RU2706956C1 - Способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме - Google Patents
Способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме Download PDFInfo
- Publication number
- RU2706956C1 RU2706956C1 RU2019115579A RU2019115579A RU2706956C1 RU 2706956 C1 RU2706956 C1 RU 2706956C1 RU 2019115579 A RU2019115579 A RU 2019115579A RU 2019115579 A RU2019115579 A RU 2019115579A RU 2706956 C1 RU2706956 C1 RU 2706956C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- progression
- perg
- ratio
- glaucoma
- gon
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 206010030348 Open-Angle Glaucoma Diseases 0.000 title claims abstract description 10
- 201000006366 primary open angle glaucoma Diseases 0.000 title claims abstract description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 6
- 201000001119 neuropathy Diseases 0.000 title claims abstract description 5
- 230000007823 neuropathy Effects 0.000 title claims abstract description 5
- 208000033808 peripheral neuropathy Diseases 0.000 title claims abstract description 5
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 claims abstract description 14
- 239000010410 layer Substances 0.000 claims abstract description 11
- 206010025421 Macule Diseases 0.000 claims abstract description 10
- 238000002583 angiography Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 claims abstract description 7
- 206010061323 Optic neuropathy Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 208000020911 optic nerve disease Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000010412 Glaucoma Diseases 0.000 description 28
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 7
- 210000001328 optic nerve Anatomy 0.000 description 6
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 4
- FCKYPQBAHLOOJQ-UHFFFAOYSA-N Cyclohexane-1,2-diaminetetraacetic acid Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)C1CCCCC1N(CC(O)=O)CC(O)=O FCKYPQBAHLOOJQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 3
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000036770 blood supply Effects 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000004301 light adaptation Effects 0.000 description 2
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- RWIUTHWKQHRQNP-ZDVGBALWSA-N (9e,12e)-n-(1-phenylethyl)octadeca-9,12-dienamide Chemical compound CCCCC\C=C\C\C=C\CCCCCCCC(=O)NC(C)C1=CC=CC=C1 RWIUTHWKQHRQNP-ZDVGBALWSA-N 0.000 description 1
- IJJWOSAXNHWBPR-HUBLWGQQSA-N 5-[(3as,4s,6ar)-2-oxo-1,3,3a,4,6,6a-hexahydrothieno[3,4-d]imidazol-4-yl]-n-(6-hydrazinyl-6-oxohexyl)pentanamide Chemical compound N1C(=O)N[C@@H]2[C@H](CCCCC(=O)NCCCCCC(=O)NN)SC[C@@H]21 IJJWOSAXNHWBPR-HUBLWGQQSA-N 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 101000971171 Homo sapiens Apoptosis regulator Bcl-2 Proteins 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M Lactate Chemical compound CC(O)C([O-])=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 102100030412 Matrix metalloproteinase-9 Human genes 0.000 description 1
- 108010015302 Matrix metalloproteinase-9 Proteins 0.000 description 1
- 206010034972 Photosensitivity reaction Diseases 0.000 description 1
- 102000005353 Tissue Inhibitor of Metalloproteinase-1 Human genes 0.000 description 1
- 108010031374 Tissue Inhibitor of Metalloproteinase-1 Proteins 0.000 description 1
- 206010047555 Visual field defect Diseases 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000012774 diagnostic algorithm Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 1
- 238000011005 laboratory method Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000004089 microcirculation Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 210000003733 optic disk Anatomy 0.000 description 1
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000036211 photosensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 210000003994 retinal ganglion cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000001020 rhythmical effect Effects 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/10—Eye inspection
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а именно к офтальмологии. Для прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме проводят оптическую когерентную томографию с функцией ангиографии и электрофизиологическое исследование. Определяют толщину внутренних слоев макулы в нижней гемисфере, относительную плотность сосудов поверхностного слоя в парафовеа, коэффициент паттерн-ЭРГ - PERG Ratio 2 - соотношение латентности стационарной ПЭРГ на стимулы угловых размеров 0,8° и 16°. При толщине внутренних отделов макулы менее 105 мкм, относительной плотности сосудов поверхностного слоя в парафовеа менее 45%, величине PERG Ratio 2≤1,12 прогнозируют прогрессирование оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме. Способ повышает точность прогноза прогрессирования глаукомной оптической нейропатии за счет использования комбинации данных оптической когерентной томографии с функцией ангиографии и электрофизиологического исследования. 2 ил., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к офтальмологии, и касается прогнозирования прогрессирования глаукомной оптической нейропатии (ГОН).
Первичная открытоугольная глаукома (ПОУГ) характеризуется развитием глаукомной оптической нейропатии и хроническим медленно прогрессирующим течением. В настоящее время актуальным является вопрос поиска предикторов прогрессирования ГОН, а также разработка оптимальных алгоритмов диагностики прогрессирования ГОН с целью оптимизации диспансерного наблюдения за больными глаукомой, чтобы сделать его более информативным, экономически обоснованным и персонализированным.
Существуют различные подходы прогнозирования течения ГОН. В частности, известны различные клинико-лабораторные способы, основанные на определении предполагаемых маркеров процесса прогрессирования - уровня лактата в крови (RU 2530588, 24.08.18); концентрации ММР-9 и TIMP-1 в слезной жидкости методом иммуноферментного анализа с расчетом величины их отношения (RU 2665005, 24.08.18); определения в слезной жидкости и сыворотке крови содержания антиапоптотического белка Bcl-2 (RU 2517233, 27.05.14); проведения кластерного анализа кристаллограмм слезной жидкости (RU 2281023, 10.08.2006); определения в слезной жидкости уровня ЭКА/ОКА (RU 2235503, 10.09.2004).
Другие подходы основаны на прогнозировании прогрессирования ГОН с помощью генетических данных (RU 2592205, 20.07.16); оценки биомеханических параметров с определением степени напряжения фиброзной оболочки глаза (RU 2610565, 13.02.17); периметрических данных (сумма градусов полей зрения) в сочетании с величиной ВГД и максимальной остротой зрения (RU 2528817, 20.09.14).
Широкое внедрение методов оптической когерентной томографии позволяет рассматривать вопрос прогнозирования прогрессирования ГОН с точки зрения состояния сетчатки.
В настоящее время скорость функциональных изменений по мере прогрессирования ГОН оценивают с помощью программного обеспечения Guided Progression Analysis (GPA) на приборе Humphrey II по индексу поля зрения (VFI) или периметрическому индексу MD, а также методом точечного анализа событий [Chauhan B.C., Malik R., Shuba L.M., Rafuse P.E., Nicolela M.T., Artes P.H. Rates of glaucomatous visual field change in a large clinical population. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 2014; 55(5): 2885-2892. https://doi.org/10.1167/iovs.14-14643].
При периметрической глаукоме одинаково информативны такие экспертные диагностические критерии как среднее отклонение - MD (mean deviation), индекс поля зрения - VFI (visual field index). Использование Trend-analysis при всех стадиях информативнее, чем Event-analysis [Leske М., Heijl А., Hussein М. Factors for glaucoma progression and the effect of treatment: the early manifest glaucoma trial. Archives of ophthalmology. 2003. Vol. 121(1): 48-56].
Скорость прогрессирования ГОН (ROP, дБ/год) оценивают по данным GPA (Glaucoma Progression Analysis), при этом снижение светочувствительности определяют как «возможное» (possible progression) или «вероятное» прогрессирование (likely progression). В анализе событий диагноз «возможное» прогрессирование устанавливают в случае наличия минимум 3-х контрольных точек одинаковой локализации, показывающих негативные изменения по сравнению с исходным уровнем (р<0,05). Статус «установленной» прогрессии присваивают при подтверждении указанных негативных изменений двумя последующими протоколами полей зрения [Leske М., Heijl A., Hussein М. Factors for glaucoma progression and the effect of treatment: the early manifest glaucoma trial. Archives of ophthalmology. 2003. Vol. 121(1): 48-56]. Вероятность прогрессирования признают статистически значимой при р<0,05 для протокола 24-2.
Однако, несмотря на высокую чувствительность САП, этот способ диагностики прогрессирования ГОН не лишен недостатков. В основном диагностика ГОН с помощью САП возможна лишь на периметрической стадии.
В оценке прогрессирования САП имеет высокую вариабельность [Zhang X., Dastiridou A., Francis В.A., Tan О., Varma R., et al. Comparison of Glaucoma Progression Detection by Optical Coherence Tomography and Visual Field. Am. J. Ophthalmol. 2017; 184: 63-74. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.09.020] и при препериметической и начальной стадиях глаукомы позволяет выявить изменения только в 24%. В этом плане более чувствительным методом определения функции нейронов, страдающих при ГОН, являются электрофизиологические исследования (ЭФИ). Анализ предикторной роли параметров ЭФИ неоднократно подчеркивался в литературе, так Bach в своем исследовании демонстрирует раннее снижение амплитуды ПЭРГ (как транзиторной, так и ПЭРГ устойчивого состояния), которые появляются задолго до дефектов полей зрения, позволяя дифференцировать офтальмогиперетензию от начальной глаукомы. Для снижения интра/интериндивидуальной вариабельности ПЭРГ был предложен индекс (PERG Ratio), значения которого зависят от возраста [Bach М., Hoffman М. / Update on the pattern electroretinogram in glaucoma // OptomVisSci. - 2008. Vol. 85(6). - P. 386-95. doi:10.1097/ОРХ.0b013e318177ebf3].
Структурные изменения по мере прогрессирования ГОН могут быть выявлены медом спектральной оптической когерентной томографии (СОКТ), На начальных этапах (препериметрическая и начальная стадии заболевания) СОКТ позволяет выявлять изменения в два раза чаще, чем САП. Вместе с тем, диссоциация данных структурных и функциональных изменений, вызванная их нелинейной связью, затрудняет интерпретацию результатов и решение вопроса о наличие прогрессирования ГОН [Kim J., Lee Е., Kim Н., Kim Т. / Steeper structure-function relationship in eyes with than without a parapapillary deep-layer microvasculature dropout // Scientific Reports - 2018. Vol. 8. - P. 2045-2322. https://doi.org/10.1038/s41598-018-32499-8]. В этой связи возникает необходимость в дополнительных обследованиях.
Благодаря появлению в арсенале инновационных инструментов для диагностики - спектральной когерентной томографии с функцией ангиографии (ОКТА) - значительно расширились возможности диагностического поиска.
ОКТА позволяет выявить ГОН в препериметрическую стадию, а изменения, обнаруживаемые методом ОКТА, лучше коррелируют с функциональными, чем структурные, выявляемые при классической ОКТ.
Известен способ, основанный на измерении толщины сетчатки методом спектральной оптической когерентной томографии (СОКТ) вокруг фовеа диаметром 6 мм2 на всю толщину сетчатки, когда превышение нормальных возрастных изменений в пять раз (-0.26 мкм/год) позволяло прогнозировать прогрессирование ГОН, несмотря на отсутствии изменений по результатам периметрии [Sung K.R., Sun J.Н., Na J.Н., Lee J.Y., Lee Y. / Progression Detection Capability of Macular Thickness in Advanced Glaucomatous Eyes. Ophthalmology. 2012.119(2): 308-313 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2011.08.022]. Данный способ принят за ближайший аналог.
Однако наличие флуктуации нормальных значений скорости потери толщины сетчатки и отсутствие данных о пороговых значениях изменения ее толщины, на которые следует ориентироваться при обследовании больных обусловливает неточность способа. Кроме того, толщина всей сетчатки включает в себя также ее наружные слои, которые в меньшей степени подвержены поражению при глаукоме [Leung С.K, Chan W.M., Yung W.H., et al. Comparison of macular and peripapillary measurements for the detection of glaucoma: an optical coherence tomography study. Ophthalmology. 2005; 112 (3): 391-400. doi.org/10.1016/j.ophtha.2004.10.020; Страхов B.B., Алексеев B.B., Ярцев A.B. К вопросу о патогенезе первичной глаукомы: глаукомная нейроретинопатия. РМЖ «Клиническая Офтальмология». 2010; 4: 110].
Задачей предлагаемого изобретения является разработка комбинированного способа прогнозирования прогрессирования ГОН при ПОУГ.
Техническим результатом предлагаемого способа является повышение точности прогноза прогрессирования ГОН до 100% чувствительности и 90% специфичности для оптимизации диспансерного наблюдения за больными глаукомой.
Технический результат достигается за счет использования комбинации определенных данных ОКТ-ангио и ЭФИ.
Способ осуществляют следующим образом.
Проводят оптическую когерентную томографию с функцией ангиографии и электрофизиологическое исследование, определяют толщину внутренних слоев макулы в нижней гемисфере, относительную плотность сосудов поверхностного слоя в парафовеа, коэффициент паттерн-ЭРГ - PERG Ratio 2 - соотношение латентности стационарной ПЭРГ на стимулы угловых размеров 0,8° и 16° и при толщине внутренних отделов макулы менее 105 мкм, относительной плотности сосудов поверхностного слоя в парафовеа менее 45%, величине PERG Ratio 2≤1,12 прогнозируют прогрессирование глаукомы.
В отличие от ближайшего аналога, в предлагаемом способе проводят исследование внутренних слоев сетчатки в нижней гемисфере, которая наиболее подвержена изменениям при глаукоме [Hood D.C., Raza A.S., de Moraes C.G.V., et al. The nature of macular damage in glaucoma as revealed by averaging optical coherence tomography data. Trans. Vis. Sci. Tech. 2012; 1 (1): 3. doi.org/10.1167/tvst.1.1.3], а также определяют плотность капиллярной сети в парафовеа [Hoji Т., Zangwill L.M., Akagi Т., et al. Progressive Macula Vessel Density Loss in Primary Open-Angle Glaucoma: A Longitudinal Study. AmJOphthalmol. 2017; 182: 107-117. doi: 10.1016/j.ajo.2017.07.011] индекс ПЭРГ (соотношение как латентности (PERG Ratio 2) стационарной ПЭРГ, так и амплитуды (PERG Ratio 1) на стимулы двух угловых размеров (0,8° и 16°).
С целью разработки алгоритма прогнозирования прогрессирования ГОН нами были проанализированы данные 213 пациентов с начальной и развитой стадией глаукомы, из которых было отобрано 85 пациентов (85 глаз), которых наблюдали в течение 2 лет. Исследование носило проспективный характер. Формирование групп осуществлялось на основании наличия/отсутствия прогрессирования ГОН по данным анализа событий и трендов с использованием программы GPA (glaucoma progression analyses), где согласно линейному регрессионному анализу на основе трендов, достоверное отрицательное отклонение от базовых протоколов (р<0,05) расценивалось как наличие прогрессии (likely progression) [Leske М., Heijl A., Hussein М. Factors for glaucoma progression and the effect of treatment: the early manifest glaucoma trial. Archives of ophthalmology.2003. Vol. 121(1): 48-56.].
При разработке алгоритма диагностики прогрессирования ГОН использовали следующие методы:
1. оптическую когерентную томографию с функцией ангиографии с помощью прибора RtVuexR Avanti (компания «Оптовью, Инк.», г. Фремонт, Калифорния, США) с функцией AngioVue ОКТ ангиографии. Объектом исследования являлись поверхностный (Superficial) и глубокий (Deep) плексусы микроциркуляторного русла области ДЗН и перипапиллярной сетчатки, а также ее толщина. Согласно анатомии, поверхностный слой микрокапилляров расположен между внутренней пограничной мембраной (ВПМ) и внутренним плексиформным слоем, глубокий - в среднем на 15-70 мкм ниже внутреннего плексиформного слоя. Протокол исследования для скана макулы был выбран - 6×6 мм, для ДЗН - 4,5×4,5. Параметры макулярного кровотока оценивали в зоне фовеа (в окружности диаметром 1 мм) и парафовеа (3 мм вокруг центра, отступя от границы фовеа). Основные параметры, которым уделялось внимание, это: Vessel Density Retina - плотность сосудистой сети (площадь, занятую сосудами, выраженную в % от общей площади исследуемой зоны), Grid-based Vessel Density Retina - относительная плотность сосудов по квадрантам, оценивали индекс кровотока перипапиллярной сетчатки (Peripapillary Flow Index), производили расчет толщины макулярной области в фовеа, парафовеа (протоколы ILM-IPL, ILM-RPE) и по сегментам: верхний, нижний, темпоральный. Для анализа микроциркуляции ДЗН и перипапиллярной сетчатки интерес представляла собой окружность в 750 мкм, отступя от наружной границы ДЗН, на глубину 100 мкм. Аналогично макулярной области в зоне ДЗН исследовали параметры относительной плотности сосудов микроциркуляторного русла диска зрительного нерва (Peripapillary Vessel Density) по секторам, включая относительную плотность сосудов внутри диска зрительного нерва (Vessel Density Inside Disc, относительной плотности сосудов по квадрантам (Grid-based Vessel Density Disc). Кроме того, измеряли объединенный показатель плотности сосудистой сети: в диске зрительного нерва и перипапиллярной сетчатке (Whole Image Disc).
2. электрофизиологические исследования (ЭФИ) согласно стандартам ISCEV с помощью прибора Tomey ЕР-1000. Функциональность внутренних слоев сетчатки оценивали с помощью электроретинограммы. Колбочковую ЭРГ и ритмическую ЭРГ регистрировали в условиях световой адаптации на стандартный стимул. С целью исследования макулярной области (Р50) и ганглиозных клеток сетчатки (N95), применяли метод транзиторной ПЭРГ и s-s ПЭРГ, проводимые в условиях световой адаптации. При проведении ПЭРГ рассчитывали индекс "Фрайбургской парадигмы" - отношение амплитуд ПЭРГ на стимулы двух угловых размеров (0,8° и 16°).
Индекс ПЭРГ (PERG Ratio 1) рассчитывается по следующей формуле:
что, по данным литературы, является более информативным при оценке ранних глаукомных дефектов, в отличие от амплитуды.
А также определяли индекс ПЭРГ 2 (PERG Ratio 2)
В ходе данного исследования были разработаны оптимальные алгоритмы диагностики, а также осуществлен поиск и отбор наиболее значимых экспертных критериев диагностики (предикторов) прогрессирования ГОН, обладающих высокой специфичностью и чувствительностью, позволяющие при однократном обследовании больного глаза прогнозировать прогрессирование ГОН. Определена их прогностическая значимость и пороговые значения, высоко ассоциированные с вероятностью прогрессирования ГОН (Таблица Диагностическая ценность клинических показателей в прогнозировании прогрессирования ГОН и их пороговые значения Пороговые значения выявленных предикторов прогрессирования ГОН). С целью отбора наиболее пригодных для быстрого и эффективного выявления прогрессирования ГОН нами были рассчитаны специфичность и чувствительность комбинации методов для прогнозирования прогрессирования ГОН, среди которых были отобраны те, что обладали максимально высокой чувствительностью и специфичностью. Так, 100% чувствительностью и 90% специфичностью в прогнозировании прогрессирования ГОН является диагностический комплекс, включающий в себя определение PERG Ratio 2 (отношение латентности ПЭРГ на 0,8° и 16°), толщины внутренних слоев макулы в нижней гемисфере, и относительной плотности капиллярной сети поверхностного плексуса в парафовеа (см. чертеж, Прогностическая значимость комбинации методов для прогнозирования прогрессирования ГОН).
Клинический пример 1
Пациентка П. 79 лет. Диагноз - OD - первичная открытоугольная IA глаукома.
Исходные значения искомых предикторов прогрессирования ГОН
В ходе динамического наблюдения была отмечена быстро-прогрессирующая потеря капилляров в верхне-назальной и темпоральной зоне в макуле, что соответствовало появлению новых дефектов ПЗ в нижней гемисфере, а также появлению соответствующих дефектов СНВС. При анализе динамики микроциркуляторного русла перипапиллярной сетчатки также было выявлено расширение зон дефектов кровоснабжения ДЗН, что было сопоставимо с расширением появлением зон истончения нейроретинального ободка и прогрессированием дефектов ПЗ в нижней гемисфере.
Клинический пример 2
Пациент Р., 71 лет, мужской пол.
Диагноз - OD - первичная открытоугольная глаукома IIB.
Исходные значения искомых предикторов прогрессирования ГОН
При динамическом наблюдении за пациентом по данным САП и ОКТ отмечалось прогрессирование ГОН. Кластерный подход к оценке прогрессирования ГОН выявил быстро-прогрессирующую потерю капилляров в верхне-назальной и темпоральной зоне в макуле, что соответствовало появлению новых дефектов ПЗ в нижней гемисфере, а также появлению соответствующих дефектов ГКС.
Было также отмечено расширение зон пониженного кровоснабжения ДЗН, что было сопоставимо с расширением зон истончения нейроретинального ободка и прогрессированием дефектов ПЗ в нижней гемисфере.
Таким образом, благодаря использованию комбинации диагностических исследований имеет место повышение точности прогноза прогрессирования ГОН до 100% чувствительности и 90% специфичности маркеров-предикторов диагностики прогрессирования ГОН для оптимизации диспансерного наблюдения за больными глаукомой.
Claims (1)
- Способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме, отличающийся тем, что проводят оптическую когерентную томографию с функцией ангиографии и электрофизиологическое исследование, определяют толщину внутренних слоев макулы в нижней гемисфере, относительную плотность сосудов поверхностного слоя в парафовеа, коэффициент паттерн-ЭРГ - PERG Ratio 2 - соотношение латентности стационарной ПЭРГ на стимулы угловых размеров 0,8° и 16° и при толщине внутренних отделов макулы менее 105 мкм, относительной плотности сосудов поверхностного слоя в парафовеа менее 45%, величине PERG Ratio 2≤1,12 прогнозируют прогрессирование оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019115579A RU2706956C1 (ru) | 2019-05-21 | 2019-05-21 | Способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019115579A RU2706956C1 (ru) | 2019-05-21 | 2019-05-21 | Способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2706956C1 true RU2706956C1 (ru) | 2019-11-21 |
Family
ID=68653111
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019115579A RU2706956C1 (ru) | 2019-05-21 | 2019-05-21 | Способ прогнозирования прогрессирования оптической нейропатии при первичной открытоугольной глаукоме |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2706956C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2785859C1 (ru) * | 2022-04-28 | 2022-12-14 | ФГБНУ "НИИ глазных болезней" | Способ прогнозирования повышения остроты зрения при наследственных оптических нейропатиях |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2235503C1 (ru) * | 2003-03-28 | 2004-09-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная медицинская академия" | Способ прогнозирования течения глаукоматозной оптической нейропатии |
| UA86571U (ru) * | 2013-04-29 | 2014-01-10 | Ирина Анатольевна Макаренко | Способ диагностики прогрессирования глаукомной оптической нейропатии у больных первичной открытоугольной глаукомой |
| RU2528817C1 (ru) * | 2013-07-23 | 2014-09-20 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска прогрессирования глаукомной оптической нейропатии |
| RU2530588C1 (ru) * | 2013-07-30 | 2014-10-10 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска прогрессирования глаукомной оптической нейропатии |
-
2019
- 2019-05-21 RU RU2019115579A patent/RU2706956C1/ru active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2235503C1 (ru) * | 2003-03-28 | 2004-09-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановская государственная медицинская академия" | Способ прогнозирования течения глаукоматозной оптической нейропатии |
| UA86571U (ru) * | 2013-04-29 | 2014-01-10 | Ирина Анатольевна Макаренко | Способ диагностики прогрессирования глаукомной оптической нейропатии у больных первичной открытоугольной глаукомой |
| RU2528817C1 (ru) * | 2013-07-23 | 2014-09-20 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска прогрессирования глаукомной оптической нейропатии |
| RU2530588C1 (ru) * | 2013-07-30 | 2014-10-10 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования риска прогрессирования глаукомной оптической нейропатии |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Sung K.R. et al. Progression Detection Capability of Macular Thickness in Advanced Glaucomatous Eyes. Ophthalmology. 2012.119(2): 308-313. * |
| Трубилина А.В. Исследование макулярного кровотока при первичной открытоугольной глаукоме, Авто * |
| Трубилина А.В. Исследование макулярного кровотока при первичной открытоугольной глаукоме, Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. мед. наук, Москва, 2017, 21 с. Курышева Н.И. и др. Оптическая когерентная томография - ангиография и паттерн-электроретинография в ранней диагностике глаукомы, Новости глаукомы. 2017, N1 (41), с. 66-69. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2785859C1 (ru) * | 2022-04-28 | 2022-12-14 | ФГБНУ "НИИ глазных болезней" | Способ прогнозирования повышения остроты зрения при наследственных оптических нейропатиях |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hammel et al. | Comparing the rates of retinal nerve fiber layer and ganglion cell–inner plexiform layer loss in healthy eyes and in glaucoma eyes | |
| Van Melkebeke et al. | Optical coherence tomography angiography in glaucoma: a review | |
| Sung et al. | Progression detection capability of macular thickness in advanced glaucomatous eyes | |
| Cho et al. | Relationship between visual field sensitivity and macular ganglion cell complex thickness as measured by spectral-domain optical coherence tomography | |
| Nouri-Mahdavi et al. | Macular ganglion cell/inner plexiform layer measurements by spectral domain optical coherence tomography for detection of early glaucoma and comparison to retinal nerve fiber layer measurements | |
| Minvielle et al. | Macular microangiopathy in sickle cell disease using optical coherence tomography angiography | |
| Um et al. | Asymmetry in hemifield macular thickness as an early indicator of glaucomatous change | |
| Na et al. | Detection of glaucoma progression by assessment of segmented macular thickness data obtained using spectral domain optical coherence tomography | |
| Badalà et al. | Optic disk and nerve fiber layer imaging to detect glaucoma | |
| Zhang et al. | Predicting development of glaucomatous visual field conversion using baseline fourier-domain optical coherence tomography | |
| Xu et al. | Macular microvasculature alterations in patients with primary open-angle glaucoma: a cross-sectional study | |
| Ingegnoli et al. | Choroidal impairment and macular thinning in patients with systemic sclerosis: the acute study | |
| Bowd et al. | Gradient-boosting classifiers combining vessel density and tissue thickness measurements for classifying early to moderate glaucoma | |
| Marsiglia et al. | Correlation between neovascular lesion type and clinical characteristics of nonneovascular fellow eyes in patients with unilateral, neovascular age-related macular degeneration | |
| Yun et al. | Ocular perfusion pressure and choroidal thickness in early age-related macular degeneration patients with reticular pseudodrusen | |
| Pradhan et al. | Choroidal microvascular dropout in pseudoexfoliation glaucoma | |
| Shi et al. | Visual function and disability are associated with focal thickness reduction of the ganglion cell-inner plexiform layer in patients with multiple sclerosis | |
| Asaoka et al. | A novel distribution of visual field test points to improve the correlation between structure–function measurements | |
| Hu et al. | Focal thickness reduction of the ganglion cell-inner plexiform layer best discriminates prior optic neuritis in patients with multiple sclerosis | |
| Boey et al. | Ocular hypertension: an approach to assessment and management | |
| Hou et al. | Macular thickness and microvasculature loss in glaucoma suspect eyes | |
| Ekici et al. | Central visual field defects in patients with distinct glaucomatous optic disc phenotypes | |
| Yang et al. | Optical coherence tomography structural abnormality detection in glaucoma using topographically correspondent rim and retinal nerve fiber layer criteria | |
| Zhao et al. | Multimodal retinal imaging for detection of ischemic stroke | |
| Vercellin et al. | Regional vessel density reduction in the macula and optic nerve head of patients with pre-perimetric primary open angle glaucoma |