RU81580U1 - Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей - Google Patents
Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей Download PDFInfo
- Publication number
- RU81580U1 RU81580U1 RU2008150036/22U RU2008150036U RU81580U1 RU 81580 U1 RU81580 U1 RU 81580U1 RU 2008150036/22 U RU2008150036/22 U RU 2008150036/22U RU 2008150036 U RU2008150036 U RU 2008150036U RU 81580 U1 RU81580 U1 RU 81580U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- unit
- target
- input
- output
- recognition
- Prior art date
Links
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Полезная модель направлена на повышение помехозащищенности процедуры распознавания классов и типов цели. Указанный результат достигается тем, что в систему включены блок предварительной обработки радиолокационного сигнала, блок обнаружения, блок сегментации, блок выбора признаков селекции и классификации, блок определения приоритетов сопровождения и наведения, блок оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, блок определения габаритных размеров летательного аппарата (ЛА) и блок распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА.
На вход системы поступает радиолокационный сигнал. Обеспечивается его обнаружение на фоне помех, оцифровка, сегментация. Проводится также измерение параметров движения цели, оценка радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели и определение ее габаритных размеров. Распознавание класса и типа цели осуществляется на основе двух альтернативных методов. Во-первых, на основе сложной цифровой обработки предварительно сегментированных сигналов. Во-вторых, на основе сравнения расчетных параметров кривизны траектории на участке маневра и габаритных размеров ЛА с данными, хранящимися в ее базе данных. В блоке выбора признаков селекции и классификации на основе сложной цифровой обработки сегментированных сигналов определяется наиболее эффективный в конкретно сложившейся воздушной и помеховой обстановке критерий распознавания классов и типов воздушных целей. Проверка эффективности системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей проведена путем натурного эксперимента, который показал, что применение заявляемой системы позволяет повысить вероятность правильного распознавания классов и типов целей в сложной помеховой обстановке на 10-15% по сравнению с прототипом. 1 н.п.ф., 1 илл.
Description
Система относится к радиолокационной технике и может быть использована в импульсных РЛС с высоким разрешением по угловым координатам и по дальности. Известна система /1/ /аналог/, в состав которой входит блок предварительной обработки радиолокационного сигнала, блок обнаружения, блок сегментации, блок выбора признаков селекции и классификации, блок определения приоритетов сопровождения и наведения, причем все блоки системы соединены последовательно. Система /2/ /прототип/ включает в себя блок предварительной обработки радиолокационного сигнала, блок обнаружения, блок сегментации, блок выбора признаков селекции и классификации, блок определения приоритетов сопровождения и наведения, блок оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели и блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, причем второй выход блока обнаружения соединен с входом блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, выход блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра
и косвенной оценки массы цели соединен с входом блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, выход блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели соединен со вторым входом блока выбора признаков селекции и классификации.
Система /2/ работает следующим образом. На вход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала поступает сигнал, отраженный от цели, который подвергается предварительной селекции, частотному преобразованию, предварительному усилению и оцифровке. С выхода блока предварительной обработки радиолокационного сигнала данные в оцифрованном виде поступают в блок обнаружения. В этом блоке реализован алгоритм обнаружения сигнала от воздушной цели на фоне помех и измерение параметров движения цели. С первого выхода блока обнаружения сигнал от воздушной цели поступает на вход блока сегментации, где осуществляется дискретизация структуры сигнала на временные, частотные и угловые сегменты. Сегментированный сигнал с выхода блока сегментации поступает на вход блока выбора признаков селекции и классификации. Со второго выхода блока обнаружения сигнал от воздушной цели поступает на вход блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели. В этом блоке на основе сложной цифровой обработки сегментированных сигналов определяется наиболее эффективный в конкретно сложившейся воздушной и помеховой обстановке критерий распознавания. С выхода блока сигнал поступает в блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, в котором на основе выбранного критерия и цифровой обработки сигналов осуществляется выбор класса сопровождаемой цели. Код класса цели с выхода блока выбора признаков селекции и классификации поступает на вход блока определения приоритетов сопровождения и наведения. В этом блоке решается задача выбора очередной воздушной цели для уничтожения. Выбранной для
уничтожения цели присваивается наивысший приоритет сопровождения. Код класса и данные о цели, выбранной для уничтожения, поступают с выхода блока определения приоритетов сопровождения и наведения в другие системы управления оружием, использующие радиолокационную информацию от цели. То есть, выход блока определения приоритетов сопровождения и наведения является выходом системы автоматического распознавания классов воздушных целей.
Недостатком системы /2/ является отсутствие возможности и низкая помехозащищенность распознавания типов цели, что оказывает существенное влияние на эффективность реализации возможностей систем управления оружием, использующих радиолокационную информацию о цели.
Заявляемая полезная модель направлена на решение задачи, наряду с распознаванием классов целей, повышения помехозащищенности процедуры распознавания типов целей и системы в целом.
Заявляемая система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей, как и прототип, содержит блок предварительной обработки радиолокационного сигнала, блок обнаружения, блок сегментации, блок выбора признаков селекции и классификации, блок определения приоритетов сопровождения и наведения, блок оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, причем вход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала является входом системы, выход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала соединен с входом блока обнаружения. Первый выход блока обнаружения соединен с входом блока сегментации, выход которого соединен с первым входом блока выбора признаков селекции и классификации, выход которого соединен с входом блока определения приоритетов сопровождения и наведения, выход которого является выходом системы автоматического распознавания класса и типа
воздушных целей. Второй выход блока обнаружения соединен с входом блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, выход которого соединен с входом блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, выход которого соединен со вторым входом блока выбора признаков селекции и классификации.
В отличие от прототипа, заявляемая система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей содержит блок определения габаритных размеров летательного аппарата (ЛА) и блок распознавания типа цели по габаритным характеристикам ЛА, причем выход блока обнаружения соединен с входом блока определения габаритных размеров ЛА, выход блока определения габаритных размеров ЛА соединен с входом блока распознавания типа цели по габаритным характеристикам ЛА, выход блока распознавания типа цели по габаритным характеристикам ЛА соединен с третьим входом блока выбора признаков селекции и классификации воздушного объекта.
Ниже приводится пример заявляемой полезной модели. На фиг.1 приведена структурная схема системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей. На фиг.1 используются следующие обозначения:
1 - блок предварительной обработки радиолокационного сигнала;
2 - блок обнаружения;
3 - блок сегментации;
4 - блок выбора признаков селекции и классификации;
5 - блок определения приоритетов сопровождения и наведения;
6 - блок оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели;
7 - блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели;
8 - блок определения габаритных размеров ЛА;
9 - блок распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА.
Блок предварительной обработки радиолокационного сигнала 1 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок предварительной обработки радиолокационного сигнала обеспечивает предварительную селекцию, частотное преобразование, предварительное усиление и оцифровку радиолокационного сигнала. Вход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала является входом системы автоматического распознавания классов воздушных целей, выход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала соединен с входом блока обнаружения.
Блок обнаружения 2 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок обнаружения реализует алгоритм обнаружения сигнала цели на фоне помех и осуществляет измерение параметров движения цели. Первый выход 2.1 блока обнаружения соединен с входом блока сегментации. Второй выход 2.2 блока обнаружения соединен с входом блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели. Третий выход 2.3 блока обнаружения соединен с входом блока определения параметров габаритных размеров ЛА.
Блок сегментации 3 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок сегментации осуществляет дискретизацию структуры сигнала на временные, частотные и угловые сегменты. Вход блока сегментации соединен с первым выходом 2.1 блока обнаружения, выход блока сегментации соединен с первым входом 4.1 блока выбора признаков селекции и классификации.
Блок выбора признаков селекции и классификации 4 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. В этом блоке на основе сложной цифровой обработки сегментированных сигналов определяется наиболее
эффективный в конкретно сложившейся воздушной и помеховой обстановке критерий распознавания. На основе выбранного критерия осуществляется выбор класса и типа, к которому относится сопровождаемая цель. Первый вход 4.1 блока выбора признаков селекции и классификации соединен с выходом блока сегментации. Второй вход 4.2 блока выбора признаков селекции и классификации соединен с выходом блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели. Третий вход 4.3 блока выбора признаков селекции и классификации соединен с выходом блока распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА. Выход блока выбора признаков селекции и классификации 4 соединен с входом блока определения приоритетов сопровождения и наведения.
Блок определения приоритетов сопровождения и наведения 5 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. В этом блоке решается задача выбора очередной воздушной цели для уничтожения. Выбранной для уничтожения цели присваивается наивысший приоритет сопровождения. Вход блока определения приоритетов сопровождения и наведения соединен с выходом блока выбора признаков селекции и классификации. Выход блока определения приоритетов сопровождения и наведения является выходом системы автоматического распознавания классов воздушных целей.
Блок оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели 6 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок обеспечивает расчет, оценку радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенную оценку массы цели, функционально связанных с летными (летно-баллистическими) характеристиками целей. Вход блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели соединен со вторым выходом 2.2 блока обнаружения. Выход блока соединен с входом блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели.
Блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели 7 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели обеспечивает распознавание классов целей на основе сравнения расчетного радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, полученных в блоке оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели с данными, хранящимися в его базе данных. Вход блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели соединен с выходом блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели. Выход блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели соединен со вторым входом 4.2 блока выбора признаков селекции и классификации воздушных целей.
Блок определения габаритных размеров ЛА 8 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок обеспечивает расчет габаритных размеров ЛА, функционально связанных с тактико-техническими (конструктивными) характеристиками целей. Вход блока определения габаритных размеров ЛА соединен с третьим выходом 2.3 блока обнаружения. Выход блока определения габаритных размеров ЛА соединен с входом блока распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА.
Блок распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА 9 представляет собой специальный процессор для управления и обработки радиолокационной информации /3/. Блок обеспечивает распознавание типов целей на основе сравнения расчетных габаритных размеров ЛА, функционально связанных с тактико-техническими (конструктивными) характеристиками целей, полученных в блоке определения габаритных размеров ЛА с данными, хранящимися в его базе данных. Выход блока
распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА соединен с третьим входом 4.3 блока выбора признаков селекции и классификации.
Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей воздушных целей конструктивно представляет собой комплект аппаратуры, размещенной в контейнерах на подвижных носителях типа автомобильное шасси. Диапазон изменения внешних факторов при эксплуатации системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей соответствует группе 1.3 УХЛ ГОСТ В20.39.304-75.
Работает система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей следующим образом.
На вход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала поступает сигнал, отраженный от цели, который подвергается предварительной селекции, частотному преобразованию, предварительному усилению и оцифровке. С выхода блока предварительной обработки радиолокационного сигнала данные в оцифрованном виде поступают в блок обнаружения. В этом блоке реализован алгоритм обнаружения сигнала воздушной цели на фоне помех и измерения параметров движения цели. С первого выхода блока обнаружения сигнал поступает на вход блока сегментации, где осуществляется дискретизация структуры сигнала на временные, частотные и угловые сегменты. Сегментированный сигнал с выхода блока сегментации поступает на первый вход блока выбора признаков селекции и классификации. Со второго выхода блока обнаружения сигнал поступает на вход блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, в котором проводится расчет параметров кривизны траектории, функционально связанных с летными (летно-баллистическими) характеристиками целей. Рассчитанные параметры кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели поступают на вход блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, обеспечивающего распознавание классов целей на основе сравнения расчетных параметров
кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, полученных в блоке оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели с данными, хранящимися в его базе данных. Код класса цели и цифровые параметры условий, характеризующих надежность распознавания класса цели по параметрам кривизны траектории и массы цели, с выхода блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели поступают на второй вход блока выбора признаков селекции и классификации. С третьего выхода блока обнаружения сигнал поступает на вход блока определения габаритных размеров ЛА, в котором проводится расчет габаритных размеров цели, функционально связанных с тактико-техническими (конструктивными) характеристиками целей. Рассчитанные параметры габаритных размеров цели поступают на вход блока, обеспечивающего распознавание типов целей на основе сравнения и оценки расчетных параметров габаритных размеров цели, полученных в блоке определения габаритных размеров ЛА, с данными, хранящимися в его базе данных. Код типа цели и цифровые параметры условий, характеризующих надежность распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА, поступают с выхода блока распознавания типа цели по параметрам габаритных размеров ЛА на третий вход блока выбора признаков селекции и классификации.
В блоке выбора признаков селекции и классификации на основе сложной цифровой обработки сегментированных сигналов определяется наиболее эффективный в конкретно сложившейся воздушной и помеховой обстановке критерий распознавания типа цели. На основе выбранного критерия осуществляется выбор типа сопровождаемой цели. Кроме того, в этом блоке осуществляется вычисление и сравнение параметров надежности распознавания, проведенной на основе сегментированной радиолокационной информации и на основе анализа параметров и признаков габаритных размеров ЛА. Окончательный выбор класса и типа цели осуществляется на основе максимума надежности распознавания. Код класса и типа цели с
выхода блока выбора признаков селекции и классификации поступает на вход блока определения приоритетов сопровождения и наведения. В этом блоке решается задача выбора очередной воздушной цели для уничтожения. Выбранной для уничтожения цели присваивается наивысший приоритет сопровождения. Код класса, типа и данные о цели, выбранной для уничтожения, поступают с выхода блока определения приоритетов сопровождения и наведения в другие системы управления оружием, использующие радиолокационную информацию о цели. То есть выход блока определения приоритетов сопровождения и наведения является выходом системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей.
Проверка эффективности системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей проведена путем натурного эксперимента, который показал, что применение заявляемой системы позволяет повысить вероятность правильного распознавания классов и типов целей в сложной помеховой обстановке на 10-15% по сравнению с прототипом.
Представленный вариант построения системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей не исчерпывает возможные способы ее практического исполнения.
Источники, принятые во внимание:
1. Зарубежная радиоэлектроника, 1992, №2, c.11, рис.2 (аналог).
2. Система автоматического распознавания классов воздушных целей. Пат. 77979 РФ: МПК GО1S 13/78 (2006/01), / Золотухин В.К, Мкхейбар М.; заявитель и патентообладатель Военная академия воздушно-космической обороны. - 2008129846/22; заявл. 22.07.08; опубл. 10.11.08. Бюл. №31. - 3с.: ил (прототип).
3. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова. - М.: МВТУ им. Баумана, 2004, с.365.
Claims (1)
- Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей содержит блок предварительной обработки радиолокационного сигнала, блок обнаружения, блок сегментации, блок выбора признаков селекции и классификации, блок определения приоритетов сопровождения и наведения, блок определения параметров кривизны траектории и блок распознавания класса цели по параметрам кривизны траектории, причем вход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала является входом системы, выход блока предварительной обработки радиолокационного сигнала соединен с входом блока обнаружения, первый выход блока обнаружения соединен с входом блока сегментации, выход которого соединен с первым входом блока выбора признаков селекции и классификации, выход которого соединен с входом блока определения приоритетов сопровождения и наведения, выход которого является выходом системы автоматического распознавания классов и типов воздушных целей, второй выход блока обнаружения соединен с входом блока оценки радиуса кривизны траектории на участке маневра и косвенной оценки массы цели, выход которого соединен с входом блока распознавания класса цели по оценкам параметров кривизны траектории и массы цели, выход которого соединен со вторым входом блока выбора признаков селекции и классификации, отличающаяся тем, что в нее с целью повышения помехозащищенности процедуры распознавания классов и типов целей включены блок определения габаритных размеров летательного аппарата (ЛА) и блок распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА, причем третий выход блока обнаружения соединен с входом блока определения габаритных размеров ЛА, выход блока определения габаритных размеров ЛА соединен с входом блока распознавания типа цели по габаритным размерам ЛА, выход которого соединен с третьим входом блока выбора признаков селекции и классификации воздушного объекта.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008150036/22U RU81580U1 (ru) | 2008-12-17 | 2008-12-17 | Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008150036/22U RU81580U1 (ru) | 2008-12-17 | 2008-12-17 | Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU81580U1 true RU81580U1 (ru) | 2009-03-20 |
Family
ID=40545699
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008150036/22U RU81580U1 (ru) | 2008-12-17 | 2008-12-17 | Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU81580U1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2456633C1 (ru) * | 2011-05-03 | 2012-07-20 | Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") | Способ сопровождения групповой воздушной цели из класса "самолеты с турбореактивными двигателями" |
| RU2665032C2 (ru) * | 2016-10-31 | 2018-08-27 | Акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники" | Устройство распознавания воздушно-космических объектов в двухдиапазонных радиолокационных комплексах с активными фазированными антенными решетками (афар) |
| RU200233U1 (ru) * | 2020-08-04 | 2020-10-13 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Устройство радиолокационного распознавания классов воздушно-космических объектов в многодиапазонном многопозиционном радиолокационном комплексе с фазированными антенными решетками |
-
2008
- 2008-12-17 RU RU2008150036/22U patent/RU81580U1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2456633C1 (ru) * | 2011-05-03 | 2012-07-20 | Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") | Способ сопровождения групповой воздушной цели из класса "самолеты с турбореактивными двигателями" |
| RU2665032C2 (ru) * | 2016-10-31 | 2018-08-27 | Акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники" | Устройство распознавания воздушно-космических объектов в двухдиапазонных радиолокационных комплексах с активными фазированными антенными решетками (афар) |
| RU200233U1 (ru) * | 2020-08-04 | 2020-10-13 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Устройство радиолокационного распознавания классов воздушно-космических объектов в многодиапазонном многопозиционном радиолокационном комплексе с фазированными антенными решетками |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107561518B (zh) | 基于二维滑窗局部极值的三坐标雷达点迹凝聚方法 | |
| CN114859339B (zh) | 一种基于毫米波雷达的多目标跟踪方法 | |
| CN108490410B (zh) | 一种两坐标雷达对海目标联合检测跟踪方法 | |
| US8718323B2 (en) | Batch detection association for enhanced target descrimination in dense detection environments | |
| JP5908193B1 (ja) | レーダ信号処理装置 | |
| JP5398288B2 (ja) | レーダ信号処理装置とその目標判定方法 | |
| RU81580U1 (ru) | Система автоматического распознавания классов и типов воздушных целей | |
| Grossi et al. | A heuristic algorithm for track-before-detect with thresholded observations in radar systems | |
| CN112881993A (zh) | 自动识别雷达分布杂波引起虚假航迹的方法 | |
| US10281573B1 (en) | Retrodiction tracking system and related techniques | |
| US8294609B2 (en) | System and method for reduction of point of origin errors | |
| Zhou et al. | Multiple-kernelized-correlation-filter-based track-before-detect algorithm for tracking weak and extended target in marine radar systems | |
| RU2665032C2 (ru) | Устройство распознавания воздушно-космических объектов в двухдиапазонных радиолокационных комплексах с активными фазированными антенными решетками (афар) | |
| RU2570111C1 (ru) | Устройство радиолокационного распознавания воздушно-космических объектов | |
| CN115144847A (zh) | 针对海杂波中弱目标探测的参数空间多通道目标搜索技术 | |
| RU84134U1 (ru) | Система автоматического определения степени угрозы типов воздушных целей | |
| JP2014102256A (ja) | 目標追尾装置及び目標追尾方法 | |
| CN117665800A (zh) | 基于多维特征联合判决的雷达虚假点迹抑制方法 | |
| JP2007333515A (ja) | 目標検出装置 | |
| RU77979U1 (ru) | Система автоматического распознавания классов воздушных целей | |
| JP4994769B2 (ja) | レーダ装置 | |
| Bi et al. | Improved multi-target radar TBD algorithm | |
| CN110940959A (zh) | 一种用于低分辨雷达地面目标的人车分类识别方法 | |
| RU2514154C1 (ru) | Способ распознавания ложных целей, вызванных собственными помехами подвижного носителя | |
| JP2004219300A (ja) | 目標追尾装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20091218 |