RU2689854C1 - Способ проверки при автоматической сортировке картофеля - Google Patents
Способ проверки при автоматической сортировке картофеля Download PDFInfo
- Publication number
- RU2689854C1 RU2689854C1 RU2018128805A RU2018128805A RU2689854C1 RU 2689854 C1 RU2689854 C1 RU 2689854C1 RU 2018128805 A RU2018128805 A RU 2018128805A RU 2018128805 A RU2018128805 A RU 2018128805A RU 2689854 C1 RU2689854 C1 RU 2689854C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- tuber
- camera
- conveyor
- rollers
- axis
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 title claims abstract description 9
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 title claims abstract description 9
- 235000012015 potatoes Nutrition 0.000 title claims abstract description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 title abstract description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 abstract description 11
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 abstract description 4
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 241000220225 Malus Species 0.000 description 4
- 235000021016 apples Nutrition 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 101150115489 MPK7 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C1/00—Measures preceding sorting according to destination
Landscapes
- Sorting Of Articles (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способам проверки овощей и фруктов при их автоматической сортировке. Способ проверки при сортировке картофеля, транспортируемого по оси х на цепном конвейере, содержащем множество роликов, смонтированных с возможностью свободного вращения каждого вокруг поперечной оси вращения, ортогонально оси х и размещенных таким образом, что два соседних ролика представляют собой ложе для клубня картофеля. Средства проверки разделены на три последовательных пункта, расположенных по длине цепного конвейера из вращающихся с постоянной угловой скоростью роликов таким образом, чтобы на уровне каждого из проверочных пунктов наблюдать различные поверхности каждого клубня. Камеры видимого излучения, инфракрасного излучения ближнего диапазона и инфракрасного излучения дальнего диапазона расположены отвесно к цепному конвейеру и ориентированы таким образом, что их оптические оси являются вертикальными и секущими по отношению к продольной оси конвейера. На первом проверочном пункте фотографируют вращающиеся клубни с различных ракурсов камерой видимого излучения со скоростью 60 снимков в секунду. По полученным фотографиям определяют средний диаметр каждого клубня, по которому рассчитывают время между снимками (скорость съемки) для размещенных на втором и третьем проверочных пунктах камер таким образом, чтобы была охвачена вся поверхность каждого клубня. 1 ил.
Description
Изобретение относится к способам проверки овощей и фруктов при их автоматической сортировке.
Известен способ сортировки яблок с применением системы технического зрения (Патент Китая CN 101153851 В (CN 101153851 А)), включающий следующие шаги: яблоко катится по наклонной поверхности, при этом делается не менее трех снимков его поверхности так, чтобы на них просматривалась большая часть поверхности. Далее происходит распознавание контуров яблок на снимках, вычисление их размера, обработка изображений и анализ цвета поверхности.
Недостатками способа являются возможность сортировать только яблоки, а также малое количество снимков, не позволяющее охватить все поверхности фрукта.
Известно устройство контроля качества и сортировки фруктов в режиме реального времени с применением системы из трех камер (Патент Китая CN 1603013 A (CN 1329132 C)). Система состоит из устройства транспортировки и вращения фруктов, устройства распознавания и устройства сортировки. Отличием устройства распознавания является наличие трех линейных сканирующих устройств, системы подсветки, двух оптических датчиков, синхронизатора, высокоскоростного устройства обмена данными, блока управления и соответствующего программного обеспечения. При движении на конвейере фрукты постоянно вращаются со скоростью, достаточной для получения девяти снимков поверхности каждого из них. Каждая из камер системы технического зрения делает по три снимка фрукта, обрабатывает эти изображения и формирует информацию о качественных свойствах фрукта. Обработка осуществляется с помощью специальных алгоритмов и библиотек данных о типовых формах, размерах, цветах и других характеристиках фруктов. Полученные данные передаются в блок управления для дальнейшей сортировки фрукта в устройстве сортировки.
Недостатками устройства являются сложность конструкции, а также то, что не учитываются размеры объекта контроля.
Наиболее близким техническим решением, принятым за прототип, является способ проверки продуктов (таких как фрукты), транспортируемых на цепном конвейере (Патент РФ №2243502, МПК7 G01В 11/10, В07С 5/342, В07С 5/10). Устройство состоит из трех последовательных проверочных пунктов, один из которых содержит две камеры, размещенные так, что их оптические оси формируют V-образный центр на продуктах, а два других содержат одну камеру, установленную вертикально над цепным конвейером. Продукты приводятся во вращение, когда они транспортируются вдоль проверочных пунктов. Каждая камера делает несколько фотографий с дополнительных передних поверхностей продуктов. Среди полученных фотографий выбирают сравнением подсчитанного теоретического диаметра продукта с заранее рассчитанным средним диаметром те фотографии, которые должны быть сохранены для получения полной проверки всей поверхности продукта.
К недостаткам этого способа относятся низкая достоверность результатов и громоздкость конструкции устройства проверки.
Техническая задача изобретения - повышение достоверности результатов за счет расчета скорости съемки камер инфракрасного излучения ближнего и дальнего диапазонов, что позволяет охватить всю поверхность каждого клубня, а также упрощение конструкции за счет использования по одной камере, расположенной вертикально к конвейеру, на каждом проверочном пункте.
Устройство проверки схематично изображено на фиг. 1.
Сущность изобретения заключается в том, что сортируемый картофель транспортируется по оси х на цепном конвейере 1, который содержит множество роликов 2, смонтированных с возможностью свободного вращения каждого вокруг поперечной оси вращения, ортогонально оси х. Два соседних ролика 2 представляют собой ложе для клубня картофеля 6. При проверке картофель последовательно проходит три проверочных пункта, расположенных по длине конвейера. Ролики 2 вращаются с постоянной угловой скоростью таким образом, чтобы на уровне каждого из проверочных пунктов можно было наблюдать различные поверхности каждого клубня. Первый проверочный пункт оборудован камерой видимого излучения 3, второй - камерой инфракрасного излучения ближнего диапазона 4, третий - камерой инфракрасного излучения дальнего диапазона 5. Все три камеры расположены отвесно к цепному конвейеру 1 и ориентированы таким образом, что их оптические оси являются вертикальными и секущими по отношению к продольной оси конвейера. Поле зрения каждой из камер имеет радиус 150 мм. На первом проверочном пункте вращающиеся клубни фотографируют с различных ракурсов камерой видимого излучения 3 со скоростью 60 снимков в секунду. По полученным фотографиям определяют средний диаметр каждого клубня картофеля, по которому рассчитывают время между снимками (скорость съемки) для размещенных на втором и третьем проверочных пунктах камер 4 и 5 таким образом, чтобы была охвачена вся поверхность каждого клубня.
Таким образом, заявляемый способ дает возможность создать простое в эксплуатации устройство проверки при сортировке клубней картофеля, позволяющее получать результаты с высокой степенью достоверности.
Claims (1)
- Способ сортировки картофеля, транспортируемого по рольганговому конвейеру, состоящий в использовании средств проверки, разделенных на три последовательных пункта, расположенных по длине конвейера, каждый из проверочных пунктов оборудуют одной камерой, отличающийся тем, что первый пункт оборудуют камерой видимого диапазона, второй - инфракрасной камерой, имеющей чувствительность в диапазоне длин волн (8-14) мкм, а третий - инфракрасной камерой, имеющей чувствительность в диапазоне длин волн (900-1700) нм, поле зрения каждой из камер имеет радиус 150 мм, на первом проверочном пункте фотографируют вращающиеся клубни с различных ракурсов камерой видимого излучения, по полученным фотографиям определяют средний диаметр каждого клубня, по которому рассчитывают время съемки камер инфракрасного излучения таким образом, чтобы была охвачена вся поверхность каждого клубня.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018128805A RU2689854C1 (ru) | 2018-08-06 | 2018-08-06 | Способ проверки при автоматической сортировке картофеля |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018128805A RU2689854C1 (ru) | 2018-08-06 | 2018-08-06 | Способ проверки при автоматической сортировке картофеля |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2689854C1 true RU2689854C1 (ru) | 2019-05-29 |
Family
ID=67037592
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018128805A RU2689854C1 (ru) | 2018-08-06 | 2018-08-06 | Способ проверки при автоматической сортировке картофеля |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2689854C1 (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2737607C1 (ru) * | 2020-04-13 | 2020-12-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "ТГТУ") | Способ оптического контроля качества сельскохозяйственной продукции шарообразной формы при сортировке на конвейере |
CN114749363A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 山东瓦利斯智能科技有限公司 | 一种用于智慧农业的农产品自动分选装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4586613A (en) * | 1982-07-22 | 1986-05-06 | Kabushiki Kaisha Maki Seisakusho | Method and apparatus for sorting fruits and vegetables |
US6252189B1 (en) * | 1996-06-14 | 2001-06-26 | Key Technology, Inc. | Detecting defective peel-bearing potatoes in a random mixture of defective and acceptable peel-bearing potatoes |
RU2243502C2 (ru) * | 1999-06-28 | 2004-12-27 | Матерьель Пур Ларборикултур Фрюитьер | Способ и устройство проверки при автоматической сортировке продуктов, таких как фрукты |
-
2018
- 2018-08-06 RU RU2018128805A patent/RU2689854C1/ru active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4586613A (en) * | 1982-07-22 | 1986-05-06 | Kabushiki Kaisha Maki Seisakusho | Method and apparatus for sorting fruits and vegetables |
US6252189B1 (en) * | 1996-06-14 | 2001-06-26 | Key Technology, Inc. | Detecting defective peel-bearing potatoes in a random mixture of defective and acceptable peel-bearing potatoes |
RU2243502C2 (ru) * | 1999-06-28 | 2004-12-27 | Матерьель Пур Ларборикултур Фрюитьер | Способ и устройство проверки при автоматической сортировке продуктов, таких как фрукты |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2737607C1 (ru) * | 2020-04-13 | 2020-12-01 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет" (ФГБОУ ВО "ТГТУ") | Способ оптического контроля качества сельскохозяйственной продукции шарообразной формы при сортировке на конвейере |
CN114749363A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 山东瓦利斯智能科技有限公司 | 一种用于智慧农业的农产品自动分选装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5237407A (en) | Method and apparatus for measuring the color distribution of an item | |
KR920002175B1 (ko) | 물품의 외관검사 방법과 장치 | |
Moreda et al. | Non-destructive technologies for fruit and vegetable size determination–a review | |
RU2243502C2 (ru) | Способ и устройство проверки при автоматической сортировке продуктов, таких как фрукты | |
US5903341A (en) | Produce grading and sorting system and method | |
US5286980A (en) | Product discrimination system and method therefor | |
US5751833A (en) | Apparatus and method for inspecting articles such as agricultural produce | |
RU2002102073A (ru) | Способ и устройство проверки при автоматической сортировке продуктов, таких как фрукты | |
US10189055B2 (en) | Color based optical grading system with multi reflectance and multi-angle views | |
AU651036B2 (en) | Method and apparatus for grading fruit | |
US5223917A (en) | Product discrimination system | |
RU2689854C1 (ru) | Способ проверки при автоматической сортировке картофеля | |
US5366096A (en) | Apparatus for and method of automatically detecting and eliminating cigarettes with visual defects during cigarette manufacture | |
CN108176600A (zh) | 一种果品检测及分拣装置 | |
EP1469301A1 (en) | An apparatus for optically checking the exterior quality of bulbous fruits and vegetable products of various shapes and sizes | |
JP2016138885A (ja) | 品質選別装置 | |
EP0707192B1 (en) | Method and apparatus for measuring form parameters of items | |
US5018864A (en) | Product discrimination system and method therefor | |
KR20190086934A (ko) | 종이 용기 결함 검사 장치 및 방법 | |
JPH09318547A (ja) | 農産物の外観検査方法及び装置 | |
CA3029632C (en) | Method for sorting objects by shape and apparatus for the implementation thereof | |
JP6043162B2 (ja) | 青果物の外観検査装置及び外観検査方法 | |
JP2016075660A (ja) | ゆで卵品質判定装置 | |
JPH09178430A (ja) | カメラ式選品装置 | |
EP1919305B1 (en) | Orientation unit for a fruit sorting and grading machine |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE FORMERLY AGREED ON 20200601 Effective date: 20200601 |