TR2021019054T - Dot dağınık yansıma özellikleri kullanılarak gerçekliğin belirlenmesine yönelik aygıt ve söz konusu aygıtı çalıştırma yöntemi. - Google Patents

Abstract

Mevcut buluş, dot dağınık yansıma özellikleri kullanılarak gerçekliğin belirlenmesine yönelik bir aygıt ve söz konusu aygıtı çalıştırma yöntemi ile ilgilidir, burada mevcut buluşun bir yapılandırmasına göre dot dağınık yansıma özellikleri kullanılarak gerçekliğin belirlenmesine yönelik aygıt, gerçekliği belirlenecek bir nesnenin bir yüzeyi üzerinde oluşturulan bir şeffaf baskı katmanına dayalı olarak dot dağınık yansıma özelliklerinin uygulanması için gerçeklik belirleme referans verilerini üreten ve saklayan bir saklama birimi ve gerçekliği belirlenecek nesnenin yüzeyinin yakalanmasıyla elde edilen bir yakalanmış görüntüden yüzeye ilişkin bir kod değerini tanıyan ve gerçekliği belirlenecek nesnenin gerçekliğini belirlemek için tanınmış kod değerini saklanan gerçeklik belirleme referans verileri ile karşılaştıran bir kontrol birimini içerebilir.

Description

TARIFNAME DOT DAGINIK YANSIMA ÖZELLIKLERI KULLANILARAK GERÇEKLIGIN BELIRLENMESINE YÖNELIK AXGIT VE söz KONUSU AYGITI ÇALISTIRMA YÖNTEMI TEKNIK ALAN Mevcut bulus, dot daginik yansima özellikleri kullanilarak gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygit ve söz konusu aygiti çalistirma yöntemi ve daha özel olarak, bir akilli telefon gibi tasinabilir` bir kullanicii terminali araciligiyla gerçek ürün dogrulamasini gerçeklestirebilen dot daginik yansima özellikleri kullanilarak gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygit ve söz konusu aygiti çalistirma yöntemi ile ilgilidir. ÖNCEKI TEKNIK Son zamanlarda belgelerde sahtecilik/kurcalamadan kaynaklanan hasarlar artmakta ve buna bagli olarak belgelerde sahteciligi/kurcalamayi önlemeye yönelik çesitli teknikler gelistirilmektedir. Örnek olarak, bir belgenin tüm içeriginin veya bir belgenin ana içeriginin iki boyutlu bir barkodda saklanmasi ve ardindan belgenin çiktisi alinirken belgeye bu iki boyutlu barkodun eklenmesiyle belgenin yazdirilmasi yöntemi bulunmaktadir. Bu durumda, söz konusu iki boyutlu barkodu içeren belge çiktisi alindiktan sonra, iki boyutlu barkod, belgenin gerçekligini kontrol etmek için iki boyutlu bir barkodun kodunu çözmeye yönelik yazilim vasitasiyla çözülür.

Ancak bu yöntem, belgeye iki boyutlu bir barkod ekleyerek bir belge çiktisi verdiginden, belgenin belirli bir alaninin iki boyutlu barkoda tahsis edilmesi gerekmektedir. Yani, iki boyutlu bir barkodun bir belgede yer almasi için bir iki boyutlu barkod alani olarak ayri bir boslugun tahsis edilmesi gerekir. Ek olarak, bir belge çiktisinda sahtecilik/kurcalama kontrolü yapmak için, belge ayri bir tarayici cihaz kullanilarak elde edildikten sonra elde edilen belgedeki iki boyutlu barkodun kodunun çözülmesinin gerektigi bir islem karmasiktir.

Buna ek olarak, son zamanlardar bir hizli yanit (QR) kodu kullanilarak bir belgede sahteciligi/kurcalamayi önlemeye yönelik bir teknoloji denense de, QR kodu da bir belgenin belirli bir alaninin ayri olarak tahsis edilmesini gerektirir ve bir QR kodu olusturma yöntemi halihazirda açiklanmis oldugu için sahtecilik/kurcalama kolayca gerçeklesebilir.

Ayrica, yeni bir gerçek ürün dogrulamar platformur tarafindan saglanan görünür bir belge, bir optik cihaz veya benzerleri vasitasiyla kopyalanabilir.

YAPILANDIRMALARIN AÇIKLAMASI TEKNIK SORUN Mevcut bulus, bir akilli telefon gibi tasinabilir bir kullanici terminali araciligiyla gerçek ürün dogrulamasi gerçeklestirebilen, dot daginik yansima özellikleri kullanilarak gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygit ve söz konusu aygiti çalistirma yöntemini saglamaktadir.

SORUNUN ÇÖZÜMÜ Mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre dot daginik yansima özelliklerini kullanarak gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygit, gerçekligi belirlenecek bir nesnenin bir yüzeyi üzerinde olusturulan bir seffaf baski katmanina dayali olarak dot daginik yansima özelliklerinin uygulanmasi için üretilen gerçeklik belirleme referans verilerini saklayan bir saklama birimi ve gerçekligi belirlenecek nesnenin yüzeyinin yakalanmasiyla elde edilen bir yakalanmis görüntüden yüzeye iliskin bir kod degerini taniyarak ve taninmis kod degerini saklanan gerçeklik belirleme referans verileri ile karsilastirarak gerçekligi belirlenecek nesnenin gerçekligini belirleyen bir kontrol birimi içerir.

Saklama birimi, renk farkinin ortadan kaldirilmasiyla çiplak gözle görülemeyen bir kabartmali formdaki seffaf baski katmanina iliskin referans verileri saklayabilir.

Saklama birimi, bir kabartmali sekilde kabartmali forma iliskin referans verileri üretebilir ve saklayabilir.

Saklama birimi, yüzey bir kullanici terminal cihazinin flas ile yansitildiginda elde edilen bir yansima görüntüsünü yakalanmis görüntü olarak kullanabilir ve yansima görüntüsünden çikarilan bir piksel degerini kod degeri olarak taniyabilir.

Ek olarak, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre dot daginik yansima özelliklerini kullanarak gerçekligin belirlenmesine yönelik; bir` aygit, gerçekligi. belirlenecek. bir nesnenin. bir yüzeyi üzerinde olusturulan bir seffaf baski katmanina dayali olarak dot daginik yansima özelliklerini uygulamak için üretilen gerçeklik belirleme referans verilerinin saklanmasini, gerçekligi belirlenecek nesnenin yüzeyinin yakalanmasiyla elde edilen bir yakalanmis görüntünün alinmasini, alinan yakalanmis görüntüden yüzeye iliskin. bir kod degerinin taninmasini ve taninmis kod degerini saklanan gerçeklik belirleme referans verileri ile karsilastirarak nesnenin gerçekliginin belirlenmesini içerir.

Gerçeklik belirleme referans verilerinin saklanmasi, renk farkinin ortadan kaldirilmasiyla çiplak gözle görülemeyen bir kabartmali formdaki seffaf baski katmanina iliskin referans verilerin saklanmasini içerebilir.

Gerçeklik belirleme referans verilerinin saklanmasi, bir kabartmali sekilde kabartmali forma iliskin referans verilerinin üretilmesini ve saklanmasini içerebilir.

Yakalanmis görüntünün. alinmasi, yüzey Ibir kullanici terminal cihazinin flasi ile yansitildiginda elde edilen. bir yansima görüntüsünün yakalanmis görüntü olarak alinmasini içerebilir ve kod degerinin taninmasi, yansima görüntüsünden çikarilan bir piksel degerinin kod degeri olarak taninmasini içerebilir.

Mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre bilgisayar tarafindan okunabilir bir kayit ortami, dot daginik yansima özellikleri kullanilarak gerçekligin belirlenmesine yönelik bir yöntemi gerçeklestirmeye yönelik bir program içeren bilgisayar tarafindan okunabilir bir kayit ortamidir; dot daginik yansima özelliklerini kullanarak gerçekligin belirlenmesine yönelik yöntem, gerçekligi belirlenecek bir nesnenin bir yüzeyi üzerinde olusturulan bir seffaf baski katmanina dayali olarak dot daginik yansima özelliklerini uygulamak için üretilen gerçeklik belirleme referans verilerinin saklanmasini, gerçekligi belirlenecek nesnenin yüzeyinin yakalanmasiyla elde edilen bir yakalanmis görüntünün alinmasini, alinan yakalanmis görüntüden yüzeye iliskin bir kod degerinin taninmasini ve taninmis kod degerini saklanan gerçeklik belirleme referans verileri ile karsilastirarak gerçekligi belirlenecek nesnenin gerçekliginin belirlenmesini içerir.

BULUSUN AVANTAJLI ETKILERI Mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre, çesitli ürün türleri içini gerçek 'ürünlerde sahtecilik/kurcalama, örnegin Ibir 'ürün ambalaj kagidi veya bir ürüne ilistirilmis bir kagit üzerinde olusturulan bir kaplama katmani araciligiyla tamamen engellenebilir.

Buna ek olarak, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre, ilgili teknigin aksine, görünmez bir kaplama katmani üretilir ve fiziksel bir renk farki içermez; bu nedenle görünmez kaplama katmani bir optik cihaz veya benzeri araciligiyla kopyalanamaz.

Sahtecilik/kurcalama meydana geldiginde bile, iki boyutlu bir kod veya kod bilgisi ile sahtecilik/kurcalama net bir sekilde belirlenebilir.

SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI Sekil 1, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre bir gerçek ürün dogrulama hizmeti sisteminin bir diyagramidir; Sekil 2, bir nesnenin mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre belirlenecek gerçek durumunu gösteren bir diyagramdir; Sekil 3, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygitin ayrintili bir yapisini Sekil 4, Sekil 3'te yer alan gerçekligin belirlenmesine yönelik aygitin ayrintili bir yapisini gösteren bir blok diyagramdir; ve Sekil 5, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygitin bir çalisma islemini gösteren bir akis semasidir.

Bundan sonra mevcut bulusun yapilandirmalari ekli çizimlere atifta bulunarak ayrintili olarak açiklanacaktir.

Sekil 1, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre bir gerçek ürün dogrulama hizmeti sisteminin bir diyagramidir ve Sekil 2, bir nesnenin mevcut bulusun bir yapilandirmasinar göre belirlenecek gerçek durumunu gösteren bir diyagramdir.

Sekil 1'de gösterildigi gibi, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre bir gerçek ürün dogrulama hizmeti sistemi (90), bir kullanici terminal cihazi (100), bir iletisim.agi (110), bir gerçek ürün dogrulama aygiti (120) ve bir yönetici cihazindan (130) bazilarini veya tümünü içerir.

Burada "bazilarini veya tümünü içerir" ifadesi, gerçek ürün dogrulama aygiti (120) gibi bir bilesenin çikarilabilecegi ve kullanici terminal cihazinin (100) bagimsiz bir biçimde çalisabilecegi (örnegin bir uygulama magazasindan bir uygulama indirilir ve kullanilir), gerçek ürün dogrulama aygitinin (120) bir kisminin veya tamaminin, iletisim agini (110) olusturan bir ag cihazina (örnegin bir kablosuz degisim cihazi vb.) entegre edilebilecegi vb. anlamina gelir. Mevcut bulus, yeterli bir sekilde anlasilmasina yardimci olmak için yukaridaki bilesenlerin tümünü içerecek sekilde tarif edilmektedir.

Kullanici terminal cihazi (100); bir akilli telefon, bir tablet kisisel bilgisayar (PC), bir dizüstü bilgisayar ve giyilebilir bir cihaz, örnegin Güney Kore'deki S sirketinden Gala* Gear'i içerir. Kullanici terminal cihazi (100), bir kameranin eklenmesiyle sahtecilik/kurcalamanin belirlenmesi için bir görüntü yakalayabildigi (veya bir yüzey tarama isleminin gerçeklestirebildigi) sürece herhangi bir cihaz olabilir.

Dolayisiyla mevcut bulusun bir yapilandirmasinda, sahtecilik/kurcalamanin belirlenmesi için ayri olarak üretilen özel bir terminal cihazi kullanilabilir. Kullanici terminal cihazinin (100) bir görüntüyü yakalarken, yani gerçekligi belirlenecek nesnelerin görüntülerini yakalarken (bundan sonra belirlenecek nesne olarak adlandirilacaktir) Sekil 1'deki gibi bir flasin çalistirmasi tercih edilir. Ayri bir isik cihazi kullanilabilir veya yakinlarda isik oldugunda bu isik kullanilabilir, bu nedenle bu durumda bir flas kullanilmayabilir.

Ancak flasin her zaman açik olmasi tercih edilir.

Kullanici terminal cihazi (100) tarafindan yakalanarak gerçekligi belirlenecek nesneler (95 ve 97), bir kagidin (95) bir tarafinda olusturulan bir seffaf baski katmani (97) içerir.

Mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre seffaf baski katmani (97) dahil edildigi sürece bunun herhangi bir sekli kullanilabilir. Daha iyi bir ifadeyle, daginik yansima özelliklerinin kullanildigi seffaf baski katmaninin (97) herhangi bir formu kullanilabilir. Bununla birlikte kagit (95), örnegin Sekil 2'de gösterildigi gibi mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre belirlenecek nesneler (95 ve 97) söz konusu oldugunda kagidin (95) görünmez bir formda üretilmesi gerekir ve dolayisiyla fiziksel bir renk farki yoktur; bu nedenle kagit (95), bir fotokopi makinesi gibi bir optik cihaz ile kopyalanamayacak bir formda saglanir. Buna dayanarak seffaf baski katmaninin (97) çok ince bir desen olusturdugu görülebilir.

Ek olarak seffaf baski tabakasi (97) bir genel mürekkep ve bir reçinenin karistirilmasiyla olusturulabilir. Desen tercihen bir kod degerine, yani bilgiye sahiptir. Daginik isik yansimasi, belirlenecek nesnelerde (95 ve 97) sahteciligin/kurcalamanin belirlenmesi için kullanildigindan, seffaf baski katmani (97) çesitli sekillere sahip olabilir, ancak seffaf katman (97) tercihen Sekil l'deki gibi bir içbükey kabartmali sekle sahiptir.

Bununla birlikte, sahtecilik/kurcalama daginik yansima kullanilarak belirlenebildigi ve görünmez bir formda olabilecegi sürece herhangi bir desen formu olusturulabilir. Örnegin, desen dikdörtgen bir sekle sahip olabilir ve seffaf baski katmani (97) bir oymali sekilde olusturulabilir.

Daha özel olarak kullanici terminal cihazi (lOO), mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligin belirlenmesi için özel bir uygulama (bundan sonra bir uygulama olarak adlandirilacaktir) yürütebilir. Bu nedenle, bir kullanicinin belirli bir ürün veya malin gerçekligini belirlemek için bir uygulamayi çalistirmasindan sonra, ürün veya malin bir yüzeyine bir kamera açildiginda› bir flas otomatik, olarak, çalisir* ve bir görüntü yakalanir. Bir Video çekmek yerine tek seferlik görüntü yakalama yoluyla sabit bir görüntünün yakalanan bir görüntüsünün güvence altina alinmasi tercih edilir. Baska bir ifadeyle, belirlenecek nesneler (95 ve 97) bir uygulama araciligiyla taninabilir iki boyutlu bir kodun örnegin seffaf bir mürekkeple basildigi bir durumda oldugundan, kullanici terminal cihazina (lOO) gömülü bir flas araciligiyla yansitilan ve ifade edilen kodun bir degeri taninir ve daha sonra sonuç verileri baglanir. Burada kodun degeri, isigin özelliklerinin kullanildigi çesitli bilgi parçalari olabilir. Örnegin kodun degeri, isik yansima hizi, yakalanan, bir görüntünün, yani daginik yansimayi içeren, bir görüntünün piksel degerleri ve piksel degerleri arasindaki bir aydinlik degeri olabilir. Bu sekilde kullanici terminal cihazi (100), verilerin dotlarin daginik yansimasindan çikarilmasiyla ve çikarilan verilerin orijinal ürün dogrulama aygitina (120) aktarilmasiyla kopyalama veya sahtecilik/kurcalamanin varligini veya yoklugunu. ve gerçek ürün dogrulamasi gibi bir orijinal ürünün gerçekligini belirlemek için kullanilir ve ilgili sonucu dogrulamak için kullanilir. `Veri çikarma, kullanici terminal cihazindaki (100) bir uygulama vasitasiyla gerçeklestirilebilir, ancak gerçek ürün dogrulama aygitinda (120) gerçeklestirilebilir; bu nedenle mevcut bulusun bir yapilandirmasi özellikle herhangi bir formla sinirli degildir.

Kullanici terminal cihazi (100) tarafindan yakalanan bir yakalanmis görüntü, Sekil 1'deki iletisim agi (110) araciligiyla gerçek ürün dogrulama aygitina (120) gönderilebilir veya gerçeklik, bir uygulamada aninda yakalanan yakalanmis görüntünün kullanilmasiyla da belirlenebilir. Alternatif olarak uygulama, sadece yakalanmis görüntüden veri çikarabilir ve çikarilan verileri gerçek ürün dogrulama aygitina (120) aktarabilir.

Bununla birlikte, gerçek ürün dogrulama aygiti (120) pahali bir aygit oldugundan ve bu nedenle yüksek performansli donanim kaynaklarina veya yazilim. kaynaklarina sahip olma olasiligi yüksek oldugundan, gerçeklik, daha çok tercih edilen sekilde gerçek ürün dogrulama aygitinda (120) belirlenebilir.

Sekil 2'ye atifta bulunarak Sekil 2'nin (a) kismi, bir orijinal ürünü, Örnegin belirlenecek nesneleri (95 ve 97) flasin kapali oldugu bir durumda gösterir ve Sekil 2'nin (b) kismi, orijinal ürünü flasin açik oldugu bir durumda gösterir. Bir yüzey, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre seffaf baski katmaninin (97) olusturuldugu bir durumdadir ve seffaf baski katmani (97), bir tür bilgi içeren bir olusturulmus deseni içerebilir ve bu nedenle söz konusu desen, "iki boyutlu kod" olarak adlandirilabilir.

Buna ek olarak, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre seffaf baski katmaninin (97) deseni, seylerin hayalet (G) verileri (DoT) olarak adlandirilabilir. Iki boyutlu kod gerçekligi belirlemek için kullanilir ve kagit (95) üzerinde olusturulan seffaf baski katmani (97) belirli bir desen olusturur ve sonuç olarak desen bilgi görevi görür. Seffaf baski katmani (97) isik ile yansitildigindan, temel alinan. bir orijinal olup olmadigini belirlemek için yansitilmis bir kisim bulunabilir. Bilgi, yani kod, yukarida belirtildigi gibi piksel degerleri olabilir. Bir yakalanmis görüntüde piksel degeri bir renk anlamina gelir. Renk, aydinligi, yani parlakligi içerir. Seffaf baski katmani (97) tarafindan yansitilan bir kisim bilgidir. Örnegin ayni kirmizi renk bile, örnegin 256 geçis olarak ifade edilebilir; yani bir seviye ve karsilik gelen bir gri ölçek aydinlik olabilir.

Yukarida tarif edildigi gibi, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre, daginik bir yansimanin olmadigi bir gri ölçek ve daginik bir yansimanin oldugu bir gri ölçek, gerçeklik belirlerken mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre kod degerleri olarak kullanilabilir. Buna ek olarak, daginik yansimaya bagli çesitli faktörler gerçeklik tespiti için kullanilabileceginden, mevcut bulusun bir yapilandirmasi bunlarla sinirli degildir.

Iletisim agi (llO) hem kablolu hem kablosuz iletisim aglarini içerir. Örnegin bir kablolu/kablosuz internet agi kullanilabilir veya iletisim agi (llO) olarak birbirine baglanabilir. Burada, kablolu ag bir kablo agi veya genel anahtarli telefon agi (PSTN) gibi bir Internet agini içerir ve kablosuz iletisim agi, kod bölmeli çoklu erisim (CDMA), genis bantli kod bölmeli çoklu erisim (WCDMA), mobil iletisim için küresel sistem (GSM), gelismis paket çekirdek (EPC), uzun vadeli evrim (LTE), Wibro aglari veya benzerlerini içerir. Mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre iletisim agi (llO) bununla sinirli degildir ve gelecekte uygulanacak bir yeni nesil mobil iletisim sisteminin bir erisim agi, örnegin bir bulut bilisim ortaminda bir bulut bilisim agi, bir 5. nesil (5G) agi veya benzeri olarak bilisim agi olarak kullanilabilir. Örnegin iletisim aginin (llO) bir kablolu iletisim agi olmasi halinde, iletisim agindaki (llO) bir“ erisini noktasi (AP), bir telefon sirketinin bir“ degisim ofisine ve benzerine erisebilir, ancak bir kablosuz iletisim agi söz konusu oldugunda iletisim agi (110), bir telekomünikasyon sirketi tarafindan isletilen bir hizmet GPRS destek dügümüne (SGSN) veya bir geçit GPRS destek. dügümüne (GGSN) eriserek verileri isleyebilir veya bir baz istasyonu iletimi (BTS), NodeB, e-NodeB veya benzerleri gibi çesitli rölelere eriserek verileri isleyebilir.

Iletisim agi (110) bir AP içerebilir. AP, genellikle bir bina içine kurulan femto veya piko baz istasyonu gibi küçük bir baz istasyonu içerir. Burada femto veya piko baz istasyonu, küçük bir baz istasyonunun siniflandirmasinda erisilebilir olan maksimum sayida kullanici terminal cihazina (100) veya yönetici cihazina. (130) göre siniflandirilir. AP, Zigbee, Wi-Fi veya benzerleri gibi kisa mesafeli iletisimi gerçeklestirmek için bir toprak anahtari ve bir kisa menzilli iletisim modülü içerebilir.

AP, kablosuz iletisim için bir iletim kontrol protokolü (TCP)/Internet protokolü (IP) veya gerçek zamanli akis protokolü (RTSP) kullanabilir. Burada kisa mesafeli iletisim çesitli standartlari, örnegin Bluetooth, Zigbee, kizilötesi, ultra yüksek frekansli (UHF) ve çok yüksek frekansli (VHF) ve ultra genis bantli (UWB) iletisim gibi radyo frekansini (RF) içerir.

Dolayisiyla. AP bir 'veri paketinin bir konumunu çikarabilir, çikarilan konum için en iyi iletisim yolunu belirleyebilir ve veri paketini belirtilen iletisim yolu boyunca bir sonraki aygita, örnegin gerçek ürün dogrulama aygitina (120) iletebilir.

AP, genel bir ag ortaminda birkaç hatti paylasabilir ve bir yönlendirici, bir tekrarlayici ve bir röle içerir.

Gerçek ürün dogrulama aygiti (120), kullanici terminal cihazindan (100) gelen bir talebe göre gerçeklik tayini gerçeklestirebilir. Bundan önce, gerçek ürün dogrulama aygiti (120), mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre bir islemi gerçeklestirmek. için bir uygulamayi indirebilir. Kullanici, kullanici terminal cihazinda (100) bir uygulamayi çalistirdiginda, gerçek 'ürün dogrulama cihazi (120) ile bir iletisini kanali olusturulabilir. Dolayisiyla, örnegin belirlenecek nesnelerin (95 ve 97) yakalanan görüntüleri kullanici terminal cihazindan (100) saglandiginda, gerçek ürün dogrulama aygiti (120), gerçekligi belirlemek için görüntüleri analiz edebilir. Bir yakalanmis görüntü, kullanici terminal cihazi (100) tarafindan bir görüntü yakalandigi zaman bir flasin daginik isik yansimasinin uygulandigi yansitilmis görüntünün alinmasiyla bir alinan yansitilmis görüntü kullanilarak gerçekligin belirlenmesine yöneliktir. Bir sahtecilik söz konusu oldugunda gerçeklik, belirlenecek kopyalanmis bir nesnenin yakalanan görüntüsünün alinmasiyla belirlenebilir. Örnegin, kagit (95) içine yerlestirilen seffaf baski katmani (97) vasitasiyla ,bir yansima, kisminin Ibulunup Ibulunmadiginarîbagli olarak gerçeklik belirlenebilir.

Bu isleHL için gerçek ürün dogrulama aygiti (120), referans verilerini yönetici cihazindan (130) gerçeklik belirlemesi için bir standart olarak alabilir ve bunlari bir veritabaninda (DE) (120) saklayabilir. Örnegin, bir orijinalinr daginik yansima özelliklerini kullanarak orijinali analiz ettikten ve analiz sonucunu referans verileri olarak sakladiktan sonra, daginik yansimasi olmayan bir ürünün yakalanmis bir görüntüsünün gerçek olmayan bir ürün oldugu belirlenir. Daginik yansima kullanirken, gerçek bir ürün daginik yansima özelliklerine sahip oldugundan, tekrarlanan testler yoluyla girdi verilerinin analiz edilmesiyle çesitli 'durum sayisinin' güvence altina alinmasi tercih edilir. Örnegin referans verileri, çesitli yönlerde tarama gerçeklestirerek güvence altina alinan bir yakalanmis görüntünün analiz edilmesiyle güvence altina alinabilir. Dolayisiyla bir referans degeri, gerçek bir ürünün kagidi (95) üzerinde olusturulan seffaf baski katmaninin (97) sekline göre degisiklik göstereblir.

Referans verilerinin gerçek ürün dogrulama aygitinda (120) DB (120A) içinde saklanmasina yönelik bir yöntem, yönetici cihazi (130) tarafindan olusturulur ve saglanir, ancak yönetici cihazi (130) olarak bir yöneticinin referans verilerini üreten özel bir uygulamanin kurulabilecegi akilli telefonu kullanilabilir veya referans veriler, yöneticinin bir masaüstü bilgisayarina yüklenen bir program araciligiyla bir algoritma ile üretilebilir ve saklanabilir. Örnegin, iki boyutlu bir kod, yani seffaf baski katmaninin (97) deseninin nasil olusturulduguna dair bir form belirlendiginde ve bir flasin isigina iliskin kosul verileri simüle edildiginde, dolayisiyla bir referans veri degeri üretilebilir` ve bu sekilde referans veriler üretilebilir 've saglanabilir. Alternatif olarak referans veriler üretilebilir, DB'de (120) saklanabilir ve daha sonra bir akilli telefona yüklenen özel bir uygulamanin çalistirilmasiyla ve fiilen gerçek bir ortamda yakalanarak saglanan bir yakalanmis görüntünün kullanilmasiyla kullanilabilir.

Yönetici cihazi (130), bir akilli telefon, bir notebook bilgisayar, bir dizüstü bilgisayar, bir tablet bilgisayar gibi bir mobil terminal cihazi veya yöneticinin sahip oldugu benzer cihazlar gibi çesitli cihazlari içerebilir. Yukarida tarif edildigi gibi yönetici cihazi (130), gerçek bir üründe sahteciligi/kurcalamayi önlemek için daginik yansima Özelliklerinin yansitildigi, yani seffaf baski katmani (97) olusturuldugu bir gerçek ürün isaretinden verileri çikarabilir ve çikarilan verileri gerçek ürün dogrulama cihazina (120) eriserek DB'de (120) bir referans degeri olarak saklayabilir.

Bu, dogrudan bir ürünün bir görüntüsünün yakalanmasiyla saklanabilir, ancak referans degeri ayrica, bir bilgisayar üzerindeki bir programin bir algoritmasi ile üretilebilir ve saklanabilir. Örnegin, yönetici akilli telefonunda bir uygulamayi çalistirdiginda ve kaydedilecek bir gerçek ürün isaretinin bir görüntüsünü çesitli yönlerde yakaladiginda, referans verileri otomatik olarak üretilebilir ve saklanabilir.

Bu açidan kullanici ve yönetici tarafindan kullanilan programlar, örnegin uygulamalar biraz farkli olabilir.

Sekil 3, Hßvcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligi belirlemeye yönelik bir aygitin ayrintili bir yapisini gösteren bir blok diyagramdir ve Sekil 4, Sekil 3'te yer alan gerçekligi belirlemeye yönelik aygitin ayrintili bir yapisini gösteren bir blok diyagramdir.

Mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligi belirlemeye yönelik bir aygit (100 veya 120), kullanici terminal cihazi (100) ve Sekil 1'deki gerçek ürün dogrulama aygitinin (120) en az birini ifade edebilir ve örnegin mevcut bulusun bir yapilandirmasinda, gerçek ürün dogrulama aygitinin (120) pahali bir aygit oldugu göz önüne alindiginda yüksek performansli kaynaklarin dahil edilmis olabilecegi varsayimi ile gerçek ürün dogrulama, aygiti (120) bir örnek olarak tarif edilmektedir.

Bununla birlikte, kullanici terminal aygiti (100) ayrica, daginik yansimanin yakalanmasi sirasinda yakalanmis bir görüntüyü analiz ettikten sonra verileri çikararak gerçekligi belirleyebileceginden, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre bir islem, özellikle gerçek, ürün, dogrulama, aygiti (120) ile sinirli degildir.

Sekil 3'te gösterildigi gibi, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligi belirlemeye yönelik aygit (100 veya 120) olarak gerçek ürün dogrulama aygiti (120), bir iletisim arayüz birimi (300), bir kontrol birimi (310), bir gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320) ve bir saklama biriminin (330) bazilarini veya tümünü içerebilir.

Burada "bazilarini veya tümünü içerir" ifadesi, saklama birimi (330) gibi bazi bilesenlerin çikarabilecegi veya gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320) gibi bir bilesenin kontrol birimi (310) veya benzerleri gibi baska bir bilesene entegre edilebilecegi anlamina gelir ve mevcut bulus, yeterli bir sekilde anlasilmasina yardimci olmak için yukaridaki bilesenlerin tümünü içerecek sekilde tarif edilir.

Iletisim arayüz birimi (300), iletisim agi (110) vasitasiyla kullanici terminal cihazi (100) ile iletisim saglar.

Modülasyon/demodülasyon, kodlama/kod çözme, çogullama/çogullama çözme ve çözünürlük dönüstürme gibi çesitli islemler teknikte uzman kisiler için açik olan bir iletisim gerçeklestirme isleminde gerçeklestirilebilir, bu nedenle daha fazla açiklama atlanmistir.

Iletisim arayüz birimi (300), kullanici terminal cihazindan (100) daginik yansima özelliklerini kullanan bir yakalanmis görüntü, daha özel olarak bir (daginik) yansima görüntüsü alabilir.

Ayrica bir sahtecilik bir daginik yansima görüntüsü olmayabilir.

Kullanici terminal cihazi (100) daginik yansima görüntüsüne iliskin verileri çikardiginda ve sagladiginda, iletisim arayüz birimi (300) ayrica çikarilan verileri alabilir. Bununla birlikte, mevcut bulusun bir yapilandirmasinda, yansima görüntüsünün yukaridaki ile ayni nedenle alindigi bir durum tarif edilmektedir.

Buna ek olarak iletisim arayüz birimi (300), kontrol birimi (310) tarafindan kontrol altinda alinan bir daginik yansima görüntüsüne dayanarak, kullanici terminal cihazi (100) tarafindan yakalanan ve saglanan bir ürünün gerçekligini belirleme sonucunu iletir. Sonuç çesitli formlarda saglanabileceginden, sonuç özellikle herhangi bir formla sinirli degildir. Bir uygulama çalistirildigindan, sonucun uygulama üzerinden saglanmasi tercih edilir.

Kontrol birimi (310), iletisim arayüzü birimi (300), gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320) ve Sekil 3'teki saklama biriminin (330) Sekil 1'deki gerçek ürün dogrulama aygitini (120) konfigüre eden genel islemlerini kontrol edecek sekilde yapilandirilir. Örnegin, bir daginik yansitma görüntüsü iletisim arayüz birimi (300) tarafindan alindiginda, alinan daginik yansima görüntüsünün geçici olarak saklama biriminde (330) saklanmasi ve daha sonra gerçek ürün dogrulamasi isleme birimine (320) alinabilir ve saglanabilir. Buna ek olarak kontrol birimi (310), gerçek. ürün dogrulama isleme birimi (320) tarafindan daginikr yansima, görüntüsününr analiz edilmesiyle saglanan ;bir dogrulama sonucunu kullanici terminal cihazina (100) saglamak için iletisim arayüz birimini (300) kontrol eder. Mevcut bulusun bir yapilandirmasinda, daginik yansima özelliklerinin kullanilmasiyla daginik yansima özelliklerinin olmasi halinde gerçek bir ürün oldugu belirlenebilir ve daginik yansima özelliklerinin olmamasi halinde bir kopyalama veya sahtecilik olarak belirlenebilir. Hepsinden önemlisi, mevcut bulusun bir yapilandirmasinda, daginik yansima özelliklerinin uygulandigi seffaf baski katmani (97) iki boyutlu bir kod, yani ürün bilgisi içerebileceginden bir belirleme yöntemi çesitli formlarda olusturulabilir ve seffaf baski katmani (97) bir görsel bakis açisindan görünmedigi için ayni baski deseninde üretilmesi ve kopyalanmasi kolay degildir; Özellikle, bir 'ürünün üreticisi bilgileri içeren seffaf baski katmaninin (97) desenini periyodik olarak degistirdiginde veya seffaf baski katmanini (97) çesitli formlarda degistirdiginde, örnegin kopyalama meydana gelse dahi kopyalama ve sahtecilik/kurcalama kolayca tespit edilebilir.

Tüm ürünlere (örnegin farkli çesitlerde ürünler) ayni seffaf baski katmani (97) deseni uygulandiginda, gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320) bir kayit defterinde veya benzerinde bir referans degeri saklayabilir ve daha sonra dogrulama için söz konuSu referans degerini kullanabilir.

Bununla birlikte, yukarida, tarif edildigi gibi birçok ürün (örnegin kozmetik ürünler, yüksek kalitede alkollü içecekler vb.) için dogrulamasi yapilmasi gerektiginde ve her ürün için referans degeri farkli oldugunda, ilgili veriler saklama biriminde (330) saklanabilir ve daha sonra gerektiginde kontrol birimine (310) talep edilebilir; ilgili referans verileri alinip gerçekligini belirlemek için dogrulamanin talep edildigi çikarilan veriler ile karsilastirilabilir.

Kullanici terminal cihazi (100) verileri çikardiginda ve çikarilan verileri aktardiginda, gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320), referans verilerini alinan çikarilan veriler ile karsilastirarak gerçekligi belirleyebilir, ancak kullanici terminal cihazi (100) tarafindan saglanan çikarilan veriler her bir ürün için farkli oldugunda, gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320), karsilik gelen bir ürünün kimlik bilgilerine dayanarak referans verilerini seçebilir ve buna dayali olarak gerçekligi belirleyebilir.

Buna ek olarak, kullanici terminal cihazindan (100) bir yakalanan görüntü saglandiginda, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320), daginik yansima özelliklerinin yansitildigi verileri çikarmak için görüntüyü analiz edebilir ve gerçekligi belirlemek için çikarilan verileri referans verileri ile karsilastirabilir. Örnegin, daginik yansima özelliklerinin bulunmamasi halinde, açikça bir kopyalama veya sahtecilige karsilik geldigi belirlenebilir. Bununla birlikte, kopyalama veya sahtecilik/kurcalama yoluyla daginik yansima özelliklerinin bulunmasi halinde dahi, kopyalama veya sahtecilik/kurcalama belirli veri bilgilerinin kontrol edilmesiyle belirlenebilir. Bu islemde örnegin yapay zeka (AI) derin ögrenmesi uygulandiginda hassasiyet daha da artirilabilir. Örnegin derin ögrenme uygulandiginda, sahteciligin gerçeklestirildigi kaynagi ortaya çikarmak yararli olabilir.

Daha spesifik olarak, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre Sekil 3'teki gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320), Sekil 4'teki gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320') ile ayni konfigürasyona sahip olabilir. Gerçek ürün dogrulamasi isleme birimi (320'), bir kod degeri tanima birimi (400), bir gerçeklik belirleme birimi (410) ve bir referans veri saklama biriminin (420) bazilarini veya tümünü içerebilir ve burada "bazilarini veya tümünü içerir" ifadesi yukaridaki ile ayni anlama gelir. Örnegin, yakalanan bir görüntü alindiginda, kod degeri tanima birind. (400), yakalanan. görüntünün piksel degerlerini analiz ederek bir kod degerini taniyabilir. Örnegin, kod degeri bir ikili bit formunda olabilir ve daginik yansimanin oldugu zamanki bir kod degeri ile daginik yansimanin olmadigi zamanki bir kod degeri açik bir sekilde farklidir. Buna göre, kod degeri tanima biriminin (400) bilgiyi ikili bit formunda çikardigi görülebilir.

Gerçeklik belirleme birimi (410), kod degeri tanima birimi (400) tarafindan saglanan bir kod. degerini referans veri saklama biriminin (420) verileri ile karsilastirir. Bir karsilastirma sonucu kod degerlerinin birbiriyle eslestigini gösterdiginde, bunun gerçek bir ürün oldugunu gösteren bir sonuç çikabilir ve bir karsilastirma sonucu kod degerlerinin birbiriyle eslesmedigini gösterdiginde, bunun bir sahtecilik oldugunu gösteren bir sonuç çikabilir. Örnegin, bir hatanin yalnizca bazi veri parçalarina dahil edilmesi halinde, sahte veya gerçek bir ürün olarak siniflandirildigini belirlemek için Al derin ögrenmesi kullanilabilir. Hata, ögrenme yoluyla düzeltilebilir.

Referans veri saklama birimi (420), bir yönetici tarafindan manuel olarak veya Sekil l'deki yönetici cihazi (130) araciligiyla yazilim veya donanim ile otomatik olarak üretilen referans verileri saklayabilir. Bu islem, daginik yansima özelliklerini kullanmak için olusturulan seffaf baski katmaninin (97) iki boyutlu koduna iliskin belirli bilgilerin kaydedildigi bir islemdir ve bir ikili bit formunda kaydedilebilir.

Saklama birimi (330), kontrol birimi (3l0) tarafindan kontrol altinda islenen çesitli bilgi parçalarini veya verileri saklayabilir. Alinan bir yakalanan görüntünün piksel verileri geçici olarak saklama biriminde (330) saklanabilir ve daha sonra Sekil 3'teki gerçek ürün dogrulamasi isleme birimine (320) saglanabilir. Saklama biriminin (330), rastgele erisimli bellek (RAM) veya salt okunur bellek (ROM) gibi bir donanim bellegi olmasi halinde, yukaridaki referans veri saklama birimi (420) bir yazilim kayit defteri ve benzeri anlamina gelebilir, ancak mevcut bulusun bir yapilandirmasi böyle bir konfigürasyon ile sinirli degildir.

Mevcut bulusun bir baska yapilandirmasi olarak, Sekil 3'teki kontrol birimi ( ve bir bellek içerebilir. CPU ve bellek tek çipli olarak olusturulabilir. CPU, bir kontrol devresi, bir aritmetik mantik birimi (ALU), bir komut yorumlama birimi, bir kayit defteri veya benzerini içerir ve bellek RAM'i içerebilir. Kontrol devresi bir kontrol islemi gerçeklestirebilir; ALU bir ikili bit bilgisi islemi gerçeklestirebilir; komut yorumlama birimi üst düzey bir dili bir makine diline ve bir makine dilini üst düzey bir dile yorumlamar islemi gerçeklestirebilir` ve kayit. defterir yazilim verilerini saklamada rol oynayabilir. Yukaridaki konfigürasyonun bir sonucu olarak, örnegin gerçek ürün dogrulamasi isleme biriminde (320) saklanan bir program veya algoritma bir bellekte saklanir ve daha sonra gerçek ürün dogrulama aygitinin (120) ilk çalistirilmasi sirasinda veya gerektiginde gerçeklestirilir, böylece operasyonel islem hizi hizli bir sekilde artirilabilir.

Sekil 5, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygitin bir çalisma islemini gösteren bir akis semasidir.

Açiklamanin kolay olmasi açisindan gerçekligi belirlemeye yönelik aygit (100 veya 120) olarak Sekil l'deki gerçek ürün dogrulama aygiti (120) ile birlikte Sekil 5'e atifta bulunarak, mevcut bulusun bir yapilandirmasina göre gerçek ürün dogrulama aygiti (120), belirlenecek nesnelerin (95 ve 97) yüzeylerinde olusturulan seffaf :baski katmanina (97) dayanan dot daginik yansima özelliklerini uygulamak için gerçeklik belirleme referans verilerini üretir ve saklar (5500).

Buna ek olarak, gerçek ürün dogrulama aygiti (120),gerçekligi belirlenecekr bir nesneninr bir yüzeyinin kullanici terminal cihazi (100) tarafindan yakalanan bir yakalanmis görüntüsünü alir (8510). Alinan yakalanmis görüntü, belirlenecek nesne gerçek bir ürün oldugunda bir daginik yansima görüntüsü olabilir ve belirlenecek nesne gerçek bir ürün olmadiginda bir daginik yansima görüntüsü olmayabilir. Belirlenecek nesne gerçek bir ürün olmasa bile, sahtecilik/kurcalama ile yapilan bir daginik yansima görüntüsü alinabilir ve belirlenecek nesne iki boyutlu kod bilgileri analiz edilerek gerçek olmayan bir ürün olarak belirlenir.

Gerçek ürün dogrulama aygiti (120), alinan yakalanmis görüntüden (8520) bir yüzeye göre bir kod degerini tanir (8520). Baska bir ifadeyle, dot daginik yansima özelliklerinin yansitildigi seffaf baski katmaninin (97) verilerinin veya bilgilerinin tanindigi görülebilir. Böyle bir tanima islemi, örnegin dot daginik yansima özelliklerinin yansitildigi yakalanmis bir görüntünün piksel degerlerinin analiz edilmesine dayanarak belirlenebilir.

Alternatif olarak sadece bir aydinlik degeri kullanilabilir ve isigin daginik yansima gibi özellikleri analiz edilerek belirleme gerçeklestirilebilir. Örnegin, daginik yansima oldugunda, bir flastan isik yayildiginda ve kamera tarafindan alinacak. bir yüzeye yansitildiginda zamanda gecikme meydana gelebilir veya isik dagilabilir, bu nedenle böyle bir özellik kullanilir. Dolayisiyla daginik yansima özellikleri, hangi tür kod bilgisine sahip olmak için seffaf baski katmaninin (97) hangi desende veya sekilde olusturulduguna göre degisiklik gösterir.

Her bir ürün için farkli bir daginik yansima özelligi kullanmak istendiginde, desenler veya sekiller farkli iki boyutlu. kod degerlerini yansitacak sekilde degistirilebilir.

Buna ek olarak, gerçek ürün dogrulama aygiti (l20), taninan degeri önceden saklanmis gerçeklik belirleme referans verileri ile karsilastirarak bir nesnenin gerçekligini belirler (8530).

Taninan deger ve önceden saklanmis gerçeklik belirleme referans verilerinin birbiriyle eslesmesi halinde, nesne gerçek bir üründür ve taninan deger ve önceden saklanmis gerçeklik belirleme referans verilerinin birbiriyle eslesmemesi halinde nesne sahtedir. Gerçekligin belirlenmesinde hassasiyeti artirmak için yapay zeka derin ögrenme teknolojisi uygulanabilir. Örnegin, daginik. bir yansima. olmamasi halinde, gerçek ürün. dogrulama aygiti (120) ilk olarak bir nesneyi sahte veya kopya olarak siniflandirabilir ve daginik bir yansima olmasi halinde gerçek ürün dogrulama aygiti (120) ikinci olarak kod bilgilerini kontrol edebilir ve bir nesneyi kopya veya sahte olarak siniflandirabilir. Bazi veri parçalarinda bir hata görüldügünde ve gerçeklik tespiti net olmadiginda derin ögrenme uygulanabilir. Örnegin derin ögrenme yoluyla yanlis ögrenme meydana geldiginde ve müsterilerden sikayetler alindiginda, sikayetler ögrenilebilir ve bir hatayi düzeltmek ve gelecekte gerçekligi belirlemek için kullanilabilir.

Yukaridaki açiklamaya ek olarak, gerçek ürün dogrulama aygiti (120) çesitli islemler gerçeklestirebilir` ve diger ayrintili içerikler yukarida yeterince açiklandigindan, bu içerikler çesitli islemlerin içeriklerinin yerine alir. Sekil 5'te, gerçek ürün dogrulama. aygiti (120), gerçekligi belirlemeye yönelik aygitin (100 veya 120) bir örnegi olarak tarif edilse de, Sekil 'teki islemlerin bir kismi veya tümü kullanici terminal cihazinda (100) gerçeklestirilebilir ve bu nedenle, mevcut bulusun bir yapilandirmasinda islemler özellikle herhangi bir aygit ile sinirli degildir.

Mevcut bulusun bir yapilandirmasini konfigüre eden tüm bilesenlerin tek parça olarak birlestirildigi veya birlestirilerek çalistirildigi açiklanmis olmasina ragmen, mevcut bulus bu yapilandirma ile sinirli degildir. Baska bir ifadeyle, mevcut bulusun amaci kapsaminda tüm bilesenler bir veya daha fazlasinin seçici olarak birlestirilmesiyle çalisabilir. Buna ek olarak, bilesenlerin tümü tek bir bagimsiz donanim olarak uygulanabilir, ancak bilesenlerin her birinin bir kismi veya tamami, birlestirilmis islevlerin bir kismini veya tamamini bir veya birden fazla donanimda gerçeklestiren bir program modülüne sahip bir bilgisayar programi olarak seçici bir sekilde birlestirilebilir ve uygulanabilir. Bilgisayar programini olusturan kodlar ve kod segmentleri, mevcut bulusun tekniginde uzman kisiler tarafindan kolayca anlasilabilir. Böyle bir bilgisayar› program. geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir bir ortamda saklanir, bir bilgisayar tarafindan okunur ve yürütülür, böylece mevcut bulusun bir yapilandirmasi uygulanir.

Burada geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir ortam, bir kayit defteri, bir önbellek, bir bellek veya benzeri gibi verileri kisa bir süre için saklayan bir ortam yerine verileri yari kalici olarak saklayan ve bir cihaz tarafindan okunabilen bir ortami ifade eder- Özellikle, yukarida tarif edilen programlar bir kompakt disk (CD), bir dijital video diski (DVD), bir sabit disk, bir Blu-ray diski, bir evrensel seri veri yolu (USB), bir bellek karti, ROM veya benzerleri gibi geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilir bir ortamda saklanarak saglanabilir.

Yukaridaki tarifnamede mevcut bulusun tercih edilen yapilandirmalari gösterilmis ve tarif edilmistir, ancak mevcut bulus yukarida tarif edilen belirli yapilandirmalar ile sinirli degildir; mevcut bulusun. ait oldugu teknikte uzman kisiler tarafindan mevcut bulusun istemlerde talep edilen özünden ayrilmadan çesitli degisiklikler yapilabilir ve bu degisiklikler mevcut bulusun özünden veya perspektifinden ayri olarak anlasilmamalidir.

Claims (2)

ISTEMLER

1. Dot daginik yansima özellikleri kullanilarak. gerçekligin belirlenmesine yönelik bir yöntem olup, özelligi; gerçekligi belirlenecek bir nesnenin bir yüzeyinde olusturulan seffaf bir baski katmani ile yansitilan bir yansima kismi kullanilarak üretilen gerçeklik belirleme referans verilerinin saklanmasi ve dot daginik yansima Özelliklerinin gösterilmesi; gerçekligi belirlenecek nesnenin yüzeyinin bir yakalanmis görüntüsünün alinmasi; alinan yakalanmis görüntüden yüzeye göre bir kod degerinin taninmasi; ve dot daginik yansima Özelliklerinin görülüp görülmediginin belirlenmesi için taninan kod degerinin saklanan gerçeklik belirleme referans verileri ile karsilastirilmasiyla gerçekligi belirlenecek nesnenin gerçekliginin belirlenmesini içermesi, burada referans verilerinin saklanmasi, gerçekligi belirlenecek nesne üzerinde olusturulan seffaf baski katmaninin çesitli yönlerde taranmasiyla elde edilen bir yakalanmis görüntünün analiz edilmesiyle üretilen referans verilerinin saklanmasini içerir ve seffaf baski katmani, renk farkinin ortadan kaldirilmasiyla çiplak gözle görülemeyen bir formda olusturulur ve seffaf baski katmaninin yansima yapmasini saglamak için disariya maruz birakilarak olusturulur.

2. Istem l'e göre yöntem olup, özelligi; referans verilerinin saklanmasinin, renk farkinin ortadan kaldirilmasiyla çiplak gözle görülemeyen bir kabartmali formdaki seffaf baski katmanina iliskin referans verilerinin saklanmasini içermesidir. Istem Z'ye göre yöntem olup, özelligi; referans verilerinin saklanmasinin, bir kabartmali sekilde kabartmali forma iliskin referans verilerinin üretilmesini ve saklanmasini içermesidir. Istem l'e göre bir yöntem olup, özelligi; yakalanmis görüntünün alinmasinin, yüzeyin yakalanmis görüntü olarak bir kullanici terminal cihazinin flasi ile yansitildigi zaman elde edilen bir yansima görüntüsünün alinmasini içermesi ve kod degerinin taninmasinin, yansima görüntüsünden çikarilan bir piksel degerinin kod degeri olarak taninmasini içermesidir. Dot daginik yansima özellikleri kullanilarak gerçekligin belirlenmesine yönelik bir aygit olup, özelligi; gerçekligi belirlenecek bir nesnenin bir yüzeyinde olusturulan seffaf bir baski katmani ile yansitilan bir yansima kismi kullanilarak üretilen gerçeklik belirleme referans verilerini saklayan ve dot daginik yansima özelliklerini gösteren bir saklama birimi; ve gerçekligi belirlenecek nesnenin yüzeyinin yakalanmasi ile elde edilen bir yakalanmis görüntüden yüzeye iliskin bir kod degerinin taninmasiyla ve dot daginik yansima özelliklerini gösterip göstermedigini belirlemek için taninan kod degerinin saklanan gerçeklik belirleme referans verileri ile karsilastirilmasiyla bir nesnenin gerçekligini belirleyecek sekilde konfigüre edilen bir kontrol birimi, burada saklama birimi, gerçekligi belirlenecek nesne üzerinde olusturulan bir seffaf baski katmaninin çesitli yönlerde taranmasiyla elde edilen bir yakalanmis görüntünün analiz edilmesiyle üretilen referans verilerini saklar ve seffaf baski katmani, renk farkinin ortadan kaldirilmasiyla çiplak gözle görülemeyen bir formda olusturulur ve seffaf baski katmaninin yansima yapmasini saglamak için disariya maruz birakilarak olustürülur. Istem 5'e göre aygit olup, özelligi; saklama biriminin, renk farkinin ortadan kaldirilmasiyla çiplak gözle görülemeyen bir kabartmali formdaki seffaf baski katmanina iliskin referans verilerini saklamasidir. Istem 6'ya göre aygit olup, özelligi; saklama biriminin bir kabartmali sekilde kabartmali forma iliskin referans verilerini üretmesi ve saklamasidir. Istem 5'e göre aygit olup, özelligi; kontrol biriminin, yüzey bir kullanici terminal cihazinin flas ile yansitildiginda elde edilen bir yansima görüntüsünü yakalanmis görüntü olarak kullanmasir ve yansimar görüntüsünden çikarilanr bir piksel degerini kod degeri olarak tanimasidir.