RU2752031C1 - Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma - Google Patents

Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma Download PDF

Info

Publication number
RU2752031C1
RU2752031C1 RU2020144011A RU2020144011A RU2752031C1 RU 2752031 C1 RU2752031 C1 RU 2752031C1 RU 2020144011 A RU2020144011 A RU 2020144011A RU 2020144011 A RU2020144011 A RU 2020144011A RU 2752031 C1 RU2752031 C1 RU 2752031C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
glaucoma
risk
poag
age
density
Prior art date
Application number
RU2020144011A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Булат Маратович Азнабаев
Айгуль Шамилевна Загидуллина
Ирина Александровна Лакман
Регина Радиковна Исламова
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2020144011A priority Critical patent/RU2752031C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2752031C1 publication Critical patent/RU2752031C1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/16Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring intraocular pressure, e.g. tonometers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/10Eye inspection
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61FFILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
    • A61F9/00Methods or devices for treatment of the eyes; Devices for putting-in contact lenses; Devices to correct squinting; Apparatus to guide the blind; Protective devices for the eyes, carried on the body or in the hand

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine, ophthalmology in particular.
SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to ophthalmology. The current level of intraocular pressure, age, the indicator of optical coherence tomography with angiography - the density of the vascular pattern at the level of the layer of retinal nerve fibers peripapillary are determined, the presence of heredity burdened by glaucoma is noted. After that, the obtained anamnestic data and the results of the examination are substituted into a mathematical model: PRR POAG=5.679*HEREDITY-0.087*RPC_DENSITY+1.677*IOP-0.137*AGE-19.823, where: PRR POAG is the glaucoma risk factor; HEREDITY the presence of glaucoma-burdened heredity, in case of presence 1, in case of absence 0; RPC_DENSITY the density of the vascular pattern at the level of the retinal nerve fiber layer peripapillary,%; IOP the current level of intraocular pressure, mmHg; AGE age, years; 19.823 a mathematical constant. With a risk factor of more than 0.5, a high risk of primary open-angle glaucoma (POAG) is predicted.
EFFECT: method allows predicting the risk of developing glaucoma with high sensitivity and specificity, as well as expanding the arsenal of POAG diagnostic tools.
1 cl, 2 dwg, 5 ex

Description

Изобретение относится к медицине, а именно офтальмологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития глаукомы.The invention relates to medicine, namely ophthalmology, and can be used to predict the risk of developing glaucoma.

В настоящее время большинство исследователей считают, что основным диагностическим признаком этой разнородной группы заболеваний является специфическая глаукоматозная оптическая нейропатия (ГОН), с соответствующими нарушениями полей зрения [Национальное руководство по глаукоме: для практикующих врачей / под ред. Е.А. Егорова, В.П. Еричева. - 4-е изд., испр. и доп.- Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2019. - 384 с. DOI: 10.33029/9704-5442-8-GLA-2020-1-384].Currently, most researchers believe that the main diagnostic feature of this heterogeneous group of diseases is specific glaucomatous optic neuropathy (GON), with corresponding visual field disorders [National Guide to Glaucoma: for practitioners / ed. E.A. Egorova, V.P. Yericheva. - 4th ed., Rev. and additional - Moscow: GEOTAR-Media, 2019 .-- 384 p. DOI: 10.33029 / 9704-5442-8-GLA-2020-1-384].

Первичная открытоугольная глаукома (ПОУГ), как наиболее часто встречающаяся форма глаукомы, относится к группе заболеваний с наследственной предрасположенностью, связанных с возрастом, возникающих и развивающихся под взаимодействием наследственности и окружающей среды [Еричев В.П., Егоров Е.А. О патогенезе первичной открытоугольной глаукомы // Вестник офтальмологии. - 2014. - №6. - С. 98-104].Primary open-angle glaucoma (POAG), as the most common form of glaucoma, belongs to a group of diseases with a hereditary predisposition associated with age, arising and developing under the interaction of heredity and the environment [Yerichev VP, Yegorov EA On the pathogenesis of primary open-angle glaucoma // Bulletin of Ophthalmology. - 2014. - No. 6. - S. 98-104].

Наряду с нарушением оттока внутриглазной жидкости и повышением уровня внутриглазного давления (ВГД), выделяет сосудистый фактор как одну из причин развития и прогрессирования ПОУГ [Астахов Ю.С., Акопов Е.Л., Нефедова Д.М. Сосудистые факторы риска развития первичной открытоугольной глаукомы // Русский медицинский журнал. Клиническая офтальмология - 2008. - №2. - С. 68].Along with a violation of the outflow of intraocular fluid and an increase in the level of intraocular pressure (IOP), it highlights the vascular factor as one of the reasons for the development and progression of POAG [Astakhov Yu.S., Akopov EL, Nefedova D.M. Vascular risk factors for the development of primary open-angle glaucoma // Russian medical journal. Clinical Ophthalmology - 2008. - No. 2. - S. 68].

Ряд авторов обосновывают роль сосудистого фактора в развитии и прогрессировании ПОУГ за счет нарушения сосудистой ауторегуляции, а также стойкого снижения системного артериального и перфузионного давления в глаукомном глазу [Курышева Н.И. Глазная гемоперфузия и глаукома / Н.И. Курышева. - М: Гринлайт, 2014.- 128 с.].A number of authors substantiate the role of the vascular factor in the development and progression of POAG due to impaired vascular autoregulation, as well as a persistent decrease in systemic arterial and perfusion pressure in the glaucomatous eye [Kurysheva N.I. Ocular hemoperfusion and glaucoma / N.I. Kuryshev. - M: Greenlight, 2014. - 128 p.].

Помимо высокого уровня ВГД в качестве значимых факторов риска развития и прогрессирования ПОУГ были отмечены: пожилой возраст, отягощенный по глаукоме семейный анамнез, возраст, черная раса, использование системных или местных кортикостероидов, сопутствующие соматические заболевания и другие [Weinreb R.N., Aung Т., Medeiros F.A. The pathophysiology and treatment of glaucoma: a review. JAMA. 2014; 311(18):1901-1911.doi: 10.1001/jama.2014.3192.].In addition to high IOP, the following were noted as significant risk factors for the development and progression of POAG: old age, family history of glaucoma, age, black race, use of systemic or local corticosteroids, concomitant somatic diseases and others [Weinreb RN, Aung T., Medeiros FA The pathophysiology and treatment of glaucoma: a review. JAMA. 2014; 311 (18): 1901-1911.doi: 10.1001 / jama.2014.3192.].

В связи с многофакторностью патогенеза ПОУГ разработаны и продолжают разрабатываться способы прогнозирования риска развития ПОУГ в целях профилактики слепоты и слабовидения вследствие данного заболевания. Интерес представляет выделение биомаркеров ПОУГ, позволяющих прогнозировать вероятность развития ПОУГ и характер ее течения.In connection with the multifactorial nature of the pathogenesis of POAG, methods have been developed and continue to be developed for predicting the risk of developing POAG in order to prevent blindness and low vision due to this disease. It is of interest to isolate POAG biomarkers that allow predicting the likelihood of developing POAG and the nature of its course.

По литературным данным, показатели микроциркуляции ДЗН, исследованные с помощью оптической когерентной томографии с функцией ангиографии (ОКТА), являются достоверными маркерами, указывающими на риск развития глаукомы у пациентов с подозрением на ПОУГ, а также сопряжены с соответствующими функциональными и структурными дефектами при развитии заболевания (Chen CL, Zhang А, Bojikian KD, Wen JC, Zhang Q, Xin C, Mudumbai RC, Johnstone MA, Chen PP, Wang RK. Peripapillary Retinal Nerve Fiber Layer Vascular Microcirculation in Glaucoma Using Optical Coherence Tomography-Based Microangiography. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016 Jul l;57(9):OCT475-85. doi: 10.1167/iovs.l5-18909). Отмечена значительная корреляция между плотностью сосудов ДЗН и показателями оптической когерентной томографии (ОКТ): нейроретинальным пояском, толщиной слоя нервных волокон, толщиной слоя ганглиозных клеток, а также периметрическим показателем среднего отклонения [

Figure 00000001
РМ,
Figure 00000002
Р, Brasnu E, Baudouin С,
Figure 00000003
A. Optic Disc Vascularization in Glaucoma: Value of Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Angiography. J Ophthalmol. 2016;2016:6956717. doi: 10.1155/2016/6956717].According to the literature, the indicators of optic disc microcirculation, studied using optical coherence tomography with angiography (OCTA), are reliable markers indicating the risk of developing glaucoma in patients with suspected POAG, and are also associated with corresponding functional and structural defects during the development of the disease ( Chen CL, Zhang A, Bojikian KD, Wen JC, Zhang Q, Xin C, Mudumbai RC, Johnstone MA, Chen PP, Wang RK. Peripapillary Retinal Nerve Fiber Layer Vascular Microcirculation in Glaucoma Using Optical Coherence Tomography-Based Microangiography Invest. Vis Ophthalmol Sci. 2016 Jul 1; 57 (9): OCT475-85.doi: 10.1167 / iovs.l5-18909). There was a significant correlation between the density of the optic nerve disc vessels and the indicators of optical coherence tomography (OCT): the neuroretinal belt, the thickness of the layer of nerve fibers, the thickness of the layer of ganglion cells, as well as the perimetric indicator of the mean deviation [
Figure 00000001
RM,
Figure 00000002
P, Brasnu E, Baudouin C,
Figure 00000003
A. Optic Disc Vascularization in Glaucoma: Value of Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Angiography. J Ophthalmol. 2016; 2016: 6956717. doi: 10.1155 / 2016/6956717].

Известны способы прогнозирования риска развития и прогрессирования течения глаукомы с определением клинико-лабораторных параметров: концентрации ММР-9 и TIMP-1 слезной жидкости методом иммуноферментного анализа [Патент RU 2665005, 2018.], уровня лактата в крови на биохимическом автоматическом анализаторе [Патент RU 2530588, 2013 г.], уровня белка слезы методом кристаллографии [Патент RU №2281023, 2006 г. ], общей и эффективной концентрации альбумина в слезе методом флуориметрии с расчетом отношения ЭКА/ОКА [Патент RU №2235503, 2003]. Недостатками данных клинико-лабораторных методов являются: сложность или недоступность диагностикумов, реактивов, специального, возможно дорогостоящего оборудования, задействование обученного медицинского персонала, проводящего исследование, необходимость сбора слезы в объеме, достаточном для исследования, что затруднено у пациентов с глаукомой вследствие частого развития «синдрома сухого глаза», а также отсутствие учета других факторов риска развития и прогнозирования развития ПОУГ кроме лабораторных.Known methods for predicting the risk of development and progression of glaucoma with the determination of clinical and laboratory parameters: the concentration of MMP-9 and TIMP-1 of the tear fluid by enzyme immunoassay [Patent RU 2665005, 2018.], the level of lactate in the blood on a biochemical automatic analyzer [Patent RU 2530588 , 2013], the level of tear protein by the method of crystallography [Patent RU No. 2281023, 2006], the total and effective concentration of albumin in the tear by the method of fluorimetry with the calculation of the ECA / OKA ratio [Patent RU No. 2235503, 2003]. The disadvantages of these clinical and laboratory methods are: the complexity or inaccessibility of diagnostics, reagents, special, possibly expensive equipment, the involvement of trained medical personnel conducting the study, the need to collect tears in an amount sufficient for research, which is difficult in patients with glaucoma due to the frequent development of the "syndrome dry eye ”, as well as the lack of consideration of other risk factors for the development and prediction of POAG development, except for laboratory ones.

Известны способы прогнозирования риска развития и прогрессирования ГОН на основании двунаправленной пневмоапланационной тонометрии с оценкой биомеханических параметров фиброзной оболочки глаза и вычислением коэффициента биомеханического напряжения фиброзной оболочки глаза по формуле: Kbs=IOPg/CH+CRF [Патент RU №2610565,2017]; корнеального гистерезиса (КГ) и центральной толщины роговицы (ЦТР) с расчетом биомеханического коэффициента роговицы: К=КГ/ЦТР [Патент RU №2354287, 2009 г.]; а также оценки упругих свойств роговицы и склеры глаза при дифференциальной тонометрии по Шиотцу (γS) и при эластотонометрии по Маклакову (γM) с определением коэффициента эластоподъема по формуле K=γS/γM [Патент RU №2599208, 2016 г.]. Указанные модели основываются на показателях, связанных с измерением уровня ВГД и оценкой биомеханических свойств корнеосклеральной оболочки, однако во внимание не принимались сосудистый и другие факторы патогенеза ГОН.Known methods for predicting the risk of development and progression of GON on the basis of bidirectional pneumoplanning tonometry with an assessment of the biomechanical parameters of the fibrous membrane of the eye and the calculation of the coefficient of biomechanical stress of the fibrous membrane of the eye according to the formula: Kbs = IOPg / CH + CRF [Patent RU No. 2610565,2017]; corneal hysteresis (CG) and central corneal thickness (CTR) with the calculation of the biomechanical coefficient of the cornea: K = CG / CTR [Patent RU No. 2354287, 2009]; as well as evaluating the elastic properties of the cornea and sclera of the eye in differential tonometry according to Shiotz (γS) and in elastotonometry according to Maklakov (γM) with the determination of the coefficient of elasto-rise according to the formula K = γS / γM [Patent RU No. 2599208, 2016]. These models are based on indicators associated with measuring the IOP level and assessing the biomechanical properties of the corneoscleral membrane, however, the vascular and other factors of the pathogenesis of GON were not taken into account.

Известен способ прогнозирования риска развития и прогрессирования глаукомы с определением комплекса показателей: скорости распространения пульсовой волны (PWV) в артериях верхних и нижних конечностей с помощью сфигмоманометрии, поток-зависимой вазодилатации (ПЗВД) плечевой артерии в пробе с реактивной гиперемией, общей антиоксидантной способности сыворотки крови (АОС), уровня выраженности депрессии (Уд) [Патент RU №2669735, 2018 г.]. Рассчитывают значение регрессии F с помощью математической формулы: F=0,152+1,053×PWV_worse-2,007×ПЗВД-0,075×АОС+0,891×Уд, а затем - коэффициент риска прогрессии глаукомы Крп: Крп=1/(1+е(-F)), при Крп≤0,5 прогнозируют низкий, при значении Крп>0,5 - высокий риск прогрессирования глаукомы. Недостатком данной модели является необходимость проведения целого комплекса дополнительных методов исследования (сфигмоманометрии, электрокардиографии, фонокардиографии, ультразвукого исследования, а также определение антиоксидантной способности сыворотки крови), которые доступны лишь в специально оснащенных кабинетах и лабораториях, а также трудоемки для осуществления врачом-офтальмологом. Проведение вышеуказанных исследований, наряду с прохождением пациентом опроса для выявления уровня выраженности депрессии по шкале депрессии А.Т. Бека, занимает значительное время.A known method for predicting the risk of development and progression of glaucoma with the determination of a set of indicators: the speed of propagation of the pulse wave (PWV) in the arteries of the upper and lower extremities using sphygmomanometry, flow-dependent vasodilation (PZVD) of the brachial artery in a sample with reactive hyperemia, total antioxidant capacity of blood serum (AOS), the level of severity of depression (Ud) [Patent RU No. 2669735, 2018]. Calculate the value of regression F using the mathematical formula: F = 0.152 + 1.053 × PWV_worse-2.007 × PWVD-0.075 × AOS + 0.891 × UD, and then the risk coefficient of glaucoma progression Kp: Kp = 1 / (1 + e (-F) ), with Kp≤0.5 a low is predicted, with a Kp value> 0.5 - a high risk of glaucoma progression. The disadvantage of this model is the need for a whole range of additional research methods (sphygmomanometry, electrocardiography, phonocardiography, ultrasound examination, as well as determination of the antioxidant capacity of blood serum), which are available only in specially equipped offices and laboratories, and are also laborious for an ophthalmologist to carry out. Carrying out the above studies, along with the patient passing a survey to identify the level of depression severity according to the A.T. Beck, takes a significant amount of time.

Известен способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме [Патент RU №2706956, 2019 г.]. Способ основан на определении толщины внутренних слоев макулы в нижней гемисфере, относительной плотности сосудов поверхностного слоя в парафовеа методом ОКТА, коэффициента паттерн-ЭРГ - PERG Ratio 2 - соотношение латентности стационарной ПЭРГ на стимулы угловых размеров 0,8° и 16°. При толщине внутренних отделов макулы менее 105 мкм, относительной плотности сосудов поверхностного слоя в парафовеа менее 45%, величине PERG Ratio 2≤1,12 прогнозируют прогрессирование ГОН при ПОУГ. Данный способ благодаря комбинации определенных данных ОКТА и ЭФИ обладает высокой точностью прогноза прогрессирования ГОН (100% чувствительности и 90% специфичности). В указанном методе главное внимание уделяется расчету риска прогрессирования ПОУГ, не затрагивая вопросы риска развития заболевания.A known method for predicting the progression of optic neuropathy in primary open-angle glaucoma [Patent RU No. 2706956, 2019]. The method is based on determining the thickness of the inner layers of the macula in the lower hemisphere, the relative density of the vessels of the surface layer in the parafovea using the OCTA method, the pattern-ERG coefficient - PERG Ratio 2 - the ratio of the latency of stationary PERG to stimuli with angular sizes of 0.8 ° and 16 °. When the thickness of the inner parts of the macula is less than 105 microns, the relative density of the vessels of the surface layer in the parafovea is less than 45%, the value of PERG Ratio 2≤1.12 predicts the progression of GON in POAG. This method, due to the combination of certain OCTA and EPI data, has a high accuracy in predicting the progression of GON (100% sensitivity and 90% specificity). In this method, the main attention is paid to calculating the risk of POAG progression, without affecting the risk of developing the disease.

Известен способ прогнозирования развития открытоугольной глаукомы у пациентов с глазными проявлениями псевдоэксфолиативного синдрома (ПЭС), характеризующийся тем, что определяют стадию ПЭС на глазу, измеряют толщину хрусталика, отмечают возраст пациента и наличие или отсутствие атеросклероза, ишемической болезни сердца, хронической недостаточности сосудов головного мозга, гипертонической болезни, после чего вычисляют индекс риска развития (ИРР) открытоугольной глаукомы по формуле: ИРР=0,0035*ВОЗР+0,173*ПЭС+0,094*ХР+0,528*АТ+0,377*ИБС+0,276*ХНСГМ+0,388*ГБ-0,322, где: ВОЗР - возраст пациента, лет, ПЭС - стадия ПЭС от 1 до 3, ХР - толщина хрусталика в мм; наличие - 1, отсутствие - 0 сопутствующих сердечно-сосудистых заболеваний: AT -атеросклероз, ИБС - ишемическая болезнь сердца, ХНСГМ -хроническая недостаточность сосудов головного мозга, ГБ - гипертоническая болезнь, 0,322 - независимая константа; и если значение ИРР>2, то прогнозируют развитие открытоугольной глаукомы на глазах с проявлениями ПЭС [патент RU 2508043, 2014]. Недостатками способа являются привязанность прогноза к определенной форме глаукомы (псевдоэксфолиативной) и его трудоемкость.There is a known method for predicting the development of open-angle glaucoma in patients with ocular manifestations of pseudoexfoliative syndrome (PES), characterized by the fact that they determine the stage of PES in the eye, measure the thickness of the lens, note the patient's age and the presence or absence of atherosclerosis, coronary heart disease, chronic cerebrovascular insufficiency, hypertension, after which the risk index of development (IRR) of open-angle glaucoma is calculated according to the formula: IRR = 0.0035 * RRP + 0.173 * AED + 0.094 * HR + 0.528 * AT + 0.377 * IHD + 0.276 * HNSGM + 0.388 * GB-0.322 , where: ROS - patient's age, years, PES - stage of PES from 1 to 3, ХР - lens thickness in mm; presence - 1, absence - 0 concomitant cardiovascular diseases: AT - atherosclerosis, coronary artery disease - ischemic heart disease, CHSGM - chronic cerebrovascular insufficiency, hypertension - hypertension, 0.322 - an independent constant; and if the IRR value> 2, then the development of open-angle glaucoma in the eyes with manifestations of RPE is predicted [patent RU 2508043, 2014]. The disadvantages of this method are the attachment of the prognosis to a certain form of glaucoma (pseudoexfoliative) and its laboriousness.

Наиболее близким аналогом изобретения является способ прогнозирования риска развития и прогрессирования ПОУГ, заключающийся в том, что определяют наследственность по глаукоме, минимальный суточный показатель ВГД, суточную флюктуацию ВГД, концентрацию матриксных металлопротеиназ (ММП-9) в слезной жидкости методом твердофазного иммуноферментного анализа, после чего вычисляют риск развития заболевания по математической формуле: Вероятность развития глаукомы = -1,531+0,159 наследственность + 0,0047 ММП-9 (в нг/мл) + 0,067 минимальный суточный показатель ВГД (в мм рт.ст.) + 0,052 суточная флюктуация ВГД [Леванова О.Н., Лихванцева В.Г., Соколов В.А., Борисенко Т.Е. Возможности современных статистических методов регрессионнного анализа в прогнозе первичной открытоугольной глаукомы // Практическая медицина. - 2018. - Том 16. - №5. - С. 35-40]. Недостатками прототипа являются: необходимость специального, возможно дорогостоящего оборудования, задействование обученного медицинского персонала, проводящего исследование, необходимость сбора слезы в объеме, достаточном для исследования, что затруднено у пациентов с глаукомой вследствие частого развития «синдрома сухого глаза», необходимость многократного измерения ВГД.The closest analogue of the invention is a method for predicting the risk of development and progression of POAG, which consists in determining heredity for glaucoma, the minimum daily IOP, daily IOP fluctuation, the concentration of matrix metalloproteinases (MMP-9) in the tear fluid by the method of enzyme-linked immunosorbent assay, after which calculate the risk of developing the disease by the mathematical formula: Probability of developing glaucoma = -1.531 + 0.159 heredity + 0.0047 MMP-9 (in ng / ml) + 0.067 minimum daily IOP (in mm Hg) + 0.052 daily IOP fluctuation [ Levanova O.N., Likhvantseva V.G., Sokolov V.A., Borisenko T.E. Possibilities of modern statistical methods of regression analysis in the prognosis of primary open-angle glaucoma // Practical Medicine. - 2018. - Volume 16. - No. 5. - S. 35-40]. The disadvantages of the prototype are: the need for special, possibly expensive equipment, the involvement of trained medical personnel conducting the study, the need to collect tears in a volume sufficient for the study, which is difficult in patients with glaucoma due to the frequent development of "dry eye syndrome", the need for multiple IOP measurements.

Задачей изобретения является разработка способа прогнозирования риска развития глаукомы с высокой чувствительностью и специфичностью, расширение арсенала способов диагностики ПОУГ.The objective of the invention is to develop a method for predicting the risk of developing glaucoma with high sensitivity and specificity, expanding the arsenal of methods for diagnosing POAG.

Технический результат при использовании изобретения - упрощение способа.The technical result when using the invention is to simplify the method.

Предлагаемый способ прогнозирования риска развития глаукомы осуществляется следующим образом. У пациента с подозрением на данное заболевание определяют текущий уровень ВГД, возраст, показатель ОКТА - плотность сосудистого рисунка на уровне слоя нервных волокон сетчатки перипапиллярно, отмечают наличие отягощенной по глаукоме наследственности. После этого полученные анамнестические данные и результаты обследования подставляют в математическую модель:The proposed method for predicting the risk of developing glaucoma is as follows. In a patient with a suspicion of this disease, the current IOP level, age, OCTA index - the density of the vascular pattern at the level of the retinal nerve fiber layer are determined peripapillary, the presence of heredity burdened by glaucoma is noted. After that, the obtained anamnestic data and examination results are substituted into the mathematical model:

PRR POAG=5.679*HEREDITY-0.087*RPC_DENSITY+1.677*IOP-0.137*AGE-19.823,PRR POAG = 5.679 * HEREDITY-0.087 * RPC_DENSITY + 1.677 * IOP-0.137 * AGE-19.823,

где:where:

PRR POAG - коэффициент риска развития глаукомы;PRR POAG - coefficient of risk of developing glaucoma;

HEREDITY - наличие отягощенной по глаукоме наследственности, при наличии - 1, при отсутствии - 0;HEREDITY - the presence of heredity burdened by glaucoma, if present - 1, in the absence - 0;

RPC_DENSITY - плотность сосудистого рисунка на уровне слоя нервных волокон сетчатки перипапиллярно, %;RPC_DENSITY — density of the vascular pattern at the level of the layer of nerve fibers of the retina, peripapillary,%;

IOP - текущий уровень внутриглазного давления, мм рт.ст.;IOP - current level of intraocular pressure, mm Hg;

AGE - возраст, лет;AGE - age, years;

19.823 - математическая константа.19.823 is a mathematical constant.

При значении коэффициента риска развития глаукомы более 0,5 прогнозируют высокий риск развития ПОУГ.If the value of the risk coefficient for developing glaucoma is more than 0.5, a high risk of developing POAG is predicted.

Изобретение иллюстрируется следующими фигурами: на фиг. 1 представлена логит-модель регрессионного анализа с указанием значимых факторов риска ПОУГ; на фиг. 2 - параметры линейной регрессии развития ПОУГ.The invention is illustrated by the following figures: FIG. 1 shows a logit model of regression analysis indicating significant risk factors for POAG; in fig. 2 - parameters of linear regression of POAG development.

С целью разработки модели прогнозирования риска развития ПОУГ нами были проанализированы данные 348 пациентов (348 глаз) с начальной и развитой стадиями заболевания в возрасте от 45 до 87 (в среднем 61,28±10,13) лет. Из них 257 (73,85%) женщин и 91 (26,15%) мужчин. Критерием включения в исследование явился диагноз «Первичная открытоугольная глаукома» (Н40.1), установленный на основании клинических, лабораторно-инструментальных методов исследования в соответствии с современными диагностическими критериями (Федеральные клинические рекомендации по офтальмологии, утвержденные Минздравом России, 2017 г.), а также возраст пациентов старше 45 лет. В группу контроля вошли 48 лиц (48 глаз) без глаукомы, сопоставимые с пациентами ПОУГ по полу и возрасту.In order to develop a model for predicting the risk of POAG development, we analyzed the data of 348 patients (348 eyes) with initial and advanced stages of the disease aged 45 to 87 (on average 61.28 ± 10.13) years. Of these, 257 (73.85%) are women and 91 (26.15%) are men. The criterion for inclusion in the study was the diagnosis "Primary open-angle glaucoma" (H40.1), established on the basis of clinical, laboratory and instrumental research methods in accordance with modern diagnostic criteria (Federal Clinical Guidelines for Ophthalmology, approved by the Ministry of Health of Russia, 2017), and also the age of patients over 45 years old. The control group consisted of 48 individuals (48 eyes) without glaucoma, comparable to POAG patients in terms of gender and age.

При разработке модели, наряду с традиционными клиническими методами диагностики глаукомы (визометрией, офтальмоскопией), использовали бесконтактную тонометрию (Nidek, Япония). ОКТА ДЗН (Optovue Avanti RTVue XR, США) осуществляли на участке размером 4,5×4,5 мм в режиме AngioDisc. Автоматически были выделены уровни сегментации сосудистых сплетений ДЗН, соответственно стандартному протоколу исследования, в т.ч. ONH (optic nerve head, полнослойный), RPC (radial peripapillary capillaries, слой сплетения нервных волокон). Индекс кровотока, плотность сосудистого рисунка ДЗН определяли в автоматическом режиме.When developing the model, along with traditional clinical methods for diagnosing glaucoma (visometry, ophthalmoscopy), we used non-contact tonometry (Nidek, Japan). OCTA DZN (Optovue Avanti RTVue XR, USA) was carried out on an area of 4.5 × 4.5 mm in the AngioDisc mode. The levels of segmentation of the optic disc choroid plexus were automatically identified in accordance with the standard research protocol, incl. ONH (optic nerve head, full layer), RPC (radial peripapillary capillaries, layer of plexus of nerve fibers). The blood flow index, the density of the vascular pattern of the optic disc were determined automatically.

Наблюдение за пациентами осуществлялось на основании наличия/отсутствия определения признаков, характеризующих ГОН. Разделив исходы на два возможных (бинарный признак): развитие заболевания и его отсутствие, для составления прогноза нами была использована бинарная логистическая регрессия.Observation of patients was carried out on the basis of the presence / absence of determination of signs characterizing GON. Dividing the outcomes into two possible ones (binary sign): the development of the disease and its absence, we used binary logistic regression to make a forecast.

В результате статистического анализа была получена логит-модель, которая наиболее точно представляет имеющуюся регрессию. Было выявлено, что достоверно ассоциировались с заболеванием следующие показатели: исходный уровень ВГД/ (IOP), наличие глаукомы у родственников/HEREDITY, возраст/AGE, плотность сосудистого рисунка на уровне перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки RPC_DENSITY (фиг. 1).As a result of statistical analysis, a logit model was obtained that most accurately represents the available regression. It was found that the following indicators were significantly associated with the disease: baseline IOP / (IOP), the presence of glaucoma in relatives / HEREDITY, age / AGE, density of the vascular pattern at the level of the peripapillary layer of retinal nerve fibers RPC_DENSITY (Fig. 1).

Итоговая объясняющая способность регрессионной модели составила R-square 0,88. Ссылаясь на данный показатель качества подгонки (КД Мак Фаддена), можно сделать вывод о том, что уравнение регрессии объясняет 88% вариации зависимой переменной «наличие глаукомы» на основе выявления индивидуальных показателей пациентов.The final explanatory power of the regression model was R-square 0.88. Referring to this indicator of the quality of fit (McFadden's CD), it can be concluded that the regression equation explains 88% of the variation in the dependent variable "presence of glaucoma" based on identifying individual patient indicators.

Соответствие представленной модели реальным данным проверено с помощью теста Хосмера-Лемешова (фиг. 2). В результате проведения теста была получена точечная оценка интересующих нас параметров, вычислены их интервальные оценки.The compliance of the presented model with real data was verified using the Hosmer-Lemeshov test (Fig. 2). As a result of the test, a point estimate of the parameters of interest to us was obtained, and their interval estimates were calculated.

Таким образом, оцененную линейную регрессионную логит-модель можно представить, как: PRR POAG=5.679*HEREDITY-0.087*RPC_DENSITY+1.677*IOP-0.137*AGE-19.823Thus, the estimated linear regression logit model can be represented as: PRR POAG = 5.679 * HEREDITY-0.087 * RPC_DENSITY + 1.677 * IOP-0.137 * AGE-19.823

По указанной формуле можно произвести расчет риска развития ПОУГ у пациентов с подозрением на глаукому. Для этого в формулу подставляется численное значение уровня ВГД (мм рт. ст.), возраста (лет), плотности капилляров на уровне RPC (%). При наличии у пациента наследственности по глаукоме в формулу подставляется 1, при отсутствии - 0. Затем рассчитывают коэффициент риска развития глаукомы. Развитие ПОУГ прогнозируется при значении показателя более 0,5.This formula can be used to calculate the risk of developing POAG in patients with suspected glaucoma. To do this, the numerical value of the IOP level (mm Hg), age (years), and capillary density at the RPC level (%) are substituted into the formula. If the patient has heredity for glaucoma, 1 is substituted into the formula, in the absence - 0. Then the risk coefficient for the development of glaucoma is calculated. The development of POAG is predicted when the value of the indicator is more than 0.5.

Чувствительность модели составила 97,92; специфичность - 95,69 Прогностическая оценка модели развития ПОУГ оказалась высокой и составила 87,997%.The sensitivity of the model was 97.92; specificity - 95.69 The predictive assessment of the POAG development model was high and amounted to 87.997%.

Индикатором точности прогноза риск прогрессировать глаукомы являлась площадь под кривой ROC - для выработанной модели она составила 0,998 (р<0,001), что соответствует хорошему качеству модели и свидетельствует о высокой информативной ценности предлагаемых маркеров прогнозирования риска развития ПОУГ.The indicator of the predictive accuracy of the risk of glaucoma progression was the area under the ROC curve - for the developed model it was 0.998 (p <0.001), which corresponds to the good quality of the model and indicates the high informative value of the proposed markers for predicting the risk of POAG development.

Таким образом, совокупность существенных признаков позволяет определить риск развития ПОУГ на основании объединения возрастных, наследственных, тонометрических, гемодинамических факторов. Способ обеспечивает получение данных с высокой чувствительностью и специфичностью для прогнозирования риска развития ПОУГ.Thus, the totality of essential features makes it possible to determine the risk of POAG development based on the combination of age, hereditary, tonometric, and hemodynamic factors. The method provides obtaining data with high sensitivity and specificity for predicting the risk of POAG development.

Сущность изобретения поясняется следующими клиническими примерами.The essence of the invention is illustrated by the following clinical examples.

Пример 1. Пациентка 47 лет обратилась по поводу диспансерного обследования. Активных жалоб не предъявляла. Проявляла беспокойство в отношении глаукомы в связи с установленным диагнозом ПОУГ у мамы. Из сопутствующих соматических заболеваний - расстройства вегетативной нервной системы. Максимальная острота зрения с коррекцией 1,0/1,0. Уровень ВГД при бесконтактной тонометрии 16/17 мм рт.ст. Угол передней камеры (УПК) открыт. При статической автоматизированной периметрии (в режиме «Central 22», периметр «Tomey», Германия) выявлено снижение средней светочувствительности сетчатки, индекс AD составил -0,96дБ для правого глаза и -1,26дБ - для левого. При офтальмоскопии определялась начальная глаукоматозная экскавация ДЗН обоих глаз. На ОСТ: СНВС для правого и левого глаза 88/86 мкм, комплекс ганглиозных клеток сетчатки (ГКС) в среднем - 87/90 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС - 0,27/1,15%, диффузных потерь - 7,32/4,922%. При ОКТА плотность сосудистого рисунка на уровне перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки составила 67/62%. Был выставлен диагноз «Подозрение на глаукому» на оба глаза.Example 1. A 47-year-old female patient applied for a dispensary examination. She had no active complaints. She was worried about glaucoma due to her mother's diagnosis of POAG. Of the concomitant somatic diseases - disorders of the autonomic nervous system. Maximum visual acuity with 1.0 / 1.0 correction. IOP level with non-contact tonometry 16/17 mm Hg. The anterior chamber angle (APC) is open. With static automated perimetry (in the Central 22 mode, Tomey perimeter, Germany), a decrease in the average photosensitivity of the retina was revealed, the AD index was -0.96 dB for the right eye and -1.26 dB for the left. During ophthalmoscopy, the initial glaucomatous excavation of the optic disc in both eyes was determined. On OCT: RNFL for the right and left eyes 88/86 μm, the complex of retinal ganglion cells (GCS) on average - 87/90 μm, respectively, the volume of focal GCS losses - 0.27 / 1.15%, diffuse losses - 7.32 / 4.922%. In OCTA, the density of the vascular pattern at the level of the peripapillary layer of retinal nerve fibers was 67/62%. She was diagnosed with "Suspected glaucoma" in both eyes.

При расчете интегрального коэффициента риска развития глаукомы получен результат 2,088, что позволяет прогнозировать высокий риск развития ПОУГ, несмотря на уровень ВГД в пределах статистической нормы и отсутствие выраженных функциональных зрительных нарушений. Пациентке было рекомендовано динамическое наблюдение через 3 месяца, полгода.When calculating the integral risk factor for the development of glaucoma, the result was 2.088, which makes it possible to predict a high risk of developing POAG, despite the level of IOP within the statistical norm and the absence of pronounced functional visual impairments. The patient was recommended dynamic observation after 3 months, six months.

Женщина появилась на приеме лишь через 1 год. При обследовании наблюдалось прогрессирование нарушений морфометрических и периметрических показателей, несмотря на уровень ВГД 17/17 мм рт.ст. индекс AD составил -1,21 дБ для правого глаза и -1,66 дБ - для левого. На ОСТ: слой нервных волокон сетчатки для правого и левого глаза 78/69 мкм, комплекс ГКС в среднем - 83/79 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС - 1,39/2,02%, диффузных потерь - 7,55/5,65%. Выставлен диагноз «ПОУГ Ia, глаукома нормального давления» обоих глаз. Назначено местное гипотензивное лечение.The woman appeared at the reception only after 1 year. During the examination, progression of disturbances in morphometric and perimetric parameters was observed, despite the IOP level of 17/17 mm Hg. the AD index was -1.21 dB for the right eye and -1.66 dB for the left. On OCT: the layer of retinal nerve fibers for the right and left eyes is 78/69 μm, the GCS complex is on average 83/79 μm, respectively, the volume of focal GCS losses is 1.39 / 2.02%, diffuse losses are 7.55 / 5 , 65%. Diagnosed with POAG Ia, normal pressure glaucoma in both eyes. Local antihypertensive treatment was prescribed.

Пример 2. Пациентка 67 лет проходила дообследование после установления диагноза «Подозрение на глаукому» обоих глаз по месту жительства. Жалоб на снижение зрения не предьявляла. Наследственность по глаукоме не была отягощена. Из сопутствующих соматических заболеваний отмечала хронический панкреатит. При осмотре: острота зрения с коррекцией на оба глаза составила 1,0. Уровень ВГД при бесконтактной тонометрии 20/19 мм рт.ст .УПК открыт. При компьютерной периметрии индекс AD составил -0,76 дБ для правого глаза и -1,31 дБ - для левого. При офтальмоскопии обоих глаз ДЗН бледно-розовый, некоторое расширение физиологической экскавации, соотношение экскавации к ДЗН 0,5-0,6. На ОСТ: слой нервных волокон сетчатки для правого и левого глаза 89/86 мкм, комплекс ГКС в среднем - 90,91/91,25 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС - 0,71/0,23%, диффузных потерь - 2,1/2,79%. При ОКТА плотность сосудистого рисунка на уровне перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки составила 64/67%. Был выставлен диагноз «Миопия слабой степени» обоих глаз.Example 2. A 67-year-old female patient underwent follow-up examination after the diagnosis "Suspected glaucoma" in both eyes was established at the place of residence. She did not complain of decreased vision. Glaucoma heredity was not burdened. From concomitant somatic diseases noted chronic pancreatitis. On examination: visual acuity corrected for both eyes was 1.0. IOP level with non-contact tonometry 20/19 mm Hg. UPK is open. With computer perimetry, the AD index was -0.76 dB for the right eye and -1.31 dB for the left. With ophthalmoscopy of both eyes, the optic disc is pale pink, some expansion of physiological excavation, the ratio of excavation to the optic disc is 0.5-0.6. On the OCT: the layer of retinal nerve fibers for the right and left eyes is 89/86 μm, the GCS complex is on average 90.91 / 91.25 μm, respectively, the volume of focal GCS losses is 0.71 / 0.23%, diffuse losses are 2 , 1 / 2.79%. In OCTA, the density of the vascular pattern at the level of the peripapillary layer of retinal nerve fibers was 64/67%. Was diagnosed with "Mild myopia" in both eyes.

При расчете интегрального коэффициента риска развития глаукомы получен результат -1,021, что позволяет прогнозировать низкий риск развития ПОУГ. Пациентке было рекомендовано наблюдение в динамике. При обследовании через 8 и 15 месяцев не было выявлено значительного ухудшения морфометрических и периметрических показателей, уровень ВГД составил 19/19 мм рт.ст.When calculating the integral risk factor for the development of glaucoma, the result was -1.021, which makes it possible to predict a low risk of developing POAG. The patient was recommended to follow up in dynamics. Examination after 8 and 15 months did not reveal a significant deterioration in morphometric and perimetric parameters, the IOP level was 19/19 mm Hg.

Пример 3. Пациент 72 лет проходил дообследование по направлению офтальмолога по месту жительства с диагнозом «Подозрение на глаукому». Предъявлял жалобы на снижение зрения. Наследственный анамнез в отношении глаукомы не был отягощен. Из сопутствующих соматических заболеваний отмечены гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца. Острота зрения с коррекцией составила 0,8/0,8. Уровень ВГД при бесконтактной тонометрии - 21/21 мм рт.ст. УПК открыт. При автоматизированной периметрии выявлено снижение средней светочувствительности сетчатки: индекс AD составил -2,26 дБ для правого глаза и -1,78 дБ - для левого. При офтальмоскопии обоих глаз определялась бледность ДЗН, соотношение экскавации к ДЗН составило 0,5. На ОСТ: слой нервных волокон сетчатки для правого и левого глаза 84/82 мкм, комплекс ГКС в среднем - 85,92/82,44 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС - 0,758/1,451%, диффузных потерь - 10,21/9,35%. При ОКТА плотность сосудистого рисунка на уровне перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки составила 60/62%. Диагноз «Подозрение на глаукому, неполная осложненная катаракта» обоих глаз был подтвержден.Example 3. A 72-year-old patient underwent follow-up examination by an ophthalmologist at the place of residence with a diagnosis of "Suspected glaucoma". Complains of decreased vision. Hereditary history of glaucoma was not aggravated. Among the concomitant somatic diseases, hypertension and ischemic heart disease were noted. Corrected visual acuity was 0.8 / 0.8. IOP level with non-contact tonometry - 21/21 mm Hg. The Criminal Procedure Code is open. Automated perimetry revealed a decrease in the average photosensitivity of the retina: the AD index was -2.26 dB for the right eye and -1.78 dB for the left. With ophthalmoscopy of both eyes, the optic disc pallor was determined, the ratio of excavation to the optic disc was 0.5. On OCT: the layer of retinal nerve fibers for the right and left eyes is 84/82 μm, the GCS complex is on average 85.92 / 82.44 μm, respectively, the volume of focal GCS losses is 0.758 / 1.451%, diffuse losses are 10.21 / 9 , 35%. In OCTA, the density of the vascular pattern at the level of the peripapillary layer of retinal nerve fibers was 60/62%. The diagnosis "Suspected glaucoma, incomplete complicated cataract" in both eyes was confirmed.

При расчете коэффициента риска развития глаукомы получен результат 0,297, что позволяет прогнозировать низкий риск развития ПОУГ, несмотря на уровень ВГД, соответствующий верхней границе нормы. Пациенту было рекомендовано наблюдение в динамике. При обследовании через 6 и 13 месяцев не было выявлено прогрессирования нарушений морфометрических и периметрических показателей, уровень ВГД составил 20/21 мм рт.ст. Выставлен диагноз «Неполная осложненная катаракта» обоих глаз.When calculating the risk coefficient for the development of glaucoma, the result was 0.297, which allows predicting a low risk of developing POAG, despite the level of IOP corresponding to the upper limit of the norm. Dynamic observation was recommended to the patient. Examination after 6 and 13 months did not reveal progression of disturbances in morphometric and perimetric parameters, the IOP level was 20/21 mm Hg. Diagnosed with "Incomplete complicated cataract" in both eyes.

Пример 4. Пациент 57 лет проходил обследование в плановом порядке. Жалоб на снижение зрения не предьявлял. Наследственность по глаукоме не отягощена. Из сопутствующих соматических заболеваний отмечал хронический гастрит, хронический холецистит. При осмотре: острота зрения с коррекцией на оба глаза составила 0,9-1,0. Уровень ВГД при бесконтактной тонометрии 20/20 мм рт.ст. УПК открыт. При компьютерной периметрии индекс AD составил -1,76 дБ для правого глаза и -1,31 дБ - для левого. При офтальмоскопии обоих глаз ДЗН бледно розовый, соотношение экскавации к ДЗН 0,5-0,6. На ОСТ: слой нервных волокон сетчатки для правого и левого глаза 90/88 мкм, комплекс ГКС в среднем - 89,46/91,31 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС -1,71/1,23%, диффузных потерь - 4,21/2,33%). При ОКТА плотность сосудистого рисунка на уровне перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки составила 67/69%. Был выставлен диагноз «Подозрение на глаукому обоих глаз.Example 4. A 57-year-old patient was examined routinely. He did not complain of decreased vision. Glaucoma heredity is not burdened. From concomitant somatic diseases noted chronic gastritis, chronic cholecystitis. On examination: visual acuity corrected for both eyes was 0.9-1.0. IOP level with non-contact tonometry 20/20 mm Hg. The Criminal Procedure Code is open. With computer perimetry, the AD index was -1.76 dB for the right eye and -1.31 dB for the left. With ophthalmoscopy of both eyes, the optic disc is pale pink, the ratio of excavation to the optic disc is 0.5-0.6. On OCT: the layer of retinal nerve fibers for the right and left eyes is 90/88 μm, the GCS complex is on average 89.46 / 91.31 μm, respectively, the volume of focal GCS losses is -1.71 / 1.23%, diffuse losses are 4 , 21 / 2.33%). In OCTA, the density of the vascular pattern at the level of the peripapillary layer of retinal nerve fibers was 67/69%. The diagnosis was “Suspected glaucoma in both eyes.

При расчете интегрального коэффициента риска развития глаукомы получен результат 0,627, что позволяет прогнозировать высокий риск развития ПОУГ. Пациент находился под наблюдением офтальмолога по месту жительства.When calculating the integral risk factor for the development of glaucoma, the result was 0.627, which makes it possible to predict a high risk of developing POAG. The patient was under the supervision of an ophthalmologist at the place of residence.

При комплексном обследовании через 8 месяцев наблюдалось прогрессирование нарушений морфометрических и периметрических показателей, уровень ВГД (при бесконтактной тонометрии) 23/22 мм рт. При периметрии индекс AD составил -2,12 дБ для правого глаза и -1,56 дБ - для левого. На ОСТ: слой нервных волокон сетчатки для правого и левого глаза 78/85 мкм, комплекс ГКС в среднем - 81/79 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС - 2,01/1,62%, диффузных потерь - 5,55/3,65%. Выставлен диагноз «ПОУГ Ib» обоих глаз. Назначено местное гипотензивное лечение.Comprehensive examination after 8 months showed progression of disturbances in morphometric and perimetric parameters, IOP level (with non-contact tonometry) 23/22 mm Hg. At perimetry, the AD index was -2.12 dB for the right eye and -1.56 dB for the left. On the OCT: the layer of retinal nerve fibers for the right and left eyes is 78/85 μm, the GCS complex is on average 81/79 μm, respectively, the volume of focal GCS losses is 2.01 / 1.62%, diffuse losses are 5.55 / 3 , 65%. Diagnosed with POAG Ib in both eyes. Local antihypertensive treatment was prescribed.

Пример 5. Пациентка в возрасте 71 года проходил комплексное обследование при самостоятельном обращении. Предъявляла жалобы на слезотечение, низкое зрение. Семейный анамнез по глаукоме не отягощен. Из сопутствующих соматических заболеваний - ГБ, ИБС. Максимальная острота зрения с коррекцией 0,8/0,6. Уровень ВГД при бесконтактной тонометрии 19/20 мм рт.ст. УПК открыт. При статической автоматизированной периметрии выявлено снижение средней светочувствительности сетчатки, индекс AD составил -2,74дБ для правого глаза и -2,95дБ - для левого. При офтальмоскопии ДЗН обоих глаз бледноват, соотношение экскавации к ДЗН 0,4-0,5. На ОСТ: СНВС для правого и левого глаза 81/78 мкм, комплекс ганглиозных клеток сетчатки (ГКС) в среднем - 80/75 мкм соответственно, объем фокальных потерь ГКС - 2,82/3,25%, диффузных потерь - 5,35/7,822%. При ОКТА плотность сосудистого рисунка на уровне перипапиллярного слоя нервных волокон сетчатки составила 66/65%. Был выставлен диагноз «Подозрение на глаукому неполная осложненная катаракта» на оба глаза, «Возрастная макулярная дегенерация» на левом глазу.Example 5. A 71-year-old female patient underwent a comprehensive examination with self-admission. She complained of lacrimation, low vision. Family history of glaucoma is not burdened. From concomitant somatic diseases - GB, ischemic heart disease. Maximum visual acuity with 0.8 / 0.6 correction. IOP level with non-contact tonometry 19/20 mm Hg. The Criminal Procedure Code is open. Static automated perimetry revealed a decrease in the average light sensitivity of the retina, the AD index was -2.74dB for the right eye and -2.95dB for the left. With ophthalmoscopy, the optic disc of both eyes is pale, the ratio of excavation to the optic disc is 0.4-0.5. On OCT: RNFL for the right and left eyes 81/78 μm, the complex of retinal ganglion cells (GCS) on average - 80/75 μm, respectively, the volume of focal GCS losses - 2.82 / 3.25%, diffuse losses - 5.35 / 7.822%. In OCTA, the density of the vascular pattern at the level of the peripapillary layer of retinal nerve fibers was 66/65%. The diagnosis was "Suspected glaucoma, incomplete complicated cataract" in both eyes, "Age-related macular degeneration" in the left eye.

При расчете интегрального коэффициента риска развития глаукомы получен результат 0,423, что позволяет прогнозировать низкий риск развития ПОУГ. Пациенту было рекомендовано наблюдение в динамике.When calculating the integral risk factor for developing glaucoma, the result was 0.423, which makes it possible to predict a low risk of developing POAG. Dynamic observation was recommended to the patient.

При повторном обследовании через год не было выявлено значительного прогрессирования нарушений морфометрических показателей, уровень ВГД составил 18/18 мм рт.ст. Был выставлен диагноз «Неполная осложненная катаракта» на оба глаза, «Возрастная макулярная дегенерация» на левом глазу.Re-examination a year later did not reveal a significant progression of violations of morphometric parameters, the IOP level was 18/18 mm Hg. Was diagnosed with "Incomplete complicated cataract" in both eyes, "Age-related macular degeneration" in the left eye.

Claims (10)

Способ прогнозирования риска развития первичной открытоугольной глаукомы, включающий определение показателя офтальмотонометрии и наличия отягощенной по глаукоме наследственности у пациента, расчет риска развития заболевания по математической формуле, отличающийся тем, что дополнительно определяют плотность сосудистого рисунка на уровне слоя нервных волокон сетчатки перипапиллярно по данным оптической когерентной томографии с ангиографией и возраст пациента, в качестве показателя офтальмотонометрии определяют текущий уровень внутриглазного давления, а риск развития заболевания вычисляют по математической формуле:A method for predicting the risk of developing primary open-angle glaucoma, including determining the ophthalmotonometry indicator and the presence of heredity burdened by glaucoma in a patient, calculating the risk of developing the disease using a mathematical formula, characterized in that the density of the vascular pattern at the level of the retinal nerve fiber layer is determined peripapillary according to optical coherence tomography with angiography and the patient's age, the current level of intraocular pressure is determined as an indicator of ophthalmotonometry, and the risk of developing the disease is calculated using the mathematical formula: PRR POAG=5.679*HEREDITY-0.087*RPC_DENSITY+1.677*IOP-0.137*AGE-19.823,PRR POAG = 5.679 * HEREDITY-0.087 * RPC_DENSITY + 1.677 * IOP-0.137 * AGE-19.823, где:where: PRR POAG - коэффициент риска развития глаукомы;PRR POAG - coefficient of risk of developing glaucoma; HEREDITY - наличие отягощенной по глаукоме наследственности, при наличии - 1, при отсутствии - 0;HEREDITY - the presence of heredity burdened by glaucoma, if present - 1, in the absence - 0; RPC_DENSITY - плотность сосудистого рисунка на уровне слоя нервных волокон сетчатки перипапиллярно, %;RPC_DENSITY — density of the vascular pattern at the level of the layer of nerve fibers of the retina, peripapillary,%; IOP - текущий уровень внутриглазного давления, мм рт.ст.;IOP - current level of intraocular pressure, mm Hg; AGE - возраст, лет;AGE - age, years; 19.823 - математическая константа,19.823 is a mathematical constant, и при значении коэффициента риска развития глаукомы более 0,5 прогнозируют высокий риск развития ПОУГ.and if the value of the risk coefficient for developing glaucoma is more than 0.5, a high risk of developing POAG is predicted.
RU2020144011A 2020-12-28 2020-12-28 Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma RU2752031C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020144011A RU2752031C1 (en) 2020-12-28 2020-12-28 Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020144011A RU2752031C1 (en) 2020-12-28 2020-12-28 Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2752031C1 true RU2752031C1 (en) 2021-07-22

Family

ID=76989482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020144011A RU2752031C1 (en) 2020-12-28 2020-12-28 Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2752031C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2775806C1 (en) * 2021-09-21 2022-07-11 федеральное государственное автономное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" имени академика С.Н. Федорова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for predicting the development of macular neovascularization in patients with type 2 macular telangiectasia

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2614971C1 (en) * 2016-05-27 2017-03-31 Александр Владимирович Куроедов Method for determination of indications for primary open-angle glaucom surgical treatment
RU2616212C1 (en) * 2016-03-24 2017-04-13 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Method of determination of the stage of primary open-tined glaucom
RU2669735C1 (en) * 2017-11-03 2018-10-15 Государственное автономное учреждение здравоохранения Тюменской области "Областной офтальмологический диспансер" Method for predicting the risk of progression of glaucoma

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2616212C1 (en) * 2016-03-24 2017-04-13 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Method of determination of the stage of primary open-tined glaucom
RU2614971C1 (en) * 2016-05-27 2017-03-31 Александр Владимирович Куроедов Method for determination of indications for primary open-angle glaucom surgical treatment
RU2669735C1 (en) * 2017-11-03 2018-10-15 Государственное автономное учреждение здравоохранения Тюменской области "Областной офтальмологический диспансер" Method for predicting the risk of progression of glaucoma

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Азнабаев Б.М. и др. Мультиинструментальный подход в диагностике первичной открытоугольной глаукомы. Медицинский вестник Башкортостана. 2016. Т. 11. N 1 (61). С. 54-56. *
Леванова О.Н. и др. Возможности современных статистических методов регрессионнного анализа в прогнозе первичной открытоугольной глаукомы // Практическая медицина. - 2018. - Том 16. - N 5. - С. 35-40. *
Тихомирова И.Ю. и др. Оценка прогрессирования первичной открытоугольной глаукомы по результатам расчета индивидуального, толерантного и целевого внутриглазного давления. Вестник Башкирского государственного медицинского университета. 2019. N 3. С. 132-136. *
Тихомирова И.Ю. и др. Оценка прогрессирования первичной открытоугольной глаукомы по результатам расчета индивидуального, толерантного и целевого внутриглазного давления. Вестник Башкирского государственного медицинского университета. 2019. N 3. С. 132-136. Азнабаев Б.М. и др. Мультиинструментальный подход в диагностике первичной открытоугольной глаукомы. Медицинский вестник Башкортостана. 2016. Т. 11. N 1 (61). С. 54-56. *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2775806C1 (en) * 2021-09-21 2022-07-11 федеральное государственное автономное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" имени академика С.Н. Федорова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for predicting the development of macular neovascularization in patients with type 2 macular telangiectasia
RU2778966C1 (en) * 2022-03-23 2022-08-29 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Method for diagnosing initial manifestations of primary open-angle glaucoma
RU2795961C1 (en) * 2022-06-03 2023-05-15 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) Method for diagnostics of normal pressure glaucoma
RU2804591C1 (en) * 2023-02-27 2023-10-02 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней имени Гельмгольца" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ГБ им. Гельмгольца" Минздрава России) Method for predicting the risk of progression of primary open-angle glaucoma
RU2816038C1 (en) * 2023-08-07 2024-03-26 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for early diagnosis of low-tension glaucoma
RU2815155C1 (en) * 2023-12-27 2024-03-11 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of risk of developing low-tension glaucoma by optical coherence tomography with angiography

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vadalà et al. Retinal and choroidal vasculature changes associated with chronic kidney disease
Kim et al. Risk factors for fast visual field progression in glaucoma
Wang et al. Intraocular pressure, central corneal thickness, and glaucoma in chinese adults: the liwan eye study
Su et al. Central corneal thickness and its associations with ocular and systemic factors: the Singapore Malay Eye Study
Kavitha et al. Family history is a strong risk factor for prevalent angle closure in a South Indian population
Aizawa et al. Age-and sex-dependency of laser speckle flowgraphy measurements of optic nerve vessel microcirculation
RU2483306C1 (en) Method for prediction of primary open-angle glaucoma
Ban et al. Monitoring neurodegeneration in glaucoma: therapeutic implications
Hou et al. Macular thickness and microvasculature loss in glaucoma suspect eyes
Kamalipour et al. A prospective longitudinal study to investigate corneal hysteresis as a risk factor of central visual field progression in glaucoma
Soleimanizad et al. The association of central corneal thickness with ocular and general parameters in a community setting: the yazd eye study
Zarei et al. An investigation on optic nerve head involvement in Fuchs uveitis syndrome using optical coherence tomography and fluorescein angiography
Ekici et al. Central visual field defects in patients with distinct glaucomatous optic disc phenotypes
Bae et al. Risk factors for visual field progression of normal-tension glaucoma in patients with myopia
RU2752031C1 (en) Method for predicting the risk of primary open-angle glaucoma
Cho et al. Comparison of rate of change between Bruch's membrane opening minimum rim width and retinal nerve fiber layer in eyes showing optic disc hemorrhage
Kletke et al. Pediatric glaucoma suspects: characteristics and outcomes
Xu et al. Central visual function and inner retinal structure in primary open-angle glaucoma
Rong et al. Peripapillary retinal artery in first diagnosed and untreated normal tension glaucoma
RU2710885C1 (en) Method for prediction the risk of development of pseudoexfoliation glaucoma
RU2741693C1 (en) Method for early diagnosis and prediction of macular edema in diabetic retinopathy
Sallam et al. Use of corneal hysteresis and corneal resistance factor in target intraocular pressure estimation in patients with early primary open-angle glaucoma
Dereci et al. Evaluation of eye health in children with type 1 diabetes mellitus and celiac disease
Häkkinen et al. Distribution of intraocular pressure in a Swedish population
Chuang et al. Thinner central corneal thickness is associated with a decreased parapapillary vessel density in normal tension glaucoma