TR201510165A2 - Meme kanseri̇ erken teşhi̇s yöntemi̇ ve ki̇ti̇ - Google Patents
Meme kanseri̇ erken teşhi̇s yöntemi̇ ve ki̇ti̇ Download PDFInfo
- Publication number
- TR201510165A2 TR201510165A2 TR2015/10165A TR201510165A TR201510165A2 TR 201510165 A2 TR201510165 A2 TR 201510165A2 TR 2015/10165 A TR2015/10165 A TR 2015/10165A TR 201510165 A TR201510165 A TR 201510165A TR 201510165 A2 TR201510165 A2 TR 201510165A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- carcinoma
- detection
- mirna
- breast cancer
- expression level
- Prior art date
Links
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 47
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 47
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 title description 13
- 239000002679 microRNA Substances 0.000 claims abstract description 50
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 108700011259 MicroRNAs Proteins 0.000 claims abstract description 30
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 18
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 18
- 208000024200 hematopoietic and lymphoid system neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 10
- 238000005173 quadrupole mass spectroscopy Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 24
- 108091070501 miRNA Proteins 0.000 claims description 21
- 201000009030 Carcinoma Diseases 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims description 15
- 208000009956 adenocarcinoma Diseases 0.000 claims description 9
- 208000037396 Intraductal Noninfiltrating Carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 206010073094 Intraductal proliferative breast lesion Diseases 0.000 claims description 3
- 208000007054 Medullary Carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 201000007436 apocrine adenocarcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 201000011063 cribriform carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 208000028715 ductal breast carcinoma in situ Diseases 0.000 claims description 3
- 201000007273 ductal carcinoma in situ Diseases 0.000 claims description 3
- 206010073095 invasive ductal breast carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 201000010985 invasive ductal carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 201000011015 lipid-rich carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 208000023356 medullary thyroid gland carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 201000010879 mucinous adenocarcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 201000002120 neuroendocrine carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 230000003248 secreting effect Effects 0.000 claims description 3
- 201000007423 tubular adenocarcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 208000009458 Carcinoma in Situ Diseases 0.000 claims description 2
- 208000002517 adenoid cystic carcinoma Diseases 0.000 claims description 2
- 201000004933 in situ carcinoma Diseases 0.000 claims description 2
- 201000010198 papillary carcinoma Diseases 0.000 claims description 2
- 201000007416 salivary gland adenoid cystic carcinoma Diseases 0.000 claims description 2
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 27
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 19
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 5
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 5
- RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N Progesterone Chemical compound C1CC2=CC(=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H](C(=O)C)[C@@]1(C)CC2 RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N 0.000 description 4
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 3
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 101001012157 Homo sapiens Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Proteins 0.000 description 2
- 102100030086 Receptor tyrosine-protein kinase erbB-2 Human genes 0.000 description 2
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 2
- 238000004113 cell culture Methods 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 229940011871 estrogen Drugs 0.000 description 2
- 239000000262 estrogen Substances 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 description 2
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 229960003387 progesterone Drugs 0.000 description 2
- 239000000186 progesterone Substances 0.000 description 2
- 230000000191 radiation effect Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 241000321096 Adenoides Species 0.000 description 1
- 108091007743 BRCA1/2 Proteins 0.000 description 1
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 1
- 208000033640 Hereditary breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 description 1
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 description 1
- 206010073099 Lobular breast carcinoma in situ Diseases 0.000 description 1
- 238000008149 MammaPrint Methods 0.000 description 1
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 1
- 102000043276 Oncogene Human genes 0.000 description 1
- 108700020796 Oncogene Proteins 0.000 description 1
- 102000044209 Tumor Suppressor Genes Human genes 0.000 description 1
- 108700025716 Tumor Suppressor Genes Proteins 0.000 description 1
- 102000015098 Tumor Suppressor Protein p53 Human genes 0.000 description 1
- 108010078814 Tumor Suppressor Protein p53 Proteins 0.000 description 1
- 206010054094 Tumour necrosis Diseases 0.000 description 1
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 210000002534 adenoid Anatomy 0.000 description 1
- 238000004159 blood analysis Methods 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 201000005389 breast carcinoma in situ Diseases 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 229940044683 chemotherapy drug Drugs 0.000 description 1
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008995 epigenetic change Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 208000025581 hereditary breast carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 230000002779 inactivation Effects 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 230000031146 intracellular signal transduction Effects 0.000 description 1
- 206010073096 invasive lobular breast carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 201000011059 lobular neoplasia Diseases 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 1
- 230000003990 molecular pathway Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 231100000150 mutagenicity / genotoxicity testing Toxicity 0.000 description 1
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 1
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 1
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 210000002307 prostate Anatomy 0.000 description 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 1
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000013214 routine measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 229960000575 trastuzumab Drugs 0.000 description 1
Landscapes
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
Abstract
Buluş, meme kanserinin erken teşhisi ve tahmini için in vitro bir yöntem olup, özelliği,kanda veya meme tümör dokusunda miRNA'nın(mikro RNA), uçuş zamanlı kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) ile tespit ve analiz edilmesini içermesidir.
Description
TARIFNAME
MEME KANSERI ERKEN TESHIS Y'ONTEMI VE KITI
TEKNIK ALAN
Bulus, meme kanserinin teshisi için gerçeklestirilen in vitro bir yöntem ile
ilgilidir. Mevcut bulus, özellikle miRNAilarin (mikro RNA) kanda veya meme dokusu
içindeki tümör dokuda tespiti ilememe kanserininerken teshis ve tahmin edilmesini
içeren bir yöntem ve kit ile ilgilidir.
Kanser oldukça degisken, heterozigot genetik ve epigenetik degisikliklerle
olusan bir hastaliktir. Kanserin baslamasi ve gelismesi çesitli mutasyonlar,
kromozomlarda olusan bozukluklar ve artan gen ekspresyonlari ile karakterize
edilmektedir. Kanserli genomlarda artan transkript seviyesi, onkogenlerin
çogalmasiyla beraber artan gen kopya sayisi ve tümör baskilayici genlerin
inaktivasyonu ile iliskilendirilmektedir.
Meme kanserleri, kisilerin farkli moleküler özellikleri nedeniyle tedaviye
yanitlari da degisken alt gruplardan olusmaktadir. Bu nedenle, “kisisel tedavi,
arastirmalarina en sik konu olan kanser türlerindendir. Meme kanseri tüm insanlarda
akcigerden sonra ikinci, kadinlarda ise ilk sirada görülmektedir. Invaziv ve non
invaziv olmak üzere histolojik olarak iki türü vardir. Non invaziv olanlar in situ duktal
karsinom ve in situ lobuler karsinom, invaziv olanlar invaziv duktal karsinom ve
invaziv lobuler karsinom, tubular karsinom, invaziv kribriform karsinom, med'uller
karsinom, müsinöz karsinom, nöroendokrin karsinom, invaziv papiller karsinom,
invaziv mikropapiller karsinom, apokrin karsinom, metaplastik karsinom, lipid-rich
karsinom, sekretuar (juvenil) karsinom, onkositik karsinom, adenoid kistik karsinom
olarak siniflandirilmaktadir.
Dünya Saglik Örgütü (2008) ve TC Saglik Bakanligi (2009) verilerine göre
Türkiye'de her 4 kadin kanserinden biri olan meme kanseri insidansi yüzbinde
yaklasik 41 olarak belirtilmektedir. Teshis için ise çesitli yöntemler kullanilmakta olup
bu yöntemler çesitli dezavantajlara sahiptir. Kirk yasi askin kadinlarda yillik
mamografi taramalari mortaliteyi %30-40 düzeyinde azaltirken, 35 yasin altindaki
kadinlarda genellikle kisinin elle muayenesi sonrasindaki hekim degerlendirilmesi ile
sinirlidir. Bu nedenle genç hastalarda kanserin erken teshisi siklikla gecikmektedir.
Onerilen yillik 40 yas üstü mamogrofi takibinin ise kümülatif radyasyon etkisi
olabilecegi son yillarda tartisilmaya baslanmistir. Meme kanseri klinik, morfolojik ve
moleküler açidan farkli gruplara ayrilan multifaktöriyel bir hastaliktir. Tespitinin
ardindan prognozun öngörülebilmesi için dünyada siklikla kullanilan MammaPrint,
Oncotype DX ve Mammostrat gibi testler ekonomik olmamakla beraber, tedavinin
belirlenmesinde yaygin kullanilmasi için daha ileri arastirma gerektigi de
bildirilmektedir. En önemli nokta ise bu platformlarin biyopsi materyaline bagimli
olmasi, yani sadece ameliyat sonrasi gerçeklestirilebilmesidir. Genellikle tümörü
alinmis hastalarin nüks ihtimalinin puanlanmasi ve tedavi sürecinin
yönlendirilmesinde kullanilmaktadir. Türkiye'de ise yaygin olarak gerçeklestirilen
BRCA1/2 ve TP53 mutasyon analizleri, tani veya tedaviye katki saglamayan, sadece
ailesel meme kanserlerinin risk analizleridir. Klinik parametreleri destekleyen rutin
östrojen(ER), progesteron(PR) reseptörleri ve HER2 biyobelirteçlerinin tedavi ve
prognozda kullanimi ise yetersiz kalmaktadir. Ornegin, yalnizca HER2 pozitif
hastalarda kullanilan hedefe yönelik Trastuzumab tedavisi, bu hastalarin yalnizca
Kisaca hastaligin tespitinde süphe duyulmayacak seviyede ayirt edicilige ve
önceden tahmin etmeyi saglayacak bir teshis metoduna ihtiyaç duyulmaktadir.
Bahsedilen çalismalar klinik anlamda riskler ve güvenirlik sikintisi içermektedir.
Çesitli hücre kültürü ve erken evre meme kanseri hasta dokulari üzerinde
yapilan çalismalarda, bazi hücre içi sinyal iletimi ile iliskili protein ve miRNA'Iarin
ekspresyon farkliliginin kanserin moleküler gruplandirmasinda biyobelirteç
olabilecegi belirtilmistir. Son yillarda, kanser olgularinin önceden tespitinde
biyobelirteç olarak tek-gen risk analizleri yerine mamografi taramasinda ek olarak
protein ve miRNA tabanli belirteçler de önerilmektedir. MiRNAilar (mikroRNA), 18-22
nükleotit uzunlugunda, tek zincirli ve kodlanmayan küçük oligonükleotitlerdir.
Etkilerini, hedefledikleri mRNA'Iarin yikimi veya inhibisyonuna neden olarak birçok
genin ekspresyonunda degisimlere neden olarak göstermektedirler. Ilgilendigimiz bu
küçük düzenleyici moleküllerin tümör kaynakli oldugu da biyopsi öncesi ve
sonrasinda gerçeklestirilen çalismalarca kanitlanmistir.
miRNA ekspresyon düzeylerindeki degisimlerinin tespiti günümüzde,
mikroarray yani hibridizasyon teknigi ile veya Real Time PCR yani relatif olarak
belirlenebilmektedir. Ornegin mikroarray teknignde ekspresyon gözlenmedigi takdirde
akla gelen hibridizasyonun gerçeklesmemis olabilecegidir. Bu nedenle sonuçlarin
ikinci bir yöntem ile onaylanmasi gerekmektedir. Bu asamada rastgele seçilen birkaç
örnek Real Time PCR yöntemi ile incelenerek sonuç mikroarray bulgulari ile
karsilastirilmaktadir.
Kanser çesitli kilit moleküler yolaklardaki mutasyonlarin birikimi ile ortaya
çikmaktadir. Mutasyonlarin hangi yolak iliskili gerçeklestigi, yolak üzerinde hangi
noktada sorun yasandigi veya kontrol mekanizmalarindaki olasi degisikliklerden
kaynakli olusan bir çok farkli ihtimal, ayni kanser tipine sahip bireyler arasinda dahi
miRNA ekspresyonu paternlerinde bazi farkliliklarin görülmesine neden olmaktadir.
Bahsedilen dezavantajlar nedeniyle, meme kanserinin teshisi ile ilgili teknik
alanda, güvenirlik, süre, hasta uyumu ve maliyet avantajlarini içeren bir yenilik
gerekmektedir.
BULUSUN KISA AÇIKLAMASI
Mevcut bulus, yukarida bahsedilen tüm sorunlari ortadan kaldiran ve ilgili
teknik alana ilave avantajlar getiren, in vitro olarak meme kanserinin erken teshisi ve
tahminini saglayan yeni bir yönteme ve kite iliskindir.
miRNA'Iar tümör tarafindan salinabilmekte veya tümör nekrozu sonucu
dolasima dahil olabilmektedir. Küçük yapilari ve belli protein ve lipoproteinlere bagli
tasinimi dolayisi ile RNAaz aktivitesinden kaçarak dolasimda bozulmadan
bulunabilmektedir. Ayrica isi ve pH degisimi gibi zorlayici kosullara ragmen
bütünlüklerini korumalari rutin çalismalar için ne kadar elverisli olduklarini da
göstermektedir. Gilad ve arkadaslari tarafindan miRNA'Iarin, düzenleyici ve kansere
özgü aktiviteleri nedeniyle serumda ve diger vücut sivilarinda dolasan nükleik asitler
(CNA) olan miRNA'Iarin seviyelerinin klinikte biyobelirteç olarak kullanilabilecegi ileri
sürülmüstür. Çesitli kanser tiplerinin yani sira diyabet hastalarinda da kanda çesitli
miRNA9Iar tespit edilmesi genis spektrumda etkinliklerini ortaya koymaktadir.
Teknigin bilinen durumundan yola çikilarak bulusun ana amaci; 'Özellikle kanda
veyameme tümbrdokusunda, meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için,uçus
zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) iIemiRNA'nin tespit edilmesidir.
Bulusun bir diger amaci; kanda veyameme tümör dokusunda, miRNA tespit
edilmesiyle, süre, hasta uyumu ve maliyet avantajlarina sahip olan,meme
kanserininerken teshisi ve tahmini için yeni bir yöntem gelistirilmesidir.
Bulusun bir diger amaci; kanda veyamemetümör dokusunda, miRNA'nin(mikro RNA),
uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) ile miRNA tespit ve analizi
vasitasiyla, süre, hasta uyumu ve maliyet avantajlarina sahip, meme kanserinin
erken teshisi ve tahmini için yeni bir yöntem gelistirilmesidir.
Bulusun bir diger amaci ise, meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için, kanda
veya meme tümör dokusunda, uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-
MS) iIemiRNA tespiti ve analizini olanakli kilan ve bireysel tani sonrasi takibe uygun
bir kit gelistirilmesidir.
Bahsedilen amaçlara ulasmak üzere, meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için
in vitro bir yöntem gerçeklestirilmistir.
Yukarida bahsedilen ve asagidaki detayli anlatimdan ortaya çikabilecek tüm
amaçlari gerçeklestirmek üzere, mevcut yöntem, kanda veya memetüm'ordokusunda
miRNA'nin(mikro RNA), uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) ile
tespit ve analiz edilmesiniiçermektedir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi, tespiti ve miktari için analiz edilen söz
konusu miRNa paternleri bilinen miRNA*Iardan, en az birini veya kombinasyonlarini
içermektedir.
Bulusun tercih edilen bir uygulamasi, tespiti ve miktari için analiz edilen söz konusu
miRNA paternleri, bilinen miRNAilardanseçilen en az birinin veya kombinasyonlarinin
ifadelenme düzeyindeki azalmanin tespit edilmesini ve miktarinin analizini
içermektedir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi da, tespiti ve miktari için analiz edilen söz
konusu miRNA paternleri, bilinen miRNAilardanseçilen en az birinin veya
kombinasyonlarinin ifadelenme düzeyindeki artisin tespit edilmesini ve miktarinin
analizini içermektedir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasinda, söz konusu
meme kanseri, in situ duktalkarsinom ve in situ Iobuler karsinom, invaziv duktal
karsinom ve invaziv Iobuler karsinom, tubular karsinom, invaziv kribriform karsinom,
medüller karsinom, müsin'oz karsinom, nöroendokrin karsinom, invazivpapiller
karsinom, invazivmikropapiller karsinom, apokrin karsinom, metaplastik karsinom,
lipid-rich karsinom, sekretuar (juvenil) karsinom, onkositik karsinom, adenoid kistik
karsinomdan seçilen en az biridir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi,
a) en az bir bireyden izole edilmis kan veya meme tümör doku numunesi
b) bu numune içinde miRNA ifade düzeyini tespit etme,
0) bu düzeyin istatistiksel anlamda yorumlanmasi basamaklarindan
olusmaktadir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi,
a) en az bir bireyden izole edilmis kan veya meme tümör doku numunesi
b) bu numune içinde bilinen miRNAilardan seçilen en az birinin ifadelenme
düzeyindeki artisin tespit edilmesi ve miktarinin analizi ile
o) bu düzeyin istatistiksel anlamda yorumlanmasi basamaklarindan
olusmaktadir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi,
a) en az bir bireyden izole edilmis kan veya meme tumor doku numunesi
b) bu numune içinde bilinen miRNA'lardan seçilen en az birinin ifadelenme
düzeyindeki azalisin tespit edilmesi ve miktarinin analizi ile
0) bu düzeyin istatistiksel anlamda yorumlanmasi basamaklarindan
olusmaktadir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi, miRNA tespitinin ve/veya analizinin
yapilmasini saglamak üzere, meme kanserinin erken teshisi ve tahmininde bireysel
olarak kullanilan bir kiti içermektedir.
Bulusun tercih edilen bir diger uygulamasi, miRNA tespitinin ve/veya analizinin
yapilmasini saglamak üzere, uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-
MS) ile meme kanserinin erken teshisi ve tahmininde bireysel olarak kullanilan bir kiti
içermektedir.
Söz konusu kit bilinen miRNA=Iardan seçilen en az birinin ifadelenme düzeyindeki
azalisin tespitinin ve analizinin yapilmasini saglamaktadir.
Söz konusu kit bilinen miRNA*Iardan seçilen en az birinin ifadelenme düzeyindeki
artisin tespitinin ve analizinin yapilmasini saglamaktadir.
BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI
Bu detayli açiklamada, bulus konusu teshis yöntemi, sadece konunun daha iyi
anlasilmasina yönelik örnek olarak, hiçbir sinirlayici etki olusturmayacak sekilde
açiklanmaktadir.
Söz konusu teshis yönteminde, in vitro olarak meme kanserinin erken teshisi ve
tahminini gelistirilen qTOF yöntemi ile saglanmaktadir.
Bulus kapsaminda, çalismalarimizda tespit ettigimiz ve literatür arastirilarak
seçtigimiz miRNA'Iar meme kanseri alt türlerine özgün parmak izleri olarak
belirlenerek analiz algoritmasini olusturulmaktadir. Mikroarray ve qTOF-MS ile es
zamanli çalisilan numunelerle, günümüzün en hassas yöntemlerinden biri olan
qTOF-MS ile yeni yöntem gelistirilmis ve standardize edilerek miRNA kiti
olusturulmustur. Bu kitler kullanilarak sadece kan analizi ile kanserin; erken ve geç
evre veya metastaz yapmis tümörler hatta çok küçük boyutlardaki tümörlerin
önceden tespiti hedeflenmektedir. Meme kanseri alt türlerine özgün parmak izi
olusturularak hastanin kan veya tümör örneginden kanser tipinin tanisi konulmakta
ve prognozu belirlenmektedir. Ayni zamanda meme tümör kitle çapinin periferik
miRNA”Iarin miktarlari üzerinde etkisi karsilastirilarak aradaki baglanti arastirilmistir.
miRNA tabanli tasarladigimiz kit qTOF-Msie uyumlu benzeri olmayan ve sadece kan
örneklerinden meme kanseri tarama, tani ve takibi için kullanilabilmektedir.
Bilinen tüm miRNA lar kari, serum ve hücre kültürü materyallerinde taranarak bir
algoritma olusturulmustur. Mikroarray çalismasinin validasyonu, Real-Time PCR
teknigi ile rastgele seçilen 10 miRNA ekspresyonunun mikroarray sonucu ile
karsilastirilmasi yapilmistir.
Numune standardizasyonu ve hücre soylari ile yapilan array çalismalarindan
toplanan meme kanseri alt tipine özgü izler, metot validasyonlari, ölçüm belirsizligi
hesaplamalari da yapilarak belirlenmis ve rutin ölçümlerde kullanilmak üzere kit
gelistirilmistir.
Rutin meme kanseri kontrolleri 35 yas altinda genellikle elle muayene ile sinirli
oldugundan kanserin erken teshisi genç hastalarda siklikla gecikmektedir. Onerilen
yillik 40 yas üstü mamogrofi takibinin ise kümülatif radyasyon etkisi olabilecegi son
yillarda tartisilmaya baslanmistir. Mevcut bulus sayesinde olusturulan kit çogunlukla
elle takip edilen 15-40 yas araligindaki milyonlarca genç kadinin ve rutin radyolojik
takip önerilen 40 yas üzeri kadinin yillik takibine yönelik kullanilabilecektir. Bu kit, kan
ve/veya doku Örnegi alinarak, yan etkisi olmadan, DNA tabanli risk belirleyen
kitlerden çok farkli olarak kanserin taranmasi, tanisi ve takibine ybneliktir. Benzeri
olmayan bir çalisma dizayni ile meme kanseri hastalarinin miRNA parmak izleri elde
edilerek hizli ve ucuz sonuç elde edilen qTOF-MS tabanli bir kit olusturulmustur.
Mevcut yöntemlere olan en 'öne çikan üstünlügü kütlesel 'ölçüm teknigi ile gerçek
ölçümün yapilabilmesidir. Bu kitin amaci, kanserin erken yasta tanisinin yani sira
erken evrede ve mamografi görüntülenmesinde zorluk olan kitlelerin tanisini
yapilmasinin saglanmasi ve hatta tedavinin planlanmasini saglayabilecek bir kit
gelistirilmesidir. Ayrica, kemoterapi ilaçlarina direnç gösteren vakalar için de
algoritmalar üretilebilmektedir. Ornek olarak taranan miRNA'Iardan bazilari sunlardir;
çesitli kombinasyonlarda farkli türde meme kanserlerinde ve hatta farkli kisilerde
artmis/azalmis olarak görülebilmektedir.
Sonuç itibari ile sasirtici bir biçimde, in vitro ortamda, meme kanserli hastalarda,
kanserin tespit/tahmin etmeyi ve erken teshisini gerçeklestirmeyi saglayan yeni bir
yöntem gelistirilmistir. Bilinler arasindan seçilen miRNAlarin en az birinin ifadelenme
düzeyindeki artisin/azalisin önemli bir marker olarak, meme kanserli hastalarda,
kanserinin erken tespit/tahmin etmesini saglamak üzere degerlendirilmistir.
Bulusa göre bilinen miRNA'lar arasindan seçilen miRNA'Iarin ifadelenme düzeyinde
azalisin veya ifade düzeyindeki artisin her biri veya kombinasyonlari meme
kanserinin tekrar etme tahmininde bir ön gösterge olabilecektir.
Yukarda bahsedilen bulus konusu yöntemdeki teknikler, ölçümler, araçlar ile yöntem
basamaklarindan en az biri veya hepsinin kullanildigi ve bunlardan baz alinarak
miRNA tespitinin ve/veya degisim düzey analizinin yapilmasini saglayan, prostat
kanserinin erken teshisinde bireysel olarak kullanilan bir kit söz konusudur.
Claims (10)
- ISTEMLER .
- Bulusi meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için in vitro bir yöntem olup, özelligi, kanda veya meme tumor dokusunda miRNA'nin (mikro RNA). uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) ile tespit ve analiz edilmesini içermesidir. .
- Istem 1`e uygun bir yöntem ile ilgili olup, özelligi, tespiti ve miktari için analiz edilen söz konusu miRNA'nin ifadelenme düzeyindeki artisin tespit edilmesini ve miktarinin analizini içermektedir. istem 1 ve 2`ye uygun bir yöntem ile ilgili olup. özelligi, tespiti ve miktari için analiz edilen söz konusu miRNA'nin ifadelenme düzeyindeki azalmanin tespit edilmesini ve miktarinin analizini içermektedir. .
- Önceki istemlerden herhangi birine uygun bir yöntem ile ilgili olup, söz konusu meme kanseri, in situ duktal karsinom ve in situ Iobuler karsinom, invaziv duktal karsinom ve invaziv Iobuler karsinom` tubular karsinom, invaziv kribriform karsinom, medüller karsinom, müsinöz karsinom, nöro endokrin karsinom, invaziv papiller karsinom, invaziv mikropapiller karsinom, apokrin karsinom, metaplastik karsinom, lipid-rich karsinom, sekretuar (iuvenil) karsinom, onkositik karsinom, adenoid kistik karsinomdan seçilen en az biridir. .
- Önceki istemlerden herhangi birine uygun bir yöntem ile ilgili olup, özelligi, a) en az bir bireyden izole edilmis kan veya meme tumor doku numunesi b) bu numune içinde miRNA ifade düzeyini tespit etme, o) bu düzeyin istatistiksel anlamda yorumlanmasi basamaklarindan olusmasidir. .
- Önceki istemlerden herhangi birine uygun bir yöntem ile ilgili olup, özelligi, a) en az bir bireyden izole edilmis kan veya meme tümör doku numunesi b) bu numune içinde bilinen miRNAilardan seçilen en az birinin ifadelenme düzeyindeki artisin tespit edilmesi ve miktarinin analizi ile o) bu düzeyin istatistiksel anlamda yorumlanmasi basamaklarindan olusmasidir. .
- Önceki istemlerden herhangi birine uygun bir yöntem ile ilgili olup, özelligi, a) en az bir bireyden izole edilmis kan veya meme tumor doku numunesi b) bu numune içinde bilinen miRNA'lardan seçilen en az birinin ifadelenme düzeyindeki azalisin tespit edilmesi ve miktarinin analizi ile o) bu düzeyin istatistiksel anlamda yorumlanmasi basamaklarindan olusmasidir. .
- Önceki istemlerden herhangi birine uygun olarak meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için bir kit ile ilgili olup, özelligi, miRNA tespitinin ve degisim düzeyinin analiz edilmesini saglamak üzere, uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) içermektedir. .
- Önceki istemlerden herhangi birine uygun olarak meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için bir kit ile ilgili olup, özelligi, miRNA ifadelenme düzeyindeki artisin tespit ve analiz edilmesini saglamak üzere uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) içermektedir.
- 10.Önceki istemlerden herhangi birine uygun olarak meme kanserinin erken teshisi ve tahmini için bir kit ile ilgili olup, özelligi, miRNA ifadelenme düzeyindeki azalisin tespit ve analiz edilmesini saglamak üzere uçus zamanli kuadrupol kütle spektrometresi (qTOF-MS) içermektedir.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2015/10165A TR201510165A2 (tr) | 2015-08-17 | 2015-08-17 | Meme kanseri̇ erken teşhi̇s yöntemi̇ ve ki̇ti̇ |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2015/10165A TR201510165A2 (tr) | 2015-08-17 | 2015-08-17 | Meme kanseri̇ erken teşhi̇s yöntemi̇ ve ki̇ti̇ |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201510165A2 true TR201510165A2 (tr) | 2016-11-21 |
Family
ID=63673702
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2015/10165A TR201510165A2 (tr) | 2015-08-17 | 2015-08-17 | Meme kanseri̇ erken teşhi̇s yöntemi̇ ve ki̇ti̇ |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TR (1) | TR201510165A2 (tr) |
-
2015
- 2015-08-17 TR TR2015/10165A patent/TR201510165A2/tr unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Badowski et al. | Blood-derived lncRNAs as biomarkers for cancer diagnosis: the Good, the Bad and the Beauty | |
Journe et al. | TYRP1 mRNA expression in melanoma metastases correlates with clinical outcome | |
US8911940B2 (en) | Methods of assessing a risk of cancer progression | |
Xu-Welliver et al. | Blood-based biomarkers in lung cancer: prognosis and treatment decisions | |
Zhang et al. | Methods and biomarkers for early detection, prediction, and diagnosis of colorectal cancer | |
CN105518154B (zh) | 脑癌检测 | |
WO2020175903A1 (ko) | 간암 재발 예측용 dna 메틸화 마커 및 이의 용도 | |
EP3987290A1 (en) | Series of metabolites as biomarkers for the diagnosis of pancreatic cancer | |
CN110004229A (zh) | 多基因作为egfr单克隆抗体类药物耐药标志物的应用 | |
WO2011146937A1 (en) | Methods and kits useful in diagnosing nsclc | |
CN105624271A (zh) | 一种与结直肠癌相关的miRNA及其应用 | |
JP2007263896A (ja) | 肺癌患者の術後予後予測のための生物マーカー及びその方法 | |
Tsay et al. | Current readings: blood-based biomarkers for lung cancer | |
CN114457160A (zh) | miRNA分子作为早期肺癌检测标志物的应用 | |
WO2019245587A1 (en) | Methods and compositions for the analysis of cancer biomarkers | |
Campbell et al. | Applying gene expression microarrays to pulmonary disease | |
TR201510165A2 (tr) | Meme kanseri̇ erken teşhi̇s yöntemi̇ ve ki̇ti̇ | |
Baksh et al. | Circulating tumor DNA for breast cancer: Review of active clinical trials | |
CN113736879A (zh) | 用于小细胞肺癌患者预后的系统及其应用 | |
Ducena et al. | Validity of multiplex biomarker model of 6 genes for the differential diagnosis of thyroid nodules | |
US20150011411A1 (en) | Biomarkers of cancer | |
Simon et al. | Clinical trials for predictive medicine: new paradigms and challenges | |
Motlagh et al. | Integrated bioinformatics approaches and expression assays identified new markers in pituitary adenomas | |
WO2018187673A1 (en) | Mirna signature expression in cancer | |
JP2024507775A (ja) | 乳がんの診断のためのバイオマーカー |