TR202008028A2 - Bir optimizasyon sistemi. - Google Patents

Bir optimizasyon sistemi.

Info

Publication number
TR202008028A2
TR202008028A2 TR2020/08028A TR202008028A TR202008028A2 TR 202008028 A2 TR202008028 A2 TR 202008028A2 TR 2020/08028 A TR2020/08028 A TR 2020/08028A TR 202008028 A TR202008028 A TR 202008028A TR 202008028 A2 TR202008028 A2 TR 202008028A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
optimization system
digital model
unit
design
processor unit
Prior art date
Application number
TR2020/08028A
Other languages
English (en)
Inventor
Yavaş Hakan
Alptuğ Tanrikulu Ahmet
Dağkolu Akin
Gökdağ İstemi̇han
Original Assignee
Tusas Tuerk Havacilik Ve Uzay Sanayii Anonim Sirketi
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tusas Tuerk Havacilik Ve Uzay Sanayii Anonim Sirketi filed Critical Tusas Tuerk Havacilik Ve Uzay Sanayii Anonim Sirketi
Priority to TR2020/08028A priority Critical patent/TR202008028A2/tr
Priority to PCT/TR2021/050274 priority patent/WO2021236042A1/en
Priority to US17/925,079 priority patent/US20230342525A1/en
Publication of TR202008028A2 publication Critical patent/TR202008028A2/tr

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
    • B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
    • B29C64/00—Additive manufacturing, i.e. manufacturing of three-dimensional [3D] objects by additive deposition, additive agglomeration or additive layering, e.g. by 3D printing, stereolithography or selective laser sintering
    • B29C64/30—Auxiliary operations or equipment
    • B29C64/386—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B22—CASTING; POWDER METALLURGY
    • B22F—WORKING METALLIC POWDER; MANUFACTURE OF ARTICLES FROM METALLIC POWDER; MAKING METALLIC POWDER; APPARATUS OR DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR METALLIC POWDER
    • B22F10/00—Additive manufacturing of workpieces or articles from metallic powder
    • B22F10/30—Process control
    • B22F10/36—Process control of energy beam parameters
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B22—CASTING; POWDER METALLURGY
    • B22F—WORKING METALLIC POWDER; MANUFACTURE OF ARTICLES FROM METALLIC POWDER; MAKING METALLIC POWDER; APPARATUS OR DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR METALLIC POWDER
    • B22F10/00—Additive manufacturing of workpieces or articles from metallic powder
    • B22F10/80—Data acquisition or data processing
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B22—CASTING; POWDER METALLURGY
    • B22F—WORKING METALLIC POWDER; MANUFACTURE OF ARTICLES FROM METALLIC POWDER; MAKING METALLIC POWDER; APPARATUS OR DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR METALLIC POWDER
    • B22F10/00—Additive manufacturing of workpieces or articles from metallic powder
    • B22F10/80—Data acquisition or data processing
    • B22F10/85—Data acquisition or data processing for controlling or regulating additive manufacturing processes
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y50/00—Data acquisition or data processing for additive manufacturing
    • B33Y50/02—Data acquisition or data processing for additive manufacturing for controlling or regulating additive manufacturing processes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B22—CASTING; POWDER METALLURGY
    • B22F—WORKING METALLIC POWDER; MANUFACTURE OF ARTICLES FROM METALLIC POWDER; MAKING METALLIC POWDER; APPARATUS OR DEVICES SPECIALLY ADAPTED FOR METALLIC POWDER
    • B22F10/00—Additive manufacturing of workpieces or articles from metallic powder
    • B22F10/20—Direct sintering or melting
    • B22F10/28—Powder bed fusion, e.g. selective laser melting [SLM] or electron beam melting [EBM]
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
    • B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
    • B29C64/00—Additive manufacturing, i.e. manufacturing of three-dimensional [3D] objects by additive deposition, additive agglomeration or additive layering, e.g. by 3D printing, stereolithography or selective laser sintering
    • B29C64/10—Processes of additive manufacturing
    • B29C64/141—Processes of additive manufacturing using only solid materials
    • B29C64/153—Processes of additive manufacturing using only solid materials using layers of powder being selectively joined, e.g. by selective laser sintering or melting
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B33—ADDITIVE MANUFACTURING TECHNOLOGY
    • B33Y—ADDITIVE MANUFACTURING, i.e. MANUFACTURING OF THREE-DIMENSIONAL [3-D] OBJECTS BY ADDITIVE DEPOSITION, ADDITIVE AGGLOMERATION OR ADDITIVE LAYERING, e.g. BY 3-D PRINTING, STEREOLITHOGRAPHY OR SELECTIVE LASER SINTERING
    • B33Y10/00—Processes of additive manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00—Details relating to the application field
    • G06F2113/10—Additive manufacturing, e.g. 3D printing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/18—Manufacturability analysis or optimisation for manufacturability
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P10/00—Technologies related to metal processing
    • Y02P10/25—Process efficiency

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Materials Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Eklemeli imalat ile içerisinde parça (p) üretilmesine olanak sağlayan bir cihaz (2), sanal ortamda parça (p) analizi ve/veya tasarımı yapılmasına olanak sağlayan, üç boyutlu sanal parça (p) modelini oluşturan bir dijital model (3), dijital modeli (3) tasarlamaya olanak sağlayan bir işlemci birimi (4), dijital modeli (3) oluşturmak için yapı taşı olarak kullanılan, işlemci biriminde (4) sanal olarak tasarlanan, her biri üç boyutlu platonik geometrik şekle sahip birden fazla sayıda birim tasarım hücresi (5), analiz ve/veya tasarım verilerinin saklandığı en az bir veri tabanı (6) ile ilgilidir.

Description

TARIFNAME BIR OPTIMIZASYON SISTEMI Bu bulus, eklemeli imalat yöntemi ile üretilmesi için dijital model tasarimi esnasinda tasarimda iyilestirilmeler yapilmasi için gelistirilmis olan bir optimizasyon sistemi ile ilgilidir.
Teknolojinin gelismesi ile birlikte özellikle havacilik endüstrisinde karmasik sekilli parçalarin kullanimi yayginlasmistir. Bu parçalari üretebilmek adina metal, seramik ve polimer malzeme tozlarini veya ince tellerinin üst üste katman seklinde serilip islenerek ve bir yazici uç ile isil isleme maruz kalarak üç boyutlu parçalar üretilmesine olanak saglayan eklemeli imalat teknolojileri gelistirilmistir ve süreç iyilestirme çalismalari devam etmektedir. Günümüzde dijital model tasarimlari ve analizleri genel olarak talasli imalat teknolojileri gibi geleneksel parça 'üretme metotlarinin sahip oldugu kabiliyetlere göre sekillenmistir. Bu sebeple üretilecek parçalarin dijital model tasarimlari kisitli bir tasarim uzayi ve az sayida isleme yönleri dogrultusunda gerçeklestirilebilmektedir. Ancak eklemeli imalat teknolojilerinin gelismesi ile birlikte sözü geçen tasarim uzayi genislemis ve kafes yapilari ve iç kanalli tasarimlar gibi talasli imalat teknolojileri ile üretilmesi mümkün olmayan geometrilerin üretilebilmesi mümkün hale gelmistir. Bu sayede geleneksel yöntemler ile erisilmesi neredeyse imkânsiz olan hafiflik degerlerine ulasilmasi ve bölgesel olarak mekanik özelliklerin kontrol edilmesi mümkün hale gelmistir. Ancak bahsi geçen karmasik geometrili parçalarin, geleneksel üretim teknolojileri için hesaplanarak gelistirilmis dijital model geometrilerine entegrasyonlarina yönelik yöntem ve/veya metodolojilere ihtiyaç duyulmaktadir. Eklemeli imalat üretimi üzerine dijital model tasarimi ile ilgili çalismalar devam etmektedir.
Teknigin bilinen durumuna dâhil olan EP3051445A1 sayili Avrupa patent basvuru dokümaninda eklemeli imalat ile üretilecek ürünler için bilgisayarda yapilan dijital modellemelerinden ve bu modellemelere ait sonlu elemanlar analizi ile yapisal analizinin yapilabilirliginden bahsedilmistir. Bahsi geçen yöntemde sonlu elemanlar analizinin ara basamak olarak kullanimi ve bu sayede dogru hesaplamalar vasitasi ile üç boyutlu dijital model üretiminden bahsedilmistir. patent basvuru dokümaninda eklemeli imalat ile üretilecek olan parçalarin ya da 4569ITR nesnelerin üretimi esnasinda gerekli fiziksel özellikleri içerecek sekilde malzeme üzerine malzeme ekleme yöntemi uygulanabilecek sekilde saglayan bir yöntem ile ilgilidir. Burada nesneler kesilmemis bir oktahedron, bir dodecahedron, bir icosaheadron, bir icosidodecahedron gibi geometrik sekillerden olusmaktadir.
Teknigin bilinen durumuna dâhil olan US1030315TBZ sayili Amerika Birlesik Devletleri patent dokümaninda eklemeli imalat ile üretilebilecek olan parçalarin x, y ve 2 düzlemlerinde dilimlenerek bilgisayar 'üzerinde sanal olarak üç boyutlu dijital modelinin olusturulabilecegi bir yöntemden bahsedilmistir.
Teknigin bilinen durumuna dâhil olan EP3045300A1 sayili Avrupa patent basvuru dokümaninda numarali dokümanda tasarimda birim geometri olarak bosluklu çokyüzlü (hollow polyhedron) geometrilerinin kullanilabilecegi anlatilmistir.
Teknigin bilinen durumunda platonik geometri sekillerine sahip oldugu birim tasarim hücrelerinin eklemeli imalat ile üretilecek olan parçanin dijital model tasarimi esnasinda kullanilmasi ve bu birim tasarim hücrelerinin fiziksel, kimyasal, geometrik ve mekanik analizlerinin mikro seviyeden makro seviyeye çevrilerek global analize dönüstürülmesi yer almaktadir. Ancak bu islem her bir üretim için kullanici tarafindan yapilmaktadir. Bu durumda zaman ve is kaybi yasanmaktadir.
Bu bulusla gelistirilen optimizasyon sistemi sayesinde, eklemeli imalat ile üretilen parça ile çizim programi üzerinde tasarlanmis olan dijital model arasindaki geometrik, fiziksel, mekanik ve kimyasal farkliliklar en aza indirilerek geleneksel metotlar için uygulanmakta olan sonlu elemanlar analizi programlarinin eklemeli imalat uygulamalari için entegrasyonu saglanarak maliyetten ve zamandan tasarruf yapilacaktir.
Bulusun bir baska amaci iç kanalli ve karmasik geometrili sekillerin tasarim asamasinda dijital modellemesi yapilarak kolaylikla ürüne aktarilmasi esnasinda ürün ile tasarlanan ürün arasindaki meydana gelebilecek olan üretim süreci kaynakli olusan kaymalar ve hatalar sebebiyle meydana gelen fiziksel, geometrik ve mekanik farklarin en aza inmesini saglamaktir. 4569ITR Bulusun bir diger amaci geleneksel modelleme yöntemlerinin eklemeli imalat ile üretilebilecek parçalar üzerinde de etkili bir sekilde uygulanabilmesine ve bu süreci sistematik hale getirmeye olanak saglamaktir.
Bulusun bir diger amaci eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek olan iç kanalli ve karmasik geometrili paçanin tasarimi ve dijital olarak modellenmesi esnasinda bölgesel olarak iyilestirilmeler yapilmasini ve üretilecek parçanin daha hafif bir yapida üretilmesine olanak saglamaktir.
Bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen, ilk istem ve bu isteme bagli istemlerde tanimlanan optimizasyon sistemi, eklemeli imalat ile üç boyutlu parçalarin üretimine olanak saglayan bir cihaz, gövde içinde üretilecek parçanin sanal ortamda tasarlandigi ve modellendigi bir dijital model, dijital modelin tasarlandigi bir islemci birimi, islemci biriminde sanal olarak tasarlanabilen, dijital modeli olusturmak için yapi tasi olarak kullanabilen, üç boyutlu platonik geometrik sekillerden olusan birden fazla birim tasarim hücresi, içerisinde dijital model ve onu olusturan birim tasarim hücreleri ile alakali analiz ve/veya tasarim verilerinin saklandigi en az bir veri tabani içermektedir.
Bulus konusu optimizasyon sistem, cihaz içerisinde üretilmis olan ve kimyasal ve/veya fiziksel testlere tabi tutulmus birden fazla parçanin, her parçaya ait test verisinin saklandigi veri tabani ve veri tabanindan alinan test verilerine göre birim tasarim hücrelerini düzenleyerek dijital modelin olusturulmasini saglayan bir islemci birimi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi islemci biriminin yönetiminde olan ve islemci biriminden gelen komutlar ile parça üretimini gerçeklestiren bir cihaz içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi kullanicinin analizleri gerçeklestirebilmek adina parçaya uygulayacagi mekanik, geometrik, fiziksel ve kimyasal testleri belirleyen islemci birimi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi veri tabanindan çekilen veriye uygun olarak birim tasarim hücresi platonik geometrik seklin belirlenmesine olanak saglayan islemci birimi içermektedir. 4569ITR Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi kullanici tarafindan gövdede üretilmis olan parçaya uygulanan fiziksel ve mekanik testler sonucunda elde edilen verilerin ve dijital modelin sanal olarak tabi tutuldugu nümerik analizin sonuçlari arasindaki farkin tanimlandigi yarayan ve tanimlanan bu farklari azaltmak adina makine ögrenmesi ile dijital modelin olusturulmasina yarayan islemci birimi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi her bir birim tasarim hücresine ait analiz verisi ile birlikte veri tabaninda daha önceden yüklenmis olan parçaya ait kimyasal, fiziksel, geometrik ve mekanik testlerin sonuçlarini kiyaslayan ve makine ögrenmesi yöntemi sayesinde birim tasarim hücrelerinin seçimini ve dizilimini yaparak dijital modelin elde edilmesine olanak saglayan bir islemci birimi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi kullanicinin üzerinde dijital modeli olusturmasina olanak saglayacak sekilde tasarim programi ile programlanabilir yapida olan islemci birimi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi küp, dört yüzlü, sekiz yüzlü, on iki yüzlü ve yirmi yüzlü üç boyutlu geometrik sekillere sahip olan kati platonik geometrik sekillerin en az birinden olusan birim tasarim hücresi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi nümerik analizlerle tasarlanmis olan dijital modele uygulanacak olan mekanik ve isil gerilmeleri simülasyonlarla analiz ederek gerilme ve basinç dagilimlarina göre elde ettigi verilere uygun olarak gerilmenin önceden kullanici tarafindan belirlenmis olan tasima esik degerine ulasmadigi bölgeleri belirleyerek. bu bölgelerden birim tasarim hücrelerini çikartarak optimize eden islemci sistemi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi cihazin parçayi üretmesi için üretimine uygun olacak sekilde kullanilan toz eritme parametreleri, lazer yönlendirme açisi, lazer gücü, elektron silahi gücü veya isin dogrultulari gibi eklemeli imalat üretim parametrelerinin en az birini belirleyen islemci birimi içermektedir.
Bulusun bir uygulamasinda optimizasyon sistemi cihaz üzerinde yer alan ve cihazin üretiminin kontrol edilmesine olanak saglayan islemci birimi içermektedir. 4569ITR Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen optimizasyon sistemi ekli sekillerde gösterilmis olup, bu sekillerden Sekil 1- Bir optimizasyon sisteminin sematik görünümüdür.
Sekil 2- Bir islemci biriminin sematik görünümüdür.
Sekil 3- Birim tasarim hücrelerinin sematik görünümüdür.
Sekillerdeki parçalar tek tek numaralandirilmis olup bu numaralarin karsiliklari asagida verilmistir. 1- Optimizasyon Sistemi 2- Cihaz 3- Dijital Model 4- Islemci Birimi - Birim Tasarim Hücresi 6- Veri Tabani Optimizasyon sistemi (1), eklemeli imalat ile parça (p) üretilmesine olanak saglayan bir cihaz (2), cihaz (2) içerisinde üretilecek parçanin (p) sanal ortamda üç boyutlu olarak çizilip modellendigi, analiz ve / veya tasariminin yapildigi bir dijital model (3), dijital modeli (3) üç boyutlu olarak tasarlamaya olanak saglayan bir islemci birimi (4), dijital modeli (3) olusturmak için yapi tasi olarak kullanilan ve dijital modeli(3) en uygun ve optimize edilmis sekilde olusturabilecek bir sekilde olan, islemci biriminde (4) sanal olarak tasarlanan üç boyutlu platonik geometrik sekillerden olusan birden fazla birim tasarim hücresi (5), içerisinde dijital modele (3) ve birim tasarim hücrelerine (5) iliskin tasarim ve üretim algoritmalarinin saklandigi en az bir veri tabani (6) içermektedir. (Sekil-1) Bulus konusu optimizasyon sistemi (1), cihaz (2) içerisinde üretilmis olan birden fazla parçanin (p) kimyasal, fiziksel. geometrik ve mekanik testlere tabi tutulmasi ile elde edilmis olan test verilerinin içerisine saklandigi veri tabani (6), veri tabanindan (6) alinan bu test verileri ile birim tasarim hücrelerinin (5) düzenlerinde degisiklikler yaparak dijital modelin (3) son ve optimize edilmis halini olusturulmasini saglayan islemci birimi (4) içermektedir. (Sekil-2) 4569ITR Bulusun bir uygulamasinda islemci birimi (4) tarafindan yönlendirilerek parça (p) üretimini saglayan cihaz (2) ile birlikte çalisarak parça (p) üretimini saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda islemci birimi (4) parçaya (p) uygulanmasi gerekli olan kimyasal, fiziksel, mekanik ve geometrik testlerin belirlenmesini saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda islemci birimi (4) veri tabanindan (6) aldigi bilgilere göre dijital modeli (3) olusturmak için yapi tasi olarak kullanilan birim tasarim hücrelerinin (5) platonik geometrik seklini belirlemektedir.
Bulusun bir uygulamasinda kullanici daha önceden üretilmis olan parçaya (p) uygulamis oldugu kimyasal, fiziksel, geometrik ve mekanik testlerin sonuçlari ile dijital modele (3) uygulanan analizler sonucu elde edilen farklari tanimlayabilmekte ve bu farklara makine ögrenmesi yolu ile dijital modelin (3) olusturulmasina olanak saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda islemci biriminin (4) her bir birim tasarim hücresine (5) uygulanan analiz verisinin, veri tabaninda (6) yer alan parçaya (6) ait kimyasal,fiziksel, geometrik ve mekanik test verilerinin karsilastirilmasi ve buna uygun olarak makine ögrenmesi ile dijital modeli (3) olusturan birim tasarim hücrelerinin (5) seçimi ve dizilimi yaparak dijital modelin (3) olusturulmasini saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda parçanin (p) tasarlanmasini saglamak adina islemci biriminin (4) tasarim, modelleme ve analiz etmeye uygun bir sekilde programlanmasina olanak saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda, optimizasyon sistemi (1), birden fazla birim tasarim hücresi (5) dijital modeli (3) olusturabilmek adina dijital modelin (3) sekline hemen hemen tamamen uyumlu olabilmek adina küp, dört yüzlü, sekiz yüzlü, on iki yüzlü, ve yirmi yüzlü üç boyutlu geometrik sekilleri içeren kati platonik geometrik sekillerin en az birinden olusmaktadir. (Sekil-3).
Bulusun bir uygulamasinda islemci birimi (4) nümerik analizler ile tasarlanmis olan dijital modelin (3) üzerine uygulanacak olan mekanik ve isil gerilmelerin belirlendigi ve yapilan simülasyonlar ve analizlere göre gerilme ve basinç dagilimina uygun olarak bu 4569ITR gerilmelerin daha önceden kullanicinin belirledigi uygun esik degerine ulasmamis bölgelerdeki birim tasarim hücrelerinin (5) çikartilmasini saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda parçanin (p) cihaz (2) içerisinde en uygun sekilde üretilebilmesi için toz parametrelerini, Iazerin yönlendirilme açisini ve siddetini, elektron silahi gücünü veya isin dogrultularinin belirlenmesini islemci birimi (4) saglamaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda tasarim, analiz ve üretim parametrelerinin belirlendigi, dijital modelin (3) olusturulmasi ve parçaya (p) dönüstürülmesi asamalarinda rol oynayan islemci birimi (4) cihazin (2) 'üzerinde yer almaktadir.

Claims (11)

    ISTEM LER
  1. Eklemeli imalat ile içerisinde parça (p) üretilmesine olanak saglayan bir cihaz (2), sanal ortamda parça (p) analizi ve/veya tasarimi yapilmasina olanak saglayan, 'üç boyutlu sanal parça (p) modelini olusturan bir dijital model (3), dijital modeli (3) tasarlamaya olanak saglayan bir islemci birimi (4), dijital modeli (3) olusturmak için yapi tasi olarak kullanilan, islemci biriminde (4) sanal olarak tasarlanan, her biri 'üç boyutlu platonik geometrik sekle sahip birden fazla sayida birim tasarim hücresi (5), analiz ve/veya tasarim verilerinin saklandigi en az bir veri tabani (6) içeren, cihaz (2) ile 'üretilen, kimyasal vei'veya fiziksel test uygulanan birden fazla parça (p), her bir parça (p) test verisinin saklandigi veri tabani (6), veri tabanindan (6) alinan test bilgileri ile birim tasarim hücrelerini (5) düzenleyerek dijital modelin (3) olusturulmasini saglayan islemci birimi (4) ile karakterize edilen bir optimizasyon
  2. Islemci birimi (4) tarafindan yönetilerek parça (p) üretimi gerçeklestiren cihaz (2) ile karakterize edilen istem 1'deki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  3. Parçaya (p) uygulanacak kimyasal velveya fiziksel testlerin belirlenmesini saglayan islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istem 1 veya istem 2'deki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  4. Veri tabanindan (6) aldigi veriye bagli olarak birim tasarim hücresi (5) platonik geometrik seklini belirleyen islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  5. Kullanici tarafindan üretilmis parça (p) üzerine uygulanan fiziksel ve kimyasal testler verilerini kullanarak, parça (p) analiz sonuçlari arasindaki farki tanimlayan, tanimlanan farklara bagli olarak makine ögrenmesi yöntemi ile dijital model (3) olusturulmasini saglayan islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  6. Her bir birim tasarim hücresi (5) analiz verisi ile veri tabaninda (6) yer alan parça (p) kimyasal vefveya fiziksel test verilerini kiyaslayan ve makine ögrenmesi yöntemi ile birim tasarim hücre (5) seçimi ve dizilimi yaparak dijital model (3) olusturulmasini saglayan islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  7. 7- Parça (p) tasarimi için kullanici tarafindan dijital model (3) tasarlamayi saglayan ve dijital model (3) tasarimi ve analizi islemine yarayacak sekilde programlanabilir yapida olan islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  8. 8- Küp, dört yüzlü, sekiz yüzlü, on iki yüzlü veya yirmi yüzlü 'üç boyutlu geometrik sekle sahip birim tasarim hücresi (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  9. 9- Nümerik analizler vasitasi ile tasarlanan dijital model (3) üzerine uygulanacak mekanik ve isil gerilimleri belirleyen, dijital modele (3) uygulayan ve dijital model (3) üzerinde yapilan analizler sonucu olusan gerilme ve basinç dagilimina göre gerilmenin daha önceden kullanici tarafindan belirlenmis olan esik degerine ulasmadigi bölgeleri dijital modelden (3) çikartarak üretilecek parçanin (p) yapisini hafiflestirmeye yarayan islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  10. 10- Cihaz (2) tarafindan parça (p) üretiminde kullanilan, toz eritme parametreleri, lazer yönlendirme açisi, uygulanan lazer gücü, elektron silahi gücü veya isin dogrultulari gibi üretim parametrelerinden en az birini belirleyen islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
  11. 11- Cihaz (2) 'üzerinde yer alan islemci birimi (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir optimizasyon sistemi (1).
TR2020/08028A 2020-05-22 2020-05-22 Bir optimizasyon sistemi. TR202008028A2 (tr)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2020/08028A TR202008028A2 (tr) 2020-05-22 2020-05-22 Bir optimizasyon sistemi.
PCT/TR2021/050274 WO2021236042A1 (en) 2020-05-22 2021-03-29 An optimization system
US17/925,079 US20230342525A1 (en) 2020-05-22 2021-03-29 An optimization system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2020/08028A TR202008028A2 (tr) 2020-05-22 2020-05-22 Bir optimizasyon sistemi.

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR202008028A2 true TR202008028A2 (tr) 2021-12-21

Family

ID=78708761

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2020/08028A TR202008028A2 (tr) 2020-05-22 2020-05-22 Bir optimizasyon sistemi.

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20230342525A1 (tr)
TR (1) TR202008028A2 (tr)
WO (1) WO2021236042A1 (tr)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9566758B2 (en) * 2010-10-19 2017-02-14 Massachusetts Institute Of Technology Digital flexural materials
EP3045300A1 (en) 2015-01-15 2016-07-20 Airbus Operations GmbH Stiffening component and method for manufacturing a stiffening component
GB2534575A (en) 2015-01-27 2016-08-03 Fujitsu Ltd Apparatus, program and method of producing a computer generated model of a part to be 3D printed
US10216172B2 (en) * 2015-09-18 2019-02-26 Siemens Aktiengesellschaft Functional 3-D: optimized lattice partitioning of solid 3-D models to control mechanical properties for additive manufacturing
TWI616314B (zh) 2015-12-22 2018-03-01 財團法人工業技術研究院 立體物件的積層製造方法
US11010504B2 (en) * 2016-09-26 2021-05-18 Siemens Industry Software Nv Lattice structures for additive manufacturing

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021236042A1 (en) 2021-11-25
US20230342525A1 (en) 2023-10-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhang et al. Two-dimensional placement optimization for multi-parts production in additive manufacturing
Nguyen et al. A method to generate lattice structure for additive manufacturing
JP2011528829A (ja) 原型ツールの製作方法及び装置
CN112818470B (zh) 一种基结构的优化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN104395023A (zh) 用于铣削复杂通道形腔的自动方法
TR202008028A2 (tr) Bir optimizasyon sistemi.
Vosniakos et al. A method for optimizing process parameters in layer-based rapid prototyping
Kumar et al. Preprocessing and postprocessing in additive manufacturing
Freire et al. Direct energy deposition: a complete workflow for the additive manufacturing of complex shape parts
Zhu et al. Shape transformation perspective for geometric deviation modeling in additive manufacturing
CN105144007B (zh) 在加工仿真期间执行撤销操作和重做操作的系统和方法
JP4264889B2 (ja) Ｖ−ｃａｄデータによる金型加工方法および装置
Zhang et al. An improved medial axis path generation algorithm for selective laser melting
Srivastava Systematic Review of Difference Between Topology Optimization and Generative Design
JP7094037B2 (ja) 多孔質構造体の設計装置、設計方法及びプログラム
Janik The method of a material loss detection for cylindrical shape parts of elements with a 3D scanning application
Xú et al. Feature recognition for virtual machining
Popescu et al. Direct toolpath generation based on graph theory for milling roughing
Alafaghani et al. Optimizing Fused Deposition Modeling Processing Parameters Using Response Surface Method for Strong Parts
Kokareva et al. Multi-criteria planning model of engines parts additive manufacturing
JP7345821B2 (ja) 加工シミュレーションシステム、および加工シミュレーションプログラム
Monaro et al. Evaluation of Dynamic Behavior of Machine Tools for Sculptured Surface Manufacturing
Hamdan et al. Sculptured Surface Design and Implementation by Lofting Design Method Using Cross-sectional B-Spline Curves
ISNAINI et al. A029 A Concept of Total Removal Volume Feature in Selecting Machining Sequence for Generative Automated Process Planning
Ismail et al. Tool path generation for linear cutting using step file (ISO 10303) data structure