RU2669322C1 - Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения - Google Patents

Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения Download PDF

Info

Publication number
RU2669322C1
RU2669322C1 RU2017119877A RU2017119877A RU2669322C1 RU 2669322 C1 RU2669322 C1 RU 2669322C1 RU 2017119877 A RU2017119877 A RU 2017119877A RU 2017119877 A RU2017119877 A RU 2017119877A RU 2669322 C1 RU2669322 C1 RU 2669322C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
oil
wells
cyclic
interlayers
calculated
Prior art date
Application number
RU2017119877A
Other languages
English (en)
Inventor
Сергей Павлович Родионов
Олег Николаевич Пичугин
Яков Владимирович Ширшов
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Конкорд"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Конкорд" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Конкорд"
Priority to RU2017119877A priority Critical patent/RU2669322C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2669322C1 publication Critical patent/RU2669322C1/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/16Enhanced recovery methods for obtaining hydrocarbons
    • E21B43/20Displacing by water
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/32Preventing gas- or water-coning phenomena, i.e. the formation of a conical column of gas or water around wells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области геолого-гидродинамического моделирования разработки нефтяных месторождений. Его можно использовать для автоматизированного выбора оптимального участка применения технологии циклического заводнения, а также для автоматизированного подбора оптимального периода цикла закачки воды. Технический результат – повышение эффективности циклического заводнения. Способ включает расчет относительного прироста добычи нефти за счет применения циклического заводнения с использованием таких параметров, как проницаемость, положение скважин, забойное давление скважин, вязкость пластовых флюидов, сжимаемость флюидов и пород. Предусматривают расчет текущей плотности запасов нефти с использованием начальной плотности запасов, накопленного объема добытой нефти. Осуществляют расчет комплексного критерия эффективности циклического заводнения. Для повышения точности определения перспективных участков для проведения циклического заводнения при расчете относительного прироста добычи нефти дополнительно используют пористость и расстояние между скважинами. Комплексный критерий эффективности циклического заводнения вычисляют по аналитическим зависимостям. Текущие запасы нефти рассчитывают на основе ячеек Вороного. Для этого строят сетку Вороного на основе координат активных скважин. Рассчитывают площадь каждой ячейки. Рассчитывают накопленный объем добытой нефти из каждой ячейки на основе координат скважин, которые когда-либо находились в ячейке - активные и неактивные. Рассчитывают текущую плотность запасов нефти по аналитическому выражению. Расчет относительного прироста нефти осуществляют для каждой пары нагнетательной и добывающей скважин и для каждой пары соседних слоев-пропластков принятой геолого-гидродинамической модели на основе координат активных скважин. Пористость и расстояние между скважинами учитывают при определении накопленной добычи нефти при стационарном и циклическом заводнении для каждой пары соседних слоев-пропластков. Рассчитывают относительный прирост добычи нефти за счет применения циклического заводнения по аналитическому выражению.

Description

Изобретение относится к области геолого-гидродинамического моделирования разработки нефтяных месторождений. Его можно использовать для автоматизированного выбора оптимального участка применения, технологии циклического заводнения, а также для автоматизированного подбора оптимальных технологических параметров, таких как периоды цикла.
Известен способ определения перспективных участков для проведения циклического заводнения [М.В. Чертенков, Чуйко А.И, Аубакиров А.Р., Пятибратов П.В. Выбор объектов и перспективных участков для применения циклического заводнения // Нефтяное хозяйство. - 2015. - №8. - С. 60-64]. Способ основан на расчете критериев применимости технологии циклического заводнения, полученных в результате численных исследований с помощью трехмерного гидродинамического моделирования циклического заводнения на элементах симметрии системы размещения. Известный способ учитывает проницаемости, толщины, вязкости, сжимаемость, амплитуду колебаний приемистости, степень выработки запасов (с. 63).
Недостатком известного способа является его недостаточная точность из-за неучета влияния на результат таких параметров как пористость, расстояние между скважинами.
Решаемой изобретением задачей является повышение точности определения перспективных участков для проведения циклического заводнения.
Поставленная задача решается тем, что при определении перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения метода циклического заводнения, включающем расчет относительного прироста добычи нефти за счет применения циклического заводнения с использованием таких параметров как проницаемость, положения скважин, забойные давления скважин, вязкости пластовых флюидов, сжимаемости флюидов и пород, расчет текущей плотности запасов нефти с использованием начальной плотности запасов, накопленного объема добытой нефти, расчет комплексного критерия эффективности циклического заводнения, расчет, оптимальных технологических параметров (периодов цикла) дополнительно при расчете относительного прироста добычи нефти за счет применения циклического заводнения используются пористость и расстояние между скважинами, а комплексный критерий эффективности циклического заводнения вычисляется по формуле:
Figure 00000001
а оптимальные технологические параметры (периоды цикла) определяются как аргументы, при которых достигается максимум функции
Figure 00000002
Figure 00000003
текущие запасы нефти рассчитывают на основе ячеек Вороного, для чего строится сетка Вороного на основе координат активных скважин, рассчитывается площадь каждой ячейки Аячейки, рассчитывается накопленный объем добытой нефти из каждой ячейки на основе координат скважин, которые когда-либо находились в ячейке (активные и неактивные) Qдоб.нефть, а текущая плотность запасов нефти hтек рассчитывается по формуле:
Figure 00000004
где hнач - плотность начальных геологических запасов;
расчет относительного прироста нефти осуществляется для каждой пары нагнетательной и добывающей скважин и для каждой пары соседних слоев-пропластков принятой геолого-гидродинамической модели на основе координат активных скважин;
пористость и расстояние между скважинами учитывается при определении накопленной добычи нефти при стационарном и циклическом заводнении для каждой пары соседних слоев-пропластков;
относительный прирост добычи нефти за счет применения циклического заводнения рассчитывается ηj по формуле:
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
Figure 00000008
далее параметры i-го слоя будут иметь индекс 1, а параметры i+1-го слоя индекс 2.
Figure 00000009
Figure 00000010
hнач - плотность начальных геологических запасов,
q - интенсивность межслойных перетоков,
А1, А2, В1, В2, λ1, λ2, α1, α2, α11, α12, α21, α22, δ1, δ2, ψ, τ - промежуточные коэффициенты.
ηj - относительный прирост добычи нефти за счет применения циклического заводнения,
Qнефть - накопленный объем добытой нефти за все время разработки месторождения, приходящийся на ячейку Вороного,
Аячейки - площадь ячейки Вороного, в которой находится скважина,
Qцj - накопленная добыча нефти при циклическом заводнении для пары скважин с индексом j,
Figure 00000011
-накопленная добычи нефти при циклическом заводнении для каждой пары пропластков с индексами i и i+1 (i=1…n, n - число пропластков),
Qcj - накопленная добыча нефти при стационарном заводнении,
Figure 00000012
- накопленная добычи нефти при стационарном заводнении для каждой пары пропластков с индексами i и i+1 (i=1…n, n - число пропластков),
Т, ω - период цикла и частота закачки воды соответственно,
С - сжимаемость пластовой системы,
m - пористость пластовой системы,
ρа - амплитуда колебаний давления на нагнетательной скважины,
S10, S20 - начальная нефтенасыщенность пропластков с индексами. 1, 2,
Δρ - разность забойного давления нагнетательной и добывающей скважины,
Figure 00000013
- расстояние между скважинами, i=1…n, n - число пропластков,
ki - проницаемость пропластка, i=1…n, n - число пропластков,
mi - пористость пропластка, i=1…n, n - число пропластков,
si - нефтенасыщенность пропластка, i=1…n, n - число пропластков,
hi -толщинапропластка, i=1…n, n - число пропластков,
μ1, μ2 - вязкости пластовой жидкости в пропластках 1 и 2.
Зависимость от времени нефтенасыщенности для пары пропластков при стационарном заводнении определятся вычисляется точно также, однако частота закачки полагается равной нулю ω=0.
Значения проницаемости, пористости, толщины, начальных нефтена-сыщенностей пропластков составляются по известным результатам интерпретации геофизических исследований добывающей скважины.
Оптимальный период циклического заводения для каждой скважины рассчитывается как аргумент, при котором достигается максимум функции
Figure 00000014
Figure 00000015
Оптимизационная задача решается методом градиентного спуска с постоянным шагом [А.В. Пантелеев, Т.А. Летова, Методы оптимизации в примерах и задачах. - М.: Высш. шк., 2005, 544 с.].
Технический результат достигается благодаря тому, что осуществляется расчет относительного прироста нефти для каждой пары соседних скважин (нагнетательной и добывающей) и для каждой пары соседних слоев геолого-гидродинамической модели. Кроме того, рассчитываются текущие запасы нефти на основе ячеек Вороного. При этом комплексный критерий эффективности является произведением текущей плотности запасов нефти и рассчитанного относительного прироста добычи нефти за счет применяя циклического заводенния.
Для удобства и однозначного понимания целесообразно привести расшифровки и определения используемых далее обозначений, символов и/или терминов.
Циклическое заводнение - метод увеличения нефтеотдачи, основанный на периодическом изменении режима работы нагнетательных скважин путем прекращения и возобновления закачки воды.
Период цикла - сумма времени закачки и времени простоя нагнетательной скважины.
Технологические параметры циклического заводнения - периоды цикла для каждой нагнетательной скважины.
Оптимальные технологические параметры циклического заводнения - технологические параметры, при которых достигается наибольший прирост добычи нефти.
Комплексный критерий применимости циклического заводнения-величина, характеризующая прогнозный прирост добычи нефти от применения циклического заводнения.
Пропласток - тонкий слой горных пород, имеющий подчиненное значение и заключенный между основными, более мощными слоями иного цвета или состава.
Геофизические методы исследования скважин - комплекс физических методов, используемых для изучения горных пород в околоскважинном и межскважинном пространствах, а также для контроля технического состояния скважин.
Результаты интерпретации геофизических исследований - совокупность данных о проницаемости пропластка, пористость пропластка, нефтенасыщенность пропластка, толщина пропластка.
Способ определения перспективных участков для проведения циклического заводения заключается в следующем.
На месторождении с N активными скважинами строится сетка Вороного. Сетка Вороного состоит из N ячеек и строится на основе координат активных скважин. В каждой ячейке находится одна активная скважина. Для каждой активной скважины вычисляется площадь ячейки, в которой находится эта активная скважина Аячейки. Затем для каждой скважины по известным результатам интерпретации геофизических исследований (проницаемость пропластка ki, пористость пропластка нефтенасыщенность пропластка si, тощина пропластка hi, i=1…n, n - число пропластков) рассчитывается начальная плотность запасов нефти по формуле
Figure 00000016
Далее рассчитывается накопленный объем добытой нефти из каждой ячейки. Для каждой ячейки находятся все скважины которые когда-либо находились в ячейке (активные и неактивные). По этим скважинам находится сумма накопленного объема добытой нефти. Получается карта накопленных объемов добытой нефти.
Далее, для каждой ячейки находится текущая плотность запасов нефти как разность начальной плотности запасов и добытого из ячейки за все время объема нефти Qнефть приходящийся на площадь ячейки Аячейки:
Figure 00000017
Далее на основе построенной сетки для каждой скважины находятся скважины-соседи. Для каждой пары соседних скважин вычисляется текущая плотность запасов нефти
Figure 00000018
как среднее между текущей плотностью запасов нефти каждой скважины (
Figure 00000019
- число пар нагнетательная-соседняя добывающая скважина).
Для каждой пары соседних скважин вычисляется относительный прирост добычи нефти за счет применения циклического заводнения ηj. B отличии от известного способа при вычислении относительного прироста добычи нефти учитывается пористость и расстояние между скважинам:
Figure 00000020
Figure 00000021
- накопленная добыча нефти при циклическом заводнении для пары скважин с индексом j складывается из накопленной добычи нефти при циклическом заводнении для каждой пары пропластков с индексами i и i+1
Figure 00000022
Qcj - накопленная добыча нефти при стационарном заводнении, складывается из накопленной добычи нефти при стационарном заводнении для каждой пары пропластков с индексами i и
Figure 00000023
Figure 00000024
Отличительные особенности заявленного способа заключаются в том, что накопленная добыча нефти при стационарном
Figure 00000025
и циклическом заводнении
Figure 00000026
для каждой пары пропластков вычисляется по формуле, учитывающей пористость и расстояние между скважинам:
Figure 00000027
Figure 00000028
Здесь отброшен индекс
Figure 00000029
- зависимость от времени нефтенасыщенности при циклическом воздействии. sci(t) - зависимость от времени нефтенасыщенности при стационарном воздействии. te - продолжительность циклического воздействия. Далее параметры i-го слоя будут иметь индекс 1, а параметры i+1-го слоя индекс 2. Тогда зависимость от времени нефтенасыщенности для пары пропластков при циклическом заводнении определятся следующей формулой, учитывающей пористость и расстояние между скважинами:
Figure 00000030
Figure 00000031
где Т, ω - период цикла и частота закачки воды соответственно,
С - сжимаемость пластовой системы,
m - пористость пластовой системы,
ρа - амплитуда колебаний давления на нагнетательной скважине,
S10, S20 - начальная нефтенасыщенность пропластков с индексами 1, 2.
Δρ - разность забойного давления нагнетательной и добывающей скважины,
Figure 00000013
- расстояние между скважинами,
μ1, μ2 - вязкости пластовой жидкости в пропластках 1 и 2,
ki - проницаемость пропластка,
mi - пористость пропластка,
si - нефтенасыщенность пропластка, i=1…n, n - число пропластков,
А1, А2, В1, В2, λ1, λ2, α1, α2, α11, α12, α21, α22, δ1, δ2, ψ, τ - промежуточные коэффициенты.
Зависимость от времени нефтенасыщенности для пары пропластков при стационарном заводнении вычисляется точно также, однако частота закачки полагается равной нулю ω=0.
Значения проницаемости, пористости, толщины, начальных нефтенасыщенностей пропластков составляются по известным результатам интерпретации геофизических исследований добывающей скважины.
На заключительном этапе вычисляется комплексный критерий эффективности циклического заводнения Fj. Относительный прирост добычи нефти ηj умножается на текущую плотность запасов для пары скважин hтек j.
Figure 00000032
Строится карта комплексного критерия эффективности' циклического заводнения Fj. По карте визуально можно определить наиболее перспективные участки, для проведения циклического заводнения.
Полученный комплексный критерий эффективности циклического заводнения зависит от периода период цикла закачки воды Fj=Fj(T). Оптимальный период циклического заведения для каждой нагнетательной скважины рассчитывается как аргумент, при котором достигается максимум функции
Figure 00000033
Figure 00000034
Оптимизационная задача решается методом градиентного спуска с постоянным шагом [А.В. Пантелеев, Т.А. Летова, Методы оптимизации в примерах и задачах. - М.: Высш. шк., 2005, 544 с.].
Достигаемый технический результат может быть реализован только взаимосвязанной совокупностью всех существенных признаков заявленного объекта, отраженных в формуле изобретения. Указанные в ней отличия дают основание сделать вывод о новизне данного технического решения, а совокупность испрашиваемых притязаний в связи с их неочевидностью - о его изобретательском уровне, что доказывается также вышеприведенным их детальным описанием.
Соответствие критерию «промышленная применимость» предложенного метода доказывается как его реализацией, так и отсутствием в заявленных притязаниях каких-либо практически трудно реализуемых в промышленных масштабах признаков.
Был выполнен расчет для изолированного участка, содержащего 600 скважин. Расчет с помощью предлагаемого способа позволил найти наиболее перспективные скважины для проведения циклического заводнения и определить оптимальные технологические параметры. Оптимальные периоды цикла варьировались в диапазоне 20-100 сут, а относительный прирост добычи нефти за два месяца в диапазоне 0-3%. На скважинах с наибольшим относительным приростом рекомендовано провести циклическое заводнение.

Claims (35)

  1. Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения метода циклического заводнения, включающий расчет относительного прироста добычи нефти за счет применения циклического заводнения с использованием таких параметров, как проницаемость, положение скважин, забойное давление скважин, вязкость пластовых флюидов, сжимаемость флюидов и пород, расчет текущей плотности запасов нефти с использованием начальной плотности запасов, накопленного объема добытой нефти, расчет комплексного критерия эффективности циклического заводнения, расчет оптимальных технологических параметров – периодов цикла, отличающийся тем, что при расчете относительного прироста добычи нефти за счет применения циклического заводнения дополнительно используют пористость, расстояние между скважинами, а комплексный критерий эффективности циклического заводнения вычисляют по формуле:
  2. Figure 00000035
  3. а оптимальные технологические параметры - периоды цикла определяют как аргументы, при которых достигают максимум функции
    Figure 00000036
  4. Figure 00000037
  5. текущие запасы нефти рассчитывают на основе ячеек Вороного, для чего строят сетку Вороного на основе координат активных скважин, рассчитывают площадь каждой ячейки Аячейки, рассчитывают накопленный объем добытой нефти Qдоб.нефть из каждой ячейки на основе координат скважин, которые когда-либо находились в ячейке - активные и неактивные, рассчитывают текущую плотность запасов нефти hтек по формуле:
  6. Figure 00000038
  7. где hнач - плотность начальных геологических запасов,
  8. расчет относительного прироста нефти осуществляют для каждой пары нагнетательной и добывающей скважин и для каждой пары соседних слоев-пропластков принятой геолого-гидродинамической модели на основе координат активных скважин, пористость и расстояние между скважинами учитывают при определении накопленной добычи нефти при стационарном и циклическом заводнении для каждой пары соседних слоев-пропластков, а относительный прирост добычи нефти за счет применения циклического заводнения ηj(Т) рассчитывают по формуле:
  9. Figure 00000039
  10. далее параметры i-го слоя будут иметь индекс 1, а параметры i+1-го слоя индекс 2:
  11. Figure 00000040
  12. Figure 00000041
  13. Figure 00000042
  14. где hнач - плотность начальных геологических запасов;
  15. q - интенсивность межслойных перетоков;
  16. А1, А2, В1, В2, λ1, λ2, α1, α2, α11, α12, α21, α22, δ1, δ2, ψ, τ - промежуточные коэффициенты.
  17. ηj - относительный прирост добычи нефти за счет применения циклического заводнения;
  18. Qнефть - накопленный объем добытой нефти за все время разработки месторождения, приходящийся на ячейку Вороного;
  19. Аячейки - площадь ячейки Вороного, в которой находится скважина;
  20. Figure 00000043
    - накопленная добыча нефти при циклическом заводнении для пары скважин с индексом j;
  21. Figure 00000044
    - накопленная добыча нефти при циклическом заводнении для каждой пары пропластков с индексами i и i+1 (i=1…n, n - число пропластков);
  22. Qcj - накопленная добыча нефти при стационарном заводнении;
  23. Figure 00000045
    - накопленная добычи нефти при стационарном заводнении для каждой пары пропластков с индексами i и i+1 (i=1…n, n - число пропластков);
  24. Т, ω - период цикла и частота закачки воды соответственно;
  25. С - сжимаемость пластовой системы;
  26. m - пористость пластовой системы;
  27. ρа - амплитуда колебаний давления на нагнетательной скважине;
  28. S10, S20 - начальная нефтенасыщенность пропластков с индексами 1, 2;
  29. Δρ - разность забойного давления нагнетательной и добывающей скважины;
  30. Figure 00000046
    - расстояние между скважинами (i=1…n, n - число пропластков);
  31. ki - проницаемость пропластка (i=1…n, n - число пропластков);
  32. mi - пористость пропластка (i=1…n, n - число пропластков);
  33. si - нефтенасыщенность пропластка (i=1…n, n - число пропластков);
  34. hi - тощина пропластка (i=1…n, n - число пропластков);
  35. μ1, μ2 - вязкость пластовой жидкости в пропластках 1 и 2.
RU2017119877A 2017-06-06 2017-06-06 Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения RU2669322C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017119877A RU2669322C1 (ru) 2017-06-06 2017-06-06 Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017119877A RU2669322C1 (ru) 2017-06-06 2017-06-06 Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2669322C1 true RU2669322C1 (ru) 2018-10-10

Family

ID=63798447

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017119877A RU2669322C1 (ru) 2017-06-06 2017-06-06 Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2669322C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020133929A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 中国石油大学(华东) 一种用于分层注水工艺中层段组合的确定方法及装置
CN113818849A (zh) * 2020-06-18 2021-12-21 中国石油化工股份有限公司 低成本提高油水逆向运移开发采油速度方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1764352A1 (ru) * 1990-08-13 1995-12-20 Научно-производственное объединение по геолого-физическим методам повышения нефтеотдачи пластов Способ разработки нефтяной залежи
RU2364717C1 (ru) * 2008-10-15 2009-08-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ разработки неоднородной нефтяной залежи
RU2471971C1 (ru) * 2011-09-01 2013-01-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" имени В.Д. Шашина Способ разработки неоднородной нефтяной залежи

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1764352A1 (ru) * 1990-08-13 1995-12-20 Научно-производственное объединение по геолого-физическим методам повышения нефтеотдачи пластов Способ разработки нефтяной залежи
RU2364717C1 (ru) * 2008-10-15 2009-08-20 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Способ разработки неоднородной нефтяной залежи
RU2471971C1 (ru) * 2011-09-01 2013-01-10 Открытое акционерное общество "Татнефть" имени В.Д. Шашина Способ разработки неоднородной нефтяной залежи

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LANGDALEN H., Cyclic Water Injection (A Simulation Study), MS thesis, Norwegian University of Science and Technology, June 2014. *
БОКСЕРМАН А. А. и др., О циклическом воздействии на пласты с двойной пористостью при вытеснении нефти водой, Известия АН СССР, МЖГ, 1967, 2. *
БОКСЕРМАН А. А. и др., О циклическом воздействии на пласты с двойной пористостью при вытеснении нефти водой, Известия АН СССР, МЖГ, 1967, 2. LANGDALEN H., Cyclic Water Injection (A Simulation Study), MS thesis, Norwegian University of Science and Technology, June 2014. *
ЧЕРТЕНКОВ М.В. и др., Выбор объектов и перспективных участков для применения циклического заводнения, Москва, ж. Нефтяное хозяйство, 2015, 8, с. 60-64. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020133929A1 (zh) * 2018-12-29 2020-07-02 中国石油大学(华东) 一种用于分层注水工艺中层段组合的确定方法及装置
CN113818849A (zh) * 2020-06-18 2021-12-21 中国石油化工股份有限公司 低成本提高油水逆向运移开发采油速度方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8646525B2 (en) System and method for enhancing oil recovery from a subterranean reservoir
Eshraghi et al. Optimization of miscible CO2 EOR and storage using heuristic methods combined with capacitance/resistance and Gentil fractional flow models
CN102041995B (zh) 复杂油藏水淹状况监测系统
US20160376885A1 (en) Method and Apparatus for Performance Prediction of Multi-Layered Oil Reservoirs
Parekh et al. A case study of improved understanding of reservoir connectivity in an evolving waterflood with surveillance data
RU2761946C1 (ru) Способ и устройство для определения подхода к комплексной разработке сланца и соседних нефтяных коллекторов
CN104453834A (zh) 一种井组注采关系优化调整方法
RU2475646C1 (ru) Способ построения геологической и гидродинамической моделей месторождений нефти и газа
Gherabati et al. Assessment of hydrocarbon in place and recovery factors in the Eagle Ford Shale play
CN106295095A (zh) 基于常规测井资料预测低渗透砂岩储层产能的新方法
Alfataierge et al. 3D hydraulic-fracture simulation integrated with 4D time-lapse multicomponent seismic and microseismic interpretations, Wattenberg Field, Colorado
RU2285790C1 (ru) Способ контроля за разработкой многопластовых нефтяных залежей с помощью карт остаточных нефтенасыщенных толщин
CN103912248A (zh) 水驱油田预测含水率方法
Sieberer et al. Polymer-flood field implementation: Pattern configuration and horizontal vs. vertical wells
Soleimani Well performance optimization for gas lift operation in a heterogeneous reservoir by fine zonation and different well type integration
RU2669322C1 (ru) Способ определения перспективных участков и оптимальных технологических параметров для применения циклического заводнения
Zhang et al. Uncertainty Analysis and Assisted History Matching Workflow in Shale Oil Reservoirs
Sieberer et al. Polymer flood field implementation-pattern configuration and horizontal versus vertical wells
Mazo et al. Numerical SimulatioN of oil reServoir Polymer floodiNg by the model of fixed Stream tube
RU2493362C1 (ru) Способ разработки нефтяной залежи
RU2479714C1 (ru) Способ получения трехмерного распределения проницаемости пласта
Leemput et al. Full-field reservoir modeling of Central Oman gas-condensate fields
Huang et al. The temperature-based localization for the application of EnKF on automatic history matching of the SAGD process
RU2701761C1 (ru) Способ управления добычей нефти на зрелом обособленном нефтяном месторождении
RU2658422C1 (ru) Способ назначения нагнетательных и добывающих скважин и изменения их интервалов перфораций

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200607