SE534636C2 - Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster - Google Patents

Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster

Info

Publication number
SE534636C2
SE534636C2 SE0901546A SE0901546A SE534636C2 SE 534636 C2 SE534636 C2 SE 534636C2 SE 0901546 A SE0901546 A SE 0901546A SE 0901546 A SE0901546 A SE 0901546A SE 534636 C2 SE534636 C2 SE 534636C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
rotation
rotational
heart
axis
data collection
Prior art date
Application number
SE0901546A
Other languages
English (en)
Other versions
SE0901546A1 (sv
Inventor
Ulf Gustafsson
Matilda Larsson
Anna Bjaellmark
Lars-Aake Brodin
Anders Waldenstroem
Original Assignee
Anna Bjaellmark
Brodin Lars Aake
Brodin Larsaake
Ulf Gustafsson
Matilda Larsson
Anders Waldenstroem
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anna Bjaellmark, Brodin Lars Aake, Brodin Larsaake, Ulf Gustafsson, Matilda Larsson, Anders Waldenstroem filed Critical Anna Bjaellmark
Priority to SE0901546A priority Critical patent/SE534636C2/sv
Priority to PCT/EP2010/069408 priority patent/WO2011070166A1/en
Priority to EP10794946A priority patent/EP2509509A1/en
Publication of SE0901546A1 publication Critical patent/SE0901546A1/sv
Publication of SE534636C2 publication Critical patent/SE534636C2/sv
Priority to US13/492,502 priority patent/US8996093B2/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Clinical applications
    • A61B8/0883Clinical applications for diagnosis of the heart
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/06Measuring blood flow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/13Tomography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/488Diagnostic techniques involving Doppler signals
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/89Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S15/8906Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
    • G01S15/8993Three dimensional imaging systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • G06T7/251Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments involving models
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/485Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10132Ultrasound image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30048Heart; Cardiac

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Description

534 636 Figur 2 visar ett exempel på hur visualiseringen av rotationsaxelns rörelse över tiden beskrivs genom analyssystemet.
Figur 3 illustrerar den globala rotationsaxeln (torsioiisaxelnj av vänster kammare, enligt krav 9.
Fullständig beskrivning av figurer Figur 1. Schematisk beskrivning av beräkningen av rotationsplan. illustrationen till vänster och i mitten visar vänster kammare från tre olika längdsnitt. De svarta fyllda punkterna representerar regionala uppmätta rotationsvärden i vänster kammare. De mindre, ej fyllda punkterna representerar motsvarande värde (genom interpolering) i motstående vägg. Mellan varje par av matchande rotationsvärden i motstående väggar skapas en rotationslinje [svart linje mellan dessa punkter). lllustrationen uppe till höger visar en schematisk bild av primära modellen med 18 koordinater (en punkt i varje knutpunkt mellan de svarta linjerna), som beskriver vänster kammares geometri. Dessutom ses även ett beräknat rotationsplan (vit yta med svart kantlinje) som baseras på de beräknade rotationslinjerna vid samma nivå i vänster kammare. Normalvektorn till rotatíonsplanet (n) är densamma som rotationsaxeln i vänster kammare vid den specifika nivån. Lutningen på rotationsaxeln (vinkel z, °j är relativ till vänster kammare longitudinella axel. Rotationsaxeln riktning (vinkel xy, °) med 0° lateralt och stigande vinklar motsols, se illustration nere till höger. Ant, anteriort; Lat, lateralt; Post, posteriort; lnf, inferiort; Sept, septalt; Antsept, anteroseptalt Figur 2. Medelvärde av rotationsaxelns riktning och lutning hos 39 friska personer vid olika tidpunkter under hjärtcykeln vid olika nivåer i vänster kammare (basal, midventrikulär, apikal och transitionsplanet). Lutningen (vinkel z, "j presenteras på den axiala skalan i plottarna och riktningen (vinkel xy, °) presenteras på den církulära skalan (O-360°). Tidpunkterna är kodade enligt beskrivning nedtill i bild. Ant, anteriort; Lat, lateralt; Post, posteriort; Inf, inferiort; Sept, septalt; Antsept, anteroseptalt; lVC, isovolumetrisk kontraktion; AVO, aortaklafföppning; AVC aortaklaffstängning; lVR, isovolumetrisk relaxation; MVO, mitralldafföppning; .E-peak, maximal hastighet under tidig fyllnad; E-end, slut på tidig fyllnad; A-onset, start av sen fyllnad.
Figur 3. illustration av torsionsaxeln i vänster kammare vid tiden för slutsystole baserat på medelvärde från 39 friska individer. Torsionsaxeln är vinkelrät mot rotationsplanen vid varje specifik nivå och motsvarar rotationsaxlarna för hela ventrikeln. Torsionsaxeln baseras på rotationsplanen vid basal, midventrikulär och apikal nivå. Torsionsaxeln är den svarta böjda linjen. De svarta raka linjerna representerar rotationsplan.
Detaljerad beskrivning l detta avsnitt beskrivs uppfinningen i detalj. Denna uppfinning relaterar till ett icke-invasivt analyssystem för att kvantiñera och visualisera hjärtats rotationsmönster. Analyssystemet innefattar två undersystem där undersystem 1 är en datainsamlingsenhet och undersystem 2 är en analysenhet l datainsamlingsenheten innefattas ett eller flera system som har möjlighet att registrera variabler för att kvantifiera rotation i hjärtat. Olika tekniker för att registrera rotation finns. Ett exempel är ultraljudsteknik som är en vanlig teknik för detta och kommer att beskrivas i följande text. Undersystem 2, analysenheten utför beräkningarna av rotationsplan och rotationsaxlar genom att konstruera en modell av en av ventriklarna i hjärtat baserat på rotationsparametrar från undersystem 1, datainsamlíngsenheten. Modellen som skapas ses i figur 1 och kommer att beskrivas för vänster kammare av hjärtat Undersystem 2 inkluderar även en visualiseringsenhet där rörelsemönstret av rotationsaxlarna beskrivs i en axial-cirkulär graf. Undersystem 2 kan vara ett separat system eller ett integrerat system i undersystem 1. För att underlätta förståelsen för den detaljerade beskrivningen av systemet följer en lista med definitioner. 534 636 Definitioner Rotationslinje - en linje mellan två punkter med samma eller nära samma rotationsvårde i motsatta väggar i kammaren, sett från en apikal långaxelbild (från bas till apex). Minst en av dessa två punkter finns vid basal, mid eller apikal nivå, se figur 1.
Rotationsplan - ett plan konstruerat från tre rotationslinjer som utgår från samma nivå, se figur 1. ' Rotationaxel - den centrala normalvektom till ett rotationsplan, dvs den axel omkring vilken vänster kammare roterar vid rotationsplanet, se figur 1, Transitionsplan - ett rotationsplan med noll eller nära noll grader rotation.
Lutning - vinkeln mellan rotationsaxeln och den longitudienlla centnimaxeln för vänster kammare, benämns som (vinkel z), se figur 1 uppe till höger.
Riktning - rotationsaxelns riktning i ett tvârsnittsplan av vänster kammare [0-360°], benämns som (vinkel xy). Noll grader vid lateral vägg och stigande grader motsols, se figur 1 nere till höger. z-nivà - distansen i procent mellan apex och transitionsplanets medelhöjd (z-koordinat) vid en specifik tidpunkt. 0% motsvarar apex och 100% den basala nivån.
Bildgenerering och analys Bilderna kan genereras med olika typer av 2D eller 3D avbildningsmodaliteter, såsom ultraljud och magnetresonanstomografi. I den här texten kommer bildgenereringen dock endast att beskrivas enligt ultraljudstekniken. Ekokardiografiska kortaxelbilder på basal, midventrikulär och apikal nivå, liksom apikal långaxelbild registreras med tillräckligt hög temporal upplösning Slutsystollsk och slutdiastolisk diameter av vänster kammare mäts sedan i varje kortaxelbild samt det ungefärliga avståndet fór varje nivå i förhållande till apex i de apikala bilderna. Tiden till aortaklaffens öppning (AVO), aortaklaffens stängning (AVE), mitralisldaffens öppning (MVG), maximala hastigheten under den tidiga fyllnaden (E-peak), slutet av den tidiga fyllnaden (E- end) och onset av den sena fyllnaden (A-onset) mäts med spektral-Doppler och dessa tidsintervall applicerades därefter på en annan hjärtcykel med en liknande hjärtfrekvens.
Regionala rotztionsvärden mäts offline vid varje kortaxelnivå med speckle tracking-teknik Analysens start - och slutpunkt sätts till starten av QRS-komplexeti två efterföljande hjärtcyklar i det överlagrade EKGt. l varje kortaxelbild markeras det område av hjärtmuskeln som ska analyseras. Området delas vanligen av programvaran ini sex lika stora segment (anteroseptal, anterior, lateral, posterior, inferior och septal). Rotationsvärdena från analysen exporteras, där rotationen presenteras i grader som medelvärdet av varje segment i varje registrerad tidpunkt Mjukvara för beräkning av rotationsaxeln Mjukvaran bygger på en förenklad modell av vänster kammare som skapas utifrån de 18 mätpunkterna i de sex segmenten i kortaxelbilderna på basal, midventrikulär och apikal nivå (figur 1). Rotationsvärdena importeras till Matlab 7.0.1 (MathWorks Inc., Natick, MA, USA) där mjukvaran utvecklats. Varje rotationsvärde tilldelas en xyz-koordinat, med z längs den längsgående axeln av vänster kammare och x, y längs kortaxelplanet av vänster kammare, vilket resulterar i en första modell med 18 koordinater, en koordinat var sextionde grad i kortaxelplanen på de tre nivåerna (figur 1). Ytterligare indataparainetrar var slutdiastolisk och slutsystolisk kortaxeldiameter av den vänstra kammaren på basal, midventrikulär och apikal nivå, avståndet från apex till varje nivå och tiden mellan Q-vågen i EKGt och AVC. Mjukvaran börjar sedan med att automatiskt selektera en hjärtcykel, genom att identifiera tiden då rotationen är noll, vilket var samma definition av en hjärtcykel som i speckle tracking analysen. 534 636 Modellens geometrifö rändríng bestämdes genom att sätta slutdiastolíska diametern vid början och slutet av hjärtcykeln och genom att sätta slutsystolisk diameter vid AVC. Mellan de uppmätta diametrarna tillämpades linjär interpolation i tiden för att få koordinater under hela hjärtcykeln. För att skapa en modell med hög spatiell upplösning tillämpas linjär interpolation i den longitudinella riktningen, det vill säga nya koordinater genererades mellan basal, midventrikulär och apikal nivå. Detta resulterar i 0,1 mm mellan alla xyz-koordinater med ett medelvärde av totalt ca 3000 koordinater i modellen.
Varje koordinat i modellen tilldelas ett rotationsvärde i varje registrerad bildruta av hjärtcykeln genom att använda linjär interpolation i tiden mellan de 18 uppmätta rotationsvärdena. l två motsatta väggar, sett från en apíkal långaxelbild, väljs två stycken punkter ut med liknande rotationsvärden vid varje nivå (en genom mätning och den andra genom interpolation). Dessa punkter definierar en rotationslinje, se figur 1. Vid varje nivå skär rotationslinjen punkten för en av de två uppmätta rotationsvärdena. När det finns två möjliga rotationslinjer väljs endast en av linjerna ut för att vara med och påverka beräkningen av rotationsplanet på denna nivå. Den linjen som väljs ut är den som bäst motsvarar liten skillnad i rotationsvärden samtidigt som den genomsnittliga z-koordinaten är nära den aktuella nivån. Urvalskriterierna for vilken rotationslinje som väljs kan generellt beskrivas på följande sätt. Om slutpunkterna på linjen har mindre än 0,05° skillnad i rotationsvärden väljs den rotationslinje vars genomsnittliga z- koordinat är närmast motsvarande nivå. Om ingen rotationslinje uppfyller detta första kriterium väljs linjen med den minsta skillnaden i rotationsvärden så länge skillnaden i rotationsvärden är mindre än 0,5°. Om skillnaden inte år mindre än 0,5° för någon linje, väljs ingen linje alls utan dessa punkter betraktas som ett såkallade "missing values". När det är möjligt att välja tre rotationslinjer mellan motsatta väggar från samma nivå kan ett rotationsplan på denna nivå beräknas.
Det minsta antal koordinater som krävs för att definiera ett plan år tre. De sex koordinaterna från de tre linjerna medelvärdesbildas enligt (1-3) till tre punkter som sedan ska bygga upp planet; antj., y, 1), antsept (x, y, z), septfg m), infpt. y. z), Postnr m), latpt y, 1) är xyz-koordinater för varje utvald punkt i de olika väggarna i kammaren. p: = (1) __ FWï(x.yzJ"ïflf(x.ï-2) - , (21 P2 ^ _ _14.
P3 = (3) Planet som byggs upp av de tre punkterna PvP, och P, definieras som rotationsplanet vid respektive nivå. Om båda xyz-koordinaterna saknas i minst en av ekvationerna 1-3 kan inget rotationsplan beräknas. Om bara en av xyz-koordinaterna saknas sätts den motsvarande medelpunkten P, P2 eller P3 till det värdet som inte saknas. För att beskriva rotationsplanet; rörelsemönster beräknas planets normalvektor (n), det vill säga planets rotationsaxel, genom att ta krossprodukten av de tvâ vektorerna V1 och V; mellan punkterna P1, P2 och P3 enligt (4-6).
W=fi"fl W V2 = P1. " Ps (5) 534 636 :x y z n = Vi X lå = detP/l: V14' (Ö) V2; VZJ, V21 Rotationsaxelns riktning (angleq) och vinkel mot z-axeln (augleg beräknas som: angle, = cos'1(dot(ê,n)/lnl) (7) anglen, = tan* :lg (8) Ett transitionsplan som beskriver en nivå där rotationsvården är nära noll beräknas också.
Detta plan beräknas på samma sätt som de andra planen vid de tre olika nivåerna enligt ekvationerna 1-8. Men för att hitta xyz-koordinaterna i varje vägg identiñerade man de så kallade nollpunkterna, det vill saga där rotationsvärdena skiftade från att vara positiva till att bli ' negativa.
Preliminära resultat Programvaran för att beräkna hjärtats rotationsaxlar testadesi en grupp bestående av 39 friska personer och en patient med anteroseptal hjärtinfarkt. Vinkel och riktning för rotationsaxlarna beräknades vid 12 tidpunkter under hjårtcykeln, se figur 2 till höger. Vid de flesta av hjärtcykelns tidpunkter var rotationsaxlarnas vinklar störst på den basala nivån, och generellt minst uttalade på mittennivån. Rotationsaxlarnas vinkel var signifikant skild från noll i alla testade tidpunkter, vilket betyder att hjärtats rotationsaxlar inte sammanfaller med vänsterkammarens longitudinell centrumaxel. Rayleigh-tester for uniformitet visade en signifikant medelriktning för rotationsaxlarna vid de flesta av de testade tidpunkterna. Figur 2 visar medelvärdet för vinkel (axiell) och riktning (cirkulär) för rotationsaxeln på midnivån i de 39 friska försökspersonema vid de12 tidpunkterna.
Dessutom analyserades nollplanets (transitionsplanet) position (definierad som avståndet i procent mellan apex och rotationsplanet, 0% = apex, 100% = bas) och det visade sig att nollplanet var beläget vid den övre delen av papillarmusklerna (60-65% av kammarens längd] under större delen av hiärtcykeln. Riktningen och vinkeln på nollplanets rotationsaxel liknade rotationsplanen vid midventrikulâr och basal nivå. Det nya systemet uppvisar en acceptabel reproducerbarhet, utom på apikal nivå, där det är små skillnader i rotation mellan olika segment, vilket gör att rotationsaxlarna blir mer känsliga för regionala förändringar i rotation.
Den nya uppfinningen introducerar ett helt nytt koncept för att utvärdera vänsterkammarfunktion, genom att uppskatta rotationsplan på olika nivåer i vänster kammare, och genom att beskriva rörelsemönstret för rotationsaxlarna. Denna första pilotstudie visade att vänster kammare inte roterar runt sin longitudinella centrumaxel, utan har ett komplext rotationsmönster under hjärtcykeln. Genom analyser av vinkel och riktning på rotationsaxlarna på olika nivåer fås en unik överblick över vänster kammares rotationsmönster. 534 636 Skillnader i riktning och vinkel för rotationsaxlarna under preejektionsfasen och under ejektionen indikerar olika roterande funktioner i subendokardiella och subepikardiella muskellager, vilket kan tyda på olika myokardiella lager påverkar rotationsmöntret vid olika faser i hjärtcykeln. Rotationsaxlarna var riktade mot det anterolaterala området under preejektionsfasen, vilket skulle kunna vara en effekt av en tidig aktivering av subendokardiella fibrer. Under ejektionsfasen, när de subepicardial fibrerna, i alla fall teoretiskt, borde vara ansvariga för merparten av rotationsrörelsen, så ändrades rotationsaxlarnas riktning och pekade mot utflödestrakten i vänster kammare.
Orienteringen på rotationsaxlarna är stationär så länge förändringeni rotationsamplituder är likadan i alla delar av vänsterkammaren. Däremot om rotationen i ett eller ett fåtal segment förändras i förhållande till de andra segmenten, kommer orienteringen av rotationsaxlarna att ändras. Detta indikerar att systemet har potential att skilja stabila från instabila rotationsmönster, där ett stabilt rotationsmönster beskriver symmetriska ändringar i rotationsamplituder. Dessutom visar frånvaron av nollplanet att alla nivåer i vänsterkammaren roterar i samma riktning, vilket innebär att det inte finns någon effektiv twist. Frånvaro och positionen av nollplanet kan därför båda vara markörer för kardiell dysfunktion. Tydliga skillnader i rotationsmönster mellan den friska gruppen och patienten med anteroseptal infarkt bekräftar detta. , Referenser Buchalter MB, Rademakers FE, Weiss IL, Rogers WI, Weisfeldt ML, Shapiro EP. Rotational deformation of the canine left ventricle measured by magnetic resonance tagging: effects of catecholamines, ischaemia, and pacing. Cardiovasc Res 1994;28:629-3S.
Dong SI, Hees PS, Huang WM, Buffer SA, Ir., Weiss IL, Shapiro EP. Independent effects of preload. afterload, and contractiiity on left ventricular torsion. Am 1 Physiol 1999; 277:il10S3-60.
Goffinet C, Chenot F, Robert A, Pouleur AC, le Polain de Waroux IB, Vancrayenest D, Gerard O, Pasquet A, Gerber BL, Vanoverschelde IL. Assessment of subendocardial vs. subepicardial left ventricular rotation and twist using two-dímensional speckle tracking echocardiography: comparison with tagged cardiac magnetic resonance. Eur Heart] 2009; 30:608-17.
Gustafsson U, Lindqvist P, Momer S, Waldenstrom A. Assessment of regional rotation patterns improves the understanding of the systolic and diastolic left ventricular function: an echocardiographic speckle- tracking study in healthy individuals. Eur] Echocardiogr 2009;10.S6-61.
Notomi Y, Lysyansky P, Setser RM, Shiota T, Popovic ZB, Martin-Miklovic MG, Weaver IA, Oryszak SI, Greenberg NL, White RD, Thomas ID. Measurement of ventricular torsion by two-dimensional ultrasound speckle tracking imaging. j Am Coll Cardio! 2005;45:2034-41, Stuber M, Scheidegger MB, Fischer SE, Nagel E, Steinemann F, Hess OM, Boesiger P. Alterations in the local myocardial motion pattern in patients suffering from pressure overload due to aortic stenosis. Cfraflation 1999;l00:361-8.
Takeuchi M, Nakai H, Kokumai M, Nishikage T, Otani S, Lang RM. Age-related changes in left ventricular twist assessed by two-dimensional speckle-tracking imaging. [Am Soc Echocardiogr 2006; 19: 1077-84.
Tibayan FA, Rodriguez F, Langer F, Zasio MK, Bailey L, Liang D, Daughters GT, Ingels NB, Ir., Miller DC.
Alterations in left ventricular torsion and diastolic recoil after myocardial infarction with and without chronic ischemic mitral regurgitatio n. Circulatíon 2004; 110111109-14.

Claims (10)

534 636 Patentkxav
1. Ett icke-invasivt analyssystem, innefattande en eller flera datainsamlingsenheter och en analysenhet, varvid analyssystemet år anpassat att kvantiñera och visualisera rotationsmönster i hjärtat, kännetecknad av att nämnda en eller flera dataínsamlingsenheter är anpassade att registrera rotationsinforrnation av hj ärtmuskelrörelse vid att antal tidpunkter och för ett antal nivåer i hjärtat under hjärtcykeln, och att nämnda analysenhet är anpassad att beräkna rotationsplan för olika nivåer i hjärtat över tiden, och att konstruera rotationsplan från minst tre rotationslinjer som utgår från samma nivå i hjärtat, och varvid var och en av rotationslinjema skapas mellan två punkter med matchande rotationsvärden i motsatta väggar i hjärtat, och att beräkna en rotationsaxel för rotationsplanet för varje vald nivå, och att analysenheten vidare är anpassad att skapa en modell av hjärtats rotationsmönster där vinkel och riktning på rotationsaxlarna för rotationsplanen på valda nívåeri hjärtat kvantifieras och visualiseras.
2. System enligt patentkrav 1, kännetecknad av att analysenheten är separerad eller integrerad i datainsamlingsenheten.
3. System enligt patentkrav l eller 2, kännetecknad av att datainsarnlingsenheten är ett ultraljudssystemtmed reflektorbaserad teknik.
4. System enligt patentkrav 1 eller 2, kânnetecknad av att datainsamlingsenheten är ett ultraljudssystem med Dopplerteknik.
5. System enligt patentkrav 1 eller 2, kännetecknad av att datainsamlingsenheten är ett magnetkarnerasystem.
6. System enligt patentkrav l eller 2, kännetecknar! av att datainsamlingsenheten är ett bildgivande system med möjlighet att kvantifiera rotationsamplituder.
7. System enligt patentkrav l eller 2, kännetecknad av att analysenheten visualiserar rotationsaxlarnas rörelse på någon nivå i kammaren i axiell-cirkulära grafer.
8. System enligt patentkrav l eller 2, kännetecknad av att analysenheten presenterar information om nollplanets position i kammaren. 534 636
9. System enligt patentkrav 1 eller 2, kännetecknad av att analysenheten visualiserar och kvantifierar en global torsíonsaxel för kammaren, det vill säga, en rotationsaxel som byggs upp av de enskilda rotationsaxlarna på varje nivå i kammaren.
10. System enligt patentkrav något av patentkraven 1-9, kíinneteclmad av att en punkt för rotationslínjen för en vald nivå skapas genom mätning och den andra genom intexpolation.
SE0901546A 2009-12-10 2009-12-12 Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster SE534636C2 (sv)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0901546A SE534636C2 (sv) 2009-12-12 2009-12-12 Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster
PCT/EP2010/069408 WO2011070166A1 (en) 2009-12-12 2010-12-10 A system to quantify and visualize ventricular rotation pattern of the heart
EP10794946A EP2509509A1 (en) 2009-12-12 2010-12-10 A system to quantify and visualize ventricular rotation pattern of the heart
US13/492,502 US8996093B2 (en) 2009-12-10 2012-06-08 System to quantify and visualize ventricular rotation pattern of the heart

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0901546A SE534636C2 (sv) 2009-12-12 2009-12-12 Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE0901546A1 SE0901546A1 (sv) 2011-06-11
SE534636C2 true SE534636C2 (sv) 2011-11-01

Family

ID=43709202

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE0901546A SE534636C2 (sv) 2009-12-10 2009-12-12 Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8996093B2 (sv)
EP (1) EP2509509A1 (sv)
SE (1) SE534636C2 (sv)
WO (1) WO2011070166A1 (sv)

Families Citing this family (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9265951B2 (en) 2010-02-12 2016-02-23 The Brigham And Women's Hospital System and method for automated adjustment of cardiac resynchronization therapy control parameters
US9510763B2 (en) 2011-05-03 2016-12-06 Medtronic, Inc. Assessing intra-cardiac activation patterns and electrical dyssynchrony
US9278219B2 (en) 2013-03-15 2016-03-08 Medtronic, Inc. Closed loop optimization of control parameters during cardiac pacing
US9924884B2 (en) 2013-04-30 2018-03-27 Medtronic, Inc. Systems, methods, and interfaces for identifying effective electrodes
US10064567B2 (en) 2013-04-30 2018-09-04 Medtronic, Inc. Systems, methods, and interfaces for identifying optimal electrical vectors
US10251555B2 (en) 2013-06-12 2019-04-09 Medtronic, Inc. Implantable electrode location selection
US9877789B2 (en) 2013-06-12 2018-01-30 Medtronic, Inc. Implantable electrode location selection
US9474457B2 (en) 2013-06-12 2016-10-25 Medtronic, Inc. Metrics of electrical dyssynchrony and electrical activation patterns from surface ECG electrodes
US9282907B2 (en) 2013-07-23 2016-03-15 Medtronic, Inc. Identification of healthy versus unhealthy substrate for pacing from a multipolar lead
US9278220B2 (en) 2013-07-23 2016-03-08 Medtronic, Inc. Identification of healthy versus unhealthy substrate for pacing from a multipolar lead
US9265955B2 (en) 2013-07-26 2016-02-23 Medtronic, Inc. Method and system for improved estimation of time of left ventricular pacing with respect to intrinsic right ventricular activation in cardiac resynchronization therapy
US9265954B2 (en) 2013-07-26 2016-02-23 Medtronic, Inc. Method and system for improved estimation of time of left ventricular pacing with respect to intrinsic right ventricular activation in cardiac resynchronization therapy
US9320446B2 (en) 2013-12-09 2016-04-26 Medtronic, Inc. Bioelectric sensor device and methods
US9993172B2 (en) 2013-12-09 2018-06-12 Medtronic, Inc. Noninvasive cardiac therapy evaluation
US9776009B2 (en) 2014-03-20 2017-10-03 Medtronic, Inc. Non-invasive detection of phrenic nerve stimulation
US9591982B2 (en) 2014-07-31 2017-03-14 Medtronic, Inc. Systems and methods for evaluating cardiac therapy
US9764143B2 (en) 2014-08-15 2017-09-19 Medtronic, Inc. Systems and methods for configuration of interventricular interval
US9586052B2 (en) 2014-08-15 2017-03-07 Medtronic, Inc. Systems and methods for evaluating cardiac therapy
US9586050B2 (en) 2014-08-15 2017-03-07 Medtronic, Inc. Systems and methods for configuration of atrioventricular interval
US9707400B2 (en) 2014-08-15 2017-07-18 Medtronic, Inc. Systems, methods, and interfaces for configuring cardiac therapy
JP6882977B2 (ja) * 2014-10-27 2021-06-02 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 超音波画像のシーケンスを視覚化する方法、コンピュータプログラム製品及び超音波システム
US11253178B2 (en) 2015-01-29 2022-02-22 Medtronic, Inc. Noninvasive assessment of cardiac resynchronization therapy
US10780279B2 (en) 2016-02-26 2020-09-22 Medtronic, Inc. Methods and systems of optimizing right ventricular only pacing for patients with respect to an atrial event and left ventricular event
US11219769B2 (en) 2016-02-26 2022-01-11 Medtronic, Inc. Noninvasive methods and systems of determining the extent of tissue capture from cardiac pacing
US10532213B2 (en) 2017-03-03 2020-01-14 Medtronic, Inc. Criteria for determination of local tissue latency near pacing electrode
US10987517B2 (en) 2017-03-15 2021-04-27 Medtronic, Inc. Detection of noise signals in cardiac signals
EP3658227B1 (en) 2017-07-28 2021-05-12 Medtronic, Inc. Cardiac cycle selection
CN110996784B (zh) 2017-07-28 2023-05-30 美敦力公司 生成激动时间
US10786167B2 (en) 2017-12-22 2020-09-29 Medtronic, Inc. Ectopic beat-compensated electrical heterogeneity information
US11419539B2 (en) 2017-12-22 2022-08-23 Regents Of The University Of Minnesota QRS onset and offset times and cycle selection using anterior and posterior electrode signals
US10492705B2 (en) 2017-12-22 2019-12-03 Regents Of The University Of Minnesota Anterior and posterior electrode signals
US10799703B2 (en) 2017-12-22 2020-10-13 Medtronic, Inc. Evaluation of his bundle pacing therapy
US10433746B2 (en) 2017-12-22 2019-10-08 Regents Of The University Of Minnesota Systems and methods for anterior and posterior electrode signal analysis
US10617318B2 (en) 2018-02-27 2020-04-14 Medtronic, Inc. Mapping electrical activity on a model heart
US10668290B2 (en) 2018-03-01 2020-06-02 Medtronic, Inc. Delivery of pacing therapy by a cardiac pacing device
US10918870B2 (en) 2018-03-07 2021-02-16 Medtronic, Inc. Atrial lead placement for treatment of atrial dyssynchrony
US10780281B2 (en) 2018-03-23 2020-09-22 Medtronic, Inc. Evaluation of ventricle from atrium pacing therapy
EP3773187B1 (en) 2018-03-29 2025-02-19 Medtronic, Inc. Left ventricular assist device adjustment and evaluation
US10940321B2 (en) 2018-06-01 2021-03-09 Medtronic, Inc. Systems, methods, and interfaces for use in cardiac evaluation
US11304641B2 (en) 2018-06-01 2022-04-19 Medtronic, Inc. Systems, methods, and interfaces for use in cardiac evaluation
CN112584738B (zh) * 2018-08-30 2024-04-23 奥林巴斯株式会社 记录装置、图像观察装置、观察系统、观察系统的控制方法及存储介质
WO2020082236A1 (zh) * 2018-10-23 2020-04-30 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种心脏运动定量分析方法和超声系统
US11547858B2 (en) 2019-03-29 2023-01-10 Medtronic, Inc. Systems, methods, and devices for adaptive cardiac therapy
US11697025B2 (en) 2019-03-29 2023-07-11 Medtronic, Inc. Cardiac conduction system capture
US12201843B2 (en) 2019-10-09 2025-01-21 Medtronic, Inc. Synchronizing external electrical activity
US11497431B2 (en) 2019-10-09 2022-11-15 Medtronic, Inc. Systems and methods for configuring cardiac therapy
US11642533B2 (en) 2019-11-04 2023-05-09 Medtronic, Inc. Systems and methods for evaluating cardiac therapy
US12383183B2 (en) 2020-01-30 2025-08-12 Medtronic, Inc. Disturbance detection and removal in cardiac signals
US12023503B2 (en) 2020-07-30 2024-07-02 Medtronic, Inc. ECG belt systems to interoperate with IMDs
US11813464B2 (en) 2020-07-31 2023-11-14 Medtronic, Inc. Cardiac conduction system evaluation
US12465770B2 (en) 2020-07-31 2025-11-11 Medtronic, Inc. Coronary sinus conduction system pacing and delivery
US12280260B2 (en) 2020-12-02 2025-04-22 Medtronic, Inc. Evaluation and adjustment of left bundle branch (LBB) pacing therapy

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000048509A1 (en) * 1999-02-19 2000-08-24 Barnes-Jewish Hospital Methods of processing tagged mri data indicative of tissue motion including 4-d lv tissue tracking
US7394920B2 (en) * 2004-05-19 2008-07-01 Invia, Llc Automated computer-implemented method and system for reorienting emission computer tomographic myocardial perfusion images
EP1744181B8 (en) * 2005-07-15 2014-04-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic image processing method
DE102005049862A1 (de) * 2005-10-18 2007-04-26 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bewegungskorrektur bei der Bildgebung des Herzens
US8095207B2 (en) * 2006-01-23 2012-01-10 Regents Of The University Of Minnesota Implantable medical device with inter-atrial block monitoring
US7803113B2 (en) * 2006-06-14 2010-09-28 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Ultrasound imaging of rotation
CN101505663B (zh) * 2006-09-01 2014-02-26 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于测量左心室扭转的系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20120302870A1 (en) 2012-11-29
SE0901546A1 (sv) 2011-06-11
US8996093B2 (en) 2015-03-31
EP2509509A1 (en) 2012-10-17
WO2011070166A1 (en) 2011-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SE534636C2 (sv) Ett system för kvantifiering och visualisering av hjärtats rotationsmönster
Carasso et al. Systolic myocardial mechanics in hypertrophic cardiomyopathy: novel concepts and implications for clinical status
Sengupta et al. Left ventricular structure and function: basic science for cardiac imaging
Germanakis et al. Assessment of fetal myocardial deformation using speckle tracking techniques
US12496038B2 (en) Image-based diagnostic systems
Huang et al. From speckle tracking echocardiography to torsion: research tool today, clinical practice tomorrow
Blessberger et al. Two dimensional speckle tracking echocardiography: basic principles
Tadi et al. Gyrocardiography: A new non-invasive approach in the study of mechanical motions of the heart. Concept, method and initial observations
US11317896B2 (en) Ultrasound diagnosis apparatus and image processing apparatus
Gomes et al. Analysis of regional left ventricular strain in patients with Chagas disease and normal left ventricular systolic function
Dandel et al. Evaluation of the right ventricle by echocardiography: particularities and major challenges
JP5706389B2 (ja) 画像処理装置および画像処理方法、並びに、画像処理プログラム
CN107145702B (zh) 基于医疗图像的心源性栓塞型中风风险预测系统和方法
Evangelista et al. Non-invasive assessment of functional strain lines in the real human left ventricle via speckle tracking echocardiography
Tavakoli et al. Assessment of age‐related changes in left ventricular twist by 3‐dimensional speckle‐tracking echocardiography
Saloux et al. Diagnostic value of three-dimensional contrast-enhanced echocardiography for left ventricular volume and ejection fraction measurement in patients with poor acoustic windows: a comparison of echocardiography and magnetic resonance imaging
Benameur et al. Comparison between 3D echocardiography and cardiac magnetic resonance imaging (CMRI) in the measurement of left ventricular volumes and ejection fraction
Kurt et al. Two-dimensional strain imaging: Basic principles and technical consideration
Mądry et al. Physiological basis in the assessment of myocardial mechanics using speckle-tracking echocardiography 2D. Part II
Zinovyeva et al. Mapping of false tendons in the left ventricle based on the heart transthoracic ultrasound visualization
US20110161013A1 (en) Method for determining heat boundary value conditions of red blood cells in the neighborhood of myocardium
Takano et al. Comparison of left ventricular contraction profiles among small, medium, and large dogs by use of two-dimensional speckle-tracking echocardiography
Madry et al. Physiological basis in the assessment of myocardial mechanics using speckle-tracking echocardiography 2D. Part II: Fizjologiczne podstawy oceny mechaniki miesnia serca przy uzyciu techniki sledzenia markerow akustycznych 2D. Czesc II
Grabskaya et al. Myocardial rotation but not circumferential strain is transducer angle dependent: a speckle tracking echocardiography study
MH et al. Sex-related left ventricle rotational and torsional mechanics by block matching algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed