RU2656791C2 - Способ и система коррекции цифровой модели - Google Patents
Способ и система коррекции цифровой модели Download PDFInfo
- Publication number
- RU2656791C2 RU2656791C2 RU2016101186A RU2016101186A RU2656791C2 RU 2656791 C2 RU2656791 C2 RU 2656791C2 RU 2016101186 A RU2016101186 A RU 2016101186A RU 2016101186 A RU2016101186 A RU 2016101186A RU 2656791 C2 RU2656791 C2 RU 2656791C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- parameter
- specified
- correction
- model
- pcn12r
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 102
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02C—GAS-TURBINE PLANTS; AIR INTAKES FOR JET-PROPULSION PLANTS; CONTROLLING FUEL SUPPLY IN AIR-BREATHING JET-PROPULSION PLANTS
- F02C9/00—Controlling gas-turbine plants; Controlling fuel supply in air- breathing jet-propulsion plants
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B17/00—Systems involving the use of models or simulators of said systems
- G05B17/02—Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Architecture (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Air Blowers (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Indication And Recording Devices For Special Purposes And Tariff Metering Devices (AREA)
Abstract
Способ коррекции базовой цифровой модели (5), например, для регулирования турбореактивного двигателя, содержит: этап (Е10) обнаружения стабильного состояния по меньшей мере одного первого параметра (Т25) указанной модели, причем этот первый параметр характеризует сигнал, выдаваемый датчиком (3); этап (Е60) получения параметра коррекции (GainF) указанной модели во время стабильного состояния указанного первого параметра (Т25) в зависимости от указанного первого параметра, от второго параметра (PCN12R) указанной модели и от указанной базовой цифровой модели (5); и этап (Е70) получения модели, скорректированной на основании базовой цифровой модели (5) и параметра коррекции (GainF). Повышается точность цифровой модели. 4 н. и 13 з.п. ф-лы, 9 ил.
Description
Уровень техники
Изобретение относится к общей области усовершенствования систем, работа которых основана на использовании цифровой модели, по меньшей мере один параметр которой зависит от измерения, производимого датчиком.
Действительно, часто во время измерения датчики проявляют определенную инерцию, характерную для каждого датчика, которая зависит, в частности, от массы или от размера датчика. Эта инерция выражается во временном смещении между моментом, когда датчик производит измерения, и моментом, когда он выдает сигнал в ответ на это измерение. При этом говорят также об «эффекте запаздывания».
Для устранения этого недостатка, как известно, инерцию датчика моделируют при помощи фильтра, рассчитываемого по постоянной времени, моделирующей время реагирования датчика, то есть его инерцию.
В рамках этих методов, описанных, в частности, в документе US 5,080,496, используют фиксированные таблицы, и они являются сложными в применении, в частности, когда постоянная времени датчика зависит от окружающей среды его использования или когда постоянная времени датчика может сильно меняться от одного датчика к другому.
В документе WO 2010/067009 представлен способ коррекции сигнала измерения, выдаваемого температурным датчиком, позволяющий компенсировать эффект запаздывания, проявляемый этим датчиком, при любой постоянной времени этого датчика.
Этот метод использует цифровую модель температуры, измеряемой датчиком. Однако погрешности в этой модели могут привести к переоценке или к недооценке изменения температуры во время механического переходного периода, пока измерение температуры не стабилизируется в одном значении.
Изобретение призвано устранить этот недостаток.
Раскрытие изобретения
Для решения этой задачи изобретением предложен способ коррекции базовой цифровой модели, содержащий:
- этап обнаружения стабильного состояния по меньшей мере одного первого параметра этой модели, причем этот первый параметр характеризует сигнал, выдаваемый датчиком;
- этап получения параметра коррекции этой модели во время стабильного состояния первого параметра в зависимости от первого параметра, от второго параметра модели и от базовой цифровой модели; и
- этап получения модели, скорректированной на основании базовой цифровой модели и параметра коррекции.
Таким образом, в целом изобретением предложено автономное решение для автоматической коррекции цифровой модели на измерении сигнала, выдаваемого датчиком, когда оно стабилизируется и больше не подвержено влиянию погрешности, связанной с его запаздыванием.
В частном варианте осуществления заявленный способ коррекции содержит:
- предварительный этап разбивки области возможных значений второго параметра на множество диапазонов;
- этап определения и сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр во время стабильного состояния первого параметра;
- этап вычисления или оценки локального значения коррекции и присвоения этого локального значения по меньшей мере одному из этих диапазонов;
- при этом указанный параметр коррекции получают на основании локальных значений коррекции и текущего значения указанного второго параметра.
Этот частный вариант осуществления позволяет разбить базовую цифровую модель на дискретные значения в зависимости от второго параметра, присваивая каждому из диапазонов, определяемых этими дискретными значениями, единое значение коррекции для всего диапазона.
В частном варианте осуществления изобретения локальное значение коррекции, присваиваемое одному из диапазонов, является значением, присваиваемым другому диапазону, причем этот другой диапазон определяют на основании таблицы истинности.
Этот частный вариант осуществления позволяет противостоять ситуации, в которой локальные значения коррекции были присвоены не всем диапазонам.
В частном варианте осуществления заявленный способ содержит, по меньшей мере для части области возможных значений второго параметра, этап интерполяции параметра коррекции на основании по меньшей мере одного из локальных значений коррекции.
В этом варианте осуществления точность интерполяции можно легко повысить за счет увеличения числа вышеупомянутых диапазонов.
В частном варианте осуществления заявленный способ коррекции применяют в турбореактивном двигателе один раз за полет и после этапа определения диапазона, в котором находится второй параметр, он содержит этап сохранения в энергонезависимой памяти, связанной с этим диапазоном, второго параметра и локального значения коррекции.
Этот вариант осуществления обеспечивает автоматическую коррекцию модели достаточно часто для коррекции модели от эффектов, связанных с уходом во времени, в частности в случае старения турбореактивного двигателя.
Сохранение в памяти коэффициентов усиления от одного полета к другому обеспечивает оптимизированную компенсацию уже при первом переходном периоде.
В частном варианте осуществления модель представляет собой правило коэффициента усиления, которое дает соотношение между двумя температурами на двух разных ступенях турбореактивного двигателя в зависимости от скорости вращения вентилятора турбореактивного двигателя, при этом первым параметром является одна из указанных температур, а вторым параметром является указанная скорость вращения.
В этом варианте осуществления настоящее изобретение представляет собой усовершенствование метода, описанного в документе WO 2010/067009.
В частном варианте осуществления заявленный способ коррекции содержит этап вычисления скорректированного значения первого параметра на основании текущего значения первого параметра и скорректированной модели.
В частном варианте осуществления этап сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр, осуществляют при условии положительного результата этапа проверки состояния после запуска турбореактивного двигателя. Это позволяет убедиться в точности измерения.
В частном варианте осуществления заявленный способ коррекции содержит этап сглаживания параметра коррекции.
Соответственно, объектом изобретения является система коррекции базовой цифровой модели, содержащая:
- модуль обнаружения стабильного состояния по меньшей мере одного первого параметра модели, причем этот первый параметр характеризует сигнал, выдаваемый датчиком;
- модуль получения параметра коррекции этой модели во время стабильного состояния первого параметра в зависимости от первого параметра, от второго параметра модели и от базовой цифровой модели; и
- модуль получения модели, скорректированной на основании базовой цифровой модели и параметра коррекции.
Как было указано выше, с учетом вышеупомянутых отличительных признаков и преимуществ изобретение находит свое предпочтительное, но не ограничительное применение в области авиации и, в частности, в области регулирования и управления авиационными двигателями.
Таким образом, объектом изобретения является также турбореактивный двигатель, содержащий систему коррекции базовой цифровой модели в соответствии с изобретением.
Объектом изобретения является также использование вышеупомянутого способа коррекции, в котором для регулирования турбореактивного двигателя используют первый параметр скорректированной модели вместо первого параметра, характеризующего сигнал, выдаваемый датчиком, причем этот выдаваемый датчиком сигнал используют только для коррекции базовой модели и для получения скорректированной модели.
Краткое описание чертежей
Другие отличительные признаки и преимущества настоящего изобретения будут более очевидны из нижеследующего описания не ограничительного примера со ссылками на прилагаемые чертежи, на которых:
Фиг. 1 - цифровая модель, которую можно корректировать при помощи заявленных системы и способа.
Фиг. 2 - схема системы коррекции согласно частному варианту выполнения изобретения.
Фиг. 3 - блок-схема основных этапов способа коррекции согласно частному варианту осуществления.
Фиг. 4 - схема модуля обнаружения стабильного состояния, который можно использовать в системе, показанной на фиг. 2.
Фиг. 5 - схема модуля обнаружения стабильного состояния, который можно использовать в системе, показанной на фиг. 2, для обнаружения и сохранения в памяти диапазона второго параметра.
Фиг. 6 - таблица истинности, которую можно использовать в системе, показанной на фиг. 2.
Фиг. 7 - схема модуля, который можно использовать в системе, показанной на фиг. 2, для сохранения в памяти локальных значений коррекции.
Фиг. 8 - результат этапа интерполяции в частном варианте осуществления заявленного способа.
Фиг. 9 - схема модуля выбора параметра коррекции, который можно использовать в системе, показанной на фиг. 2.
Осуществление изобретения
Далее следует описание системы и способа коррекции базовой цифровой модели согласно частному способу выполнения изобретения.
В представленном примере базовой цифровой моделью, которую необходимо скорректировать, является модель правила коэффициента усиления, позволяющая корректировать сигнал измерения Т25, выдаваемый датчиком, имеющим термическую инерцию, и используемый для регулирования турбореактивного двигателя самолета. В частности, как показано на фиг. 1, эта модель позволяет оценить соотношение температур Т25/Т12 в зависимости от скорости PCN12R вращения вентилятора этого турбореактивного двигателя, при этом Т12 обозначает температуру на входе вентилятора и Т25 обозначает температуру на входе компрессора высокого давления турбореактивного двигателя.
В представленном примере осуществления область возможных значений скорости PCN12R (второй параметр в рамках изобретения) разбивают на три диапазона PL1, PL2, PL3. Выбор этих трех диапазонов не является ограничительным, и изобретение можно применять с любым числом диапазонов.
В представленном примере осуществления три диапазона PL1, PL2, PL3 скорости вращения PCN12R являются диапазонами [0; 40], [40; 80], [80,…].
На фиг. 2 и 3 соответственно показаны система коррекции и способ коррекции, при помощи которых можно корректировать базовую цифровую модель, показанную на фиг. 1.
Этап Е5 разбивки области возможных значений скорости вращения вентилятора (второй параметр в рамках изобретения) является предварительным этапом, который можно осуществлять во время тестовой фазы, причем этот этап в основном заключается в выборе соответствующего числа диапазонов и пределов этих диапазонов.
В этом варианте выполнения изобретения система 1, в частности, содержит:
- датчик 3 температуры Т25;
- модуль 10 обнаружения стабильного состояния измерения сигнала, выдаваемого этим датчиком (первый параметр в рамках изобретения);
- модуль 20 вычисления локального значения коррекции;
- модуль 30 определения и сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр (скорость вращения вентилятора) во время устоявшегося состояния первого параметра (температура Т25);
- таблицу 40 истинности;
- модуль 50 сохранения в памяти локального значения коррекции и текущего значения второго параметра для каждого из диапазонов;
- модуль 60 интерполяции локальных значений коррекции;
- модуль 70 выбора параметра коррекции на основании локальных значений коррекции и текущего значения второго параметра; и
- модуль 80 коррекции базовой модели в зависимости от параметра коррекции. Соответственно, основными этапами способа коррекции, показанного на фиг. 3,
являются:
- предварительный этап Е5 разбивки области возможных значений второго параметра;
- этап Е10 обнаружения стабильного состояния температуры Т25 (первый параметр в рамках изобретения);
- этап Е20 вычисления локального значения коррекции;
- этап Е30 определения и сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр во время устоявшегося состояния первого параметра;
- этап Е40 сохранения в памяти локального значения коррекции и текущего значения второго параметра для каждого из диапазонов;
- этап Е50 интерполяции локальных значений коррекции;
- этап Е60 получения параметра коррекции на основании локальных значений коррекции и текущего значения второго параметра;
- этап Е70 получения модели, скорректированной на основании базовой цифровой модели и параметра коррекции.
В дальнейшем тексте описания рассматриваются сигналы и параметры, разбиваемые на дискретные значения с периодом дискретизации Те. Этот период дискретизации составляет, например, 20-40 мс.
Вместе с тем, следует отметить, что изобретение можно применять также и для непрерывных сигналов и параметров.
На фиг. 4 представлен частный вариант выполнения модуля 10 обнаружения стабильного состояния первого параметра.
В представленном примере модуль 10 принимает на входе сигнал измерения Т25, выдаваемый датчиком 3, и выдает на выходе сигнал T25STAB, когда измерение находится в стабильном состоянии по меньшей мере по истечении заранее определенного времени стабилизации DSTAB, например, порядка 5 с.
В представленном частном варианте выполнения этот модуль 10 содержит:
- дифференцирующий модуль 11, который принимает на входе сигнал измерения Т25 и выдает на выходе сигнал S25, полученный путем дифференцирования сигнала измерения Т25. В представленном варианте выполнения модуль 11 дифференцирования содержит задерживающий элемент, выдающий сигнал измерения Т25 в момент (n-l).Te, вычитающий элемент, позволяющий вычитать из сигнала измерения Т25[nТе] задержанный сигнал измерения Т25[(n-1).Те], и делительный элемент, выполненный с возможностью деления полученной таким образом суммы на период дискретизации Те. В этом варианте выполнения модуль 11 дифференцирования является фильтром первого порядка. В варианте модуль 11 дифференцирования может быть фильтром более высокого порядка;
- модуль 12 вычисления, выполненный с возможностью определения абсолютной величины [S25] дифференцированного сигнала S25;
- модуль 13 сравнения, выполненный с возможностью сравнения абсолютной величины [S25] с порогом, близким к 0, например 0,02, чтобы обнаружить фазу стабильности измерения; и
- счетчик 14 заранее определенного времени стабилизации DSTAB, устанавливаемый в исходное положение, как только измерение не находится в фазе стабильности.
Показанная на фиг. 3 заявленная система 1 содержит модуль 20 вычисления локального значения коррекции KREC.
В представленном варианте выполнения этот модуль содержит:
- первый делительный элемент 21, выполненный с возможностью определения соотношения Т25/Т12, когда температура Т25 на входе компрессора высокого давления стабилизировалась; и
- второй делительный элемент 22, выполненный с возможностью определения локального значения коррекции KREC на основании этого соотношения Т25/Т12 и при помощи модуля 5, применяющего базовую модель, описанную выше со ссылками на фиг. 1.
В представленном варианте выполнения заявленные система и способ коррекции присваивают это локальное значение коррекции KREC Gain1, Gain2, Gain3 по меньшей мере одному из диапазонов PL1, PL2, PL3, определенных на предварительном этапе разбивки. Локальное значение коррекции, связанное с диапазоном PLi, имеет также обозначение Gaini.
Для этого заявленный способ содержит этап Е30 определения и сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр во время стабилизированного состояния первого параметра.
Соответственно, система 1 содержит модуль 30 для определения и сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр во время стабилизированного состояния первого параметра.
Частный вариант выполнения этого модуля 30 представлен на фиг. 5.
В представленном примере модуль 30 принимает на входе сигнал PCN12R, характеризующий скорость вращения вентилятора (второй параметр в рамках изобретения), идентифицирует диапазон коэффициента усиления в соответствии с моделью, показанной на фиг. 1, и сохраняет эту информацию в энергонезависимой памяти 325.
В частности, модуль 30 содержит первый каскад 31, позволяющий определить диапазон, в котором находится скорость PCN12R вращения вентилятора, среди диапазонов PL1-PL3 ([0; 40], [40; 80], [80,…]), и второй каскад 32, позволяющий сохранить в энергонезависимой памяти 325 информацию, в соответствии с которой для этого диапазона в память была записана пара (локальное значение коррекции, скорость вращения вентилятора).
Согласно отличительному признаку в этом варианте выполнения первый порт И первого каскада 31 получает на входе сигнал MOT_ON, при этом значение ВЕРНО этого сигнала отображает тот факт, что турбореактивный двигатель запущен. Это дополнительное условие для сохранения в памяти диапазона коэффициента усиления проверяется на этапе Е25 заявленного способа. В варианте можно также учитывать другие условия.
В представленном варианте осуществления фазу идентификации диапазона коэффициента усиления осуществляют на каждом цикле полета только один раз за цикл полета. Этот признак, который позволяет повысить надежность коррекции, применяют в варианте выполнения, показанном на фиг. 5, путем размещения инвертора 324 между выходом задерживающего элемента 323 и входом логического порта И 321.
В представленном варианте осуществления сохранение в памяти осуществляют при каждой остановке двигателя при помощи модуля 322, инициализируемого на НЕВЕРНО (FAULSE).
В представленном варианте осуществления заявленная система 1 содержит таблицу 40 истинности, показанную на фиг. 6. Эта таблица истинности позволяет присваивать локальное значение коррекции KREC пока еще не идентифицированному диапазону.
Например, строка 6 отображает ситуацию, в которой локальные значения коррекции Gain1 и Gain3 были присвоены диапазонам PL1 и PL3 в результате обнаружения скорости вращения вентилятора в каждом из этих диапазонов, при этом диапазону PL2 не было присвоено никакое локальное значение. В этом случае с диапазоном PL2 связывают коэффициент усиления Gain3 (Gain2=Gain3). Работа считается нормальной, если для каждого из диапазонов было идентифицировано локальное значение коррекции (таблица истинности 40, строка 8).
Заявленный способ содержит этап Е40 сохранения в памяти локального значения коррекции Gain и значения второго параметра (обозначаемого PCN12Ri) для каждого из диапазонов PLi.
Соответственно, заявленная система 1 содержит модуль 50 сохранения в памяти локального значения коррекции Gaini и значения второго параметра (обозначаемого PCN12Ri) для каждого из диапазонов PLi.
На фиг. 7 представлен пример реализации этого модуля. В этом примере для каждого из диапазонов PLi ([0; 40], [40; 80], [80,…]) используют модуль 52i сохранения в памяти локального значения коррекции (Gaini) и модуль 54i сохранения в памяти второго параметра (скорость вращения вентилятора PCN12Ri). Ниже будут описаны только модули, относящиеся к диапазону PL1.
Модуль 521 сохранения в памяти коэффициента усиления Gain1 и модуль 541 сохранения в памяти скорости вращения вентилятора PCN12R1 принимают на входе сигнал TOPMEMOGAIN1, указывающий, что модуль 40 обнаружил скорость вращения вентилятора PCN12R, входящую в диапазон PL1 ([0; 40]), при этом другие условия сохранения в памяти (стабилизированная температура Т25, запущенный турбореактивный двигатель,…) соблюдены.
В этих условиях диапазону PL1 присваивается вычисленном модулем 20 локальное значение коррекции KREC (соответственно обозначаемое как Gain1), которое сохраняется в памяти в модуле 521. Точно так же, с диапазоном PL1 связывают скорость вращения PCN12R (обозначаемую PCN12R1), которую сохраняют в памяти модуля 541
Как было указано выше, таблица 40 истинности позволяет присвоить значение другого коэффициента усиления Gain2 или Gain3 коэффициенту усиления Gain1, если он не был определен. Для этого выходы Gain2 и Gain3 модулей 522,3 перенаправляют на вход модуля 52 сохранения в памяти коэффициента усиления Gain1.
Таким образом, на этой стадии способа получили локальное значение коррекции (Gaini) для каждого из диапазонов, связанное со значением второго параметра (PCN12Ri - скорость вращения вентилятора).
В представленном варианте осуществления по меньшей мере для части области возможных значений второго параметра PCN12R заявленный способ содержит этап Е50 интерполяции параметра коррекции на основании одного или нескольких локальных значений коррекции.
Точно так же в представленном варианте выполнения заявленная система 1 содержит модуль 60 получения параметра коррекции путем интерполяции локальных значений коррекции. В частности, в представленном примере применяют линейную интерполяцию между Gain1 и Gain2, если PCN12R находится между PCN12R1 и PCN12R2, и линейную интерполяцию между Gain2 и Gain3, если PCN12R находится между PCN12R2 и PCN12R3.
При этом получают:
Gain1to2=Gain1+(Gain2-Gain1).(PCN12R-PCN12R1)/(PCN12R2-PCN12R1)
Gain2to3=Gain2+(Gain3-Gain2).(PCN12R-PCN12R2)/(PCN12R3-PCN12R2)
На фиг. 8 показан результат этапа Е50 интерполяции в частном варианте осуществления заявленного способа. В этом частном варианте осуществления дополнительно используют Gain1 для любой скорости вращения вентилятора ниже PCN12R1 и Gain3 для любой скорости вращения вентилятора сверх PCN12R3.
Параметр коррекции GainF получают (этап Е60) на основании локальных значений коррекции Gain1, Gain2, Gain3 в зависимости от текущего значения второго параметра (скорость вращения вентилятора) PCN12R.
Соответственно, в представленном варианте выполнения заявленная система 1 содержит модуль 70 выбора параметра коррекции на основании локальных значений коррекции в зависимости от текущего значения второго параметра PCN12R.
На фиг. 9 представлен частный вариант выполнения модуля 70 выбора конечного коэффициента усиления GainF. Этот модуль содержит три сравнивающих элемента 72, выполненных с возможностью сравнения скорости вращения вентилятора PCN12R с значениями PCN12R1, PCN12R2 и PCN12R3, соответствующими трем диапазонам коэффициентов усиления и сохраненными в памяти модулем 50.
При этом в зависимости от результата этих сравнений присваивают номер коэффициента усиления NumeroGain.
- NumeroGain=4, если PCN12R2>PCN12R3
- NumeroGain=3, если PCN12R3>PCN12R>PCN12R2
- NumeroGain=2, если PCN12R2>PCN12R>PCN12R1
- NumeroGain=1, если PCN12R1>PCN12R.
Наконец, модуль 70 выбора коэффициента усиления содержит сравнивающий элемент 74, выполненный с возможностью сравнения значения Gain1, Gain1to2, Gain2to3 или Gain3 с конечным коэффициентом усиления GainF в зависимости от номера коэффициента усиления NumeroGain.
Заявленный способ коррекции содержит этап Е70 получения модели, скорректированной на основании базовой цифровой модели 5 и параметра коррекции GainF.
Соответственно, заявленная система 1 содержит модуль 80 коррекции базовой модели 5 в зависимости от конечного коэффициента усиления GainF. В этом варианте выполнения этот модуль в основном представляет собой перемножающий элемент 82.
В представленном варианте выполнения этот модуль 80 дополнительно осуществляет коррекцию температуры Т25 на основании текущей температуры Т12 и скорректированной модели (перемножающий элемент 84). Таким образом, получают скорректированную модель T25REC температуры Т25.
Скорректированная модель T25REC является точной, и в частном варианте выполнения изобретения ее можно использовать вместо температуры Т25, измеряемой датчиком. В этом варианте выполнения датчик 3 используют в конечном счете только во время стабилизированных фаз для коррекции модели.
В представленном варианте выполнения заявленная система 1 содержит делитель градиента, находящийся между выходом модуля 70 выбора коэффициента усиления и входом модуля 80 коррекции базовой модели, чтобы сглаживать переход от одного коэффициента усиления к другому.
В описанном выше варианте выполнения базовая модель, показанная на фиг. 1, является одномерной моделью. Изобретение можно использовать точно так же в случае многомерной модели.
Claims (30)
1. Способ коррекции базовой цифровой модели (5), содержащий:
этап (Е10), на котором обнаруживают стабильное состояние по меньшей мере одного первого параметра (Т25) указанной модели, причем указанный первый параметр характеризует сигнал, выдаваемый датчиком (3);
этап (Е60), на котором получают параметр коррекции (GainF) указанной модели во время стабильного состояния указанного первого параметра (Т25) в зависимости от указанного первого параметра, от второго параметра (PCN12R) указанной модели и от указанной базовой цифровой модели (5); и
этап (Е70), на котором получают модель, скорректированную на основании базовой цифровой модели (5) и параметра коррекции (GainF).
2. Способ коррекции по п. 1, дополнительно содержащий:
предварительный этап (Е5), на котором разбивают область возможных значений указанного второго параметра (PCN12R) на множество диапазонов;
этап (Е30), на котором определяют и сохраняют в памяти диапазон, в котором находится второй параметр (PCN12R) во время стабильного состояния первого параметра (Т25);
этап (Е20), на котором вычисляют или оценивают (Е25) локальное значение коррекции (KREC) и присваивают (Е40) указанное локальное значение (Gain1, Gain2, Gain3) по меньшей мере одному из указанных диапазонов (PL1, PL2, PL3);
при этом указанный параметр коррекции (GainF) получают (Е60) на основании указанных локальных значений коррекции (Gain1, Gain2, Gain3) и текущего значения указанного второго параметра (PCN12R).
3. Способ коррекции по п. 2, в котором указанное локальное значение коррекции (Gain1), присваиваемое одному из диапазонов (PL1), является значением (Gain2), присваиваемым другому из указанных диапазонов (PL2), причем указанный другой диапазон определяют на основании таблицы истинности (40).
4. Способ коррекции по п. 2 или 3, дополнительно содержащий по меньшей мере для части области возможных значений второго параметра, этап (Е50), на котором осуществляют интерполяцию указанного параметра коррекции (Gain1to2) на основании по меньшей мере одного из локальных значений коррекции (Gain1, Gain2).
5. Способ коррекции по п. 2, характеризующийся тем, что применяется для турбореактивного двигателя один раз за полет, при этом после указанного определения диапазона, в котором находится второй параметр (PCN12R), способ содержит этап, на котором сохраняют в энергонезависимой памяти, связанной с указанным диапазоном, указанный второй параметр и указанное локальное значение коррекции.
6. Способ коррекции по п. 3, характеризующийся тем, что применяется для турбореактивного двигателя один раз за полет, при этом после указанного определения диапазона, в котором находится второй параметр (PCN12R), способ содержит этап, на котором сохраняют в энергонезависимой памяти, связанной с указанным диапазоном, указанный второй параметр и указанное локальное значение коррекции.
7. Способ коррекции по п. 4, характеризующийся тем, что применяется для турбореактивного двигателя один раз за полет, при этом после указанного определения диапазона, в котором находится второй параметр (PCN12R), способ содержит этап, на котором сохраняют в энергонезависимой памяти, связанной с указанным диапазоном, указанный второй параметр и указанное локальное значение коррекции.
8. Способ коррекции по любому из пп. 5-7, в котором:
указанная модель представляет собой правило коэффициента усиления, обеспечивающее соотношение между двумя температурами (Т25, Т12) на двух разных ступенях турбореактивного двигателя в зависимости от скорости вращения (PCN12R) вентилятора указанного турбореактивного двигателя; при этом
первым параметром (Т25) является одна из указанных температур; а
вторым параметром является указанная скорость вращения (PCN12R).
9. Способ коррекции по п. 8, дополнительно содержащий этап, на котором вычисляют скорректированное значение (T25REC) указанного первого параметра на основании текущего значения первого параметра (Т25) и скорректированной модели.
10. Способ коррекции по любому из пп. 5-7 и 9, в котором указанный этап сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр (PCN12R), осуществляют при условии положительного результата этапа (Е25) проверки состояния после запуска турбореактивного двигателя.
11. Способ коррекции по п. 8, в котором указанный этап сохранения в памяти диапазона, в котором находится второй параметр (PCN12R), осуществляют при условии положительного результата этапа (Е25) проверки состояния после запуска турбореактивного двигателя.
12. Способ коррекции по любому из пп. 5-7, 9 и 11, дополнительно содержащий этап, на котором осуществляют сглаживание параметра коррекции (GainF).
13. Способ коррекции по п. 8, дополнительно содержащий этап, на котором осуществляют сглаживание параметра коррекции (GainF).
14. Способ коррекции по п. 10, дополнительно содержащий этап, на котором осуществляют сглаживание параметра коррекции (GainF).
15. Система (1) коррекции базовой цифровой модели (5), содержащая:
модуль (10) обнаружения для обнаружения стабильного состояния по меньшей мере одного первого параметра (Т25) указанной модели, причем этот первый параметр характеризует сигнал, выдаваемый датчиком (3);
модуль (70) получения для получения параметра коррекции (KREC) указанной модели во время указанного стабильного состояния указанного первого параметра (Т25) в зависимости от указанного первого параметра, от второго параметра (PCN12R) указанной модели и от указанной базовой цифровой модели (5); и
модуль (80) получения для получения модели, скорректированной на основании базовой цифровой модели (5) и параметра коррекции (GainF).
16. Турбореактивный двигатель, содержащий систему коррекции базовой цифровой модели по п. 15.
17. Использование способа коррекции по любому из пп. 9-14, в котором для регулировки указанного турбореактивного двигателя используют указанный первый параметр (T25REC) скорректированной модели вместо первого параметра (Т25), характеризующего сигнал, выдаваемый датчиком (3), причем указанный выдаваемый указанным датчиком сигнал используют только для коррекции указанной базовой модели и для получения указанной скорректированной модели.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1355712A FR3007152B1 (fr) | 2013-06-18 | 2013-06-18 | Procede et systeme de recalage d'un modele numerique |
| FR1355712 | 2013-06-18 | ||
| PCT/FR2014/051409 WO2014202867A1 (fr) | 2013-06-18 | 2014-06-11 | Procede et systeme de recalage d'un modele numerique |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016101186A RU2016101186A (ru) | 2017-07-19 |
| RU2656791C2 true RU2656791C2 (ru) | 2018-06-06 |
Family
ID=49237340
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016101186A RU2656791C2 (ru) | 2013-06-18 | 2014-06-11 | Способ и система коррекции цифровой модели |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10579744B2 (ru) |
| EP (1) | EP3011399B1 (ru) |
| CN (1) | CN105308518B (ru) |
| BR (1) | BR112015031709B1 (ru) |
| CA (1) | CA2915453C (ru) |
| FR (1) | FR3007152B1 (ru) |
| RU (1) | RU2656791C2 (ru) |
| WO (1) | WO2014202867A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3040220B1 (fr) * | 2015-08-19 | 2018-04-20 | Safran Aircraft Engines | Systeme de regulation d'un parametre regule |
| FR3096031B1 (fr) * | 2019-05-13 | 2021-06-04 | Safran Aircraft Engines | Recalage de modèle par segment ou plan dans une turbomachine |
| FR3096136B1 (fr) * | 2019-05-13 | 2021-12-17 | Safran Aircraft Engines | Analyse du vieillissement d’une turbomachine |
| US20220219838A1 (en) * | 2019-05-13 | 2022-07-14 | Safran Aircraft Engines | Model resetting in a turbine engine |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5080496A (en) * | 1990-06-25 | 1992-01-14 | General Electric Company | Method and apparatus for compensated temperature prediction |
| WO2012045937A2 (fr) * | 2010-09-27 | 2012-04-12 | Total Sa | Simulation de phenomene geologique |
| US20120283849A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Kureemun Ridwan | Sensor system having time lag compensation |
| RU2011128423A (ru) * | 2008-12-09 | 2013-01-27 | Снекма | Способ и система для корректировки сигнала измерения температуры |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7886523B1 (en) * | 1998-08-24 | 2011-02-15 | Legare Joseph E | Control methods for improved catalytic converter efficiency and diagnosis |
| US8798971B2 (en) * | 2002-10-10 | 2014-08-05 | The Mathworks, Inc. | System and method for using a truth table graphical function in a statechart |
| US7937996B2 (en) * | 2007-08-24 | 2011-05-10 | GM Global Technology Operations LLC | Turbo speed sensor diagnostic for turbocharged engines |
| DE102007051873B4 (de) * | 2007-10-30 | 2023-08-10 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben einer Brennkraftmaschine |
| CN102369140B (zh) * | 2009-02-27 | 2014-07-30 | 贝尔直升机泰克斯特龙公司 | 利用自适应参考模型算法的旋翼飞机中的振动控制系统和方法 |
| US8315741B2 (en) * | 2009-09-02 | 2012-11-20 | United Technologies Corporation | High fidelity integrated heat transfer and clearance in component-level dynamic turbine system control |
| US20110271698A1 (en) * | 2010-05-04 | 2011-11-10 | Honda Motor Co., Ltd. | Method Of Controlling A Compressor In An Air-Conditioning System |
-
2013
- 2013-06-18 FR FR1355712A patent/FR3007152B1/fr active Active
-
2014
- 2014-06-11 CA CA2915453A patent/CA2915453C/fr active Active
- 2014-06-11 CN CN201480034847.XA patent/CN105308518B/zh active Active
- 2014-06-11 WO PCT/FR2014/051409 patent/WO2014202867A1/fr active Application Filing
- 2014-06-11 RU RU2016101186A patent/RU2656791C2/ru active
- 2014-06-11 BR BR112015031709-0A patent/BR112015031709B1/pt active IP Right Grant
- 2014-06-11 US US14/898,902 patent/US10579744B2/en active Active
- 2014-06-11 EP EP14736891.4A patent/EP3011399B1/fr active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5080496A (en) * | 1990-06-25 | 1992-01-14 | General Electric Company | Method and apparatus for compensated temperature prediction |
| RU2011128423A (ru) * | 2008-12-09 | 2013-01-27 | Снекма | Способ и система для корректировки сигнала измерения температуры |
| WO2012045937A2 (fr) * | 2010-09-27 | 2012-04-12 | Total Sa | Simulation de phenomene geologique |
| US20120283849A1 (en) * | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Kureemun Ridwan | Sensor system having time lag compensation |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105308518A (zh) | 2016-02-03 |
| CA2915453C (fr) | 2022-07-26 |
| CA2915453A1 (fr) | 2014-12-24 |
| BR112015031709A2 (pt) | 2017-07-25 |
| BR112015031709B1 (pt) | 2022-03-22 |
| EP3011399A1 (fr) | 2016-04-27 |
| RU2016101186A (ru) | 2017-07-19 |
| EP3011399B1 (fr) | 2017-10-04 |
| FR3007152A1 (fr) | 2014-12-19 |
| CN105308518B (zh) | 2018-12-14 |
| WO2014202867A1 (fr) | 2014-12-24 |
| FR3007152B1 (fr) | 2015-07-03 |
| US20160314222A1 (en) | 2016-10-27 |
| US10579744B2 (en) | 2020-03-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2656791C2 (ru) | Способ и система коррекции цифровой модели | |
| US10359308B2 (en) | Flow meter and a method of calibration | |
| US5129258A (en) | Method for determining temperature with the aid of the internal resistance of a lambda sensor | |
| US9194302B2 (en) | Control of a fuel metering device for turbomachine | |
| MX2014013620A (es) | Metodos y aparatos para detectar corriente de fuga en un detector de temperatura por resistencia. | |
| CN109115257A (zh) | 传感器特性曲线的修正方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN104655905B (zh) | 相关正弦信号检测方法及装置 | |
| CN109307795B (zh) | 波形点检测方法及装置 | |
| US20020060328A1 (en) | Semiconductor device | |
| CN113670478B (zh) | 基于测温仪的温度数据的修正方法、系统、装置及介质 | |
| WO2018081945A1 (zh) | 传感器本底噪声的检测方法及其装置 | |
| US8682627B2 (en) | Estimating a stream temperature in a turbojet | |
| US12050141B2 (en) | Method and system for processing a temperature measurement signal delivered by a sensor | |
| US20140309948A1 (en) | Method and device for generating allowed input data trajectories for a testing system | |
| US10591332B2 (en) | Airflow meter | |
| KR20180120377A (ko) | 열전도도를 고려한 체온 측정 장치 및 방법 | |
| RU2617221C1 (ru) | Измеритель температуры газа газотурбинного двигателя | |
| KR940002190B1 (ko) | 수위변화 측정방법 | |
| US20150168220A1 (en) | Semiconductor integrated circuit | |
| CN104169690A (zh) | 用于调节检测器的方法 | |
| US9897467B2 (en) | Rotation number detector | |
| CN116879423A (zh) | 一种获取喷嘴处的天然气的摩尔质量的方法和系统 | |
| CN116593031A (zh) | 一种温度补偿方法及装置 | |
| Kuo et al. | Analyzing and Discussing the Steady-State Error for Nonentity Feedback Control System by Type Number | |
| US20190294156A1 (en) | Determining device, determining method, and recording medium having determining program recorded thereon |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD4A | Correction of name of patent owner |