SU1344944A1 - Method of diagnosis of axial-piston hydraulic pump - Google Patents
Method of diagnosis of axial-piston hydraulic pump Download PDFInfo
- Publication number
- SU1344944A1 SU1344944A1 SU864069145A SU4069145A SU1344944A1 SU 1344944 A1 SU1344944 A1 SU 1344944A1 SU 864069145 A SU864069145 A SU 864069145A SU 4069145 A SU4069145 A SU 4069145A SU 1344944 A1 SU1344944 A1 SU 1344944A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- hydraulic pump
- density
- rotor
- axial
- value
- Prior art date
Links
Landscapes
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
Abstract
Изобретение м.б. использовано при безразборной диагностике технического состо ни аксиально-поршневого гидронасоса. Цель изобретени повьшение точности диагностировани . Дл этого дополнительно измер ют частоту вращени ротора гидронасоса, затем фиксируют участок процесса длительностью , равной периоду вращени ротора, и разбивают его на равные интервалы по числу поршней. В каждом интервале определ ют текущую сглаженную автоспектральную плотность процесса и ее среднее значение, после чего наход т максимальную величину изменени средних значений автоспек- тральной плотности на интервалах. О наличии неисправности в гидронасосе суд т по превышению величины эталонного значени . 6 ил. со 4 э4 СО 4 4Invention m. Used in in-house diagnostics of the technical condition of an axial-piston hydraulic pump. The purpose of the invention is to improve the accuracy of diagnosis. For this purpose, the rotation frequency of the rotor of the hydraulic pump is measured, then the process section is fixed with a duration equal to the rotation period of the rotor and is divided into equal intervals by the number of pistons. In each interval, the current smoothed autospectral density of the process and its average value are determined, after which the maximum value of the change in the average values of the autospectral density at intervals is found. The presence of a malfunction in the hydraulic pump is judged by exceeding the value of the reference value. 6 Il. from 4 e4 CO 4 4
Description
Изобретение относитс к гидромашиностроению и испытательной технике и может найти применение при безразборной диагностике технического состо ни акснально-поргааевого гидронасоса .The invention relates to hydraulic engineering and testing equipment and can be used in in-diagnostics of the technical condition of an axial-porous hydraulic pump.
Цель изобретени - повьшшние точности диагностировани .The purpose of the invention is higher diagnostics accuracy.
На фиг. 1 приведена блок-схема устройства дл реализации предлагаемого способа; на фиг. 2 осциллограмма пульсаций -давлени в напорной магистрали; на фиг, 3 - выделениа периода вращени вала, выделение плунжерных периодов; на фиг. 4 - зависимость амплитуды автоспектральной плотности в функции частоты, кратной основной плунжерной частоте f 300 Гц; на фиг. 5 - диaгpa fмa зависимости Sj от номера интервала N; на фиг. 6 - сравнение диагностического параметра лЗср.этУстройство (фиг. i) содерз1Ж т датчик 1 пульсаций давлени , подключенный к напорной магистрали гидронасоса (не показана). Выход датчика 1 пульсаций давлени соединён через усилитель 2 с блоком 3 формировани , к которому подсоединен также выход датчика 4 частоты вращени ., соединенного с валом гидронасоса (не показаны ) . Выход блока 3 формировани подключен к последовательно соединенным анализатору 5, вычислителю 6, логическому блоку 7 с индикацией.FIG. 1 shows a block diagram of a device for implementing the proposed method; in fig. 2 oscillogram of pulsations of pressure in the pressure line; Fig. 3 illustrates the selection of the period of rotation of the shaft, the selection of plunger periods; in fig. 4 - the dependence of the amplitude of the autospectral density as a function of frequency, multiple of the main plunger frequency f 300 Hz; in fig. 5 - diama fma depending on Sj number of the interval N; in fig. 6 is a comparison of the diagnostic parameter LSRV. The device (Fig. I) contains a pressure pulsation sensor 1 connected to a pressure line of a hydraulic pump (not shown). The output of the pressure pulsation sensor 1 is connected via an amplifier 2 to the formation unit 3, to which the output of the rotation speed sensor 4 is also connected. This is connected to the hydraulic pump shaft (not shown). The output of the forming unit 3 is connected to a serially connected analyzer 5, a calculator 6, a logic unit 7 with an indication.
Способ осуществл етс следующим образом.The method is carried out as follows.
Диагностический сигнйал пульсаций давлени на выходе из насоса измер етс в установившемс режиме функционировани датчиком 1 пульсаций, преобразуютс в электрический сигнал (фиг. 2), который усиливаетс усилителем 2 и вводитс в блок 3 формировани ,, В блок 5 формировани вводитс также сигнал с датчика 4 частоты вращени ротора гидронасоса (не показан), по частоте вращени определ етс период вращени и фиксируетс этой же длительности участок процесса (фиг. 3), происходит выделение плу11жерных периодов л ц, посредством делени периода вращени вгша на ЧР1сло плунжеров N. Сформированна последовательность из N плунжерных периодов поступает в статистическийThe diagnostic signal of the pressure pulsations at the pump outlet is measured in the steady state of operation by the pulsation sensor 1, converted into an electrical signal (Fig. 2), which is amplified by the amplifier 2 and inputted to the formation unit 3. A signal from the sensor 4 is also inputted to the generation unit rotation frequency of the hydraulic pump rotor (not shown), the rotation period determines the rotation period and the process section is fixed at the same duration (Fig. 3), pullinger periods lc are separated, by dividing For example, on the PDL of plungers N. The formed sequence of N plunger periods is sent to the statistical
5five
анализатор 5, представл ющий систему цифрового спектрального анализа сигналов, реализующих алгоритм быстрого преобразовани Фурье. Определ ют текущую выборочную сглаженную автоспектральную плотность (фиг. 4) в функции частоты, кратной основной плунжерной частоте, и ввод т полученные в блоке 5 оценки автоспект- ральных плотностей в вычислитель 6, где вычисл ютс средние значени амплитуды плотностей по интервалам (фиг. 5)-,analyzer 5, which represents a digital spectral analysis system for signals implementing the fast Fourier transform algorithm. The current sampled smoothed autospectral density (Fig. 4) is determined as a function of frequency multiple of the main plunger frequency, and the autospectral density estimates obtained in block 5 are calculated in the calculator 6, where the average density amplitudes are calculated by intervals (Fig. 5). ) -,
Затем совокупность полученных средних значений ввод т в логический блок 7, где происходит вьщеление интервалов с наибольшей ,| и наи0Then, the set of obtained average values is entered into logical block 7, where the intervals are selected from the largest, | and most
5five
00
интенсивност ми гармоменьшей нических составл ющих - интервалов й и л соответственно, после чего происходит выделение диагностического параметра 4 , и сравнение его с граничным значением л 8. эталонного гидронасоса. В случае, если величина диагностического параметра превышает граничное значение, в блоке 7 формируетс сигнал о неисправности , и насос выключаетс .the intensity of the harmony of the smallest components — intervals й and соответственно, respectively, after which the diagnostic parameter 4 is selected, and compared with the limit value l 8. of the standard hydraulic pump. If the value of the diagnostic parameter exceeds the limit value, in block 7 a malfunction signal is generated and the pump is turned off.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SU864069145A SU1344944A1 (en) | 1986-05-21 | 1986-05-21 | Method of diagnosis of axial-piston hydraulic pump |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SU864069145A SU1344944A1 (en) | 1986-05-21 | 1986-05-21 | Method of diagnosis of axial-piston hydraulic pump |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SU1344944A1 true SU1344944A1 (en) | 1987-10-15 |
Family
ID=21238302
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SU864069145A SU1344944A1 (en) | 1986-05-21 | 1986-05-21 | Method of diagnosis of axial-piston hydraulic pump |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| SU (1) | SU1344944A1 (en) |
-
1986
- 1986-05-21 SU SU864069145A patent/SU1344944A1/en active
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Авторское свидетельство СССР № 826077, кл. F 04 В 51/00, 1979. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Burnett et al. | The application of modern signal processing techniques for use in rotor fault detection and location within three-phase induction motors | |
| US5424636A (en) | Process and device for detecting revolutions of a rotating element by twice fourier transform | |
| CN113311332A (en) | Demagnetization fault diagnosis device and method for permanent magnet of high-speed permanent magnet synchronous motor | |
| CN115015756A (en) | Fault diagnosis method for fine-crushing fused new material mixer | |
| SU1344944A1 (en) | Method of diagnosis of axial-piston hydraulic pump | |
| Loughlin et al. | Cohen–posch (positive) time–frequency distributions and their application to machine vibration analysis | |
| CN109655274A (en) | A kind of environmental tester having failure of pump diagnostic function | |
| SU1735606A1 (en) | Method and device for diagnosis of axial-piston hydraulic pump | |
| SU1714195A1 (en) | Method of diagnosis of axial-flow piston pump | |
| CN113030729A (en) | Permanent magnet motor demagnetization online detection method and system | |
| RU2444039C1 (en) | Method and apparatus for diagnosing process device using process parameter sensor signal | |
| SU951204A1 (en) | Method of electric motor sliding contact diagnostics | |
| CN116070135B (en) | Plunger pump fault diagnosis method based on synchronous extraction standard S transformation | |
| RU2259549C1 (en) | Method of estimating working state of internal combustion engine | |
| SU989494A1 (en) | Electric motor sliding contact checking device | |
| RU2774697C1 (en) | Method for vibration diagnostics for determining the degree and speed of development of nearing defects in industrial equipment | |
| SU1659761A1 (en) | Method of vibration-acoustic diagnostics of mechanisms | |
| RU2726275C9 (en) | Method of determining liquid flow rate and vortex flow meter for its implementation | |
| JPS60122351A (en) | Fault diagnosing device | |
| CN117538747A (en) | Noise source identification method based on pre-detection signal feature calibration | |
| SU1128122A1 (en) | Device for diagnostics of rotor-action mechanisms | |
| CN118442307A (en) | Gear pump cavitation degree detection method | |
| SU1707239A1 (en) | Method of diagnostics of sucker-rod pump plants | |
| SU1193610A1 (en) | Apparatus for diagnosis of commutator electric machines | |
| SU1620881A1 (en) | Apparatus for diagnosis of rolling-contact bearings |