Claims (1)
1. : DC60 (13/03/56) การประดิษฐ์นี้เเสดงถึงวิธีการจำเเนกเเละนับจำนวนเเมลงจากภาพถ่ายในนาข้าว โดยพื้นหลังของ ภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง ประกอบด้วย ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนการถ่ายภาพต้นข้าวในเเปลงนา ขั้นตอนการสกัดพื้นหลังออกจากเเมลง ขั้นตอนการหาวัตถุในภาพ ขั้นตอนการกำหนดบริเวณตัวเเมลง ขั้นตอนการดึงลักษณะสำคัญ ขั้นตอนการจำเเนกตัวเเมลง เเละขั้นตอนการนับตัวเเมลง เมื่อผู้ใช้ต้องการ นับจำนวนเเมลงก็ทำการถ่ายภาพต้นข้าวในนาข้าวเเล้วระบบจะทำการประมวลผลเเละเเสดงผลให้ทราบ โดยวิธีการตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจำเเนกเเละนับจำนวนแมลงทั้ง 10 ชนิด คือ เพลี้ยไฟ, เพลี้ย กระโดดสีน้ำตาล, เพลี้ยจักจั่นสีเขียว, หนอนกอ, หนอนห่อใบข้าว, เเมลงหล่า, เพลี้ยจักจั่นปีกลายหยัก, ด้วงเต่า, ด้วงก้นกระดก เเละเเมลงอื่นในภาพ โดยพื้นหลังของภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง เนื่องจากในเเปลงนาเเต่ละเเปลงก็มีสภาวะเเวดล้อมเเตกต่างกันไป การประดิษฐ์นี้เเสดงถึงวิธีการจำเเนกเเละนับจำนวนเเมลงจากภาพถ่ายในนาข้าว โดยพื้นหลังของ ภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง ประกอบด้วย ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนการถ่ายภาพต้นข้าวในเเปลงนา ขั้นตอนการสกัดพื้หลังออกจากเเมลง ขั้นตอนการหาวัตถุในภาพ ขั้นตอนการกำหนดบริเวณตัวเเมลง ขั้นตอนการดึงลักษณะสำคัญ ขั้นตอนการจำเเนกตัวเเมลง เเลขั้นตอนการนับตัวเเมลง เมื่อผู้ใช้ต้องการ นับจำนวนเเมลงก็ทำการถ่ายภาพต้นข้าวในนาข้าวเเล้วระบบจะทำการประมวลผลเเละเเสดงผลให้ทราบ โดยวิธีการตามการประดิษฐ์นี้ สามารถจำเเนกเเละนับจำนวนทั้ง 10 ชนิด คือ เพลี้ยไฟ เพลี้ย กระโดดสีน้ำตาล เพลี้ยจักจั่นสีเขียว หนอนกอ หนอนห่อใบข้าว เเมลงหล่า เพลี้ยจักดจั่นปีกลายหยัก ด้วงเต่า ด้วงก้นกระดก เเละเเมลงอื่นในภาพ โดยพื้นที่หลังของภาพเป็นไปตามสภาพเเวดล้อมจริง เนื่องจากในเเปลงนาเเต่ละเเปลงก็มีสภาวะเเวดล้อมเเตกต่างกันไปข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา : 1.กระบวนการจำเเนกเเมลงจากภาพถ่ายที่มีค่าสีระดับเทาในนาข้าวที่มีเเบบจำลองทางสถิติสำหรับ จำเเนกเเมลงอยู่ในระบบคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยขั้นตอน การนำภาพถ่ายที่มีค่าสีระดับในนาข้าวมากรองให้เหลือเส้นเเนวตามนอนในภาพ การนำภาพถ่ายที่มีค่าสีระดับเทามนข้าวมาหาขอบภาพ การจัดกลุ่มพิกเซลในภาพถ่ายดังกล่าวที่ผ่านการหาขอบภาพ การหากลุ่มพิกเซลที่เป็นตัวเเทนของเเมลงจากการนำกลุ่มพิกเซลในภาพที่ผ่านการจัด กลุ่มมาเปรียบเทีแท็ก :1. : DC60 (13/03/56) This invention demonstrates a method for classifying and counting insects from rice field photographs, with the background of the image reflecting the real environment. It consists of the following steps: taking photographs of rice plants in the field, extracting backgrounds from insects, finding objects in the image, determining insect regions, extracting important characteristics, classifying insects, and counting insects. When the user wishes to count insects, he or she takes photographs of rice plants in the field, and the system will process and display the results. This method can classify and count 10 types of insects, namely, thrips, brown planthoppers, green leafhoppers, rice stem borers, rice leaf rollers, rice beetles, serrated leafhoppers, ladybird beetles, rove beetles, and other insects in the image, with the background of the image reflecting the real environment, as each rice field has different environmental conditions. This invention demonstrates a method for classifying and counting insects from rice field photographs, with the background of the image reflecting the real environment. It consists of the following steps: taking photographs of rice plants in the field, extracting the background from insects, finding objects in the image, defining insect areas, extracting important characteristics, classifying insects, and counting insects. When the user wishes to count insects, he or she takes photographs of rice plants in the field, and the system will process and display the results. The method of this invention can classify and count ten species of insects, namely, thrips, brown planthoppers, green leafhoppers, rice stem borers, rice leaf rollers, rice beetles, serrated leafhoppers, ladybird beetles, rove beetles, and other insects in the image, with the background of the image reflecting the real environment, as each rice field has different environmental conditions. Claim (The first point) which will appear on the advertisement page: 1. The process of classifying insects from photographs with grayscale values in rice fields that have statistical models for classifying insects in the computer system consists of the steps of filtering photographs with grayscale values in rice fields to leave horizontal lines in the image, using photographs with grayscale values to find the edges of the image, grouping pixels in the photographs that have been edge-searched, and finding groups of pixels that represent insects by comparing groups of pixels in the grouped images.