TH29591B - Automatic durian ripeness separation system - Google Patents

Automatic durian ripeness separation system

Info

Publication number
TH29591B
TH29591B TH201003773A TH0201003773A TH29591B TH 29591 B TH29591 B TH 29591B TH 201003773 A TH201003773 A TH 201003773A TH 0201003773 A TH0201003773 A TH 0201003773A TH 29591 B TH29591 B TH 29591B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
durian
density
volume
ripeness
meat
Prior art date
Application number
TH201003773A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH61388A (en
Inventor
จำนงไทย นายโกสินทร์
สอนอาจ นายณัฐพงศ์
Original Assignee
นางสาวผ่องศรี เวสารัช
นางสาวเชาวนี สนธิธรรม
Filing date
Publication date
Application filed by นางสาวผ่องศรี เวสารัช, นางสาวเชาวนี สนธิธรรม filed Critical นางสาวผ่องศรี เวสารัช
Publication of TH61388A publication Critical patent/TH61388A/en
Publication of TH29591B publication Critical patent/TH29591B/en

Links

Abstract

DC60 ได้เปิดเผยโครงสร้าง กลไกการทำงาน และวิธีการใช้ระบบคัดแยกความสุกดิบของเนื้อ ทุเรียนโดยอัตโนมัติ โดยใช้สีและความหนาแน่นแบบไม่ทำลาย ระบบคัดแยกความสุกดิบดังกล่าว ประกอบด้วย ส่วนสายพานลำเลียงเนื้อทุเรียนที่ต้องการวัดความสุกดิบ เมื่อสายพานลำเลียงเนื้อ ทุเรียนเข้าไปในกล่องทึบแสงจากภายนอก ซึ่งมีแสงสว่างที่ควบคุมได้ภายในกล่อง และมีกล้อง 2 ตัวสำหรับวัดปริมาตรและความสว่างของสีเนื้อทุเรียน ในขณะเดียวกัน บริเวณใต้กล้องทึบดังกล่าว มีเครื่องชั่งน้ำหนัก ซึ่งแปลงค่าน้ำหนักให้เป็นสัญญาณเชิงตัวเลข และนำข้อมูลทั้งน้ำหนักและ ปริมาตรของก้อนเนื้อทุเรียน มาคิดรวมกันที่โปรเซสเซอร์ เพื่อหาความหนาแน่น และใช้ตรรกฟัซซี ระหว่างความหนาแน่นกับความสว่างของเนื้อทุเรียน ในการกำหนดความสุกดิบของทุเรียน ได้เปิดเผยโครงสร้าง กลไกการทำงาน และวิธีการใช้ระบบคัดแยกความสุกดิบของเนื้อ ทุเรียนอัตโนมัติโดยใช้สีและความหนาแน่นแบบไม่ทำลาย ระบบคัดแยกความสุกดิบดังกล่าว ประกอบด้วย ส่วนสายพานลำเลียงเนื้อทุเรียนที่ต้องการวัดความสุกดิบ เมื่อสายพานลำเลียงเนื้อ ทุเรียนเข้าไปในกล่องทึบแสงจากภายนอก ซึ่งมีแสงสว่างที่ควบคุมได้ภายในกล่อง และมีกล้อง 2 ตัวสำหรับวัดปริมาตรและความสว่างของสีเนื้อทุเรียน ในขณะเดียวกัน บริเวณใต้กล้องทึบดังกล่าว มีเครื่องชั่งน้ำหนัก ซึ่งแปลงค่าน้ำหนักให้เป็นสัญญาณเชิงตัวเลข และนำข้อมูลทั้งน้ำหนักและ ปริมาตรของก้อนเนื้อทุเรียน มาคิดรวมกันที่โปรเซสเซอร์เพื่อหาความหนาแน่น และใช้ตรรกฟัซซี ระหว่างความหนาแน่นกับความสว่างของเนื้อทุเรียน ในการกำหนดความสุกดิบของทุเรียน The DC60 has disclosed the structure, the mechanism of operation and the method for using the meat ripeness screening system. Durian automatically By using non-destructive color and density Such a ripeness separation system consists of the durian pulp that needs to measure the maturity When the meat conveyor Durian enters an opaque box from the outside. Which has a controlled light inside the box and has 2 cameras for measuring the volume and brightness of the durian flesh color In the meantime Area under the aforementioned camera With weighing scales Which converts the weight value into a numerical signal And bring both weight and data Volume of durian pulp Let's think together at the processor. To find the density And use fuzzy logic Between the density and the brightness of the durian flesh In determining durian ripeness Revealed the structure, mechanism of operation and method of using the meat ripening system. Automatic durian using non-destructive color and density Such a ripeness separation system consists of the durian pulp that needs to measure the maturity When the meat conveyor Durian enters an opaque box from the outside. Which has a controlled light inside the box and has 2 cameras for measuring the volume and brightness of the durian flesh color In the meantime Area under the aforementioned camera With weighing scales Which converts the weight value into a numerical signal And bring both weight and data Volume of durian pulp Let's put it together at the processor to determine its density. And use fuzzy logic Between the density and the brightness of the durian flesh In determining durian ripeness

Claims (1)

1. ระบบคัดแยกความสุกดิบของเนื้อทุเรียนโดยอัตโนมัติ ที่ใช้การประมวลผลภาพเพื่อหาสี และปริมาตรของเนื้อทุเรียน และใช้น้ำหนักที่วัดจากเครื่องชั่งน้ำหนักมาคำนวณประกอบกับ ปริมาตร เพื่อหาความหนาแน่น และตัดสินความสุกดิบตามตรรกฟัซซี่ มีลักษณะประกอบด้วย ก.) กล้อง (1) 2 สำหรับป้อนความสว่างบนเนื้อทุเรียน เพื่อหาสีและปริมาตรของเนื้อ ทุเรียน ข.) การ์ดประมวลผลภาพ (2) สำหรับรับสัญญาณภาพที่อยู่ในรูปอนาล็อก แล้วแปลงให้เป็น ดิจิตอล ค.) ไมโครคอมพิวเตอร์ (3) สำหรับประมวลผลภาพของเนื้อทุเรียน เพื่อหาปริมาตร ความ หนาแน่น สีของเนื้อทุเรียน ง.) กล่องทึบ (7) เพื่อป้องกันการรบกวนจากแสงภายนอก จ.) ดวงไฟ สำหรับกำหนดความสว่างภายในกล่องทึบ (7) เพื่อควบคุมแสงให้เหมาะสำหรับ การวัดสีและปริมาตรของเนื้อทุเรียน ฉ.) สายพานและระบบลำเลียงอัตโนมัติ (5) พร้อมมอเตอร์และระบบควบคุมมอเตอร์ (4) สำหรับลำเลียงเนื้อทุเรียน เพื่อตรจหาความสุดดิบ และส่งผ่านไปยังระบบคัดแยกเนื้อ ทุเรียนที่สุกและดิบ ช.) เครื่องชังน้ำหนัก (8) จัดวางข้างใต้สายพานและระบบลำเลียงอัตโนมัติ (5) พื่อรับแรง กดของเนื้อทุเรียนแล้วแปลงเป็นสัญญาณไฟฟ้า นำไปหาความหนาแน่นของเนื้อทุเรียน ร่วมกับปริมาตร1. Automatic durian ripeness separation system That uses image processing to find colors And the volume of durian pulp And use the weight measured from the weighing scale to calculate together with the volume to find the density And judge the brilliance according to the fuzzy logic It consists of: a) camera (1) 2 for inputting brightness on durian flesh. To determine the color and volume of durian flesh. B.) Image processing card (2) for receiving video signals in analog form Then converted to digital c.) Microcomputer (3) for image processing of durian meat To determine the volume, density, color of durian pulp. D.) Solid box (7) to prevent interference from outside light. Color and volume measurement of durian pulp f.) Automatic conveyor and conveyor system (5) with motor and motor control system (4) for conveying durian meat To find the rawness And passed to the meat sorting system Durians that are ripe and raw To find the density of durian meat Together with volume
TH201003773A 2002-10-11 Automatic durian ripeness separation system TH29591B (en)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TH61388A TH61388A (en) 2004-04-07
TH29591B true TH29591B (en) 2011-02-09

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8569644B2 (en) Process and apparatus for analysing and separating grain
KR102415197B1 (en) Fraction measuring device and fraction measuring system
Pearson Hardware-based image processing for high-speed inspection of grains
JPS61107139A (en) Apparatus for measuring grade of grain of rice
CN107838050B (en) Automatic apple selection system
JPS57151804A (en) Detecting device for cracked grain of rice
JPS5973087A (en) Method and device for treating fruit and similar good
WO2010143953A1 (en) Method for determining weights of eggs, and apparatus
WO1998014046A1 (en) Method and apparatus for the quality assessment of seed
Wang et al. Determining wheat vitreousness using image processing and a neural network
CN117840072A (en) A customizable spherical fruit and vegetable quality lossless sorting and suitable processing system and method
JP2001327249A (en) Method for evaluating tea leaf and system therefor
Park et al. Intensified multispectral imaging system for poultry carcass inspection
JP6805506B2 (en) Granular appearance grade determination device
TH61388A (en) Automatic durian ripeness separation system
TH29591B (en) Automatic durian ripeness separation system
US4035635A (en) Method of and apparatus for measurement of flow of particulate material by sensing the shadow profile
JP2003251282A (en) System for measuring and deciding grade and class of strawberry
GB2180060A (en) Agricultural product sorting
KR101919748B1 (en) Color sorting apparatus having quality inspect unit
CN208155791U (en) Broken rice rate on-line checking acquisition device
SU1653681A1 (en) Device for estimating cocoon silk yield
WO1996022512A1 (en) Method and device for detecting a predetermined colour
KR20020004394A (en) Machine vision system for on-line extraction and qualification of appearance quality factors of fruit and method thereof
JPS647334B2 (en)