RU2743453C1 - Method of predicting infectious complications of critical condition - Google Patents

Method of predicting infectious complications of critical condition Download PDF

Info

Publication number
RU2743453C1
RU2743453C1 RU2020122149A RU2020122149A RU2743453C1 RU 2743453 C1 RU2743453 C1 RU 2743453C1 RU 2020122149 A RU2020122149 A RU 2020122149A RU 2020122149 A RU2020122149 A RU 2020122149A RU 2743453 C1 RU2743453 C1 RU 2743453C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cfdna
patients
sepsis
concentration
development
Prior art date
Application number
RU2020122149A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Митрофанович Писарев
Анастасия Геннадьевна Чумаченко
Антон Дмитриевич Филев
Елизавета Сергеевна Ершова
Светлана Викторовна Костюк
Елизавета Владимировна Елисина
Евгений Кириллович Григорьев
Original Assignee
Федеральное Государственное Бюджетное Научное Учреждение "Федеральный Научно-Клинический Центр Реаниматологии И Реабилитологии" (Фнкц Рр)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное Государственное Бюджетное Научное Учреждение "Федеральный Научно-Клинический Центр Реаниматологии И Реабилитологии" (Фнкц Рр) filed Critical Федеральное Государственное Бюджетное Научное Учреждение "Федеральный Научно-Клинический Центр Реаниматологии И Реабилитологии" (Фнкц Рр)
Priority to RU2020122149A priority Critical patent/RU2743453C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2743453C1 publication Critical patent/RU2743453C1/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6809Methods for determination or identification of nucleic acids involving differential detection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/493Physical analysis of biological material of liquid biological material urine

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention relates to medicine. The method for predicting infectious complications of critical condition is proposed. The method presupposes that one should determine the concentration of extracellular DNA in the plasma of peripheral blood during the first 24 hours after a patient is admitted to the intensive care unit. After that one should determine the intensity of exDNA oxidation in terms of the amount of oxidized deoxyguanosine (8-oxodG) in exDNA per 1 mln of nucleotides and calculate the protection index. Based on the values ​​of the protection index, infectious complications of critical condition are predicted.
EFFECT: invention provides increase in the predictive value of the concentration of extracellular DNA (exDNA) as a predictor of critical condition.
1 cl, 4 ex

Description

Область техникиTechnology area

Изобретение относится к области медицины в частности, к анестезиологии-реаниматологии и предназначено для прогнозирования развития инфекционного процесса (пневмонии или сепсиса) и вероятности летального исхода в течение 28 дней у пациентов реаниматологического профиля. Результатом использования изобретения является повышение прогностической ценности концентрации внеклеточной ДНК (вкДНК) как предиктора критического состояния (КС) путем вычисления индекса защиты (ИЗ) - отношения количества модифицированных окислением остатков гуанозина - 8-oxodG на миллион нуклеотидов в составе вкДНК к концентрации вкДНК в плазме крови, определяемых однократно при поступлении в отделение реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ).The invention relates to medicine, in particular to anesthesiology, resuscitation and is intended to predict the development of an infectious process (pneumonia or sepsis) and the likelihood of death within 28 days in resuscitation patients. The result of using the invention is an increase in the predictive value of the concentration of extracellular DNA (cfDNA) as a predictor of a critical state (CS) by calculating the protection index (IZ) - the ratio of the number of oxidation-modified guanosine residues - 8-oxodG per million nucleotides in cfDNA to cfDNA concentration in blood plasma , determined once upon admission to the intensive care unit (ICU).

Инфекционные осложнения КС, в частности сепсис, в том числе септический шок (СЕПСИС-3, 2016) остаются ведущей причиной смертности в ОРИТ [1]. Предотвращение летального исхода сепсиса требует разработки новых стратегий персонализации лечения, нуждающихся в надежных и высокоинформативных прогностических биомаркерах. Раннее использование таких биомаркеров в медицине КС позволяет своевременно стратифицировать пациентов по группам риска неблагоприятного течения и летального исхода. Последнее способствует принятию оптимального решения о лечении пациента, в том числе о целесообразности использования высокотехнологичных методов и индивидуализации доз препаратов [2]. К перспективным маркерам прогноза течения и предикции исхода заболеваний и патологических состояний, в том числе КС, относится количество вкДНК в плазме крови [3-7]. На сегодняшний день основным рассматриваемым критерием количества вкДНК для прогнозирования исходов патологических состояний является ее концентрация в плазме крови [8-14]. Однако гетерогенность нозологических форм и сопутствующая коморбидность могут быть источником вариабельности по содержанию вкДНК, что ограничивает ее информативную ценность как предиктора исхода КС, и, в частности, сепсиса [14].Infectious complications of CS, in particular sepsis, including septic shock (SEPSIS-3, 2016) remain the leading cause of death in the ICU [1]. Preventing the lethal outcome of sepsis requires the development of new strategies for personalizing treatment, requiring reliable and highly informative predictive biomarkers. The early use of such biomarkers in CS medicine allows for timely stratification of patients by risk groups for an unfavorable course and death. The latter contributes to the adoption of the optimal decision on the patient's treatment, including the expediency of using high-tech methods and the individualization of drug doses [2]. Promising markers for the prognosis of the course and predicting the outcome of diseases and pathological conditions, including CS, include the amount of cfDNA in blood plasma [3-7]. To date, the main criterion under consideration for the amount of cfDNA for predicting the outcomes of pathological conditions is its concentration in blood plasma [8-14]. However, heterogeneity of nosological forms and concomitant comorbidity may be a source of variability in the cfDNA content, which limits its informative value as a predictor of CS outcome, and, in particular, sepsis [14].

Уровень техникиState of the art

В настоящее время известен ряд способов прогнозирования развития внутрибольничной инфекции и исходов инфекционных осложнений у пациентов реаниматологического профиля.Currently, a number of methods are known for predicting the development of nosocomial infection and the outcomes of infectious complications in intensive care patients.

1. Способы определения восприимчивости пациента к внутрибольничной инфекции и составления прогноза развития септического синдрома. Авторы: Казали Мари-Анжелик, Лепал Ален, Моннере Гийом, Мужен Брюно, Пашо Александр (RU 2663724). Изобретение относится к биотехнологии, конкретно к определению прогноза развития сепсиса у пациентов с течением инфекционного процесса, и может быть использовано в медицине. Известный способ позволяет по сверхэкспрессии гена-мишени S100A9 по отношению к определенной пороговой величине определить прогноз развития сепсиса у пациента. Для определения экспрессии гена авторы известного способа предлагают исследовать цельную кровь у пациентов реаниматологического профиля с уже развившимся септическим шоком, либо у пациентов перенесшим это состояние. Таким образом, данный способ позволяет прогнозировать исходы инфекции и сепсиса у пациентов реаниматологического профиля.1. Methods for determining the patient's susceptibility to nosocomial infection and making a prognosis for the development of septic syndrome. Authors: Casali Marie-Angelique, Lepal Alain, Monneret Guillaume, Mougins Bruno, Pashot Alexander (RU 2663724). The invention relates to biotechnology, specifically to determining the prognosis of the development of sepsis in patients with an infectious process, and can be used in medicine. The known method allows for overexpression of the target gene S100A9 in relation to a certain threshold value to determine the prognosis of the development of sepsis in a patient. To determine gene expression, the authors of the known method propose to study whole blood in resuscitation patients with already developed septic shock, or in patients who have undergone this condition. Thus, this method makes it possible to predict the outcomes of infection and sepsis in resuscitation patients.

Однако использование данного способа не позволяет прогнозировать развитие инфекционного процесса в отличие от заявляемого способа, который позволяет уже в первый день поступления пациента в ОРИТ прогнозировать развитие инфекции, в частности пневмонии или сепсиса, и исходы этих состояний, в частности вероятности летального исхода в течение 28 дней.However, the use of this method does not allow predicting the development of the infectious process, in contrast to the proposed method, which allows already on the first day of admission of a patient to the ICU to predict the development of infection, in particular pneumonia or sepsis, and the outcomes of these conditions, in particular the probability of death within 28 days ...

2. Ранняя диагностика и прогнозирование синдрома системной воспалительной реакции и сепсиса у пациентов с бессимптомным течением на основании определения IL-6. Авторы: Grueb Susanne; Smolle-Juttner Freyja-Maria; Neuboeck Nicole; Weinberg Annelie-Martina (WO 2011116872). Известный способ относится к области медицины и предназначен для ранней диагностики и прогнозирования синдрома системного воспалительного ответа (SIRS) и сепсиса у пациентов хирургического профиля с бессимптомным течением. Изобретение основано на определении концентрации интерлейкина 6 (IL-6) в крови пациентов в динамике: до и после операции. Такой показатель позволяет за несколько суток до развития клинических проявлений системной воспалительной реакции и сепсиса выявить эти состояния. Однако, данный способ позволяет прогнозировать развитие инфекции, системного воспалительного ответа и сепсиса только у пациентов хирургического профиля путем многократного определения IL-6.2. Early diagnosis and prediction of systemic inflammatory response syndrome and sepsis in asymptomatic patients based on the determination of IL-6. Authors: Grueb Susanne; Smolle-Juttner Freyja-Maria; Neuboeck Nicole; Weinberg Annelie-Martina (WO 2011116872). The known method relates to the field of medicine and is intended for the early diagnosis and prediction of the systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and sepsis in asymptomatic surgical patients. The invention is based on determining the concentration of interleukin 6 (IL-6) in the blood of patients over time: before and after surgery. This indicator makes it possible to identify these conditions a few days before the development of clinical manifestations of the systemic inflammatory reaction and sepsis. However, this method makes it possible to predict the development of infection, systemic inflammatory response and sepsis only in surgical patients by repeated determination of IL-6.

В то же время заявляемый способ позволяет прогнозировать развитие инфекции, развитие пневмонии или сепсиса и исходы этих состояний у пациентов реаниматологического профиля, перенесших инсульт, в первый день поступления в ОРИТ путем однократного определения ИЗ-отношения интенсивности окисления вкДНК и концентрации общей вкДНК.At the same time, the claimed method makes it possible to predict the development of infection, the development of pneumonia or sepsis, and the outcomes of these conditions in intensive care patients who have suffered a stroke on the first day of admission to the ICU by a single determination of the IZ ratio of the intensity of cfDNA oxidation and the concentration of total cfDNA.

3. Методы прогнозирования риска развития сепсиса или SIRS. Авторы: Nguyen Catherine, Labiad Yasmine, Costello

Figure 00000001
(WO 2019110706). Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития сепсиса или SIRS. Известный способ основан на использовании высокопроизводительного транскрипционного и биоинформатического анализа. В исследование вошел 21 пациент с диагнозом множественная миелома или лимфома, поступившие в отделение для трансплантации костного мозга. Образцы крови забирались до химиотерапии, по ее окончанию и на стадии нейтропении. Авторы известного способа показали, что экспрессия одиннадцати генов в периферических мононуклеарах была различна (CHAT, CNN3, ANKRD42, LOC100505725, EDAR, GPAT2, ENST00000390425, MTRM8, C6orfl92, LOC 10289230, XLOC-005643). Ha основании чего предсказали развитие SIRS или сепсиса за 48-162 часа до возникновения таких состояний. Несмотря на полученные результаты, данный способ применим только для пациентов, подготовленных к трансплантации костного мозга. Интерпретация и использование обнаруженных генов на всех пациентов реаниматологического профиля сомнительна в виду специфического воздействия на иммунные клетки (химиотерапия с комбинацией лекарственных средств), приводящая к подавлению их образования и гибели костного мозга.3. Methods for predicting the risk of developing sepsis or SIRS. Authors: Nguyen Catherine, Labiad Yasmine, Costello
Figure 00000001
(WO 2019110706). The invention relates to medicine and can be used to predict the risk of developing sepsis or SIRS. The known method is based on the use of high-performance transcriptional and bioinformatic analysis. The study included 21 patients with a diagnosis of multiple myeloma or lymphoma who were admitted to the department for bone marrow transplantation. Blood samples were taken before chemotherapy, after chemotherapy, and at the stage of neutropenia. The authors of the known method showed that the expression of eleven genes in peripheral mononuclear cells was different (CHAT, CNN3, ANKRD42, LOC100505725, EDAR, GPAT2, ENST00000390425, MTRM8, C6orfl92, LOC 10289230, XLOC-005643). Based on this, the development of SIRS or sepsis was predicted 48-162 hours before the onset of such conditions. Despite the results obtained, this method is applicable only to patients prepared for bone marrow transplantation. The interpretation and use of the detected genes in all resuscitation patients is questionable due to the specific effect on immune cells (chemotherapy with a combination of drugs), leading to the suppression of their formation and bone marrow death.

Заявляемый способ позволяет прогнозировать развитие инфекции, развитие пневмонии или сепсиса и исходы этих состояний у пациентов реаниматологического профиля, перенесших инсульт, в первый день поступления в ОРИТ путем однократного определения ИЗ-отношения интенсивности окисления вкДНК к концентрации общей вкДНК.The inventive method makes it possible to predict the development of infection, the development of pneumonia or sepsis and the outcomes of these conditions in intensive care patients who have suffered a stroke on the first day of admission to the ICU by a single determination of the IZ ratio of the intensity of cfDNA oxidation to the concentration of total cfDNA.

4. Инструмент оценки риска для пациентов с сепсисом. Авторы: Liaw Patricia, Fox-Robichaud Alison, Selvaganapathy Ponnambalam Ravi, Liaw Kao-lee, Dwivedi Dhruva, Mcdonald Ellen (WO 2019006561). Изобретение относится к медицине и может быть использовано для прогнозирования 28-дневной летальности пациентов с сепсисом. Для прогнозирования 28-дневной летальности авторы известного способа используют следующую комбинацию показателей: концентрация вкДНК, С-реактивного белка, лактата, креатинина, количество тромбоцитов, а также учитывают Шкалу комы Глазго у пациентов реаниматологического профиля в первый день при манифестации сепсиса. Известный способ прогнозирования 28-дневной летальности пациентов с сепсисом не позволяет оценивать риск развития тяжелой пневмонии или сепсиса, при этом прогноз у септических больных делается на основании динамических изменений исследуемых показателей. Принят в качестве прототипа.4. Risk assessment tool for patients with sepsis. Authors: Liaw Patricia, Fox-Robichaud Alison, Selvaganapathy Ponnambalam Ravi, Liaw Kao-lee, Dwivedi Dhruva, Mcdonald Ellen (WO 2019006561). The invention relates to medicine and can be used to predict 28-day mortality in patients with sepsis. To predict 28-day mortality, the authors of the known method use the following combination of indicators: the concentration of cfDNA, C-reactive protein, lactate, creatinine, platelet count, and also take into account the Glasgow Coma Scale in resuscitation patients on the first day with manifestation of sepsis. The known method for predicting 28-day mortality in patients with sepsis does not allow assessing the risk of developing severe pneumonia or sepsis, while the prognosis in septic patients is made on the basis of dynamic changes in the studied parameters. Adopted as a prototype.

Заявляемый способ позволяет по однократному определению ИЗ в первый день поступления в ОРИТ прогнозировать не только 28-дневную летальность у пациентов реаниматологического профиля, перенесших инсульт, но также развитие инфекции, включая развитие пневмонии или сепсиса.The inventive method allows for a single determination of IZ on the first day of admission to the ICU to predict not only 28-day mortality in intensive care patients who have suffered a stroke, but also the development of infection, including the development of pneumonia or sepsis.

В изученной научно-медицинской и доступной патентной литературе не обнаружено способа прогнозирования развития инфекционного процесса и 28-дневной летальности у пациентов реаниматологического профиля, перенесших инсульт на основании однократного определения отношения количества 8-oxodG на миллион нуклеотидов в составе вкДНК к концентрации вкДНК в плазме крови.In the studied scientific, medical and available patent literature, no method was found for predicting the development of the infectious process and 28-day mortality in intensive care patients with stroke on the basis of a single determination of the ratio of the amount of 8-oxodG per million nucleotides in cfDNA to cfDNA concentration in blood plasma.

Заявляемое изобретение направлено на решение задачи прогнозирования наступления и исхода инфекционных осложнений, в частности пневмонии или сепсиса, а также вероятности летального исхода в течение 28 дней у пациентов реаниматологического профиля.The claimed invention is aimed at solving the problem of predicting the onset and outcome of infectious complications, in particular pneumonia or sepsis, as well as the likelihood of death within 28 days in resuscitation patients.

Использование в клинической практике заявляемого способа позволяет персонализировать подход к лечению пациентов с жизнеугрожающими состояниями за счет повышения прогностической ценности определения концентрации вкДНК как предиктора КС путем определения ИЗ-отношения количества 8-oxodG на миллион нуклеотидов в составе вкДНК к концентрации вкДНК в плазме крови, при однократном определении ИЗ пациенту в течение первых суток поступления в ОРИТ.The use of the proposed method in clinical practice makes it possible to personalize the approach to the treatment of patients with life-threatening conditions by increasing the predictive value of determining the concentration of cfDNA as a predictor of CS by determining the IZ ratio of the amount of 8-oxodG per million nucleotides in cfDNA to the concentration of cfDNA in blood plasma, with a single dose. determination of IZ to the patient during the first day of admission to the ICU.

Указанные технические (диагностические) результаты при осуществлении изобретения достигаются за счет того, что также как в известном способе, осуществляют определение концентрация вкДНК в плазме периферической крови (С) пациентов реаниматологического профиля.The specified technical (diagnostic) results in the implementation of the invention are achieved due to the fact that, as in the known method, the concentration of cfDNA in the plasma of the peripheral blood (C) of patients of the intensive care profile is determined.

Особенность заявляемого способа заключается в том, что дополнительно определяют интенсивность (И) окисления вкДНК в виде количества окисленных дезоксигуанозинов 8-oxodG в составе вкДНК на 1 млн нуклеотидов, и вычисляют индекс защиты (ИЗ) по формуле ИЗ=И/С×100, где ИЗ - индекс защиты, И - интенсивность окисления вкДНК - количество 8-oxodG на 106 нуклеотидов, С - концентрация вкДНК в плазме, нг/мл.The peculiarity of the proposed method is that the intensity (I) of cfDNA oxidation is additionally determined in the form of the amount of oxidized deoxyguanosines 8-oxodG in the cfDNA composition per 1 million nucleotides, and the protection index (IZ) is calculated according to the formula IZ = I / C × 100, where IZ - protection index, I - intensity of cfDNA oxidation - amount of 8-oxodG per 10 6 nucleotides, C - cfDNA concentration in plasma, ng / ml.

Указанные анализы осуществляют однократно в течение первых суток после поступления пациента в ОРИТ.These tests are performed once during the first day after the patient is admitted to the ICU.

Раскрытие сущности изобретенияDisclosure of the essence of the invention

Для улучшения исходов жизнеугрожающих состояний - сепсиса, тяжелых травм, сосудистых катастроф ведется поиск биомаркеров, которые позволили бы уже в ранние сроки нахождения пациента в ОРИТ выбирать оптимальные методы терапии, по возможности персонализируя лечение. Одним из перспективных в этом отношении биомаркеров является содержание вкДНК в плазме крови.To improve the outcomes of life-threatening conditions - sepsis, severe injuries, vascular catastrophes, a search is underway for biomarkers that would allow the patient to choose optimal therapy methods at an early stage in the ICU, personalizing treatment if possible. One of the promising biomarkers in this regard is the cfDNA content in blood plasma.

Уровень содержания и изменения в динамике концентрации фрагментов циркулирующей ДНК, в том числе органоспецифической фракции вкДНК, на сегодняшний день могут иметь значение для оценки степени повреждения интересующего органа, вероятности осложненного течения и прогноза исходов неотложного/критического состояния у пациентов ОРИТ. Источниками вкДНК, циркулирующих в кровотоке, могут быть ядра погибающих клеток органов и тканей, поврежденные митохондрии, пул которых обновляется в результате митофагии, а также микроорганизмы.The level of content and changes in the dynamics of the concentration of circulating DNA fragments, including the organ-specific fraction of cfDNA, today can be important for assessing the degree of damage to an organ of interest, the likelihood of a complicated course, and the prognosis of outcomes of an emergency / critical condition in ICU patients. The sources of cfDNA circulating in the bloodstream can be the nuclei of dying cells of organs and tissues, damaged mitochondria, the pool of which is renewed as a result of mitophagy, and microorganisms.

ВкДНК является биомаркером клеточного повреждения при различных состояниях. Повышение концентрации общей вкДНК наблюдается при КС, таких как тяжелая травма, сепсис, сосудистые катастрофы, а также при физиологических и пограничных состояниях, в том числе при физической нагрузке и остром и хроническом психоэмоциональном стрессе [5-15].BcDNA is a biomarker of cellular damage in various conditions. An increase in the concentration of total cfDNA is observed in CS, such as severe trauma, sepsis, vascular accidents, as well as in physiological and borderline conditions, including physical exertion and acute and chronic psycho-emotional stress [5-15].

ДНК подвержена окислительным повреждениям, приводящим к образованию различных окисленных нуклеозидов. Одним из наиболее распространенных и изученных структурных повреждений вкДНК является образование 8-оксо-2'-дезоксигуанозина (8-oxodG), количественное содержание которого в циркуляции крови обнаруживают в виде отдельных молекул или в составе вкДНК с помощью иммунологических методов и анти-8-oxodG-антител, или при использовании жидкостной хроматографии высокого давления, ассоциированной с масс-спектрометрией [16]. Однако, несмотря на то, что КС сопровождаются окислительным стрессом и интенсивность окисления вкДНК может возрастать, в настоящий момент отсутствуют данные о связи окисленной вкДНК с исходами КС, развитием инфекционных осложнений, в том числе - жизнеугрожающего состояния - сепсиса. Авторами изобретения установлено, что фрагменты вкДНК, модифицированные окислением, интенсивно проникают в клетки, вызывая более выраженную стимуляцию экспрессии генов антиокислительной системы и аутофагии (Hmox1 и Becn1) по сравнению с неокисленной формой вкДНК. Авторы заявляемого способа предположили, что соотношение содержания окисленных фрагментов ДНК с выраженным цитопротективным эффектом к общему содержанию вкДНК, обладающей повреждающим действием на клетки, может быть информативным для прогноза клинического течения КС: чем выше соотношение (ИЗ), тем более благоприятен исход КС и тем меньше жизнеугрожающих осложнений, характерных для таких пациентов (инфекции, включая тяжелую пневмонию или сепсис). Это положение было проверено в ОРИТ нейрореанимационного профиля при использовании биоматериала (плазма крови) пациентов с ишемическим инсультом.DNA is susceptible to oxidative damage leading to the formation of various oxidized nucleosides. One of the most widespread and studied structural damages of cfDNA is the formation of 8-oxo-2'-deoxyguanosine (8-oxodG), the quantitative content of which in the blood circulation is detected in the form of individual molecules or as part of cfDNA using immunological methods and anti-8-oxodG -antibodies, or when using high pressure liquid chromatography associated with mass spectrometry [16]. However, despite the fact that CS are accompanied by oxidative stress and the intensity of cfDNA oxidation may increase, there are currently no data on the relationship of oxidized cfDNA with CS outcomes, the development of infectious complications, including a life-threatening condition - sepsis. The authors of the invention found that fragments of cfDNA modified by oxidation intensively penetrate cells, causing a more pronounced stimulation of the expression of genes of the antioxidant system and autophagy (Hmox1 and Becn1) in comparison with the non-oxidized form of cfDNA. The authors of the proposed method suggested that the ratio of the content of oxidized DNA fragments with a pronounced cytoprotective effect to the total content of cfDNA, which has a damaging effect on cells, can be informative for predicting the clinical course of CS: the higher the ratio (IZ), the more favorable the outcome of CS and the less life-threatening complications characteristic of these patients (infections, including severe pneumonia or sepsis). This position was verified in the ICU neuroresuscitation profile using biomaterial (blood plasma) of patients with ischemic stroke.

Сущность изобретения заключается в том, что на основании однократного совместного определения концентрации вкДНК, интенсивности ее окисления в плазме периферической крови пациентов реаниматологического профиля в течение первых суток после поступления в ОРИТ и расчета количественного соотношения содержания молекул 8-oxodG в составе циркулирующей вкДНК к общему содержанию вкДНК в плазме пациентов с КС, именуемого ИЗ, становится возможным уже в первый день госпитализации выявлять пациентов с благоприятным и неблагоприятным течением КС - ишемического инсульта. Авторами заявляемого способа была обнаружена высокая информативность рассчитанного ИЗ для прогноза развития инфекционного процесса, включая пневмонию или сепсис, а также для предсказания исхода лечения госпитализированных пациентов - вероятность 28-дневной летальности.The essence of the invention lies in the fact that on the basis of a single joint determination of the concentration of cfDNA, the intensity of its oxidation in the peripheral blood plasma of resuscitation patients during the first days after admission to the ICU and calculation of the quantitative ratio of the content of 8-oxodG molecules in the circulating cfDNA to the total content of cfDNA in the plasma of patients with CS, referred to as IZ, it becomes possible on the first day of hospitalization to identify patients with a favorable and unfavorable course of CS - ischemic stroke. The authors of the proposed method found a high information content of the calculated IZ for predicting the development of an infectious process, including pneumonia or sepsis, as well as for predicting the outcome of treatment of hospitalized patients - the probability of 28-day mortality.

Авторами заявляемого способа эмпирически установлено, что при значении ИЗ менее 450 повышается вероятность возникновения инфекционного процесса, а при более низком значении ИЗ - менее 223 - летального исхода. Изобретение обеспечивает эффективное прогнозирование развития инфекционного процесса и 28-дневной летальности у пациентов, перенесших инсульт, путем совместного определения концентрации вкДНК и интенсивности ее окисления в плазме периферической крови.The authors of the proposed method empirically found that with a value of IZ less than 450, the likelihood of an infectious process increases, and with a lower value of IZ - less than 223 - a lethal outcome. The invention provides an effective prediction of the development of the infectious process and 28-day mortality in stroke patients by jointly determining the concentration of cfDNA and the intensity of its oxidation in peripheral blood plasma.

Приводимые ниже статистически обработанные результаты исследований подтверждают прогностическую значимость указанных критериев.The statistically processed research results presented below confirm the predictive value of these criteria.

Прогнозирование развития пневмонииPredicting the development of pneumonia

Определение ИЗ достоверно прогнозировало развитие пневмонии у пациентов реаниматологического профиля, перенесших инсульт.Determination of IZ reliably predicted the development of pneumonia in intensive care patients after stroke.

Шансы развития пневмонии у пациентов ОРИТ с ИЗ при поступлении меньше 450 выше в 11 раз (р=0,0007, отношение шансов (OR)=11,053 (95% CI: 2,261-54,018) чувствительность 59,6%, специфичность 88,2%, при отсечке значения ИЗ=450).The chances of developing pneumonia in ICU patients with IZ at admission less than 450 are 11 times higher (p = 0.0007, odds ratio (OR) = 11.053 (95% CI: 2.261-54.018) sensitivity 59.6%, specificity 88.2% , with a cutoff value of IZ = 450).

Прогнозирование развития инфекционного процесса (пневмонии или урологической инфекции)Predicting the development of an infectious process (pneumonia or urological infection)

Определение ИЗ достоверно прогнозировало развитие инфекции у пациентов реаниматологического профиля.Determination of IZ reliably predicted the development of infection in intensive care patients.

Шансы развития инфекционного процесса у пациентов ОРИТ с ИЗ при поступлении меньше 450 выше в 11,4 раза (р=0,0002, соотношение шансов (OR)=11,4 (95% CI: 2,891-44,946) чувствительность 64,3%, специфичность 86,4%, при отсечке 450).The chances of developing an infectious process in ICU patients with IZ on admission less than 450 are 11.4 times higher (p = 0.0002, odds ratio (OR) = 11.4 (95% CI: 2.891-44.946) sensitivity 64.3%, specificity 86.4%, with a cutoff of 450).

Прогнозирование развития сепсисаPredicting the development of sepsis

Определение ИЗ достоверно прогнозировало развитие сепсиса у пациентов реаниматологического профиля.Determination of IZ reliably predicted the development of sepsis in patients with intensive care.

Шансы развития инфекционного процесса у пациентов ОРИТ с ИЗ при поступлении менее 450 выше в 7,1 раза (р<0,005, соотношение шансов (OR)=7,105 (95% CI: 1,8-28,013) чувствительность 58,7%, специфичность 83,3%, при отсечке 450)The chances of developing an infectious process in ICU patients with IZ at admission less than 450 are 7.1 times higher (p <0.005, odds ratio (OR) = 7.105 (95% CI: 1.8-28.013) sensitivity 58.7%, specificity 83 , 3%, at 450 cutoff)

Прогнозирование 28-дневной летальности у пациентов с инфекционным процессом, перенесших инсульт.Prediction of 28-day mortality in patients with an infectious process after a stroke.

Определение ИЗ достоверно прогнозировало 28 дневную летальность у пациентов реаниматологического профиля с течением инфекционного процесса, перенесших инсульт.The determination of IZ reliably predicted 28 day mortality in intensive care patients with the course of the infectious process after stroke.

Риск летального исхода пациентов реаниматологического профиля, перенесших инсульт, при развитии инфекционного процесса значительно выше при значении ИЗ более 223: соотношение шансов (OR)=9,1 (95% CI: 2,72-30,269), площадь под кривой AUC=0,801, чувствительность 77,8%, специфичность 80,4%, при отсечке 223; Р=0,0001, метод log-rank.The risk of death in intensive care patients who have suffered a stroke with the development of an infectious process is significantly higher with an IR value of more than 223: odds ratio (OR) = 9.1 (95% CI: 2.72-30.269), area under the AUC curve = 0.801, sensitivity 77.8%, specificity 80.4%, at a cutoff of 223; P = 0.0001, log-rank method.

Осуществление изобретенияImplementation of the invention

Способ прогнозирования развития инфекционных осложнений, в том числе течения инфекционного процесса, развития пневмонии, развития сепсиса, прогнозирования исходов у пациентов с сепсисом включает:A method for predicting the development of infectious complications, including the course of the infectious process, the development of pneumonia, the development of sepsis, and predicting outcomes in patients with sepsis includes:

- забор венозной крови при поступлении в ОРИТ;- venous blood sampling upon admission to the ICU;

- определение концентрации вкДНК в плазме периферической крови;- determination of cfDNA concentration in peripheral blood plasma;

- определение интенсивности окисления вкДНК (количество окисленного дезоксигуанозина на 1 млн оснований (8-oxodG/106 нуклеотидов), циркулирующей в плазме периферической крови;- determination of the intensity of cfDNA oxidation (the amount of oxidized deoxyguanosine per 1 million bases (8-oxodG / 10 6 nucleotides) circulating in the peripheral blood plasma;

- определение вероятности риска развития инфекционных осложнений, в частности сепсиса или пневмонии, для КС по формуле: ИЗ = интенсивность окисления / общая концентрация вкДНК × 100, где ИЗ - индекс защиты.- determination of the likelihood of the risk of developing infectious complications, in particular sepsis or pneumonia, for CS according to the formula: IZ = intensity of oxidation / total concentration of cfDNA × 100, where IZ is the protection index.

Выделение вкДНК из плазмы и определение ее концентрации осуществляют согласно методическим приемам, описанным ранее [16].Isolation of cfDNA from plasma and determination of its concentration is carried out according to the methodological techniques described earlier [16].

Забор венозной крови производят в течение суток после поступления пациента в ОРИТ (согласно критериям СЕПСИС-3) в пробирки VACUETTE® TUBE K3EDTA, Greiner bioone, Австрия). Для получения плазмы из цельной крови образцы центрифугируют при 22°С, 400 g, в течение 10 минут. Супернатант отбирают и перемещают в чистую пробирку. С целью определения количественного содержания в плазме ДНК выделяют методом экстракции органическими растворителями. Осадок ДНК растворяют в 40 мкл деионизованной воды. Концентрацию вкДНК (нг/мл) в плазме измеряют методом флюоресценции с интеркалирующим красителем PicoGreen (Invitrogen, США) с использованием планшетного спектрофлюориметра EnSpire (Perkin Elmer, Финляндия) при длине волны возбуждения 480 и длине волны эмиссии 520 нм.Venous blood is taken within 24 hours after the patient is admitted to the ICU (according to the SEPSIS-3 criteria) into VACUETTE® TUBE K3EDTA tubes, Greiner bioone, Austria). To obtain plasma from whole blood, the samples are centrifuged at 22 ° C, 400 g, for 10 minutes. The supernatant is removed and transferred to a clean tube. In order to determine the quantitative content in plasma, DNA is isolated by extraction with organic solvents. The DNA pellet is dissolved in 40 μl of deionized water. The cfDNA concentration (ng / ml) in plasma is measured by fluorescence with an intercalating dye PicoGreen (Invitrogen, USA) using an EnSpire plate spectrofluorometer (Perkin Elmer, Finland) at an excitation wavelength of 480 and an emission wavelength of 520 nm.

Методика определения интенсивности окисления вкДНК (Дот иммуноблоттинг на 8-окси-дезоксигуанозин).Method for determining the intensity of cfDNA oxidation (Dot immunoblotting for 8-hydroxy-deoxyguanosine).

Определение интенсивности окисления вкДНК осуществляют согласно методическим приемам, описанным ранее [16]. Количественное определение 8-окси-дезоксигуанозина проводят методом дот-иммуноблоттинга с использованием нитроцеллюлозного фильтра (0.45 мкм) OPTITRAN BA-S 85 (Sigma-Aldrich, США, каталог Z750697) и раствора антител к 8-окси-дезоксигуанозину (SantaCruz, США, каталог №66036) в разведении 1:50.Determination of the intensity of cfDNA oxidation is carried out according to the methodological techniques described earlier [16]. Quantitative determination of 8-hydroxy-deoxyguanosine is carried out by dot-immunoblotting using an OPTITRAN BA-S 85 nitrocellulose filter (0.45 μm) (Sigma-Aldrich, USA, catalog Z750697) and a solution of antibodies to 8-hydroxy-deoxyguanosine (SantaCruz, USA, catalog No. 66036) at a dilution of 1:50.

Клинические примерыClinical examples

Пример №1Example # 1

Пациентка К., 66 лет, находилась в ОРИТ с основным диагнозом: ишемический инсульт в бассейне правой средней мозговой артерии. Сопутствующие заболевания: сахарный диабет 2-го типа, атеросклеротический кардиосклероз. При поступлении определены: И=1289, С=227; ИЗ=1289/227×100=569. За время наблюдения инфекционный процесс не выявлен. На третьи сутки пациентка переведена в профильное отделение для дальнейшего наблюдения и реабилитации. Летальный исход в течение 28 суток от момента госпитализации не зарегистрирован.Patient K., 66 years old, was in the ICU with the main diagnosis: ischemic stroke in the basin of the right middle cerebral artery. Concomitant diseases: type 2 diabetes mellitus, atherosclerotic cardiosclerosis. Upon admission, the following were determined: I = 1289, C = 227; FROM = 1289/227 × 100 = 569. During the observation period, the infectious process was not detected. On the third day, the patient was transferred to a specialized department for further observation and rehabilitation. The lethal outcome within 28 days from the moment of hospitalization was not registered.

Пример №2Example No. 2

Пациент Д., 67 лет, находился в ОРИТ с основным диагнозом: ишемический инсульт в бассейне правой средней мозговой артерии. Сопутствующие заболевания: атеросклеротический кардиосклероз, постоянная форма фибрилляции предсердий. При поступлении определены: И=1069, С=308; ИЗ=1069/308×100=347. За время наблюдения у пациента на фоне развития инфекции мочевыводящих путей, диагностирован сепсис. Летальный исход в течение 28 суток от момента госпитализации не зарегистрирован.Patient D., 67 years old, was in the ICU with the main diagnosis: ischemic stroke in the basin of the right middle cerebral artery. Concomitant diseases: atherosclerotic cardiosclerosis, a permanent form of atrial fibrillation. Upon admission determined: I = 1069, C = 308; FROM = 1069/308 × 100 = 347. During the observation period, the patient was diagnosed with sepsis against the background of the development of a urinary tract infection. The lethal outcome within 28 days from the moment of hospitalization was not registered.

Пример №3.Example No. 3.

Пациент А., 59 лет, находился в ОРИТ с основным диагнозом: ишемический инсульт в бассейне левой средней мозговой артерии. Сопутствующие заболевания: атеросклеротический кардиосклероз, хроническая болезнь почек. При поступлении определены: И=509, С=213; ИЗ=509/213×100=239. За время наблюдения у пациента на фоне развития пневмонии и инфекции мочевыводящих путей, диагностирован сепсис. Через 7 суток переведен в профильное отделение для дальнейшего наблюдения и реабилитации. Летальный исход в течение 28 суток от момента госпитализации не зарегистрирован.Patient A., 59 years old, was in the ICU with the main diagnosis: ischemic stroke in the basin of the left middle cerebral artery. Concomitant diseases: atherosclerotic cardiosclerosis, chronic kidney disease. Upon admission, the following were determined: I = 509, C = 213; FROM = 509/213 × 100 = 239. During the observation period, the patient was diagnosed with sepsis against the background of pneumonia and urinary tract infection. After 7 days, he was transferred to a specialized department for further observation and rehabilitation. The lethal outcome within 28 days from the moment of hospitalization was not registered.

Пример №4.Example No. 4.

Пациентка С. 87 лет находилась в ОРИТ с основным диагнозом: ишемический инсульт в бассейне левой средней мозговой артерии. Сопутствующие заболевания: атеросклеротический кардиосклероз, постоянная форма фибрилляции предсердий. При поступлении определены: И=1175, С=835; ИЗ=1175/835×100=141. За время наблюдения у пациента на фоне развития пневмонии диагностирован сепсис. На 21-е сутки нахождения в ОРИТ наступила смерть.Patient S. 87 years old was in the ICU with the main diagnosis: ischemic stroke in the basin of the left middle cerebral artery. Concomitant diseases: atherosclerotic cardiosclerosis, a permanent form of atrial fibrillation. Upon admission, the following were determined: I = 1175, C = 835; FROM = 1175/835 × 100 = 141. During the observation period, the patient was diagnosed with sepsis against the background of pneumonia. On the 21st day of being in the ICU, death occurred.

Список литературы:List of references:

1. А.Н. Кузовлев, А.В. Гречко. Ингаляционные антибиотики в реаниматологии: состояние проблемы и перспективы развития. Общая реаниматология. 2017; 13 (5): 69-84. Doi: 10.15360/1813-9779-2017-5-69-84.1. A. N. Kuzovlev, A.V. Grechko. Inhaled antibiotics in intensive care: state of the art and development prospects. General resuscitation. 2017; 13 (5): 69-84. Doi: 10.15360 / 1813-9779-2017-5-69-84.

2. В.А. Востриков, А.Н. Кузовлев. Общедоступная дефибрилляция при внезапной остановке сердца. Общая реаниматология. 2018; 14 (1): 58-67. Doi: 10.15360/1813-9779-2018-1-58-672.V.A. Vostrikov, A.N. Kuzovlev. Generally available defibrillation for sudden cardiac arrest. General resuscitation. 2018; 14 (1): 58-67. Doi: 10.15360 / 1813-9779-2018-1-58-67

3. Iwashyna TJ, Ely EW, Smith DM, Langa KM. Long-term Cognitive Impairment and Functional Disability Among Survivors of Severe Sepsis. JAMA. 2010 Oct 27; 304(16): 1787-1794. doi: 10.1001/jama.2010.1553 PMID: 209782583. Iwashyna TJ, Ely EW, Smith DM, Langa KM. Long-term Cognitive Impairment and Functional Disability Among Survivors of Severe Sepsis. JAMA. 2010 Oct 27; 304 (16): 1787-1794. doi: 10.1001 / jama.2010.1553 PMID: 20978258

4. Gaudry S, Messika J, Ricard JD, et al. Patient-important outcomes in randomized controlled trials in critically ill patients: a systematic review. Ann Intensive Care. 2017 Dec; 7(1):28. PMID: 28271450. PMCID: PMC5340787. DOI: 10.1186/s13613-017-0243-z.4. Gaudry S, Messika J, Ricard JD, et al. Patient-important outcomes in randomized controlled trials in critically ill patients: a systematic review. Ann Intensive Care. 2017 Dec; 7 (1): 28. PMID: 28271450. PMCID: PMC5340787. DOI: 10.1186 / s13613-017-0243-z.

5. Jickling GC, Sharp FR. Blood biomarkers of ischemic stroke. Neurotherapeutics. 2011 Jul; 8(3):349-60. PMID: 21671123. PMCID: PMC3250275. DOI: 10.1007/s13311-011-0050-5. Jickling GC, Sharp FR. Blood biomarkers of ischemic stroke. Neurotherapeutics. 2011 Jul; 8 (3): 349-60. PMID: 21671123. PMCID: PMC3250275. DOI: 10.1007 / s13311-011-0050-

6. Roca E, Nescolarde L,

Figure 00000002
J et al. The Dynamics of Cardiovascular Biomarkers in non-Elite Marathon Runners. J Cardiovasc Transl Res. 2017 Apr; 10(2):206-208. PMID: 28382580. DOI: 10.1007/s12265-017-9744-2.6. Roca E, Nescolarde L,
Figure 00000002
J et al. The Dynamics of Cardiovascular Biomarkers in non-Elite Marathon Runners. J Cardiovasc Transl Res. 2017 Apr; 10 (2): 206-208. PMID: 28382580. DOI: 10.1007 / s12265-017-9744-2.

7. O'Connell GC, Petrone AB, Tennant CS et al. Circulating extracellular DNA levels are acutely elevated in ischaemic stroke and associated with innate immune system activation. Brain Inj. 2017; 31(10):1369-1375. PMID: 28585898 DOI: 10.1080/02699052.2017.1312018.7. O'Connell GC, Petrone AB, Tennant CS et al. Circulating extracellular DNA levels are acutely elevated in ischaemic stroke and associated with innate immune system activation. Brain Inj. 2017; 31 (10): 1369-1375. PMID: 28585898 DOI: 10.1080 / 02699052.2017.1312018.

8. Tsai NW, Lin TK, Chen SD et al. The value of serial plasma nuclear and mitochondrial DNA levels in patients with acute ischemic stroke. Clin Chim Acta. 2011 Feb 20; 412(5-6):476-9. PMID: 21130757 DOI: 10.1016/j.cca.2010.11.036.8. Tsai NW, Lin TK, Chen SD et al. The value of serial plasma nuclear and mitochondrial DNA levels in patients with acute ischemic stroke. Clin Chim Acta. 2011 Feb 20; 412 (5-6): 476-9. PMID: 21130757 DOI: 10.1016 / j.cca.2010.11.036.

9. Конорова И.Л., Максимова М.Ю., Смирнова И.Н и др. Циркулирующая в плазме крови внеклеточная ДНК в патогенезе ишемического инсульта: роль транскрибируемой области рибосомного повтора. Патологическая физиология и экспериментальная медицина. 2014 апр-июнь; (2):13-23. PMID: 25318157.9. Konorova IL, Maksimova M.Yu., Smirnova IN and others. Extracellular DNA circulating in blood plasma in the pathogenesis of ischemic stroke: the role of the transcribed region of ribosomal repeat. Pathological physiology and experimental medicine. 2014 Apr-Jun; (2): 13-23. PMID: 25318157.

10. Hummel ЕМ, Hessas Е,

Figure 00000003
S et al. Cell-free DNA release under psychosocial and physical stress conditions Transl Psychiatry. 2018 Oct 29; 8(1):236. doi: 10.1038/s41398-018-0264-x.10. Hummel EM, Hessas E,
Figure 00000003
S et al. Cell-free DNA release under psychosocial and physical stress conditions Transl Psychiatry. 2018 Oct 29; 8 (1): 236. doi: 10.1038 / s41398-018-0264-x.

11. Rannikko J, Seiskari T, Huttunen R et al. Plasma cell-free DNA and qSOFA score predict 7-day mortality in 481 emergency department bacteraemia patients. J Intern Med. 2018 Oct; 284(4):418-426. PMID: 29687943 DOI: 10.1111/joim.12766.11. Rannikko J, Seiskari T, Huttunen R et al. Plasma cell-free DNA and qSOFA score predict 7-day mortality in 481 emergency department bacteraemia patients. J Intern Med. 2018 Oct; 284 (4): 418-426. PMID: 29687943 DOI: 10.1111 / joim.12766.

12. Schneck E, Samara O, Koch С et al. Plasma DNA and RNA differentially impact coagulation during abdominal sepsis-an explorative study. J Surg Res. 2017 Apr; 210:231-243. PMID: 28457334 DOI: 10.1016/j.jss.2016.11.044.12. Schneck E, Samara O, Koch C et al. Plasma DNA and RNA differentially impact coagulation during abdominal sepsis-an explorative study. J Surg Res. 2017 Apr; 210: 231-243. PMID: 28457334 DOI: 10.1016 / j.jss.2016.11.044.

13. Jackson Chornenki NL, Coke R, Kwong AC, Dwivedi DJ et al. Comparison of the source and prognostic utility of cfDNA in trauma and sepsis. Intensive Care Med Exp. 2019 May 22; 7(1):29. PMID: 31119471. PMCID: PMC6531595. DOI: 10.1186/s40635-019-0251-4.13. Jackson Chornenki NL, Coke R, Kwong AC, Dwivedi DJ et al. Comparison of the source and prognostic utility of cfDNA in trauma and sepsis. Intensive Care Med Exp. 2019 May 22; 7 (1): 29. PMID: 31119471. PMCID: PMC6531595. DOI: 10.1186 / s40635-019-0251-4.

14. Писарев B.M., Чумаченко А.Г., Филев А.Д., Ершова Е.С., Костюк С.В., Вейко Н.Н., Григорьев Е.К., Елисина У.В., Черпаков Р.А., Тутельян А.В. Комбинация молекулярных биомаркеров ДНК в прогнозе исхода критических состояний. Общая реаниматология. 2019; 15(3):31-47. Doi: 10.15360/1813-9779-2019-3-31-47.14. Pisarev BM, Chumachenko A.G., Filev A.D., Ershova E.S., Kostyuk S.V., Veiko N.N., Grigoriev E.K., Elisina U.V., Cherpakov R. A., Tutelyan A.V. Combination of DNA molecular biomarkers in predicting the outcome of critical conditions. General resuscitation. 2019; 15 (3): 31-47. Doi: 10.15360 / 1813-9779-2019-3-31-47.

15. Filev AD, Shmarina GV, Ershova ES, Veiko NN, Martynov AV, Borzikova MA, Poletkina AA, Dolgikh OA, Veiko VP, Bekker AA, Chirkov AV, Volynshchikov ZN, Deviataikina AS, Shashin DM, Puretskiy VK, Tabakov VJ, Izhevskaya VL, Kutsev SI, Kostyuk SV, Umriukhin PE. Oxidized Cell-Free DNA Role in the Antioxidant Defense Mechanisms under Stress. Oxid Med Cell Longev. 2019 Jul 8; 2019:1245749. PMID: 31360293. PMCID: PMC6644271. DOI: 10.1155/2019/1245749.15. Filev AD, Shmarina GV, Ershova ES, Veiko NN, Martynov AV, Borzikova MA, Poletkina AA, Dolgikh OA, Veiko VP, Bekker AA, Chirkov AV, Volynshchikov ZN, Deviataikina AS, Shashin DM, Puretskiy VK, Tabakov VJ, Izhevskaya VL, Kutsev SI, Kostyuk SV, Umriukhin PE. Oxidized Cell-Free DNA Role in the Antioxidant Defense Mechanisms under Stress. Oxid Med Cell Longev. 2019 Jul 8; 2019: 1245749. PMID: 31360293. PMCID: PMC6644271. DOI: 10.1155 / 2019/1245749.

16. Костюк С.В., Вейко Н.Н., Шмарина Г.В., Ершова Е.С., Умрюхин П.Е., Умрюхин А.Е. Характеристики внеклеточной ДНК в норме и при патологических состояниях. Учебно-методическое пособие для студентов медицинских и биологических ВУЗов, обучающихся на кафедрах нормальной физиологии и генетики. ФГАУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет) - Москва, Издательство Сеченовского Университета. - 2019 г. - 44 с.16. Kostyuk S.V., Veiko N.N., Shmarina G.V., Ershova E.S., Umryukhin P.E., Umryukhin A.E. Characteristics of extracellular DNA in normal and pathological conditions. Teaching aid for students of medical and biological universities studying at the departments of normal physiology and genetics. FGAU VO First MGMU THEM. Sechenov Russian Ministry of Health (Sechenov University) - Moscow, Sechenov University Publishing House. - 2019 - 44 p.

Claims (1)

Способ прогнозирования инфекционных осложнений критического состояния, включающий определение концентрации (С) внеклеточной ДНК (вкДНК) в плазме периферической крови пациентов реаниматологического профиля, отличающийся тем, что дополнительно определяют интенсивность (И) окисления вкДНК в виде количества окисленных дезоксигуанозинов 8-oxodG в составе вкДНК на 1 млн нуклеотидов, вычисляют индекс защиты (ИЗ) по формуле ИЗ=И/С×100, где ИЗ - индекс защиты, И - интенсивность окисления вкДНК на 106 нуклеотидов, С - концентрация вкДНК в плазме (нг/мл); при значении ИЗ менее 450 прогнозируют высокий риск инфекционного процесса в форме пневмонии или сепсиса, при значении ИЗ менее 223 прогнозируют высокий риск летального исхода в течение 28 дней после госпитализации; определение концентрации вкДНК и интенсивности окисления вкДНК в плазме периферической крови осуществляют однократно в течение первых суток после поступления пациента в отделение реанимации и интенсивной терапии.A method for predicting infectious complications of a critical state, including determining the concentration (C) of extracellular DNA (cfDNA) in the peripheral blood plasma of resuscitation patients, characterized in that the intensity (I) of cfDNA oxidation is additionally determined in the form of the amount of oxidized deoxyguanosines 8-oxodG in cfDNA on 1 million nucleotides, the protection index (IZ) is calculated by the formula IZ = I / C × 100, where IZ is the protection index, I is the intensity of cfDNA oxidation per 10 6 nucleotides, C is the concentration of cfDNA in plasma (ng / ml); if the IC value is less than 450, a high risk of an infectious process in the form of pneumonia or sepsis is predicted; if the IC value is less than 223, a high risk of death is predicted within 28 days after hospitalization; the determination of the concentration of cfDNA and the intensity of oxidation of cfDNA in the peripheral blood plasma is carried out once during the first days after the patient is admitted to the intensive care unit.
RU2020122149A 2020-07-03 2020-07-03 Method of predicting infectious complications of critical condition RU2743453C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020122149A RU2743453C1 (en) 2020-07-03 2020-07-03 Method of predicting infectious complications of critical condition

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020122149A RU2743453C1 (en) 2020-07-03 2020-07-03 Method of predicting infectious complications of critical condition

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2743453C1 true RU2743453C1 (en) 2021-02-18

Family

ID=74666321

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020122149A RU2743453C1 (en) 2020-07-03 2020-07-03 Method of predicting infectious complications of critical condition

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2743453C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2799863C1 (en) * 2022-11-07 2023-07-12 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Южно-Уральский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of prediction of the outcome of sepsis using the determination of the absolute number of neutrophilic extracellular traps

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2293333C2 (en) * 2005-03-24 2007-02-10 Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) Method for monitoring critical states development associated with inflammatory systemic response syndrome
RU2663724C2 (en) * 2009-01-19 2018-08-08 Биомерье Methods for determining patient's susceptibility to nosocomial infection and predicting development of a septic syndrome
WO2019006561A1 (en) * 2017-07-07 2019-01-10 Mcmaster University Risk assessment tool for patients with sepsis
WO2019110706A1 (en) * 2017-12-08 2019-06-13 INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) Methods for predicting the risk of developing a sepsis or a systemic inflammatory response syndrome (sirs)

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2293333C2 (en) * 2005-03-24 2007-02-10 Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) Method for monitoring critical states development associated with inflammatory systemic response syndrome
RU2663724C2 (en) * 2009-01-19 2018-08-08 Биомерье Methods for determining patient's susceptibility to nosocomial infection and predicting development of a septic syndrome
WO2019006561A1 (en) * 2017-07-07 2019-01-10 Mcmaster University Risk assessment tool for patients with sepsis
WO2019110706A1 (en) * 2017-12-08 2019-06-13 INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) Methods for predicting the risk of developing a sepsis or a systemic inflammatory response syndrome (sirs)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
THANAN R. et al. Oxidative Stress and Its Significant Roles in Neurodegenerative Diseases and Cancer // Int. J. Mol. Sci. 2015, 16, p.193-217. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2799863C1 (en) * 2022-11-07 2023-07-12 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Южно-Уральский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of prediction of the outcome of sepsis using the determination of the absolute number of neutrophilic extracellular traps

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20190264283A1 (en) URINE EXOSOME mRNAS AND METHODS OF USING SAME TO DETECT DIABETIC NEPHROPATHY
Huang et al. Diagnostic value of the lncRNA NEAT1 in peripheral blood mononuclear cells of patients with sepsis
Bukauskas et al. Value of serum miR-23a, miR-30d, and miR-146a biomarkers in ST-elevation myocardial infarction
RU2287158C1 (en) Method for predicting the dvelopment for hypertonic disease according to genetic risk factors
JP6997709B2 (en) How to assess the risk of complications in patients with systemic inflammatory response syndrome (SIRS)
JP2013514070A (en) Marker of rosacea and diagnostic method
CN111500710A (en) Use of circRNA730 as biomarker for the prediction, diagnosis or prognosis of sepsis
Sun et al. SCUBE1 controls BMPR2-relevant pulmonary endothelial function: implications for diagnostic marker development in pulmonary arterial hypertension
CN109097462B (en) Application of AP1M2 gene as molecular marker for diagnosing glaucoma
CN112011603B (en) Application of IER3 as biomarker in early sepsis prediction
RU2743453C1 (en) Method of predicting infectious complications of critical condition
Gaballah et al. NOD2 expression, DNA damage and oxido-inflammatory status in atopic bronchial asthma: Exploring their nexus to disease severity
Chen et al. Diagnostic Value of Serum hsa_circ_0141720 in Patients with Acute Ischemic Stroke.
JP7463351B2 (en) Blood Biomarkers for Stroke
CN114113631B (en) Sepsis detection kit
CN104630339A (en) Circulating miRNAs (microRNAs) for early diagnosis of acute coronary syndromes and application thereof
RU2371723C1 (en) Method of assessment of erythrocyte resistance to functional stress
Wanic-Kossowska et al. The polymorphism of the ACE gene affects left ventricular hypertrophy and causes disturbances in left ventricular systolic/diastolic function in patients with autosomal dominant polycystic kidney disease
CN111733226A (en) Circular RNA marker for detecting Crohn&#39;s disease and application
RU2786314C1 (en) A method for predicting the risk of developing peptic ulcer disease in women based on genetic data
RU2780505C1 (en) Method for predicting the risk of gastric ulcer development based on genetic analysis
RU2780525C1 (en) Method for predicting the risk of developing h. pylori-positive gastric ulcer
RU2285921C1 (en) Method for predicting clinical course of diabetes mellitus type 1 in bashkortostan people populations
RU2639122C1 (en) Method for prediction of respiratory failure in patients with bronchial asthma
RU2782304C1 (en) Method for predicting the risk of developing duodenal ulcer based on molecular genetic testing