RU2703559C1 - Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии - Google Patents

Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии Download PDF

Info

Publication number
RU2703559C1
RU2703559C1 RU2019118828A RU2019118828A RU2703559C1 RU 2703559 C1 RU2703559 C1 RU 2703559C1 RU 2019118828 A RU2019118828 A RU 2019118828A RU 2019118828 A RU2019118828 A RU 2019118828A RU 2703559 C1 RU2703559 C1 RU 2703559C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
cacna1c
cacna1h
cacnb2
cacna1g
hypertension
Prior art date
Application number
RU2019118828A
Other languages
English (en)
Inventor
Борис Сергеевич Пушкарёв
Сергей Александрович Пушкарев
Татьяна Владимировна Сибирякова
Артур Сергоевич Емельянов
Светлана Владимировна Романюк
Ольга Валерьевна Большакова
Александр Викторович Марковский
Юрий Антонович Витковский
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Читинская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения российской федерации
Priority to RU2019118828A priority Critical patent/RU2703559C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2703559C1 publication Critical patent/RU2703559C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и касается прогнозирования эссенциальной гипертензии. Для этого из периферической венозной крови пациентов выделяют ДНК с последующей амплификацией полиморфных вариантов CACNA1C G2236129A (rs1006737), CACNA1C G2585485A (rs112532048), CACNA1H G1134967A (rs11865472), CACNA1G G50615794A (rs11079919), CACNB2 C18539252T (rs143326262), RYR2 G237115840T (rs2490389). В зависимости от выявленных комбинаций генотипов прогнозируют развитие эссенциальной гипертензии. Изобретение обеспечивает возможность прогнозирования развития гипертензии на доклинической стадии, что, соответственно, позволяет осуществлять своевременную профилактику заболевания. 2 табл., 4 пр.

Description

Изобретение относится к области медицинской диагностики и может быть использовано для прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии (далее ЭГ).
ЭГ или гипертоническая болезнь (ГБ) - широко распространенное сердечно-сосудистое заболевание, по статистике около 30% населения земного шара отмечает у себя повышенное АД, из этого контингента 2/3 страдают стойкой артериальной гипертензией, 1/3 - пограничной артериальной гипертензией [1].
ЭГ является фактором, увеличивающим риск развития инсультов, инфаркта миокарда, ишемической болезни сердца, сердечной недостаточности и др. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2016 году от ССЗ умерло 17,9 миллиона человек, что составило 31% всех случаев смерти в мире. По оценке ВОЗ, 85% этих смертей произошло в результате инфаркта миокарда и инсульта. [2].
ЭГ является мультифакториальным заболеванием. Генетические факторы вносят в развитие ЭГ значительный вклад, который различается в зависимости от популяционной принадлежности [3].
Высокий уровень смертности в результате грозных осложнений, и при этом широкая распространенность ЭГ создают ситуацию значительной необходимости выявления и оптимизации критериев персонализованного прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии на основании изучения полиморфных вариантов генов-кандидатов с целью заблаговременного выявления индивидуумов, предрасположенных к данному заболеванию.
Возможность раннего прогнозирования эссенциальной гипертензии позволит предотвратить гипертрофию миокарда при помощи профилактических мероприятий и превентивной терапии, что увеличит продолжительность и улучшит качество жизни пациента. Таким образом, прогнозирование возможного развития ЭГ является важным аспектом современной медицины [2].
Известен способ прогнозирования возможности развития гипертонической болезни для коренных сельских жителей-Телеутов юга Кузбасса, согласно которому у обследуемых определяют пол, массу тела и рост. Рассчитывают соматический индекс по формуле Риса-Айзенка. Дополнительно измеряют окружность груди, окружность талии, окружность бедер. У мужчин при росте менее 161 см, значении индекса Риса-Айзенка менее 86, поперечном диаметре грудной клетки 31 см и более, окружности груди 93 см и более, окружности талии 83 см и более, окружности бедер 97 см и более, массе тела 69 кг и более, у женщин при росте менее 144 см, значении индекса Риса-Айзенка менее 90, поперечном диаметре грудной клетки 27 см и более, окружности груди 97 см и более, окружности талии 85 см и более, окружности бедер 106 см и более, массе тела 69 кг и более прогнозируют повышенный риск ГБ у коренных сельских жителей-Телеутов юга Кузбасса [4].
Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования возможности развития ГБ, выявление группы лиц, нуждающихся в обязательном проведении лечебно-профилактических мероприятий в отношении ГБ.
Недостатком способа является невозможность использования его для людей других возрастных групп и лиц другой территориальной и расовой принадлежности, т.к. показатели, характеризующие увеличение риска ГБ, рассчитаны только по отношению к взрослым коренным сельским жителям юга Кузбасса-Телеутам.
Известен способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии у женщин на основе генетических факторов, взятый в качестве прототипа. Согласно способу, проводят анализ полиморфизмов генов матриксных металлопротеиназ ММР-1 и ММР-3 и прогнозируют высокий риск развития эссенциальной гипертензии у женщин при выявлении сочетания генотипа 1G/1G по локусу rs 1799750 ММР-1 и генотипа 6А/6А по локусу rs3025058 ММР-3 [6].
Недостатком способа-прототипа является то, что прогностические критерии разработаны только для женщин, хотя известно, что заболеваемость ЭГ у мужчин в возрасте 30-39 лет выше, чем у женщин соответствующего возраста [7]. Кроме этого, использование способа ограничивается территориальной специфичностью происхождения людей, т.к. способ-прототип разработан для уроженок Центрального Черноземья, таким образом его интерполяция на людей иного территориального происхождения будет не точной.
Для расширения диапазона ареалов применения прогноза и генетических маркеров прогнозирования эссенциальной артериальной гипертензии, определяют полиморфизм генов - CACNA1C G2236129A (rs1006737) (далее С10), CACNA1C G2585485A (rs112532048) (далее С12), CACNA1H G1134967A (rs11865472) (далее Н11), CACNA1G G50615794A (rs11079919) (далее G11), CACNB2 С18539252Т (rs143326262) (далее В14), RYR2 G237115840T (rs2490389) (далее R24), и при наличии одной из комбинаций генотипов:
Figure 00000001
В14-СС/ G11-АА/ C12-GG/ С10-GA/ H11-GG/ R24-GT;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-АА/ C12-GG/ С10-GA/ H11-АА/ R24-TT;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-АА/ C12-GG/ С10-GA/ H11-АА/ R24-GG;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GA/ C12-GG/ С10-GA/ H11-GG/ R24-TT;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GA/ C12-GG/ С10-GA/ H11-GG/ R24-GG;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GA/ C12-GG/ С10-АА/ H11-АА/ R24-TT;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GG/ C12-GG/ С10-GG/ H11-GG/ R24-TT;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GG/ C12-GG/ С10-GA/ H11-GA/ R24-GG;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GG/ C12-GG/ С10-GA/ H11-GA/ R24-GT;
Figure 00000001
В14-СС/ G11-GG/ C12-GG/ С10-GA/ H11-АА/ R24-TT;
Figure 00000001
В14-СТ/ G11-GA/ C12-GG/ С10-GA/ H11-GA/ R24-GT
прогнозируют риск развития эссенциальной артериальной гипертензии.
Способ осуществляют следующим образом:
Исследуемую ДНК выделяют из клеток человека. Полученную ДНК используют в качестве исследуемого образца. Для исследования выбирают точечные мутации генов кальциевых каналов: CACNA1C G2236129A (rs1006737), CACNA1C G2585485A (rs112532048), CACNA1H G1134967A (rs11865472), CACNA1G G50615794A (rs11079919), CACNB2 C18539252T (rs143326262), RYR2 G237115840T (rs2490389). Амплификацию фрагмента исследуемых генов проводят в термоциклере методом полимеразной цепной реакции, выполняют детекцию полученных результатов полимеразной цепной реакции и анализ данных.
Выявление значимости сочетания генетических вариантов, связанных с развитием эссенциальной гипертензии, проводят методом QMDR (Quantitative Multifactor Dimensionality Reduction). Моделирование генетических взаимодействий высокого порядка позволяет оценить вклад каждого из исследуемых генотипов, учитывая как снижающие, так и усиливающие влияния отдельных маркеров на возникновение заболевания. Вклад каждого гена и/или их взаимодействия оценивается величиной энтропии Н (величиной информации, снятой неопределенности в терминах теории информации), выраженной в процентах, где 100% - генотип однозначно определяет, к какому классу (больных или здоровых) относится индивид, соответственно 0% - генотип не играет никакой роли в предрасположенности к заболеванию. Путем многократного перекрестного пересчета вводимых первичных данных в QMDR выбирают оптимальную модель ген-генного взаимодействия, позволяющую с высокой точностью предсказать человеку наличие или отсутствие предрасположенности к определенному заболеванию. Для каждой из этих моделей определяют результаты тренировочной Т-статистики (Training T-statistic), Т-статистики тестирования (Testing T-statistic) и согласованность перекрестной проверки данных (Cross-validation Consistency), отражающую не только возможность предсказания того или иного события (в частности, наличия или отсутствия заболевания), вероятность (точность) развития данного события, а также степень выраженности его проявлений [8]. Статистически значимыми считают различия при р<0,05.
В анализе ассоциаций выявляют лучшие модели комбинаций генотипов для изучаемых SNP со значимыми показателями отношения шансов по критерию χ2 при тестировании (р<0,05). Модель с максимальным значением Т-статистики тестирования (Testing T-statistic=2,6371), воспроизводимостью результата 10/10 - комбинация полиморфных вариантов генов В14, G11,C12, С10, Н11, R24 (d.f.=6, р=0,0193.) (табл. 1).
Figure 00000002
Результат моделирования взаимодействий исследуемых генов представлен в таблице 2. Выявленные комбинации генотипов отражают прогнозируемое значение индекса массы миокарда левого желудочка (исход).
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
С развитием эссенциальной артериальной гипертензии ассоциированы следующие сочетания полиморфных вариантов:
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-AA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2G237115840T-GT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-AA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-TT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-AA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-GG;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2G237115840T-TT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2G237115840T-GG;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-AA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-TT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GG/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2G237115840T-TT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2G237115840T-GG;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2G237115840T-GT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-TT;
Figure 00000001
CACNB2 С18539252Т-СТ/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2G237115840T-GT Аллельные варианты генов CACNA1C G2236129A (rs1006737), CACNA1C G2585485A (rs112532048), CACNA1H G1134967A (rs11865472), CACNA1G G50615794A (rs11079919), CACNB2 C18539252T (rs143326262), RYR2 G237115840T (rs2490389) были отобраны по результатам собственных исследований больных гипертонической болезнью и здоровых людей с учетом патогенетического вклада этих SNP в формирование эссенциальной гипертензии.
Известно, что ген CACNA1C (синонимы LQT8, CACNL1A1, CACN2, TS, CCHL1A1, САСН2, Cav1.2) локализован в 12 хромосоме (12р13.33) и кодирует α1С субъединицу кальциевых потенциал-управляемых каналов L-типа. Этот ген связан с Синдромами мультиорганной дисфункции и внезапной сердечной смертью. Варианты наследования гена CACNA1C связаны с симптоматической брадикардией и развитием синдрома слабости синусового узла. Установлена ассоциация данного гена с гипертонической болезнью. Выявлено, что отклик на терапию кальциевыми блокаторами артериальной гипертензии у носителей различных генотипов CACNA1C отличается [9].
Ген CACNA1H (синоним Cav3.2) локализован в 16 хромосоме (16р13.3) и кодирует α1H субъединицу кальциевых потенциал-управляемых каналов Т-типа. Этот ген имеет 12 транскриптов и связан с 4 фенотипами. Каналы Cav3.2 участвуют в сердечной автоматике, клеточном росте и кардиоваскулярном ремоделировании, локализуются в гладкой мускулатуре сосудов, участвуют в регуляции сосудистого тонуса, данные каналы принимают участие в патогенетическом механизме развития гипертрофии миокарда при эссенциальной гипертензии [10].
Ген CACNA1G (синоним Cav3.1, NBR13) локализован в 17 хромосоме (17q21.33) и кодирует α1G субъединицу кальциевых потенциал-управляемых каналов Т-типа. Этот ген имеет 34 транскрипта и связан с 3 фенотипами.
Генетические варианты каналов Cav3.1 принимают участие в патогенезе артериальной гипертензии и механизмах гипертрофии миокарда с вовлечением NO-зависимого сигнального механизма [11].
Ген CACNB2 (синоним MYSB, CACNLB2) локализован в 10 хромосоме (10р12) и кодирует вспомогательную β2-субъединицу кальциевых потенциал-управляемых каналов. Этот ген имеет 16 транскриптов и связан с 2 фенотипами. Работа CACNB2 связана с развитием сердца, так как ответственна за основную регуляцию экспрессии и пропускной способности канала Проведение Са2+, экспрессия канала и восстановление после инактивации увеличиваются в присутствии β-субъединицы. Потеря экспрессии β2 ведет к сосудистым и кардиальным деформациям [12]. Более того, физиологическая изменчивость генов CACNB оказывается связанной с некоторыми заболеваниями человека, затрагивающими сердце и головной мозг, включая кардиальную аритмию, синдром Brugada и синдром семейной внезапной сердечной смерти [13], артериальную гипертензию [14], болезнь коронарных артерий [15].
Ген RYR2 (синоним VTSIP, ARVD2, ARVC2) локализован в 1 хромосоме (1q43) и кодирует рианодиновые рецепторы 2-го типа. Этот ген имеет 7 транскриптов и связан с 6 фенотипами. Рианодиновые рецепторы при своей патологии осуществляют повышенное выделения Са2+ из эндоплазматического ретикулума кардиомиоцитов, что является причиной некоторых сердечно-сосудистых заболеваний [16]. Обнаружена ассоциация полиморфизма RYR2 с катехоламинергической полиморфной желудочковой тахикардией [17].
Прогностическая значимость исследования повышается при включении аллельных вариантов нескольких функциональных групп генов первичного звена патогенеза. Полиморфизмы таких генов образуют различные комбинации, усиливающие/ослабляющие эффект какого-либо отдельного генетического полиморфизма [8].
Способ прогнозирования развития эссенциальной артериальной гипертензии иллюстрируется следующими примерами.
Пример 1.
Донор Л., русский, 19 лет.
В анамнезе эпизодов гипертензии нет, у отца - гипертоническая болезнь с 30 лет.На момент прохождения очередного медицинского осмотра - здоров, жалоб не предъявляет для проведения анализа у донора была взята венозная кровь, выполнено генотипирование ДНК-маркеров по полиморфным локусам CACNA1C G2236129A (rs1006737), CACNA1C G2585485A (rs112532048), CACNA1H G1134967A (rs11865472), CACNA1G G50615794A (rs11079919), CACNB2 C18539252T (rs143326262), RYR2 G237115840T (rs2490389) методом полимеразной цепной реакции с детекцией в режиме реального времени. В результате выявлено следующее сочетание исследуемых полиморфизмов генов: CACNB2 С18539252Т (rs143326262)-CC/ CACNA1G G50615794A (rs11079919)-GA/ CACNA1C G2585485A (rs112532048)-GG/ CACNA1C G2236129A (rs1006737)-АА/ CACNA1H G1134967A (rs11865472)-АА/ RYR2 G237115840T (rs2490389)-TT. Наличие данной комбинации генотипов и отягощенного наследственного анамнеза позволяет прогнозировать риск развития эссенциальной артериальной гипертензии. Катамнез прослежен в течение 5 лет, в период которых донор отмечает повышение артериального давления, нарушения со стороны работы сердца, вследствие чего обращался в медицинское учреждение. При проведении физикальных, инструментальных исследований установлен диагноз: Гипертоническая болезнь II стадии, 2 степени, риск 3.
Пример 2.
Донор А., русская, 46 лет.
На момент осмотра донор жалоб не предъявляет, анамнез сердечнососудистой патологией не отягощен, здорова. Для проведения анализа у донора был взят буккальный соскоб, выполнено генотипирование ДНК-маркеров по полиморфным локусам - CACNA1C G2236129A, CACNA1C G2585485A, CACNA1H G1134967A, CACNA1G G50615794A, CACNB2 С18539252Т, RYR2 G237115840T. В результате выявлено сочетание исследуемых полиморфизмов генов: CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A -АА/ CACNA1H G1134967A-AA/ RYR2 G237115840T-TT. Наличие данной комбинации генотипов позволяет предполагать отсутствие риска развития эссенциальной гипертензии. Катамнез прослежен в течение 5 лет - эпизодов повышения артериального давления, нарушений в работе сердца не зарегистрировано.
Пример 3.
Донор К., русский, 28 лет.
В анамнезе эпизодов гипертензии нет, у родителей гипертоническая болезнь. На момент осмотра здоров. Для проведения анализа у пациента была взята венозная кровь, выполнено генотипирование ДНК-маркеров по полиморфным локусам - CACNA1C G2236129A, CACNA1C G2585485A, CACNA1H G1134967A, CACNA1G G50615794A, CACNB2 С18539252Т, RYR2 G237115840T. В результате выявлено следующее сочетание исследуемых полиморфизмов генов: CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2 G237115840T-GG. Наличие данной комбинации генотипов позволяет прогнозировать развитие эссенциальной гипертензии. Даны рекомендации: сокращение количества соли в питании, увеличение потребления овощей и фруктов, контроль массы тела, регулярные аэробные физические нагрузки, отказ от курения и алкоголя. Катамнез прослежен в течение 5 лет, установлено, что донор рекомендации не соблюдал, выявлены эпизоды гипертонии. При проведении физикальных и инструментальных исследований установлен диагноз: Гипертоническая болезнь II стадии, 1 степени, риск 3.
Пример 4.
Донор Б., бурят, 30 лет.
В анамнезе эпизоды гипертензии отсутствуют, мать страдает гипертонической болезнью. На момент осмотра жалоб не предъявляет, здоров. Для проведения анализа у пациента была взята венозная кровь, выполнено генотипирование ДНК-маркеров по полиморфным локусам - CACNA1C G2236129A, CACNA1C G2585485A, CACNA1H G1134967A, CACNA1G G50615794A, CACNB2 С18539252Т, RYR2 G237115840T. В результате выявлено следующее сочетание исследуемых полиморфизмов генов: CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GG/ CACNA1H G1 134967A-GG/ RYR2 G237115840T-ТТ. Наличие данной комбинации генотипов позволяет прогнозировать развитие эссенциальной гипертензии. На основании наличия генетического риска возникновения ЭГ, пациенту назначены меры первичной профилактики ЭГ. На очередном медицинском осмотре пациент жалоб не предъявляет, по данным анамнеза эпизоды гипертензии за период с момента определения риска ЭГ отсутствовали, установлено, что донор в течении 5 лет с момента получения результатов анализа по данным локусам полиморфизмов генов и выявления риска возникновения ЭГ соблюдает меры первичной профилактики ЭГ. При проведении физикальных и инструментальных исследований установлен диагноз: здоров.
Использование данного способа позволяет повысить достоверность прогнозирования развития ЭГ на доклинической стадии, что дает возможность своевременно назначить лечебно-профилактических и диагностических мероприятиях для предотвращения развития ЭГ и ее осложнений.
Приведенные примеры подтверждают осуществимость предложенного способа и достижение заявленного технического результата.
Источники информации 1. Management of arterial hypertension / Wermelt J.A., Schunkert H. // Herz. - 2017. - Vol. 42, No. 5. - P. 515-526.
2. Артериальная гипертензия как социально-значимая проблема современной России / Чирин А.С.// Бюллетень медицинских интернет-конференций - 2016. - Т. 6, №1. - С. 85.
3. A Review of the Genetics of Hypertension with a Focus on Gene-Environment Interactions / Waken R.J., de Las Fuentes L., Rao D.C. // Curr Hypertens Rep. - 2017. - Vol. 19, No. 3. - P. 23.
4. Патент RU 2307577 C1, МПК A61B 5/00. Способ прогнозирования возможности развития гипертонической болезни для коренных сельских жителей-Телеутов юга Кузбасса. / Овсянникова О.В., Подхомутников В.М., Колбаско А.В. Заявлено 14.03.2006. Опубликовано 10.10.2007.
5. Патент RU 2624480 С1, МПК G01N 33/50, C12Q 1/68. Способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии на основе комбинаций генов матриксных металлопротеиназ. / Чурносов М.И., Москаленко М.И., Пономаренко И.В., Миланова С.Н., Полоников А.В. Заявлено 23.12.2016. Опубликовано 04.07.2017.
6. Патент RU 2664428, МПК G01N 33/50, C12Q 1/68. Способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии у женщин на основе генетических факторов / Чурносов М.И., Москаленко М.И., Миланова С.Н., Пономаренко И.В., Полоников А.В. Заявлено 12.12.2017. Опубликовано 17.08.2018.
7. Артериальная гипертензия и ее распространенность среди населения / Климов А. В. [и др.] // Молодой ученый. - 2018. - №.50. - С. 86-90.
8. Multivariate Quantitative Multifactor Dimensionality Reduction for Detecting Gene-Gene Interactions / Wenbao Y. [et al.] // Hum. Hered. - 2015. - Vol. 79, No. 3-4.-P. 168-181.
9. Evolving mechanisms of vascular smooth muscle contraction highlight key targets in vascular disease. / Liu Z., Khalil R.A. // Biochem. Pharmacol. -2018.-Vol.153.-P. 91-122.
10. Deficiency of the T-type calcium channels Cav3.1 and Cav3.2 has no effect on angiotensin II hypertension but differential effect on plasma aldosterone in mice / Thuesen A.D. [et al.] // Am. J. Physiol. Renal Physiol. - 2019. -Vol. 112.-P. 247-263.
11. Alpha 1G-dependent T-type Ca2+ current antagonizes cardiac hypertrophy through a NOS3-dependent mechanism in mice. / Nakayama H. [et al.] // J. Clin. Invest. - 2009. - Vol. 119(12). - P. 3787-3796.
12. Reduced cardiac L-type Ca2+ current in Ca-v beta(-/-)(2) embryos impairs cardiac development and contraction with secondary defects in vascular maturation / Weissgerber P. [et al.] // Circ. Res. - 2006. - Vol. 99. - P. 749-757.
13. Loss-of-function mutations in the cardiac calcium channel underlie a new clinical entity characterized by ST-Segment elevation, short QT intervals, and sudden cardiac death / Antzelevitch C. [et al.] // Circulation. - 2007. - Vol. 115.-P. 442-449.
14. Genome-wide association study of blood pressure and hypertension / Levy D. [et al.] // Nat. Genet. - 2009. - Vol. 41. - P. 677-687.
15. Clinical association of variation in the beta 2 regulatory subunit of the voltage-gated calcium channel (CACNB2) with outcomes in hypertensive coronary artery disease (CAD) patients / Davis H.M. [et al.] // Clin. Pharmacol. Ther. -2010. - Vol. 87.-S. 66.
16. Efficient high-throughput screening by ER Ca2+ measurement to identify inhibitors of ryanodine receptor Ca2+- release channels / Murayama Т., Kurebayashi N., Ikegami-Yuasa M. [et al.] // Mol. Pharmacol. - 2018.
17. A delayed diagnosis of catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia with a mutant of RYR2 at c. 7580T>G for 6 years in a 9-year-old child / Duan H, Lu Y, Yan S, [et al.] // Medicine (Baltimore). - 2018. - Vol. 97, No. 16.-P. 0368.
19.A delayed diagnosis of catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia with a mutant of RYR2 at c.7580T>G for 6 years in a 9-year-old child / Duan H, Lu Y, Yan S, [et al.] // Medicine (Baltimore). - 2018. - Vol. 97, No. 16. - P. 0368.

Claims (12)

  1. Способ прогнозирования развития эссенциальной артериальной гипертензии, включающий выделение ДНК из биологического материала, определение генетического полиморфизма, отличающийся тем, что выявляют SNP генов CACNA1C G2236129A (rs1006737), CACNA1C G2585485A (rs112532048), CACNA1H G1134967A (rs11865472), CACNA1G G50615794A (rs11079919), CACNB2 C18539252T (rs143326262), RYR2 G237115840T (rs2490389), и при наличии одной из комбинаций генотипов:
  2. Figure 00000006
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-AA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2G237115840T-GT;
  3. Figure 00000007
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-AA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-TT;
  4. Figure 00000008
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-AA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-GG;
  5. Figure 00000009
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2G237115840T-TT;
  6. Figure 00000010
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2 G237115840T-GG;
  7. Figure 00000011
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-AA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2G237115840T-TT;
  8. Figure 00000012
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GG/ CACNA1H G1134967A-GG/ RYR2 G23 7115 840Т-ТТ;
  9. Figure 00000013
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2 G237115840T-GG;
  10. Figure 00000014
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2 G237115840T-GT;
  11. Figure 00000015
    CACNB2 С18539252Т-СС/ CACNA1G G50615794A-GG/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-АА/ RYR2 G237115840T-TT;
  12. Figure 00000015
    CACNB2 С18539252Т-СТ/ CACNA1G G50615794A-GA/ CACNA1C G2585485A-GG/ CACNA1C G2236129A-GA/ CACNA1H G1134967A-GA/ RYR2 G237115840T-GT прогнозируют развитие эссенциальной артериальной гипертензии.
RU2019118828A 2019-06-17 2019-06-17 Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии RU2703559C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019118828A RU2703559C1 (ru) 2019-06-17 2019-06-17 Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019118828A RU2703559C1 (ru) 2019-06-17 2019-06-17 Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2703559C1 true RU2703559C1 (ru) 2019-10-21

Family

ID=68318176

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019118828A RU2703559C1 (ru) 2019-06-17 2019-06-17 Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2703559C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2809911C1 (ru) * 2023-06-28 2023-12-19 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития гипертонической болезни на основе данных о межгенных взаимодействиях

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120134981A1 (en) * 2010-09-20 2012-05-31 Prognomix, Inc. Genes linking several complications of type-2 diabetes (t2d)
RU2456608C1 (ru) * 2011-03-15 2012-07-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" Способ прогнозирования риска возникновения гипертонической болезни у мужчин
KR20140059147A (ko) * 2012-11-07 2014-05-15 가톨릭대학교 산학협력단 여성의 고혈압 발병 위험도 예측용 바이오마커
RU2624480C1 (ru) * 2016-12-23 2017-07-04 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии на основе комбинаций генов матриксных металлопротеиназ

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120134981A1 (en) * 2010-09-20 2012-05-31 Prognomix, Inc. Genes linking several complications of type-2 diabetes (t2d)
RU2456608C1 (ru) * 2011-03-15 2012-07-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Курский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации" Способ прогнозирования риска возникновения гипертонической болезни у мужчин
KR20140059147A (ko) * 2012-11-07 2014-05-15 가톨릭대학교 산학협력단 여성의 고혈압 발병 위험도 예측용 바이오마커
RU2624480C1 (ru) * 2016-12-23 2017-07-04 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития эссенциальной гипертензии на основе комбинаций генов матриксных металлопротеиназ

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ELENIS E. et al. "HRG C633T polymorphism and risk of gestational hypertensive disorders: a pilot study". BMCMed Genet 2018 Mar14;19(1):44, , найдено 26.08.2019 из PubMed PMID:29540166. *
ДОРОФЕЕВА Н.П. и др. "Полиморфизм генов ренин-ангиотензиновой системы у больных артериальной гипертензией у больных артериальной гипертензией и ишемической болезнью сердца, осложненной хронической сердечной недостаточностью". Consilium Medicum 2005, т.11, no.4, найдено 26.08.2019 из Интернет: old.consilium-medicum.com/media/gyper/05_04/235.shtml. *
ДОРОФЕЕВА Н.П. и др. "Полиморфизм генов ренин-ангиотензиновой системы у больных артериальной гипертензией у больных артериальной гипертензией и ишемической болезнью сердца, осложненной хронической сердечной недостаточностью". Consilium Medicum 2005, т.11, no.4, найдено 26.08.2019 из Интернет: old.consilium-medicum.com/media/gyper/05_04/235.shtml. ELENIS E. et al. "HRG C633T polymorphism and risk of gestational hypertensive disorders: a pilot study". BMCMed Genet 2018 Mar14;19(1):44, реферат, найдено 26.08.2019 из PubMed PMID:29540166. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2809911C1 (ru) * 2023-06-28 2023-12-19 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет" (НИУ "БелГУ") Способ прогнозирования риска развития гипертонической болезни на основе данных о межгенных взаимодействиях

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Maron et al. Impact of laboratory molecular diagnosis on contemporary diagnostic criteria for genetically transmitted cardiovascular diseases: hypertrophic cardiomyopathy, long-QT syndrome, and Marfan syndrome: a statement for healthcare professionals from the Councils on Clinical Cardiology, Cardiovascular Disease in the Young, and Basic Science, American Heart Association
Bos et al. Diagnostic, prognostic, and therapeutic implications of genetic testing for hypertrophic cardiomyopathy
Chugh et al. Postmortem molecular screening in unexplained sudden death
Rodríguez-Calvo et al. Molecular genetics of sudden cardiac death
Lin et al. Rethinking the genetic basis for comorbidity of schizophrenia and type 2 diabetes
EP3106165B1 (en) Methods and drug products for treating alzheimer&#39;s disease
Wikgren et al. APOE ε4 is associated with longer telomeres, and longer telomeres among ε4 carriers predicts worse episodic memory
RU2376372C2 (ru) Способ генетической диагностики подверженности к сердечно-сосудистым заболеваниям
Pan et al. Genome-wide association studies of maximum number of drinks
Berthome et al. Clinical presentation and follow-up of women affected by Brugada syndrome
US20120040344A1 (en) PREDICTIVE USE OF CpG METHYLATION
Luk et al. Predictive role of polymorphisms in interleukin-5 receptor alpha-subunit, lipoprotein lipase, integrin A2 and nitric oxide synthase genes on ischemic stroke in type 2 diabetes—an 8-year prospective cohort analysis of 1327 Chinese patients
Doolan et al. Progression of left ventricular hypertrophy and the angiotensin-converting enzyme gene polymorphism in hypertrophic cardiomyopathy
Kubo et al. Genetic screening and double mutation in Japanese patients with hypertrophic cardiomyopathy
Seidlerová et al. Association between endothelial NO synthase polymorphisms and arterial properties in the general population
Di et al. Identification and functional characterization of KLF5 as a novel disease gene responsible for familial dilated cardiomyopathy
Li et al. CASQ2 variants in Chinese children with catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia
Robyns et al. Clinical and ECG variables to predict the outcome of genetic testing in hypertrophic cardiomyopathy
US20120225427A1 (en) sPLA2 IIA Polymorphism Analysis for the Diagnosis/Prognosis of a Cardiovascular Disease/Event
RU2703559C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития эссенциальной артериальной гипертензии
Adeoye et al. Exploring overlaps between the genomic and environmental determinants of LVH and stroke: a multicenter study in West Africa
CN101809168A (zh) Clec1b用于鉴定心血管和血栓形成风险的用途
Konno et al. Phenotypic differences between electrocardiographic and echocardiographic determination of hypertrophic cardiomyopathy in genetically affected subjects
Arikoglu et al. Type 2 diabetes is associated with the MTNR1B gene, a genetic bridge between circadian rhythm and glucose metabolism, in a Turkish population
Gong et al. Comorbidity between inflammatory bowel disease and asthma and allergic diseases: a genetically informed study