SU1179389A1 - Устройство дл моделировани нейрона - Google Patents

Устройство дл моделировани нейрона Download PDF

Info

Publication number
SU1179389A1
SU1179389A1 SU843751440A SU3751440A SU1179389A1 SU 1179389 A1 SU1179389 A1 SU 1179389A1 SU 843751440 A SU843751440 A SU 843751440A SU 3751440 A SU3751440 A SU 3751440A SU 1179389 A1 SU1179389 A1 SU 1179389A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
inputs
output
counter
outputs
Prior art date
Application number
SU843751440A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Александрович Харламов
Андрей Хасанович Усманов
Original Assignee
Предприятие П/Я В-2438
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Предприятие П/Я В-2438 filed Critical Предприятие П/Я В-2438
Priority to SU843751440A priority Critical patent/SU1179389A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1179389A1 publication Critical patent/SU1179389A1/ru

Links

Landscapes

  • Logic Circuits (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА, содержащее генератор тактовых импульсов, блок моделировани  обобщенного дендрита, выполненный в виде п моделей синапсов, в каждую из которых вход т четыре элемента И и реверсивньй счетчик, суммирующий и вычитающий входы которого соединены с выходами соответственно первого и второго элементов И модели синапса, первые входы которых подключены к выходам соответственно третьего и четвертого элементов И модели синапса, первьш вход третьего и вход четвертого элементов И.соединены с информационным входом устройства, j-ый (, 2, ... п) адресный вход которого подключен к второму входу третьего элемента И и к инверсному входу четвертого элемента И i-ой модели синапса, выходы реверсивного счетчика -ой модели синапса соединены с информационными входами реверсивного счетчика ( i - 1)-ой модели синапса, информационные входы реверсивного счетчика Л-ой модели синапса подключены к ши-не потенциала логического нул , выходы реверсивного счетчика первой модели синапса соединена с одной группой входов схемы сравнени , друга  группа входов которой подключена к соответствующим вьЕходам счетчика порога, вторые входы первых и вторых элементов И всех моделей синапсов соединены с первым выходом распределител  импульсов и с первым входом элемента И, выход которого через одновибратор подключен к выходу устройства, выход генератора тактовых импульсов соединен с входом распределител  импульсов, второй выход которого подключен к входам разрешени  приема информации (Q реверсивных счетчиков всех моделей (Л синапсов, выход схемы сравнени  соединен с вторым входом элемента И, отличающеес  тем, что, с целью повьшени  точности моделировани , в него введены сумматор вычислени  порога острой настройки и блок обучени , состо щий из двух элементов И, счетчика, реверсивного счетчика, элемента ИЛИ, регистра, 00 00 элемента равнозначности и схемы сравнени , выход которой соединен с о третьим входом элемента И, вход задани  радиуса расфокусировки и вход разрешени  записи порога острой настройки устройства подключены соответственно к вычитающему входу и к входу разрешени  приема информации счетчика порога, информационные входы которого соединены с соответствую цими выходами сумматора вычислени  порога острой настройки, входы которого подключены к адресным входам устройства, информационный вход которого соединен с входом элемента равно

Description

значности, управл ющий вход которого  вл етс  входом устройства, выход элемента равнозначности подключен к первому входу первого элемента И блока обучени , выход которого соединен с входом суммировани  реверсивного счетчика блока обучени , выходы которого подключены к первой группе входов схемы сравнени  блока обучени  и к входам элемента ИЛИ блока обучени , выход которого соединен с первым входом второго элемента И блока обучени , выход которого подключен к счетному входу счетчика блока обучени , выход переполнени  которого соединен с вычитающим входом ревесивного счетчика блока обучени , вход задани значени  порога по обучению устройства подключен к входу регистра блока обучени , вькоды которого соединены с второй группой входов схемы сравнени  блока обучени , первый и второй выходы распределител  импульсов подключены к вторым входам соответственно второго и первого элементов И блока обучени , выход схемы сравнени  соединен с третьим входом первого элемента И блока обучени .
Изобретение относитс  к устройствам моделировани  элементов нервной системы и может быть использовано в системах распознавани  образов и управлени , в частности в системах рас познавани  и синтеза речи. Целью изобретени   вл етс  повышение точности -моделировани  нейрона за счет разделени  механизмов адресации и пам ти, и улучшени  ка чества вьщелени  признаков распознаваемых классов путем увеличени  возможной длины обучающих последователь ностей. На фиг. 1 представлена блок-схема устройстваJ на фиг. 2 - временные диаграммы работы устройства. -Устройство (фиг. 1) содержит блок 1 моделировани  обобщенного дендрита , состо щий из м последовательно соединенных блоков 2 моделировани  синапсов (где п - длина адресного слова), состо щих из блока 3 знака синапса, в состав которого вход т третий, первый, четвертый и второй элементы И 4-7 и реверсивного счетчика 8, пороговьй блок 9, состо щий из сумматора 10 вычислени  порога острой настройки, счетчика 11 порога и схемы 12 сравнени  Двух чисел блок 13 обучени , состо щий из элемента 14 равнозначности, первого элемента И 15, реверсивного счетчика 16, второго элемента И 17, счетчика 18, элемента ИЛИ 19, схемы 20 срав , нени  и регистра 21 (хранени  порога по обучению), блок 22 генерации, блок выходного импульса, состо щий из элемента И 23 и одновибратора 24, генератора 25 тактовых импульсов, и распределитель 26 импульсов. Входами устройства дл  моделировани  нейрона  вл ютс  информационный вход 27, адресные входы 28, первый , второй, третий и четвертый управл ющие входы 29-32, выход 33. Устройство работает следующим образом. На информационный вход 27 устройства поступает входной сигнал, представл ющий собой псевдослучайную последовательность импульсов А { а : а- , 1U , (временна  диаграмма которого представлена на фиг. 2), которьй проходит на входы блоков 3 знака синапса и в зависимости от состо ни  соответствующего адресного входа 28, в реверсивный счетчик 8 по положительному фронту последовательности Ф, добавл етс  +1 или -1. По положительному фронту тактовой последовательности Oj происходит перезапись состо ни  счетчика 8 j-ro блока 2 моделировани  синапса в счетчик 8 ( j- 1)-го блока 2 моделировани  синапса. Счетчик 8 первого блока 2 моделировани  синапса заполн етс  нул ми на каждом такте последовательности Ф , Таким образом, в блоке 1 моделиро31 вани  обобщенного дендрита происходит вычисление свертки (t - n)b .,где b - весовые t-i-r коэффициенты св зей, п-членного от- резка входной последовательности А с адресным словом устройства, задаваемым распределением нулей и единиц на адресных входах 28 устройства дл  моделировани  нейрона, которое  вл етс  посто нным дл  данного устройства, причем нулевое состо ние адресного входа моделирует отрицательную св зь, а единичное - положительную . Максимальна  величина откли ка, равна  числу единиц в адресном слове, достигаетс  при совпадении текущего п-членного отрезка входной последовательности А с адресным еловом устройства. На каждом такте ф сумма 2, накопленна  в счетчике 8 последнего блока 2 моделировани  си напса, поступает на вход схемы сравнени  12 порогового блока 9 и сравни ваетс  со значением порога h. На выходе схемы 12 сравнени  по вл етс  сигнал логической 1 в случае, если . Устройство откликаетс  строго на свой адрес, если порог h равен .числу единиц в адресе (так называемы порог острой настройки hgfj). При h расфокусировки , устройство откликаетс  также на все h-членные отрезки входной последовательности, отличающиес  от адреса устройства не более чем на г единиц по Хеммингу. Значение порога острой настройки вычисл етс  в сумматоре 10, на входы которого поступает информаци  с адресных входов 23 устройства. Значение порога острой настройки заноситс  в счетчик. 11 по разрешающему импульсу с управл кнцего входа 30. Значение радиуса расфокусировки вычитаетс  из значени порога острой настройки при подаче на вычитающий вход счетчика 11 (вход 29 устройства) серии из г импульсов Таким образом, блок 1 моделировани  обобщенного дендрита совместно с пороговым блоком 9 позвол ет осущес вить ассоциативную адресацию устрой 9 ства дл  моделировани  нейрона ассоциацией по г-членному отрезку входной последовательности. При наличии логической единицЬ на выходе схемы 12 сравнени  и логической единицы на выходе злемента 14 равнозначности блока 13 обучени , котора  по вл етс  там при совпадении информации на входе 31 и информационном входе 27, импульс тактовой последовательности Ф проходит на вход элемента И 15 и с выхода последнего поступает на суммирук ций вход реверсивного счетчика 16. При наличии хот  бы одной единицы в реверсив ном счетчике 16 .на выходе элемента ИЛИ 19 по вл етс  логическа  единица, позвол юща  импульсам тактовой последовательности Ф пройти на вход элемента И 17, причем счетчик 18 пропускает каждый К-й импульс на вычитающий вход реверсивного счетчика 16. На выходе схемы 20 сравнени  по вл етс  логическа  единица при условии, что сумма, накопленна  в счетчике 16, не меньше значени  порога по обучению, содержащегос  в регистре 21. Значение порога по обучению может быть записано в регистр 2Т по входу 32. Таким образом, блок 13 обучени  обладает способностью запоминать число переходов по последовательности из данного адреса по нулю или по единице (в зависимости от значени  на -входе 32), забывать накопленную информа- цию со скоростью, котора  в К раз меньше скорости поступлени  входной информации, определ емой тактовой частотой устройства. При наличии сигналов логической единицы с выхода схемы 12 сравнени  порогового блока 9 и схемы 20 сравнени  блока 13 обучени  на входах элемента И 23 импульс тактовой последовательности Ф поступает на вход одновибратора 24. По положительному фронту этого импульса на входе устройства формируетс  стандатрный импульс, . длительность и форма которого представлены на временной диаграмме .

Claims (1)

  1. УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА, содержащее генератор тактовых импульсов, блок моделирования обобщенного дендрита, выполненный .в виде η моделей синапсов, в каждую из которых входят четыре элемента И и реверсивный счетчик, суммирующий и вычитающий входы которого соединены с выходами соответственно первого и второго элементов И модели синапса, первые входы которых подключены к выходам соответственно третьего и четвертого элементов И модели синапса, первый вход третьего и вход четвертого элементов И.соединены с информационным входом устройства, j-ый (j=1, 2, ... η) адресный вход которого подключен к второму входу третьего элемента И и к инверсному входу четвертого элемента И j-ой модели синапса, выходы реверсивного счетчика j-ой модели синапса соединены с информационными входами реверсивного счетчика ( J - 1)-ой модели синапса, информационные входы реверсивного счетчика П-ой модели синапса подключены к шине потенциала логического нуля, выходы реверсивного счетчика первой модели синапса соединена с одной группой входов схемы сравнения, другая группа входов которой подключена к соответствующим выходам счетчика порога, вторые входы первых и вторых элементов И всех моделей синапсов соединены с первым выходом распределителя импульсов и с первым входом элемента И, выход которого через одновибратор подключен к выходу устройства, выход генератора тактовых импульсов соединен с входом распределителя импульсов, второй выход которого подключен к входам разрешения приема информации © реверсивных счетчиков всех моделей синапсов, выход схемы сравнения соединен с вторым входом элемента И, отличающееся тем, что, с целью повышения точности моделирования, в него введены сумматор вычисления порога острой настройки и блок обучения, состоящий из двух элементов И, счетчика, реверсивного счетчика, элемента ИЛИ, регистра, элемента равнозначности и схемы сравнения, выход которой соединен с третьим входом элемента И, вход задания радиуса расфокусировки и вход разрешения записи порога острой настройки устройства подключены соответственно к вычитающему входу и к входу разрешения приема информации счетчика порога, информационные входы которого соединены с соответствующими выходами сумматора вычисления порога острой настройки, входы которого подключены к адресным входам устройства, информационный вход которого соединен с входом элемента равноSU ,,1179389 значности, управляющий вход которого является Входом устройства, выход элемента равнозначности подключен к первому входу первого элемента И блока обучения, выход которого соединен с входом суммирования реверсивного счетчика блока обучения, выходы которого подключены к первой группе входов схемы сравнения блока обучения и к входам элемента ИЛИ блока обучения, выход которого соединен с первым входом второго элемента И блока обучения, выход которого подключен к счетному входу счетчика блока обучения, выход переполнения которо го соединен с вычитающим входом реверсивного счетчика блока обучения, вход задания значения порога по обучению устройства подключен к входу регистра блока обучения, выходы которого соединены с второй группой входов схемы сравнения блока обучения, первый и второй выходы распределителя импульсов подключены к вторым входам соответственно второго и первого элементов И блока обучения, выход схемы сравнения соединен с третьим входом περ-
    вого элемента И блока обуче- НИЯ .
    ί
SU843751440A 1984-03-29 1984-03-29 Устройство дл моделировани нейрона SU1179389A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU843751440A SU1179389A1 (ru) 1984-03-29 1984-03-29 Устройство дл моделировани нейрона

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU843751440A SU1179389A1 (ru) 1984-03-29 1984-03-29 Устройство дл моделировани нейрона

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1179389A1 true SU1179389A1 (ru) 1985-09-15

Family

ID=21123174

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU843751440A SU1179389A1 (ru) 1984-03-29 1984-03-29 Устройство дл моделировани нейрона

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1179389A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР № 512478, кл. G Об G 7/60, 1974. Радченко Р.Н. Моделирование основных механизмов мозга. М.: Наука, 1968, с. 13. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP0126962A3 (de) Elektronisches Tastenmusikinstrument und Verfahren zu dessen Betrieb
SU1179389A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
US3578912A (en) Sound generator
CN112949834B (zh) 一种概率计算脉冲式神经网络计算单元和架构
US5157275A (en) Circuit employing logical gates for calculating activation function derivatives on stochastically-encoded signals
SU1425731A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU746597A1 (ru) Устройство для моделирования нейрона i
RU2042187C1 (ru) Устройство для формирования распределения равномерно целочисленных псевдослучайных величин
SU1755291A1 (ru) Устройство дл моделировани блокируемых траекторий
SU1636994A1 (ru) Устройство дл генерации полумарковских процессов
SU940287A1 (ru) Перестраиваемый селектор импульсных последовательностей
SU1062698A1 (ru) Генератор потоков случайных событий
SU1478235A1 (ru) Устройство дл распознавани случайных сигналов
RU1831715C (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1105892A1 (ru) Генератор случайных процессов
SU1142841A1 (ru) Устройство дл моделировани графов
JP3255425B2 (ja) 信号処理方法
SU1169001A1 (ru) Устройство дл оценки ответов обучаемых
SU1277100A1 (ru) Устройство дл вычислени значений степенного р да
SU963003A1 (ru) Устройство дл моделировани нейрона
SU1091188A1 (ru) Экстрапол тор
SU1124318A1 (ru) Устройство дл моделировани графов
SU1164704A1 (ru) Генератор случайного процесса
SU987639A1 (ru) Устройство дл моделировани условного рефлекса
SU1378023A2 (ru) Устройство дл формировани импульсных последовательностей