RU66815U1 - Устройство для определения олиго- и полисахаридов - Google Patents

Устройство для определения олиго- и полисахаридов Download PDF

Info

Publication number
RU66815U1
RU66815U1 RU2007111202/22U RU2007111202U RU66815U1 RU 66815 U1 RU66815 U1 RU 66815U1 RU 2007111202/22 U RU2007111202/22 U RU 2007111202/22U RU 2007111202 U RU2007111202 U RU 2007111202U RU 66815 U1 RU66815 U1 RU 66815U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
starch
biosensor
determining
oligo
polysaccharides
Prior art date
Application number
RU2007111202/22U
Other languages
English (en)
Inventor
Анна Евгеньевна Китова
Ольга Николаевна Понаморева
Анатолий Николаевич Решетилов
Original Assignee
Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН filed Critical Институт биохимии и физиологии микроорганизмов им. Г.К. Скрябина РАН
Priority to RU2007111202/22U priority Critical patent/RU66815U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU66815U1 publication Critical patent/RU66815U1/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к области биотехнологии и пищевой промышленности, а именно, к биосенсорному аналитическому устройству, которое может быть использовано для определения содержания олиго- и полисахаридов, в частности, крахмала в реальных образцах пищевых крахмалосодержащих продуктов: крупы, мука и другие продукты. Устройство для определения олиго- и полисахаридов содержит измерительную кювету с магнитной мешалкой и биосенсор для определения глюкозы, включающий электрод Кларка, на котором размещен биорецептор в виде иммобилизованных на носителе клеток штамма бактерий Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280.

Description

Полезная модель относится к области биотехнологии и пищевой промышленности, а именно, к биосенсорным аналитическим устройствам. Биосенсор может быть использован для определения содержания олиго- и полисахаридов, в частности, крахмала в реальных образцах пищевых крахмалосодержащих продуктов: крупы, мука и другие продукты.
Для многих отраслей пищевой промышленности, таких как хлебопекарная, кондитерская, а также бродильное производство необходимо выполнять анализ содержания крахмала в сырье, в готовой продукции и в ходе ферментационного процесса.
Известные методы определения крахмала являются трудоемкими. Наиболее распространены физико-химические методы анализа крахмала. Колориметрический метод основан на свойстве крахмала образовывать ярко окрашенные комплексы с йодом (Рихтер М., Аугустат З., Ширбаум Ф. Избранные методы исследования крахмала. Пер. с нем. М.: "Пищевая промышленность", 1975 г. - стр.122-123). Однако процесс образования полисахарид-йодных комплексов очень специфичен и сильно зависит от внешних условий - температуры, рН, амилозо-амилопектинового соотношения в крахмале.
При применении поляриметрического метода определения крахмала (метод Эверса) необходимо отделять все оптически активные компоненты, например, белки (Авдусь П.Б., Сапожникова А.С. Определение качества зерна, муки и крупы. Изд. 2-е. М.: Колос, 1967. С.166-169).
Существуют также биохимические методы определения крахмала. Для этих целей используются каскадные ферментативные реакции гидролиза крахмала и определения субстратов в гидролизате, например, основанные на амилоглюкозидаз-гексокиназ-глюкозо-6-фосфатдегидрогеназной
либо на α-амилаз-глюкозидаз-глюкозооксидаз-пероксидазной трансформации (Beutler H. Methods of Enzymatic Analysis, 3rd ed., 1984, V.6, P.2-10).
В этих методах применяется спектрофотометрическая детекция конечного продукта. Такие анализы дороги и не могут быть широко использованы в технологических процессах.
Описаны различные биосенсорные подходы для детекции олиго- и полисахаридов. Один из способов заключается в проведении внешнего ферментативного гидролиза образца до глюкозы и определении содержания глюкозы глюкозооксидазным (ГОД) сенсором.
Так, например, для определения содержания р-глюканов в зерновых культурах и крупах β-глюканы экстрагируют из образцов и затем инкубируют с лихеназой и β-глюкозидазой (Boyaci I.H., Şeker U.Ö.Ş., Mutlu M. Determination of β-glucan content of cereals with an amperometric glucose electrode. // Eur. Food Res. Technol. 2002. V.215. P.538-541). После ферментативной инкубации свободную D-глюкозу, образующуюся в результате действия ферментов на Р-глюканы, определяют амперометрическим ГОД электродом. Линейный диапазон детекции β-глюкана составляет 0-8%.
Второй способ детекции крахмала заключается в проведении непосредственного гидролиза крахмала в анализаторе. Для этого в рабочий раствор вводят постоянное количество глюкоамилазы и крахмал. Количество глюкозы, полученное при гидролизе крахмала, определяют ГОД сенсором (Тернер Э., Карубе И., Уилсон Дж. Биосенсоры: основы и приложения. M.: Мир, 1992. 614 с). Данные подходы довольно дороги, ввиду необходимости использовать амилолитические ферменты в достаточно больших количествах.
Более экономичный подход заключается в коиммобилизации глюкозооксидазы и глюкоамилазы для определения сахаридов, проникающих через защитную диализную мембрану, покрывающую биферментный слой (Renneberg R., Scheller F., Rieldel К., Litschko E., Richter
M. Development of anti-interference enzyme layer for α-amylase measurements in glucose containing samples // Anal. Lett. 1983. V.16 (B12). P.877-890). Недостаток метода заключается в использовании довольно сложного способа иммобилизации.
В биосенсорах для детекции продуктов гидролиза крахмала в качестве рецепторных элементов используют также клетки микроорганизмов. Микробный сенсор с использованием клеток бактерий Bacillus subtilis для определения активности бактериальной α-амилазы был разработан Renne-berg с соавт. (Renneberg R., Riedel К., Liebs P., Scheller F. Microbial and hybrid sensors for determination of α-amylase activity // Anal. Lett. 1984. V.17 (B5). P.349-358). Принцип анализа основан на измерении скорости окисления продуктов ферментативного расщепления крахмала микробными клетками. Микробный сенсор на основе клеток Bacillus subtilis предназначен для детекции мальтозы, образующейся при расщеплении крахмала α-амилазой. Для проведения анализа образцы α-амилазы предварительно инкубируют с крахмалом в течение 30 мин, затем, пробу вносят в измерительную ячейку биосенсора. Время анализа одной пробы составляет 30 мин.
В работе (Рыбакова Е.В., Понаморева О.Н., Алферов В.А., Китова А.Е., Кузмичев А.В., Решетилов А.Н. Биосенсорный анализ крахмала: применение гомогенного гидролиза с детекцией глюкозы ферментным и микробным сенсорами // Сенсорные системы. 2005. Т.19. №1. с.93-99) авторы предложили упрощенную схему анализа крахмала. Содержание крахмала в пробе оценивают путем его гидролиза промышленным ферментным препаратом глюкоамилазы Алкоголазой II 400 (Alltech) непосредственно в измерительной ячейке с одновременной детекцией концентрации образующейся глюкозы биосенсором. Этот биосенсор представляет собой кислородный электрод с биорецептором - иммобилизованными на носителе бактериальными клетками Gluconobacter oxydans subsp. suboxydans B-885. Биосенсор позволяет выполнять анализ крахмала при его содержании в измерительной ячейке от 0.003 до 0.05% (масса/объем).
Недостатком биосенсора является узкая субстратная специфичность используемого штамма.
Задача, на решение которой направлена заявляемая полезная модель - создание устройства для определения содержания олиго - и полисахаридов, в том числе, крахмала.
Технический результат, который может быть получен при использовании предлагаемой полезной модели, заключается в том, что предлагаемый биосенсор обладает более широкой субстратной специфичностью по отношению к ди- и трисахаридам.
Сущность полезной модели заключается в том, что биосенсор для определения олиго- и полисахаридов включает электрод Кларка, сопряженный с биорецептором, содержащим иммобилизованные на носителе клетки штамма бактерий Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280.
Биосенсор чувствителен к наличию олигосахаридов - целлобиозы, мальтозы, мелибиозы - и может быть использован для их определения.
На фиг.1 представлена схема устройства для определения полисахарида - крахмала. Показан увеличенный фрагмент электрода Кларка с иммобилизованным на носителе биорецептором.
Предлагаемое устройство для определения олиго- и полисахаридов состоит из следующих элементов: биосенсора, состоящего из преобразователя - электрода Кларка (1), на котором размещен биорецептор (2), представляющий собой иммобилизованные на носителе клетки штамма бактерий Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280, а также измерительной кюветы (3) и магнитной мешалки (4).
Для регистрации сигнала биосенсора используют прибор, определяющий зависимость тока от времени - Electrochemical testing system IPC2000, подключаемый к кислородному электроду и компьютеру.
Для формирования микробного биосенсора используют штамм бактерий Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280 (получен из Всероссийской коллекции микроорганизмов).
Для получения биомассы бактерий используют питательную среду, содержащую сорбит и дрожжевой экстракт (г/л): сорбит - 20, дрожжевой экстракт - 2.
Иммобилизацию клеток штамма Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280 осуществляют физической сорбцией на фильтрах из стекловолокна (тип GF/A, Whatman).
Биосенсор работает следующим образом.
Электрод Кларка с размещенным на нем биорецептором, содержащим иммобилизованные клетки штамма Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280, погружают в измерительную ячейку объемом 2 мл с 30 мМ калий-фосфатным буфером (рН 6.6) и регистрируют силу тока, отражающего содержание кислорода в среде (фоновое). Затем, вносят 5 мкл раствора глюкоамилазы и анализируемую пробу, содержащую крахмал (100 мкл). Глюкоза, образующаяся в результате ферментативного гидролиза крахмала, окисляется бактериальными клетками на поверхности электрода Кларка.
Измерения проводят при непрерывном перемешивании при комнатной температуре.
После регистрации сигнала биосенсора (зависимость силы тока от времени) кювету промывают буферным раствором. Рассчитывают величину максимальной скорости потребления кислорода (ответ сенсора) (dI/dt, нА/с) и определяют концентрацию крахмала по предварительно построенной калибровочной кривой.
На фиг.2 приведен вид сигнала биосенсора на введение пробы, содержащей крахмал.
На фиг.3 представлена калибровочная зависимость биосенсора на основе клеток штамма бактерий Gluconobacter oxydans subsp. industries B-1280 для определения крахмала, отражающая зависимость ответа биосенсора от концентрации крахмала в водном растворе.
Для построения калибровочной зависимости при определении крахмала в измерительную кювету сенсора вносят различные количества крахмала при постоянной концентрации раствора глюкоамилазы.
Диапазон детекции крахмала составляет 0.003-0.05%, время анализа (время ответа, включая время отмывки) - 10-15 мин.
Для проведения гидролиза крахмала и крахмалсодержащих образцов используют промышленный препарат глюкоамилазы - Алкоголазу II 400 (Alltech). Декларированная активность составляет 400 ГлА. В экспериментах используют диализованную глюкоамилазу.
Стандартный раствор крахмала готовят с соответствии с методикой (Рухлядева А.П., Полыгалина Г.В. Методы определения активности гидролитических ферментов. - М.: Легкая и пищевая пром-сть, 1981, стр.220).
Предварительную пробоподготовку муки осуществляют следующим образом. Навеску образцов муки, массой 0.5 г, помещают в коническую колбу на 100 мл, при взбалтывании приливают 100 мл горячей дистиллированной воды, отмечают на стенке колбы уровень жидкости и выдерживают в термостате при 70°С в течение 2 часов (содержимое колбы необходимо тщательно перемешивать каждые 5 мин).
В качестве референтного метода используют поляриметрический, основанный на стандартном методе Эверса (ГОСТ 10845-98 Зерно и продукты его переработки. Метод определения крахмала).
Содержание крахмала, определенное методом Эверса, в пшеничной муке составляет 70.2±0.6%, в ржаной муке - 56.3±0.6% (число измерений n=6). Содержание крахмала, определенное при помощи микробного сенсора, составляет 69±1% в пшеничной муке и 55±1% в ржаной муке. Статистически значимых различий между результатами, полученными поляриметрическим и биосенсорным методами, не выявлено (расхождения в результатах определения этими методами не превышают 1.3%).
Анализ содержания олигосахаридов (целлобиозы, мальтозы и мелибиозы) выполняют в аналогичных условиях без добавления глюкоамилазы.
Для расчета концентрации олигосахаридов используют калибровочные кривые, построенные аналогично описанному для крахмала. Диапазон детекции целлобиозы и мелибиозы составляет 0.05-5 мМ, мальтозы - 0.1-5 мМ.
Таким образом, предлагаемый биосенсор обеспечивает быстрое определение содержания крахмала без использования сложного дорогостоящего оборудования.
По сравнению с ранее использованным штаммом Gluconobacter охуdans subsp. suboxydans используемый в предлагемом биосенсоре штамм бактерий обеспечивает быстрое определение содержания крахмала при использовании ферментативного гидролиза с помощью глюкоамилазы, а также целлобиозы, мальтозы и мелибиозы (без использования ферментативного гидролиза).

Claims (1)

  1. Устройство для определения олиго- и полисахаридов, содержащее измерительную кювету с магнитной мешалкой и биосенсор для определения глюкозы, включающий электрод Кларка, на котором размещен биорецептор в виде иммобилизованных на носителе клеток штамма бактерий вида Gluconobacter oxydans subsp., отличающееся тем, что биосенсор содержит клетки штамма бактерий Gluconobacter oxydans subsp. industries В-1280.
    Figure 00000001
RU2007111202/22U 2007-03-28 2007-03-28 Устройство для определения олиго- и полисахаридов RU66815U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007111202/22U RU66815U1 (ru) 2007-03-28 2007-03-28 Устройство для определения олиго- и полисахаридов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007111202/22U RU66815U1 (ru) 2007-03-28 2007-03-28 Устройство для определения олиго- и полисахаридов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU66815U1 true RU66815U1 (ru) 2007-09-27

Family

ID=38954523

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007111202/22U RU66815U1 (ru) 2007-03-28 2007-03-28 Устройство для определения олиго- и полисахаридов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU66815U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2454458C1 (ru) * 2011-03-24 2012-06-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровский технологический институт пищевой промышленности" Способ получения биосенсорного электрода для определения моно- и полисахаридов
RU2598344C2 (ru) * 2014-04-25 2016-09-20 Тахир Хусанович Холматов Кондуктометрический способ для неинвазивного определения сахара в крови, устройство для реализации кондуктометрического способа при неинвазивном определении сахара крови

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2454458C1 (ru) * 2011-03-24 2012-06-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кемеровский технологический институт пищевой промышленности" Способ получения биосенсорного электрода для определения моно- и полисахаридов
RU2598344C2 (ru) * 2014-04-25 2016-09-20 Тахир Хусанович Холматов Кондуктометрический способ для неинвазивного определения сахара в крови, устройство для реализации кондуктометрического способа при неинвазивном определении сахара крови

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Soldatkin et al. Development of conductometric biosensor array for simultaneous determination of maltose, lactose, sucrose and glucose
Meshram et al. Biosensor and its application in food and dairy industry: a review
Tkac et al. Improved selectivity of microbial biosensor using membrane coating. Application to the analysis of ethanol during fermentation
Luong et al. The potential role of biosensors in the food and drink industries
Rotariu et al. New potentiometric microbial biosensor for ethanol determination in alcoholic beverages
Soldatkin et al. Novel sucrose three-enzyme conductometric biosensor
Wen et al. Detection of ethanol in food: A new biosensor based on bacteria
Reshetilov et al. Characteristics of Gluconobacter oxydans B-1280 and Pichia methanolica MN4 cell based biosensors for detection of ethanol
Liu et al. H+ ISFET-based biosensor for determination of penicillin G
Ghaly et al. Optimum conditions for measuring dehydrogenase activity of Aspergillus niger using TTC
Barlikova et al. Hybrid biosensor for the determination of sucrose
Zhuang et al. Rapid determination of sucrose and glucose in microbial fermentation and fruit juice samples using engineered multi-enzyme biosensing microchip
RU66815U1 (ru) Устройство для определения олиго- и полисахаридов
Schaertel et al. Biosensors in the food industry: present and future
Teepoo et al. Reusable optical biosensor based on poly (vinyl) alcohol-chitosan cryogel with incorporated magnetic nanoparticles for the determination of sucrose in sugar cane and sugar
Kulkarni et al. Biosensors for food and dairy industry
WO2008009046A1 (en) Detection of enzymes and microorganisms and devices therefor
RU117011U1 (ru) Устройство для определения содержания глюкозы на основе глюкозооксидазы penicillium adametzii и кислородного электрода типа кларка
RU73975U1 (ru) Биосенсор для определения загрязненности воды органическими веществами
Pyeshkova et al. Enzyme conductometric biosensor for maltose determination
Tothill et al. Rapid detection method for microbial contamination
US5081037A (en) Enzyme electrode for measuring malto-oligosaccharide
CN107727704B (zh) 一种利用细胞表面可控展示顺序酶构建的传感器检测糖的方法
Mengulluoglu et al. α-Amylase monitoring by a novel amperometric biosensor based on Au electrode: its optimization, characterization, and application
RESHETILOV et al. Determination of ethanol in acetic acid-containing samples by a biosensor based on immobilized Gluconobacter cells

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20090329

NF1K Reinstatement of utility model

Effective date: 20100427

MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20150329