RU2698980C1 - Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов - Google Patents
Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2698980C1 RU2698980C1 RU2018107720A RU2018107720A RU2698980C1 RU 2698980 C1 RU2698980 C1 RU 2698980C1 RU 2018107720 A RU2018107720 A RU 2018107720A RU 2018107720 A RU2018107720 A RU 2018107720A RU 2698980 C1 RU2698980 C1 RU 2698980C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- microcontroller
- adc
- radio interface
- resolution
- reference voltage
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 31
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 31
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 abstract description 17
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 14
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 5
- 230000004807 localization Effects 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 8
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 3
- 238000000718 qrs complex Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012774 diagnostic algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000009266 disease activity Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 208000035474 group of disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 238000000306 qrs interval Methods 0.000 description 1
- 210000001013 sinoatrial node Anatomy 0.000 description 1
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Предлагаемое изобретение относится к медицине и медицинской технике, в частности к устройствам анализа электрокардиосигналов и экспресс-диагностики заболеваний внутренних органов человека. Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов содержит электроды датчиков, связанные с электрокардиоблоком высокого разрешения, включающим в свой состав блок аккумуляторов, микроконтроллер с радиоинтерфейсом, связанным через персональную ЭВМ посредством сети интернет с диагностическим сервером обработки данных и хранилищем. В состав электрокардиоблока дополнительно введены аналого-цифровой преобразователь высокого разрешения для каждого электрода (АЦП) и блок источников опорного напряжения, подключенные к микроконтроллеру. Блок аккумуляторов через блок источников опорного напряжения подключен к соответствующим входам упомянутых АЦП, микроконтроллера и радиоинтерфейса, а каждый электрод соединен со своим АЦП посредством кабелей. Такое выполнение предлагаемого диагностического прибора обеспечивает уменьшение погрешности измерения амплитуды кардиоциклов и интервалов времени между ними, тем самым расширение области его использования за счет возможности диагностики большего объема различных заболеваний внутренних органов с их локализацией на любой стадии их развития и позволяет проводить обследование дистанционно и диагностику группы пациентов одновременно. 1 з.п. ф-лы, 3 ил., 4 табл.
Description
Предлагаемое изобретение относится к медицине и медицинской технике, в частности, к устройствам анализа электрокардиосигналов и экспресс-диагностики заболеваний внутренних органов человека.
Дистанционный комплекс предназначен для скрининг-диагностики заболеваний внутренних органов, в том числе на начальном этапе развития, проводимой в условиях поликлиники, лечебно-диагностического центра, при диспансеризации населения и профессиональном отборе.
Известно, что кардиоимпульсы любой физической природы: электрической, магнитной, гидродинамической и механической - все одновременно генерируемые сердцем и подвергаемые модуляции несут в себе дублированную информацию о норме и заболеваниях внутренних органов (1. Успенский В.М. Информационная функция сердца. Теория и практика диагностики заболеваний внутренних органов методом информационного анализа электрокардиосигналов. - М.: «ПЛАНЕТА», 2016. - с. 272.) Однако для информационного анализа по технологии, предложенной В.М. Успенским, в настоящее время наиболее доступны электрокардиосигналы и сейсмокардиосигналы.
Например, в диагностической системе «Скрифакс» используются три стандартных отведения от конечностей, предложенные Эйнтховеном (правая рука - левая рука, правая рука - левая нога, левая нога - левая рука).
Технология информационного анализа электрокардиосигналов основана на вариабельности основных параметров QRS-желудочкового комплекса кардиоциклов [1], отражающей закладку информации в кардиоимпульсы методом амплитудной, частотной и фазовой модуляции в момент их генерации синусовым узлом и заключается в следующем [1].
Применительно к электрокардиосигналам: это измерение амплитуды желудочкового QRS-комплекса ЭКГ, который составляет основной вклад в электрокардиоимпульс, измерение интервалов времени между QRS-комплексами,. Исходя из изложенного, основными параметрами измерения приняты амплитуда Rn желудочкового QRS-комплекса и интервал времени Tn между tRn и tRn+1. Следующим параметром измерения использовалось отношение амплитуды к интервалу (Rn/Tn). Арктангенс αn=arctg(Rn/Tn) этого отношения назвали «фазовым углом», условно считая его показателем фазового отклонения последующего электрокардиосигнала по отношению к предыдущему.. Параметры измерения последовательных кардиоциклов [1]: амплитуды Rn, Rn+1, интервалы Tn, Tn+1 и «фазовые углы» αn, αn+1.
Следующая процедура - это кодирование динамики параметров измерения QRS-желудочковых комплексов в последовательном режиме. Кодирование - это процесс преобразования динамики основных параметров сигналов любой физической природы в дискретную последовательность символов, итогом которого является семантический текст, называемый кодограммой [1]. Для осуществления кодирования необходим алфавит символов определенной мерности и семантики. Символ кодирования представляет собой отдельный дискретный буквенный или цифровой символ элементарной исходной единицы информации, который может быть одно-, двух-, трех- и более мерным. В таблице 1 приведено правило кодирования трехмерными символами [1].
Здесь представлена таблица 1 трехмерных символов, кодирующих три основных параметра: Rn - амплитуда QRS-желудочковых комплексов, Tn - интервал времени между tRn и tRn+1 (Tn=tRn+1 tRn) и αn=arctg(Rn/Tn) - «фазовый угол».
Итогом кодирования динамики основных параметров 600 кардиоциклов является первичная (исходная) кодограмма, которая рассматривается в качестве кодового эквивалента информации, закладываемой модулирующим механизмом сердца в электрокардиосигналы. В качестве примера в таблице 2 представлена первичная кодограмма при кодировании с помощью трехмерных символов, алфавит которых включает 6 символов, отражающих возможные комбинации соотношения динамики амплитуды Rn, интервала времени Tn, и угла αn конкретного больного.
Ключом к информационному анализу исходной (первичной) кодограммы является допущение, согласно которому в биологических системах в любом информационном потоке существуют семантические связи между ближайшими тремя сигналами. Такое свойство открывает возможность выявления наиболее устойчивых и часто повторяющихся комбинаций символов, которые могут соответствовать значимой специфической семантике сообщения, заложенного в электрокардиосигналы.
В таблице 3 представлена структурированная на трехчленные комбинации символов кодограмма, полученная путем перемещения окна трехчленных комбинаций символов последовательно на один символ от начала до конца первичной кодограммы с подсчетом одинаковых комбинаций символов и распределение их с учетом частоты встречаемости.
Специфические эталонные кодограммы различных заболеваний внутренних органов получены на основе сравнительного анализа вторичных структурированных кодограмм пациентов той или иной группы заболеваний. Набор трехчленных кодовых комбинаций 100% встречаемости в каждой группе составили специфическую эталонную комбинацию соответствующего заболевания. В таблице 4 представлены варианты эталонных кодограмм.
Таким образом, технология информационного анализа электрокардиосигналов с целью диагностики заболеваний внутренних органов включает следующие этапы: 1-й этап - непрерывная регистрация ЭКГ, включающая 600 кардиоциклов; 2-й этап - измерение основных параметров QRS-желудочковых комплексов; 3-й этап - кодирование динамики параметров QRS-желудочковых комплексов в последовательном режиме и получение первичной кодограммы; 4-й этап - структурирование первичной кодограммы на трехчленные комбинации в последовательном режиме и распределение их в соответствии с частотой встречаемости; 5-й этап - сравнение эталонных кодограмм заболеваний внутренних органов со структурированной кодограммой обследуемого; 6-й этап - диагностика заболеваний, когда эталонная кодограмма того или иного заболевания полностью присутствует в структурированной кодограмме обследуемого.
Способ диагностики болезней неинфекционной этиологии защищен патентами РФ на изобретение №2157093 от 10 октября 2000 г., №2163088, от 20 февраля 2001 г. и №2407431 от 27 декабря 2010 г. Аппаратная реализация способа защищена патентом РФ на Устройство экспресс-диагностики заболеваний внутренних органов и онкопатологии. №2159574 от 27 ноября 2000 г.
Известен способ диагностики заболеваний внутренних органов (Патент РФ на изобретение №2407431 по заявке №2009125688/14 от 07.07.09), заключающийся в одновременном снятии с помощью электрокардиоблока (ЭКБ) от 300 до 600 электрокардиоциклов в 1, 2, и 3 стандартных отведениях по Эйтховену. Измеряют амплитуды QRS-желудочковых комплексов с погрешностью до 1 милливольта и интервалы времени между ними с погрешностью до 1 миллисекунды. Структурируют массив кардиоциклов с помощью «окна», включающего последовательно 3 или более кардиоциклов путем перемещения на один кардиоцикл вдоль электрокардиограммы от начала до ее конца. Кодируют каждый фрагмент структурированной электрокардиограммы с помощью символов. Подсчитывают одинаковые символы кодирования фрагментов и ранжируют их с учетом частоты встречаемости. Сравнивают с эталонными кодограммами нормы и различных заболеваний, которые получены аналогичным способом, включающим символы только 100% встречаемости. Заключение о наличии нормы или заболевания выносят, суммируя сведения о диагностике в трех отведениях, в каждом из которых наличие нормы или заболевания констатируют при наличии полного набора символов соответствующего эталона. Способ позволяет сократить продолжительность исследования и повысить точность диагностики.
Недостатком данного способа является то, что для его реализации нельзя использовать стандартные электрокардиографы из-за высокой погрешности измерения амплитуды и частоты.
Для устранения этого недостатка использовали диагностический комплекс в виде устройства экспресс-диагностики заболеваний внутренних органов и онкопатологии с погрешностью измерения амплитуды до 1 милливольта и интервалы времени между ними с погрешностью до 1 миллисекунды для экспресс диагностики (Патент РФ на изобретение №2159574 по заявке №2000109128/14 от 13.04.00). Устройство содержит датчики (электроды ЭКБ), управляемый коммутатор, предварительный усилитель, блок масштабного усиления, стандартный 10 битный аналого-цифровой преобразователь, преобразователь кода с гальванической развязкой, блоки первичной обработки сигнала, выделения основных информационных признаков, отображения информации и регистрации, шифратор и дешифратор команд, пульт оператора, генератор калибровочного сигнала и вычислительный блок. Последний выполнен на блоках формирования информационного массива, сравнения, хранения эталонов и формирования диагноза. Приведены алгоритмы работы указанных основных его блоков. В состав аппаратуры экспресс-диагностики входят стандартные электроды ЭКБ непосредственно соединенные коммутирующим блоком, который в свою очередь соединен через разъем USB с вычислительным блоком на стандартной персональной ЭВМ. Блоки отображения информации и регистрации - стандартные, соответственно, монитор и принтер. Пульт управления - стандартная клавиатура.
Известен также дистанционный диагностический комплекс для анализа электрокардиосигналов (US 2017303809 А1, 26.10.2017).
Представленный в этом американском патенте вытянутый носимый электрокардиографический монитор для записи низкоамплитудного биоэлектрического потенциала сердца (US 2017303809 А1, 26.10.2017, предназначен для физиологического мониторинга с помощью легкого носимого монитора (электрокардиографа), который включает в себя два компонента: гибкую накладку электрода с увеличенным износом и многоразовый регистратор, который съемно защелкивается в гнезде на накладке электрода и улучшает способность носимого монитора мгновенно воспринимать сигналы электрического потенциала сердца, в частности, Р-пик и интервал QRS, указывающие на активность желудочков в сигналах ЭКГ. В частности, электроды ЭКГ на пластырях-электродах приспособлены для размещения по направлению оси вдоль средней линии грудины для захвата воспроизведения биоэлектрического потенциала в ориентации, которая соответствует отведению aVF, используемому в обычной ЭКГ с 12 отведениями, которая используется для определения положительных или вертикальных R-пиков.
При этом данный электрокардиограф предназначен для определения патологии сердечно сосудистых заболеваний, а не определяет заболевания других внутренних органов человека. Это связано с тем, что используется абсолютные измеренные значения электрокардиограммы.
Проблема заключается в недостаточном объеме диагностической информации, который позволял бы объективно оценить состояние здоровья пациента. В частности, данное известное устройство не позволяет осуществлять диагностику других заболеваний внутренних органов из-за достаточно высокой погрешности определения амплитуды и временных интервалов QRS-желудочковых комплексов.
Одновременно, данное устройство ограничивает расположение пациента относительно врача и не позволяет проводить обследование дистанционно и диагностику группы пациентов одновременно.
Технический результат изобретения состоит в уменьшении погрешности измерения амплитуды до 5 микровольт и интервалов времени между ними с погрешностью до (0.25-0.5) миллисекунды, тем самым в расширении области его использования за счет возможности диагностики большего объема различных заболеваний внутренних органов с их локализацией на любой стадии их развития и проведения обследования дистанционно и диагностики группы пациентов одновременно.
Технический результат достигается тем, что в дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов, содержащий электроды датчиков, связанные с электрокардиоблоком высокого разрешения, включающим в свой состав блок аккумуляторов, микроконтроллер с радио интерфейсом, связанным через персональную ЭВМ посредством сети интернет с диагностическим сервером обработки данных и хранилищем, в состав электрокардиоблока дополнительно введены аналого-цифровой преобразователь высокого разрешения для каждого электрода (далее АЦП) и блок источников опорного напряжения, подключенные к микроконтроллеру, при этом блок аккумуляторов через блок источников опорного напряжения подключен к соответствующим входам упомянутых АЦП, микроконтроллера и радиоинтерфейса, а каждый электрод соединен со своим АЦП посредством кабелей.
Кроме того, в него введены по меньшей мере один дополнительный электрокардиоблок высокого разрешения, радиоинтерфейс которого выполнен с возможностью беспроводного соединения через дополнительную персональную ЭВМ с диагностическим сервером обработки данных.
Сущность изобретения поясняется чертежами.
На фиг. 1 представлена блок схема дистанционного диагностического комплекса.
На фиг. 2 приведен пример протокола скрининг индикации заболеваний внутренних органов не инфекционной природы дистанционным диагностическим комплексом с расширенным перечнем диагностируемых заболеваний.
На фиг. 3 приведена диаграмма активности заболевания (например, печени).
На фиг. 1 показано:
1 - электроды датчика;
2 - кабель;
3 - электрокардиоблок высокого разрешения с радиоинтерфейсом;
4 - АЦП;
5 - микроконтроллер;
6 - модуль радиоинтерфейса (Bluetooth);
7 - блок источников опорного напряжения;
8 - блок аккумуляторов;
9 - компьютер, подключенный к сети Интернет;
10 - диагностический сервер обработки данных;
11 - хранилище данных.
Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов (Фиг. 1) содержит электроды датчиков 1, соединенных посредством кабеля 2 с электрокардиоблоком высокого разрешения 3 с радиоинтерфейсом 6, состоящим из дельта-сигма аналого-цифрового преобразователя 4 (далее АЦП) со встроенными программируемыми коэффициентами усиления усилителями, внутренним эталоном опорного напряжения и встроенным генератором (не показан), последовательно соединенного через микроконтроллер 5 с радиоинтерфейсом 6, и блока аккумуляторов 8, соединенного через блок источников опорного напряжения 7 с АЦП 4, микроконтроллером 5 и радиоинтерфейсом 6, при этом электрокардиоблок высокого разрешения через радиоинтерфейс 6 соединен с персональной ЭВМ 9, подключенной к сети интернет, которая через интернет соединена с диагностическим сервером обработки данных 10 и хранилищем данных 11.
Выполнение комплекса с такой совокупностью конструктивных признаков позволяет уменьшить погрешность измерения амплитуды до 5 микровольт и уменьшить погрешность определения интервалов времени между ними до (0.25-0.5) миллисекунды, тем самым расширить область его использования за счет возможности диагностики большего объема различных заболеваний внутренних органов с их локализацией на любой стадии их развития и проводить обследование дистанционно и диагностику группы пациентов одновременно при диспансеризации населения и профессиональном отборе кандидатов на вакансию.
Работа дистанционного комплекса для анализа электрокардиосигналов осуществляется следующим образом.
Электроды датчиков 1 накладываются на тело пациента по стандартной схеме отведений для снятия электрокардиограммы. С датчиков аналоговые электрокардиосигналы поступают по кабелям 2 на входы АЦП 4 электрокардиоблока высокого разрешения 3, где преобразуются в цифровой вид и поступают в микроконтроллер 5. При этом напряжение с аккумуляторов 8 поступает на блок источников опорного напряжения 7, что позволяет обеспечить минимальную погрешность АЦП 4. В микроконтроллере 5 производится первичная обработка сигнала и осуществляется предварительная фильтрация измеренного сигнала в заданном диапазоне частот, подавление синфазной помехи и других узкополосных шумов. Одновременно, микроконтроллер 5 проводит управление АЦП 4 и радио интерфейсом 6. Измеряемые электрокардиограммы непрерывно передаются через радио интерфейс 6 и персональную ЭВМ 9, подключенную к сети интернет, на диагностический сервер обработки данных 10 в течение не менее 10 минут. На сервере обработки данных 10 осуществляется выделение набора информативных признаков из первичных электрокардиосигналов, необходимых для реализации диагностических алгоритмов. Для выделения информативных признаков могут быть использованы любые широко известные алгоритмы, применяемые в практике автоматической обработки электрокардиограмм. Выделенная последовательность информативных признаков формирует информативный массив кодированных сигналов для проведения диагностики заболеваний. Каждому виду заболевания соответствует кодовая комбинация, которая сравнивается с кодовой комбинацией здорового состояния, определяется вероятность и наличие того или иного заболевания и формируется протокол (Фиг. 2) скрининг индикации заболеваний внутренних органов не инфекционной природы на основе технологии информационного анализа электрокардиосигналов. Данный протокол поступает на монитор персональной ЭВМ 9 и хранилище данных 11. Типичная диаграмма активности заболевания на любой стадии проиллюстрирована на фиг. 3.
Аппаратная реализация блоков заявленного дистанционного диагностического комплекса может быть следующей:
датчики: стандартные электроды ЭКБ;
диагностический сервер обработки данных: сервер Dell PowerEdge R430 1xE5-2620v4 х4 3.5'' RW НВА330 iD8En 1G 4P 1x550W 3Y NBD (210-ADLO-246)
аналого-цифровой преобразователь: 24-битный интегральный модуль АЦП для измерения биопотенциалов, например, ADS1298;
32-разрядный микроконтроллер с тактовой частотой от 72 МГц, например, STM32F4;
модуль беспроводной связи Bluetooth, например, НС-06;
источники опорного напряжения, например, микросхемы типа ADM7150, ADM7160;
аккумуляторные батарейки, например, Robiton 3,7 В.
Таким образом, предлагаемый диагностический комплекс обеспечивает достижение технического результата, который состоит в уменьшении погрешности измерения амплитуды кардиоциклов и интервалов времени между ними, тем самым в расширении области его использования за счет возможности диагностики большего объема различных заболеваний внутренних органов с их локализацией на любой стадии их развития и позволяет проводить обследование дистанционно и диагностику группы пациентов одновременно.
Claims (2)
1. Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов, содержащий электроды датчиков, связанные с электрокардиоблоком высокого разрешения, включающим в свой состав блок аккумуляторов, микроконтроллер с радиоинтерфейсом, связанным через персональную ЭВМ посредством сети интернет с диагностическим сервером обработки данных и хранилищем, отличающийся тем, что в состав электрокардиоблока дополнительно введены аналого-цифровой преобразователь высокого разрешения для каждого электрода (далее АЦП) и блок источников опорного напряжения, подключенные к микроконтроллеру, при этом блок аккумуляторов через блок источников опорного напряжения подключен к соответствующим входам упомянутых АЦП, микроконтроллера и радиоинтерфейса, а каждый электрод соединен со своим АЦП посредством кабелей.
2. Комплекс по п. 1, отличающийся тем, что в него введены по меньшей мере один дополнительный электрокардиоблок высокого разрешения, радиоинтерфейс которого выполнен с возможностью беспроводного соединения через дополнительную персональную ЭВМ с диагностическим сервером обработки данных.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018107720A RU2698980C1 (ru) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов |
| PCT/RU2019/000137 WO2019168443A1 (ru) | 2018-03-02 | 2019-03-01 | Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018107720A RU2698980C1 (ru) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2698980C1 true RU2698980C1 (ru) | 2019-09-02 |
Family
ID=67805460
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018107720A RU2698980C1 (ru) | 2018-03-02 | 2018-03-02 | Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2698980C1 (ru) |
| WO (1) | WO2019168443A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2817845C2 (ru) * | 2022-06-10 | 2024-04-22 | Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны | Многофункциональный монитор пациента и способ оценки тяжести состояния |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2159574C1 (ru) * | 2000-04-13 | 2000-11-27 | Успенский Вячеслав Максимилианович | Устройство экспресс-диагностики заболеваний внутренних органов и онкопатологии |
| US20030095263A1 (en) * | 2000-02-08 | 2003-05-22 | Deepak Varshneya | Fiber optic interferometric vital sign monitor for use in magnetic resonance imaging, confined care facilities and in-hospital |
| US20050065445A1 (en) * | 2001-05-22 | 2005-03-24 | Arzbaecher Robert C. | Cardiac arrest monitor and alarm system |
| RU2008146996A (ru) * | 2008-11-27 | 2010-06-10 | Амиран Шотаевич Ревишвили (RU) | Способ неинвазивного электрофизиологического исследования сердца |
| RU2440828C1 (ru) * | 2010-07-06 | 2012-01-27 | Общество с ограниченной ответственностью "КОНСТЭЛ" | Устройство для воздействия на сердечно-сосудистую систему |
| RO130035A2 (ro) * | 2013-08-22 | 2015-02-27 | Lambda Communications Srl | Senzor inteligent pentru măsurări biosemnale |
| RU2551347C1 (ru) * | 2014-04-22 | 2015-05-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Способ скрининговой диагностики поражения сердца |
| US20150257645A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Parallel biometric signal processor and method of controlling the same |
| US9345414B1 (en) * | 2013-09-25 | 2016-05-24 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for providing dynamic gain over electrocardiographic data with the aid of a digital computer |
| US9619660B1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-04-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Computer-implemented system for secure physiological data collection and processing |
| US20170209064A1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-07-27 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory Electrocardiography Monitor Recorder Optimized For Internal Signal Processing |
| US20170303809A1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-10-26 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended Wear Electrocardiography Monitor Optimized For Capturing Low Amplitude Cardiac Action Potential Propagation |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2163088C1 (ru) * | 2000-04-12 | 2001-02-20 | Успенский Вячеслав Максимилианович | Способ диагностики заболеваний внутренних органов неинфекционной природы на любой стадии их развития |
| RU2395231C1 (ru) * | 2009-04-17 | 2010-07-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный технический университет (СГТУ) | Устройство регистрации поликардиосигналов |
-
2018
- 2018-03-02 RU RU2018107720A patent/RU2698980C1/ru active IP Right Revival
-
2019
- 2019-03-01 WO PCT/RU2019/000137 patent/WO2019168443A1/ru active Application Filing
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030095263A1 (en) * | 2000-02-08 | 2003-05-22 | Deepak Varshneya | Fiber optic interferometric vital sign monitor for use in magnetic resonance imaging, confined care facilities and in-hospital |
| RU2159574C1 (ru) * | 2000-04-13 | 2000-11-27 | Успенский Вячеслав Максимилианович | Устройство экспресс-диагностики заболеваний внутренних органов и онкопатологии |
| US20050065445A1 (en) * | 2001-05-22 | 2005-03-24 | Arzbaecher Robert C. | Cardiac arrest monitor and alarm system |
| RU2008146996A (ru) * | 2008-11-27 | 2010-06-10 | Амиран Шотаевич Ревишвили (RU) | Способ неинвазивного электрофизиологического исследования сердца |
| RU2440828C1 (ru) * | 2010-07-06 | 2012-01-27 | Общество с ограниченной ответственностью "КОНСТЭЛ" | Устройство для воздействия на сердечно-сосудистую систему |
| RO130035A2 (ro) * | 2013-08-22 | 2015-02-27 | Lambda Communications Srl | Senzor inteligent pentru măsurări biosemnale |
| US9619660B1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-04-11 | Bardy Diagnostics, Inc. | Computer-implemented system for secure physiological data collection and processing |
| US9345414B1 (en) * | 2013-09-25 | 2016-05-24 | Bardy Diagnostics, Inc. | Method for providing dynamic gain over electrocardiographic data with the aid of a digital computer |
| US20170196472A1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-07-13 | Bardy Diagnostics, Inc. | System And Method For Physiological Data Processing And Delivery |
| US20170209064A1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-07-27 | Bardy Diagnostics, Inc. | Ambulatory Electrocardiography Monitor Recorder Optimized For Internal Signal Processing |
| US20170303809A1 (en) * | 2013-09-25 | 2017-10-26 | Bardy Diagnostics, Inc. | Extended Wear Electrocardiography Monitor Optimized For Capturing Low Amplitude Cardiac Action Potential Propagation |
| US20150257645A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Parallel biometric signal processor and method of controlling the same |
| RU2551347C1 (ru) * | 2014-04-22 | 2015-05-20 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России) | Способ скрининговой диагностики поражения сердца |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2817845C2 (ru) * | 2022-06-10 | 2024-04-22 | Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны | Многофункциональный монитор пациента и способ оценки тяжести состояния |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019168443A1 (ru) | 2019-09-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Merdjanovska et al. | Comprehensive survey of computational ECG analysis: Databases, methods and applications | |
| CN101059793B (zh) | 用于心脏病学和病人监护数据分析的多层系统 | |
| JP4386235B2 (ja) | 心電図の順次比較のための方法及び装置 | |
| Kligfield et al. | Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part I: the electrocardiogram and its technology: a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology | |
| EP2412308B1 (en) | Derived electrocardiogram generating system and derived electrocardiogram generating method | |
| JP2002034943A (ja) | 標準１２誘導心電図の構築方式および心電図検査装置 | |
| CN115916056A (zh) | 基于生成式对抗神经网络算法的心电图生成装置及其方法 | |
| JP4830266B2 (ja) | 標準１２誘導心電図の構築方法および心電図検査装置 | |
| US9474460B2 (en) | Non-invasive evaluation of cardiac repolarisation instability for risk stratification of sudden cardiac death | |
| JP4369955B2 (ja) | 診断システム、診断用プログラム | |
| Rodríguez-Jorge et al. | Internet of things-assisted architecture for QRS complex detection in real time | |
| Al-Kindi et al. | Real-time detection of myocardial infarction by evaluation of ST-segment in digital ECG | |
| CN117898738A (zh) | 一种加速康复外科用信息化系统 | |
| RU2698980C1 (ru) | Дистанционный комплекс для анализа электрокардиосигналов | |
| Matveev et al. | Possibilities of signal-averaged orthogonal and vector electrocardiography for locating and size evaluation of acute myocardial infarction with ST-elevation | |
| CN113288156B (zh) | 一种任意导联视角的心电数据的生成方法 | |
| Azucena et al. | Design and implementation of a simple portable biomedical electronic device to diagnose cardiac arrhythmias | |
| CN116744850A (zh) | 基于深度学习算法的心电图生成系统及方法 | |
| Joshi | Fundamentals of Electrocardiografia (ECG) With Arduino Uno | |
| Vukajlovic et al. | Wireless remote monitoring of atrial fibrillation using reconstructed 12-lead ECGs | |
| RU2118117C1 (ru) | Способ создания биологической обратной связи для коррекции сердечной деятельности и устройство для его осуществления | |
| Karim et al. | An FPGA-based system for real-time electrocardiographic detection of STEMI | |
| Fayn et al. | Can the lessons learned from the assessment of automated electrocardiogram analysis in the Common Standards for quantitative Electrocardiography study benefit measurement of delayed contrast-enhanced magnetic resonance images? | |
| RU2203614C1 (ru) | Устройство контроля и оценки физиологических процессов | |
| Jan et al. | Long-term follow-up case study of atrial fibrillation after treatment |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200303 |
|
| NF4A | Reinstatement of patent |
Effective date: 20210623 |