RU2711995C1 - Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе - Google Patents

Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе Download PDF

Info

Publication number
RU2711995C1
RU2711995C1 RU2019120497A RU2019120497A RU2711995C1 RU 2711995 C1 RU2711995 C1 RU 2711995C1 RU 2019120497 A RU2019120497 A RU 2019120497A RU 2019120497 A RU2019120497 A RU 2019120497A RU 2711995 C1 RU2711995 C1 RU 2711995C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
blood
znp
thrombosis
risk
level
Prior art date
Application number
RU2019120497A
Other languages
English (en)
Inventor
Никита Сергеевич Нощенко
Илья Николаевич Староверов
Леонид Борисович Шубин
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2019120497A priority Critical patent/RU2711995C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2711995C1 publication Critical patent/RU2711995C1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/573—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for enzymes or isoenzymes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/66—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving blood sugars, e.g. galactose

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Diabetes (AREA)
  • External Artificial Organs (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностическим способам в сердечно-сосудистой хирурги, нефрологии и гемодиализе. Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе, заключается в учете следующих данных пациента: концентрации глюкозы крови (ГлК), щелочной фосфатазы крови (ЩФК), калия крови (КалК), фосфора крови (ФосК), альбумина крови (АлК) при поступлении в стационар, а также в определении дополнительных показателей: предполагаемой длительности антикоагулянтной терапии (ДлА), предполагаемой коррекции дозировки антикоагулянтов (КорА), предполагаемой антибиотикотерапии в послеоперационном периоде (АБ); затем рассчитывают прогностический коэффициент (РТПСД) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:если значение РТПСДбольше или равно 0,17135424, то прогнозируют высокий риск формирования тромбоза. 1 ил., 1 табл., 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к диагностическим способам в сердечно-сосудистой хирургии, нефрологии и гемодиализе.
Существуют методы оценки состояния (Клинические рекомендации «Лечение пациентов с хронической болезнью почек 5 стадии (ХБП 5) методами гемодиализа и гемодиафильтрации» / Ассоциация Нефрологов, Российское Диализное Общество, Столичная Ассоциация Врачей Нефрологов. - М., 2016 г. - 30 с.) и прогноза тромбоза постоянного сосудистого доступа, обусловленные во многом клинической картиной (Мойсюк Я.Г. / Постоянный сосудистый доступ для гемодиализа // Мойсюк Я.Г., Беляев А.Ю.; - Тверь: 2004. - 152 с.) или на основе ресурсозатратных процедур (David Н. King / Volume blood flow, static pressure ratio and venous conductance in native arterio-venous fistulae: three surveillance methods compared // David H. King, William D. Paulson, Mo Al-Qaisi et al // J Vase Access 2015; Vol 16, №3. P 211-217).
Недостатком указанных способов является низкая объективность.
Целью предлагаемого нами способа является увеличение точности и объективности прогноза формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа. Поставленная цель достигается тем, что на основе многомерного статистического моделирования производят объективный учет следующих данных пациента: концентрации глюкозы крови, щелочной фосфатазы крови, калия крови, фосфора крови, уровня альбумина крови при поступлении пациента, а также определяют дополнительные показатели: предполагаемую длительность антикоагулянтной терапии (ДлА), предполагаемую коррекцию дозировки антикоагулянтов (КорА), предполагаемую антибиотикотерапию в послеоперационном периоде (АБ); и рассчитывают риск формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев (РТПСД6) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:
Figure 00000001
где
константа данной совокупности = -508,6912;
ГлК - уровень глюкозы крови, ммоль/л;
ЩФК - уровень щелочной фосфатазы крови, ЕД/л;
КалК - уровень калия крови, ммоль/л;
ФосК - уровень фосфора крови, ммоль/л;
АлК - уровень альбумина крови, г/л;
ДлА - предполагаемая длительность антикоагулянтной терапии в днях: 101 - менее или равно 10 дням, 102 - более 10 дней;
КорА - предполагаемая коррекция дозировки антикоагулянтов: 101 - отсутствие коррекции, 102 - наличие;
АБ - предполагаемая антибиотикотерапия в послеоперационном периоде: 101 - отсутствие, 102 - наличие;
ЗнП1…8 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной: ЗнП1 = 1,350970; ЗнП2 = 0,062998; ЗнП3 = 1,522430; ЗнП4 = -1,376760; ЗнП5 = 0,034891; ЗнП6 = 1,058040; ЗнП7 = 2,064900; ЗнП8 = 1,697130.
Если значение РТПСД6 больше или равно 0,17135424, то прогнозируют высокий риск развития тромбоза постоянного сосудистого доступа в промежутке до 6 месяцев.
Новизна предлагаемого решения заключается в том, что впервые у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом, проводят прогнозирование формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа сроком до 6 месяцев при помощи расчета точки отсечения и площади под кривой на соответствующих значениях чувствительности и специфичности.
Технические решения, имеющие признаки, совпадающие с отличительными признаками предлагаемого нами способа, не выявлены, что позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого способа критерию «изобретательский уровень».
В процессе разработки способа было проведено обследование 168 пациентов, получающих лечение программным гемодиализом. Обследование включало получение анамнестических, физикальных, инструментальных и лабораторных данных пациента. Учет производился по некоторым физикальным и лабораторным данным.
Данные были обработаны при помощи пакета статистических программ программы STATISTIC A StatSoft, Inc. (2014) (data analysis software system), version 12.5, и MedCalc Statistical Software version 15.8 (MedCalc Software bvba, Ostend, Belgium; 2015) в среде Windows.
Использовалась логистическая регрессия и ROC-анализ. Определены наиболее значимые параметры, разделяющие выборку на группы и позволившие выявить наличие или отсутствие риска по развитию тромбоза постоянного сосудистого доступа в срок до 6 месяцев у пациентов, получающими лечение программным гемодиализом. Данные логистической регрессии по вошедшим в модель данным отображены в таблице 1.
При этом значимость модели составила р<0,0001. Прогностическая мощность, выраженная коэффициентом конкордации 98,3%.
Figure 00000002
Для прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в срок до 6 месяцев в группах лечения пациентов основываясь на полученных данных, создано и решено уравнение логистической регрессии:
Figure 00000003
где
константа данной совокупности = -508,6912;
ГлК - уровень глюкозы крови, ммоль/л;
ЩФК - уровень щелочной фосфатазы крови, ЕД/л;
КалК - уровень калия крови, ммоль/л;
ФосК - уровень фосфора крови, ммоль/л;
АлК - уровень альбумина крови, г/л;
ДлА - предполагаемая длительность антикоагулянтной терапии в днях: 101 - менее или равно 10 дням, 102 - более 10 дней;
КорА - предполагаемая коррекция дозировки антикоагулянтов: 101 - отсутствие коррекции, 102 - наличие;
АБ - предполагаемая антибиотикотерапия в послеоперационном периоде: 101 - отсутствие, 102 - наличие;
ЗнП1…8 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной: ЗнП1 = 1,350970; ЗнП2 = 0,062998; ЗнП3 = 1,522430; ЗнП4 = -1,376760; ЗнП5 = 0,034891; ЗнП6 = 1,058040; ЗнП7 = 2,064900; ЗнП8 = 1,697130.
ROC-анализ, выявил, что чувствительность методики равна 97,56%, а специфичность 93,24%. Площадь же под характеристической кривой оказалась равной 0,983, что указывало на хорошее качество модели. С практической целью была вычислена точка отсечения, им оказался уровень более 0,17135424. Индекс Юдена равнялся 0,9080. График зависимости Чувствительность / 100-Специфичность представлен на фигуре 1.
Используя полученное значение точки отсечения при решении представленного уравнения у пациентов, получающих лечение методом программного гемодиализа происходит минимизация риска тромбоза постоянного сосудистого доступа за счет выбора адекватного метода лечения.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом: у каждого госпитализируемого пациента при поступлении в стационар производят учет данных о концентрации глюкозы крови (ГлК), щелочной фосфатазы крови (ЩФК), калия крови (КалК), фосфора крови (ФосК), альбумина крови (АлК) при поступлении пациента, а также определяют дополнительные показатели: предполагаемую длительность антикоагулянтной терапии (ДлА), предполагаемую коррекцию дозировки антикоагулянтов (КорА), предполагаемую антибиотикотерапию в послеоперационном периоде (АБ).
Затем рассчитывают прогностический коэффициент (РТПСД6) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:
Figure 00000004
Если значение РТПСД6 больше или равно 0,17135424, то прогнозируют высокий риск формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в промежутке до 6 месяцев.
Предлагаемый способ наглядно иллюстрируется следующими примерами его клинического использования:
Пример 1.
Пациент У., 66 лет. Основной диагноз: Гипертоническая болезнь 3 стадии, риск 4. Первичный нефросклероз. Хроническая почечная недостаточность 5 стадии. Требуется проведение лечения методом программного гемодиализа. Диализной комиссией рекомендовано формирование первичной артериовенозной фистулы. При поступлении в стационар определены следующие показатели: концентрация глюкозы крови - 6,1 ммоль/л, калия - 5,4 ммоль/л„ щелочной фосфатазы - 94 ЕД/л, альбумина - 37 г/л, фосфора - 2,7 ммоль/л. Определены дополнительные показатели: предполагаемая длительность антикоагулянтной терапии -менее 10 дней, отсутствие ее коррекции и предполагаемая антибиотикотерапия в послеоперационном периоде - наличие. Затем рассчитан прогностический коэффициент (РТПСД6) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:
Figure 00000005
Полученное значение не превышает 0,17135424, что свидетельствует о том, что риск формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев низкий.
Данные расчета подтверждены клинически, а именно сохранением проходимости артериовенозной фистулы на протяжении 6 месяцев без осложнений в виде тромбоза.
Пример 2.
Пациент В., 60 лет. Основной диагноз: Хронический гломерулонефрит с исходом в нефросклероз. Хроническая почечная недостаточность 5 стадии. Требуется проведение лечения методом программного гемодиализа. Диализной комиссией рекомендовано формирование первичной артериовенозной фистулы. При поступлении в стационар определены следующие показатели: концентрация глюкозы крови - 4,8 ммоль/л, калия - 5,7 ммоль/л„ щелочной фосфатазы - 173 ЕД/л, альбумина - 40 г/л, фосфора - 2,02 ммоль/л. Определены дополнительные показатели: предполагаемая длительность антикоагулянтной терапии - менее 10 дней, отсутствие ее коррекции и предполагаемая антибиотикотерапия в послеоперационном периоде - наличие. Затем рассчитан прогностический коэффициент (РТПСДб) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:
Figure 00000006
Полученное значение превышает 0,17135424, что свидетельствует о том, что риск формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев высокий.
Данные расчета подтверждены клинически, а именно отсутствием проходимости артериовенозной фистулы на протяжении 6 месяцев с осложнением в виде тромбоза на 4 месяце функционирования. Пациенту потребовалось оперативное лечение в виде формирования артериовенозной фистулы в верхней трети предплечья.
Предлагаемый способ применен в отделении сосудистой хирургии ГБУЗ ЯО «Областная клиническая больница»» для прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев.

Claims (21)

  1. Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе, заключающийся в учете следующих данных пациента: концентрации глюкозы крови (ГлК), щелочной фосфатазы крови (ЩФК), калия крови (КалК), фосфора крови (ФосК), альбумина крови (АлК) при поступлении в стационар, отличающийся тем, что у пациента определяют дополнительные показатели: предполагаемую длительность антикоагулянтной терапии (ДлА), предполагаемую коррекцию дозировки антикоагулянтов (КорА), предполагаемую антибиотикотерапию в послеоперационном периоде (АБ); затем рассчитывают прогностический коэффициент (РТПСД6) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:
  2. Figure 00000007
  3. константа данной совокупности = -508,6912;
  4. ГлК - уровень глюкозы крови, ммоль/л;
  5. ЩФК - уровень щелочной фосфатазы крови, ЕД/л;
  6. КалК - уровень калия крови, ммоль/л;
  7. ФосК - уровень фосфора крови, ммоль/л;
  8. АлК - уровень альбумина крови, г/л;
  9. ДлА - предполагаемая длительность антикоагулянтной терапии в днях: 101 - менее или равно 10 дням, 102 - более 10 дней;
  10. КорА - предполагаемая коррекция дозировки антикоагулянтов: 101 - отсутствие коррекции, 102 - наличие;
  11. АБ - предполагаемая антибиотикотерапия в послеоперационном периоде: 101 - отсутствие, 102 - наличие;
  12. ЗнП1…8 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной:
  13. ЗнП1 = 1,350970;
  14. ЗнП2 = 0,062998;
  15. ЗнП3 = 1,522430;
  16. ЗнП4 = -1,376760;
  17. ЗнП5 = 0,034891;
  18. ЗнП6 = 1,058040;
  19. ЗнП7 = 2,064900;
  20. ЗнП8 = 1,697130;
  21. и, если значение РТПСД6 больше или равно 0,17135424, то прогнозируют высокий риск формирования тромбоза.
RU2019120497A 2019-06-28 2019-06-28 Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе RU2711995C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019120497A RU2711995C1 (ru) 2019-06-28 2019-06-28 Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019120497A RU2711995C1 (ru) 2019-06-28 2019-06-28 Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2711995C1 true RU2711995C1 (ru) 2020-01-23

Family

ID=69184216

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019120497A RU2711995C1 (ru) 2019-06-28 2019-06-28 Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2711995C1 (ru)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2690194C1 (ru) * 2018-08-06 2019-05-31 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования развития раннего тромбоза артериовенозной фистулы для проведения гемодиализа у больных терминальной хронической почечной недостаточностью

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2690194C1 (ru) * 2018-08-06 2019-05-31 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования развития раннего тромбоза артериовенозной фистулы для проведения гемодиализа у больных терминальной хронической почечной недостаточностью

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
D.H. King et al. Volume blood flow, static pressure ratio and venous conductance in native arterio-venous fistulae: three surveillance methods compared / J Vasc Access., 2015; 16 (3), pages 211-217. *
И.А. Гольтяпина и др. Выбор поддерживающей антикоагулянтной терапии у больных с хронической почечной недостаточностью при проведении программного гемодиализа / Нефрология, 1999, т.3, N 1, стр. 48-50 *
К.П.Вахания. Комплексная лабораторная оценка факторов риска тромбозов сосудистого доступа у пациентов на гемодиализе / Авто на соиск. уч. ст. к.м.н., Москва, 2014. *
К.П.Вахания. Комплексная лабораторная оценка факторов риска тромбозов сосудистого доступа у пациентов на гемодиализе / Автореферат на соиск. уч. ст. к.м.н., Москва, 2014. D.H. King et al. Volume blood flow, static pressure ratio and venous conductance in native arterio-venous fistulae: three surveillance methods compared / J Vasc Access., 2015; 16 (3), pages 211-217. И.А. Гольтяпина и др. Выбор поддерживающей антикоагулянтной терапии у больных с хронической почечной недостаточностью при проведении программного гемодиализа / Нефрология, 1999, т.3, N 1, стр. 48-50. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wilson et al. Impact of national guidelines for cholesterol risk factor screening: the Framingham Offspring Study
Hu et al. Combined central venous oxygen saturation and lactate as markers of occult hypoperfusion and outcome following cardiac surgery
Baba et al. Temporal changes in the prevalence and associates of diabetes-related lower extremity amputations in patients with type 2 diabetes: the Fremantle Diabetes Study
Tang et al. Association of intraoperative hypotension with acute kidney injury after noncardiac surgery in patients younger than 60 years old
Saeed et al. What are the risk factors for one-year mortality in older patients with chronic kidney disease? An analysis of the Cleveland Clinic CKD Registry
JP2011526173A (ja) 腹膜透析装置
RU2664455C1 (ru) Способ оценки риска развития осложнений в отдаленном послеоперационном периоде у больных, имеющих признаки дисплазии соединительной ткани
Chow et al. Pulmonary artery catheterization in patients with cardiogenic shock: a systematic review and meta-analysis
Huang et al. Clinical prediction models for acute kidney injury
RU2711995C1 (ru) Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период до 6 месяцев у пациентов, находящихся на программном гемодиализе
Chaurasia et al. Child-Turcotte-Pugh versus model for end stage liver disease score for predicting survival in hospitalized patients with decompensated cirrhosis
Willems et al. Heparin reversal after cardiopulmonary bypass: Are point-of-care coagulation tests interchangeable?
Gorelik et al. Renal functional recovery confounding the assessment of contrast nephropathy: propensity score analysis
Tonelli et al. Access flow in arteriovenous accesses by optodilutional and ultrasound dilution methods
Guner et al. Risk factors for hemolysis during extracorporeal life support for congenital diaphragmatic hernia
Linares-Linares et al. Risk factors associated to hospital mortality in patients with acute kidney injury on hemodialysis
RU2736206C1 (ru) Способ прогнозирования риска формирования тромбоза постоянного сосудистого доступа в период от 6 месяцев до 1 года у пациентов, находящихся на программном гемодиализе
Hut et al. Is it possible to reduce the surgical mortality and morbidity of peptic ulcer perforations?
RU2653789C1 (ru) Способ прогнозирования эффективности оперативного метода лечения изолированных переломов пяточной кости со смещением
Teo et al. Blood pressure and antihypertensive medication profile in a multiethnic Asian population of stable chronic kidney disease patients
RU2676450C2 (ru) Способ прогнозирования риска развития осложнений после оперативного лечения у пациентов с изолированными переломами пяточной кости со смещением
Engelman et al. Stress biomarkers do not correlate with risk factors for kidney injury after cardiac surgery
Vito et al. A predictive index of intra-dialysis IDH. A statistical clinical data mining approach.
Kartal et al. Outpatient treatment of pulmonary embolism: sPESI score and highly sensitive troponin may prove helpful
RU2430364C1 (ru) Способ прогнозирования характера прогрессирующего течения хронической болезни почек