RU2670937C1 - Прогнозирование операций технического обслуживания, применяемых к двигателю - Google Patents
Прогнозирование операций технического обслуживания, применяемых к двигателю Download PDFInfo
- Publication number
- RU2670937C1 RU2670937C1 RU2016126807A RU2016126807A RU2670937C1 RU 2670937 C1 RU2670937 C1 RU 2670937C1 RU 2016126807 A RU2016126807 A RU 2016126807A RU 2016126807 A RU2016126807 A RU 2016126807A RU 2670937 C1 RU2670937 C1 RU 2670937C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- damage
- maintenance
- counters
- task
- tasks
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing Of Engines (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу и системе для прогнозирования операций по техническому обслуживанию, которые должны применяться к двигателю летательного аппарата, включающему в себя множество компонентов, отслеживаемых счетчиками повреждений, каждый из которых ограничен соответствующим верхним значением. Указанная система содержит средства (7) обработки, выполненные для моделирования расхода указанных счетчиков (C1-Cm) повреждений путем итеративного извлечения последовательности моделируемых задач из обучающей базы данных (9), содержащей экспериментальные задачи, средства (7) обработки, выполненные для определения суммарного расхода каждого из указанных счетчиков повреждений для каждой итерации, пока счетчик повреждений, связанный с текущей моделируемой задачей, не достигнет заданного значения, ограниченного верхним пределом повреждения, связанным с указанным счетчиком повреждений, и средства (7) обработки, приспособленные для применения стратегии технического обслуживания к указанной текущей моделируемой задаче для определения показателей технического обслуживания, представляющих операции по техническому обслуживанию, которые должны быть выполнены на двигателе летательного аппарата. Оптимизируются операции по техническому обслуживанию. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 10 ил.
Description
ОБЛАСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Настоящее изобретение относится к области технического обслуживания двигателя летательного аппарата. В частности, настоящее изобретение относится к способу и системе для прогнозирования операций по техническому обслуживанию, применяемых к двигателю летательного аппарата.
Прогнозирование операций по техническому обслуживанию двигателя летательного аппарата определяется в зависимости от оценки повреждения или износа различных элементов двигателя.
Тем не менее, использование двигателя летательного аппарата в условиях, которые могут изменяться от одной полетной задачи к другой, например, как в случае военного летательного аппарата, делает невозможным непосредственное прогнозирование повреждения двигателя. В этом случае оценка основана на счетчиках повреждений, рассчитанных для каждой задачи на основании регистрации параметров полета.
Действительно, двигатель летательного аппарата состоит из различных модулей, каждый из которых содержит различные компоненты. Каждый компонент может включать в себя несколько зон или элементов, подлежащих контролю, определяющих срок службы компонента. В дальнейшем, с целью упрощения описания, будем говорить только о компонентах. Счетчик повреждений связан с каждым компонентом для подсчета числа реальных циклов, израсходованных компонентом. Дополнительно каждый счетчик повреждений также связан с по меньшей мере одним верхним пределом повреждения. Различные действия по техническому обслуживанию могут быть сделаны, когда достигаются одно или несколько верхних пределов. Эти операции технического обслуживания описаны в плане технического обслуживания и варьируются от осмотра без снятия, до замены поврежденных деталей и включая проверки, требующие снятия. Целью операций управления техническим обслуживанием является выполнение операций технического обслуживания точно вовремя, для продления использования деталей или компонентов до их максимального эксплуатационного потенциала.
Тем не менее, расходы счетчиков повреждения и скорость этих расходов сильно варьируют от одной задачи к другой, в частности, в зависимости от типа задач. Таким образом, счетчики повреждения могут достигать своих верхних пределов с разной скоростью, и следовательно, в разных полетах. Тогда, техническое обслуживание, определенное по счетчикам повреждений может в таком случае потребовать довольно частых снятий. Тот факт, что счетчики повреждений могут достигать своих верхних пределов в разное время, часто приводит к частым снятиям. Таким образом, эти различные снятия могут повлиять на доступность летательных аппаратов на их базах.
Следовательно, цель настоящего изобретения заключается в оптимизации операций по техническому обслуживанию двигателей летательных аппаратов с целью повышения доступности летательных аппаратов с соблюдением всех ограничений и требований безопасности.
ЦЕЛЬ И СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Настоящее изобретение относится к способу прогнозирования операций по техническому обслуживанию, применяемых к двигателю летательного аппарата или части двигателя летательного аппарата, включающего в себя множество компонентов, отслеживаемых счетчиками повреждений, каждый счетчик повреждений ограничен соответствующим верхним пределом повреждения, причем указанный способ включает следующие этапы, на которых:
- моделируют расход указанных счетчиков повреждений, итеративно извлекая последовательность моделируемых задач из обучающей базы данных;
-для каждой итерации, определяют суммарный расход каждого из указанных счетчиков повреждений, до тех пор, пока по меньшей мере, один счетчик повреждений, относящийся к текущей моделируемой задаче не достигает заданного значения, ограниченного верхним пределом повреждения, связанным с указанным счетчиком повреждений;
-применяют стратегию технического обслуживания к указанной текущей моделируемой задаче для определения показателей технического обслуживания, представляющих операции по техническому обслуживанию, прогнозируемые на двигателе летательного аппарата.
Моделирование расхода датчиков путем простого извлечения последовательности задач позволяет прогнозировать количество и тип действий по техническому обслуживанию в зависимости от применяемой стратегии технического обслуживания, определенной предопределенными значениями, связанными с верхними пределами повреждений. Этот принцип моделирования дает очень большую гибкость этапов расчета, при низкой цене без необходимости каких-либо знаний статистики.
Преимущественно, способ включает в себя следующие этапы, на которых:
- применяют последовательность различных стратегий технического обслуживания содержащих, для каждого применения текущей стратегии, определение показателей стоимости и доступности, связанных с текущей стратегией, и определение показателя компромисса в зависимости от указанных показателей стоимости и доступности, а также
- сравнивают показатели компромисса различных стратегий для выбора оптимальной стратегии технического обслуживания.
Это позволяет оценить стратегии технического обслуживания, учитывая изменчивость счетчиков повреждений и находить лучшие стратегии, для эффективного применения.
Согласно первому варианту осуществления, применение стратегии технического обслуживания включает в себя следующие этапы:
- оценка суммарного расхода каждого из счетчиков повреждений до определенного числа полетов; и
- перегруппировка операций технического обслуживания, связанных с счетчиками повреждений, достигающими своих верхних пределов повреждений.
Перегруппировка операций технического обслуживания позволяет повысить эксплуатационную готовность двигателя. Например, можно выполнить моделирование для горизонта в 2000 полетов при перегруппировке операций технического обслуживания, упреждающих действия, что будут задействованы в течение следующих 50 или 100 полетов.
В соответствии со вторым вариантом осуществления, применение стратегии технического обслуживания включает в себя следующие этапы:
- сравнение расхода счетчиков повреждений указанной текущей моделируемой задачи с порогами или промежуточными верхними пределами, ниже верхних пределов повреждения, а также
- перегруппировка операций по техническому обслуживанию, связанных с счетчиками повреждений, достигающих указанных промежуточных верхних пределов.
Предпочтительно, способ включает в себя следующие этапы, на которых:
- повторяют моделирование расхода счетчиков повреждений множество раз, чтобы определить набор значений расхода, связанных с каждым показателем технического обслуживания, и
- вычисляют среднее указанных значений расхода, связанных с каждым показателем технического обслуживания.
Это позволяет прогнозировать операции по техническому обслуживанию более реалистично и извлекать статистическую информацию.
Обучающая база данных включает в себя:
- набор экспериментальных задач и расход датчиков потенциала, связанных с каждой из указанных экспериментальных задач, и
- предопределенный план технического обслуживания, включающий в себя верхние пределы повреждения, связанные с датчиками потенциала и соответствующими действиями по техническому обслуживанию.
Предпочтительно, обучающая база данных также включает в себя показатели задач, включая показатель тяжести каждой задачи, показатель продолжительности полета для каждой задачи, и показатель типа задачи.
Это позволяет обогащать базу данных и классифицировать задачи в зависимости от их сложности, типа и продолжительности. Задачи, таким образом, классифицируются соответствующим образом, чтобы увеличить реалистичность случайного извлечения.
Предпочтительно, извлечение указанной последовательности моделируемых задач осуществляется случайным образом из подмножества экспериментальных задач, принадлежащих к определенному типу задач.
Это позволяет конкретизировать моделирование для базы летательного аппарата, парка, или конкретных типов задач. Таким образом, можно адаптировать план технического обслуживания, к тому, как летательные аппараты используются.
Предпочтительно, способ включает в себя обновление базы данных.
Это позволяет иметь репрезентативную базу данных будущих и адаптивных задач, в соответствии с клиентом.
Изобретение также предоставляет инструмент прогнозирования технического обслуживания, применяемого к парку двигателей летательных аппаратов, путем применения способа прогнозирования операций по техническому обслуживанию в соответствии с вышеуказанными характеристиками к каждому из двигателей летательных аппаратов.
Изобретение также предоставляет систему для прогнозирования операций по техническому обслуживанию, применяемых к двигателю летательного аппарата, включающему в себя множество компонентов, отслеживаемых счетчиками повреждений, каждый счетчик повреждений ограничен соответствующим верхним пределом повреждения, причем указанная система содержит:
- средства обработки, выполненные для моделирования расхода указанных счетчиков повреждений путем итеративного извлечения последовательности моделируемых задач из обучающей базы данных, содержащей экспериментальные задачи;
- средства обработки, выполненные для определения, для каждой итерации, суммарного расхода каждого из указанных счетчиков повреждений до тех пор, пока, по меньшей мере один, счетчик повреждений, относящийся к текущей моделируемой задаче не достигнет заданного значения, ограниченного верхним пределом повреждения, связанным с указанными счетчиком повреждений,
- средства обработки, выполненные для применения стратегии технического обслуживания к указанной текущей моделируемой задаче для определения показателей технического обслуживания, представляющих операции по техническому обслуживанию, прогнозируемых на двигателе летательного аппарата.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Другие отличительные характеристики и преимущества устройства и способа согласно изобретения станут понятны после прочтения описания данного ниже, предоставленного с целью не ограничивающей иллюстрации, со ссылкой на приложенные чертежи, на которых:
- Фиг. 1 схематически показывает систему для прогнозирования операций по техническому обслуживанию, которые должны применяться на двигателе или части двигателя в соответствии с настоящим изобретением;
- Фиг. 2 схематично показывает структуру счетчиков повреждений для двигателя летательного аппарата;
- Фиг. 3 является блок-схемой, схематично иллюстрирующей способ прогнозирования операций по техническому обслуживанию двигателя летательного аппарата, в соответствии с изобретением;
- Фиг. 4A схематически иллюстрирует таблицу, содержащую все экспериментальные задачи и связанные с ними датчики потенциалов;
- Фиг. 4В схематично изображает таблицу, описывающую план технического обслуживания для двигателя летательного аппарата;
- Фиг. 5 является блок-схемой, иллюстрирующей способ прогнозирования операций по техническому обслуживанию, в соответствии с предпочтительным вариантом осуществления настоящего изобретения; а также
- Фиг. 6A-6D схематически иллюстрируют два примера применения способа в соответствии с настоящим изобретением.
ДЕТАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
Общий принцип изобретения состоит в том, чтобы прогнозировать расход счетчиков повреждений двигателей летательных аппаратов на основании базы данных задач и использовать этот прогноз для наиболее эффективного применения стратегии технического обслуживания, позволяя оптимизировать эксплуатационную готовность двигателя и эксплуатационные расходы на техническое обслуживание упомянутого двигателя.
Фиг. 1 схематически иллюстрирует систему прогнозирования операций технического обслуживания, которые требуется применить к авиационному двигателю, согласно изобретению.
Преимущественно, система 1 прогнозирования установлена в станции на земле и содержит информационную систему 3, обычно содержащую средства 5 ввода, средства 7 обработки, средства 9 хранения, и средства 11 вывода. Следует отметить, что средства хранения 9 могут включать в себя, компьютерную программу содержащую код инструкций, предназначенных для выполнения способа прогнозирования в соответствии с изобретением. Эта компьютерная программа может выполняться средствами 7 обработки совместно со средствами 9 хранения и средствами 5 ввода и 11 вывода.
В течение каждой полетной задачи, летательный аппарат 13 собирает и записывает параметры полета на его бортовых компьютерах 15. Эти данные могут быть регулярно выгружены, например после каждой задачи, для получения системой 1 прогнозирования. Следует отметить, что некоторые из этих данных могут посылаться на наземную станцию в реальном времени.
Данные полученную системой 1 прогнозирования используются для определения расхода счетчиков 17 повреждений (т.е. для подсчета реального количества циклов, выполненных или израсходованных модулями), позволяя оценить изношенность или повреждения различных модулей двигателя летательного аппарата.
Фиг. 2 схематически иллюстрирует структуру счетчиков повреждений авиационного двигателя.
Авиационный двигатель 19 состоит из множества модулей A1, A2, A3, каждый из которых содержит различные компоненты B1, B2, B3. Каждая компонента может содержать несколько зон или элементов E1-E5, которые могут быть использованы для измерения срока жизни компонента. Таким образом, по крайней мере один счетчик повреждений C1-Cm ассоциирован каждому элементу E1-E5 для подсчета количества реальных циклов расхода этого элемента. Расход каждого счетчика повреждений ограничен по меньшей мере одним верхним пределом повреждений, характеризующим срок службы (до отказа) компонента отслеживаемого счетчиком повреждений.
Таким образом, когда достигаются один или несколько верхних пределов повреждений, операции технического обслуживания, описанные в таблице или плане технического обслуживания (см Фиг.4B) должны быть рассмотрены.
Фиг. 3B является блок схемой, схематично иллюстрирующей способ прогнозирования операций по техническому обслуживанию авиационного двигателя, согласно изобретению.
На этапе E1, средства 7 обработки адаптированы для моделирования расхода счетчиков C1-Cm повреждений, путем итеративного извлечения последовательности моделируемых задач из обучающей базы данных 31, например содержащейся в средствах 9 хранения. Обучающая база данных 31, содержит набор экспериментальных задачи и предопределенный плат технического обслуживания. Экспериментальные задачи включают данные собранные в течении реальных полетов и представляют обратную связь.
Фиг. 4A схематически иллюстрирует таблицу содержащую множество экспериментальных задач и связанные датчики потенциала.
Первый столбец содержит коды или номера различных задач M1-Mn. Остальные столбцы выполняют ссылку на различные счетчики повреждений C1-Cm, связанных с различными элементами двигателя и указывают расход каждого счетчика в ходе выполнения каждой задачи. Количество циклов или расход, обозначенное для каждого счетчика является, к примеру, степенью износа или повреждения соответствующего компонента двигателя.
Фиг. 4B схематически иллюстрирует таблицу описывающую план технического обслуживания авиационного двигателя.
Первая колонка ссылается на множество модулей A1-An двигателя. Различные компоненты B1-B3 каждого модуля обозначены во второй колонке. Третья колонка ссылается на различные области или различные элементы E1-E5 каждого компонента. Четвертая колонка касается счетчиков C1-Cm повреждений связанных с различными элементами мотора. Пятая колонка ссылается на верхние пределы S1-Sm повреждений связанные с различными счетчиками C1-Cm повреждений, и шестая колонка в случае необходимости обозначает меж инспекционные интервалы l1-lm для элементов, что могут быть обследованы несколько раз перед тем как будут заменены. Наконец, седьмая колонка описывает операции по техническому обслуживанию OP1-OPm, которые необходимо выполнить для каждого элемента или компонента, когда достигнут соответствующий верхний предел.
Преимущественно, обучающая база данных 31 может быть расширены показателями, определяющими различные задачи. Каждая задача M1-Mn может быть, например, определена показателем сложности, показателем продолжительности полета, и показателем типа задачи. Индикатор сложности представляет общее повреждение по задачи. Например, общее повреждение может быть максимальным значением счетчиков повреждений, средним значением, или минимальным значением.
Таким образом, этап E1 позволяет смоделировать расход счетчиков C1-Cm повреждений, последовательно моделируя различные задачи, начиная с данных, полученных в прошлом содержащихся в обучающей базе данных 31. Каждая задача извлекается случайным образом и расход счетчиков повреждений выводится из извлеченной задачи.
Согласно первому варианту, извлечение осуществляется абсолютно случайным образом без какого бы то ни было влияния на последующие задачи, с целью моделирования старения двигателя или парка двигателей.
Согласно второму варианту, моделирование осуществляется ориентированно, фильтруя обучающую базу данных и выбирая случайным образом в соответствии с выбранным фильтром. В этом случае, моделирование конкретизируется с учетом информации прогнозирования грядущих задач (типа задачи, сложности, длительности полета). Например, извлечение последовательности моделируемых задач может быть выполнена случайным образом по подмножеству экспериментальных задач, которые могут быть извлечены в зависимости от показателей сложности задачи, и/или продолжительности полетной задачи, и/или типа задачи.
На этапах E2 и E3, средства 7 обработки адаптированы для определения на каждой итерации суммарного расхода каждого счетчика C1-Cm повреждений пока, по крайней мере один счетчик повреждений относящийся к текущей моделируемой задаче не достигнет предопределенного значения, ограниченного верхним пределом повреждений, ассоциированным счетчику повреждений.
Конкретнее, для каждой текущей моделируемой задачи, полученной от этапа E1, средства 7 обработки, рассчитывают суммарный расход каждого из счетчиков C1-Cm повреждений на этапе E2. Этап E3 является тестом для проверки есть ли или нет по крайней мере один счетчик повреждений, относящийся к текущей моделируемой задаче, что уже достиг предопределенного значения, ассоциированного с верхним пределом повреждений. Если результат проверки отрицательный, снова начинается этап E1, для выбора новой текущей задачи. С другой стороны, если по крайней мере один счетчик повреждений достиг предопределенного значения, тогда выполняются следующие этапы E4-E6.
На этапах E4-E6, средства 7 обработки адаптированы для применения стратегии технического обслуживания к текущей моделируемой задаче, так чтобы определить операции технического обслуживания, которые требуется выполнить на авиационном двигателе 19 и репрезентативные показатели этих операций.
В частности, на этапе E4, определяются действия по техническому обслуживанию соответствующие верхнему порогу Si повреждений достигнутому счетчиком Si повреждений.
На этапе E5, проверяется, применима ли стратегия технического обслуживания к действиям технического обслуживания на этапе E4. Если да, выполняется этап e6, в противном случае, снова начинается этап E1.
Наконец, на этапе E6, применяют стратегию технического обслуживания и определяют показатели технического обслуживания. Преимущественно, эти показатели содержат число и типы снятий.
Таким образом, этот способ позволяет спрогнозировать количество и тип действий по техническому обслуживанию в зависимости от выбранной стратегии для последовательности извлечения задач.
Преимущественно, моделирование расхода счетчиков повреждений повторяется множество раз для определения множества значений расхода, связанных с каждым показателем технического обслуживания. Кроме того, средства 7 обработки адаптированы для расчета средних значений расхода, связанных с каждым показателем технического обслуживания. Таким образом, большое количество повторений этапов с фиг. 2 позволяет оценить средние значения показателей технического обслуживания с точностью и, кроме того, позволяет получить статистическую информацию на основании этих значений, согласно, например, методу Монте Карло.
Фиг. 5 является блок схемой, иллюстрирующей способ прогнозирования операций технического обслуживания, согласно предпочтительному варианту осуществления изобретения. Этот способ преимущественно выполняется с использованием систему прогнозирования с Фиг.1.
Эта диаграмма включает первую часть P1, касающуюся моделирования плана технического обслуживания и вторую часть P2, касающуюся стратегий оптимизации технического обслуживания.
В первой части P1, блоки B11, B12, B13 и B14 являются входными данными используемыми для прогнозирования расхода счетчиков C1-Cm повреждений и могут быть получены в прошлом и возможно отфильтрованы в соответствии с планируемыми будущими задачами. Данные, полученные в прошлом, могут быть использованы для дополнения обучающей базы данных 31. Данные прогноза позволяют улучшить точность прогнозирования путем предоставления информации о типах задач, их продолжительности и степени тяжести, таким образом обогащая использование обучающей базы данных 31.
В частности, блок B11 относится к данным о сложности, что позволяет классифицировать задачи M1-Mn в зависимости от их сложности с точки зрения расхода счетчиков C1-Cm повреждений. Это могут быть предыдущими данными и могут быть выбраны в зависимости, например, от распределения задач согласно типу профиля парка.
Блок B12 относится к длительности задач M1-Mn. Это время полета каждой задачи или это может быть детальной информацией, такой как время взлета, время простоя, и т.д.
Блок B13 относится к данным для сортировки задач M1-Mn в зависимости от их типа. Эти данные соответствуют описанию авиационных задач таким как, например, задача «тренировка» или «перехват» или «заправка», и т.д. Это могут быть исторические данные или прогнозы в отношении будущих задач.
Блок B14 относится к текущему состоянию счетчиков C1-Cm повреждений. Это текущий и предыдущий расход для каждого счетчика повреждений на том же двигателе.
Блок B2 является моделирующим устройством расхода датчиков C1-Cm потенциала, реализуемым средствами 7 обработки. На вход, моделирующее устройство B2 расхода получает данные B11, B12, B13 и B14 соответствующие списку задач, для которых известны сложность, длительность и тип задач и текущее состояние счетчиков C1-Cm. Моделирующее устройство B2 расхода осуществляет случайное извлечение в обучающей базе данных 31, для извлечения задач, что совпадают или наиболее похожи на входные данные. Таким образом, последовательность задач извлекается из подмножества экспериментальных задач, принадлежащих к конкретному классу задач. Например, моделирующее устройство B2 расхода использует фильтры для выбора задач, принадлежащих к задачам некоторой сложности и/или некоторому типу задач и/или около какой-то длительности.
Блок B3 представляет выходные данные моделирующего устройства B2 расхода, содержащие предсказанный расход счетчиков C1-C2 повреждений для каждого полета. Таким образом, суммарный расход для каждого счетчика повреждений доступен после каждой задачи.
Блок B4 является моделирующим устройством технического обслуживания, используемым средствами 7 обработки, что сравнивает суммарный расход счетчиков C1-Cm повреждений с предопределенными значениями, связанными с верхними пределами S1-Sm повреждений определенными в плане технического обслуживания (фиг.4B). Если ни один из счетчиков повреждений не достиг предопределенного значения, связанного с ним, тогда текущее состояние счетчиков (блок B14) обновляется данными обновления (блок B5) принимая во внимание старение компонентов, и снова начинаются этапы моделирования расхода счетчиков повреждений.
В противном случае, когда хоть один из счетчиков повреждений достиг предопределенного значения, применяется стратегия технического обслуживания (блок B6). Например, доступность двигателя может быть увеличена путем применения стратегии упреждения на определенном временном горизонте «упреждение на 50 полетов», которая позволяет оценить значения счетчиков повреждений на 50 полетов. Тогда, снова начинают этапы моделирования расхода на определенном горизонте и если другие счетчики повреждений достигают их предопределенных значений, которые им назначены, перегруппировывают назначенные действия по техническому обслуживанию и определяют количество и типы снятий.
Преимущественно, моделирование на определенном горизонте осуществляется большое число раз (например, несколько десятков тысяч) чтобы оценить среднее показателей технического обслуживания (число и типы снятий) с большой точностью.
В конце первой части P1 (моделирование технического обслуживания), получают показатели оптимизации в дополнение к показателям технического обслуживания. Показатели оптимизации включают в частности два показателя, а именно доступность (блок B61) модуля или двигателя и цену (блок B62) связанные с техническим обслуживанием. Эти показатели оптимизации могут быть использованы второй частью P2 блок-схемы для определения лучших стратегий технического обслуживания для применения.
Показатель цены является функцией с одним или несколькими результатами, которая зависит от связанной стратегии технического обслуживания и которая содержит расход части P и цену снятия C. Например функция цены J взвешенная предопределенными весами w1 и w2 может иметь следующую форму:
J = w
1
P+w
2
C
Кроме того, показатель доступности является функция, что может быть определена как отношение времени работы модуля (или двигателя) к количеству снятий. Преимущественно, показатель доступности может рассматриваться как актуальное время работы разделенное на сумму актуальных времен работы и времени работы, что могло бы быть истрачено, в то время как модуль находится на техническом обслуживании.
В блоке B7, средства 7 обработки сконфигурированы для определения показателя компромисса между ценой и доступностью. Показатель компромисса может быть определен как функция желаемых цен и доступностей.
Например, индивидуальная желательность dDS цены или доступности (отмечена Y) может быть определена для каждой определенной задачи или цели T следующим образом: 
Где LSL является нижним приемлемым пределом, USL верхним приемлемым пределом, и 
, 
являются предопределенными параметрами, что зависят от применения. Следует отметить, что желаемость равная 0 представляет неприемлемое решение относительно целей, тогда как желаемость равная 1 представляет максимальную желаемую производительность.
Преимущественно, комбинируют показатели цени и доступности определяя глобальную желаемость D в зависимости от индивидуальных желаемых цены 
и доступности 
, следующим образом:
Глобальная желаемость D используется для получения удовлетворяющей оптимизации одной цели.
В блоке B8, средства 7 обработки сконфигурированы для применения алгоритма оптимизации с одним или несколькими выходными данными.
В основном, генетический алгоритм используется с этапами селекции, смешивания и мутации. Преимущественно, локальная оптимизация индивидуалов может быть добавлена с помощью алгоритма имитации отжига, в частности для оптимизации параметров стратегии.
В блоке B9, средства 7 обработки сконфигурированы для выбора новой стратегии технического обслуживания из предопределенного набора стратегий.
Например, предопределенный набор стратегий обслуживания включает стратегию с определенным горизонтом и стратегию с промежуточным верхним пределом.
Стратегия с определенным горизонтом заключается в оценке суммарного расхода всех других счетчиков повреждений на предопределенное количество будущих полетов, во время планирования снятия связанного с одним счетчиком повреждений. Операции обслуживания связанные с счетчиками повреждений достигающие их предопределенных значений, например равных верхнему пределу повреждений, затем группируются вместе.
Стратегия промежуточных верхних пределов состоит в выборе заранее определенных значений (так называемые промежуточных верхних пределов) ниже, чем верхние пределы повреждений. Таким образом, когда планируемое снятие относится к счетчику повреждений текущей моделируемой задачи, расход других счетчиков повреждений в текущей моделируемой задаче сравниваются с соответствующими промежуточными верхними пределами. Операции по техническому обслуживанию, связанные с счетчиками повреждений, достигших промежуточных верхних пределов, затем группируются вместе. Промежуточный верхний предел счетчика повреждений может быть определен как определенный процент от верхнего предела повреждений, связанного со счетчиком.
Таким образом, стратегии технического обслуживания являются правилами хорошей практики, определяемые структурой и определенными параметрами. Цель оптимизации заключается в поиске наиболее эффективных стратегий или комбинаций стратегий, связанных с этими параметрами.
Каждая новая стратегия может быть проверена с помощью запуска цикла блока B6 так, что она будет применена моделирующим устройством технического обслуживания (блок-B4) и возобновления этапов оптимизации.
Таким образом, последовательно применяют различные стратегии технического обслуживания. Для каждого приложения, определяет показатели стоимости и доступности, связанные с текущей стратегией. Затем определяют показатель компромисса как функции этих показателей стоимости и доступности. Показатели компромисса разных стратегий сравниваются друг с другом, чтобы выбрать оптимальную стратегию технического обслуживания.
Преимущественно, обучающая база данных обновляется чтобы адаптироваться к обычным задачам и/или будущим конкретного парка двигателей летательных аппаратов. Таким образом, экспериментальные задачи, изначально записанные в базе данных, могут быть заменены репрезентативными данными задач, осуществляемых каждой группой летательных аппаратов.
Фиг. 6A-6D схематически иллюстрируют два примера применения способа в соответствии с данным изобретением. В каждом из двух примеров, осуществляется моделирование суммарного расхода множества модулей для нового двигателя для горизонта прогнозирования в 1400 полетов. В начальный момент времени все счетчики повреждений равны нулю. Кроме того, моделирование на выбранном горизонте производится по крайней мере, 1000 раз для того, чтобы улучшить точность результатов.
Более конкретно, фиг. 6А-6В иллюстрируют первый сценарий, в котором 5 операций по обслуживанию выполняются в индивидуальном порядке, по мере того как они срабатывают. Фиг. 6A иллюстрирует распределение операций по техническому обслуживанию, определенных соответствующими счетчиками повреждений. Следует отметить, что время между снятиями может иногда может быть очень коротким. Кроме того, фиг. 6B иллюстрирует распределение количества проверок на снятие и дает 200 индивидуальных снятий.
Фиг. 6C-6D иллюстрируют второй сценарий, в котором операции по техническому обслуживанию с короткими интервалами сгруппированы вместе. Таким образом, когда действия по техническому обслуживанию должна быть задействованы, все действия, которые были бы осуществлены в течение следующих 50 рейсов упреждаются. Фиг. 6D иллюстрирует распределение 140 снятий в том числе 50 снятий, что группируют несколько операций по техническому обслуживанию, что делает улучшает доступность самолета, по сравнению с первым сценарием.
Наконец, следует отметить, что данное изобретение является инструментом для априорного осуществления стратегий обслуживания или реализации в зависимости от текущего состояния двигателя или парка двигателей. Другими словами, этот инструмент может быть использован для выбора оптимальных стратегий, либо игнорируя текущее состояние парка (т.е. a priori), или с учетом текущего состояния парка в режиме реального времени.
Claims (27)
1. Способ прогнозирования операций по техническому обслуживанию, применяемых к двигателю летательного аппарата, включающему в себя множество компонентов, отслеживаемых счетчиками повреждений, каждый счетчик повреждений ограничен соответствующим верхним пределом повреждения, отличающийся тем, что включает в себя следующие этапы, на которых:
- моделируют расход указанных счетчиков (Cl-Cm) повреждений, итеративно извлекая последовательность моделируемых задач из обучающей базы данных (31);
- для каждой итерации, определяют суммарный расход каждого из указанных счетчиков повреждений, до тех пор, пока по меньшей мере один счетчик повреждений, относящийся к текущей моделируемой задаче, не достигнет заданного значения, ограниченного верхним пределом повреждения, связанным с указанным счетчиком повреждений;
- применяют стратегию технического обслуживания к указанной текущей моделируемой задаче для определения показателей технического обслуживания, представляющих операции по техническому обслуживанию, прогнозируемые на двигателе летательного аппарата (19).
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что он включает в себя следующие этапы, на которых:
- применяют последовательность различных стратегий технического обслуживания, содержащих, для каждого применения текущей стратегии, определение показателей стоимости и доступности, связанных с текущей стратегией, и определение показателя компромисса в зависимости от указанных показателей стоимости и доступности, а также
- сравнивают показатели компромисса различных стратегий для выбора оптимальной стратегии технического обслуживания.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что применение стратегии технического обслуживания включает в себя следующие этапы:
- оценка суммарного расхода каждого из счетчиков повреждений до определенного числа полетов; и
- перегруппировка операций технического обслуживания, связанных со счетчиками повреждений, достигающими своих верхних пределов повреждений.
4. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что применение стратегии технического обслуживания включает в себя следующие этапы:
- сравнение расхода счетчиков повреждений указанной текущей моделируемой задачи с промежуточными верхними пределами, ниже верхних пределов повреждения, а также
- перегруппировка операций по техническому обслуживанию, связанных со счетчиками повреждений, достигающими указанных промежуточных верхних пределов.
5. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что он содержит следующие этапы, на которых:
- повторяют моделирование расхода счетчиков повреждений множество раз для определения набора значений расхода, связанных с каждым показателем технического обслуживания, и
- вычисляют среднее указанных значений расхода, связанных с каждым показателем технического обслуживания.
6. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что обучающая база данных включает в себя:
- набор экспериментальных задач и расход датчиков потенциала, связанных с каждой из указанных экспериментальных задач, и
- предопределенный план технического обслуживания, включающий в себя верхние пределы повреждения, связанные с датчиками потенциала и соответствующими действиями по техническому обслуживанию.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что обучающая база данных дополнительно включает в себя показатели задач, включая показатель тяжести каждой задачи, показатель продолжительности полета для каждой задачи и показатель типа задачи.
8. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что извлечение указанной последовательности моделируемых задач осуществляют случайным образом из подмножества экспериментальных задач.
9. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что он включает в себя обновление базы данных.
10. Инструмент прогнозирования технического обслуживания, применяемого к парку двигателей летательных аппаратов согласно способу по любому из пп. 1-9.
11. Система для прогнозирования операций по техническому обслуживанию, применяемых к двигателю летательного аппарата, включающему в себя множество компонентов, отслеживаемых счетчиками повреждений, каждый счетчик повреждений ограничен соответствующим верхним пределом повреждения, причем указанная система содержит:
- средства (7) обработки, выполненные для моделирования расхода указанных счетчиков (C1-Cm) повреждений путем итеративного извлечения последовательности моделируемых задач из обучающей базы данных, содержащей экспериментальные задачи;
- средства (7) обработки, выполненные для определения, для каждой итерации, суммарного расхода каждого из указанных счетчиков повреждений, до тех пор, пока по меньшей мере один счетчик повреждений, относящийся к текущей моделируемой задаче, не достигнет верхнего предела повреждения, связанного с ним,
- средства (7) обработки, выполненные для применения стратегии технического обслуживания к указанной текущей моделируемой задаче для определения показателей технического обслуживания, представляющих операции по техническому обслуживанию, прогнозируемых на двигателе летательного аппарата.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1362549 | 2013-12-13 | ||
| FR1362549A FR3014952B1 (fr) | 2013-12-13 | 2013-12-13 | Prevision d'operations de maintenance a appliquer sur un moteur |
| PCT/FR2014/053148 WO2015086957A2 (fr) | 2013-12-13 | 2014-12-03 | Prévision d'opérations de maintenance a appliquer sur un moteur |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2670937C1 true RU2670937C1 (ru) | 2018-10-25 |
| RU2670937C9 RU2670937C9 (ru) | 2018-11-21 |
Family
ID=50933205
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016126807A RU2670937C9 (ru) | 2013-12-13 | 2014-12-03 | Прогнозирование операций технического обслуживания, применяемых к двигателю |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11243525B2 (ru) |
| EP (1) | EP3080670A2 (ru) |
| JP (1) | JP6552500B2 (ru) |
| CN (1) | CN105829982B (ru) |
| BR (1) | BR112016012131B1 (ru) |
| CA (1) | CA2932933C (ru) |
| FR (1) | FR3014952B1 (ru) |
| RU (1) | RU2670937C9 (ru) |
| WO (1) | WO2015086957A2 (ru) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB201608047D0 (en) | 2016-05-09 | 2016-06-22 | Rolls Royce Plc | Component lifing |
| US10234359B2 (en) * | 2016-05-23 | 2019-03-19 | United Technologies Corporation | Gas turbine engine with lifing calculations based upon actual usage |
| US10384808B2 (en) * | 2016-12-02 | 2019-08-20 | General Electric Company | Control system and method |
| US11180265B2 (en) | 2016-12-02 | 2021-11-23 | General Electric Company | Control system and method |
| US10589300B2 (en) | 2016-12-02 | 2020-03-17 | General Electric Company | Coating system and method |
| US11067002B2 (en) | 2016-12-06 | 2021-07-20 | General Electric Company | Gas turbine engine maintenance tool |
| JP6720101B2 (ja) * | 2017-02-27 | 2020-07-08 | 三菱重工業株式会社 | 航空機管理装置及び方法並びにプログラム |
| FR3087888B1 (fr) * | 2018-10-31 | 2020-10-09 | Safran Aircraft Engines | Dispositif et procede de surveillance de duree de vie d'un equipement hydraulique d'un aeronef |
| US11226358B2 (en) * | 2019-02-27 | 2022-01-18 | Caterpillar Inc. | Power system damage analysis and control system |
| CN110057590B (zh) * | 2019-04-15 | 2021-05-07 | 中国航发湖南动力机械研究所 | 面向机群的航空发动机外场数据管理系统及方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120179326A1 (en) * | 2011-01-06 | 2012-07-12 | Eurocopter | Predicting time to maintenance by fusion between modeling and simulation for electronic equipment on board an aircraft |
| WO2013182823A1 (fr) * | 2012-06-08 | 2013-12-12 | Snecma | Prevision d'operations de maintenance a appliquer sur un moteur |
Family Cites Families (50)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4926362A (en) * | 1988-04-07 | 1990-05-15 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | Airbase sortie generation analysis model (ABSGAM) |
| JP3392526B2 (ja) * | 1994-07-29 | 2003-03-31 | 株式会社東芝 | 機器の保守管理支援装置 |
| EP1010114A1 (en) * | 1996-11-27 | 2000-06-21 | Sundstrand Corporation, Inc. | Method of maintaining components subject to fatigue failure |
| US6408258B1 (en) * | 1999-12-20 | 2002-06-18 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Engine monitoring display for maintenance management |
| US7283932B2 (en) * | 2000-07-20 | 2007-10-16 | Albihns Goteborg Ab | Method for estimating damage to an object, and method and system for controlling the use of the object |
| US6980959B1 (en) * | 2000-10-17 | 2005-12-27 | Accenture Llp | Configuring mechanical equipment |
| US6968293B2 (en) * | 2000-12-07 | 2005-11-22 | Juisclan Holding Gmbh | Method and apparatus for optimizing equipment maintenance |
| US20030078708A1 (en) * | 2001-10-18 | 2003-04-24 | Harper David J. | Productivity and reliability enhancement program |
| US8073653B2 (en) * | 2002-12-23 | 2011-12-06 | Caterpillar Inc. | Component life indicator |
| US7627459B2 (en) * | 2004-01-08 | 2009-12-01 | Georgia Tech Research Corporation | Systems and methods for reliability and performability assessment |
| US7487029B2 (en) * | 2004-05-21 | 2009-02-03 | Pratt & Whitney Canada | Method of monitoring gas turbine engine operation |
| US20060111871A1 (en) * | 2004-11-19 | 2006-05-25 | Winston Howard A | Method of and system for representing unscheduled events in a service plan |
| US20080172268A1 (en) * | 2005-01-13 | 2008-07-17 | Standard Aero (San Antonio), Inc. | System and method of enhancing cost performance of mechanical systems including life-limited parts |
| US20060190280A1 (en) * | 2005-02-22 | 2006-08-24 | Lockheed Martin Corporation | Method and apparatus for management for use in fleet service and logistics |
| US20070118502A1 (en) * | 2005-11-18 | 2007-05-24 | Aragones James K | Methods and systems for managing a fleet of assets |
| US10248914B2 (en) * | 2005-11-29 | 2019-04-02 | The Boeing Company | Sustaining a fleet of configuration-controlled assets |
| JP4699344B2 (ja) * | 2005-12-07 | 2011-06-08 | 三菱重工業株式会社 | プラント設備の機器保守計画方法 |
| US20100262442A1 (en) * | 2006-07-20 | 2010-10-14 | Standard Aero, Inc. | System and method of projecting aircraft maintenance costs |
| US7702436B2 (en) * | 2006-09-29 | 2010-04-20 | Standard Aero (San Antonio), Inc. | System and method of troubleshooting aircraft system failures |
| US8620714B2 (en) * | 2006-11-28 | 2013-12-31 | The Boeing Company | Prognostic condition assessment decision aid |
| US8560376B2 (en) * | 2007-05-31 | 2013-10-15 | Airbus Operations S.A.S. | Method, system, and computer program product for a maintenance optimization model |
| FR2917715B1 (fr) * | 2007-06-20 | 2009-12-25 | Eurocopter France | Procede et dispositif de controle et de regulation d'un turbomoteur de giravion |
| WO2009049033A1 (en) * | 2007-10-09 | 2009-04-16 | Skilled Resource Services, Inc. | Logistics, maintenance, and operations data visualization system and method |
| US8112368B2 (en) * | 2008-03-10 | 2012-02-07 | The Boeing Company | Method, apparatus and computer program product for predicting a fault utilizing multi-resolution classifier fusion |
| FR2934397A1 (fr) * | 2008-07-28 | 2010-01-29 | Eurocopter France | Procede ameliore pour organiser la maintenance d'aeronefs |
| FR2935186B1 (fr) * | 2008-08-20 | 2010-09-17 | Airbus France | Procede et dispositif d'aide au diagnostic et a la decision d'exploitation d'un aeronef |
| US20100063933A1 (en) * | 2008-09-09 | 2010-03-11 | Eurocopter | Method of optimizing the availability of an aircraft or of a fleet of aircraft |
| US8117007B2 (en) * | 2008-09-12 | 2012-02-14 | The Boeing Company | Statistical analysis for maintenance optimization |
| DE102008049170C5 (de) * | 2008-09-26 | 2020-04-09 | MTU Aero Engines AG | Vorrichtung und Verfahren zur Lebensdauerüberwachung |
| US8165826B2 (en) * | 2008-09-30 | 2012-04-24 | The Boeing Company | Data driven method and system for predicting operational states of mechanical systems |
| US20100217638A1 (en) * | 2009-02-23 | 2010-08-26 | Bae Systems Information And Electronic Systems Integration, Inc. | In service support center and method of operation |
| US20160005242A1 (en) * | 2009-03-05 | 2016-01-07 | United States Government As Represented By The Secretary Of The Navy | Predictive Automated Maintenance System (PAMS) |
| US8340948B1 (en) * | 2009-09-29 | 2012-12-25 | The Boeing Company | Fleet performance optimization tool for aircraft health management |
| GB0917527D0 (en) * | 2009-10-07 | 2009-11-25 | Optimized Systems And Solution | Asset management system |
| US8868284B2 (en) * | 2009-11-12 | 2014-10-21 | Sikorsky Aircraft Corporation | Virtual monitoring of aircraft fleet loads |
| JP2011165047A (ja) * | 2010-02-12 | 2011-08-25 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 保守計画策定システム、保守計画策定装置、制御方法、及びプログラム |
| US8355830B2 (en) * | 2010-03-30 | 2013-01-15 | Aurora Flight Sciences Corporation | Aircraft health monitoring and design for condition |
| US9167339B2 (en) * | 2010-07-07 | 2015-10-20 | Iii Holdings 4, Llc | Hearing damage limiting headphones |
| FR2971595B1 (fr) * | 2011-02-15 | 2013-03-22 | Snecma | Surveillance d'un moteur d'aeronef pour anticiper les operations de maintenance |
| FR2972025B1 (fr) * | 2011-02-25 | 2016-03-04 | Snecma | Prevision d'operations de maintenance sur un moteur d'aeronef |
| US8781982B1 (en) * | 2011-09-23 | 2014-07-15 | Lockheed Martin Corporation | System and method for estimating remaining useful life |
| US8560368B1 (en) * | 2011-11-18 | 2013-10-15 | Lockheed Martin Corporation | Automated constraint-based scheduling using condition-based maintenance |
| US8782467B2 (en) * | 2012-02-01 | 2014-07-15 | Honeywell International Inc. | Systems and methods for creating a near optimal maintenance plan |
| US8959065B2 (en) * | 2012-04-09 | 2015-02-17 | Mitek Analytics, LLC | System and method for monitoring distributed asset data |
| US20140089029A1 (en) * | 2012-09-21 | 2014-03-27 | Enphase Energy, Inc. | Method and apparatus for scheduling maintenance of alternative energy systems |
| CN103020422A (zh) * | 2012-11-12 | 2013-04-03 | 中航沈飞民用飞机有限责任公司 | 一种民用飞机系统维修时间间隔计算方法 |
| US20140244328A1 (en) * | 2013-02-22 | 2014-08-28 | Vestas Wind Systems A/S | Wind turbine maintenance optimizer |
| CN103399994B (zh) * | 2013-07-23 | 2016-09-28 | 中国人民解放军海军航空工程学院 | 基于不确定性网络计划技术的军用飞机定检流程优化方法 |
| WO2015195184A2 (en) * | 2014-04-02 | 2015-12-23 | Sikorsky Aircraft Corporation | System and method for health assessment of aircraft structure |
| EP3173762B1 (en) * | 2015-11-25 | 2020-03-18 | Sikorsky Aircraft Corporation | Systems and methods for fatigue monitoring |
-
2013
- 2013-12-13 FR FR1362549A patent/FR3014952B1/fr active Active
-
2014
- 2014-12-03 JP JP2016536978A patent/JP6552500B2/ja active Active
- 2014-12-03 RU RU2016126807A patent/RU2670937C9/ru active
- 2014-12-03 BR BR112016012131-7A patent/BR112016012131B1/pt active IP Right Grant
- 2014-12-03 EP EP14821787.0A patent/EP3080670A2/fr active Pending
- 2014-12-03 CA CA2932933A patent/CA2932933C/fr active Active
- 2014-12-03 CN CN201480067272.1A patent/CN105829982B/zh active Active
- 2014-12-03 WO PCT/FR2014/053148 patent/WO2015086957A2/fr active Application Filing
- 2014-12-03 US US15/102,455 patent/US11243525B2/en active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120179326A1 (en) * | 2011-01-06 | 2012-07-12 | Eurocopter | Predicting time to maintenance by fusion between modeling and simulation for electronic equipment on board an aircraft |
| WO2013182823A1 (fr) * | 2012-06-08 | 2013-12-12 | Snecma | Prevision d'operations de maintenance a appliquer sur un moteur |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Muhammad Naeem. Impacts of low-pressure (LP) compressors' fouling of a turbofan upon operational-effectiveness of a military aircraft. APPLIED ENERGY, 85/2008, ELSEVIER LTD, страницы 243-270. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BR112016012131A2 (ru) | 2017-08-08 |
| CA2932933C (fr) | 2023-06-27 |
| FR3014952B1 (fr) | 2016-01-22 |
| WO2015086957A2 (fr) | 2015-06-18 |
| RU2670937C9 (ru) | 2018-11-21 |
| JP6552500B2 (ja) | 2019-07-31 |
| US20160313728A1 (en) | 2016-10-27 |
| CN105829982A (zh) | 2016-08-03 |
| JP2017502193A (ja) | 2017-01-19 |
| WO2015086957A3 (fr) | 2016-06-02 |
| BR112016012131B1 (pt) | 2022-06-21 |
| CA2932933A1 (fr) | 2015-06-18 |
| US11243525B2 (en) | 2022-02-08 |
| CN105829982B (zh) | 2019-08-09 |
| EP3080670A2 (fr) | 2016-10-19 |
| FR3014952A1 (fr) | 2015-06-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2670937C1 (ru) | Прогнозирование операций технического обслуживания, применяемых к двигателю | |
| RU2611239C2 (ru) | Прогноз операций технического обслуживания двигателя летательного аппарата | |
| US10318903B2 (en) | Constrained cash computing system to optimally schedule aircraft repair capacity with closed loop dynamic physical state and asset utilization attainment control | |
| US10417614B2 (en) | Controlling aircraft operations and aircraft engine components assignment | |
| CN110046716A (zh) | 用以生成资产工作范围的系统、方法和存储介质 | |
| CA2838119A1 (en) | System and method for selecting predictors for a student risk model | |
| Lowas III et al. | Reliability and operations: Keys to lumpy aircraft spare parts demands | |
| JP4176596B2 (ja) | 設備運用計画作成システム | |
| CN114219129A (zh) | 基于任务和mtbf的武器系统随行备件需求预测及评估系统 | |
| Kondratyeva et al. | Fatigue test optimization for complex technical system on the basis of lifecycle modeling and big data concept | |
| US11176502B2 (en) | Analytical model training method for customer experience estimation | |
| TWI833098B (zh) | 智慧品質管理方法、電子裝置及電腦可讀儲存媒體 | |
| Jackson et al. | Post-servicing failure rates: optimizing preventive maintenance interval and quantifying maintenance induced failure in repairable systems | |
| Bödefeld et al. | Management system for infrastructures at waterways | |
| Pokorádi et al. | Markovian Model-based Sensitivity Analysis of Maintenance System | |
| Stingel et al. | The utilization of modeling and simulation as a supply chain management tool for a recapitalization program | |
| Torres | Piecewise Deterministic Markov Processes for Condition-based Maintenance Modelling: Applications to Critical Infrastructures | |
| Jung et al. | A Classification and Selection of Reliability Growth Models | |
| Sheng et al. | A coloured petri net model of fleet cannibalisation | |
| Usmanov et al. | Application of queuing theory in construction industry | |
| Gugaratshan et al. | SIMPLIFIED APPROACH ON DEVELOPING PREVENTIVE AND CORRECTIVE MAINTENANCE STRATEGY | |
| Landowski | An example of a technical object operation process model describing influence of engine damages on the operation process course | |
| CN116848539A (zh) | 时间序列数据预测 | |
| Bazin de Jessey et al. | Simulation of aircraft deployment support | |
| Rickard et al. | A Simulation Model for Air Launched Cruise Missile Engine Management. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TH4A | Reissue of patent specification | ||
| PD4A | Correction of name of patent owner |