SU1504656A1 - Модель нейронной сети - Google Patents

Abstract

Изобретение относитс  к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей дл  моделировани  биологических процессов в устройствах распознавани  образов, регулировани  движени , а также в качестве элемента структур, предназначенных дл  решени  систем разностных уравнений. Цель изобретени  - моделирование отказоустойчивости нервной ткани. Поставленна  цель реализуетс  в результате введени  в состав известного устройства группы управл ющих входов по числу столбцов в матрице моделей нейронов. Св зи между модел ми нейронов в матрице выполнены двунаправленными. Поток информации, представленный в виде параллельно-последовательного единичного кода, проход  через матрицу моделей нейронов, распростран етс  только поперек столбцов. При этом модели нейронов в столбцах работают параллельно, асинхронно и независимо друг от друга. Объедин ет их в столбце организаци  св зей и одинаковые режимы работы, 1 ил.

Description

Изобретение относитс  к бионике и вычислительной технике, может быть использовано в качестве элемента адаптивных нейронных сетей дл  моделировани  биологических процессов в устройствах распознавани  образцов, в устройствах регулировани  движени , а также в качестве элемента структур , предназначенных дл  решени  систем разностных уравнений.

Цель изобретени  - моделирование отказоустойчивости нервной ткани.

Функциональна  схема устройства представлена на чертеже.

Модель нейронной сети содержит матрицу моделей нейронов 1-12, При

этом вьщелёны перва  1, втора  2 и п-  3 модели нейронов первого столбца , перва  4, втора  5 и т-  6 модели нейронов второго столбца, перва  7, втора  8 и 1-  9 модели нейронов (п-О-го столбца, перва  10, втора  II и г 12 модели нейронов п-го столбца матрицы. Двунаправленные линии св зи 13-21 между модел ми нейронов 1-3 первого столбца и модел ми нейронов 4-6 второго столбца. Двунаправленные линии св зи 22-30 между модел ми нейронов 7-9 (n-l)-ro столбца и модел ми нейронов 10-12 п-го столбца . Группы 31-34 управл ющих входов моделей нейронов соответственно перСП

Од

3

Эйго, второго, (n-l)-ro и п-го столцов . Выделенна  совокупность признаков позвол ет воспроизвести отказоустойчивость нервной ткани.

Совокупность двунаправленных линий между модел ми нейронов первого и второго столбцов обеспечивает св  каждой модели нейрона первого столбца с каждой моделью нейрона второго столбца, аналогично двунаправленные линии св зи между модел ми нейронов (n-l)-ro и п-го столбцов обеспечивают св зь каждой модели нейрона (n-l)-ro столбца с каждой моделью нейрона п-го столбца, позвол ют выброчно определ ть состо ние каждого сло  моделируемой сети,

Назначение управл ющих входов - измен ть режим работы моделей нейро нов в соответствии с заданным экспериментом . Организаци  управл ющих входов в группы по числу столбцов в матрице моделей нейронов объ сн 

етс  тем, что режимы работы в целом идентичны, а от столбца к столбцу могут мен тьс .

Устройство работает следующим образом .

Поток информации, представленный в виде параллельно-последовательно единичного кода, проход  через матрицу моделей нейронов, распростран етс  только поперек столбцов. При этом модели нейронов в столбцах работают параллельно, асинхронно и независимо друг от друга. Объедин ет их в столбце организаци  св зей и одинаковые режимы работы.

Подача на входы моделей нейронов 1-3 первого столбца набора импульсов в параллельном коде.равносильна воз- бузвдению в первом столбце п ти моделей нейронов, кажда  из которых nepie ходит в состо ние генерации и начина ет генерировать сигналы возбуждени , которые поступают по двунаправленным лини м св зи 13-2) на входы моделей нейронов 4-6 второго столбца. При этом те модели нейронов 4-6, ко- торые прин ли сигнал возбуждени  выдают в ответ сигнал подтверждени  приема,

Так как порог активности моделей нейрона 1-3 первого столбца равен единице, модели нейрона 1-3, получившие сигналы подтверждени  на сгенерированные сигналы, перейдут в состо ние латентности, а модели нейронов 1-3, не получившие сигналов подтверждени  приема са сгенерированные сигналы, продолжают генерировать сигналы возбуждени  модел м нейрона 4-6 второго столбца, мен   с каждой новой генерацией адрес приемника, которому адресуетс  сгенерированный сигнал, до тех пор пока, либо будет получен сигнал подтверждени  приема, либо закончитс  врем  жизни состо ни  генерации моделей нейрона 1-3,

Через некоторое врем  во втором столбце будет возбуждено п ть моделей нейронов. Последние, перейд  в состо ние генерации, начинают

посылать сигналы возбуждени  в двунаправленные линии 22-30. Порог активности всех моделей нейрона:4-6 второго столбца равен двум. Это значит , что в результате генерации сигналов возбуждени  модел ми нейронов 46 в третьем столбце должно быть возбуждено дес ть моделей нейронов.

Перейд  в состо ние генерации, модели нейронов 10-12 третьего столбца выдадут на выходную разр дную шину восемь сигналов возбуждени , это и будет ответ в первом приближении .

Чтобы получить более точный результат необходимы дополнительные услови .

Врем  жизни состо ни  генерации моделей нейрона 4-6 второго столбца должно быть больше суммарного времени состо ни  генерации и латентности моделей нейрона 10-12 третьего столбца с тем, чтобы последние могли успеть вернутьс  в исходное состо ние и обработать оставшиес  два сигнала возбужд ени .

Claims (1)

1. Формула изобретени 

   Модель нейронной сети, состо ща  из моделей нейронов, образующих матрицу, где m - количество столбцов , п - количество строк, соединенные входной и выходной шиной, отличающа с  тем, что, с целью моделировани  отказоустойчивости нервной ткани, в модели нейронов введены группы управл ющих входов по числу столбцов в матрице моделей нейронов , а св зи между модел ми нейронов в матрице выполнены двунаправленными , .входы моделей нейронов первого столбца в совокупности  вл ютс 

   51504656 6

   входной разр дной шиной, кажда  мо-ца, выходы моделей нейронов п-го

   дель нейрона первого столбца соеди-столбца в совокупности  вл ютс  вынена с каждой моделью нейрона второ-ходной разр дной шиной, управл ющие

   го столбца, аналогично кажда  модельg входы моделей каждого столбца матрицы

   .нейрона (n-l)-ro столбца соединенаобъединены и  вл ютс  управл ющими

   с каждой моделью нейрона п-го столб-входами модели.