RU2784295C1 - Способ прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию - Google Patents
Способ прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию Download PDFInfo
- Publication number
- RU2784295C1 RU2784295C1 RU2022103222A RU2022103222A RU2784295C1 RU 2784295 C1 RU2784295 C1 RU 2784295C1 RU 2022103222 A RU2022103222 A RU 2022103222A RU 2022103222 A RU2022103222 A RU 2022103222A RU 2784295 C1 RU2784295 C1 RU 2784295C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- exacerbation
- patients
- risk
- streptococcus
- new coronavirus
- Prior art date
Links
- 208000007565 Gingivitis Diseases 0.000 title claims abstract description 34
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 206010053983 Corona virus infection Diseases 0.000 title claims abstract description 29
- 244000005700 microbiome Species 0.000 claims abstract description 17
- 241000880909 Corynebacterium durum Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000606766 Haemophilus parainfluenzae Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000588673 Neisseria elongata Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000588651 Neisseria flavescens Species 0.000 claims abstract description 5
- 241001136170 Neisseria subflava Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000191963 Staphylococcus epidermidis Species 0.000 claims abstract description 5
- 229940037645 Staphylococcus epidermidis Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 241000194026 Streptococcus gordonii Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000194046 Streptococcus intermedius Species 0.000 claims abstract description 5
- 241001134658 Streptococcus mitis Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000194025 Streptococcus oralis Species 0.000 claims abstract description 5
- 241000194023 Streptococcus sanguinis Species 0.000 claims abstract description 5
- 241001148135 Veillonella parvula Species 0.000 claims abstract description 4
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000002906 microbiologic Effects 0.000 abstract description 15
- 244000005706 microflora Species 0.000 abstract description 8
- 241000894007 species Species 0.000 abstract description 8
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000003239 periodontal Effects 0.000 description 7
- 201000001245 periodontitis Diseases 0.000 description 7
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 description 6
- 210000000515 Tooth Anatomy 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 239000002609 media Substances 0.000 description 6
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 5
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 5
- 210000000214 Mouth Anatomy 0.000 description 4
- 241000334993 Parma Species 0.000 description 4
- 229940067626 Phosphatidylinositols Drugs 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 150000003905 phosphatidylinositols Chemical class 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 210000001519 tissues Anatomy 0.000 description 3
- 208000001277 Chronic Periodontitis Diseases 0.000 description 2
- 241001112696 Clostridia Species 0.000 description 2
- 229940118019 Malondialdehyde Drugs 0.000 description 2
- 241000283898 Ovis Species 0.000 description 2
- 210000003296 Saliva Anatomy 0.000 description 2
- 241001148134 Veillonella Species 0.000 description 2
- 239000006161 blood agar Substances 0.000 description 2
- 230000001684 chronic Effects 0.000 description 2
- 230000002068 genetic Effects 0.000 description 2
- WSMYVTOQOOLQHP-UHFFFAOYSA-N malondialdehyde Chemical compound O=CCC=O WSMYVTOQOOLQHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004089 microcirculation Effects 0.000 description 2
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 2
- 230000001575 pathological Effects 0.000 description 2
- 239000006152 selective media Substances 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic Effects 0.000 description 2
- DGVVWUTYPXICAM-UHFFFAOYSA-N 2-mercaptoethanol Chemical compound OCCS DGVVWUTYPXICAM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 1
- 206010018987 Haemorrhage Diseases 0.000 description 1
- 208000005888 Periodontal Pocket Diseases 0.000 description 1
- 210000004261 Periodontium Anatomy 0.000 description 1
- 210000002784 Stomach Anatomy 0.000 description 1
- 230000001154 acute Effects 0.000 description 1
- 230000002421 anti-septic Effects 0.000 description 1
- 230000000721 bacterilogical Effects 0.000 description 1
- 239000000560 biocompatible material Substances 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding Effects 0.000 description 1
- 231100000319 bleeding Toxicity 0.000 description 1
- 230000001680 brushing Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- WORJEOGGNQDSOE-UHFFFAOYSA-N chloroform;methanol Chemical compound OC.ClC(Cl)Cl WORJEOGGNQDSOE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000007374 clinical diagnostic method Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000007865 diluting Methods 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 238000011081 inoculation Methods 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000000816 matrix-assisted laser desorption--ionisation Methods 0.000 description 1
- 238000001840 matrix-assisted laser desorption--ionisation time-of-flight mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000002588 toxic Effects 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
Images
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии и микробиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Оценивают наличие видов микроорганизмов, выделенных из десневого желобка: Streptococcus oralis, Neisseria elongata, Streptococcus intermedius, Staphylococcus epidermidis, Corynebacterium durum, Neisseria subflava, Neisseria flavescens, Streptococcus sanguinis, Streptococcus mitis, Streptococcus gordonii, Veillonella parvula – 1 группа и Haemophilus parainfluenzae – 2 группа. На основе полученных данных присваивают по 1 баллу в случае выделения каждого микроорганизма из 1 группы или отсутствия микроорганизма из 2 группы. Затем баллы суммируются и получают индекс прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита. При значении индекса более 3 прогнозируют высокий риск развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. При значении индекса менее или равном 3 прогнозируют отсутствие риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Способ обеспечивает возможность повышения точности прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, за счет микробиологической оценки видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка. 2 ил., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии и микробиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Известен способ определения состояний пародонта (RU 2435505 С1), включающий определение количества десневой жидкости в зубодесневой бороздке зубов, при этом определяют количество десневой жидкости в зубодесневой бороздке или пародонтальном кармане в области всех имеющихся зубов, сравнивают полученные величины с выявленной закономерностью и делают вывод о тяжести и распространенности патологического процесса в целом и (или) в области того или иного зуба, после чего проводят показанные лечебные мероприятия и повторно определяют количество десневой жидкости в области имеющихся зубов, сравнивают полученные величины с исходными данными и выявленной закономерностью, после чего делают вывод о влиянии мероприятия на пародонт пациента, изменение распространенности и тяжести заболевания. К недостаткам известного способа можно отнести невысокую надежность выводов о тяжести и распространенности патологического процесса лишь по одному из многочисленных параметров и характеристик заболевания; а также отсутствие данных у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Известен способ диагностики степени тяжести пародонтита (RU 2269138 С2) путем биохимического контроля эффективности лечения и индивидуального прогноза течения заболевания. Способ предусматривает исследование крови из десны пациента, определение в крови содержания фосфатидилинозитов, при этом по показаниям содержания фосфатидилинозитов, выраженным в нмоль на 1 мг белка, диагностируют при значении концентрации фосфатидилинозитов 7 нмоль на 1 мг белка отсутствие патологии пародонта, при повышении концентрации фосфатидилинозитов до 10 нмоль на 1 мг белка диагностируют легкую степень пародонтита, при концентрации фосфатидилинозитов от 10 до 15 нмоль на 1 мг белка диагностируют среднюю степень пародонтита, при концентрации фосфатидилинозитов выше 15 нмоль на 1 мг белка диагностируют пародонтит тяжелой степени тяжести Известный способ позволяет определить степень тяжести пародонтита, однако точность при диагностике недостаточна, особенно на ранних стадиях и при хроническом протекании воспалительного процесса без обострения, поскольку основан только на биохимических результатах. Одним из недостатков является отсутствие данных для прогнозирования течения и риска развития обострений хронического гингивита. Кроме того, данный метод предполагает использование высокотоксичных реактивов (хлороформ-метанол), трудоемок и не всегда доступен в практической медицине. Материалом исследования в данном методе является кровь из десны пациента, что в стоматологическом кабинете осуществить бывает не всегда просто и доступно. Также недостатком является отсутствие данных у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, и отсутствие стандартизации процедуры взятия крови из десны, возможность разбавления образца крови слюной.
Известен способ прогнозирования течения хронического пародонтита (RU 2691304 С1), заключающийся в оценке папиллярно-маргинально-альвеолярный индекса по Парма (РМА), исследовании микроциркуляции тканей пародонта с помощью лазерной допплеровской флоуметрии, исследовании содержания малонового диальдегида (МДА) в слюне и, на основе этого, производят расчет индекса прогнозирования течения хронического пародонтита. К недостаткам данного способа можно отнести наличие специального оборудования для исследования микроциркуляции тканей пародонта с помощью лазерной допплеровской флоуметрии, что возможно далеко не во всех стоматологических поликлиниках и делает невозможным проведение данного способа; а также отсутствие данных у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Известен также способ диагностики состояния полости рта и определения тактики лечения, основанный на анализе микробиома (Method and system for microbiome-derived diagnostics and therapeutics for oral health US 20190172555 A1), заключающийся в обнаружении в образце пациента определенных микроорганизмов или их генетических характеристик и сравнение результирующего количества каждого признака с рассчитанными эталонными значениями рисков развития патологий полости рта (гингивит и кариес). Недостатком метода является необходимость идентификации широкого спектра (более 20) генетических характеристик микроорганизмов, требующих применения высокотехнологичных, трудоемких, длительных, дорогостоящих лабораторных анализов (секвенирование, ПЦР). Помимо этого, отсутствуют данные о возможности применения данного метода для прогноза обострения хронической стоматологической патологии.
Целью изобретения является разработка способа прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию по значениям микробиологического индекса видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка.
Заявленное изобретение решает задачу разработки более точного способа прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Техническим результатом изобретения является повышение точности прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, путем микробиологической оценки видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка.
Технический результат достигается тем, что у пациентов проводят микробиологическое исследование содержимого десневого желобка с применением инструмента для сбора содержимого десневого желобка. Сбор материала проводят утром натощак, до процедуры чистки зубов. Исследуемый зуб очищают ватным тампоном без использования антисептических растворов. Инструмент, не касаясь иных поверхностей, вводят в десневой желобок. Контролируют глубину его погружения по цветной метке. После достижения дна желобка инструмент наклоняют и собирают его содержимое в ложбинки рабочей части. После выведения из ротовой полости инструмент с его содержимым помещают в стерильную пробирку с тиогликолевой средой и транспортируют в бактериологическую лабораторию в изотермических условиях в течении 30 минут. В лаборатории биоматериал со средой подвергается вортексированию с помощью аппарата Vortex V-1 plus (Biosan, Латвия) в течение 1 минуты. Далее с помощью одноразовой стерильной микробиологической петли материал засевают на плотные питательны среды: универсальные хромогенные [1. Pezzlo М (1998), Clinical Microbiology Reviews 1:268-280; 2. Wilkie M.E., Almond M.K., Marsh F.P. (1992), British Medical Journal 305:1137-1141; 3. Friedman M.P. et al (1991), Journal of Clinical Microbiology, 29:2385-2389; 4. Murray P., Traynor P. Hopson D., (1992), Journal of Clinical Microbiology 30:1600-1601; 5. Soriano F., Ponte C., (1992), Journal of Clinical Microbiology 30:3033-3034; 6. Merlino et al (1995) Abstr. Austr. Microbiol. 16(4): 17-3.], анаэробная среда [Регистрационное удостоверение на медицинское изделие ФСЗ 2009/03707], 5% кровяной агар с бараньей кровью [Atlas, Ronald М., 1946-. Handbook of microbiological media. - Taylor & Francis, 2010-01-01.], селективная среда для клостридий [Регистрационное удостоверение на медицинское изделие ФСЗ 2009/03707], лактобактерий [Регистрационное удостоверение на медицинское изделие ФСЗ 2009/03709] и вейллонелл [Регистрационное удостоверение на медицинское изделие ФСЗ 2009/03709]. Посевы инкубируют при 37°С в течении 2 дней для аэробов и до 5 дней для анаэробов. Идентификацию выделенных микроорганизмов проводят с использованием MALDI-ToF масс-спектрометрии, на приборе Microflex LT (Bruker, Германия), с последующей оценкой количества видов микроорганизмов, имеющих статистически достоверное отличие по распространенности среди пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, с обострением и без обострения хронического гингивита.
Сущность изобретения заключается в том, что в способе прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, оценивается наличие видов микроорганизмов Streptococcus oralis, Neisseria elongata, Streptococcus intermedius, Staphylococcus epidermidis, Corynebacterium durum, Neisseria subflava, Neisseria flavescens, Streptococcus sanguinis, Streptococcus mitis, Streptococcus gordonii, Veillonella parvula 1 группа или отсутствие Haemophilus parainfluenzae - 2 группа. На основе полученных данных рассчитывают индекс прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита. В случае выделения микроорганизмов из 1 группы или отсутствия микроорганизмов из 2 группы, присваивается 1 балл, затем баллы суммируются. Значение индекса более 3 свидетельствует о высоком риске развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Значение индекса менее или равное 3 свидетельствует об отсутствии риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Сущность заявленного способа поясняется следующими примерами:
Пример 1. Пациент В., 36 лет. Диагноз: Хронический гингивит. Была произведена оценка стоматологического и микробиологического статуса на фоне новой коронавирусной инфекции. Значение микробиологического индекса составило 2. На повторном приеме была выявлена положительная динамика заболевания, без перехода в обострение хронического гингивита.
Пример 2. Пациент П., 27 лет. Диагноз: Хронический гингивит в стадии обострения. Была произведена оценка стоматологического и микробиологического статуса на фоне новой коронавирусной инфекции. Значение индекса составило 4. На повторном приеме была выявлена негативная динамика заболевания, с переходом в обострение хронического гингивита.
Критериальные значения микробиологического индекса видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка определены при обследовании 75 пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, в возрасте от 18 до 44 лет; на первом этапе проводили стоматологический осмотр, включающий выявления жалоб, анамнеза жизни и анамнеза заболевания, вредных привычек, оценки состояния полости рта, для изучения состояния тканей пародонта проводили индексную оценку (упрощенный индекс гигиены полости рта Грина-Вермиллиона (OHI-S), индекс РМА (Parma), индекс кровоточивости десневых сосочков по Saxer Muhlemann), по результатом которого пациенты были разделены на 2 группы: с обострением и без обострения хронического гингивита. Далее был проведен микробиологический анализ содержимого десневого желобка, включающего в себя посев на плотные питательные среды: универсальные хромогенные, анаэробная среда, 5% кровяной агар с бараньей кровью, селективная среда для клостридий, лактобактерий и вейллонелл, с последующей инкубацией, видовую идентификацию микроорганизмов методом MALDI-ToF масс-спектрометрии. Оказалось, что имеются достоверные различия в микробиоме полости рта при различном течении гингивита (статистический анализ выполнен с применением метода Хи-квадрат Пирсона фиг. 1).
Обнаружено, что обострение хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, характеризуется наличием Streptococcus oralis, Neisseria elongata, Streptococcus intermedius, Staphylococcus epidermidis, Corynebacterium durum, Neisseria subflava, Neisseria flavescens, Streptococcus sanguinis, Streptococcus mitis, Streptococcus gordonii, Veillonella parvula и отсутствием Haemophilus parainfluenzae.
Расчет микробиологического индекса видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка заключался в присвоении по 1 баллу при обнаружении Streptococcus oralis, Neisseria elongata, Streptococcus intermedius, Staphylococcus epidermidis, Corynebacterium durum, Neisseria subflava, Neisseria flavescens, Streptococcus sanguinis, Streptococcus mitis, Streptococcus gordonii, Veillonella parvula и отсутствии Haemophilus parainfluenzae. Полученные баллы суммировались.
Проведенный корреляционный анализ выявил достоверные сильные корреляционные связи значений микробиологического индекса видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию с течением гингивита (коэффициент корреляции Спирмена составил 0,720; р<0,001).
На фиг. 2 представлена ROC-кривая, характеризующая зависимость микробиологического индекса видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию вне обострения и при обострении гингивита (AUC-0,927; р<0,001; пороговое значение: ≤3); Проведенный ROC-анализ продемонстрировал высокую прогностическую способность определения микробиологического индекса видового разнообразия микрофлоры, выделенной из десневого желобка у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию для определения риска обострения гингивита; позволил установить оптимальные пороговые значение данного показателя и приемлемые уровни чувствительности (80%) и специфичности (100%) для выбранных пороговых значений, указанный в способе прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Таким способом было обследовано 75 пациентов с хроническим гингивитом на фоне новой коронавирусной инфекции, в возрасте от 18 до 44 лет, значение индекса прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, было повышено.
Claims (1)
- Способ прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, отличающийся тем, что оценивают наличие видов микроорганизмов, выделенных из десневого желобка: Streptococcus oralis, Neisseria elongata, Streptococcus intermedius, Staphylococcus epidermidis, Corynebacterium durum, Neisseria subflava, Neisseria flavescens, Streptococcus sanguinis, Streptococcus mitis, Streptococcus gordonii, Veillonella parvula – 1 группа и Haemophilus parainfluenzae – 2 группа, на основе полученных данных присваивают по 1 баллу в случае выделения каждого микроорганизма из 1 группы или отсутствия микроорганизма из 2 группы, затем баллы суммируются и получают индекс прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита, и при значении индекса более 3 прогнозируют высокий риск развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, а при значении индекса менее или равном 3 прогнозируют отсутствие риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2784295C1 true RU2784295C1 (ru) | 2022-11-23 |
Family
ID=
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2817668C1 (ru) * | 2023-11-28 | 2024-04-17 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Способ определения риска возникновения бароденталгии в пломбированном по поводу лечения глубокого кариеса зубе человека |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2390775C1 (ru) * | 2009-03-10 | 2010-05-27 | Федеральное государственное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФГУН УфНИИ МТ ЭЧ Роспотребнадзора) | Способ дифференциальной диагностики воспалительных заболеваний пародонта по состоянию локальных факторов неспецифической защиты полости рта |
| WO2014037924A2 (en) * | 2012-09-10 | 2014-03-13 | Koninklijke Philips N.V. | Analysis of saliva proteome for biomarkers of gingivitis and periodontitis using ft-icr-ms/ms |
| RU2648765C1 (ru) * | 2017-02-17 | 2018-03-28 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) | Способ качественного определения стоматологического статуса пациента с воспалением слизистой оболочки альвеолярного отростка челюсти по содержанию биомаркеров в ротовой жидкости |
| WO2019197451A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Gingivitis diagnostic methods, uses and kits |
| WO2019197444A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Gingivitis diagnostic methods, uses and kits |
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2390775C1 (ru) * | 2009-03-10 | 2010-05-27 | Федеральное государственное учреждение науки "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФГУН УфНИИ МТ ЭЧ Роспотребнадзора) | Способ дифференциальной диагностики воспалительных заболеваний пародонта по состоянию локальных факторов неспецифической защиты полости рта |
| WO2014037924A2 (en) * | 2012-09-10 | 2014-03-13 | Koninklijke Philips N.V. | Analysis of saliva proteome for biomarkers of gingivitis and periodontitis using ft-icr-ms/ms |
| RU2648765C1 (ru) * | 2017-02-17 | 2018-03-28 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский университет) | Способ качественного определения стоматологического статуса пациента с воспалением слизистой оболочки альвеолярного отростка челюсти по содержанию биомаркеров в ротовой жидкости |
| WO2019197451A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Gingivitis diagnostic methods, uses and kits |
| WO2019197444A1 (en) * | 2018-04-12 | 2019-10-17 | Koninklijke Philips N.V. | Gingivitis diagnostic methods, uses and kits |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| GUPTA S. et al. The clinical association between Periodontitis and COVID-19. Clin Oral Investig. 2022, 26(2), p.1361-1374. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2817668C1 (ru) * | 2023-11-28 | 2024-04-17 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Способ определения риска возникновения бароденталгии в пломбированном по поводу лечения глубокого кариеса зубе человека |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Forner et al. | Incidence of bacteremia after chewing, tooth brushing and scaling in individuals with periodontal inflammation. | |
| Nonnenmacher et al. | Real‐time polymerase chain reaction for detection and quantification of bacteria in periodontal patients | |
| Jordan et al. | A simplified diagnostic system for cultural detection and enumeration of Streptococcus mutans | |
| US20160055296A1 (en) | Method And System For Assessing A Health Condition | |
| EP2994753B1 (en) | Method and system for assessing health condition | |
| JP2017023093A (ja) | 歯周病及び齲蝕のリスクの判定方法 | |
| Zambon et al. | Epidemiology of subgingival bacterial pathogens in periodontal disease | |
| US20080057531A1 (en) | Systems, kits, and methods for detecting cariogenic bacteria and assessing risk of dental caries | |
| RU2784295C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития обострения хронического гингивита у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию | |
| RU2362808C1 (ru) | Способ диагностики дисбаланса микробиоты различных биотопов человека и степени его выраженности | |
| Leonhardt et al. | Detection of periodontal markers in chronic periodontitis | |
| Koss et al. | Determination of salivary alkaline phosphatase and β glucuronidase in treated periodontal disease patients | |
| Smith et al. | Microbial factors and gingival crevicular fluid aspartate aminotransferase levels: A cross‐sectional study | |
| RU2607046C2 (ru) | Способ оценки обсемененности пародонта патогенными бактериями с применением полимеразной цепной реакции в реальном времени | |
| Saliem et al. | Assessment of alkaline phosphatase, salivary flow rate and salivary potential of hydrogen in relation to severity of chronic periodontitis | |
| Wolff et al. | Microbial interpretation of plaque relative to the diagnosis and treatment of periodontal disease | |
| Menassa et al. | Periodontal diagnosis: current status and future directions | |
| UA85265U (ru) | Способ диагностики дисбиоза полости рта при гальванозе | |
| RU2777783C1 (ru) | Способ оценки прогрессирования хронического пародонтита и набор реагентов для его осуществления | |
| Ramadan et al. | Prevalence of Periodontal Pathogens in a Group of Egyptians with Emphasis on Correlation between Periodontal Stages and Molecular Bacterial Identification | |
| Rubnikovich et al. | Specific characteristics of rapid diagnosis in periodontology | |
| Krichevsky et al. | Considerations and conclusions | |
| WO2007052635A1 (ja) | 口腔細菌の迅速検出方法 | |
| RU2684904C1 (ru) | Способ оценки тяжести течения сепсиса | |
| Elbattawy et al. | The effect of irrigating solutions on postoperative pain and intensity of bacteremia following single visit root canal treatment |