SU1716365A1

SU1716365A1 - Method of diagnostics of electric machines bearings

Info

Publication number: SU1716365A1
Application number: SU884627825A
Authority: SU
Inventors: Владимир Васильевич Зубкин
Original assignee: Предприятие П/Я В-8956
Priority date: 1988-12-02
Filing date: 1988-12-02
Publication date: 1992-02-28

Abstract

Изобретение относитс к области точного приборостроени и может быть преимущественно использовано дл диагностики подшипников электрических машин. Целью изобретени вл етс повышение точности диагностики. Измер ют амплитуды составл ющих спектра на фиксированной частоте вращени и в режиме выбега ротора. По соотношению амплитуд соответствующих составл ющих, измеренных при посто нной скорости вращени и на выбеге, определ ют состо ние подшипников.The invention relates to the field of precision instrument making and can be advantageously used to diagnose the bearings of electric machines. The aim of the invention is to improve the accuracy of diagnosis. The amplitudes of the spectral components are measured at a fixed frequency of rotation and in the rotor's rundown mode. The condition of the bearings is determined by the ratio of the amplitudes of the respective components measured at a constant rotational speed and on the coasting.

Description

ЁYo

Изобретение относитс к точному приборостроению и может быть преимущественно использовано дл диагностики подшипников электрических машин.The invention relates to precision instrument making and can be advantageously used to diagnose bearings of electric machines.

Целью изобретени вл етс повышение точности диагностики подшипников электрической машины.The aim of the invention is to improve the accuracy of diagnosis of bearings of an electric machine.

Способ реализуетс следующим образом .The method is implemented as follows.

Электрическую машину разгон ют до рабочих оборотов и выдерживают в рабочем режиме вращени до установлени в ее объеме посто нной рабочей температуры с целью стабилизации нагрузки на подшипники . Затем измер ют при рабочей скорости вращени амплитудный спектр вибрации. В спектре вибрации определ ют основные составл ющие, возбуждаемые подшипниками и устанавливают частоту пропускани узкополосного фильтра анализатора ниже основных частот и ниже собственных частот электрической машины. Выключают двигатель и на выбеге подшипников при уменьшении частот спектральныхThe electric machine is accelerated to operating speed and maintained in the operating mode of rotation until the constant operating temperature is established in its volume in order to stabilize the load on the bearings. The amplitude spectrum of vibration is then measured at the operating speed of rotation. In the vibration spectrum, the main components driven by the bearings are determined and the transmission frequency of the analyzer narrowband filter is set below the fundamental frequencies and lower than the natural frequencies of the electric machine. Turn off the engine and on coasting bearings with decreasing frequency spectral

составл ющих и последовательном их совпадении с посто нной частотой пропускани фильтра измер ют частоту вращени подшипников и амплитудный спектр вибрации . Измерение частоты вращени подшипников в моменты выделени составл ющих спектра вибрации производитс дл нормировани спектральных составл ющих и определени характера имеющихс в подшипниках дефектов.the components and their successive coincidence with a constant filter pass rate measure the frequency of rotation of the bearings and the amplitude spectrum of vibration. Measurement of the frequency of rotation of the bearings at the moments of separation of the components of the vibration spectrum is performed to normalize the spectral components and determine the nature of the defects in the bearings.

В обоих полученных амплитудных спектрах определ ют соответствующие составл ющие , по отношению амплитуд которых определ ютс соотношени значений коэффициента динамичности на частотах возмущений подшипников.In both of the obtained amplitude spectra, the corresponding components are determined, the ratios of the values of the dynamic coefficient at the bearing disturbance frequencies are determined from the ratio of the amplitudes.

Таким образом, предлагаемый способ позвол ет при минимальном аппаратурном обеспечении непосредственно получить спектр возмущений подшипников электрической машины, а так же соотношени значений коэффициента динамичности на частотах возмущений подшипников в рабочих услови х. Полученные данные позвол OsThus, the proposed method allows, with minimal hardware support, to directly obtain the disturbance spectrum of the electric machine bearings, as well as the ratio of the dynamic factors at the bearing disturbance frequencies under operating conditions. The obtained data allows Os

СОWITH

о елabout ate

ют оценить состо ние подшипников и установить причины завышенного уровн вибрации электрической машины, т.е. полностью решить задачу вибродиагностики .assess the condition of the bearings and determine the causes of the increased vibration level of the electric machine, i.e. Completely solve the problem of vibrodiagnostics.

Данный способ может быть использован также и при автономной диагностике подшипников, осуществл емой на измерительных стендах перед постановкой подшипников в изделие.This method can also be used for autonomous diagnostics of bearings, carried out on measuring stands before insertion of bearings into a product.

Claims

Claims of Invention A method for diagnosing bearings of electric machines. that the amplitude spectrum is recorded

0

vibrations of an electric machine and analyze its frequencies at a constant rotational speed, characterized in that, in order to improve the diagnostic accuracy, after measuring the amplitude spectrum, the vibrations measure the amplitudes of the spectral components at a fixed frequency in the overrun mode of the rotor, which determine the defective state bearings, and the ratio of the amplitudes of the respective components, measured at constant speed and coasting, determine the reasons for the increased vibration level of the electric machine.