SA109300050B1 - إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد - Google Patents
إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد Download PDFInfo
- Publication number
- SA109300050B1 SA109300050B1 SA109300050A SA109300050A SA109300050B1 SA 109300050 B1 SA109300050 B1 SA 109300050B1 SA 109300050 A SA109300050 A SA 109300050A SA 109300050 A SA109300050 A SA 109300050A SA 109300050 B1 SA109300050 B1 SA 109300050B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- data
- properties
- wellbore
- seismic
- rock
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 107
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 88
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 62
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 49
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 19
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 15
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 34
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 30
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 30
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 23
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 19
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 11
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 5
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 4
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 3
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 241000191291 Abies alba Species 0.000 description 2
- 241000234435 Lilium Species 0.000 description 2
- 206010000496 acne Diseases 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 2
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 2
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241001136792 Alle Species 0.000 description 1
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 101100456896 Drosophila melanogaster metl gene Proteins 0.000 description 1
- WTDRDQBEARUVNC-LURJTMIESA-N L-DOPA Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC1=CC=C(O)C(O)=C1 WTDRDQBEARUVNC-LURJTMIESA-N 0.000 description 1
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 description 1
- 238000009778 extrusion testing Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000002637 fluid replacement therapy Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 125000001183 hydrocarbyl group Chemical group 0.000 description 1
- 230000002706 hydrostatic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012625 in-situ measurement Methods 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 238000011545 laboratory measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 238000010008 shearing Methods 0.000 description 1
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 1
- HPALAKNZSZLMCH-UHFFFAOYSA-M sodium;chloride;hydrate Chemical class O.[Na+].[Cl-] HPALAKNZSZLMCH-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6163—Electromagnetic
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/66—Subsurface modeling
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بتقنية تشتمل على استقبال مجموعة بيانات أولى first dataset indicative تدل على بيانات زلزالية seismic data تم رصدها في مسح زلزالي لحقل من الآبار seismic survey of a field of wells واستقبال مجموعة بيانات ثانية تدل على بيانات حفرة بئر wellbore تم رصدها في مسح حفرة بئر wellbore تم تنفيذه في واحد على الأقل من الآبار. وتشتمل التقنية على تحديد نموذج أرضي ميكانيكي للحقل بناء على البيانات الزلزالية وبيانات حفرة البئر جزئياً part on the seismic data and the wellbore dataعلى الأقل.
Description
ا إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد Three-dimensional mechanical earth modeling الوصف الكامل خلفية الاختراع يتعلق الاختراع الحالي بصفة عامة بإنشاء نموذج صخري ميكانيكي ثلاثي الأبعاد three- dimensional mechanical rock modeling ؛ وبشكل أكثر تحديداً بتوزيع خواص صخرية عالية الوضوح £328 مكمل لإنشاء النموذج الأرضي الميكانيكي mechanical earth model oe ثلاثي الأبعاد. يمكن استخدام عملية إنشاء نموذج خواص صخرية ثلاثي الأبعاد (3-D) three-dimensional لتحسين إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي mechanical earth modeling (MEM) ثلاتني الأبعاد MEM) (-3) لخزانات النفط أو الغاز. ويمكن أن يكون Jie هذا النموذج مفيداً بشكل محدد في تطوير خزانات جديدة وغير تقليدية Jie الحقول مرتفعة الضغط ومرتفعة درجة الحرارة high «pressure and high temperature (HPHT) Yo و/أو الحقول التي بها صدوع كبيرة. عند استخدام عملية إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد ذات تقديرات خواص محسنة في تحليل متتابع الزمن في الزمن الفعلي (يشار إليه أيضا باسم 'تحليل 4-0)؛ فإنها تحسّن تخطيط حفرة البثر والتتبؤ بسلامة التكوين ٠ ويمكن استخدامها لتحديد الترسيب؛ الدمج؛ الضرر الذي يصيب سلامة الصخر الغطائي ومنع تسريب الصدوع بصورة أدق. يمكن أن تساعد أيضا Yo في تحديد أقصى نضوب وأمثل إنتاج لأحد الحقول عندما يتم إقرانها بقيم ضغط الخزان reservoir وتطورات alga) الحقل field stress developments
إن الحقول التي تتسم بخواص صخرية متباينة» وصدوع؛ وحدود منع تسريب في الخزان reservoir تتعرض أنضوب رأسي وأفقي تفاضلي في طبقات الخزان أثناء الإنتاج. ويمكن أن يتسبب ذلك في نضوب الإجهادات الأساسية الأفقية تفاضلياً؛ وبالتالي تدوير الإجهادات في الموضع. ويمكن أن تكون تغيرات الإجهاد التفاضلي مصحوبة بتشوه صخور الخزان وخواص © صخرية معدلة وهو ما يؤدي بدوره إلى تأثيرات Jie الانهيار الصخري إذا تم تخطي المقاومة الصخرية؛ الترسيب؛ الدمج؛ إلحاق ضرر بسلامة الصخر الغطائي؛ منع تسريب الصدوع؛ مشكلات بحفرة البثرء وتولد رمال. يمكن تجنب مثل تلك المشكلات عن طريق تحديد خواص الصخور باستخدام درجة وضوح جانبية ورأسية عالية في سير عمل 14114 3-0 جيد. الوصف العام للاختراع ١ يتعلق الاختراع الحالي؛ في أحد نماذجه؛ بتقنية تشتمل على استقبال مجموعة بيانات أولى first dataset indicative تدل على بيانات زلزالية seismic data تم رصدها في مسح زلزالي لحقل من الآبار seismic survey of a field of wells واستقبال مجموعة بيانات ثانية تدل على بيانات حفرة wellbore Lb تم رصدها في مسح حفرة بثر wellbore تم تتفيذه في واحد على الأقل من الآبار. وتشتمل التقنية على تحديد نموذج أرضي ميكانيكي للحقل بناء على Ve البيانات الزلزالية وبيانات حفرة البثر جزئياً part on the seismic data and the wellbore data على الأقل. في نموذج آخر وفقا للاختراع؛ يشتمل نظام على واجهة لاستقبال de sane بيانات أولى first dataset indicative ؛ حيث تدل على مجموعة أولى من خواص الصخور التي تم الحصول عليها من قياسات تم رصدها في مسح زلزلي لحقل من OLY ومجموعة بيانات ثانية تدل
على مجموعة ثانية من خواص الصخور للحقل تم الحصول عليها على حدة من قياسات تم رصدها في مسح حفرة بر wellbore تم تنفيذه في واحد على الأقل من الآبار. ويشتمل النظام على معالج لمعالجة مجموعات البيانات الأولى والثانية لتحديد نموذج أرضي ميكانيكي للحقل بناء على مجموعة البيانات الأولى ومجموعة البيانات الثانية جزئياً على الأقل. © - في نموذج آخر أيضاء يشتمل منتج على وسط تخزين قابل للقراءة بواسطة كمبيوتر لتخزين
التعليمات التي عند تنفيذها بواسطة الكمبيوتر تؤدي به لاستقبال مجموعة بيانات أولى first dataset indicative ومجموعة بيانات ثانية. وتدل مجموعة البيانات الأولى على مجموعة أولى من خواص الصخور التي تم الحصول عليها من القياسات التي تم رصدها في مسح زلزالي لحقل من الآبار seismic survey of a field of wells . وتدل مجموعة البيانات الثانية
٠١ على مجموعة ثانية من خواص الصخور التي تم الحصول عليها على حدة من القياسات التي تم رصدها في مسح زإزالي لحفرة بثر تم تنفيذه في واحد على الأقل من الآبار. تؤدي التعليمات عند تتفيذها بواسطة الكمبيوتر إلى ald الكمبيوتر بمعالجة مجموعة البيانات الأولى والثانية لتحديد النموذج الأرضي الميكانيكي mechanical earth model للحقل بناء على مجموعات البيانات الأولى والثانية جزئياً على الأقل.
ب وسوف تتضح مميزات الاختراع وسماته الأخرى من خلال الرسومات والوصف وعناصر الحماية فيما يلي. شرح مختصر للرسومات الشكل رقم ١ عبارة عن مخطط لحقل آبار تحت مستوى سطح البحر وفقا لأحد نماذج الاختراع.
الشكل رقم ١“ عبارة عن مخطط سير يوضح تقنية لتحديد خواص الصخور كجزء من نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم ؟ عبارة عن مخطط سير يوضح تقنية لتحديد خواص الصخور من البيانات التي تم رصدها في مسح زلزالي لحقل آبار وفقا لأحد نماذج الاختراع. 2 الشكل رقم ؛ عبارة عن مخطط تدفق يوضح تقنية لتحديد خواص الصخور من البيانات التي
تم رصدها فى عمليات تسجيل أداء ll sea وفقا لأحد نماذج FAY) ثم ره في مسح حفرد gol الشكل رقم fo عبارة عن مخطط يوضح مسح زلزالي وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم دب يوضح عملية حفر وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم دج يوضح عملية JS حفر وفقا لأحد نماذج الاختراع.
٠١ الشكل رقم 20 يوضح عملية إنتاج وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم 11 يوضح مسار زلزالي تمثيلي تم رصده أثناء المسح BBY الموضح في الشكل رقم fo وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم wl يوضح عينة قلبية تم رصد ها في عملية الحفر الموضحة في الشكل رقم دب وفقا لأحد نماذج الاختراع.
dle 7ج يوضح سجل بئر تمثيلي تم رصده في عملية كبل الحفر الموضحة في الشكل رقم دج وفقا لأحد نماذج الاختراع.
الشكل رقم a يوضح مخطط هبوط إنتا z تمثيلي ثم رصده في عملية } لإنتا z الموضحة في الشكل رقم دد وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم ١ عبارة عن مخطط يوضح عملية حفر وفقا لأحد نماذج الاختراع. الشكل رقم A عبارة عن مخطط يوضح نظاماً وفقا لأحد نماذج الاختراع. 2 الوصف التفصيلي: بالإشارة إلى الشكل رقم ١٠ يشتمل حقل آبار ٠١ exemplary well field (ia على الآبار المختلفة تحت سطح البحر VE various subsea wells حيث توجد عند قاع البحر seabed ١١ تحت سطح بحر ١١ sea-air surface sa . يتم استخدام القياسات التي تم رصدها في كل من عمليات المسح الزلزالية measurements seismic وتسجيل أداء حفرة Hill للحقل ٠١ wellbore logging surveys of the field Ye لأغراض توليد خواص صخر Ale الوضوح كجزءٍ من نموذد أرضي ميكانيكي mechanical earth model (MEM) ثلاثي الأبعاد (3-D) للحقل .٠١ وطبقا لما تم وصفه هناء فإن خواص الصخور لنموذج 3-D MEM يتميز بدرجات وضوح جانبية وفراغية تتخطى درجات الوضوح المتاحة من MEM الذي يتم إنشاؤه من بيانات jal أو البيانات الزإزالية فقط. علاوة على ذلك؛ فإن استخدام البيانات الزلزالية المعايرّة لحفرة Yo البثر يوفر أحجام وتوزيعات واقعية لخواص الصخور في المناطق التي تتواجد فيها معلومات محدودة آتية من حفرة البثر. وعلى سبيل المثال وليس الحصر؛ يمكن تنفيذ مسح زلزالي لحقل الآبار ٠١ باستخدام كبلات قاع المحيط (OBCs) التي يتم وضعها على قاع البحر .١١ seabed وبغض النظر عن المسح الزلزالي المحدد الذي يتم استخدامه؛ يمكن الحصول على الخواص الواقعية للصخر
vos .— بج لكامل الحقل ٠١ من خلال المسح الزلزالي برغم أن درجة وضوح الخواص الناتجة تكون منخفضة نسبياً (درجة وضوح بمقدار ٠١ أمتار (م)؛ كمثال غير مقيّد). يمكن تنفيذ عمليات مسح تسجيل أداء حفرة البثر في حفرة البئر (حفر الآبار) لكل من الآبار 4 ويمكن إجراؤها على سبيل المثال بواسطة كبل حفر أو أداة تسجيل أداء تم نشرها بواسطة 2 سلسة أنابيب حفر (أداة تعتمد على الموجات الصوتية مثلاً). وتقوم أداة تسجيل الأداء برصد البيانات التي تسمح بإعطاء صورة درجة وضوح أفقية أعلى نسبيا للخواص الصخورية بطول كل حفرة بئر wellbore يُراد إنشاؤها. ولكن؛ لا تمتد الصورة التي يتم الحصول عليها من بيانات تسجيل أداء حفرة البئثر بطول الحقل well logging data does not span the entire ٠١ 0 بأكمله؛ حيث أن هذه الصورة تتموضع في مناطق بالقرب من حفر الآبار التي تم J مسحها. يتم وصف تقنيات وأنظمة هنا لأغراض إنشاء خواص تشوه ومقاومة الصخر كجزء من 3D 41 للحقل ٠١ حيث يستخدم بيانات المسح الزلزالي وبيانات مسح تسجيل أداء البثر لإعادة إنشاء اتجاهات الخواص النطاقية التي تضفي العناصر البنائية على الحقل ٠١ ويحتوي على الأحجام والتوزيعات الواقعية لخواص الصخور حتى في المناطق التي تتواجد فيها Vo معلومات حفرة بثر wellbore غير كافية فقط (بمعنى أكثر تحديداً في المناطق التي تقع وراء المنطقة محل الاهتمام لكل مسح تسجيل أداء لحفرة البثر أو في المناطق التي لا توجد فيها حفر آبار wellbores ). ويُلاحظ أنه بالرغم من وصف حقل تحت مستوى سطح البحر هنا كمثال محددء ph أن التقنيات والأنظمة التي تم الكشف عنها أعلاه يمكن بالمثل أن يتم تطبيقها على أنواع أخرى
من الحقول Jia Jie أرضية. لذاء على سبيل المثال وليس الحصر؛ يمكن أن تشتمل lee
المسح الزلزالي على استخدام معدة مسح زلزالي موجودة على الأرض مثل معدة مسح زلزالي
نبضية أو مجموعة من الشاحنات المرجافية (كأمثلة غير مقيدة) لأغراض تنفيذ مسح زلزالي.
ولذاء يمكن مراعاة العديد من التغييرات وتقع في مجال عناصر الحماية الملحقة. وبالمثل؛
8 بالنسبة لهذه النماذج وفقا للاختراع؛ يمكن تنفيذ عمليات تسجيل أداء Sa داخل حفر الآبار لهذا il الأرضي.
بالإشارة إلى الشكل رقم oF وفقا لبعض نماذج الاختراع» يمكن استخدام تقنية تمثيلية ٠١
لأغراض إنشاء MEM 3-0 لحقل النفط أو الغاز or gas field لزه .٠١ ووفقا للتقنية Ve
فإن البيانات الزازالية؛ التي تم رصدها في مسح IBY) للحقل seismic survey of the field wellbore logging ull فضلا عن بيانات تسجيل أداء حفرة (YY يتم استقبالها (الوحدة ٠ ya
data (الوحدة ؟7)؛ التي هناك حاجة إليها في عمليات تسجيل الأداء التي يتم تنفيذها في
حفر الآبار للآبار .٠6 يتم تحديد قيم خواص التشوه والمقاومة الصخرية (الوحدة (YT من
البيانات الزلزالية؛ ويتم أيضا تحديد قيم خواص التشوه والمقاومة الصخرية من بيانات تسجيل
أداء حفرةٍ البثر وفقا للوحدة YA ويتم بعد ذلك تحديد علاقة ارتباط (علاقة ارتباط غير خطي؛
Yo كمثال غير مقيد) وفقا للوحدة Te بين قيم خواص الصخور التي يتم الحصول عليها من
البيانات الزلزالية وقيم خواص الصخور التي يتم الحصول عليها من بيانات تسجيل أداء البئر
بناءً على وظيفة تحويل غير خطي تعمل على توزيع خواص الصخور الجانبية المشتقة من
المسح الزلزالي ويتم التحكم فيها بواسطة خواص الصخور الرأسية Ale الوضوح التي يتم
الحصول عليها من عمليات تسجيل أداء البثر. وبناء على وظيفة التحويل هذه؛ يتم إنشاء
٠ مكعبات خواص صخر متحكّم فيها بنائيا كجزء من MEM 3-0 (وحدة (YY إن إنشاء
مكعبات الخواص التي تتضمن توزيع خواص الصخور فراغيا للحصول على درجة وضوح عالية نسب تفوق مناطق لا تتوافر فيها lly حفرة بر wellbore . وكمثال أكثر danas وفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يتم الحصول على الخواص المرنة للصخر على نطاق واسع تقريباً عن طريق العكس مسبق التجمع المتزامن للبيانات HI متعددة o المكونات PZ و75 (التي يتم رصدها من المسح الزلزالي)؛ ويتم الحصول على الخواص المرنة للصخر على نطاق ضيق تقريباً عن طريق عكس بيانات تسجيل الأداء من حفر الآبار VE (التي يتم رصدها من عمليات تسجيل أداء حفرة (Ll) يمكن أن لا تكون النتائج المعكوسة مرتبطة بعلاقة ارتباط خطية بواسطة شبكة عصبية networking (كمثال غير مقيد لإحدى طرق إجراء علاقة الارتباط) ويتم استخدام نتائج الارتباط لتوزيع خواص الصخور فراغيا على ١ الامتداد الكامل لمكعبات الخواص المتحكّم فيها بنائيا ل MEM بهذه الطريقة يتم الحصول على نموذج خواص حقل كامل ثلاثي الأبعاد يتم فيه الحصول على درجة وضوح الخواص الجانبية بواسطة المعلومات الزلزالية وفيه يتم الحصول على درجة وضوح الخواص الرأسية بواسطة معلومات حفرة Jill كثيرة. بالنسبة للنماذج وفقا للاختراع التي يتم استخدام شبكات عصبية لتحديد علاقة الارتباط» يكون ل af 3-D MEM Vo خواص صخر ممائلة تقريباً لقيم الصخر التي يتم الحصول عليها من بيانات تسجيل أداء البثر الكثيرة. وهذا يمثل تحسناً كبيراً مقارنةً بنماذج الحقل التي تركز على حفرة البثر. يتم التحكم في توزيع خواص الصخور بواسطة العناصر البنائية الرئيسية Jie الصدوع؛ والأسطح التأكلية وتوزيع الطبقات والطوبوغرافيا. ويشتمل توزيع خواص الصخور على درجات وضوح جانبية ورأسية عالية؛ حتى في المناطق التي تتفرق فيها معلومات حفرة البئر.
.حا
ف وفقا لبعض نماذج الاختراع» فإن بيانات تسجيل أداء حفرة البثر wellbore logging data وبيانات المسح الزازالية تمثل حالة مشابهة للحقل ٠١ مثل حالة أولية للحقل ٠١ قبل بدء الإنتاج مثلاً. يُلاحظ أن التقنيات والأنظمة التي تم الكشف عنها هنا يمكن تطبيقها على أي نوع من الحقول في أي وقت. ولذا فإن مكعبات الخواص Alle الوضوح الناتجة كجزء من 3-0 ac 33 MEM ° تخطيط حفرة البئر والتننبؤ بسلامة التكوين وأيضا المساعدة في تحديد خواص الترسيب ¢ والدمج؛ وتلف الصخر الغطائي؛ ومنع تسريب الصدوع. وعند استخدام سيناريوهات
الإنتاج بطريقة التتابع الزمني (4-0)؛ يمكن إعداد نماذج وخطط للإنتاج. وكمثال غير مقيد أكثر تحديداً؛ وفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يتم إنشاء مكعبات خواص -3 D MEM بالطريقة التالية. Yl يمكن استخدام تقنية عكس متزامنة لتقدير خواص الصخور Ve المرنة (المعاوقة الصوتية؛ نسبة 1701758 وشدة الصوت؛ كأمثلة غير مقيدة) من البيانات الزلزالية. وبشكل أكثر تحديدا» يمكن للعكس الزلزالي أن يستخدم تقنية محاذاة PS إلى PZ (طبقا لما تم وصفه أدناه)؛ تقدير مويجات معتمدة على الزاوية لكل التجمعات الزلزالية الجزئية؛ ويمكن أن يستخدم نماذج "مسبقة" يتم إقرانها بالكامل بإطار بنائي ثلاثي الأبعاد؛ حيث يتم تحديدها للتوزيع النهائي للخواص الجيوميكانيكية خلال MEM 3-0. لذاء بالإشارة إلى الشكل Vo رقم » وفقا Gand نماذج op [HAY] تشتمل تقنية ٠ لمعالجة البيانات الزلزالية المرصودة في مسح زلزالي للحقل ٠١ seismic survey of the field على إجراء (الوحدة (£Y مطابقة الحدث PS ب PZ وإجراء (الوحدة 4؛) تقدير للمويجة 78 إلى (PV بناءً على مويجات PS و72 3254 يمكن تحديد المعاوقة الصوتية؛ ونسبة 70/75؛ وكثافة المكعبات للنموذج Ol
الأبعاد؛ وفقا للوحدة 476 .
- ١١ وفقا لبعض نماذج PS 5 PZ يشتمل العكس المتزامن على تحضير جيد للبيانات الزلزالية في البداية إلى مجموعات من الزوايا؛ يتم إجراء PZ 5 PS مجموعات البيانات Ja الاختراع؛ يتم مساواة طيفية للزوايا الشائعة لتحسين ثبات عرض النطاق الزلزالي عبر مدى الزوايا؛ وتتم إزالة بمحاذاة العواكس الزلزالية بينما تتم (NMO) الفرق في زمن وصول الموجات العادي المتبقي و1772 حيث PS المحافظة على سلامة المعلومات. تتم إمالة مجموعات الزوايا الزلزالية المتتابعة 2
PZ إلى المقياس الزمني PS تمدد البيانات الزلزالية باستخدام طريقة تكرارية متعددة مستويات الوضوح 07 PS يمكن إجراء عملية مطابقة يمكن op AY) ومتعددة السمات؛ وفقا لنماذج الاختراع. علاوة على ذلك؛ وفقا لبعض نماذج سمات الصدع؛ ARES قوة الانعكاس؛ Jie استخلاص سمات معينة من الإشارات الزلزالية؛ إلخ. ويمكن ترشيح هذه السمات بواسطة دائرة ترشيح منخفضة التردد في عملية تكرارية؛ ويتم Ye فيها تضمين الترددات الأعلى المتعاقبة حتى يتجمع حل بيانات عرض النطاق الكاملة في ويتم استخدام النتيجة (PS 5 PZ التكرار الأخير. في كل مرة؛ يتم تقدير الإزاحة بين أحجام سمة الأولي للتكرار التالي. بهذه الطريقة؛ يتم تحقيق إزاحة قوية بدون بدء نموذج aE ll في صورة أولي مفسّر يدوياً. مختلفة نسبياً من حيث عرض النطاق والسعة. لذاء فإن يمكن إجراء تحكم PS, PZ إن بيانات VO شامل عالي الجودة في المكعبات الزلزالية المتطابقة بالنموذج عن طريق مقارنة خطوط الأفق المفسّرةٍ زلزالياً من مجموعتي البيانات. في المناطق ذات التباينات الكبيرة؛ تُحجّب مشغلات المطابقة ويتم استكمال المنطقة المستبعدة من المناطق المحيطة.
١١ وبالتالي السماح PZ يمتد إلى القياس الزمني PS ناتج العملية يكون عبارة عن حجم زإزالي بعكس مشترك لمجموعة البيانات متعددة المكونات. ٍ لتحديد خواص الصخور المرنة المطلقة؛ يتم إدخال نماذج "مسبقة” إلى عملية العكس لتعويض القصور في معلومات التردد المنخفض في البيانات الزلزالية. ووفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يتم الحصول على النماذج "المسبقة" عن طريق استقراء بيانات سجلات الآبار من خلال إطار 0 التي تم Kriging الوضوح بواسطة توزيع الخواص المرنة على أساس Je بنائي ثلاثي الأبعاد تعريضها إلى الترشيح منخفض التردد. ومن الملاحظ أن نفس النموذج البنائي؛ الذي يمتلك يمكن أن ASE عناصر بنائية وطبقية معقدة للحقل مثل شبكة الصدوع الكثيفة والأسطح 3-0 يكون بمثابة مُدخل أساسي إلى التوزيع النهائي لخواص البئر الجيوميكانيكية الكثيرة خلال بالكامل. بهذه الطريقة؛ يتم تحقيق اتساق فراغي ورأسي بين البيانات الجيولوجية 4 ٠١ والبتروفيزيائية والجيوفيزيائية خلال سير العمل. ull وفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يتم إجراء تقدير مويجة معتمد على الزاوية عند مستوى حفرة ويساعد على تحديد الفرق النسبي في المعاوقة الصوتية؛ نسبة 70175 والكثافة بين الطبقات
PSs PZ المتجاورة خلال حساب معامل الانعكاسية. يتم تحديد المويجات لمجموعات زوايا له طور ثابت. ad ذات HUY باستخدام تقدير مويجات متعدد Yo يتم إجراء العكس الزلزالي التزامني (PZPS مثل العكس الذي تم وصفه في: Nickel, M., Senneland, L. Automated PS to PP Event Registration and Estimation of a High-Resolution Vp-Vs Ratio Volume, SEGConference, Extended Abstract ar النموذج (PZPS غير مقيد)؛ باستخدام المكعبات التي تم الحصول عليها من مطاقبة JUS) منخفض الترددات؛ والمويجات المقدّرة. يمكن عندئذ عكس بيانات المدخلات للمعاوقة الصوتية؛ والكثافة. VpVs نسبة التحسن Ale فقط؛ يتم تحقيق مطابقة PZ ومقارنة بسير العمل الذي يركز على عكس بيانات ببيانات قياسات حفرة البئر والاستمرار الجانبي المحسن لمتغيرات المرونة (المعاوقة الصوتية؛ ° ونسبة 70175 والكثافة ). بشكل محدد؛ يتم تحسين التغييرات في الكثافة بسبب المدخلات على واسع من الزوايا بحيث يتم الحصول على ارتباط معقول مع بيانات قياسات البئر. Gla إن تسجيل حدث آلي بتحكم إضافي عالي الجودة يوفر محاذاة معقولة لمجموعات البيانات ويتم تقدير توزيع وأحجام خواص مرونة الصخور مع مراعاة العناصر PZ 5 PS الزلزالية البنائية الحقل. Y 3-D MEM الخطوة التالية في إنشاء مكعبات خواص تشوه ومقاومة الصخور عالية الوضوح ل _لتحديد قيم wellbore logging data تشتمل على معالجة بيانات تسجيل أداء حفرة البثر خواص الصخور. وفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يمكن القيام بعمليات مسح لتسجيل أداء حفرة باستخدام أداة أساسها الموجات الصوتية ويمكن استخدام القياسات الصوتية الناتجة لتحديد yal) الخواص الميكانيكية للتكوين وقيم إجهاد التكوين بطول حفر الآبار التي تم مسحها. يمكن ٠ (1-D) استخدام هذه القياسات الصوتية لخلق نماذج أرضية ميكانيكية (041148 أحادية البعد التي تحتوي على معلومات الوحدات النمطية المرنة (ذات مكافئات Hal بطول مسارات حفرة بصفة عامة؛ يتم of ثابتة)؛ طول التكوين؛ والتنبؤات بالإجهاد. لذاء بالإشارة إلى الشكل رقم لمعالجة بيانات تسجيل قياسات أداء حفرة البثر وفقا لنماذج الاختراع حيث ٠٠ تقديم تقنية ve تشتمل على تحديد قيم خواص الصخور (الوحدة 00( من بيانات تسجيل أداء حفرة البئر ؛ الحصول على (الوحدة ؛ 9( قيم المقاومة وتحديد (الوحدة 00( قيم wellbore logging data بطول كل MEM الإجهاد الرأسية والأفقية. وتؤدي نتائج هذه الحسابات إلى الحصول على 07 وفقا للوحدة wellbore حفرة بثر
8 يمكن الحصول على الخواص الميكانيكية للصخور وقيم الإجهاد الخاصة بها من خلال القياسات الصوتية أحادية axl) (1-0) وثلاثية الأبعاد (3-0). ودمج ذلك مع المجموعة الكاملة لبيانات تسجيل الأداء التقليدية؛ والقياسات في الموضع والقياسات المختبرية يوفر معلومات دقيقة بخواص تشوه الصخور ومقاومتها عند مستوى حفرة البثر. وهذا يساعد على تقييد نوافذ وزن الوحل الآمنة؛ التنبؤ بأداء اللقمة من خلال التحميل الزائد؛ ويمكن لمثل تلك المعلومات أن
Ye تساعد في التمييز بين حفرة البئر القريبة التي تم تغييرها وخصائص صخور الحقل البعيد غير الموزّع؛» وهو تحديد مهم للإكمال والتثقيب. إن خواص تشوه الصخور المتجانسة متساوية التأثير في الخزان؛ مثل نسبة بويسون (V) (الانفعال الجانبي مقابل المحوري)؛ معامل يونج (BE) (الإجهاد متحد المحور مقابل الانفعال العادي)؛ يمكن حساب معياري الحجم والقص K) ؛ 6) K) = الضغط الهيدروستاتيكي مقابل Vo الانفعال الحجمي ؛ 6 = الإجهاد المسلط مقابل انفعال القص) كما يلي (معادلات وفقا ل Mavko, G., Mukerji, T., and Dvorkin, J., The Rock Physics Handbook.
First Edition, (Cambridge University Press 1998) .51-53(: (2- 12 _ 2-77 ا المعادلة ١ ar: - a; ) ادم 2 7 ‘ المعادلة Y
Yeo = — ا ا المعادلة ؟ ام 6 المعادلة ؛ حيث "70" تعبر عن سرعة الانضغاط؛ "75" تعبر عن سرعة القص؛ و م تعبر عن الكثافة. 2 بالمتل؛ يمكن حساب الخواص أيضا للثقل المفرط. ولكن؛ يمكن أن تتوافر كميات محدودة فقط من بيانات قياس الأداء في التحميل الزائد؛ ولذا يمكن أن يكون من الضروري تحسين بطء التحميل الزائد ودقة الكثافة. يمكن استخدام طرق مختلفة لأغراض التحكم عالي الجودة لتعديل بيانات قياسات أداء Sl) JEU المفرط. ويعتمد التحكم عالي الجودة لقياسات الأداء على تحليلات العلاقة بين السرعة ٠١ والكثافة. من خلال نظرية فيزياء الصخورء يُعرف أن هذه العلاقة تتغير مع طبيعة الصخور. وتوقعات الكثافة ليست صحيحة دائماً. وتعتمد العلاقة التجريبية بين DTCO والكثافة على بيانات قياسات الأداء من مسافة عمق حيث تكون ذات علاقة سرعة تمثيلية مقابل الكثافة لتكوين صخري محدد. بصفة عامة؛ تم تحديد هذه العلاقة التجريبية من ظاهرة انحسار خطي. Laie تتوافر بيانات موجة P وبيانات موجة 5؛ أو عندما لا تكون بيانات موجة 5 ذات جودة Vo كافية؛ يمكن إجراء تنبؤءات بطء قص؛ بناءً على العلاقة التجريبية (التي cand هنا علاقة "جرينبرج-كاستاجنا") المذكورة M.L.
Greenberg (sal و Castagna .1.0 في المرجع: "Shear-Wave Velocity Estimation In Porous Rocks: Theoretical Formulation, Preliminary Verification And Application," Geophysical Prospecting 40: 195-209
Vi = — يوفر هذا التقدير سرعة قص كدالة للسرعات المكافئة لكل Use صخري صلب (معادن ( فردياً. يمكن حساب متوسط النتائج الفردية؛ حسب الأحجام المعدنية المحددة في الصخور باستخدام الطريقة المذكورة في المرجع: Voigt-Reuss-Hill (Voigt.
W. (1928) Lehrbuch der kristallphysik (1928); Teubner; Reuss.
A., Brechnung der fliessgrense von mischkristallen auf grund der © plastizitatsbedinggung fiir einkristalle.
Zeit. fiir Ange.
Math.
Mech. 9, 49-58 (1929); and Hill.
R., The elastic behaviour of a crystalline aggregate.
Proc.
Phys.
Soc. London A 65, 349-354 (1952) ونظرا علاقة Greenberg-Castagna تفترض صخر مشبع بمحلول ملحي تشبعا كاملا؛ يتم ٠١ تطبيق استبدال مائع Vp فقط للصخور الحاملة لل hydrocarbon وهذا يسمح بالحصول على Vs il من Vp مصخّح بمائع. إن 1 3 )1 VP-VS do ل . 5 1 » 5 2 بال 1 ١) J | . ميج 1 كاملا التي fee | : على تركيبات صخرية مختلفة تكون بالصورة التالية: Vs = a, 7 + a, Ve + a, ¢ المعادلة رقم © Yo حيث أن JS من "77" 5 "VS" هما سرعة الانضغاط وسرعة موجة القص بوحدة كم/ث؛ بالترتّيب؛ "a" عبارة عن معامل معتمد على معدن. والمعاملات المعدنية "a" يمكن معايرتها إلى آبار إزاحة لبيانات VSP باستخدام نموذج أحادي المعدن.
ا ١ — إن الإزاحة في المقدار من خواص الصخور الديناميكية إلى خواص الصخور الاستاتيكية dynamic to static rock properties ضرورية لتحليل تشوه صخري صحيح. يمكن تحويل الخواص الديناميكية dynamic خواص ستاتيكية static في الخزان reservoir باستخدام المعلومات الآتية من اختبارات العينات القلبية. يمكن الحصول على العلاقة بين الخواص ° الديناميكية والاستاتيكية عن طريق رسم منحنى تبادلي للخواص الديناميكية من عمق محدد مقابل خواص القلب من الرمال والطين الصفحي عند نفس العمق من نفس البثر. يمكن عندئذ أن يتم إنشاء علاقة ارتباط خطية. las يمكن إزاحة معامل يونج الديناميكي واتجاهات نسبة بويسون نحو قيم ثابتة بناء على المعادلة الخطية. يمكن حساب معيار الحجم الاستاتيكي ومعيار القص ومقاومة الصخور بناء على معامل يونج ونسبة بويسون. يمكن معايرة خواص ٠ تشوه التحميل الزائد من الديناميكية إلى الاستاتيكية باستخدام العلاقات التجريبية. يمكن إجراء حسابات الجهد المستمر للتكوينات الحقول البعيدة الموزعة بالتوازي مع مسار حفر الآبار باستخدام على سبيل المثال طريقة Mohr-Coulomb أو أي طريقة أخرى موصوفة في المراجع بناءً على إجهادات التحميل ch منحنيات الضغط المسامي وزوايا الاحتكاك . يمكن حساب التحميل الزائد عن طريق تكامل الكثافة على العمق ومراعاة ثابت الجاذبية. يمكن Vo إنشاء منحنى الضغط المسامي للخزان reservoir باستخدام نقاط الضغط المسامي في الموضع (MDT) من الحفر التتقيبي الذي أبدى a ضغوط مسامية أولية؛ ونقاط MDT التي تم حسابها في مقطع الخزان reservoir لكل آبار الإنتاج الفردية. يمكن أن تكون قيم الضغوط المسامية المستنفدة أقل قليلاً من قيم الضغوط المسامية الأولية. يمكن حساب زاوية الاحتكاك كدالة خطية من محتوى صلصالي لصخور الخزان؛ ومراجعتها مقابل قياسات قلبية وقيم تجريبية.
- ١8
في حالة استخدام طريقة <Mohr-Coulomb يمكن حساب حدود إجهاد Mohr-Coulomb لسيناريوهات الضغط المسامي (الأولي؛ المستنفد)؛ ثم استخدامها كقيد لتطور الإجهاد مع زيادة العمق. يمكن الحصول على قيمة مطلقة مقدرة لمقادير الإجهاد الأفقية الدنيا الأولية (قبل الاستتفاد) عن طريق افتراض أن اختبارات الصدوع الصغيرة في الرمال ؛ اختبارات التسريبات
2 الممتدة «(XLOTS) واختبارات سلامة التكوين (FITS) التي تُجرى على الطين الصفحي في عدة آبار تمثل أدنى إجهاد أفقي أو أقل حد لأدنى إجهاد أفقي (FIT) لنقاط العمق الفردية. يمكن Mae ربط نقاط الضغط هذه بالنسبة لحدود cMohr-Coulomb alga) على سبيل JE يمكن إسقاط اتجاه متوسط الحد الأدنى والأعلى ل Mohr-Coulomb على مواضع اختبارات الصدوع pall اختبارات XLOT واختبارات FIT في منحنى عمق-ضغط (أو إجهاد).
Ve لاحقاء يمكن استخدام نفس الإجراء لحساب أقل منحنى إجهاد أفقي بطول حفرة all حيث يضفي استنفاد الضغط المسامي في رمال الخزان؛ ويمكن الحصول على مقدار أدنى جهد أفقي مستتفد من حسابات الجهد. يمكن القيام بحسابات؛ ومعايرتها باستخدام اختبارات الصدوع الصغيرة ونقاط الإجهاد التي تم الحصول عليها من قياسات ماسح بالموجات الصوتية تم حسابها في رمال الخزان reservoir الأولية أو المستنفدة. يمكن تقييد منحنى أقصى إجهاد أفقي
ب مستمر بطول مسار حفرة البئر باستخدام تحليلات نسبة إجهاد من بيانات الماسح بالموجات الصوتية. وبعد معالجة البيانات الزلزالية وبيانات قياسات أداء حفرةٍ Hall للحصول على الخواص الصخرية؛ فإن التركيز على 3-D MEM لتحديد بدقة نمط علاقة ارتباط بين خواص الصخور المرنة الديناميكية التي تم الحصول عليها من قياسات أداء الآبار وخواص الصخور التي تم
١ الحصول عليها من عملية العكس الزلزالي.
١ ويشتمل تحضير نموذج الحقل البنائي ثلاث الأبعاد على مجموعة مختلفة من المهام التي تتضمن إنشاء نموذج بنائي ثلاثي الأبعاد للخزان؛ والتحميل الزائد والتحميل الناقص. يمكن نموذج الحقل البنائي الأصلي؛ والتحميل الزائد reservoir الحصول على هندسة الخزان والتحميل الناقص عبارة عن عمق-خطوط أفق محولة عبر الزمن. والشبكة الممتدة ثلاثية الأبعاد لها متوسط حجم خلايا يُحافظ عليه قرب الهندسة الأولية وتشتمل على خطوط أفق من ° والصدوع العديدة. وتكوّن خطوط الأفق الحدود seabed أسفل طبقات الخزان إلى قاع البحر العلوية والسفلية لمناطق التكوين. يمكن لاحقاً إنشاء نماذج للخواص الخاصة بالمناطق الفردية. وفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يمكن تقسيم كل منطقة إلى طبقات رأسية ذات سمك ثابت؛ يتم تحديدها بمعدل العينات الزلزالية ل ؛ ملي ثانية مثلا (وهو ما يكافئ حوالي © ملي عند مستوى مستهدّف كمثال غير مقيد). وفقا لنماذج الاختراع» فإن النموذج البنائي عبارة عن مدخل ٠٠ ويؤكد أن توزيع الخواص يضفي عناصر بنائية وطبقية معقدة للحقل 3-0 MEM أساسي إلى
AIKEN شبكات الصدوع الكثيفة؛ والطوبوغرافيا؛ والأسطح Jie ووفقا لما تم ذكره أعلاه؛ يمكن استخدام شبكات عصبية لأغراض تحديد علاقة ارتباط بين خواص الصخور التي تم الحصول عليها من البيانات الزلزالية ومجموعات بيانات قياسات أداء البثر. والشبكة العصبية عبارة عن إجراء كمبيوتري متقدم يعتمد على التعرف على النمط وحل Ve 3-0 MEM المشكلات باستخدام الأنماط التي تم التعرف عليها. ويكون التركيز في بناء نموذج لخواص الصخور المرنة ذات درجة الوضوح الرأسية والجانبية على تحديد نمط ارتباط بدقة بين من سجل أدائه وخواص Ladle خواص الصخر الديناميكي المرن للبئر التي يتم الحصول الصخور التي يتم الحصول عليها من عملية العكس الزلزالية. ويتم تحقيق التعرف على نمط الارتباط أولا عن طريق بناء وظيفة تحول تمثتل علاقة ارتباط غير خطي بين خواص الصخور A
الجا التي يتم الحصول عليها من العملية الزازالية ومن قياسات سجل الأداء. ويمكن الحصول على هذه الوظيفة على سبيل المثال من استكمالات عديدة بين سمات حفرة البئر والسمات الزلزالية بطول مسارات حفرة البثر حتى تجمّع حلول الخواص. إن إنشاء نموذج للخواص يرتكز على هذه الطريقة المتكاملة يؤدي إلى الحصول على 3-D MEM يستخدم درجة الوضوح الجانبية 2 العالية لأحجام العكس الزلزالي التي يُتحكّم Led بقياسات سجل الأداء لإرشاد توزيع الخواص الدليلي في نموذج الحقل البنائي. لقد تمت مقارنة النتائج الآتية من الطريقة المعتمدة على الشبكة العصبية الزلزالية بالنتائج التي تم الحصول Lede من طريقة Kriging وطريقة Sequential Gaussian Simulation (SGS) الإحصائية المستخدمة لإنشاء نماذج خواص وهي طرق نمطية تركز على حفرة البثر وتعتمد Ve على ملاحظة اتجاهات وتغيرات الخواص الموضعية حول منطقة حفرة البثر القريبة (برغم تحليلات المخططات المتغيرة والإحصائية الطبيعية الخطية) كمدخل رئيسي لتوزيع الخواص على نطاق إقليمي. ولمقارنة متسقة للطرق المختلفة؛ تم استخدام الطريقتين لاختبار )١( الفرق في توقع خواص الصخور عند استخدام بيانات حفرة wellbore i فقط (بدون متغير (sl (Y) 5 الفروق بين الشبكة العصبية؛ Kriging و5805 عند استخدام متغير مدخل رئيسي (بيانات حفرة (a وأحجام العكس الزلزالية كمتغير ثانوي. وأظهرت المقارنة بين أنواع النماذج الثلاث ما يلي: )١ قامت تقنية الشبكة العصبية التي تم وصفها هنا بتوليد توزيع خواص صخر جانبية ورأسية مستمرة Alle الوضوح؛ 7) تقنية Kriging بدون وباستخدام بيانات seismic data Al) أنتجت توزيع خواص جانبية منخفض الوضوح؛ (Vs تقنية SGC بدون وباستخدام بيانات seismic data All) كمتغير ثانوي أنتجت ص نمط خواص متقطع ومرقع. في التقنية المعتمدة على الشبكات العصبية الموصوفة clin يبرز
١ توزيع الخواص السمات البنائية في الحقل؛ وقد أنتج أيضا نتائج واقعية في المناطق التي كانت و565) Kriging leas) مبعثرة. وأعطت التقنيتين الأخريين jill فيها المعلومات المتعلقة بحفرة نتائج تؤكد الاعتماد القوي على إنشاء نموذج قائم على معلومات المدخلات الرئيسية (بيانات حفرة البثر)؛ وتكون العلاقة الخطية بين بيانات حفرة البئر والبيانات الزلزالية غير كافية لنشر للخواص الصخرية خلال النموذج بالكامل. Sl) فراغي متحكّم فيه بنائياً مستقل عن حفرة °
علاوة على ذلك؛ تم التحقق من نتائج تقنية الشبكة العصبية الموصوفة هنا 5 Kriging للمتغير الثانوي و505 في اختبار بثر مصمت للحصول على تنبؤات تتعلق بمقادير الخواص بطول مسار حفرة بثر wellbore . في الاختبارء تم حذف البيانات من Hi واحد محدد من عملية إنشاء النموذج؛ قبل إعادة بدء عملية الحساب. وسمح ذلك باستخلاص لاحق لخواص الصخر Ve الذي تم عمل نموذج لها على نحو تام بطول مسار حفرة البثر المصمت. تقديم مخرجات التتبؤ في صورة قياسات أداء بئر كثيرة ذات مكافئ درجة وضوح رأسية إلى معدل العينات الزلزالية (؟ ملي ثانية؛ حوالي ؛ ملي). إن تقنية الشبكة العصبية التي تم وصفها هنا أعطت قياسات أداء اختبار بثر مصمت كثيرة كانت ممثلة تقريباً لقياسات الأداء الكثيرة الآتية من البيانات الأصلية بينما اختبارات Kriging و5808 ذات المدخل الزلزالي قد أعطت قياسات أداء كثيرة
Yo اختلفة كثيراً (بنسبة تصل إلى ٠ 74) عن قياسات الأداء الكثيرة الأصلية. ثم اختبار إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد للخواص الصخرية بدون المعلومات الفراغية التي أتت من نتائج عملية العكس الزلزالي. ويجب قصر هذه الطريقة على تقنيتي «SGS 5 Kriging نظرا لأنه لا يمكن استخدام إلا هاتين التقنيتين مع متغير مفرد (بيانات حفرة «(wellbore ys تم تحديد نتائج الاختبارات الجانبية والرأسية لاختلافات المعاوقة الصوتية. وكشف الاختباران عن ٠ أن توزيع الخواص الجانبية والرأسية ثلاثية الأبعاد ومقادير الخواص التي تم الحصول عليها من
YY _ ل بيانات حفرة البثر فقط قد أعطت نتائج منخفضة الثقة. وتنبأت تقنية Kriging بقيم خواص شبه ) ثابتة لكل طبقة Lay تنبأت 505 بنتائج عالية التباعد. وتم الوصول إلى فروق في المقادير تصل إلأى 7205 بين خواص البئر الأصلية وخواص البئر التي تم إنشاء نموذج لها التي تم الحصول عليها أثناء اختبارات بئثر مصمت.
2 تلخيصا للقول؛ فإن مكعبات الخواص الصخرية المتحكّم فيها Lily لنموذج MEM 3-0 الذي تم إنشاؤه باستخدام الطريقة المتكاملة الموصوفة هنا لها درجة وضوح نطاقية عالية في كل من الاتجاهات الجانبية والرأسية. يتم التحكم في توزيع الخواص عن طريق تغير الخواص البنائية في الحقل. يمكن التنبؤ بالخواص التحميل الزائد والخزان reservoir والتحميل الناقص حتى في تلك المناطق التي تكون Led معلومات حفرة البئر مبعثرة أو غير موجودة. يتم تحسين Calli
٠ الخواص بمقادير مطلقة بما يزيد عن ٠ 75 مقارنة بالطرق التقليدية التي تركز على حفرة البئر. يمكن تحويل مكعبات الخواص الصخرية الديناميكية إلى مكعبات خواص صخرية استاتيكية من خلال المعايرات التجريبية أو معايرات العينات القلبية. وهذا يسمح بالحصول على مزيد من خواص مقاومة الصخر باستخدام العلاقات القائمة على التجريب و/أو العينات القلبية. تسمح مكعبات الخواص بالتنبؤ بثبات حفرة Jill وقيم جهد الرمال لأي مسار حفرةٍ wellbore Hi تم
Vo التخطيط له. وجنبا إلى جنب مع منحنيات الجهد من نماذج 3-D MEMS توفر مكعبات الخواص إنشاء نماذج رباعية الأبعاد للجهد والانفعال تساعد على التنبؤ بمشكلات حفرة البثر المستقبلية المرتبطة بتولّد الرمال والتشوه الصخري؛ الترسيب والدمج؛ ضرر الصخر الغطائي؛ ومنع تسريب الصدوع التي يمكن أن تحدث أثناء إنتاج لأحد الحقول. يمكن إجراء المسح الزلزالي الوارد أعلاه وعمليات مسح حفرة Jill بطرق مختلفة طبقا لما يعرفه Ye المتمرس في المجال. ولتقديم أمثلة غير مقيدة؛ توضح الأشكال دأ-دد مخططات مبسطة «
“أ توضح بضع طرق تمثيلية لتنفيذ هذه العمليات في حقل تمثيلي ٠٠١ يشتمل على تكوين جوفي ٠١١ subterranean formation به خزان .٠٠١ 5 reservoir بالنسبة للنماذج وفقا للاختراع التي يكون Led الحقل plas ٠٠١ عن حقل أرضي؛ يمكن استخدام النظام الموضح في الشكل رقم jo لإجراء مسح زلزالي للحقل seismic survey of the .٠٠١ 40 ° ويشتمل النظام على شاحنة زلزالية ٠١١ seismic truck لقياس خواص التكوين الزلزالي . وعملية المسح عبارة عن عملية مسح زلزالي لإنتاج ذبذبات صوتية sound vibrations . في الشكل رقم Jo تقوم ذبذبة صوتية؛ الذبذبة الصوتية ١١١ المولدة بواسطة مصدر ٠١١ بعمل انعكاس لخطوط أفق ١١6 في تكوين أرضي IVT يتم استقبال مجموعة من الذبذبات الصوتية sound vibrations ؛ مثل الذبذبات الصوتية sound vibrations 117 في Ye. مستشعرات؛ Jie مستقبلات السماعات الأرضية ١١١8 geophone-receivers التي توضع على سطح الأرض. استجابة لاستقبال هذه الذبذبات؛ فإن مستقبلات السماعات الأرضية ١١١ 8600100-61 ©5 تعطي إشارات إخراج كهربائية يشار إليها بالبيانات المستقبلة ٠١١ 0818 1 في الشكل رقم Jo واستجابةً للذبذبة (للذبذبات) الصوتية المستقبلة ١١١ التي تمثل متغيرات مختلفة (مثل السعة yo و/أو التردد) للذبذبة (للذبذبات) الصوتية MY تقوم السماعات الأرضية geophone- ١١8 receivers بتوليد إشارات خروج كهربائية تحتوي على بيانات تتعلق بالتكوين الجوفي. ويتم توفير البيانات المستقبلة VY data received كبيانات دخول إلى الكمبيوتر NYY للشاحنة الزإزالية Baily J) oT seismic truck لبيانات الدخول؛ يولد كمبيوتر YY مخرجات بيانات data output زلزالية 4 17. ويمكن تخزين مخرجات البيانات الزلزالية هذه؛ أو Ys إرسالهاء أو معالجتها أيضا حسب اللازم على سبيل المثال عن طريق تقليل البيانات.
Cove يمكن إجراء المسح الزلزالي عن طريق مصدر نبضي أو مصادر مرجافية حسب النموذج geophone-receivers المحدد للاختراع. علاوة على ذلك؛ يمكن وضع السماعات الأرضية في حفر الآبارء في نماذج أخرى وفقا للاختراع. بالنسبة للحقول تحت مستوى سطح ٠ يمكن استخدام أنظمة المسح الزلزالي» مثل أنظمة مصفوفات بحرية مجرورة؛ أنظمة «yall إلخ. وبالتالي يراعي الاختراع العديد من التغييرات وتقع في (OBC) أساسها كبل في قاع محيط ° مجال عناصر الحماية الملحقة. بعدة طرق؛ حسب النموذج المحدد وفقا للاختراع. LA يمكن تنفيذ عمليات تسجيل أداء حفرة يمكن wellbore وكمثال غير مقيد؛ يوضح الشكل رقم دأ تقنية تسجيل قياسات أداء حفرة بر استخدامها وفقا لبعض نماذج الاختراع. برغم أن الشكل رقم دب يوضح عملية لبئر أرضي؛ يمكن استخدام هذه التقنيات مع بئر تحت مستوى سطح البحر؛ كما سيدرك المتمرسون في Vo يوضح الشكل رقم دب عملية حفر يتم إجراؤها بواسطة أدوات dapat المجال. بشكل أكثر وتتقدم في داخل التكوينات ١١8 يتم تعليقها بواسطة منصة ب٠١١ drilling tools الحفر يتم استخدام YT wellbore لتكوين حفرة بئثر ٠١١ subterranean formations الجوفية لتدوير ١97 الحفر إلى أدوات الحفر عبر خط تدفق dag لسحب ١7١ mud pit Jag حفرة ثم العودة إلى ١ up the wellbore الحفر خلال أدوات الحفر أعلى حفرةٍ البثر Ja, Vo . mud pit السطح. يمكن ترشيح وحل الحفر وإعادته إلى حفرة الوحل يمكن استخدام نظام تدوير لتخزين أو التحكم في أو ترشيح أوحال الحفر المتدفقة. تتقدم أدوات +) + 6 reservoir لبلوغ الخزان ٠١١ subterranean formations الحفر في التكوينات الجوفية ويمكن لكل بئر أن يستهدف واحداً أو أكثر من الخزانات. ومن المفضل أن تتم تهيئة أدوات لقياس خواص أسفل البئر باستخدام تسجيل الأداء أثناء عمل أدوات drilling tools الحفر Ye
Ys _ — الحفر. يمكن أيضا تهيئة تسجيل الأداء أثناء قيام الأدوات بالحفر لأخذ عينة قلبية ١ كما هو مبين في الشكل رقم ب أو إزالتها بحيث يتم أخذ العينة القلبية core sample بواسطة shal أخرى. يتم استخدام وحدة سطحية VY للاتصال بأدوات الحفر و/أو عمليات الإزاحة. تكون الوحدة ° السطحية ١“ surface unit قادرة على الاتصال بأدوات الحفر لإرسال أوامر إلى أدوات الحفر drilling tools واستقبال بيانات منها. من المفضل للوحدة السطحية WWE أن يتم تزويدها بأدوات كمبيوترية مساعدة لاستقبال» تخزين؛ معالجة؛ و/أو تحليل البيانات من حقل النفط wellsites . تقوم الوحدة السطحية ١١ surface unit بتجميع البيانات التي يتم توليدها أثناء عملية الحفر وإنتاج مخرجات بيانات Y To data output يتم تخزينها أو إرسالها. وأدوات Ye الكمبيوتر المساعدة؛ Jie تلك الخاصة بالوحدة السطحية IVE surface unit يمكن وضعها عند مواقع مختلفة حول Jia النفط و/أو في مواقع بعيدة. يمكن وضع المستشعرات Sensors 8؛ مثل مقاييس؛ حول حقل النفط لجمع البيانات المتعلقة بعمليات حقل النفط المختلفة. وكما هو مبين في الشكل رقم ب؛ يتم وضع المستشعر 5 في واحد أو أكثر من المواقع في أدوات الحفر drilling tools و/أو عند المنصة ١8 لقياس yo متغيرات الحفرء مثل الوزن على اللقمة؛ العزم على اللقمة؛ قيم chill درجات الحرارة؛ معدلات التدفق؛ cla السرعة الدوارة؛ و/أو المتغيرات الأخرى لعملية حقل النفط. يمكن أيضا وضع المستشعرات 5 في واحد أو SST من المواقع بنظام التدوير circulating system يمكن جمع البيانات التي تجمعها المستشعرات 5 بواسطة الوحدة السطحية ١١ 4 surface unit و/أو مصادر جمع البيانات الأخرى لتحليلها أو إجراء معالجة مختلفة. يمكن استخدام البيانات
التي جمعتها المستشعرات 5 بمفردها أو في توليفة مع بيانات أخرى. يمكن جمع البيانات في واحدة أو أكثر من مجموعات البيانات و/أو إرسالها في الموقع أو بعيداً عن الموقع. يمكن الاستخدام الانتقائي لكل أجزاء البيانات أو أجزاء انتقائية منها لتحليل و/أو التنبؤ بعمليات حقل النفط لحفرة الآبار الحالية و/أو غيرها. يمكن أ تكون البيانات عبارة عن بيانات تاريخية أو 2 بيانات في الزمن الفعلي أو توليفة منهما. يمكن للبيانات في الزمن الفعلي أن يتم استخدامها في الزمن الفعلي أو تخزينها للاستخدام لاحقا. يمكن دمج البيانات أيضا مع البيانات التاريخية أو مدخلات أخرى لتحليل لاحق. يمكن تخزين البيانات في قواعد بيانات منفصلة أو دمجها في قاعدة بيانات منفصلة. يمكن استخدام البيانات المجمعة لإجراء تحليل متل عمليات إنشاء النماذج. على سبيل المثال؛ ٠١ يمكن استخدام البيانات الزلزالية لإجراء هندسة جيولوجية؛ جيوفيزيائية؛ و/أو هندسة خزان. يمكن استخدام بيانات (hal حفرة البثر؛ السطح؛ و/أو العملية لإجراء محاكاة للخزان؛ أو محاكاة لحفرة البثرء أو محاكاة جيولوجية؛ أو محاكاة جيوفيزيائية أو غيرها من عمليات المحاكاة. يمكن توليد مخرجات البيانات من عملية حقل النفط wellsites مباشرةً من المستشعرات Sensors أو بعد المعالجة أو إنشاء النموذج. ويمكن أن تعمل مثل مخرجات Vo البيانات تلك كمدخلات لتحليلات أخرى. يمكن تجميع هذه البيانات وتخزينها عند الوحدة السطيحة VTE يمكن وضع واحدة أو أكثر من الوحدات السطحية عند حقل النفط ٠٠١ أو ربطها بها عند بعد. يمكن أن تكون الوحدة السطحية Ble VTE surface unit عن وحدة مفردة أو شبكة معقدة من الوحدات التي يتم استخدامها لإجراء وظائف إدارة البيانات الضرورية خلال حقل النفط بالكامل. يمكن أن تكون
oo 7ج الوحدة السطحية VTE عبارة عن نظام يدوي أو الي . ويمكن أن يتم تشغيل الوحدة السطحية ؟؟ و/أو ضبطها بواسطة مستخدم. يمكن تزويد الوحدة السطحية ١١4 بوحدة مرسل مستقبل ١١ transceiver للسماح بالاتصالات بين الوحدة السطحية ١4 والأجزاء المختلفة لحقل النفط ٠٠١ أو المواقع الأخرى. 2 يمكن تزويد الوحدة السطحية ؛ ١“ أو ربطها وظيفيا بواحدة أو أكثر من أدوات التحكم لتشغيل آليات عند Jia النفط .٠0٠0 wellsites يمكن عندئذ أن تقوم الوحدة السطحية surface unit 4 بإرسال إشارات إلى حقل النفط ٠٠١ استجابةٌ للبيانات المستقبلة. ويمكن أن تستقبل الوحدة السطحية ١ 4 surface unit أوامر عبر وحدة المرسل المستقبل أو يمكن أن تنفذ بنفسها أوامر إلى أداة التحكم. يمكن أن يتم توفير معالج لتحليل البيانات (موضعيا أو عن ٠١ بعد)» و/أو اتخاذ القرارات و/أو تشغيل أداة التحكم. بهذه الطريقة؛ يمكن ضبط حقل النفط ٠ بناءً على البيانات المجمعة. يمكن استخدام هذه التقنية لتحسين أجزاء عملية حقل النفط مثل التحكم في الحفرء الوزن على اللقمة؛ معدلات الضخ؛ أو المتغيرات الأخرى. يمكن إجراء هذه التعديلات آليا بناء على بروتوكول كمبيوتر و/أو يدويا بواسطة قائم بالتشغيل. في بعض الحالات؛ يمكن تعديل خطط البئر لتحديد ظروف تشغيل مُثلى أو لتجنب مشكلات. Vo يوضح الشكل رقم #ج مثالاً آخر على نظام أرضي يمكن استخدامه لإجراء مسح تسجيل قياسات بئر في بثر أرضي. وكما سيدرك المتمرسون في المجال؛ يمكن توسيع نطاق عمل التقنية الموضحة في الشكل رقم 5ج لإجراء مسح تسجيل قياسات بئر لبئثر تحت مستوى سطح البحر. ويوضح الشكل رقم £0 عملية تشغيل بكبل حفر يتم إجراؤها بواسطة أداة كبل حفر ٠ج تتدلى من المنصة ١١8 المهيأة للنتشر في حفرة بر ag wellbore سجلات أداء Y. بثرء و/أو إجراء اختبارات أسفل البئر و/أو جمع عينات. يمكن استخدام أداة كبل الحفر
امأ - ٠ج لتوفير طريقة أخرى وجهاز آخر لإجراء عملية مسح زلزالي. تشتمل أداة كبل الحفر ٠ج بالشكل رقم دج على سبيل المثال على مصدر طاقة تفجيري أو مشع أو كهربائي أو صوتي VEE يرسل و/أو يستقبل الإشارات الكهربائية إلى تكوينات جوفية محيطة ٠٠١١ وموائع بها.
° يمكن توصيل أداة كبل الحفر ١٠ج على نحو تشغيلي على سبيل المثال بسماعات أرضية ٠ وكمبيوتر NYY للشاحنة الزلزالية ٠١6 seismic truck أ بالشكل رقم #أ. يمكن أيضا أن تقوم 31a كبل الحفر 7٠ج بتوفير بيانات إلى الوحدة السطحية YY © surface unit وتقوم الوحدة السطحية VTE بجمع بيانات يتم توليدها أثناء عملية كبل الحفر وإنتاج مخرجات lily Yo data output يمكن تخزينها أو إرسالها. يمكن وضع أداة كبل الحفر ١٠ج عند أعماق
٠١ مختلفة في حفرة البئر لتوفير مسح أو معلومات أخرى تتعلق بالتكوين الجوفي. يمكن وضع مستشعرات 6؛ Jie مقاييس؛ حول حقل نفط ٠٠١ لجمع البيانات المتعلقة بعمليات Jia النفط wellsites المختلفة طبقا لما تم وصفه مسيقا. وكما هو مبين؛ يتم وضع المستشعر في أداة كبل حفر ١١٠ج لقياس المتغيرات أسفل البئر التي ترتبط على سبيل المثال بالمسامية؛ النفاذية؛ استهلاك المائع» و/أو المتغيرات الأخرى لعملية حقل النفط.
Ve كمثال AT يوضح الشكل رقم 30 عملية إنتاج يتم إجراؤها بواسطة أداة إنتاج ٠٠د يتم نشرها من وحدة إنتاج أو شجرة كريسماس ١76 وإلى حفرة بئر ١77 ALIS wellbore بالشكل رقم ٠ج لسحب المائع من خزانات أسفل البئر إلى منشآت على السطح VEY يتدفق المائع من الخزان ٠١ reservoir خلال الثقوب في الغلاف (غير المبين) إلى أداة الإنتاج ١٠د في حفرة البثر ١7 وإلى المنشآت السطحية VEY عبر شبكة تجميع VET
Cove 0 يمكن وضع مستشعرات 5؛ مثل مقاييس؛ حول حقل نفط ٠٠١ لجمع البيانات المتعلقة بعمليات حقل النفط المختلفة طبقا لما تم وصفه مسبقا. وكما هو مبين؛ يتم وضع المستشعر 5 في أداة JS حفر ١٠ج أو معدة وثيقة الصلة مثل شجرة الكريسماس YA و/أو شبكة التجميع ض VER و/أو المنشأة السطحية 7؟٠؛ و/أو منشأة الإنتاج لقياس المتغيرات أسفل البئر على ° سبيل المثال تركيبة المائع» معدلات المائع؛ قيم dail) درجات الحرارة و/أو المتغيرات الأخرى لعملية الإنتاج. بينما تم عرض تصميمات مبسطة لموقع البثر فحسب؛ سيتم إدراك أن حقل النفط wellsites يغطي جزءاً كبيرا من المواقع الأرضية و/أو البحرية و/أو المائية التي تضم واحداً أو أكثر من مواقع الآبار. يمكن أن يشتمل الإنتاج على آبار حقن (غير مبينة) لمزيد من الاستخلاص. ٠ يمكن على نحو تشغيلي توصيل واحدة أو أكثر من منشآت التجميع بواحد أو أكثر من مواقع الآبار لتجميع موائع أسف البئر انتقائياً من موقع (مواقع) الآبار. بينما توضح الأشكال هب-دد الأدوات المستخدمة لقياس خصائص حقل Til) سيتم إدراك أنه يمكن استخدام أدوات جنبا إلى جنب مع عمليات لغير حقل النفط مثل المناجم؛ الطبقات الصخرية المائية؛ المخازن أو المنشآت الجوفية الأخرى. بالإضافة إلى ذلك»؛ Lain تم توضيح Vo أدوات رصد بيانات cise سيتم إدراك إمكانية استخدام أدوات قياس أخرى قادرة على استشعار المتغيرات Je زمن التحرك الزلزالي ثنائي الاتجاه؛ الكثافة؛ المقاومية؛ معدل الإنتاج؛ إلخ للتكوين الجوفي و/أو يمكن استخدام التكوينات الجيولوجية الخاصة به. يمكن وضع مستشعرات مختلفة 5 عند مواقع مختلفة بطول حفرة البئر و/أو أدوات المراقبة لجمع و/أو مراقبة البيانات المرغوبة. يمكن أيضا استخدام مصادر أخرى للبيانات من مواقع بعيدة عن موقع الإنتاج.
ال من المقرر لتصميم حقل النفط الموضح في الأشكال To - 20 أن يوفر وصفاً مختصرً Jia لحقل نفط وفقا للنماذج الخاصة بالاختراع. يمكن لجزء أو كل حقل النفط ٠٠١ أن يكون في (a المياه؛ و/أو البحر. بالإضافة إلى ذلك؛ بينما يتم توضيح حقل نفط واحد تم قياسه عند موقع واحد؛ يمكن استخدام الاختراع الحالي مع أي توليفة من واحد أو أكثر من حقول ° النفط» وواحد أو أكثر من منشآت المعالجة؛ وواحد أو أكثر من مواقع الآبار. الأشكال 21-11 ple عن رسوم بيانية لأمثلة للبيانات المجمعة بواسطة الأدوات الموضحة بالأشكال دأ-دد. يوضح الشكل رقم 1 مساراً زلزالياً ٠٠07 للتكوين الجوفي الموضح بالشكل رقم fo تم النقاطه بواسطة الشحنة الزلزالية seismic truck ١١٠أ. يمكن استخدام المسار الزلزالي YoY لتوفير بيانات Jie الاستجابة ثنائية الاتجاه على مدار فترة زمنية. يوضح الشكل Ye رقم تب عينة قلبية ١3 تم أخذها بواسطة أدوات الحفر drilling tools ١٠ب. يمكن استخدام العينة القلبية ١١7 core sample لتوفير بيانات مثل رسم بياني للكثافة؛ المسامية؛ النفاذية؛ أو خاصية فيزيائية أخرى للعينة القلبية على مدار طول الجزء القلبي. يمكن إجراء اختبارات للكثافة واللزوجة على الموائع في الجزء القلبي عند قيم ضغط ودرجات حرارة مختلفة. يوضح الشكل رقم 76ج قياسات بئر 7٠54 للتكوين الجوفي بالشكل رقم #ج تم قياسها بواسطة Ve أداة كبل الحفر ١١٠أ. توفر قياسات JS الحفر نمطيا قياس مقاومية التكوين أو غيرها من القياسات عند أعماق مختلفة. يوضح الشكل رقم ١1د منحنى هبوط إنتاج أو رسم بياني ٠١5 لمائع يتدفق خلال التكوين الموضح بالشكل رقم #د المقاس في المنشآت السطحية VEY يوفر منحنى هبوط الإنتاج نمطيا معدل الإنتاج © كدالة في الزمن 4. إن الرسوم البيانية المناظرة 5 76أ-7ج توضح أمثلة لقياسات استاتيكية يمكن أن تصف أو توفر ve | معلومات حول الخصائص الفيزيائية للتكوين والخزانات الموجودة به. يمكن تحليل القياسات
EE
لتحديد خواص التكوين (التكوينات) و/أو تحديد دقة القياسات و/أو مراجعة الأخطاء بصورة أفضل. يمكن محاذاة منحنيات كل القياسات المناظرة وقياسها من أجل مقارنة الخواص والتحقق منها. الشكل رقم 1د يوضح مثالاً لقياس ديناميكي لخواص المائع خلال حفرة البثر. بينما يتدفق 2 المائع خلال حفرة jill تم حساب قياسات لخواص المائع Jie معدلات التدفق؛ قيم الضغط؛ التركيبة؛ إلخ. طبقا لما هو موصوف أدناه؛ يمكن تحليل القياسات الاستاتيكية والديناميكية واستخدامها لتوليد نماذج للتكوين الجوفي لتحديد خواص منها. يمكن أيضا استخدام قياسات مشابهة لقياس تغيرات في سمات التكوين على مدار الوقت. وكمثال آخر أيضاء الشكل رقم ١ عبارة عن مخطط لموقع wellsite yu 50860 يوضح عملية ٠١ حفر مثل عملية الحفر الموضحة في الشكل رقم ب لحقل نفط بالتفصيل. يشتمل موقع All €or على نظام حفر drilling system 507 ووحدة سطحية 4 40. في النموذج الموضح؛ يتم تكوين ثقب حفرة borehole 506 بالحفر الدوار بالطريقة المعروفة. ولكن سيدرك أصحاب المهارات العادية في المجال باطلاعهم على هذا الكشف أن تطبيق الحفر يمكن أن يتضمن عملية حفر غير الحفر الدوار التقليدي (مثل الحفر التوجيهي على أساس وحل-محرك)؛ كما 12 أنها غير مقيدة بمنصات أرضية. يشتمل نظام الحفر £0 على سلسلة أنابيب حفر ١46 drill string التي تتدلى في ثقب الحفرة borehole 5076 وبها لقمة الحفر 4٠١ drill bit في طرفها السفلي. يشتمل نظام الحفر 507 أيضا على المنصة الأرضية وتجميعة الرافعة VY derrick assembly يتم وضعها أعلى ثقب الحفر £01 حيث تتغلغل في التكوين 1. تشتمل التجميعة OY على
YY _ - صينية دوارة rotary table 514 وعمود مضلع hook willadg (£17 kelly 518 ورأس 0 دوار rotary swivel 4195 . يتم تدوير سلسلة أنابيب الحفر drill string 408 بواسطة الصينية الدوارة ٠ (التي يتم مدها بالطاقة بواسطة وسيلة غير مبينة)؛ التي تتعشق مع العمود المضلع through kelly ١١؛ عند الطرف العلوي من سلسلة أنابيب الحفر. تتدلى 2 سلسلة أنابيب الحفر 078؛ من خطاف EVA hook ويتم توصيلها بوحدة متحركة (غير مبينة) خلال العمود المضلع through kelly 516 ورأس دوار rotary swivel £19 يسمح بتدوير سلسلة أنابيب الحفر بالنسبة للخطاف hook . يشتمل نظام الحفر 5607 على مائع أو Jag حفر 47١0 drilling fluid or mud يتم تخزينه في حفرة 77؟؛ يتم تكوينها بموقع البئر. تقوم بضخة 474 بتوصيل مائع الحفر ١5؛ إلى Va الجزء الداخلي لسلسلة أنابيب الحفر 508 عبر منفذ في الرأس الدوار ef) swivel بما ينبه مائع الحفر بالتدفق إلى أسفل خلال سلسلة أنابيب الحفر fe A كما هو مشار إليه بالسهم التوجيهي 4. يخرج مائع الحفر من سلسلة أنابيب الحفر 408 عبر منافذ في لقمة الحفر drill bit 41 ثم يدور إلى أعلى خلال المنطقة الموجودة بين الجزء الخارجي لسلسلة أنابيب الحفر 508 وجدار ثقب الحفر fet الذي ead الحيز الحلقي 477. بهذه الطريقة؛ فإن Yo مائع الحفر يزلّق لقمة الحفر 4٠١ drill bit ويحمل مفتتات التكوين إلى أعلى نحو السطح حيث تعود إلى الحفرة 877 لإعادة تدويرها . تشتمل سلسلة أنابيب الحفر £04 أيضا على تجميعة أسفل البئر (BHA) £7 ويشار إليها هكذا بصفة عامة؛ قرب لقمة الحفر 4٠١ (بعبارة أخرى؛ في نطاق العديد من أطوال وصلات الحفر من لقمة الحفر). تشتمل التجميعة أسفل البئثر £7 على قدرات لقياس ومعالجة وتخزين
Cover _ المعلومات فضلا عن الاتصال بالوحدة السطحية vf surface unit كما تشتمل على وصلات حفر drill collars 5778 لإجراء وظائف قياس أخرى مختلفة. يتم وضع المستشعرات Sensors 5 حول موقع HA 50860 لجمع المعلومات ويفضل في الزمن الفعلي فيما يتعلق بتشغيل موقع البثر 54060 فضلا عن ظروف موقع البثر Eee يمكن 2 أن تكون المستشعرات 5 هي نفسها الموضحة في الأشكال #أ-دد. ويمكن أن تمتلك المستشعرات 8 الموضحة بالشكل رقم ١ أيضا سمات وقدرات لأجهزة مراقبة مثل الكاميرات (غير مبينة) لتوفير صور للعملية. ويمكن نشر المستشعرات 5 ؛ التي تشتمل على مستشعرات سطحية أو مقابيس»؛ حول الأنظمة السطحية لتوفير معلومات حول الوحدة السطحية surface ٠0 € unit مثل ضغط أنبوب رأسي؛ حمل خطاف hook ؛ عمق؛ عزم السطح؛ معدل alll Ye في الدقيقة؛ وغيرها. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن وضع المستشعرات 8؛ التي تشتمل على مستشعرات أو مقاييس أسفل البئرء حول أداة الحفر و/أو حفرة البثر لتوفير معلومات حول ظروف أسفل Jie «ill ضغط حفرة بر wellbore الوزن على اللقمة؛ العزم على اللقمة؛ الاتجاه؛ (Judd معدل اللف في الدقيقة للوصلات؛ درجة حرارة الأداة؛ درجة الحرارة للحيز الحلقي» واتجاه أدوات الحفر drilling tools ؛ وغيرها. يتم نقل المعلومات التي تجمعها Veo المستشعرات والكاميرات إلى الأجزاء المختلفة لنظام الحفر و/أو وحدة التحكم في السطح. يتم توصيل نظام الحفر 67 على نحو تشغيلي بالوحدة السطحية surface unit ¢+¢ للاتصال بها. يتم تزويد تجميعة أسفل البئر 17١ bottom hole assembly (BHA) بتجميعة اتصال فرعية £0Y تتصل بالوحدة السطحية 4٠0 4 surface unit . يتم إنشاء تجميعة الاتصال الفرعية communication subassembly 7١©؟؛ لإرسال إشارات واستقبال إشارات من السطح Ye بستخدام القياس النبضي للوحل عن بعد. ويمكن أن تشتمل تجميعة الاتصال الفرعية 4057
على سبيل JU على وحدة مرسل مستقبل transceiver تولد إشارة مثل إشارة صوتية أو كهرومغناطيسية acoustic or electromagnetic signal تدل على متغيرات الحفر المقاسة. ويتم وصف الاتصال بين النظام أسفل البئر والنظام السطحي في صورة قياس نبض الوحل عن بعد Jie ذلك الموصوف في براءة الاختراع الأمريكية )88 VET )00 التي تسب لصاحب 2 الحق في الاختراع الحالي . وسيدرك المتمرسون في المجال أنه يمكن استخدام مجموعة مختلفة من أنظمة القياس عن بعد مثل أنبوب حفر سلكي wired drill pipe أو أنظمة كهرومغناطيسية electromagnetic أو أنظمة قياس عن بعد معروفة أخرى. clas يتم حفر حفرة البثر وفقا لخطة حفر يتم تحديدها قبل الحفر. تصف خطة الحفر نمطيا المعدات؛ ad الضغط؛ المسارات و/أو المتغيرات الأخرى التي تحدد عملية الحفر لموقع البئر. Ve يمكن بعد ذلك إجراء عملية الحفر وفقا لخطة الحفر. لكن بينما يتم تجميع معلومات؛ يمكن أن تحتاج عملية الحفر إلى الانحراف عن خطة الحفر. بالإضافة إلى ذلك؛ بينما يتم إجراء عمليات حفر أو عمليات أخرى؛ يمكن للظروف الجوفية أن تتغير. يمكن أن يتطلب النموذج الأرضي إجراء تعديل عند جمع معلومات جديدة. يبين الشكل رقم A مخططاً لنظام ++ © يمكن استخدامه وفقا لبعض نماذج الاختراع لأغراض Yo إنشاء MEM 3-0. بالنسبة لهذا المثال يمكن أن يشتمل النظام 50٠0 على وحدات سطحية متعددة 5٠7 multiple surface units (يتم توضيح إحداها في الشكل رقم (A وكل منها تستقبل بيانات تسجيل قياسات البثر من موقع بئر wellsite وثيق الصلة 04 تجري عملية معالجة مسبقة للبيانات؛ وتتقل البيانات المعالّجة مسبقاً إلى أجهزة خادم 076 5. تقوم أجهزة الخادم ١١ servers © أيضا باستقبال البيانات الزلزالية receive seismic data (كما هو مشار أ إليه بالسهم )01( المرصودة في عملية مسح Al) لتحقل seismic survey of the field .
ّ| ا © ا -—
يمكن أو لا يمكن إجراء معالجة مسبقة للبيانات الزازالية .5٠١ يتم توفير بيانات تسجيل
قياسات البثر والبيانات الزلزالية إلى shal إنشاء النماذج ow A التي ترتبط على نحو تشغيلي
بأجهزة الخادم servers 056 5.
يمكن أن تكون أداة إنشاء النماذج 8٠8 عبارة عن برنامج وبالتالي يمكن أن تتكون من ° تعليمات برنامج يتم تخزينها في ذاكرة كمبيوتر ويتم تنفيذها بواسطة واحد أو أكثر من
المعالجات الدقيقة للكمبيوتر وفقا لبعض نماذج الاختراع.
LS هو مبين في الشكل رقم A يتم توفير روابط اتصال ©٠١ بين موقع البثر 4 ٠ والوحدة
السطحية surface unit 07 © وأجهزة الخادم 06 وأداة إنشاء النماذج A 9. ويتم توفير
مجموعة من الروابط لتسهيل تدفق البيانات خلال النظام. ويمكن أن توفر روابط الاتصال ٠١ اتصالا مستمراً؛ متقطعاء أحادي الاتجاه؛ ثنائي الاتجاه و/أو انتقائياً عبر النظام ٠٠٠ بالكامل.
ويمكن أن تكون روابط الاتصال من أي نوع على سبيل JE تكون سلكية؛ لاسلكية؛ إلخ.
وكما هو مبين في الشكل رقم A يمكن أن تشتمل الوحدة السطحية ©+Y surface unit على
مكون shal coy acquisition component laa) تحكم )©٠4 controller وحدة عرض
«V7 display unit معالج 2١١ processor ومرسل مستقبل .0Y transceiver يقوم مكون الرصد Y © بجمع و/أو تخزين البيانات من الحقل. ويمكن أن تكون هذه البيانات عبارة
عن بيانات قد تم قياسها بالمستشعرات Sensors 5 لموقع البئر طبقا لما تم وصفه أعلاه.
ويمكن أن تكون عبارة عن بيانات قد تم اسستقبالها من مصادر أخرى.
يتم إنشاء أداة التحكم ©٠4 لإصدار أوامر بحقل النفط 0٠ wellsites 5. يمكن تزويد أداة
التحكم 5٠5 بوسيلة تشغيل يمكن أن تؤدي عمليات حفر Jie التوجيه أو التقدم أو بخلاف ذلك
١ = ا إحداث فعل بموقع العمل. ويمكن أن تشتمل عمليات الحفر على سبيل المثال على رصد وتحليل بيانات Jaa النفط wellsites ؛ إنشاء نموذج لبيانات حقل النفط ؛ إدارة حقول النفط الموجودة؛ التعرف على متغيرات الإنتاج؛ صيانة الأنشطة؛ أو أي من هذه الإجراءات. يمكن توليد الأوامر ely على منطق خاص بمعالج 2٠8 أو بأوامر يتم استقبالها من مصادر أخرى. ° من المفضل أن يتم تزويد المعالج 5٠8 بخصائص لمعالجة وتحليل البيانات. يمكن تزويد المعالج 8 بوظائف إضافية لإجراء عمليات حقل النفط. يمكن توفير وحدة عرض 0١١ display unit بموقع بثر wellsite 504 و/أو مواقع بعيدة لمشاهدة بيانات حقل النفط. يمكن أن تكون بيانات حقل النفط عبارة عن بيانات خام؛ بيانات dallas و/أو مخرجات بيانات data output تم توليدها من بيانات مختلفة. ومن المفضل تهيئة Ve العرض لتوفير طرق عرض مرنة للبيانات بحيث يمكن تخصيص الشاشات حسب الحاجة. يوفر المرسل المستقبل + 0Y وسيلة لتوفير إمكانية الوصول إلى البيانات من و/أو إلى مصادر أخرى. ويوفر أيضا وسيلة للاتصال بالمكونات الأخرى مثل أجهزة الخادم servers 05 موقع البثر 4 04( الوحدة السطحية ١7 surface unit ©؛ و/أو أداة إنشاء النماذج. يمكن استخدام الخادم 5٠7 لنقل بيانات مسح تسجيل قياسات ill وبيانات المسح الزلزالية إلى Vo أداة إنشاء النماذج 000A وكما هو مبين؛ OB أجهزة الخادم ٠١١“ servers تشتمل على أجهزة خادم في الموقع OXY خادم بعيد OYE remote server وخادم طرف ثالث OY يمكن وضع أجهزة الخادم في الموضع "5 بمواقع الآبار 4 ٠ © و/أو مواقع أخرى لتوزيع البيانات من الوحدة السطحية (Kay .0 ٠١7 surface unit وضع الخادم البعيد OYY بموقع بيعد عن حقل
النفط 2٠4 wellsites ويوفر بيانات من مصادر بعيدة. يمكن وضع خادم الطرف الثالث 7 في الموقع أو بعيدا عن الموقع ولكن يتم تشغيله بواسطة طرف ثالث Jie عميل. يمكن إنشاء أجهزة الخادم 2٠6 servers لنقل بيانات المسح الزلزالية؛ بيانات تسجيل قياسات حفرة البثر؛ بيانات حفر النقل Jie سجلات قياس الأداء؛ أحداث «andl المسار؛ و/أو بيانات ° حقل النفط الأخرى Jie البيانات الزإزالية؛ أو البيانات التاريخية؛ أو البيانات الاقتصادية؛ أو البيانات الأخرى التي يمكن استخدامها أثناء التحليل. وليس من المقرر لنوع الخادم أن يقيد الاختراع؛ حيث يمكن إنشاء النظام ٠0٠ ليعمل بأي نوع من الخوادم التي يمكن استخدامها. تتصل أجهزة الخادم 5٠76 بأداة إنشاء النماذج 508 طبقا لما هو مشار إليه بروابط الاتصال ٠ بينها. وطبقا لما هو مشار إليه بواسطة الأسهم المتعددة؛ يمكن أن تشتمل أجهزة الخادم ٠١ 7 على روابط اتصال منفصلة مع أداة إنشاء النماذج A 00 يمكن دمج أو ربط واحد أو أكثر من أجهزة الخادم 207 لتوفير رابطة اتصال مدمجة. تقوم أجهزة الخادم 507 بجمع مجموعة واسعة من البيانات بما في ذلك البيانات التي تم الحصول عليها من تسجيل قياسات حفرة البئر والبيانات التي تم الحصول عليها من المسح الزلزالي. ويتم توصيل البيانات التي تم الحصول عليها من أجهزة الخادم ٠05 بأداة إنشاء Ye النماذج 2٠8 لمعالجتها. ويمكن استخدام أجهزة الخادم 07 لتخزين البيانات و/أو نقلها. يمكن ربط أداة إنشاء النماذج 8 على نحو تشغيلي بالوحدة السطحية surface unit 507 لاستقبال البيانات منها. في بعض الحالات؛ يمكن وضع أداة إنشاء النماذج 50# و/أو جهاز (أجهزة) الخادم 001 بموقع البئر 4 00 يمكن وضع أداة إنشاء النماذج ٠0# و/أو جهاز (أجهزة) الخادم 06 بمواقع مختلفة. يمكن على نحو تشغيلي ربط أداة إنشاء النماذج 0A
الم بالوحدة السطحية Y surface unit © عبر خادم (خوادم) 07 2. يمكن أيضا تضمين أداة إنشاء النماذج 08 في الوحدة السطحية 7+ 2 أو وضعها بجوارها. تشتمل أداة إنشاء النماذج 88 على واجهة + sang OF معالجة (OF وحدة إنشاء نماذج EA مستودع بيانات «OVE data repository ووحدة تقديم بيانات oT تتصل الواجهة 27٠ interface © بالمكونات الأخرى مثل أجهزة الخادم ١6 servers . يمكن أيضا أن تسمح الواجهة oY interface بالاتصال مع مصادر أخرى لحقل النفط wellsites أو لغير حقل النفط. وتستقبل الواجهة oF interface البيانات وتعيّن البيانات لمعالجتها. تتدفق البيانات الآتية من الخوادم 047 نمطيا بطول قنوات محددة سلفا يمكن اختيارها من الواجهة interface oY. . ٠ طبقا لما هو موضح في الشكل رقم A تحدد الواجهة + oF قناة البيانات لجهاز (أجهزة) الخادم وتستقبل البيانات. تعين الواجهة 57٠ أيضا قنوات البيانات إلى بيانات المسح الزلزالي وبيانات مسح حفرة البثر. يمكن بعد ذلك تمرير البيانات إلى وحدة المعالجة لأداة إنشاء النماذج A 200 من المفضل أن يتم دمج البيانات على الفور في أداة إنشاء النماذج oA لجلسات في الزمن الفعلي أو إنشاء نماذج في الزمن الفعلي. تخلق الواجهة + oF طلبات بيانات (على سبيل Vo المثال عمليات مسح؛ سجلات قياسات أداء؛ ومخاطر)؛ وتعرض واجهة المستخدم؛ وتعالج أحداث حالة الاتصال. كما أن الواجهة OF تقوم بتجسيد البيانات في صورة كائن بيانات من أجل معالجتها. تشتمل وحدة البيانات FY processing unit على وحدات تهيئة نمطية formatting modules 0٠4©؛ وحدات معالجة نمطية 0¢Y وحدات تنسيق نمطية 44 0 وحدات مساعدة
د
نمطية OE ويتم تصميم هذه الوحدات النمطية لمعالجة بيانات Jia النفط wellsites لتحليل في الزمن الفعلي. ويمكن تكوين وحدات المعالجة النمطية processing modules 915 من واحد أو أكثر من المعالجات الدقيقة و/أو أنظمة المعالج الدقيق حسب النموذج المحدد للاختراع.
° يتم استخدام وحدات التهيئة النمطية formatting modules 240 لجعل البيانات متوافقة مع صيغة ملائمة للمعالجة. يمكن أن تكون البيانات الواردة في حاجة إلى التهيئة؛ أو الترجمة؛ أو التحويل أو غيرها من المعالجات من أجل استخدامها. يتم تصميم وحدات التهيئة النمطية #550 لتمكين تهيئة البيانات من مجموعة من المصادر واستخدامها حتى تتم معالجتها ويتم عرضها في الزمن الفعلي.
Ye تشتمل وحدات التهيئة النمطية +06 على مكونات لتهيئة البيانات Jie وحدة تحويل ومكونات التعيين. تقوم وحدة التحويل بتحويل نقاط البيانات الفردية من الواجهة oY interface إلى الصيغة المتوقعة للمعالجة. يمكن تحديد الصيغة لوحدات محددة؛ أو يمكن أن توفر الصيغة معامل تحويل لتحويل الوحدات المرغوبة أو تسمح بتحديد الوحدات و/أو معامل التحويل. لتسهيل المعالجة؛ يمكن تثبيط التحويلات للوحدات المرغوبة.
Ve إن مكون التعيين يعمل على تعيين خريطة للبيانات وفقا لنوع ما أو تصنيف ما مثل وحدة معينة؛ مقويات قياسات أداء؛ دقة؛ أقصى/أدنى إعدادات جدول ألوان؛ إلخ. يمكن تعيين نوع مجموعة معينة من البيانات؛ بشكل محدد عندما يكون النوع مجهولا. يمكن تخزين النوع المعين والخريطة المناظرة للبيانات في ملف (مثل ملف (XML ويتم استدعائهما لأنواع بيانات مستقبلية مجهولة.
تقوم وحدات التنسيق النمطية ؛ 08 بتنظيم تدفق البيانات خلال shal إنشاء النماذج A 00 وتتم dallas البيانات بحيث تتدفق وفقا لخطة منظمة. يمكن صف البيانات وتزامنها بحيث تسير وفقا لأداة تسجيل وقت و/أو ana صف معطى. تشتمل وحدات التنسيق النمطية off على صف المكونات؛ مكونات التزامن؛ مكون الإدارة؛ مكون وسيط لأداة إنشاء النماذج 8 0« مكون ° الإعدادات؛ ومكون المعالجة في الزمن الفعلي. تقوم وحدة صف البيانات بصف البيانات في صف لمعالجتها عبر النظام. يوفر نظام الصفوف كمية معينة من البيانات عند زمن معين بحيث يمكن معالجتها في الزمن الفعلي. يقوم مكون التزامن بربط بيانات معينة سوياً بحيث يمكن تخزين مجموعات الأنواع المختلفة من البيانات ومشاهدتها في أداة إنشاء النماذج 5٠8 بالتزامن. بهذه الطريقة؛ يمكن تنظيم أجزاء Ve منفصلة أو متماثلة معينة بحيث ترتبط ببيانات أخرى عندما تتدفق خلال النظام. يوفر مكون التزامن القدرة على تزامن بيانات معينة انتقائياً لمعالجتها. على سبيل المثال؛ يمكن أن تتزامن بيانات قياسات الأداء مع بيانات المسار. وعندما يكون لعينات قياسات الأداء عمقاً يمتد La وراء حفرة البثر؛ يمكن عرض العينات على لوحات باستخدام مسقط مماسي بحيث أنه Lovie تتوافر بيانات المسار الفعلية؛ ستتم إعادة وضع عينات قياسات الأداء بطول حفرة البئر. Ve وكبديل لذلك» يمكن إجراء تخزين مؤقت لعينات قياسات الأداء الواردة التي لا توجد على المسار بحيث أنه عندما تتوافر بيانات lad) يمكن عرض عينات البيانات. في الحالات التي تمتلئ Led الذاكرة المؤقتة لعينات قياسات الأداء قبل استقبال بيانات المسار؛ يمكن إيداع العينات وعرضها.
يقوم مكون الإعدادات بتحديد الإعدادات من أجل الواجهة interface . يمكن ضبط مكون الإعدادات حسب صيغة مرغوبة وتعديله حسب الحاجة. يمكن حفظ الصيغة على سبيل المثال في ملف بصيغة لغة الترميز القابلة للامتداد (XML) للاستخدام المستقبلي. يقوم مكون المعالجة في الزمن الفعلي بتجسيد وعرض الواجهة interface ومعالجة hal ° يقوم هذا المكون أيضا بخلق الطلبات الملائمة لقناة أو أنواع قناة؛ ويعالج حفظ واسترداد Ala الواجهة عند حفظ أو تحميل مجموعة من البيانات أو مخرجاتها. يقوم مكون الإدارة بتنفيذ الواجهات المطلوبة للسماح ببدء الوحدة النمطية وتكاملها للمعالجة. يقوم المكون الوسيط باستقبال البيانات من الواجهة. ويخزن المكون الوسيط البيانات ويدمجها في البيانات الأخرى عند الضرورة. على سبيل (JU) يمكن إضافة البيانات الواردة المتعلقة ٠١ بالمسارات؛ والمخاطرء وقياسات الأداء بحفر الآبار المخزنة في أداة إنشاء النماذج 08 5. يمكن أن يقوم المكون الوسيط Lad بدمج بيانات Jie بيانات مسح وبيانات قياسات celal توفر وحدات المساعدة النمطية 547 وظائف دعم لنظام الحفر. وتشتمل وحدات المساعدة النمطية 547 مكون تسجيل الأداء ومكون مدير واجهة المستخدم (UD) ويوفر مكون تسجيل قياسات الأداء طلب مشترك لكل بيانات تسديل الأداء. وتسمح هذه الوحدة النمطية بضبط Vo مقصد تسجيل قياسات الأداء بواسطة البرنامج التطبيقي. يمكن أيضا تزويد وحدة تسجيل قياسات الأداء بخصائص أخرى مثل مصحح أخطاء؛ مرسِل؛ ونظام إنذار وغيرها. يقوم مصحح الأخطاء بإرسال رسالة تصحيح Lad إلى مستخدمي النظام. يقوم dopa بإرسال معلومات إلى الأنظمة الفرعية والمستخدمين وآخرين. يمكن أو لا يمكن أن تفسر المعلومات العملية؛ ويمكن توزيعها إلى مواقع و/أو مستخدمين مختلفين على امتداد النظام. يمكن استخدام
- ey وتحذيرات إلى مواقع و/أو مستخدمين مختلفين على امتداد Und نظام الإنذار لإرسال رسائل النظام. في بعض الحالات؛ يمكن لرسائل التحذير أن تعطل العملية وتعرض تنبيهات. بخلق عناصر واجهة مستخدم لوحدات عرض. يقوم هذا المكون بتحديد UT يقوم مكون مدير أشرطة أدوات؛ ونوافذ إعدادات. Al قوائم AE عناصر Jie شاشات مدخلات المستخدم يمكن استخدام مدير المستخدم أيضا لمعالجة الأحداث المتعلقة بشاشات مدخلات المستخدم o هذه. يتم استخدام وحدات المعالجة 47 5 النمطية لتحليل البيانات وتوليد المخرجات. تشتمل وحدات 7؟© على تحليل البيانات وتوليد المخرجات. processing modules المعالجة النمطية وتشتمل وحدات المعالجة النمطية 547 على مكون إدارة مسار. ويعالج مكون إدارة المسار الحالة عندما تشير معلومات المسار الواردة إلى موقف خاص أو تتطلب تعاملاً خاصاً (مثل ٠١ البيانات المتعلقة بالأعماق التي لا تزيد بدقة أو البيانات التي تشير إلى مسار ثقب حفر يتحرف جانبياً) . على سبيل المثال؛ عندما يتم استقبال عينة بواسطة عمق مقاس أكثر ضحالة من عمق الثقب؛ تحدد وحدة المسار النمطية كيفية معالجة البيانات. يمكن أن تتجاهل وحدة المسبق على مسار حفرة MD بتخطى MD المسار النمطية كل نقاط المسح الواردة عندما يقوم وتدمج كل نقاط المسح الواردة أسفل عمق محدد مع العينات الموجودة على المسارء «yl Vo وتتجاهل نقاط أعلى عمق معين؛ وتحذف بيانات المسار الموجودة وتستبدلها بمسح جديد يبدأ وتضيف Gls مع محطة المسح الواردة؛ وتخلق بئرا جديداً وتضبط مساره على البيانات les بيانات واردة إلى هذا البئر الجديد؛ وتحث المستخدم لكل نقطة غير صحيحة. يمكن كل تلك الخيارات في توليفة ويمكن تشغيلها آليا أو ضبطها يدويا.
اا وحدات المعالجة النمطية 547 وفقا لنماذج الاختراع تعالج بيانات مسح قياسات أداء حفرة البثر وبيانات المسح الزلزالية لإجراء أجزاء على الأقل من واحدة أو أكثر من التقنيات ٠١ (الشكل رقم 5٠0 oY (الشكل رقم 3) أو ٠٠ (الشكل رقم ؛) التي تم الكشف عنها هنا. يمكن إجراء عملية المعالجة هذه على سبيل المثال بواسطة تنفيذ تعليمات برامج الكمبيوتر المخزنة ° في ذاكرة الكمبيوتر. بصفة dale يمكن على سبيل المثال أن تقوم وحدات المعالجة النمطية 7 بمعالجة مسح قياسات أداء حفرة البئر لتحديد مجموعة أولى من قيم الصخور؛ معالجة بيانات المسح الزلزالي لتحديد مجموعة ثانية من قيم الصخور بصورة مستقلة؛ تحديد علاقة ارتباط بين المجموعتين الأولى والثانية لقيم الصخور (مثل تقنية تستخدم الشبكات العصبية مثلا)؛ استخدام علاقة الارتباط لتوزيع قيم خواص الصخور فراغيا للحصول على نموذج 3D (MEM ٠١ إلخ. يقوم مستودع البيانات ؛ oF بتخزين البيانات ang) إنشاء النماذج 48 0 من المفضل أن يتم تخزين البيانات بصيغة متاحة للاستخدام في الزمن الفعلي. يتم تمرير البيانات إلى مستودع البيانات OTE من مكون المعالجة. من الممكن حفظها في نظام الملفات Jie) ملف (XML أو في قاعدة بيانات. يحدد النظام وسط التخزين الملائم للاستخدام لجزء معين من البيانات ويخزن Vo البيانات بطريقة تمكّن من التدفق الآلي للبيانات عبر بقية النظام بطريقة انسيابية متكاملة. ويسهل أيضا مخططات سير العمل اليدوية والآلية (Jie) مخططات سير العمل لإنشاء النماذج؛ ومخططات سير العمل الجيولوجية؛ ومخططات سير العمل الجيوفيزيائية) بناء على البيانات المحفوظة. تقوم وحدة تقديم البيانات OY data rendering unit بتوفير واحدة أو أكثر من وحدات 9٠ العرض لمشاهدة البيانات. يمكن أن تحتوي هذه الوحدة على لوحات ثلاثية الأبعاد؛ أو لوحات
لمقطع بئر أو لوحات أخرى حسب الحاجة. يمكن أن تعرض هذه الوحدة أي توليفة من لوحة واحدة أو أكثر بصورة انتقائية. يمكن أو لا يمكن تزامن لوحات مع بعضها البعض خلال العرض. من المفضل أن يتم تزويد وحدات العرض بآليات لتشغيل لوحات العديدة أو وظائف أخرى في النظام.
2 برغم أنه يتم وصف مكونات محددة و/أو وصفها للاستخدام في الوحدات النمطية لأداة إنشاء النماذج ١8 ؛ فسيتم إدراك إمكانية استخدام مجموعة مختلفة من المكونات ذات الوظائف المختلفة لتوفير وظائف التهيئة والمعالجة والمساعدة والتنسيق من أجل توفير المعالجة في الزمن الفعلي في أداة إنشاء النماذج 08 . يمكن أن تشتمل المكونات و/أو الوحدات النمطية على وظائف مدمجة.
Ye تقوم وحدة إنشاء النماذج 048 بإجراء وظائف إنشاء النماذج الأساسية لتوليد مخرجات حقل النفط wellsites المعقدة. يمكن of تقوم وحدة إنشاء النماذج 48 0 بإجراء وظائف إنشاء النماذج Jie توليد وتحليل ومعالجة النماذج الأرضية. تحتوي النماذج الأرضية نمطيا على بيانات تنقيب وانتاج. تتم مراعاة النماذج الأخرى للاختراع. على سبيل المثال ؛ وفقا لبعض نماذج الاختراع؛ يشتمل
Vo نموذج 01 الكامل أيضا على حسابات الإجهاد. في مثال al برغم أنه قد تم وصف الشبكات العصبية هناء يمكن استدام تقنية توزيع خواص الصخر بخلاف الشبكات العصبية في نماذج أخرى وفقا للاختراع» حيث يمكن لهذه التقنية المختلفة أن توفر نتائج أفضل للحقل المعطى. ولذاء تتم مراعاة إدخال تغييرات عديدة وهي تقع في مجال عناصر الحماية الملحقة.
ه44 _ بينما قد تم وصف الاختراع الحالي بالنسبة لمجموعة محدودة من النماذج؛ فسيدرك المتمرسون في المجال؛ من خلال اطلاعهم على هذا الكشف؛ إمكانية أدخال العديد من التعديلات والتغييرات. ومن المقرر أن تغطي عناصر الحماية الملحقة كافة هذه التعديلات والتغييرات حيث تقع في فحوى ومجال الاختراع الحالي.
Claims (1)
- جع ا عناصر_ الحماية-١ ١ طريقة مشتملة على: "| استقبال مجموعة بيانات أولى first dataset indicative تدل على بيانات زلزالية seismic data تم Baa; YF في مسح زلزالي لحقل من seismic survey of a field of wells LY! ¢؛ استقبال de gene بيانات ثانية تدل على بيانات حفرة بثر wellbore تم رصدها في مسح حفرة بثر Li wellbore © تنفيذه في واحد على الأقل من الآبار؛ وتحديد نموذج أرضي ميكانيكي للحقل بناء على البيانات الزلزالية وبيانات حفرة parton Lia Jill the seismic data and the wellbore data ٠ على الأقل ؛ بما فيها استخدام البيانات الزلزلاية وبيانات A حفرة البئر للتوزيع المكاني لخواص الصخور على منطقة الحقل في نموذج حيث تكون بيانات 4 الحفر ضئيلة او غير موجودة؛ حيث تتضمن الطريقة التنبؤ بثبات واحدة على الأقل من حفر ٠ الأبار بناءً على النموذج الأرضي الميكاتيكي mechanical earth model .١ *- الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم ٠ حيث يشتمل إجراء تحديد النموذج الأرضي الميكانيكي mechanical earth model ~~ ¥ على:tseismic data على البيانات الزلزالية oly مجموعة أولى من خواص الصخور ass YF؛ تحديد مجموعة مجموعة ثانية من قيم الصخور بصورة مستقلة؛ و© تحديد علاقة ارتباط بين المجموعتين الأولى والثانية لقيم الصخور.—F ١ الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم ؛ حيث تشتمل أيضا على:" التمييز الفراغي بين خواص الصخور في النموذج بناء على علاقة الارتباط المحددة ؛ بحيث يتم ¥ اشتقاق خواص الصخور الجانبية للمنطقة في النموذج من البيانات الزلزالية seismic data وبحيث Af اشتقاق خواص الصخور الراسية من بيانات حفرة البثر wellbore data .١ ؟- الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم oY حيث يشتمل إجراء تحديد علاقة الارتباط على تطبيق Y ثقنية مطابقة نمط لتحديد علاقة الارتباط.١ #- الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم of حيث يشتمل إجراء تطبيق تقنية المطابقة على تنفيذ شبكة عصبية networking .\ — الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم + حيث Jatin إجراء تحديد علاقة ١ لارتباط على تحديد " علاقة ارتباط بين خواص الصخور المرنة التي تم تحديدها من البيانات الزلزالية seismic data YF وخواص التشوه التي تم تحديدها من بيانات حفرة البثر wellbore data١ #- الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم oF حيث يشتمل إجراء تحديد المجموعة الأولى من خواص الصخور على تنفيذ عكس للبيانات الزلزالية seismic data » ويشتمل إجراء تحديد المجموعة الثانية ¥ على تنفيذ عكس لبيانات حفرة -wellbore data ll١ /- الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم 7 حيث تشتمل علاقة ١ لارتباط على ارتباط غير خطي nonlinear correlation ~~ Y١ 9- الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم a حيث يتم رصد بيانات حفرة All بواسطة af 3 تسجيل 7 قياسات حفرة wellbore yi واحدة على الأقل.tA — - -٠١ ١ الطريقة وفقا لعنصر الحماية رقم ١٠ حيث تشتمل أيضا على: Y التتبؤ بجهد الرمال لواحدة على الأقل من حفر الآبار بناءً على النموذج الأرضي الميكانيكي ٠ mechanical earth model 3
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US2304708P | 2008-01-23 | 2008-01-23 | |
| US12/356,649 US8577660B2 (en) | 2008-01-23 | 2009-01-21 | Three-dimensional mechanical earth modeling |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA109300050B1 true SA109300050B1 (ar) | 2014-10-27 |
Family
ID=40877134
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA109300050A SA109300050B1 (ar) | 2008-01-23 | 2009-01-24 | إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8577660B2 (ar) |
| BR (1) | BRPI0901310A2 (ar) |
| GB (1) | GB2456673B (ar) |
| NO (1) | NO20090335L (ar) |
| SA (1) | SA109300050B1 (ar) |
Families Citing this family (130)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1994488B1 (en) * | 2006-03-02 | 2013-07-17 | ExxonMobil Upstream Research Company | Method for quantifying reservoir connectivity using fluid travel times |
| US8412500B2 (en) | 2007-01-29 | 2013-04-02 | Schlumberger Technology Corporation | Simulations for hydraulic fracturing treatments and methods of fracturing naturally fractured formation |
| US9135475B2 (en) * | 2007-01-29 | 2015-09-15 | Sclumberger Technology Corporation | System and method for performing downhole stimulation operations |
| US9223041B2 (en) * | 2008-01-23 | 2015-12-29 | Schlubmerger Technology Corporation | Three-dimensional mechanical earth modeling |
| US8793111B2 (en) * | 2009-01-20 | 2014-07-29 | Schlumberger Technology Corporation | Automated field development planning |
| US8527248B2 (en) * | 2008-04-18 | 2013-09-03 | Westerngeco L.L.C. | System and method for performing an adaptive drilling operation |
| US9372943B2 (en) | 2008-05-05 | 2016-06-21 | Exxonmobil Upstream Research Company | Modeling dynamic systems by visualizing and narrowing a parameter space |
| US8818780B2 (en) | 2008-11-14 | 2014-08-26 | Exxonmobil Upstream Research Company | Forming a model of a subsurface region |
| US8340912B2 (en) * | 2009-02-17 | 2012-12-25 | Schlumberger Technology Corporation | Seismic attributes for structural analysis |
| US8364442B2 (en) | 2009-02-17 | 2013-01-29 | Schlumberger Technology Corporation | Automated structural interpretation |
| US8275589B2 (en) * | 2009-02-25 | 2012-09-25 | Schlumberger Technology Corporation | Modeling a reservoir using a compartment model and a geomechanical model |
| US20110224835A1 (en) * | 2009-06-03 | 2011-09-15 | Schlumberger Technology Corporation | Integrated flow assurance system |
| WO2010151354A1 (en) | 2009-06-26 | 2010-12-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Constructing resistivity models from stochastic inversion |
| US8498853B2 (en) * | 2009-07-20 | 2013-07-30 | Exxonmobil Upstream Research Company | Petrophysical method for predicting plastic mechanical properties in rock formations |
| US8818778B2 (en) * | 2009-09-16 | 2014-08-26 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for creating a 3D rock representation using petrophysical data |
| US9085957B2 (en) | 2009-10-07 | 2015-07-21 | Exxonmobil Upstream Research Company | Discretized physics-based models and simulations of subterranean regions, and methods for creating and using the same |
| WO2011066021A1 (en) | 2009-11-30 | 2011-06-03 | Exxonmobil Upstream Research Company | Adaptive newton's method for reservoir simulation |
| US8537638B2 (en) | 2010-02-10 | 2013-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods for subsurface parameter estimation in full wavefield inversion and reverse-time migration |
| US8223587B2 (en) * | 2010-03-29 | 2012-07-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Full wavefield inversion using time varying filters |
| US20110246075A1 (en) * | 2010-04-01 | 2011-10-06 | Banik Niranjan C | Providing a Transform Function to Produce a Mechanical Property of a Subterranean Structure |
| US20110246159A1 (en) * | 2010-04-02 | 2011-10-06 | Herwanger Jorg V | Method and Apparatus to Build a Three-Dimensional Mechanical Earth Model |
| CN102870087B (zh) | 2010-04-30 | 2016-11-09 | 埃克森美孚上游研究公司 | 流体有限体积仿真的方法和系统 |
| US8694299B2 (en) | 2010-05-07 | 2014-04-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Artifact reduction in iterative inversion of geophysical data |
| US8756042B2 (en) | 2010-05-19 | 2014-06-17 | Exxonmobile Upstream Research Company | Method and system for checkpointing during simulations |
| WO2012015542A1 (en) | 2010-07-27 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Inverting geophysical data for geological parameters or lithology |
| AU2011283190A1 (en) | 2010-07-29 | 2013-02-07 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| CA2805446C (en) | 2010-07-29 | 2016-08-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| CA2803068C (en) | 2010-07-29 | 2016-10-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for reservoir modeling |
| EP2606452A4 (en) | 2010-08-16 | 2017-08-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Reducing the dimensionality of the joint inversion problem |
| WO2012039811A1 (en) | 2010-09-20 | 2012-03-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations |
| SG188191A1 (en) | 2010-09-27 | 2013-04-30 | Exxonmobil Upstream Res Co | Simultaneous source encoding and source separation as a practical solution for full wavefield inversion |
| US8437998B2 (en) | 2010-09-27 | 2013-05-07 | Exxonmobil Upstream Research Company | Hybrid method for full waveform inversion using simultaneous and sequential source method |
| AU2011332274B2 (en) | 2010-11-23 | 2017-02-23 | Exxonmobil Upstream Research Company | Variable discretization method for flow simulation on complex geological models |
| CA2815054C (en) | 2010-12-01 | 2017-05-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Simultaneous source inversion for marine streamer data with cross-correlation objective function |
| US20120158337A1 (en) * | 2010-12-17 | 2012-06-21 | Anil Singh | Method and Integrated System for Improving Data and Service Quality with Respect to Measurement and Analysis of Reservoir Fluid Samples |
| CN103282600B (zh) | 2010-12-30 | 2016-09-28 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 用于执行井下增产作业的系统和方法 |
| GB2502726B (en) * | 2011-02-08 | 2016-06-29 | Logined Bv | Three-dimensional modeling of parameters for oilfield drilling |
| WO2012134621A1 (en) | 2011-03-30 | 2012-10-04 | Exxonmobil Upstream Research Company | Convergence rate of full wavefield inversion using spectral shaping |
| SG193233A1 (en) | 2011-03-31 | 2013-10-30 | Exxonmobil Upstream Res Co | Method of wavelet estimation and multiple prediction in full wavefield inversion |
| WO2012166228A1 (en) * | 2011-06-02 | 2012-12-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Joint inversion with unknown lithology |
| US8571799B2 (en) * | 2011-06-10 | 2013-10-29 | Schlumberger Technology Corporation | Method for cost effective sampling and characterization of heterogeneous unconventional hydrocarbon regions |
| EP2721478A4 (en) * | 2011-06-17 | 2015-12-02 | Exxonmobil Upstream Res Co | FREEZING OF DOMAINS IN A CONNECTION VERSION |
| WO2013012470A1 (en) | 2011-07-21 | 2013-01-24 | Exxonmobil Upstream Research Company | Adaptive weighting of geophysical data types in joint inversion |
| US9521418B2 (en) | 2011-07-22 | 2016-12-13 | Qualcomm Incorporated | Slice header three-dimensional video extension for slice header prediction |
| US11496760B2 (en) | 2011-07-22 | 2022-11-08 | Qualcomm Incorporated | Slice header prediction for depth maps in three-dimensional video codecs |
| US9288505B2 (en) * | 2011-08-11 | 2016-03-15 | Qualcomm Incorporated | Three-dimensional video with asymmetric spatial resolution |
| CA2839277C (en) | 2011-09-02 | 2018-02-27 | Exxonmobil Upstream Research Company | Using projection onto convex sets to constrain full-wavefield inversion |
| CN103959233B (zh) | 2011-09-15 | 2017-05-17 | 埃克森美孚上游研究公司 | 在执行eos计算的指令受限算法中最优化矩阵和向量运算 |
| US9863241B2 (en) * | 2011-10-03 | 2018-01-09 | Landmark Graphics Corporation | Enhanced 1-D method for prediction of mud weight window for subsalt well section |
| CN104040376B (zh) | 2011-10-11 | 2017-10-24 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 用于执行增产作业的系统和方法 |
| US9674033B2 (en) | 2011-10-11 | 2017-06-06 | Saudi Arabian Oil Company | High performance and grid computing with liveliness and deadlines fault tolerant data distributor quality of service |
| EP2766746B1 (en) * | 2011-10-11 | 2017-08-30 | Saudi Arabian Oil Company | High performance and grid computing with quality of service control |
| US9482769B2 (en) | 2011-10-11 | 2016-11-01 | Saudi Arabian Oil Company | High performance and grid computing with partitioning quality of service control |
| US9429677B2 (en) | 2011-10-11 | 2016-08-30 | Saudi Arabian Oil Company | High performance and grid computing with fault tolerant data distributors quality of service |
| US20140081613A1 (en) * | 2011-11-01 | 2014-03-20 | Austin Geomodeling, Inc. | Method, system and computer readable medium for scenario mangement of dynamic, three-dimensional geological interpretation and modeling |
| US9485503B2 (en) | 2011-11-18 | 2016-11-01 | Qualcomm Incorporated | Inside view motion prediction among texture and depth view components |
| RU2490677C2 (ru) * | 2011-11-28 | 2013-08-20 | Александр Алексеевич Архипов | Способ комплексной обработки геофизических данных и технологическая система "литоскан" для его осуществления |
| US9176930B2 (en) | 2011-11-29 | 2015-11-03 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods for approximating hessian times vector operation in full wavefield inversion |
| US10012745B2 (en) | 2012-03-08 | 2018-07-03 | Exxonmobil Upstream Research Company | Orthogonal source and receiver encoding |
| US9706185B2 (en) * | 2012-04-16 | 2017-07-11 | Canrig Drilling Technology Ltd. | Device control employing three-dimensional imaging |
| WO2013165363A1 (en) * | 2012-04-30 | 2013-11-07 | Landmark Graphics Corporation | System and method for reservoir simulation using on-demand data |
| US9465140B2 (en) | 2012-06-22 | 2016-10-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Petrophysical method for predicting shear strength anisotropy in fine-grained rock formations |
| US9411071B2 (en) | 2012-08-31 | 2016-08-09 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method of estimating rock mechanical properties |
| EP2901363A4 (en) | 2012-09-28 | 2016-06-01 | Exxonmobil Upstream Res Co | ERROR REMOVAL IN GEOLOGICAL MODELS |
| US9377547B2 (en) * | 2012-10-05 | 2016-06-28 | Halliburton Energy Services, Inc. | Analyzing fracture stratigraphy |
| CA2892041C (en) | 2012-11-28 | 2018-02-27 | Exxonmobil Upstream Research Company | Reflection seismic data q tomography |
| US9506356B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-11-29 | Rolls-Royce North American Technologies, Inc. | Composite retention feature |
| US20140334260A1 (en) * | 2013-05-09 | 2014-11-13 | Schlumberger Technology Corporation | Neural Network Signal Processing of Microseismic Events |
| MX346526B (es) | 2013-05-24 | 2017-03-23 | Exxonmobil Upstream Res Co | Inversión multi-parámetro a través de fwi elástica dependiente de compensación. |
| US10459117B2 (en) | 2013-06-03 | 2019-10-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Extended subspace method for cross-talk mitigation in multi-parameter inversion |
| WO2014200669A2 (en) | 2013-06-10 | 2014-12-18 | Exxonmobil Upstream Research Company | Determining well parameters for optimization of well performance |
| US10048403B2 (en) | 2013-06-20 | 2018-08-14 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for generation of upscaled mechanical stratigraphy from petrophysical measurements |
| US9702998B2 (en) | 2013-07-08 | 2017-07-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Full-wavefield inversion of primaries and multiples in marine environment |
| EP3036566B1 (en) | 2013-08-23 | 2018-04-04 | Exxonmobil Upstream Research Company | Simultaneous sourcing during both seismic acquisition and seismic inversion |
| US10036818B2 (en) | 2013-09-06 | 2018-07-31 | Exxonmobil Upstream Research Company | Accelerating full wavefield inversion with nonstationary point-spread functions |
| RU2016107117A (ru) | 2013-10-01 | 2017-11-03 | Лэндмарк Графикс Корпорейшн | Система обработки информации, касающейся ствола скважины в месте залегания, керна и выбуренной породы |
| US10656295B2 (en) * | 2013-10-18 | 2020-05-19 | Schlumberger Technology Corporation | Systems and methods for downscaling stress for seismic-driven stochastic geomechanical models |
| US10422924B2 (en) | 2013-11-08 | 2019-09-24 | Schlumberger Technology Corporation | Stratigraphic and structural interpretation of deviated and horizontal wellbores |
| US10317561B2 (en) * | 2013-11-08 | 2019-06-11 | Halliburton Energy Services, Inc. | Estimation of three-dimensional formation using multi-component induction tools |
| PL2919038T3 (pl) * | 2014-03-12 | 2020-05-18 | Sercel | Sposób automatycznego przypisywania bezprzewodowych jednostek akwizycji danych sejsmicznych do położeń topograficznych |
| US9910189B2 (en) | 2014-04-09 | 2018-03-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for fast line search in frequency domain FWI |
| SG11201608175SA (en) | 2014-05-09 | 2016-11-29 | Exxonmobil Upstream Res Co | Efficient line search methods for multi-parameter full wavefield inversion |
| US9720131B2 (en) | 2014-06-05 | 2017-08-01 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method of building complex earth models |
| US10185046B2 (en) | 2014-06-09 | 2019-01-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for temporal dispersion correction for seismic simulation, RTM and FWI |
| CN106662664A (zh) | 2014-06-17 | 2017-05-10 | 埃克森美孚上游研究公司 | 快速粘声波和粘弹性全波场反演 |
| US10838092B2 (en) | 2014-07-24 | 2020-11-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Estimating multiple subsurface parameters by cascaded inversion of wavefield components |
| US10422899B2 (en) | 2014-07-30 | 2019-09-24 | Exxonmobil Upstream Research Company | Harmonic encoding for FWI |
| US20160029547A1 (en) * | 2014-07-30 | 2016-02-04 | Deere & Company | Sensing the soil profile behind a soil-engaging implement |
| US10319143B2 (en) | 2014-07-30 | 2019-06-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties |
| US10359523B2 (en) | 2014-08-05 | 2019-07-23 | Exxonmobil Upstream Research Company | Exploration and extraction method and system for hydrocarbons |
| US10386511B2 (en) | 2014-10-03 | 2019-08-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Seismic survey design using full wavefield inversion |
| US9977141B2 (en) | 2014-10-20 | 2018-05-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Velocity tomography using property scans |
| AU2015339884B2 (en) | 2014-10-31 | 2018-03-15 | Exxonmobil Upstream Research Company | Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques |
| AU2015338996B2 (en) | 2014-10-31 | 2018-03-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Managing discontinuities in geologic models |
| AU2015339883B2 (en) | 2014-10-31 | 2018-03-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares |
| EP3234659A1 (en) | 2014-12-18 | 2017-10-25 | Exxonmobil Upstream Research Company | Scalable scheduling of parallel iterative seismic jobs |
| US10520618B2 (en) | 2015-02-04 | 2019-12-31 | ExxohnMobil Upstream Research Company | Poynting vector minimal reflection boundary conditions |
| SG11201704620WA (en) | 2015-02-13 | 2017-09-28 | Exxonmobil Upstream Res Co | Efficient and stable absorbing boundary condition in finite-difference calculations |
| CN107407736B (zh) | 2015-02-17 | 2019-11-12 | 埃克森美孚上游研究公司 | 生成无多次波的数据集的多阶段全波场反演处理 |
| US9933535B2 (en) | 2015-03-11 | 2018-04-03 | Schlumberger Technology Corporation | Determining a fracture type using stress analysis |
| WO2016195774A1 (en) | 2015-06-04 | 2016-12-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for generating multiple free seismic images |
| US10838093B2 (en) | 2015-07-02 | 2020-11-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Krylov-space-based quasi-newton preconditioner for full-wavefield inversion |
| EP3121625A1 (en) * | 2015-07-20 | 2017-01-25 | CGG Services SA | Predicting mechanical and elastic rock properties of the subsurface |
| CN108139499B (zh) | 2015-10-02 | 2020-02-14 | 埃克森美孚上游研究公司 | Q-补偿的全波场反演 |
| WO2017065889A1 (en) | 2015-10-15 | 2017-04-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Fwi model domain angle stacks with amplitude preservation |
| US20170176228A1 (en) * | 2015-12-22 | 2017-06-22 | Schlumberger Technology Corporation | Drilling fluid loss rate prediction |
| US10768324B2 (en) | 2016-05-19 | 2020-09-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method to predict pore pressure and seal integrity using full wavefield inversion |
| CA3043231C (en) | 2016-12-23 | 2022-06-14 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for stable and efficient reservoir simulation using stability proxies |
| US10215690B2 (en) * | 2017-01-04 | 2019-02-26 | Schlumberger Technology Corporation | Method for estimating a value of a kerogen property in subsurface formations |
| GB2565526A (en) * | 2017-06-12 | 2019-02-20 | Foster Findlay Ass Ltd | A method for validating geological model data over corresponding original seismic data |
| WO2019005834A1 (en) * | 2017-06-26 | 2019-01-03 | Conocophillips Company | DYNAMIC INTERPRETATION OF DATA FROM HYDRAULIC FRACTURING |
| EP3665355A4 (en) | 2017-08-10 | 2021-05-19 | Motive Drilling Technologies, Inc. | AUTOMATIC SLIDE DRILLING APPARATUS AND METHODS |
| US10830033B2 (en) | 2017-08-10 | 2020-11-10 | Motive Drilling Technologies, Inc. | Apparatus and methods for uninterrupted drilling |
| US10928536B2 (en) | 2017-12-07 | 2021-02-23 | Saudi Arabian Oil Company | Mapping chemostratigraphic signatures of a reservoir with rock physics and seismic inversion |
| WO2020028309A1 (en) * | 2018-07-31 | 2020-02-06 | Shell Oil Company | Process for real time geological localization with greedy monte carlo |
| EP3623570A1 (en) * | 2018-09-14 | 2020-03-18 | Shell Internationale Research Maatschappij B.V. | Process for real time geological localization with stochastic clustering and pattern matching |
| WO2020072367A1 (en) * | 2018-10-04 | 2020-04-09 | Schlumberger Technology Corporation | Seismic pore-pressure prediction using prestack seismic inversion |
| CN109115612B (zh) * | 2018-10-31 | 2023-08-15 | 成都理工大学 | 摩擦体力型岩质滑坡试验系统 |
| WO2020163372A1 (en) | 2019-02-05 | 2020-08-13 | Motive Drilling Technologies, Inc. | Downhole display |
| CA3133783A1 (en) | 2019-03-18 | 2020-09-24 | Magnetic Variation Services, Llc | Steering a wellbore using stratigraphic misfit heat maps |
| US11946360B2 (en) | 2019-05-07 | 2024-04-02 | Magnetic Variation Services, Llc | Determining the likelihood and uncertainty of the wellbore being at a particular stratigraphic vertical depth |
| US11466556B2 (en) | 2019-05-17 | 2022-10-11 | Helmerich & Payne, Inc. | Stall detection and recovery for mud motors |
| CN110188088A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-30 | 广东海洋大学 | 一种海上船舶采砂行为大数据模型 |
| WO2022026879A1 (en) * | 2020-07-31 | 2022-02-03 | Hamed Soroush | Geomechanics and wellbore stability modeling using drilling dynamics data |
| US20220090486A1 (en) * | 2020-09-24 | 2022-03-24 | Halliburton Energy Services, Inc. | Borehole localization relative to objects and subterranean formations |
| US11852774B2 (en) * | 2020-11-11 | 2023-12-26 | Halliburton Energy Services, Inc. | Evaluation and visualization of well log data in selected three-dimensional volume |
| CN113391373B (zh) * | 2021-05-10 | 2023-12-12 | 三明学院 | 一种杨氏模量的计算方法、装置、设备和存储介质 |
| US11885212B2 (en) | 2021-07-16 | 2024-01-30 | Helmerich & Payne Technologies, Llc | Apparatus and methods for controlling drilling |
| WO2023004392A1 (en) * | 2021-07-21 | 2023-01-26 | Schlumberger Technology Corporation | Propagation of petrophysical properties to wells in a field |
| CN115143928B (zh) * | 2022-09-05 | 2022-11-25 | 云南省交通投资建设集团有限公司 | 一种模拟高温高压环境的应变探头标定系统及方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5444619A (en) * | 1993-09-27 | 1995-08-22 | Schlumberger Technology Corporation | System and method of predicting reservoir properties |
| US5517464A (en) | 1994-05-04 | 1996-05-14 | Schlumberger Technology Corporation | Integrated modulator and turbine-generator for a measurement while drilling tool |
| US6014343A (en) * | 1996-10-31 | 2000-01-11 | Geoquest | Automatic non-artificially extended fault surface based horizon modeling system |
| US5992519A (en) | 1997-09-29 | 1999-11-30 | Schlumberger Technology Corporation | Real time monitoring and control of downhole reservoirs |
| US6236942B1 (en) * | 1998-09-15 | 2001-05-22 | Scientific Prediction Incorporated | System and method for delineating spatially dependent objects, such as hydrocarbon accumulations from seismic data |
| US7003439B2 (en) * | 2001-01-30 | 2006-02-21 | Schlumberger Technology Corporation | Interactive method for real-time displaying, querying and forecasting drilling event and hazard information |
| US6807486B2 (en) * | 2002-09-27 | 2004-10-19 | Weatherford/Lamb | Method of using underbalanced well data for seismic attribute analysis |
| US6654692B1 (en) | 2002-11-21 | 2003-11-25 | Conocophillips Company | Method of predicting rock properties from seismic data |
| US6739165B1 (en) | 2003-02-05 | 2004-05-25 | Kjt Enterprises, Inc. | Combined surface and wellbore electromagnetic measurement system and method for determining formation fluid properties |
| WO2004101946A2 (en) * | 2003-05-09 | 2004-11-25 | Halliburton Energy Services, Inc. | Formation characterization using wellbore logging data |
| US7526385B2 (en) | 2007-06-22 | 2009-04-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method, system and apparatus for determining rock strength using sonic logging |
-
2009
- 2009-01-21 US US12/356,649 patent/US8577660B2/en active Active
- 2009-01-22 GB GB0901075A patent/GB2456673B/en active Active
- 2009-01-22 NO NO20090335A patent/NO20090335L/no not_active Application Discontinuation
- 2009-01-23 BR BRPI0901310-5A patent/BRPI0901310A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-01-24 SA SA109300050A patent/SA109300050B1/ar unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20090187391A1 (en) | 2009-07-23 |
| GB2456673A (en) | 2009-07-29 |
| BRPI0901310A2 (pt) | 2009-12-01 |
| GB2456673A8 (en) | 2009-07-29 |
| GB2456673B (en) | 2010-12-22 |
| NO20090335L (no) | 2009-07-24 |
| GB0901075D0 (en) | 2009-03-11 |
| US8577660B2 (en) | 2013-11-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA109300050B1 (ar) | إنشاء نموذج أرضي ميكانيكي ثلاثي الأبعاد | |
| US9223041B2 (en) | Three-dimensional mechanical earth modeling | |
| US10787887B2 (en) | Method of performing integrated fracture and reservoir operations for multiple wellbores at a wellsite | |
| US20240102380A1 (en) | Well log correlation and propagation system | |
| US10920538B2 (en) | Method integrating fracture and reservoir operations into geomechanical operations of a wellsite | |
| RU2452855C2 (ru) | Система и способ выполнения буровых работ на нефтяном месторождении с использованием способов визуализации | |
| US8599643B2 (en) | Joint structural dip removal | |
| US8731889B2 (en) | Modeling hydraulic fracturing induced fracture networks as a dual porosity system | |
| US9354338B1 (en) | Generating synthetic seismic traces | |
| US8567526B2 (en) | Wellbore steering based on rock stress direction | |
| US10330825B2 (en) | Complex fracture network mapping | |
| WO2017041074A1 (en) | Method of integrating fracture, production, and reservoir operations into geomechanical operations of a wellsite | |
| CA2773373C (en) | Seismic image enhancement | |
| US20100155142A1 (en) | System and method for performing an adaptive drilling operation | |
| CN103857876A (zh) | 用于执行井眼压裂作业的系统和方法 | |
| WO2012125558A2 (en) | System and method for performing microseismic fracture operations | |
| AU2012322729A1 (en) | System and method for performing stimulation operations | |
| EA013660B1 (ru) | Система и способ для планирования скважины | |
| CA2944375C (en) | Subsurface formation modeling with integrated stress profiles | |
| MX2010013366A (es) | Direccionamiento de perforacion de pozo en fase. | |
| US20150109887A1 (en) | Sonic adaptor for converting sonic or ultrasonic waveform data for use with a seismic-based computer program | |
| WO2023245051A1 (en) | Hydraulic fracturing system | |
| GB2479989A (en) | Optimizing a borehole trajectory based on a stress model |