RU2713989C1 - Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта - Google Patents

Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2713989C1
RU2713989C1 RU2019120124A RU2019120124A RU2713989C1 RU 2713989 C1 RU2713989 C1 RU 2713989C1 RU 2019120124 A RU2019120124 A RU 2019120124A RU 2019120124 A RU2019120124 A RU 2019120124A RU 2713989 C1 RU2713989 C1 RU 2713989C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
blades
spectrum
signal
frequency
blade
Prior art date
Application number
RU2019120124A
Other languages
English (en)
Inventor
Борис Анатольевич Касаткин
Сергей Борисович Касаткин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН)
Priority to RU2019120124A priority Critical patent/RU2713989C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2713989C1 publication Critical patent/RU2713989C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области гидроакустики и может быть использовано для распознавания морских судов по их шумоизлучению. В предлагаемом способе принимают шумовой сигнал движущегося судна комбинированным приемником градиента давления, оцифровывают, фильтруют, выполняют спектральный анализ методом БПФ, формируют спектры суммарного процесса сигнал плюс помеха S+N для полного набора 16 информативных параметров, характеризующих звуковое поле, формируют спектры помехи N для полного набора 16 информативных параметров, формируют отношение сигнал-помеха S/N для полного набора 16 информативных параметров, выбирают в компараторе дискретные составляющие, которым соответствуют максимальные значения отношения S/N из 16 возможных, определяют гармонический ряд лопастных частот fmax(nz), n=1,2,3 и т.д., которым соответствуют максимальные значения отношения S/N на выходе компаратора, а минимальную из них принимают за первую лопастную частоту fл(z), находят в спектре сигнала на выходе компаратора минимальную разностную частоту f(nz)-f(nz-1), которую принимают за первую вальную частоту fв(1)=f(nz)-f(nz-1), n=1,2,3 и т.д., вычисляют ориентировочное значение числа лопастей винта по формуле z0(i)=fл/fв, формируют набор эталонных спектров S(i)=cos(2πfz(i)/fmax), где S(i) - эталонный спектр для гипотезы о количестве лопастей номер i, содержащий вально-лопастный звукоряд, характерный для количества лопастей винта z(i), вычисляют для каждого S(i) его меру сходства K(i) со спектром исследуемого сигнала, строят график функции R(φ)=K(i)cos(φz0(i)), φ=(0, 2π) для найденного ориентировочного значения числа лопастей винта z0(i)=fл/fв и, если результирующая фигура подобна контуру винта с z0(i) лопастями, то делают вывод о том, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей равно z0(i). Заявляемый способ позволяет значительно увеличить помехоустойчивость приемной антенны без увеличения ее апертуры, а только за счет увеличения числа информативных параметров, максимальное число которых равно 16, повысить отношение сигнал-помеха на выходе компаратора, который выбирает для каждого текущего момента времени спектральную составляющую с максимальным отношением S/N из набора 16 информативных параметров. В свою очередь, увеличение числа информативных параметров позволяет увеличить вероятность правильного обнаружения первой лопастной частоты и первой вальной частоты и тем самым вероятность правильной оценки количества лопастей винта, которое является классификационным признаком самого шумящего объекта. 4 ил.

Description

Изобретение относится к области гидроакустики и может быть использовано для классификации морских судов по их шумоизлучению.
Известен способ оценки количества лопастей винта путем определения характеристик звукорядов (Анализ информации оператором - гидроакустиком /В.В. Деев, Ю.М. Забродин, А.П. Пахомов и др. Л. Судостроение. 1989, 192 с.), в котором определяются следующие операции:
прием сигнала шумящего объекта гидроакустической антенной, аналого-цифровое преобразование, полосовая фильтрация, вычисление спектра сигнала методом быстрого преобразования Фурье (БПФ), обнаружение отдельных дискретных составляющих, амплитуда которых превышает уровень сплошной части спектра, поиск основных частот вального звукоряда и лопастного звукоряда, формирование звукорядов в виде таблиц их параметров, отображение графика спектра сигнала и таблиц параметров звукорядов, оценка количества лопастей винта оператором с использованием известного соотношения
fл=zfв
где fл - основная частота лопастного звукоряда, fв - основная частота вального звукоряда, z - количество лопастей винта.
Недостатком данного способа является малая помехоустойчивость процедуры обнаружения отдельных дискретных составляющих, результат которой для каждой дискретной составляющей является случайным событием, характеризующимся вероятностью правильного и ложного решения. Кроме того, способ предполагает отображение информации традиционного вида (график спектра + таблица обнаруженных дискретных составляющих). В большом объеме информации такого вида информация о количестве лопастей винта занимает незначительную часть и вычленить ее способен только опытный оператор - гидроакустик.
Известен также способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта (патент РФ №2581719, МПК G01S, 3/80, (2006/01), опубликован 20.04.2016 г. бюл. №11), в котором для повышения достоверности информации о количестве лопастей винта и повышения наглядности ее отображения для оператора введены новые признаки:
- находят в исследуемом спектре сигнала, полученном с использованием БПФ, частоту гармоники максимальной амплитуды fmax, считая ее основной частотой лопастного звукоряда fл, прогнозируют частоты вальных звукорядов
fв(i)=fл/z(i), где z(i)=3-8-гипотезы о количестве лопастей винта шумящего объекта,
формируют набор эталонных спектров S(i)=cos(2πfz(i)/fmax), где S(i) - эталонный спектр для гипотезы о количестве лопастей номер i, содержащий вально-лопастный звукоряд, характерный для количества лопастей винта z(i),
вычисляют для каждого S(i) его меру сходства К(I) со спектром исследуемого сигнала, строят график путем наложения друг на друга набора фигур, каждая из которых представляет собой построенный в полярных координатах график функции R(φ)=К(i)cos(φz(i)), φ=(0, 2π),
и если результирующая фигура подобна контуру винта с z(i) лопастями, то делают вывод о том, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей z(i). В качестве меры сходства выбрана функция
Figure 00000001
где F - спектр исследуемого сигнала, S(i) - эталонный спектр для гипотезы номер i, Amax - наибольшая амплитуда гармоник спектра. Данный способ является наиболее близким к заявленному изобретению.
Недостатком известного способа является малая помехоустойчивость гидроакустической приемной антенны, малая вероятность правильного обнаружения дискретных составляющих на фоне шумовой помехи, результат которой для каждой дискретной составляющей является случайным событием и, соответственно, малая вероятность правильной оценки количества лопастей винта шумящего объекта. Так, например, для выявления дискретных составляющих вально-лопастного звукоряда в диапазоне 2-5 Гц с вероятностью правильного обнаружения не менее 90% помехоустойчивость гидроакустической приемной антенны должна составлять не менее 10 дБ, а ее апертура должна быть не менее 7.5 км. Кроме того, лопастные частоты вально-лопастного звукоряда также образуют гармонический ряд частот, амплитуда которых примерно одинакова, что увеличивает вероятность ошибки при определении основной лопастный частоты.
Задачей, на решение которой направлено данное изобретение, является увеличение помехоустойчивости приемной гидроакустической антенны, увеличение вероятности правильного обнаружения дискретных составляющих вально-лопастного звукоряда, увеличение вероятности правильного обнаружения первой лопастный частоты, первой вальной частоты и, соответственно, увеличение вероятности правильной оценки количества лопастей винта шумящего объекта.
Для решения этой задачи в способе оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта, включающем в себя прием сигнала шумящего объекта гидроакустической приемной антенной, аналого-цифровое преобразование, полосовую фильтрацию, вычисление спектра сигнала, определение основной частоты лопастного звукоряда fл, прогнозирование частот вальных звукорядов fв(i)=fл/z(i), где z(i)=3-8 гипотезы о количестве лопастей винта шумящего объекта, формирование набора эталонных спектров S(i)=cos(2πfz(i)/fmax), где S(i) - эталонный спектр для гипотезы о количестве лопастей номер i, содержащий вально-лопастный звукоряд, характерный для количества лопастей винта z(i), ), fmax - спектральная составляющая, которой соответствует максимальная амплитуда, вычисление для каждого S(i) его меры сходства К(i) со спектром исследуемого сигнала, построение графика функции
Figure 00000002
причем в качестве меры сходства выбрана функция
Figure 00000003
где F - спектр исследуемого сигнала, S(i) - эталонный спектр для гипотезы номер i, Amax - наибольшая амплитуда гармоник спектра, в качестве гидроакустической приемной антенны используют скалярно-векторный комбинированный приемник (КП) градиента давления, полосовой фильтр и аналогово-цифровой преобразователь выполняют 4-х канальными, формируют спектры для суммарного процесса сигнал плюс помеха (S+N) для полного набора 16 информативных параметров, характеризующих звуковое поле, формируют спектры помехи N для полного набора 16 информативных параметров, формируют отношение сигнал-помеха (S/N) для полного набора 16 информативных параметров, выбирают в компараторе дискретные составляющие, которым соответствуют максимальные значения отношения S/N из 16 возможных, определяют гармонический ряд лопастных частот fmax(nz), n=1,2,3 и т.д., которым соответствуют максимальные значения отношения S/N на выходе компаратора, а минимальную из них принимают за первую лопастную частоту fл(z), находят в спектре сигнала на выходе компаратора минимальную разностную частоту f(nz)-f(nz-1), которую принимают за первую вальную частоту fв(1)=f(nz)-f(nz-1), n=1,2,3 и т.д., вычисляют ориентировочное значение числа лопастей винта по формуле z0(i)=fл/fв, формируют эталонный спектр, полагая fmax=fл(z0(i)), строят график функции R(φ)=К(i)cos(φz0(i)), φ=(0, 2π) для найденного ориентировочного значения числа лопастей винта z0(i)=fл/fв и, если результирующая фигура подобна контуру винта с z0(i) лопастями, то делают вывод о том, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей равно z0(i).
Заявляемый способ позволяет значительно увеличить помехоустойчивость приемной антенны без увеличения ее апертуры, а только за счет увеличения числа информативных параметров, максимальное число которых равно 16, повысить отношение сигнал-помеха на выходе компаратора, который выбирает для каждого текущего момента времени спектральную составляющую с максимальным отношением S/N из набора 16 информативных параметров. В свою очередь, увеличение числа информативных параметров позволяет увеличить вероятность правильного обнаружения первой лопастный частоты и первой вальной частоты и, тем самым, вероятность правильной оценки количества лопастей винта, которое является классификационным признаком самого шумящего объекта.
Сущность заявленного изобретения поясняются чертежами, где: на фиг. 1 изображена структурная блок схема устройства, реализующего способ; на фиг. 2 поясняется сонограмма звукового поля шумящего в море объекта в координатах частота - время наблюдения объекта - отношение S/N на выходе канала звукового давления; на фиг. 3 поясняется сонограмма звукового поля на выходе компаратора; фиг. 4а поясняет спектр сигнала шумящего объекта, соответствующий конкретному времени наблюдения на сонограмме t=5чac; фиг 4б поясняет результат построения функции R(φ)=К(i)cos(φz0(i)), φ=(0, 2π) для найденного ориентировочного значения числа лопастей винта z0(i)=fл/fв=4.
Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта реализуется следующим образом. Звуковой сигнал от шумящего объекта принимается комбинированным приемником 1, с выхода которого сигнал поступает на вход 4-х канального полосового фильтра 2 и далее на вход 4-х канального аналогово-цифрового преобразователя 3. С выхода аналогово-цифрового преобразователя 3 сигналы в цифровом виде поступают на вход анализатора спектра 4, в котором на основе БПФ находятся текущие спектры звукового давления р(ω)=p1(ω)+ip2(ω) и трех компонент вектора градиента давления g(ω)=g1(ω)+ig2(ω).
Сигналы с выхода анализатора спектра 4 поступают на вход формирователя спектров 5 суммарного процесса сигнал плюс помеха (S+N) для полного набора информативных параметров, число которых равно 16, характеризующих звуковое поле шумящего объекта в скалярно-векторном описании.
A1=p2,
Figure 00000004
=I1x, A3=I1y, A4=I1z, A5=I2x, A6=I2y, A7=I2z,
Figure 00000005
A11=g1x 2, A12=g1y 2, A13=g1z 2, A14=g2x 2, A15=g2y 2, A16=g2z 2, где I=I1+I2 - комплексный вектор интенсивности, компоненты которого находятся по хорошо известным формулам (Щуров В.А. Векторная акустика океана. Владивосток: Дальнаука, 2003. 308 с.) через компоненты комплексного звукового давления и компоненты комплексного вектора градиента давления. Сигналы с первого выхода формирователя спектра 5 суммарного процесса S+N для полного набора информативных параметров поступают на вход формирователя спектра 6 помехи N для полного набора информативных параметров в соответствии с алгоритмом усреднения спектра суммарного процесса S+N окном Хэмминга
Figure 00000006
где 2Δƒ0 - ширина окна Хэмминга, ƒ0 - средняя частота дискретной составляющей вально-лопастного звукоряда, Δƒ0 - варьируемый параметр, примерно на порядок превышающий ширину дискретной составляющей Δƒ в спектре суммарного процесса (сигнал плюс шум).
С выхода формирователя спектра 6 помехи N и второго выхода формирователя спектра 5 суммарного процесса S+N сигналы поступают на вход формирователя 7 отношения сигнал - помеха (S/N) по всем информативным параметрам. Сформированные в блоке 7 отношения S/N по всем информативным параметрам поступают в компаратор 8, выбирающий спектральную составляющую, которой соответствует максимальное отношение S/N, увеличивая тем самым помехоустойчивость приемной системы и вероятность правильного обнаружения спектральных составляющих на фоне помехи. С выхода компаратора 8 сигналы поступают в блок 9 выделения ряда гармоник fmax(nz), которым соответствуют максимальные отношения S/N, и которые принимаются за лопастные частоты fл(z), fл(2z), fл(3z), и т.д., а минимальную из них принимают за первую лопастную частоту fл(z). Со второго выхода компаратора 8 сигналы поступают в блок 10 выделения разностных частот f(nz)-f(nz-1), а минимальную разностную частоту f(nz)-f(nz-1), принимают за первую вальную частоту fв(1)=f(nz)-f(nz-1), n=1,2,3 и т.д. С выхода блока выделения первой лопастный частоты 9 и блока выделения первой вальной частоты 10 сигналы поступают в блок 11 определения числа лопастей гребного винта. В этом блоке определяют ориентировочное значение числа лопастей винта по формуле z0(i)=fл/fв, формируют эталонный спектр S(i)=cos(2πfz0(i)/fmax), для ориентировочного значения числа лопастей винта z0(i)=fл/fв, вычисляют для эталонного спектра S(i), соответствующего ориентировочному значению числа лопастей винта z0(i)=fл/fв, его меру сходства Кi со спектром исследуемого сигнала, строят график функции R(φ)=К(i)cos(φz0(i)), φ=(0, 2π), и если результирующая фигура подобна контуру винта с z0(i))=fл/fв лопастями, то делают вывод о том, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей равно z0(i). В качестве меры сходства К(i) выбрана функция
Figure 00000007
где F - спектр исследуемого сигнала, S(i) - эталонный спектр для гипотезы номер i, Amax - наибольшая амплитуда гармоник спектра.
Работоспособность предлагаемого способа увеличения помехоустойчивости приемной системы на основе комбинированного приемника по сравнению с приемником звукового давления и, соответственно, увеличения вероятности правильного определения первой лопастный частоты и первой вальной частоты поясняется фиг. 2-4. Фиг. 2 поясняет сонограмму звукового поля шумящего в море объекта в координатах частота - время наблюдения объекта - отношение S/N на выходе канала звукового давления. В спектре сигнала шумящего объекта хорошо выделяются дискретные составляющие на частотах 5.5 Гц и 7.0 Гц, но правильная идентификация первой лопастный частоты и первой вальной частоты затруднена из-за малого уровня других дискретных составляющих вально-лопастного звукоряда. Фиг. 3 поясняет сонограмму того же шумящего объекта на выходе компаратора в том же интервале наблюдения. На сонограмме хорошо выделяются лопастные частоты 12, 13, 14, (3.5, 7.0, 10.5 Гц) как наиболее яркие дискретные составляющие, которые также образуют гармонический ряд частот, а наименьшая из них является первой лопастный частотой (fл=3.5 Гц). На сонограмме также хорошо видны другие гармоники вально-лопастного звукоряда, например, 15, 16, по которым определяется минимальная разностная частота 0.9 Гц, равная первой вальной частоте.
Фиг. 4а поясняет спектр сигнала шумящего объекта, соответствующий фиксированному моменту времени на сонограмме t=5 чac, в котором хорошо видны дискретные составляющие вально-лопастного звукоряда f1-f8, среди которых частоты f4, f8 являются первой и второй лопастными частотами. Фиг. 4б поясняет результат построения функции R(φ)=К(i)cos(φz0(i)), φ=(0, 2π) для найденного ориентировочного значения числа лопастей винта z0(i)=fл/fв=4. Ориентировочная оценка числа лопастей винта
Figure 00000008
=fл/fв проверяется по алгоритму (1) для z0(i)=4 и, если результирующая фигура подобна контуру винта с z0(i) лопастями, то делают вывод о том, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей равно z0(i).

Claims (3)

  1. Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта, включающий прием сигнала шумящего объекта гидроакустической антенной, полосовую фильтрацию, аналого-цифровое преобразование, вычисление спектра сигнала, определение основной частоты лопастного ряда fл, прогнозирование частот вальных звукорядов fв(i)=fл/z(i), формирование набора эталонных спектров S(i)=cos(2πfz(i)/fmax), где S(i)-эталонный спектр для гипотезы о количестве лопастей номер i, содержащий вально-лопастный звукоряд, характерный для количества лопастей винта z(i), fmax - спектральная составляющая, которой соответствует максимальная амплитуда, вычисляют для каждого S(i) его меру сходства K(i) со спектром исследуемого сигнала, строят график функции R(φ)=K(i)cos(φz(i)), φ=(0, 2π), причем в качестве меры сходства выбрана функция
  2. Figure 00000009
  3. где F-спектр исследуемого сигнала, S(i)-эталонный спектр для гипотезы номер i, Amax-наибольшая амплитуда гармоник спектра, отличающийся тем, что в качестве гидроакустической антенны используют скалярно-векторный комбинированный приемник градиента давления, полосовой фильтр и аналогово-цифровой преобразователь выполняют 4-х канальными, формируют спектры суммарного процесса сигнал плюс помеха S+N для полного набора 16 информативных параметров, характеризующих звуковое поле, формируют спектры помехи N для полного набора 16 информативных параметров, формируют отношение сигнал-помеха S/N для полного набора 16 информативных параметров, выбирают в компараторе дискретные составляющие, которым соответствуют максимальные значения отношения S/N из 16 возможных, определяют гармонический ряд лопастных частот fmax(nz), n=1,2,3 и т.д., которым соответствуют максимальные значения отношения S/N на выходе компаратора, а минимальную из них принимают за первую лопастную частоту fл(z), находят в спектре сигнала на выходе компаратора минимальную разностную частоту f(nz)- f(nz-1), которую принимают за первую вальную частоту fв(1)=f(nz)-f(nz-1), n=1,2,3 и т.д., вычисляют ориентировочное значение числа лопастей винта по формуле z0(i)=fл/fв, формируют эталонный спектр, полагая fmax=fл(z0(i)), строят график функции R(φ)=K(i)cos(φz0(i)), φ=(0, 2π) для найденного ориентировочного значения числа лопастей винта z0(i)=fл/fв и, если результирующая фигура подобна контуру винта с z0(i) лопастями, то делают вывод о том, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей равно z0(i).
RU2019120124A 2019-06-26 2019-06-26 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта RU2713989C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019120124A RU2713989C1 (ru) 2019-06-26 2019-06-26 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019120124A RU2713989C1 (ru) 2019-06-26 2019-06-26 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2713989C1 true RU2713989C1 (ru) 2020-02-11

Family

ID=69625667

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019120124A RU2713989C1 (ru) 2019-06-26 2019-06-26 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2713989C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2757075C1 (ru) * 2020-11-19 2021-10-11 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения изменения скорости движения шумящего объекта

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2590032A1 (fr) * 1985-08-02 1987-05-15 Thomson Csf Procede de localisation acoustique d'objets sous-marins
RU2367970C2 (ru) * 2007-11-28 2009-09-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. КУЗНЕЦОВА Устройство обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе вычисления интегрального вейвлет-спектра
RU2581719C2 (ru) * 2013-10-14 2016-04-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
RU2624798C1 (ru) * 2016-07-27 2017-07-06 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ определения местоположения шумящего в море объекта
RU2684439C1 (ru) * 2017-12-07 2019-04-09 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ панорамной классификации шумящих объектов

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2590032A1 (fr) * 1985-08-02 1987-05-15 Thomson Csf Procede de localisation acoustique d'objets sous-marins
RU2367970C2 (ru) * 2007-11-28 2009-09-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. КУЗНЕЦОВА Устройство обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе вычисления интегрального вейвлет-спектра
RU2581719C2 (ru) * 2013-10-14 2016-04-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
RU2624798C1 (ru) * 2016-07-27 2017-07-06 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ определения местоположения шумящего в море объекта
RU2684439C1 (ru) * 2017-12-07 2019-04-09 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ панорамной классификации шумящих объектов

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
А.И. МАШОШИН. Оптимизация устройства обнаружения и измерения параметров амплитудной модуляции подводного шумоизлучения морских судов. Акустический журнал. Том 59, номер 3, 2013, май-июнь. РАН, стр. 347-353. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2757075C1 (ru) * 2020-11-19 2021-10-11 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения изменения скорости движения шумящего объекта

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wu et al. The Enkurgram: A characteristic frequency extraction method for fluid machinery based on multi-band demodulation strategy
RU2718144C1 (ru) Способ классификации, определения координат и параметров движения шумящего в море объекта в инфразвуковом диапазоне частот
RU2546851C1 (ru) Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морского объекта
US20120263018A1 (en) Underwater detection device and underwater detecting method
CN108548957B (zh) 基于循环调制频谱和分段互相关相结合的双谱分析方法
CN108523877B (zh) 一种心电信号质量辨识方法及其心电分析方法
CN110852201A (zh) 一种基于多脉冲包络谱匹配的脉冲信号检测方法
Filho et al. Preprocessing passive sonar signals for neural classification
AU2013301992B2 (en) Method and device for classifying watercraft
RU2711406C1 (ru) Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морских объектов
RU2713989C1 (ru) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
CN115795295A (zh) 一种基于最优加权包络谱的旋转机械特征频率增强提取方法
RU2262121C2 (ru) Способ классификации шумящих объектов
RU2581719C2 (ru) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
CN116359876A (zh) 一种雷达信号处理方法
Iliev Wideband signal detection with software DSP processor implemented on a microcontroller
RU2719626C1 (ru) Способ определения маневра шумящего объекта
Tong et al. Adaptive Weighted Envelope Spectrum: A robust spectral quantity for passive acoustic detection of underwater propeller based on spectral coherence
RU2733938C1 (ru) Способ отображения гидроакустической информации
RU2694270C1 (ru) Устройство определения водоизмещения надводного корабля при его шумопеленговании
JP6347660B2 (ja) 魚群探知機、単体魚検出方法、および単体魚検出プログラム
JP2011214972A (ja) 気象レーダ信号処理装置及びそのグランドクラッタ除去方法
CN106382978A (zh) 一种对时变舰船激励所产生水声信号自动目标检测方法
JP6926695B2 (ja) 振幅変調成分の分析方法及び変調信号分析システム
Saulig et al. Nonstationary signals information content estimation based on the local Rényi entropy in the time-frequency domain