SU1504656A1 - Модель нейронной сети - Google Patents

Модель нейронной сети Download PDF

Info

Publication number
SU1504656A1
SU1504656A1 SU864137272A SU4137272A SU1504656A1 SU 1504656 A1 SU1504656 A1 SU 1504656A1 SU 864137272 A SU864137272 A SU 864137272A SU 4137272 A SU4137272 A SU 4137272A SU 1504656 A1 SU1504656 A1 SU 1504656A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
models
neuron
column
matrix
columns
Prior art date
Application number
SU864137272A
Other languages
English (en)
Inventor
Игорь Григорьевич Филиппенко
Сергей Васильевич Понеделко
Original Assignee
Харьковский Институт Инженеров Железнодорожного Транспорта Им.С.М. Кирова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Харьковский Институт Инженеров Железнодорожного Транспорта Им.С.М. Кирова filed Critical Харьковский Институт Инженеров Железнодорожного Транспорта Им.С.М. Кирова
Priority to SU864137272A priority Critical patent/SU1504656A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1504656A1 publication Critical patent/SU1504656A1/ru

Links

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей дл  моделировани  биологических процессов в устройствах распознавани  образов, регулировани  движени , а также в качестве элемента структур, предназначенных дл  решени  систем разностных уравнений. Цель изобретени  - моделирование отказоустойчивости нервной ткани. Поставленна  цель реализуетс  в результате введени  в состав известного устройства группы управл ющих входов по числу столбцов в матрице моделей нейронов. Св зи между модел ми нейронов в матрице выполнены двунаправленными. Поток информации, представленный в виде параллельно-последовательного единичного кода, проход  через матрицу моделей нейронов, распростран етс  только поперек столбцов. При этом модели нейронов в столбцах работают параллельно, асинхронно и независимо друг от друга. Объедин ет их в столбце организаци  св зей и одинаковые режимы работы, 1 ил.

Description

Изобретение относитс  к бионике и вычислительной технике, может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей дл  моделировани  биологических процессов в устройствах распознавани  образцов, в устройствах регулировани  движени , а также в качестве элемента структур , предназначенных дл  решени  систем разностных уравнений.
Цель изобретени  - моделирование отказоустойчивости нервной ткани.
Функциональна  схема устройства представлена на чертеже.
Модель нейронной сети содержит матрицу моделей нейронов 1-12, При
этом вьщелёны перва  1, втора  2 и п-  3 модели нейронов первого столбца , перва  4, втора  5 и т-  6 модели нейронов второго столбца, перва  7, втора  8 и 1-  9 модели нейронов (п-О-го столбца, перва  10, втора  II и г 12 модели нейронов п-го столбца матрицы. Двунаправленные линии св зи 13-21 между модел ми нейронов 1-3 первого столбца и модел ми нейронов 4-6 второго столбца. Двунаправленные линии св зи 22-30 между модел ми нейронов 7-9 (n-l)-ro столбца и модел ми нейронов 10-12 п-го столбца . Группы 31-34 управл ющих входов моделей нейронов соответственно перСП
Од
3
Эйго, второго, (n-l)-ro и п-го столцов . Выделенна  совокупность признаков позвол ет воспроизвести отказоустойчивость нервной ткани.
Совокупность двунаправленных линий между модел ми нейронов первого и второго столбцов обеспечивает св  каждой модели нейрона первого столбца с каждой моделью нейрона второго столбца, аналогично двунаправленные линии св зи между модел ми нейронов (n-l)-ro и п-го столбцов обеспечивают св зь каждой модели нейрона (n-l)-ro столбца с каждой моделью нейрона п-го столбца, позвол ют выброчно определ ть состо ние каждого сло  моделируемой сети,
Назначение управл ющих входов - измен ть режим работы моделей нейро нов в соответствии с заданным экспериментом . Организаци  управл ющих входов в группы по числу столбцов в матрице моделей нейронов объ сн 
етс  тем, что режимы работы в целом идентичны, а от столбца к столбцу могут мен тьс .
Устройство работает следующим образом .
Поток информации, представленный в виде параллельно-последовательно единичного кода, проход  через матрицу моделей нейронов, распростран етс  только поперек столбцов. При этом модели нейронов в столбцах работают параллельно, асинхронно и независимо друг от друга. Объедин ет их в столбце организаци  св зей и одинаковые режимы работы.
Подача на входы моделей нейронов 1-3 первого столбца набора импульсов в параллельном коде.равносильна воз- бузвдению в первом столбце п ти моделей нейронов, кажда  из которых nepie ходит в состо ние генерации и начина ет генерировать сигналы возбуждени , которые поступают по двунаправленным лини м св зи 13-2) на входы моделей нейронов 4-6 второго столбца. При этом те модели нейронов 4-6, ко- торые прин ли сигнал возбуждени  выдают в ответ сигнал подтверждени  приема,
Так как порог активности моделей нейрона 1-3 первого столбца равен единице, модели нейрона 1-3, получившие сигналы подтверждени  на сгенерированные сигналы, перейдут в состо ние латентности, а модели нейронов 1-3, не получившие сигналов подтверждени  приема са сгенерированные сигналы, продолжают генерировать сигналы возбуждени  модел м нейрона 4-6 второго столбца, мен   с каждой новой генерацией адрес приемника, которому адресуетс  сгенерированный сигнал, до тех пор пока, либо будет получен сигнал подтверждени  приема, либо закончитс  врем  жизни состо ни  генерации моделей нейрона 1-3,
Через некоторое врем  во втором столбце будет возбуждено п ть моделей нейронов. Последние, перейд  в состо ние генерации, начинают
посылать сигналы возбуждени  в двунаправленные линии 22-30. Порог активности всех моделей нейрона:4-6 второго столбца равен двум. Это значит , что в результате генерации сигналов возбуждени  модел ми нейронов 46 в третьем столбце должно быть возбуждено дес ть моделей нейронов.
Перейд  в состо ние генерации, модели нейронов 10-12 третьего столбца выдадут на выходную разр дную шину восемь сигналов возбуждени , это и будет ответ в первом приближении .
Чтобы получить более точный результат необходимы дополнительные услови .
Врем  жизни состо ни  генерации моделей нейрона 4-6 второго столбца должно быть больше суммарного времени состо ни  генерации и латентности моделей нейрона 10-12 третьего столбца с тем, чтобы последние могли успеть вернутьс  в исходное состо ние и обработать оставшиес  два сигнала возбужд ени .

Claims (1)

  1. Формула изобретени 
    Модель нейронной сети, состо ща  из моделей нейронов, образующих матрицу, где m - количество столбцов , п - количество строк, соединенные входной и выходной шиной, отличающа с  тем, что, с целью моделировани  отказоустойчивости нервной ткани, в модели нейронов введены группы управл ющих входов по числу столбцов в матрице моделей нейронов , а св зи между модел ми нейронов в матрице выполнены двунаправленными , .входы моделей нейронов первого столбца в совокупности  вл ютс 
    51504656 6
    входной разр дной шиной, кажда  мо-ца, выходы моделей нейронов п-го
    дель нейрона первого столбца соеди-столбца в совокупности  вл ютс  вынена с каждой моделью нейрона второ-ходной разр дной шиной, управл ющие
    го столбца, аналогично кажда  модельg входы моделей каждого столбца матрицы
    .нейрона (n-l)-ro столбца соединенаобъединены и  вл ютс  управл ющими
    с каждой моделью нейрона п-го столб-входами модели.
SU864137272A 1986-10-15 1986-10-15 Модель нейронной сети SU1504656A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU864137272A SU1504656A1 (ru) 1986-10-15 1986-10-15 Модель нейронной сети

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU864137272A SU1504656A1 (ru) 1986-10-15 1986-10-15 Модель нейронной сети

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1504656A1 true SU1504656A1 (ru) 1989-08-30

Family

ID=21263810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU864137272A SU1504656A1 (ru) 1986-10-15 1986-10-15 Модель нейронной сети

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1504656A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР № 968827, кл. G 06 G 7/60, 1982. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Robinson et al. Static and dynamic error propagation networks with application to speech coding
US4697241A (en) Hardware logic simulator
US5740379A (en) Method for generating unique addresses for electrical devices from input bit patterns being verifiable for admissibility
SU1504656A1 (ru) Модель нейронной сети
AU4531089A (en) Method and apparatus for restoring data
ATE285621T1 (de) Verfahren und schaltung zum blockweisen beschreiben von speichern mit breitem datenbus
der Spiegel A general purpose analog neural computer
CN112949834A (zh) 一种概率计算脉冲式神经网络计算单元和架构
SU1092467A1 (ru) Система оптимального управлени колебательными объектами произвольного пор дка
SU1312565A1 (ru) Устройство дл сортировки чисел
SU1151979A1 (ru) Устройство дл моделировани сетевых графов
SU1520558A1 (ru) Устройство дл моделировани висцеросоматического взаимодействи нейронов
Mueller et al. A programmable analog neural computer and simulator
SU1552362A2 (ru) Генератор случайного потока импульсов
SU643865A1 (ru) Устройство дл решени неравенств
SU1553993A1 (ru) Устройство дл моделировани нейронной сети
SU1624471A1 (ru) Устройство дл моделировани процесса технического обслуживани сложных систем
SU478329A1 (ru) Устройство дл моделировани нейронных структур
SU1285478A1 (ru) Устройство дл контрол блока сдвиговых регистров
SU1441403A1 (ru) Устройство дл контрол распределител импульсов
SU1564619A1 (ru) Устройство дл формировани случайных временных интервалов
SU1003315A1 (ru) Устройство дл управлени периодом следовани импульсов
SU951330A1 (ru) Устройство дл сложени длительностей импульсов
SU1487155A1 (ru) Генератор случайного потока импульсов
SU1431043A1 (ru) Генератор случайного процесса