RU2694782C1 - Способ обнаружения шумящих в море объектов - Google Patents

Способ обнаружения шумящих в море объектов Download PDF

Info

Publication number
RU2694782C1
RU2694782C1 RU2018122881A RU2018122881A RU2694782C1 RU 2694782 C1 RU2694782 C1 RU 2694782C1 RU 2018122881 A RU2018122881 A RU 2018122881A RU 2018122881 A RU2018122881 A RU 2018122881A RU 2694782 C1 RU2694782 C1 RU 2694782C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vector
spatial
signals
signal
channels
Prior art date
Application number
RU2018122881A
Other languages
English (en)
Inventor
Николай Сергеевич Каришнев
Александр Степанович Ермоленко
Юрий Павлович Подгайский
Николай Семенович Алексеев
Original Assignee
Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" filed Critical Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор"
Priority to RU2018122881A priority Critical patent/RU2694782C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2694782C1 publication Critical patent/RU2694782C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/80Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using ultrasonic, sonic or infrasonic waves

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области гидроакустики и может быть использовано в системах шумопеленгования гидроакустических станций. Способ содержит следующие операции. Принимают шумовые сигналы статическим веером характеристик направленности в горизонтальной и вертикальной плоскостях, осуществляют частотно-временную обработку в каждом пространственном канале наблюдения, квадрируют, усредняют по времени, центрируют и нормируют сигналы к помехе, осуществляют наблюдение на текущем цикле обзора принятых нормированных сигналов и принимают решение об обнаружении путем сравнения с пороговым значением отношения сигнал-помеха. Способ отличается тем, что на каждом цикле обзора осуществляют наблюдение сигналов путем формирования составляющих вектора потока мощности в плоскости волны сигнала, при этом осуществляют преобразование частотных отсчетов поля акустического давления в пространственных каналах наблюдения в частотные отсчеты составляющих вектора акустической колебательной скорости в плоскости волны сигнала, и формирования радиальной составляющей вектора потока мощности в радиальном направлении по нормали к плоскости волны сигнала. Способ отличается также тем, что на каждом цикле обзора формируют адаптивные пространственные каналы наблюдения составляющих вектора потока мощности, каждый из которых образован по крайней мере тремя смежными пространственными каналами в горизонтальной плоскости. Способ основан на том, что корреляционная матрица шумовых сигналов полученного адаптивного пространственного канала наблюдения может быть сокращена до размеров пространства сигналов. Способ повышает достоверность обнаружения, реализует заданное время накопления и позволяет длительно поддерживать акустический контакт с шумящей движущейся в море целью путем учета гидроакустических условий наблюдения шумящих объектов и более полной селекции шумовых сигналов в аддитивной смеси направленных шумовых помех по углу в вертикальной или горизонтальной плоскостях. 2 ил.

Description

Изобретение относится к области гидроакустики и может быть использовано в системах шумопеленгования гидроакустических станций.
Известен способ обнаружения пространственно-временных шумовых сигналов, основанный на многоканальном по пространству полностью адаптивном приеме шумовых сигналов и адаптивном подавлении шумов помех с использованием оценки коэффициентов корреляции акустических помех, см. В.А. Лазуткин. Статистические методы обработки гидроакустических сигналов. Киев: Наукова думка. 1987. Гл. 1, р. 2, 3; В.Н. Фомин. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука, 1984. с. 87-88; A.M. Vural, Effects of perturbations on the performance of optimum/adaptive array // IEEE Transactions, 1979, vol. AES-15, #1, p. 76-87. Одним из главных недостатков этого способа является то, что в некоторых случаях сложность практической реализации может препятствовать применению полностью адаптивной системы или просто не возникает надобность в таких характеристиках, которые она может обеспечить.
Известно упрощение этого способа обнаружения. Способ может быть упрощен при использовании оценки положения фронта волны (интенсивных направленных шумовых помех) и обработки либо в пространстве элементов гидроакустической антенны либо в пространственных каналах в, так называемых, системах с частично заданной структурой, см. «Подводная акустика и обработка сигналов» под ред. Л. Бьерне, М.: Мир, 1985, с. 284-286, а также статью А.Б. Бэггеройера. Обработка сигналов в гидролокации // Применение цифровой обработки сигнала, под ред. Э. Оппенгейма. М.: Мир. 1980, р. 6.4; patent 3763490 US, 1973, Adaptive beamformer and signal processor for sonar.
Этот анализ базируется на представлении поля сигналов с использованием плоских волн, см. Ю.Г. Сосулин, Ю.Н. Паршин. Оценочно - корреляционно - компенсационные алгоритмы обнаружения многомерных сигналов. Радиотехника и электроника. 1981. Вып. 26. №8. С. 1635-1643, а также: R.R. Ramseyer, S.D. Morgera. A distributed microprocessor architecture far fixed and mobile acoustic array adaptive beamforming. IEEE Journal of oceanic engineering. 1979. Vol. OE-4, # 2. p. 46-51; D.J. Chapman. Partial adapting for the large array // IEEE transaction on AP, 1976, vol. 24, #5, p. 685-696; D.A. Gray. Formulation of the maximum signal-to-noise ratio array processor in beam space // JASA, 1982, v. 72, #4, p. 1195-1201.
Известен способ обнаружения шумящих объектов по патенту РФ 2110810, от 26.07.95 г., в котором шумы принимают двумя половинами антенны, разнесенной в пространстве по горизонту. Однако, этот способ работоспособен при обнаружении объектов не одинакового типа при их нахождении в ближней зоне акустической освещенности и малодостоверен при нахождении их в дальней зоне акустической освещенности из-за влияния явления вертикальной рефракции звука.
Все эти способы имеют недостатки, связанные с условиями функционирования системы обнаружения с частично заданной структурой. Недостатком указанных способов является необходимость либо наличия нескольких ориентированных в пространстве приемных каналов сопровождения по пеленгу волновых фронтов источников шумоизлучения, либо наличия многоканальных корреляторов шумовых сигналов всей дискретной апертуры гидроакустической антенны. В неблагоприятных условиях, которые определяются особенностями помехи и наличием интенсивных направленных источников помех, акустикой окружающей среды (профиль скорости звука, глубина и наклон дна и т.п.), их эффективность может резко ухудшиться. Следствием указанных факторов являются относительно низкая устойчивость и достоверность обнаружения.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому способу является способ обнаружения шумящих в море объектов, изложенный в патенте РФ на изобретение №2298203 (приоритет от 03.05.2005 г., зарегистрирован 27.04.2007 г.). В соответствии с этим патентом шумовой сигнал (смесь сигнала первичного поля шумоизлучения объекта и помехи) принимают антенной, остронаправленной в вертикальной и горизонтальной плоскости.
В способе-прототипе реализуются операции приема шумовых сигналов в горизонтальной и вертикальной плоскости многоэлементной антенной решеткой шумопеленгатора и первичной обработки, при этом
преобразуют в цифровую форму напряжения шумовых сигналов на выходе антенной решетки, выполняют преобразование Фурье отсчетов напряжений шумовых сигналов антенной решетки, вычисляют для каждого из полученных частотных отсчетов амплитудные и фазовые коэффициенты синфазного сложения напряжений сигналов антенной решетки, суммируют выходные напряжения сигналов антенной решетки с постоянными весами, равными произведению амплитудных и фазовых коэффициентов, чем образуют пространственные каналы (ПК) наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскости, осуществляют оптимизированную по корреляционной функции частотно-временную обработку принятых шумовых сигналов для каждого пространственного канала наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскости;
после этого квадрируют и осуществляют вторичную обработку на каждом цикле обзора, при которой суммируют в фиксированном частотном диапазоне по всем частотным отсчетам выходные напряжения образованных пространственных каналов, усредняют по времени, центрируют и нормируют шумовые сигналы к помехе, осуществляют наблюдение полученных отметок принятых шумовых сигналов на каждом цикле обзора и принимают решение об обнаружении путем сравнения с пороговым значением отношения сигнал-помеха.
Оптимизированная частотно-временная обработка заключается в том, что:
- принимают шумовой сигнал статическим вертикальным веером характеристик направленности (ХН) гидроакустической антенны одновременно в нескольких направлениях вертикальной плоскости каждого ПК наблюдения в составе статического веера ХН в горизонтальной плоскости,
- оптимизируют прием шумового сигнала каждым горизонтальным ПК путем выбора наиболее вероятных углов приема в вертикальной плоскости для существующих гидроакустических условий подводного наблюдения, при этом осуществляют обработку принимаемых шумовых сигналов с весами, пропорциональными расчетному отношению сигнал-помеха в вертикальных пространственных каналах, перед накоплением на последовательных циклах обзора и суммируют с расчетными весами принятые нормированные к помехе шумовые сигналы вертикальных пространственных каналов.
Способ хорошо работает при изотропной шумовой помехе и при анизотропных шумах моря, в условиях, когда можно пренебречь вкладом интенсивных помех направленных источников, приходящих с других направлений в горизонтальной плоскости. При этом наибольшей эффективности обнаружения шумовых сигналов достигают при максимизации коэффициента концентрации и коэффициента помехоустойчивости в направлении приема шумового сигнала. Здесь и далее использованный термин "коэффициент помехоустойчивости" является обобщающим по отношению к классическому термину "коэффициент концентрации" (см. Справочник по гидроакустике, Л.: Судостроение, 1988, с. 305, 308-309). Помехоустойчивость антенны в дальнем анизотропном поле помех может определяться в этом случае через пространственный спектр поля распределенных помех.
Недостатком способа является то, что этот способ не позволяет обеспечить максимизацию "коэффициента помехоустойчивости". К недостаткам прототипа относится низкая избирательность к помехе направленных источников вследствие ограничений габаритов антенны на носителях. Кроме того, отсутствует обеспечение селекции направленных шумовых помех, ориентированной на получение высокого разрешения. Весовое суммирование, примененное в прототипе, приводит к успеху в условиях относительно слабых направленных шумовых помех. Использование обработки с постоянными весовыми коэффициентами проблематично при сближении полезного сигнала по углу с направленными шумовыми помехами или при воздействии интенсивных шумовых помех, что приводит к пропаданию сигнала.
Задачей изобретения является: повышение избирательности к помехе направленных источников, обеспечение селекции направленных шумовых помех, ориентированной на получение высокого разрешения, т.е. создание способа обнаружения шумящих объектов, который одновременно позволил повысить достоверность обнаружения шумового сигнала шумящего объекта и длительно поддерживать акустический контакт с шумящим объектом, уменьшив время маскирования помехой, время пропадания сигнала и время потери акустического контакта.
Техническим результатом заявляемого способа является повышение достоверности обнаружения и длительного поддержания гидроакустического контакта по шумящему объекту путем введения в рассмотрение и использования при наблюдениях гидроакустического потока мощности сигналов и помех, достижения при этом более полного учета гидроакустических условий наблюдения в морской среде и селекции шумовых сигналов в аддитивной смеси сосредоточенных по углу в вертикальной или горизонтальной плоскости локальных шумовых помех нестационарного дальнего поля в океанах и морях и неоднородных анизотропных помех ближнего поля в местах размещения антенн.
Для обеспечения указанного технического результата в способ обнаружения шумящих в море объектов в фиксированном частотном диапазоне, при котором принимают шумовые сигналы в горизонтальной и вертикальной плоскости многоэлементной антенной решеткой шумопеленгатора и осуществляют первичную обработку, при которой
преобразуют в цифровую форму напряжения шумовых сигналов антенной решетки, выполняют преобразование Фурье отсчетов напряжений шумовых сигналов антенной решетки, вычисляют для каждого из полученных частотных отсчетов амплитудные и фазовые коэффициенты синфазного сложения напряжений сигналов антенной решетки, суммируют выходные напряжения сигналов антенной решетки с постоянными весами, равными произведению амплитудных и фазовых коэффициентов, чем образуют статический веер ХН пространственных каналов наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскости,
осуществляют вторичную обработку на каждом цикле обзора, для чего суммируют по всем частотным отсчетам в фиксированном частотном диапазоне выходные напряжения образованных пространственных каналов, квадрируют, усредняют по времени, центрируют и нормируют шумовые сигналы к помехе,
осуществляют наблюдение на каждом цикле обзора полученных отметок принятых шумовых сигналов и принимают решение об обнаружении путем сравнения с пороговым значением отношения сигнал-помеха,
введены новые признаки, а именно, на каждом цикле обзора до квадрирования осуществляют наблюдение шумовых сигналов двумя независимыми последовательностями операций:
первая последовательность включает наблюдение шумовых сигналов путем формирования в частотной области сигналов ортогональных составляющих вектора потока мощности в плоскости волны сигнала, при этом
осуществляют преобразование частотных отсчетов поля гидроакустического давления в пространственных каналах наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскости в частотные отсчеты шумовых сигналов ортогональных составляющих вектора акустической колебательной скорости в плоскости волны сигнала, вычисляя для каждого частотного отсчета выходное напряжение сигнала пространственных каналов, участвующих в формировании сигналов составляющих вектора колебательной скорости, путем решения волнового уравнения для амплитудных спектров пространственных каналов, отстоящих на длину волны сигнала; перемножают частотные отсчеты поля акустического давления на выходе ПК антенны и частотные отсчеты сигнала каждой полученной составляющей вектора колебательной скорости, образуя пространственные каналы наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскости в виде частотных отсчетов сигналов каждой из полученных таким образом составляющей вектора акустического потока мощности,
осуществляют пространственную адаптивную весовую обработку с вектором фазирования каждого из сигналов составляющих вектора потока мощности, при этом
формируют для каждого частотного отсчета адаптивные пространственные каналы наблюдения, каждый из которых образован, по крайней мере, тремя смежными пространственными каналами в горизонтальной плоскости, формируют взаимные мгновенные спектры плотности мощности между шумовыми сигналами пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного ПК наблюдения шумовых сигналов каждой выборки, составляют спектральную матрицу мгновенных взаимных спектров мощности шумовых сигналов и осуществляют ортогональное преобразование спектральной матрицы, вычисляют векторы фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного ПК наблюдения, вычисляют вектор выходных напряжений пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного ПК, путем решения векторно-матричного алгебраического уравнения для ортогонально преобразованной спектральной матрицы мгновенных взаимных спектров мощности сигналов и полученного вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов,
а квадрирование частотных отсчетов сигнала производят, вычисляя отклик полученного адаптивного ПК наблюдения, равного обратной величине произведения вектора выходных напряжений пространственных каналов наблюдения и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов,
осуществляют суммирование частотных отсчетов шумовых сигналов каждой из составляющих вектора потока мощности в фиксированном частотном диапазоне каждой выборки,
вторая последовательность операций включает наблюдение шумовых сигналов путем формирования во временной области шумовых сигналов радиальной составляющей вектора потока мощности в радиальном направлении по нормали к плоскости волны сигнала, при этом
осуществляют обратное преобразование Фурье частотных отсчетов напряжений шумовых сигналов на выходе пространственных каналов наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскости антенны поля акустического давления в фиксированном частотном диапазоне,
осуществляют преобразование полученных дискретных отсчетов напряжений поля акустического давления во времени на выходе антенны в пространственных каналах наблюдения сигналов в горизонтальной и вертикальной плоскости в дискретные отсчеты напряжения радиальной составляющей вектора колебательной скорости в радиальном направлении по нормали к плоскости волны сигнала, при этом
вычисляют на средней частоте фиксированного частотного диапазона выходное напряжение пространственных каналов, участвующих в формировании сигнала радиальной составляющей вектора колебательной скорости, путем решения волнового уравнения для амплитудных отсчетов напряжения на средней частоте сигналов пространственных каналов, отстоящих на период волны сигнала;
осуществляют преобразование амплитудных отсчетов напряжения сигнала радиальной составляющей вектора колебательной скорости в горизонтальной и вертикальной плоскости в амплитудные отсчеты сигнала радиальной составляющей вектора акустического потока мощности, при этом
вычисляют свертку амплитудных отсчетов выходного напряжения акустического давления на выходе антенны с амплитудными отсчетами напряжения сигнала радиальной составляющей вектора колебательной скорости;
осуществляют пространственную адаптивную весовую обработку сигнала с вектором фазирования сигнала радиальной составляющей вектора потока мощности, формируя для каждого амплитудного отсчета сигнала адаптивные пространственные каналы наблюдения, каждый из которых образован, по крайней мере, тремя смежными пространственными каналами в горизонтальной плоскости, формируют мгновенные взаимные спектры мощности шумовых сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного ПК наблюдения шумовых сигналов каждой выборки, составляют спектральную матрицу мгновенных взаимных спектров мощности шумовых сигналов и осуществляют ортогональное преобразование матрицы, вычисляют векторы фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного ПК наблюдения, вычисляют вектор выходных напряжений пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного ПК путем решения векторно-матричного уравнения для ортогонально преобразованной спектральной матрицы мгновенных взаимных спектров мощности и полученного вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов,
квадрирование производят, вычисляя отклик, равный обратной величине произведения полученного вектора выходных напряжений пространственных каналов наблюдения и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов в фиксированном частотном диапазоне,
по результатам выполнения двух последовательностей операций получают отклики сигнала каждой составляющей вектора потока мощности и вычисляют отклик суммарного сигнала вектора потока мощности в целом для этого выполняют пространственное центрирование и пространственное нормирование сигналов всех составляющих вектора потока мощности перед их суммированием и выполняют их весовое суммирование,
а вторичную обработку осуществляют для выходных напряжений откликов адаптивных пространственных каналов, выполняя по времени центрирование, нормирование и накопление полученных сигналов потока мощности, принимают решение, сравнивая накопленные отклики вектора потока мощности сигналов с порогом обнаружения сигнала, вычисленным для потока мощности.
Известно, что введение весовой обработки шумовых сигналов по адаптивному алгоритму позволяет повысить избирательность к помехе направленных источников при наличии указанных выше ограничений, обеспечить селекцию направленных шумовых помех, ориентированной на получение высокого разрешения. Однако адаптация, произведенная по полной схеме, то есть при большом количестве пространственных каналов многоэлементной антенной решетки шумопеленгатора, сильно усложняет процедуру и увеличивает время вычислительных операций пространственно - частотно-временной обработки с адаптацией.
Предлагаемый способ обнаружения шумовых сигналов, благодаря тому, что корреляционная функция потока мощности помех может быть сокращена до размеров пространства сигналов, позволяет выполнять обработку информации, поступающей от смежных пространственных каналов в уменьшенном количестве, с помощью адаптивных устройств упрощенной структуры.
Сущность изобретения поясняется фиг 1 и 2, где на фиг. 1 блок-схема устройства, реализующего заявляемый способ, на фиг. 2 блок-схема способа обнаружения как последовательность операций.
Способ обнаружения реализуется устройством - шумопеленгаторной станцией с системой пространственной обработки сигналов - УФХН (см. "Гидроакустические средства …", Карякин Ю.А., Смирнов С.А., Яковлев Г.Н., 2005 г., стр. 173, рис. 2.5).
Устройство обнаружения шумящих в море объектов фиг. 1 состоит из многоэлементной, например, цилиндрической гидроакустической антенны 1 и устройства предварительной обработки с системой пространственной обработки 2. В него входит устройство 3 формирования двумерного веера ХН в горизонтальной и вертикальной плоскости, состоящего из А пространственных каналов наблюдения сигналов поля давления, и устройство 4 преобразования сигналов поля давления в А пространственных каналах в сигналы составляющих вектора потока акустической мощности. Система 5 первичной обработки информации в А пространственных каналах состоит из блоков 6 формирования адаптивных ПК наблюдения каждого из сигналов составляющих вектора потока мощности в горизонтальной и вертикальной плоскости. В систему 5 также входят блоки 7 формирования и ортогонального преобразования 8 матрицы мгновенных взаимных спектров мощности сигналов составляющих, блоки 9 вычисления по векторно-матричному алгебраическому уравнению выходных напряжений ПК, участвующих в формировании адаптивного ПК совместно с блоками 15 вычисления фазовых коэффициентов для каждой из составляющих вектора потока мощности. В систему 5 входят и блоки 10 квадрирования, вычисляя отклик полученного адаптивного ПК наблюдения, равного обратной величине произведения вектора выходных напряжений ПК, входящих в состав адаптивного ПК, и вектора фазовых коэффициентов каждого из сигналов составляющих вектора потока мощности. В блоках 10 выполняют среди А каналов пространственное центрирование и пространственное нормирование каждого из сигналов составляющих вектора потока мощности, весовым суммированием полученных сигналов составляющих вектора потока мощности вычисляют отклик суммарного сигнала вектора потока мощности в целом.
Сигнал вектора потока мощности поступает в систему вторичной обработки информации блока 11. В нее входят блоки 12 образования частотных диапазонов, накопления (осреднения), центрирования и нормирования во времени; блоки 13 порогового устройства и блок 14 индикаторного устройства.
Элементы антенны соединены с устройством предварительной обработки блока 2, далее - с системой пространственной обработки блока 2, затем первичной обработки информации блока 5 (5.1 … 5.А) и системой вторичной обработки информации 11.
Предполагаемый способ осуществляется с помощью устройства (фиг. 1) следующим образом
Шумовые сигналы принимаются многоэлементной гидроакустической антенной 1 в горизонтальной и в вертикальной плоскости. В блоках 2-3 (операции 16-18, фиг. 2) формируют двумерный горизонтальный и вертикальный веер соответственно М и N характеристик направленности. Шумовые сигналы принимают каждым из А=М*N пространственных каналов, которые получены для частоты ƒk (где ƒk=k Δƒ, Δƒ - заранее выбранный шаг по частоте в результате выполнения в блоке 2 операции 17 преобразования Фурье отсчетов напряжений шумовых сигналов). Целые числа k находятся в интервале от kн до kв, при этом фиксированный частотный диапазон расположен в интервале от
Figure 00000001
до
Figure 00000002
.
В блоках 2-4 (операции 16-18, фиг. 2) вычисляют каждый из сигналов составляющих вектора колебательной скорости в плоскости антенны алгоритмически, вычисляя по формулам, полученным из уравнения Эйлера, записанного в конечных разностях в частотной области для поля давления,
Figure 00000003
где
Figure 00000004
- частотный отсчет сигнала составляющех вектора колебательной скорости,
Figure 00000005
- частотный отсчет поля гидроакустического давления сигнала в пространственном канале,
Figure 00000006
- растояние между фазовыми центрами в точках
Figure 00000007
смежных пространственных каналов, ρ0 - плотность морской среды, j - мнимая единица,
и осуществляют преобразование частотных отсчетов сигналов составляющих вектора колебательной скорости в частотные отсчеты сигналов составляющих вектора акустического потока мощности.
В блоках 2-4 (операции 16-18, фиг. 2) формируют отсчеты во времени сигналов поля давления в фиксированном частотном диапазоне и формируют сигнал составляющей вектора колебательной скорости по нормали к антенне алгоритмически, вычисляя по формулам, полученным из уравнения Эйлера, записанного в конечных разностях во временной области для поля давления,
Figure 00000008
где v3(t3, ƒср) - отсчет во времени сигнала составляющей вектора колебательной скорости по нормали к антенне, р(t3, ƒcp) - отсчет во времени поля гидроакустического давления сигнала в пространственном канале, Δt - интервал времени между моментами времени, в которых наблюдают в пространственном канале в момент времени t3 фазовые центры поля давления акустической волны сигнала на средней частоте фиксированного частотного диапазона, ρ0 - плотность морской среды, j - мнимая единица,
и осуществляют преобразование отсчетов сигналов составляющей вектора колебательной скорости в отсчеты сигналов составляющей вектора акустического потока мощности по нормали к антенне.
Далее в блоках 6 (5.1 … 5.А) производят формирование А (операция 19, фиг. 2) адаптивных пространственных каналов наблюдения каждого из сигналов составляющих вектора акустического потока мощности, каждый из которых образован, по крайней мере, тремя смежными пространственными каналами в горизонтальной плоскости Q=3. При этом используют выходы смежных пространственных каналов, разнесенные по углу в горизонтальной плоскости обзора, по крайней мере, на ширину характеристики направленности для k - той частотной составляющей. Согласно результатам проведенного моделирования заявляемого способа целесообразен выбор каналов с данным разнесением по углу, так как при большем разнесении уменьшается помехоустойчивость обнаружителя, а при меньшем - понижается устойчивость адаптивного алгоритма, возникают ложные сигналы.
Затем в блоках 7 (7.1 … 7.А) производят в каждом из А адаптивных пространственных каналов формирование на k - той частоте мгновенных взаимных спектров мощности
Figure 00000009
шумовых сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала наблюдения каждого из сигналов составляющих вектора акустического потока мощности. При этом составляют спектральную матрицу ФПК размера соответственно Q×Q мгновенных взаимных спектров мощности
Figure 00000010
шумовых сигналов (операция 20, фиг. 2).
В блоках 8 (8.1 … 8.А) осуществляют ортогональное преобразование спектральной матрицы ФПК (операция 21), используя процедуры треугольного разложения матрицы на множители
Figure 00000011
и
Figure 00000012
в матричном виде
Figure 00000013
где
Figure 00000011
,
Figure 00000012
- нижняя и верхняя треугольные матрицы с элементами, вычисленными по алгоритму квадратного корня (см. например, в книге Б.П. Демидовича и И.А. Марона "Основы вычислительной математики", М., Гос. изд. физ.-мат. л-ры, 1963, стр. 287-288).
В блоках 15 (15.1 … 15.А) вычисляют фазовые коэффициенты Pq0, θ0, k) и формируют вектор с элементами Pq0, θ0, k) синфазного сложения сигналов в плоской волне для фазовых центров Q пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала наблюдения сигналов составляющих вектора акустического потока мощности. Возможен также очевидный вариант реализации, при котором элемент Pq0, θ0, k) вычисляют, например, как характеристику направленности антенной решетки для плоской волны (операция 22). Упомянутые расчеты могут быть проведены по алгоритмам, приведенным, например, в книге Матвиенко В.Н., Тарасюка Ю.Ф. "Дальность действия гидроакустических средств", Л., Судостроение, 1981 г., стр. 212-214. Совокупность операций 22 в блоках 15 (15.1 … 15.А) реализуется путем предварительного расчета и запоминания фазовых коэффициентов. Рассчитанные значения фазовых коэффициентов Pq0, θ0, k) заносятся в долговременную (постоянную) память запоминающего устройства.
Операции 22 в блоках 15 (15.1 … 15.А) проводят независимо от остальных операций и обеспечивают получение данных для вычислительных операций 23.
В блоках 9 (9.1 … 9.А) вычисляют на k - той частоте совокупность Q спектральных откликов
Figure 00000014
, образующих вектор
Figure 00000015
выходных напряжений пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала (операция 23). Вычисление осуществляют по формуле в векторно-матричном виде
Figure 00000016
, где Р={Pq0, θ0, k)} - вектор-столбец фазовых коэффициентов,
Figure 00000011
- нижняя треугольная матрица ортогонального разложения матрицы взаимных спектров мощности ФПК. Упомянутые расчеты могут быть проведены по алгоритмам, приведенным, например, в упомянутой книге Б.П. Демидовича и И.А. Марона, глава VIII, § 2.
В блоках 10 (10.1 … 10.А) вычисляют для k - той частотной составляющей отклик каждого из А адаптивных пространственных каналов наблюдения
Figure 00000017
в горизонтальной плоскости (операция 24), равный обратной величине суммы произведения вектора выходных напряжений пространственных каналов наблюдения и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов для горизонтальной плоскости по формуле
Figure 00000018
где тильда обозначает сопряжение элементов вектора.
В блоке 12 суммируют в фиксированном частотном диапазоне по всем частотным отсчетам отклики каждого из А адаптивных пространственных каналов наблюдения
Figure 00000019
выполняют пространственное центрирование и нормирование модулей проекций пространственных каналов наблюдения и последующее их суммирование (операции 25 и 26),
усредняют по времени, центрируют и нормируют, производят наблюдение сигналов на каждом цикле обзора (операции 27).
Принимают решение об обнаружении сигнала в блоке 13 при превышении порогового значения отношением сигнал-помеха в пространственном канале (операция 28); регистрация, развертывание на панорамном индикаторе отметок сигналов на каждом цикле обзора реализуется в блоке 14 (операция 29).
Результаты моделирования заявляемого способа показали, что применение управления амплитудно-фазовым распределением по адаптивному алгоритму смежных пространственных каналов, которые уже обладают высокой пространственной избирательностью к распределенной помехе, обеспечивают большую помехоустойчивость, чем применение управления амплитудно-фазовым распределением слабонаправленных приемников антенной решетки.
Это позволило обнаруживать шумящие объекты по потоку мощности с большей достоверностью, чем в способе прототипе, раньше определять наличие сигнала цели и длительно поддерживать акустический контакт с целью, уменьшив время маскирования помехой и время пропадания сигнала с потерей акустического контакта. При этом сохраняется высоким коэффициент концентрации гидроакустической антенны.
Наряду с упомянутым выше моделированием заявляемого объекта с имитацией сигналов и помех была проведена обработка записей реальных сигналов и помех, выполненных в натурных условиях, которая позволила увеличить отношение сигнал-помеха, достигаемое в глубоком и мелком море на десятки децибел и подтвердила полученные результаты моделирования.

Claims (2)

  1. Способ обнаружения шумящих в море объектов в фиксированном частотном диапазоне, при котором принимают шумовые сигналы в горизонтальной и вертикальной плоскостях многоэлементной антенной решеткой гидролокатора и осуществляют первичную обработку, выполняют преобразование Фурье отсчетов напряжений шумовых сигналов антенной решетки, для каждого из полученных частотных отсчетов образуют пространственные каналы наблюдения сигналов в горизонтальной и вертикальной плоскостях, квадрируют и осуществляют вторичную обработку на каждом цикле обзора, при этом суммируют по всем частотным отсчетам выходные напряжения образованных пространственных каналов в фиксированном частотном диапазоне, усредняют по времени, центрируют и нормируют шумовые сигналы к помехе, осуществляют наблюдение на каждом цикле обзора полученных отметок принятых шумовых сигналов и принимают решение об обнаружении путем сравнения с пороговым значением отношения сигнал-помеха,
  2. отличающийся тем, что на очередном цикле обзора до квадрирования осуществляют наблюдение сигналов двумя независимыми последовательностями операций: первая последовательность - операции наблюдения сигналов путем формирования в частотной области составляющих вектора потока мощности в плоскости волны сигнала, при этом осуществляют преобразование частотных отсчетов поля акустического давления в пространственных каналах наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскостях в частотные отсчеты составляющих вектора акустической колебательной скорости в плоскости волны сигнала, при этом вычисляют для каждого частотного отсчета выходное напряжение сигнала пространственных каналов, участвующих в формировании составляющих вектора колебательной скорости, путем решения волнового уравнения для амплитудных спектров пространственных каналов, отстоящих на длину волны сигнала; осуществляют преобразование частотных отсчетов составляющих вектора колебательной скорости пространственных каналов наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскостях в частотные отсчеты составляющих вектора акустического потока мощности, при этом перемножают частотные отсчеты поля акустического давления на выходе антенны и частотные отсчеты сигналов составляющих вектора колебательной скорости; осуществляют пространственную адаптивную весовую обработку с вектором фазирования сигналов составляющих вектора потока мощности, при этом для каждого частотного отсчета формируют адаптивные пространственные каналы наблюдения, каждый из которых образован по крайней мере тремя смежными пространственными каналами в горизонтальной плоскости, формируют взаимные мгновенные спектры мощности между шумовыми сигналами пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала наблюдения шумовых сигналов для каждой выборки, составляют матрицу мгновенных взаимных спектров мощности шумовых сигналов и осуществляют ортогональное преобразование матрицы, вычисляют векторы фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала наблюдения, вычисляют вектор выходных напряжений пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала путем решения векторно-матричного алгебраического уравнения для ортогонально преобразованной матрицы мгновенных взаимных спектров мощности и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов, вычисляют отклик полученного адаптивного пространственного канала наблюдения, равного обратной величине произведения вектора выходных напряжений пространственных каналов наблюдения и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов, осуществляют суммирование в фиксированном частотном диапазоне частотных отсчетов шумовых сигналов каждой из составляющих вектора потока мощности, вторая последовательность - операции наблюдения сигналов путем формирования во временной области радиальной составляющей вектора потока мощности в радиальном направлении по нормали к плоскости волны сигнала, при этом осуществляют обратное преобразование Фурье частотных отсчетов напряжений шумовых сигналов в фиксированном частотном диапазоне на выходе пространственных каналов наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскостях поля акустического давления, осуществляют преобразование дискретных отсчетов во времени поля акустического давления на выходе антенны в пространственных каналах наблюдения сигналов в горизонтальной и вертикальной плоскостях в дискретные отсчеты во времени радиальной составляющей вектора колебательной скорости в радиальном направлении по нормали к плоскости волны сигнала, при этом вычисляют на средней частоте фиксированного частотного диапазона выходное напряжение пространственных каналов, участвующих в формировании радиальной составляющей вектора колебательной скорости, путем решения волнового уравнения для амплитудных отсчетов на средней частоте пространственных каналов, отстоящих на период волны сигнала; осуществляют преобразование амплитудных отсчетов радиальной составляющей вектора колебательной скорости пространственных каналов наблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскостях в амплитудные отсчеты радиальной составляющей вектора акустического потока мощности, при этом вычисляют свертку амплитудных отсчетов выходного напряжения акустического давления на выходе антенны с амплитудными отсчетами радиальной составляющей вектора колебательной скорости; осуществляют пространственную адаптивную весовую обработку с вектором фазирования радиальной составляющей вектора потока мощности, при этом для каждого амплитудного отсчета формируют адаптивные пространственные каналы наблюдения, каждый из которых образован по крайней мере тремя смежными пространственными каналами в горизонтальной плоскости, формируют взаимные мгновенные спектры мощности шумовых сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала наблюдения шумовых сигналов для каждой выборки, составляют матрицу мгновенных взаимных спектров мощности шумовых сигналов и осуществляют ортогональное преобразование матрицы, вычисляют векторы фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала наблюдения, вычисляют вектор выходных напряжений пространственных каналов, участвующих в формировании адаптивного пространственного канала путем решения векторно-матричного уравнения для ортогонально преобразованной матрицы мгновенных взаимных спектров мощности и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов, вычисляют отклик полученного адаптивного пространственного канала наблюдения, равного обратной величине произведения полученного вектора выходных напряжений пространственных каналов наблюдения и вектора фазовых коэффициентов синфазного сложения сигналов, по результатам выполнения двух последовательностей операций получают отклики сигнала всех составляющих вектора потока мощности и вычисляют отклик суммарного сигнала вектора потока мощности в целом, для этого выполняют пространственное центрирование и пространственное нормирование сигналов всех составляющих вектора потока мощности перед их суммированием и их весовое суммирование, центрирование, нормирование и накопление полученных сигналов потока мощности, сравнивают накопленные отклики вектора потока мощности сигналов с порогом обнаружения сигнала, вычисленным для потока мощности.
RU2018122881A 2018-06-22 2018-06-22 Способ обнаружения шумящих в море объектов RU2694782C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018122881A RU2694782C1 (ru) 2018-06-22 2018-06-22 Способ обнаружения шумящих в море объектов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018122881A RU2694782C1 (ru) 2018-06-22 2018-06-22 Способ обнаружения шумящих в море объектов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2694782C1 true RU2694782C1 (ru) 2019-07-16

Family

ID=67309354

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018122881A RU2694782C1 (ru) 2018-06-22 2018-06-22 Способ обнаружения шумящих в море объектов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2694782C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723145C1 (ru) * 2019-11-18 2020-06-09 Российская Федерация, от имени которой выступает ФОНД ПЕРСПЕКТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Способ и устройство обнаружения шумящих в море объектов бортовой антенной
RU2786039C1 (ru) * 2022-04-06 2022-12-16 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Способ регистрации проходной характеристики морского объекта в мелководной акватории

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0212081A (ja) * 1988-06-30 1990-01-17 Nec Corp 水中音響信号検出方式
RU2156984C1 (ru) * 1999-07-12 2000-09-27 Государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ получения информации о шумящем в море объекте и способ получения цветовых шкал для него
RU2298203C2 (ru) * 2005-05-03 2007-04-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2300118C1 (ru) * 2005-08-29 2007-05-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2339050C1 (ru) * 2007-05-21 2008-11-20 ОАО "Концерн "Океанприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2353946C1 (ru) * 2007-07-10 2009-04-27 ОАО "Концерн "Океанприбор" Способ получения информации о шумящих в море объектах

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0212081A (ja) * 1988-06-30 1990-01-17 Nec Corp 水中音響信号検出方式
RU2156984C1 (ru) * 1999-07-12 2000-09-27 Государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ получения информации о шумящем в море объекте и способ получения цветовых шкал для него
RU2298203C2 (ru) * 2005-05-03 2007-04-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2300118C1 (ru) * 2005-08-29 2007-05-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2339050C1 (ru) * 2007-05-21 2008-11-20 ОАО "Концерн "Океанприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2353946C1 (ru) * 2007-07-10 2009-04-27 ОАО "Концерн "Океанприбор" Способ получения информации о шумящих в море объектах

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723145C1 (ru) * 2019-11-18 2020-06-09 Российская Федерация, от имени которой выступает ФОНД ПЕРСПЕКТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Способ и устройство обнаружения шумящих в море объектов бортовой антенной
RU2786039C1 (ru) * 2022-04-06 2022-12-16 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Способ регистрации проходной характеристики морского объекта в мелководной акватории
RU2809016C1 (ru) * 2023-04-03 2023-12-05 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ адаптивного обнаружения морского шумящего объекта

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2339050C1 (ru) Способ обнаружения шумящих в море объектов
EP2263097B1 (en) Autonomous sonar system and method
US5216640A (en) Inverse beamforming sonar system and method
Bereketli et al. Experimental results for direction of arrival estimation with a single acoustic vector sensor in shallow water
US7773458B2 (en) Systems and methods for detection and analysis of amplitude modulation of underwater sound
Ma et al. Underwater broadband source detection using an acoustic vector sensor with an adaptive passive matched filter
RU2681432C1 (ru) Способ определения класса шумящей цели и дистанции до неё
Bouferrouk et al. Field measurements of surface waves using a 5-beam ADCP
CN107479050B (zh) 基于对称谱特性和次对称特性的目标检测方法和装置
Poursheikhali et al. Source localization in inhomogeneous underwater medium using sensor arrays: Received signal strength approach
RU2694782C1 (ru) Способ обнаружения шумящих в море объектов
US8116169B2 (en) Active sonar system and active sonar method using noise reduction techniques and advanced signal processing techniques
RU2491569C2 (ru) Способ пеленгования с повышенной разрешающей способностью
RU2724962C1 (ru) Способ определения координат морской шумящей цели
RU2723145C1 (ru) Способ и устройство обнаружения шумящих в море объектов бортовой антенной
RU2517365C2 (ru) Способ обнаружения и пеленгации источников радиоизлучения на одной частоте
US6525994B2 (en) Tracking system and method of operation thereof
CN108088547A (zh) 一种基于小孔径二维矢量水听器阵的微弱目标被动检测方法
KR101934035B1 (ko) 해류 정보 측정 방법과 프로그램 및 이를 이용한 해양 레이더 시스템
Rao et al. Efficient detection with arrays in the presence of angular spreading
Pirkl et al. Covariance matrix estimation for broadband underwater noise
Manikas et al. Evaluation of superresolution array techniques as applied to coherent sources
Heaney Shallow water narrowband coherence measurements in the Florida Strait
Wang et al. Improved snapshot-deficient active target localization using the knowledge-aided covariance of reverberation
Gazzah et al. Closed-form estimation of normal modes from a partially sampled water column