RU44840U1 - AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM - Google Patents

AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM Download PDF

Info

Publication number
RU44840U1
RU44840U1 RU2004135524/22U RU2004135524U RU44840U1 RU 44840 U1 RU44840 U1 RU 44840U1 RU 2004135524/22 U RU2004135524/22 U RU 2004135524/22U RU 2004135524 U RU2004135524 U RU 2004135524U RU 44840 U1 RU44840 U1 RU 44840U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
control
information
central computer
communication channels
workstations
Prior art date
Application number
RU2004135524/22U
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Н.В. Лисицын
Н.В. Кузичкин
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Наука, технология, информатика, контроль" (ООО "Наука")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Наука, технология, информатика, контроль" (ООО "Наука") filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Наука, технология, информатика, контроль" (ООО "Наука")
Priority to RU2004135524/22U priority Critical patent/RU44840U1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU44840U1 publication Critical patent/RU44840U1/en

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

Полезная модель относиться к системам управления, а именно к системам, связанным с получением информации и принятию решений по управлению объектами на основе электронно-вычислительных машин (ЭВМ). Заявляемое техническое решение может быть использовано для оценки информации и принятия командного решения, а также для управления производственными или иными комплексами и /или входящими в их состав структурными единицами.The utility model relates to control systems, namely to systems associated with obtaining information and making decisions on managing objects based on electronic computers (computers). The claimed technical solution can be used to evaluate information and make team decisions, as well as to manage production or other complexes and / or their structural units.

Автоматизированная система управления включает в себя вычислительный комплекс, который состоит из центральной ЭВМ и автоматизированных рабочих мест (АРМ), расположенных в производственных модулях; базы данных; подсистем получения информации и управления.The automated control system includes a computer complex, which consists of a central computer and workstations (AWS) located in the production modules; Database; subsystems for obtaining information and management.

Система получения информации и управления процессами в производственных модулях состоит из АРМ, контроллеров, системы контрольных датчиков и запорно-регулирующей аппаратуры, причем контроллер связан каналами связи с центральной ЭВМ, контрольными датчиками и запорно-регулирующей аппаратурой, а автоматизированные рабочие места связаны каналами связи непосредственно с центральной ЭВМ.The system for obtaining information and process control in production modules consists of workstation, controllers, a system of control sensors and shut-off and control equipment, and the controller is connected by communication channels to a central computer, control sensors and shut-off-control equipment, and workstations are connected by communication channels directly to central computer.

Использование данной АСУП позволяет повысить надежность регулирования, снизить на 3-5% материальные и энергозатраты при обеспечении требуемого качества продукции.The use of this automated control system allows improving the reliability of regulation, reducing material and energy costs by 3-5% while ensuring the required product quality.

Description

Полезная модель относиться к системам управления, а именно к системам, связанным с получением информации и принятию решений по управлению объектами на основе электронно-вычислительных машин (ЭВМ). Заявляемое техническое решение может быть использовано для оценки информации и принятия командного решения, а также для управления производственными или иными комплексами и/или входящими в их состав структурными единицами.The utility model relates to control systems, and in particular to systems associated with obtaining information and making decisions on the management of objects based on electronic computers. The claimed technical solution can be used to evaluate information and make team decisions, as well as to manage production or other complexes and / or their structural units.

Известна система управления на базе ЭВМ, содержащая источники информации с размещенными в них датчиками, устройства накопления и переработки информации, каналы управления и передачи информации и компьютерные терминалы (свидетельство на ПМ №1559, кл. G 11 В 5/00, 1996).A well-known computer-based control system containing information sources with sensors located in them, information storage and processing devices, information control and transmission channels and computer terminals (certificate for PM No. 1559, class G 11 B 5/00, 1996).

Недостатком указанного устройства является ограниченная область применения, в частности, неприменимость в данном виде для регулирования производственной деятельности предприятия.The disadvantage of this device is the limited scope, in particular, inapplicability in this form to regulate the production activities of the enterprise.

Известна система управления производственной деятельностью, состоящая из вычислительного комплекса на основе ЭВМ, системы терминалов, связанных с различными базами данных, командными устройствами и функциональными блоками различных направлений. К числу баз данных и командных устройств относятся, в частности, системы отслеживающие технологические, финансовые, сбытовые и иные вопросы, а также проблемы оперативного руководства (Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Введение в системный анализ и моделирование химико-технологических процессов и систем. - М; МХТИ, 1984, с.5-76).A well-known production management system, consisting of a computer-based computer complex, a system of terminals associated with various databases, command devices and functional blocks of various directions. Databases and command devices include, in particular, systems tracking technological, financial, sales and other issues, as well as problems of operational management (Kafarov V.V., Dorokhov I.N. Introduction to system analysis and modeling of chemical-technological processes and systems. - M; MKHTI, 1984, pp. 5-76).

Недостатком указанной системы является применение негибкой системы управления не позволяющей осуществлять коррективы производства в быстро меняющихся условиях.The disadvantage of this system is the use of an inflexible control system that does not allow for production adjustments in rapidly changing conditions.

Наиболее близким к заявляемому решению по технической сущности является автоматизированная система управления (АСУ), включающая в себя вычислительный комплекс на основе нескольких автоматизированных рабочих мест (АРМ), связанные каналами связи с производственными и иными модулями, а также подсистемы сбора информации и управления (свидетельство на ПМ №17641, кл. G 06 F 17/60, 2001).Closest to the claimed solution in technical essence is an automated control system (ACS), which includes a computer complex based on several automated workstations (AWS) connected by communication channels with production and other modules, as well as subsystems for collecting information and control (certificate for PM No. 17641, class G 06 F 17/60, 2001).

Недостатками данной системы является неприменимость для использования на сложных производствах, например, в химической промышленности, связанных с необходимостью контролировать в оперативном режиме значительное количество параметров.The disadvantages of this system are the inapplicability for use in complex industries, for example, in the chemical industry, associated with the need to monitor a significant number of parameters in the operational mode.

Задачей, решаемой авторами, являлось создание АСУ для предприятий химической и нефтехимической промышленности, для которых характерна необходимость учета большого количества постоянно меняющихся факторов, связанных, в частности, с протеканием различных технологических процессов на установках, работающих в широком диапазоне температурных и иных режимов, с целью оптимизации материальных и энергетических потоков.The problem solved by the authors was the creation of automated control systems for enterprises in the chemical and petrochemical industries, which are characterized by the need to take into account a large number of constantly changing factors related, in particular, to the flow of various technological processes in plants operating in a wide range of temperature and other modes, with the aim of optimization of material and energy flows.

Задача решалась путем создания модифицированной автоматизированной системы управления предприятия (АСУП), техническими отличиями которой The problem was solved by creating a modified automated enterprise management system (AMS), the technical differences of which

являются вычислительный комплекс, состоящий из центральной ЭВМ (ЦБК) и АРМ, расположенных в производственных модулях, а также подсистема получения информации и управления процессами в производственных модулях, в которую входят вышеупомянутые АРМы, контроллеры, контрольные датчики (КД) и запорно-регулирующая аппаратура (ЗРА), причем контроллеры связаны каналами связи с ЦВК, ДК и ЗРА, а АРМы - с ЦЭВМ и ЗРА.are a computing complex consisting of a central computer (PPM) and workstation located in the production modules, as well as a subsystem for obtaining information and process control in production modules, which includes the aforementioned workstations, controllers, control sensors (CD) and shut-off and control equipment ( ZRA), moreover, the controllers are connected by communication channels to the CVC, DC and ZRA, and the AWPs are connected to the computer and ZRA.

Получение ЦБК информации из двух источников информации повышает ее достоверность и позволять более качественно осуществлять управление технологическими процессами в режиме реального времени.Obtaining pulp-and-paper mill information from two sources of information increases its reliability and allows better quality control of technological processes in real time.

Схема предлагаемой АСУП приведена на фиг.1, где введены следующие обозначения:The scheme of the proposed control system is shown in figure 1, where the following notation is introduced:

1 - центральная ЭВМ (ЦВК),1 - central computer (CVC),

2 - база данных (БД);2 - database (DB);

3 - блок принятия решений (БПР);3 - decision making unit (BDP);

4 - производственные модули (ПМ);4 - production modules (PM);

5 - вспомогательные модули (ВсМ);5 - auxiliary modules (BCM);

6 - компьютерная система вспомогательного модуля (КС ВсМ);6 - computer system of the auxiliary module (CS VSM);

7 - контроллер (К);7 - controller (K);

8 - АРМ;8 - AWP;

9 - запорно-регулирующая аппаратура (ЗРА);9 - locking and regulating equipment (ZRA);

10 - контрольные датчики (КД);10 - control sensors (CD);

11 - каналы связи (КС).11 - communication channels (CS).

ЦВК 1 выполняется на базе ЭВМ и служит для приема и обработки информации о материальных и энергетических потоках реализуемых технологических процессах. ЦВК 1 связана каналами обратной связи с БД 2, БПР 3, контроллерами производственных модулей К 7 и КС ВсМ 6.CVC 1 is carried out on the basis of a computer and serves to receive and process information about material and energy flows of technological processes being implemented. CVK 1 is connected by feedback channels to DB 2, BPR 3, controllers of production modules K 7 and KS VSM 6.

БД 2 содержит информации о параметрах технологических процессов, сырья, полу продуктов и готовых продуктов; используемом оборудовании и DB 2 contains information on the parameters of technological processes, raw materials, semi-products and finished products; equipment used and

режимах его работы; результатах контрольных анализов; нормативные и иные источники и т.д. БД 2 связана каналом обратной связи с ЦВК 1.modes of operation; results of control analyzes; regulatory and other sources, etc. DB 2 is connected by a feedback channel to CVC 1.

БПР 3 предназначен для оценки информации, поступающей от ЦВК 1, принятия решений и выдачи команд соответствующим структурам на их исполнение. БПР 4 связана каналами обратной связи с ЦВК 1, с исполнительными структурами, ПМ 5 и ВсМ 5.BDP 3 is designed to evaluate the information received from CVK 1, make decisions and issue commands to the relevant structures for their execution. BDP 4 is connected by feedback channels with CVC 1, with executive structures, PM 5 and VSM 5.

ПМ 4 - технологические установки или их комплексы, в которых осуществляется технологический процесс. ПМ 4 связана системой обратной связи с ЦВК 1, БПР 3 и ВсМ 5.PM 4 - technological installations or their complexes in which the process is carried out. PM 4 is connected by a feedback system with CVC 1, BPR 3 and VSM 5.

ВсМ 5 - подразделения, в которых не осуществляется непосредственных химико-технологических преобразований (службы обеспечения сырьем и иными ресурсами, отгрузки готового продукта, аналитическая лаборатория и т.д.). ВсМ 5 связана системой обратной связи с ЦВК 1, БПР 3 и ПМ 4.VSM 5 - units in which direct chemical and technological transformations are not carried out (services for providing raw materials and other resources, shipment of the finished product, analytical laboratory, etc.). VSM 5 is connected by a feedback system with CVC 1, BPR 3 and PM 4.

КС ВсМ 6 - компьютерно-информационная система, обеспечивающая функционирование ВсМ 5, включая контроль и учет материальных и иных потоков.KS VSM 6 is a computer information system that ensures the functioning of VSM 5, including the control and accounting of material and other flows.

К 7 - комплекс оборудования, обеспечивающий преобразование информации между первичными приборами (ЗРА 9 и КД 10) и ЦВК 1.K 7 - a set of equipment that provides the conversion of information between primary devices (ZRA 9 and KD 10) and CVK 1.

АРМ 8 представляет собой интерфейс пользователя - специалиста, обслуживающего данный ПМ 5 (например, АРМ дежурного химика и т.д.). АРМ 8 связан каналом обратной связи с ЦВК 1.AWP 8 is a user interface - a specialist servicing this PM 5 (for example, AWP of a chemist on duty, etc.). AWP 8 is connected by a feedback channel to CVC 1.

ЗРА 9 предназначена для управления оборудованием и аппаратами технологических процессов, связана каналами связи с ЦВК 1 через К 7.ZRA 9 is designed to control equipment and apparatuses of technological processes, connected by communication channels with CVC 1 through K 7.

КД 10 предназначены для получения информации о текущем состоянии технологического процесса, связаны каналами связи с ЦВК 1 через К 7.KD 10 are designed to obtain information about the current state of the technological process, connected by communication channels with CVC 1 through K 7.

В качестве КС 11 используется в основном оптоволоконные линии связи.As KS 11, fiber optic communication lines are mainly used.

Заявляемая АСУП работает следующим образом.The inventive control system operates as follows.

Информация о параметрах технологического процесса собирается КД 10, поступает в К 7, где преобразуется в сигналы, воспринимаемые ЭВМ и по КС Information about the parameters of the technological process is collected by the CD 10, goes to K 7, where it is converted into signals received by computers and by the CS

11 поступает в ЦБК 1. Параллельно часть технологических параметров регистрируется АРМами 8 и также поступает в ЦВК 1. В ЦБК 1 полученная информация дополняется данными из КС ВсМ б, регистрируется в БД 2, а также сопоставляется с находящейся там информацией. В ходе обработки информации в ЦВК 1 осуществляется коррекция поступивших данных с целью минимизации погрешностей измерений и получения уточненной схемы балансов материальных и энергетических потоков. Результаты сопоставления передаются в БПР 3 для выработки командного решения по оптимизации параметров технологических процессов и минимизации энергозатрат. Команда передаются для исполнения через ЦВК 1 на К 7, АРМ 8 и КС ВсМ 6. Команда, поступившая в К 7, преобразуется и передается на ЗРА 9 для осуществления управляющего воздействия.11 enters into the pulp and paper mill 1. In parallel, part of the technological parameters is recorded by the automated workstations 8 and also enters into the pulp and paper mill 1. In the pulp and paper mill 1, the received information is supplemented by data from the CS VSM b, is recorded in the database 2, and is also compared with the information there. During the processing of information in CVC 1, the received data are corrected in order to minimize measurement errors and obtain an updated scheme of the balances of material and energy flows. The comparison results are transferred to BDP 3 to develop a team decision to optimize the parameters of technological processes and minimize energy consumption. The command is transferred for execution through CVK 1 to K 7, AWP 8 and CS VSM 6. The command received at K 7 is converted and transmitted to the control room 9 for control action.

Использование данной АСУП позволяет повысить надежность регулирования, снизить на 3-5% материальные и энергозатраты при обеспечении требуемого качества продукции.The use of this automated control system allows improving the reliability of regulation, reducing material and energy costs by 3-5% while ensuring the required product quality.

Claims (1)

Автоматизированная система управления предприятия, состоящая из вычислительного комплекса с базой данных, связанная каналами связи с производственными и вспомогательными модулями, подсистемы получения информации и управления, отличающаяся тем, что вычислительный комплекс состоит из центральной ЭВМ и автоматизированных рабочих мест (АРМ), расположенных в производственных модулях, а подсистема получения информации и управления процессами в производственных модулях состоит из вышеупомянутых АРМ, контроллера, системы контрольных датчиков и запорно-регулирующей аппаратуры, причем контроллер связан каналами связи с центральной ЭВМ, контрольными датчиками и запорно-регулирующей аппаратурой, а автоматизированные рабочие места связаны каналами связи непосредственно с центральной ЭВМ.Automated enterprise management system, consisting of a computer complex with a database connected by communication channels to production and auxiliary modules, information and control subsystems, characterized in that the computer complex consists of a central computer and workstations located in production modules , and the subsystem for obtaining information and process control in production modules consists of the aforementioned workstations, controller, control sensor system IK and locking and regulating equipment, and the controller is connected by communication channels to the central computer, control sensors and locking and regulating equipment, and workstations are connected by communication channels directly to the central computer.
Figure 00000001
Figure 00000001
RU2004135524/22U 2004-12-07 2004-12-07 AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM RU44840U1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004135524/22U RU44840U1 (en) 2004-12-07 2004-12-07 AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004135524/22U RU44840U1 (en) 2004-12-07 2004-12-07 AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU44840U1 true RU44840U1 (en) 2005-03-27

Family

ID=35561558

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004135524/22U RU44840U1 (en) 2004-12-07 2004-12-07 AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU44840U1 (en)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2571598C1 (en) * 2014-11-05 2015-12-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) Virtual system for controlling process of production of homogeneous product of enterprise
WO2016160913A1 (en) * 2015-03-30 2016-10-06 Uop Llc System and method for tuning process models
WO2016160906A1 (en) * 2015-03-30 2016-10-06 Uop Llc Data cleansing system and method for inferring a feed composition
RU2649114C1 (en) * 2016-12-19 2018-03-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) Virtual system for controlling process of production of homogeneous product of enterprise with its regulation
RU2651182C1 (en) * 2017-07-04 2018-04-18 Отомэйтед Бизнес Системз Лимитед Method of managing the enterprise and automation of operations at the enterprise
RU2659364C1 (en) * 2017-07-26 2018-06-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) Virtual system for controlling process of production of homogeneous product of enterprise with its regulation
US10534329B2 (en) 2015-03-30 2020-01-14 Uop Llc System and method for improving performance of a plant with a furnace
US10839115B2 (en) 2015-03-30 2020-11-17 Uop Llc Cleansing system for a feed composition based on environmental factors

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2571598C1 (en) * 2014-11-05 2015-12-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) Virtual system for controlling process of production of homogeneous product of enterprise
WO2016160913A1 (en) * 2015-03-30 2016-10-06 Uop Llc System and method for tuning process models
WO2016160906A1 (en) * 2015-03-30 2016-10-06 Uop Llc Data cleansing system and method for inferring a feed composition
RU2686820C2 (en) * 2015-03-30 2019-04-30 Юоп Ллк System and method of adjusting process models
RU2690886C2 (en) * 2015-03-30 2019-06-06 Юоп Ллк Data cleaning system and method for determining raw material composition
US10534329B2 (en) 2015-03-30 2020-01-14 Uop Llc System and method for improving performance of a plant with a furnace
US10839115B2 (en) 2015-03-30 2020-11-17 Uop Llc Cleansing system for a feed composition based on environmental factors
RU2649114C1 (en) * 2016-12-19 2018-03-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) Virtual system for controlling process of production of homogeneous product of enterprise with its regulation
RU2651182C1 (en) * 2017-07-04 2018-04-18 Отомэйтед Бизнес Системз Лимитед Method of managing the enterprise and automation of operations at the enterprise
RU2659364C1 (en) * 2017-07-26 2018-06-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А." (СГТУ имени Гагарина Ю.А.) Virtual system for controlling process of production of homogeneous product of enterprise with its regulation

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kirdar et al. Application of multivariate data analysis for identification and successful resolution of a root cause for a bioprocessing application
CN105741036A (en) Scheduling system and method for intelligent traditional Chinese medicine factory
Jovanovic et al. Manufacturing cycle time analysis and scheduling to optimize its duration
Coito et al. A novel framework for intelligent automation
RU44840U1 (en) AUTOMATED ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM
De Prada et al. Integration of RTO and MPC in the Hydrogen Network of a Petrol Refinery
Lu Closing the gap between planning and control: A multiscale MPC cascade approach
Sildir et al. Plant-wide hierarchical optimization and control of an industrial hydrocracking process
Zhang et al. Stochastic models for performance analysis of multistate flexible manufacturing cells
WO2021043712A1 (en) System for planning, maintaining, managing and optimizing a production process
US20090054998A1 (en) System and process for optimizing process control
Bähner et al. Challenges in optimization and control of biobased process systems: An industrial-academic perspective
Craig et al. Control in the process industries
Soltan et al. Leanness and agility within maintenance process
CN113408789A (en) Production management system for enterprises
Saif The need for integrating statistical process control and automatic process control
Shi et al. A hybrid control approach for the cracking outlet temperature system of ethylene cracking furnace
Abbas et al. DCS implementation of optimal operational policies: a crystallisation case study
Bai et al. Embracing the Fourth Industrial Revolution in the Petrochemical Industry
RU45849U1 (en) INFORMATION MANAGEMENT SYSTEM
Sharma et al. Designing, implementation, evolution and execution of an intelligent manufacturing system
Jäschke et al. Economically optimal controlled variables for parallel units–application to chemical reactors
Wang et al. Performance analysis for operational optimal control for complex industrial processes—The square impact principle
Akkad et al. Analyzing and Designing an Optimization System for In-Plant Complex Production Based on Industry 4.0
Lueersen et al. Laboratory as part of the digital twin in industry 4.0

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20051208