SU410415A1 - - Google Patents

Info

Publication number
SU410415A1
SU410415A1 SU1745408A SU1745408A SU410415A1 SU 410415 A1 SU410415 A1 SU 410415A1 SU 1745408 A SU1745408 A SU 1745408A SU 1745408 A SU1745408 A SU 1745408A SU 410415 A1 SU410415 A1 SU 410415A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
decomposition
output
processes
multiplication
Prior art date
Application number
SU1745408A
Other languages
English (en)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority to SU1745408A priority Critical patent/SU410415A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU410415A1 publication Critical patent/SU410415A1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Description

1
Изобретение относитс  к устройствам дл  определени  статистических характеристик процессов, в частности дисперсионных функций .
Известно устройство дл  оценки дисперсионной функции.
В этом устройстве исходные процессы центрируютс  относительно вычисл емых в процессе регистрации их математических ожиданий , преобразуютс  амплитудными селекторами в импульсы, длительность которых пропорциональна времени пребывани  сигналов в пределах соответствующих коридоров амплитудных селекторов, и поступают через схемы «И на вход матрицы интеграторов, где в процессе работы устройства накапливаетс  количество импульсов, пропорциональное частоте событи . Эти частоты, имеющие вид коррел ционной таблицы, используютс  дл  вычислени  по известным алгоритмам статистических характеристик, в частности дисперсионных функций.
Необходимость многократного считывани  реализаций процессов и св занные с этим больша  трудоемкость вычислений и малое быстродействие  вл ютс  существенными недостатками известного устройства. Кроме того, известное устройство имеет сложную схему из-за наличи  блоков запаздывани .
Целью изобретени   вл етс  разработка
быстродействующего устройств-а дл  оценки дисперсионной функции, в котором уменьшено число необходимых «просмотров реализаций процессов по сравнению с числом отсчетон дисперсионной функции в интервале ее существенных значений.
Предложенное устройство осуществл ет аппроксимацию дисперсионной функции суммой членов разложени  ее в р д по ортогональным функци м. Преимущества Шётока аппроксимации заключаютс  в больщем быстродействии по сравнению с методом непосредственного вычислени  статистических характеристик и в том, что отпадает необходимость
использовать такие сложные устройства как блоки запаздывани . Все операции, св занные с определением по исходным реализаци м процессов дисперсиопной функции, могут бьГть выполнены на стандартных блоках аналоговых вычислительных установок, а получаема  при этом информаци  о дисперсионной функции имеет форму, удобную дл  использовапи  ее при аналитических расчетах.
Предложенное устройство отличаетс  от известных тем, что оно содержит коррелометр , формирователь коэффициентов разложени  и дополнительный блок перемножени  (множительное устройство), включенные такнм образом, что в темпе поступлени  информацни вычисл ютс  нормированна  взаимна  коррел ционна  функци  процессов и ее степени от второй до степени, равной удвоенному числу членов ортогонального разложени  дисперсионной функцнн, а таг;же коэффициенты ортогонального разложени  регрессионной функции. На фиг. 1 показана блок-схема нредложенкого устройства; на фиг. 2 - блок-схема одного канала входного устройства; на фиг. 3 - блок-схема формировател  коэффициентов разложе}1и ; на фиг. 4 - блок-схема ортогонального фильтра; на фиг. 5 - блок-схема дополнительного блока перемножени  (множительного устройства). Устройство дл  оценки дисперсионной функции процессов содержит: 1 - блок входной информации, 2 - коррелометр, 3 - формирователь коэффициентов разложени , 4, 5 - блоки перемножени , 6 - квадратор, 7 - сумматор, 8 - интегратор, 9 - вычислитель дисперсии, 10 - сумматор, 11 - делитель, 12 - фильтр, 13-16- - схемы умножени , 17-20 - усредн ющие устройства, 21-24 -  чейки фильтра, 25, 26 - квадраторы, 27,28 - блоки перемножени . Исходные процессы, подлежащие обработке, подаютс  в блок входной информации i (фиг. 1), содержащий два идентичных канала , каждый из которых состоит (фиг. 2) из интегратора средних значений 8, вычислител  дисперсии 9, сумматора 10 и делител  И, выполненных на типовых элементах аналоговой вычислительной техники. Выходы первого и второго каналов входного устройства соединены с коррелометром 2, а выход второго канала, кроме того, соединен с первым входом формировател  коэффициентов разложени  3, второй вход которого соединен со вторым входом входного устройства. Формирователь коэффициентов разложени  (фиг. 3) состоит из ортогонального фильтра 12, схем умножени  13-16 и усредн ющих устройств 17-20. Число  чеек 21-24 (фиг. 4) ортогонального фильтра, схем умножени  и .усредн ющих устройств определ етс  количеством членов k ортогонального разложени  дисперсионной функции и не превышает, как правило , п ти. Коррелометр 2 осуществл ет аннроксимацию коррел ционно); функции суммой членов разложени  ее в р д. Выход коррелометра подключен ко входу дополнительного блока перемножени  (множительного устройства) 4, которое состоит (фиг. 5) из двух квадраторов 25, 26 и блоков перемножени  27, 28, число которых равно к -- 2. Квадраторы и блоки перемножени  представл ют собой типовые аналоговые устройства, причем последние осуществл ют нелинейное преобразование сигналов на их входах. Выход формировател  3 коэффициентов разложени  подключен к квадратору 6, выполненному аналогично квадраторам 25, 26 множительного устройства. Множительное устройство своим выходом подключено к первому входу блока перемножени  5, а выход квадратора 6 подключен к его второму входу. Блок перемножени  5 состоит из идентичных каналов, число которых равно числу членов ортогонального разложени  дисперсионной функции k. Принцип действи  и исполнение каждого канала блока перемножени  5 те же, что и блоков перемножени  27, 28 множительного устройства. Работает предложенное устройство следующим образом. Исходные процессы х (S) и y(t) поступают на входы интеграторов средних значений 8, вычислителей дисперсии 9 и сумматоров 10 обоих каналов блока БХОДНОЙ информации 1. Интеграторы средних значений осуществл ют текущее сглаживание методом скольз щей средней. Текущие значени  математических ожиданий , определ емых интеграторами средних значений, поступают на один из входов сумматоров 10, па второй вход которых подаютс  процессы x(s) и y(t). Сумматоры осуществл ют текущее сглаживание процессов относительно вычисленных математических ожиданий . Вычислители дисперсии 9 одновременно с этим определ ют среднеквадратические отклонени  Сл: и gy процессов, которые одновременно с процессами с выхода сумматоров 10 поступают на входы делител  И, после чего нормализуемые процессы поступают на входы коррелометра 2 и формировател  коэффициентов разложени  3. Коррелометр в соответствии с методом аппроксимации коррел ционной функции суммой членов разложени  ее в р д вычисл ет нормированную взаимную коррел ционную функцию нроцессов Р;,(:)Коэффициенты ортогонального разложени  регрессионной функции вычисл ютс  одновременно с вычислением (ух() формирователем коэффициентов разложени  посредством усреднени  по времени усредн ющими устройствами 17-20 нроизведений напр жени  реализации y(t) и выходных напр жений ортогонального фильтра, КО входу которого приложено нанр жение с выхода делител  блока входной информации. Перемножение напр жени  реализации y(t) и выходных напр жений ортогонального фильтра осуществл етс  схемами умножений 13-16. По окончании усреднени  на выходах каждого из k усредн ющих устройств фиксируетс  напр жение, пропорциональное коэффициенту ортогонального разложени  регрессионной функции, которое после возведени  в квадрат квадратором 6 поступает иа вход блока перемножени . Сигналы, нропорциональные PvA-W выхода коррелометра поступают навход мноительного устройства 4. Множительное устройство путем квадратировани  в квадратоах 26, 25 формирует сигналы, пропорциорул (т:) и py.vC-c), а путем переальные ножени  в блоках перемножени  27, 28 - сигналы pyxW , л 3,4 ..., k, которые после уменьшени  масштабными делител ми в п раз поступают на второй вход блока перемножени  б. Каждый из k каналов блока перемножени  5 осуществл ет перемножение напр жений, пропорциональных 1 2 2л / - а„ ру (г) действуюш,им на его входах. Результируюш,ие сигналы с выхода каждого из каналов поступают на сумматор 7, на выходе которого образуетс  сигнал, пропорциональный дисперсионной функции. Предмет изобретени  Устройство дл  оценки дисперсионной функции процессов, содержащее блок входной информации и квадратор, подключенный к первому входу блока перемножени , выход которого соединен с сумматором, отличаюшеес   тем, что, с целью повышени  быстродействи  устройства, оно содержит коррелометр, формирователь коэффициентов разложени  и дополнительный блок перемножени , выход которого подключен ко второму входу блока .перемножени , а вход соединен с выходом коррелометра, первый вход которого соединен с первым выходом блока входной информации , второй вход - со вторым выходом блока входной информации и с первым входом формировател  коэффициентов разложени , второй вход которого подключен ко входу блока входной информации, а выход соединен с квадратором.
г/г.2
РигЗ
SU1745408A 1972-02-08 1972-02-08 SU410415A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1745408A SU410415A1 (ru) 1972-02-08 1972-02-08

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1745408A SU410415A1 (ru) 1972-02-08 1972-02-08

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU410415A1 true SU410415A1 (ru) 1974-01-05

Family

ID=20502412

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU1745408A SU410415A1 (ru) 1972-02-08 1972-02-08

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU410415A1 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Armstrong et al. Modelling spatially correlated K-distributed clutter
US3327103A (en) Device including a logical multiplication matrix for calculating correlation functions
US3696235A (en) Digital filter using weighting
SU410415A1 (ru)
US3689750A (en) Phase-independent digital correlator for use in radar systems
CA1121503A (en) Surface elastic wave hadamar transformer
US2994822A (en) Technique for the determination of the width of a rectangular pulse
US3388241A (en) Digital integrator
US3619794A (en) Method and system for detecting noise-containing signals
SU433495A1 (ru) Устройство для оценки статистических характеристик процессов
SU1003092A1 (ru) Частотно-импульсный функциональный преобразователь
RU2700798C2 (ru) Устройство обнаружения широкополосных полигармонических сигналов на фоне аддитивной помехи
RU2642370C1 (ru) Устройство для вычисления логарифмических функций
SU970243A1 (ru) Измеритель эффективного значени напр жени
US3444361A (en) Method and means of generalized integration
Cheung et al. Blind deconvolution of system with unknown response excited by cyclostationary impulses
SU1300530A1 (ru) Устройство дл контрол достоверности результатов измерений
SU832563A1 (ru) Многоканальный коррел тор
SU1030807A1 (ru) Спектроанализатор
SU1233164A1 (ru) Устройство дл определени закона распределени случайной величины
SU748267A1 (ru) Устройство дл цифрового анализа сигналов
SU559198A1 (ru) Устройство дл прогнозировани надежности
SU842846A1 (ru) Коррелометр
SU877575A2 (ru) Устройство дл вычислени дисперсии случайных процессов
SU974342A1 (ru) Устройство дл сн ти динамических характеристик системы управлени