SE526624C2 - Värdering av svetskvalitet - Google Patents

Värdering av svetskvalitet Download PDF

Info

Publication number
SE526624C2
SE526624C2 SE0301674A SE0301674A SE526624C2 SE 526624 C2 SE526624 C2 SE 526624C2 SE 0301674 A SE0301674 A SE 0301674A SE 0301674 A SE0301674 A SE 0301674A SE 526624 C2 SE526624 C2 SE 526624C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
weld
image
data
points
template
Prior art date
Application number
SE0301674A
Other languages
English (en)
Other versions
SE0301674L (sv
SE0301674D0 (sv
Inventor
Pavel Lemarinier
Ahmed Kaddani
Kent Mak
Dick Skarin
Original Assignee
Abb Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Abb Ab filed Critical Abb Ab
Priority to SE0301674A priority Critical patent/SE526624C2/sv
Publication of SE0301674D0 publication Critical patent/SE0301674D0/sv
Priority to PCT/SE2004/000870 priority patent/WO2004109268A1/en
Publication of SE0301674L publication Critical patent/SE0301674L/sv
Publication of SE526624C2 publication Critical patent/SE526624C2/sv

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23KSOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
    • B23K31/00Processes relevant to this subclass, specially adapted for particular articles or purposes, but not covered by only one of the preceding main groups
    • B23K31/12Processes relevant to this subclass, specially adapted for particular articles or purposes, but not covered by only one of the preceding main groups relating to investigating the properties, e.g. the weldability, of materials
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30164Workpiece; Machine component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Investigating And Analyzing Materials By Characteristic Methods (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Description

25 30 35 526 624 utstick, tràdmatningshastigheten, hastigheten hos svets- brännaren utmed arbetsstycket, rökutttaget, typen av jord- ningskontakt pà arbetsstycket, atmosfäriska förhàllanden, sammansättningen av arbetsstycket och andra variabler.
Följaktligen är ljusbàgssvetsning i det stora hela en trial- and-error-process med svetsarens förmåga att använda ända- mälsenliga inställningar för att uppnà konsekventa svetsar.
Varje gäng en av parametrarna ändras pàverkas den resulte- rande svetsens utseende, storlek, form, kontur, kemi och mekaniska egenskaper. Av denna orsak är ljusbágssvetsning en mycket komplex vetenskap. I dag efterfrågas utbildade svets- ingenjörer för att àstadkomma de önskade resultaten. Det finns ingen procedur inom tekniken som styr en ljusbàgs- svetsningsprocess "ad hoc” utan ingrepp av svetsaren eller svetsingenjören.
System för ljusbàgssvetsning innefattande en styrbar manipu- lator eller en industrirobot används i hög utsträckning inom industrin. Vid en sådan process programmeras roboten att följa en önskad svetsningsbana med svetsbrännaren hallen pà ett bestämt avstànd. Innan svetsningsprocessen startar den elektriska kretsen, mäste robotens rörelser och parametrarna för ljusbàgssvetsningsprocessen avstämmas för att fà optimal kvalitet och produktivitet.
Teknikerna för ljusbàgssvetsning innefattar fog- och pressvetsning, och typen av svets omfattar kälsvetsar, stumsvetsar och andra. De beskrivna utföringsformerna som visar exempel pà föreliggande uppfinning är speciellt an- vändbara för ljusbàgssvetsar av typen kälsvets men kan tillämpas pà andra svetsningstekniker och andra tillverk- ningsprocesser.
Enligt svetsningsstandarder maste ett flertal parametrar sàsom benstorlek, halstjocklek, inträngning och ”ansikts- form” bestämas för att utvärdera kvaliteten pà svetsen.
Denna bestämning utförs för närvarande manuellt genom att mäta parametrarna med en naken linjal och med blotta ögat. 10 15 20 25 30 35 Sådana mätningar är tidsödande och högeligen beroende av operatören som utför mätningen. Resultatet av kvalitets- värderingen är därför ibland tveksam och har sålunda dåligt värde. Statistisk behandling av kvalitetsvärderingar från sådana mätningar eller sortering av olika produktionsav- stämningar baserade på deras kvalitetsbedömningar är arbet- samt och är praktiskt taget utan tillförlitligt värde.
Följaktligen finns det ett behov av ett förbättrat system och förfarande för att på ett korrekt och enhetligt sätt bestämma parametrarna för en kvalitetsvärdering av en ljusbågssvets. Vidare finns det behov av ett system och förfarande för att utvärdera kvaliteten hos ett flertal svetsar snabbt och effektivt även i tillverkningsmiljö.
REDoGöRELsE FÖR UPPFINNINGEN Ändamålet med uppfinningen är att åstadkomma en systematisk kvalitetsvärdering av en svets, där påverkan från en mänsk- lig operatör minimeras. Utvärderingsprocessen skall således utföras utan behov av en mänsklig operatör. Kvalitetsvärde- ringen skall utföras snabbt, enhetligt och noggrant. Alla parametrar för att utvärdera kvaliteten skall således be- stämmas automatiskt utifràn en bild av ett tvärsnitt av en svets. De parametrar som behövs för utvärderingen skall så- lunda automatiskt mätas utifrån bilden.
Dessa ändamål uppnås enligt en första aspekt av uppfinningen genom en kvalitetsvärderingsmetod enligt särdragen i den kännetecknande delen av det oberoende patentkravet 1, och enligt en andra aspekt av uppfinningen genom ett kvalitets- värderingssystem enligt särdragen i den kännetecknande delen av det oberoende patentkravet 7. Föredragna utföringsformer beskrivs i de beroende patentkraven.
Enligt den första aspekten av uppfinningen åstadkoms ända- målen genom en metod för utvärdering av kvaliteten hos en I ett första steg bestäms formen och positionen hos de hopfogade svets utifrån en bild av ett tvärsnitt av en svetsfog. 10 15 20 25 30 35 CH BJ (fx 624 plàtarna och formen och positionen hos svetsen. När det gäller en ljusbàgssvetsfog skall svetsen i detta sammanhang innehålla såväl själva svetssträngen som den smälta delen av de hopfogade plàtarna. I ett därpå följande steg överlagras på svetsen en mall som representerar en förutbestämd form av en önskad svets. I ett ytterligare steg beräknas de icke överensstämmande områdena och används för kvalitetsbedöm- ningen.
Konturerna hos de hopskarvade plàtarna och deras skärnings- punkt bestäms utifrån bilden. Formen på svetsen innefattande svetssträngen och de smälta delarna av de hopfogade plàtarna bestäms utifrån bilden genom kontrastjämförelse av ett fler- tal punkter på var sida om svetsens kontur. Punkter som re- presenterar konturlinjen bestäms av dess läge i förhållande till en känd punkt. Ett sådant läge betecknas sålunda genom dess avstånd och orientering från skärningspunkten eller genom dess kartesiska koordinater. I ett därpå följande steg jämförs den bestämda formen på svetsen med en mall av en förutbestämd form hos en önskad svets. Den bestämda svets- strängen överlagras av mallen. Svetskvaliteten utvärderas sedan genom att beräkna områdena där det inte är överens- stämelse mellan formerna hos svetsen och mallen. Om mall- formen är större än svetsen indikerar detta bristande in- trängning. Om svetsformen är den större indikerar detta ett överflöd av svetsmaterial eller överdriven inträngning.
Enligt en andra aspekt av uppfinningen uppnås ändamàlen genom ett värderingssystem innefattande en kamera och en värderingsenhet som omfattar en processor och minnesorgan för lagring av bilder och ett datorprogram. Kameran kan vara av videotyp och anordnad att inhämta en uppsättning bilddata som representerar en bild av svetsen. Bilden överförs till minnesorganet genom processorn. Datorprogrammet införlivas på ett datorläsbart medium och anordnas att styra systemet med att utföra kvalitetsvärderingsmetoden. Det av datorpro- grammet styrda systemet mottar sålunda bilddata, identifie- rar data från de hopfogade plàtarna och svetsdata från nämn- da bilddata, jämför svetsdata med föredragna malldata genom 10 15 20 25 30 35 526 624 att mallen överlagras nämnda svetsdata, beräknar längs med mallens konturlinje den icke överensstämmande konturen mellan mallen och svetsen och utvärderar genom ett poäng- bedömningssystem kvaliteten på svetsen.
En svets beskrivs normalt genom längden på dess två ben från skärningspunkten (roten) längs med var och en av de hopfoga- de plàtarna och tjockleken på halsen. Utifrån bilden bestäms formen på de hopfogade elementen till dimension, orientering och position. Från detta bestäms läget pà skärningspunkten eller roten hos svetsen. Ytan och dimensionen hos den smälta delen av svetsen bestäms sedan genom att jämföra kontraster av bildpunkter i bilden. För att höja kontrasten mellan de olika intressanta områdena hos svetsen kan systemet inne- fatta optiska filtreringsmedel. Filtreringseffekter kan även åstadkomas genom bildbehandling som utförs av processorn.
Vid en föredragen utföringsform bestäms formen hos svetsen genom ett flertal punkter runt svetsformen. Först bestäms roten och ändlägena hos benen. Sedan bestäms halsen genom längden och lutningen från roten hos punkter från var och en av ett flertal lika fördelade vinklar mellan benen. Därefter bestäms inträngningen av svetsen utmed den första hopskar- vade plåten utifrån lägen utmed pà avstånd från varandra placerade linjer normalt mot den första hopfogade plàten.
Likaså bestäms inträngningen utmed den andra hopfogade plàten utifrån på avstånd från varandra liggande linjer normalt mot den andra hopfogade plåten. Vid en föredragen utföringsform definieras bestämningen av svetsen genom roten och de två ändlägena hos benen, ett flertal punkter utmed förstärkningen, den första hopfogade plàten och utmed den andra hopfogade plàten.
Utifrån en bild av en ljusbågssvets finns det huvudsakligen tre intressanta områden. Dessa är formen på de hopfogade plåtarna, formen på svetssträngen och dess smältegenskaper in i de hopfogade plåtarna och bakgrunden. Distinktionen mellan dessa områden görs genom kontrastjämförelse av punk- ter på bägge sidorna av konturlinjer kring dessa områden. 10 15 20 25 30 35 526 624 För att höja kontrasten mellan områdena kan bilden filtre- ras. Vid bestämning av konturlinjen hos ett omràde bestäms punkter utmed en linje som korsar konturlinjen genom läge och genom ljusstyrka (luminans). Dessa punkter kan med för- del vara bildpunkterna hos bilden. Genom att jämföra in- tilliggande bildpunkter utmed korsningslinjen vad gäller luminans bestäms ett kontrastvärde mellan varje par av bild- punkter. Positionen för områdets konturlinje bestäms sedan utifrån det högst kontrastvärdet. Vid osäkerhet ritas lumi- nansen för varje bildpunkt in i ett diagram och konturlinjen bestäms från mittpunkten för den brantaste delen av kurvan.
Mallen är en bild av en idealisk svetsbild för den aktuella svetsningsoperationen. Ett flertal sådana mallar lagras i ett minnesorgan i utvärderingsenheten. I många fall måste mallen avskalas för att passa bilden av svetsfogen. Denna skalning görs automatiskt av utvärderingsenheten. Skalningen och orienteringen av mallen görs emellertid också tillgäng- lig för operatören.
Utvärderingen av kvaliteten på den utförda svetsen àstadkoms genom ett poängbedömningssystem. Områdena med överlappning och områdena med icke överlappning hos den mall som överlag- ras på svetsen beräknas genom värderingsenheten. Dessa om- råden jämförs och utvärdera genom en uppsättning regler som kan ändras av operatören. Maximalt antal poäng kommer att uppnås av den mall som helt och hållet överensstämmer med svetsen. Minimalt antal poäng erhålls om det inte finns någon som helst överensstämmelse mellan mallen och svetsen.
Enligt ett utföringsexempel innehåller en metod att bestämma ett mätt på kvaliteten hos ljusbàgssvetsen, baserad på en uppsättning bilddata som representerar en bild av ljusbågs- svetsen, att identifiera nämnda bilddata till en första datamängd och en andra datamängd, varvid den första data- mängden antas vara svetsdata och den andra datamängden antas vara bakgrundsdata, och att bedöma en form hos ljusbàgssvet- sen baserad på svetsdata. Bilddata omfattar svetsdata och 10 15 20 25 30 35 01 ßä C\ O\ BJ -F> bakgrundsdata. Bedömningen ger ett mätt pa kvaliteten hos svetsen.
Enligt ett ytterligare utföringsexempel omfattar ett dator- program för att analysera en uppsättning bilddata, som re- presenterar en bild av en svets, medel för att separera nämnda svetsdata fràn nämnda bakgrundsdata och medel för att beräkna ytljusheten hos ljusbàgssvetsen baserat pà nämnda svetsdata. Nämnda bilddata omfattar svetsdata och bakgrunds- data. Ytljusheten anger kvaliteten pà svetsen.
FIGURBESKRIVNING Figur 1 Figur 2 Figur 3 Figur 4 Figur 5 är ett blockdiagram över ett system för att analy- sera en svetsbild för att bestämma svetskvaliteten enligt uppfinningen, är en bild av en utförd svets av en svetsfog där konturen hos svetsen bestäms genom ett flertal punkter, är en bild av en mall som representerar en förut- bestämd svetsform, och är en bild av en svetsfog pà vilken ett system av datorrelaterade bestämningstekniker används för att avgöra konturerna hos de olika områdena. är en bild av en ljusbàgssvetsfog med definitioner av intressanta parametrar för kvalitetsbedömning- en.
DETALJERAD BESKRIVNING AV UTFÖRINGSEXEMPEL Ett datorbaserat system för att utvärdera kvaliteten pà en svets hos ett tvärsnitt av en svetsfog 1 visas i figur l.
Tvärsnittet kan antingen representeras av det naturliga tvärsnittet eller av en bild, sàsom en rasterbild eller en JPEG-bild, av svetsfogen. Systemet innefattar en kamera 2, 10 15 20 25 30 35 Lfl RJ O'\ C\ PJ 4% som kan innefatta en ljuskälla 3 för att belysa bilden.
Kameran kan lämpligen innefatta en videokamera sàsom en DV- kamera. Kameran är ansluten till en utvärderingsenhet 4 som innehåller en processor eller dator. Utvärderingsenheten innefattar en bildenhet 5 för kommunikation med en operatör och ett minnesorgan 6 för lagring av mallar, bilder och da- torprogram. Utvärderingsenheten innefattar också en kommu- nikationslänk 7 för anslutning till ett kommunikationsnät innehållande skrivare, databaser och dylikt.
Enligt uppfinningen representeras svetsprofilen av 26 punkter som visas i figur 2. Bilden visar en första hopfogad plàt 8, i figurens nedre del, och en andra hopfogad plàt 9, riktad uppåt i figuren, visade i gràtt. Vidare visar bilden en svets 10 innefattande svetssträngen och dess smälta delar in i de hopfogade plàtarna visade med vit färg. Slutligen visar bilden bakgrundsdelen 11 i svart färg.
Först maste svetsroten 12 bestämmas som skärningspunkten mellan de tva hopfogade plàtarna. Utmed den först hopfogade plàten betecknas ett första ben 13 fràn roten till den längst till vänster liggande punkten 14 hos svetsen. Ett andra ben 15 betecknas fràn roten utmed den andra hopfogade pláten till den översta punkten 16 hos svetsen i figuren.
Förstärkningen av svetsen definieras av punkter pá linjer vid 0, 15, 30, 45, 60, tvà hopfogade plàtarna. Den smälta delen av den första hop- 75 och 90 grader fràn roten mellan de fogade plåten definieras av àtta punkter pà vinkelräta linjer 17, av vilka sex är pà lika avstànd fràn varandra ut- med det första benet. Den smälta delen av den andra hopfo- gade plàten definieras av àtta punkter pà vinkelräta linjer 18 pà lika avstånd fràn varandra utmed det andra benet.
Videokameran 2 är anordnad för att inhämta en digital bild av svetsen 1. Den digitala bilden inklusive bilddata inne- fattande svetsdata, data för hopfogade plàtar och bakgrunds- data. En metod för att identifiera nämnda bilddata till en första datamängd och en andra datamängd beskrivs nedan, var- vid den första datamängden antas vara svetsdata och den l0 15 20 25 30 35 526 624 andra datamängden antas vara data för hopfogade plátar.
Videokameran 2 kan vara nàgon godtycklig typ av video- eller bildfàngningsanordning, sàsom en digitalkamera eller digital videokamera. I detta utföringsexempel används en digital svartvit videokamera. Alternativt kan en digital färgvideo- kamera användas. Den uppfangade digitala bilden represente- rar svetsen 10 och delarna av den första hopfogade plàten 8 och den andra hopfogade plàten 9. Bilden innefattar ocksa information om bakgrundsdata ll. Alternativt àstadkoms en ljuskälla 3, annan ljuskälla i närheten av svets 1 för att tillhandahålla sàsom en glödlampa, bildbehandlingsljus, eller ljus i tillägg till rumsbelysningen till bilden eller tvär- snittet av svetsfogen sà att en bättre bild kan erhàllas genom Videokameran.
Videokameran är anordnad att tillhandahålla en digital bild- fil eller digitala bilddata till datorn i utvärderingsen- heten för vidare behandling. Datorn innefattar nàgon typ av processor eller signalbehandlingsdon, sàsom en mikroproces- sor, en mikrokontroller, en bärbar dator, en persondator, ett personligt digitalt hjälpmedel osv. Utvärderingsenheten innefattar det nödvändiga minnet, sàsom ett RAM-minne (Random Access Memory), ett ROM-minne (Read-Only Memory), en diskett, någon kombination av dessa osv för lagring av ett mjuk- programmerbart ROM-minne, en härd drivenhet, varuprogram lämpligt för att genomföra svetsanalysstegen.
Minnesorganet är även lämpligt för att lagra data sàsom den digitala bildfilen eller de digitala bilddata som erhållits fràn Videokameran. Datorn omfattar vidare in-utorgan som är nödvändiga för att kommunicera med skärmen och användarin- matningsenheten. Skärmen kan vara vilken typ av skärm som helst för att visa digitala bilddata, diagram, texter och andra data för en mänsklig operatör, och kan vara ett katod- strälerör (CRT), en flytkristallskärm (LCD-skärm), ett touch-pad-interface osv. Användarinmatningsenheten kan vara ett tangentbord, en mus eller annan användarinmatningsenhet.
Datorn är anordnad att behandla bildddata som erhällits fràn videokameran och att tillhandahålla resultaten via en skärm eller genom att spara resultaten till ett minnet. 10 15 20 25 30 35 526 6 PJ 4 l0 Enligt en föredragen utföringsform av uppfinningen är video~ kameran anordnad att tillhandahålla nämnda digitala bilddata via ett nät till en dator för vidare behandling. Nätet kan vara ett godtyckligt kommunikationsmedium sàsom ett lokalt nät (LAN), network, WAN), Internet osv, ett nät för ett vidsträckt omràde (wide area ett Internetprotokollnät sàsom ett intranät, eller andra nät. Videokameran kan sàledes anordnas med ett nätkort lämpligt för kommunikation över nätet till datorn. Alternativt kan videokameran tillföra digitala bilddata till en lokal dator, varvid den lokala datorn är anordnad med ett nätgränssnittsmedel lämpligt för kommunikation via nätet med datorn i utvärderingsenheten.
Vid en utföringsform där en lokal dator används kan en del av eller alla behandlingssteg utföras pà den lokala datorn och de àterstàende stegen utföras av datorn i utvärderingsenheten.
En mall 12 som representerar en förutbestämd bildform av en önskad svets visas i figur 3. Ett flertal sàdana mallar lag- ras i minnesorganet hos utvärderingsenheten. Varje mall är skalbar av operatören för att passa till inträngnings- svetsen.
En bild av en svets som skall undersökas för kvalitetsvär- dering visas i figur 4. Bilden visar principen för att de- finiera tvärlinjer för konturbestämningen. Bilden visar också svetsens A kärna som en likbent triangel inristad i svetsen.
Metoden för kvalitetsvärdering är ett poängbedömningssystem.
Först jämförs utvärderingsbilden med mallen för en förut- bestämd svetsbild. Om bilden fullständigt överensstämmer med mallen blir det maximala poäng. Om det inte är fullständig överensstämmelse finns det ett flertal andra parametrar som mäste tas hänsyn till. I figur 5 definieras en huvuddel av dessa parametrar. Kärnan A hos svetsen har tva likadana ben och en halsstorlek a. Utmed den första pläten finns det en längd zl för ett första smält parti och utmed den andra pläten finns det en längd z2 för ett andra smält parti. 10 15 20 25 30 ll Mellan de tva plàtarna finns det ett mellanrum h4. Det finns en första sidointrängning hl in i den första platen och en andra sidointrängning h2 in i den andra plàten. Mellan plà- tarna finns det ett inträngningsdjup h3. Svetsförstärkningen betecknas genom sin höjd bl och bredd b2. Alla dessa parame- trar definieras av utvärderingssystemet som styrs av dator- programmet och är inblandade i poängbedömningssystemet för att bestäma kvalitetsbedömningen av den svets som skall undersökas.
Medan de ovan illustrerade och beskrivna utföringsexemplen är de som för tillfället föredras skall det förstas att dessa utföringsformer ges enbart som exempel. Andra metoder kan exempelvis användas för att separera svetsdata fràn bak- grundsdata. Vidare kan de här beskrivna metoderna användas för andra tillämpningar där klarheten eller storleken pà bildpunktsomràdena som är förknippade med en digital bild är användbar vid detektering av ett kännetecken hos systemet.
Dessutom behöver inte alla steg vid utföringsexemplen utfö- ras i alla utföringsformer; inte heller behöver de utföras i den angivna specifika ordningen. Följaktligen är föreligg- ande uppfinning inte begränsad till en speciell utförings- form utan kan utvidgas till olika modifikationer som likväl faller inom ramen för de bifogade patentkraven.
Enligt uppfinningen är den beskrivna metoden och det be- skrivna systemet användbart för bestämning av kvaliteten hos andra fogar än ljusbágssvetsfogar. En gassvetsfog kan lika- ledes vara föremàl för sådan utvärdering liksom lödskarvar.

Claims (11)

10 15 20 25 30 35 526 624 12 PATENTKRAV
1. Metod för automatisk utvärdering av kvaliteten pà en svets utifrân en bild av ett tvärsnitt av en svetsfog (l), vilken bild innefattar data för hopfogade plàtar, svetsdata och bakgrundsdata, kännetecknad av att utifràn bilden be- stämma formen och positionen hos den första (8) och andra (9) hopfogade plàten, att utifrån bilden bestämma formen och positionen hos svetsen (10) inklusive svetssträngen och det smälta partiet in i den första och andra hopfogade plàten, att svetsen överlagras av en mall (12) av en förutbestämd svets, och att beräkna områdena med icke överensstämmelse mellan svetsen och mallen.
2. Metod enligt patentkrav 1, varvid konturen hos en form bestäms genom att mäta luminansen hos punkter innanför och utanför formen, definiera par av punkter som har högst kon- trast och placera konturlinjen mellan dessa punkter.
3. Metod enligt patentkrav 2, varvid punkterna som skall mätas anordnas pà lika avstànd fràn varandra pà en linje som korsar formens bard, att rita in luminansvärdet hos de upp- mätta punkterna i en kurva, att definiera den brantaste de- len av kurvan mellan en hög luminans och en lag luminans och att placera konturlinjen pà den brantaste delen mitt emellan den höga och den lága luminansen.
4. Metod enligt patentkrav 3, varvid de linjer som korsar formens bàrd är fördelade lika runt svetsen.
5. Metod enligt nàgot av föregående patentkrav, varvid in- hämtandet av bilddata sker genom användning av en digital videokamera (2).
6. Metod enligt nagot av föregående patentkrav, varvid nämnda bilddata tillhandahålls över ett Internetprotokoll- nät. 10 15 20 25 526 624 13
7. System för utvärdering av kvaliteten hos en svets utifran en bild av ett tvärsnitt av en svetsfog (l), innefattande en utvärderingsenhet (4) som innehåller en processor för att utföra instruktioner fràn ett datorprogram och minnesorgan (6) för lagring av bilder och datorprogram, kännetecknat av att utvärderingsenheten innefattar medel för att bestämma formerna och positionerna hos de hopfogade plàtarna (8, 9) och svetsen (10), ett flertal mallar (12) av förutbestämda svetsar, medel för att överlagra en mall pà svetsen, och medel för att beräkna skillnaden i omràden mellan svetsen och mallen.
8. System enligt patentkrav 7, varvid utvärderingsenheten innefattar en videokamera (2) anordnad att inhämta en upp- sättning bilddata som representerar en bild av svetsen (1).
9. Datorprogramprodukt för utvärdering av kvaliteten pà en svets presenterad som en bild av ett tvärsnitt av en svets- fog, kännetecknad av att datorprogrammet innefattar instruk- tioner för att pàverka en processor hos en dator att utföra metoden enligt nagot av patentkrav 1-6.
10. Datorprogramprodukt enligt patentkrav 9, tillhandahàllen àtminstone delvis över en nät (7) sàsom Internet.
11. Datorläsbart medium innehållande en datorprogramprodukt enligt patentkrav 9.
SE0301674A 2003-06-06 2003-06-06 Värdering av svetskvalitet SE526624C2 (sv)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0301674A SE526624C2 (sv) 2003-06-06 2003-06-06 Värdering av svetskvalitet
PCT/SE2004/000870 WO2004109268A1 (en) 2003-06-06 2004-06-04 Weld quality evaluation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0301674A SE526624C2 (sv) 2003-06-06 2003-06-06 Värdering av svetskvalitet

Publications (3)

Publication Number Publication Date
SE0301674D0 SE0301674D0 (sv) 2003-06-06
SE0301674L SE0301674L (sv) 2004-12-07
SE526624C2 true SE526624C2 (sv) 2005-10-18

Family

ID=29212410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE0301674A SE526624C2 (sv) 2003-06-06 2003-06-06 Värdering av svetskvalitet

Country Status (2)

Country Link
SE (1) SE526624C2 (sv)
WO (1) WO2004109268A1 (sv)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2964051B1 (fr) * 2010-08-25 2012-09-21 Peugeot Citroen Automobiles Sa Masque de controle de cordons de soudure
JP5704454B2 (ja) * 2011-04-28 2015-04-22 スズキ株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
KR102222983B1 (ko) * 2013-03-11 2021-03-04 링컨 글로벌, 인크. 가상 현실 환경에서의 향상된 교육 및 훈련을 제공하는 시스템 및 방법
US11301980B2 (en) * 2020-04-21 2022-04-12 GM Global Technology Operations LLC System and method to evaluate the integrity of spot welds
CN112419261B (zh) * 2020-11-19 2022-11-15 江汉大学 具有异常点去除功能的视觉采集方法及装置
CN112489010A (zh) * 2020-11-27 2021-03-12 桂林电子科技大学 一种焊缝快速识别方法、装置及存储介质
CN114523203B (zh) * 2022-03-13 2022-11-29 扬州沃盛车业制造有限公司 一种激光智能焊接方法及系统
CN115456982A (zh) * 2022-09-05 2022-12-09 武汉理工大学 焊缝熔透性判定方法、装置、电子设备以及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3123146B2 (ja) * 1991-09-11 2001-01-09 トヨタ自動車株式会社 溶接ビードの品質検査装置
DE19807182A1 (de) * 1998-02-20 1999-08-26 Bayerische Motoren Werke Ag Verfahren zur Qualitätsprüfung von Schweißstellen

Also Published As

Publication number Publication date
SE0301674L (sv) 2004-12-07
SE0301674D0 (sv) 2003-06-06
WO2004109268A1 (en) 2004-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021213223A1 (zh) 焊缝质量检测方法、装置、系统及电子设备
CN110363781B (zh) 基于深度神经网络的熔池轮廓检测方法
EP3900870A1 (en) Visual inspection device, method for improving accuracy of determination for existence/nonexistence of shape failure of welding portion and kind thereof using same, welding system, and work welding method using same
JP4155496B2 (ja) 分類支援装置、分類装置およびプログラム
CN1139893C (zh) 手势识别装置
CN111815555A (zh) 对抗神经网络结合局部二值的金属增材制造图像检测方法及装置
CN108624880A (zh) 一种激光熔覆质量智能控制系统及其智能控制方法
JP4436810B2 (ja) ディスプレーの多角度計測システム及び方法
CN106934800A (zh) 一种基于yolo9000网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置
EP3812105A1 (en) Artificial intelligence architecture for industrial welding
CN111451604B (zh) 一种gtaw电弧熔丝增材制造熄弧处补焊监测反馈方法及系统
CN105405115B (zh) 一种影像模组对心系统及其方法
JP6972047B2 (ja) 加工条件解析装置、レーザ加工装置、レーザ加工システムおよび加工条件解析方法
CN109693140B (zh) 一种智能化柔性生产线及其工作方法
SE526624C2 (sv) Värdering av svetskvalitet
CN111681231B (zh) 基于目标检测的工业焊接图像缺陷的检测方法
EP3540413A1 (en) Appearance inspection device, appearance inspection method and program
CN112712513A (zh) 产品缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
JP6794685B2 (ja) 画像処理方法及び画像処理装置
CN115035092A (zh) 基于图像的瓶体检测方法、装置、设备及存储介质
Aviles-Viñas et al. Acquisition of welding skills in industrial robots
JP2013058036A (ja) 画像処理装置、画像処理プログラム、ロボット装置及び画像処理方法
KR102494301B1 (ko) 용융풀 인식 및 용입깊이 제어 시스템 및 방법
CN116542914A (zh) 基于3d点云的焊缝提取与拟合方法
CN113814528B (zh) 基于交互式的焊缝曲线提取与自动轨迹生成方法

Legal Events

Date Code Title Description
NUG Patent has lapsed