RU2713942C1 - Method for monitoring a patient's condition - Google Patents

Method for monitoring a patient's condition Download PDF

Info

Publication number
RU2713942C1
RU2713942C1 RU2019108194A RU2019108194A RU2713942C1 RU 2713942 C1 RU2713942 C1 RU 2713942C1 RU 2019108194 A RU2019108194 A RU 2019108194A RU 2019108194 A RU2019108194 A RU 2019108194A RU 2713942 C1 RU2713942 C1 RU 2713942C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
eda
patient
phase
parameters
monitoring
Prior art date
Application number
RU2019108194A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Наталия Владимировна Козлова
Анна Моисеевна Хныкина
Кирилл Валерьевич Хныкин
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Варесмед"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Варесмед" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Варесмед"
Priority to RU2019108194A priority Critical patent/RU2713942C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2713942C1 publication Critical patent/RU2713942C1/en

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention refers to medicine, namely to methods of patient's condition monitoring in surgery, traumatology, resuscitation and intensive therapy, as well as in clinical physiology, and can be used to assess the state of patients of different age groups and nosological forms, conscious or unconscious, using parameters of phasic component of electrodermal activity (EDA). Temporal analysis of the EDA phasic component reflecting sympathetic excitation is recorded and analyzed. Variability of the phasic EDA parameters is determined and the patient's state is assessed by a generalized index by calculating the quotient of the sum of the oscillation frequency index, the oscillation coefficient, coefficient of variation and rhythm index of phased EDA by number of parameters. To assess the patient's state in the process of monitoring by the phasic EDA parameter variability, the absolute values of the analyzed parameters are evaluated by 7-point system. Patient's satisfactory state corresponds to values of generalized patient's state less than 3.1 points.
EFFECT: higher objectivity of assessment of patient's state in monitoring by unification of interpretation of obtained data regardless of qualification and experience of medical personnel and providing a method suitable for everyday practice of monitoring the state of patients of various nosological forms and age groups, conscious or unconscious.
6 cl, 4 dwg

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, травматологии, реанимации и интенсивной терапии, а также к клинической физиологии и может быть использовано для оценки состояния пациентов разных возрастных групп и нозологических форм, находящихся в сознании или в бессознательном состоянии, с использованием параметров фазической компоненты электродермальной активности (ЭДА).The invention relates to medicine, namely to surgery, traumatology, intensive care and intensive care, as well as to clinical physiology and can be used to assess the condition of patients of different age groups and nosological forms, conscious or unconscious, using the parameters of the phase component electrodermal activity (EDA).

Оценка проявлений стресса у хирургических больных в периоперационном периоде и у терапевтических пациентов в период их пребывания в условиях отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), является неотъемлемой частью лечебного процесса. Правильная оценка состояния больного по показателям деятельности симпатической нервной системы необходима для принятия своевременных мер по поддержанию оптимального функционирования организма и позволяет предотвратить негативный исход для пациента.Assessment of the manifestations of stress in surgical patients in the perioperative period and in therapeutic patients during their stay in the intensive care unit and intensive care unit (ICU) is an integral part of the treatment process. A correct assessment of the patient's condition in terms of the activity of the sympathetic nervous system is necessary to take timely measures to maintain the optimal functioning of the body and helps prevent a negative outcome for the patient.

Операционный стресс сопровождается изменениями, возникающими в организме больного, и является мощным фактором, индуцирующим развитие хирургического стресс-ответа (см. Kehlet Н,, 1998). Среди агрессивных факторов, вызывающих предоперационный стресс, наиболее общими являются эмоциональное возбуждение и болевые стимулы. Установлено, что стресс, которому пациенты подвергаются при подготовке к операции, ведет к повышенной трате энергии, дезорганизации обменных процессов и дисфункции различных органов и систем (см. Ольхов О.Г. с соавт., 2001). В качестве основной причины послеоперационных осложнений рассматривается хирургический стресс-ответ - комплекс изменений нейроэндокринного, метаболического и воспалительного характера, развивающихся в результате хирургической травмы (см. Desborough J.P., 2000). При высокой травматичности оперативного вмешательства эти изменения, первоначально имеющие компенсаторно-приспособительный характер, становятся избыточными и приобретают патологическую направленность. Хирургический стресс-ответ является основной причиной послеоперационной дисфункции различных органов и систем (боль, катаболизм, нарушения иммунитета и гемостаза, дисфункция легких, желудочно-кишечного тракта, сердечно-сосудистой системы), что диктует необходимость поиска подходов к его коррекции (см. Овечкин A.M., 2008). Показано, что на ранних этапах хирургического стресса значительно повышается активность симпатического отдела ВНС. У больных с исходными вегетативными нарушениями в раннем послеоперационном периоде повышается общее периферическое сопротивление и снижается минутный объем сердца, что сопровождается напряжением тонуса симпатической нервной системы и быстрым ее истощением. У больных с избыточной активностью парасимпатической нервной системы, симпатическая блокада при проведении регионарной анестезии является опасным мероприятием (см. Тапбергенов Т.С., 1993).Surgical stress is accompanied by changes that occur in the patient’s body, and is a powerful factor inducing the development of a surgical stress response (see Kehlet H ,, 1998). Among the aggressive factors causing preoperative stress, the most common are emotional arousal and pain stimuli. It was established that the stress that patients undergo during preparation for surgery leads to increased energy expenditure, disorganization of metabolic processes and dysfunction of various organs and systems (see Olkhov O.G. et al., 2001). The main cause of postoperative complications is considered a surgical stress response - a complex of changes of a neuroendocrine, metabolic and inflammatory nature that develops as a result of surgical trauma (see Desborough J.P., 2000). With a high morbidity of surgical intervention, these changes, initially having a compensatory-adaptive nature, become redundant and acquire a pathological orientation. Surgical stress response is the main cause of postoperative dysfunction of various organs and systems (pain, catabolism, impaired immunity and hemostasis, dysfunction of the lungs, gastrointestinal tract, cardiovascular system), which necessitates the search for approaches to its correction (see Ovechkin AM , 2008). It has been shown that in the early stages of surgical stress, the activity of the sympathetic ANS is significantly increased. In patients with initial autonomic disorders in the early postoperative period, the general peripheral resistance increases and cardiac output decreases, which is accompanied by tension in the sympathetic nervous system and its rapid depletion. In patients with excessive activity of the parasympathetic nervous system, sympathetic block during regional anesthesia is a dangerous event (see Tapbergenov TS, 1993).

Одновременно с этим, пребывание пациентов в условиях отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), характеризуется сочетанием между собой различных методов терапии и инвазивных процедур со стрессовыми состояниями пациентов, в том числе связанными с действием болевых стимулов (см. Мехельсон В.А. с соавт., 2007), а также снижением качества сна и комфортабельности пребывания (см. Wenham Т, 2009; Little A et al, 2012,

Figure 00000001
2016).At the same time, patients staying in resuscitation and intensive care units (ICU) is characterized by a combination of various methods of therapy and invasive procedures with stressful conditions of patients, including those associated with the action of pain stimuli (see V. Mekhelson et al. ., 2007), as well as a decrease in sleep quality and a comfortable stay (see Wenham T, 2009; Little A et al, 2012,
Figure 00000001
2016).

Известно, что длительные стрессовые ситуации приводят к истощению адаптационных возможностей организма. Результатом этого процесса является ухудшение различных показателей физического и психоэмоционального состояния. Интенсивность и продолжительность воздействия стрессора влияет на ответную реакцию организма и, соответственно, чем выше реакция напряжения, тем серьезнее последствия от такого состояния. Стрессирующие воздействия вызывают в организме защитно-приспособительные реакции, которые заключаются в изменении физиологических процессов. Пусковыми факторами в формировании стресса (физического и/или психоэмоционального) в ответ на сильные и сверхсильные раздражители являются нарушения функции нервной и эндокринной систем вследствие изменения регуляции на различных уровнях их организации. В результате действия достаточно сильного и часто повторяющегося раздражителя истощаются функциональные резервы организма и, как следствие этого, реакция тревоги или следующей стадии резистентности, переходит в фазу повреждающего стресса. Считают, что трехфазное течение стресса составляет основу стресса-реакции и в третьей фазе организм утрачивает энергетические ресурсы и способность организма к адаптации. В общебиологическом плане, стресс-реакция сформировалась в процессе эволюции как необходимое неспецифическое звено более сложного целостного механизма адаптации (см. Анохин П.К, 1975; Агаджанян Н.А, 1983; Меерсон Ф.З., 1981, 1986, 1988). Кроме того, стресс является важной частью не только механизма адаптации, но и патогенеза многих заболеваний. В условиях патологии стресс вызывается "сильными", "экстремальными" или "чрезвычайными" раздражителями, способными привести к шоку или даже смерти (см. Г.Н. Кассиль, 1976). Максимальное напряжение физиологических функций и истощение функциональных резервов организма приводит к нарушению деятельности нервной и эндокринной систем, метаболизма и гомеостаза, изменяя способность организма отвечать на дальнейшее воздействие стрессирующих стимулов (см. Овсянников В.Г. 1987).It is known that prolonged stressful situations lead to the depletion of the adaptive capabilities of the body. The result of this process is the deterioration of various indicators of the physical and psycho-emotional state. The intensity and duration of exposure to the stressor affects the response of the body and, accordingly, the higher the stress response, the more serious the consequences of this condition. Stressful effects cause protective and adaptive reactions in the body, which include changes in physiological processes. Triggering factors in the formation of stress (physical and / or psycho-emotional) in response to strong and superstrong stimuli are dysfunctions of the nervous and endocrine systems due to changes in regulation at various levels of their organization. As a result of the action of a sufficiently strong and often recurring stimulus, the functional reserves of the body are depleted and, as a result of this, the reaction of anxiety or the next stage of resistance goes into the phase of damaging stress. It is believed that the three-phase course of stress forms the basis of the stress reaction and in the third phase the body loses energy resources and the body's ability to adapt. In general biological terms, the stress reaction was formed during evolution as a necessary nonspecific link of a more complex integral adaptation mechanism (see Anokhin P.K., 1975; Agadzhanyan N.A., 1983; Meerson F.Z., 1981, 1986, 1988). In addition, stress is an important part of not only the adaptation mechanism, but also the pathogenesis of many diseases. Under pathological conditions, stress is caused by “strong”, “extreme” or “extreme” stimuli that can lead to shock or even death (see GN Kassil, 1976). The maximum tension of physiological functions and the depletion of the functional reserves of the body leads to disruption of the nervous and endocrine systems, metabolism and homeostasis, changing the body's ability to respond to further exposure to stressful stimuli (see Ovsyannikov V.G. 1987).

Вегетативная нервная система (ВНС), посредством взаимодействия симпатической и парасимпатической подсистем, обеспечивает функционирование организма, осуществляя срочную регуляцию, координацию и адаптацию в состоянии покоя и в ответ на действие стрессоров. Динамическое равновесие симпатического и парасимпатического звеньев ВНС отражает адекватную реакцию в ответ на воздействие различных внутренних и внешних факторов, в противоположность этому, вегетативный дисбаланс, в котором одна ветвь вегетативной нервной системы преобладает над другой, связан с отсутствием динамического равновесия. Симпатический отдел ВНС, как часть регуляторного механизма гипоталамо-гипофизарно-адренокортикотропной системы, подчиняющейся непосредственно ЦНС и, являясь стресс-реализующей системой, отвечает за экстренную мобилизацию ресурсов энергетического метаболизма при любых видах стресса. Степень напряжения регуляторных систем в условиях воздействия на организм стрессирующих стимулов, определяется степенью активации симпатического отдела ВНС, что влияет на уровень функционирования систем через мобилизацию функционального резерва (см. Курзанов А.Н. с соавт., 2016).The autonomic nervous system (ANS), through the interaction of the sympathetic and parasympathetic subsystems, ensures the functioning of the body by urgently regulating, coordinating and adapting at rest and in response to stressors. The dynamic balance of the sympathetic and parasympathetic parts of the ANS reflects an adequate reaction in response to various internal and external factors, in contrast, autonomic imbalance, in which one branch of the autonomic nervous system prevails over the other, is associated with a lack of dynamic equilibrium. The sympathetic division of the ANS, as part of the regulatory mechanism of the hypothalamic-pituitary-adrenocorticotropic system, directly reporting to the central nervous system and, being a stress-implementing system, is responsible for emergency mobilization of energy metabolism resources for any type of stress. The degree of tension of regulatory systems under the influence of stressful stimuli on the body is determined by the degree of activation of the sympathetic division of the ANS, which affects the level of functioning of systems through the mobilization of a functional reserve (see Kurzanov A.N. et al., 2016).

Известно, что основу диагностики состояния вегетативной нервной системы и, в частности симпатической нервной системы (СНС), составляют исследования ее тонуса, реактивности и вегетативной деятельности (активности). Тонус отражает состояние в период относительного покоя, реактивность определяет способность системы к быстрой реакции на внешние и внутренние раздражители, вегетативное обеспечение активности - способность к долговременному поддержанию реактивности на должном уровне в соответствии с текущей потребностью организма. В целом, вегетативный тонус и реактивность дают возможность составить представление о гомеостатических возможностях организма и позволяют оценить степень напряжения адаптационных механизмов. Реактивность, являясь динамической характеристикой процессов интегративной системы вегетативных функций, отражает ответную реакцию организма на воздействие внешних и внутренних раздражителей.It is known that the basis for diagnosing the state of the autonomic nervous system and, in particular, the sympathetic nervous system (SNA), is the study of its tone, reactivity and autonomic activity (activity). The tone reflects the state during the period of relative dormancy, reactivity determines the ability of the system to quickly respond to external and internal stimuli, autonomic activity - the ability to long-term maintain reactivity at the proper level in accordance with the current need of the body. In general, vegetative tone and reactivity make it possible to gain an idea of the homeostatic capabilities of the body and make it possible to assess the degree of tension of adaptive mechanisms. Reactivity, being a dynamic characteristic of the processes of an integrative system of vegetative functions, reflects the body's response to external and internal stimuli.

Известно, что при исследовании реактивности следует учитывать «закон исходного уровня», согласно которому чем выше исходный уровень симпатического звена ВНС, тем в более напряженном состоянии находится функциональная система или орган, тем меньший ответ возможен при продолжении действии возмущающих стимулов. Наличие гиперсимпатикотонии в большинстве случаев свидетельствует о напряженной адаптации и снижении резервных возможностей вегетативной регуляции (см. Неудахин Е.В., 2008).It is known that in the study of reactivity one should take into account the “law of the initial level”, according to which the higher the initial level of the sympathetic link of the ANS, the more stressed the functional system or organ, the lesser the response is possible if the action of disturbing stimuli continues. The presence of hypersympathicotonia in most cases indicates intense adaptation and a decrease in the reserve capacity of autonomic regulation (see Neudakhin E.V., 2008).

В настоящее время в медицинской практике используется большое количество разнообразных функциональных тестов для исследования тонуса, реактивности и деятельности ВНС, а именно: фармакологические пробы, физические тесты, пробы по воздействию на рефлекторные зоны, физические нагрузки, ортостатические пробы, вариационная пульсометрия и т.д. Оценка состояния пациента проводится путем анализа динамики параметров кардио-респираторной системы: ЧСС, АД, ЭКГ и ЧД. Одним из немногих инструментальных методов, используемых в диагностике ВНС, не связанных с оценкой показателей кардио-респираторной системы, является метод оценки вызванного кожного вегетативного потенциала (симпатический кожный ответ), который представляет собой колебание электродермальной активности (ЭДА) в ответ на раздражающий стимул.Currently, in medical practice, a wide variety of functional tests are used to study the tone, reactivity and activity of the ANS, namely: pharmacological tests, physical tests, tests for exposure to reflex zones, physical activity, orthostatic tests, variational pulsometry, etc. Assessment of the patient's condition is carried out by analyzing the dynamics of the parameters of the cardio-respiratory system: heart rate, blood pressure, ECG and BH. One of the few instrumental methods used in the diagnosis of ANS that is not related to the assessment of indicators of the cardio-respiratory system is the method of assessing evoked skin autonomic potential (sympathetic skin response), which is a fluctuation of electrodermal activity (EDA) in response to an irritating stimulus.

Ни один из вышеприведенных методов оценки функционирования ВНС, в частности симпатического ее отдела, не может быть использован в рутинной практике для оценки состояния пациентов в период их пребывания в условиях отделений хирургии и ОРИТ, так как оценка автономных функций является сложной, отнимающей много времени и требует стандартизации условия обследования. Пациент должен быть хорошо подготовлен для стабилизации гемодинамических параметров, также необходимо строго соблюдать протокол испытаний и только тогда можно гарантировать воспроизводимость конкретных тестов (см. Zygmunt А., 2010).None of the above methods for assessing the functioning of the ANS, in particular its sympathetic department, can be used in routine practice to assess the condition of patients during their stay in the departments of surgery and ICU, since the evaluation of autonomous functions is complex, time-consuming and requires standardize survey conditions. The patient should be well prepared to stabilize hemodynamic parameters, it is also necessary to strictly observe the test protocol and only then can the reproducibility of specific tests be guaranteed (see Zygmunt A., 2010).

Одновременно с этим, не могут быть широко использованы более надежные в оценке состояния пациента показатели гормональной регуляции, метаболизма и гомеостаза, так как они инвазивны и недоступны для применения в условиях непрерывного мониторинга. С этой целью, для контроля за состоянием пациента при мониторинге в предоперационный период и в условиях ОРИТ широко используется методы оценки состояния пациента по визуально-аналоговым шкалам. Оценка состояния пациента по визуально-аналоговым шкалам достаточно субъективна и во многом зависит от психоэмоциональных и личностных особенностей пациента, а также возможности адекватной оценки состояния сознания пациента, его способности вступать в контакт.At the same time, indicators of hormonal regulation, metabolism and homeostasis, which are more reliable in assessing the condition of the patient, cannot be widely used, since they are invasive and not available for use in continuous monitoring. For this purpose, to monitor the patient’s condition during monitoring in the preoperative period and in the ICU, methods for assessing the patient’s condition using visual analogue scales are widely used. Assessment of the patient’s condition on visual analogue scales is quite subjective and largely depends on the patient’s psychoemotional and personality characteristics, as well as the possibility of an adequate assessment of the patient’s state of consciousness, its ability to make contact.

Электродермальная активность (ЭДА) является общим понятием, используемым для определения вегетативных изменений электрических свойств кожи. Комплекс ЭДА включает в себя две составляющие: фоновую тоническую компоненту (уровень проводимости кожи) и быструю фазическую компоненту (реакция проводимости кожи), которые являются отражением активности симпатических нейронов. ЭДА является самым наглядным показателем изменений симпатического возбуждения, контролирующего физическое и психоэмоциональное состояние организма, поскольку это единственная вегетативная физиологическая переменная, которая не подвержена влиянию парасимпатической активности. ЭДА тесно связана с автономными процессами и широко используется как объективный показатель симпатической активности при стрессовых состояниях. К настоящему времени опубликовано большое количество работ, посвященных оценке стрессовых состояний на основе измерения параметров ЭДА (см. публикации McEwen B.S., 2007; Chida Y., Steptoe A., 2010; Lovallo W.R., 2011, Sarchiapone M., 2018). Показано, что реакция проводимости кожи (РПК) коррелирует с альфа- и бета-колебаниями в контралатеральной сенсомоторной коре мозга, обуславливающими интенсивность болевых стимулов. Эти результаты подтвердили концепцию боли, в которой сенсорные, мотивационные и автономные процессы частично самостоятельно вносят вклад в окончательную оценку боли (Moritz М. 2017; T. Aslanidis et. al, 2017; Nickel М.М. et al., 2017). Наряду с этим, было отмечено, что изменчивость ЭДА, связанная с возбуждением симпатической нервной системы, может представлять собой важный индивидуальный фактор (Fenning RM et al., 2010).Electrodermal activity (EDA) is a general term used to determine vegetative changes in the electrical properties of the skin. The EDA complex includes two components: the background tonic component (skin conductivity level) and the fast phase component (skin conductivity reaction), which are a reflection of the activity of sympathetic neurons. EDA is the most obvious indicator of changes in sympathetic arousal that controls the physical and psychoemotional state of the body, since it is the only autonomic physiological variable that is not affected by parasympathetic activity. EDA is closely associated with autonomous processes and is widely used as an objective indicator of sympathetic activity in stressful conditions. To date, a large number of works have been published devoted to the assessment of stress conditions based on the measurement of EDA parameters (see publications McEwen B.S., 2007; Chida Y., Steptoe A., 2010; Lovallo W.R., 2011, Sarchiapone M., 2018). It was shown that the skin conduction reaction (RPK) correlates with alpha and beta vibrations in the contralateral sensorimotor cortex of the brain, which determine the intensity of pain stimuli. These results confirmed the concept of pain, in which sensory, motivational, and autonomous processes partially contribute to the final assessment of pain (Moritz M. 2017; T. Aslanidis et. Al, 2017; Nickel M.M. et al., 2017). In addition, it was noted that the variability of EDA associated with excitation of the sympathetic nervous system can be an important individual factor (Fenning RM et al., 2010).

Записи кожной проводимости представляют собой следующие друг за другом в определенном ритме волны колебаний. Волнообразные колебания являются одним из главных механизмов приспособления организма к действию стресс-факторов, и компенсацией нарушенных функций является соответствующее изменение ритма физиологических процессов (см. Дмитрук, А.И., 2007).. В настоящее время не вызывает сомнения общебиологический закон о волнообразности адаптационного процесса, согласно которому этот процесс в любой его фазе (тревоги, резистентности, истощения) протекает волнообразно, и изменение характера колебаний в условиях действия стрессора происходят в зависимости от его величины и продолжительности. Возможности диагностики колебаний обусловлены тем, что биологический сигнал содержит в себе информацию о многих физиологических процессах, протекающих в организме, отражением которых являются амплитудно-временные характеристики физиологических ритмов и их вариабельность (см. Анохин П.К., 1975, Зимкин Н.В., 1964). Колебательные процессы находят свое отражение как в процессах высших уровней регуляции, так и в процессах функционирования органов и тканей организма. Все эти процессы в той или иной степени влияют на характер колебаний, так и на ритмическую их структуру. Во время устойчивых состояний организма человека функционирование его физиологических функций всегда сопровождается вариабельностью их временных и амплитудных характеристик (см. Дмитрук, А.И., 2007, Фалалеев А.Г., 2008,).Records of skin conduction are waves of oscillations following one after another in a certain rhythm. Wave-like fluctuations are one of the main mechanisms of the body's adaptation to the action of stress factors, and compensation for impaired functions is a corresponding change in the rhythm of physiological processes (see Dmitruk, AI, 2007). At present, there is no doubt the general biological law on the wave-like adaptation the process according to which this process in any of its phases (anxiety, resistance, exhaustion) proceeds in waves, and the change in the nature of fluctuations under the conditions of the stressor occurs depending sti on its size and duration. The diagnostic capabilities of oscillations are due to the fact that the biological signal contains information about many physiological processes in the body, the reflection of which are the amplitude-time characteristics of physiological rhythms and their variability (see Anokhin PK, 1975, Zimkin N.V. , 1964). Oscillatory processes are reflected both in the processes of higher levels of regulation, and in the processes of functioning of organs and tissues of the body. All these processes to one degree or another affect the nature of the oscillations and their rhythmic structure. During stable conditions of the human body, the functioning of its physiological functions is always accompanied by the variability of their temporal and amplitude characteristics (see Dmitruk, A.I., 2007, Falaleev A.G., 2008,).

Известны многочисленные результаты исследований, посвященных изучению природы, закономерностей и диагностической значимости биологических ритмов, которые свидетельствуют о том, что степень выраженности различных колебаний, их соотношения и синхронизация несут существенную информацию о состоянии организма и являются ранними признаками его неблагополучия. Незнание закона волнообразности адаптационного процесса может привести к ошибочному представлению о реакции организма на то или иное воздействие, поскольку картина, характеризующая ответную реакцию, непостоянна и в разные сроки после начала воздействия может оказаться прямо противоположной. Установлено, что четкость взаимосвязи циркадианных ритмов меняется при стрессовых воздействиях и характер этих изменений зависит, прежде всего, от силы воздействия раздражителя. Закон волнообразности адаптационного процесса позволяет прогнозировать динамику состояния организма при остром и хроническом стрессе, и учитывать особенности срочной и долговременной адаптации к разным стресс-факторам для принятия своевременных мер по поддержанию оптимального функционирования организма (см. Аршавский И.А., 1982; Степанова С.И., 1986).Numerous research results are known on the nature, patterns and diagnostic significance of biological rhythms, which indicate that the severity of various vibrations, their correlation and synchronization carry significant information about the state of the body and are early signs of its dysfunction. Ignorance of the law of the undulation of the adaptation process can lead to an erroneous idea of the body's reaction to a particular impact, since the picture characterizing the response is unstable and at different times after the start of exposure can be directly opposite. It was established that the clarity of the relationship of circadian rhythms changes under stressful influences and the nature of these changes depends, first of all, on the strength of the stimulus. The law of undulation of the adaptation process allows us to predict the dynamics of the state of the body during acute and chronic stress, and to take into account the peculiarities of urgent and long-term adaptation to various stress factors in order to take timely measures to maintain optimal functioning of the body (see Arshavsky I.A., 1982; Stepanova S. I., 1986).

За последние годы многократно подтверждена правомерность использования показателей ЭДА в оценке болевого стресса, и наиболее надежным (информативным) критерием стресс-реакции является частота колебаний фазической компоненты ЭДА (см. публикации Anand К.J.S., et al, 2007; Ledowski Т. et al, 2007; Brinkmeyer J., 2008;; Мельникова Н.И. с соавт.. 2011; Жиркова Ю.В. с соавт., 2011; Терлякова О.Ю. с соавт., 2013; Kikhia В. et al, 2016, Aslanidis Т., et al, 2017,

Figure 00000002
2016; Nickel M., et al, 2017). Детальное изучение функционального состояния организма с помощью переменных, характеризующих деятельность вегетативной нервной системы, в частности ЭДА, как показателя симпатической активности в условиях действия различных стресс-факторов, может предоставить важную информацию о состоянии пациента (см. Visnovcova Z., et al, 2013).In recent years, the validity of the use of EDA indicators in assessing pain stress has been repeatedly confirmed, and the most reliable (informative) criterion for stress response is the frequency of oscillations of the phase component of EDA (see publications Anand K.JS, et al, 2007; T. Ledowski et al. 2007; Brinkmeyer J., 2008 ;; Melnikova N.I. et al. 2011; Zhirkova Yu.V. et al., 2011; Terlyakova O.Yu. et al., 2013; Kikhia B. et al, 2016, Aslanidis T., et al, 2017,
Figure 00000002
2016; Nickel M., et al, 2017). A detailed study of the functional state of the body using variables characterizing the activity of the autonomic nervous system, in particular EDA, as an indicator of sympathetic activity under various stress factors, can provide important information about the patient's condition (see Visnovcova Z., et al, 2013) .

Известны различные способы мониторинга боли, основанные на регистрации и анализе параметров ЭДА (например, US 8512240, А61В 5/00, опубл. 20.08.2013; KR 20130016708, А61В 5/05, опубл. 18.02.2013; US 2015018707, А61В 5/053, опубл. 15.01.2015). Однако известные способы не могут обеспечить достоверную оценку состояния пациента, поскольку полученные данные не являются результатом всестороннего анализа проявления стресс-реакций.There are various methods of monitoring pain based on the registration and analysis of EDA parameters (for example, US 8512240, АВВ 5/00, publ. 08.20.2013; KR 20130016708, АВВ 5/05, publ. 02/18/2013; US 2015018707, А61В 5 / 053, publ. 01/15/2015). However, the known methods cannot provide a reliable assessment of the patient's condition, since the data obtained are not the result of a comprehensive analysis of the manifestation of stress reactions.

Известен также способ мониторинга для оценки стресса и интенсивности боли, включающий выборку и сохранение пороговых данных, пошаговый процесс мониторинга, включающий в себя: непрерывное или дискретное во времени измерение проводимости кожи, сохранение в памяти результатов измерения, получение результатов анализа текущих и предшествующих измерений проводимости; указанные результаты анализа состоят из флуктуации частоты и амплитуды сигнала проводимости во временном интервале, содержащем недавно истекшие моменты времени, где результаты анализа в отношении частоты получаются посредством подсчета максимальных значений, содержащихся в указанном временном интервале, сравнение полученных результатов анализа с пороговыми данными и определение повышенной болевой реакции пациента по показателям частоты и амплитуды кожной проводимости (US 6571124, А61В 5/053, опубл. 27.05.2003). Однако исследования по клиническому применению данного способа выявили как перспективность его практического применения, так и недостаточную его пригодность для рутинной практики (см. публикации Ledowski et al., 2007; Ledowski T, et al., 2009; Hullett et al., 2009, E.K. Choo et al., 2010; E.K. Choo, 2013, Savino F et al., 2013; Czaplik M, et al., 2012;

Figure 00000003
2016).There is also a monitoring method for assessing stress and pain intensity, including sampling and saving threshold data, a step-by-step monitoring process, which includes: continuous or time-discrete measurement of skin conductivity, storing measurement results in memory, obtaining analysis results of current and previous conductivity measurements; these analysis results consist of fluctuations in the frequency and amplitude of the conduction signal in a time interval containing recently elapsed time points, where the analysis results with respect to frequency are obtained by calculating the maximum values contained in the indicated time interval, comparing the obtained analysis results with threshold data and determining increased pain the patient's response in terms of frequency and amplitude of skin conduction (US 6571124, A61B 5/053, publ. 05.27.2003). However, studies on the clinical application of this method have revealed both the promise of its practical application and its insufficient suitability for routine practice (see publications Ledowski et al., 2007; Ledowski T, et al., 2009; Hullett et al., 2009, EK Choo et al., 2010; EK Choo, 2013, Savino F et al., 2013; Czaplik M, et al., 2012;
Figure 00000003
2016).

Задачей предложенного изобретения является разработка способа мониторинга состояния пациента, пригодного для пациентов различных возрастных групп и нозологических форм, в сознании или в бессознательном состоянии, лишенного недостатков вышеуказанных аналогов, а также расширение арсенала средств указанного назначения за счет разработки новых информативных критериев, характеризующих состояние пациента по параметрам фазической компоненты ЭДА.The objective of the proposed invention is to develop a method for monitoring the patient’s condition, suitable for patients of various age groups and nosological forms, in consciousness or in an unconscious state, devoid of the disadvantages of the above analogues, as well as expanding the arsenal of means of this purpose by developing new informative criteria characterizing the patient’s condition according to parameters of the phase component of EDA.

Технический результат изобретения заключается в повышении объективности способа оценки состояния пациента в процессе мониторирования и обеспечении пригодного для повседневной практики способа мониторинга состояния пациентов разных нозологических форм и возрастных групп, находящихся в сознании или в бессознательном состоянии.The technical result of the invention is to increase the objectivity of the method for assessing the patient’s condition during monitoring and to provide a method for monitoring the condition of patients of different nosological forms and age groups who are conscious or unconscious, suitable for everyday practice.

Технический результат достигается тем, что способ мониторинга состояния пациента включает регистрацию и временной анализ фазической компоненты ЭДА, отражающей симпатическое возбуждение, при этом определяют вариабельность параметров фазической ЭДА и осуществляют оценку состояния пациента по обобщенному показателю путем вычисления частного от деления суммы значений показателя частоты колебаний, коэффициента осцилляции, коэффициента вариации и индекса ритма фазической ЭДА на количество слагаемых параметров. Дополнительно оценивают сочетание значений частоты колебаний фазической ЭДА и индекса ритма фазической ЭДА.The technical result is achieved by the fact that the method of monitoring the patient’s condition includes recording and temporal analysis of the phase component of the EDA that reflects sympathetic excitement, while determining the variability of the parameters of the phase EDA and assessing the patient’s condition according to a generalized indicator by calculating the quotient of the vibration frequency index value oscillations, coefficient of variation, and the rhythm index of the phase EDA by the number of terms. Additionally, a combination of the values of the oscillation frequency of the phase EDA and the rhythm index of the phase EDA is evaluated.

При этом частоту колебаний определяют путем усреднения значений частоты колебаний фазической ЭДА за 1-минутный период, коэффициент осцилляции определяют путем вычисления отношения среднего значения амплитуды колебаний фазической ЭДА к среднему значению ее частоты за 1-минутный период, коэффициент вариации определяют путем вычисления отношения среднего квадратичного отклонения частоты колебаний к среднему значению частоты колебаний фазической ЭДА за 1-минутный период, а индекс ритма колебаний фазической ЭДА определяют путем вычисления произведения коэффициента осцилляции на коэффициент вариации за 1-минутный период.In this case, the oscillation frequency is determined by averaging the values of the frequency of oscillations of the phase EDA for a 1-minute period, the oscillation coefficient is determined by calculating the ratio of the average value of the amplitude of oscillations of the phase EDA to the average value of its frequency for a 1-minute period, the coefficient of variation is determined by calculating the ratio of the mean square deviation oscillation frequency to the average value of the oscillation frequency of a phase EDA for a 1-minute period, and the index of the rhythm of oscillations of a phase EDA is determined by calculating Ia product oscillations coefficient by the coefficient of variation for a 1-minute period.

Для оценки состояния пациента в процессе мониторинга по вариабельности параметров фазической ЭДА, абсолютные значениях анализируемых показателей оценивают по 7-балльной шкале, при этом удовлетворительному состоянию соответствуют значения показателя состояния пациента менее 3.1 балла.To assess the condition of the patient during monitoring by the variability of the parameters of the phase EDA, the absolute values of the analyzed parameters are evaluated on a 7-point scale, while a satisfactory condition corresponds to values of the patient's condition indicator of less than 3.1 points.

Повышение объективности оценки состояния пациента в процессе мониторирования достигается за счет определения вариабельности параметров фазической ЭДА, благодаря чему осуществляется выявление состояния функционального напряжения организма пациента в условиях действия стрессирующих стимулов. Оценка абсолютных значений исследуемых параметров по балльной системе способствует унификации трактовки полученных данных, независимо от квалификации и опыта медицинского персонала.Improving the objectivity of assessing the patient’s state during monitoring is achieved by determining the variability of the parameters of the phase ED, due to which the state of the functional stress of the patient’s body under the influence of stressful stimuli is detected. Assessment of the absolute values of the studied parameters by a point system helps to unify the interpretation of the data obtained, regardless of the qualifications and experience of medical personnel.

В предложенном способе мониторинга состояния пациента регистрируют и рассчитывают параметры колебаний фазической ЭДА в пределах установленного 1-минутного периода и одновременно по параметрам колебаний фазической ЭДА в динамике рассчитывают и анализируют количественно (по соответствующим шкалам) и качественно (графически) за период непрерывного мониторирования показатели: частоту колебаний, коэффициент осцилляции, коэффициент вариации, индекс ритма и показатель состояния пациента в баллах.In the proposed method for monitoring the patient’s condition, the parameters of the oscillations of the phase EDA are recorded and calculated within the established 1-minute period, and simultaneously, the parameters: the frequency of the graphical and qualitatively (graphically) for the period of continuous monitoring are calculated and analyzed according to the parameters of the oscillations of the phase EDA in the dynamics: frequency fluctuations, coefficient of oscillations, coefficient of variation, rhythm index and indicator of the patient's condition in points.

Непрерывно в режиме реального времени в течение всего периода мониторирования регистрируют и автоматически усредняют частоту колебаний фазической ЭДА, рассчитывают коэффициент осцилляции, коэффициент вариации, индекс ритма фазической ЭДА и показатель состояния пациента. Полученные абсолютные значения расчетных параметров оценивают по разработанным балльным шкалам. Усредненные за 1-минутный период значения частоты колебаний фазической компоненты ЭДА отражают интенсивность (силу) действия стрессирующих стимулов, усредненные значения вариабельности колебаний фазической ЭДА отражают ответную реакцию организма пациента и по величине исследуемых параметров оценивают состояние пациента в баллах.Continuously in real time during the entire monitoring period, the oscillation frequency of the phase EDA is recorded and automatically averaged, the coefficient of oscillation, the coefficient of variation, the rhythm index of the phase EDA and the patient's condition are calculated. The obtained absolute values of the calculated parameters are evaluated according to the developed point scales. The values of the frequency of oscillations of the phase component of the EDA averaged over a 1-minute period reflect the intensity (strength) of the action of stressing stimuli, the averaged values of the variability of oscillations of the phase EDA reflect the response of the patient’s body and the patient’s condition is evaluated in terms of the studied parameters.

В качестве показателя вариабельности амплитуды колебаний фазической составляющей ЭДА используют коэффициент осцилляции. Рассчитывают амплитуду осцилляции путем вычисления разности между максимальным и минимальным значениями частоты колебаний и определят частное от деления амплитуды на среднее значение частоты за установленный 1-минутный период:As an indicator of the variability of the amplitude of the oscillations of the phase component of the EDA, use the oscillation coefficient. The amplitude of the oscillations is calculated by calculating the difference between the maximum and minimum values of the oscillation frequency and the quotient of dividing the amplitude by the average frequency value for the established 1-minute period is determined:

Figure 00000004
Figure 00000004

где:Where:

VR - коэффициент осцилляции, пик/сек;VR is the oscillation coefficient, peak / sec;

R - разница между максимальным и минимальным значениями частоты колебаний, пик/сек.;R is the difference between the maximum and minimum values of the oscillation frequency, peak / sec .;

IP - усредненное за 1-минутный период значение частоты колебаний, пик/сек.IP - the value of the oscillation frequency averaged over a 1-minute period, peak / sec.

В качестве показателя вариабельности частоты колебаний используют коэффициент вариации. Рассчитывают отношение среднего квадратичного отклонения к среднему значению частоты колебаний за установленный временной период:As an indicator of the variability of the oscillation frequency, a coefficient of variation is used. Calculate the ratio of the standard deviation to the average value of the oscillation frequency for a specified time period:

Figure 00000005
Figure 00000005

где:Where:

Vσ - коэффициент вариации частоты колебаний, пик/сек.;Vσ - coefficient of variation of the oscillation frequency, peak / sec .;

σ - среднее квадратичное отклонение, пик/сек;σ is the standard deviation, peak / sec;

IP - усредненное за 1-минутный период значение частоты колебаний, пик/сек.IP - the value of the oscillation frequency averaged over a 1-minute period, peak / sec.

В качестве индекса ритма колебаний фазической ЭДА используют вычисление произведения коэффициента осцилляции на коэффициент вариации за установленный 1-минутный период:As the index of the rhythm of oscillations of the phase EDA, use is made of the calculation of the product of the oscillation coefficient by the coefficient of variation for a set 1-minute period:

Figure 00000006
Figure 00000006

где:Where:

SCRv - индекс ритма фазической ЭДА пик/сек;SCRv is the rhythmic index of the phase EDA peak / sec;

VR - коэффициент осцилляций пик/сек;VR - peak oscillation coefficient / sec;

Vσ - коэффициент вариации, пик/сек.Vσ is the coefficient of variation, peak / sec.

В качестве показателя состояния пациента используют вычисление частного от деления суммы значений в баллах коэффициента осцилляции, коэффициента вариации, индекса ритма колебаний на количество исследуемых параметров за установленный 1-минутный период:As an indicator of the patient’s condition, they use the calculation of the quotient of dividing the sum of the values of the oscillation coefficient, coefficient of variation, oscillation rhythm index by the number of parameters studied for a set 1-minute period:

Figure 00000007
Figure 00000007

где:Where:

PSi - показатель состояния пациента, баллы;PSi - an indicator of the patient's condition, points;

IP - усредненное за 1-минутный период значение частоты колебаний, баллы;IP - averaged over a 1-minute period value of the oscillation frequency, points;

VR - коэффициент осцилляций, баллы;VR - oscillation coefficient, points;

Vσ - коэффициент вариации, баллы;Vσ - coefficient of variation, points;

SCRv - индекс ритма фазической ЭДА, баллыSCRv - Phase EDA rhythm index, points

Для количественной оценки состояния пациента по изменению абсолютных значений исследуемых параметров фазической ЭДА разработаны оценочные шкалы в баллах: усредненное за 1-минутный период значение частоты колебаний (IP), коэффициента осцилляции (VR), коэффициента вариации (Vσ), индекс ритма фазической ЭДА (SCRv) и показателя состояния пациента (PSi).For a quantitative assessment of the patient’s condition by changing the absolute values of the investigated parameters of the phase EDA, rating scales were developed in points: the value of the oscillation frequency (IP) averaged over a 1-minute period, the oscillation coefficient (VR), the coefficient of variation (Vσ), the phase rhythm index of the EDA (SCRv ) and Patient Status Indicator (PSi).

Качественная оценка состояния пациента проводится путем графического отображения динамики показателя состояния пациента, а также путем отображения на скатерограмме соотношения частоты колебаний и индекса ритма фазической ЭДА.A qualitative assessment of the patient's condition is carried out by graphically displaying the dynamics of the patient's condition indicator, as well as by displaying on the scatterogram the ratio of the oscillation frequency and the rhythm index of the phase EDA.

Для разработки шкал балльной оценки значений параметров фазической ЭДА были проведены исследования с участием 45 здоровых человек разного пола в возрасте от 25 до 69 лет в условиях расслабленного и активного бодрствования и 41 спортсмена в условиях теста со ступенчато-повышающейся нагрузкой до отказа на тредмиле, в том числе 12 спортсменов в тесте с максимально возможной задержкой дыхания под водой в бассейне. Исследуемые параметры фазической ЭДА определялись до физической нагрузки, непосредственно в процессе ее выполнения и в течении 30 минут восстановительного периода. Для определения границ переходов с одного режима функционирования организма на другой использовались помимо физических параметров нагрузки показатели концентрации лактата и рН крови. Данные здоровых испытуемых были приняты в качестве обоснования при определения пограничных значений вариабельности ритма фазической ЭДА в зависимости от сочетанного физического и психоэмоционального стресса.To develop a scale for scoring the values of the parameters of the phase EDA, studies were carried out with the participation of 45 healthy people of different sexes aged 25 to 69 years in conditions of relaxed and active wakefulness and 41 athletes in the conditions of the test with stepwise increasing load to failure on the treadmill, including among 12 athletes in the test with the maximum possible breath holding underwater in the pool. The studied parameters of the phase EDA were determined before physical activity, directly during its implementation and within 30 minutes of the recovery period. In addition to the physical parameters of the load, indicators of the concentration of lactate and blood pH were used to determine the boundaries of transitions from one mode of functioning of the body to another. The data of healthy subjects were taken as a justification for determining the boundary values of the rhythm variability of the phase EDA depending on the combined physical and psychoemotional stress.

Для разработки шкал оценки состояния пациента использованы данные 121 больного, в том числе 25 хирургических пациентов в условиях оперативных вмешательств под общей анестезией, под местной анестезии - 26, в условиях ОРИТ - 58 и 12 амбулаторных пациентов в период реабилитации после хирургических операций. Разработка шкал оценки состояния пациента проводится для установленного 1-минутного периода с учетом циклов сна и бодрствования, нозологических форм заболеваний и видов анестезиологического пособия.For the development of patient assessment scales, 121 patients were used, including 25 surgical patients under surgical interventions under general anesthesia, 26 under local anesthesia, 58 and 12 outpatients in ICUs during rehabilitation after surgery. The development of patient assessment scales is carried out for a specified 1-minute period, taking into account sleep and wakefulness cycles, nosological forms of diseases and types of anesthetic benefits.

В качестве стандартизированного периода времени, в пределах которого производится усреднение абсолютных значений расчетных параметров фазической ЭДА, и который остается неизменным в процессе всего периода мониторирования, предпочтительным является 1-минутный период. В случаях относительно устойчивых состояний пациентов могут быть использованы также и другие временные периоды, выбор которых зависит от поставленных медицинским персоналом задач в зависимости от клинической ситуации. Для каждого установленного стандартизированного временного периода требуется разработка специальных оценочных шкал.As a standardized time period, within which the absolute values of the calculated parameters of the phase ED are averaged, and which remains unchanged during the entire monitoring period, a 1-minute period is preferable. In cases of relatively stable conditions of patients, other time periods can also be used, the choice of which depends on the tasks set by the medical staff depending on the clinical situation. For each established standardized time period, the development of special rating scales is required.

С учетом установленного 1-минутного периода, рассчитывают количественный показатель состояния пациента при общей и местной анестезии и в условиях ОРИТ по 7-балльной шкале. При значениях показателя состояния пациента в пределах диапазона от 0 до 3,0 баллов оценивают состояние пациента как удовлетворительное, в пределах диапазона от 3,1 до 4,0 баллов оценивают как условно удовлетворительное, при значениях от 4,1 до 5,0 баллов - как состояние средней тяжести, от 5,1 до 6,0 баллов - как тяжелое состояние и при значениях в диапазоне от 6,1-7,0 баллов оценивают состояние пациента как крайне тяжелое.Taking into account the established 1-minute period, a quantitative indicator of the patient’s condition is calculated under general and local anesthesia and in the ICU on a 7-point scale. At values of the patient’s condition indicator within the range from 0 to 3.0 points, the patient’s condition is assessed as satisfactory, within the range from 3.1 to 4.0 points, they are estimated as conditionally satisfactory, with values from 4.1 to 5.0 points - as a state of moderate severity, from 5.1 to 6.0 points - as a serious condition and when values in the range of 6.1-7.0 points assess the patient's condition as extremely serious.

Сущность изобретения поясняется приведенными ниже примерами:The invention is illustrated by the following examples:

Пациент В, возраст 5 месяцев. Госпитализирован в отделение детской реанимации с диагнозом при поступлении: двухсторонняя пневмония, бронхо-легочная дисплазия. Состояние при поступлении очень тяжелое, тяжесть обусловлена дыхательной и сердечной недостаточностью тяжелой степени, метаболическими нарушениями у ребенка с неблагоприятным преморбидным фоном (недоношенность 26-27 нед, критично низкая масса тела при рождении 800 гр, гипоксически-ишемическое поражение ЦНС, бронхо-легочная дисплазия, аспирационная пневмония, длительная ИВ Л в анамнезе). Гемодинамика с тенденцией к брадикардии. Мониторинг проводился в первые сутки пребывания в стационаре под контролем визуального наблюдения. В процессе мониторирования ребенок не спал, находился в состоянии бодрствования и внешних признаков стресс-реакции не проявлял. При этом полученные количественные значения частоты колебаний фазической ЭДА (IP) на протяжении всего периода мониторирования находились в пределах высоких и очень высоких значений на фоне очень низких значений индекса ритма фазической ЭДА (SCRv), что рассматривается как неблагоприятный признак, и может указывать на состояние выраженного повреждающего стресса и истощение функционального резерва организма пациента в результате действий очень сильных повторяющихся стрессирующих стимулов. Показатель состояния пациента (PSi) в баллах по окончании периода мониторинга составил 7,0 баллов, что по вербальной оценке соответствует очень тяжелому состоянию (см. Фиг. 1).Patient B, age 5 months. He was hospitalized in the intensive care unit with a diagnosis of admission: bilateral pneumonia, bronchopulmonary dysplasia. The condition at admission is very serious, the severity is due to severe respiratory and heart failure, metabolic disorders in a child with an unfavorable premorbid background (prematurity 26-27 weeks, critically low birth weight 800 g, hypoxic-ischemic CNS damage, bronchopulmonary dysplasia, aspiration pneumonia, prolonged IV L history). Hemodynamics with a tendency to bradycardia. Monitoring was carried out on the first day of hospital stay under the supervision of visual observation. During monitoring, the child did not sleep, was in a state of wakefulness and did not show any external signs of a stress reaction. At the same time, the obtained quantitative values of the frequency of oscillations of the phase EDA (IP) throughout the monitoring period were within high and very high values against the background of very low values of the rhythm index of the phase EDA (SCRv), which is considered as an unfavorable sign, and may indicate the state of expressed damaging stress and depletion of the functional reserve of the patient's body as a result of the action of very strong repetitive stressful stimuli. The patient condition indicator (PSi) in points at the end of the monitoring period was 7.0 points, which according to the verbal assessment corresponds to a very serious condition (see Fig. 1).

Пациентка Л., 34 года. Поступила в роддом для проведения планового кесарева сечения по медицинским показаниям. Из анамнеза известно, что в раннем детстве перенесла менингит, операцию ликворного шунтирования в связи с наличием арахноидальной кисты головного мозга. Страдает детским церебральным параличом. Роды первые, срочные. Мониторинг проводился во время операции кесарево сечение под общей анестезией в течение 1 часа 30 минут под контролем непрерывного визуального наблюдения. В операционной, до проведения анестезии, в первые 10 минут мониторирования отмечались средние значения частоты (IP) в сочетании со средними значениями индекса ритма фазической ЭДА (SCRv), что указывало на наличие эмоционального стресса. После введения пропофола частота колебаний фазической ЭДА (IP) снизилась на фоне повышения индекса ритма (SCRv). В период оперативного вмешательства проявлений фазической компоненты ЭДА не было зарегистрировано, что подтверждало адекватность анестезии. В раннем послеоперационном периоде при пробуждении пациентки отмечалось закономерное возрастание частоты колебаний фазической ЭДА (IP) на фоне тенденции к снижению индекса ритма (SCRv) и показатель состояния пациента (PSi) в момент отключения монитора соответствовал 2,00 баллам, что свидетельствовало об адекватности анестезии на протяжении всего периоперационного периода (см. Фиг. 2).Patient L., 34 years old. Received in a maternity hospital for a planned cesarean section for medical reasons. From the anamnesis it is known that in early childhood she underwent meningitis, an operation of cerebrospinal bypass surgery due to the presence of an arachnoid cyst of the brain. Suffers from cerebral palsy. First birth, urgent. Monitoring was performed during cesarean section under general anesthesia for 1 hour 30 minutes under the supervision of continuous visual observation. In the operating room, before anesthesia, in the first 10 minutes of monitoring, the average frequency (IP) values were observed in combination with the average values of the rhythmic phase EDA rhythm index (SCRv), which indicated the presence of emotional stress. After administration of propofol, the frequency of oscillations of the phase EDA (IP) decreased against the background of an increase in the rhythm index (SCRv). During the surgical intervention, manifestations of the phase component of EDA were not recorded, which confirmed the adequacy of anesthesia. In the early postoperative period, when the patient woke up, there was a regular increase in the frequency of oscillations of the phase EDA (IP) against the background of a decreasing rhythm index (SCRv) and the patient status indicator (PSi) at the time the monitor was turned off corresponded to 2.00 points, which indicated the adequacy of anesthesia on throughout the perioperative period (see Fig. 2).

Пациент Н., новорожденный - возраст 14 дней. Диагноз: врожденный порок развития. Ложная диафрагмальная грыжа. Проведено экстренное оперативное вмешательство в первые сутки жизни - пластика диафрагмы. Гемодинамика стабильная. Мониторинг проводился в условиях ОРИТ под контролем непрерывного визуального наблюдения. На фоне медикаментозной седации и обезболивания (фентанил) ребенок находился в состоянии расслабленного бодрствования и внешних проявлений стресс-реакции не проявлял. Однако при низкой частоте колебаний выявлены низкие значения ритма фазической ЭДА (SCRv), что указывало на наличие стресса и по окончанию периода мониторирования показатель состояния пациента (PSi) составил 4,00 балла, что соответствовало состоянию средней тяжести. Графическое отображение соотношения частоты колебаний (IP) и индекса ритма (SCRv) демонстрировало тенденцией к монотонности (см. Фиг. 3). При повторном обследовании, проведенном с интервалом 8 дней, на фоне отмены медикаментозной седации, было выявлено увеличение показателей индекса ритма (SCRv) при сохранении низких значений частоты колебаний фазической ЭДА (IP) и значение обобщенного показателя состояния пациента (PSi) составил 1,50 баллов, что позволило оценить состояние пациента как удовлетворительное. По сравнению с предыдущим обследованием повышение индекса ритма колебаний фазической ЭДА (SCRv) расценивается как положительная динамика, что подтвердило адекватность проводимых лечебных мероприятий (см. Фиг. 4).Patient N., newborn - age 14 days. Diagnosis: congenital malformation. False diaphragmatic hernia. An emergency surgery was performed on the first day of life - diaphragm plastic. Hemodynamics is stable. Monitoring was carried out in the ICU under the control of continuous visual observation. Against the background of drug sedation and analgesia (fentanyl), the child was in a state of relaxed wakefulness and did not show any external manifestations of a stress reaction. However, at a low frequency of oscillations, low values of the phase rhythm EDA rhythm (SCRv) were revealed, which indicated the presence of stress and, at the end of the monitoring period, the patient's condition indicator (PSi) was 4.00 points, which corresponded to a moderate state. A graphical representation of the relationship between the oscillation frequency (IP) and the rhythm index (SCRv) showed a tendency to monotony (see Fig. 3). During the repeated examination, conducted at an interval of 8 days, against the background of the cancellation of drug sedation, an increase in the rhythm index (SCRv) was revealed while maintaining low values of the frequency of oscillations of the phase EDA (IP) and the value of the generalized indicator of the patient's condition (PSi) was 1.50 points , which allowed us to assess the patient's condition as satisfactory. Compared with the previous examination, an increase in the rhythm index of the oscillations of the phase EDA (SCRv) is regarded as a positive dynamics, which confirmed the adequacy of the therapeutic measures (see Fig. 4).

Диагностика состояния пациента по количественным и качественным показателям вариабельности ритмических колебаний фазической компоненты ЭДА, характеризующих ответную реакцию организма на воздействие стрессирующих стимулов, необходима для своевременного выявления изменений состояния, связанного с операцией, анестезией, основными или сопутствующими заболеваниями пациента и для принятия соответствующих мер по поддержанию оптимального функционирования организма пациента.Diagnosis of the patient’s condition by quantitative and qualitative indicators of the variability of rhythmic fluctuations of the phase component of the EDA, characterizing the body’s response to the effects of stressful stimuli, is necessary for the timely detection of changes in the condition associated with the operation, anesthesia, major or concomitant diseases of the patient and for taking appropriate measures to maintain optimal functioning of the patient’s body.

Предложенный способ мониторинга состояния пациентов разных возрастных групп и нозологических форм, находящихся в сознании или в бессознательном состоянии, по показателям частоты и вариабельности ритма фазической ЭДА, позволяет оптимизировать назначение анестезиологических пособий и других лечебных мероприятий с учетом текущего физического и психоэмоционального статуса пациента в условиях кратковременного и/или длительного воздействия стрессирующих стимулов.The proposed method for monitoring the condition of patients of different age groups and nosological forms, who are conscious or unconscious, in terms of the frequency and variability of the rhythm of the phase EDA, allows optimizing the appointment of anesthetic benefits and other therapeutic measures, taking into account the current physical and psychoemotional status of the patient under short-term and / or prolonged exposure to stressful stimuli.

Источники информации:Sources of information:

1. Агаджанян Н.А. Адаптация и резервы организма. - М.: ФиС, 1983. - 175 с1. Agadzhanyan N.A. Adaptation and body reserves. - M .: FiS, 1983. - 175 s.

2. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. - М.: Медицина, 1975. - 447 с2. Anokhin P.K. Essays on the physiology of functional systems. - M .: Medicine, 1975 .-- 447 p.

3. Аршавский, И.А. Физиологические механизмы и закономерности индивидуального развития. - М.: Наука, 1982. - 269 с.3. Arshavsky, I.A. Physiological mechanisms and patterns of individual development. - M .: Nauka, 1982.- 269 p.

4. Дмитрук, А.И. Биоритмологические аспекты проблемы адаптации в спорте, Санкт-Петербургский гос. ун-т физ. культуры им. П.Ф. Лесгафта. 2007. - 58 с.4. Dmitruk, A.I. Biorhythmological aspects of the problem of adaptation in sports, St. Petersburg state. University culture to them. P.F. Lesgaft. 2007. - 58 p.

5. Зимкин, Н.В. О взаимосвязи и соотношениях ритмических процессов в различных органах при мышечной работе // IV научная конференция по физиологии труда, посвященная памяти А.А. Ухтомского: материалы конференции. - Л., 1963. - С. 139-141.5. Zimkin, N.V. On the relationship and relationships of rhythmic processes in various organs during muscular work // IV scientific conference on the physiology of labor, dedicated to the memory of A.A. Ukhtomsky: proceedings of the conference. - L., 1963 .-- S. 139-141.

6. Г.Н. Кассиль. Наука о боли. 2-е дополненное издание, М.: Наука, 1975. - 399 с6. G.N. Cassille. The science of pain. 2nd supplemented edition, Moscow: Nauka, 1975 .-- 399 p.

7. Курзанов А.Н., Заболотских Н.В., Мануйлов A.M. Клинико-физиологические аспекты диагностики функциональных резервов организма. Кубанский научный медицинский вестник. 2015; (6):73-77.7. Kurzanov A.N., Zabolotskikh N.V., Manuylov A.M. Clinical and physiological aspects of the diagnosis of functional reserves of the body. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2015; (6): 73-77.

8. Неудахин Е.В. Основные представления о синдроме вегетативной дистонии у детей и принципах лечения, журнал "Практика педиатра", 20088. Neudakhin E.V. Basic ideas about the syndrome of autonomic dystonia in children and the principles of treatment, the journal "Practice of a pediatrician", 2008

9. Меерсон Ф.З. Адаптация, стресс и профилактика. М.: Наука, 1981. 278 с.9. Meerson F.Z. Adaptation, stress and prevention. M .: Nauka, 1981.278 s.

10. Меерсон Ф.З. Пшенникова М.Г. Адаптация к стрессовым ситуациям и физическим нагрузкам. М.: Медицина, 1988. 252 с.10. Meerson F.Z. Pshennikova M.G. Adaptation to stressful situations and physical activity. M .: Medicine, 1988.252 s.

11. Меерсон Ф.З. Адаптация к стрессорным ситуациям и стресс-лимитирующие системы организма // Физиология адаптационных процессов. - М.: Медицина, 1986. - С. 421-422.11. Meyerson F.Z. Adaptation to stressful situations and stress-limiting body systems // Physiology of adaptation processes. - M .: Medicine, 1986. - S. 421-422.

12. Мельникова Н.И., Дземешко Е.Ю., Строгонов И.А., Воробьев В.В. Определение болевой чувствительности у новорожденных детей с хирургической патологией. Анестезиология и реаниматология, 2011, №1. c. 51-52.12. Melnikova N.I., Dzemeshko E.Yu., Strogonov I.A., Vorobev V.V. Determination of pain sensitivity in newborns with surgical pathology. Anesthesiology and Intensive Care, 2011, No. 1. c. 51-52.

13. Михельсон В.А., Жиркова Ю.В., Идам-Сюрюн Д.И., Сепбаева А.Д., Никифоров Д.В. Профилактика и лечение болевого синдрома у новорожденных. // Общая реаниматология, 2007, том 3, №5-6, с. 148-15213. Mikhelson V.A., Zhirkova Yu.V., Idam-Syuryun D.I., Sepbaeva A.D., Nikiforov D.V. Prevention and treatment of pain in newborns. // General resuscitation, 2007, volume 3, No. 5-6, p. 148-152

14. Овечкин А.М. Хирургический стресс-ответ, его патофизиологическая значимость и способы модуляции. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2008; 2 (2): 49-6214. Ovechkin A.M. Surgical stress response, its pathophysiological significance and modulation methods. Regional anesthesia and treatment of acute pain. 2008; 2 (2): 49-62

15. Овсянников В.П. Патологическая физиология, типовые физиологические процессы, 1987)15. Ovsyannikov V.P. Pathological physiology, typical physiological processes, 1987)

16. Ольхов О.Г, Соколовский А.В., Воронин И.И. Оценка уровня депрессии у больных хирургического профиля в предоперационном периоде // Медицинские исследования. 2001. - Т. 1, выпуск 1. - С. 27-29.16. Olkhov O.G., Sokolovsky A.V., Voronin I.I. Assessment of the level of depression in patients with a surgical profile in the preoperative period // Medical Research. 2001. - T. 1, Issue 1. - S. 27-29.

17. Степанова, С.И. Биоритмологические аспекты проблемы адаптации - М.: Наука, 1986. - 239 с.17. Stepanova, S.I. Biorhythmological aspects of the problem of adaptation - M .: Nauka, 1986. - 239 p.

18. Тапбергенов Т.С. Вегетативная регуляция центральной гемодинамики при хирургическом стрессе: Диссертация канд. биол. наук, 1993 127 с.18. Tapbergenov T.S. Vegetative regulation of central hemodynamics under surgical stress: Dissertation of the candidate. biol. Sciences, 1993 127 p.

19. Терлякова О.Ю., Байбарина Е.Н., Ионов О.В., Антонов А.Г., 81 Балашова Е.Н.,19. Terlyakova O.Yu., Baybarina E.N., Ionov O.V., Antonov A.G., 81 Balashova E.N.,

20. Крючков Д.С. Оценка боли у детей с очень низкой и экстремально низкой массой тела при заборе капиллярной крови и применение нефармакологических методов обезболивания. Акушерство и гинекология, 2013, №10. с. 81-85.20. Kryuchkov D.S. Assessment of pain in children with very low and extremely low body weight during capillary blood sampling and the use of non-pharmacological methods of pain relief. Obstetrics and Gynecology, 2013, No. 10. from. 81-85.

21. Фалалеев А.П. Временные и амплитудные характеристики физиологических ритмов и их вариабельность при различных состояниях организма человека, ж. Ученые записки унивиерситета им. Г.Ф. Лесгафта, 5 (39), 2008.21. Falaleev A.P. Temporal and amplitude characteristics of physiological rhythms and their variability under various conditions of the human body, g. Scientific notes of the University. G.F. Lesgafta, 5 (39), 2008.

22. Anand К.J.S., Stevens В.J., McGrath P.J. Pain in Neonates and Infants. - 3rd Ed. Pain Research and Clinical Management, 2007.22. Anand C.J.S., Stevens B.J., McGrath P.J. Pain in Neonates and Infants. - 3rd Ed. Pain Research and Clinical Management, 2007.

23. Theodoros Aslanidis, Vasilios Grosomanidis, Konstantinos Karakoulas, Athanasios. Electrodermal Activity Monitoring during Endotracheal Suction in Sedated Adult Intensive Care Unit Patients Chatzisotirio https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/folmed.2017.60.issue-1/folmed-2017-0063/folmed-2017-0063.pdf23. Theodoros Aslanidis, Vasilios Grosomanidis, Konstantinos Karakoulas, Athanasios. Electrodermal Activity Monitoring during Endotracheal Suction in Sedated Adult Intensive Care Unit Patients Chatzisotirio https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/folmed.2017.60.issue-1/folmed-2017-0063/folmed-2017-0063.pdf

24. Boettger S1, Puta C, Yeragani VK, Donath L,

Figure 00000008
Gabriel HH,
Figure 00000009
Heart rate variability, QT variability, and electrodermal activity during exercise. Med Sci Sports Exerc. 2010 Mar; 42(3):443-8.24. Boettger S 1 , Puta C, Yeragani VK, Donath L,
Figure 00000008
Gabriel HH,
Figure 00000009
Heart rate variability, QT variability, and electrodermal activity during exercise. Med Sci Sports Exerc. 2010 Mar; 42 (3): 443-8.

25. Choo EK. The painful truth: A review of the clinical use of skin conductance monitoring for postoperative pain assessment. Pediatric Pain Letter, 2013, 15(3). p. 29-33.25. Choo EK. The painful truth: A review of the clinical use of skin conductance monitoring for postoperative pain assessment. Pediatric Pain Letter, 2013, 15 (3). p. 29-33.

26. Czaplik M.,

Figure 00000010
Figure 00000011
Kaliciak J., Kezze F., Leonhardt S., et al. Acute pain therapy in postanesthesia care unit directed by skin conductance: a randomized controlled trial. PLoS ONE, 2012, 7 41758.26. Czaplik M.,
Figure 00000010
Figure 00000011
Kaliciak J., Kezze F., Leonhardt S., et al. Acute pain therapy in postanesthesia care unit directed by skin conductance: a randomized controlled trial. PLoS ONE, 2012, 7 41758.

27. Desborough JP1. The stress response to trauma and surgery. Br J Anaesth. 2000 Jul; 85(1):109-17)27. Desborough JP 1 . The stress response to trauma and surgery. Br J Anaesth. 2000 Jul; 85 (1): 109-17)

28. Fenning RM, Baker JK, Baucom BR, Erath SA, Howland MA, Moffitt J. Electrodermal Variability and Symptom Severity in Children with Autism Spectrum Disorder. Autism Dev Disord. 2017 Apr; 47(4):1062-1072. doi: 10.1007/s10803-016-3021-0.28. Fenning RM, Baker JK, Baucom BR, Erath SA, Howland MA, Moffitt J. Electrodermal Variability and Symptom Severity in Children with Autism Spectrum Disorder. Autism Dev Disord. 2017 Apr 47 (4): 1062-1072. doi: 10.1007 / s10803-016-3021-0.

29.

Figure 00000012
et al. Pain Rather Than Induced Emotions and ICU Sound Increases Skin Conductance Variability in Healthy Volunteers, Acta Anaesthesiol Scand 60 (8), 1111-1120. 9 201629.
Figure 00000012
et al. Pain Rather Than Induced Emotions and ICU Sound Increases Skin Conductance Variability in Healthy Volunteers, Acta Anaesthesiol Scand 60 (8), 1111-1120. 9 2016

30.

Figure 00000012
Skin conductance variability and stressful exposures in criticalcare, From Department of Physiology and Pharmacology Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden, 2016, 50 p.thirty.
Figure 00000012
Skin conductance variability and stressful exposures in criticalcare, From Department of Physiology and Pharmacology Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden, 2016, 50 p.

31. Kehlet H, Holte K. Effect of postoperative analgesia on surgical outcome. // Br. J. Anaesth. 2001. - Vol. 87, №1. - P. 67-7231. Kehlet H, Holte K. Effect of postoperative analgesia on surgical outcome. // Br. J. Anaesth. 2001. - Vol. 87, No. 1. - P. 67-72

32. Kihia В., TG Stavropoulos, S. Fndreadis, N. Karvjnen, Utilizing a Wristband Sensor to Measure the Stress Level for People with Dementia, Sensors 16 (12), 1989. Published online 2016 Nov 24. doi: 10.3390/s1612198932. Kihia B., TG Stavropoulos, S. Fndreadis, N. Karvjnen, Utilizing a Wristband Sensor to Measure the Stress Level for People with Dementia, Sensors 16 (12), 1989. Published online 2016 Nov 24. doi: 10.3390 / s16121989

33. Ledowski Т., Ang B, Schmarbeck T, Rhodes J. Monitoring of sympathetic tone to assess postoperative pain: skin conductance vs surgical stress index. Anesthesia 2009, 64:727-731.33. Ledowski T., Ang B, Schmarbeck T, Rhodes J. Monitoring of sympathetic tone to assess postoperative pain: skin conductance vs surgical stress index. Anesthesia 2009, 64: 727-731.

34. Ledowski Т., Bromilow J., Paech J, Storm H. and Schug S.A. The assessment of postoperative pain by monitoring skin conductance: results of a prospective study, Anaesthesia, 2007, 62, p. 989-993.34. Ledowski T., Bromilow J., Paech J, Storm H. and Schug S.A. The assessment of postoperative pain by monitoring skin conductance: results of a prospective study, Anaesthesia, 2007, 62, p. 989-993.

35. Little A, Ethier C, Ayas N, Thanachayanont T, Jiang D, Mehta S. A patient survey of sleep quality in the Intensive Care Unit. Minerva Anestesiologica 2012; 78:406-14.35. Little A, Ethier C, Ayas N, Thanachayanont T, Jiang D, Mehta S. A patient survey of sleep quality in the Intensive Care Unit. Minerva Anestesiologica 2012; 78: 406-14.

36. Lovallo WR Do low levels of stress reactivity signal poor states of health? Biol Psychol. 2011 Feb; 86(2):121-8.36. Lovallo WR Do low levels of stress reactivity signal poor states of health? Biol Psychol. 2011 Feb; 86 (2): 121-8.

37. McEwen BS Physiology and neurobiology of stress and adaptation: central role of the brain. Physiol Rev. 2007 Jul; 87(3): 873-904.37. McEwen BS Physiology and neurobiology of stress and adaptation: central role of the brain. Physiol Rev. 2007 Jul; 87 (3): 873-904.

38. Moritz M. Nickel, Elisabeth S. May, Laura Tiemann, Martina Postorino, Son Та Dinh, Markus Ploner Autonomic responses to tonic pain are more closely related to stimulus intensity than to pain intensity. PAIN. 2017 Nov.; 158(11):2129-213638. Moritz M. Nickel, Elisabeth S. May, Laura Tiemann, Martina Postorino, Son Ta Dinh, Markus Ploner Autonomic responses to tonic pain are more closely related to stimulus intensity than to pain intensity. PAIN. 2017 Nov .; 158 (11): 2129-2136

39. Nickel MM, May ES, Tiemann L, Postorino M, Та Dinh S, Ploner M) Autonomic responses to tonic pain are more closely related to stimulus intensity than to pain intensity. (Pain. 2017 Nov; 158(11):2129-2136.39. Nickel MM, May ES, Tiemann L, Postorino M, Ta Dinh S, Ploner M) Autonomic responses to tonic pain are more closely related to stimulus intensity than to pain intensity. (Pain. 2017 Nov; 158 (11): 2129-2136.

40. Sarchiapone Marco, Gramaglia Carla Miriam Iosue, Vladimir Carli, Laura Mandelli, Alessandro Serretti, Debora Marangon and Patrizia Zeppegno. The association between electrodermal activity (EDA), depression and suicidal behaviour: A systematic review and narrative synthesis. BMC Psychiatry. 2018; 18: 22. Published online 2018 Jan 25.40. Sarchiapone Marco, Gramaglia Carla Miriam Iosue, Vladimir Carli, Laura Mandelli, Alessandro Serretti, Debora Marangon and Patrizia Zeppegno. The association between electrodermal activity (EDA), depression and suicidal behavior: A systematic review and narrative synthesis. BMC Psychiatry. 2018; 18: 22. Published online 2018 Jan 25.

41. Savino F., Vagliano L., Ceratto S., Viviani F., Miniero R., Ricceri F. Pain assessment in children undergoing venipuncture: the Wong-Baker faces scale versus skin conductance fluctuations, Peer J, 2013, 137.41. Savino F., Vagliano L., Ceratto S., Viviani F., Miniero R., Ricceri F. Pain assessment in children undergoing venipuncture: the Wong-Baker faces scale versus skin conductance fluctuations, Peer J, 2013, 137.

42. Storm H. The Capability of Skin Conductance to Monitor Pain Compared to Other Physiological Pain Assessment Tools in Children and Neonates, 2013.42. Storm H. The Capability of Skin Conductance to Monitor Pain Compared to Other Physiological Pain Assessment Tools in Children and Neonates, 2013.

43. Visnovcova Z, Heart Rate Variability and Electrodermal Activity as Noninvasive Indices of Sympathovagal Balance in Response to Stress, Published Online: 2013-05-14 | DOI: https://doi.org/10.2478/acm-2013-000643. Visnovcova Z, Heart Rate Variability and Electrodermal Activity as Noninvasive Indices of Sympathovagal Balance in Response to Stress, Published Online: 2013-05-14 | DOI: https://doi.org/10.2478/acm-2013-0006

44. Wenham T, Pittard A. Intensive care unit environment. Continuing Education in. Anaesthesia, Critical Care & Pain 2009; 9:178-83.44. Wenham T, Pittard A. Intensive care unit environment. Continuing Education in. Anaesthesia, Critical Care & Pain 2009; 9: 178-83.

45. Zygmunt Agnieszka and Stanczyk Jerzy Methods of evaluation of autonomic nervous system function. Arch Med Sci. 2010 Mar 1; 6(1): 11-18. Published online 2010 Mar 9. doi: 10.5114/aoms.2010.1350045. Zygmunt Agnieszka and Stanczyk Jerzy Methods of evaluation of autonomic nervous system function. Arch Med Sci. 2010 Mar 1; 6 (1): 11-18. Published online 2010 Mar 9. doi: 10.5114 / aoms.2010.13500

Claims (6)

1. Способ мониторинга состояния пациента, включающий регистрацию и временной анализ фазической компоненты ЭДА, отражающей симпатическое возбуждение, отличающийся тем, что определяют вариабельность параметров фазической ЭДА и осуществляют оценку состояния пациента по обобщенному показателю путем вычисления частного от деления суммы значений показателя частоты колебаний, коэффициента осцилляции, коэффициента вариации и индекса ритма фазической ЭДА на количество слагаемых параметров, для оценки состояния пациента в процессе мониторинга по вариабельности параметров фазической ЭДА абсолютные значения анализируемых показателей оценивают по 7-балльной системе, причем удовлетворительному состоянию пациента соответствуют значения обобщенного показателя состояния пациента менее 3.1 балла.1. A method for monitoring the patient’s condition, including registration and time analysis of the phase component of the EDA, which reflects sympathetic excitation, characterized in that they determine the variability of the parameters of the phase EDA and evaluate the patient’s condition by a generalized indicator by calculating the quotient of the oscillation frequency index and the oscillation coefficient , the coefficient of variation and the rhythm index of the phase EDA by the number of parameters, to assess the patient's condition in the process of monitoring In terms of the variability of the parameters of the phase ED, the absolute values of the analyzed parameters are estimated using a 7-point system, and the patient’s satisfactory condition corresponds to a generalized patient condition value of less than 3.1 points. 2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно оценивают сочетание значений частоты колебаний фазической ЭДА и индекса ритма фазической ЭДА.2. The method according to p. 1, characterized in that it further assesses the combination of oscillation frequency values of the phase EDA and the rhythm index of the phase EDA. 3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что частоту колебаний определяют путем усреднения значений частоты колебаний фазической ЭДА за 1-минутный период.3. The method according to p. 1, characterized in that the oscillation frequency is determined by averaging the oscillation frequency of the phase ED for a 1-minute period. 4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что коэффициент осцилляции определяют путем вычисления отношения среднего значения амплитуды колебаний фазической ЭДА к среднему значению ее частоты за 1-минутный период.4. The method according to p. 1, characterized in that the oscillation coefficient is determined by calculating the ratio of the average value of the amplitude of oscillations of the phase EDA to the average value of its frequency over a 1-minute period. 5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что коэффициент вариации определяют путем вычисления отношения среднего квадратичного отклонения частоты колебаний к среднему значению частоты колебаний фазической ЭДА за 1-минутный период.5. The method according to p. 1, characterized in that the coefficient of variation is determined by calculating the ratio of the mean square deviation of the oscillation frequency to the average value of the oscillation frequency of the phase EDA for a 1-minute period. 6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что индекс ритма колебаний фазической ЭДА определяют путем вычисления произведения коэффициента осцилляции на коэффициент вариации за 1-минутный период.6. The method according to p. 1, characterized in that the index of the rhythm of oscillations of the phase EDA is determined by calculating the product of the oscillation coefficient by the coefficient of variation for a 1-minute period.
RU2019108194A 2019-03-21 2019-03-21 Method for monitoring a patient's condition RU2713942C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019108194A RU2713942C1 (en) 2019-03-21 2019-03-21 Method for monitoring a patient's condition

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019108194A RU2713942C1 (en) 2019-03-21 2019-03-21 Method for monitoring a patient's condition

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2713942C1 true RU2713942C1 (en) 2020-02-11

Family

ID=69625639

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019108194A RU2713942C1 (en) 2019-03-21 2019-03-21 Method for monitoring a patient's condition

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2713942C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2781872C1 (en) * 2021-10-11 2022-10-19 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научно-исследовательский центр "Арктика" Дальневосточного отделения Российской академии наук Method for assessment of condition of human body

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6571124B1 (en) * 1999-06-01 2003-05-27 Hanne Storm Apparatus and method for monitoring skin conductance and method for controlling a warning signal
RU2232606C2 (en) * 2002-02-21 2004-07-20 Некоммерческое партнёрство, научно-практическое объединение исследования и развития новых психотехнологий "СИНЕРГИЯ" Method and device for applying psychological training, method for training creative symbol thinking and method for training psychoemotional state regulation
US8795173B2 (en) * 2011-05-17 2014-08-05 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for assessment of atypical brain activity
RU2668698C1 (en) * 2017-12-25 2018-10-02 Общество с ограниченной ответственностью "Варесмед" Method for determining degree of activation of stress system in patients

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6571124B1 (en) * 1999-06-01 2003-05-27 Hanne Storm Apparatus and method for monitoring skin conductance and method for controlling a warning signal
RU2232606C2 (en) * 2002-02-21 2004-07-20 Некоммерческое партнёрство, научно-практическое объединение исследования и развития новых психотехнологий "СИНЕРГИЯ" Method and device for applying psychological training, method for training creative symbol thinking and method for training psychoemotional state regulation
US8795173B2 (en) * 2011-05-17 2014-08-05 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for assessment of atypical brain activity
RU2668698C1 (en) * 2017-12-25 2018-10-02 Общество с ограниченной ответственностью "Варесмед" Method for determining degree of activation of stress system in patients

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АРКЕЛОВ Г.Г. и др. Вегетативные составляющие стресса и личностные особенности пациентов, страдающих пограничными расстройствами. Психологический журнал, изд-во РАН, 26(5), 2005. *
АРКЕЛОВ Г.Г. и др. Вегетативные составляющие стресса и личностные особенности пациентов, страдающих пограничными расстройствами. Психологический журнал, изд-во РАН, 26(5), 2005. ХЭССЕТ ДЖ. Введение в психофизиологию. Изд-во "Мир", 1981. ОДИНАК М.М. и др. Методология инструментального изучения вегетативной нервной системы в норме и патологии. Вестник Российской Военно-медицинской академии, 2(38), 2012. *
ОДИНАК М.М. и др. Методология инструментального изучения вегетативной нервной системы в норме и патологии. Вестник Российской Военно-медицинской академии, 2(38), 2012. *
ХЭССЕТ ДЖ. Введение в психофизиологию. Изд-во "Мир", 1981. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2781872C1 (en) * 2021-10-11 2022-10-19 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Научно-исследовательский центр "Арктика" Дальневосточного отделения Российской академии наук Method for assessment of condition of human body
RU2807285C1 (en) * 2022-09-08 2023-11-13 Общество с ограниченной ответственностью "Варесмед" Method of visualizing patient's condition to monitor adequacy of anesthesia

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jafari et al. Pain and respiration: a systematic review
Porges Vagal tone: a physiologic marker of stress vulnerability
Kato et al. Differential effects of physical activity and sleep duration on cognitive function in young adults
Stevens et al. Assessment of pain in neonates and infants
Cohen et al. Assessing challenging behaviors in Autism Spectrum Disorders: Prevalence, rating scales, and autonomic indicators
US11589788B2 (en) Prediction of mood and associated outcomes based on correlation of autonomous and endocrine parameters
Grimaldi et al. Insomnia and cardiovascular autonomic control
Dimova et al. Does severe acute pain provoke lasting changes in attentional and emotional mechanisms of pain-related processing? A longitudinal study
Muralikrishnan et al. Heart rate variability in normotensive subjects with family history of hypertension
Chaitanya et al. Effect of resonance breathing on heart rate variability and cognitive functions in young adults: A randomised controlled study
de Vries et al. Moderation of the stressor-strain process in interns by heart rate variability measured with a wearable and smartphone app: Within-subject design using continuous monitoring
Arce-Alvarez et al. Heart rate variability alterations in infants with spontaneous hypertonia
Fahrenkamp et al. The role of heart rate variability biofeedback in pediatric chronic pain rehabilitation: A case series design.
Leonaite et al. Heart rate variability during two relaxation techniques in post-MI men
RU2713942C1 (en) Method for monitoring a patient's condition
Nelwati et al. The effect of diaphragmatic breathing on nausea, vomiting and functional status among breast cancer patients undergoing chemotherapy
Vitale et al. Prognostic value of measuring heart rate variability at the time of hospital admission in horses with colic
Suhartini Music and music intervention for therapeutic purposes in patients with ventilator support: gamelan music perspective
RU2668698C1 (en) Method for determining degree of activation of stress system in patients
Pustovojt et al. Heart rate variability as the main method of assessing the functional state of athletes participating in extreme sports
Kaushik et al. Depressive symptoms contribute to increased response during cold pressor test in young adult persons
Obi et al. Assessment of Stress Level of Young Undergraduates Before and After a Degree Examination Using Heart Rate Variability Analysis
Ege et al. Effects of the Cold Pressor Test on Popliteal Vein Diameter, Flow Velocity, and Blood Flow in the Lower Limb in 60 Healthy Individuals
RU2807285C1 (en) Method of visualizing patient's condition to monitor adequacy of anesthesia
RU2166906C1 (en) Method for evaluating human vegetative status