TH129783A - กระบวนการจำแนกแมลงชนิดที่เป็นแมลงศัตรูข้าวจากภาพถ่าย - Google Patents
กระบวนการจำแนกแมลงชนิดที่เป็นแมลงศัตรูข้าวจากภาพถ่ายInfo
- Publication number
- TH129783A TH129783A TH1301001267A TH1301001267A TH129783A TH 129783 A TH129783 A TH 129783A TH 1301001267 A TH1301001267 A TH 1301001267A TH 1301001267 A TH1301001267 A TH 1301001267A TH 129783 A TH129783 A TH 129783A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- insects
- rice
- image
- photographs
- field
- Prior art date
Links
Abstract
OCR 29/11/2566 การประดิษฐ์นี้แสดงถึงวิธีการจำแนกและนับจำนวนแมลงจากภาพถ่ายในนาข้าว โดยพื้นหลังของ ภาพเป็นไปตามสภาพแวดล้อมจริง ประกอบด้วย ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนการถ่ายภาพต้นข้าวในแปลงนา ขั้นตอนการสกัดพื้นหลังออกจากแมลง ขั้นตอนการหาวัตถุในภาพ ขั้นตอนการกำหนดบริเวณตัวแมลง ขั้นตอนการดึงลักษณะสำคัญ ขั้นตอนการจำแนกตัวแมลง และขั้นตอนการนับตัวแมลง เมื่อผู้ใช้ต้องการ นับจำนวนแมลงก็ทำการถ่ายภาพต้นข้าวในนาข้าวแล้วระบบจะทำการประมวลผลและแสดงผลให้ทราบ โดยวิธีการตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจำแนกและนับจำนวนแมลงทั้ง 10 ชนิด คือ เพลี้ยไฟ, เพลี้ย กระโดดสีน้ำตาล, เพลี้ยจักจั่นสีเขียว, หนอนกอ, หนอนห่อใบข้าว, แมลงหล่า, เพลี้ยจักจั่นปีกลายหยัก, ด้วงเต่า, ด้วงก้นกระดก และแมลงอื่นในภาพ โดยพื้นหลังของภาพเป็นไปตามสภาพแวดล้อมจริง เนื่องจากในแปลงนาแต่ละแปลงก็มีสภาวะแวดล้อมแตกต่างกันไป
Claims (1)
1. : DC60 (13/03/56) การประดิษฐ์นี้เเสดงถึงวิธีการจำเเนกเเละนับจำนวนเเมลงจากภาพถ่ายในนาข้าว โดยพื้นหลังของ ภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง ประกอบด้วย ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนการถ่ายภาพต้นข้าวในเเปลงนา ขั้นตอนการสกัดพื้นหลังออกจากเเมลง ขั้นตอนการหาวัตถุในภาพ ขั้นตอนการกำหนดบริเวณตัวเเมลง ขั้นตอนการดึงลักษณะสำคัญ ขั้นตอนการจำเเนกตัวเเมลง เเละขั้นตอนการนับตัวเเมลง เมื่อผู้ใช้ต้องการ นับจำนวนเเมลงก็ทำการถ่ายภาพต้นข้าวในนาข้าวเเล้วระบบจะทำการประมวลผลเเละเเสดงผลให้ทราบ โดยวิธีการตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจำเเนกเเละนับจำนวนแมลงทั้ง 10 ชนิด คือ เพลี้ยไฟ, เพลี้ย กระโดดสีน้ำตาล, เพลี้ยจักจั่นสีเขียว, หนอนกอ, หนอนห่อใบข้าว, เเมลงหล่า, เพลี้ยจักจั่นปีกลายหยัก, ด้วงเต่า, ด้วงก้นกระดก เเละเเมลงอื่นในภาพ โดยพื้นหลังของภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง เนื่องจากในเเปลงนาเเต่ละเเปลงก็มีสภาวะเเวดล้อมเเตกต่างกันไป การประดิษฐ์นี้เเสดงถึงวิธีการจำเเนกเเละนับจำนวนเเมลงจากภาพถ่ายในนาข้าว โดยพื้นหลังของ ภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง ประกอบด้วย ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนการถ่ายภาพต้นข้าวในเเปลงนา ขั้นตอนการสกัดพื้หลังออกจากเเมลง ขั้นตอนการหาวัตถุในภาพ ขั้นตอนการกำหนดบริเวณตัวเเมลง ขั้นตอนการดึงลักษณะสำคัญ ขั้นตอนการจำเเนกตัวเเมลง เเลขั้นตอนการนับตัวเเมลง เมื่อผู้ใช้ต้องการ นับจำนวนเเมลงก็ทำการถ่ายภาพต้นข้าวในนาข้าวเเล้วระบบจะทำการประมวลผลเเละเเสดงผลให้ทราบ โดยวิธีการตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจำเเนกเเละนับจำนวนทั้ง 10 ชนิด คือ เพลี้ยไฟ เพลี้ย กระโดดสีน้ำตาล เพลี้ยจักจั่นสีเขียว หนอนกอ หนอนห่อใบข้าว เเมลงหล่า เพลี้ยจักดจั่นปีกลายหยัก ด้วงเต่า ด้วงก้นกระดก เเละเเมลงอื่นในภาพ โดยพื้นที่หลังของภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง เนื่องจากในเเปลงนาเเต่ละเเปลงก็มีสภาวะเเวดล้อมเเตกต่างกันไปข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา : 1.กระบวนการจำเเนกเเมลงจากภาพถ่ายที่มีค่าสีระดับเทาในนาข้าวที่มีเเบบจำลองทางสถิติสำหรับ จำเเนกเเมลงอยู่ในระบบคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยขั้นตอน การนำภาพถ่ายที่มีค่าสีระดับในนาข้าวมากรองให้เหลือเส้นเเนวตามนอนในภาพ การนำภาพถ่ายที่มีค่าสีระดับเทามนข้าวมาหาขอบภาพ การจัดกลุ่มพิกเซลในภาพถ่ายดังกล่าวที่ผ่านการหาขอบภาพ การหากลุ่มพิกเซลที่เป็นตัวเเทนของเเมลงจากการนำกลุ่มพิกเซลในภาพที่ผ่านการจัด กลุ่มมาเปรียบเทีแท็ก :
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH129783A true TH129783A (th) | 2013-11-21 |
| TH103806B TH103806B (th) | 2024-10-07 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Srestasathiern et al. | Oil palm tree detection with high resolution multi-spectral satellite imagery | |
| Petrellis | Plant disease diagnosis for smart phone applications with extensible set of diseases | |
| US20150235110A1 (en) | Object recognition or detection based on verification tests | |
| US9436682B2 (en) | Techniques for machine language translation of text from an image based on non-textual context information from the image | |
| CN111160434B (zh) | 目标检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| JP6495254B2 (ja) | 視覚的注意モデリングの結果の提示 | |
| CN110210434A (zh) | 病虫害识别方法及装置 | |
| WO2019109526A1 (zh) | 人脸图像的年龄识别方法、装置及存储介质 | |
| EP4250081A3 (en) | Notification display method and terminal | |
| CN103020265B (zh) | 图像检索的方法和系统 | |
| US9721163B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and recording medium | |
| EP2551796A3 (en) | Image processing device identifying attribute of region included in image | |
| CN102881160B (zh) | 一种低照度场景下的户外交通标志识别方法 | |
| CN108229533A (zh) | 图像处理方法、模型剪枝方法、装置及设备 | |
| JP2020503886A (ja) | 作物画像におけるジャガイモウイルスを検出するための方法、媒体、およびシステム | |
| CN112862849A (zh) | 一种基于图像分割和全卷积神经网络的田间稻穗计数方法 | |
| CN110659588A (zh) | 一种客流量统计方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN110162459A (zh) | 测试案例生成方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| Lee et al. | Automatic recognition of flower species in the natural environment | |
| US20200118297A1 (en) | Image Retrieval Device And Method, Photograph Time Estimation Device And Method, Repetitive Structure Extraction Device And Method, And Program | |
| CN108764248A (zh) | 图像特征点的提取方法和装置 | |
| CN102915449B (zh) | 一种照片分类方法 | |
| TH129783A (th) | กระบวนการจำแนกแมลงชนิดที่เป็นแมลงศัตรูข้าวจากภาพถ่าย | |
| JP6699048B2 (ja) | 特徴選択装置、タグ関連領域抽出装置、方法、及びプログラム | |
| Rajeswaran et al. | Classifying and Detecting Live Insects with Computationally Effective Deep Learning Object Detection Models |