TH145405A - อุปกรณ์วัดการเคลื่อนไหว - Google Patents

อุปกรณ์วัดการเคลื่อนไหว

Info

Publication number
TH145405A
TH145405A TH1401005892A TH1401005892A TH145405A TH 145405 A TH145405 A TH 145405A TH 1401005892 A TH1401005892 A TH 1401005892A TH 1401005892 A TH1401005892 A TH 1401005892A TH 145405 A TH145405 A TH 145405A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
hand
patients
hands
screening
tested
Prior art date
Application number
TH1401005892A
Other languages
English (en)
Inventor
ธนวัฒโน ชูศักดิ์
สุรางค์ศรีรัฐ เดโช
ดำนิล ทรงพล
พงศ์ธรเสรี รณชัย
Original Assignee
นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Filing date
Publication date
Application filed by นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล, สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ filed Critical นางสาวอรุณศรี ศรีธนะอิทธิพล
Publication of TH145405A publication Critical patent/TH145405A/th

Links

Abstract

DC60 (27/02/58) ระบบและวิธีการคัดกรองผู้ป่วยในกลุ่มความเคลื่อนไหวผิดปกติ โดยเสนอวิธีการทดสอบที่พัฒนาจาก วิธีการทดสอบมาตรฐาน โดยผู้ทดสอบจะติดชุดวัดสัญญาณการสั่นที่มือทั้งสองข้าง และในการทดสอบจะนั่ง และ เหยียดมือที่ทดสอบออกขนานกับพื้น โดยเล็งนิ้วชี้ไปที่เป้าหมายรูปก้นหอย และพยายามเคลื่อนมือเพื่อลากรูปก้น หอยตาม แบบที่วางไว้ ส่วนอีกมือที่ไม่ได้ทดสอบก็จะวางพักอยู่ที่ตัก โดยเซ็นเซอร์ที่ติดอยู่ที่มือทั้งสองข้างจะทำการ วัดการสั่นในแบบคินเนติกทรีเมอร์ (Kinetic Tremor) ในมือที่เคลื่อนไหว และ แบบเรสท์ทรีเมอร์ (Rest Tremor) ในมือที่วางนิ่งอยู่ที่ตัก และคำนวณหาค่าดัชนีในการคัดกรองจากสัญญาณที่ได้จากทั้งสองมือร่วมกัน ซึ่งประกอบไป ด้วยค่าความหนาแน่นของกำลังในแถบความถี่ (Power Spectral Density),ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Root Mean Square), และค่า Approximate Entropy โดยดัชนีทั้งหมดนี้เป็นองค์ประกอบหลักในการตัดสินใจว่าสำหรับการคัด กรองผู้ป่วย การที่ระบบสามารถจำแนกผู้ป่วยกับคนปกติได้อย่างอัตโนมัติ โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์และ ความสามารถของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ จะเป็นประโยชน์อย่างมากในการคัดกรองผู้ป่วยในเบื้องต้น และเพิ่มขีด ความสามารถในการเข้าถึงผู้ป่วยในที่ห่างไกลแพทย์ได้ แก้ไขบทสรุปการประดิษฐ์ 27/ 02/58 ระบบและวิธีการคัดกรองผู้ผ่วยในกลุ่มความเคลื่อนไหวผิดปกติ โดยเสนอวิธีการทดสอบที่พัฒนาจาก วิธีการทดสอบมาตรฐาน โดยผู้ทดสอบจะติดชุดวัดสัญญาณการสั่นที่มือทั้งสองข้าง และในการทดสอบจะนั่ง และ เหยียดมือที่ทดสอบออกขนานกับพื้น โดยเล็งนิ้วชี้ไปที่เป้าหมายรูปก้นหอย และพยายามเคลื่อนมือเพื่อลากรูปก้น หอยตาม แบบที่วางไว้ ส่วนอีกมือที่ไม่ได้ทดสอบก็จะวางพักอยู่ที่ตัก โดยเซ็นต์เซอร์ที่ติดอยู่ที่มือทั้งสองข้างจะทำการ วัดการสั่นในแบบคินเนติกทรีเมอร์ (Kinetic Tremor) ในมือที่เคลื่อนไหว และ แบบเรสท์รีเมอร์ (Rest Tremor) ในมือที่วางนิ่งอยู่ที่ตัก และคำนวณหาค่าดัชนีในการคัดกรองจากสัญญาณที่ได้จากทั้งสองมือร่วมกัน ซึ่งประกอบไป ด้วยค่าความหนาแน่นของกำลังในแถบความถี่ (Power Spectral Density),ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Root Mean Square), และค่า Approximate Entropy โดยดัชนีทั้งหมดนี้เป็นองค์ประกอบหลักในการตัดสินใจว่าสำหรับการคัด กรองผู้ป่วย การที่ระบบสามารถจำแนกผู้ป่วยกับคนปกติได้อย่างงอัตโนมัติ โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์และ ความสามารถของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ จะเป็นประโยชน์อยากมากในการคัดกรองผู้ป่วยในเบื้องต้น และเพิ่มขีด ความสามารถในการเข้าถึงผู้ป่วยในที่ห่างไกลแพทย์ได้ ---------------------------------------------------------------- ระบบและวิธีการคัดกรองผู้ผ่วยในกลุ่มความเคลื่อนไหวผิดปกติ โดยเสนอวิธีการทดสอบที่พัฒนาจาก วิธีการทดสอบมาตรฐาน โดยผู้ทดสอบจะติดชุดวัดสัญญาณการสั่นที่มือทั้งสองข้าง และในการทดสอบจะนั่ง และ เหยียดมือที่ทดสอบออกขนานกับพื้น โดยเล็งนิ้วชี้ไปที่เป้าหมายรูปก้นหอย และพยายามเคลื่อนมือเพื่อลากรูปก้น หอยตาม แบบที่วางไว้ ส่วนอีกมือที่ไม่ได้ทดสอบก็จะวางพักอยู่ที่ตัก โดยเซ็นต์เซอร์ที่ติดอยู่ที่มือทั้งสองข้างจะทำการ วัดการสั่นในแบบคินเนติกทรีเมอร์ (Kinetic Tremor) ในมือที่เคลื่อนไหว และ แบบเรสท์รีเมอร์ (Rest Tremor) ในมือที่วางนิ่งอยู่ที่ตัก และคำนวณหาค่าดัชนีในการคัดกรองจากสัญญาณที่ได้จากทั้งสองมือร่วมกัน ซึ่งประกอบไป ด้วยค่าความหนาแน่นของกำลังในแถบความถี่ (Power Spectral Density),ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Root Mean Square), และค่า Approximate Entropy โดยดัชนีทั้งหมดนี้เป็นองค์ประกอบหลักในการตัดสินใจว่าสำหรับการคัด กรองผู้ป่วย การที่ระบบสามารถจำแนกผู้ป่วยกับคนปกติได้อย่างงอัตโนมัติ โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์และ ความสามารถของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ จะเป็นประโยชน์อยากมากในการคัดกรองผู้ป่วยในเบื้องต้น และเพิ่มขีด ความสามารถในการเข้าถึงผู้ป่วยในที่ห่างไกลแพทย์ได้

Claims (1)

: DC60 (27/02/58) ระบบและวิธีการคัดกรองผู้ป่วยในกลุ่มความเคลื่อนไหวผิดปกติ โดยเสนอวิธีการทดสอบที่พัฒนาจาก วิธีการทดสอบมาตรฐาน โดยผู้ทดสอบจะติดชุดวัดสัญญาณการสั่นที่มือทั้งสองข้าง และในการทดสอบจะนั่ง และ เหยียดมือที่ทดสอบออกขนานกับพื้น โดยเล็งนิ้วชี้ไปที่เป้าหมายรูปก้นหอย และพยายามเคลื่อนมือเพื่อลากรูปก้น หอยตาม แบบที่วางไว้ ส่วนอีกมือที่ไม่ได้ทดสอบก็จะวางพักอยู่ที่ตัก โดยเซ็นเซอร์ที่ติดอยู่ที่มือทั้งสองข้างจะทำการ วัดการสั่นในแบบคินเนติกทรีเมอร์ (Kinetic Tremor) ในมือที่เคลื่อนไหว และ แบบเรสท์ทรีเมอร์ (Rest Tremor) ในมือที่วางนิ่งอยู่ที่ตัก และคำนวณหาค่าดัชนีในการคัดกรองจากสัญญาณที่ได้จากทั้งสองมือร่วมกัน ซึ่งประกอบไป ด้วยค่าความหนาแน่นของกำลังในแถบความถี่ (Power Spectral Density),ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Root Mean Square), และค่า Approximate Entropy โดยดัชนีทั้งหมดนี้เป็นองค์ประกอบหลักในการตัดสินใจว่าสำหรับการคัด กรองผู้ป่วย การที่ระบบสามารถจำแนกผู้ป่วยกับคนปกติได้อย่างอัตโนมัติ โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์และ ความสามารถของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ จะเป็นประโยชน์อย่างมากในการคัดกรองผู้ป่วยในเบื้องต้น และเพิ่มขีด ความสามารถในการเข้าถึงผู้ป่วยในที่ห่างไกลแพทย์ได้ แก้ไขบทสรุปการประดิษฐ์ 27/ 02/58 ระบบและวิธีการคัดกรองผู้ผ่วยในกลุ่มความเคลื่อนไหวผิดปกติ โดยเสนอวิธีการทดสอบที่พัฒนาจาก วิธีการทดสอบมาตรฐาน โดยผู้ทดสอบจะติดชุดวัดสัญญาณการสั่นที่มือทั้งสองข้าง และในการทดสอบจะนั่ง และ เหยียดมือที่ทดสอบออกขนานกับพื้น โดยเล็งนิ้วชี้ไปที่เป้าหมายรูปก้นหอย และพยายามเคลื่อนมือเพื่อลากรูปก้น หอยตาม แบบที่วางไว้ ส่วนอีกมือที่ไม่ได้ทดสอบก็จะวางพักอยู่ที่ตัก โดยเซ็นต์เซอร์ที่ติดอยู่ที่มือทั้งสองข้างจะทำการ วัดการสั่นในแบบคินเนติกทรีเมอร์ (Kinetic Tremor) ในมือที่เคลื่อนไหว และ แบบเรสท์รีเมอร์ (Rest Tremor) ในมือที่วางนิ่งอยู่ที่ตัก และคำนวณหาค่าดัชนีในการคัดกรองจากสัญญาณที่ได้จากทั้งสองมือร่วมกัน ซึ่งประกอบไป ด้วยค่าความหนาแน่นของกำลังในแถบความถี่ (Power Spectral Density),ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Root Mean Square), และค่า Approximate Entropy โดยดัชนีทั้งหมดนี้เป็นองค์ประกอบหลักในการตัดสินใจว่าสำหรับการคัด กรองผู้ป่วย การที่ระบบสามารถจำแนกผู้ป่วยกับคนปกติได้อย่างงอัตโนมัติ โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์และ ความสามารถของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ จะเป็นประโยชน์อยากมากในการคัดกรองผู้ป่วยในเบื้องต้น และเพิ่มขีด ความสามารถในการเข้าถึงผู้ป่วยในที่ห่างไกลแพทย์ได้ ---------------------------------------------------------------- ระบบและวิธีการคัดกรองผู้ผ่วยในกลุ่มความเคลื่อนไหวผิดปกติ โดยเสนอวิธีการทดสอบที่พัฒนาจาก วิธีการทดสอบมาตรฐาน โดยผู้ทดสอบจะติดชุดวัดสัญญาณการสั่นที่มือทั้งสองข้าง และในการทดสอบจะนั่ง และ เหยียดมือที่ทดสอบออกขนานกับพื้น โดยเล็งนิ้วชี้ไปที่เป้าหมายรูปก้นหอย และพยายามเคลื่อนมือเพื่อลากรูปก้น หอยตาม แบบที่วางไว้ ส่วนอีกมือที่ไม่ได้ทดสอบก็จะวางพักอยู่ที่ตัก โดยเซ็นต์เซอร์ที่ติดอยู่ที่มือทั้งสองข้างจะทำการ วัดการสั่นในแบบคินเนติกทรีเมอร์ (Kinetic Tremor) ในมือที่เคลื่อนไหว และ แบบเรสท์รีเมอร์ (Rest Tremor) ในมือที่วางนิ่งอยู่ที่ตัก และคำนวณหาค่าดัชนีในการคัดกรองจากสัญญาณที่ได้จากทั้งสองมือร่วมกัน ซึ่งประกอบไป ด้วยค่าความหนาแน่นของกำลังในแถบความถี่ (Power Spectral Density),ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (Root Mean Square), และค่า Approximate Entropy โดยดัชนีทั้งหมดนี้เป็นองค์ประกอบหลักในการตัดสินใจว่าสำหรับการคัด กรองผู้ป่วย การที่ระบบสามารถจำแนกผู้ป่วยกับคนปกติได้อย่างงอัตโนมัติ โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์และ ความสามารถของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ จะเป็นประโยชน์อยากมากในการคัดกรองผู้ป่วยในเบื้องต้น และเพิ่มขีด ความสามารถในการเข้าถึงผู้ป่วยในที่ห่างไกลแพทย์ได้ ข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา : แก้ไข 27/02/58
1. อุปกรณ์วัดการเคลื่อนไหว ประกอบด้วย อุปกรณ์วัดสัญญาณการสั่น อุปกรณ์วัดความเร่ง และ อุปกรณ์วัด ความเร็วในการหมุน ซึ่งอุปกรณ์ดังกล่าวถูกติดตั้งเข้ากับส่วนหนึ่งของมือ อุปกรณ์รับและส่งสัญญาณจากอุปกรณ์วัด ซึ่งแปลงข้อมูลสัญญาณที่ได้รับจากอุปกรณ์วัด หน่วยประมวลผล ซึ่งรับข้อมูลจากอุปกรณ์รับและส่งสัญญาณและประมวลผลข้อมูลดังกล่าว ส่วนแสดงผล ซึ่งเชื่อมต่อกับหน่วยประมวลผล &nแท็ก :
TH1401005892A 2014-09-30 อุปกรณ์วัดการเคลื่อนไหว TH145405A (th)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH145405A true TH145405A (th) 2016-02-26

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Merrigan et al. Monitoring neuromuscular performance in military personnel
Setuain et al. Vertical jumping biomechanical evaluation through the use of an inertial sensor-based technology
Requena et al. Reliability and validity of a wireless microelectromechanicals based system (Keimove™) for measuring vertical jumping performance
García-Río et al. Espirometría
Clark et al. Validity and reliability of the Nintendo Wii Balance Board for assessment of standing balance
Mera et al. Objective motion sensor assessment highly correlated with scores of global levodopa-induced dyskinesia in Parkinson's disease
EP3222203A3 (en) System and method for the rapid measurement of the visual contrast sensitivity function
WO2011080603A3 (en) Biofeedback for program guidance in pulmonary rehabilitation
WO2014066666A3 (en) Systems and methods for detecting brain-based bio-signals
GB2526503A (en) Circulation monitoring system
CN116194042A (zh) 用于量化运动控制障碍的系统和装置
Fife et al. Rotational and linear head accelerations from taekwondo kicks and punches
JP2013119019A5 (th)
JP2015213549A5 (th)
TH145405A (th) อุปกรณ์วัดการเคลื่อนไหว
KR101747866B1 (ko) 가속도 센서를 이용한 파킨슨병 지표 평가 장치 및 방법
Harper et al. Reliability and validity of inertial sensor assisted reaction time measurement tools among healthy young adults
US20190298227A1 (en) Tremor detector, stress assessment system including the same, and method of assessing stress
Wang et al. An inertial sensor based balance and gait analysis system
JP5709250B2 (ja) 上肢運動機能複合的診断装置
Vadai et al. Performance estimation of kayak paddlers based on fluctuation analysis of movement signals
KR20170101511A (ko) 연하장애 진단보조를 위한 모니터링 시스템
Tran et al. Multimodal data acquisition for the assessment of cerebellar ataxia via ballistic tracking
CN203208004U (zh) 全自动电子视力检测仪
KR101742612B1 (ko) 가속도 센서를 이용한 움직임 평가 장치 및 방법