TH103806B - กระบวนการจำแนกแมลงชนิดที่เป็นแมลงศัตรูข้าวจากภาพถ่าย - Google Patents

กระบวนการจำแนกแมลงชนิดที่เป็นแมลงศัตรูข้าวจากภาพถ่าย

Info

Publication number
TH103806B
TH103806B TH1301001267A TH1301001267A TH103806B TH 103806 B TH103806 B TH 103806B TH 1301001267 A TH1301001267 A TH 1301001267A TH 1301001267 A TH1301001267 A TH 1301001267A TH 103806 B TH103806 B TH 103806B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
insects
rice
image
field
classifying
Prior art date
Application number
TH1301001267A
Other languages
English (en)
Other versions
TH129783A (th
Inventor
วัชรบุศราคำ นางสาวศรินทร์
สินธุภิญโญ นายวศิน
เมธเศรษฐ นายอิทธิพันธ์
Original Assignee
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Filing date
Publication date
Application filed by สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ filed Critical สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
Publication of TH129783A publication Critical patent/TH129783A/th
Publication of TH103806B publication Critical patent/TH103806B/th

Links

Abstract

OCR 29/11/2566 การประดิษฐ์นี้แสดงถึงวิธีการจำแนกและนับจำนวนแมลงจากภาพถ่ายในนาข้าว โดยพื้นหลังของ ภาพเป็นไปตามสภาพแวดล้อมจริง ประกอบด้วย ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนการถ่ายภาพต้นข้าวในแปลงนา ขั้นตอนการสกัดพื้นหลังออกจากแมลง ขั้นตอนการหาวัตถุในภาพ ขั้นตอนการกำหนดบริเวณตัวแมลง ขั้นตอนการดึงลักษณะสำคัญ ขั้นตอนการจำแนกตัวแมลง และขั้นตอนการนับตัวแมลง เมื่อผู้ใช้ต้องการ นับจำนวนแมลงก็ทำการถ่ายภาพต้นข้าวในนาข้าวแล้วระบบจะทำการประมวลผลและแสดงผลให้ทราบ โดยวิธีการตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจำแนกและนับจำนวนแมลงทั้ง 10 ชนิด คือ เพลี้ยไฟ, เพลี้ย กระโดดสีน้ำตาล, เพลี้ยจักจั่นสีเขียว, หนอนกอ, หนอนห่อใบข้าว, แมลงหล่า, เพลี้ยจักจั่นปีกลายหยัก, ด้วงเต่า, ด้วงก้นกระดก และแมลงอื่นในภาพ โดยพื้นหลังของภาพเป็นไปตามสภาพแวดล้อมจริง เนื่องจากในแปลงนาแต่ละแปลงก็มีสภาวะแวดล้อมแตกต่างกันไป
TH1301001267A 2013-03-13 กระบวนการจำแนกแมลงชนิดที่เป็นแมลงศัตรูข้าวจากภาพถ่าย TH103806B (th)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TH129783A TH129783A (th) 2013-11-21
TH103806B true TH103806B (th) 2024-10-07

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2013134039A3 (en) Optimizing subterranean treatment characteristic by digital geoinformatics
Galelli et al. An evaluation framework for input variable selection algorithms for environmental data-driven models
WO2014046778A3 (en) System and method for camera photo analytics
PH12018502390A1 (en) Method for determining user behaviour preference, and method and device for presenting recommendation information
EP2833295A3 (en) Convolutional-neural-network-based classifier and classifying method and training methods for the same
WO2012138585A3 (en) Event determination from photos
JP2010123090A5 (th)
WO2014172428A3 (en) Name recognition
Donohue et al. Evaluation of the remote-sensing-based DIFFUSE model for estimating photosynthesis of vegetation
EP2863309A3 (en) Contextual graph matching based anomaly detection
BR112016028586A2 (pt) análise de importância de vídeo baseado em regras
JP2012509519A5 (th)
WO2016050347A3 (en) Audio identification device, audio identification method and audio identification system
EP2905955A4 (en) RECORDING PROCEDURE, DEVICE AND TERMINAL
EP2919434A3 (en) Method for determining data source
EP3089158A4 (en) DEVICE FOR LANGUAGE RECOGNITION PROCESSING, METHOD FOR LANGUAGE RECOGNITION PROCESSING AND DISPLAY DEVICE
WO2016202308A3 (zh) 一种文件名称识别及文件清理方法及装置
EP2731054A3 (en) Method and device for recognizing document image, and photographing method using the same
WO2014176164A3 (en) System and method for sharing photographic content
WO2015160415A3 (en) Systems and methods for visual sentiment analysis
RU2017106979A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
EP2840557A4 (en) IMAGE PROCESSING SYSTEM, SERVER DEVICE, IMAGE RECORDING DEVICE AND PICTURE EVALUATION METHOD
UY35919A (es) Método y aparato para distinguir entre diversos tipos de vegetación por medio de fotos a color toma das en el infrarrojo cercano
EP2816518A3 (en) Methods and apparatuses to identify user dissatisfaction from early cancelation
WO2015019219A9 (en) System and method of using artificial intelligence to valuate advertisements embedded within images