外部源資料之其他方法容易進 :道路資料庫内容之重新對準。因此,可利用較新、較可 靠資料更新完整但過時的路網而無需使現有路網與探測資 料匹配或其他麻煩技術。 【實施方式】 當連同下列細節描述及附加圖式考慮時,本發明之此等 及其他特徵及優點將變得更容易理解。 參照圖式’其中相同元件符號指示若干視圖各處相同或 對應邛刀,本發明係關於導航系統所使用之數位地圖及可 包含經由具備網際網路能力之電腦、PDA及類似物而可觀 看之地圖應用的其他地圖應用。 圖3以示意形式描繪如何於一實際數位地圖編輯程序中 實施本發明之一實例。一探測資料源丨8表示來自複數個探 測之一探測資料集合,其中各探測使包括一序列離散時間 戳记之探測位置之各自探測跡線顯影,該等探測位置能夠 145783.doc 201107719 相對於含有影像塊16之〜特定數位地圖而標繪,如圖:所 不。程序2G中之-第-步驟將探測資料按數位資料庫中之 影像塊分組。例如’將周遊於—特定影像塊16之所有探測 跡線分組在-起以做進-步分析。自—影像塊資料庫切妾 收影像塊資料’當然’該影像塊f料庫22係與—適合之元 資料目錄24相關以提供與各特定影像塊令之特徵相關的精 確性、位置、來源、流通及其他資料。可使用任何適合之 技術自經分組之探測跡線來計算合適之曲線。在功能區塊 26處表示此步驟。例如’内部元資料可實現對影像塊應用 貝齊爾(Bezier)曲線,如在28處所描繪。在數學及數值分 析領域’貝齊爾曲線係為人熟知…般而言,貝齊爾曲線 係有助於描述或控制一物件自一點移動至下一點之隨時間 變化速度之參數曲線。然後,可在功能區塊28處從位置、 高度等方面計算影像塊内|。元資料係儲存於功能區塊W 處。此可包含諸如位置、高度、速度及類似物之影像塊像 素值。由此可在34處為各影像塊建立一最終影像,該最終 影像然後用於更新影像塊資料庫22。 根據本發明 機率密度陣列含有可由周遊於一影像塊之 所有探測跡線加總而成的累加值。此數學加法運算在其本 質上呈遞增。根據情況,機率密度陣列可指示需要在一特 定影像塊中建立新的道路段,或需要更新現有道路段之某 個特徵或屬性。圖4A展示圖3中之流程圖經某種程度簡化 的流程圖,在圖4A中,由於之前缺乏現有影像塊資料庫22 中之一相關道路,故建立新陣列作為一特定影像塊之元資 145783.doc 201107719 料。圖4B與圖4_似,以下除外:現有元資料陣列係自 储存器載人以後使用新近處理之探測資料予以更新,而 後於功能區塊32儲存元資料。比較圖从與圖4Β有助於間 釋该程序在建立案例與更新案例之間無大差異。實際上各 ㈣令每探測跡線之處理時間相同。其線性地取決於一特 定更新循環中待處理之探測數目。 圖5展示疊加原始探測資料之圖2的影像塊16,然而更常 見的為直接對元資料陣列進行此類型探測資料分析。然 ^ ’對於作為數位地圖編輯者之人員,通常有益的是感知 像格式之資料。根據本發明提供藉此可將原始探測資料 轉換為視覺資料以輔助編輯者解譯影像之方法。為視覺化 —機率密度陣列,必須應用巧妙之正規化。換言之,可藉 自正規化陣列内容而視覺化位置機率密度陣列,諸如利用曰 如下式子: 5 =仏丨。g*(n))2 其中: B=亮度因數(即影像中之像素的亮度) P-經加總之探測跡線陣列中的累加機率密度 b = /t(4max'l〇8*(^))
Pmax=陣列中之最大值 令) = gfrrnax-Amin 6max=V255 =15.9 145783.doc 201107719 6 min = V5? = S (亮度最大值與最小值) (單一探測貢獻率) 藉由應用此等技術,可結合適當機率模型建立可讀探測 資料之一表示,使得資料庫編輯者可更容易地解譯道路中 心線位置實際存在之可靠度。 因此,直接應用此等技術可依一點陣式影像形式轉換如 圖5中呈現之原始探測資料,該點陣式影像藉由亮度變化 來表示道路存在機率,且藉此可由此原始探測資料達成在 圖6中所示之影m,藉由將經分組之探測跡線加她 為若干陣列’可估計車輛位置機率密度且然後將該等機率 密度轉換為一亮度因數ββ此亮度因數然後可用於建立一 比例灰階亮度Μ用於影像塊16,使得影像塊Μ以一 式影像來描繪所估計之道路存在機率。 八=轉向圖7至圖9’關於表示處於高斯機 =佈中之若干探㈣線值之的—像素化刷 1更加詳細地描述估計車輛位置機率密度之步驟。換 -性刷I像素大小係用於從比例上反映所計算之位置不 :’ 計車輛位置之機率密度及最終之道路位置,, 用-簡早陣列,其中基於由一單—探測跡線 1 置的高斯機率密度而加總若干 有探測跡線,再次加總若干值。^周輕料列之戶 為表示車輛位置之機率密度 件’如圖7及圖8所示 肖私為刷子之1 貫際上為表示高斯機率分科 M5783.doc •10· 201107719 之若干值的一陣列。該刷子中之各值係介於〇與1之間的一 個數’其表示高斯機率。該刷子之所有像素經加總為1。 刷子大小越小,其位置分佈越集中。換言之,一較小刷子 大小反映機率密度之一較小偏離。相反,刷子大小越大, 位置存在之不確定性越大。圖8展示一系列機率分佈刷 子。最左側之刷子最小且最集中。最右側之刷子係最大之 刷子,其表示最高之位置偏離。其間之刷子自左向右依次 表示更高之不確定性。 機率密度陣列因此含有沿車輛所沿循之跡線而呈現(即 加總)之刷子的累加值。取決於如速度及位置精確性之各 種因數,所估計位置之精確性或高或低。因此,考慮以不 同速度沿相同道路段移動之兩條車輛跡線之實例,應注意 低速車輛致使高位置不確枝,而高速車輛則以—較可預 測之方式移動。圖9展示在各端處由原始探測點表示之一 曲線。因A,端部或節點之位置精確性高於中間區域。當 所有探測跡線呈現為-機率密度陣列時,可導出—累加道 路位置機率密度。 本發明致力於重新對準路網,使得路贿合由社群輸入 探測資料或自一些其他可靠外部資料源產生之一影像。本 發明之方法大體上包括將-路網14模型化為自—鄰接三角 形網格建置之一平面剛性本體’ τ自空中三角量測技術或 藉由其他適合方法導出該平㈣性本體。❹彈簧之不同 程度處理該等三角形邊緣。亦即,整個網格中之各三角形 邊緣被視為具有某-彈性屬@。道路元素與Ρ三角形邊 J45783.doc 201107719 緣重合但是利用獨特彈 探測統計影像方法,將真h =處理°使用上文所述之 字真貫道路存在之機率表示為應用至 對於4路網建立之該 _ 本體㈣之-外《彡像力場。然 後進仃所有力(内部彈菩;/7芬 曾古1 力及外部影像力)之反覆重新計 ^直到由此達到表示—局邙 ^ °卩最佳之平衡。此方法有效地使 用一完整路網,在者針拄4「占 ^ ^ 在田别時框中該路網可為過時並由此不可 ^新如可由探測㈣表示之不完整、統計路網資訊係用 方;更新過時地圖資訊。本發 ^ 發月棱供一種可罪、可重複及精 的方^ ’藉由此方法可將陳舊、不可靠網絡與較新但不 的4木測資料擬合,而不需要該路網與探測資料之一匹 配。因此,本發明表示一種相較於先前技術具有許多優點 之^法’且该方法不需要將探測資料或其他外部源資料與 陳舊路網匹配之困難、耗時步驟。 ” 現在轉向圖10A至圖1〇C ’圖1〇A中展示一簡化路網 1卜根據本發明之技術,建立一剛性本體模型’如在圖 刚中所示,使得因此在一網狀的不規則網格中存在許多 相互鄰接之二角形邊緣。可藉由任意可用技術建立此剛性 本體模型’包含但不限於併入當地地形之空中三角量測的 方法。在各道路元素包括該網格中之一系列分段的道路邊 緣之情況下,該路網14·中之道路元素變成與三角形網格整 合。該等道路邊緣與該網格中之選擇三角形邊緣重合,如 在圖10B中所示。此等道路邊緣在三角形節點處端與端鄰 接。 使用先前提及之統計探測影像技術,自現實中之道路網 145783.doc 201107719 2集之探測資料用於建立—可靠車輛位置機率密度,如 在圖10C中所示。以挤古斗主_ 工不之该等車輛位置機率密度 媒/ 成_影像力或取決於像素亮度差異而產生 梯度力之能量場。 例如’圖11呈現-數位地圖之_部分之_放大圖,其包 含呈現為點陣式影像36之車輛位置機率密度。該等影像之 像素化性質係由網狀單元圖案表示…例示性道路邊緣38 在節點4G、42之間延伸。通常,道路邊緣38將與其他道路 邊緣端與端串連明成—路網巾之_料元素Μ、Μ。根 據此方法’該統計探測影像36係用作為—外部能量場,其 取決於m網節點鄰域中之像素亮度差異產生梯度 力。如在圖11中所示’應用至該節點42之力為—累加力, 其由自鄰接、周圍像素之各者弓丨用之人個方向梯度力組 成。因此’為了計算影像力,基於此等鄰接梯度力一次考 慮各節點40、42之-個節點。當適當相加時,影像力正規 化向量決定力的方向。因此,由料統計探測影像%表示 之該等車輛位置機率密度成比例地吸引該等道路元素“之 節點40、42。 本發明之一目的係利用可靠外部資料對準該路網。當各 種力應用至該三角形網格時,該對準程序為一模擬剛性本 體行為之結果。該等力為在匹配該模型(現有數位地圖)與 該統計影像36之程序期間之剛性本體行為之一能量模型之 結果。該等力包含上文描述之影像能量以及(例如)在圖12 中所示之一形狀能量或形狀記憶能量。因此,應用至該剛 145783.doc 13 201107719 性本體模型之马·# -#内。卩力之一者力為負責保持該路網之原 始形狀之—個力。圖12展示道路邊緣44、46。道路邊緣 ^ 46由共同節點48端與端鄰接,通常形成—較大路網 14 14之部分。道路邊緣44在節點48與節點50之間延伸。 道路邊㈣在節點48與節點52之間延伸。形狀保持力保持 某二道路7L素之原始形片大。其在道路及路網情況下尤其有 用’其中在重新對準程序期間可為重要的是保持道路曲率 或其他4何關係。若不遵循此原始形狀限制,則可發生道 路不可接受地自-左轉響變為一右轉入一些其他非 』望的羞形。為防止此等後果’使用形狀力或形狀保持 力。 形狀力係應用至連接兩個或兩個以上道路段44、46之各 節點48 ’且成比例於該節點48中之每一道路段對44、^之 當前形狀與原始形狀之間的角度差。在圖12中,虛線展示 道路邊緣46之原始形狀’且實線展示其之當前形狀。該角 度差為力F1與F2之-結果’其中力㈣過節點顺反作用 且力Η透過節點52起反作用。成比例地應用此等力^、^ 之各者至連接兩個道路邊緣44、46之節點48,導出得到的 形狀保持力F。藉由此技術,可保持某些道路幾何形狀之 原始所要之形狀。為清晰起見,重申形狀保持力僅應用 在表示道路段之元素44、46之間,並不應用至可能存在於 該剛性本體模型網格中之其他三角形邊緣。 應用至該剛性本體模型之另一類型内部力為一彈簧力。 該彈簧力係(例如)在圖13中之一自由體圖内由字母「〗」表 145783.doc 201107719 示,該自由體圖可適用於該剛性本體模型中之任意三角形 邊緣,但疋虽然不適用於_道路邊緣或一邊界邊緣。此彈 貫力係成比例於-邊緣之當前長度或重新對準之後的新長 度=該邊緣之原始或剩餘長度之間的差異。因此’在圖13 之實例中,其展示在節點56與58之間延伸之一彈簧54。自 該重新對準程序產生之彈菁力引起州以一可伸長模式作 用抵者即點56,且另—張力F4在相反方向上作用抵著節點 58。展示得到的彈脊力!。因此,彈簧力1#、應用至節點 58且為來自附接至節點%、58之所有彈簧之累加 力。 使用此等重新對準原理,其中以該等彈簀力!之-函數 重新計算影像力與形狀保持力之一反覆平衡,可基於可靠 外部源資料更精確地對準過時路網。如在_之實例中所 不’疊置於統計影像資料之虛線表示陳舊、不可靠路網, ::路網已移動或重新對準至(如展示)表示其等之新近或 :二位置之貫線。藉由此方法,可能使用統計探測影像作 :輸入使完整但陳舊之路網擬合於較新但不完整之探測資 料。此技術之一特定優點為其不需要先前技術所要求之路 網與探測資料之一匹配。 之路 :於剛性本體模型化程序,許多三角形邊緣得以建立。 此專二角形邊緣可模型化為彈簧(亦即具有如彈 Γ阻尼等之特定屬性)及連接該等彈菁之節點。然而「 =所有該等三角形邊緣作為彈性連結處理,則較佳 刀至少三種彈簧_ :道路彈簧、互連㈣及邊界 I45783.doc 201107719 道路彈簧等效於先前(圖12)界定之道路邊緣,且表示來自 原始資料庫之-道路段…互連彈簧等效於上文(圖13)描 述之彈性連結,且在三角量測及連接道路彈簧(或其他互 連彈簧)期間建立。—邊界彈簣為又一類別或類型彈簧或 =員相加彈性規格或阻尼因數之内容背景中具有某些獨特 品質,邊界特徵部…邊界彈簧為在三角量測期間建立之 彈簧且位於-影像塊! 6之邊緣。具有以—矩形影像塊形 式保持整個網絡之特殊含義。自㈣,在不削弱本發明之 基本概念下,可視需要建立其他彈簧類型。 已左根據相關合法標準描述以上發明,因此該描述在本 質以例示性而非限制性。所揭示實施例之變更及修改對 於.、、' s此項技術者可變得顯然且落在本發明之範圍内。 【圖式簡單說明】 圖1為根據本發明之—實施例的—攜帶式導航系統之- 例示性視圖,該攜帶式導航系統包含用於呈現地圖資料資 訊之一顯示螢幕; 該影像塊可形成含於 數位地圖中之一馬赛 圖2為—影像塊之一例示性視圖 資料庫中且用於導航目的之類型的 克部分; —貫施例的例示性資料流圖,其 組、比較並與一數位地圖資料庫 圖3為一根據本發明之 描繪如何將探測源資料分 整合; 列 圖4A及圖4B示意地描繪根 且強調較佳程序之遞增性質 據本發明之填滿機率密度陣 的程序。圖4A描繪新數位地 145783.doc -16 - 201107719 圖内容之產生,而圖4B繪示基於探測資料更新現有數位地 圖内容之一案例; 圖5為如圖2中所示且用原始探測資料疊加之影像塊的一 視圖,該等探測資料為在特定可定義時間段内收集自周遊 於該影像塊之複數個探測的離散時間戳記之探測位置形 式; 圖6為圖5影像塊之一統計點陣式影像,其中已經根據本 發明之技術處理原始探測資料以便於以灰階格式以圖形代 表道路存在機率; 圖7描繪在本文中稱為一「刷子」之一像素化物件,其 表示車輛位置機率密度且包括表示高斯機率分佈之一陣列 值; 圖8描繪顯示位蕈分佈可能集中之變化等級之五個例示 性刷子,最左側刷子一般對應於圖7之刷子且表示一較集 中之位置分佈及較小偏離,緊接著的連續刷子之各者表示 越來越高的位置不確定性及由此愈加大的位置偏離; 圖9描繪在兩個探測跡線之間延伸之一經計算的貝齊爾 曲線,該曲線之端部由原始探測點表示使得其等之位置精 確性比其等之間的區域更高; 圖10A為含有不可靠或過時路網資訊之一數位地圖之一 區段之一簡化表示; 圖10B為如圖10A中之一視圖,但是在路網元素與選擇 二角形邊緣重合之情況下,其展示自包括鄰接三角形之一 網格之該數位地圖建立一剛性本體模型·, 145783.doc •17- 201107719
圖10C為對於行進如以蛔M 根據本發明原理之點陣式影像格 式描繪之圖10A之路網之車鲕的德一 早稀的機率密度之一視覺呈現; 圖11為以像素化格式展干夕_館儿 展不之簡化、放大點陣類型影 像’且並排靠搬自一道路元音之一留 k峪兀常之早—道路邊緣或段; 圖12為展示在一共同節點處鄰接之兩個道路邊緣之一簡 化視圖’且其中以虛線展示—段之—原始不精確形狀; 圖13為一單—道路邊緣之一視圖,該道路邊緣在兩個節 點之間延伸並圖形化描繪方式(其中彈簧力以累加效果形 式或為來自連接或附接至各節點之所有其他彈簧之力之形 式應用至該等節點);及 圖14為經圖形化呈現以便於以點陣式影像格式展示估計 機率密度之實際探測資料結果並展示根據本發明之路網重 新對準之結果之一實例。 【主要元件符號說明】 10 個人導航裝置 12 顯示螢幕 14 衔道 14, 路網 16 影像塊 18 探測資料源 20 程序 22 影像塊資料庫 24 元資料目錄 26 功能區塊 145783.doc • 18- 功能區塊 功能區塊 功能區塊 功能區塊 點陣式影像 道路邊緣 節點 節點 道路邊緣 道路邊緣 節點 節點 節點 彈簧 節點 節點 -19-

Claims (1)

  1. 201107719 七、申請專利範圍: 1 · 一種用於使用剛性本體操縱技術基於可靠外部資料重新 對準一不可靠數位地圖中之一路網之方法,該方法包括 如下步驟: 提供對應於現實中之-道路網絡之一路網數位地圖; 建立該數位地圖之一剛性本體模型,該剛性本體模型 包括各具有由節點互連之邊緣之鄰接三角形之一網格; 將該路網中之-道路元素表示為一系列分段的道路邊 緣,該等道路邊緣與該網格中之所選三角形邊緣重合, 且該等道路邊緣係在三角形節點處端與端接合; 提供-外部資料源’其表示與該數位地圖相關之可靠 車輛位置機率密度,該等車辆位置機率密度表示趨於吸 引該道路元素之一成比例影像力; 將一形狀保持力指派給連接兩個或兩個以上道路段之 該三角形網格中之各節點’該形狀保持力趨於抵抗該影 像力; 界定在該三角形網格中不與作為一彈菁之一道路邊緣 重合之各邊緣,且建立各彈簧之一彈簧力;及 藉由反覆平衡作為該等彈簧力之一函數之該等影像力 與該等形狀保持力直到貫穿該數位地圖達到局部最佳而 相對於該外部資料源重新對準該等彈簣與道路邊緣,藉 此與該等道路邊緣重合之三角形邊緣自―不精確原始形 狀移動至一較精確新形狀。 2.如清求項1之方法,其中提供—外部資料源之該步驟包 145783.doc 201107719 3自盯㈣路網之複數個具備探測能力之車韩收集探 測資料,各具備探測能力車辆使包括該數位地圖中之一 序列離散時間戳記探測位置之—探測跡線顯影,·且以成 3. 比例於經估計的車柄位置機率密度之灰階亮度階度在該 數位地圖上視覺地呈現該機率密度。 如π求項2之方法’其進_步包含將該數位地圖分成一 像素矩陣使㈣—轉式影像形式騎經估計的車輛位 置機率密度之步驟。 4.如請求項3之方法,其中該影像力為一特定路網節點之 鄰域中之像素亮度差異之一函數。 5·如請求項4之方法,其中應用至-特定路網節點之該影 像力為自各鄰接像素之方向性梯度力之累加力。 6·如晴求項1至5中任-項之方法,其中兩個鄰接道路邊緣 -有肖度量測’且其中該角度量測回應於該重新對準 ㈣自-不精確角度量測變為一較精確角度量測,且進 一步其中指派—形狀保持力之該步驟包含使該形狀保持 力成比例於兩個鄰接道路邊緣之該新形狀與該原始形狀 之間的角度差。 士 :求項1至5中任一項之方法’其中各彈簧具有可回應 於该重新對準步驟自一原始長度變為-當前長度之—長 度’且其中建立-彈簧力之該步驟包含使各彈簧之彈簧 力成比例於該彈酱之當前長度與該彈簧之原始長度之間 的差異。 8.如請求項7之方法’其中建立―料力之該步驟包含應 145783.doc 201107719 用彈簧力至鄰接處作為來自附接至該節點之所有彈簧之 累加力。 9.如請求項⑴中任一項之方法,其進一步包含建立各彈 簧之一阻尼因數之步驟。 請求項⑴中任一項之方法,其進一步包含指定該等 弹簧之-些彈簧為位於一影像塊邊緣處之一邊界彈簧之 步驟’'且進—步包含建立各邊界彈簧之—㈣力。/ 11. 如請求項1至5中任一項之方 、 法’其中估計車輛位置機率 毪度之s亥步驟包含使表示處一古 处於回斯機率分佈中之探測 跡線值之一陣列之一像素 ., 員衫其中刷子像素大 小成比例地反映位置不確定性。 12. 如請求項u之方法,其中 ^ 刷子顯影之該步驟包含將 5亥刷子中之一值設宕糸本-山 T ^ ^ ’’’、表不其尚斯機率分佈之介於 之間的一個數。 1 7、V//、丄 13. 如請求項12之方法,其中 έθ ^ ^ ^ 刷子顯影之該步驟包含使 、成S亥刷子之所有像素值之總和保持為卜 14. 如請求項1至5中任一項 算曲線之該步驟包含形成貝齊爾曲^該等探測跡線計 15. 如請求項1至5中任-項之方法,其中捷… 型之該步驟係藉由空中二 一剛性本體模 τ —角里洌而完成。 145783.doc
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Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120150573A1 (en) * 2010-12-13 2012-06-14 Omar Soubra Real-time site monitoring design
US20130102334A1 (en) * 2011-10-21 2013-04-25 Qualcomm Incorporated Egress based map region classification
CN103675841A (zh) * 2012-09-05 2014-03-26 迈实电子(上海)有限公司 卫星信号接收机及其星历更新方法
US20150081421A1 (en) * 2013-09-18 2015-03-19 Verizon Patent And Licensing Inc. Advertising unit view area
US9836672B2 (en) * 2014-03-14 2017-12-05 Under Armour, Inc. System and method for generating a map from activity data
US10048383B2 (en) 2014-03-14 2018-08-14 Under Armour, Inc. System and method for graph encoding of physical activity data
US9591448B2 (en) * 2014-05-27 2017-03-07 Mitac International Corp. Method for generating a track file that contains notification information, a computer program product, and a navigation method
CN105180947B (zh) * 2014-06-17 2018-04-13 昆达电脑科技(昆山)有限公司 具提示信息的轨迹档的产生方法及导航方法
CN105225510B (zh) 2014-06-27 2018-04-17 国际商业机器公司 用于验证地图的路网的方法和系统
CN105205196B (zh) 2014-06-27 2018-08-03 国际商业机器公司 用于生成路网的方法和系统
DE102015000399B4 (de) * 2015-01-13 2019-08-29 Audi Ag Kartographieren von Fahrspuren mittels Fahrzeugflottendaten
US9766080B1 (en) * 2015-03-06 2017-09-19 Phunware, Inc. Systems and methods for indoor and outdoor mobile device navigation
US10210645B2 (en) * 2015-06-07 2019-02-19 Apple Inc. Entity agnostic animation tool
US11386068B2 (en) * 2016-10-27 2022-07-12 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for verifying and/or updating road map geometry based on received probe data
CA2993575C (en) * 2017-02-03 2024-06-18 Richard Pollock Active driving map for self-driving road vehicle
CN110008602B (zh) * 2019-04-10 2020-03-17 中国测绘科学研究院 一种大比例尺下顾及多特征协调的路网选取方法
US11095593B2 (en) * 2019-06-17 2021-08-17 Billups, Inc. Verification system for message delivery and processing
CN112035592B (zh) * 2020-09-07 2021-03-23 中国测绘科学研究院 基于stroke末梢特征的路网孤立网眼消除方法
US20220207993A1 (en) * 2020-12-31 2022-06-30 Here Global B.V. Method, apparatus, and system for verifying a lane closure using probe data
CN117589154B (zh) * 2024-01-19 2024-05-24 深圳竹芒科技有限公司 自移动设备的重定位方法、自移动设备和可读存储介质

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2735598B1 (fr) 1995-06-16 1997-07-11 Alsthom Cge Alcatel Methode d'extraction de contours par une approche mixte contour actif et amorce/guidage
US6047234A (en) * 1997-10-16 2000-04-04 Navigation Technologies Corporation System and method for updating, enhancing or refining a geographic database using feedback
JP3488104B2 (ja) 1998-11-18 2004-01-19 富士通株式会社 移動体の特性抽出装置,特性抽出方法およびそのプログラム記録媒体
US6498607B1 (en) * 1999-01-29 2002-12-24 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for generating graphical object represented as surface elements
JP3719640B2 (ja) * 1999-12-21 2005-11-24 松下電器産業株式会社 経路選出方法およびシステム並びに記録媒体
ES2183735B1 (es) 2001-08-02 2004-01-01 Cuende Asoc Analistas De Gesti Sistema para localizar automaticamente zonas de visibilidad.
US7123918B1 (en) * 2001-08-20 2006-10-17 Verizon Services Corp. Methods and apparatus for extrapolating person and device counts
US7038619B2 (en) * 2001-12-31 2006-05-02 Rdp Associates, Incorporated Satellite positioning system enabled media measurement system and method
GB0201192D0 (en) * 2002-01-19 2002-03-06 Ugcs Ltd Method for the reduction of errors in raw measured data related to predefined data
US6873256B2 (en) * 2002-06-21 2005-03-29 Dorothy Lemelson Intelligent building alarm
JP2004030570A (ja) 2002-06-27 2004-01-29 Navigation Technol Corp 市場調査情報を収集する方法
US7187377B1 (en) * 2002-06-28 2007-03-06 Microsoft Corporation Three-dimensional virtual tour method and system
US6850841B1 (en) * 2003-05-15 2005-02-01 Navtech North American, Llc Method and system for obtaining lane data
US6856897B1 (en) * 2003-09-22 2005-02-15 Navteq North America, Llc Method and system for computing road grade data
US7363151B2 (en) * 2004-06-21 2008-04-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Map error information obtaining system and map error information obtaining method
US20060002590A1 (en) 2004-06-30 2006-01-05 Borak Jason M Method of collecting information for a geographic database for use with a navigation system
US7149626B1 (en) * 2004-06-30 2006-12-12 Navteq North America, Llc Method of operating a navigation system
US7177761B2 (en) * 2004-10-27 2007-02-13 Navteq North America, Llc Map display for a navigation system
JP4654823B2 (ja) * 2005-08-03 2011-03-23 株式会社デンソー 道路地図データ更新システム及び道路検出システム
US8014936B2 (en) * 2006-03-03 2011-09-06 Inrix, Inc. Filtering road traffic condition data obtained from mobile data sources
US7587274B2 (en) * 2006-03-14 2009-09-08 Sap Ag System and method for navigating a facility
WO2008108788A2 (en) * 2006-05-31 2008-09-12 Trx Systems, Inc. Method and system for locating and monitoring first responders
WO2008001472A1 (en) 2006-06-27 2008-01-03 Tama-Tlo, Ltd. Visibility evaluation method and evaluation system
US8749543B2 (en) * 2006-08-15 2014-06-10 Microsoft Corporation Three dimensional polygon mesh deformation using subspace energy projection
WO2008044913A1 (en) 2006-10-13 2008-04-17 Tele Atlas B.V. System for and method of processing laser scan samples and digital photographic images relating to building façade
CN101529201B (zh) 2006-10-20 2012-06-13 电子地图有限公司 用于匹配不同来源的位置数据的计算机布置和方法
US8606497B2 (en) * 2006-11-03 2013-12-10 Salient Imaging, Inc. Method, system and computer program for detecting and monitoring human activity utilizing location data
US7952595B2 (en) * 2007-02-13 2011-05-31 Technische Universität München Image deformation using physical models
WO2009036844A1 (en) * 2007-09-21 2009-03-26 Tomtom International B.V. Navigation apparatus and method therefor
US20090158309A1 (en) * 2007-12-12 2009-06-18 Hankyu Moon Method and system for media audience measurement and spatial extrapolation based on site, display, crowd, and viewership characterization
US9689685B2 (en) * 2010-01-21 2017-06-27 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for use in route navigation involving a mobile station

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