RU2721585C1 - Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения - Google Patents

Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения Download PDF

Info

Publication number
RU2721585C1
RU2721585C1 RU2019124324A RU2019124324A RU2721585C1 RU 2721585 C1 RU2721585 C1 RU 2721585C1 RU 2019124324 A RU2019124324 A RU 2019124324A RU 2019124324 A RU2019124324 A RU 2019124324A RU 2721585 C1 RU2721585 C1 RU 2721585C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interferometer
quantum
photodetector
digital converter
random
Prior art date
Application number
RU2019124324A
Other languages
English (en)
Inventor
Владимир Леонидович Курочкин
Роман Павлович Ермаков
Владимир Владимирович Заводиленко
Антон Вадимович Лосев
Александр Викторович Удальцов
Виолетта Владимировна Шароглазова
Роман Алексеевич Шаховой
Юрий Владимирович Курочкин
Original Assignee
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КуРэйт" (ООО "КуРэйт")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КуРэйт" (ООО "КуРэйт") filed Critical ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КуРэйт" (ООО "КуРэйт")
Priority to RU2019124324A priority Critical patent/RU2721585C1/ru
Priority to US16/540,106 priority patent/US11055404B2/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2721585C1 publication Critical patent/RU2721585C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/552Detecting local intrusion or implementing counter-measures involving long-term monitoring or reporting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/64Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B9/00Measuring instruments characterised by the use of optical techniques
    • G01B9/02Interferometers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/70Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
    • G06F21/71Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer to assure secure computing or processing of information
    • G06F21/75Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer to assure secure computing or processing of information by inhibiting the analysis of circuitry or operation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/58Random or pseudo-random number generators
    • G06F7/588Random number generators, i.e. based on natural stochastic processes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/06Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols the encryption apparatus using shift registers or memories for block-wise or stream coding, e.g. DES systems or RC4; Hash functions; Pseudorandom sequence generators
    • H04L9/065Encryption by serially and continuously modifying data stream elements, e.g. stream cipher systems, RC4, SEAL or A5/3
    • H04L9/0656Pseudorandom key sequence combined element-for-element with data sequence, e.g. one-time-pad [OTP] or Vernam's cipher
    • H04L9/0662Pseudorandom key sequence combined element-for-element with data sequence, e.g. one-time-pad [OTP] or Vernam's cipher with particular pseudorandom sequence generator
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/0852Quantum cryptography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/03Indexing scheme relating to G06F21/50, monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms
    • G06F2221/034Test or assess a computer or a system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Optical Communication System (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

Система генерации случайных чисел включает в себя драйвер импульсов; лазерный диод, излучающий лазерные импульсы; волоконно-оптический несбалансированный интерферометр, преобразующий фазовый шум лазерного излучения в амплитудную модуляцию; оптический циркулятор или изолятор, использующийся для предотвращения нежелательной обратной связи в резонатор лазера; фотоприемник, детектирующий лазерные импульсы на выходе из интерферометра; цифровой преобразователь, оцифровывающий выходные данные с фотоприемника; блок контроля статистики, использующийся для расчета плотности вероятности выходного сигнала фотодетектора и определения параметра Г, связанный с отношением классического шума к квантовому и позволяющий оценить квантовую составляющую случайных изменений сигнала и обеспечивать устойчивость системы к атакам; и вычислительный блок, принимающий оцифрованный сигнал с цифрового преобразователя и выводящий истинно-случайную последовательность бит. Технический результат – упрощение конструкции с сохранением защиты от атак. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 5 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Настоящее изобретение относится к области генераторов случайных чисел (ГСЧ), в частности к квантовому ГСЧ, основанному на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой.
ПРЕДШЕСТВУЮЩИЙ УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Случайные числа являются важной частью всех современных криптографических систем и их повседневных приложений, таких как мобильная связь, безналичные платежи, электронная почта, интернет-банкинг, криптовалюта, сети блокчейн и т.д. В подавляющем большинстве случаев для этих приложений используются компьютерные алгоритмы генерации случайных чисел. Поскольку такие алгоритмы по своей природе являются детерминированными, результирующие битовые последовательности не являются действительно случайными и поэтому потенциально уязвимы для различных атак. Появление квантовых компьютеров может сделать криптографические системы, основанные на псевдослучайности, совершенно беззащитными; поэтому сегодня большое внимание уделяется системам квантового распределения ключа (КРК) или «квантовой криптографии», где истинно-случайные числа занимают особое место.
Для получения истинно случайных чисел вместо компьютерного алгоритма используют некоторый физический источник энтропии. Физические генераторы случайных чисел (ГСЧ) можно разделить на две большие группы: 1) ГСЧ, использующие классический шум в качестве источника энтропии, и 2) ГСЧ, основанные на измерении некоторой квантовой величины. В первом случае непредсказуемость физической величины связана с огромным количеством параметров физической системы и их сложной зависимостью от внешних условий. В случае квантовых ГСЧ непредсказуемость физической величины основана на вероятностной природе квантовых явлений. Таким образом, разница между классическими и квантовыми ГСЧ заключается в том, что первые являются принципиально детерминированными (задание достаточного количества начальных условий и знание достаточно полной физической модели процесса позволит предсказать – по крайней мере в принципе – поведение системы), тогда как вторые являются принципиально недетерминированными в силу законов квантовой механики.
За последние десятилетия были предложены многочисленные схемы квантовых ГСЧ, основанные на различных квантовых эффектах [1]; однако большинство современных квантовые ГСЧ используют различные методы квантовой оптики. Действительно, излучение полупроводниковых лазерных диодов является очень удобным источником квантовой случайности. Кроме того, оптические ГСЧ могут обеспечивать очень высокие скорости генерации случайных битов. Фактически, в настоящее время значительные исследовательские усилия сосредоточены на увеличении скорости генерации случайных бит путем улучшения существующих оптических схем и/или создания новых алгоритмов постобработки.
В ряде оптических ГСЧ в качестве источника энтропии используется фазовый шум лазерного излучения. Такие квантовые ГСЧ можно разделить на две группы, характеризующиеся непрерывным [2-4] и импульсным [5, 6] режимами работы лазера. Схемы, использующие непрерывное лазерное излучение, демонстрируют более медленную генерацию случайных чисел, чем квантовые ГСЧ, использующие интерференцию импульсов, поэтому последние, по мнению изобретателей, являются более перспективными, в особенности для приложений, где требуется высокая скорость передачи данных, в частности для КРК.
Схема оптического ГСЧ, использующая интерференцию лазерных импульсов была впервые предложена M. Jofre et al. [5]. Непрерывная последовательность импульсов заводилась в интерферометр Маха-Цендера, плечи в котором были подобраны таким образом, чтобы время задержки в длинном плече было кратно периоду следования импульсов, так что на выходе из интерферометра первый лазерный импульс последовательности встречался, например, с третьим, второй – с четвертым и т.д. Важное условие работы такой схемы состоит в том, что инжекционный ток должен переходить при модуляции через порог генерации, т.е. после каждого импульса лазер должен переводиться в режим усиления спонтанного излучения (УСИ). Поскольку в режиме УСИ переходы в подавляющем большинстве являются спонтанными, любые корреляции фазы электромагнитного поля очень быстро разрушаются. В результате каждый новый лазерный импульс появляется со случайной фазой. C. Abellán. показал, что даже при частоте повторения импульсов более 5 ГГц фазы последующих лазерных импульсов от лазера с распределенной обратной связью (РОС) действительно случайны. Такая высокая частота повторения импульсов позволила достичь скорости передачи до 42 Гбит / с [6].
Большинство предлагаемых реализаций, известных изобретателям, требуют дорогостоящих волоконно-оптических компонентов с сохранением поляризации (англ. polarization maintaining – PM) и быстрых аналого-цифровых преобразователей (АЦП). Кроме того, «сырые» случайные последовательности подвергаются сложным процедурам извлечения случайности, которые также требуют довольно дорогих компонентов, таких как программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС) и/или программируемые пользователем вентильные матрицы (ППВМ). Поэтому представляется существенным при проектировании квантового ГСЧ учитывать экономический фактор. В этом контексте имеется несколько способов снизить цену конечного продукта: 1) модифицировать оптическую схему, чтобы избавиться от дорогих компонентов, 2) исключить использование дорогостоящего АЦП, 3) упростить постобработку «сырых» случайных последовательностей.
Однако гораздо более важное требование, которое имеет решающее значение для криптографических приложений, заключается в том, что квантовый ГСЧ должен быть устойчивым к различным атакам противника. Под атакой здесь подразумевается не криптоаналитический алгоритм (по определению, любой квантовый ГСЧ неуязвим для такого рода атак), а некоторое физическое воздействие, которое может незаметно для пользователя перевести ГСЧ в такой режим работы, при котором выходные последовательности бит не являются в действительности случайными. Таким образом, квантовый ГСЧ должен быть не только быстрым и недорогим, но и устойчивым к атакам.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Технический результат заключается в создании высокоскоростного, устойчивого к атакам квантового генератора случайных чисел, который, по существу, устраняет недостатки, присущие аналогам существующего уровня техники.
Система генерации случайных чисел включает в себя драйвер лазерных импульсов; лазерный диод, излучающий лазерные импульсы; интерферометр Майкельсона, образованный волоконно-оптическим разветвителем, соединенным с первым зеркалом Фарадея через одномодовое волокно длины
Figure 00000001
и со вторым зеркалом Фарадея через одномодовое волокно длины
Figure 00000002
; циркулятор или оптический изолятор, который используется для предотвращения нежелательной обратной связи в резонатор лазера; фотоприемник, который детектирует лазерные импульсы на выходе из интерферометра; цифровой преобразователь, который оцифровывает выходные данные с фотоприемника; блок контроля статистики (КС), который используется для вычисления плотности вероятности сигнала с фотоприемника; и вычислительный блок, который принимает оцифрованный выходной сигнал от цифрового преобразователя и выводит случайную битовую последовательность (см. Фиг. 1).
Блок КС может включать в себя, например, компаратор или аналого-цифровой преобразователь, объединенный со схемой выборки и хранения. Длина линии задержки интерферометра
Figure 00000003
выбирается таким образом, чтобы соответствующая временная задержка
Figure 00000004
была кратна частоте повторения импульсов лазерного диода (здесь
Figure 00000005
– это показатель преломления оптического волокна и
Figure 00000006
– скорость света в вакууме).
Способ генерации случайных чисел в сочетании с процедурой, обеспечивающей устойчивость к атакам, включает в себя управление лазерным диодом для излучения лазерных импульсов; преобразование фазового шума лазерного излучения в амплитудную модуляцию с помощью интерферометра; детектирование лазерных импульсов, выходящих из интерферометра с использованием фотоприемника; оцифровка выходного сигнала с фотоприемника с использованием цифрового преобразователя; вычисление плотности вероятности сигнала с фотоприемника; определение параметра
Figure 00000007
, который связан с отношением классического шума к квантовому шуму и который позволяет оценить корректность работы устройства и обеспечить устойчивость системы к атакам; и обработку сигналов от цифрового преобразователя и блока КС для выполнения самонастройки квантового ГСЧ и для обеспечения устойчивости к атакам.
Дополнительные особенности и преимущества изобретения будут изложены в последующем описании и частично будут очевидны или могут быть изучены при практическом использовании изобретения. Преимущества изобретения будут реализованы и достигнуты устройством изобретения, изложенном в письменном описании и формуле изобретения, а также на прилагаемых чертежах.
Следует понимать, что как предшествующее общее описание, так и последующее подробное описание являются примерными и пояснительными и предназначены для обеспечения дальнейшего объяснения заявленного изобретения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Прилагаемые чертежи, которые включены в данное описание для обеспечения дополнительного понимания изобретения и составляют его часть, иллюстрируют варианты реализации изобретения и вместе с описанием служат для пояснения принципов изобретения.
На чертежах:
Цифровые обозначения: 1 – драйвер импульсов; 2 – лазерный диод; 3 – оптический циркулятор; 4 – оптический разветвитель; 5 – зеркала Фарадея; 6 –фотоприемник; 7 – цифровой преобразователь; 8 – блок контроля статистики; 9 – вычислительный блок; 10 – аналоговый вход, 11 – сигнал управления, 12 – аналоговый выход, 13 – АЦП.
На Фиг. 1 показана принципиальная схема квантового ГСЧ.
Figure 00000008
обозначает длину линии задержки. Цифры, выделенные курсивом, нумеруют входы и выходы оптического разветвителя.
На Фиг. 2 показана схема волоконного интерферометра Маха-Цендера (а) и Майкельсона (б).
Figure 00000008
обозначает длину линии задержки. Цифры, выделенные курсивом, нумеруют входы и выходы оптических разветвителей.
На Фиг. 3 показаны результаты моделирования методом Монте-Карло распределений плотности сигнала, соответствующих интерференции лазерных импульсов со случайной фазой.
На Фиг. 4 показан вариант осуществления блока контроля статистики на основе низкоскоростного АЦП, включающего в себя схему быстрой выборки и хранения.
На Фиг. 5 показана блок-схема, объясняющая алгоритм работы квантового генератора случайных чисел.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Теперь будет сделано подробное описание предпочтительных вариантов реализации настоящего изобретения, примеры которых проиллюстрированы на прилагаемых чертежах.
Изобретение реализует извлечение случайных бит из фазы лазерных импульсов и позволяет «на лету» проверять сигнал на наличие возможного вмешательства противника. Квантовый ГСЧ разработан таким образом, чтобы быть простым и недорогим, и представляет собой оптимальное решение для коммерческого производства. Ниже, в первом подразделе, мы подробно рассмотрим оптическую схему с уравнениями, объясняющими наш выбор типа интерферометра. Во втором подразделе мы рассмотрим вопрос, связанный с плотностью распределения случайного сигнала, измерение которой позволяет реализовать эффективную защиту от возможных физических атак. Наконец, в последнем подразделе мы опишем процедуру, которая делает квантовый ГСЧ устойчивым к атакам и обеспечивает его самонастройку.
Оптическая схема
Принципиальная схема предлагаемого квантового ГСЧ показана на Фиг. 1. Источником энтропии квантового ГСЧ является случайная фаза излучения полупроводникового лазера, которая преобразуется в амплитудную модуляцию посредством интерференции лазерных импульсов в интерферометре. Лазер модулируется драйвером импульсов через порог генерации, и непрерывная последовательность импульсов приходит на интерферометр Майкельсона, где время задержки длинного плеча выбирается кратным периоду повторения импульсов. Затем фотодиод детектирует интерференцию двух импульсов, излучаемых лазером в разные моменты времени и, таким образом, имеющих случайные фазы.
Интерференция двух лазерных импульсов может быть представлена как интерференция двух коротких пучков, имеющих колоколообразный временной профиль. Для простоты предположим, что вблизи входа фотоприемника амплитуда электромагнитного поля одиночного импульса определяется гауссовой функцией времени:
Figure 00000009
(1)
где
Figure 00000010
- пиковая амплитуда и ширина (ширина на половине высоты) импульса, то есть
Figure 00000011
его эффективная длительность. Отметим, что полуширина импульса
Figure 00000012
определяется экспериментально по интенсивности оптического сигнала,
Figure 00000013
, а не по амплитуде электрического поля, и соответственно в
Figure 00000014
раз меньше полуширины функции
Figure 00000015
. (Скобки
Figure 00000016
означают усреднение по времени
Figure 00000017
, которое выбрано так, что
Figure 00000018
, но при этом
Figure 00000019
, т.е. амплитуда поля не успевает существенно измениться за время
Figure 00000020
.) Наконец, будем считать, что время когерентности лазера значительно больше ширины импульса, т.е. фаза остается неизменной в течение времени
Figure 00000021
, и можно, соответственно, говорить о фазе импульса. Кроме того, будем пока считать, что излучение в импульсе остается плоско поляризованным на всем пути распространения пучка. Тогда интенсивность сигнала, полученного в результате интерференции двух независимых импульсов, можно записать в виде:
Figure 00000022
(2)
где
Figure 00000023
– электрические поля интерферирующих лазерных пучков на входе в фотодетектор,
Figure 00000024
есть разность фаз импульсов:
Figure 00000025
,
Figure 00000026
– «расстояние» (на временной шкале) между максимумами интерферирующих импульсов,
Figure 00000027
– коэффициент пропускания (по мощности) между входом
Figure 00000028
и выходом
Figure 00000029
(см. Фиг. 2). Уравнение (2) написано в виде, независимом от интерференционной схемы: для интерферометра Маха-Цендера
Figure 00000030
, а для интерферометра Майкельсона
Figure 00000031
(см. Фиг. 2). Наконец
Figure 00000032
– нормированная автокорреляционная функция, определяющая зависимость видности интерференционной схемы от спектральной плотности излучения лазера:
Figure 00000033
(3)
Здесь
Figure 00000034
– автокорреляционная функция электрического поля
Figure 00000035
в интерферирующих пучках (угловые скобки обозначают усреднение по времени
Figure 00000036
).
Следует отметить, что фаза отдельного импульса в месте схождения интерферирующих пучков может быть записана как
Figure 00000037
, где
Figure 00000038
– начальная фаза импульса на выходе из лазера, а
Figure 00000039
– набег фазы за время прохождения импульса от источника до фотодетектора (
Figure 00000040
– центральная частота спектра лазерного излучения,
Figure 00000041
– длина пути импульса,
Figure 00000042
– показатель преломления). Таким образом,
Figure 00000043
(4)
где
Figure 00000044
– разность фаз, обусловленная разностью
Figure 00000045
длин плеч интерферометра, и
Figure 00000046
.
Интегральный сигнал, вызванный попаданием импульса на фотоприемник, определим следующим образом:
Figure 00000047
(5)
где произведена нормировка сигнала на импульс единичной амплитуды. Подставляя (2) в (5), получим:
Figure 00000048
(6)
где
Figure 00000049
,
Figure 00000050
, а коэффициент
Figure 00000051
(7)
определяет видность интерферометра, причем
Figure 00000052
. Так, если плечи интерферометра подобраны не вполне корректно, т. е. интерферирующие импульсы перекрываются не точно по максимумам (
Figure 00000053
), то
Figure 00000054
и видность ухудшается.
До этого момента считалось, что интерферирующие пучки являются плоскополяризованными, причем плоскость поляризации сохраняется на всем пути распространения импульса по оптоволокну. Такое предположение оправдано лишь в том случае, если в системе используется оптоволокно с сохранением поляризации. Если же используется стандартное одномодовое волокно, то следует учитывать поляризационную модовую дисперсию (ПМД), т.е. принимать во внимание наведенное двулучепреломление. Последнее приводит к тому, что излучение импульса при распространении по волокну перестает быть линейно поляризованным, а приобретает эллиптическую поляризацию.
Рассмотрим кратко интерференцию двух монохроматических пучков с произвольной поляризацией. Пусть имеются две монохроматические волны, распространяющиеся вдоль оси
Figure 00000055
, векторы электрического поля в которых изменяются со временем следующим образом:
Figure 00000056
(8)
где
Figure 00000057
и
Figure 00000058
– единичные орты, задающие направления осей
Figure 00000059
и
Figure 00000060
,
Figure 00000061
– фаза
Figure 00000062
-компоненты
Figure 00000063
-й волны,
Figure 00000064
– фаза
Figure 00000065
-компоненты
Figure 00000063
-й волны,
Figure 00000066
– амплитуда
Figure 00000063
-й волны. Из (8) видно, что интерференция двух монохроматических волн с произвольной поляризацией сводится к интерференции двух пар монохроматических волн, поляризованных вдоль
Figure 00000059
и
Figure 00000060
, т.е.
Figure 00000067
(9)
Отсюда следует, что амплитуда результирующей волны равна
Figure 00000068
(10)
Если
Figure 00000069
и
Figure 00000070
поляризованы в одной и той же плоскости, т.е.
Figure 00000071
, где
Figure 00000072
– целое, то
Figure 00000073
, и из (10) видно, что волны будут интерферировать обычным образом. Если же волны поляризованы в перпендикулярных плоскостях, т. е.
Figure 00000074
, то
Figure 00000075
, и интерференции не будет.
Покажем теперь, как будет влиять ПМД на интерференцию лазерных импульсов. Будем считать, что на выходе из лазера все импульсы поляризованы одинаково, в одной и той же плоскости, и отличаются только фазой начальных колебаний, т.е. для двух различных импульсов:
Figure 00000076
(11)
Дальнейшее рассмотрение будет зависеть от типа интерференционной схемы. Рассмотрим сначала интерферометр Маха-Цендера. Наведенное двулучепреломление приводит к тому, что
Figure 00000077
и
Figure 00000078
-компоненты поля распространяются в волокне с разными скоростями, т.е. следует ввести эффективные показатели преломления
Figure 00000079
и
Figure 00000080
. Кроме того, следует учесть тот факт, что разные плечи интерферометра могут быть подвержены различным внешним факторам, другими словами, следует вести две пары эффективных коэффициентов преломления:
Figure 00000081
и
Figure 00000082
– для короткого и длинного плеч интерферометра, соответственно. Тогда время прохождения поляризационных компонент по короткому плечу интерферометра равно
Figure 00000083
, а по длинному –
Figure 00000084
, где
Figure 00000085
– разница длин плеч интерферометра, а
Figure 00000086
– скорость света в вакууме. Для фаз поляризационных компонент имеем:
Figure 00000087
(12)
Подставляя (12) в (10), получаем для суммы косинусов:
Figure 00000088
(13)
где
Figure 00000089
(14)
и где был введен коэффициент
Figure 00000090
(15)
определяющий видность интерферометра, связанную с несовпадением поляризаций интерферирующих импульсов (назовем эту величину поляризационной видностью). Если эффект наведенного двулучепреломления в обоих плечах интерферометра примерно одинаков, т. е. можно положить
Figure 00000091
, то
Figure 00000092
(16)
а коэффициент
Figure 00000093
можно записать в следующем виде:
Figure 00000094
(17)
где
Figure 00000095
– коэффициент ПМД для короткого волокна. Коэффициент
Figure 00000096
можно оценить, используя известные значения коэффициента ПМД для длинного волокна, который для современных оптоволоконных линий составляет
Figure 00000097
. Считая, что тот же порядок величины сохраняется и для короткого волокна, запишем:
Figure 00000098
 пс/м. Полагая
Figure 00000099
 м, а
Figure 00000100
 Гц, получим
Figure 00000101
(18)
т. е.
Figure 00000102
. Таким образом, набег фазы, вызванный поляризационной модовой дисперсией, вполне может «развернуть» поляризацию лазерных импульсов так, что они перестанут интерферировать. В силу сказанного,
Figure 00000103
в (6) следует заменить на
Figure 00000104
. Это означает, что видность интерференции может существенно отличаться от 1, даже если
Figure 00000105
, т. е. когда интерферирующие импульсы перекрываются очень точно.
Аналогичный результат получается и для интерферометра Майкельсона с обычными зеркалами. Однако, при использовании зеркал Фарадея вектора обоих поляризационных компонент,
Figure 00000106
и
Figure 00000107
, после отражения поворачиваются на
Figure 00000108
, т.е. меняются местами. В результате компонента, которая распространялась медленнее, после отражения станет, наоборот, «быстрой», так что набеги фаз для обоих компонент после выхода из интерферометра будут одинаковыми. Это ясно из уравнений, определяющих фазы поляризационных компонент в случае интерферометра Майкельсона с фарадеевскими зеркалами:
Figure 00000109
(19)
Действительно, из (19) видно, что
Figure 00000110
, следовательно сумма косинусов в (10) примет простой вид:
Figure 00000111
, где
Figure 00000112
(20)
Можно сделать вывод, что использование оптоволокна без сохранения поляризации в случае с интерферометром Маха-Цендера является нежелательным из-за значительного влияния эффекта ПМД. Поэтому, чтобы избежать использования дорогого волокна с сохранением поляризации, следует использовать интерферометр Майкельсона с зеркалами Фарадея.
Плотность вероятности случайного сигнала
С экспериментальной точки зрения, источником энтропии в рассматриваемом квантовом ГСЧ является случайный сигнал
Figure 00000113
(уравнение (6)). Случайность сигнала обусловлена случайностью разности фаз
Figure 00000114
, распределение плотности которой можно считать равномерной в диапазоне
Figure 00000115
[6]. Принимая во внимание, что пиковая мощность лазерных импульсов также может флуктуировать, т.е. величины
Figure 00000116
и
Figure 00000117
также являются случайными, функция распределения сигнала
Figure 00000113
может быть определена следующим образом:
Figure 00000118
(21)
где значения случайных величин
Figure 00000119
,
Figure 00000120
и
Figure 00000121
обозначены через
Figure 00000122
,
Figure 00000123
и
Figure 00000124
, соответственно,
Figure 00000125
– значение случайной величины
Figure 00000126
, а область интегрирования определяется неравенством:
Figure 00000127
(22)
Плотность распределения
Figure 00000128
равна производной функции
Figure 00000129
:
Figure 00000130
.
Форма
Figure 00000131
для различных значений видности
Figure 00000132
показана на Фиг. 3. Кривые были получены путем моделирования методом Монте-Карло в предположении, что
Figure 00000133
и
Figure 00000134
имеют гауссово распределение со стандартными отклонениями
Figure 00000135
и средними значениями
Figure 00000136
, соответственно. Распределение вероятностей
Figure 00000114
, в свою очередь, предполагалось равномерным на полуинтервале
Figure 00000115
.
Пунктирные линии на Фиг. 3 соответствуют функции
Figure 00000137
(23)
которая представляет собой распределение плотности сигнала
Figure 00000113
в предположении, что
Figure 00000133
и
Figure 00000134
не флуктуируют и где
Figure 00000138
(24)
Разность между асимптотами функции
Figure 00000139
Figure 00000140
(25)
и далее будем для простоты считать эту величину шириной распределения.
Так как изменение
Figure 00000114
вызвано квантовыми флуктуациями фазы лазерного излучения, и поскольку уравнение (23) основано на предположении, что единственной случайной величиной в уравнении (6) является
Figure 00000114
, то можно рассматривать функцию
Figure 00000141
как плотность распределения квантового шума. Следовательно, любое отклонение фактической (экспериментальной) плотности распределения сигнала
Figure 00000142
от функции
Figure 00000143
будет рассматриваться как влияние классического шума. Более того, в реальном эксперименте плотность распределения оказывается дополнительно «уширенной» из-за шумов самого фотодетектора. Поэтому сигнал от фотоприемника должен быть записан как:
Figure 00000144
(26)
где
Figure 00000145
классический гауссовский шум. При этом следует отметить, что плотность вероятности сигнала
Figure 00000146
может быть также сдвинута за счет «засветки», возникающей из-за отражений в оптических элементах интерференционной схемы, что эффективно можно учесть введя ненулевое среднее значение функции
Figure 00000147
.
Устойчивость к атакам
Как отмечалось выше, источник случайности является совершенно непредсказуемым, только если он имеет квантовую природу. Классический шум, в свою очередь, является не только принципиально детерминированным, но, что более важно, может подвергаться внешнему воздействию со стороны противника. Таким образом, при строгом подходе для получения истинно-случайной последовательности бит следует использовать лишь квантовую составляющую сигнала. Однако разделить классические и квантовые шумы невозможно, поскольку генерация электрических импульсов, а также детектирование оптического сигнала осуществляется с использованием классических устройств. Поэтому следует каким-то образом оценить соотношение
Figure 00000148
квантовых и классических шумов. Если это отношение достаточно высокое, и при этом оцифровка сигнала не вносит неравномерности в случайную последовательность бит, то можно пренебречь вкладом классических флуктуаций и использовать необработанную случайную последовательность.
При этом, если классическими флуктуациями нельзя пренебречь, то следует учитывать возможное влияние противника, который потенциально имеет доступ к классическому шуму и, таким образом, может поставить под угрозу квантовый ГСЧ, введя корреляции в его выходные данные. Соотношение
Figure 00000149
может рассматриваться как мера таких корреляций. Таким образом, можно предположить, что, избавляясь от этих корреляций с помощью различных экстракторов случайности (например, используя экстрактор фон Неймана или криптографическую хэш-функцию), можно избавиться от вклада классических флуктуаций.
Отношение квантового шума к классическому шуму было оценено рядом авторов для различных квантовых ГСЧ [4, 7-9]. В их работах предполагалось, что шумовой сигнал от фотоприемника содержит классический и квантовый вклады в мультипликативной форме. При таком предположении значение
Figure 00000149
может быть определено через отношение дисперсий классического и квантового шумов, как это было сделано в [4], или путем вычисления разницы между энтропиями Шеннона квантового и классического сигналов, как было предложено в [7]. К сожалению, для заявленной конструкции квантового ГСЧ мультипликативная модель шума не подходит, и шумы должны рассматриваться аддитивно, как в уравнении (26). Как следствие, оценка
Figure 00000149
в заявленном решении вряд ли представляется возможной; поэтому предлагается другой подход, основанный на оценке так называемого эффективного коэффициента сжатия, связанного с коэффициентом сжатия, обычно используемым в процедурах извлечения случайности.
Процедуру извлечения случайности можно рассматривать как сжатие необработанной
Figure 00000150
-битной последовательности (которая обычно является неоднородной) к однородной
Figure 00000151
-битной последовательности:
Figure 00000152
(27)
где можно ввести (обычный) коэффициент сжатия
Figure 00000153
как:
Figure 00000154
(28)
Коэффициент
Figure 00000153
обычно оценивается по минимальной энтропии необработанной последовательности. Таким образом, из последовательности
Figure 00000155
с
Figure 00000156
, в которой каждое
Figure 00000157
является словом в n-бит, можно извлечь
Figure 00000158
равномерно распределенных бит, то есть необработанная битовая последовательность длины
Figure 00000159
должна быть сжата в
Figure 00000160
раз. Min-энтропия, в свою очередь, определяется следующим образом:
Figure 00000161
(29)
где
Figure 00000162
- максимальная вероятность угадывания элемента из последовательности
Figure 00000155
.
Коэффициент сжатия зависит от того, как оцифровывается сигнал с фотоприемника. При использовании АЦП следует учитывать, что сигнал будет с большей вероятностью попадать в ячейки, соответствующие большей вероятности, то есть оцифровка сигнала с неравномерным распределением плотности автоматически приводит к неоднородной случайной последовательности. Напротив, при оцифровке сигнала с помощью компаратора следует просто подобрать такое пороговое напряжение, чтобы число нулей и единиц в выходной последовательности было одинаковым. Действительно, принимая во внимание истинную случайность фазы
Figure 00000163
, мы можем считать результирующую последовательность бит на выходе из компаратора действительно случайной.
Следует отметить, что при такой реализации только один бит извлекается на одну выборку, то есть частота генерации случайных бит ограничена частотой повторения лазерных импульсов. Несмотря на это ограничение, использование компаратора представляется очень выгодным, так как 1) он позволяет избежать дорогостоящих АЦП и 2) позволяет извлекать случайные биты без необходимости их обработки и, следовательно, без уменьшения потерь (при условии, что классический шум мал).
Коэффициент сжатия
Figure 00000153
для схемы квантового ГСЧ с компаратором (
Figure 00000164
) можно определить просто как
Figure 00000165
. Однако это определение не позволяет учесть наличие классического шума в сигнале фотоприемника. Чтобы учесть классические флуктуации, был введен эффективный коэффициент сжатия
Figure 00000166
, используя следующий метод. Во-первых, предполагается, что пороговое напряжение компаратора
Figure 00000167
соответствует центру распределения сигнала, т. е. области под кривой
Figure 00000168
слева и справа
Figure 00000167
равны. Согласно (23), следует, что:
Figure 00000169
, где
Figure 00000170
и
Figure 00000171
задаются уравнениями (24) и уравнением (25) соответственно. Затем определяется квантовая min-энтропия следующим образом:
Figure 00000172
(30)
Далее необходимо отметить, что распределение плотности сигнала
Figure 00000173
(уравнение (26)) становится более широким при увеличении вклада классического шума
Figure 00000174
. Вследствие этого вероятность того, что напряжение с фотоприемника попадает в «бин» от
Figure 00000170
до
Figure 00000175
, меньше для реального сигнала, чем для идеального квантового сигнала. Будем считать, что если вклады от классического и квантового шумов одинаковы, то ГСЧ перестает быть квантовым, а эффективный фактор сжатия должен быть равен бесконечности:
Figure 00000176
. Напротив, если классические флуктуации пренебрежимо малы, то можно использовать необработанную последовательность, т. е.
Figure 00000177
. Используя это предположение, можно определить эффективный коэффициент сжатия следующим образом:
Figure 00000178
(31)
где
Figure 00000179
(32)
и где
Figure 00000180
- экспериментальное распределение плотности сигнала от фотоприемника. Очевидно, что если нет классического шума, то
Figure 00000181
и
Figure 00000182
. Если, однако, классическая мин-энтропия равна квантовой мин-энтропии
Figure 00000183
, то тогда
Figure 00000184
.
Этот подход может быть легко распространен на случай использования АЦП. Для этого отметим сначала, что распределение плотности
Figure 00000185
(Фиг. 3) имеет ярко выраженный абсолютный максимум при
Figure 00000186
, так что
Figure 00000187
всегда будет соответствовать вероятности соответствующего «бина». Поэтому мы можем написать для эффективного коэффициента сжатия:
Figure 00000188
(33)
где
Figure 00000189
– разрешение АЦП в битах, и:
Figure 00000190
(34)
с размером ячейки
Figure 00000191
, где
Figure 00000192
– динамический диапазон АЦП.
Поскольку значение эффективного коэффициента сжатия отражает вклад от классических флуктуаций, знание
Figure 00000007
делает квантовый ГСЧ устойчивым к атаке, которая подделывает классический шум. Другими словами, сопротивление атаке на генерируемый сигнал сводится к вычислению «на лету»
Figure 00000007
, что, в свою очередь, требует вычисления min-энтропии, определенной уравнением (32). Поскольку интеграл в формуле (32) содержит экспериментальное распределение плотности
Figure 00000193
, основное назначение блока КС на Фиг. 1 состоит в определении функции
Figure 00000193
. В данном случае может быть предложено как минимум два варианта реализации такого блока.
В первом варианте осуществления изобретения блок КС представляет собой просто высокоскоростной компаратор. В этом случае профиль распределения плотности восстанавливается с использованием развертки порогового напряжения. Для каждого значения
Figure 00000194
мы записываем битовую последовательность заданной длины и вычисляем соотношение единиц и нулей в последовательности:
Figure 00000195
.
Далее в тексте описания во избежание путаницы, верхний регистр будет использоваться для обозначения порогового напряжения основного компаратора -
Figure 00000167
, и нижний регистр для обозначения порогового напряжения КС-компаратора -
Figure 00000194
. Обозначим для двух соседних значений порогового напряжения
Figure 00000196
и
Figure 00000197
соответствующие соотношения единиц и нулей равны
Figure 00000198
и
Figure 00000199
, соответственно, тогда значение распределения плотности при
Figure 00000196
можно рассчитать следующим образом:
Figure 00000200
(35)
где
Figure 00000201
шаг развертки напряжения.
Во втором варианте осуществления можно использовать схему выборки и хранения в комбинации с относительно низкоскоростным АЦП (см. Фиг. 4), скорость работы которого ограничена несколькими миллионами сэмплов в секунду, то есть намного ниже, чем частота повторения импульсов. Отметим, что поскольку мы сознательно избегаем использования высокоскоростного АЦП, заменяя его компаратором и снижая тем самым цену конечного продукта, применение сверхскоростного (и дорогого) АЦП в данном случае представляется нецелесообразным. Роль схемы выборки и хранения на Фиг. 4 сводится к регулярной выборке одного импульса из длинной последовательности импульсов. Для этого управляющий сигнал на Фиг. 4 открывает конденсатор в момент времени, соответствующий приходу импульса, и затем быстро закрывает его на длительное время, устраняя, таким образом, дальнейшие изменения во входном сигнале. Такое «разрежение» позволяет накапливать статистику быстро меняющегося сигнала с фотодетектора медленным АЦП, т. е. позволяет находить
Figure 00000202
. Очевидно, что этот вариант осуществления является более сложным, чем первая реализация, поэтому в некоторых случаях контроль статистики, выполняемый с помощью компаратора, может быть предпочтительнее.
Наконец, рассмотрим осуществление защиты от внешних атак на целостность/достоверность формируемой случайной последовательности. В зависимости от того, как это будет выполнено, может быть предложено два подхода для реализации защиты от атак и, следовательно, два варианта реализации цифрового преобразователя.
Первый вариант предполагает использование одного высокоскоростного компаратора, пороговое напряжение для которого рассчитывается с использованием ранее найденного экспериментального распределения плотности
Figure 00000193
. Необработанная битовая последовательность из компаратора подвергается затем процедуре извлечения случайности (например, хешированию), выполняемой в блоке обработки, который использует ранее вычисленное значение
Figure 00000203
в качестве коэффициента сжатия.
Во втором варианте осуществления можно использовать пару компараторов, пороговые напряжения которых установлены
Figure 00000204
и
Figure 00000205
, соответственно, где
Figure 00000206
определяются следующим уравнением:
Figure 00000207
(36)
Затем сигналы от двух компараторов
Figure 00000208
и
Figure 00000209
складываются по модулю 2, и, если
Figure 00000210
, тогда блок обработки буферизует
Figure 00000211
или
Figure 00000212
(или один из них, так как они одинаковы в этом случае). Если, однако,
Figure 00000213
, то в буфер ничего не записывается. Фактически, если выходной сигнал с фотодетектора находится вблизи центра распределения его плотности, то существует высокая вероятность того, что выходной сигнал от одного компаратора контролируется злоумышленником, который может изменять уровень сигнала в диапазоне, определяемом шириной классических шумов. Поэтому, чтобы избежать влияния злоумышленника, следует отбросить сигналы, соответствующие некоторой области рядом с
Figure 00000214
. Ширина такой области должна быть гарантированно больше ширины классических флуктуаций. Согласно определению
Figure 00000215
, такое требование выполняется, если ширина этой области равна
Figure 00000216
.
Следует отметить, что вариант осуществления схемы с двумя компараторами концептуально аналогичен случаю, когда ненадежные биты отбрасываются посредством процедуры извлечения случайности. Фактически, отбрасывая сигнал, попадающий в диапазон от
Figure 00000217
до
Figure 00000205
, мы «сжимаем» необработанную битовую последовательность (т.е. как бы применяем экстрактор случайности) аппаратным образом. Однако такая реализация должна работать быстрее, чем хеширование, поэтому в некоторых случаях это может быть предпочтительнее.
Суммируя вышеизложенное, на Фиг. 5 представлен с помощью упрощенной блок-схемы рабочий цикл квантового ГСЧ. В указанной на Фиг. 5 схеме блок КС реализован с помощью компаратора с разверткой порогового напряжения, а цифровой преобразователь реализован в виде пары компараторов. Сначала мы предполагаем, что лазер непрерывно генерирует короткие импульсы с заданной частотой повторения. Алгоритм работы квантового ГСЧ начинается с расчета
Figure 00000202
с использованием уравнения (35) (верхний блок на диаграмме). Для этого следует указать шаг
Figure 00000201
развертки порогового напряжения и количество битов, которые будут использоваться для нахождения соотношения единиц и нулей при каждом значении
Figure 00000194
. Рассчитанное распределение плотности затем сохраняется в виде одномерного массива в памяти блока обработки. Следующий элемент блок-схемы соответствует вычислению напряжения
Figure 00000218
, которое определяется так, чтобы области под
Figure 00000202
слева и справа от
Figure 00000218
были равны. Затем эффективный коэффициент сжатия
Figure 00000219
рассчитывается по формулам (31) и (32). Зная
Figure 00000219
и
Figure 00000218
система рассчитывает
Figure 00000220
и устанавливает пороговые напряжения для пары компараторов, составляющих цифровой преобразователь. Параллельно система снова начинает вычисление
Figure 00000221
,
Figure 00000222
и
Figure 00000223
, осуществляя таким образом непрерывное управление работой квантового ГСЧ. После этого блок обработки начинает буферизацию случайных битов, проверяя на каждом шаге результат операции XOR цифровых сигналов от компараторов и отбрасывая сигналы, для которых
Figure 00000224
.
Таким образом, после описания предпочтительного варианта реализации схемы специалистам в данной области должно быть очевидно, что были достигнуты определенные преимущества описанного способа и устройства.
Следует также понимать, что различные модификации, адаптации и их альтернативные варианты осуществления могут быть выполнены в пределах объема и сущности настоящего изобретения. Изобретение определяется формулой изобретения.
Источники информации
[1] M. Herrero-Collantes and J. C. Garcia-Escartin, “Quantum random number generators,” Rev. Mod. Phys., vol. 89, p. 015004, 2017.
[2] H. Guo, W. Tang, Y. Liu, and W. Wei, “Truly random number generation based on measurement of phase noise of a laser,” Phys. Rev. E, vol. 81, p. 051137, 2010.
[3] B. Qi, Y.-M. Chi, H.-K. Lo, and L. Qian, “High-speed quantum random number generation by measuring phase noise of a single-mode laser,” Opt. Lett., vol. 35, pp. 312-314, 2010.
[4] F. Xu, B. Qi, X. Ma, H. Xu, H. Zheng, and H.-K. Lo, “Ultrafast quantum random number generation based on quantum phase fluctuations,” Opt. Express, vol. 20, pp. 12366-12377, 2012.
[5] M. Jofre, M. Curty, F. Steinlechner, G. Anzolin, J. P. Torres, M. W. Mitchell, and V. Pruneri, “True random numbers from amplified quantum vacuum,” Opt. Express, vol. 19, pp. 20665-20672, 2011.
[6] C. Abellán, W. Amaya, M. Jofre, M. Curty, A. Acín, J. Capmany, V. Pruneri, and M. W. Mitchell, “Ultra-fast quantum randomness generation by accelerated phase diffusion in a pulsed laser diode,” Opt. Express, vol. 22, pp. 1645-1654, 2014.
[7] C. Gabriel, C. Wittmann, D. Sych, R. Dong, W. Mauerer, U. L. Andersen, C. Marquardt, and G. Leuchs, “A generator for unique quantum random numbers based on vacuum states,” Nat. Photonics, vol. 4, p. 711, 2010.
[8] X. Ma, F. Xu, H. Xu, X. Tan, B. Qi, and H.-K. Lo, “Postprocessing for quantum random-number generators: Entropy evaluation and randomness extraction,” Phys. Rev. A, vol. 87, p. 062327, 2013.
[9] F. Raffaelli, P. Sibson, J. E. Kennard, D. H. Mahler, M. G. Thompson, and J. C. F. Matthews, “Generation of random numbers by measuring phase fluctuations from a laser diode with a silicon-on-insulator chip,” Opt. Express, vol. 26, pp. 19730-19741, 2018.

Claims (30)

1. Квантовый генератор случайных чисел (ГСЧ), включающий в себя:
лазерный диод, приводимый в действие драйвером импульсов;
волоконно-оптический несбалансированный интерферометр, преобразующий фазовый шум лазерного излучения в амплитудную модуляцию;
фотоприемник, выполняющий детектирование лазерных импульсов на выходе из интерферометра;
цифровой преобразователь, выполняющий оцифровку выходных данных с фотоприемника;
блок контроля статистики, осуществляющий вычисление плотности вероятности сигнала с фотоприемника;
и
вычислительный блок, обеспечивающий получение оцифрованного выходного сигнала от цифрового преобразователя и выдачи истинной случайной битовой последовательности.
2. Генератор по п.1, отличающийся тем, что блок контроля статистики включает в себя компаратор.
3. Генератор по п.1, отличающийся тем, что блок контроля статистики включает в себя аналого-цифровой преобразователь, объединенный со схемой выборки и хранения.
4. Генератор по п.1, отличающийся тем, что цифровой преобразователь включает в себя один высокоскоростной компаратор.
5. Генератор по п.1, отличающийся тем, что цифровой преобразователь включает в себя пару высокоскоростных компараторов.
6. Генератор по п.1, отличающийся тем, что волоконно-оптический интерферометр представляет собой интерферометр Майкельсона, построенный из волоконно-оптических компонентов, не поддерживающих поляризацию.
7. Генератор по п.1, отличающийся тем, что линия задержки интерферометра
Figure 00000225
выбрана таким образом, чтобы соответствующая временная задержка
Figure 00000226
была кратна частоте повторения импульсов лазерного диода, где
Figure 00000227
 – показатель преломления волокна, а
Figure 00000228
– скорость света в вакууме.
8. Генератор по п.1, отличающийся тем, что дополнительно содержит циркулятор, предотвращающий обратную связь с лазерным диодом.
9. Способ генерации истинно случайных чисел с помощью квантового ГСЧ по любому из пп. 1-8, включающий в себя:
управление лазерным диодом для излучения лазерных импульсов;
преобразование фазового шума лазерного излучения в амплитудную модуляцию с использованием интерферометра;
детектирование лазерных импульсов на выходе из интерферометра с использованием фотоприемника;
оцифровку выходного сигнала фотоприемника с использованием цифрового преобразователя;
вычисление плотности вероятности сигнала фотоприемника;
определение параметра, который связан с отношением классического шума к квантовому шуму, для оценки квантовой составляющей случайных изменений сигнала;
и
обработку выходных данных от цифрового преобразователя и блока контроля статистики для выполнения самонастройки генератора случайных чисел и обнаружения физических атак.
10. Способ по п.10, отличающийся тем, что блок контроля статистики, предназначенный для вычисления плотности вероятности сигнала фотоприемника, включает в себя компаратор.
11. Способ по п.10, отличающийся тем, что блок контроля статистики, предназначенный для вычисления плотности вероятности сигнала фотоприемника, включает в себя аналого-цифровой преобразователь, объединенный со схемой выборки и хранения.
12. Способ по п.10, отличающийся тем, что цифровой преобразователь включает в себя один высокоскоростной компаратор.
13. Способ по п.10, отличающийся тем, что цифровой преобразователь включает в себя пару высокоскоростных компараторов.
14. Способ по п.10, отличающийся тем, что волоконно-оптический интерферометр представляет собой интерферометр Майкельсона, построенный из волоконно-оптических компонентов, не поддерживающих поляризацию.
15. Способ по п.10, отличающийся тем, что линия задержки интерферометра
Figure 00000225
выбрана таким образом, чтобы соответствующая временная задержка
Figure 00000226
была кратна частоте повторения импульсов лазерного диода, где
Figure 00000227
 – показатель преломления волокна, а
Figure 00000228
– скорость света в вакууме.
RU2019124324A 2019-07-31 2019-07-31 Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения RU2721585C1 (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019124324A RU2721585C1 (ru) 2019-07-31 2019-07-31 Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения
US16/540,106 US11055404B2 (en) 2019-07-31 2019-08-14 Attack-resistant quantum random number generator based on the interference of laser pulses with random phase

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019124324A RU2721585C1 (ru) 2019-07-31 2019-07-31 Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2721585C1 true RU2721585C1 (ru) 2020-05-20

Family

ID=70735386

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019124324A RU2721585C1 (ru) 2019-07-31 2019-07-31 Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11055404B2 (ru)
RU (1) RU2721585C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2758889C1 (ru) * 2020-12-21 2021-11-02 ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КуРэйт" (ООО "КуРэйт") Высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов с использованием многоканального аналого-цифрового преобразователя и способ формирования случайной числовой последовательности с его помощью
RU2766051C1 (ru) * 2020-12-29 2022-02-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ" Способ подавления квантовых шумов в оптической квантовой памяти на основе протокола восстановления подавленного фотонного эха в резонаторе (варианты)
RU2788400C1 (ru) * 2022-05-18 2023-01-18 Общество С Ограниченной Ответственностью "Курэйт" Высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел на переключении поляризации в полупроводниковом лазере с вертикальным резонатором (варианты) и способ формирования случайной числовой последовательности с его помощью

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114579082B (zh) * 2022-05-06 2022-07-19 北京中科国光量子科技有限公司 一种基于激光相位噪声的量子随机数发生器
CN114756204B (zh) * 2022-06-15 2022-09-13 南京大学 一种基于探测后作差的量子随机数产生方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999066641A1 (de) * 1998-06-16 1999-12-23 Deutsche Telekom Ag Verfahren zur erzeugung einer zufallszahl auf quantenmechanischer grundlage und zufallsgenerator
US20130036145A1 (en) * 2011-08-04 2013-02-07 Valerio Pruneri Ultrafast quantum random number generation process and system therefore
US20150331672A1 (en) * 2014-05-19 2015-11-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Random number generator
CN109240645A (zh) * 2018-01-19 2019-01-18 北京中创为量子通信技术有限公司 一种量子随机数发生器及量子随机数生成方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2439771A (en) * 2006-07-05 2008-01-09 Qinetiq Ltd Clock controlled gating in quantum cryptography apparatus
CA2882288C (en) * 2012-08-17 2020-10-27 Los Alamos National Security, Llc Quantum communications system with integrated photonic devices
US10291399B2 (en) * 2013-09-30 2019-05-14 Traid National Security, LLC Quantum-secured communications overlay for optical fiber communications networks
WO2016033199A1 (en) * 2014-08-28 2016-03-03 Adelos, Inc. Real-time fiber optic interferometry controller
US11255663B2 (en) * 2016-03-04 2022-02-22 May Patents Ltd. Method and apparatus for cooperative usage of multiple distance meters
US9554738B1 (en) * 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
CN111149141A (zh) * 2017-09-04 2020-05-12 Nng软件开发和商业有限责任公司 用于收集并使用来自交通工具的传感器数据的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999066641A1 (de) * 1998-06-16 1999-12-23 Deutsche Telekom Ag Verfahren zur erzeugung einer zufallszahl auf quantenmechanischer grundlage und zufallsgenerator
US20130036145A1 (en) * 2011-08-04 2013-02-07 Valerio Pruneri Ultrafast quantum random number generation process and system therefore
US20150331672A1 (en) * 2014-05-19 2015-11-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Random number generator
CN109240645A (zh) * 2018-01-19 2019-01-18 北京中创为量子通信技术有限公司 一种量子随机数发生器及量子随机数生成方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2758889C1 (ru) * 2020-12-21 2021-11-02 ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КуРэйт" (ООО "КуРэйт") Высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов с использованием многоканального аналого-цифрового преобразователя и способ формирования случайной числовой последовательности с его помощью
RU2766051C1 (ru) * 2020-12-29 2022-02-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ" Способ подавления квантовых шумов в оптической квантовой памяти на основе протокола восстановления подавленного фотонного эха в резонаторе (варианты)
RU2788400C1 (ru) * 2022-05-18 2023-01-18 Общество С Ограниченной Ответственностью "Курэйт" Высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел на переключении поляризации в полупроводниковом лазере с вертикальным резонатором (варианты) и способ формирования случайной числовой последовательности с его помощью

Also Published As

Publication number Publication date
US20210034739A1 (en) 2021-02-04
US11055404B2 (en) 2021-07-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2721585C1 (ru) Устойчивый к атакам квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой и способ его применения
US11442698B2 (en) Quantum random number generators
JP6647384B2 (ja) 量子乱数ジェネレータ
Sakuraba et al. Tb/s physical random bit generation with bandwidth-enhanced chaos in three-cascaded semiconductor lasers
Herrero-Collantes et al. Quantum random number generators
JP6072105B2 (ja) 乱数発生器
US8554814B2 (en) Random signal generator using quantum noise
Yamazaki et al. Performance of random number generators using noise-based superluminescent diode and chaos-based semiconductor lasers
CN109240645A (zh) 一种量子随机数发生器及量子随机数生成方法
Wu et al. Simultaneous generation of two sets of time delay signature eliminated chaotic signals by using mutually coupled semiconductor lasers
CN209103272U (zh) 一种量子随机数发生器
JP2002518764A (ja) 量子力学ベースで乱数を発生するためのプロセスおよび乱数発生器
Li et al. Enhancing optical-feedback-induced chaotic dynamics in semiconductor ring lasers via optical injection
JP4950924B2 (ja) カオスレーザ発振器と、それを用いた超高速物理乱数生成装置とその方法と、そのプログラムと記録媒体
Lima et al. Fast true random bit generation with an soa-based random fiber laser
Marosits et al. Amplified spontaneous emission based quantum random number generator
CN117121314A (zh) 包括垂直腔面发射激光器的随机数生成器
Shakhovoy et al. Phase randomness in a gain-switched semiconductor laser: stochastic differential equation analysis
Samburskaya et al. Quadrature squeezing in an isolated pulse of light
Shakhovoy et al. Gain-switched VCSEL as a quantum entropy source: the problem of quantum and classical noise
Chizhevsky Fast generation of random bits based on polarization noises in a semiconductor vertical-cavity laser
Tseng et al. Entropy analysis on chaos excited through destabilization of semiconductor lasers at period-one nonlinear dynamics for physical random number generation
CN113826069B (zh) 用于生成随机数的紧凑数字化系统
RU2758889C1 (ru) Высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел на интерференции лазерных импульсов с использованием многоканального аналого-цифрового преобразователя и способ формирования случайной числовой последовательности с его помощью
RU2788400C1 (ru) Высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел на переключении поляризации в полупроводниковом лазере с вертикальным резонатором (варианты) и способ формирования случайной числовой последовательности с его помощью