RU2626159C1 - Method for predicting yield of corn hybrids - Google Patents

Method for predicting yield of corn hybrids Download PDF

Info

Publication number
RU2626159C1
RU2626159C1 RU2016136248A RU2016136248A RU2626159C1 RU 2626159 C1 RU2626159 C1 RU 2626159C1 RU 2016136248 A RU2016136248 A RU 2016136248A RU 2016136248 A RU2016136248 A RU 2016136248A RU 2626159 C1 RU2626159 C1 RU 2626159C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
plant
photosynthesis
productivity
plants
development
Prior art date
Application number
RU2016136248A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Галина Федоровна Петрик
Николай Николаевич Нещадим
Тристан Рафаэлович Толорая
Ярослав Богданович Петрик
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина"
Priority to RU2016136248A priority Critical patent/RU2626159C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2626159C1 publication Critical patent/RU2626159C1/en

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G22/00—Cultivation of specific crops or plants not otherwise provided for
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G7/00—Botany in general

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Botany (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Breeding Of Plants And Reproduction By Means Of Culturing (AREA)

Abstract

FIELD: agriculture.
SUBSTANCE: method involves selecting the plants of each hybrid, determining the space of leaves, the biometric indices by determining the number and weight of individual plant organs in terms of growth and development phases, determining the dry biomass of the plants, taking into account the vegetative mass gain of the entire plant and seeds during the development period, the density of plant standing, the photosynthetic potential and the calculation of the net productivity indices of photosynthesis. The amount of the dry plant biomass is preliminarily determined at the beginning and at the end of each phase of development. Thereinafter, the net productivity parameters of photosynthesis are determined by the expression NPP=(B2 - B1):PP, where B2 and B1 are the dry biomass of plants at the beginning and at the end of the accounting period; B2 - B1 is the dry weight gain for the number of days of the accounting period, g; PP - the photosynthetic potential of hybrids within the accounting period, g/m2×day. According to the obtained values of the net productivity of photosynthesis and the density of plant standing, the yield of corn hybrids is predicted. If the net productivity of photosynthesis of the hybrid is more than 7.5 g/m2×day at the density of plant standing more than 40 thousand plants per hectare, it is considered highly productive.
EFFECT: method allows to reliably predict the yield of corn hybrids at different phases of plant development.
2 tbl

Description

Изобретение относится к растениеводству, а именно к способу прогнозирования урожайности гибридов кукурузы.The invention relates to crop production, and in particular to a method for predicting the yield of maize hybrids.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности бобовой культуры, включающий оптимизацию сроков уборки, установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы «бутонизация» и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период появления первых двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация» и определение расчетом прогнозируемой семенной продуктивности. В фазу «бутонизация» растений на контрольных делянках в пятикратной повторности устанавливают количество побегов на площади 1 м, количество ветвей на каждом растении, количество бутонов на стебле и ветвях (RU №2366156, A01G 7/00). Прогнозируемую урожайность рассчитывают по формуле:A known method for evaluating the potential productivity of legumes, including optimizing the harvesting time, establishing the sum of the average daily temperatures from the time of sowing to the phase of "budding" and the amount of precipitation, calculating the hydrothermal coefficient for the period of the first two or three true leaves to the phase of "budding" and determined by calculation predicted seed productivity. In the phase of “budding" of plants on control plots in five repetitions, the number of shoots per area of 1 m, the number of branches on each plant, the number of buds on the stem and branches (RU No. 2366156, A01G 7/00) are established. The predicted yield is calculated by the formula:

Figure 00000001
Figure 00000001

где y - прогнозируемая урожайность зерна, кг/га; N - количество растений на контрольных делянках в период бутонизации, шт./м2; b - количество ветвей на 1-м стебле, шт.; zбв - количество бутонов на одной ветви, шт.; zбс - количество бутонов на стебле, шт.; zc - среднее количество семян в одном бобе, шт.; mз - масса 1000 шт. семян, г; Gпр - гидротермический коэффициент условий произрастания от момента посева до фазы «полная спелость зерна» в предшествующий период, мм/°C; Gm - гидротермический коэффициент условий вегетации в прогнозируемом году от момента появления двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация», мм/°C; α - коэффициент, учитывающий запасы доступной почвенной влаги в слое 0-0,3 м в период вегетации; β - коэффициент, учитывающий неблагоприятные погодные воздействия; ηплод - коэффициент плодоношения, учитывающий количество полноценных семян к общей массе завязей; τ - коэффициент, учитывающий повреждение семян в бобах с.-х. вредителями; ω - коэффициент, учитывающий теплообеспеченность растений в период вегетации, °C/сут; d1 - коэффициент, учитывающий обеспеченность посевов микроэлементами; d2 - коэффициент, учитывающий влияние вносимых минеральных удобрений NPK на формирование массы семян в бобах; d3 - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в почве на продуктивность растений; а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов из-за отклонения норм высева по сравнению со стандартом или с сортообразцом до интродукции; A - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макро- и микроэлементов на накопление массы зерна и семенные качества, кг/га. Обеспечивается высокая степень достоверности прогнозных данных при интродукции перспективных сортов бобовых культур при возделывании в орошаемом и неорошаемом земледелии.where y is the predicted grain yield, kg / ha; N is the number of plants in the control plots during the budding period, pcs / m 2 ; b - the number of branches on the 1st stem, pcs .; z bv - the number of buds on one branch, pcs .; z bs - the number of buds on the stem, pcs .; z c - the average number of seeds in one bean, pcs .; m s - weight 1000 pcs. seeds, g; G CR - hydrothermal coefficient of growing conditions from the time of sowing to the phase "full ripeness of grain" in the previous period, mm / ° C; G m - hydrothermal coefficient of vegetation conditions in the forecast year from the moment of appearance of two or three true leaves to the “budding” phase, mm / ° C; α - coefficient taking into account the available soil moisture in the layer 0-0.3 m during the growing season; β - coefficient taking into account adverse weather effects; η fruit - fruiting coefficient, taking into account the number of full seeds to the total mass of ovaries; τ is a coefficient taking into account damage to seeds in agricultural beans. pests; ω - coefficient taking into account the heat supply of plants during the growing season, ° C / day; d 1 - coefficient taking into account the provision of crops with microelements; d 2 is a coefficient that takes into account the influence of NPK fertilizers applied on the formation of seed mass in beans; d 3 - coefficient taking into account the influence of nutrients in the soil on plant productivity; a - coefficient taking into account the illumination of crops due to deviation of seeding standards compared with the standard or with the variety sample before introduction; A - coefficient of proportionality, taking into account the influence of macro- and microelements on the accumulation of grain mass and seed quality, kg / ha A high degree of reliability of forecast data is provided for the introduction of promising legume varieties when cultivated in irrigated and non-irrigated agriculture.

К недостаткам описанного способа относится зависимость оценки урожайности бобовых культур от погодных условий, объемные расчеты прогнозируемой урожайности, а также применимость данной оценки только для бобовых культур.The disadvantages of the described method include the dependence of the assessment of the yield of legumes on weather conditions, volumetric calculations of the predicted yield, as well as the applicability of this estimate only for legumes.

Известен способ определения продуктивности фотосинтетического потенциала сортов сои, включающий отбор проб, определение площади листьев, биометрических показателей путем определения количества и массы отдельных органов растений по фазам роста и развития, учет накопления вегетативной массы всего растения и семян за период развития, фотосинтетического потенциала и расчет показателя продуктивности фотосинтетического потенциала по выражению A known method for determining the productivity of the photosynthetic potential of soybean varieties, including sampling, determining the area of leaves, biometric indicators by determining the number and mass of individual plant organs by the phases of growth and development, taking into account the accumulation of the vegetative mass of the whole plant and seeds during the development period, photosynthetic potential and calculating the indicator photosynthetic potential productivity by expression

Figure 00000002
,
Figure 00000002
,

где БП - биологическая урожайность семян с 1 га; ФП - фотосинтетический потенциал, сформированный за весь период вегетации на 1 га посева (RU №2539634, A01G 7/00 (2006.01) А01Н 1/04 (2006.01)).where BP is the biological yield of seeds from 1 ha; FP - photosynthetic potential formed over the entire growing season per 1 ha of sowing (RU No. 2539634, A01G 7/00 (2006.01) A01H 1/04 (2006.01)).

К недостаткам описанного способа относится его применимость только к сортам сои, а также изобретение не позволяет определять темпы и величину чистой продуктивности фотосинтеза растений по их фазам развития, а следовательно, не позволяет провести оценку урожайности исследуемых культур.The disadvantages of the described method include its applicability only to soybean varieties, and the invention does not allow to determine the rate and value of the net productivity of plant photosynthesis by their development phases, and therefore does not allow to evaluate the yield of the studied crops.

Известен способ определения продуктивности гибридов кукурузы отечественной и зарубежной селекции при возделывании на силос и зерно в условиях Западного Предкавказья, включающий отбор растений каждого гибрида, определение площади листьев, биометрических показателей путем определения количества и массы отдельных органов растений по фазам роста и развития, определение сухой биомассы растений, учет накопления вегетативной массы всего растения и зерна за период развития, фотосинтетического потенциала и расчет показателя чистой продуктивности фотосинтеза (Продуктивность гибридов кукурузы отечественной и зарубежной селекции при возделывании на силос и зерно в условиях Западного Предкавказья. Петрик Г.Ф. Автореферат. Краснодар. - 2004 год - прототип).A known method for determining the productivity of maize hybrids of domestic and foreign breeding when cultivating silage and grain in the conditions of the Western Ciscaucasia, including selecting plants for each hybrid, determining leaf area, biometric indicators by determining the number and mass of individual plant organs by growth and development phases, determining dry biomass plants, accounting for the accumulation of the vegetative mass of the whole plant and grain during the development period, photosynthetic potential and calculation of the net product index the effects of photosynthesis (Productivity of maize hybrids of domestic and foreign breeding when cultivating silage and grain in the Western Ciscaucasia. Petrik GF Abstract. Krasnodar. - 2004 - prototype).

Общим недостатком данного способа является отсутствие возможности прогнозирования урожайности гибридов кукурузы с учетом биометрических показателей, продуктивности фотосинтеза и густоты стояния.A common disadvantage of this method is the inability to predict the yield of corn hybrids taking into account biometric indicators, photosynthesis productivity and density of standing.

Техническим результатом является возможность достоверного прогнозирования урожайности гибридов кукурузы на разных фазах развития растений.The technical result is the possibility of reliable prediction of the yield of maize hybrids at different phases of plant development.

Технический результат достигается тем, что в способе прогнозирования урожайности гибридов кукурузы, включающем отбор растений каждого гибрида, определение площади листьев, биометрических показателей путем определения количества и массы отдельных органов растений по фазам роста и развития, определение сухой биомассы растений, учет накопления вегетативной массы всего растения и зерна за период развития, фотосинтетического потенциала и расчет показателя чистой продуктивности фотосинтеза, согласно изобретению предварительно определяют количество сухой биомассы растений в начале и в конце каждой фазы развития, а также определяют параметры чистой продуктивности фотосинтеза по формуле ЧПФ = (B2-B1): ФП, где B2 и B1 - сухая биомасса растений в начале и в конце учетного периода; B2 - B1 - прирост сухой массы за количество дней учетного периода, г; ФП - фотосинтетический потенциал гибридов за учетный период, г/м2×сут, затем по полученным значениям чистой продуктивности фотосинтеза и по густоте стояния растений прогнозируют урожайность гибридов кукурузы, если значение чистой продуктивности фотосинтеза гибрида более 7,5 г/м2×сут при густоте стояния более 40 тыс. растений на гектар, то его считают высокопродуктивным.The technical result is achieved in that in a method for predicting the yield of maize hybrids, including selecting plants of each hybrid, determining leaf area, biometric indicators by determining the number and mass of individual plant organs by the phases of growth and development, determining dry plant biomass, taking into account the accumulation of the vegetative mass of the whole plant and grains for the period of development, photosynthetic potential and the calculation of the net productivity of photosynthesis, according to the invention is pre-determined the amount of dry plant biomass at the beginning and at the end of each phase of development, and also determine the parameters of the net productivity of photosynthesis according to the formula NPF = (B 2 -B 1 ): FP, where B 2 and B 1 - dry plant biomass at the beginning and at the end accounting period; B 2 - B 1 - the increase in dry weight over the number of days of the accounting period, g; FP is the photosynthetic potential of hybrids for the accounting period, g / m 2 × day, then the yield of maize hybrids is predicted from the obtained values of the net photosynthesis productivity and plant density, if the net photosynthesis productivity of the hybrid is more than 7.5 g / m 2 × day at the density of standing of more than 40 thousand plants per hectare, it is considered highly productive.

Новизна заявляемого способа прогнозирования урожайности гибридов кукурузы состоит в оценке продуктивности фотосинтеза и прогнозе урожайности гибридов кукурузы на разных фазах развития растений с помощью биометрических показателей, данных чистой продуктивности фотосинтеза и величины густоты стояния.The novelty of the proposed method for predicting the yield of maize hybrids consists in assessing the productivity of photosynthesis and predicting the yield of maize hybrids at different phases of plant development using biometric indicators, data on the net productivity of photosynthesis and the density of standing.

Признаки, отличающие заявляемое техническое решение от прототипа, направлены на достижение технического результата и не выявлены при изучении данной и смежной областей науки и техники и, следовательно, соответствуют критерию «изобретательский уровень».The features that distinguish the claimed technical solution from the prototype are aimed at achieving a technical result and have not been identified in the study of this and related fields of science and technology and, therefore, meet the criterion of "inventive step".

Эти отличия позволяют сделать вывод о соответствии заявляемых технических решений критерию «новизна».These differences allow us to conclude that the claimed technical solutions meet the criterion of "novelty."

Предлагаемый способ прогнозирования урожайности гибридов кукурузы возможно применять в условиях специализированных сельскохозяйственных предприятий, что соответствует критерию «охраноспособность» и «промышленная применимость».The proposed method for predicting the yield of maize hybrids can be applied in the conditions of specialized agricultural enterprises, which meets the criteria of "protection" and "industrial applicability".

Способ прогнозирования урожайности гибридов кукурузы осуществляют следующим образом.A method for predicting the yield of corn hybrids is as follows.

На опытных участках поля отбирают растения кукурузы каждого гибрида, после чего определяют биометрические показатели: площадь листьев, количество и массу отдельных органов растений по фазам роста и развития, количество сухой биомассы растений, ведут учет накопления вегетативной массы всего растения и семян за период развития, рассчитывают фотосинтетический потенциал и показатель чистой продуктивности фотосинтеза по каждой фазе вегетации - показатель, характеризующий продуктивность растений, следующим образом. Известно, что чистую продуктивность фотосинтеза рассчитывают по формуле (http://www.studfiles.ru/preview/5611319/page:24/):On experimental plots of the field, corn plants of each hybrid are selected, and then biometric indicators are determined: leaf area, number and mass of individual plant organs according to the growth and development phases, amount of dry plant biomass, the accumulation of vegetative mass of the whole plant and seeds for the development period is recorded, calculated photosynthetic potential and an indicator of the net productivity of photosynthesis for each phase of vegetation is an indicator characterizing the productivity of plants, as follows. It is known that the net productivity of photosynthesis is calculated by the formula (http://www.studfiles.ru/preview/5611319/page:24/):

Figure 00000003
,
Figure 00000003
,

где B2 и B1 - сухая биомасса растений в начале и в конце учетного периода;where B 2 and B 1 - dry biomass of plants at the beginning and at the end of the accounting period;

B2 - B1 - прирост сухой массы за n дней, г;B 2 - B 1 - the increase in dry weight for n days, g;

L1 и L2 - площади листьев в начале и в конце периода, м2;L 1 and L 2 - leaf area at the beginning and at the end of the period, m 2 ;

0,5×(L1+L2) - средняя площадь листьев за время опыта, м2;0.5 × (L 1 + L 2 ) - the average area of leaves during the experiment, m 2 ;

n - число дней в учетном периоде.n is the number of days in the accounting period.

Также известно, что фотосинтетический потенциал определяют по формуле (http://www.studfiles.ru/preview/3933931/):It is also known that the photosynthetic potential is determined by the formula (http://www.studfiles.ru/preview/3933931/):

Figure 00000004
,
Figure 00000004
,

где Lcp - средняя площадь листьев, м2;where Lcp is the average leaf area, m 2 ;

Tv - длина вегетационного периода.Tv is the length of the growing season.

В опытах фотосинтетический потенциал также определяют по каждой фазе вегетации отдельно.In the experiments, the photosynthetic potential is also determined for each phase of vegetation separately.

Преобразуем знаменатель в формуле 3. Так как 0,5×(L1-L2) - средняя площадь листьев за учетный период, то это значение заменяют значением «Lcp», которое также характеризует среднюю площадь листьев в формуле 4 (формула определения фотосинтетического потенциала), а вместо значения «n» (число дней в учетном периоде) в формуле 3 используют значение «Tv» (длина вегетационного периода каждой фазы) из формулы 4. Получаем следующее выражение ЧПФ = (B2-B1): (Lcp×Tv), следовательно, чистую продуктивность фотосинтеза гибридов кукурузы по фазам определяют по формуле:We transform the denominator in formula 3. Since 0.5 × (L 1 -L 2 ) is the average leaf area for the accounting period, this value is replaced by the value “Lcp”, which also characterizes the average leaf area in formula 4 (formula for determining the photosynthetic potential ), and instead of the value of “n” (the number of days in the accounting period) in formula 3, the value “Tv” (the length of the growing season of each phase) is used from formula 4. We obtain the following expression of NPF = (B 2 -B 1 ): (Lcp × Tv), therefore, the net productivity of the photosynthesis of maize hybrids by phases is determined by the formulas e:

Figure 00000005
,
Figure 00000005
,

где B2 и B1 - сухая биомасса растений в начале и в конце учетного периодаwhere B 2 and B 1 - dry biomass of plants at the beginning and at the end of the accounting period

B2 - B1 - прирост сухой массы за количество дней учетного периода, г;B 2 - B 1 - the increase in dry weight over the number of days of the accounting period, g;

ФП - фотосинтетический потенциал гибридов за учетный период, г/м2 × сут.FP - photosynthetic potential of hybrids for the accounting period, g / m 2 × day.

Пример конкретного осуществления способа.An example of a specific implementation of the method.

На опытных посевах гибридов кукурузы с разной густотой стояния отбирают несколько растений в определенных местах поля в течение каждой фазы вегетации. В исследовательской лаборатории из каждого исследуемого варианта берут по 10 зеленых листьев и измеряют их ширину и длину и по их средним показателям рассчитывают площадь листьев по формуле:On experimental crops of maize hybrids with different densities of standing, several plants are selected in certain places of the field during each phase of the growing season. In the research laboratory, 10 green leaves are taken from each studied option and their width and length are measured and the leaf area is calculated by their average values according to the formula:

Figure 00000006
,
Figure 00000006
,

где S - площадь 10 листьев, см2;where S is the area of 10 leaves, cm 2 ;

Lcp. - средняя длина листьев, см2;L cp. - the average length of the leaves, cm 2 ;

Нср. - средняя ширина листьев, см;N cf. - average leaf width, cm;

0,7 - коэффициент для расчета площади листьев зерновых культур;0.7 - coefficient for calculating the area of leaves of crops;

n - число листьев.n is the number of leaves.

Затем, путем приготовления навесок из взвешенных, измельченных, высушенных листьев каждого растения отдельно, определяют показатели сухой биомассы в каждом из вариантов по ГОСТ 31640-2012 «Методы определения содержания сухого вещества» по формулеThen, by preparing samples from the weighed, crushed, dried leaves of each plant separately, the dry biomass indices in each of the options are determined according to GOST 31640-2012 "Methods for determining the dry matter content" according to the formula

Figure 00000007
,
Figure 00000007
,

где m1 - масса бюкса, г;where m 1 is the mass of the box, g;

m2 - масса бюкса с пробой до высушивания, г;m 2 is the mass of the bottle with the sample before drying, g;

m3 - масса бюкса с пробой после высушивания, г;m 3 is the mass of the bottle with the sample after drying, g;

100 - коэффициент пересчета в проценты.100 - conversion factor in percent.

Затем рассчитывают чистую продуктивность фотосинтеза по каждой фазе вегетации по формуле:Then calculate the net productivity of photosynthesis for each phase of vegetation according to the formula:

Figure 00000008
,
Figure 00000008
,

где B2 и B1 - сухая биомасса растений в начале и в конце учетного периода;where B 2 and B 1 - dry biomass of plants at the beginning and at the end of the accounting period;

B2 - B1 - прирост сухой массы за количество дней учетного периода, г;B 2 - B 1 - the increase in dry weight over the number of days of the accounting period, g;

ФП - фотосинтетический потенциал гибридов за учетный период, г/м2 × сут.FP - photosynthetic potential of hybrids for the accounting period, g / m 2 × day.

Результаты расчетов чистой продуктивности фотосинтеза представлены в таблице 1.The results of calculations of the net productivity of photosynthesis are presented in table 1.

Figure 00000009
Figure 00000009

По данным таблицы 1 видно, что чистая продуктивность фотосинтез гибридов достигает максимума в фазу цветения, а минимума - в начальных фазах развития. При этом наибольший урожай зерна в среднем за три года при густоте стояния 50-70 тыс. растений/га обеспечил гибрид Среднеспелый Краснодарский 384 М - 5,97 т/га при среднем значении чистой продуктивности фотосинтеза, гибрид Среднеспелый РИК 340 М - 5,65 т/га при густоте стояния 60-80 тыс. растений/га, Среднепоздний Краснодарский 421 СВ - 5,38 т/га при густоте стояния 40-60 тыс. растений/га (таблица 2).According to table 1, it is seen that the net productivity of photosynthesis of hybrids reaches a maximum in the flowering phase, and a minimum in the initial phases of development. At the same time, the average grain yield for three years with a standing density of 50-70 thousand plants / ha was provided by the Mid-Krasnodar Krasnodar 384 M hybrid - 5.97 t / ha with an average net photosynthesis productivity, the Mid-season RIK 340 M hybrid - 5.65 t / ha with a stand density of 60-80 thousand plants / ha, Srednepozdniy Krasnodar 421 CB - 5.38 t / ha with a stand density of 40-60 thousand plants / ha (table 2).

Figure 00000010
Figure 00000010

Таким образом, по данным таблиц 1 и 2 можно сделать вывод, что у всех изучаемых гибридов кукурузы средние показатели урожайности за три года прямо пропорционально соответствуют средним значениям чистой продуктивности фотосинтеза, что позволяет осуществлять прогнозирование урожайности гибридов кукурузы в зависимости от чистой продуктивности фотосинтеза и густоты стояния растений.Thus, according to the data in Tables 1 and 2, it can be concluded that for all the studied maize hybrids, the average productivity for three years is directly proportional to the average values of the photosynthesis net productivity, which allows predicting the productivity of corn hybrids depending on the net photosynthesis productivity and standing density plants.

Claims (1)

Способ прогнозирования урожайности гибридов кукурузы, включающий отбор растений каждого гибрида, определение площади листьев, биометрических показателей путем определения количества и массы отдельных органов растений по фазам роста и развития, определение сухой биомассы растений, учет накопления вегетативной массы всего растения и семян за период развития, густоты стояния растений, фотосинтетического потенциала и расчет показателей чистой продуктивности фотосинтеза, отличающийся тем, что предварительно определяют количество сухой биомассы растений в начале и в конце каждой фазы развития, затем определяют параметры чистой продуктивности фотосинтеза по формуле ЧПФ=(В2-В1):ФП, где В2 и B1 – сухая биомасса растений в начале и в конце учетного периода; В2-B1 – прирост сухой массы за количество дней учетного периода, г; ФП – фотосинтетический потенциал гибридов за учетный период, г/м2×сут, и по полученным значениям чистой продуктивности фотосинтеза и по густоте стояния растений прогнозируют урожайность гибридов кукурузы, если значение чистой продуктивности фотосинтеза гибрида более 7,5 г/м2×сут при густоте стояния более 40 тыс. растений на гектар, то его считают высокопродуктивным.A method for predicting the yield of maize hybrids, including selecting plants for each hybrid, determining the area of leaves, biometric indicators by determining the number and mass of individual plant organs by the phases of growth and development, determining the dry biomass of plants, taking into account the accumulation of the vegetative mass of the whole plant and seeds during the development period, density plant status, photosynthetic potential and calculation of indicators of the net productivity of photosynthesis, characterized in that the amount of dry Plant biomass at the beginning and end of each phase was then determined parameters net photosynthetic productivity by the formula PEF = (B 2 -B 1): AF wherein B 2 and B 1 - plant dry biomass at the beginning and end of the reference period; In 2- B 1 - the increase in dry weight over the number of days of the accounting period, g; FP is the photosynthetic potential of hybrids for the accounting period, g / m 2 × day, and the yield of corn hybrids is predicted from the obtained values of the net photosynthesis productivity and plant density, if the net photosynthesis productivity of the hybrid is more than 7.5 g / m 2 × day at the density of standing of more than 40 thousand plants per hectare, it is considered highly productive.
RU2016136248A 2016-09-08 2016-09-08 Method for predicting yield of corn hybrids RU2626159C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016136248A RU2626159C1 (en) 2016-09-08 2016-09-08 Method for predicting yield of corn hybrids

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016136248A RU2626159C1 (en) 2016-09-08 2016-09-08 Method for predicting yield of corn hybrids

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2626159C1 true RU2626159C1 (en) 2017-07-21

Family

ID=59495647

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016136248A RU2626159C1 (en) 2016-09-08 2016-09-08 Method for predicting yield of corn hybrids

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2626159C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109272161A (en) * 2018-09-18 2019-01-25 三亚中科遥感研究所 Rice yield estimation method based on dynamic HI
CN114373514A (en) * 2021-12-01 2022-04-19 山东农业大学 Method for establishing grass plant photosynthetic product transport flow database

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2158501C2 (en) * 1998-11-30 2000-11-10 Акулов Петр Гаврилович Method of predicting silage corn yield
RU2007125206A (en) * 2007-07-03 2009-01-10 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образовани Ставропольский государственный аграрный университет (RU) METHOD FOR FORECASTING YIELD OF AGRICULTURAL CROPS
WO2012122199A1 (en) * 2011-03-07 2012-09-13 Syngenta Participations Ag Methods of predicting yield in plants and applications of use thereof

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2158501C2 (en) * 1998-11-30 2000-11-10 Акулов Петр Гаврилович Method of predicting silage corn yield
RU2007125206A (en) * 2007-07-03 2009-01-10 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образовани Ставропольский государственный аграрный университет (RU) METHOD FOR FORECASTING YIELD OF AGRICULTURAL CROPS
WO2012122199A1 (en) * 2011-03-07 2012-09-13 Syngenta Participations Ag Methods of predicting yield in plants and applications of use thereof

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
РУЛЕВА О.В. и др. Расчет суточного прироста биомассы кукурузы в орошаемых агролесоландшафтах // Журн. Известия Оренбургского государственного аграрного университета, Вып.N 5 (55), 2015. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109272161A (en) * 2018-09-18 2019-01-25 三亚中科遥感研究所 Rice yield estimation method based on dynamic HI
CN114373514A (en) * 2021-12-01 2022-04-19 山东农业大学 Method for establishing grass plant photosynthetic product transport flow database
CN114373514B (en) * 2021-12-01 2024-02-27 山东农业大学 Method for establishing photosynthetic product transport stream database of gramineous plants

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2626159C1 (en) Method for predicting yield of corn hybrids
Das et al. Agro-physical assessment of different pea (Pisum sativum) cultivars in lowland rice (Oryza sativa) fallow under no-till system for enhancing cropping intensity and productivity in mid hills of northeast India
Lal et al. Boro rice: a way to crop intensification in Eastern India
Milatović et al. Evaluation of late plum cultivars in the region of Belgrade (Serbia)
RU2360404C1 (en) Method of evaluating potential grain production of soya beans
RU2420057C2 (en) Method to predict crop capacity of green mass and oil nuts of safflower
Tampus et al. Effects of swiftlet (Aerodramus fuciphagus) manure and methods of crop establishment on the growth and yield of sweet corn (Zea mays var. Saccharata) in Western Leyte, Philippines
Adamović et al. The effect of mulching and low tunnel on the yield, yield components and quality of watermelon
Elisovetskaya et al. Effect of stratification on seeds germination and seedling growth of Fagus sylvatica L.
RU2415556C1 (en) Method to forecast crop capacity of green material and oilseeds of dyer's saffron (versions)
Asare et al. Biomass production by rainfed maize cultivars in a coastal savannah agro-ecological environment
Sunil et al. Characterizing thermal environment under senaiarid conditions in relation to growth and development of bottle gourd and tomato
RU2420949C1 (en) Method to assess potential crop capacity of safflower achenes
Kaur et al. Factors affecting paddy pant at different growth stages
Lehoczky et al. Water content and biomass production of weeds in maize
Vityi et al. System Report: Alley Cropping in Hungary
Van Zyl Response of wheat (Triticum eastivum L.), canola (Brassica napus) and medic (Medicago) to a once-off mouldboard and deep tine tillage in the Swartland sub-region of the Western Cape
Yamaguchi et al. Evaluation of the Relationship Between Growth Parameters for Spring-sown Onion Cultivation in Tohoku, Japan
Dobre et al. Rootstock-scion compatibility at Siriana F1 and Alamina F1 tomatoes cultivated in Romania.
YAMAMOTO et al. Simple models of cassava attainable yield estimation for regional-level productivity analysis in Northeast Thailand
Rezadust et al. Effect of planting date on germination indices of Erflor cultivar of sunflower seeds
Leliūnienė et al. The influence of sowing time and fertilization on the assimilative leaf area formation of Festulolium
Mani et al. Effect of sowing dates on physiological parameters of barley (Hordeum vulgare L.) crop
Ahmadova et al. AUTUMN AND SPRING IN THE CENTRAL LOWLANDS INFLUENCE OF ECOLOGICAL CONDITIONS ON WHEAT CROP
Singh et al. Response of strawberry (Fragaria x anannasa) genotypes under protected condition

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180909