RU2638640C2 - Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises - Google Patents

Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises Download PDF

Info

Publication number
RU2638640C2
RU2638640C2 RU2015144609A RU2015144609A RU2638640C2 RU 2638640 C2 RU2638640 C2 RU 2638640C2 RU 2015144609 A RU2015144609 A RU 2015144609A RU 2015144609 A RU2015144609 A RU 2015144609A RU 2638640 C2 RU2638640 C2 RU 2638640C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
database
unit
actual
output
Prior art date
Application number
RU2015144609A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2015144609A (en
Inventor
Николай Петрович Крюков
Владимир Степанович Шкрабак
Сергей Викторович Истомин
Роман Игоревич Чаплин
Роман Владимирович Шкрабак
Светлана Александровна Жукова
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт труда" Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт труда" Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт труда" Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
Priority to RU2015144609A priority Critical patent/RU2638640C2/en
Publication of RU2015144609A publication Critical patent/RU2015144609A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2638640C2 publication Critical patent/RU2638640C2/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

FIELD: information technology.
SUBSTANCE: system contains a database of workers' actual data on health and occupational diseases, a database of workers' standard data on health conditions and occupational diseases, a database of actual labour conditions at workplaces and a database of standard data on actual labour conditions at workplaces, data sampling schemes, comparison units, an analytical data accumulating summation unit, a risk evaluation unit, a comparator, a data issuing unit, a control unit, a device of significance coefficient and evaluation risk magnitude storage, a request reception unit, a forecasting unit, an event probability and severity unit, a risk category definition unit, a database of actual data on qualification, work experience and age of the personnel, a database of the optimal data on qualifications, work experience and age of the personnel, a database of actual indicators of the workers' progress in training for labour safety requirements, a database of acceptable data on the workers' progress in training for labour safety requirements, a database of actual data on identified production hazards.
EFFECT: automation of forecasting of professional risks at an enterprise.
1 dwg

Description

Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к системе оценки и контроля профессиональных рисков в сфере трудовых отношений, и может быть использовано в области безопасности труда в производствах любого вида, в частности, для улучшения условий и повышения безопасности труда работников аграрно-промышленного комплекса (АПК) с учетом специфики сельскохозяйственных предприятий.The invention relates to computer technology, in particular to a system for assessing and controlling occupational risks in the field of labor relations, and can be used in the field of labor safety in any kind of production, in particular, to improve conditions and increase the labor safety of agricultural workers (AIC ) taking into account the specifics of agricultural enterprises.

Известен способ автоматизации рабочего места специалиста по охране труда и устройство для его осуществления (патент РФ на полезную модель №2 147143, МПК G06F 17/40, оп. 27.03.2000). В результате использования предлагаемого изобретения появляется возможность сформировать на базе персональной ЭВМ гибкое информационное пространство по безопасности производства, включающее знания, накапливаемые как некоторый ресурс определенного предприятия, организации, которым мог бы эффективно воспользоваться каждый специалист по охране труда для выявления наиболее рациональных мер по созданию безопасных условий труда в конкретном производстве.A known method of automating the workplace of a specialist in labor protection and a device for its implementation (RF patent for utility model No. 2 147143, IPC G06F 17/40, op. 27.03.2000). As a result of using the present invention, it becomes possible to form a flexible information space on production safety on the basis of a personal computer, including knowledge accumulated as a resource of a certain enterprise, organization that every labor protection specialist could effectively use to identify the most rational measures to create safe conditions labor in a particular production.

Однако в вышеописанном изобретении не применяется система оценки и управления профессиональными рисками, являющаяся обязательной в соответствии со ст. 212 ТК РФ (Работодатель обязан обеспечить создание и функционирование системы управления охраной труда).However, in the above invention does not apply a system of assessment and management of professional risks, which is mandatory in accordance with Art. 212 of the Labor Code of the Russian Federation (the Employer is obliged to ensure the creation and functioning of a labor protection management system).

Известны информационно-справочная система оценки и контроля профессиональных рисков в сфере трудовых отношений (патент РФ на полезную модель №78961, МПК G06F 12/00, оп. 10.12.2008) и автоматизированная система оценки и контроля профессиональных рисков в сфере трудовых отношений (патент РФ на полезную модель №77065, МПК G06F 17/30, оп. 10.10.2008), которые представляют собой совокупность взаимосвязанных на основе интеграции информационных систем, обеспечивающих решение задач для снижения профессионального риска, и предназначены для информационного обеспечения деятельности органов государственной власти, государственных внебюджетных социальных фондов.Known information and reference system for assessing and controlling occupational risks in the field of labor relations (RF patent for utility model No. 78961, IPC G06F 12/00, op. 10.12.2008) and an automated system for assessing and controlling occupational risks in the field of labor relations (RF patent for utility model No. 77065, IPC G06F 17/30, op. 10.10.2008), which are a combination of information systems interconnected through integration that provide solutions to problems to reduce professional risk, and are designed to provide information activities of public authorities, state extra-budgetary social funds.

К недостаткам данных систем следует отнести невозможность и сложность их использования на предприятиях АПК в связи с наполнением баз данных, требующих большого массива исходных материалов.The disadvantages of these systems include the impossibility and complexity of their use in agricultural enterprises in connection with the filling of databases that require a large array of source materials.

Известна полезная модель «Автоматизированное рабочее место учета и прогнозирования профессиональных рисков работников» (патент РФ на полезную модель №123191 МПК G06F 17/00, оп. 20.12.2012), позволяющая использовать мониторинг базы данных профессиональных рисков работников в качестве основного инструмента аналитического исследования условий труда работников. Однако локализации поиска только по временным и отличительным признакам идентификатора личности работников недостаточно для реальной оценки профессиональных рисков на конкретном рабочем месте.The utility model “Automated workstation for accounting and forecasting professional risks of workers” is known (RF patent for utility model No. 123191 IPC G06F 17/00, op. 20.12.2012), which allows monitoring the database of professional risks of workers as the main tool for analytical research of conditions labor of workers. However, the localization of the search only by the temporary and distinctive features of the identifier of the employee’s identity is not enough for a real assessment of professional risks at a particular workplace.

Наиболее близкой к заявляемому изобретению является автоматизированная информационно-справочная система оценки и контроля профессиональных рисков в сфере трудовых отношений (патент РФ на полезную модель №121617, МПК G06F 17/30, оп. 27.10.2012), выбранная в качестве прототипа, содержащая по меньшей мере одну базу данных, включающую в себя персональную информацию по составу и возрасту работающих, блок приема запросов, связанный со схемой выборки данных, блок сравнения данных, связанный с блоком накапливающего суммирования аналитических данных, и блок выдачи данных, отличающаяся тем, что в нее включены блок управления, вычислитель риска, вторая схема выборки данных, устройство хранения коэффициентов значимости и оценочных величин риска, компаратор и дополнительные базы данных, такие как база данных предприятия по фактической квалификации персонала и нормативная квалификационная база, база данных по фактическим параметрам имеющегося производственного оборудования и база нормативных данных на такое оборудование, база данных по фактическим производственным условиям на рабочих местах и база нормативных данных по производственным условиям, база фактических данных по состоянию здоровья персонала, профзаболеваниям и травматизму и база данных нормативных показателей здоровья с учетом возраста, а также данных по отрасли по профзаболеваниям и травматизму, база фактических данных по возрасту и стажу сотрудников и база данных по оптимальному соотношению возраста и стажа, при этом выходы фактических баз данных соединены через вторую схему выборки данных с входами соответствующих блоков сравнения, выходы которых подключены через первую схему выборки данных к блоку накапливающего суммирования аналитических данных, выход которого соединен с входом вычислителя риска, связанного выходом через компаратор с входом блока выдачи данных, а входами - с одним из выходов блока управления и с выходом устройства хранения коэффициентов значимости и оценочных величин риска, два других выхода блока управления соединены соответственно со вторыми входами первой и второй схем выборки данных, а вход соединен с выходом блока приема запросов.Closest to the claimed invention is an automated information and reference system for assessing and controlling occupational risks in the field of labor relations (RF patent for utility model No. 121617, IPC G06F 17/30, op. 27.10.2012), selected as a prototype, containing at least at least one database, including personal information on the composition and age of employees, a request receiving unit associated with a data sampling scheme, a data comparison unit associated with an accumulating summation of analytical data unit, and data output, characterized in that it includes a control unit, a risk calculator, a second data sampling scheme, a device for storing significance coefficients and estimated risk values, a comparator and additional databases, such as an enterprise database for actual staff qualifications and a regulatory qualification base, a database of actual parameters of existing production equipment and a database of regulatory data on such equipment, a database of actual production conditions for jobs ah and a database of normative data on working conditions, a database of actual data on the state of staff’s health, occupational diseases and injuries, and a database of normative health indicators taking into account age, as well as industry data on occupational diseases and injuries, a database of actual data on age and length of service and a database data on the optimal ratio of age and experience, while the outputs of the actual databases are connected through a second data sampling circuit with the inputs of the corresponding comparison blocks, the outputs of which are connected through the first data sampling circuit to the block of accumulating summation of analytical data, the output of which is connected to the input of the risk calculator connected by the output through the comparator to the input of the data output unit, and the inputs to one of the outputs of the control unit and the output of the device for storing significance coefficients and estimated values risk, the other two outputs of the control unit are connected respectively to the second inputs of the first and second data sampling circuits, and the input is connected to the output of the request receiving unit.

Недостатком известной системы являются ее ограниченные функциональные возможности, так как она позволяет рассчитать оценку риска на основе данных производственных условий, медицинских, квалификационных показателей, стажу и возрасту сотрудников, не учитывая при этом идентифицированные производственные опасности на конкретных рабочих местах. Кроме того, модель не обеспечивает возможность прогнозирования профессиональных рисков на конкретном рабочем месте и/или у конкретного сотрудника.A disadvantage of the known system is its limited functionality, since it allows you to calculate a risk assessment based on the data of production conditions, medical, qualification indicators, length of service and age of employees, without taking into account the identified production hazards at specific workplaces. In addition, the model does not provide the ability to predict occupational risks at a particular workplace and / or with a particular employee.

Технической задачей заявляемого изобретения является расширение эксплуатационных и функциональных возможностей автоматизированной информационно-справочной системы оценки профессиональных рисков.The technical task of the invention is to expand the operational and functional capabilities of an automated information and reference system for assessing occupational risks.

Технический результат - более точный учет всех возможных факторов риска и количественная оценка риска.The technical result is a more accurate account of all possible risk factors and a quantitative risk assessment.

Техническая задача решается, а технический результат достигается тем, что в известной автоматизированной информационно-справочной системе оценки и управления профессиональными рисками в сфере трудовых отношений, содержащей базу фактических данных работников по состоянию здоровья и профзаболеваниям и нормативную базу данных работников по состоянию здоровья и профзаболеваниям, базу данных по фактическим условиям труда на рабочих местах и базу нормативных данных по фактическим условиям труда на рабочих местах, соединенные с первой схемой выборки данных и через соответствующие схемы сравнения со второй схемой выборки данных, выход которой подключен к входу блока накапливающего суммирования аналитических данных, а его выход соединен с входом блока вычислителя риска, связанного выходом через компаратор с входом блока выдачи данных, а входами - с одним из выходов блока управления и с выходом устройства хранения коэффициента значимости и оценочных величин риска, два других выхода блока управления соединены соответственно со вторыми выходами первой и второй схем выборки данных, а вход соединен с выходом блока приема запросов, в нее дополнительно введены блок прогнозирования, блок определения вероятности события и тяжести последствий и блок определения категории риска, база фактических данных по квалификации, стажу и возрасту персонала и оптимальная база данных по квалификации, стажу и возрасту персонала, база по фактическим показателям прохождения обучения требованиям охраны труда и случаях нарушения требований охраны труда работниками и база допустимых данных показателей прохождения обучения требованиям охраны труда и случаях нарушения требований охраны труда работниками, выходы которых соответственно соединены с первой схемой выборки данных и через схемы сравнения со второй схемой выборки данных, а также база идентифицированных производственных опасностей (ИПО), вход которой соединен с третьим выходом блока управления, а выход через блок определения вероятности события и тяжести последствий связан с блоком определения категории риска, выход которого соединен со вторым входом блока накапливающего суммирования аналитических данных, а блок прогнозирования своим входом соединен с компаратором, а выходом соединен с блоком выдачи информации.The technical problem is solved, and the technical result is achieved by the fact that in the well-known automated information and reference system for assessing and managing professional risks in the field of labor relations, which contains a database of actual data on health and occupational diseases and a regulatory database of workers on health and occupational diseases, a database data on actual working conditions at workplaces and a database of normative data on actual working conditions at workplaces connected with the first data sampling and through appropriate comparison schemes with the second data sampling circuit, the output of which is connected to the input of the accumulating summation block of analytical data, and its output is connected to the input of the risk calculator unit, connected through the comparator to the input of the data output unit, and the inputs to one from the outputs of the control unit and with the output of the device for storing the significance coefficient and estimated risk values, the other two outputs of the control unit are connected respectively to the second outputs of the first and second sampling circuits data, and the input is connected to the output of the request receiving block, it additionally introduces a forecasting block, a block for determining the probability of an event and the severity of consequences and a block for determining a risk category, an actual database of qualifications, length of service and age of the staff and an optimal database of qualifications, length of service and the age of the staff, the base on actual indicators of training on labor protection requirements and cases of violation of labor protection requirements by employees and the database of acceptable data on indicators of training requirements labor protection requirements and cases of violation of labor protection requirements by employees whose outputs are respectively connected to the first data sampling circuit and through a comparison circuit with the second data sampling circuit, as well as the database of identified industrial hazards (IPO), the input of which is connected to the third output of the control unit, and the output through the unit for determining the probability of the event and the severity of consequences is connected with the unit for determining the risk category, the output of which is connected to the second input of the accumulating analytic accumulation unit data, and the prediction block is connected to the comparator by its input, and connected to the information output block by the output.

Отличительными от прототипа признаками является введение пяти дополнительных баз и трех дополнительных блоков, которые позволяют достичь нового результата. Дополнительно введены блок прогнозирования, блок определения вероятности события и тяжести последствий и блок определения категории риска, база фактических данных по квалификации, стажу и возрасту персонала и оптимальная база данных по квалификации, стажу и возрасту персонала, база по фактическим показателям прохождения обучения требованиям охраны труда и случаях нарушения требований охраны труда работниками и база допустимых данных показателей прохождения обучения требованиям охраны труда и случаях нарушения требований охраны труда работниками, выходы которых соответственно соединены с первой схемой выборки данных и через схемы сравнения со второй схемой выборки данных, а также база идентифицированных производственных опасностей (ИПО), вход которой соединен с третьим выходом блока управления, а выход через блок определения вероятности события и тяжести последствий связан с блоком определения категории риска, выход которого соединен со вторым входом блока накапливающего суммирования аналитических данных, а блок прогнозирования своим входом соединен с компаратором, а выходом соединен с блоком выдачи информации.Distinctive features from the prototype are the introduction of five additional bases and three additional blocks, which allow to achieve a new result. In addition, a forecasting unit, a unit for determining the probability of an event and the severity of consequences, and a unit for determining a risk category, an actual database of qualifications, length of service and age of the staff and an optimal database of qualifications, length of service and age of the staff, a database of actual indicators of training for labor protection requirements and cases of violation of labor protection requirements by employees and a database of acceptable data on indicators of training on labor protection requirements and cases of violation of labor protection requirements yes, by workers whose outputs are respectively connected to the first data sampling circuit and through a comparison circuit with the second data sampling circuit, as well as a database of identified industrial hazards (IPO), the input of which is connected to the third output of the control unit, and the output through the unit for determining the probability of an event and severity of consequences is connected with the risk category determination unit, the output of which is connected to the second input of the accumulating analytical data accumulation unit, and the forecasting unit is connected to the comparator by its input torus, and the output is connected to the information output unit.

Введение дополнительных блоков и баз данных дает возможность не только увидеть возможный риск, но и достаточно точно просчитать его уровень, повышая эффективность системы и расширяя ее эксплуатационные и функциональные возможности. Кроме того, заявляемая система обеспечивает:The introduction of additional blocks and databases makes it possible not only to see the possible risk, but also to accurately calculate its level, increasing the efficiency of the system and expanding its operational and functional capabilities. In addition, the inventive system provides:

- хранение и представление данных по каждому сотруднику и каждому рабочему месту, сохраняя всю информацию за весь период использования системы, с возможностью вывода информации как на текущий, так и за любой предшествующий период времени;- storage and presentation of data for each employee and each workplace, storing all information for the entire period of use of the system, with the ability to display information both for the current and for any previous period of time;

- возможность построения отчетов и графиков;- the ability to build reports and graphs;

- анализ соответствия персонала предприятия имеющимся рабочим местам;- analysis of the compliance of enterprise personnel with existing jobs;

- возможность прогнозирования изменения величины профессионального риска для каждого сотрудника и рабочего места с целью разработки комплекса превентивных мероприятий;- the ability to predict changes in the magnitude of professional risk for each employee and workplace in order to develop a set of preventive measures;

- универсальность ее применения на любом персональном компьютере с предустановленной платформой 1С: Предприятие 8.- the versatility of its use on any personal computer with a pre-installed platform 1C: Enterprise 8.

На чертеже представлена блок-схема предлагаемой системы.The drawing shows a block diagram of the proposed system.

Заявляемая информационно-справочная система оценки и управления профессиональными рисками на предприятиях АПК содержит следующие базы данных: база 1 фактических данных по состоянию здоровья, профзаболеваниям сотрудников и база 2 нормативных данных по состоянию здоровья и профзаболеваниям сотрудников, база 3 данных по фактическим условиям труда на рабочих местах и база 4 допустимых данных по условиям труда на рабочих местах, база 5 данных предприятия по фактической квалификации, стажу, возрасту персонала и база 6 оптимальных данных по стажу, возрасту и квалификации, база 7 данных по фактическим показателям прохождения обучения требованиям охраны труда, включающие отметки о прохождении инструктажей и периодической проверке знаний, персонала предприятия, случаях нарушения требований охраны труда работниками предприятия и база 8 допустимых показателей обучения, соответствующих индивидуальному графику обучения, инструктажа, проверки знаний сотрудников и сведений нарушения требований охраны труда на предприятии в целом. При этом выходы указанных баз данных 1-8 соединены с входами первой схемы выборки данных 9, подключенной выходами к входам блоков сравнения 10-13. Выходы блоков сравнения 10-13 соединены с входами второй схемы выборки данных 14. База 15 фактических данных идентифицированных производственных опасностей соединена с блоком 16 определения вероятности события и тяжести последствий и блоком 17 определения категории риска. Вход второй схемы выборки данных 14 и блока 17 подключены к блоку 18 накапливающего суммирования данных. Вход вычислителя 19 соединен с выходом блока 18. Выход блока вычислителя 19 подключен к цепочке из последовательно соединенных компаратора 20, блока прогнозирования 21 и блока 22 выдачи данных. Имеется также блок 23 приема запросов, связанный выходом с блоком 24 управления, три выхода которого соединены со схемами 9 и 14 выборки данных и базой данных 15 (перечнем ИПО). Четвертый выход блока 24 управления соединен с входом блока 19 определения величины профессионального риска (вычислителя), третий вход которого подключен к выходу устройства 25 хранения коэффициентов значимости каждого из факторов и возможных значений оценки риска, вторым выходом соединенного со вторым входом компаратора 20. Выход блока 22 выдачи данных является выходом системы.The inventive information and reference system for assessing and managing occupational risks at agricultural enterprises contains the following databases: a database of 1 actual data on the state of health, occupational diseases of employees and a base of 2 regulatory data on the state of health and occupational diseases of employees, a database of 3 data on actual working conditions at work and base 4 of permissible data on working conditions at workplaces, database 5 of the enterprise’s data on actual qualifications, length of service, age of staff and base 6 of optimal data on art age, age and qualifications, database 7 of the actual indicators of training for labor protection requirements, including notes on training and periodic testing of knowledge, personnel of the enterprise, cases of violation of labor protection requirements by employees of the enterprise and base 8 of acceptable training indicators corresponding to the individual training schedule, briefing, checking the knowledge of employees and information on violation of labor protection requirements at the enterprise as a whole. The outputs of these databases 1-8 are connected to the inputs of the first data sampling circuit 9, connected by the outputs to the inputs of the comparison blocks 10-13. The outputs of the comparison blocks 10-13 are connected to the inputs of the second data sampling circuit 14. The base 15 of the actual data of the identified production hazards is connected to the block 16 for determining the probability of the event and the severity of the consequences and the block 17 for determining the risk category. The input of the second data sampling circuit 14 and block 17 are connected to the block 18 of the accumulating data summation. The input of the calculator 19 is connected to the output of the block 18. The output of the block of the calculator 19 is connected to a chain of series-connected comparator 20, the prediction block 21 and the data output unit 22. There is also a request receiving unit 23, connected by an output to a control unit 24, the three outputs of which are connected to data sampling circuits 9 and 14 and a database 15 (IPO list). The fourth output of the control unit 24 is connected to the input of the occupational risk determination unit 19 (calculator), the third input of which is connected to the output of the device 25 for storing the significance factors of each of the factors and possible values of the risk assessment, the second output connected to the second input of the comparator 20. The output of block 22 data output is the output of the system.

Базы данных 1-8 и 15, блоки 16-17 служат для хранения фактических и допустимых данных по таким составляющим параметрам риска, как условия труда на предприятии (по данным специальной оценки условий труда), обучение сотрудников, нарушения охраны труда персоналом, характеристики состояния здоровья персонала, стаж, возраст и квалификация сотрудников, идентифицированные производственные опасности на предприятии, вероятность события и тяжесть последствий идентифицированных опасностей, категория риска и представляют собой запоминающие устройства.Databases 1-8 and 15, blocks 16-17 are used to store actual and permissible data on such component risk parameters as working conditions at the enterprise (according to a special assessment of working conditions), employee training, labor protection violations by staff, health status characteristics personnel, length of service, age and qualifications of employees, identified occupational hazards at the enterprise, the probability of the event and the severity of the consequences of the identified hazards, the risk category are storage devices a.

Схемы 9 и 14 выборки данных предназначены для связи приемного устройства (блока приема запросов, схемы сравнения) с различными источниками данных и представляют собой логические устройства, предназначенные для поочередной передачи на один выход одного из нескольких входных сигналов.The data sampling circuits 9 and 14 are designed to connect the receiving device (the request receiving unit, the comparison circuit) with various data sources and are logical devices designed for alternately transmitting one of several input signals to one output.

Блоки 10-13 сравнения и компаратор 20 служат для сравнения фактических данных с допустимыми и представляют собой программное обеспечение, встроенное в информационную систему.Blocks 10-13 comparison and comparator 20 are used to compare the actual data with valid and represent software embedded in the information system.

Блок 18 накапливающего суммирования данных предназначен для хранения и выдачи на блок 19 определения величины профессионального риска (вычислителя) аналитических данных по итогам сравнения с выходов второй схемы выборки данных 14 и блока 17 определения категории риска. Вычислитель 19 служит для расчета величины риска и представляет собой вычислительное устройство. Алгоритм расчета вводится в него в виде программного обеспечения для выбранной методики расчета.Block 18 accumulating summation of data is intended for storage and issuance to block 19 for determining the amount of professional risk (calculator) of analytical data based on the results of comparison with the outputs of the second sampling scheme data 14 and block 17 determining the risk category. The calculator 19 serves to calculate the magnitude of the risk and is a computing device. The calculation algorithm is entered into it in the form of software for the selected calculation method.

Блок 21 служит для прогнозирования профессиональных рисков на предприятии и представляет собой алгоритм расчета в виде программного обеспечения.Block 21 serves to predict occupational risks at the enterprise and is a calculation algorithm in the form of software.

Блок 22 выдачи данных предназначен для представления рассчитанного значения величины профессионального риска и его соответствия или несоответствия допустимым значениям и представляет собой формы отчетов в электронном виде в качестве таблиц, диаграмм, графиков.The data output unit 22 is intended to represent the calculated value of the amount of professional risk and its compliance or non-compliance with the permissible values and is a form of reports in electronic form as tables, charts, graphs.

Блок 23 приема запросов предназначен для введения запроса в систему и может представлять собой электронную форму запроса в виде строки поиска, например любая поисковая система в сети Интернет.Block 23 receiving requests is designed to enter a request into the system and may be an electronic request form in the form of a search string, for example, any search engine on the Internet.

Блок 24 управления предназначен для управления работой системы и может быть реализован на базе персонального компьютера и программного обеспечения 1С: Предприятие.The control unit 24 is designed to control the operation of the system and can be implemented on the basis of a personal computer and 1C: Enterprise software.

Устройство 25 хранения значимости коэффициентов каждого из факторов профессионального риска служит для хранения коэффициентов значимости и представляет собой запоминающее устройство.The device 25 for storing the significance of the coefficients of each of the factors of occupational risk serves to store the coefficients of significance and is a storage device.

Автоматизированная информационно-справочная система оценки и управления профессиональными рисками на предприятиях АПК работает следующим образом.Automated information and reference system for assessing and managing professional risks at agricultural enterprises works as follows.

На блок 23 приема запросов поступает запрос пользователя для оценки профессионального риска, например, в дойном цехе предприятия. Сигнал об этом запросе с блока 23 приема запросов подается на блок 24 управления, с которого на схему 9 первичной выборки данных поступает команда запросить необходимые данные о фактических персональных данных по состоянию здоровья персонала указанного цеха, по фактическим данным специальной оценки условий труда, по фактической квалификации персонала, возрасту и стажу работников цеха, по фактическим показателям обучения и нарушениям требований охраны труда работниками цеха, а также по идентифицированным производственным опасностям на конкретном рабочем месте. На первую схему выборки данных 9 поступают указанные данные с баз 1, 3, 5, 7, 15 фактических данных по указанному цеху, а также допустимые данные соответственно с баз 2, 4, 6, 8 допустимых данных соответствующих нормативных показателей. Эти сведения поступают с указанных баз 1, 3, 5, 7 данных через первую схему выборки данных 9 на соответствующие блоки 10-13 сравнения данных, где происходит сравнение фактических и допустимых данных по каждому из факторов потенциального риска. Результаты сравнения по каждому из факторов риска с выходов поступают по сигналу с блока 24 управления через вторую схему выборки данных 14 на блок 18 накапливающего суммирования аналитических данных. С блока 18 накапливающего суммирования аналитических данных информация поступает на блок 19 определения величины профессионального риска (вычислитель), куда с устройства 25 хранения коэффициентов значимости факторов риска подаются коэффициенты значимости факторов риска и где производится расчет величины риска. Расчет риска производится по выбранной методике.At block 23 receiving requests, a user request is received to assess professional risk, for example, in the milking shop of an enterprise. The signal about this request from the request receiving unit 23 is sent to the control unit 24, from which the command 9 is sent to the primary data sampling circuit 9 to request the necessary data on the actual personal data on the health conditions of the personnel of the specified workshop, on the basis of the actual data of a special assessment of working conditions, on the actual qualifications personnel, the age and length of service of the workers in the workshop, according to actual indicators of training and violations of labor protection requirements by the workers of the workshop, as well as for identified production hazards at specific workplace. The first data sampling scheme 9 receives the indicated data from the databases 1, 3, 5, 7, 15 of the actual data for the specified workshop, as well as the valid data, respectively, from the databases 2, 4, 6, 8 of the permissible data of the relevant standard indicators. This information comes from the indicated databases 1, 3, 5, 7 of the data through the first data sampling scheme 9 to the corresponding data comparison blocks 10-13, where the actual and acceptable data are compared for each of the potential risk factors. The comparison results for each of the risk factors from the outputs are received by a signal from the control unit 24 through the second data sampling circuit 14 to the accumulating analytical data summing unit 18. From block 18 of the accumulating summation of analytical data, information is supplied to block 19 for determining the amount of occupational risk (calculator), where from the device 25 for storing the coefficients of significance of risk factors, the coefficients of significance of risk factors are supplied and where the calculation of the value of risk is performed. Risk calculation is carried out according to the selected method.

Например, по оригинальной методике авторов расчет профессионального риска производится с помощью заявляемой системы по показателям условий труда в организации по формуле:For example, according to the original method of the authors, the calculation of professional risk is performed using the inventive system according to indicators of working conditions in the organization according to the formula:

Figure 00000001
Figure 00000001

Риск по производственным условиям, где:Production risk, where:

S - условия труда в организации по материалам специальной оценки условий труда (фактические данные с БД 3).S - working conditions in the organization based on the materials of the special assessment of working conditions (actual data from DB 3).

S(u) - допустимые значения (допустимые данные с БД 4). Допустимыми значениями будут 1 и 2 класс условий труда в соответствии с результатами специальной оценки условий труда.S (u) - allowable values (valid data from database 4). Valid values are the 1st and 2nd class of working conditions in accordance with the results of a special assessment of working conditions.

Риск по медицинским показателям, где:Medical risk, where:

Z - наличие или отсутствие профессиональных заболеваний у конкретного сотрудника (фактические данные с БД 1).Z - the presence or absence of occupational diseases in a particular employee (actual data from DB 1).

Т - наличие или отсутствие противопоказаний к выполнению определенных видов работ у конкретного сотрудника (допустимые данные с БД 2).T - the presence or absence of contraindications to the performance of certain types of work by a particular employee (valid data from DB 2).

Риск по показателю стаж, возраст, квалификация (фактические данные с БД 5, оптимальные данные с БД 6), где:The risk in terms of experience, age, qualification (actual data from DB 5, optimal data from DB 6), where:

С - стаж конкретного сотрудника.C - experience of a specific employee.

C(n) - коэффициент стажа работы. Оптимальный стаж работы - 5-15 лет, все что меньше или больше - повышенный риск.C (n) is the work experience coefficient. The optimal work experience is 5-15 years, all that is less or more is an increased risk.

V - возраст конкретного сотрудника.V is the age of a particular employee.

V(i) - коэффициент оптимального возраста. Оптимальный возраст - 25-45 лет.V (i) is the coefficient of optimal age. The optimal age is 25-45 years.

K - квалификационные показатели конкретного сотрудника.K - qualification indicators of a particular employee.

K(z) - допустимые квалификационные показатели для работы на данном рабочем месте. Квалификационные показатели могут быть либо допустимыми (при этом коэффициент равен 1), либо недопустимыми (при этом коэффициент равен 2).K (z) - permissible qualification indicators for work at a given workplace. Qualification indicators can be either permissible (in this case, the coefficient is 1) or unacceptable (in this case, the coefficient is 2).

Риск по показателю прохождения обучения требованиям охраны труда, включающим отметки о прохождении инструктажей и периодической проверке знаний персонала предприятия, случаях нарушения требований охраны труда работниками предприятия (фактические данные с БД 7, допустимые данные с БД 8), где:Risk on the indicator of training on labor protection requirements, including notes on training and periodic verification of knowledge of the enterprise personnel, cases of violation of labor protection requirements by employees of the enterprise (actual data from DB 7, valid data from DB 8), where:

М - фактические показатели прохождения обучения требованиям охраны труда конкретным сотрудником, включающие отметки о прохождении инструктажей, сведения о периодической проверке знаний.M - actual indicators of training for labor protection requirements by a specific employee, including notes on training, information on the periodic examination of knowledge.

М(y) - допустимые показатели обучения, соответствующие индивидуальному графику обучения, инструктажа и проверки знаний сотрудника. Данные показатели могут быть либо допустимыми (при этом коэффициент равен 1), либо недопустимыми (при этом коэффициент равен 2).M (y) - permissible training indicators corresponding to the individual training schedule, briefing and knowledge testing of the employee. These indicators can be either permissible (with the coefficient equal to 1) or invalid (with the coefficient equal to 2).

N - количество нарушений требований охраны труда у конкретного сотрудника.N - the number of violations of labor protection requirements for a particular employee.

О - количество нарушений требований охраны труда всего по организации.О - the number of violations of labor protection requirements for the entire organization.

Риск по идентифицированным производственным опасностям (фактические данные БД 15, Блоки 16, 17), где:The risk of identified production hazards (actual data DB 15, Blocks 16, 17), where:

I - категория риска по идентифицированным производственным опасностям на данном рабочем месте.I - risk category for identified occupational hazards at a given workplace.

I(х) - категория допустимого риска по идентифицированным производственным опасностям. Допустимыми являются 1 и 2 категория риска.I (x) - category of permissible risk for identified occupational hazards. Acceptable are risk categories 1 and 2.

Поправочные коэффициенты могут варьироваться в зависимости от рабочего места на предприятии АПК и подбираются индивидуально на момент начала работы системы одновременно с наполнением баз данных. При изменении ситуации коэффициенты могут меняться.Correction factors may vary depending on the workplace at the agricultural enterprise and are selected individually at the time the system starts operating simultaneously with filling the databases. When the situation changes, the coefficients may change.

В сравнении с прототипом заявляемая система является более эффективной и имеет более широкие эксплуатационные возможности.Compared with the prototype of the claimed system is more efficient and has wider operational capabilities.

Claims (1)

Автоматизированная информационно-справочная система оценки и управления профессиональными рисками на предприятиях АПК, содержащая базу фактических данных работников по состоянию здоровья и профзаболеваниям и базу нормативных данных работников по состоянию здоровья и профзаболеваниям, базу данных по фактическим условиям труда на рабочих местах и базу нормативных данных по фактическим условиям труда на рабочих местах, соединенные с первой схемой выборки данных и через соответствующие блоки сравнения со второй схемой выборки данных, выход которой подключен к входу блока накапливающего суммирования аналитических данных, а его выход соединен с входом блока вычислителя риска, связанного выходом через компаратор с входом блока выдачи данных, а входами - с одним из выходов блока управления и с выходом устройства хранения коэффициента значимости и оценочных величин риска, два других выхода блока управления соединены соответственно со вторыми выходами первой и второй схем выборки данных, а вход соединен с выходом блока приема запросов, отличающаяся тем, что в нее дополнительно введены блок прогнозирования, блок определения вероятности события и тяжести последствий и блок определения категории риска, база фактических данных по квалификации, стажу и возрасту персонала и база оптимальных данных по квалификации, стажу и возрасту персонала, база по фактическим показателям прохождения обучения требованиям охраны труда и случаях нарушения требований охраны труда работниками и база допустимых данных показателей прохождения обучения требованиям охраны труда и случаях нарушения требований охраны труда работниками, выходы которых соответственно соединены с первой схемой выборки данных и через блоки сравнения со второй схемой выборки данных, а также база фактических данных идентифицированных производственных опасностей, вход которой соединен с третьим выходом блока управления, а выход через блок определения вероятности события и тяжести последствий связан с блоком определения категории риска, выход которого соединен со вторым входом блока накапливающего суммирования аналитических данных, а блок прогнозирования своим входом соединен с компаратором, а выходом соединен с блоком выдачи данных.An automated information and reference system for assessing and managing professional risks at agricultural enterprises, containing a database of actual data on health and occupational diseases and a database of normative data on health and occupational diseases, a database of actual working conditions in the workplace and a database of normative data on actual working conditions at workplaces connected to the first data sampling scheme and through the corresponding comparison blocks with the second data sampling scheme, the output of which is connected to the input of the accumulating analytic data summing unit, and its output is connected to the input of the risk calculator unit, connected through the comparator to the input of the data output unit, and the inputs to one of the outputs of the control unit and the output of the storage device of the significance coefficient and estimated values risk, the other two outputs of the control unit are connected respectively to the second outputs of the first and second data sampling circuits, and the input is connected to the output of the request receiving unit, characterized in that it complements The forecasting unit, the unit for determining the probability of an event and the severity of consequences, and the unit for determining the risk category, the database of actual data on qualifications, length of service and age of the staff and the database of optimal data on qualifications, length of service and age of the staff, the base for actual indicators of training for labor protection requirements and cases of violation of labor protection requirements by employees and a database of acceptable data on indicators of training on labor protection requirements and cases of violation of labor protection requirements with outputs whose outputs are respectively connected to the first data sampling circuit and through comparison blocks with the second data sampling circuit, as well as an actual database of identified production hazards, the input of which is connected to the third output of the control unit, and the output through the unit for determining the probability of an event and the severity of consequences is connected with a risk category determination unit, the output of which is connected to the second input of the accumulating accumulation of analytical data block, and the forecasting unit is connected to mparator, and the output is connected to the data output unit.
RU2015144609A 2015-10-16 2015-10-16 Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises RU2638640C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015144609A RU2638640C2 (en) 2015-10-16 2015-10-16 Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015144609A RU2638640C2 (en) 2015-10-16 2015-10-16 Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015144609A RU2015144609A (en) 2017-04-24
RU2638640C2 true RU2638640C2 (en) 2017-12-14

Family

ID=58642219

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015144609A RU2638640C2 (en) 2015-10-16 2015-10-16 Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2638640C2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2769630C1 (en) * 2020-10-16 2022-04-04 Общество С Ограниченной Ответственностью "Научно-Технический Центр "Право" Method for assessing risks to the health and life of employees, determining risk management measures, and apparatus for implementing the method

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2147143C1 (en) * 1998-12-30 2000-03-27 Халин Евгений Васильевич Method for automatic operations of labor protection specialist and device which implements said method
US20040054563A1 (en) * 2002-09-17 2004-03-18 Douglas William J. Method for managing enterprise risk
US7006992B1 (en) * 2000-04-06 2006-02-28 Union State Bank Risk assessment and management system
US20080086325A1 (en) * 2006-10-04 2008-04-10 James Terry L System and method for managing health risks
RU77065U1 (en) * 2008-06-05 2008-10-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" AUTOMATED SYSTEM OF EVALUATION AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS
RU78961U1 (en) * 2008-06-10 2008-12-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" INFORMATION AND REFERENCE SYSTEM FOR ASSESSMENT AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS
RU121617U1 (en) * 2012-06-19 2012-10-27 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт безопасности труда в металлургии" (ОАО "НИИБТМЕТ") AUTOMATED INFORMATION AND REFERENCE SYSTEM OF ASSESSMENT AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS
RU123191U1 (en) * 2012-06-18 2012-12-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" AUTOMATED WORKPLACE FOR ACCOUNTING AND FORECASTING OF PROFESSIONAL RISKS OF EMPLOYEES

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2147143C1 (en) * 1998-12-30 2000-03-27 Халин Евгений Васильевич Method for automatic operations of labor protection specialist and device which implements said method
US7006992B1 (en) * 2000-04-06 2006-02-28 Union State Bank Risk assessment and management system
US20040054563A1 (en) * 2002-09-17 2004-03-18 Douglas William J. Method for managing enterprise risk
US20080086325A1 (en) * 2006-10-04 2008-04-10 James Terry L System and method for managing health risks
RU77065U1 (en) * 2008-06-05 2008-10-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" AUTOMATED SYSTEM OF EVALUATION AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS
RU78961U1 (en) * 2008-06-10 2008-12-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" INFORMATION AND REFERENCE SYSTEM FOR ASSESSMENT AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS
RU123191U1 (en) * 2012-06-18 2012-12-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт "Восход" AUTOMATED WORKPLACE FOR ACCOUNTING AND FORECASTING OF PROFESSIONAL RISKS OF EMPLOYEES
RU121617U1 (en) * 2012-06-19 2012-10-27 Открытое акционерное общество "Научно-исследовательский институт безопасности труда в металлургии" (ОАО "НИИБТМЕТ") AUTOMATED INFORMATION AND REFERENCE SYSTEM OF ASSESSMENT AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2769630C1 (en) * 2020-10-16 2022-04-04 Общество С Ограниченной Ответственностью "Научно-Технический Центр "Право" Method for assessing risks to the health and life of employees, determining risk management measures, and apparatus for implementing the method

Also Published As

Publication number Publication date
RU2015144609A (en) 2017-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Karimi et al. Analysis of the impact of craft labour availability on North American construction project productivity and schedule performance
Card et al. Beyond FMEA: The structured what‐if technique (SWIFT)
Nguyen et al. Predicting safety risk of working at heights using Bayesian networks
Saunders et al. Developing an inter-organizational safety climate instrument for the construction industry
Vass et al. Application of queuing model to patient flow in emergency department. Case study
CN107563633A (en) A kind of performance indicators examination appraisal procedure, equipment and storage medium
Samantra et al. Analysis of occupational health hazards and associated risks in fuzzy environment: a case research in an Indian underground coal mine
CN111798988B (en) Risk area prediction method and device, electronic equipment and computer readable medium
EP1897055A2 (en) Method and system for determining effectiveness of a compliance program
Bugalia et al. A system dynamics model for near-miss reporting in complex systems
CN110782129A (en) Business progress monitoring method, device and system and computer readable storage medium
CN104616212A (en) Relay protection system reliability analysis method and system
Lomazov et al. An assessment of regional socio-economic projects
Davis et al. Use of multiple data sources for surveillance of work‐related amputations in Massachusetts, comparison with official estimates and implications for national surveillance
Martin et al. Effect of a nurse back injury prevention intervention on the rate of injury compensation claims
RU2638640C2 (en) Automated inquiry and communications system of evaluation and management of professional risks at agricultural enterprises
RU121617U1 (en) AUTOMATED INFORMATION AND REFERENCE SYSTEM OF ASSESSMENT AND CONTROL OF PROFESSIONAL RISKS IN THE FIELD OF LABOR RELATIONS
Hanna et al. Benchmarking project performance: A guideline for assessing vulnerability of mechanical and electrical projects to productivity loss
Demachkieh et al. Synthesis of improvements to EVMS key parameters representation
CN113657546B (en) Information classification method, device, electronic equipment and readable storage medium
RU177378U1 (en) Automated system for assessing and predicting the health risk of crew members of designed ships and ships
JP2004355295A (en) Business risk countermeasure support system and method
Marcum et al. Characteristics of construction firms at risk for future workers' compensation claims using administrative data systems, Washington State
Yılmaz et al. Comparison of estimated occupational health and safety costs with actual costs in maintenance and repair projects of public buildings
Olton et al. The risk associated with employees' errors in enterprises with critical infrastructure defined in executives terms

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181017