SU703779A1 - Система индентификации параметров объекта - Google Patents

Система индентификации параметров объекта

Info

Publication number
SU703779A1
SU703779A1 SU772475660A SU2475660A SU703779A1 SU 703779 A1 SU703779 A1 SU 703779A1 SU 772475660 A SU772475660 A SU 772475660A SU 2475660 A SU2475660 A SU 2475660A SU 703779 A1 SU703779 A1 SU 703779A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
identification
inputs
parameters
unit
block
Prior art date
Application number
SU772475660A
Other languages
English (en)
Inventor
Игорь Николаевич Войтенков
Original Assignee
Институт Электродинамики Ан Украинской Сср
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт Электродинамики Ан Украинской Сср filed Critical Институт Электродинамики Ан Украинской Сср
Priority to SU772475660A priority Critical patent/SU703779A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU703779A1 publication Critical patent/SU703779A1/ru

Links

Landscapes

  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Description

(54) CHpTElviA ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТА
Изобретение относитс  к технической кибернетике и может быть применено ,дл  целей анализа и синтеза сложных динамических объектов, диагностики и прин ти  решений, регулировани  и управлени  объектами с неполной информацией в процессе их нормального функционировани , например, в авиации, космонавтике , физике, химии, машиностроении. Известны системь (устройства) идентификации параметров, используемые в технической кибернетике дл  параметрической идентификации объектов управлени , осуществл ющие не вные (итеративные ) способы идентификации, которые основаны на пошаговой подстройке под идентифицируемый объект его динамической модели 1 , Такие системы индентификации имеют малое быстродействие. Наиболее близким техническим решением к данному изобретению  вл етс  система идентификации параметров объекта , содержаща  блок реализации алгоритмов идентификации и последовательно сое диненные блок управлени , модель объекта , модель блока датчиков состо ни  объекта и блок сравнени , выходы которого соединены со вторыми входами модели объекта и первыми входами блока реализации алгоритмов идентификации, выходы блока управлени  соединены со входами объекта, выходы которого соединены через блок датчиков состо ни  объекта со вторыми входами блока сравнени , входы модели объекта через блок реализаций алгоритмов идентификации соединены с третьими входами модели объекта , которой соединены со вторыми входами блока реализации алгоритмов идентификации 2. Эта система идентификации параметров  вл етс  недостаточно быстродействующей . Целью изобретени   вл етс  повышение быстродействи  системы идентификации параметров. Это достигаетс  тем, что предлагаема  система идентификации содержит

Claims (1)

  1. 7O3779 блок задани  начальных условий, блок дифференцировани  и последовательно соединенные блок вычислени  критери  идентификации, пороговы. блок, коммутатор и вычислитель параметров объек1: входы которого соединены соответствен но с выходами блока-управлени , модели объекта и блока дифференцировани , входы которого соединены с выходами объекта, а выход блока задани  начальных условий соединен со вторыми . входами коммутатора, третьи входы которого соединены с выходами блока реа лизации алгоритмов идентификации. На чертеже представлена структура предлагаемой системы идентификации параметров объекта. Система содержит блок управлени  1 объект2 идентификации, блок 3 датчико состо ни  объекта 2, блок 4 дифференцировани , вычислитель параметров объе та 5 блок 6 реализации алгоритма идентификации, подстра1шаемую модель 7 объекта, модель блока датчиков состо ни  8, коммутатор 9, пороговый блок 1 . блок 11 вычислени  критери  идентификации , блок сравнени  12 и блок 13 за дани  начальных условий. Система идентификации параметров ра ботает следующим образом, На первом шаге .(итерации) идентификации коммутатор 9 подключает выходы блока задани  начальных условий 13 к 1входам вычислител  параметров объектта 5 идентификации и ввод тс  начальны значени  , , .... , А параметров обтьекта идентификации. Вычислитель параметров объекта 5 идентификации параметров объекта, описываемого систезугой обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений вида . 6v|at C,U,,t,И где -вектор-функци  правых частей системы (1), вектор, представл ющий переменные состо ни  объекта 2, и - вектор, представл ющий входной вектор управлени  объекта 2, пос тупающий с выхода блока 1 управлени , Х- искомый вектор параметров, fc - врем , может быть реализован, например, на основе услови  минимума квад ратичного по ошибке (,,i (1 ункционала F x --Jlld lldt, .о - . де 1 - номер шага (итерации) идентификации , ОД -интервал времени идентификации, vi - вектор - функци  частей системы . i. у ds./dt N4 NV обыкновенных нелинейнъис дифференциальных уравнений, аналогичной системе (Г) и реализуемой моделью 7 объекта. С учетом необходимого услови$; минимума g-rc.4 л1;1 х к;-л .о,. () искомое значение вектора паа также (2) и (3) получаем. раметров при условии положительной определенности гессиана ||5 Р| ЭЛрВ Л.д//„.Q систему уравнений,  вно определ ющую искомый вектор параметров .) 11ри применении способов численного интегрировани  квадратурными формулами, например формулы Симпсона, система (5) принимает вид (Л-) SS - fs;v-o ч. {-iV ( Г6j js s3f.l , ,.vv..j,. V Tkfcaf gro «vT )T/3K при g-si 0,K, 2T/3K при ,4, ,.., К - 2, 4T/3K при ,3, ..., К - 1, К - 2h,h 1, 2, f Jj i« j где С - пор док системы управлени  к - число подинтервалов численного инteгpиpoвaни , Ш - размерность вектора параметров . Учитыва , что на каждом i -м шаге дентификации система (6) может быть редставлена в виде системы линейных лгебраических Уравнений вида де 1 квадратна  Матрица козффи . циентов, - вектор правых частей. вычислитель 5 параметров объекта реализуют , например, на основе блока вычислени  компонент аналоговой (аналого-цифровой) модели системы линейных алгебраических Уравнений,; построенньЕс известными в вычислительной технике способами, В результате решени  с помощью вычислител  параметров объекта 5 системы уравнений (7) определ ютс  предварительные сценA f , .., Л ,;;„ параметров на первомшаге индентификации, которые поступают на входы блока 6 -реализацииалгоритма идентификации. Йатем осуществл етс  окончательное оценивание уточнение значений параметров в блоке 6 реализации алгоритма идентификации в соответствии с характеризующей не вные способы идентификации формулой итеративного изменени  параметров, например вида .. НК.вГц.гли-Оти- Л ..-Дс,,3 J, ЛАО, mn гдеЧС ц 3 зопределенна , в зависимости от конкретного примен емого не вного способа идентификации, фун.к и  значени  вектора П Q параметров , полученного на предыдущем шаГе, и соответствующего критери  (.I-O иден , ..тификации, определ емо го, например, по формуле . 3 -Jii i-Mi:v-dt. Полученные в результате окончательные на шаге идентификации оценки , ...... поступают на первые входы коммутатора 9 и на входы подстройки модели 7 объекта; Значени  переменных состо ни  обьекга 2 и его модели 7, измеренные с помощью блока 3 датчиков состо ни  и. модели 8 датчиков состо ни , поступают на первые и вторые входы блока сравнени  12, вычисл ющего величины их рассогласовани , кьторыё поступают с выходов блока сравнени  12 на входы блока 11. В блоке вычислени  критери  индентификации 11 вычисл етс  величина критери  3 идентификации. Эта величина поступает на вход порогового блока 10, где она сравниваетс  с заданной величиной, характеризующей ( ) ( 9 .оптимальное значение критери , при ко- i тором рассогласование выходных переменных объекта 2 и его модели 7 минимально , ЕСЛИ иа текугцём первом шаго идентификации соответствующие з начени  критери  3 отлично от оптимального , то управл ющий сигнал с выхода порогового блока 10 переключает коммутатор 9, подключа  к входам вычислител  параметров объекта 5 выходы блока 6 реализации алгоритма идентификации. Следовательно, на следующем, в данном случае втором, шаге (инерции) идентификации в качестве исходнььч используютс  оценки значений параметров, полученные на предыдущем шаге, и повтор етс  реализаци  описанных выше операций. Аналогичные шаги (итерации) повтор ютс  до достижени  критерием П оптималького значени . Предлагаема  система идентификации параметров обеспечивает, по сравнению с известными системами идентификации, следующие преимущества: значительное повышение быстродействи  системы идентификации, расширение функциональных возможностей системы идентификации, в частности , обеспечение возможности решени  задачи параметрической идентификации сложных, нелинейных объектов в реальном, либо ускоренном масштабе времени их нормального функционировани , снижение сложности технических средств реализации элементов системы идентификации и повьш1ение, в результа те, ее надежности. Формула изобретени  Система идентификации napaMetpoB объекта, содержаща  блок реализации алгоритмов идентификации и последовательно соединенные блок управлени , модель объекта, модель блока датчиков состо ни  объекта и блок сравнени , въгходы которого соейиненъ со вторыми входами модели объекта и первыми входаМи блока реализации алгоритмов идентифи .кации, выходы блока управлени  соединены со входами объекта, въисоды к,оторого соединены через блок датчиков состо ни  объекта со вторыми входами блока сравнени , входы Модели объекта через блок реализации алгоритмов идентификации соединены с третьими вход 
SU772475660A 1977-04-14 1977-04-14 Система индентификации параметров объекта SU703779A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU772475660A SU703779A1 (ru) 1977-04-14 1977-04-14 Система индентификации параметров объекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU772475660A SU703779A1 (ru) 1977-04-14 1977-04-14 Система индентификации параметров объекта

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU703779A1 true SU703779A1 (ru) 1979-12-15

Family

ID=20704812

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU772475660A SU703779A1 (ru) 1977-04-14 1977-04-14 Система индентификации параметров объекта

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU703779A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4206272A1 (de) * 1992-02-28 1993-09-02 Siemens Ag Betriebsstartverfahren und betriebseinrichtung fuer eine gesteuert und/oder geregelt betriebene schiebetuer

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4206272A1 (de) * 1992-02-28 1993-09-02 Siemens Ag Betriebsstartverfahren und betriebseinrichtung fuer eine gesteuert und/oder geregelt betriebene schiebetuer

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Billings et al. Piecewise linear identification of non-linear systems
Haverkamp et al. Identification of continuous-time MIMO state space models from sampled data, in the presence of process and measurement noise
CN112613617A (zh) 基于回归模型的不确定性估计方法和装置
Zhao et al. Taylor moment expansion for continuous-discrete Gaussian filtering
SU703779A1 (ru) Система индентификации параметров объекта
Schüller et al. Temperature estimation of a PMSM using a feed-forward neural network
CN117351042A (zh) 一种基于高斯和滤波的任意步时延目标跟踪方法
JP3567073B2 (ja) 時系列データ予測方法および装置
CN113920156B (zh) 基于视频目标跟踪的加速度估计方法、系统、设备及介质
Lee et al. Design of an alpha-beta filter by combining fuzzy logic with evolutionary methods
JPH03152601A (ja) セルフチューニング調節計
Awtoniuk et al. Impact of feature selection on system identification by means of NARX-SVM
Ingebrand et al. Zero-Shot Transfer of Neural ODEs
Takács et al. SVD-based complexity reduction of rule-bases with nonlinear antecedent fuzzy sets
US3805032A (en) Method for minimizing the effects of process disturbances on state estimators
SU732820A1 (ru) Устройство дл функционального контрол систем управлени
Wang et al. An online model predictive control framework for robot driver speed control
Jeloka et al. Data-driven control of adaptive cruise control systems using differential flatness and gaussian processes
US3743823A (en) Feedback control system with digital control elements
Aldana-López et al. Latency vs precision: Stability preserving perception scheduling
CN109434835B (zh) 一种基于低延迟输出反馈模型的机器人预测控制方法
SU744446A1 (ru) Самонастраивающа с система управлени
RU2239869C2 (ru) Способ диагностирования объектов и устройство для его осуществления
Li et al. A New Robust Identification Algorithm for Hammerstein-Like System Using Identification Error Structure
Qiang et al. Iterative PID Regulatory Control Design using Gradient Estimate of LQG evaluation