RU2750023C1 - Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение - Google Patents
Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение Download PDFInfo
- Publication number
- RU2750023C1 RU2750023C1 RU2020120167A RU2020120167A RU2750023C1 RU 2750023 C1 RU2750023 C1 RU 2750023C1 RU 2020120167 A RU2020120167 A RU 2020120167A RU 2020120167 A RU2020120167 A RU 2020120167A RU 2750023 C1 RU2750023 C1 RU 2750023C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- effectiveness
- patients
- procedure
- ventricle
- transverse size
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000008660 renal denervation Effects 0.000 title claims abstract description 30
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 title claims abstract description 8
- 210000000211 third ventricle Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 3
- 238000007674 radiofrequency ablation Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 abstract description 4
- 230000003730 sympathetic denervation Effects 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 abstract 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 9
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 9
- 210000002254 renal artery Anatomy 0.000 description 5
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 3
- 208000037451 Leukoaraiosis Diseases 0.000 description 2
- 206010072731 White matter lesion Diseases 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 210000003140 lateral ventricle Anatomy 0.000 description 2
- 230000001936 parietal effect Effects 0.000 description 2
- 210000002330 subarachnoid space Anatomy 0.000 description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 2
- 210000004885 white matter Anatomy 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 description 1
- 210000002808 connective tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 210000004126 nerve fiber Anatomy 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000000144 pharmacologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 208000015658 resistant hypertension Diseases 0.000 description 1
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к терапии и кардиологии, и касается прогнозирования эффективности ренальной денервации у пациентов с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии. Для этого по разработанной формуле вычисляют значение «р» с учетом следующих показателей: возраст, поперечный размер предмостовой цистерны, поперечный размер кавдригиминальной цистерны, длина III желудочка, поперечный размер IV желудочка, САД, ДАД, наличие лакун, наличие лакун во II регионе. При значении р<0,5 прогнозируют неэффективность процедуры и проведение ее считают нецелесообразным, а при значении р≥0,5 прогнозируют эффективность процедуры и назначают ее пациенту. Способ обеспечивает повышение точности прогноза для антигипертензивной эффективности симпатической денервации, что, в свою очередь, уменьшает необоснованный риск осложнений от данной процедуры у больных с низкой вероятностью эффективного ответа. 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к лучевой диагностике, предназначено для прогнозирования эффективности ренальной денервации у больных с АГ, резистентной к медикаментозной терапии (РАГ). Способ может быть использован в кардиологических отделениях лечебно-диагностических учреждений, оснащенных магнитно-резонансными томографами. Ренальная денервация (РД) представляет собой нефармакологический метод лечения РАГ, заключающийся в разрушении симпатических нервных волокон, расположенных в адвентиции почечных артерий и активно участвующих в регуляции системного АД.
Известно, что в 50% случаев ренальная денервации (РД), проведенная у пациентов с РАГ, оказывается неэффективной или сомнительной. Важной задачей является поиск дифференциальных диагностических предикторов, 234-позволяющих прогнозировать эффективность ренальной денервации у пациентов с АГ, резистентной к медикаментозной терапии [1, 2, 3].
Существуют способ отбора пациентов для ренальной денервации, основанный на биохимических показателях крови и мочи и уровне АД. Патент на изобретение №2658476 РФ «Способ отбора больных резистентной артериальной гипертонией на проведение процедуры симпатической денервации почечных артерий». Биохимические показатели крови и мочи являются неспецифическими и не всегда отражают состояние пациента, связанное не только с наличием артериальной гипертонии. Способ МРТ является визуальным методом и более точным методом.
Адекватного прототипа не обнаружено в патентной и научно-медицинской литературе.
Задачей изобретения является создание способа повышения точности и прогноза эффективности ренальной денервации, что позволит повысить эффективность лечения пациентов с АГ, резистентной к медикаментозной терапии.
Поставленная задача решается путем анализа органометрических данных, полученных с помощью МРТ головного мозга, по результатам которого определяют поперечный размер кавдригиминальной цистерны, поперечный размер предмостовой цистерны, ширина III желудочка, поперечный размер IV Желудочка, ДАД, САД, наличие лакун, наличие лакун во II регионе. Далее, используют формулу прогноза эффективности проведения ренальной денервации, прогнозируют эффект после проведения ренальной денервации.
Р - прогностическая вероятность эффективности ренальной денервации
2,718 - основание натурального логарифма;
-27,891 - константа логистической регрессии;
0.134, 0.5, -0.174, 1.134, -0.629, 0.038, 0.135, 0.134, -0.627 - весовые коэффициенты соответствующих показателей;
x1-x9 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям;
х1 - возраст
х2 - поперечный размер предмостовой цистерны
х3 - поперечный размер кавдригиминальной цистерны
х4 - длина III желудочка
х5 - поперечный размер IV Желудочка
x6 - САД
х7 - ДАД
x8 - наличие лакун во II регионе
х9 - наличие лакун
Если рассчитанное значение р<0,5 то прогноз для пациента - нет эффекта, если р≥0,5 то прогноз для пациента эффект положительный и назначают процедуру ренальной денервации. Уравнение применимо к лицам обоего пола.
Формула была разработана при обработке базы данных пациентов, которым проводилась процедура ренальной денервации в НИИ Кардиологии г. Томска. Процедуру ренальной денервации проводили методом эндоваскулярной радиочастотной аблации почечных артерий с двух сторон путем трансфеморального доступа. Радиочастотное воздействие наносили в восьми точках, под контролем температуры нагрева ткани до целевых 60°С, предел мощности 8 Вт, продолжительность 2 минуты.
Новым в предлагаемом нами способе является применение суммарной оценки органометрических показателей головного мозга по данным МРТ при отборе пациентов для процедуры симпатической денервации почечных артерий.
При использовании предлагаемого способа достигают оптимизации техники проведения отбора пациентов, стандартизации метода, увеличивают эффективность прогноза, сокращают время и материальные затраты на лечение.
Техническим результатом применения предлагаемого способа является возможность прогнозирования антигипертензивной эффективности процедуры симпатической денервации почечных артерий с последующим отбором пациентов на данное вмешательство, что снижает риск инвазивных осложнений для пациента, уменьшает стоимость неэффективных затрат на проведение дорогостоящей процедуры.
Предлагаемый способ может быть использован в практическом здравоохранении как дополнительный критерий отбора больных с медикаментозно-резистентной АГ на ренальную денервацию.
Существенные признаки изобретения проявляют в заявленной совокупности новые свойства, что приводит к достижению прогноза эффекта, явным образом не вытекающего из уровня техники в данной области и не являющегося очевидными для специалиста.
Исходя из выше сказанного, следует считать предлагаемое изобретение соответствующим условия патентоспособности «Новизна», «Изобретательский уровень», «Промышленная применяемость».
Идентичной совокупности признаков в известных решениях по данным патентной и научно-методической литературы не обнаружено.
Поставленная цель достигается проведением МРТ головного мозга, по результатам которой определяют поперечный размер кавдригиминальной цистерны, поперечный размер предмостовой цистерны, ширина III желудочка, поперечный размер IV Желудочка. ДАД, САД, наличие лакун, наличие лакун во II регионе. Далее, используют формулу прогноза эффективности проведения ренальной денервации, при значении которой более 0,5 прогнозируют положительный эффект после проведения ренальной денервации.
Изобретение будет понятно из следующего описания.
Пациенту проводится мрт головного мозга в стандартных режимах, включающих в себя аксиальные проекции в Т2 и T2-FLAER режимах, сагиттальные в Т1-режиме, коронарные в Т2-режиме. Оценивались размеры ликворной системы, в частности линейные размеры боковых желудочков головного мозга, линейные размеры наружных субарахноидальных пространств в 6-ти точках (в лобной, теменной и затылочной областях справа и слева), размеры 3-го и 4-го желудочков (длина и ширина), размеры внутримозговых цистерн (квадригиминальной, предмостовой. хазмальной); наличие перивентрикулярного лейкоареоза и очаговых изменений белого вещества головного мозга.
В основу предлагаемой методики оценки прогностической значимости показателей прогноза эффективности лечения положена модель логистической регрессии, которая применяется для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события по измеренным значениям множества признаков [4, 5]. Для оценки состояния обследуемого пациента используется переменная, принимающая лишь одно из двух значений - как правило, это числа 0 (эффекта нет) и 1 (эффект есть) и множество независимых переменных х1,х2,…,xn (предикторов) на основе значений которых оценивается вероятность р отнесения обследуемого к одному из указанных состояний.
Клинический пример 1 (нереспондер).
Пациентка А., 69 лет. Диагноз - артериальная гипертония, резистентная к медикаментозной терапии. По данным мрт: поперечный размер предмостовой цистерны - 0,4 см, поперечный размер кавдригиминальной цистерны - 0,6 см, длина III желудочка - 2,5 см, поперечный размер IV желудочка - 0,7 мм, наличие лакун во II регионе - нет, наличие лакун - нет. Исходно САД - 167 мм рт.ст., ДАД - 71 мм рт.ст.
Используя полученные данные, было рассчитано значение вероятности:
Р=0,328
Полученное значение Р=0,328 позволяет на предоперационном этапе предположить, что у данной пациентки будет отрицательный ответ на ренальной денервации.
Через 6 месяцев после ренальной денервации у пациентки отмечалось снижение АД всего на 5 единиц - САД - 174 мм рт.ст., ДАД - 65 мм рт.ст. Таким образом, данная пациентка является нереспондером ренальной денервации.
Клинический пример 2 (респондер).
Пациент К., 43 года. Диагноз - артериальная гипертония, резистентная к медикаментозной терапии. По данным мрт: поперечный размер предмостовой цистерны - 0,6 см, поперечный размер кавдригиминальной цистерны - 0,6 см, длина III желудочка - 2,4 см, поперечный размер IV желудочка - 1,2 см, наличие лакун во II регионе - нет, наличие лакун - нет. Исходно САД - 173 мм рт.ст., ДАД - 113 мм рт.ст.
Используя полученные данные, было рассчитано значение вероятности:
Р=0,797
Полученное значение Р=0,797 позволяет на предоперационном этапе предположить, что данной пациент будет респондером ренальной денервации.
Через 6 месяцев после ренальной денервации у пациентки отмечалось снижение АД на 46 единиц - САД - 127 мм рт.ст., ДАД - 82 мм рт.ст. Таким образом, данная пациентка является респондером ренальной денервации.
Таким образом, способ прогнозирования эффективности ренальной денервации у пациентов с артериальной гипертоний резистентной к медикаментозной терапии, заключается в следующем: пациенту, планируемому на ренальную денервацию, выполняют мрт головного мозга, измеряют линейные размеры боковых желудочков головного мозга, линейные размеры наружных субарахноидальных пространств в 6-ти точках (в лобной, теменной и затылочной областях справа и слева), размеры 3-го и 4-го желудочков (длина и ширина), размеры внутримозговых цистерн (квадригиминальной, предмостовой, хазмалыюй); оценивают наличие перивентрикулярного лейкоареоза и очаговых изменений белого вещества головного мозга. Используя выведенную формулу, при значении более 0,5 прогнозируют положительный ответ на ренальную денервацию.
Предлагаемый в качестве изобретения способ апробирован на 72 больных и позволил повысить точность прогноза положительного ответа на ренальную денервацию.
Список использованных источников
1. Williams В, Mancia G, Spiering W. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. European Heart Journal. 2018; 39:3021-3104. doi: 10.1093/eurheartj/ehy339.
2. Барбараш О.Л., Цыганкова Д.П., Артамонова Г.В. Артериальная гипертензия в Сибири. Основные результаты эпидемиологических исследований. // Сибирский медицинский журнал (Томск). - том 34. - №3 - С. 66-72.
3. Гринштейн Ю.И., Петрова М.М., Шабалин В.В., Руф P.P., Баланова Ю.А., Евстифеева С.Е., Евсюков А.А., Данилова Л.К., Топольская Н.В., Косинова А.А., Штрих А.Ю., Шульмин А.В. Распространенность артериальной гипертензии в красноярском крае по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ. Артериальная гипертензия. 2016; 22(6):551-559.
Claims (17)
- Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение, характеризующийся тем, что перед вмешательством определяют следующие показатели: возраст, поперечный размер предмостовой цистерны, поперечный размер кавдригиминальной цистерны, длина III желудочка, поперечный размер IV желудочка, САД, ДАД, наличие лакун во II регионе, наличие лакун, а вероятность прогноза эффективности проведенной радиочастотной абляции определяют по формуле
- где р - вероятность прогноза эффективности проведенной радиочастотной абляции;
- 2,718 - основание натурального логарифма;
- -27,891 - константа логистической регрессии;
- 0.134, 0.5, -0.174, 1.134, -0.629, 0.038, 0.135, 0.134, -0.627 - весовые коэффициенты соответствующих показателей;
- x1-x9 - значения переменных, соответствующих рассматриваемым показателям;
- х1 - возраст;
- х2 - поперечный размер предмостовой цистерны;
- х3 - поперечный размер кавдригиминальной цистерны;
- х4 - длина III желудочка;
- х5 - поперечный размер IV желудочка;
- x6 - САД;
- х7 - ДАД;
- х8 - наличие лакун во II регионе;
- х9 - наличие лакун;
- и при значении р<0,5 прогнозируют неэффективность процедуры и проведение ее считают нецелесообразным, а при значении р≥0,5 прогнозируют эффективность процедуры и назначают ее пациенту.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020120167A RU2750023C1 (ru) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020120167A RU2750023C1 (ru) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2750023C1 true RU2750023C1 (ru) | 2021-06-21 |
Family
ID=76504879
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020120167A RU2750023C1 (ru) | 2020-06-11 | 2020-06-11 | Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2750023C1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2767134C1 (ru) * | 2021-06-30 | 2022-03-16 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования отдаленной антигипертензивной эффективности ренальной денервации у пациентов с резистентной артериальной гипертензией |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160113699A1 (en) * | 2013-05-23 | 2016-04-28 | CardioSonic Ltd. | Devices and methods for renal denervation and assessment thereof |
US20170252101A1 (en) * | 2016-03-04 | 2017-09-07 | St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. | Systems and methods for intraprocedural evaluation of renal denervation |
RU2658476C1 (ru) * | 2017-06-26 | 2018-06-21 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ отбора больных резистентной артериальной гипертонией на проведение процедуры симпатической денервации почечных артерий |
RU2687009C1 (ru) * | 2018-03-13 | 2019-05-06 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ отбора больных резистентной гипертонией моложе 60 лет с нарушением резерва мозгового кровотока для безопасного и эффективного лечения методом ренальной денервации |
-
2020
- 2020-06-11 RU RU2020120167A patent/RU2750023C1/ru active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160113699A1 (en) * | 2013-05-23 | 2016-04-28 | CardioSonic Ltd. | Devices and methods for renal denervation and assessment thereof |
US20170252101A1 (en) * | 2016-03-04 | 2017-09-07 | St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. | Systems and methods for intraprocedural evaluation of renal denervation |
RU2658476C1 (ru) * | 2017-06-26 | 2018-06-21 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ отбора больных резистентной артериальной гипертонией на проведение процедуры симпатической денервации почечных артерий |
RU2687009C1 (ru) * | 2018-03-13 | 2019-05-06 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ отбора больных резистентной гипертонией моложе 60 лет с нарушением резерва мозгового кровотока для безопасного и эффективного лечения методом ренальной денервации |
Non-Patent Citations (4)
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2767134C1 (ru) * | 2021-06-30 | 2022-03-16 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования отдаленной антигипертензивной эффективности ренальной денервации у пациентов с резистентной артериальной гипертензией |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
O'Rourke | Arterial aging: pathophysiological principles | |
Freed et al. | Reasons for nonadherence to guidelines for aortic valve replacement in patients with severe aortic stenosis and potential solutions | |
Kramer et al. | Continuous assessment of “optimal” cerebral perfusion pressure in traumatic brain injury: a cohort study of feasibility, reliability, and relation to outcome | |
JP2007502676A (ja) | 血管プラーク検出および分析のための自動化方法およびシステム | |
Garrett et al. | Elevated troponin levels are predictive of mortality in surgical intracerebral hemorrhage patients | |
Wollborn et al. | Diagnosing capillary leak in critically ill patients: development of an innovative scoring instrument for non-invasive detection | |
Beekman et al. | Early head CT in post-cardiac arrest patients: A helpful tool or contributor to self-fulfilling prophecy? | |
RU2750023C1 (ru) | Способ прогнозирования эффективности процедуры ренальной денервации для отбора больных с артериальной гипертонией, резистентной к медикаментозной терапии, на ее проведение | |
Wang et al. | The correlation between CVP-derived parameters and the prognosis of critically ill patients | |
Nardelli et al. | Risk factors for hepatic encephalopathy and mortality in cirrhosis: The role of cognitive impairment, muscle alterations and shunts | |
Sible et al. | Blood pressure variability and medial temporal atrophy in apolipoprotein ϵ4 carriers | |
RU2345701C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца | |
Dzudie et al. | NT-pro BNP and plasma-soluble ST2 as promising biomarkers for hypertension, hypertensive heart disease and heart failure in sub-Saharan Africa | |
RU2523391C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития рестеноза коронарных артерий после их стентирования у пациентов с ишемической болезнью сердца | |
Tsai | White coat hypertension: understanding the concept and examining the significance | |
RU2692667C1 (ru) | Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет | |
Mulders et al. | Coronary artery calcification score as tool for risk assessment among families with premature coronary artery disease | |
US10893832B2 (en) | Predictive instrument to identify patients for use of pharmacological cardiac metabolic support | |
RU2716452C1 (ru) | Способ прогнозирования развития дисфункции почек в конце подострого периода инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет | |
RU2556533C1 (ru) | Способ дооперационного прогнозирования рецидива фибрилляции предсердий после проведения процедуры радиочастотной абляции | |
Ruthig et al. | Perceived control and risk characteristics as predictors of older adults' health risk estimates | |
RU2367950C2 (ru) | Способ прогнозирования развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин | |
Lalou et al. | Validation of Davson’s equation in patients suffering from idiopathic normal pressure hydrocephalus | |
RU2664419C1 (ru) | Способ оценки тяжести перитонита | |
AlJaroudi et al. | Cardiovascular disease in the literature: A selection of recent original research papers |