SU1550527A1 - Device for optimization of solutions - Google Patents

Device for optimization of solutions Download PDF

Info

Publication number
SU1550527A1
SU1550527A1 SU884424771A SU4424771A SU1550527A1 SU 1550527 A1 SU1550527 A1 SU 1550527A1 SU 884424771 A SU884424771 A SU 884424771A SU 4424771 A SU4424771 A SU 4424771A SU 1550527 A1 SU1550527 A1 SU 1550527A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
matrix
input
block
unit
output
Prior art date
Application number
SU884424771A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Сергеевич Малеваный
Original Assignee
Войсковая часть 03444
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Войсковая часть 03444 filed Critical Войсковая часть 03444
Priority to SU884424771A priority Critical patent/SU1550527A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU1550527A1 publication Critical patent/SU1550527A1/en

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к вычислительной технике и может быть использовано дл  обработки информации, получаемой от экспертов при оценке вариантов управлени , качественный характер которой выражаетс  нечеткими отношени ми типа "не хуже", "лучше", "значительно лучше" и т.п. Целью изобретени   вл етс  расширение класса решаемых задач за счет обработки нечетких экспертных оценок. Устройство содержит блок 1 транспонировани  матриц, блоки 2 и 3 вычитани  матриц, блок 4 регистрации и блок 5 выбора минимума. Дл  выделени  наименьшей величины ϕк наилучшего варианта управлени  устройство выполн ет следующее преобразование: ϕк = 1-SURкмккм), где ϕмк - оценка предпочтительности M-го варианта управлени  перед K-ым вариантом. 1 ил.The invention relates to computing and can be used to process information received from experts when evaluating control options, the qualitative nature of which is expressed by fuzzy ratios such as "not worse", "better", "much better", etc. The aim of the invention is to expand the class of tasks by processing fuzzy expert estimates. The device comprises a matrix transposition unit 1, matrix subtraction units 2 and 3, a registration unit 4 and a minimum selection unit 5. To select the smallest value of ϕ to the best control variant, the device performs the following conversion: ϕ к = 1-SUR кmic- ϕ km ), where ϕ mic is an estimate of the preference of the M-th control variant over the K-th variant. 1 il.

Description

Изобретение относитс  к вычислительной технике и может быть использовано дл  обработки информации, получаемой от экспертов при оценке вариантов управлени , качественный характер которой выражаетс  нечеткими отношени ми типа Не хуже, Лучше, Значительно лучше.The invention relates to computing and can be used to process information received from experts in evaluating management options, the qualitative nature of which is expressed by fuzzy ratios such as Not worse, Better, Significantly better.

Цель изобретени  - расширение класса решаемых задач за счет обработки нечетных экспертных оценок.The purpose of the invention is to expand the class of tasks by processing odd expert estimates.

На чертеже представлена функциональна  схема устройства.The drawing shows the functional diagram of the device.

Устройство содержит блок 1 транспонировани  матриц, блоки 2, 3 вычитани  матриц, блок 4 регистрации и блок 5 выбора минимума.The device comprises a matrix transposition unit 1, a matrix subtraction unit 2, 3, a registration unit 4 and a minimum selection unit 5.

Устройство работает следующим образом .The device works as follows.

Одной из возможных форм учета нечеткой информации  вл етс  подход, развиваемый теорией прин ти  решений, см. С.А. Орловский Проблемы прин ти  решений при нечеткой исходной информации М., Наука, 1981 г.One of the possible forms of accounting for fuzzy information is an approach developed by the theory of decision making, see S.А. Orlovsky Problems of making decisions with fuzzy initial information M., Science, 1981

Этот подход позвол ет получить ин- формацию о предпочтительности вариантов управлени  на основе специальной математической обработки нечеткой информации о предпочтительности оцениваемых вариантов между собой. Дл  выделени  наилучшего варианта необходимо выполнить следующие преобразовани :This approach provides information on the preference of control options based on special mathematical processing of fuzzy information on the preference of the evaluated options among themselves. To select the best option, you need to perform the following conversions:

Ч - J311 ,c,H - J311, c,

К С XK C X

елate

СПSP

елate

1x31x3

чh

где q MK - оценка предпочтительности М-го варианта управлени  Перед К-м вариантом.where q MK is the assessment of the preference of the M-th variant of control Before the K-th variant.

Наилучшим  вл етс  вариант, дл  которого величина (рк - наименьша .The best is the variant for which the value (pk is the smallest.

Блок 1 предназначен дл  транспонировани  матрицы, т.е. дл  выполнени  преобразований следующего вида Ьд,к акм (здесь Ь/ик элемент новой мат- рицы, наход щийс  в М-й строке и К-м столбце; а цд - элемент исходной матрицы , наход щийс  в К-й строке и М-м столбце).Block 1 is designed to transpose the matrix, i.e. to perform the transformations of the following type Bd, to acm (here b / ik is the element of the new matrix located in the Mth row and the Kth column; and cd is the element of the original matrix found in the Kth row and M- m column).

Первый и второй блоки 2 и 3 вычи- тани  матриц предназначены дл  поэлементного вычитани  двух исходных матриц , то есть дл  выполнени  преобразований следующего вида С амкThe first and second blocks 2 and 3 of the matrix subtractions are designed to subtract two source matrices element by element, i.e., to perform the transformations of the following type

ъ мк-ъ μ-

Блок 5 предназначен дл  выбора минимальной величины среди записанных в блок 4 регистрации.Block 5 is designed to select the minimum value among those recorded in block 4 registration.

На входы задани  оценок устройст- ва подаетс  матрица, содержаща  информацию , полученную от экспертов при оценке вариантов управлени , а на входы задани  единичной матрицы подаетс  матрица того же размера, все элементы которой равны единице. Блок 1 осуществл ет транспонирование информационной матрицы, после чего в блоке 2 вычитани  матриц производитс  вычитание из транспонированной матрицы исходной информационной матрицы. В блоке 3 производитс  вычитание из единичной матрицы, результирующей матрицы , полученной в блоке 2 вычитани  матриц через врем $достаточное дл  выполнени  этих операций. Результат, полученный в блоке 3, заноситс  в блок 4 регистрации, откуда поступает на входы блока 5, в котором осуществл етс  выделение варианта, имеющего наименьшую величину.A matrix containing the information obtained from experts when evaluating control options is fed to the inputs of a device's assessment, and a matrix of the same size, all elements of which are equal to one, is fed to the inputs of a single matrix setting. Unit 1 transposes the information matrix, after which, in matrix subtraction unit 2, the initial information matrix is subtracted from the transposed matrix. In block 3, a subtraction is made from the unit matrix, the resulting matrix obtained in block 2 subtracting matrices in a time $ sufficient to perform these operations. The result obtained in block 3 is entered into block 4 of registration, from where it enters the inputs of block 5, in which the variant with the smallest value is selected.

, ,

Q Q

5 five

00

5 Q -5 Q -

5five

4545

Предлагаемое устройство может быть использовано не только дл  выбора варианта управлени , но и при решении других задач, в которых целесообразно использовать экспертные оценки.The proposed device can be used not only to select a control option, but also to solve other problems in which it is advisable to use expert assessments.

В качестве блоков 1, 2, 3 могут использоватьс  любые средства вычислительной техники, например универсальные ЭВМ (микроЭВМ).As blocks 1, 2, 3, any computer equipment can be used, for example, universal computers (microcomputers).

Claims (1)

Формула изобретени Invention Formula Устройство дл  оптимизации решений, содеражщее блок регистрации и блок выбора минимума, отлич ающе- е с   тем, что, с целью расширени  класса решаемых задач за счет обработки нечетких экспертных оценок, в него введены блок транспонировани  матриц и два блока вычитани  матриц, причем вход задани  (К, М)-й оценки устройства (К 1,...,В; М 1,...В, где В - количество вариантов управлени ) подключен к входу (К, М)-го . уменьшаемого первого блока вычитани  матриц и к (К, М)-му информационному входу блока транспонировани  матриц, (К, М)-й выход которого подключен к входу (К, М)-го вычитаемого первого блока вычитани  матриц, (К, М)-й выход которого подключен к входу (К, М)- го вычитаемого второго блока вычитани  матриц, вход задани  (К, М)-го единичного элемента матрицы устройства подключен к входу (К, М)-го уменьшаемого блока вычитани  матриц, (К, М)-й выход которого подключен к (К, М)-му информационному входу блока регистрации, (К, М)й информационный выход которого подключен к одноименному входу блока выбора минимума, (К, М)-й выход -позиции минимального кода которого  вл етс  выходом позиционного кода оптимального решени  устройства.A device for optimizing solutions, which contains a registration block and a minimum selection block, differs in that, in order to expand the class of tasks by processing fuzzy expert estimates, a matrix transposition block and two matrix subtraction blocks are entered into it, and the job input The (K, M) th device evaluation (K 1, ..., B; M 1, ... B, where B is the number of control options) is connected to the input of (K, M) th. the decremented first block of matrix subtraction and the (K, M) th information input of the matrix transposition block, (K, M) whose output is connected to the input of (K, M) th subtracted first block of matrix subtraction, (K, M) whose output is connected to the input (K, M) of the second subtractive matrix subtraction unit, the task input (K, M) of the unit unit matrix element is connected to the input (K, M) of the matrix subtractor, (K , M) the output of which is connected to the (K, M) th information input of the registration unit, (K, M) whose information output is It is connected to the same input of the minimum selection block, (K, M) -th output —the position of the minimum code of which is the output of the position code of the optimal solution of the device. 33 W)W) вat t rt r r rr r II ЦC -- rr ffiftffift L LS  L LS 1one 9 9 уat
SU884424771A 1988-05-12 1988-05-12 Device for optimization of solutions SU1550527A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU884424771A SU1550527A1 (en) 1988-05-12 1988-05-12 Device for optimization of solutions

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU884424771A SU1550527A1 (en) 1988-05-12 1988-05-12 Device for optimization of solutions

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1550527A1 true SU1550527A1 (en) 1990-03-15

Family

ID=21374726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU884424771A SU1550527A1 (en) 1988-05-12 1988-05-12 Device for optimization of solutions

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1550527A1 (en)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Орловский С. А, Проблемы прин ти решений при нечеткой исходной информации. - М.: Наука, 1981. Авторское свидетельство СССР # 1474668, кл. G 06 F 15/20, 1987. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jonsson et al. Recursive blocked algorithms for solving triangular systems—Part II: Two-sided and generalized Sylvester and Lyapunov matrix equations
Van Loan On the method of weighting for equality-constrained least-squares problems
Hellerman A measure of computational work
WO1997036227A3 (en) Method and computer system for processing a set of data elements on a sequential processor
SU1550527A1 (en) Device for optimization of solutions
US4121298A (en) Central processing unit for numbers represented in the system of residual classes
Fischer Further schemes for combining matrix algorithms
KR950020213A (en) Character code converter
SE8200314L (en) MODULE BUILT, DECENTRALIZED DATA PROCESSING SYSTEM
SU1405054A1 (en) Squaring device
Cao et al. New screening techniques for choosing manipulated variables
SU1667055A1 (en) Device for modulo m multiplication
Uchiyama Hyperinvariant subspaces for contractions of class $ C_ {\cdot 0} $
SU822181A1 (en) Device for multiplying numbers in complementary codes
SU824197A1 (en) Computing device
JPS644228B2 (en)
Ahmad et al. Fortran 90D Intrinsic Functions on Distributed Memory Machines: Implementation and Scalability
Briggs Memory organizations and their effectiveness for multiprocessing computers.
SU1532949A1 (en) Image treating processor
SU1439585A1 (en) Device for computing modulus of complex number
SU734683A1 (en) Device for multiplying n-digit numbers
SU981991A2 (en) Modulus multiplication device
Browne et al. What can POLYVAR do?
SU723558A1 (en) Information input arrangement
JPS5941122B2 (en) Inch/millimeter data conversion method