TR2021019208T2 - Gölgeleme kullanan orijinallik doğrulama cihazı ve bunu çalıştırma yöntemi. - Google Patents
Gölgeleme kullanan orijinallik doğrulama cihazı ve bunu çalıştırma yöntemi.Info
- Publication number
- TR2021019208T2 TR2021019208T2 TR2021/019208 TR2021019208T2 TR 2021019208 T2 TR2021019208 T2 TR 2021019208T2 TR 2021/019208 TR2021/019208 TR 2021/019208 TR 2021019208 T2 TR2021019208 T2 TR 2021019208T2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- authenticity
- shadow
- data
- pattern
- reference data
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 38
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 48
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000010985 leather Substances 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Abstract
Tarifname, bir gölge kullanan bir orijinallik doğrulama cihazı ve bunu çalıştırmak için bir yöntem ile ilgili olup, burada tarifnamenin bir uygulamasına göre, bir gölge kullanan bir orijinallik doğrulama cihazı, orijinallik için farklılaştırılacak bir nesnenin yüzeyinde oluşturulan bir adım deseninin gölgesine dayalı olarak orijinalliği belirlemek için oluşturulan referans verilerini depolayan bir depolama birimi ve orijinallik için farklılaştırılacak nesnenin yüzeyinin bir görüntüsünü yakalayarak elde edilen yakalanmış bir görüntüde yüzeyin gölgesinin varlığı veya yokluğu için bir durum değeri tanıyarak ve tanınan durum değerini, (önceden) depolanan referans verileriyle karşılaştırarak farklılaştırılacak nesnenin orijinalliğini belirleyen bir kontrol birimi içerebilir.
Description
TARIFNAME GÖLGELEME KULLANAN ORIJINALLIK DOGRULAMA CIHAZI VE BUNU ÇALISTIRMA YÖNTEMI TEKNIK ALAN Tarifname, bir gölge kullanan bir orijinallik dogrulama aparati ve bunu çalistirma yöntemi ile ve daha özel olarak, bir gölge kullanan ve burada orijinallik dogrulama cihazinin, damgali bir desenin gölgesinin varligi veya yoklugu üzerinden, akilli telefon gibi tasinabilir bir kullanici terminali kullanarak ayri olarak çikti almayi gerektirmeksizin bir kopyayi basitçe tanimlama kapasitesine sahip oldugu bir orijinallik dogrulama cihazi ve bunu çalistirma yöntemi ile ilgilidir. ÖNCEKI TEKNIK Son zamanlarda, belgelerde sahtecilik/kurcalamadan kaynaklanan zararlar artmaktadir ve buna bagli olarak, belgelerde sahteciligin/kurcalamanin önlenmesine yönelik. çesitli teknikler gelistirilmistir. Örnek olarak, bir belgenin tüm içerigini veya ana içerigini iki boyutlu bir barkodda depolama ve ardindan belgeyi yazdirirken iki boyutlu barkodu belgeye dahil ederek belgeyi yazdirma yöntemi bulunmaktadir. Bu durumda iki boyutlu barkodu içeren basili belge, bir tarayici kullanilarak elde edildikten sonra, iki boyutlu barkodun kodu, belgenin orijinalligini belirlemek için iki boyutlu barkod kod çözme yazilimi araciligiyla çözülür. Ancak bu yöntemde bir belgeye iki boyutlu bir barkod eklenip ardindan yazdirildigi için belgenin belirli bir bölgesinin iki boyutlu barkoda tahsis edilmesi gerekir. Yani iki boyutlu barkodun belgeye dahil edilmesi için iki boyutlu barkodun bir bölgesi olarak ayri bir alan ayrilmasi gerekir. Ek olarak, yazdirilan belgede sahtecilik/kurcalamayi belirlemek için ;belge ayri bir tarayici ekipman kullanilarak elde edildikten sonra elde edilen belgedeki iki boyutlu barkodun kodunun çözülmesi gerektigi için prosedür karmasiktir. Ayrica, yakin zamanda, hizli yanit (QR) kodu kullanan bir belge sahteciligini/kurcalamayi önleme teknolojisi denenmis, ancak bir belgenin belirli bir bölgesinin kare kod için ayri olarak tahsis edilmesi gerekir ve kare kod olusturma yöntemi zaten herkese açik oldugundan, sahtecilik/kurcalama kolayca gerçeklesebilir. Ayrica, yeni bir orijinal ürün dogrulama platformu tarafindan saglanan görünür bir baskida optik ekipman araciligiyla çogaltma mümkündür. UYGULAMALARIN AÇIKLAMASI TEKNIK PROBLEM Tarifnamenin bir uygulamasi, gölge kullanan ve burada orijinallik dogrulama aparatinin, damgalanmis bir desenin gölgesinin varligi veya yoklugu üzerinden, akilli telefon gibi tasinabilir bir kullanici terminali kullanarak ayri olarak çikti almayi gerektirmeksizin bir kopyayi basitçe tanimlama kapasitesine sahip oldugu bir orijinallik dogrulama aparati ve bunu Çalistirma yöntemi ile ilgilidir. PROBLEMIN ÇÖZÜMÜ Tarifnamenin bir uygulamasina göre, bir gölge kullanan bir orijinallik dogrulama cihazi, orijinallik için farklilastirilacak bir nesnenin yüzeyinde olusturulan bir adim deseninin gölgesine dayali olarak orijinalligi belirlemek için olusturulan referans verilerini depolayan bir depolama birimi ve orijinallik için farklilastirilacak nesnenin yüzeyinin bir görüntüsünü yakalayarak elde edilen yakalanmis bir görüntüde yüzeyin gölgesinin varligi veya yoklugu. için bir duruni degeri taniyarak ve taninan. durum degerini, depolanan referans verileriyle karsilastirarak farklilastirilacak nesnenin orijinalligini belirlemek için yapilandirilmis bir kontrol birimi içerir. Depolama birimi, renk farkinin ortadan kaldirilmasi ve görsel olarak ayirt etmenin imkansiz olmasi için damgalanan bir damgalanmis model için referans verilerini. üretebilir ve depolayabilir. Depolama birimi, referans verisi olarak, islenmis bir seklin damgali deseni için gölgenin varligi veya yoklugu hakkinda bilgi depolayabilir. Kontrol birimi, durum degeri olarak, yüzey üzerinde olusturulan damgali desenin bir konumunu ve damgali desenin gölgesinin varligini veya yoklugunu taniyabilir. Ayrica, tarifnamenin bir uygulamasina göre, bir gölge kullanan bir orijinallik dogrulama yöntemi, orijinallik için farklilastirilacak. bir nesnenin yüzeyinde olusturulan. bir adim deseninin gölgesine dayali olarak orijinalligi. belirlemek. için olusturulan referans verilerini bir depolama biriminde depolamayi ve orijinallik için farklilastirilacak nesnenin yüzeyinin bir görüntüsünü yakalayarak elde edilen yakalanmis bir görüntüde yüzeyin gölgesinin varligi veya yoklugu için bir durum. degeri taniyarak ve taninan durum degerini, depolanan referans verileriyle karsilastirarak farklilastirilacak nesnenin orijinalligini bir kontrol birimi vasitasiyla belirlemeyi içerir. Depolama, renk farkinin ortadan kaldirilmasi ve görsel olarak ayirt etmenin imkansiz olmasi için damgalanan bir damgalanmis model için referans verileri üretmeyi ve depolamayi içerebilir. Depolama, referans verisi olarak, islenmis bir seklin damgali deseni için gölgenin varligi veya yoklugu hakkinda bilgi depolamayi içerebilir. Durum degerinin taninmasi, durum degeri olarak, yüzey üzerinde olusturulan damgali desenin bir konumunu ve damgali desenin gölgesinin varligini veya yoklugunu tanimayi içerebilir. Bu arada, tarifnamenin bir uygulamasina göre bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortami, bir gölge kullanarak bir orijinallik dogrulama yöntemini yürütmek için bir program içeren, bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortamidir olup, burada, gölgeyi kullanan orijinallik dogrulama yöntemi, orijinallik için farklilastirilacak. bir nesnenin yüzeyinde olusturulan. bir adim deseninin gölgesine dayali olarak orijinalligi belirlemek için olusturulan referans verilerini bir depolama biriminde depolamayi ve orijinallikr için farklilastirilacak nesnenin yüzeyinin bir görüntüsünü yakalayarak elde edilen yakalanmis bir görüntüde yüzeyin gölgesinin varligi veya yoklugu için bir duruni degeri taniyarak ve taninan durum degerini, depolanan referans verileriyle karsilastirarak farklilastirilacak nesnenin orijinalligini bir kontrol birimi vasitasiyla belirlemeyi içerir. BULUSUN AVANTAJLI ETKILERI Tarifnamenin bir uygulamasina göre, teknoloji, çesitli enjeksiyon kaliplari veya deri ürünler gibi damgali desenleri nakleden bir ürün grubuna uygulanabilir ve teknolojinin genis bir uygulama alanina sahip olmasi beklenir. Ayrica, tarifnamenin bir uygulamasinda, baski yoluyla hiçbir fiziksel renk farki olmadigindan ve bir desenin yalnizca gölgesinin varligi veya yoklugu tanindigindan, çogaltma sirasinda ince bir ÇIZIMLERIN KISA AÇIKLAMASI SEKIL l, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir orijinallik dogrulama sisteminin bir diyagramidir. SEKIL 2, tarifnamenin bir uygulamasina göre farklilastirilacak bir nesnenin orijinalini bir kopyasiyla karsilastirmanin bir diyagramidir. SEKIL 3, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir kullanici terminal cihazinin veya bir orijinallik dogrulama cihazinin ayrintili yapisinin bir örneginin bir blok diyagramidir. SEKIL 4, SEKIL 3'teki orijinallik isleme biriminin ayrintili yapisinin bir Örneginin blok diyagramidir. SEKIL 5, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir kullanici terminal cihazinin veya bir orijinallik dogrulama cihazinin bir çalisma prosesinin bir akis semasidir. Buradan itibaren, tarifnamenin bir uygulamasi detayli olarak ve çizimlere referans ile açiklanmaktadir. SEKIL 1, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir orijinallik dogrulama sisteminin bir diyagramidir ve SEKIL 2, tarifnamenin bir uygulamasina göre farklilastirilacak bir nesnenin bir orijinali ile bir kopyasinin karsilastirildigi bir diyagramdir. SEKIL 1'de gösterildigi üzere, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir orijinallik dogrulama sistemi (90), bir kullanici terminal cihazinin (100), bir iletisim aginin (110), bir orijinallik dogrulama cihazinin (120) ve bir yönetici cihazin (130) bir kismini veya tamamini içerir. Burada "bazi bilesenleri veya tüm bilesenleri içerir" ifadesi, kullanici terminal cihazinin orijinallik dogrulama cihazi (100) (120) anlamina gelir (örnegin, bir uygulama, bir uygulama kaynagindan indirilerek kullanilabilir) veya orijinallik dogrulama cihazinin (120) bir kisminin veya tamaminin, iletisim agini (110) olusturan bir ag cihazina (örnegin, bir kablosuz anahtarlama cihazi) entegre edilebilecegi anlamina gelir, ancak tarifnamenin yeterli bir sekilde anlasilmasina yardimci olmak için tüm unsurlari içerir sekilde açiklanmaktadir. Kullanici terminal cihazi (100), bir akilli telefon, bir tablet PC, bir dizüstü bilgisayar ve akilli saat gibi giyilebilir bir cihaz içerir. Kullanici terminal cihazi (100), çogaltmayi veya sahteciligi/kurcalamayi belirlemek için bir görüntü (veya yüzey taramasi) yakalayabildigi sürece, kamera gibi herhangi bir cihaz olabilir. Bu nedenle, tarifnamenin bir uygulamasinda, sahtecilik/kurcalama tanimlamasi için ayri olarak üretilmis özel bir terminal cihazi dahil edilebilir. Etrafinda isigin oldugu bir durumda, kullanici terminal cihazi (100), bir görüntü yakalarken, yani, SEKIL l'de gösterildigi üzere orijinallik için farklilastirilacak bir nesnenin (95) (bundan böyle, farklilastirilacak nesne olarak anilacaktir) görüntüsünü yakalarken isigi kullanabilir. Çevrede hiç isik olmadigi bir durumda bile, kullanici terminal cihazinin (100) bir flasi çalistirilabilir. Bu nedenle, kullanici terminal cihazi (100), bir aydinlik sensörü içerebilir ve bir aydinlik sensörü araciligiyla aydinlik ölçüldükten sonra, aydinlik, seçilen bir degerden küçük veya ona esit oldugunda, flas çalistirilabilir. Burada seçilen deger, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir gölgenin varliginin veya yoklugunun belirlenmesindeki bir zorluk derecesini ifade eder. Kullanici terminal cihazi (100) tarafindan görüntü yakalama yoluyla orijinalligin belirlendigi farklilastirilacak nesne (95), bir enjeksiyon kaliplama veya bir deri ürünüdür ve bir damgalama teknigi ile bir yüzeyi üzerinde olusturulmus bir damgali deseni (veya bir mikro deseni) (97) içerir. Burada, damgali desen (97), bir damgalayici ile belirli bir basinç uygulanarak olusturulur ve ince içbükeylikler ve ince disbükeylikler içerir ve dolayisiyla, ayni zamanda bir "mikro desen" olarak da ifade edilebilir ve ayrica bir "kod" olarak da ifade edilebilir, çünkü desenler, bir tür bilgi olarak bir rol oynayabilir. Damgali desen, islenmis bir desen ve kabartmali bir desen içerir, bunlar içbükeyliklere ve disbükeyliklere atifta bulunur. Bununla birlikte, tarifnamenin bir uygulamasinda, yukaridaki terimlerin kavrami özellikle sinirli degildir. SEKIL l, islenmis bir deseni gösterir. Daha kesin olarak, tarifnamenin bir uygulamasi, damgali desen (97) ve çevresi arasinda bir adim farki oldugu sürece herhangi bir biçimde olabilir. Daha dogrusu, aralarinda bir gölge olusabilir. Bu, tarifnamenin bir uygulamasinda, bir katman olusturma anlaminda katmanlama olarak ifade edilebilir. Bu itibarla, tarifnamenin bir uygulamasina göre damgali desen (97), çesitli biçimlerde olusturulabilir ve bu nedenle, tarifnamenin bir uygulamasindaki herhangi bir biçimle özellikle sinirli degildir. Damgalama ile bir mikro desenin olusturuldugu bir durumda bile, SEKIL 2'de gösterildigi gibi tarifnamenin bir uygulamasina göre damgali desende (97) hiçbir fiziksel renk farki yoktur ve dolayisiyla, damgali desen (97), mikro desenin görünmez oldugu bir biçimde üretilir. Bu nedenle, fotokopi makinesi gibi optik ekipmanlar kullanilarak çogaltma yapildiginda, damgali desen (97) tarafindan bir gölge bulunamaz ve gölge, orijinal bir ürünle ayni bilgileri içermez ve dolayisiyla, bir kopya 'veya sahte olarak belirlenebilir. Bu nedenle, çogaltma neredeyse imkansiz hale gelir. SEKIL 2'de gösterildigi gibi, SEKIL 2'deki (a) bir fotokopi makinesi veya benzeriyle elde edilen bir kopyayi gösterir ve SEKIL 2'deki (b) bir mikro desenin, yani damgali desenin (97) olusturuldugu bir orijinali gösterir. SEKIL 2'ye atifta bulunarak, renk doygunlugunda küçük bir fark var gibi görünse de, gerçek hayatta renkte bir fark yoktur ve hepsinden önemlisi, mikro desen hiç görünmez. Tarifnamenin bir uygulamasina göre damgali desen (97), bir gölge kullanildigi sürece herhangi bir sekilde olusturulabilir. Daha spesifik olarak, kullanici terminal cihazi (100), tarifnamenin bir uygulamasina göre orijinalligi belirlemek için özel bir uygulamayi (bundan böyle bir uygulama olarak anilacaktir) yürütebilir. Bu nedenle, bir kullanici belirli bir ürün veya malin orijinalligini belirlemek için bir uygulama çalistirdiginda ve ardindan bir kamera kullanarak ürün veya mallarin bir yüzeyini aydinlattiginda, görüntü yakalama otomatik olarak gerçeklestirilebilir. Görüntü yakalama bir kez gerçeklestirilebilir veya bir Video seklinde yapilabilir. Çekim sirasinda, ölçülen bir isik aydinlatmasi bir referans degerinden az veya ona esit oldugunda bir flas etkinlestirilebilir. Bir Video çekmek yerine, yakalanan bir hareketsiz görüntü, tek seferlik görüntü yakalama. yoluyla güvence altina alinabilir. Baska. bir deyisle, farklilastirilacak nesne (95), bir uygulama araciligiyla taninabilen iki boyutlu bir kodun, örnegin bir damgalama teknigi ile bir mikro kod olarak olusturuldugu bir durumdadir ve dolayisiyla, kullanici terminal cihazinin (100) bir görüntü yakalama islemi sirasinda ortam isigi tarafindan olusturulan bir mikro desenin bir gölgesi hakkinda bilgi, yani bir kod degeri taninir" ve daha sonra sonuç 'verileri baglanir. Burada. tanima, yakalanan bir görüntüdeki bir kod. degerinin, yani bir desenin gölgesi hakkindaki bilgilerin taninmasi islemi olarak anlasilabilir. Islem, kullanici terminal cihazi (100) tarafindan gerçeklestirilebilir, ancak, orijinallik dogrulama cihazi (120) tarafindan da gerçeklestirilebilir ve bu durumda, kullanici terminal cihazi (100), orijinallik dogrulama cihazina (120) yakalanmis bir görüntü saglayabilir. Bu itibarla, orijinallik dogrulamasi için veri çikarma, bir uygulama araciligiyla kullanici terminal cihazi (100) tarafindan gerçeklestirilebilir, ancak orijinallik dogrulama cihazi (120) tarafindan da gerçeklestirilebilir ve bu nedenle, ta rifnamenin bir uygulamasi, özellikle herhangi bir biçimle sinirli degildir. Kullanici terminal cihazi görüntü, SEKIL l'deki iletisim agi (100) tarafindan yakalanan, bir dogrulama cihazina (120) saglanabilir` ve orijinallik, dogrudan uygulama tarafindan yakalanan bir yakalanmis görüntü kullanilarak belirlenebilir. Alternatif olarak, yakalanan bir görüntüden yalnizca verileri çikarmak için bir uygulama yürütülür ve çikarilan zina (120) iletilebilir. Bununla birlikte, orijinallik dogrulama cihazi (120) pahali bir ekipmandir ve dolayisiyla, yüksek performansli donanim veya yazilim kaynaklarina sahip olma olasiligi orijinallik, orijinallik dogrulama belirlenebilir. yüksektir ve dolayisiyla, cihazi (120) tarafindan Iletisini agi (110) hem, kablolu hem, de kablosuz iletisim aglarini içerir. Örnegin, iletisim agi (110) olarak kablolu veya kablosuz bir Internet agi kullanilabilir veya baglanabilir. Burada, kablolu iletisim agi, kablo agi veya genel anahtarlamali telefon agi (PSTN) gibi bir Internet agi içerir ve kablosuz iletisim agi, kod bölmeli çoklu erisim (CDMA), s bant CDMA (CDMA), mobil iletisim için küresel sistem (GSM), gelismis paket çekirdegi (EPC), uzun vadeli evrim (LTE), bir kablosuz genis bant (WiBro) agi veya benzerlerini içerir. Tarifnamenin bir uygulamasina göre iletisim agi (110) bununla sinirli degildir ve gelecekte uygulanacak bir yeni nesil mobil iletisim sisteminin bir erisim agi olarak örnegin, bir bulut bilisim ortami altindaki bir bulut bilisim agi, bir besinci nesil (5G) ag ve benzerlerinde kullanilabilir. Örnegin, iletisim agi (110), kablolu bir iletisim agi oldugunda, iletisim agindaki (110) bir erisim noktasi anahtarlama merkezine erisebilir, kablosuz iletisim agi oldugunda bu, (AP), bir telefon sirketinin ancak iletisim agi (110), bir verileri islemek için, hizmet veya bir ag geçidi GPRS destek dügümüne (GGSN) erisebilir veya verileri islemek için, baz istasyonu iletimi (BTS), NodeB, e-NodeB gibi çesitli rölelere erisebilir. Iletisim agi (110) bir AP içerebilir. AP, genellikle bir binaya kurulan femto veya pico baz istasyonu gibi küçük bir baz istasyonu içerir. Burada, femto veya pico baz istasyonu, küçük baz istasyonunun bir siniflandirmasinda, bunlara erisilebilen maksimum uçbirim. cihazi (100) veya yönetici cihaz (130) sayisina göre siniflandirilir. AP, Zigbee ve Wi-Fi gibi yakin alan iletisimini gerçeklestirmek için bir toprak anahtari (100) ve bir yakin alan iletisin1 modülü içerebilir. AP, kablosuz iletisim. için iletim kontrol protokolünü/Internet protokolünü (TCP/IP) veya gerçek zamanli akis protokolünü (RTSP) kullanabilir. Burada, yakin alanli iletisim, Bluetooth, Zigbee, kizilötesi isin, radyo frekansi (RF), ultra yüksek frekans (UHF) ve çok yüksek frekans (VHP) ve ultra genis bant (UWB) iletisimi gibi çesitli standartlari içerebilir. Böylece, AP bir veri paketinin bir konumunu çikarabilir, çikarilan konum için en iyi iletisim yolunu belirleyebilir ve veri paketini bir sonraki cihaza, Örnegin, belirlenen iletisim yolu boyunca orijinallik dogrulama oihazina (120) iletir. AP, genel bir ag ortaminda birden fazla hatti paylasabilir ve bir yönlendirici, bir Orijinallik dogrulama cihazi (120), kullanici terminal cihazindan (100) gelen bir talebe göre orijinalligi belirleyebilir. Orijinalligin belirlenmesinden önce, orijinallik dogrulama cihazi (120), tarifnamenin bir uygulamasina göre bir islemi gerçeklestirmek için bir uygulamayi indirebilir. Bir kullanici, kullanici terminal cihazinda (100) bir uygulamayi çalistirdiginda, orijinallik dogrulama cihazi (120) ile bir iletisim kanali kurulabilir. Bu nedenle, örnegin, kullanici terminal cihazi (100), farklilastirilacak nesnenin (95) yakalanan bir görüntüsünü sagladiginda, orijinallik dogrulama cihazi (120), görüntüyü analiz ederek orijinalligi belirleyebilir. Yakalanan görüntü, kullanici terminal cihazi (100) veya bir flas tarafindan görüntü yakalama sirasinda ortam isigindan kaynaklanan damgali desenin (97) bir gölgesini içerebilir veya içermeyebilir. Böylece, orijinallik dogrulama cihazi (l20), gölgenin.'varligini veya. yoklugunu.'veya durumunu tanimlayarak orijinalligi belirler. Örnegin, basitçe, bir gölgenin var olup olmadigi belirlenir, ancak orijinallik, bir gölgenin yönünü belirlemek gibi çesitli yöntemlerle bir gölgenin durumunu belirleyerek, bir gölgenin seklini (belirli bir sekli) belirleyerek veya damgali desenin (97) bir olusum konumuna dayali olarak çok sayida damgali desenin (97) gölgelerini belirleyerek belirlenir. Bir kopyada veya sahtecilik/kurcalamada, bir gölge, yakalanan bir görüntüden ayirt edilemez. Kopyalama veya sahtecilik/kurcalama yoluyla bulunsa dahi, her bir mal veya ürün için benzersiz olarak olusturulmus bir kod degeri çogaltilamaz ve dolayisiyla sahtecilik/kurcalama tamamen engellenebilir. Örnegin, sahteciligi/kurcalamayi önlemek için referans verileri olusturmak amaciyla, orijinallik dogrulama cihazi (120), yönetici cihazdan (130) orijinalligin belirlenmesi için bir kriter olarak referans verileri alabilir ve referans verileri bir DB'de (lZOa) depolayabilir. Örnegin, SEKIL 2'nin (b) kismindaki gibi bir orijinalin görüntüsü alindiktan ve yakalanan görüntü analiz edilip referans veri olarak depolandiktan sonra, bir ürünün yakalanmis olan gölgesiz bir görüntüsü alindiginda orijinal olmadigi belirlenir. Bir gölge kullanildiginda, orijinal bir ürün gölge özelliklerine sahiptir ve dolayisiyla, tekrarlanan testler yoluyla girdi verilerinin analiz edilmesiyle çesitli "durum sayisi" elde edilebilir. Örnegin, çesitli yönlerde taramalar gerçeklestirilerek elde edilen. yakalanan görüntülerin analiz edilmesiyle referans veriler olusturulabilir. Bu nedenle, orijinal bir ürünün farklilastirilacak nesnesinde (95) olusturulan damgali desenin (97) bir sekline göre, bir referans degeri biraz farkli olabilir ve degisebilir. Orijinallik dogrulama cihazi (120) tarafindan dB'deki (120a) referans verilerin depolanmasi için bir yöntem, yönetici cihaz (130) tarafindan üretilir ve saglanir ve bir yöneticinin, referans verilerin üretilmesi için özel bir uygulamanin kurulu oldugu akilli telefonu, yönetici cihaz (130) olarak kullanilabilir veya yöneticinin masaüstü bilgisayarina yüklenen bir program araciligiyla bir algoritma vasitasiyla referans veriler olusturulabilir ve depolanabilir. Örnegin, iki boyutlu bir kodun bir deseninin sekli, yani damgali desen (97) belirlendiginde ve bir gölge ile ilgili durum verileri simüle edildiginde, bir referans veri degeri üretilebilir ve bu sekilde referans verisi üretilebilir ve saglanabilir. Alternatif olarak, gerçek bir ortamda görüntü yakalama ile saglanan yakalanmis bir görüntü kullanilarak referans verileri olusturmak için bir akilli telefona yüklenen özel bir uygulama yürütülür ve referans verileri, DB'de (120a) depolanabilir ve daha sonra kullanilabilir. Tarifnamenin bir uygulamasina göre damgali desen (97), yani bir mikro desen, bir tür bilgi içerebilir ve bu nedenle yukarida açiklandigi gibi bir mikro desen kodu olarak adlandirilabilir. Bu nedenle, mikro desen bir düzlemde olusturulur ve dolayisiyla iki boyutlu bir koda karsilik gelir. Ayrica, tarifnamenin bir uygulamasinda mikro desene ayrica Nesnelerin J-Verileri (J-DoT) olarak da atifta bulunulabilir. Mikro desen, orijinalligi belirlemek için bir ortamdir ve farklilastirilacak nesnede olusturulan mikro desen (95), belirli bir desen, yani bir sekil olusturur ve bu desen nihayetinde bilgi olarak hizmet edebilir. Yani mikro desenin olusturdugu bir gölge bilgidir. Mikro desenin bir konumu da bilgi olabilir. Yakalanan bir görüntü alindiginda, orijinallik dogrulama cihazi (120) bir pikselin durumunu analiz edebilir ve bir gölgenin varligini veya yoklugunu veya durumunu belirlemek için bir piksel degerini analiz edebilir. Piksel degeri, renk ve parlakligi, yani parlakligi içerir ve bu nedenle, bir parlaklik degeri araciligiyla gölgenin varligi veya yoklugu belirlenebilir. Çevredeki damgali desen (97) ile ilgili bir piksel degerinin var olup olmadigi, bir gölgenin varliginin veya yoklugunun belirlenmesi için belirlenebilir. Örnegin, ayni kirmizi renk bile örnegin 256 gri skala, yani 256 seviye ile ifade edilebilir ve bir gri skala, parlaklik olabilir. Bu haliyle, tarifnamenin bir uygulamasinda, bir gölgenin varligi veya yoklugu, bir parlaklik degerine dayali olarak belirlenir ve orijinalligi belirlemek için bir kod degeri olarak kullanilabilir. Bu nedenle, veri isleme sirasinda her bir desen ikili bitler olarak ifade edilebildiginden, bunlarin her biri belirli bir desen, yani bir kod degeri hakkinda bilgi olabilir. Ek olarak, orijinalligi belirlemek için bir gölge ile ilgili çesitli faktörler kullanilabilir ve bu nedenle tarifnamenin bir uygulamasi özellikle herhangi biriyle sinirli degildir. Yönetici cihaz (130), bir yönetici tarafindan saglanan tasinabilir bir terminal cihazi, bir dizüstü bilgisayar, dizüstü bilgisayar ve masaüstü bilgisayarlar ve bir tablet PC gibi çesitli cihazlari içerebilir. Yukarida açiklandigi üzere, yönetici cihaz (130), çogaltmayi önlemek için, gölge özelliklerinin yansitildigi, yani damgali desenin (97) olusturuldugu bir enjeksiyon kaliplama veya deri üründen verileri çikarabilir ve verileri DB'de (120a) bir referans degeri olarak depolamak için orijinallik dogrulama cihazinar (120) erisebilir. Bir ürününr görüntüsü dogrudan yakalanabilir ve yakalanan görüntü depolanabilir, ancak bir bilgisayar, bir referans degeri, bir programin algoritmasi araciligiyla üretebilir ve depolayabilir. Örnegin, bir yönetici akilli telefonunda bir uygulamayi çalistirdiginda ve kaydettirmek istedigi orijinal bir ürünün veya orijinal ürüne çesitli yönlerde damgalanmis bir bölgenin görüntülerini aldiginda, referans veriler otomatik olarak olusturulabilir ve depolanabilir. Bu b kullanicilar ve yöneticiler tarafindan kullanilan uygulamalar gibi programlar arasinda farkliliklar olabilir. SEKIL 3, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir kullanici terminal cihazinin veya bir orijinallik dogrulama C ihazinin ayrintili yapisinin bir örneginin bir blok diyagramidir ve SEKIL 4, SEKIL 3'teki bir orijinallik isleme biriminin a yapisinin bir örneginin blok diyagramidir. Bir uygulamaya göre bir tespiti, kullanici terminal cihazi gölge kullanilarak ori (100) ve orijinallik d yrintili jinallik ogrulama cihazindan (120) en az biri tarafindan gerçeklestirilebilir ve örnegin kullanici terminal cihazi biçimde gerçeklestirilebilir. (100) tarafindan bagimsiz bir Tarifnamenin bir uygulamasina göre bir uygulama, bir uygulama kaynagindan indirilip yüklendikten sonra, orijinallik belirlenir. Uygulama kaynaginda depolanan uygulama, yönetici cihaz (l30) tarafindan periyodik olarak güncellenebilir. Bu durumda, orijinallik dog uygulamayi indirmek için bir cihazi (l20) sadece bir uygulama kaynagi olarak gerçekçi bir yönü göz bulundurarak, kullanici terminal Cihazi (lOO) tarafindan b gerçeklestirilebilir, ancak uygulamasindar bir kopyalama hizmet ir islem sonra tarifnamenin bir uygulamasinin kullanila düsünüldügünde, orijinallik belirlemesinin, orijinallik d cihazi (120) tarafindan gerçeklestirildigi varsayilir. bilecegi ogrulama SEKIL 3'te gösterildigi üzere, tarifnamenin bir uygulamasina göre orijinallik dogrulama cihazi (300), bir kontrol birimi (31 (120), bir iletisim arayüz birimi O), bir orijinallik isleme birimi (320) ve bir depolama biriminin (330) bir kismini veya Burada "bir kismini veya tamamini içerir" ifadesi, depolama birimi (330) gibi bazi bilesenlerin hariç tutuldugu anlamina gelir (320) gibi bir bilesenin, kontrol birimi (310) gibi baska bir bilesene entegre oldugu anlamina gelir, ancak tarifnamenin yeterli bir sekilde anlasilmasina yardimci olmak için tümünü içerdigi seklinde tarif edilir. Iletisim arayüz birimi (300), kullanici terminal cihazi (100) ile SEKIL 1'deki iletisim agi (110) araciligiyla iletisim kurar. Modülasyon/demodülasyon, kodlama/kod çözme, çogullama/ çogullama çözme ve çözünürlük dönüstürme gibi Çesitli islemler, bir iletisim gerçeklestirme sürecinde gerçeklestirilebilir ve bu, teknikte siradan uzmanliga sahip kisiler için açik oldugundan, daha fazla açiklama yapilmamistir. Iletisim arayüz birimi (300), farklilastirilacak bir nesnenin yakalanmis bir görüntüsünü alarak kullanici terminal cihazindan (100) orijinalligin belirlenmesini talep eder ve yakalanan görüntüyü kontrol birimine (310) saglar. Orijinal bir ürün olarak, yakalanan görüntü, SEKIL 1'deki damgali desen (97) ile bir gölge içerebilir veya bir kopya veya sahtecilik/kurcalama olarak gölge içerebilir veya içermeyebilir. Gölge içerdiginde dahi, çogaltma yoluyla olusturulmus bir ürün olabilir. Bu proseste, bu, bir sistem tasarimcisinin niyetine göre belirlenebilir, ancak kullanici terminal cihazinda (100) yakalanan görüntüyü analiz ederken ve analiz sonucunda veri saglarken, iletisim arayüz birimi (300), verileri kontrol birimine (310) saglayabilir. Ayrica, kullanici terminal cihazinda (100) bir uygulama yürütüldügünde, iletisim arayüz birimi (300), saglanan yakalanmis görüntünün orijinal olup olmadiginin bir sonucu olarak, kullanici terminal cihazina (100) iletisim ve iletim. için bir kanal olusturabilir. Bu yöntem, bir uygulamanin kullanilmasini içermiyorsa, sonuç, bir SMS mesaji gibi çesitli yollar araciligiyla saglanabilir ve bu nedenle, tarifnamenin bir uygulamasi, bir sonucun bir uygulama araciligiyla iletilmesiyle özellikle sinirli degildir. Kontrol birimi (310), iletisim arayüz birimi (300), orijinallik isleme birimi (320) ve depolama biriminin (330) genel kontrol islemlerinden sorumludur. Yakalanan bir görüntü veya yakalanan görüntünün (veya gölge gibi özelliklerin çikarilmasiyla elde edilen veriler) analiz verileri, iletisim arayüz biriminden (300) alindiginda, yakalanan görüntü, veya, yakalananr görüntünün analiz verileri, orijinallik isleme birimine (320) saglanabilir. Bu islemde, kontrol birimi (310), yakalanan görüntüyü veya analiz verilerini depolama biriminde (330) geçici olarak depolayabilir, yakalanan görüntüyü, veya analiz verilerini içe aktarabilir ve ardindan yakalanan görüntüyü veya analiz verilerini orijinallik isleme birimine (320) saglayabilir. Ayrica, kontrol birimi (310), orijinallik isleme biriminden (320), orijinallik isleme biriminin (320) bir orijinallik dogrulama sonucu olan bir belirleme sonucunu almak, ve belirleme sonucunu kullanici terminal cihazina (100) iletmek için iletisim arayüz birimini (300) kontrol edebilir. Orijinallik isleme birimi (320), orijinalligi veya yakalanan görüntünün analiz edilmesiyle elde edilen analiz verilerini belirlemek için kullanici terminal Cihazindan (100) iletilen yakalanmis bir görüntüyü alabilir. Yakalanan görüntü alindiginda, bir görüntü analiz islemi gerçeklestirilebilir ve analiz verileri alindiginda, önceden depolanmis referans verilerle bir karsilastirma islemi gerçeklestirilebilir. Örnegin, bir gölgenin varliginin veya yoklugunun basitçe belirlenmesi durumunda, damgali desen (97) ile bir gölge bölgesi bulmak ve bölgeye ait bilgileri belirlemek mümkündür. Burada bilgi, bir gölge bölgesine karsilik gelen piksellerin aralarinda sabit bir mesafe mi yoksa sabit bir sekle mi sahip oldugunu belirlemek için bir kriter olabilir. Bu nedenle referans verileri, bir mikro desen ile orijinaldeki bir desen arasindaki mesafe gibi bir mesafe degeri olarak depolanabilir. Ayrica, orijinallik isleme birimi (320), mikro desenin bir konumunu da belirleyebilir veya mikro desenin konumuna bagli olarak, bir gölgenin olusturuldugu yönün belirli bir sekle sahip olup olmadigini belirleyebilir. Bu nedenle, bir sistem tasarimcisinin bir gölge kullanarakr kopyalanmis bir ürün üzerinde belirleme yapacagi sekilde nasil belirledigine göre çesitli belirleme yöntemleri mümkün olabilir. Çesitli yöntemler mümkündür ve bu nedenle tarifnamenin bir uygulamasi özellikle herhangi bir yöntemle sinirli degildir. Tarifnamenin. bir uygulamasina göre damgali desende (97), barkod veya QR kodu gibi tüm desenler (97), görsel olarak ortaya çikmayan bir tür bilgi içerebilir ve bu nedenle, farklilastirilacak nesnenin (95) kopyalanmasi büyük ölçüde imkansizdir. Bununla birlikte, birisi bir üründe damgali desenin (97) olustugunu ögrendiginde bile, damgali desen (97), periyodik olarak degistirilen bir mikro desen koduna sahip olabilir ve damgali desen (97) her sirket veya ürün için degistirilip çesitli sekillerde kullanilabildiginden, çogaltmanin mümkün oldugu durumlarda bile, orijinallik tespiti ile kolayca dogrulanabilir. Daha spesifik olarak, tarifnamenin bir uygulamasina göre SEKIL 3'teki orijinallik isleme birimi (320), SEKIL 4'teki bir orijinallik isleme birimi (320') ile ayni yapiya sahip olabilir. Baska bir deyisle, tarifnamenin baska bir uygulamasina göre SEKIL 4'ün orijinallik isleme birimi (320'), bir kod degeri tanima birimi (400), bir orijinallik belirleme birimi (410) ve bir referans veri depolama biriminin (420) bir kismini veya tamamini içerir ve burada ayni anlama gelir. Kodu degeri tanimar birimi (400), yakalananr bir görüntüde analiz edilen veriler araciligiyla bir gölge bölgesi bulma ve gölge bölgesinin› hangi özelliklere sahip oldugunu belirleme islemini gerçeklestirebilir. Örnegin, analiz edilen veri ikili 32 bit bilgi oldugunda, bilgi gölge olan bölge üzerindeki verileri içerebilir. Bu nedenle, girdi analizi verilerinde gölge özellikleri bulunur ve sonuçlari türetilir. Örnegin, bir desen ile bir desen arasinda bir mesafe degeri ayarlandiginda analiz edilebilir. Bir kod degeri, yani, damgali desenin (97) dijital verileri, çesitli sekillerde ayarlanabilir ve kullanilabilir ve bu nedenle, tarifnamenin bir uygulamasi, özellikle herhangi bir biçimde sinirli degildir. Ayrica tarifnamenin bir uygulamasinda, büyük verinin olusturulabilmesinden dolayi bu, dijital forum verileri olarak da ifade edilebilir. Orijinallik belirleme birimi (410), bir kod degerini, yani kod degeri tanima birimi (400) tarafindan saglanan desen bilgisini, referans veri depolama birimi (420) tarafindan saglanan verilerle karsilastirir ve birbirleriyle eslestiginde, çogaltma veya sahtecilik/kurcalama oldugu sonucunu verir. Birbirleriyle eslesmediginde, çogaltma veya sahtecilik/kurcalama oldugu sonucu çikar. Orijinallik belirleme sürecinde, verilerin çogu birbiriyle eslestiginde, ancak verilerin bir kismi birbiriyle eslesmediginde, sahtekarlik oldugunun belirlenmesi gerekir, ancak çesitli durumlar göz önüne alindiginda, yapay zekanin (AI) derin ögrenmesi yoluyla orijinallik daha dogru bir sekilde belirlenebilir. Derin Ögrenme ile erken bir asamada bir yanlis tespit yapildiginda bile, müsterilerden sikayetler alip bunlari hatalari düzeltmek için derin Ögrenmeye yansitarak sonraki bir muhtemel yanlis tespite hazirlik yapmak mümkündür. Referans veri depolama birimi (420), bir yazilim veya donanim tarzinda olusturulan, bir yönetici tarafindan manuel olarak olusturulan veya SEKIL 1'deki yönetici cihaz (130) araciligiyla otomatik olarak olusturulan referans verilerini depolayabilir. Bu islem, iki boyutlu bir kod hakkinda ayrintili bilgilerin, damgali desenin (97) gölge özellikleri kullanilarak kaydedildigi ve ikili bitler biçiminde kaydedilebildigi bir islemdir. Depolanan referans verileri, gölge özellikleridir ve bir gölgenin yönü veya sekli 360 derecelik bir yönde ölçülür ve bir mesafe, gölgenin yönüne veya sekline göre ölçülebilir ve depolanabilir. Referans verilerinin bir biçimi, bir sistem tasarimcisinin gölgenin kullanmayi amaçladigi özelliklerine göre degisebilir. SEKIL 3'teki depolama. birimi (330), kontrol birimi (310) tarafindan kontrol altinda islenen Çesitli bilgileri veya verileri depolayabilir. Burada bilgi, basit bir kontrol komutu anlamina gelir* ve veri, piksel verisi anlamina gelir, ancak terimlerin konsepti, tarifnamenin bir uygulamasinda özellikle sinirli degildir. Alinan bir görüntünün piksel verileri, geçici olarak depolama biriminde (330) depolanabilir ve daha sonra SEKIL 3'teki orijinallik isleme birimine (320) sunulabilir. Depolama. birimi gibi bir donanini bellegi içerebilir ve referans veri depolama birimi (420), bir yazilim kaydi anlamina gelebilir, ancak tarifnamenin bir uygulamasi, özellikle herhangi bir biçimle sinirli degildir. Bu arada, tarifnamenin baska bir uygulamasinda, SEKIL 3'teki içerebilir. CPU ve bellek, tek çipli olarak olusturulabilir. CPU, bir kontrol devresi, bir aritmetik ve mantik birimi (ALU), bir talimat yorumlama birimi ve bir kayit defteri içerebilir ve bellek, RAM içerebilir. Kontrol devresi bir kontrol islemi gerçeklestirebilir, ALU, ikili bit bilgisinin bir islemini gerçeklestirebilir, talimat yorumlama birimi, üst düzey bir dili bir makine diline ve bir makine dilini üst düzey bir dile çevirme islemini gerçeklestirebilir ve kayit, yazilim veri depolamasina dahil olabilir. Sonuç olarak, örnegin orijinal ürün dogrulama hizmeti cihazinin (120) bir baslangiç isletimi sirasinda veya bu gerekli oldugunda, orijinal bir ürün dogrulama islem.biriminde (320) depolanan bir program veya algoritma, bir bellekte depolanabilir ve yürütülebilir, böylece bir islem isleme hizi hizla artar. SEKIL 5, tarifnamenin bir uygulamasina göre bir kullanici terminal cihazinin veya bir orijinallik dogrulama cihazinin bir çalisma prosesinin bir akis semasidir. Açiklama kolayligi için, SEKIL 5'e ve SEKIL l'deki orijinallik dogrulama cihazina (120) birlikte referansla, tarifnamenin bir uygulamasina göre orijinallik dogrulama cihazi (120), orijinallik için farklilastirilacak nesnenin (95) bir yüzeyi üzerinde olusturulan bir adim deseninin bir gölgesine dayali olarak orijinalligi belirlemek için olusturulan referans verilerini depolar (islem 8500). Burada adim deseni, bir damga ile ve çevredekinden farkli bir yükseklige sahip bir desen olarak, yani bir adim farkina sahip bir desen olarak, SEKIL l'deki damgali desen (97) olarak uygun sekilde ifade edilebilir, çünkü bir enjeksiyon kaliplama durumunda, bir ürünü enjeksiyon sirasinda olusturulduktan sonra serbest birakmak mümkündür. Ayrica, yukarida açiklandigi üzere, tarifnamenin bir uygulamasina göre referans verilerinin üretilmesiyle ilgili olarak, referans verileri, bir yöneticinin masaüstü bilgisayari araciligiyla bir program vasitasiyla olusturulabilir ve referans verileri, SEKIL 1'in yönetici cihaz (130) olarak bir akilli telefona özel bir uygulama yükleyerek ve özel uygulamayi yürüterek Orijinal bir ürünün görüntüsünün yakalanmasi seklinde olusturulabilir ve depolanabilir. Bu nedenle, tarifnamenin. bir uygulamasi, verilerin nasil üretildigini spesifik olarak sinirlamayacaktir. Ayrica, tarifnamenin bir uygulamasina göre orijinallik dogrulama cihazi (120), farklilastirilacak nesnenin (95) orijinalligini, orijinallik için farklilastirilacak nesnenin (95) bir yüzeyinin görüntüsünün yakalanmasiyla elde edilen yakalanmis bir görüntüde bir yüzeyin gölgesinin varligi veya yoklugu için bir durum degeri taniyarak ve orijinalligi belirlemek için taninan durum degerini, (önceden) depolanmis referans verileriyle karsilastirarak belirler (islem 8510). Orijinallik dogrulama cihazi (120), gölgenin varligi veya yoklugu için durum degerini tanimak için yakalanan görüntüdeki bir piksel degerini analiz ederek gölgenin bir konumunu belirleyebilir. Alternatif olarak, gölgenin belirli bir biçimde olusup olusmadigi belirlenebilir. Ayrica, yakalanan görüntüdeki gölgenin konum bilgisine dayanarak, gölgenin bir seklini, yani bir durumunu tanimlamak mümkündür; Belirli mesafelerde bir gölgenin bulunup bulunmadigi veya gölgenin düzenli veya düzensiz olup olmadigi gibi bir› durum. degeri olarak bir analiz sonucu çikarmak mümkündür. Örnegin, bir gölgenin bir mesafe degeri bir durum degeri olarak ayarlandiginda, orijinallik dogrulama cihazi (120), bir mesafeyi Ölçerek mesafe degerini çikarabilir. Durum degeri tanindiginda, orijinallik dogrulama cihazi (120), farklilastirilacak nesnenin (95) bir kopya mi yoksa bir sahtecilik/kurcalama mi oldugunu belirlemek veya farklilastirilacak nesnenin (95) gerçek bir ürün olup olmadigini belirlemek için durum degerini referans verilerle karsilastirabilir ve bir sonucu kullanici terminal cihazina (100) iletir ve sahteciligi/kurcalamayi belirleme sürecinde ayrica bir derin AI ögrenme islemini kullanabilir. Yukaridakilere ek olarak, tarifnamenin bir uygulamasina göre orijinallik dogrulama cihazi (120) Çesitli islemleri gerçeklestirebilir ve diger ayrintilar yukarida yeterince açiklanmistir ve bu nedenle atlanmistir. Bu arada, SEKIL 5'te, orijinallik dogrulama cihazi (120) bir örnek olarak tarif edilmistir, ancak, tek basina çalistiginda, SEKIL 5'teki bir islem, kullanici terminal cihazi (100) tarafindan gerçeklestirilebilir ve dolayisiyla bir islem, tarifnamenin bir uygulamasindaki herhangi bir cihazla özellikle sinirli degildir. Bu arada, tarifnamenin bir uygulamasini olusturan tüm bilesenlerin birlestirilmis veya kombinasyon halinde çalistirildigi açiklanmis olsa da, tarifnamenin bu uygulamayla sinirli olmasi gerekmez. Yani, tarifname kapsaminda tüm.bilesenler, bir veya daha fazla kombinasyon halinde seçici olarak çalistirilabilir. Ek olarak, bilesenlerin tümü tek bir bagimsiz donanimda gerçeklestirilebilir veya bilesenlerin bazilari veya tümü, bir veya daha fazla donanim parçasinda birlestirilmis islevlerin bazilarini veya tümünü gerçeklestiren bir program modülüne sahip bir bilgisayar programinda seçici olarak birlestirilebilir. Bilgisayar programini olusturan kodlar ve kod bölümleri, teknikte siradan bilgiye sahip kisiler tarafindan kolaylikla yorumlanabilir. Bilgisayar programi, bilgisayar programinin, tarifnamenin bir uygulamasini uygulamak için bir bilgisayar tarafindan okunacagir ve yürütülecegi sekilde geçici olmayan, bilgisayar tarafindan okunabilir bir ortamda depolanabilir. Burada, geçici olmayan okunabilir bir kayit ortami, kayit, önbellek ve bellek gibi kisa bir süre için veri depolayan bir ortamdan ziyade, verileri yari kalici olarak depolayan ve bir cihaz tarafindan okunabilen. bir ortami ifade eder. Spesifik olarak, yukarida açiklanan programlar, CD, DVD, sabit disk, Blu-ray disk, USB, hafiza karti, ROM ve benzerleri gibi geçici olmayan okunabilir bir kayit ortaminda depolanabilir ve daha sonra saglanabilir. Daha önce, tarifnamenin uygulamalari gösterilmis ve açiklanmistir ancak tarifname, belirli bir uygulama ile sinirli degildir, istemlerde talep edildigi üzere tarifnamenin özünden ayrilmadan tarifnamenin ilgili oldugu teknikte siradan deneyime sahip kisiler tarafindan çesitli modifikasyonlar yapilabilir ve bu modifikasyonlar tarifnamenin özünden veya perspektifinden ayri olarak anlasilmamalidir. ORIJINALLIK DOGRULAMA CIHAZI S / 120a 95 YÖNETICI ILETISIM AGI ARAYUZ BIRIMI KONTROL 1,330 DEPOLAMA KOD VERISI KOD DEGERI TANIMA BIRIMI ORIJINALLIK BELIRLEME BIRIMI ' ORIJINALLIK SONUCU REFERANS VERI_ DEPOLAMA BIRIMI ORIJINALLIK IÇIN FARKLlLASTIRILACAK NESNENIN (95) BIR YÜZEY! ÜZERINDE OLUSTURULAN BIR ADIM DESENININ BIR GOLGESINE DAYALI OLARAK ORIJINALLIGI BELIRLEMEK IÇIN OLUSTURULAN REFERANS VERILERINI DEPOLA - 8500 ORIJINALLIK IÇIN FARKLILASTIRILACAK NESNENIN BIR YÜZEYININ GÖRÜNTÜSÜNÜN YAKALANMASIYLA ELDE EDILEN YAKALANMIS BIR GÖRÜNTÜDE BIR YÜZEYIN GÖLGESININ VARLIGl VEYA YOKLUGU IÇIN BIR DURUM DEGERI TANIYARAK V_E ORIJINALLIGI BELIRLEMEK IÇIN TANINAN DURUM DEGERINI, (ONCEDEN) DEPOLANMIS REFERANS VERILERIYLE KARSILASTIRARAK BELIRLER TR TR TR
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR2021019208T2 true TR2021019208T2 (tr) | 2023-04-24 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11676238B2 (en) | Detecting conflicts between multiple different signals within imagery | |
CN111652223B (zh) | 证件识别方法及装置 | |
CN107077608B (zh) | 图像生物特征识别中的面部活体检测 | |
US10506128B1 (en) | Encoded signal systems and methods to ensure minimal robustness | |
CN107077589B (zh) | 基于图像的生物计量中的面部假冒检测 | |
US11336795B2 (en) | Encoded signal systems and methods to ensure minimal robustness | |
US10460161B1 (en) | Methods and systems for ensuring correct printing plate usage and signal tolerances | |
US11715172B2 (en) | Detecting conflicts between multiple different encoded signals within imagery, using only a subset of available image data | |
JP2010211498A (ja) | 画像処理プログラム及び画像処理システム | |
JP5832656B2 (ja) | 画像中のテキストの検出を容易にする方法及び装置 | |
Tan et al. | Designing a color barcode for mobile applications | |
KR102163120B1 (ko) | 음영을 이용한 진위여부 검증장치 및 그 장치의 구동방법 | |
US10929625B2 (en) | Authentication method for product packaging | |
KR102163119B1 (ko) | 도트 난반사 특성을 이용한 진위여부 판별장치 및 그 장치의 구동방법 | |
TR2021019208T2 (tr) | Gölgeleme kullanan orijinallik doğrulama cihazı ve bunu çalıştırma yöntemi. | |
KR102668040B1 (ko) | 이종 패턴을 이용한 위변조 검증방법 및 장치 | |
US9524553B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and recording medium | |
TR2021019054T (tr) | Dot dağınık yansıma özellikleri kullanılarak gerçekliğin belirlenmesine yönelik aygıt ve söz konusu aygıtı çalıştırma yöntemi. | |
CN113822126A (zh) | 图标识别方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
US20240242532A1 (en) | Methods and systems for encoding data using artificial fingerprints | |
US20240242387A1 (en) | Methods and systems for encoding data using artificial fingerprints | |
US11893433B1 (en) | Leveraging a uniform resource locator (URL) to produce a corresponding machine-readable label | |
JP2016151978A (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
Meghana et al. | Smart Attendance Monitoring System Using Local Binary Pattern Histogram | |
Li et al. | Using adaboost and SIFT for capturing Chinese text content of natural scene image in mobile communication network |