RU2821774C1 - Method for prediction of overall survival of patients with chronic lymphocytic leukemia stage a-c in dynamics of disease - Google Patents
Method for prediction of overall survival of patients with chronic lymphocytic leukemia stage a-c in dynamics of disease Download PDFInfo
- Publication number
- RU2821774C1 RU2821774C1 RU2023108368A RU2023108368A RU2821774C1 RU 2821774 C1 RU2821774 C1 RU 2821774C1 RU 2023108368 A RU2023108368 A RU 2023108368A RU 2023108368 A RU2023108368 A RU 2023108368A RU 2821774 C1 RU2821774 C1 RU 2821774C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- disease
- patient
- patients
- year
- chronic lymphocytic
- Prior art date
Links
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 208000032852 chronic lymphocytic leukemia Diseases 0.000 title claims abstract description 26
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 208000010839 B-cell chronic lymphocytic leukemia Diseases 0.000 title claims description 24
- 208000031422 Lymphocytic Chronic B-Cell Leukemia Diseases 0.000 title claims description 23
- 230000024924 glomerular filtration Effects 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 13
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 9
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 9
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 6
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 5
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 5
- 210000001185 bone marrow Anatomy 0.000 description 5
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 5
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 5
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 5
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 5
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 5
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 5
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 5
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 3
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 3
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 208000020832 chronic kidney disease Diseases 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 206010025280 Lymphocytosis Diseases 0.000 description 1
- 208000030289 Lymphoproliferative disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000002306 biochemical method Methods 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012774 diagnostic algorithm Methods 0.000 description 1
- 206010019847 hepatosplenomegaly Diseases 0.000 description 1
- 208000030208 low-grade fever Diseases 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к онкогематологии, и может быть использовано для прогнозирования общей выживаемости больных хроническим лимфолейкозом в динамике заболевания.The invention relates to medicine, in particular to oncohematology, and can be used to predict the overall survival of patients with chronic lymphocytic leukemia in the dynamics of the disease.
Хронический лимфолейкоз (ХЛЛ) является на сегодняшний день одной из самых распространенных нозологий из группы лимфопролиферативных заболеваний [1]. В настоящее время общепризнанными являются системы стадирования ХЛЛ К. Rai (1975) [2], J. Binet (1981) [3], которые позволяют рассчитать медиану выживаемости пациента в зависимости от величины опухолевой массы. Однако, эти системы не отражают прогноза заболевания в динамике, не берут во внимание коморбидную патологию, которая наблюдается у пациентов пожилого возраста, в котором диагностируется ХЛЛ. В реальной клинической практике параметр общей выживаемости (ОВ) пациента может значимо отличаться от расчетной медианы выживаемости. По этой причине достоверность результатов прогнозирования ОВ по объему опухолевой массы остается недостаточно высокой. Ввиду этого, выявление причин, влияющих на показатель ОВ пациентов с ХЛЛ, представляет особую актуальность.Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is today one of the most common nosologies from the group of lymphoproliferative diseases [1]. Currently, the generally accepted staging systems for CLL are K. Rai (1975) [2], J. Binet (1981) [3], which allow one to calculate the median patient survival depending on the size of the tumor mass. However, these systems do not reflect the prognosis of the disease over time and do not take into account the comorbid pathology that is observed in elderly patients at whom CLL is diagnosed. In real clinical practice, a patient's overall survival (OS) may differ significantly from the calculated median survival. For this reason, the reliability of the results of predicting OS based on the volume of the tumor mass remains insufficiently high. In view of this, identifying the reasons that influence the OS rate of patients with CLL is of particular relevance.
В качестве прототипа предлагаемого изобретения использовали способ прогнозирования общей выживаемости больных хроническим лимфолейкозом мужского пола в стадии А-С, где использовали формулу: L=Х-76.5, где X - параметр СКФ пациента на момент постановки диагноза, рассчитанный по формуле MDRD, при этом в случае L≥0 - пациент преодолеет медиану выживаемости по классификации Binet, при L<0 -пациент не преодолеет медиану выживаемости по классификации Binet [4].As a prototype of the present invention, we used a method for predicting the overall survival of male patients with chronic lymphocytic leukemia in stages A-C, where the formula was used: L=X-76.5, where X is the patient’s GFR parameter at the time of diagnosis, calculated using the MDRD formula, while in In case of L≥0, the patient will overcome the median survival according to the Binet classification; if L<0, the patient will not overcome the median survival according to the Binet classification [4].
Несмотря на достаточную информативность, вышеуказанный способ имеет ряд недостатков: использует устаревшую формулу расчета СКФ MDRD [5], не касается лиц женского пола, имеет точность распознавания лишь в 85% и ограничен прогнозом на этапе постановки диагноза, не отражая динамику течения заболевания. Предлагаемый способ прогнозирования ОВ больных ХЛЛ лишен этих недостатков: использует параметр СКФ, рассчитанный по формуле CKD-EPI, применим к обоим полам, дает более высокую разделимость классов и применим в течение 5 лет от постановки диагноза.Despite the sufficient information content, the above method has a number of disadvantages: it uses an outdated formula for calculating GFR MDRD [5], does not apply to females, has a recognition accuracy of only 85% and is limited to the prognosis at the stage of diagnosis, not reflecting the dynamics of the disease. The proposed method for predicting the OS of patients with CLL is free of these disadvantages: it uses the GFR parameter calculated using the CKD-EPI formula, is applicable to both sexes, provides higher class separability, and is applicable within 5 years from diagnosis.
Задача, на решение которой направлено заявляемое изобретение, заключается в создании способа прогнозирования отклонений сроков общей выживаемости больных ХЛЛ в стадии А-С от расчетных параметров медианы выживаемости по классификации Binet.The problem to be solved by the claimed invention is to create a method for predicting deviations in the overall survival of patients with CLL in stages A-C from the calculated parameters of the median survival according to the Binet classification.
Поставленная задача решается за счет того, что у пациента с ХЛЛ вычисляют скорость клубочковой фильтрации по формуле CKD-EPI с 1 по 5 год течения заболевания.This problem is solved by calculating the glomerular filtration rate in a patient with CLL using the CKD-EPI formula from years 1 to 5 of the disease.
Реализация предлагаемого способа производится следующим образом. У больных ХЛЛ А-С стадии по Binet проводят забор периферической венозной крови и стандартными биохимическими методами измеряют уровень креатинина. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) пациента рассчитывают по формуле CKD-EPI [6]:The implementation of the proposed method is carried out as follows. In patients with stage A-C CLL according to Binet, peripheral venous blood is collected and creatinine levels are measured using standard biochemical methods. The patient's glomerular filtration rate (GFR) is calculated using the CKD-EPI formula [6]:
СКФ=141*мин (Креатинин в сыворотке крови / каппа, 1)альфа*максGFR=141*min (serum creatinine/kappa, 1)alpha*max
(Креатинин в сыворотке крови / каппа, 1)1.209*0.993 Возраст*Пол*Раса(Serum creatinine/kappa, 1)1.209*0.993 Age*Gender*Race
для женщин используются следующие значения:for women the following meanings are used:
пол=1.018; альфа=-0.329; каппа=0.7;gender=1.018; alpha=-0.329; kappa=0.7;
для мужчин используются следующие значения: пол=1; альфа=-0.411; каппа=0.9;for men the following values are used: gender=1; alpha=-0.411; kappa=0.9;
для представителей негроидной расы: коэффициент «раса»=1.159.for representatives of the Negroid race: coefficient “race” = 1.159.
Калькулятор СКФ: https://www.kidney.org/professionals/KDOQI/gfr_calculatorGFR calculator: https://www.kidney.org/professionals/KDOQI/gfr_calculator
Предлагаемый способ был разработан на основе результатов исследования 207 пациентов с ХЛЛ А-С стадии по Binet с известной ОВ, наблюдавшихся в гематологическом отделении ГУЗ "Ульяновская областная клиническая больница". В течение каждого года наблюдения учитывали максимальное значение СКФ пациента.The proposed method was developed based on the results of a study of 207 patients with Binet stage A-C CLL with known OS, observed in the hematology department of the Ulyanovsk Regional Clinical Hospital. During each year of follow-up, the maximum value of the patient's GFR was taken into account.
Объекты выборки были разделены на два непересекающихся класса K1 (фактическая выживаемость меньше прогнозируемой медианы ОВ 85 - пациентов) и K2 (фактическая выживаемость больше или равна прогнозируемой медианы ОВ - 122 пациента).The sample subjects were divided into two non-overlapping classes K1 (actual survival less than the predicted median OS of 85 patients) and K2 (actual survival greater than or equal to the predicted median OS of 122 patients).
Упорядоченная последовательность значений по этому количественному признаку разбивалась на два непересекающихся интервала [с1; с2], (с2; c3], по значению критерия [7]The ordered sequence of values for this quantitative characteristic was divided into two non-overlapping intervals [s 1 ; с 2 ], (с 2 ; с 3 ], according to the value of criterion [7]
где - количество значений признака объектов из класса Ki, i=1,2 соответственно в интервалах [с1; с2] и (с2; c3]. Выражение в левых скобках (1) представляет внутриклассовое сходство, в правых - межклассовое различие. Множество допустимых значений критерия (0; 1]. Если в каждом интервале содержатся все значения признака объектов одного класса, то критерий равен 1.Where - the number of attribute values of objects from the class K i , i=1,2, respectively, in the intervals [with 1 ; с 2 ] and (с 2 ; c 3 ]. The expression in the left brackets (1) represents intra-class similarity, in the right - inter-class difference. The set of acceptable values of the criterion (0; 1]. If each interval contains all the values of the attribute of objects of the same class , then the criterion is equal to 1.
Наиболее значимая разделимость между классами была по показателю СКФ по CKD-EPI при значении критерия (1), равном 0.8068, поэтому в дальнейшем данный показатель изучался более подробно.The most significant separability between classes was in terms of GFR according to CKD-EPI with a value of criterion (1) equal to 0.8068, so this indicator was subsequently studied in more detail.
В качестве границы (порога) между классами использовалось значение G=(c2+b)/2, где b(b>c2) - ближайшее к с2 значение признака из (с2;с3].The value G=(c 2 +b)/2 was used as the boundary (threshold) between classes, where b(b>c 2 ) is the value of the attribute closest to c 2 from (c 2 ;c 3 ].
Значения границ интервалов признака при максимальном значении критерия (1) представлены в таблице 1. Число объектов уменьшается со временим, т.к. из рассмотрения автоматически исключались умершие пациенты.The values of the boundaries of the characteristic intervals at the maximum value of criterion (1) are presented in Table 1. The number of objects decreases over time, because Patients who died were automatically excluded from consideration.
Как видно из таблицы 1 значения признака СКФ по CKD-EPI при прогнозировании общей выживаемости больных ХЛЛ монотонно снижается с течением времени от 75,5 до 66.As can be seen from Table 1, the values of GFR according to CKD-EPI when predicting the overall survival of patients with CLL monotonically decreases over time from 75.5 to 66.
Для обоснования выбора порога между классами вычислялась устойчивость разбиения признака на непересекающиеся интервалы [8].To justify the choice of threshold between classes, the stability of dividing the feature into non-overlapping intervals was calculated [8].
Как видно из таблицы 2, значение устойчивости разбиения признака на непересекающиеся интервалы монотонно убывает.As can be seen from Table 2, the stability value of dividing a characteristic into non-overlapping intervals decreases monotonically.
Прогнозирование общей выживаемости больных ХЛЛ в стадии А-С по Binet производилось по формуле L=X-Y, где X - параметр СКФ пациента по формуле CKD-EPI, Y=76 в течение первого года заболевания, Y=75 в течение второго года заболевания, Y=70 в течение третьего года заболевания, Y=68 в течение четвертого и пятого года заболевания. При L≥0 - пациент преодолеет медиану выживаемости по классификации Binet, при L<0 - пациент не преодолеет медиану выживаемости по классификации Binet.Prediction of overall survival of patients with CLL in stage A-C according to Binet was made using the formula L=X-Y, where X is the patient’s GFR parameter according to the CKD-EPI formula, Y=76 during the first year of the disease, Y=75 during the second year of the disease, Y =70 during the third year of the disease, Y=68 during the fourth and fifth years of the disease. If L≥0, the patient will overcome the median survival rate according to the Binet classification; if L<0, the patient will not overcome the median survival rate according to the Binet classification.
Для иллюстрации приводим клинические примеры.For illustration, we provide clinical examples.
Клинический пример 1. Больной Т., в возрасте 55 лет при текущем медицинском осмотре в марте 2002 года в общем анализе крови выявлен абсолютный лимфоцитоз, направлен на консультацию к гематологу. Жалоб активно не предъявлял. При обследовании общее состояние удовлетворительное. Размеры периферических лимфатических узлов, печени и селезенки в норме. В общем анализе крови: эритроциты - 4,81×1012/л, гемоглобин - 148 г/л, лейкоциты - 21,1×109/л, лимфоциты - 63% (абсолютное количество - 13,3×109/л), тромбоциты - 211×109/л. По данным миелограммы инфильтрация костного мозга лимфоидными элементами составила 48%. На основании клинико-лабораторных данных был поставлен диагноз хронического лимфолейкоза, стадия А по Binet.Clinical example 1. Patient T., aged 55 years, during a routine medical examination in March 2002, a general blood test revealed absolute lymphocytosis, and was referred for consultation to a hematologist. He did not actively complain. Upon examination, the general condition is satisfactory. The sizes of the peripheral lymph nodes, liver and spleen are normal. In the general blood test: red blood cells - 4.81×10 12 /l, hemoglobin - 148 g/l, leukocytes - 21.1×10 9 /l, lymphocytes - 63% (absolute number - 13.3×10 9 /l ), platelets - 211×10 9 /l. According to the myelogram, bone marrow infiltration with lymphoid elements was 48%. Based on clinical and laboratory data, a diagnosis of chronic lymphocytic leukemia, stage A according to Binet, was made.
Динамика СКФ за время наблюдения пациента и его выживаемость. Dynamics of GFR during the patient's observation and his survival.
Клинический пример 2. Больная К. В возрасте 68 лет в мае 2015 г. установлен диагноз: хронический лимфолейкоз, стадия В по Binet. На момент постановки диагноза отмечались жалобы на слабость и повышенную утомляемость, периодически беспричинный субфебрилитет, увеличение поднижнечелюстных, подмышечных лимфатических узлов При объективном осмотре указанные группы лимфатических узлов увеличены до 2,5-3 см., мягко-эластической консистенции, зафиксирована гепатоспленомегалия (печень +2 см, селезенка +5 см). В общем анализе крови: эритроциты - 5,2×1012/л, гемоглобин - 120 г/л, лейкоциты - 34,2×109/л, зрелые лимфоциты - 68% (абсолютное количество - 23,3×109/л), тромбоциты - 194×109/л. При исследовании миелограммы инфильтрация костного мозга зрелыми лимфоцитами составила 63%.Clinical example 2. Patient K. At the age of 68 years in May 2015, a diagnosis was made: chronic lymphocytic leukemia, stage B according to Binet. At the time of diagnosis, there were complaints of weakness and increased fatigue, periodically causeless low-grade fever, enlargement of the submandibular and axillary lymph nodes. During an objective examination, these groups of lymph nodes were enlarged to 2.5-3 cm, soft-elastic consistency, hepatosplenomegaly was recorded (liver +2 cm, spleen +5 cm). In the general blood test: red blood cells - 5.2 × 10 12 / l, hemoglobin - 120 g / l, leukocytes - 34.2 × 10 9 / l, mature lymphocytes - 68% (absolute number - 23.3 × 10 9 / l), platelets - 194 × 10 9 / l. When studying the myelogram, bone marrow infiltration with mature lymphocytes was 63%.
Динамика СКФ за время наблюдения пациента и его выживаемость. Dynamics of GFR during the patient's observation and his survival.
Клинический пример 3. Больной 3. В сентябре 2015 г. в возрасте 69 лет установлен диагноз: хронический лимфолейкоз, стадия В по Binet. На момент постановки диагноза больной предъявлял жалобы на слабость, повышенную утомляемость, периодические подъемы температуры тела до субфебрильных цифр, увеличение поднижнечелюстных лимфатических узлов. При обследовании: общее состояние удовлетворительное. Периферические лимфатические узлы, доступные пальпации, увеличены до 2 см, мягко-эластической консистенции, печень +3 см, селезенка +6 см. В общем анализе крови: эритроциты - 4,72×1012/л, гемоглобин - 136 г/л, лейкоциты -24,8×109/л, зрелые лимфоциты - 73% (абсолютное количество - 18,1×109/л), тромбоциты - 182×109/л. При исследовании миелограммы инфильтрация костного мозга зрелыми лимфоцитами составила 59%.Clinical example 3. Patient 3. In September 2015, at the age of 69 years, a diagnosis was made: chronic lymphocytic leukemia, stage B according to Binet. At the time of diagnosis, the patient complained of weakness, increased fatigue, periodic rises in body temperature to subfebrile levels, and enlarged submandibular lymph nodes. On examination: general condition is satisfactory. Peripheral lymph nodes, accessible to palpation, are enlarged to 2 cm, soft-elastic consistency, liver +3 cm, spleen +6 cm. In the general blood test: red blood cells - 4.72 × 10 12 / l, hemoglobin - 136 g/l, leukocytes -24.8×10 9 /l, mature lymphocytes - 73% (absolute number - 18.1×10 9 /l), platelets - 182×10 9 /l. When studying the myelogram, bone marrow infiltration with mature lymphocytes was 59%.
Динамика СКФ за время наблюдения пациента и его выживаемость. Dynamics of GFR during the patient's observation and his survival.
Клинический пример 4. Больной Н. В мае 2016 г. в возрасте 75 лет установлен диагноз: хронический лимфолейкоз, стадия С по Binet. На момент постановки диагноза больной предъявлял жалобы на выраженную слабость, утомляемость, периодические подъемы температуры тела до фебрильных цифр, увеличение в объеме живота, подмышечных, надключичных, поднижнечелюстных лимфатических узлов. При обследовании: общее состояние средней степени тяжести. Периферические лимфатические узлы увеличены до 3 см, мягко-эластической консистенции, печень +6 см, селезенка +16 см. В общем анализе крови: эритроциты - 2,72×1012/л, гемоглобин - 106 г/л, лейкоциты - 100,8×109/л, зрелые лимфоциты - 93% (абсолютное количество - 93,7×109/л), тромбоциты - 98×109/л. При исследовании миелограммы инфильтрация костного мозга зрелыми лимфоцитами составила 89%.Clinical example 4. Patient N. In May 2016, at the age of 75 years, a diagnosis was made: chronic lymphocytic leukemia, stage C according to Binet. At the time of diagnosis, the patient complained of severe weakness, fatigue, periodic rises in body temperature to febrile levels, an increase in the volume of the abdomen, axillary, supraclavicular, submandibular lymph nodes. On examination: the general condition is of moderate severity. Peripheral lymph nodes are enlarged to 3 cm, soft-elastic consistency, liver +6 cm, spleen +16 cm. In the general blood test: red blood cells - 2.72 × 10 12 / l, hemoglobin - 106 g/l, leukocytes - 100, 8×10 9 /l, mature lymphocytes - 93% (absolute number - 93.7×10 9 /l), platelets - 98×10 9 /l. In a myelogram study, bone marrow infiltration with mature lymphocytes was 89%.
Динамика СКФ за время наблюдения пациента и выживаемость. Dynamics of GFR during patient observation and survival.
Клинический пример 5. Больная Б. В мае 2017 г. в возрасте 70 лет установлен диагноз: хронический лимфолейкоз, стадия С по Binet. На момент постановки диагноза предъявляла жалобы на слабость, утомляемость, частые явления инфекционных заболеваний верхних дыхательных путей с подъемом температуры тела до субфебрильных цифр (более 4 раз в год), увеличение в объеме живота, подмышечных, надключичных, поднижнечелюстных, заднешейных лимфатических узлов. При обследовании: общее состояние средней степени тяжести. Периферические лимфатические узлы увеличены до 3-4 см, мягко-эластической консистенции, печень +5 см, селезенка +12 см. В общем анализе крови: эритроциты - 2,82×1012/л, гемоглобин - 105 г/л, лейкоциты - 92,4×109/л, зрелые лимфоциты - 83% (абсолютное количество - 76,7×109/л), тромбоциты - 105×109/л. При исследовании миелограммы инфильтрация костного мозга зрелыми лимфоцитами составила 74%.Clinical example 5. Patient B. In May 2017, at the age of 70 years, a diagnosis was made: chronic lymphocytic leukemia, stage C according to Binet. At the time of diagnosis, she complained of weakness, fatigue, frequent occurrences of infectious diseases of the upper respiratory tract with a rise in body temperature to subfebrile levels (more than 4 times a year), an increase in the volume of the abdomen, axillary, supraclavicular, submandibular, and posterior cervical lymph nodes. On examination: the general condition is of moderate severity. Peripheral lymph nodes are enlarged to 3-4 cm, soft-elastic consistency, liver +5 cm, spleen +12 cm. In the general blood test: red blood cells - 2.82 × 10 12 /l, hemoglobin - 105 g/l, leukocytes - 92.4×10 9 /l, mature lymphocytes - 83% (absolute number - 76.7×10 9 /l), platelets - 105×10 9 /l. When studying the myelogram, bone marrow infiltration with mature lymphocytes was 74%.
Динамика СКФ за время наблюдения пациента и выживаемость. Dynamics of GFR during patient observation and survival.
Преимущества предлагаемого способа:Advantages of the proposed method:
1. Использует параметр СКФ, рассчитанный по формуле CKD-EPI;1. Uses the GFR parameter calculated using the CKD-EPI formula;
2. Применим к обоим полам;2. Applicable to both sexes;
3. Дает высокую разделимость классов;3. Gives high separability of classes;
4. Применим в течение 5 лет от постановки диагноза ХЛЛ.4. Apply within 5 years from the diagnosis of CLL.
Таким образом, предложенный способ позволяет более точно прогнозировать общую выживаемость больных ХЛЛ А-С стадии по Binet, что влияет на оптимизацию терапию и качество жизни пациентов.Thus, the proposed method makes it possible to more accurately predict the overall survival of patients with CLL stage A-C according to Binet, which affects the optimization of therapy and the quality of life of patients.
Используемая литератураUsed Books
1. Алгоритмы диагностики и протоколы лечения заболеваний системы крови. Под ред. В.Г. Савченко. В двух томах. Том 2. - М.: Практика, 2018. - 1264 с. 1. Diagnostic algorithms and treatment protocols for diseases of the blood system. Ed. V.G. Savchenko. In two volumes. Volume 2. - M.: Praktika, 2018. - 1264 p.
2. Rai KR, Sawitsky A, Cronkite ЕР et al. Clinical staging of chronic lymphocytic leukemia. Blood 1975; 46:219-234.2. Rai KR, Sawitsky A, Cronkite EP et al. Clinical staging of chronic lymphocytic leukemia. Blood 1975; 46:219-234.
3. Binet J. L., Auquier A, Dighiero G et al. A new prognostic classification of chronic lymphocytic leukemia derived from a multivariate survival analysis // Cancer. - 1981. - T. 48, вып. 1. - С. 198-206.3. Binet J. L., Auquier A, Dighiero G et al. A new prognostic classification of chronic lymphocytic leukemia derived from a multivariate survival analysis // Cancer. - 1981. - T. 48, issue. 1. - pp. 198-206.
4. Патент RU 2725877 C1. Способ прогнозирования общей выживаемости больных хроническим лимфолейкозом мужского пола в стадии А-С. / Марковцева М.В., Згуральская Е.Н. Бюл. №. Опубл. 7.7.20204. Patent RU 2725877 C1. A method for predicting the overall survival of male patients with chronic lymphocytic leukemia in stages A-C. / Markovtseva M.V., Zguralskaya E.N. Bull. No. Publ. 7.7.2020
5. Levey AS, Stevens LA. Estimating GFR using the CKD Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) creatinine equation: more accurate GFR estimates, lower CKD prevalence estimates, and better risk predictions. Am J Kidney Dis 2010;55(4):622-7. doi:10.1053/j.ajkd.2010.02.3375. Levey AS, Stevens LA. Estimating GFR using the CKD Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) creatinine equation: more accurate GFR estimates, lower CKD prevalence estimates, and better risk predictions. Am J Kidney Dis 2010;55(4):622-7. doi:10.1053/j.ajkd.2010.02.337
6. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП). Нефрология.2021;25(5): 10-82.6. Clinical recommendations. Chronic kidney disease (CKD). Nephrology.2021;25(5): 10-82.
7. Згуральская Е.Н. Устойчивость разбиения данных на интервалы в задачах распознавания и поиск скрытых закономерностей // Известия Самарск. науч. центра Рос. акад. наук. - 2018. - Т. 20, №4(3). - С. 451-455.7. Zguralskaya E.N. Stability of partitioning data into intervals in recognition problems and searching for hidden patterns // Izvestia Samarsk. scientific center of Russia acad. Sci. - 2018. - T. 20, No. 4(3). - pp. 451-455.
8. Игнатьев Н.А. Вычисление обобщенных показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. - 2011. - №5. - С. 183-190.8. Ignatiev N.A. Calculation of generalized indicators and intelligent data analysis // Automation and telemechanics. - 2011. - No. 5. - pp. 183-190.
Claims (1)
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2821774C1 true RU2821774C1 (en) | 2024-06-26 |
Family
ID=
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130164746A1 (en) * | 2011-09-29 | 2013-06-27 | Davide Rossi | Mutations in SF3B1 and Chronic Lymphocytic Leukemia |
RU2498313C1 (en) * | 2012-09-18 | 2013-11-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" | Method for prediction of overall survival in patients with chronic lymphatic leukaemia |
RU2565453C1 (en) * | 2014-10-22 | 2015-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови Федерального медико-биологического агентства" | Method of predicting overall survival of patients with chronic lymphocytic leukaemia at stage a |
US20160131654A1 (en) * | 2013-02-08 | 2016-05-12 | Institute For Myeloma & Bone Cancer Research | Diagnostic, prognostic, and monitoring methods for multiple myeloma, chronic lymphocytic leukemia, and b-cell non-hodgkin lymphoma |
US20160130665A1 (en) * | 2014-11-11 | 2016-05-12 | Cancer Genetics, Inc. | Prognostic methods and systems for chronic lymphocytic leukemia |
RU2786963C1 (en) * | 2022-02-18 | 2022-12-26 | Мария Владимировна Марковцева | Method for predicting overall survival of male patients with chronic lymphocytic leukemia in stages a-c |
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130164746A1 (en) * | 2011-09-29 | 2013-06-27 | Davide Rossi | Mutations in SF3B1 and Chronic Lymphocytic Leukemia |
RU2498313C1 (en) * | 2012-09-18 | 2013-11-10 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" | Method for prediction of overall survival in patients with chronic lymphatic leukaemia |
US20160131654A1 (en) * | 2013-02-08 | 2016-05-12 | Institute For Myeloma & Bone Cancer Research | Diagnostic, prognostic, and monitoring methods for multiple myeloma, chronic lymphocytic leukemia, and b-cell non-hodgkin lymphoma |
RU2565453C1 (en) * | 2014-10-22 | 2015-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови Федерального медико-биологического агентства" | Method of predicting overall survival of patients with chronic lymphocytic leukaemia at stage a |
US20160130665A1 (en) * | 2014-11-11 | 2016-05-12 | Cancer Genetics, Inc. | Prognostic methods and systems for chronic lymphocytic leukemia |
RU2786963C1 (en) * | 2022-02-18 | 2022-12-26 | Мария Владимировна Марковцева | Method for predicting overall survival of male patients with chronic lymphocytic leukemia in stages a-c |
RU2795535C1 (en) * | 2022-07-15 | 2023-05-04 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Method for predicting the overall survival of patients with chronic lymphocytic leukemia who are on permanent antitumor therapy with ibrutinib |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
STRATI P. et al. Renal insufficiency is an independent prognostic factor in patients with chronic lymphocytic leukemia. Haematologica. 2017, 102(1), p.e22-e25. МАРКОВЦЕВА М.В. и др. Прогнозирование хронического лимфолейкоза с использованием методов интеллектуального анализа данных. Качественная Клиническая Практика. 2022, 3, стр.31-34. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US12023178B2 (en) | Method of detecting sepsis using vital signs, including systolic blood pressure, hematology parameters, and combinations thereof | |
Holland et al. | Value of new laboratory tests in diagnosis and treatment | |
RU2664455C1 (en) | Method for assessing risk of developing complications in the long-term postoperative period in patients with signs of connective tissue dysplasia | |
Ardakani et al. | Assessment of kidney function after allograft transplantation by texture analysis | |
RU2821774C1 (en) | Method for prediction of overall survival of patients with chronic lymphocytic leukemia stage a-c in dynamics of disease | |
Jiang et al. | Midline Shift vs. Mid-Surface Shift: Correlation with Outcome of Traumatic Brain Injuries | |
RU2611350C1 (en) | Method for diagnosing erythrodermic psoriasis | |
RU2725877C1 (en) | Method for prediction of overall survival of male patients with chronic lymphatic leukemia in stage a-c | |
RU2644703C1 (en) | Method of selecting patients in the lung cancer risk group | |
Brady et al. | Reliability of biopsy margin status for basal cell carcinoma: a retrospective study | |
Liu et al. | [Retracted] CT Image Feature under Intelligent Algorithm in the Evaluation of Continuous Blood Purification in the Treatment and Nursing of Pulmonary Infection‐Caused Severe Sepsis | |
RU2310862C1 (en) | Method for revealing cardiac ischemia disease risk | |
RU2667471C1 (en) | Method of differential diagnostics of anemia | |
RU2786963C1 (en) | Method for predicting overall survival of male patients with chronic lymphocytic leukemia in stages a-c | |
RU2367950C2 (en) | Prediction procedure for metabolic syndrome development in male arterial hypertension | |
RU2643338C2 (en) | Method for prediction of risk of severe secondary anemia, requiring blood transfusion, in young infants undergoing intrauterine blood transfusion because of fetal hemolytic disease on rhesus factor | |
CN110504030A (en) | A kind of traumatic coagulopathy prediction technique | |
RU2609730C1 (en) | Method for preoperative prediction of post-resection liver failure | |
RU2642923C1 (en) | Method of individual quantitative evaluation of development of coronary heart disease | |
RU2804645C1 (en) | Method of diagnostics of severity of pre-eclampsia on the background of chronic arterial hypertension in pregnant women | |
Lindbebo et al. | Imprecision of laboratory determinations and diagnostic accuracy: Theoretical considerations | |
RU2751412C1 (en) | Method for predicting the risk of death in patients with myocardial infarction at working age | |
RU2687274C1 (en) | Method for differential diagnosis of fungous mycosis from chronic dermatoses | |
Mousa et al. | The value of Monocyte-to-lymphocyte Ratio as a Predictor for Acute Kidney Injury in Critically ill patients | |
Kassie | Predictors of CD4+ Count Changes in HIV-Infected Patients Receiving Antiretroviral Therapy |