RU2808360C1 - Способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава - Google Patents
Способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава Download PDFInfo
- Publication number
- RU2808360C1 RU2808360C1 RU2023113311A RU2023113311A RU2808360C1 RU 2808360 C1 RU2808360 C1 RU 2808360C1 RU 2023113311 A RU2023113311 A RU 2023113311A RU 2023113311 A RU2023113311 A RU 2023113311A RU 2808360 C1 RU2808360 C1 RU 2808360C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- knee joint
- leg
- patient
- degrees
- values
- Prior art date
Links
- 210000000629 knee joint Anatomy 0.000 title claims abstract description 88
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 46
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 claims abstract description 34
- 210000002346 musculoskeletal system Anatomy 0.000 claims abstract description 18
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 6
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 claims description 65
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 claims description 23
- 208000012659 Joint disease Diseases 0.000 claims description 5
- 238000005452 bending Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 12
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 7
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 7
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 206010023509 Kyphosis Diseases 0.000 description 2
- 210000000544 articulatio talocruralis Anatomy 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 210000004394 hip joint Anatomy 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 1
- 208000029084 Hyperlordosis Diseases 0.000 description 1
- 206010020852 Hypertonia Diseases 0.000 description 1
- 208000007623 Lordosis Diseases 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000005786 degenerative changes Effects 0.000 description 1
- 210000003041 ligament Anatomy 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 206010039722 scoliosis Diseases 0.000 description 1
- 210000002832 shoulder Anatomy 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к способам диагностики функциональных нарушений коленного сустава с применением машинного зрения. Предложен способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава, характеризующийся тем, что первоначально в модуле исходных данных формируют базу данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений, функциональной диагностики нарушений коленного сустава с атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава, после чего проводят этапы сбора анамнеза жизни человека, анамнеза болезни, функциональной и программной диагностики коленного сустава, с формированием рекомендуемого перечня упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента, при этом на этапе программной диагностики состояния коленного сустава получают изображения выполнения пациентом комплекса диагностических упражнений, по которым с применением технологии машинного зрения производят построение трехмерной модели пациента в кадре, включающей обозначение расположения коленного сустава на изображении опорно-двигательного аппарата пациента в виде опорных точек на его скелетной модели, при этом производят оценку пространственного положения указанных точек и по их угловым перемещениям относительно друг друга производят определение угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава пациента, после чего полученные значения сравнивают со значениями углов раскрытия и степеней свободы коленного сустава, указанных в атласе эталонных значений, и по полученным отклонениям на основе сформированной базы данных формируют рекомендуемый перечень специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента. Изобретение обеспечивает повышение оперативности проведения диагностики и точности определения функциональных нарушений коленного сустава. 1 ил., 1 табл.
Description
Изобретение относится к способам диагностики функциональных нарушений коленного сустава с применением машинного зрения [A61B1/00, A61B5/00, A61B5/103].
Из уровня техники известна СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ БОЛЕЗНЕЙ ОПОРНО-ДВИГАТЕЛЬНОГО АППАРАТА [RU23106U1, опубл. 20.05.2002], содержащая блок базы данных об этиологии и патогенезе заболеваний опорно-двигательного аппарата, средствах и приемах их лечения, блок диагностики, блок анализа и разработки индивидуального плана лечения, блок контроля результатов лечения, при этом блок диагностики содержит носители информации анамнеза жизни и анамнеза болезни пациента, первый из которых содержит сведения о возрасте пациента, вредных привычках, о роде занятий, сведения о перенесенных заболеваниях, а носитель информации анамнеза болезни, включает сведения о жалобах больного, данные рентгенограммы, МРТ, КТ, длительности имеющегося заболевания, характеристику костно-мышечной системы, наличие или отсутствие сколиоза, лордоза, гиперлордоза, гиперкифоза, кифоза, гипертонуса паравертебральных мышц, ригидности межостистых связок, а также сведения о состоянии плечевых, коленных, голеностопных суставов в положении "лежа на животе", сведения о состоянии тазобедренных суставов в положении "лежа на спине", сведения о наличии или отсутствии симптома "натяжения", сведения о выполнении теста сгибания тела из положения "сидя, согнув ноги", "сидя к прямым ногам", при этом выход блока базы данных диагностики соединен с возможностью обратной связи с входом блока диагностики, а выход блока диагностики соединен с входом блока анализа и разработки индивидуального плана лечения, который выдает конкретные рекомендации по количеству, длительности и, видах занятий на конкретных тренажерах, выход блока лечения соединен с возможностью обратной связи с выходом блока контроля результатов лечения и выходом блока базы данных об этиологии и патогенезе заболеваний опорно-двигательного аппарата, средствах и приемах их лечения.
Недостатками предложенной системы диагностики являются низкая точность при постановке диагноза ввиду отсутствия функциональной диагностики и оценки нарушений коленного сустава визуальным осмотром специалиста. Это может привести к тому, что при недостаточности опыта специалиста он может не увидеть нарушения коленного сустава, которые на первый взгляд не видны, но существенно влияют на протекание различных заболеваний.
Также известен СПОСОБ ИССЛЕДОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ ПАТОЛОГИИ КОСТНОЙ ТКАНИ ПРИ САХАРНОМ ДИАБЕТЕ [RU2305491C2, опубл. 10.09.2007], содержащий включающий получение изображения участков костной ткани и его исследование, сравнение изображения этих участков с нормальными участками костной ткани и определение по результатам сравнения состояния костной ткани, отличающийся тем, что осуществляют морфоденситометрический анализ изображения исследуемых участков костной ткани, формируют морфофункциональную структуру в виде графа, разделяющего исследуемый участок костной ткани на структурно-функциональные участки, сравнивают показатели этих участков, а именно конформацию и конфигурацию графа, его замкнутые и разомкнутые элементы и при наличии изменений конформации, конфигурации, количества замкнутых и разомкнутых элементов выявляют патологическое состояние костной ткани при сахарном диабете.
Недостатком данного способа является отсутствие визуализации дегенеративных изменений структур коленного сустава и внутрисвязочных повреждений, а также низкая точность при постановке диагноза ввиду отсутствия функциональной диагностики и оценки коленного сустава визуальным осмотром специалиста.
Наиболее близким по своей технической сущности является СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ НАРУШЕНИЙ В ОПОРНО-ДВИГАТЕЛЬНОМ АППАРАТЕ [RU2780164C1, опубл. 20.09.2022], характеризующийся тем, что первоначально в модуле исходных данных формируют базу данных, включающую в себя энциклопедические, научные и практические знания об этиологии и патогенезе заболеваний опорно-двигательного аппарата, средствах и приемах их лечения, а также формируют базу данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений, миофасциальной и функциональной диагностики отклонений опорно-двигательного аппарата с атласом эталонных значений степеней свободы суставов, после чего проводят этапы сбора анамнеза жизни человека, анамнеза болезни, миофасциальной, функциональной и программной диагностики опорно-двигательного аппарата, с формированием рекомендуемого перечня специализированных кинезитерапевтических упражнений для коррекции и лечения выявленных отклонений функциональности опорно-двигательного аппарата пациента, при этом на этапе программной диагностики состояния опорно-двигательного аппарата получают изображения выполнения пациентом диагностических упражнений, по которым с применением технологии машинного зрения производят построение трехмерной модели пациента в кадре, включающей обозначения расположения ключевых суставов на изображении опорно-двигательного аппарата пациента в виде опорных точек на его скелетной модели, при этом производят оценку пространственного положения указанных точек и по их угловым перемещениям друг относительно друга производят определение степеней свободы суставов пациента, после чего полученные значения степеней свободы суставов сравнивают со значениями степеней свободы суставов, указанных в атласе эталонных значений степеней свободы суставов, и по полученным отклонениям на основе сформированной базы данных формируют рекомендуемый перечень специализированных кинезитерапевтических упражнений для коррекции и лечения выявленных отклонений функциональности ОДА пациента.
Основной технической проблемой прототипа является невозможность провести более подробную диагностику только коленного сустава, так как данный способ предназначен для диагностики общего состояния опорно-двигательного аппарата.
Задачей изобретения является устранение недостатков аналогов.
Технический результат изобретения заключается в повышении оперативности проведения диагностики и точности определения функциональных нарушений коленного сустава.
Указанный технический результат достигается за счет того, что способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава, характеризующийся тем, что первоначально в модуле исходных данных формируют базу данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений, функциональной диагностики нарушений коленного сустава с атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава, после чего проводят этапы сбора анамнеза жизни человека, анамнеза болезни, функциональной и программной диагностики коленного сустава, с формированием рекомендуемого перечня специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента, при этом на этапе программной диагностики состояния коленного сустава получают изображения выполнения пациентом комплекса диагностических упражнений, по которым с применением технологии машинного зрения производят построение трехмерной модели пациента в кадре, включающей обозначение расположения коленного сустава на изображении опорно-двигательного аппарата пациента в виде опорных точек на его скелетной модели, при этом производят оценку пространственного положения указанных точек и по их угловым перемещениям друг относительно друга производят определение угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава пациента, после чего полученные значения сравнивают со значениями углов раскрытия и степеней свободы коленного сустава, указанных в атласе эталонных значений, и по полученным отклонениям на основе сформированной базы данных формируют рекомендуемый перечень специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента.
В частности, комплекс диагностических упражнений функциональной диагностики нарушений коленного сустава включает в себя выполнение следующих упражнений:
- пациент поворачивается левым боком к камере, руки вдоль туловища, приподнимает левую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу, далее пациент поворачивается правым боком к камере, руки вдоль туловища, приподнимает правую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу;
- пациент ложится на спину на коврик перпендикулярно к камере, ноги вместе вытянуты, руки вдоль тела ладонями вниз, сгибает левую ногу в колене, подтягивая ее максимально к груди, возвращает ногу на место, аналогично проделывает со второй ногой;
- пациент поворачивается боком к камере, руки ставит на пояс, приседает к полу максимально низко, сгибая ноги в коленях, не отрывая пятки от пола, далее выпрямляется в исходное положение;
- пациент садится на край стула лицом к камере, руки вдоль туловища, приподнимает левую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу, далее приподнимает правую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу.
Краткое описание чертежей.
На фиг. 1 показана построенная скелетная модель опорно-двигательного аппарата человека.
На фигуре обозначены: 1 - левое колено; 2 - правое колено.
Осуществление изобретения
Способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава, характеризующийся тем, что первоначально в модуле исходных данных формируют базу данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений, функциональной диагностики нарушений коленного сустава с атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава.
Далее осуществляют диагностику функциональных нарушений коленного сустава, при которой осуществляют сбор информации о пациенте и перенесенных им заболеваниях, сбор анамнеза заболевания, а также функциональную диагностику, включающую в себя выполнение набора специализированных диагностических кинезитерапевтических упражнений, в которых пациент принимает определенное положение, а диагност визуально определяет отклонения в коленных суставах пациента и углах между его суставами.
Затем производят программную диагностику функциональных нарушений коленного сустава. Для этого пациента размещают перед видеокамерой, передающей его изображение в модуль программного анализа, в котором с применением технологии машинного зрения производят поиск изображения пациента в кадре и оценку положения его коленного сустава, после чего производят построение трехмерной модели пациента в кадре, включающей обозначения расположения коленного сустава на изображении опорно-двигательного аппарата пациента в виде опорных точек на его скелетной модели. При этом опорные точки размещают в местах расположения коленного сустава. Далее, пациент под руководством диагноста или с применением набора тестовых видеофайлов выполняет диагностические упражнения перед видеокамерой. Перед выполнением каждого упражнения определяют готовность пациента начать выполнение следующего диагностического упражнения. При этом указанные движения и упражнения могут выполняться как непрерывно, так и с разделением на фазы. При выполнении упражнений с разделением на фазы также производят определение готовности пациента выполнить следующую фазу диагностического упражнения. Комплекс диагностических упражнений диагностики функциональных нарушений коленного сустава направлен на определение возможности и амплитуды сгибания и разгибания коленного сустава и включает в себя выполнение следующих упражнений:
- пациент поворачивается левым боком к камере, руки вдоль туловища, приподнимает левую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу, далее пациент поворачивается правым боком к камере, руки вдоль туловища, приподнимает правую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу;
- пациент ложится на спину на коврик перпендикулярно к камере, ноги вместе вытянуты, руки вдоль тела ладонями вниз, сгибает левую ногу в колене, подтягивая ее максимально к груди, возвращает ногу на место, аналогично проделывает со второй ногой;
- пациент поворачивается боком к камере, руки ставит на пояс, приседает к полу максимально низко, сгибая ноги в коленях, не отрывая пятки от пола, далее выпрямляется в исходное положение;
- пациент садится на край стула лицом к камере, руки вдоль туловища, приподнимает левую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу, далее приподнимает правую прямую ногу над полом примерно на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу.
Во время выполнения диагностических упражнений производят передачу видеоизображений их выполнения в модуль программного анализа. В модуле программного анализа обрабатывают и оценивают пространственное перемещение опорных точек скелетной модели коленного сустава пациента, определяя угловые значения раскрытия коленного сустава, степени свободы и ограничения подвижности коленного сустава. Полученные значения по коленному суставу сравнивают с атласом эталонных значений, в результате чего определяют ограничения функциональности и подвижности коленного сустава.
После постановки диагноза формируют рекомендуемый перечень специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента.
Технический результат изобретения заключается в повышении оперативности проведения диагностики и точности определения функциональных нарушений коленного сустава.
Указанный технический результат достигается за счет того, что способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава, характеризующийся тем, что первоначально в модуле исходных данных формируют базу данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений, функциональной диагностики нарушений коленного сустава с атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава, после чего проводят этапы сбора анамнеза жизни человека, анамнеза болезни, функциональной и программной диагностики коленного сустава, с формированием рекомендуемого перечня специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента, при этом на этапе программной диагностики состояния коленного сустава получают изображения выполнения пациентом комплекса диагностических упражнений, по которым с применением технологии машинного зрения производят построение трехмерной модели пациента в кадре, включающей обозначение расположения коленного сустава на изображении опорно-двигательного аппарата пациента в виде опорных точек на его скелетной модели, при этом производят оценку пространственного положения указанных точек и по их угловым перемещениям друг относительно друга производят определение угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава пациента, после чего полученные значения сравнивают со значениями углов раскрытия и степеней свободы коленного сустава, указанных в атласе эталонных значений, и по полученным отклонениям на основе сформированной базы данных формируют рекомендуемый перечень специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента.
Расположения на изображении коленного сустава пациента обозначается в виде опорных точек на его скелетной модели: 1 - левое колено, 2 - правое колено. На основе этого провели оценку пространственного положения указанных точек и по их угловым перемещениям друг относительно друга произвели определение угловых значений раскрытия и степеней свободы левого коленного сустава пациента (См. Таблицу 1), после чего полученные значения коленного сустава сравнили со значениями коленного сустава, указанных в атласе эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы левого коленного сустава.
В таблице 1 измерены значения угла коленного сустава левой ноги относительно левого тазобедренного сустава и голеностопного сустава левой ноги, в ходе выполнения комплекса диагностических упражнений диагностики функциональных нарушений коленного сустава.
| Таблица 1. | |||
| Значения угла опорной точки левого коленного сустава | |||
| № диагностического упражнения | Средний угол опорных точек (в градусах) | Отклонение от эталонного значения (%) | Результат |
| 1 | 154 | 14 | Норма |
| 2 | 74 | 29 | Не критическое заболевание |
| 3 | 49 | 23 | Ниже нормы |
| 4 | 148 | 14 | Норма |
Соответствие персональной нормы пациента атласу эталонных значений:
- 0%-15% погрешности - норма;
- 15%-25% отклонение - ниже нормы;
- 25%-50% патология - не критическое заболевание;
- более 50% - это серьезное заболевание и сразу рекомендация идти к врачу без использования лечебного комплекса упражнений при функциональных нарушениях коленного сустава.
По полученным результатам видно, что у пациента присутствует не критическое заболевание левого коленного сустава. И на основе сформированной базы данных создали рекомендуемый перечень специализированных кинезитерапевтических и упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента.
Таким образом, заявленное изобретение повышает оперативность проведения диагностики и точности определения нарушений коленного сустава на 32%, по сравнению с прототипом, который предназначен для диагностики общего состояния опорно-двигательного аппарата.
Достигается это за счет этапности проведения диагностики и ускорения этапа сбора анамнеза путем получения информации из сформированной базы данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений диагностики функциональных нарушений коленного сустава с атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава с возможностью применения программного приложения, установленного на цифровые устройства или персональной ЭВМ, с применением технологии машинного зрения, с необходимой точностью определяют угловые перемещения опорных точек скелетной модели пациента, что исключает врачебную ошибку, которую возможно допустить при визуальном осмотре или контроле выполнения диагностических упражнений. При этом полученные в результате проведения диагностики отклонения функциональных нарушений коленного сустава сравнивают с базами данных и атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава, что также существенно снижает возможность допущения врачебной ошибки при постановке диагноза и способствует правильному формированию рекомендуемого перечня специализированных кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента. Помимо этого, отсутствует необходимость проведения дополнительных ручных измерений при определении угловых перемещений коленного сустава пациента, что существенно сокращает сроки диагностики.
Claims (5)
- Способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава, характеризующийся тем, что первоначально в модуле исходных данных формируют базу данных изображений эталонного выполнения диагностических упражнений, функциональной диагностики нарушений коленного сустава с атласом эталонных значений угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава, после чего проводят этапы сбора анамнеза жизни человека, анамнеза болезни, функциональной и программной диагностики коленного сустава, с формированием перечня кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента, при этом на этапе программной диагностики состояния коленного сустава получают изображения выполнения пациентом комплекса диагностических упражнений, по которым с применением технологии машинного зрения производят построение трехмерной модели пациента в кадре, включающей обозначение расположения коленного сустава на изображении опорно-двигательного аппарата пациента в виде опорных точек на его скелетной модели, при этом производят оценку пространственного положения указанных точек и по их угловым перемещениям относительно друг друга производят определение угловых значений раскрытия и степеней свободы коленного сустава пациента, после чего полученные значения сравнивают со значениями углов раскрытия и степеней свободы коленного сустава, указанных в атласе эталонных значений, и по полученным отклонениям на основе сформированной базы данных формируют перечень кинезитерапевтических и реабилитационных упражнений для коррекции и лечения выявленных функциональных нарушений коленного сустава пациента, при этом комплекс диагностических упражнений функциональной диагностики нарушений коленного сустава включает в себя выполнение следующих упражнений:
- - пациент поворачивается левым боком к камере, руки вдоль туловища, приподнимает левую прямую ногу над полом на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу, далее пациент поворачивается правым боком к камере, руки вдоль туловища, приподнимает правую прямую ногу над полом на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу;
- - пациент ложится на спину на коврик перпендикулярно к камере, ноги вместе вытянуты, руки вдоль тела ладонями вниз, сгибает левую ногу в колене, подтягивая ее максимально к груди, возвращает ногу на место, аналогично проделывает со второй ногой;
- - пациент поворачивается боком к камере, руки ставит на пояс, приседает к полу максимально низко, сгибая ноги в коленях, не отрывая пятки от пола, далее выпрямляется в исходное положение;
- - пациент садится на край стула лицом к камере, руки вдоль туловища, приподнимает левую прямую ногу над полом на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу, далее приподнимает правую прямую ногу над полом на 30 градусов, в этом положении сгибает ногу в колене максимально, далее, не меняя положения, разгибает ногу до прямой, опускает ногу.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2808360C1 true RU2808360C1 (ru) | 2023-11-28 |
Family
ID=
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2823853C1 (ru) * | 2023-12-11 | 2024-07-30 | Общество с ограниченной ответственностью "ЗЕЛЕНОГРАДСКИЙ ЦЕНТР КИНЕЗИТЕРАПИИ" | Способ диагностики функциональных нарушений тазобедренного сустава |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106295139A (zh) * | 2016-07-29 | 2017-01-04 | 姹ゅ钩 | 一种基于深度卷积神经网络的舌体自诊健康云服务系统 |
| CN114612511A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-10 | 齐齐哈尔大学 | 基于改进域对抗神经网络算法的运动训练辅助决策支持系统 |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106295139A (zh) * | 2016-07-29 | 2017-01-04 | 姹ゅ钩 | 一种基于深度卷积神经网络的舌体自诊健康云服务系统 |
| CN114612511A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-10 | 齐齐哈尔大学 | 基于改进域对抗神经网络算法的运动训练辅助决策支持系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2823853C1 (ru) * | 2023-12-11 | 2024-07-30 | Общество с ограниченной ответственностью "ЗЕЛЕНОГРАДСКИЙ ЦЕНТР КИНЕЗИТЕРАПИИ" | Способ диагностики функциональных нарушений тазобедренного сустава |
| RU2824252C1 (ru) * | 2023-12-11 | 2024-08-06 | Общество с ограниченной ответственностью "ЗЕЛЕНОГРАДСКИЙ ЦЕНТР КИНЕЗИТЕРАПИИ" | Способ диагностики функциональных нарушений плечевого сустава |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Triano et al. | Review of methods used by chiropractors to determine the site for applying manipulation | |
| CN107115102A (zh) | 一种骨关节功能评估方法与装置 | |
| CN112472111A (zh) | 一种脊柱侧凸早期自检与康复云平台 | |
| Leardini et al. | ISB recommendations for skin-marker-based multi-segment foot kinematics | |
| CN112489762B (zh) | 基于数值模拟的女子举重运动员腰骶关节的生物力学分析方法 | |
| Caviedes et al. | Wearable sensor array design for spine posture monitoring during exercise incorporating biofeedback | |
| Michnik et al. | Motor functions assessment method based on energy changes in gait cycle | |
| KR20090109413A (ko) | 체형진단시스템 및 그 방법 | |
| Ness et al. | The reliability of a novel heel-rise test versus goniometry to assess plantarflexion range of motion | |
| Roth et al. | Whole body vibration in cystic fibrosis–a pilot study | |
| Kowalski et al. | Analysis of diagnostic methods in trunk deformities in the developmental age | |
| RU2808360C1 (ru) | Способ диагностики функциональных нарушений коленного сустава | |
| RU2823853C1 (ru) | Способ диагностики функциональных нарушений тазобедренного сустава | |
| RU2824252C1 (ru) | Способ диагностики функциональных нарушений плечевого сустава | |
| RU2551193C1 (ru) | Способ ранней диагностики плосковальгусной деформации стоп у детей | |
| RU2780164C1 (ru) | Способ диагностики нарушений в опорно-двигательном аппарате | |
| RU2732958C1 (ru) | Способ оценки статики позвоночника | |
| Galindo-Martínez et al. | Alternative models for pelvic marker occlusion in cycling | |
| RU2822727C1 (ru) | Способ диагностики постурологических нарушений | |
| RU2816046C1 (ru) | Способ реабилитации после операции на тазобедренный сустав | |
| RU2819503C1 (ru) | Способ оценки выполнения движений человека посредством машинного зрения | |
| Jeong et al. | Body mass index and maximum available midfoot motion are associated with midfoot angle at peak heel rise in people with type 2 diabetes mellitus and peripheral neuropathy | |
| Daher et al. | Functional Assessment of Patients with Adult Spinal Deformity: Too complicated or a must-have? | |
| Bąk | The role of ultrasound imaging in disease diagnosis and monitoring the effects of physiotherapeutic treatment of the lumbosacral spine: an overview of research | |
| CN112107321A (zh) | 一种美式脊椎矫正方法 |