SU755312A1 - Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1 - Google Patents

Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1 Download PDF

Info

Publication number
SU755312A1
SU755312A1 SU782616021A SU2616021A SU755312A1 SU 755312 A1 SU755312 A1 SU 755312A1 SU 782616021 A SU782616021 A SU 782616021A SU 2616021 A SU2616021 A SU 2616021A SU 755312 A1 SU755312 A1 SU 755312A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
indicators
block
unit
input
criteria
Prior art date
Application number
SU782616021A
Other languages
English (en)
Inventor
Evgenij M Lyamkin
Gennadij P Lyashenko
Vasilij M Sanin
Vladlen K Tugarinov
Sergej A Chulkov
Lev A Barskij
Vladimir Z Kozin
Alvaro Sh Antonyan
Original Assignee
Evgenij M Lyamkin
Gennadij P Lyashenko
Vasilij M Sanin
Vladlen K Tugarinov
Sergej A Chulkov
Lev A Barskij
Vladimir Z Kozin
Alvaro Sh Antonyan
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Evgenij M Lyamkin, Gennadij P Lyashenko, Vasilij M Sanin, Vladlen K Tugarinov, Sergej A Chulkov, Lev A Barskij, Vladimir Z Kozin, Alvaro Sh Antonyan filed Critical Evgenij M Lyamkin
Priority to SU782616021A priority Critical patent/SU755312A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU755312A1 publication Critical patent/SU755312A1/ru

Links

Description

Изобретение относится к устройствам автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения и может найти применение при контроле и анализе результатов процессов обогащения твердых полезных ископаемых, например полиметаллических руд, угля и т. п., а также предназначено для использования персоналом обогатительной фабрики для оценки эффективности обогащения, управления процессом традиционными методами, а также применением ЭВМ в рамках АСУТП.
Существующие системы контроля, основанные на использовании датчиков технологических параметров даже таких сложных, как поточные анализаторы вещественного состава, не позволяют объективно судить о ходе технологического процесса с точки зрения его эффективности.
Известно системно-комплексное устройство для получения технологической информации для контроля технологического процесса, включающее анализаторы, датчики и вычислительное устройство. Сущность работы устройства заключается в совместной калибровке нескольких каналов изме2
рения (каждый канал несет информацию о технологическом параметре, измеряемом соответствующим датчиком или анализатором). Такой подход является расчетным и позволяет представить обобщенную инфор5 мацию о процессе (параметре) с учетом взаимосвязи измеряемых датчиками с низкой точностью параметров [1].
Известное устройство не позволяет контролировать эффективность обогащения в многостадийном процессе, так как не вклюю чает элементов оценки состояния процесса в зависимости от качества исходной! руды,
поступающей на обогащение.
Известно устройство автоматического контроля флотационного процесса, включающее анализаторы качественно-количественных показателей руды промежуточных и конечных продуктов, датчики входных и выходных технологических параметров, вычислительный блок и блок сигнализации [2). 20 Недостатком известного устройства является то, что расчетный метод максимизации не позволяет точно и оперативно оценить эффективность обогащения, так как не установлены лучшие критерии оценки
3
755312
4
и степень близости к оптимальному значению.
Целью предлагаемого изобретения является повышение точности и оперативности контроля многостадийного процесса обогащения.
Поставленная цель достигается тем, что устройство снабжено блоком генерации и расчета критериев, блоком структурной оптимизации целевой функции и блоком динамического сопоставления показателей, причем выходы датчиков технологических параметров подключены ко входу блока генерации и расчета критериев, выход которого подключен к одному из входов вычислительного блока, подключенного к последовательно соединенным блокам структурной оптимизации целевой функции, динамического сопоставления показателей и сигнализации, второй вход вычислительного блока соединен с выходом блока структурной оптимизации, а выходы анализаторов качественно-количественных показателей руды подключены к одному из входов блока динамического сопоставления.
На фиг. 1 приведена блок-схема устройства; на фиг. 2 — принцип действия блока структурной оптимизации; на фиг. 3 — график динамического сопоставления показателей.
Предложенное устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса (фиг. 1) содержит анализаторы 2 качественно-количественных показателей обогащаемой руды, промежуточных 3 и конечных 4 продуктов, датчики 5 технологических параметров по стадиям процесса, блок 6 генерации и расчета критериев, вычислительный блок 7 для проведения балансовых вычислений по моделям процесса, блок 8 структурной оптимизации целевой функции, блок 9 динамического сопоставления показателей, блок 10 сигнализации.
Устройство контроля работает следующим образом.
Сигналы с анализатора 2 качественноколичественных показателей обогащаемой руды, датчиков 5 технологических параметров, установленных на всех процессах по стадиям флотационного обогащения, поступают на вход блока 6 генерации и расчета критериев. В блоке 6 осуществляется расчет значений критериев оценки технологического режима процессов по стадиям. В качестве критериев могут приниматься те, которые в комплексной форме учитывают прямые технологические и режимные показатели процессов, измеряемые непосредственно установленными датчиками. К прямым показателям относятся содержание полезных компонентов в технологических потоках, крупность и ряд других. К критериям — извлечение, выход, сумма и (или) произведение извлечений, экономический, энтропия выделения и разделения и т. п.
Расчет критериев осуществляется по известным зависимостям.
Исходнный набор критериев и количественное выражение формируются заранее и принимаются, исходя из соображений оптимизации оценки эффективности обогащения.
Рассчитанные для каждого критерия значения поступают в вычислительный блок 7, в котором на основе математических моделей процессов (и всей схемы в целом) осуществляются балансовые вычисления показателей. Естественно, полученные таким образом технологические параметры характеризуют в некоторой степени состояние процесса обогащения (в частном случае относительную эффективность обогащения по сравнению, например, с предыдущим его состоянием), однако судить об истинной эффективности по сравнению с некоторым оптимальным его значением нельзя, так как неизвестно положение вектора параметров (критериев) относительно оптимума. Кроме того, неизвестно, какой критерий наиболее полно и точно позволяет оценить степень соответствия режимов обогащения и конкретно фиксируемых параметров типу обогащаемой руды. Последнее положение иллюстрируется на фиг. 2.
Каждая стадия обогащения и весь процесс характеризуется некоторым набором критериев. Переработка соответствующего типа руды может оцениваться любым критерием, однако точность такой оценки различна (например, оценка по извлечению является односторонней, так как не учитывает объема переработки, качества продуктов, затрат реагентов и т. п.). Одновременно вся схема оценивается критерием, который может учитывать те или иные локальные критерии. Это видно из фиг. 2, где показано (условно) два возможных варианта сочетания критериев. Выбор лучшего сочетания, а следовательно критерий по всей схеме, осуществляется в блоке 8 структурной оптимизации. Связь между измеренными параметрами и критериями представлена обычными регрессионными моделями, расчет по которым осуществляется в блоке 7.
Таким образом, рассчитанные в блоке 7 по модели процесса показатели поступают в блок 8 структурной технологической оптимизации, где производится выбор критерия,' наиболее полно и точно оценивающего эффективность каждой стадии многостадийного процесса обогащения. При этом выбор происходит совместно в блоках 7 и 8 путем учета количественных значений критериев, полученных в блоке 6 и итерацией между блоками 7 и 8. На выходе блока 8 формируются значения технологических показателей по стадиям процесса и соответствующего им критерия, позволяющего наиболее точно оценить эффективность обогащения.
5
755312
6
Эти значения поступают на вход блока динамического сопоставления показателей 9, где происходит сравнение рассчитанных значений показателей по стадиям и выбранного критерия с фактически достигнутыми на процессе, на второй вход блока 9 по- 5 ступают сигналы от анализаторов качественно-количественных показателей промежуточных 3 и конечных 4 продуктов.
Принцип работы блока 9 основан на математическом методе огибающей кривой, позволяющем оценить не только степень м отдаленности фактического значения технологических параметров (критерия), т. е. эффективность обогащения, но и направление (знак) отклонения.. Принцип такой оценки (и возможная реализация) представлен на фиг. 3.
Применение устройства повышает точность контроля процесса, позволяя оценивать его эффективность, и пособствует улучшению технико-экономических показателей процесса при управлении. 20

Claims (1)

  1. Формула изобретения
    Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотацион- 25 ного процесса обогащения, включающее анализаторы качественно-количественных
    показателей руды промежуточных и конечных продуктов, датчики входных и выходных технологических параметров, вычислительный блок и блок сигнализации, отличающееся тем, что, с целью повышения точности и оперативности контроля многостадийного процесса обогащения, оно снабжено блоком генерации и расчета критериев, блоком структурной оптимизации целевой функции и блоком динамического сопоставления показателей, причем выходы датчиков технологических параметров подключены ко входу блока генерации и расчета критериев, выход которого подключен к одному из входов вычислительного блока, подключенного к последовательно соединенным блокам структурной оптимизации целевой функции, динамического сопоставления показателей и сигнализации, второй вход вычислительного блока соединен с выходом блока структурной оптимизации, а выходы анализаторов качественно-количественных показателей руды подключены к одному из входов блока динамического сопоставления показателей.
SU782616021A 1978-05-06 1978-05-06 Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1 SU755312A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU782616021A SU755312A1 (ru) 1978-05-06 1978-05-06 Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU782616021A SU755312A1 (ru) 1978-05-06 1978-05-06 Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU755312A1 true SU755312A1 (ru) 1980-08-15

Family

ID=20764759

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU782616021A SU755312A1 (ru) 1978-05-06 1978-05-06 Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU755312A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5330655A (en) * 1992-07-30 1994-07-19 J.M. Voith Gmbh Method of regulating a flotation system with a primary and secondary stage

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5330655A (en) * 1992-07-30 1994-07-19 J.M. Voith Gmbh Method of regulating a flotation system with a primary and secondary stage

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20040015458A1 (en) Autoregressive model learning device for time-series data and a device to detect outlier and change point using the same
Wahono et al. Neural network parameter optimization based on genetic algorithm for software defect prediction
CN106529580A (zh) 结合edsvm的软件缺陷数据关联分类方法
FI933322A (fi) Foerfarande foer bestaemning av en bestaondsdel av ett medicinskt prov
SU755312A1 (ru) Устройство автоматического контроля эффективности многостадийного флотационного процесса обогащения 1
RU2680624C1 (ru) Способ автоматического контроля и управления процессом комплексного обогащения золотосодержащих руд
JPS5739319A (en) Display method for result of combinational operation
Li et al. A model combining seq2seq network and lightgbm algorithm for industrial soft sensor
CN115310531A (zh) 应用于一体式间隔设备综合测试模块的测试结果粗检系统和方法
JPS57118639A (en) Process control of semiconductor photo-etching
CN111400644B (zh) 一种用于实验室分析样品的计算处理方法
RU2761038C2 (ru) Способ рентгенофлуоресцентной сортировки руд сложного вещественного состава
SU908398A1 (ru) Способ управлени процессом флотации
SU858071A1 (ru) Устройство дл оценки профессиональной пригодности операторов автоматизированной системы управлени
JPS57139812A (en) Work instructing device
JPS5726716A (en) Weight sorting machine
SU455306A1 (ru) Устройство дл анализа гистерезисных влений
Spesivtsev et al. Multimodel approach to calculating material balances of an enterprise in the medium of intellectual data-measuring systems
SU1277149A1 (ru) Устройство дл определени функции правдоподоби случайного процесса
JPH04289063A (ja) 組立ライン構築支援装置
SU618132A1 (ru) Устройство управлени процессом обогащени
JPS6437990A (en) Sewing control apparatus of sewing machine
SU688228A1 (ru) Устройство автоматического управлени технологическим процессом комплексного обогащени полиметаллических руд
SU822065A1 (ru) Устройство дл измерени спектраль-НыХ КОэффициЕНТОВ фОРМы СигНАлА
SU998908A1 (ru) Газоаналитическа система